KR102146433B1 - 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 방법 - Google Patents

Abstract

연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 방법이 제공되며, 알파벳으로 시작되는 적어도 하나의 영단어 말뭉치(Corpus)와 매칭된 적어도 하나의 알파벳 아이콘을 사용자 단말에 출력시키는 단계, 사용자 단말에서 적어도 하나의 알파벳 아이콘 중 어느 하나의 알파벳 아이콘을 선택하는 경우, 선택된 알파벳 아이콘에 대응하는 알파벳으로 시작하는 적어도 하나의 영단어 말뭉치 아이콘을 사용자 단말에 출력시키는 단계, 적어도 하나의 영단어 말뭉치 아이콘 중 어느 하나의 영단어 말뭉치 아이콘이 선택되는 경우, 선택된 영단어 말뭉치 아이콘에 기 매핑되어 저장된 영단어로 시작하는 한국어 문장과, 한국어 문장 내 포함된 적어도 하나의 한국어 단어에 대응하는 적어도 하나의 영단어를 연상기억포맷으로 사용자 단말에 디스플레이하는 단계, 및 사용자 단말에서 테스트 화면으로 전환하는 버튼을 선택하는 경우, 연상기억포맷에 포함된 적어도 하나의 영단어의 한국어 의미 테스트, 및 적어도 하나의 영단어의 스펠링 테스트를 진행하는 단계를 포함한다.

Description

연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 방법{METHOD FOR PROVIDING CONTEXT BASED LANGUAGE LEARNING SERVICE USING ASSOCIATIVE MEMORY}

본 발명은 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 방법에 관한 것으로, 문장에 나열된 단어의 선후 관계에서 스펠링의 동일성으로 상관성을 제공하고 문맥 내 문장과 단어를 통합시켜 전체적으로 기억을 처리하도록 하는 방법을 제공한다.

어휘 학습 전략이란 해당 단어를 사용하기 위해 학습자가 새로운 정보를 저장하고 그 기억의 효과를 극대화 시킬 수 있는 의식적이거나 무의식적인 모든 학습방법, 기술, 공부 전략 등을 일컫는다. 이러한 학습전략은 학습자가 새로운 단어에 대한 정보를 습득하고 활용하는 방식에 큰 영향을 미치기 때문에, 올바른 학습전략의 수립은 학습자로 하여금 어휘 학습을 포기하지 않고 공부를 지속할 수 있는 중요한 동기부여의 원인이 된다. 제 2 외국어의 어휘는 학습해야 할 양이 끝이 없으므로, 해당 언어의 모든 단어를 다 암기하고 활용하는 것은 거의 불가능하고, 일부 학자들은 타 언어의 글을 완벽히 이해하기 위해서는 그 글에 나오는 95%의 어휘를 알아야 하며 5%는 문맥적으로 추론을 해야 한다고 말하지만, 영어를 외국어로 습득한 학습자들에게는 너무나 어려운 일이다. 다시 말해, 새로운 어휘를 습득하는 데 필요한 과정에는 끝이 없기 때문에 많은 학자들은 선택적이고, 체계적인 어휘 학습 전략의 필요성에 대해서 강조한다.

이때, 어휘력을 효과적으로 향상시키기 위한 방법으로 연상법 및 상관성 훈련을 하는 방법이 연구 및 개발되었는데, 이와 관련하여, 선행기술인 한국등록특허 제10-1332149호(2013년11월21일 공고) 및 한국등록특허 제10-1385548호(2014년04월15일 공고)에는, 단어철자의 끝자리를 이어가는 기능성 게임을 통하여 상관성 훈련을 실시함으로써 어휘를 늘리는 구성과, 영단어의 의미를 문장에 포함시켜 한국어로 질문하고, 영단어의 음과 유사한 한국 문장으로 답하게 함으로써 한국 연상문장을 문답하는 방법으로 영단어를 기억할 수 있도록 하는 구성이 각각 개시되어 있다.

다만, 단어철자의 끝자리를 이어가는 게임은 한국어에서는 가능할 수 있으나 하나의 스펠링이 하나의 의미로 연결되지 않는 영어와 같은 경우에는 발음 연관성도 없고 단순히 하나의 스펠링으로만 연결이 되므로 연상기억법에 적용되는 것은 부적절하며 상술한 방법을 도출한 계기는 철저히 제2외국어 사용자의 입장, 즉 한국인의 입장에서 한국어와 영어의 다름을 고려하지 않고 게임을 한국어에서 영어로 단순치환한 결과일 뿐이다. 또한, 영단어의 음과 유사한 한국 문장으로 답하게 하는 방법 또한, 한국어의 발성과 영어의 발성 자체가 다름을 고려하지 않고 단순치환한 결과로 한국인의 영어발음이 한국화되는 그릇된 방향으로 유도하고 있어 연상기억법을 이용하면서도 영어 특유성을 해치지 않도록 하는 교수법의 연구개발이 요구되고 있다.

본 발명의 일 실시예는, 알파벳별로 적어도 하나의 영단어 말뭉치(Corpus)를 구성하고, 한국어로 구성된 문장에 포함된 키워드를 영단어로 변경하며, 영단어가 한국어 문장 내에서 적어도 두 개 이상의 스펠링이 연속으로 일치하는 경우 영단어를 연상기억법으로 이어지도록 구성하며, 영단어를 형상화한 아이콘을 매칭시켜 배치한 콘텐츠를 제공함으로써 단순치환이 아닌 문맥 내 영단어를 파악하도록 함과 동시에, 연상기억법을 이용하여 통합 가설(Integration Hypothesis) 기반 문장과 단어가 완전히 통합되면서 전체적으로 기억을 처리하는 과정(Holistic Processing)이 진행되도록 하고, 기억 부호화(Memory encoding)와 그 기억을 실제로 산출(production)하는 과정에 각각 다른 기술과 다른 수준의 인지적 노력을 필요로 함에 기반하여 두 개의 과정을 하나의 프로세스 내에 삽입하여 하나의 플로우에 부호화와 산출이 이루어질 수 있도록 하는, 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 방법을 제공할 수 있다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는, 알파벳으로 시작되는 적어도 하나의 영단어 말뭉치(Corpus)와 매칭된 적어도 하나의 알파벳 아이콘을 사용자 단말에 출력시키는 단계, 사용자 단말에서 적어도 하나의 알파벳 아이콘 중 어느 하나의 알파벳 아이콘을 선택하는 경우, 선택된 알파벳 아이콘에 대응하는 알파벳으로 시작하는 적어도 하나의 영단어 말뭉치 아이콘을 사용자 단말에 출력시키는 단계, 적어도 하나의 영단어 말뭉치 아이콘 중 어느 하나의 영단어 말뭉치 아이콘이 선택되는 경우, 선택된 영단어 말뭉치 아이콘에 기 매핑되어 저장된 영단어로 시작하는 한국어 문장과, 한국어 문장 내 포함된 적어도 하나의 한국어 단어에 대응하는 적어도 하나의 영단어를 연상기억포맷으로 사용자 단말에 디스플레이하는 단계, 및 사용자 단말에서 테스트 화면으로 전환하는 버튼을 선택하는 경우, 연상기억포맷에 포함된 적어도 하나의 영단어의 한국어 의미 테스트, 및 적어도 하나의 영단어의 스펠링 테스트를 진행하는 단계를 포함한다.

전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 알파벳별로 적어도 하나의 영단어 말뭉치를 구성하고, 한국어로 구성된 문장에 포함된 키워드를 영단어로 변경하며, 영단어가 한국어 문장 내에서 적어도 두 개 이상의 스펠링이 연속으로 일치하는 경우 영단어를 연상기억법으로 이어지도록 구성하며, 영단어를 형상화한 아이콘을 매칭시켜 배치한 콘텐츠를 제공함으로써 단순치환이 아닌 문맥 내 영단어를 파악하도록 함과 동시에, 연상기억법을 이용하여 통합 가설 기반 문장과 단어가 완전히 통합되면서 전체적으로 기억을 처리하는 과정이 진행되도록 하고, 기억 부호화와 그 기억을 실제로 산출하는 과정에 각각 다른 기술과 다른 수준의 인지적 노력을 필요로 하므로 두 개의 과정을 함께 프로세스 내에 삽입하여 하나의 플로우에 부호화와 산출이 포함될 수 있도록 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 언어 학습 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 시스템에 포함된 각 구성들 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "약", "실질적으로" 등은 언급된 의미에 고유한 제조 및 물질 허용오차가 제시될 때 그 수치에서 또는 그 수치에 근접한 의미로 사용되고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 정확하거나 절대적인 수치가 언급된 개시 내용을 비양심적인 침해자가 부당하게 이용하는 것을 방지하기 위해 사용된다. 본 발명의 명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "~(하는) 단계" 또는 "~의 단계"는 "~ 를 위한 단계"를 의미하지 않는다.

본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1개의 유닛이 2개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2개 이상의 유닛이 1개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.

본 명세서에 있어서 단말, 장치 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말, 장치 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말, 장치 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.

본 명세서에서 있어서, 단말과 매핑(Mapping) 또는 매칭(Matching)으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는, 단말의 식별 정보(Identifying Data)인 단말기의 고유번호나 개인의 식별정보를 매핑 또는 매칭한다는 의미로 해석될 수 있다.

본 명세서에 있어서, 본 발명의 일 실시예는 영어에 국한되지 않고 모든 언어에 적용가능함은 자명하다 할 것이다.

이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 도 1을 참조하면, 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 시스템(1)은, 적어도 하나의 사용자 단말(100), 언어 학습 서비스 제공 서버(300), 적어도 하나의 피공유 단말(400)을 포함할 수 있다. 다만, 이러한 도 1의 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 시스템(1)은, 본 발명의 일 실시예에 불과하므로, 도 1을 통하여 본 발명이 한정 해석되는 것은 아니다.

이때, 도 1의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(network, 200)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은 네트워크(200)를 통하여 언어 학습 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 그리고, 언어 학습 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크(200)를 통하여 적어도 하나의 사용자 단말(100), 적어도 하나의 피공유 단말(400)과 연결될 수 있다. 또한, 적어도 하나의 피공유 단말(400)은, 네트워크(200)를 통하여 언어 학습 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다.

여기서, 네트워크는, 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 RF, 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5GPP(5th Generation Partnership Project) 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.

하기에서, 적어도 하나의 라는 용어는 단수 및 복수를 포함하는 용어로 정의되고, 적어도 하나의 라는 용어가 존재하지 않더라도 각 구성요소가 단수 또는 복수로 존재할 수 있고, 단수 또는 복수를 의미할 수 있음은 자명하다 할 것이다. 또한, 각 구성요소가 단수 또는 복수로 구비되는 것은, 실시예에 따라 변경가능하다 할 것이다.

적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 언어 학습을 진행하는 학습자의 단말일 수 있다. 이때, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 원하는 알파벳을 선택하고, 선택된 알파벳에 기 매핑된 적어도 하나의 영단어 말뭉치(Corpus) 중 어느 하나를 선택하여 학습을 진행하는 단말일 수 있다. 그리고, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 선택된 알파벳에 기 매핑되어 저장된 한국어 문장과, 한국어 문장 내 적어도 하나의 한국어 단어에 대응하는 영단어를 연상기억포맷으로 출력하는 단말일 수 있다. 또한, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 연상기억포맷에 포함된 적어도 하나의 영단어에 대해서 테스트를 진행하는 단말일 수 있다. 그리고, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은 기 저장된 연상기억포맷에 알파벳 또는 영단어를 선택하여 직접 자습서를 생성하여 공유하는 단말일 수 있다. 또한, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 사용자가 혼동되는 단어를 비교분석하여 상이한 스펠링으로 시작하는 영단어를 출력하고, 이를 혼동되는 단어와 조합하여 한국어 문장을 생성하는 단말일 수 있다. 그리고, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 긴 스펠링으로 이루어진 영단어를 기 설정된 유닛으로 분할하고, 분할된 유닛의 스펠링으로 시작하는 영단어를 추출하여 한국어 문장을 조합 및 출력하는 단말일 수 있다.

여기서, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.

언어 학습 서비스 제공 서버(300)는, 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 제공하는 서버일 수 있다. 그리고, 언어 학습 서비스 제공 서버(300)는, 알파벳별로 적어도 하나의 영단어 말뭉치를 구축하고, 알파벳별로 적어도 하나의 한국어 문장을 데이터베이스화하는 서버일 수 있다. 또한, 언어 학습 서비스 제공 서버(300)는, 한국어 문장을 데이터베이스화할 때, 한국어 문장 내 적어도 하나의 한국어 단어에 대응하는 영단어 간의 선후 관계가, 적어도 두 개의 연속한 스펠링을 포함할 것을 요건으로 데이터베이스를 구축하는 서버일 수 있다. 그리고, 언어 학습 서비스 제공 서버(300)는, 연상기억포맷을 저장하고, 한국어 문장 내 한국어 단어에 대응하는 영단어를 기 지정된 프레임 또는 레이아웃 내에 위치시켜 연상기억포맷을 이용한 학습 콘텐츠를 생성하는 서버일 수 있다. 이는 실시간으로 이루어질 수도 있고 또는 미리 저장될 수도 있다. 또한, 언어 학습 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)에서 혼동되는 두 개의 단어를 선택하는 경우, 두 개의 단어 내 스펠링이 상이한 부분을 기준으로 영단어를 검색하고, 이를 이용하여 하나의 문장을 만드는 서버일 수 있다. 또는, 언어 학습 서비스 제공 서버(300)는, 미리 자주 혼동되는 단어의 리스트를 추출하고, 상이한 부분을 기준으로 영단어를 매핑하여 저장할 수도 있다. 그리고, 언어 학습 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)에서 긴 스펠링으로 암기가 어렵다고 체크하는 경우, 스펠링을 기 설정된 유닛으로 분할하고, 분할된 유닛에 포함된 스펠링으로 시작하는 영단어를 추출하여 사용자 단말(100)로 전송하는 서버일 수 있다. 또는, 언어 학습 서비스 제공 서버(300)는, 미리 사용자 단말(100)로부터 암기가 어렵다고 체크된 단어에 대하여 분할 및 추출을 함으로써 데이터베이스를 구축하는 서버일 수도 있다. 그리고, 언어 학습 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)에서 학습한 영단어에 대한 테스트를 진행하는 경우, 기 설정된 프로세스에 따라 영단어 테스트를 진행하도록 하고, 그 결과를 히스토리 로그로 저장하여 통계로 시각화하거나 업데이트하여 그 다음 학습에 반영하도록 하는 서버일 수 있다. 또한, 언어 학습 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)에서 공유하는 콘텐츠를 적어도 하나의 피공유 단말(400)에서 엑세스 가능하도록 하는 서버일 수 있다.

여기서, 언어 학습 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다.

적어도 하나의 피공유 단말(400)은, 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하는 피공유자의 단말일 수 있다. 이때, 피공유 단말(400)은 본 발명의 일 실시예의 설명의 편의를 위해 사용자 단말(100)에서 제작 또는 생성한 콘텐츠를 공유받는 단말로 정의하나, 사용자 단말(100)의 구성 등을 수행할 수 있는 단말임은 자명하다. 역으로, 사용자 단말(100)도 본 발명의 일 실시예에서는 상술한 구성들을 수행하는 역할로 한정하여 정의 및 서술하지만, 타인의 콘텐츠를 공유받는 피공유자의 역할을 수행하는 단말로도 정의될 수도 있음은 자명하다 할 것이다.

여기서, 적어도 하나의 피공유 단말(400)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 피공유 단말(400)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 피공유 단말(400)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.

도 2는 도 1의 시스템에 포함된 언어 학습 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.

도 2를 참조하면, 언어 학습 서비스 제공 서버(300)는, 출력부(310), 선택부(320), 연상기억부(330), 테스트부(340), 로그부(350), 예문제공부(360), 자습서생성부(370), 관리부(380), 및 스펠링암기부(390)를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 언어 학습 서비스 제공 서버(300)나 연동되어 동작하는 다른 서버(미도시)가 적어도 하나의 사용자 단말(100), 및 적어도 하나의 피공유 단말(400)로 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 전송하는 경우, 적어도 하나의 사용자 단말(100), 및 적어도 하나의 피공유 단말(400)은, 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 설치하거나 열 수 있다. 또한, 웹 브라우저에서 실행되는 스크립트를 이용하여 서비스 프로그램이 적어도 하나의 사용자 단말(100), 및 적어도 하나의 피공유 단말(400)에서 구동될 수도 있다. 여기서, 웹 브라우저는 웹(WWW: world wide web) 서비스를 이용할 수 있게 하는 프로그램으로 HTML(hyper text mark-up language)로 서술된 하이퍼 텍스트를 받아서 보여주는 프로그램을 의미하며, 예를 들어 넷스케이프(Netscape), 익스플로러(Explorer), 크롬(chrome) 등을 포함한다. 또한, 애플리케이션은 단말 상의 응용 프로그램(application)을 의미하며, 예를 들어, 모바일 단말(스마트폰)에서 실행되는 앱(app)을 포함한다.

도 2를 참조하면, 출력부(310)는, 알파벳으로 시작되는 적어도 하나의 영단어 말뭉치(Corpus)와 매칭된 적어도 하나의 알파벳 아이콘을 사용자 단말(100)에 출력시킬 수 있다. 예를 들어, 알파벳이 순서대로 A,B,C,D,....Z까지 있는데, A로 시작하는 단어군(Cluster)을 말뭉치로 구축하되, 같은 A로 시작하는 단어라고 해도 레벨별로, 의미별로 나누어 말뭉치를 구축할 수 있다. 또한, 원시 말뭉치, 형태 분석 말뭉치, 형태 의미 분석 말뭉치, 구문 분석 말뭉치 등으로 분류해놓으면, 후술할 연상기억포맷 내에 콘텐츠를 자동배치하거나 작성할 때, 별도로 의미나 형태소 등을 태깅하는 과정을 거치지 않아도 되고, 후술될 연관 단어나 유의 단어 등을 검색하기에도 편리하다. 또한, 말뭉치의 형태가 아닐지라도 질의를 중심으로 군집화하거나 분석된 메타데이터가 태깅된 형태라면 그 어느 것이라도 가능하다.

예를 들어 날씨 뉴스는 끊임없이 변하는 날씨 상황을 전달하기 위해 매일 여러 번 보도되고 이런 날씨 상황은 우리들의 일상생활에 영향을 주는데, 한국어 날씨 뉴스 말뭉치와 영어 날씨 뉴스 말뭉치를 매핑하여 저장해두면, 한국어 날씨 뉴스에 쓰이는 다양한 언어학적 단위를 영어로 변환할 수 있다. 이 말뭉치들은 웹 사이트에서의 온라인 뉴스 수집을 통해 구축되어서 날씨 뉴스 영역에서 실제로 쓰이는 생생한 표현들을 담고 있으므로 말뭉치 기반 번역 방법을 통해서 한국 번역투가 없는 변환 산물을 얻을 수 있다. 후술하겠지만, 한국어 문장 내 포함된 한국어 단어를 영단어로 변환하는 과정이 자동 또는 수동으로 실시되는데, 전자의 경우 상술한 말뭉치 구축을 통해 문맥에 맞는 영단어로 치환하는 과정에서 기본 데이터베이스 역할을 하게 된다. 이때, 말뭉치를 구축한 후 발생하는 NLP(Natural language processing)는 공지기술과 동일 또는 유사하므로 본 발명의 명세서에서는 상세히 설명하지 않는다.

선택부(320)는, 사용자 단말(100)에서 적어도 하나의 알파벳 아이콘 중 어느 하나의 알파벳 아이콘을 선택하는 경우, 선택된 알파벳 아이콘에 대응하는 알파벳으로 시작하는 적어도 하나의 영단어 말뭉치 아이콘을 사용자 단말(100)에 출력시킬 수 있다. 예를 들어, A,B,C,D,....Z 중 알파벳 아이콘 A를 선택하는 경우, 상술한 바와 같이 A에는 하위 메뉴로 복수개의 말뭉치(A1,A2,A3...)가 존재할 수 있다. 이는 레벨별로 나뉜 것일 수도 있고 의미별로 나뉜 것일 수도 있으나 나열된 것들로 한정하지는 않는다. 이렇게 복수개의 말뭉치 중 사용자가 어느 하나를 선택하는 경우, 선택된 말뭉치에 포함된 영단어들의 학습을 시작할 수 있다.

연상기억부(330)는, 적어도 하나의 영단어 말뭉치 아이콘 중 어느 하나의 영단어 말뭉치 아이콘이 선택되는 경우, 선택된 영단어 말뭉치 아이콘에 기 매핑되어 저장된 영단어로 시작하는 한국어 문장과, 한국어 문장 내 포함된 적어도 하나의 한국어 단어에 대응하는 적어도 하나의 영단어를 연상기억포맷으로 사용자 단말(100)에 디스플레이할 수 있다. 상술한 예를 계속해서 인용하면, 사용자 단말(100)에서 A1,A2,A3...의 말뭉치 중 A1을 선택했고, A1에 포함된 Airplane이라는 단어가 랜덤하게 선택되었다고 가정하자. 물론, 초기 단계가 아닌 경우, 즉 Airplane이라는 단어를 사용자가 학습한 경우에는 이를 제외하고 나머지를 선택하거나, Airplane이라는 단어를 학습했음에도 테스트에 통과하지 못한 경우는 재선택될 수 있다. 이때, Airplane과 매핑된 한국어가 비행기이므로, 비행기를 첫 단어로 하는 한국어 문장이 추출될 수 있다. 이는 각 영단어마다 한국어 문장을 미리 데이터베이스화하여야 하며, 이 한국어 문장에는 복수의 한국어 단어들이 포함되어 있으며, 이에 대응하는 영단어도 함께 매핑되어 저장되어 있다는 것을 전제한다.

따라서, 각 영단어별로, 해당 영단어를 첫 단어로 하는 한국어 문장을 포함하고, 이 한국어 문장에는 해당 영단어를 배울 때 세트(Set) 개념으로 함께 배워야 하는 단어에 대응하는 영단어가 포함되어 있다. 또, 후술하겠지만, 이 영단어의 전후관계는 연상기억법을 이용하므로, 전후에 위치한 단어 사이에 적어도 두 개 이상의 연속된 스펠링이 동일해야 한다. 이는, 사람이 수동으로 미리 데이터베이스를 구축해놓을 수도 있다. 또는, 자동으로 시스템화하는 방법으로, 한국어 문장에 NLP를 이용하여 적어도 하나의 한국어 단어를 추출하고, 상술한 조건, 즉 적어도 두 개 이상의 연속된 스펠링이 존재할 것과 한국어 단어에 대응될 것이라는 조건을 만족하는 영단어를 실시간으로 추출하여 자동완성 및 제공하는 방법을 이용할 수도 있다.

이때, 연상기억포맷은, 한국어 문장 내 포함된 적어도 하나의 한국어 단어를 순서대로 세로방향으로 나열하고, 나열된 적어도 하나의 한국어 단어에 대응하는 적어도 하나의 영단어를 각각 나열된 적어도 하나의 한국어 단어의 좌측에 배치하고, 나열된 적어도 하나의 한국어 단어를 형상화하여 기 저장된 형상 아이콘을 나열된 적어도 하나의 한국어 단어 하부에 배치하고, 적어도 하나의 영단어 중 상부에 배치된 영단어의 스펠링과 하부에 배치된 영단어의 스펠링 중 연속하여 적어도 두 개의 스펠링이 일치하는 영역을 영역표시처리하고 선으로 연결하는 포맷일 수 있다. 연상기억포맷은, 레이아웃으로 나뉘어진 적어도 하나의 프레임이 존재하고, 각 프레임마다 (X,Y)좌표를 가지고 있으며, 각 좌표에 한국어 문장 내 포함된 한국어 단어가 순차적으로 상부에서 하부방향으로 입력되도록 세팅된 포맷일 수 있다. 또한, 연상기억포맷 내 동일한 X축에 대응하는 프레임 상에 영단어가 순차적으로 입력되며, 영단어를 형상화한 아이콘이 한국어 단어 하부에 배치되고, 영단어의 전후 연속하는 두 개 이상의 공통된 스펠링을 별도로 표시하고 이를 화살표로 연결해줌으로써 포맷 내 콘텐츠가 완성되도록 세팅된 포맷일 수 있다. 물론, 해당 연상기억포맷 내 콘텐츠를 미리 수동으로 데이터베이스화할 수도 있음은 자명하다 할 것이다.

테스트부(340)는, 사용자 단말(100)에서 테스트 화면으로 전환하는 버튼을 선택하는 경우, 연상기억포맷에 포함된 적어도 하나의 영단어의 한국어 의미 테스트, 및 적어도 하나의 영단어의 스펠링 테스트를 진행할 수 있다. 이때, 테스트부(340)는, 영단어와 복수개의 한국어 의미를 연결하는 테스트를 진행하고, 영단어를 이루는 적어도 하나의 스펠링을 제거하여 제거된 스펠링을 입력받는 테스트를 진행한 후, 영단어에 대응하는 한국어 단어를 디스플레이하고, 영단어의 스펠링을 입력받는 테스트를 진행할 수 있다. 이 순서는 실시예에 따라 변경되거나 테스트 단계가 추가되거나 삭제될 수도 있음은 자명하다 할 것이다.

로그부(350)는, 테스트부(340)에서 사용자 단말(100)에서 테스트 화면으로 전환하는 버튼을 선택하는 경우, 연상기억포맷에 포함된 적어도 하나의 영단어의 한국어 의미 테스트, 및 적어도 하나의 영단어의 스펠링 테스트를 진행한 이후에, 테스트에 통과한 경우, 사용자 단말(100)과 통과된 테스트에 포함된 영단어의 리스트와 숫자를 히스토리 로그로 저장할 수 있고, 적어도 하나의 영단어 말뭉치의 숫자 대비 저장된 영단어의 숫자의 비율을 알파벳별 및 영단어 말뭉치별로 시각화하여 사용자 단말(100)에 출력할 수 있다. 데이터 로그 또는 히스토리 로그를 통해서 이미 인지하고 익숙해진 단어는 재반복하지 않도록 할 수 있다. 물론, 익숙해진 단어라도 반복하는 것을 배제하는 것은 아니다.

예를 들어, 어휘 학습전략은 3 단계로 이루어질 수 있는데(Partial-to-knowledge; Perceptive-to-productive knowledge; Depth of knowledge), 새로운 단어의 올바른 이해와 사용을 위해서는 단어의 의미를 문맥 속에서 추론하는 과정, 즉 인지적 스키마와 단어의 어원, 연어 활용 등의 의미론적 접근이 필요하다. 새로운 단어를 오래 기억하기 위해서는 반드시 어휘의 관련 단서, 즉 단어가 사용되어지는 문맥과 의미추론을 위한 배경지식이 요구되는데, 본 발명의 일 실시예를 통해서 문맥과 문장 속 단어를 통합적으로 기억하였고, 테스트까지 진행하여 암기의 과정까지 완료하였으므로, 이미 문맥 및 문장 속에서 익힌 단어는 배제하도록 하는 것이다.

예문제공부(360)는, 연상기억부(330)에서 적어도 하나의 영단어 말뭉치 아이콘 중 어느 하나의 영단어 말뭉치 아이콘이 선택되는 경우, 선택된 영단어 말뭉치 아이콘에 기 매핑되어 저장된 영단어로 시작하는 한국어 문장과, 한국어 문장 내 포함된 적어도 하나의 한국어 단어에 대응하는 적어도 하나의 영단어를 연상기억포맷으로 사용자 단말(100)에 디스플레이한 후, 사용자 단말(100)에서 연상기억포맷 내 적어도 하나의 영단어를 선택하는 경우, 선택된 영단어에 기 매핑되어 저장된 예문을 출력할 수 있다. 그리고, 예문제공부(360)는, 선택된 영단어를 설명하는 적어도 하나의 사전 콘텐츠 제공 사이트를 호출하여 연상기억포맷 상에 선택된 영단어를 설명하는 영역 프레임을 오버레이할 수 있고, 오버레이된 영역 프레임 상에 디스플레이된 스피커 아이콘이 선택되는 경우, 선택된 영단어의 발음 및 한국어 의미를 음성으로 출력할 수 있다. 이때, 사전 콘텐츠는 국내 사전 콘텐츠 뿐만 아니라 외국 사전 콘텐츠를 포함할 수 있다.

덧붙여서, 예문제공부(360)는, 해당 단어가 포함된 멀티미디어 콘텐츠를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 각 미국 드라마나 영국 드라마 등의 해외 드라마는 자막 텍스트를 메타데이터로 이미 공개하고 있다. 이에 따라, 예문제공부(360)는, 자막 텍스트 중 해당 단어가 포함된 자막을 시간에 동기화되도록 추출하고, 추출된 시간의 범위에 해당하는 프레임을 추출함으로써 해당 단어가 포함된 문장을 말하게 된 앞뒤 사정, 즉 문맥을 함께 제공할 수 있다. 실제로 어떠한 상황에서 해당 문장 및 단어가 나오는지를 알게되면 단편적으로 해당 단어의 발음 및 뜻만 알게됨으로써 문맥에 맞지 않는 단어를 사용하는 일을 줄이게 된다. 예를 들어, 한국어 문장으로, "죄송하지만 당신에게 집을 빌려줄 수 없어요"라는 문장이 문맥을 고려하지 않고 단순치환되는 경우, "I'm sorry, but I can't allow you to rent the house"와 같이 변환될 수 있다. 하지만 이 문장은 "I'm sorry, but I don't see my way to allowing you to rent the house" 가 맞는 문장인데, 일반적으로 나쁜 소식이나 알리기 꺼려지는 정보를 제시할 때, 직설적인 표현을 피하고 완곡하게 우회해서 전달되는 문맥이나 상황을 고려하지 않은 것이다. 즉, "I don't see my way"라는 표현이 한국어 문장 상에는 전혀 드러나지 않기 때문에 잘못된 단어 또는 표현을 상황에 맞지 않게, 문맥에 맞지 않게 학습될 수 있다.

또는, "그는 우리 만나서 저녁먹자고 권했다"라는 한국어 문장이 존재한다고 가정하면, "권했다"에 해당하는 동사가 suggest, recommend, ask 등 상당히 다양하게 단순치환될 수 있다. 한국어에서 권하다의 의미는 추천하다와 제안하다는 의미가 있지만, 영어에서 두 어휘는 확연히 다르다. 추천하다는 좋거나 알맞다고 생각되는 물건을 남에게 권할 때 사용되지만, 문맥을 고려하지 않은 경우 권하다를 추천하다라는 영단어로 단순치환할 수 있기 때문에, 본 발명의 일 실시예에서는 전후 영단어의 공통된 스펠링 조건 이외에도 문맥 조건을 더 추가하여 고려할 수 있도록 하고, 이 문장이 어떠한 문맥에서 어떻게 사용되는지를 동영상이라는 확실한 사용례(사진기억)를 제공하고 이를 각 예문을 제공할 때 함께 제공함으로써 학습자가 일일이 찾지 않아도 학습효과를 높일 수 있도록 한다.

자습서 생성부(370)는, 테스트부(340)에서 사용자 단말(100)에서 테스트 화면으로 전환하는 버튼을 선택하는 경우, 연상기억포맷에 포함된 적어도 하나의 영단어의 한국어 의미 테스트, 및 적어도 하나의 영단어의 스펠링 테스트를 진행한 후, 사용자 단말(100)로부터 자습서 만들기 메뉴가 선택되고, 어느 하나의 영단어가 선택된 경우, 선택된 영단어를 스펠링 단위로 분리할 수 있다. 또한, 자습서 생성부(370)는, 분리된 스펠링이 선택되는 경우 선택된 스펠링의 색상을 변경시키고, 선택된 스펠링과 적어도 두 개의 스펠링이 연속하여 동일한 적어도 하나의 영단어를 선택된 영단어의 하부에 디스플레이할 수 있다. 또한, 자습서 생성부(370)는, 상부에 디스플레이된 영단어와 하부에 디스플레이된 영단어에 공통으로 포함된 스펠링의 위치를 일치시키도록 디스플레이하고 상부 및 하부를 잇는 화살표를 오버레이할 수 있다. 즉, 연상기억포맷을 이용하여 콘텐츠를 생성하는 조건은 그대로 두되, 학습자가 스스로 단어들을 찾고 연결시키며 문장을 생성해봄으로써 더 오래 기억에 남게 할 수 있다.

관리부(380)는, 테스트부(340)에서 사용자 단말(100)에서 테스트 화면으로 전환하는 버튼을 선택하는 경우, 연상기억포맷에 포함된 적어도 하나의 영단어의 한국어 의미 테스트, 및 적어도 하나의 영단어의 스펠링 테스트를 진행한 후, 사용자 단말(100)로부터 혼동되는 두 개의 영단어가 선택되는 경우, 선택된 두 개의 영단어 간의 동일 스펠링 및 상이 스펠링을 구분할 수 있다. 그리고, 관리부(380)는, 상이 스펠링으로 시작하는 영단어를 선택된 두 개의 영단어와 연관된 연관 영단어 중 각각 선택할 수 있고, 선택된 연관 영단어와 혼동되는 두 개의 영단어의 한국어 의미를 조합하여 한국어 문장을 생성할 수 있다. 또한, 관리부(380)는 생성된 문장, 혼동되는 두 개의 영단어 및 연관 영단어를 포함한 콘텐츠를 공유 플랫폼에 업로드할 수 있다.

이때, 혼동되는 단어의 종류는 크게 두 가지, 즉 발음이 비슷해서 혼동되는 경우와, 스펠링이 비슷해서 혼동되는 경우가 존재한다. 전자의 경우, allowed/aloud의 경우인데, allowed는 permitted to happen의 뜻을 가지고, "The child is allowed to stay up late on weekends."와 같이 사용되는 반면, aloud는 out loud의 뜻을 가지고, "Read your papers aloud to hear your mistakes"와 같이 사용된다. 후자의 경우, sew/sow의 경우인데, 차이가 있는 스펠링을 기준으로 도 3e의 (a)와 같이 전자는 Each, 각각 각각 떨어진 것을 꿰메다, 후자는 Order로 순서대로 씨를 뿌리다와 같이 연관된 단어를 추출한다. 이렇게, 연관 단어가 추출되고 나면, 해당 연관 단어를 통하여 한국어 문장을 만들 수 있고, 이렇게 문장으로 연관 단어와 전체적으로 인지된 단어는 혼용 또는 혼동가능성이 현저히 낮아지게 된다. 정리하면, 적어도 하나의 영단어 중 기 설정된 퍼센트를 초과하는 비율로 동일한 스펠링의 시퀀스가 존재하는 두 개의 영단어가 존재하는 경우, 동일한 스펠링을 제외한 나머지 스펠링으로 시작하는 영단어를 검색하되, 두 개의 영단어의 의미와 연관되는 연관 단어를 검색하여 두 개의 영단어와 각각 연결지을 수 있다. 또, 도 3e의 (b)와 같이, 적어도 하나의 영단어 중 기 설정된 개수의 스펠링을 초과하거나 어려운 단어로 기 저장된 영단어의 경우, 기 설정된 개수의 스펠링으로 분할하여 분할된 스펠링으로 시작하는 영단어를 검색하되, 의미가 연관되는 연관 단어를 검색하여 의미를 연결할 수 있다.

이때, 연관 단어는, 빅데이터(BigData) 처리 기술을 이용하여 특정 시점 또는 전체 기간에 대해 검색 단어와 의미적 관련성이 높은 연관 단어와 관련 데이터를 효율적으로 추출하는 방법을 이용할 수 있다. 빅데이터 플랫폼중 하나인 Hadoop과 NoSQL중 오픈소스로 널리 사용되는 HBase 등을 이용하여 특정 검색 단어에 대한 대량의 데이터를 수집한 후, 수집된 내용을 문장으로 분할하여 형태소 분석을 수행한다. 형태소 분석 작업 후, 각 추출 단어의 빈도수를 계산하고 날짜별로 저장하고, 데이터를 자동으로 수집하기 위하여 연관 단어 후보로 추출된 단어를 다시 검색 단어로 보내어 재귀적으로 데이터를 수집한다. 최종적으로 사용자가 검색을 하여 원하는 정보를 얻을 때 특정 시점 또는 전체 기간의 의미적 관련성이 높은 연관 단어와 관련 데이터가 제공되게 된다. 이를 이용하여 연관 단어를 찾을 수 있다.

먼저 검색 단어에 대한 인터넷 데이터로부터 데이터를 수집하는 모듈이 있으며, 수집된 데이터를 통하여 형태소 분석을 수행한다. 형태소가 분석된 데이터에 대해 맵리듀스(MapReduce) 작업을 통하여 빈도수를 계산하고, 데이터 저장 모듈에서 추출된 데이터에 대해 구성한 HBase 스키마에 맞게 데이터를 저장한다. 대량의 데이터를 자동으로 수집하기 위해 추출된 단어 중 이미 검색된 단어는 배제한 후, 추출 단어를 검색 단어로 보내어 재귀적으로 데이터를 수집할 수 있다. 데이터 추출 모듈에서 HBase의 필터(Filter) 기능을 사용하여 최종적으로 사용자가 검색한 단어에 대한 연관 단어와 관련 데이터를 획득할 수 있다. 이때 데이터 수집 모듈에서는 검색 단어로 검색된 인터넷 데이터를 수집해 오는 기능을 하는데, 인터넷 데이터를 수집하는 이유는 연관 단어를 추출하기 위한 사전작업이다. 수많은 인터넷 데이터에서 내용을 추출할 때 본문의 내용을 추출하도록 크롤링(Crawling) 작업을 하고, 수집한 인터넷 데이터에 대해 본문의 내용뿐만 아니라 인터넷 데이터가 작성된 날짜와 인터넷 주소를 함께 수집을 할 수 있다. 그 후, 수집한 인터넷 데이터 내용에 대해 형태소 분석을 수행하기 위하여 각 내용을 문장으로 분할할 수 있다.

형태소 분석 모듈에서는 데이터 수집 모듈을 통해 획득한 인터넷 데이터 내용에 대해 일반명사와 고유명사만을 추출하기 위하여 형태소 분석을 한다. 형태소 분석을 하여 각 품사를 판별한 후, 불용어(stop word)가 될 관사, 전치사, 조사, 접속사 등과 같은 품사를 제거하고, 연관 단어 후보군이 될 일반명사와 고유명사를 추출할 수 있다. 빈도수 추출 모듈에서는 형태소 분석 모듈에서 넘겨받은 일반명사와 고유명사를 통해 각 단어에 대한 빈도수를 계산할 수 있다. 맵리듀스 작업을 수행하여 검색 단어를 입력했을 때 나온 추출 단어의 빈도수를 계산한 후, 하둡에서 제공하는 보조 정렬을 통하여 빈도수가 높은 순으로 정렬할 수 있다. 데이터 저장 모듈에서는 앞에서 기술한 각 모듈에서 추출된 데이터를 HBase안에 저장하는데, HBase안에 데이터를 저장할 때 검색 단어를 로우키(Row Key)로 저장을 하고, 컬럼패밀리(Column Family)를 3개로 나누며, 각 컬럼패밀리에 맞게 정성자(Qualifier)에 데이터를 저장한다. 첫 번째 컬럼패밀리에는 검색 단어를 통해 추출된 단어를 저장하고, 두 번째 컬럼패밀리에는 관련된 단어가 나온 가장 최신 인터넷 데이터의 주소를 저장하고, 세 번째 컬럼패밀리명에는 작성 날짜를 저장한다. 값(Value)에는 각 추출된 단어의 빈도수를 저장한다.

연관 단어에 대한 데이터를 자동으로 수집하기 위하여 검색 단어로 추출된 단어를 검색 단어로 보내어 재귀적 방식으로 데이터를 수집할 수 있다. 재귀적으로 데이터를 수집 할 때 검색 단어로 들어간 단어가 HBase안에 로우키로 저장되어 있으면 인터넷 데이터를 수집하지 않고 넘어가도록 설정하여 데이터의 중복을 방지할 수 있다. 재귀적으로 데이터를 수집할 경우 무한루프에 빠지지 않도록 검색하는 단계의 횟수를 설정하여 데이터를 수집하고, 데이터 추출 모듈은 HBase에서 제공하는 로우, 정성자, 값에 대한 필터를 통하여 연관 단어와 관련 데이터를 추출한다. 사용자가 검색할 단어를 로우필터(RowFilter)로 검색한 후 값필터(ValueFilter)를 사용하여 연관성이 높은 상위 단어 리스트를 검색하고, TF(Term Frequency)을 수정하여 검색 단어와 연관 단어의 연관성을 측정한다. 검색 단어를 통해 추출된 추출 단어의 빈도수를 이용하여 평균값을 계산한 후 검색 단어와 추출 단어의 연관성을 산출하는데, 값필터로 연관성이 높은 상위의 데이터를 검색한 후, 정성자필터(QualifierFilter)를 사용하여 각각의 데이터를 찾아 사용자에게 연관 단어와 함께 제공할 수 있다. 물론, 연관 단어를 검색하고 데이터베이스화하는 방법은 상술한 방법에 한정되지는 않는다.

스펠링암기부(390)는, 테스트부(340)에서 사용자 단말(100)에서 테스트 화면으로 전환하는 버튼을 선택하는 경우, 연상기억포맷에 포함된 적어도 하나의 영단어의 한국어 의미 테스트, 및 적어도 하나의 영단어의 스펠링 테스트를 진행한 후, 스펠링이 기 설정된 숫자를 초과하는 영단어를 추출할 수 있다. 그리고, 스펠링암기부(390)는, 추출된 영단어의 스펠링을 기 설정된 유닛으로 분할할 수 있다. 이때, 기 설정된 유닛은 예를 들어 스펠링 2개라는 단순히 철자의 숫자로 정해진 유닛을 수도 있고, 의미론적으로 나뉘어진 유닛일 수도 있다. 예를 들어, imminent, 임박한이라는 단어를, [im]port - 수입 마감이, [min]ute - 1분밖에 안 남아, [en]ough-충분한, [t]ime - 시간이 없음과 같이 나눌 수도 있다. 스펠링암기부(390)는, 분할된 유닛의 스펠링을 포함하며 추출된 영단어의 의미와 유사 단어를 필터링하고, 필터링된 유사 단어를 나열하여 문장을 생성할 수 있다. 이때, 유사 단어는, 단어 임베딩 기법으로 제공할 수 있다.

단어 임베딩(Word Embedding)은 주어진 텍스트 분석을 통하여 특정 단어를 연속적인 벡터 공간에 매핑하게 되는데, 유사한 단어가 비슷한 공간에 투영되는 특징을 가지고 있다. 이러한 방법을 통해 단어의 의미론적인 유사도 측정이 가능해지게되므로 긴 단어를 암기하는데 유용하다. 단어 임베딩은, 비슷한 문맥에서 존재하는 단어들은 비슷한 의미를 가지고 있다는 분포상 추정방법에 기인한다는 점을 가정하고 있으며, 이러한 아이디어를 바탕으로 워드 카운트 방법을 활용한 Latent Semantic Analysis(LSA) 방법, 신경망 방법을 활용한 임베딩 방법이 이용될 수도 있다. 본 발명의 일 실시예에서는, 언어의 어원정보를 반영하는 그래프를 생성하고, 행렬 분해를 이용하여 단어의 의미론적 유사도가 반영된 단어 임베딩을 생성하는 방법을 이용할 수 있다.

어원 정보 그래프는 이원 그래프 네트워크로 구성되는데, 이는 루트 캐릭터로 구성된 노드와, 일반 단어로 구성된 노드를 가지게 된다. 어원 정보 그래프에서 루트 캐릭터를 일반 단어가 포함하고 있는 경우 해당 두 노드는 연결되는 구조를 가진다. 이와 같은 방법으로 획득한 그래프에서 단어 임베딩정보를 구하기 위해 truncated Singular Vector Decomposition(SVD)를 수행할 수 있는데, 이원 그래프 네트워크를 biadjacency 매트릭스로 표현하면 일정 크기의 매트릭스로 표현이 가능하다. 여기서 행렬의 행은 루트 캐릭터 노드를 나타내고, 열은 일반 단어 노드를 나타낸다. SVD를 수행하고 나면 값을 얻을 수 있는데, 이는 biadjancency 매트릭스의 k-차원 근사치를 나타내게 된다. 여기서 임의의 k 값을 지정하여 매트릭스를 근사할 수 있고 지정된 k 값에 따라 각 단어들에 대한 단어 임베딩이 가능해진다. 물론, 상술한 방법에 한정되는 것은 아니고 다양한 방법이 이용가능함은 자명하다 할 것이다.

이하, 상술한 도 2의 언어 학습 서비스 제공 서버의 구성에 따른 동작 과정을 도 3을 예로 들어 상세히 설명하기로 한다. 다만, 실시예는 본 발명의 다양한 실시예 중 어느 하나일 뿐, 이에 한정되지 않음은 자명하다 할 것이다.

도 3a을 참조하면, (a) 사용자 단말(100)의 메인화면은 A,B,C,...Z 까지의 아이콘이 나열되는 화면이다. 이때, 사용자 단말(100)에서 알파벳 아이콘 중 어느 하나, 예를 들어 A를 선택한 경우, (b)와 같이 A1, A2, A3, A4의 아이콘이 표시되고, 각 영단어 말뭉치 내에 포함된 단어를 어느 정도 학습했는지가 별표로 표시된다. 이때, A1을 사용자 단말(100)에서 선택한 경우, (c)와 같은 연상기억포맷이 출력된다. 이 포맷에 포함된 단어를 모두 학습한 후에는, (d)와 같이 테스트를 3 단계로 나누어 치르게 된다.

여기서, 도 3b를 참조하면, (a) 사용자 단말(100)에서 어느 하나의 영단어 또는 복수의 열을 선택하는 경우, (b) 영단어가 포함된 예문이나, 복수의 열에 포함된 영단어가 모두 포함되어 한문장을 이룬 예문을 디스플레이한다. 그리고, 사전의 정보를 (c)와 같이 출력할 수도 있는데, 이는 페이지 전환일 수도 있고, 페이지 오버레이일 수도 있다. 그리고, 도 3c를 보면, 각 단계별로 어느 정도의 단어를 암기했는지 날짜별 성취에 대한 통계 그래프가 (a)와 (b)처럼 시각화될 수 있다. 또한, 도 3d와 같이 사용자가 직접 연상기억포맷을 채울 수 있는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있고, 도 3e와 같이 혼동되는 영단어를 외우도록 하거나, 스펠링이 긴 단어를 암기하도록 한다.

도 3f와 같이 한국어 문장 내 포함된 단어 하부에 영단어를 대응시켜 출력할 수도 있으며, 도 3f의 한국어 문장에 대응하는 연상기억포맷은 도 3g와 같다. 도 3h를 통해 더 자세히 보면, 비행기-가까운-화물-염소-굶주린 등의 한국어 단어가 나열되어 있고, "AIRPLA[NE]-[NE][AR]-C[AR][GO]-[GO][AT]-STAR[VA]TION" 전후 단어의 스펠링은 두 개 이상 동일한 스펠링이 각각 포함되어 있으면서 "비행기가 가까운 화물 창고로 가서 염소를 실어 굶주린 사람들에게"식으로 스토리를 연결하여 단어를 연상력을 올려준다. 물론, 일 실시예이며 이에 한정되지는 않고 스토리가 흘러가면서 암기를 시킬 수 있는 방법이나 문장이라면 어느 것이든 가능하다.

뇌는 스토리가 있는 기억을 좋아하고 장기기억으로 분류하며, 묶어서 기억(Chunking)하는 것을 장기기억으로 분류하기 때문에 본 발명의 일 실시예에 따른 방법은, 첫째, 단어의 스펠링으로 연상작용, 둘째 스토리를 통해 연상작용함으로써 이중으로 장기기억을 유도하기 때문에 학습한 내용을 뇌의 장기기억 영역에 영구적으로 보관할 수 있다. 도 3i 내지 3k는 3 개의 단어가 하나의 예문에 매핑되나, 각 단어가 달라짐으로써 이에 달라지는 단어의 색상 등이 변하면서 눈에 띄도록 하며, 단어 뿐만 아니라 예문의 한국어 해석 내 단어부분도 다른 부분과 다르게 표시하도록 하여 직관적으로 인지하게 할 수 있다. 덧붙여서, 도 3l은 T(Tip)이라는 아이콘을 오버레이하여 아이콘을 선택하는 경우 해당 단어의 쓰임새를 알 수 있도록 하는 텍스트를 더 출력할 수도 있다.

이와 같은 도 2 및 도 3의 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1을 통해 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 시스템에 포함된 각 구성들 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다. 이하, 도 4를 통해 각 구성들 상호간에 데이터가 송수신되는 과정의 일 예를 설명할 것이나, 이와 같은 실시예로 본원이 한정 해석되는 것은 아니며, 앞서 설명한 다양한 실시예들에 따라 도 4에 도시된 데이터가 송수신되는 과정이 변경될 수 있음은 기술분야에 속하는 당업자에게 자명하다.

도 4를 참조하면, 언어 학습 서비스 제공 서버(300)는, 알파벳별 단어 말뭉치를 구축하고(S4100), 사용자 단말(100)에서 엑세스가 존재하는 경우(S4200), 알파벳 중 어느 하나를 선택하도록 하고(S4300, S4310), 선택된 알파벳에 포함된 어느 하나의 단어에 기 매핑되어 저장된 한국어 문장을 추출한다(S4400).

그리고, 언어 학습 서비스 제공 서버(300)는, 한국어 문장 내 포함된 한국어 단어에 대응하는 영단어를 추출하고(S4500), 전후 영단어 간 동일 스펠링이 2 개 이상인지를 확인하고(S4600), 단어에 대응하는 아이콘을 추출한 후(S4700) 한국어 단어-영단어-아이콘 매핑을 이용하여 연상기억포맷을 생성한다(S4800). 또한, 언어 학습 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)에서 이를 학습하도록 하고(S4810), 테스트 진행 단계에 이르면(S4900) 테스트를 순서대로 진행하도록 하고(S4910), 진행 결과를 업데이트하여 다음 학습 때 이를 반영한다(S4920).

한편, 언어 학습 서비스 제공 서버(300)는 사용자 단말(100)에서 연상기억포맷과 포맷을 채우는 알고리즘을 이용해서 직접 연상기억포맷 내 콘텐츠를 채울 수 있고(S4930), 이렇게 생성된 자습서는 피공유 단말(400)로 공유될 수 있다(S4940).

상술한 단계들(S4100~S4940)간의 순서는 예시일 뿐, 이에 한정되지 않는다. 즉, 상술한 단계들(S4100~S4940)간의 순서는 상호 변동될 수 있으며, 이중 일부 단계들은 동시에 실행되거나 삭제될 수도 있다.

이와 같은 도 4의 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 3을 통해 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다. 도 5를 참조하면, 언어 학습 서비스 제공 서버는, 알파벳으로 시작되는 적어도 하나의 영단어 말뭉치(Corpus)와 매칭된 적어도 하나의 알파벳 아이콘을 사용자 단말에 출력시킨다(S5100).

그리고, 언어 학습 서비스 제공 서버는, 사용자 단말에서 적어도 하나의 알파벳 아이콘 중 어느 하나의 알파벳 아이콘을 선택하는 경우, 선택된 알파벳 아이콘에 대응하는 알파벳으로 시작하는 적어도 하나의 영단어 말뭉치 아이콘을 사용자 단말에 출력시킨다(S5200).

또한, 언어 학습 서비스 제공 서버는, 적어도 하나의 영단어 말뭉치 아이콘 중 어느 하나의 영단어 말뭉치 아이콘이 선택되는 경우, 선택된 영단어 말뭉치 아이콘에 기 매핑되어 저장된 영단어로 시작하는 한국어 문장과, 한국어 문장 내 포함된 적어도 하나의 한국어 단어에 대응하는 적어도 하나의 영단어를 연상기억포맷으로 사용자 단말에 디스플레이한다(S5300).

마지막으로, 언어 학습 서비스 제공 서버는, 사용자 단말에서 테스트 화면으로 전환하는 버튼을 선택하는 경우, 연상기억포맷에 포함된 적어도 하나의 영단어의 한국어 의미 테스트, 및 적어도 하나의 영단어의 스펠링 테스트를 진행한다(S5400).

이와 같은 도 5의 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 4를 통해 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.

도 1 내지 5를 통하여 설명된 일 실시예에 따른 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 방법은 강의 콘텐츠, 교육 콘텐츠, 인쇄물, 책자, 출판물, 간행물 등의 형태로도 구현될 수 있음은 물론이다. 또, 도 1 내지 도 5를 통해 설명된 일 실시예에 따른 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 방법은, 컴퓨터에 의해 실행되는 애플리케이션이나 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.

전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 방법은, 단말기에 기본적으로 설치된 애플리케이션(이는 단말기에 기본적으로 탑재된 플랫폼이나 운영체제 등에 포함된 프로그램을 포함할 수 있음)에 의해 실행될 수 있고, 사용자가 애플리케이션 스토어 서버, 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버를 통해 마스터 단말기에 직접 설치한 애플리케이션(즉, 프로그램)에 의해 실행될 수도 있다. 이러한 의미에서, 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 방법은 단말기에 기본적으로 설치되거나 사용자에 의해 직접 설치된 애플리케이션(즉, 프로그램)으로 구현되고 단말기에 등의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (12)

1. 언어 학습 서비스 제공 서버에서 실행되는 언어 학습 서비스 제공 방법에 있어서,
   출력부에 의해, 알파벳으로 시작되는 적어도 하나의 영단어 말뭉치(Corpus)와 매칭된 적어도 하나의 알파벳 아이콘을 사용자 단말에 출력시키는 단계;
   선택부에 의해, 상기 사용자 단말에서 상기 적어도 하나의 알파벳 아이콘 중 어느 하나의 알파벳 아이콘을 선택하는 경우, 상기 선택된 알파벳 아이콘에 대응하는 알파벳으로 시작하는 적어도 하나의 영단어 말뭉치 아이콘을 사용자 단말에 출력시키는 단계;
   연상기억부에 의해, 상기 적어도 하나의 영단어 말뭉치 아이콘 중 어느 하나의 영단어 말뭉치 아이콘이 선택되는 경우, 상기 선택된 영단어 말뭉치 아이콘에 기 매핑되어 저장된 영단어로 시작하는 한국어 문장과, 상기 한국어 문장 내 포함된 적어도 하나의 한국어 단어에 대응하는 적어도 하나의 영단어를 연상기억포맷으로 상기 사용자 단말에 디스플레이하는 단계; 및
   테스트부에 의해, 상기 사용자 단말에서 테스트 화면으로 전환하는 버튼을 선택하는 경우, 상기 연상기억포맷에 포함된 적어도 하나의 영단어의 한국어 의미 테스트, 및 상기 적어도 하나의 영단어의 스펠링 테스트를 진행하는 단계;를 포함하며,
   상기 한국어 문장에 포함된 적어도 하나의 한국어 단어에 대응하는 적어도 하나의 영단어는,
   연속된 두 개의 영단어에서 적어도 두 개의 스펠링이 연속하여 일치하는 영역이 존재하는 영단어이고,
   상기 한국어 문장에 포함된 순서대로 상기 연속된 두 개의 영단어 중에서 전에 존재하는 영단어에 포함된 적어도 두 개의 스펠링이, 후에 존재하는 영단어에 포함된 적어도 두 개의 스펠링과 연속하여 일치하며,
   상기 연상기억포맷은,
   상기 한국어 문장 내 포함된 적어도 하나의 한국어 단어를 순서대로 세로방향으로 나열하고,
   상기 나열된 적어도 하나의 한국어 단어에 대응하는 적어도 하나의 영단어를 각각 상기 나열된 적어도 하나의 한국어 단어의 좌측에 배치하고,
   상기 나열된 적어도 하나의 한국어 단어를 형상화하여 기 저장된 형상 아이콘을 상기 나열된 적어도 하나의 한국어 단어 하부에 배치하고,
   상기 적어도 하나의 영단어 중 상부에 배치된 영단어의 스펠링과 하부에 배치된 영단어의 스펠링 중 연속하여 적어도 두 개의 스펠링이 일치하는 영역을 영역표시처리하고 선으로 연결하는 포맷인 것을 특징으로 하는 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 방법.
   
2. 삭제
3. 삭제
4. 제 1 항에 있어서,
   상기 사용자 단말에서 테스트 화면으로 전환하는 버튼을 선택하는 경우, 상기 연상기억포맷에 포함된 적어도 하나의 영단어의 한국어 의미 테스트, 및 상기 적어도 하나의 영단어의 스펠링 테스트를 진행하는 단계는,
   상기 영단어와 복수개의 한국어 의미를 연결하는 테스트 진행 단계;
   상기 영단어를 이루는 적어도 하나의 스펠링을 제거하여 상기 제거된 스펠링을 입력받는 테스트 진행 단계; 및
   상기 영단어에 대응하는 한국어 단어를 디스플레이하고, 상기 영단어의 스펠링을 입력받는 테스트 진행 단계;
   를 포함하는 것인, 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 방법.
   
5. 제 1 항에 있어서,
   상기 사용자 단말에서 테스트 화면으로 전환하는 버튼을 선택하는 경우, 상기 연상기억포맷에 포함된 적어도 하나의 영단어의 한국어 의미 테스트, 및 상기 적어도 하나의 영단어의 스펠링 테스트를 진행하는 단계 이후에,
   로그부에 의해, 상기 테스트에 통과한 경우, 상기 사용자 단말과 상기 통과된 테스트에 포함된 영단어의 리스트와 숫자를 히스토리 로그로 저장하는 단계; 및
   상기 로그부에 의해, 상기 적어도 하나의 영단어 말뭉치의 숫자 대비 상기 저장된 영단어의 숫자의 비율을 알파벳별 및 영단어 말뭉치별로 시각화하여 상기 사용자 단말에 출력하는 단계;
   를 더 포함하는 것인, 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 방법.
   
6. 제 1 항에 있어서,
   상기 적어도 하나의 영단어 말뭉치 아이콘 중 어느 하나의 영단어 말뭉치 아이콘이 선택되는 경우, 상기 선택된 영단어 말뭉치 아이콘에 기 매핑되어 저장된 영단어로 시작하는 한국어 문장과, 상기 한국어 문장 내 포함된 적어도 하나의 한국어 단어에 대응하는 적어도 하나의 영단어를 연상기억포맷으로 상기 사용자 단말에 디스플레이하는 단계 이후에,
   예문제공부에 의해, 상기 사용자 단말에서 상기 연상기억포맷 내 적어도 하나의 영단어를 선택하는 경우, 상기 선택된 영단어에 기 매핑되어 저장된 예문을 출력하는 단계;
   상기 예문제공부에 의해, 상기 선택된 영단어를 설명하는 적어도 하나의 사전 콘텐츠 제공 사이트를 호출하여 상기 연상기억포맷 상에 상기 선택된 영단어를 설명하는 영역 프레임을 오버레이하는 단계; 및
   상기 예문제공부에 의해, 상기 오버레이된 영역 프레임 상에 디스플레이된 스피커 아이콘이 선택되는 경우, 상기 선택된 영단어의 발음 및 한국어 의미를 음성으로 출력하는 단계;
   를 더 포함하는 것인, 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 방법.
   
7. 제 1 항에 있어서,
   상기 사용자 단말에서 테스트 화면으로 전환하는 버튼을 선택하는 경우, 상기 연상기억포맷에 포함된 적어도 하나의 영단어의 한국어 의미 테스트, 및 상기 적어도 하나의 영단어의 스펠링 테스트를 진행하는 단계 이후에,
   자습서 생성부에 의해, 상기 사용자 단말로부터 자습서 만들기 메뉴가 선택되고, 어느 하나의 영단어가 선택된 경우, 상기 선택된 영단어를 스펠링 단위로 분리하는 단계;
   상기 자습서 생성부에 의해, 상기 분리된 스펠링이 선택되는 경우 상기 선택된 스펠링의 색상을 변경시키는 단계;
   상기 자습서 생성부에 의해, 상기 선택된 스펠링과 적어도 두 개의 스펠링이 연속하여 동일한 적어도 하나의 영단어를 상기 선택된 영단어의 하부에 디스플레이하는 단계; 및
   상기 자습서 생성부에 의해, 상부에 디스플레이된 영단어와 하부에 디스플레이된 영단어에 공통으로 포함된 스펠링의 위치를 일치시키도록 디스플레이하고 상부 및 하부를 잇는 화살표를 오버레이하는 단계;
   를 더 포함하는 것인, 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 방법.
   
8. 제 1 항에 있어서,
   상기 사용자 단말에서 테스트 화면으로 전환하는 버튼을 선택하는 경우, 상기 연상기억포맷에 포함된 적어도 하나의 영단어의 한국어 의미 테스트, 및 상기 적어도 하나의 영단어의 스펠링 테스트를 진행하는 단계 이후에,
   관리부에 의해, 상기 사용자 단말로부터 혼동되는 두 개의 영단어가 선택되는 경우, 상기 선택된 두 개의 영단어 간의 동일 스펠링 및 상이 스펠링을 구분하는 단계;
   상기 관리부에 의해, 상기 상이 스펠링으로 시작하는 영단어를 상기 선택된 두 개의 영단어와 연관된 연관 영단어 중 각각 선택하는 단계;
   상기 관리부에 의해, 상기 선택된 연관 영단어와 상기 혼동되는 두 개의 영단어의 한국어 의미를 조합하여 한국어 문장을 생성하는 단계; 및
   상기 관리부에 의해, 상기 생성된 문장, 혼동되는 두 개의 영단어 및 연관 영단어를 포함한 콘텐츠를 공유 플랫폼에 업로드하는 단계;
   를 더 포함하는 것인, 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 방법.
   
9. 제 1 항에 있어서,
   상기 사용자 단말에서 테스트 화면으로 전환하는 버튼을 선택하는 경우, 상기 연상기억포맷에 포함된 적어도 하나의 영단어의 한국어 의미 테스트, 및 상기 적어도 하나의 영단어의 스펠링 테스트를 진행하는 단계 이후에,
   관리부에 의해, 스펠링이 기 설정된 숫자를 초과하는 영단어를 추출하는 단계;
   상기 관리부에 의해, 상기 추출된 영단어의 스펠링을 기 설정된 유닛으로 분할하는 단계;
   상기 관리부에 의해, 상기 분할된 유닛의 스펠링을 포함하며 상기 추출된 영단어의 의미와 유사 단어를 필터링하는 단계; 및
   상기 관리부에 의해, 상기 필터링된 유사 단어를 나열하여 문장을 생성하는 단계;
   를 더 포함하는 것인, 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 방법.
   
10. 제 1 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 영단어 말뭉치 아이콘 중 어느 하나의 영단어 말뭉치 아이콘이 선택되는 경우, 상기 선택된 영단어 말뭉치 아이콘에 기 매핑되어 저장된 영단어로 시작하는 한국어 문장과, 상기 한국어 문장 내 포함된 적어도 하나의 한국어 단어에 대응하는 적어도 하나의 영단어를 연상기억포맷으로 상기 사용자 단말에 디스플레이하는 단계는,
    적어도 하나의 영단어 중 기 설정된 퍼센트를 초과하는 비율로 동일한 스펠링의 시퀀스가 존재하는 두 개의 영단어가 존재하는 경우, 상기 동일한 스펠링을 제외한 나머지 스펠링으로 시작하는 영단어를 검색하되, 상기 두 개의 영단어의 의미와 연관되는 연관 단어를 검색하여 상기 두 개의 영단어와 각각 연결짓는 단계;
    를 포함하는 것인, 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 방법.
    
11. 제 1 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 영단어 말뭉치 아이콘 중 어느 하나의 영단어 말뭉치 아이콘이 선택되는 경우, 상기 선택된 영단어 말뭉치 아이콘에 기 매핑되어 저장된 영단어로 시작하는 한국어 문장과, 상기 한국어 문장 내 포함된 적어도 하나의 한국어 단어에 대응하는 적어도 하나의 영단어를 연상기억포맷으로 상기 사용자 단말에 디스플레이하는 단계는,
    적어도 하나의 영단어 중 기 설정된 개수의 스펠링을 초과하거나 어려운 단어로 기 저장된 영단어의 경우, 기 설정된 개수의 스펠링으로 분할하여 상기 분할된 스펠링으로 시작하는 영단어를 검색하되, 의미가 연관되는 연관 단어를 검색하여 의미를 연결하는 단계;
    를 포함하는 것인, 연상기억법을 이용한 문맥 기반 언어 학습 서비스 제공 방법.
    
12. 제 1 항, 제 4 항 내지 제 11 항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독가능한 기록매체.
    

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