KR102176151B1 - 인공지능 모듈 및 블록체인 모듈을 포함하는 광고 플랫폼을 제공하는 서버 - Google Patents

인공지능 모듈 및 블록체인 모듈을 포함하는 광고 플랫폼을 제공하는 서버 Download PDF

Info

Publication number
KR102176151B1
KR102176151B1 KR1020200082828A KR20200082828A KR102176151B1 KR 102176151 B1 KR102176151 B1 KR 102176151B1 KR 1020200082828 A KR1020200082828 A KR 1020200082828A KR 20200082828 A KR20200082828 A KR 20200082828A KR 102176151 B1 KR102176151 B1 KR 102176151B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
user
advertisement
module
matching score
Prior art date
Application number
KR1020200082828A
Other languages
English (en)
Inventor
채중규
Original Assignee
주식회사 알파브라더스
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 알파브라더스 filed Critical 주식회사 알파브라더스
Priority to KR1020200082828A priority Critical patent/KR102176151B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102176151B1 publication Critical patent/KR102176151B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02Neural networks
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/08Auctions

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 인공지능 모듈 및 블록체인 모듈을 포함하는 광고 플랫폼을 제공하는 서버에 관한 것이다.
본 발명의 일 실시예는 제어 모듈이, 복수의 추천 광고 업체 각각에 대한 매칭 점수를 그룹화 및 해시화 함으로써 머클 해쉬(Merkle hash)를 포함하는 매칭 점수 블록 데이터를 생성하고, 매칭 점수 블록 데이터를 생성하여 사용자 단말에게 전달하는 것을 특징으로 하는 블록체인 모듈; 및 인공지능망을 운용하고, 제1 선택 정보, 제1 정보, 및 인공지능 기술을 이용하여 복수의 추천 광고 업체를 선택하는 인공지능 모듈; 을 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

Description

인공지능 모듈 및 블록체인 모듈을 포함하는 광고 플랫폼을 제공하는 서버{SERVER FOR PROVIDING COMMERCIAL PLATFORM INCLUDING ARTIFICIAL INTELLIGENCE MODULE AND BLOCK CHAIN MODULE}
본 발명은 인공지능 모듈 및 블록체인 모듈을 포함하는 광고 플랫폼을 제공하는 서버에 관한 것이다.
국내특허공보 제10-2020-0019397호에는 광고 서비스를 제공하는 서버, 방법 및 사용자 단말이 개시되어 있다.
상기 문헌은 광고 서비스를 제공하는 광고 서버에 있어서, 사용자 단말에서 재생 중인 미디어 컨텐츠에 기초하여 기저장된 복수의 순간 상품 광고 중 하나의 순간 상품 광고를 선정하는 광고 선정부; 상기 사용자 단말에서 상기 미디어 컨텐츠를 시청하는 시청 시간에 상기 선정된 순간 상품 광고의 광고 객체를 상기 사용자 단말로 전송하는 광고 객체부 및 상기 광고 객체와 관련하여 기설정된 복수의 인터렉션 중 적어도 하나의 인터렉션이 발생하였는지 여부에 기초하여 상기 광고 객체에 해당하는 순간 상품 광고를 상기 사용자 단말로 제공하는 광고 제공부를 포함하고, 상기 복수의 인터렉션은 상기 사용자 단말을 통해 발생하는 발화 인터렉션 및 터치 인터렉션 중 적어도 하나를 포함하는 점을 개시한다.
이에 본 발명은 보다 개선된(enhanced) 인공지능 모듈 및 블록체인 모듈을 포함하는 광고 플랫폼을 제공하는 서버를 제안하려고 한다.
국내특허공보 제10-2020-0019397호
본 발명의 일 실시예는 인공지능 모듈 및 블록체인 모듈을 포함하는 광고 플랫폼을 제공하는 서버를 제공하는데 그 목적이 있다.
또한 본 발명의 일 실시예는 인공지능 기반의 마케팅 자동화 솔루션을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시예는 광고 플랫폼을 운용하는 관리 서버(management server)에 있어서, 사용자가 상기 광고 플랫폼을 통하여 입력하는 제1 정보를 상기 광고 플랫폼을 실행하는 사용자 단말로부터 수신하는 통신 모듈; 및 복수의 광고 카테고리를 나타내는 정보를 상기 사용자 단말을 통하여 출력하도록 제어하고, 복수의 광고 카테고리에 상응하는 사용자의 제1 선택 정보를 상기 사용자 단말로부터 획득하고, 상기 제1 선택 정보 및 상기 제1 정보에 기반하여 복수의 추천 광고 업체를 나타내는 정보를 생성하여 상기 사용자 단말을 통하여 출력하도록 제어하는 제어 모듈; 을 포함하는 관리 서버를 제안한다.
상기 제1 정보는 상기 사용자의 개인 정보, 상기 사용자의 업종을 나타내는 정보, 상기 사용자의 마케팅 목적을 나타내는 정보, 및 상기 사용자의 가용 예산을 나타내는 정보를 포함할 수 있다.
상기 제어 모듈은 인공지능망을 운용하는 인공지능 모듈을 포함하고, 상기 인공지능 모듈은 상기 제1 선택 정보, 상기 제1 정보, 및 인공지능 기술을 이용하여 상기 복수의 추천 광고 업체를 선택하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 제어 모듈은 블록체인 모듈을 포함하고, 상기 블록체인 모듈은 상기 복수의 추천 광고 업체를 나타내는 정보를 블록체인 기술에 기반하여 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 제어 모듈은 상기 사용자의 제1 정보에 기반하여 상기 사용자와 상기 복수의 추천 광고 업체 각각에 상응하는 매칭 점수를 나타내는 정보를 생성하여 상기 사용자 단말을 통하여 출력하도록 제어하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 제어 모듈은 블록체인 모듈을 포함하고, 상기 블록체인 모듈은 상기 매칭 점수를 나타내는 정보에 상응하는 매칭 점수 블록 데이터를 생성하여 상기 사용자 단말에게 전달하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는 광고 플랫폼을 운용하는 시스템(system)에 있어서, 관리 서버(management server); 를 포함하고, 상기 관리 서버는, 사용자가 상기 광고 플랫폼을 통하여 입력하는 제1 정보를 상기 광고 플랫폼을 실행하는 사용자 단말로부터 수신하는 통신 모듈, 및 복수의 광고 카테고리를 나타내는 정보를 상기 사용자 단말을 통하여 출력하도록 제어하고, 복수의 광고 카테고리에 상응하는 사용자의 제1 선택 정보를 상기 사용자 단말로부터 획득하고, 상기 제1 선택 정보 및 상기 제1 정보에 기반하여 복수의 추천 광고 업체를 나타내는 정보를 생성하여 상기 사용자 단말을 통하여 출력하도록 제어하는 제어 모듈을 포함하는 시스템을 제안한다.
이와 같이 본 발명의 일 실시예는 개선된(enhanced) 인공지능 모듈 및 블록체인 모듈을 포함하는 광고 플랫폼을 제공하는 서버를 제안한다는 측면에서 기술적인 효과를 갖는다.
또한 본 발명의 일 실시예는 인공지능 기반의 마케팅 자동화 솔루션을 사용자에게 제공할 수 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 특정한 바람직한 실시예들의 상기에서 설명한 바와 같은 또한 다른 측면들과, 특징들 및 이득들은 첨부 도면들과 함께 처리되는 하기의 설명으로부터 보다 명백하게 될 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 플랫폼을 제공하는 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 플랫폼을 운용하는 관리 서버를 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 플랫폼을 운용하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 플랫폼을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 플랫폼을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 플랫폼을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 플랫폼을 운용하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 관리 서버의 제어 모듈을 나타내는 블록도이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
실시예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이 때, 본 실시 예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field-Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
본 발명의 실시예들을 구체적으로 설명함에 있어서, 특정 시스템의 예를 주된 대상으로 할 것이지만, 본 명세서에서 청구하고자 하는 주요한 요지는 유사한 기술적 배경을 가지는 여타의 통신 시스템 및 서비스에도 본 명세서에 개시된 범위를 크게 벗어나지 아니하는 범위에서 적용 가능하며, 이는 당해 기술분야에서 숙련된 기술적 지식을 가진 자의 판단으로 가능할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 플랫폼을 제공하는 시스템을 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 플랫폼을 제공하는 시스템은 관리 서버(management server)(110), 사용자 단말(120), 제1 네트워크 엔티티(network entity)(130), 제2 네트워크 엔티티(140), 제3 네트워크 엔티티(150), 및 제4 네트워크 엔티티(160)를 포함할 수 있다. 도 1의 경우, 총 4개의 네트워크 엔티티(130, 140, 150, 160)가 도시되어 있으나, 이는 도안화의 편의를 위해 일 예를 선택한 것에 불과하며, 본 발명의 시스템(100)에 포함되는 네트워크 엔티티의 개수는 이에 한정되지 아니한다. 또한 관리 서버(110), 사용자 단말(120), 및 복수의 네트워크 엔티티(130, 140, 150, 160) 각각은 네트워크 노드(network node)로 호칭될 수도 있다. 또한 도 1을 참조하면, 관리 서버(110)는 사용자 단말(120) 및 복수의 네트워크 엔티티(130, 140, 150, 160) 각각과 유무선 네트워크를 통해 연결될 수 있다. 또한 제1 네트워크 엔티티(130), 제2 네트워크 엔티티(140), 제3 네트워크 엔티티(150), 및 제4 네트워크 엔티티(160) 각각은 단말 및/또는 서버(예; 클라우드 서버, 웹 서버 등)를 포함할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예를 따른 관리 서버를 나타내는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 관리 서버(110)는 제1 제어 모듈(210), 제1 통신 모듈(220), 제1 입력 모듈(230), 및/또는 제1 출력 모듈(240)을 포함할 수 있으며, 상기 관리 서버(110)는 본 발명의 광고 플랫폼을 제공하거나 지원하는 웹사이트 및/또는 모바일앱을 운용하는 서버일 수 있다. 또한 사용자 단말(120) 및 제1 네트워크 엔티티 내지 제4 네트워크 엔티티(130, 140, 150, 160) 각각은 제2 제어 모듈(260, 미도시), 제2 통신 모듈(270, 미도시), 제2 입력 모듈(280, 미도시), 및/또는 제2 출력 모듈(290, 미도시)을 포함할 수 있다.
제어 모듈(210, 260)은 본 발명의 일 실시예에 따른 동작/단계/과정을 구현할 수 있도록 관리 서버(110) 및/또는 사용자 단말(120)을 직/간접적으로 제어할 수 있다. 또한 제어 모듈(210, 260)은 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있으며, 프로세서는 적어도 하나의 중앙 처리 유닛(CPU) 및/또는 적어도 하나의 그래픽 처리 디바이스(GPU)를 포함할 수 있다.
또한 제어 모듈(210, 260)은 API(Application Programming Interface), IoT(Internet of Things), IIoT(Industrial Internet of Things), ICT(Information & Communication Technology) 기술에 기반하여 제어 정보(예; 명령어) 등을 생성하거나 및/또는 관리할 수 있다.
통신 모듈(220, 270)은 관리 서버(110), 사용자 단말(120), 및/또는 네트워크 엔티티(130, 140, 150, 160) 등과 각종 데이터, 신호, 정보를 송수신할 수 있다. 또한, 통신 모듈(220, 270)은 무선 통신 모듈(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 또한, 통신 모듈(220, 270)은 제1 네트워크(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(Infrared Data Association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다.
입력 모듈(230, 280)은 관리 서버(110), 사용자 단말(120), 및/또는 네트워크 엔티티(130, 140, 150, 160)의 구성요소(예: 제어 모듈(210) 등)에 사용될 명령 또는 데이터를 관리 서버(110) 및/또는 사용자 단말(120)의 외부(예: 사용자(예; 제1 사용자, 제2 사용자 등), 관리 서버(110)의 관리자 등)로부터 수신할 수 있다. 또한, 입력 모듈(230, 280)은 관리 서버(110) 및/또는 사용자 단말(120)에 설치된 터치인식가능 디스플레이, 터치패드, 버튼형 인식 모듈, 음성인식센서, 마이크, 마우스, 또는 키보드 등을 포함할 수 있다. 여기서 터치인식가능 디스플레이, 터치패드, 버튼형 인식 모듈은 감압식 및/또는 정전식 방식을 통하여 사용자의 신체(예; 손가락)를 통한 터치를 인식할 수 있다.
출력 모듈(240, 290)은 관리 서버(110) 및/또는 사용자 단말(120)의 제어 모듈(210, 260)에 의해 생성되거나 통신 모듈(220, 270)을 통하여 획득된 신호(예; 음성 신호), 정보, 데이터, 이미지, 및/또는 각종 객체(object) 등을 표시하는 모듈이다. 예를 들면, 출력 모듈(240, 290)은 디스플레이, 스크린, 표시부(displaying unit), 스피커 및/또는 발광장치(예; LED 램프) 등을 포함할 수 있다.
저장 모듈(250)은 관리 서버(110) 및/또는 사용자 단말(120)의 동작을 위한 기본 프로그램, 응용 프로그램, 설정 정보 등의 데이터를 저장한다. 또한, 저장 모듈은 플래시 메모리 타입(Flash Memory Type), 하드 디스크 타입(Hard Disk Type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(Multimedia Card Micro Type), 카드 타입의 메모리(예를 들면, SD 또는 XD 메모리 등), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크, 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), PROM(Programmable Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory) 중 적어도 하나의 저장매체를 포함할 수 있다.
또한, 저장 모듈(250)은 관리 서버(110) 및/또는 사용자 단말(120)을 사용하는 고객(제1 사용자)의 개인정보, 관리자(제2 사용자)의 개인정보 등을 저장할 수 있다. 여기서 개인정보는 이름, 아이디(ID; identifier), 패스워드, 주민등록번호, 도로명 주소, 전화 번호, 휴대폰 번호, 이메일 주소, 및/또는 관리 서버(110)에 의해 생성되는 리워드(reward)(예; 포인트 등)를 나타내는 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 제어 모듈(210, 260)은 상기 저장 모듈(250)에 저장된 각종 이미지, 프로그램, 컨텐츠, 데이터 등을 이용하여 다양한 동작을 수행할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 플랫폼을 운용하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 방법은 사용자의 업종, 마케팅 목적, 예산을 나타내는 정보를 사용자 단말을 통하여 획득하는 단계를 포함할 수 있다(S310).
사용자는 사용자 단말(120)을 통하여 실행되는 본 발명의 광고 플랫폼을 제공하는 웹사이트 및/또는 모바일앱을 통하여 제1 정보를 입력할 수 있다. 상기 제1 정보는 사용자 단말(120)로부터 관리 서버(110)에게 전달되고, 상기 관리 서버(110) 및/또는 저장 모듈(250)에 기록될 수 있다.
제1 정보는 사용자의 업종을 나타내는 정보, 사용자의 마케팅 목적을 나타내는 정보, 사용자가 가용할 수 있는 예산을 나타내는 정보를 포함할 수 있으며, 상기 사용자의 개인 정보를 더 포함할 수도 있다.
사용자의 업종을 나타내는 정보는 제1 업종 정보 및 제2 업종 정보를 포함할 수 있으며, 상기 제2 업종 정보는 상기 제1 업종 정보가 나타내는 업종의 하위 업종을 나타내는 정보로서, 직업을 나타내는 정보를 포함할 수 있다.
제1 업종 정보는 직업과 관련되는 상위 개념의 카테고리를 나타낼 수 있으며, 개발, 경영/비즈니스, 마케팅/광고, 디자인, 영업, 고객서비스/리테일(소매, 유통), 인사/교육, 미디어, 엔지니어링/설계, 투자/분석/부동산, 제조/생산, 게임 제작, 물류/무역, F&B(Food and Beverage), 법률/법집행기관, 의료/제약/바이오, 정부/비영리, 건설/시설을 포함할 수 있다.
제2 업종 정보는 직업과 관련되는 하위 개념의 카테고리를 나타낼 수 있으며, 제2 업종 정보는 상기 제1 업종 정보에 매칭될 수 있다.
제2 업종 정보는, 예를 들면, 개발(제1 업종 정보)과 관련되거나 매칭되는 웹 개발자, 서버 개발자, 프론트엔드 개발자, 자바 개발자, 안드로이드 개발자, iOS 개발자, 파이썬 개발자, DevOps/시스템 관리자, 데이터 엔지니어, Node.js 개발자, 시스템/네트워크 관리자, C/C++ 개발자, 개발 매니저, 머신러닝 엔지니어, 데이터 사이언티스트 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 업종 정보는, 예를 들면, 경영/비즈니스(제1 업종 정보)와 관련되거나 매칭되는 서비스 기획자, 사업개발/기획자, 프로젝트 매니저, 전략 기획자, 운영 매니저, 데이터 분석가, 회계원/경리 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 업종 정보는, 예를 들면, 마케팅/광고(제1 업종 정보)와 관련되거나 매칭되는 디지털 마케터, 마케터, 마케팅 전략 기획자, 콘텐츠 마케터, 브랜드 마케터, 소셜 마케팅, 광고 기획자(AE) 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 업종 정보는, 예를 들면, 디자인(제1 업종 정보)과 관련되거나 매칭되는 UX 디자이너, UI/GUI 디자이너, 웹 디자이너, 그래픽 디자이너, 모바일 디자이너, 영상/모션 디자이너, 제품 디자이너 등을 포함할 수 있다.
또한 제2 업종 정보는, 예를 들면, 영업(제1 업종 정보)과 관련되거나 매칭되는 기업영업 담당자, 영업 관리자, 기술영업 전문가, 외부영업 전문가, 주요고객사 담당자, 솔루션 컨설턴트, 고객성공매니저 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 업종 정보는, 예를 들면, 고객서비스/리테일(제1 업종 정보)과 관련되거나 매칭되는 CS 매니저, MD, CS 어드바이저, 리테일 MD, CRM 전문가, 패션 MD, 매장점원 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 업종 정보는, 예를 들면, 인사/교육(제1 업종 정보)과 관련되거나 매칭되는 인사 담당자, 리크루터, 조직 관리 전문가, 인사평가 전문가, HRD/교육 전문가, 급여/보상 전문가, HRBP 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 업종 정보는, 예를 들면, 미디어(제1 업종 정보)와 관련되거나 매칭되는 콘텐츠 크리에이터, 영상 편집가, 프로듀서, 에디터, 비디오 제작, 작가, 음향 엔지니어 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 업종 정보는, 예를 들면, 엔지니어링/설계(제1 업종 정보)와 관련되거나 매칭되는 자동차 공학자, 기계 엔지니어, 전기 엔지니어, 제품 엔지니어, 전기기계 공학자, 제어 엔지니어, 전자 엔지니어 등을 포함할 수 있다.
또한 제2 업종 정보는, 예를 들면, 투자/분석/부동산(제1 업종 정보)과 관련되거나 매칭되는 회계 담당자, 재무 분석가, 회계사/회계원, 애널리스트, IR, CPA, 준법감시인 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 업종 정보는, 예를 들면, 제조/생산(제1 업종 정보)과 관련되거나 매칭되는 품질 관리자, 생산 관리자, 제조 엔지니어, 테스트 엔지니어, 공정 관리자, 기계제작 기술자, 기계/설비조작, 안전 관리자, 화학자, 자재 관리자, 생산직 종사자 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 업종 정보는, 예를 들면, 게임제작(제1 업종 정보)과 관련되거나 매칭되는 게임 클라이언트 개발자, 게임 기획자, 모바일 게임 개발자, 유니티 개발자, 게임 서버 개발자, 게임 아티스트, 게임 그래픽 디자이너, 게임 운영자(GM), 언리얼 개발자 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 업종 정보는, 예를 들면, 물류/무역(제1 업종 정보)과 관련되거나 매칭되는 물류 담당자, 물류 분석가, 운송 관리자, 배송 담당자, 웨어하우스 전문가, 선적/발송 사무원, 운행 관리원, 화물트럭 운전기사, 무역사무 등을 포함할 수 있다.
또한 제2 업종 정보는, 예를 들면, F&B(제1 업종 정보)와 관련되거나 매칭되는 요리사, 식품 MD, 외식업 종사자, 외식업 메뉴 개발자, 영양사, 바텐더, 레스토랑 관리자 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 업종 정보는, 예를 들면, 법률/법집행기관(제1 업종 정보)과 관련되거나 매칭되는 법무담당자, 법무 자문위원, 변호사, 변리사, 명세사 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 업종 정보는, 예를 들면, 의료/제약/바이오(제1 업종 정보)과 관련되거나 매칭되는 연구원, 생명공학 연구원, 임상시험 연구원, 증례 관리자, 수의사, 약학 분석 화학자, 임상시험 간호사, 미생물학자 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 업종 정보는, 예를 들면, 정부/비영리(제1 업종 정보)와 관련되거나 매칭되는 정보 분석가, 카운셀러, 공무원, 직업군인, 환경 전문가, 지역 전문가, 자원봉사자 등을 포함할 수 있다. 또한 제2 업종 정보는, 예를 들면, 건설/시설(제1 업종 정보)과 관련되거나 매칭되는 유지보수 관리자, 견적 기술자, 정비공, 관리인 등을 포함할 수 있다.
사용자의 마케팅 목적을 나타내는 정보는 신규 고객의 유치, 고객의 유지, 관계 제고 등을 포함할 수 있다.
여기서 개인정보는 사용자의 이름, 아이디(ID; identifier), 패스워드, 주민등록번호, 도로명 주소, 전화 번호, 휴대폰 번호, 이메일 주소, 및/또는 관리 서버(110)에 의해 생성되는 리워드(reward)(예; 포인트 등)를 나타내는 정보 등을 포함할 수 있다.
또한 제1 정보는 상기 사용자가 본 발명의 웹사이트 및/또는 모바일앱을 통하여 결제한 금액 및/또는 내역(결제내역)에 대한 정보, 상기 사용자가 지급받거나 사용한 리워드(포인트)에 대한 정보를 더 포함할 수도 있다.
예를 들면, 본 발명의 웹사이트 및/또는 모바일앱은 상기 사용자의 제1 정보를 통하여 소정의 인증 절차가 완료된 경우에만 후술하는 S320 단계 내지 S340, 도 7에 상응하는 동작을 실행할 수도 있다.
일 예로, 상기 소정의 기준은 소정의 인증 절차를 포함할 수 있으며, 상기 소정의 인증 절차는 상기 사용자의 개인 정보에 기반하여 진행되는 본인 인증 프로세스를 포함할 수 있다.
그리고, 상기 방법은 복수의 광고 카테고리를 나타내는 정보를 사용자 단말을 통하여 출력하는 단계를 포함할 수 있다(S320).
복수의 광고 카테고리는 플레이스 광고, 블로그 광고, SNS 광고, 이미지 광고, 비디오 광고, 팝업 광고, 음성 광고 등을 포함할 수 있다. 여기서 플레이스 광고는 특정 장소에 대한 지도를 포함할 수 있다.
그리고, 상기 방법은 복수의 광고 카테고리 중 적어도 어느 하나에 상응하는 사용자의 제1 선택 정보를 사용자 단말을 통하여 획득하는 단계를 포함할 수 있다(S330).
사용자는 웹사이트 및/또는 모바일앱에서 복수의 광고 카테고리 중 적어도 어느 하나를 선택할 수 있다. 예를 들면, 사용자는 웹사이트 및/또는 모바일앱을 통하여 표시되는 복수의 광고 카테고리 중 적어도 어느 하나를 터치하거나 클릭할 수 있으며, i) 상기 터치에 상응하는 신호가 관리 서버(110)에게 전달되어 상기 관리 서버(110)가 상기 제1 선택 정보를 생성하거나, ii) 상기 터치에 상응하는 제1 선택 정보를 사용자 단말(120)이 생성하여 관리 서버(110)에게 전달할 수 있다.
그리고, 상기 방법은 복수의 추천 광고 업체를 나타내는 정보를 생성하여 사용자 단말을 통하여 출력하는 단계를 포함할 수 있다(S340).
관리 서버(110)는 제1 선택 정보에 상응하는 적어도 어느 하나의 광고 카테고리를 지원하는 복수의 추천 광고 업체를 나타내는 정보를 생성하여 사용자 단말(120)을 통하여 출력하도록 제어할 수 있다. 상기 복수의 추천 광고 업체를 나타내는 정보들 각각은 후술하는 매칭 점수가 표시될 수 있으며, 본 발명의 웹사이트 및/또는 모바일앱은 상기 복수의 추천 광고 업체를 나타내는 정보들을 상기 매칭 점수가 높은 순으로 표시하거나 출력할 수 있다.
도 4 내지 도 6은 본 발명의 광고 플랫폼을 제공하는 웹사이트 및/또는 모바일앱의 일 예를 도시한 것으로서, 설명의 편의를 위해 일 디자인을 선택한 것에 불과하며, 본 발명이 이에 한정되지 아니한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 플랫폼을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 광고 플랫폼을 제공하는 웹사이트 및/또는 모바일앱은 복수의 업종을 나타내는 정보(410), 복수의 마케팅 목적을 나타내는 정보(420), 가용할 수 있는 예산을 나타내는 정보(430)를 출력할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 플랫폼을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 광고 플랫폼을 제공하는 웹사이트 및/또는 모바일앱은 복수의 광고 카테고리를 나타내는 정보를 표시할 수 있으며, 일 예로, 플레이스 광고를 나타내는 정보(510), 블로그 광고를 나타내는 정보(520), SNS(소셜 네트워크 서비스) 광고를 나타내는 정보(530)를 출력할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 플랫폼을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 광고 플랫폼을 제공하는 웹사이트 및/또는 모바일앱은 복수의 추천 광고 업체를 나타내는 정보(600)를 표시하거나 출력할 수 있다. 이때 복수의 추천 광고 업체를 나타내는 정보(600)는 제1 추천 광고 업체를 나타내는 정보(610), 제2 추천 광고 업체를 나타내는 정보(620), 제3 추천 광고 업체를 나타내는 정보(630)를 포함할 수 있다. 제1 추천 광고 업체를 나타내는 정보(610), 제2 추천 광고 업체를 나타내는 정보(620), 제3 추천 광고 업체를 나타내는 정보(630) 각각은 업체명, 평점, 리뷰, 광고 업체의 위치 정보, 총 작업량, 가격, 만족도, 이벤트 정보(예; 할인 이벤트 등)를 포함할 수 있다. 여기서 총 작업량은 다른 업체와 비교하여 가장 많이 작업한 업체를 기준으로 얼만큼 작업했는지 보여줍니다. 또한 제1 매칭 점수(611)는 제1 추천 광고 업체에 대한 점수이며, 제2 매칭 점수(621)는 제2 추천 광고 업체에 대한 점수이며, 제3 매칭 점수(631)는 제3 추천 광고 업체에 대한 점수일 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 플랫폼을 운용하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 7을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 방법은 관리 서버(110)가 사용자의 제1 정보에 기반하여 매칭 점수를 나타내는 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다(S710).
여기서 매칭 점수는 사용자와 복수의 추천 광고 업체 각각과의 사이에 관련성, 적합성, 추천의 정도 등을 나타내는 정보일 수 있다.
*또한 제어 모듈(210)은 사용자의 개인 정보, 사용자의 업종을 나타내는 정보(제1 업종 정보, 제2 업종 정보), 사용자의 마케팅 목적을 나타내는 정보, 사용자가 가용할 수 있는 예산을 나타내는 정보, 사용자가 본 발명의 웹사이트 및/또는 모바일앱을 통하여 결제한 금액 및/또는 내역(결제내역)에 대한 정보, 사용자가 지급받거나 사용한 리워드(포인트)에 대한 정보 중 적어도 어느 하나에 기반하여 매칭 점수(및/또는 매칭 점수를 나타내는 정보)를 결정하거나 생성할 수 있다. 또한 매칭 점수를 나타내는 정보는 제어 모듈(210)의 인공지능 모듈(810) 및/또는 블록체인 모듈(820)에 의해 생성될 수 있으며, 이에 대해서는 후술한다.
예를 들면, 제1 업종 정보 및/또는 제2 업종 정보와 관련되는 광고 업체의 경우 매칭 점수가 더 높게 설정될 수 있다. 또한 예를 들면, 상기 사용자가 해당 업체에서 광고 서비스를 이용한 이력이 있거나, 및/또는 광고 서비스를 이용하여 결제한 내역이 있는 경우에는 해당 광고 업체의 매칭 점수는 더 높게 설정될 수 있다(및/또는 매칭 점수에 제1 가산점이 반영될 수 있다).
예를 들면, 사용자가 가용할 수 있는 예산의 범위 내에서 광고 서비스를 제공할 수 있는 광고 업체의 경우 매칭 점수가 더 높게 설정될 수 있다(및/또는 매칭 점수에 제2 가산점이 반영될 수 있다).
예를 들면, 사용자가 보유하는 리워드(포인트)로 광고 서비스를 제공해줄 수 있는 광고 업체의 경우 매칭 점수가 더 높게 설정될 수 있으며, 특히 사용자가 보유하는 리워드(포인트)만으로도 제공받을 수 있는 광고 서비스를 지원해주는 광고 업체의 경우 매칭 점수가 더 높게 설정될 수 있다(및/또는 매칭 점수에 제3 가산점이 반영될 수 있다).
예를 들면, 사용자가 본 발명의 웹사이트 및/또는 모바일앱을 통하여 입력한 제1 정보에 기반하여, 상기 제1 정보가 입력된 시간으로부터 소정의 시간(시간 임계값) 이내에 i) 해당 광고 업체가 상기 제1 정보에 기반하는 광고 초안을 웹사이트 및/또는 모바일앱을 통하여 입력하거나, ii) 상기 제1 정보에 기반하는 광고 초안을 나타내는 정보를 상기 관리 서버(110)에 전송한 광고 업체의 경우, 관리 서버(110)는 해당 업체에 대하여 매칭 점수를 더 높게 설정할 수 있다(및/또는 매칭 점수에 제4 가산점이 반영될 수 있다).
그리고, 상기 방법은 관리 서버(110)가 매칭 점수를 나타내는 정보를 출력하는 단계를 포함할 수 있다(S720).
관리 서버(110)는 사용자 단말(120)에서 출력되는 웹사이트 및/또는 모바일앱을 통하여 상기 매칭 점수를 나타내는 정보가 출력되도록 제어할 수 있다.
그리고, 상기 방법은 관리 서버(110)가 복수의 추천 광고 업체를 나타내는 정보를 생성하여 사용자 단말을 통하여 출력하는 단계를 포함할 수 있다(S730).
관리 서버(110)는 제1 선택 정보에 상응하는 적어도 어느 하나의 광고 카테고리를 지원하는 복수의 추천 광고 업체를 나타내는 정보를 생성하여 사용자 단말(120)을 통하여 출력하도록 제어할 수 있다. 상기 복수의 추천 광고 업체를 나타내는 정보들 각각은 매칭 점수가 함께 표시될 수 있으며, 본 발명의 웹사이트 및/또는 모바일앱은 상기 복수의 추천 광고 업체를 나타내는 정보들을 상기 매칭 점수가 높은 순으로 표시하거나 출력할 수 있다.
그리고, 상기 방법은 관리 서버(110)가 복수의 추천 광고 업체에 상응하는 제2 선택 정보를 사용자 단말을 통하여 획득하는 단계를 포함할 수 있다(S740).
사용자는 웹사이트 및/또는 모바일앱에서 복수의 광고 업체 중 적어도 어느 하나를 선택할 수 있다. 예를 들면, 사용자는 웹사이트 및/또는 모바일앱을 통하여 표시되는 복수의 광고 업체 중 적어도 어느 하나를 터치하거나 클릭할 수 있으며, i) 상기 터치에 상응하는 신호가 관리 서버(110)에게 전달되어 상기 관리 서버(110)가 상기 제2 선택 정보를 생성하거나, ii) 상기 터치에 상응하는 제2 선택 정보를 사용자 단말(120)이 생성하여 관리 서버(110)에게 전달할 수 있다.
한편, 상기 S710 내지 S740은 순차적으로 구현될 수도 있으나, 그 순서는 변경되어 구현될 수 있으며, 상기 S710 내지 S740 중 일부 만이 본 발명의 다른 기재(방법)와 결합되어 구현될 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 관리 서버의 제어 모듈을 나타내는 블록도이다.
도 8을 참조하면, 관리 서버(110)의 제어 모듈(210)은 인공지능 모듈(810) 및 블록체인 모듈(820)을 포함할 수 있다.
인공지능 모듈(810)은 인공지능망에 기반하여 i) 복수의 추천 광고 업체를 선택하거나, 및/또는 ii) 매칭 점수를 생성할 수 있다. 또한, 인공지능 모듈(810)은 저장 모듈(250)에 저장된 빅데이터(big data)에 기계 학습(machine learning)을 이용하여 상기 i) 복수의 추천 광고 업체를 선택하거나, 및/또는 ii) 매칭 점수를 생성할 수 있다.
또한, 인공지능 모듈(810)은 관리 서버(110)의 저장 모듈(250)에 저장된 빅데이터를 입력변수로 하여 인공지능망을 학습시킬 수 있다. 예를 들면, 인공지능 모듈(810)은 머신러닝의 한 분야인 딥러닝(Deep Learning) 기법을 이용하여 정확한 상관 관계가 도출될 수 있도록 학습을 수행할 수 있다. 예를 들면, 인공지능 모듈(810)은 본 발명의 웹사이트 및/또는 모바일앱을 이용하는 제1 사용자 이전에 상기 웹사이트 및/또는 모바일앱을 이용했던 복수의 제2 사용자(즉, 이전 고객들)가 입력한 정보들을 학습데이터로 하여 상기 인공지능망을 학습시킬 수 있다.
일 예로, 인공지능 모듈(810)은 제1 학습 모드(learning mode)에 따라 상기 인공지능망을 학습시킬 수 있으며, 인공지능 모듈(810)은 제1 학습 모드의 경우 i) 제2 사용자가 입력한 제2 사용자의 개인 정보, 제2 사용자의 업종을 나타내는 정보(제2 사용자의 제1 업종 정보, 제2 사용자의 제2 업종 정보), 제2 사용자의 마케팅 목적을 나타내는 정보, 제2 사용자가 가용할 수 있는 예산을 나타내는 정보, 제2 사용자가 본 발명의 웹사이트 및/또는 모바일앱을 통하여 결제한 금액 및/또는 내역(결제내역)에 대한 정보, 제2 사용자가 지급받거나 사용한 리워드(포인트)에 대한 정보와 ii) 상기 제2 사용자가 본 발명의 광고 서비스를 이용한 후에 입력한 평점 및/또는 상기 제2 사용자가 전술한 i) 정보들을 입력한 시점으로부터 광고 초안(및/또는 광고 완성본)을 수신한 시점 사이의 차이를 나타내는 정보를 학습 데이터(learning data)로 하여 상기 인공지능망을 학습시킬 수 있다.
예를 들면, 인공지능 모듈(810)은 전술한 바와 같이 학습된 인공지능망에 입력되는 입력(input)에 기반하여, 상기 학습된 인공지능망으로부터 출력(output)을 획득할 수 있다. 상기 입력(input)은 사용자의 제1 정보, 사용자의 제1 선택 정보 등이고, 상기 출력(output)은 상기 i) 복수의 추천 광고 업체를 나타내는 정보 및/또는 ii) 매칭 점수(및/또는 매칭 점수를 나타내는 정보)일 수 있다. 이를 통해 인공지능 모듈(810)은 i) 복수의 추천 광고 업체를 선택하거나, 및/또는 ii) 매칭 점수(및/또는 매칭 점수를 나타내는 정보)를 생성할 수 있다.
또한 인공지능 모듈(810)은 딥러닝을 통하여 상기 함수에서의 복수 개의 입력들의 가중치(weight)를 학습을 통하여 산출할 수 있다. 또한, 이러한 학습을 위하여 활용되는 인공지능망 모델로는 RNN(Recurrent Neural Network), DNN(Deep Neural Network) 및 DRNN(Dynamic Recurrent Neural Network) 등 다양한 모델들을 활용할 수 있을 것이다.
여기서 RNN은 현재의 데이터와 과거의 데이터를 동시에 고려하는 딥 러닝 기법으로서, 순환 신경망(RNN)은 인공 신경망을 구성하는 유닛 사이의 연결이 방향성 사이클(directed cycle)을 구성하는 신경망을 나타낸다. 나아가, 순환 신경망(RNN)을 구성할 수 있는 구조에는 다양한 방식이 사용될 수 있는데, 예컨대, 완전순환망(Fully Recurrent Network), 홉필드망(Hopfield Network), 엘만망(Elman Network), ESN(Echo state network), LSTM(Long short term memory network), 양방향(Bi-directional) RNN, CTRNN(Continuous-time RNN), 계층적 RNN, 2차 RNN 등이 대표적인 예이다. 또한, 순환 신경망(RNN)을 학습시키기 위한 방법으로서, 경사 하강법, Hessian Free Optimization, Global Optimization Method 등의 방식이 사용될 수 있다.
블록체인 모듈(820)은, 매칭 점수를 나타내는 정보가 블록체인 기술에 기반하여 다른 네트워크 노드(예; 사용자 단말(120))에게 전달될 수 있도록, 상기 매칭 점수를 나타내는 정보에 기반하여 매칭 점수 블록 데이터를 생성할 수 있다. 상기 블록체인 모듈(820)에 의해 생성되는 매칭 점수 블록 데이터는 통신 모듈(220)을 통하여 사용자 단말(120)에게 전달될 수 있다. 또한 상기 관리 서버(110)는 상기 그룹화된 (매칭 점수를 나타내는) 정보 및/또는 매칭 점수 블록 데이터에 포함된 적어도 하나의 요소들을 블록체인(252, 미도시)에 저장할 수 있다.
일반적으로 블록 체인(block chain)은 P2P(peer-to-peer) 네트워크에 의해 생성되고 관리되는 위조 및/또는 변조 불가능한 분산 저장소이다. 블록 체인은 트랜잭션(쌍방간의 쪼갤 수 없는 단위 작업)으로 생성된 데이터 블록들을 체인(chain) 형태로 잇따라 연결한 모음을 의미한다. 이전 블록에 다름 블록을 연이어 암호화하고 과반수가 넘는 사용자가 동의한 데이터를 실제 데이터로 인정하기 때문에, 한번 기록된 데이터는 위조 및/또는 변조가 불가능하다. 블록 체인의 대표적인 응용사례는 암호화폐의 거래 과정을 기록하는 분산화된 전자 화폐인 비트코인(bitcoin)이 있다. 블록 체인에는 일정 시간 동안 사용자들 간에 발생되는 확정된 거래 내역이 저장될 수 있다. 그리고, 많은 사용자들은 블록 체인 사본을 각자 갖고 있으며, 거래 내역은 모두에게 공개될 수 있다. 이와 같이, 과반수가 넘는 사용자가 동의한 거래 내역만 실제 데이터로 인정되고, 영구적으로 보관할 블록으로 묶여 저장될 수 있다.
한편, 본 발명의 관리 서버(110), 사용자 단말(120), 제1 네트워크 노드(130) 내지 제4 네트워크 노드(160) 각각은 블록체인을 포함하거나 블록 데이터를 제어할 수 있는 블록체인 노드일 수 있다. 예를 들면, 관리 서버(110)는 사용자 단말(120)로부터 수신되는 제1 정보, 제1 선택 정보, 제2 선택 정보, 추천 광고 업체를 나타내는 정보, 매칭 점수를 나타내는 정보 등을 그룹화 및/또는 해시(hash)하여 블록 체인에 저장한 후, 제1 정보, 제1 선택 정보, 제2 선택 정보, 추천 광고 업체를 나타내는 정보, 매칭 점수를 나타내는 정보 등에 대한 위조 및/또는 변조를 검증하거나 판단할 수 있다. 일 예로, 블록체인 모듈(820)은 매칭 점수를 나타내는 정보에 기반하여 머클 해쉬(Merkle hash)를 포함하는 매칭 점수 블록 데이터(matching score block data)를 생성하고, 상기 생성된 머클 해쉬가 포함되도록 복수의 매칭 점수를 나타내는 정보를 그룹화할 수 있다.
관리 서버(110)는 저장 모듈(250)에 저장할 내용(예; 매칭 점수를 나타내는 정보에 기반하여 머클 해쉬를 포함하는 매칭 점수 블록 데이터)을 블록체인 트랜잭션으로 만들어 블록체인 네트워크(100)에 참여한 다른 블록체인 노드(120, 130, 140, 150, 160)에게 전송할 수 있다. 상기 블록체인 트랜잭션에 저장할 매칭 점수를 나타내는 정보는 머클 해쉬 식별자, 그룹 식별자 및/또는 이전 그룹의 식별자를 포함할 수 있다.
관리 서버(110)는 미리 결정된 시간 및 상기 저장된 매칭 점수를 나타내는 정보의 개수 중 적어도 하나에 기반하여 상기 블록체인(252)에 저장된 적어도 하나의 요소와 상기 그룹화된 매칭 점수를 나타내는 정보에 포함된 적어도 하나의 요소를 비교하여 상기 저장된 매칭 점수를 나타내는 정보의 무결성을 검증할 수 있다. 상기 관리 서버(110)는 상기 저장된 매칭 점수를 나타내는 정보가 무결성하지 않는 경우, 출력 모듈(240)을 통해 상기 무결성 여부를 출력할 수 있다.
관리 서버(110)는 상기 저장 모듈(250)에 저장된 매칭 점수를 나타내는 정보가 위조 및/또는 변조되거나 손상된 경우, 상기 관리 서버(110)를 관리하는 관리자(예; 제2 사용자)가 이러한 사항을 알 수 있도록 출력 모듈(240)을 통해 상기 무결성 여부를 출력할 수 있다. 상기 제어 모듈(210)는 상기 저장된 블록체인의 무결성 여부를 판단하기 위한 증명서(certificate)를 생성하여 다른 블록체인 노드(120, 130, 140, 150, 160)에게 전송할 수 있다. 상기 증명서는, 상기 저장된 적어도 하나의 매칭 점수를 나타내는 정보의 정보, 상기 그룹화된 매칭 점수를 나타내는 정보의 정보 및 상기 저장된 블록체인의 정보를 포함할 수 있다. 상기 증명서는 관리 서버(110)가 매칭 점수를 나타내는 정보의 무결성 여부를 판단하는데 이용될 수 있다.
제어 모듈(210)은 상기 저장된 블록체인에 대한 적어도 하나의 요소의 요청이 i) 본 발명의 매칭 점수를 나타내는 정보 제공 서비스를 제공하거나 지원하는 웹사이트 및/또는 모바일앱을 통하여, 및/또는 ii) 다른 블록체인 노드(120, 130, 140, 150, 160)로부터 수신되면 상기 요청된 적어도 하나의 요소를 i) 상기 웹사이트 및/또는 모바일앱을 통하여 출력하거나, 및/또는 ii) 다른 블록체인 노드(120, 130, 140, 150, 160)에게 전송할 수 있다.
본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 즉 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명의 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다. 또한 상기 각각의 실시예는 필요에 따라 서로 조합되어 운용할 수 있다. 예컨대, 본 발명의 모든 실시예는 일부분들이 서로 조합되어 시스템(100), 관리 서버(110), 사용자 단말(120), 및/또는 네트워크 엔티티(130, 140, 150, 160) 등에 의해 구현될 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 시스템(100), 관리 서버(110), 사용자 단말(120), 및/또는 네트워크 엔티티(130, 140, 150, 160) 등을 제어하는 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 다양한 실시예들은 특정 관점에서 컴퓨터 리드 가능 기록 매체(computer readable recording medium)에서 컴퓨터 리드 가능 코드(computer readable code)로서 구현될 수 있다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의해 리드될 수 있는 데이터를 저장할 수 있는 임의의 데이터 저장 디바이스이다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체의 예들은 읽기 전용 메모리(read only memory: ROM)와, 랜덤-접속 메모리(random access memory: RAM)와, 컴팩트 디스크- 리드 온니 메모리(compact disk-read only memory: CD-ROM)들과, 마그네틱 테이프(magnetic tape)들과, 플로피 디스크(floppy disk)들과, 광 데이터 저장 디바이스들, 및 캐리어 웨이브(carrier wave)들(인터넷을 통한 데이터 송신 등)을 포함할 수 있다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체는 또한 네트워크 연결된 컴퓨터 시스템들을 통해 분산될 수 있고, 따라서 컴퓨터 리드 가능 코드는 분산 방식으로 저장 및 실행된다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예들을 성취하기 위한 기능적 프로그램들, 코드, 및 코드 세그먼트(segment)들은 본 발명이 적용되는 분야에서 숙련된 프로그래머들에 의해 쉽게 해석될 수 있다.
또한 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 장치 및 방법은 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 조합의 형태로 실현 가능하다는 것을 알 수 있을 것이다. 이러한 소프트웨어는 예를 들어, 삭제 가능 또는 재기록 가능 여부와 상관없이, ROM 등의 저장 장치와 같은 휘발성 또는 비휘발성 저장 장치, 또는 예를 들어, RAM, 메모리 칩, 장치 또는 집적 회로와 같은 메모리, 또는 예를 들어 콤팩트 디스크(compact disk: CD), DVD, 자기 디스크 또는 자기 테이프 등과 같은 광학 또는 자기적으로 기록 가능함과 동시에 기계(예를 들어, 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 방법은 제어부(제어 모듈(210, 260)) 및 메모리를 포함하는 컴퓨터 또는 휴대 단말에 의해 구현될 수 있고, 이러한 메모리는 본 발명의 실시예들을 구현하는 명령들을 포함하는 프로그램 또는 프로그램들을 저장하기에 적합한 기계로 읽을 수 있는 저장 매체의 한 예임을 알 수 있을 것이다.
따라서, 본 발명은 본 명세서의 청구항에 기재된 장치 또는 방법을 구현하기 위한 코드를 포함하는 프로그램 및 이러한 프로그램을 저장하는 기계(컴퓨터 등)로 읽을 수 있는 저장 매체를 포함한다. 또한, 이러한 프로그램은 유선 또는 무선 연결을 통해 전달되는 통신 신호와 같은 임의의 매체를 통해 전자적으로 이송될 수 있고, 본 발명은 이와 균등한 것을 적절하게 포함한다.
본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시 예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 또한 앞서 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 예시적인 것에 불과하며, 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 범위의 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 다음의 특허청구범위에 의해서 정해져야 할 것이다.

Claims (1)

  1. 광고 플랫폼을 운용하는 관리 서버(management server)에 있어서,
    사용자가 상기 광고 플랫폼을 통하여 입력하는 제1 정보를 상기 광고 플랫폼을 실행하는 사용자 단말로부터 수신하되, 상기 제1 정보는 상기 사용자의 개인 정보, 상기 사용자의 업종을 나타내는 정보, 상기 사용자의 마케팅 목적을 나타내는 정보 및 상기 사용자의 가용 예산을 나타내는 정보를 포함하는 통신 모듈; 및
    복수의 광고 카테고리를 나타내는 정보를 상기 사용자 단말을 통하여 출력하도록 제어하고, 복수의 광고 카테고리에 상응하는 사용자의 제1 선택 정보를 상기 사용자 단말로부터 획득하고, 상기 제1 선택 정보 및 상기 제1 정보에 기반하여 복수의 추천 광고 업체를 나타내는 정보를 생성하여 상기 사용자 단말을 통하여 표시되도록 제어하는 제어 모듈; 을 포함하고,
    상기 사용자의 업종을 나타내는 정보는 업종과 관련되는 상위 카테고리를 나타내는 제1 업종 정보와 하위 카테고리를 나타내는 제2 업종 정보를 포함하고,
    상기 제1 업종 정보는 개발, 경영, 마케팅, 디자인, 영업, 리테일(retail), 교육, 미디어, 엔지니어링, 투자, 부동산, 제조, 게임, 물류, F&B(Food and Beverage), 법률, 의료, 비영리, 및 건설 중 적어도 어느 하나에 상응하고,
    상기 제어 모듈은 상기 복수의 추천 광고 업체 각각에 대한 매칭 점수를 상기 사용자의 개인 정보, 상기 사용자의 제1 업종 정보 및 제2 업종 정보, 상기 사용자의 마케팅 목적을 나타내는 정보 및 상기 사용자의 가용 예산을 나타내는 정보에 기반하여 결정하되,
    상기 사용자의 제1 업종 정보 및 제2 업종 정보에 상응하는 추천 광고 업체에 대해서는 제1 가산점을 부가하고,
    상기 사용자가 이용한 이력이 존재하는 추천 광고 업체에 대해서는 제2 가산점을 부가하고,
    상기 사용자의 가용 예산만으로도 상기 사용자에게 상기 광고 플랫폼을 통한 광고 서비스가 제공 가능한 추천 광고 업체에 대해서는 제3 가산점을 부가하고,
    상기 사용자가 보유하는 포인트만으로도 상기 사용자에게 상기 광고 서비스를 제공 가능한 추천 광고 업체에 대해서는 제4 가산점을 부가하고,
    상기 사용자 단말을 통하여 상기 제1 정보가 수신된 시점으로부터 임계 시간 이내에 상기 사용자에게 상기 광고 서비스를 제공 가능한 추천 광고 업체에 대해서는 제5 가산점을 부가함으로써 상기 매칭 점수를 결정하는 것을 특징으로 하고,
    상기 제어 모듈은,
    상기 복수의 추천 광고 업체 각각에 대한 매칭 점수를 그룹화 및 해시화 함으로써 머클 해쉬(Merkle hash)를 포함하는 매칭 점수 블록 데이터를 생성하고, 상기 매칭 점수 블록 데이터를 생성하여 상기 사용자 단말에게 전달하는 것을 특징으로 하는 블록체인 모듈; 및
    인공지능망을 운용하고, 상기 제1 선택 정보, 상기 제1 정보, 및 인공지능 기술을 이용하여 상기 복수의 추천 광고 업체를 선택하는 인공지능 모듈; 을 더 포함하는 것을 특징으로 하는,
    관리 서버.
KR1020200082828A 2020-07-06 2020-07-06 인공지능 모듈 및 블록체인 모듈을 포함하는 광고 플랫폼을 제공하는 서버 KR102176151B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200082828A KR102176151B1 (ko) 2020-07-06 2020-07-06 인공지능 모듈 및 블록체인 모듈을 포함하는 광고 플랫폼을 제공하는 서버

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200082828A KR102176151B1 (ko) 2020-07-06 2020-07-06 인공지능 모듈 및 블록체인 모듈을 포함하는 광고 플랫폼을 제공하는 서버

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200041906A Division KR102133539B1 (ko) 2020-04-07 2020-04-07 광고 플랫폼을 제공하는 서버 및 그 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102176151B1 true KR102176151B1 (ko) 2020-11-09

Family

ID=73429766

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200082828A KR102176151B1 (ko) 2020-07-06 2020-07-06 인공지능 모듈 및 블록체인 모듈을 포함하는 광고 플랫폼을 제공하는 서버

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102176151B1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102295776B1 (ko) 2021-03-18 2021-08-31 주식회사 스누아이랩 광고서비스장치 및 그 장치의 구동방법
CN117370673A (zh) * 2023-12-08 2024-01-09 中电科大数据研究院有限公司 算法推荐服务的数据管理方法及装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140122310A (ko) * 2013-04-09 2014-10-20 박동명 스마트 기기를 이용한 모바일 광고 방법 및 그 시스템
KR102066371B1 (ko) * 2019-03-26 2020-01-14 김보언 블록체인 기반 에이전시 매칭방법, 장치 및 프로그램
KR20200019397A (ko) 2018-08-14 2020-02-24 주식회사 케이티 광고 서비스를 제공하는 서버, 방법 및 사용자 단말

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140122310A (ko) * 2013-04-09 2014-10-20 박동명 스마트 기기를 이용한 모바일 광고 방법 및 그 시스템
KR20200019397A (ko) 2018-08-14 2020-02-24 주식회사 케이티 광고 서비스를 제공하는 서버, 방법 및 사용자 단말
KR102066371B1 (ko) * 2019-03-26 2020-01-14 김보언 블록체인 기반 에이전시 매칭방법, 장치 및 프로그램

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102295776B1 (ko) 2021-03-18 2021-08-31 주식회사 스누아이랩 광고서비스장치 및 그 장치의 구동방법
CN117370673A (zh) * 2023-12-08 2024-01-09 中电科大数据研究院有限公司 算法推荐服务的数据管理方法及装置
CN117370673B (zh) * 2023-12-08 2024-02-06 中电科大数据研究院有限公司 算法推荐服务的数据管理方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102176249B1 (ko) 사용자 맞춤형 광고 플랫폼을 제공하는 온라인 서비스를 운용하는 서버 및 그 시스템
KR102162827B1 (ko) 마케팅 정보 제공 플랫폼을 지원하는 시스템
KR102133539B1 (ko) 광고 플랫폼을 제공하는 서버 및 그 시스템
KR102156090B1 (ko) 블록체인에 기반하여 커리어 정보를 관리하는 서버 및 그 시스템
KR102166371B1 (ko) IoT 기반의 인공지능 마케팅 장치 및 방법
Akpolat Six sigma in transactional and service environments
US20100010872A1 (en) Persona-based customer relationship management tools and methods for sales support
KR102235069B1 (ko) 광고 정보에 매칭되는 점수를 산출하여 사용자에게 제공하는 방법 및 그 장치
KR20230079321A (ko) 챗봇 서비스를 제공하는 커뮤니케이션 시스템
KR102176151B1 (ko) 인공지능 모듈 및 블록체인 모듈을 포함하는 광고 플랫폼을 제공하는 서버
KR102176268B1 (ko) 매칭 점수에 기반하여 맞춤형 광고 정보를 제공하는 방법 및 그 시스템
KR102233892B1 (ko) 사용자 정보를 분석하여 마케팅 관련 정보를 생성하는 시스템
KR102176256B1 (ko) 복수의 추천 광고 업체를 나타내는 정보를 생성하여 사용자 단말을 통하여 출력하는 관리 서버 및 그 방법
KR102176290B1 (ko) 매칭 점수를 포함하는 마케팅 정보를 제공하는 방법 및 그 시스템
KR102176242B1 (ko) 광고 업체를 추천하는 광고 플랫폼에 관한 사용자 단말 및 서버를 포함하는 시스템
KR102317579B1 (ko) 광고 플랫폼을 제공하는 서버 및 그 시스템
KR20210136403A (ko) 빅데이터 기반의 광고 업체 검색을 위한 스마트 시스템
KR102536992B1 (ko) 챗봇 서비스를 제공하는 커뮤니케이션 시스템
KR102176259B1 (ko) 인공지능 및 블록체인 기술 기반의 광고 정보를 생성하는 제어 장치
KR102176251B1 (ko) 광고 카테고리 별로 사용자에게 광고 정보를 제공하는 온라인 광고 서비스를 제공하는 방법 및 그 시스템
KR102176245B1 (ko) 복수의 추천 광고 업체를 나타내는 정보를 생성하여 단말에게 제공하는 서버 및 그 방법
KR102176271B1 (ko) 온라인 기반의 마케팅 정보를 제공하는 방법 및 그 시스템
KR20210136527A (ko) 사용자의 개인 정보 및 직업 정보를 이용하여 학습되는 인공신경망 모델 기반의 광고 추천 서비스를 제공하는 네트워크 엔티티
KR102334605B1 (ko) 결혼 서비스에 대한 비교 견적을 제공하는 방법 및 그 시스템
KR20210133695A (ko) 스마트 광고 제공 시스템 및 이를 지원하는 장치

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
N231 Notification of change of applicant
GRNT Written decision to grant