KR102142338B1 - 인공지능 통신 장치 및 그 동작 방법 - Google Patents

Abstract

인공지능 기능을 포함하는 통신 장치 및 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 인공지능 통신 장치는 음성통화를 수행하는 음성 통신부 및 음성 통신부와 연결된 제어부를 포함하며, 제어부는 음성 통신부에 호가 착신되면 음성 통신부를 제어하여 음성통화를 연결하고, 음성 통신부를 통하여 발신자가 사람인지 또는 기계인지 여부를 판단하기 위한 발신자 확인 신호를 전송하고, 발신자 확인 신호에 대한 응답으로 발신자 응답 신호를 수신하여 발신자를 판단하고, 발신자가 기계로 판단되는 경우, 음성 통신부를 통하여 자연어 통신이 아닌 데이터 통신을 수행할 수 있다.

Description

인공지능 통신 장치 및 그 동작 방법{APPARATUS AND METHOD FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE COMMUNICATION}

인공지능 기술로서 특히, 인공지능 기능을 포함하는 통신 장치 및 방법에 관한 것이다.

인공지능(artificial intelligence, AI)은 기계로부터 만들어진 지능을 의미하며, 컴퓨터 공학에서 이상적인 지능을 갖춘 존재, 혹은 시스템에 의해 만들어진 지능, 즉 인공적인 지능을 뜻한다.

최근 인공지능 장치는 사람의 자연어를 인식하여 다양한 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 인공지능 장치는 사용자의 음성을 인식하여 제 3 자에게 전화를 걸거나, 인공지능 장치와 연결된 외부 기기를 제어하거나, 사용자가 원하는 데이터를 검색하여 제공하는 기능 등을 수행할 수 있다. 특히, 최근 스마트폰에 탑재된 인공지능 기능을 이용하는 경우, 사용자는 인공지능 기능을 통해 제 3 자에게 전화를 연결하거나, 소정의 데이터를 전송할 수 있다.

그러나, 현재 인공지능 장치는 전화를 받거나 데이터를 수신하는 수신자가 사람인지 인공지능 장치인지 여부를 고려하여 동작하지 않는다. 이러한 경우, 인공지능 장치 간 자연어를 이용한 통신을 수행하거나, 사람에게 자연어가 아닌 언어를 사용하여 데이터를 전송하는 문제가 발생할 수 있다.

인공지능 기능을 포함하는 통신 장치 및 방법을 제공하는데 목적이 있다.

일 양상에 따르면, 인공지능 통신 장치는 음성통화를 수행하는 음성 통신부 및 음성 통신부와 연결된 제어부를 포함하며, 제어부는 음성 통신부에 호가 착신되면 음성 통신부를 제어하여 음성통화를 연결하고, 음성 통신부를 통하여 발신자가 사람인지 또는 기계인지 여부를 판단하기 위한 발신자 확인 신호를 전송하고, 발신자 확인 신호에 대한 응답으로 발신자 응답 신호를 수신하여 발신자를 판단하고, 발신자가 기계로 판단되는 경우, 음성 통신부를 통하여 자연어 통신이 아닌 데이터 통신을 수행할 수 있다.

음성 통신부는 공중교환전화망(PSTN, public switched telephone network) 또는 VoIP(Voice over Internet Protocol)에 기초한 인터넷 망을 통하여 음성 통화를 수행할 수 있다.

발신자 확인 신호는 비가청 주파수 신호일 수 있다.

제어부는 발신자 확인 신호에 대한 발신자 응답 신호가 수신되는 경우, 발신자를 기계로 판단하며, 발신자 확인 신호에 대한 발신자 응답 신호가 수신되지 않는 경우, 발신자를 사람으로 판단할 수 있다.

제어부는 발신자가 사람으로 판단되는 경우, 음성 통신부를 통하여 자연어 통신을 수행할 수 있다.

인공지능 통신 장치는 인터넷 망과 연결되어 데이터 통신을 수행하는 데이터 통신부를 더 포함할 수 있으며, 제어부는 발신자가 기계로 판단되는 경우, 음성 통신부를 통하여 데이터 통신부와 발신자를 연결하기 위한 주소 정보를 발신자에게 전송하며, 데이터 통신부를 제어하여 발신자와 통신을 연결한 후, 데이터 통신부를 통하여 데이터 통신을 수행할 수 있다.

인공지능 통신 장치는 데이터를 저장하는 데이터 베이스부를 더 포함할 수 있으며, 제어부는 발신자로부터 요청 정보를 수신하고, 요청 정보에 기초하여 데이터 베이스부를 검색하고, 검색 결과에 기초한 응답 정보를 발신자에게 전송할 수 있다.

인공지능 통신 장치는 데이터 입출력을 수행하는 인터페이스부를 더 포함할 수 있으며, 제어부는 데이터 베이스부에서 요청 정보에 대한 데이터를 검색할 수 없는 경우, 인터페이스부를 통하여 요청 정보를 출력하며, 인터페이스부를 통하여 사용자로부터 요청 정보에 대한 응답을 수신하고, 응답에 기초하여 응답 정보를 생성할 수 있다.

다른 양상에 따르면, 인공지능 통신 장치는 음성통화를 수행하는 음성 통신부, 및 음성 통신부와 연결된 제어부를 포함하며, 제어부는 음성 통신부를 제어하여 호를 수신자에게 발신하고, 수신자와 음성통화가 연결되면, 음성 통신부를 통하여 수신자가 사람인지 또는 기계인지 여부를 판단하기 위한 수신자 확인 신호를 전송하고, 수신자 확인 신호에 대한 응답으로 수신자 응답 신호를 수신하여 수신자를 판단하고, 수신자가 기계로 판단되는 경우, 음성 통신부를 통하여 자연어 통신이 아닌 데이터 통신을 수행할 수 있다.

또 다른 양상에 따르면, 인공지능 통신 장치는 외부 기기와 통신을 수행하는 통신부, 데이터를 저장하는 데이터 베이스부, 데이터 입출력을 수행하는 인터페이스부 및 통신부, 데이터 베이스 및 인터페이스부와 연결된 제어부를 포함할 수 있으며, 제어부는 통신부를 통하여 외부 기기로부터 요청 신호를 수신하고, 요청 신호에 기초하여 데이터 베이스부를 검색하고, 데이터 베이스부에 요청 신호에 대한 검색 결과가 없는 경우, 인터페이스부를 제어하여 요청 신호에 대한 정보를 출력하고, 인터페이스부로부터 요청 신호에 대한 응답을 수신하고, 응답에 기초하여 응답 신호를 생성하여 외부 기기로 전송할 수 있다.

데이터 베이스부에 요청 신호에 대한 검색 결과가 있는 경우, 제어부는 검색 결과를 기초로 응답 신호를 생성하여, 외부 기기로 전송할 수 있다.

인공지능 기능을 포함하는 통신 장치 및 방법을 제공한다. 이를 통하여, 인공지능이 포함된 기기가 음성통신망을 이용하여 통신 시 자연어가 아닌 언어를 통하여 통신을 수행함으로써 통신 효율을 높일 수 있는 효과가 있다.

도 1a 및 1b은 일 실시예에 따른 인공지능 장치를 활용한 음성 통화 환경을 설명하기 위한 예시도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 인공지능 통신 장치의 구성도이다.
도 3은 일 예에 따른 음성 통신부를 통한 음성 통신을 설명하기 위한 예시도이다.
도 4는 일 예에 따른 음성 통신부를 통한 데이터 통신을 설명하기 위한 예시도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 인공지능 통화장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은 일 실시예에 따른 인공지능 통신 장치의 구성도이다.
도 7은 일 예에 따른 데이터 통신부를 통한 데이터 통신을 설명하기 위한 예시도이다.
도 8은 일 실시예에 따른 인공지능 장치를 활용한 음성 통화 환경을 설명하기 위한 예시도이다.
도 9는 일 실시예에 따른 인공지능 통신 장치의 구성도이다.
도 10은 일 실시예에 따른 인공지능 통신 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 11은 일 실시예에 따른 인공지능 통신 장치의 동작을 설명하기 위한 예시도이다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시예를 상세하게 설명한다. 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 또한, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로, 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.

이하, 인공지능 통신 장치 및 방법의 실시예들을 도면들을 참고하여 자세히 설명한다.

도 1a 및 1b은 일 실시예에 따른 인공지능 장치를 활용한 음성 통화 환경을 설명하기 위한 예시도이다.

도 1a를 참조하면, 발신자(110)는 음성 통화 장치를 이용하여 수신자의 음성 통화 장치(120)로 호를 전송할 수 있으며, 통화 연결 시 수신자와 음성 통화를 수행할 수 있다. 이 때, 수신자는 사람이거나 인공지능이 탑재된 기계(125)일 수 있다. 일 예로, 음성 통화 장치는 전화기일 수 있으며, 인공지능이 탑재된 기계는 인공지능 스피커일 수 있다.

도 1a의 예에 따르면, 사람인 발신자(110)는 자신의 전화기를 이용하여 특정 전화기(120)로 전화를 걸 수 있으며, 인공지능 스피커(125)는 수신자 전화기(120)로 호가 수신 시 통화를 연결할 수 있다. 이 후, 인공지능 스피커(120)는 자연어를 이용하여 발신자(110)와 음성 통화를 수행할 수 있다.

도 1b의 예에 따르면, 발신자(130)는 인공지능 스피커(131)에게 전화기(133)를 이용하여 특정 전화기(140)로 전화를 걸도록 명령할 수 있다. 이 때, 인공지능 스피커(131)는 전화기(133)를 통해 수신자의 전화기(140)로 호를 전송할 수 있다. 이 후, 수신자의 전화기(140)가 호가 착신됨을 알리는 신호를 발생할 수 있으며, 수신자가 전화기(140)를 받음으로써 통화가 연결될 수 있다. 이 때, 수신자는 사람이거나 인공지능이 탑재된 기계일 수 있다. 일 예로, 인공지능이 탑재된 기계는 인공지능 스피커일 수 있다.

일 예에 따르면, 인공지능 스피커(145)는 전화기(140)로 수신된 호를 받아 통화를 연결할 수 있으며, 발신자(131)와 대화를 나눌 수 있다. 이 때, 발신자인 인공지능 스피커(131)와 수신자인 인공지능 스피커(145) 간 대화가 이루어 질 수 있다.

일 예로, 두 개의 인공지능 스피커(131, 145)가 서로간 기계인지 모를 경우, 두 개의 인공지능 스피커는 자연어를 이용하여 통화를 수행할 수 있다. 그러나, 자연어를 이용한 대화의 경우, 데이터를 음성으로 변화하는 과정을 거쳐야 한다. 또한, 자연어를 이용한 대화의 경우, 단위 시간당 대화할 수 있는 단어의 개수가 한정적일 수 있다. 예를 들어, 인공지능 스피커가 사람과의 대화와 같이 자연어를 이용하여 대화를 하는 경우, 초당 10음절 내외의 속도로 대화를 수행할 수 있다. 나아가, 자연어를 통하여 음성 통신을 수행하는 경우, 음성 신호를 샘플링하여 전자적인 신호로 변환하여야 하며, 이 때, 샘플링으로 만들어진 데이터의 양은 데이터를 그대로 전송하는 것에 비하여 큰 값을 가지게 된다.

다른 예로, 두 개의 인공지능 스피커(131, 145)가 서로간 기계인지 아는 경우, 두 개의 인공지능 스피커(131, 145)는 자연어가 아닌 언어를 이용하여 통화를 수행할 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에서는 디지털 통신은 자연어가 아닌 언어를 이용하여 수행하는 통신을 의미한다. 인공지능 스피커(131, 145)가 자연어가 아닌 언어를 이용하여 통신을 수행하는 경우, 인공지능 스피커(131, 145)는 데이터를 자연어 음성 신호로 변환하지 않고 자연어 음성 신호보다 더 높은 효율성을 가지는 임의의 언어를 이용하여 통신을 수행할 수 있다. 나아가, 인공지능 스피커(131, 145)가 서로 자연어가 아닌 언어를 사용하여 통신을 수행하는 경우, 음성 정보 뿐만 아니라 문자 정보, 영상 정보 등 다양한 형태의 정보를 전송할 수 있다. 예를 들어, 팩스 통신과 같이, 자연어가 아닌 임의의 언어를 이용하여 정보를 전송할 수 있다.

인공지능 스피커(131, 145)가 자연어가 아닌 언어를 이용하여 통신을 수행하는 경우, 데이터를 자연어 음성 신호로 변환하는 동작을 수행하지 않을 수 있으며, 시간당 더 많은 데이터를 전송할 수 있다. 또한, 자연어보다 적은 데이터를 이용하여 통신을 수행할 수 있는 효과가 있다. 이하에서는 인공지능 기능이 탑재된 인공지능 통신 장치가 동작하는 구체적인 방법에 대하여 설명한다.

도 2는 일 실시예에 따른 인공지능 통신 장치의 구성도이다.

도 2를 참조하면, 인공지능 통신 장치(200, 250)는 각각 음성 통신부(220, 280) 및 제어부(210, 260)를 포함할 수 있다. 여기서, 두 개의 인공지능 통신 장치(200, 250) 중 하나는 발신자로 동작하며, 나머지 하나는 수신자로 동작할 수 있다. 이하에서는, 인공지능 통신 장치(200)은 발신자이며, 인공지능 스피커(250)는 수신자로 가정하여 설명한다.

아래에서는, 수신 동작을 수행하는 인공지능 스피커(250)의 동작에 대하여 설명한다.

일 실시예에 따르면, 인공지능 스피커(250)는 음성통화를 수행하는 음성 통신부(280) 및 음성 통신부와 연결된 제어부(260)를 포함할 수 있다. 일 예로, 음성 통신부(280)는 전화기와 같은 기능을 수행할 수 있으며, 전화망 또는 인터넷망과 연결될 수 있다. 예를 들어, 음성 통신부(280)는 공중교환전화망(PSTN, public switched telephone network) 또는 VoIP(Voice over Internet Protocol)에 기초한 인터넷 망을 통하여 음성 통화를 수행할 수 있다.

일 예로, 제어부(260)는 인공지능 기계, 인공지능 프로세서, 인공지능 스피커 중 어느 하나와 같이 인공지능 기능을 수행할 수 있는 소정의 장치일 수 있다. 예를 들어, 제어부(260)는 자연어 신호 처리, 데이터 검색, 입력 신호에 대한 소정의 응답 신호 생성, 기계 학습 등의 기능을 수행할 수 있다.

일 예에 따르면, 제어부(260)는 음성 통신부(280)에 호가 착신되면 음성 통신부(280)를 제어하여 음성통화를 연결할 수 있다. 이후, 제어부(260)는 음성 통신부(280)를 통해 소정의 신호를 전송할 수 있다. 일 예로, 제어부(260)는 음성통화가 연결되면 'HELLO'와 같은 응답 데이터를 생성할 수 있으며 자연어 통신을 위한 음성 신호를 음성 통신부(280)로 전송할 수 있다.

다른 예로, 제어부(260)는 발신자가 사람인지 또는 기계 인지 여부를 판단하기 위한 발신자 확인 신호를 전송할 수 있다. 예를 들어, 제어부(260)는 기계간 약속된 소정의 신호를 생성할 수 있으며, 해당 신호를 음성 통신부(280)로 전송하여 발신자에게 전달할 수 있다. 예를 들어, 약속된 소정의 신호는 자연어가 아닌 언어로 생성된 신호일 수 있다. 또한, 제어부(260)는 발신자 확인 신호를 사람이 들을 수 없는 비가청 주파수의 신호로 생성하여 전송할 수 있다. 일 예로, 제어부(260)는 위에서 설명한 자연어 통신을 위한 음성 신호와 발신자 확인 신호를 동시에 전송할 수 있다. 여기서, 동시에 전송한다는 것은 하나의 신호를 전송하는 시간과 다른 하나의 신호를 전송하는 시간의 일부 또는 전부가 중복되어 전송되는 것을 의미할 수 있다. 예를 들어, 제어부(260)는 가청 주파수로 'HELLO'라는 데이터를 자연어 통신을 위한 음성 신호로 전송함과 동시에 비가청 주파수로 발신자 확인 신호를 전송할 수 있다.

또 다른 예로, 제어부(260)는 통화 연결 후 발신자로부터 기계인지 여부를 확인하기 위한 소정의 신호를 수신할 수 있다. 여기서, 소정의 신호는 위에서 설명한 발신자 확인 신호와 동일한 신호일 수 있다. 예를 들어, 제어부(260)는 음성 통신부(280)를 통하여 소정의 신호를 수신할 수 있으며, 해당 신호를 통하여 발신자가 기계임을 알 수 있다. 또한, 제어부(260)는 발신자가 전송한 소정의 신호에 대한 응답으로써 수신자가 기계임을 알리는 소정의 응답 신호를 생성하여 전송할 수 있다. 일 예를 들어, 음성통신은 양방향 통신이 가능한 바, 제어부(260)는 발신자에게 음성 신호 및 발신자 확인 신호 중 적어도 하나를 전송하면서 발신자로부터 음성 신호 및 발신자 확인 신호 중 적어도 하나를 수신할 수 있다.

일 예에 따르면, 제어부(260)는 발신자 확인 신호에 대한 응답으로 발신자 응답 신호를 수신하여 발신자가 사람인지 기계인지 여부를 판단할 수 있다. 일 예로, 제어부(260)는 발신자 확인 신호에 대한 응답 신호를 발신자로부터 수신하는지 여부를 기초로 발신자가 기계인지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 제어부(260)는 발신자 확인 신호에 대한 발신자 응답 신호가 수신되는 경우 발신자를 기계로 판단하며, 발신자 확인 신호에 대한 발신자 응답 신호가 수신되지 않는 경우 발신자를 사람으로 판단할 수 있다. 다른 예로, 제어부(260)는 발신자 확인 신호에 대한 응답 신호를 수신한 후, 수신한 응답 신호가 사전에 약속된 소정의 응답 신호인지 여부를 확인하여 발신자가 기계인지 여부를 판단할 수 있다.

일 예에 따르면, 제어부(260)는 발신자가 사람인지 또는 기계인지 여부에 따라 자연어 통신 또는 데이터 통신을 선택하여 수행할 수 있다. 여기서, 데이터 통신은 자연어가 아닌 언어를 사용하여 통신을 수행하는 것을 의미한다. 이에 대한 구체적인 설명은 도 3 및 도 4를 참조하여 설명한다.

일 예로, 발신자가 사람으로 판단되는 경우, 제어부(260)는 음성 통신부를 통하여 자연어 통신을 수행할 수 있다.

도 3을 참조하면, 제어부(310)는 데이터/음성 변환부(311) 및 데이터 생성부(313)를 포함할 수 있다. 일 예로, 데이터 생성부(313)는 상대방에게 전송할 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 데이터 생성부(313)는 문자 'HELLO'로 이루어진 데이터를 생성할 수 있다. 이후, 데이터 생성부(313)는 해당 데이터를 데이터/음성 변환부(311)로 전송할 수 있다.

데이터/음성 변환부(311)는 발신자가 사람인지 기계인지 여부에 따라 자연어 통신 또는 데이터 통신을 위한 신호를 생성할 수 있다. 발신자가 사람으로 판단되는 경우, 데이터/음성 변환부(311)는 수신한 데이터 'HELLO'를 자연어 통신을 위한 음성 신호로 변환할 수 있다. 예를 들어, 도 3에서 나타나는 바와 같이, 데이터/음성 변환부(311)는 'HELLO'에 대응하는 음성 파형을 가지는 신호를 생성하여 음성 통신부(320)로 전송할 수 있다.

음성 통신부(320)는 제어부(310)로부터 수신되는 신호를 샘플링할 수 있다. 예를 들어, 음성 통신부(320)가 PSTN에 연결되어 있는 경우, 음성 통신부(320)는 제어부(310)로부터 수신한 신호를 양자화 비트 수 8bit 를 가지는 8kHz 샘플을 수행할 수 있다. 다른 예를 들어, 음성 통신부(320)는 연결된 통신망의 종류에 따라 양자화 비트 수 및 샘플링 주파수를 변경할 수 있으며, 샘플링된 신호를 압축 또는 변환하여 상대방에게 전송할 수 있다. 또한, 음성 통신부(320)는 생성된 신호를 전송하기 위한 인캡슐레이션을 수행할 수 있다.

다른 예로, 발신자가 기계로 판단되는 경우, 제어부(260)는 음성 통신부를 통하여 자연어 통신이 아닌 데이터 통신을 수행할 수 있다. 도 4를 참조하면, 제어부(410)는 데이터/음성 변환부(411) 및 데이터 생성부(413)를 포함할 수 있다. 일 예로, 데이터 생성부(413)는 상대방에게 전송할 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 데이터 생성부(413)는 문자 'HELLO'로 이루어진 데이터를 생성할 수 있다. 이후, 데이터 생성부(413)는 해당 데이터를 데이터/음성 변환부(411)로 전송할 수 있다.

데이터/음성 변환부(411)는 발신자가 사람인지 기계인지 여부에 따라 자연어 통신 또는 데이터 통신을 위한 신호를 생성할 수 있다. 발신자가 기계로 판단되는 경우, 데이터/음성 변환부(411)는 수신한 데이터 'HELLO'를 자연어 통신이 아닌 데이터 통신을 위한 음성 신호로 변환할 수 있다. 예를 들어, 도 4에서 나타나는 바와 같이, 데이터/음성 변환부(411)는 'HELLO'에 대응하는 디지털 파형을 가지는 신호를 생성하여 음성 통신부(420)로 전송할 수 있다.

음성 통신부(420)는 제어부(410)로부터 수신되는 신호를 샘플링할 수 있다. 예를 들어, 음성 통신부(420)가 PSTN에 연결되어 있는 경우, 음성 통신부(420)는 제어부(410)로부터 수신한 신호를 양자화 비트 수 8bit 를 가지는 8kHz 샘플을 수행할 수 있다. 다른 예를 들어, 음성 통신부(420)는 연결된 통신망의 종류에 따라 양자화 비트 수 및 샘플링 주파수 중 적어도 하나를 변경할 수 있으며, 샘플링된 신호를 압축 또는 변환하여 상대방에게 전송할 수 있다. 또한, 음성 통신부(420)는 생성된 신호를 전송하기 위한 인캡슐레이션을 수행할 수 있다.

도 2를 참조하면, 음성 통신부(280)는 제어부(260)에서 자연어 통신을 위한 신호를 전송하는지 데이터 통신을 위한 신호를 전송하는지 여부와 관계 없이 동일하게 동작할 수 있다.

일 예에 따르면, 발신자 확인 신호는 비가청 주파수 신호일 수 있다. 일 예로, 제어부(260)는 음성 통신부(280)가 샘플링할 수 있는 범위 내에서 최대 주파수 또는 최소 주파수 중에서 소정 범위의 주파수 해당하는 주파수를 이용하여 발신자 확인 신호를 전송할 수 있다. 다른 예로, 제어부(260)는 사람이 인식할 수 없거나, 인식하기 어려운 신호를 생성하여 전송할 수 있다. 예를 들어, 제어부(260)는 소정 크기 이하의 음량을 가지는 신호를 생성하거나, 소정 시간 이하의 짧은 신호를 생성할 수 있다.

아래에서는, 도 2를 참조하여 발신 동작을 수행하는 인공지능 스피커(200)의 동작에 대하여 설명한다. 인공지능 스피커(200)의 기능 중 인공지능 스피커(250)의 기능과 중복되는 설명은 생략한다.

일 실시예에 따르면, 인공지능 스피커(200)는 음성통화를 수행하는 음성 통신부(220) 및 음성 통신부(220)와 연결된 제어부(210)를 포함할 수 있다.

일 예에 따르면, 제어부(210)는 음성 통신부(220)를 제어하여 호를 수신자에게 발신하고, 수신자와 음성통화를 연결할 수 있다. 이후, 제어부(210)는 음성 통신부(220)를 통해 소정의 신호를 전송할 수 있다. 일 예로, 제어부(210)는 음성통화가 연결되면 'HELLO'와 같은 발신 데이터를 생성할 수 있으며 자연어 통신을 위한 음성 신호를 음성 통신부(220)로 전송할 수 있다.

일 예에 따르면, 음성통화 연결 후, 제어부(210)는 음성 통신부(220)를 통하여 수신자가 사람인지 또는 기계인지 여부를 판단하기 위한 수신자 확인 신호를 전송할 수 있다. 일 예로, 제어부(210)는 수신자가 사람인지 또는 기계 인지 여부를 판단하기 위한 수신자 확인 신호를 전송할 수 있다. 예를 들어, 제어부(210)는 기계간 약속된 소정의 신호를 생성할 수 있으며, 해당 신호를 음성 통신부(220)로 전송하여 수신자에게 전달할 수 있다. 예를 들어, 약속된 소정의 신호는 자연어가 아닌 언어로 생성된 신호일 수 있다. 또한, 제어부(210)는 수신자 확인 신호를 사람이 들을 수 없는 비가청 주파수의 신호로 생성하여 전송할 수 있다. 일 예로, 제어부(210)는 위에서 설명한 자연어 통신을 위한 음성 신호와 수신자 확인 신호를 동시에 전송할 수 있다. 여기서, 동시에 전송한다는 것은 하나의 신호를 전송하는 시간과 다른 하나의 신호를 전송하는 시간의 일부 또는 전부가 중복되어 전송되는 것을 의미할 수 있다. 예를 들어, 제어부(210)는 가청 주파수로 'HELLO'라는 데이터를 자연어 통신을 위한 음성 신호로 전송함과 동시에 비가청 주파수로 수신자 확인 신호를 전송할 수 있다.

다른 예로, 제어부(210)는 통화 연결 후 수신자로부터 기계인지 여부를 확인하기 위한 소정의 신호를 수신할 수 있다. 여기서, 소정의 신호는 위에서 설명한 수신자 확인 신호와 동일한 신호일 수 있다. 예를 들어, 제어부(210)는 음성 통신부(220)를 통하여 소정의 신호를 수신할 수 있으며, 해당 신호를 통하여 수신자가 기계임을 알 수 있다. 또한, 제어부(210)는 수신자가 전송한 소정의 신호에 대한 응답으로써 발신자가 기계임을 알리는 소정의 응답 신호를 생성하여 전송할 수 있다. 일 예를 들어, 음성통신은 양방향 통신이 가능한 바, 제어부(210)는 수신자에게 음성 신호 및 수신자 확인 신호 중 적어도 하나를 전송하면서 수신자로부터 음성 신호 및 수신자 확인 신호 중 적어도 하나를 수신할 수 있다.

일 예에 따르면, 위에서 설명한 발신자 확인 신호와 수신자 확인 신호는 동일한 신호일 수 있다.

일 예에 따르면, 제어부(210)는 수신자 확인 신호에 대한 응답으로 수신자 응답 신호를 수신하여 수신자가 사람인지 기계인지 여부를 판단할 수 있다. 일 예로, 제어부(210)는 수신자 확인 신호에 대한 응답 신호를 수신자로부터 수신하는지 여부를 기초로 수신자가 기계인지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 제어부(210)는 수신자 확인 신호에 대한 수신자 응답 신호가 수신되는 경우 수신자를 기계로 판단하며, 수신자 확인 신호에 대한 발신자 응답 신호가 수신되지 않는 경우 수신자를 사람으로 판단할 수 있다. 다른 예로, 제어부(210)는 수신자 확인 신호에 대한 응답 신호를 수신한 후, 수신한 응답 신호가 사전에 약속된 소정의 응답 신호인지 여부를 확인하여 수신자가 기계인지 여부를 판단할 수 있다.

일 예에 따르면, 제어부(210)는 수신자가 사람인지 또는 기계인지 여부에 따라 자연어 통신 또는 데이터 통신을 선택하여 수행할 수 있다. 여기서, 데이터 통신은 자연어가 아닌 언어를 사용하여 통신을 수행하는 것을 의미한다.

일 예로, 수신자가 기계로 판단되는 경우, 제어부(210)는 음성 통신부(220)를 통하여 자연어 통신이 아닌 데이터 통신을 수행할 수 있다. 다른 예로, 수신자가 사람으로 판단되는 경우, 제어부(210)는 음성 통신부(220)를 통하여 자연어 통신을 수행할 수 있다. 이에 대한 구체적인 설명은 위에서 도 3 내지 도 4를 참조하여 설명한 것과 중복되는 바, 구체적인 설명은 생략한다.

도 5는 일 실시예에 따른 인공지능 통신 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.

도 5를 참조하면, 인공지능 통신 장치는 공중교환전화망(PSTN, public switched telephone network) 또는 VoIP(Voice over Internet Protocol)에 기초한 인터넷 망을 통하여 음성 통화를 수행할 수 있다.

인공지능 통신 장치는 인공지능 기계, 인공지능 프로세서, 인공지능 스피커 중 어느 하나와 같이 인공지능 기능을 수행할 수 있는 소정의 장치일 수 있다. 예를 들어, 인공지능 통신 장치는 자연어 신호 처리, 데이터 검색, 입력 신호에 대한 소정의 응답 신호 생성, 기계 학습 등의 기능을 수행할 수 있다.

일 예에 따르면, 인공지능 통신 장치는 호를 수신할 수 있으며(510), 수신한 호에 기초하여 음성통화를 연결할 수 있다(520). 이후, 인공지능 통신 장치는 발신자에게 소정의 신호를 전송할 수 있다. 일 예로, 인공지능 통신 장치는 음성통화가 연결되면 'HELLO'와 같은 응답 데이터를 생성할 수 있으며 자연어 통신을 위한 음성 신호를 발신자에게 전송할 수 있다.

다른 예로, 인공지능 통신 장치는 발신자가 사람인지 또는 기계 인지 여부를 판단하기 위한 발신자 확인 신호를 전송할 수 있다(530). 예를 들어, 인공지능 통신 장치는 기계간 약속된 소정의 신호를 생성할 수 있으며, 해당 신호를 에게 전송할 수 있다. 예를 들어, 약속된 소정의 신호는 자연어가 아닌 언어로 생성된 신호일 수 있다. 또한, 인공지능 통신 장치는 발신자 확인 신호를 사람이 들을 수 없는 비가청 주파수의 신호로 생성하여 전송할 수 있다. 일 예로, 인공지능 통신 장치는 위에서 설명한 자연어 통신을 위한 음성 신호와 발신자 확인 신호를 동시에 전송할 수 있다. 여기서, 동시에 전송한다는 것은 하나의 신호를 전송하는 시간과 다른 하나의 신호를 전송하는 시간의 일부 또는 전부가 중복되어 전송되는 것을 의미할 수 있다. 예를 들어, 인공지능 통신 장치는 가청 주파수로 'HELLO'라는 데이터를 자연어 통신을 위한 음성 신호로 전송함과 동시에 비가청 주파수로 발신자 확인 신호를 전송할 수 있다.

또 다른 예로, 인공지능 통신 장치는 통화 연결 후 발신자로부터 기계인지 여부를 확인하기 위한 소정의 신호를 수신할 수 있다. 여기서, 소정의 신호는 위에서 설명한 발신자 확인 신호와 동일한 신호일 수 있다. 예를 들어, 인공지능 통신 장치는 발신자로부터 소정의 신호를 수신할 수 있으며, 해당 신호를 통하여 발신자가 기계임을 알 수 있다. 또한, 인공지능 통신 장치는 발신자가 전송한 소정의 신호에 대한 응답으로써 수신자가 기계임을 알리는 소정의 응답 신호를 생성하여 전송할 수 있다. 일 예를 들어, 음성통신은 양방향 통신이 가능한 바, 인공지능 통신 장치는 발신자에게 음성 신호 및 발신자 확인 신호 중 적어도 하나를 전송하면서 발신자로부터 음성 신호 및 발신자 확인 신호 중 적어도 하나를 수신할 수 있다.

일 예에 따르면, 인공지능 통신 장치는 발신자 확인 신호에 대한 응답으로 발신자 응답 신호를 수신하여 발신자가 사람인지 기계인지 여부를 판단할 수 있다(540). 일 예로, 인공지능 통신 장치는 발신자 확인 신호에 대한 응답 신호를 발신자로부터 수신하는지 여부를 기초로 발신자가 기계인지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 인공지능 통신 장치는 발신자 확인 신호에 대한 발신자 응답 신호가 수신되는 경우 발신자를 기계로 판단하며, 발신자 확인 신호에 대한 발신자 응답 신호가 수신되지 않는 경우 발신자를 사람으로 판단할 수 있다. 다른 예로, 인공지능 통신 장치는 발신자 확인 신호에 대한 응답 신호를 수신한 후, 수신한 응답 신호가 사전에 약속된 소정의 응답 신호인지 여부를 확인하여 발신자가 기계인지 여부를 판단할 수 있다.

일 예에 따르면, 인공지능 통신 장치는 발신자가 사람인지 또는 기계인지 여부에 따라 자연어 통신 또는 데이터 통신을 선택하여 수행할 수 있다.

일 예로, 발신자가 사람으로 판단되는 경우, 인공지능 통신 장치는 음성 통신부를 통하여 자연어 통신을 수행할 수 있다(560). 인공지능 통신 장치는 상대방에게 전송할 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 인공지능 통신 장치는 문자 'HELLO'로 이루어진 데이터를 생성할 수 있다. 이후, 인공지능 통신 장치는 데이터 'HELLO'를 자연어 통신을 위한 음성 신호로 변환할 수 있다. 예를 들어, 인공지능 통신 장치는 'HELLO'에 대응하는 음성 파형을 가지는 신호를 생성하여 발신자에게 전송할 수 있다.

다른 예로, 발신자가 기계로 판단되는 경우, 인공지능 통신 장치는 자연어 통신이 아닌 데이터 통신을 수행할 수 있다(550). 인공지능 통신 장치는 상대방에게 전송할 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 인공지능 통신 장치는 문자 'HELLO'로 이루어진 데이터를 생성할 수 있다. 이후, 인공지능 통신 장치는 데이터 'HELLO'를 자연어 통신이 아닌 데이터 통신을 위한 음성 신호로 변환할 수 있다. 예를 들어, 인공지능 통신 장치는 'HELLO'에 대응하는 디지털 파형을 가지는 신호를 생성하여 발신자에게 전송할 수 있다.

도 5에서 설명한 인공지능 통신 장치는 도 2내지 도 4를 참조하여 설명한 인공지능 통신 장치와 동일하게 동작할 수 있다.

도 6은 일 실시예에 따른 인공지능 통신 장치의 구성도이다.

도 6을 참조하면, 인공지능 통신 장치(600)는 음성 통신부(610), 제어부(620), 데이터 통신부(630), 데이터 베이스부(640) 및 인터페이스부(650)를 포함할 수 있다. 도 6의 인공지능 통신 장치의 구성 요소 중 도 2 내지 도 4에서 설명한 인공지능 통신 장치의 구성 요소와 중복되는 설명은 생략한다.

일 실시예에 따르면, 인공지능 통신 장치(600)는 인터넷 망과 연결되어 데이터 통신을 수행하는 데이터 통신부(630)를 더 포함할 수 있다. 데이터 통신부(630)는 음성 통신부(610)와 달리 제어부(620)로부터 수신한 신호를 샘플링하지 않는다. 데이터 통신부(630)는 제어부(620)로부터 수신한 신호를 인터넷 통신을 위한 프로토콜에 따라 전송할 수 있다. 예를 들어, 데이터 통신부(630)는 TCP/IP 프로토콜을 이용하여 신호를 전송할 수 있다.

발신자가 기계로 판단되는 경우, 제어부(620)는 데이터 통신부(630)와 발신자를 연결하기 위한 정보를 발신자에게 전송할 수 있다. 일 예로, 제어부(620)는 음성 통신부(610)를 통하여 데이터 통신부(630)와 발신자를 연결하기 위한 주소 정보를 발신자에게 전송할 수 있다. 이후 제어부(620)는 데이터 통신부(630)를 제어하여 발신자와 통신을 연결한 후, 데이터 통신부(630)를 통하여 데이터 통신을 수행할 수 있다.

일 예에 따르면, 도 7에서 나타나는 바와 같이 제어부(720)는 데이터 생성부(723)에서 생성한 데이터를 데이터/음성 변환부(721)로 전송하지 않고, 데이터 통신부(730)로 전송할 수 있다. 이 때, 데이터 생성부(723)는 음성 신호가 아닌 디지털 신호 정보를 전송할 수 있다. 예를 들어, 데이터 생성부(723)에서 'HELLO'라는 데이터를 생성한 경우, 'HELLO'에 대응하는 디지털 신호 (예를 들어, ASCII 코드) 값인 '68 65 6C 6C 70' 를 데이터 통신부에 전송할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 인공지능 통신 장치(600)는 데이터를 저장하는 데이터 베이스부(640)를 더 포함할 수 있다. 통신 연결 후, 제어부(620)는 발신자로부터 요청 정보를 수신할 수 있다. 이후, 제어부(620)는 요청 정보에 기초하여 데이터 베이스부(640)를 검색할 수 있으며, 검색 결과에 기초한 응답 정보를 발신자에게 전송할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 인공지능 통신 장치(600)는 데이터 입출력을 수행하는 인터페이스부(650)를 더 포함할 수 있다. 일 예로, 인터페이스부(650)는 사용자에게 데이터를 출력하거나, 사용자로부터 데이터를 입력 받기 위한 장치일 수 있다. 예를 들어, 인터페이스부(650)는 스피커, 마이크, 디스플레이, 키보드, 마우스, 터치패드, 터치스크린 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.

일 예에 따르면, 제어부(620)는 데이터 베이스부(640)에서 발신자로부터 수신한 요청 정보에 대한 데이터를 검색할 수 없는 경우, 인터페이스부(650)를 통하여 요청 정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 제어부(620)가 발신자로부터 'A'에 대한 정보를 요청 받을 수 있으며, 제어부(620)는 요청 받은 'A'에 대한 정보를 데이터 베이스부(640)에서 검색할 수 있다. 이 때, 제어부(620)가 데이터 베이스부(640)에서 해당 정보를 검색할 수 없는 경우, 인터페이스부(650)를 통하여 'A'에 대한 정보 요청이 있음을 출력할 수 있다. 이 때, 제어부(620)는 데이터 베이스부(640)에 해당 정보가 없음을 인터페이스부(650)를 통하여 출력할 수 있다.

다른 예에 따르면, 제어부(620)는 발신자로부터 수신한 요청 신호에 대한 동작을 수행할 수 없는 경우, 인터페이스부(650)를 통하여 요청 정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 제어부(620)는 발신자로부터 'B' 동작에 대한 요청을 수신할 수 있으며, 인공지능 통신 장치(600)와 연결된 소정의 장치(미도시)를 제어하여 'B'동작을 수행할 수 있다. 이 때, 'B'동작을 수행할 수 없는 경우, 제어부(620)는 인터페이스부(650)를 통하여 'B'에 대한 동작 요청이 있음을 출력할 수 있다. 이 때, 제어부(620)는 해당 동작을 수행할 수 없음을 인터페이스부(650)를 통하여 출력할 수 있다.

또 다른 예에 따르면, 제어부(620)가 데이터 베이스부(640)로부터 발신자로부터 수신한 요청 정보에 대한 응답을 검색할 수 있는 경우, 제어부(620)는 응답 정보를 생성하여 발신자에게 전송할 수 있다. 이 때, 제어부(620)는 해당 요청 정보 및 응답 정보를 인터페이스부(650)를 통하여 출력할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 제어부(620)는 인터페이스부(650)를 통하여 사용자로부터 요청 정보에 대한 응답을 수신할 수 있다. 위에서 설명한 바와 같이, 제어부(620)는 데이터 베이스부(640)에서 발신자로부터 수신한 요청 정보에 대한 데이터를 검색할 수 없는 경우, 인터페이스부(650)를 통하여 요청 정보를 출력할 수 있다. 이후, 제어부(620)는 사용자로부터 해당 요청 정보에 대한 응답을 인터페이스부(650)를 통해 수신할 수 있다. 예를 들어, 제어부(620)는 인터페이스부(650)를 통하여 'A'에 대한 정보 요청이 있음을 출력할 수 있으며, 사용자로부터 인터페이스부(650)를 통하여 'A'에 대한 응답을 수신할 수 있다. 이후, 제어부(620)는 해당 응답에 기초하여 응답 정보를 생성할 수 있으며, 해당 응답 정보를 발신자에게 전송할 수 있다.

도 8은 일 실시예에 따른 인공지능 장치를 활용한 음성 통화 환경을 설명하기 위한 예시도이다.

도 8을 참조하면, 사용자(810)는 제 1 인공지능 장치(815)에 요청 신호를 입력할 수 있으며, 제 1 인공지능 장치(815)는 해당 요청 신호에 따른 응답을 사용자(810)에게 전달할 수 있다. 또한, 제 1 인공지능 장치(815)는 제 2 인공지능 장치(820)와 유선 또는 무선 통신망을 통하여 연결될 수 있으며, 상호가 데이터를 주고받을 수 있다.

일 예로, 사용자(810)는 제 1 인공지능 장치(815)에게 제 2 인공지능 장치(820)로 소정의 요청을 하도록 요청할 수 있으며, 제 1 인공지능 장치(815)는 사용자로부터 해당 요청을 받아 제 2 인공지능 장치(820)로 전송할 수 있다. 이후, 제 1 인공지능 장치(815)는 제 인공지능 장치(820)로부터 요청에 대한 응답을 수신할 수 있으며, 수신한 응답을 사용자(810)에게 출력하여 알려줄 수 있다.

일 실시예에 따르면, 제 2 인공지능 장치(820)는 제 1 인공지능 장치(810)로부터 수신한 요청에 대한 동작을 수행하지 못할 수 있다. 예를 들어, 제 2 인공지능 장치(820)는 제 1 인공지능 장치(815)가 요청한 데이터를 가지고 있지 않을 수 있거나, 제 1 인공지능 장치(815)가 요청한 동작을 수행하기 위한 기능을 가지고 있지 않을 수 있다.

일 예로, 제 2 인공지능 장치(820)가 제 1 인공지능 장치(810)로부터 수신한 요청에 대한 동작을 수행하지 못하는 경우, 제 2 인공지능 장치(820)는 동작을 수행하지 못함을 제 1 인공지능 장치(815)로 알릴 수 있다. 다른 예로, 2 인공지능 장치(820)가 제 1 인공지능 장치(810)로부터 수신한 요청에 대한 동작을 수행하지 못하는 경우, 제 2 인공지능 장치(820)는 제 2 인공지능 장치(820)의 사용자(이하, 제 2 사용자)에게 해당 요청이 있음을 알릴 수 있다. 이 때, 제 2 인공지능 장치(820)는 제 2 사용자로부터 해당 요청에 대응한 응답을 입력 받을 수 있으며, 입력이 기초하여 제 1 인공지능 장치(810)로 소정의 응답 신호를 전송할 수 있다.

이에 대한 구체적인 설명은 도 9 내지 도 11을 참조하여 설명한다.

도 9는 일 실시예에 따른 인공지능 통신 장치의 구성도이다.

도 9를 참조하면, 인공지능 통신 장치(900)는 외부 기기와 통신을 수행하는 통신부(910), 각 부와 연결되어 동작을 제어하는 제어부(920), 데이터를 저장하는 데이터 베이스부 (930) 및 데이터 입출력을 수행하는 인터페이스부(940)를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 제어부(920)는 통신부(910)를 통하여 외부 기기로부터 요청 신호를 수신할 수 있다. 일 예로, 통신부(910)는 전화망, 인터넷망 등 모든 유선 또는 무선 통신망 중 어느 하나를 이용하여 외부 기기와 통신을 수행할 수 있다. 제어부(920)는 요청 신호에 기초하여 데이터 베이스부(930)를 검색할 수 있으며, 검색 결과에 기초한 응답 정보를 외부 기기에게 전송할 수 있다. 인터페이스부(940)는 사용자에게 데이터를 출력하거나, 사용자로부터 데이터를 입력 받기 위한 장치일 수 있다. 예를 들어, 인터페이스부(940)는 스피커, 마이크, 디스플레이, 키보드, 마우스, 터치패드, 터치스크린 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 제어부(920)는 요청 신호에 기초하여 데이터 베이스부(930)를 검색할 수 있다. 일 예로, 제어부(920)는 데이터 베이스부(930)에서 외부 기기로부터 수신한 요청 정보에 대한 데이터를 검색할 수 없는 경우, 인터페이스부(940)를 통하여 요청 정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 제어부(920)가 외부 기기로부터 'A'에 대한 정보를 요청 받을 수 있으며, 제어부(920)는 요청 받은 'A'에 대한 정보를 데이터 베이스부(930)에서 검색할 수 있다. 이 때, 제어부(920)가 데이터 베이스부(930)에서 해당 정보를 검색할 수 없는 경우, 인터페이스부(940)를 통하여 'A'에 대한 정보 요청이 있음을 출력할 수 있다. 이 때, 제어부(920)는 데이터 베이스부(930)에 해당 정보가 없음을 인터페이스부(940)를 통하여 출력할 수 있다.

다른 예에 따르면, 제어부(920)는 외부 기기로부터 수신한 요청 신호에 대한 동작을 수행할 수 없는 경우, 인터페이스부(940)를 통하여 요청 정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 제어부(920)는 외부 기기로부터 'B' 동작에 대한 요청을 수신할 수 있으며, 인공지능 통신 장치(900)와 연결된 소정의 장치(미도시)를 제어하여 'B'동작을 수행할 수 있다. 이 때, 'B'동작을 수행할 수 없는 경우, 제어부(920)는 인터페이스부(940)를 통하여 'B'에 대한 동작 요청이 있음을 출력할 수 있다. 이 때, 제어부(920)는 해당 동작을 수행할 수 없음을 인터페이스부(950)를 통하여 출력할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 제어부(920)는 인터페이스부(940)를 통하여 사용자로부터 요청 정보에 대한 응답을 수신할 수 있다. 위에서 설명한 바와 같이, 제어부(920)는 데이터 베이스부(930)에서 외부 기기로부터 수신한 요청 정보에 대한 데이터를 검색할 수 없는 경우, 인터페이스부(940)를 통하여 요청 정보를 출력할 수 있다. 이후, 제어부(920)는 사용자로부터 해당 요청 정보에 대한 응답을 인터페이스부(940)를 통해 수신할 수 있다. 예를 들어, 제어부(920)는 인터페이스부(940)를 통하여 'A'에 대한 정보 요청이 있음을 출력할 수 있으며, 사용자로부터 인터페이스부(940)를 통하여 'A'에 대한 응답을 수신할 수 있다. 이후, 제어부(920)는 해당 응답에 기초하여 응답 정보를 생성할 수 있으며, 해당 응답 정보를 외부에게 전송할 수 있다.

다른 실시예에 따르면, 제어부(920)가 데이터 베이스부(930)로부터 외부 기기로부터 수신한 요청 정보에 대한 응답을 검색할 수 있는 경우, 제어부(920)는 응답 정보를 생성하여 외부 기기에게 전송할 수 있다. 이 때, 제어부(920)는 해당 요청 정보 및 응답 정보를 인터페이스부(940)를 통하여 출력할 수 있다.

도 10은 일 실시예에 따른 인공지능 통신 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.

도 10을 참조하면, 인공지능 통신 장치는 외부 기기로부터 요청 신호를 수신할 수 있다(1010). 이후, 인공지능 통신 장치는 요청 신호에 대응한 응답을 위하여 데이터 베이스를 검색할 수 있다(1020). 이 때, 인공지능 통신 장치는 데이터 베이스에 해당 결과가 존재하는지 여부를 판단할 수 있으며, 검색 결과 응답에 필요한 데이터를 찾을 수 있는 경우, 해당 데이터를 이용하여 응답 신호를 생성하여 외부 기기로 전송할 수 있다(1070).

반면, 인공지능 통신 장치가 데이터 베이스에서 원하는 결과를 검색하지 못하는 경우, 인공지능 통신 장치는 사용자에게 해당 요청이 있음을 알리기 위하여 인터페이스를 통해 해당 요청 신호를 출력할 수 있다(1040). 이후, 인공지능 통신 장치는 사용자로부터 소정의 응답을 수신할 수 있으며(1050), 해당 응답에 기초하여 응답 신호를 생성하여 외부 기기로 전송할 수 있다(1060).

도 11은 일 실시예에 따른 인공지능 통신 장치의 동작을 설명하기 위한 예시도이다. 도 11에서는 도 9 내지 도 10에서 설명한 인공지능 통신 장치의 구체적인 실시예를 보여주고 있다.

도 11을 참조하면, 제 1 사용자(1110)는 제 1 인공지능 통신 장치(1115)에 소정의 요청 신호를 입력할 수 있다. 예를 들어, 제 1 사용자(1110)는 제 1 인공지능 통신 장치(1115)에게 'A식당에 12월 25일 저녁 7시 2명 예약해줘'와 같은 요청 신호를 입력할 수 있다. 이후, 제 1 인공지능 통신 장치(1115)는 해당 요청 신호에 대한 동작을 수행하기 위하여 'A 식당'의 통화 장치로 연결을 시도할 수 있다. 여기서, 'A 식당'의 통화 장치는 전화기 또는 인공지능 장치일 수 있다.

일 예로, 'A 식당'의 통화 장치가 전화기인 경우, 제 1 인공지능 통신 장치(1115)는 'A 식당'의 전화기로 전화를 걸 수 있으며, 통화 연결 후 예약을 수행하기 위한 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 'A 식당'의 전화기 사용자가 전화를 받는 경우, 자연어 통신을 통하여 예약을 진행할 수 있다.

다른 예로, A 식당'의 통화 장치가 제 2 인공지능 통신 장치(1120)인 경우, 제 1 인공지능 통신 장치(1115)는 제 2 인공지능 통신 장치(1120)와 데이터 통신을 통하여 예약을 요청할 수 있다. 이 때, 제 2 인공지능 통신 장치(1120)는 예약 요청 정보를 수행하기 위하여 관련된 데이터를 데이터 베이스에서 검색할 수 있다. 예를 들어, 제 2 인공지능 통신 장치(1120)는 예약을 위한 일정표 등을 검색할 수 있다.

일 예를 들어, 제 2 인공지능 통신 장치(1120)는 예약 요청을 수행하기 위한 데이터를 찾을 수 있으며, 해당 데이터에 기초하여 예약을 수행할 수 있다. 이후, 제 2 인공지능 통신 장치(1120)는 예약 결과를 제 1 인공지능 통신 장치(1115)로 전송할 수 있다.

다른 예를 들어, 제 2 인공지능 통신 장치(1120)는 예약을 수행하기 위한 데이터를 찾지못할 수 있다. 이 때, 제 2 인공지능 통신 장치(1120)는 제 2 사용자(1125)에게 예약 요청이 있음을 알릴 수 있다. 예를 들어, 제 2 인공지능 통신 장치(1120)는 인터페이스를 통하여 사용자에게 '12월 25일 저녁 7시 2명 예약 요청이 있습니다.'와 같이 데이터를 출력할 수 있다.

이후, 제 2 인공지능 통신 장치(1120)는 사용자로부터 출력에 대응한 응답을 입력 받을 수 있다. 예를 들어, 제 2 인공지능 통신 장치(1120)는 인터페이스를 통하여 제 2 사용자(1125)로부터'예약 등록 했어'와 같은 데이터를 입력 받을 수 있다.

이후, 제 2 인공지능 통신 장치(1120)는 제 1 인공지능 통신 장치(1115)로 요청 신호에 대한 응답 신호를 전송할 수 있다. 제 1 인공지능 통신 장치(1115)는 응답 신호에 기초하여 응답 데이터를 생성할 수 있으며, 인터페이스를 통하여 제 1 사용자(1110)에게 요청에 대한 결과를 출력할 수 있다. 예를 들어, 제 1 인공지능 통신 장치(1115)는 인터페이스를 통하여'예약을 완료하였습니다'와 같이 응답 데이터를 출력할 수 있다.

본 발명의 일 양상은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있다. 상기의 프로그램을 구현하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 당해 분야의 컴퓨터 프로그래머에 의하여 용이하게 추론될 수 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함할 수 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 디스크 등을 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 작성되고 실행될 수 있다.

이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시 예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 범위는 전술한 실시 예에 한정되지 않고 특허 청구범위에 기재된 내용과 동등한 범위 내에 있는 다양한 실시 형태가 포함되도록 해석되어야 할 것이다.

200, 250, 600, 900: 인공지능 통신 장치
210, 260, 310, 410, 620, 720, 920: 제어부
220, 280, 320, 420, 610: 음성 통신부
630, 730: 데이터 통신부
640, 930: 데이터 베이스부
650, 640: 인터페이스부

Claims (11)

1. 외부 기기와 통신을 수행하는 통신부;
   데이터를 저장하는 데이터 베이스부;
   사용자에게 데이터를 출력하고 사용자 입력을 수신하는 인터페이스부; 및
   상기 통신부, 상기 데이터 베이스부 및 상기 인터페이스부와 연결된 제어부를 포함하며,
   상기 제어부는
   상기 통신부를 통하여 상기 외부 기기로부터 요청 신호를 수신하고,
   상기 요청 신호에 기초하여 상기 데이터 베이스부를 검색하고,
   상기 데이터 베이스부에 상기 요청 신호에 대한 검색 결과가 없는 경우, 상기 인터페이스부를 제어하여 상기 요청 신호에 대한 데이터를 출력하고,
   상기 인터페이스부로부터 상기 요청 신호에 대한 응답을 수신하고,
   상기 응답에 기초하여 응답 신호를 생성하여 상기 외부 기기로 전송하는, 인공지능 통신 장치.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 통신부는 음성 통화를 수행하는 음성 통신부 및 인터넷 망과 연결되어 데이터 통신을 수행하는 데이터 통신부 중 적어도 하나를 포함하는, 인공지능 통신 장치.
3. 제 2 항에 있어서,
   상기 음성 통신부는 공중교환전화망(PSTN, public switched telephone network) 또는 VoIP(Voice over Internet Protocol)에 기초한 인터넷 망을 통하여 음성 통화를 수행하는, 인공지능 통신 장치.
4. 제 2 항에 있어서,
   상기 제어부는
   상기 음성 통신부에 호가 착신되면 상기 음성 통신부를 제어하여 음성통화를 연결하고,
   상기 음성 통신부를 통하여 발신자가 사람인지 또는 기계인지 여부를 판단하기 위한 발신자 확인 신호를 전송하고,
   상기 발신자 확인 신호에 대한 응답으로 발신자 응답 신호를 수신하여 상기 발신자를 판단하고,
   상기 발신자가 기계로 판단되는 경우, 상기 음성 통신부를 통하여 자연어 통신이 아닌 데이터 통신을 수행하는, 인공지능 통신 장치.
5. 제 4 항에 있어서,
   상기 제어부는
   상기 발신자 확인 신호에 대한 발신자 응답 신호가 수신되는 경우, 상기 발신자를 기계로 판단하며,
   상기 발신자 확인 신호에 대한 발신자 응답 신호가 수신되지 않는 경우, 상기 발신자를 사람으로 판단하는, 인공지능 통신 장치.
6. 제 4 항에 있어서,
   상기 제어부는
   상기 발신자가 사람으로 판단되는 경우, 상기 음성 통신부를 통하여 자연어 통신을 수행하는, 인공지능 통신 장치.
7. 제 4 항에 있어서,
   상기 제어부는
   상기 발신자가 기계로 판단되는 경우, 상기 음성 통신부를 통하여 상기 데이터 통신부와 상기 발신자를 연결하기 위한 주소 정보를 상기 발신자에게 전송하며,
   상기 데이터 통신부를 제어하여 상기 발신자와 통신을 연결한 후, 상기 데이터 통신부를 통하여 데이터 통신을 수행하는, 인공지능 통신 장치.
8. 제 1 항에 있어서,
   상기 제어부는
   상기 데이터 베이스부에 상기 요청 신호에 대한 검색 결과가 있는 경우,
   상기 검색 결과를 기초로 응답 신호를 생성하여 상기 외부 기기로 전송하는, 인공지능 통신 장치.
9. 인공지능 통신 장치가 동작하는 방법에 있어서,
   외부 기기로부터 요청 신호를 수신하는 단계;
   상기 요청 신호에 기초하여 데이터 베이스부를 검색하는 단계;
   상기 데이터 베이스부에 상기 요청 신호에 대한 검색 결과가 없는 경우, 인터페이스부를 제어하여 상기 요청 신호에 대한 데이터를 출력하는 단계;
   상기 인터페이스부로부터 상기 요청 신호에 대한 응답을 수신하는 단계; 및
   상기 응답에 기초하여 응답 신호를 생성하여 상기 외부 기기로 전송하는 단계를 포함하는, 인공지능 통신 장치가 동작하는 방법.
10. 제 9 항에 있어서,
    상기 데이터 베이스부에 상기 요청 신호에 대한 검색 결과가 있는 경우,
    상기 검색 결과를 기초로 응답 신호를 생성하여 상기 외부 기기로 전송하는, 인공지능 통신 장치가 동작하는 방법.
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