KR102123909B1 - 관심 정보 기반에서의 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼과 그 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 관심 정보 기반에서의 여행정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼과 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 여행예정자의 최초 관심 정보를 기반으로 추천코스 및 연관된 여행지식인의 상관문서를 제공하고 제공된 추천코스 및 상관문서 정보를 기반으로 세부 선택 속성을 선택하여 추천코스를 여행예정자만의 관심 여행코스로 재구성하며 여행예정자가 활용한 상관문서 정보에 노출된 여행지식인과 여행예정자를 매칭하여 질의/응답을 통해 최종적으로 관심 여행코스를 여행예정자의 개인적인 성향에 부합하는 최적 여행코스로 도출할 수 있을 뿐만 아니라, 여행지식인이 작성한 상관문서를 확인하여 배경정보를 가지게 된 여행예정자와 여행예정자가 원하는 지식을 가지고 있는 특정의 여행지식인을 매칭 연결함으로 보다 명확하고 깊이 있는 여행 정보에 대한 지식공유가 이루어질 수 있게 하는 관심 정보 기반에서의 여행정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼과 그 방법에 관한 것이다.
이를 위해 여행예정자 단말기와 여행지식인 단말기를 네트워크망을 통해 연결하는 추천 공유 및 여행지식인 매칭서버를 포함하여 플랫폼을 구성하고, 최초 관심 정보를 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼에 제공하는 S1 단계와, 추천 코스를 노출하는 S2 단계와, 관심 여행코스를 구성하는 S3 단계와, 여행지식인과 여행예정자를 연결하여 매칭하는 S4 단계와, 개인적인 성향에 부합하는 최적 여행코스로 도출하는 S5 단계를 포함하여 이루어진다.

Description

관심 정보 기반에서의 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼과 그 방법{Travel information recommendation-sharing and Travel intellectuals matching platform based on interest information, and method using the same}
본 발명은 관심 정보 기반에서의 여행정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼과 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 여행예정자의 최초 관심 정보를 기반으로 추천코스 및 연관된 여행지식인의 상관문서를 제공하고 제공된 추천코스 및 상관문서 정보를 기반으로 세부 선택 속성을 선택하여 추천코스를 여행예정자만의 관심 여행코스로 재구성하며 여행예정자가 활용한 상관문서 정보에 노출된 여행지식인과 여행예정자를 매칭하여 질의/응답을 통해 최종적으로 관심 여행코스를 여행예정자의 개인적인 성향에 부합하는 최적 여행코스로 도출할 수 있을 뿐만 아니라, 여행지식인이 작성한 상관문서를 확인하여 배경정보를 가지게 된 여행예정자와 여행예정자가 원하는 지식을 가지고 있는 특정의 여행지식인을 매칭 연결함으로 보다 명확하고 깊이 있는 여행 정보에 대한 지식공유가 이루어질 수 있게 하는 관심 정보 기반에서의 여행정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼과 그 방법에 관한 것이다.
통신환경의 개선, 정보 인프라 구축 등에 발맞추어 다양한 인터넷 비지니스가 가능하게 되었을 뿐만 아니라 산업의 발달 및 이에 따른 안정감으로 인하여 사람들은 많은 여유 시간을 갖게 되었고 여유 시간에 행해지는 취미생활로써 여행이 큰 부분을 차지하게 되었다.
이러한, 여행을 준비하기 위해서는 희망하는 여행지, 여행기간 및 여행코스 등을 스스로 생각하고 결정하는 것이 일반적이나, 여행을 원하는 여행예정자 대부분은 인터넷을 이용하여 여행사에서 미리 정해 놓은 여행상품 및 패키지 정보를 참고하여 원하는 여행상품을 선택하는 것이 현실이다.
그러나 이와 같은 여행상품 및 패키지 서비스 시스템은 여행사에서 미리 정해진 여행상품 및 패키지를 일방적으로 정하여 제공함에 따라 여행예정자 자신이 원하는 일정이나 조건 등을 감안한 여행상품을 선택하기 어려운 문제점이 있었다.
한편, 인터넷 상에서는 많은 정보가 여행예정자들에게 공유되고 있으며, 여행예정자들은 여행상품 및 패키지 서비스 등을 선택하기 전에 여행에 대한 관심 정보를 검색 사이트를 방문해 검색하여 필요한 정보를 수집하게 된다.
그러나, 인터넷 기술이 아무리 발전하였더라도 여행예정자가 정보의 홍수 속에서 필요한 정보를 빠르고 손쉽게 획득하기는 용이하지 않으며, 검색 사이트에서 여행예정자가 검색어를 입력하여 여행지에 대한 관심 정보에 대한 리스트를 제공받는다 하더라도 자신에게 정말로 의미있고 필요한 정보를 얻기 위하여는 검색 결과가 나타난 사이트를 다시 방문하고 재차 확인하고 저장하는 작업을 반복하여야 했다.
다시 말해, 여행예정자는 여행과 관련된 정보(情報 ; 관찰이나 측정을 통하여 수집한 자료를 실제 문제에 도움이 될 수 있도록 정리한 지식 또는 그 자료)는 검색을 통해 수집할 수 있으나, 정작 여행에 실질적인 도움이 되기 위한 여행을 다녀온 여행지식인의 여행과 관련된 구체적인 지식(知識 ; 어떤 대상에 대하여 배우거나 실천을 통하여 알게된 명확한 인식이나 이해)을 얻기는 매우 힘들었다.
이러한 일련의 종래 과정을 예를 들면, 여행예정자는 가족 여행을 떠나고 싶을 때, 장소, 숙박 시설, 음식, 관광 명소, 비용 등을 알아보기 위하여, 인터넷의 검색 사이트를 활용하여 각각의 정보를 수집한다.
일반적으로 검색 사이트는 관련 사이트, 뉴스, 책, 블로그, 카페 등의 웹 페이지를 요약하여 제공할 수 있으나, 여행예정자는 가장 원하는 정보가 있을 만한 것으로 보이는 여행지식인의 상관문서 상 사이트 페이지를 방문하여 일일이 확인하고 해당 정보를 수집하게 된다.
그리고, 이와 같은 여행지식인의 사이트 방문과 확인 과정의 반복을 통하여 여행예정자는 필요로 하는 여행 정보를 얻게 된다.
그러나, 여행예정자는 자신이 수집한 여행 정보가 정말 필요한 정보인지 여행지식인이 실질적으로 얻은 여행지에 대한 관련 지식인지를 확인할 수 없을 뿐더러, 수집한 여행 정보에 대한 보다 심도 깊은 정보와 지식을 얻기 위해서는 또다른 사이트 방문과 확인 과정의 반복이 필요하게 되고, 결국 여행예정자가 정말로 원하는 자기만의 여행 코스와 여행 정보를 찾기 위하여는 상당한 시간과 노력이 필요하였다.
한편, 이와 같은 관련 여행 정보를 한 곳에 모아 제공하려는 플랫폼을 제공하는 사이트 - 블로그, 카페 등도 이에 속하며 여행 정보에 대한 정보를 용이하게 교류할 수 있는 사이트 - 가 현재 속속 등장하고 있다.
그러나, 이러한 블로그나 카페의 플랫폼은 기본적으로 하나의 타이틀 속에 하나의 관련 정보만을 제공한다.
즉, 블로그나 카페에 게시판 형태로 관련 정보를 모아 놓았을 가능성은 높으나 필요한 정보가 일목요연하게 정리되어 있지 않고 하나의 해당 타이틀에는 한 사람이 추천한 하나의 글만이 존재한다.
또한, 다양한 정보 중 지식인이 가지고 있는 지식을 나누는 사이트의 경우, 예를 들어, 질문과 답변 형태로 운영되는 사이트의 경우에 하나의 질문에 다수의 답변을 올리고 올라온 각 글마다 추천을 받을 수 있도록 되어 있지만 정리되지 않아 어떤 질문에 여행예정자가 필요로 하는 답변이 있는 지를 쉽게 판별하지 못하는 문제점이 있었다.
또한, 이와 같은 사이트에서는 각 질문마다 추천수나 조회수 등을 제공하고 있으나, 이와 같은 정도 만으로는 답변이 질문에 가장 적합한 의미있는 정보와 지식을 담은 답변(응답)인지 판별하기가 쉽지 않으며, 여행전문가(지식인)가 경험에 의해 획득하고 알고 있는 정보와 지식을 여행예정자가 손쉽게 공유하기에는 개선해야 할 점들이 많이 있었다.
다시 말해, 불특정 다수의 여행예정자가 올린 단발성의 질의와 이에 대한 불특정 다수의 여행지식인이 올린 단발성의 응답만으로는 여행을 원하는 특정의 여행예정자가 본인이 원하는 여행지식인의 특정한 지식을 얻기에는 매우 어려웠다.
한국 공개특허공보 제10-2001-0084058호(20010906 공개)
본 발명은 전술한 문제점들을 해결하고자 안출된 것으로서, 여행에 대한 여행예정자의 개인적인 최초 관심 정보를 바탕으로 이를 분석하여 그에 따른 추천코스 및 관계되는 여행지식인의 상관문서 상 정보를 제공하고, 선택된 상관문서 상의 여행지식인과 여행예정자를 매칭시켜 여행지식인의 여행에 대한 지식을 여행예정자와 공유하게 하여 여행예정자는 최종적으로 자신만의 개인화된 최적의 여행코스를 도출할 수 있게 하는 관심 정보 기반에서의 여행정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼과 그 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
또한, 여행지식인이 작성한 상관문서를 확인하여 배경정보를 가지게 된 여행예정자와 여행예정자가 원하는 지식을 가지고 있는 특정의 여행지식인을 매칭 연결함으로 보다 명확하고 깊이 있는 여행 정보에 대한 지식공유가 이루어질 수 있게 하는 관심 정보 기반에서의 여행정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼과 그 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 관심 정보 기반에서의 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼과 그 방법에서 플랫폼은, 여행예정자 단말기와, 여행지식인 단말기와, 여행예정자 단말기 및 여행지식인 단말기를 네트워크망을 통해 연결하는 추천 공유 및 여행지식인 매칭 서버를 포함한다.
이때, 추천 공유 및 여행지식인 매칭 서버는, 여행예정자의 여행에 대한 최초 관심 정보를 기반으로 데이터베이스부에서 관심 정보별 비중을 산출하여 상관성 비교를 통해 설정된 최빈값과 최근값의 알고리즘을 기준으로 여행예정자에게 추천코스 및 연관된 여행지식인의 공개된 상관문서 정보를 제공하고, 추천코스 및 상관문서 정보를 기반으로 선택된 여행예정자의 관심 여행코스를 확인하며, 관심 여행코스에 노출된 여행지식인과 여행예정자를 매칭하여 네트워크망을 통해 연결함으로 질의/응답이 이루어지게 하여, 여행예정자의 개인적인 성향에 부합하는 최적 여행코스를 도출하여 제공하는 제어부를 포함한다.
구체적으로, 추천 공유 및 여행지식인 매칭 서버의 제어부는, 여행 정보 추천부와 여행 정보 매칭부와 여행 정보 생성 및 가공부를 구성한다.
여행 정보 추천부는, 최초 관심 정보를 구성하고 있는 속성에 대하여 상관성의 빈도수가 높은 추천코스 및 상관문서 정보를 순차적으로 추출하며, 추천코스 및 상관문서 정보를 기반으로 한 여행예정자의 세부 선택 속성에 따른 관심 여행코스를 추출하고, 관심 여행코스 및 질의/응답을 기반으로 여행예정자의 개인적인 성향에 부합하는 최적 여행코스를 도출하여 제공한다.
여행 정보 매칭부는, 여행 정보 추천부를 통한 관심 여행코스의 세부 선택 속성에 따라 노출된 여행지식인의 상관문서 상 여행 정보 페이지의 선택된 빈도수와 노출시간에 따라 여행예정자에게 여행지식인을 순차적으로 제공하고, 여행지식인 중 선택된 어느 하나 또는 다수와 여행예정자를 연결하여 질의/응답을 추출한다.
여행 정보 생성 및 가공부는, 여행 정보 추천부를 통해 생성된 추천코스 및 관심 여행코스와, 여행 정보 매칭부를 통해 생성된 질의/응답을 데이터베이스부에 저장하여 빅데이터화 하고 알고리즘을 통해 저장된 데이터 정보를 가공하여 재저장한다.
바람직하게, 최초 관심 정보는, 여행을 원하는 관심 국가, 관심 지역, 관심장소 그리고 여행을 원하는 여행 시점 중 어느 하나 이상을 포함한다.
또한, 바람직하게 세부 선택 속성은, 관심 지역 또는 관심 장소 내의 먹거리, 볼거리, 즐길거리, 쇼핑, 교통, 숙박 중 어느 하나 이상을 포함한다.
한편, 여행예정자가 개인적인 성향에 부합하는 최적 여행코스를 도출하도록 플랫폼을 이용한 관심 정보 기반에서의 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 방법은 하기와 같다.
여행예정자가 여행을 원하는 관심 국가, 관심 지역, 관심 장소 그리고 여행을 원하는 여행 시점 중 어느 하나 이상을 포함한 최초 관심 정보를 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼에 제공하는 S1 단계와;
상기 최초 관심 정보를 기반으로 관심 정보별 비중을 산출하여 상관성의 빈도수가 높은 순서로 추출된 하나 이상의 추천코스와, 상기 추천코스 중 어느 하나 이상을 기반으로 관심 지역 또는 관심 장소 내의 먹거리, 볼거리, 즐길거리, 쇼핑, 교통, 숙박 중 하나 이상의 정보를 포함하는 세부 선택 속성과, 상기 최초 관심 정보와 추천코스와 세부 선택 속성 중 어느 하나 이상을 기반으로 연관된 여행지식인의 공개된 상관문서 정보를 포함하여 상기 여행예정자에게 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼을 통해 추천 코스를 노출하는 S2 단계와;
상기 여행예정자가 노출된 상기 추천코스 중 어느 하나 이상을 선택하고, 선택된 상기 추천코스와 함께 노출된 여행지식인의 상관문서 상 여행 정보 페이지를 확인하고 상기 세부 선택 속성을 선택함으로 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼을 통해 관심 여행코스를 구성하는 S3 단계와;
상기 관심 여행코스의 세부 선택 속성 선택시 상기 여행예정자에게 노출되어 선택된 여행지식인의 상관문서 상 여행 정보 페이지의 빈도수와 노출시간에 따라 다수의 여행지식인 중 하나 이상의 여행지식인과 여행예정자를 연결하여 매칭하는 S4 단계와;
여행에 대한 배경정보를 가지고 있는 상기 여행예정자와 여행지식인의 질의/응답을 기반으로 상기 여행지식인의 여행지식을 여행예정자에게 제공하여 공유하고, 상기 여행예정자가 관심 여행코스를 수정하여 개인적인 성향에 부합하는 최적 여행코스로 도출하는 S5 단계를; 포함하여 이루어진다.
그리고, 필요에 따라 S1 내지 S5 중 어느 하나 이상의 단계를 통해 생성된 정보를 데이터베이스부에 저장하여 빅데이터화 하고 알고리즘을 통해 최초 저장된 데이터 정보를 가공하여 분류별 재저장하는 S6 단계를 더 포함하여 이루어진다.
한편, S2 단계의 추천코스는, 입력된 최초 관심 정보를 기반으로 여행지식인들의 방문 빈도수가 높은 순서의 지역내 장소를 포함하여 적어도 하나의 개별 여행지점 또는 코스화된 복수의 여행 지점을 포함하는 지도를 상기 여행예정자에게 제공하는 것을 특징으로 한다.
또한, 추천코스의 세부 선택 속성은, 각각의 정보 속성에 대하여 데이터베이스 상 저장된 랭킹별 정보를 순차적으로 노출시키되, 정보 속성 노출시 해당 정보 속성의 상관도에 따라 네트워크망 상 공개된 여행지식인의 여행 정보 페이지를 노출하는 것을 특징으로 한다.
보다 구체적으로, S4 단계는, 여행예정자가 여행지식인의 상관문서 상 여행정보 페이지를 클릭하여 노출시킨 빈도수와 노출시간에 따라 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼을 통해 여행지식인 랭킹을 제시하는 과정과, 여행예정자가 상기 여행지식인 랭킹에 포함된 여행지식인 중 하나 이상의 여행지식인에게 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼을 통해 상관문서 상의 정보 이용에 대한 감사 표시 및 질의 유무를 알리는 과정과, 여행지식인이 감사 표시 및 질의 유무를 확인하고 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼을 통해 질의에 대한 응답을 남기는 과정과, 여행지식인이 남긴 응답을 확인한 여행예정자와 응답한 여행지식인의 공개 또는 비공개 방식의 추가 질의/응답 과정을 포함한다.
한편, 필요에 따라 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼은, 감사 표시 및 질의 유무를 알리는 과정 시 여행지식인에게 상기 여행예정자가 설정한 베네핏 유무를 공지한다.
그리고, 여행예정자는, 여행지식인의 응답 중 어느 하나의 응답을 선택하고, 선택한 응답을 제시한 여행지식인에게 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼을 통해 설정된 베네핏을 제공한다.
이와 같이 본 발명에 따른 관심 정보 기반에서의 여행정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼과 그 방법은, 여행예정자의 개인적인 여행 관심 정보를 바탕으로 이를 분석하여 그에 따른 추천코스 및 여행지식인의 상관문서를 제공하고, 선택된 여행지식인의 여행지에 대한 지식 정보를 용이하게 여행예정자에게 제공하여, 여행예정자는 자신만의 개인화된 최적의 여행코스를 선택할 수 있는 효과를 가진다.
또한, 여행예정자는 가장 원하는 조건에 부합하는 관심 정보에 기반하여 가장 근접한 여행정보를 추천받을 수 있을 뿐만 아니라, 여행에 대한 보다 전문적인 여행지식인의 지식을 질의/응답을 통해 얻을 수 있는 효과를 가진다.
더불어, 여행예정자 개인의 관심 정보를 분석하고, 개인적인 성향에 가장 부합하는 최적의 여행코스를 구성할 수 있게 함으로 여행예정자의 만족도를 극대화 시킬 수 있는 효과를 가진다.
그리고, 여행예정자가 여행지식인의 상관문서 상 정보를 확인하는 과정에서 상관문서를 작성한 여행지식인의 지식에 대한 배경정보를 이해하게 되고, 다양한 불특정 여행지식인 중에서도 여행예정자가 원하는 지식을 이해하고 가지고 있는 여행지식인과 여행예정자를 자연스럽게 매칭 연결함으로, 상호 간 여행에 대한 어느 정도의 동일 배경의 정보를 가진 여행예정자와 여행지식인의 질의/응답이 이루어질수 있어 이를 통해 명확하고 깊이 있는 여행 정보에 대한 지식공유가 이루어지는 효과를 가진다.
도 1은 본 발명에 따른 관심 정보 기반에서의 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼을 보여주는 개략적인 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 관심 정보 기반에서의 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼의 작동을 보여주는 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 관심 정보 기반에서의 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼에 적용된 제어부를 보여주는 블럭도이다.
도 4는 본 발명에 따른 관심 정보 기반에서의 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 방법을 보여주는 블럭도이다.
도 5와 도 6은 본 발명에 따른 관심 정보 기반에서의 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 방법에 의한 추천코스의 일 예를 보여주는 도면이다.
먼저, 본 발명을 설명함에 있어서, '~부'란, 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미가 아니라 어드레싱 할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있으며, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체 지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다.
그리고, 본 발명에서 언급되는 "단말기"는 네트워크를 통해 서버나 타 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터나 휴대용 단말기로 구현될 수 있다.
여기서, 예를 들어, 컴퓨터는 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop) 등을 포함하고, 휴대용 단말기는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신장치로서, IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(WCode Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet), LTE(Long Term Evolution)통신 기반 단말, 스마트폰, 태블릿 PC 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
또한, "네트워크"는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN) 또는 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN) 등과 같은 유선 네트워크나 이동 통신망(mobile radio communication network) 또는 위성 통신망 등과 같은 모든 종류의 무선 네트워크로 구현될 수 있다.
더불어, 본 발명에서의 "여행예정자"는 어느 지역에 대한 실질적 여행을 수행하고 있지 않고 계획만을 가지고 있는 사람을 일컬으며, "여행지식인"은 어느 지역에 대한 실질적 여행을 수행하여 해당 여행에 대한 자신만의 정보와 지식을 축적하고 있는 사람을 일컫는 것으로 하여 설명하기로 한다.
한편, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명은 본 발명의 요지를 모호하지 않게 하기 위하여 생략하기로 한다.
이하에는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명에 따른 관심 정보 기반에서의 여행정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼과 그 방법의 바람직한 실시예에 대해 상세하게 설명한다.
도시한 바와 같이, 본 발명에 따른 관심 정보 기반에서의 여행정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼과 그 방법은, 아직 여행을 수행하지 않고 계획만을 가지고 있는 여행예정자의 최초 관심 정보를 기반으로 여행을 떠나기 전 여행예정자의 개인적인 성향에 부합하는 최적 여행코스를 구성할 수 있도록 함을 특징으로 한다.
이때, 여행예정자는 여행지식인과의 질의/응답을 통해 보다 구체적이고 원하는 여행 정보와 지식을 얻어 본인만의 최적 여행코스를 구현할 수 있음을 특징으로 한다.
또한, 여행예정자가 최적 여행코스를 도출하는 과정 중 여행예정자가 상관문서를 작성한 여행지식인의 지식에 대한 배경정보를 이해하게 되고, 여행예정자가 원하는 지식을 가지고 있는 여행지식인과 여행예정자를 자연스럽게 매칭 연결함으로 상호 간 여행에 대한 어느 정도의 동일 배경, 즉 공통의 정보를 가진 여행예정자와 여행지식인의 질의/응답이 이루어질 수 있어 이를 통해 명확하고 깊이 있는 여행 정보에 대한 지식공유가 이루어지는 것을 특징으로 한다.
이를 위해, 도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 관심 정보 기반에서의 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼은, 크게 여행예정자 단말기(10) 및 여행지식인 단말기(20)를 포함하며 여행예정자 단말기(10)와 여행지식인 단말기(20)를 네트워크망을 통해 연결하는 추천 공유 및 여행지식인 매칭 서버(100)를 포함하여 이루어진다.
이러한 관심 정보 기반에서의 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼은 여행예정자에게 네트워크망 상의 여행 정보를 정렬하여 제공하고 최종적으로 여행예정자가 본인에게 필요한 여행지식인의 지식을 공유함으로 본인에게 부합되는 최적의 여행 코스를 도출할 수 있는 창구 역할을 수행한다.
우선, 여행예정자 단말기(10)는 추천 공유 및 여행지식인 매칭 서버(100)에 접속하여, 개인적인 성향에 가장 부합하고 근접한 여행 정보 등을 제공받을 수 있다.
이러한 여행예정자 단말기(10)와 여행지식인 단말기(20)는 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 방법을 위한 과정이 구현된 추천 공유 및 여행지식인 매칭 서버(100)와 연동되는 플랫폼을 가지는 웹 페이지에 접속하여 일련의 데이터를 주고받을 수 있으며, 필요에 따라 사전에 서버로부터 실행파일 또는 응용프그로램을 다운로드하여 설치하는 과정을 거친 후 서버에 접속할 수 있음은 물론이다.
한편, 도 2와 도 3을 함께 참조하면, 추천 공유 및 여행지식인 매칭 서버(100)는 여행예정자의 여행에 대한 최초 관심 정보를 기반으로 본인만의 최적 여행코스를 결정할 수 있도록 다양한 여행 정보를 포함한 데이터베이스부(110)와, 일련의 최적 여행코스를 결정하기 위한 방법을 수행할 수 있도록 제어부(120)를 포함하여 이루어진다.
먼저, 데이터베이스부(110)는 네트워크망 상의 공개된 다양한 여행 정보를 포함하고 있으며, 공개된 모든 문서를 대상으로 상업적, 비상업적 문서로 구분하고 사전 정의된 카테고리 유형, 세부 정보 속성에 따라 추출되고 색인화된 정리된 정보를 포함하고 있다.
이러한 데이터베이스부(110)의 정보는 여행 정보에 대응하여 필터링 가능한 구분 특성을 가지며, 주제별 알고리즘에 기반한 분류 체계를 가진다.
한편, 이러한 데이터베이스부(100)에 저장된 여행 정보는 빅데이터 정보를 활용한 정보 분류로 알려진 다양한 기술이 적용될 수 있음은 물론이며, 데이터베이스부(100)에 저장된 여행 관련 정보 수집 및 분류는 통상의 알려진 기술이 적용될 수 있는 바, 이를 위한 구체적인 설명은 본 발명의 요지를 모호하지 않게 하기 위하여 생략하기로 한다.
그리고, 제어부(120)는 여행예정자의 여행에 대한 최초 관심 정보를 기반으로 데이터베이스부(110)에서 관심 정보별 비중을 산출하여 상관성 비교를 통해 여행예정자에게 추천코스를 제공한다.
이때, 제어부(120)는 추천코스와 더불어 연관된 여행지식인의 공개된 상관문서 정보를 함께 제공한다.
그리고, 제어부(120)는 제시된 추천코스 및 상관문서 정보를 기반으로 여행예정자가 관심 여행코스를 구성하여 확인하면, 관심 여행코스를 기반으로 구성시 활용된 상관문서 정보의 노출된 여행지식인과 여행예정자를 매칭하여 질의/응답을 통해 여행지식인의 지식이 여행예정자와 공유할 수 있게 한다.
이어서, 제어부(120)는 공유된 여행지식인의 지식을 활용하여 여행예정자가 최종적으로 개인적인 성향에 부합하는 최적 여행코스를 결정하게 한다.
이러한 여행예정자의 최적 여행코스는 여행예정자의 선택에 따라 공개문서로 노출되거나 비공개문서로 추천 공유 및 여행지식인 매칭 서버(100)의 데이터베이스부(110)에 저장될 수 있다.
구체적으로, 본 발명에 따른 관심 정보 기반에서의 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼은, 여행예정자 단말기(10)와 여행지식인 단말기(20)를 네트워크망을 통해 연결하는 추천 공유 및 여행지식인 매칭 서버(100)를 포함한다.
이때, 추천 공유 및 여행지식인 매칭 서버(100)는, 제어부(120)가 여행예정자의 입력된 여행에 대한 최초 관심 정보를 기반으로 데이터베이스부(110)에서 관심 정보별 비중을 산출하여 상관성 비교를 통해 설정된 최빈값과 최근값의 알고리즘을 기준으로 여행예정자에게 추천코스 및 연관된 여행지식인의 공개된 상관문서 정보를 제공하고, 추천코스 및 상관문서 정보를 기반으로 선택된 여행예정자의 관심 여행코스를 확인하며, 여행예정자의 관심 여행코스 선택 시 활용된 상관문서 정보의 노출된 여행지식인과 여행예정자를 매칭하여 네트워크망을 통해 연결함으로 질의/응답이 이루어지게 한다.
이러한 여행지식인과 여행예정자의 질의/응답을 통해 여행지식인의 지식을 여행예정자가 공유할 수 있게 하고, 이를 통해 여행예정자는 개인적인 성향에 부합하는 최적 여행코스를 도출하게 된다.
상술의 역할을 수행하기 위해, 추천 공유 및 여행지식인 매칭 서버(100) 내의 제어부(120)는, 도 3을 참조하면, 크게 여행 정보 추천부(121)와, 여행 정보 매칭부(122), 그리고 여행 정보 생성 및 가공부(123)를 포함하여 이루어진다.
구체적으로, 여행 정보 추천부(121)는 최초 여행예정자로부터 제공된 관심 정보를 구성하고 있는 속성을 수치화하여 나타내고 이미 설정된 빈도값에 기초하여 상관성의 빈도수가 높은 추천코스 및 여행지식인의 상관문서 정보를 순차적으로 추출하며, 추천코스 및 상관문서 정보를 기반으로 한 여행예정자의 세부 선택 속성 확인에 따른 관심 여행코스를 추출한다.
이와 같이 제어부(120)를 구성하는 여행 정보 추천부(121)에서 여행예정자의 최초 관심 정보를 분석하여 데이터베이스부(110) 상의 정보와 매칭하고 추천코스를 산출하는 과정은, 데이터베이스부(110) 상에 누적된 상관 지역 또는 장소 중 언급량 상위 또는 평균 이상 등 제어부(120)에 이미 설정 지정한 최빈값과 최근값의 알고리즘을 기준으로 추천할 수 있으며, 입력된 여행 출발일을 기준으로 분석하여 추천코스가 산출될 수 있다.
이와 같은 추천코스 산출은, 추천 공유 및 여행지식인 매칭 서버(100)를 관리하는 관리자의 이미 설정 지정한 알고리즘에 따라 추천된다.
이때, 바람직하게 여행예정자가 제공하는 최초 관심 정보는, 여행을 원하는 관심 국가, 관심 지역, 관심 장소, 그리고 여행을 원하는 여행 시점 중 어느 하나 이상을 포함한다.
그리고, 여행 정보 추천부(121)를 통해 추출되어 제시된 하나 이상의 추천코스는 여행예정자 단말기(10)를 통해 여행예정자에게 제공되며, 이때 추천코스는 세부적인 세부 선택 속성과 연관된 상관문서를 포함하고 있다.
그리고, 여행예정자는 추천된 추천코스를 기본으로 추천코스 내 지역, 장소 삭제 및 추천코스로 연결되지 않은 상위 빈도 지역 또는 장소 중 일부를 선택하여 자신만의 관심 여행코스로 재구성하고 이를 플랫폼 상에 제공하여 공유한다.
바람직하게, 세부 선택 속성은, 관심 지역 또는 관심 장소 내의 먹거리, 볼거리, 즐길거리, 쇼핑, 교통, 숙박 중 어느 하나 이상을 포함한다.
도 5와 도 6을 참조하면, 예를 들어 여행예정자가 최초 관심 정보로 '대한민국' 이라는 관심 국가를 지정하면, 추천 공유 및 여행지식인 매칭 서버(100)의 제어부(120)는 데이터베이스부(110) 상의 DB를 통해 도 5와 같이 해당국가 추천 지역 및 추천 여행 시점을 제시한다.
이때, 세부 선택 속성은 추천 지역 및 여행 시점 선택이 될 수 있으며, 여행예정자의 이의 선택시 도 6에서와 같은 세부 선택 속성이 뒤이어 제시된다.
이어서 상술한 바와 같이 여행예정자는 추천된 추천코스를 기본으로 추천코스 내 지역, 장소 삭제 및 추천코스로 연결되지 않은 상위 빈도 지역 또는 장소 중 일부를 선택하여 자신만의 관심 여행코스로 재구성한다.
이때, 세부 선택 속성에 대한 여행예정자의 선택과 동시에 선택한 세부 속성의 상관문서를 정해진 알고리즘 상의 설정된 최빈값과 최근값의 알고리즘을 기준으로 함께 여행예정자에게 노출시킨다.
이러한 상관문서는 네트워크망 상에서 여행지식인이 여행지식인 단말기(20)를 통해 작성하여 공개한 여행 정보와 지식을 포함하고 있는 사이트(문서) 페이지이며 여행예정자는 세부 선택 속성의 선택시 이러한 관련 여행지식인의 상관문서 상 사이트 페이지를 참조하여 선택하게 된다.
이때, 여행예정자가 클릭하여 참조한 여행지식인의 상관문서 상 페이지 정보는 후술될 여행 정보 매칭부(122)에 데이터 저장된다.
그리고, 여행 정보 추천부(121)는 후술될 여행 정보 매칭부(122)를 통해 연결된 여행예정자와 여행지식인과의 질의/응답을 기반으로 여행예정자가 관심 여행코스를 수정하여 개인적인 성향의 최적 여행코스를 도출하게 하고 이를 제공한다.
이어서, 여행 정보 매칭부(122)는 여행예정자가 여행 정보 추천부(121)를 통한 추천코스 및 상관문서 정보를 기반으로 정의된 세부 선택 속성을 선택하여 관심 여행코스를 구성할 때, 관심 여행코스의 세부 선택 속성을 따라 함께 노출된 여행지식인의 상관문서 상 여행 정보 페이지의 선택된 빈도수와 노출시간에 따라 여행예정자에게 참고된 여행지식인 리스트를 순차적으로 제공하고, 이러한 여행지식인 중 선택된 어느 하나 또는 다수와 여행예정자를 연결하여 매칭한다.
그리고, 매칭된 여행지식인과 여행예정자의 질의/응답이 이루어지게 하며 이의 정보를 추출한다.
한편, 이러한 여행지식인과 여행예정자의 연결 매칭은 하기와 같은 과정을 가진다.
먼저, 여행예정자는 여행지식인과의 질의/응답 과정 전에 자신이 원하는 여행지식인 또는 리스트 상 하나 이상의 여행지식인에게 관련 여행 정보의 활용에 대한 감사와 함께 보다 심도 깊은 질의 유무를 플랫폼 상의 여행 정보 매칭부(122)에 남긴다.
그리고, 여행 정보 매칭부(122)는 설정된 알고리즘에 따라 여행지식인에게 여행예정자가 감사 표시와 함께 질의가 있음을 노출된 여행지식인의 전자메일 또는 회원가입에 따라 가입되어 저장된 문자, SNS, 쪽지, 댓글 등을 통해 알려 여행지식인이 이를 확인하게 한다.
이러한 전자메일, 문자, SNS, 쪽지, 댓글 등에는 여행예정자의 감사표시와 질의를 확인할 수 있는 플랫폼의 주소가 링크됨이 바람직하다.
이어서, 여행지식인은 플랫폼의 여행 정보 매칭부(122)를 통해 감사 표시 및 질의 유무를 확인하고, 여행지식인은 여행예정자가 질의한 질문 사항에 대하여 답변(응답) 한다.
한편, 여행예정자는 감사 표시 및 질의 작성 시 또는 여행지식인의 응답에 대하여 차등적인 베네핏을 부여할 수 있으며, 이러한 베네핏은 전자화폐(e-money, electronic money) 개념으로 사용될 수 있음은 물론이다.
또한, 이와 같은 여행예정자와 여행지식인의 질의/응답은 플랫폼 상의 여행정보 매칭부(122)에서 게시판을 통해 공개 또는 비공개로 이루어질 수 있으며, 질의/응답 내용은 여행예정자와 여행지식인의 동의에 따라 제3자에게 공개된 형태로 문서화되어 노출되거나 비공개 문서로 별도 데이터화 저장된다.
그리고, 이와 같은 여행예정자와 여행지식인은 어느 한 쪽의 질의/응답 종료 요청이 발생하면 질의/응답이 종료되고, 질의/응답시 발생한 문답의 데이터는 후술될 여행 정보 생성 및 가공부(123)를 통해 데이터베이스부(110)에 저장된다.
이어서, 구체적으로, 여행 정보 생성 및 가공부(123)는, 여행 정보 추천부(121)를 통해 생성된 추천코스 및 상관문서 정보 그리고 관심 여행코스와, 여행 정보 매칭부(122)를 통해 생성된 여행지식인과 여행예정자의 질의/응답 정보를 데이터베이스부(110)에 저장하여 빅데이터화 하고 알고리즘을 통해 저장된 데이터 정보를 가공하여 재저장하는 역할을 수행한다.
다시 말해, 여행 정보 생성 및 가공부(123)는 여행예정자가 최적 여행코스를 도출하고 수립하는 과정 중 발생한 정보를 데이터베이스(110)에 저장하고 이를 바탕으로 텍스트마이닝, 머신러닝 등의 빅데이터를 활용하고 최초 정보와 융합하여 데이터베이스부 자체의 정보 수준과 통계수준을 향상시킨다.
이와 같은 여행 정보 생성 및 가공부(123)는 정해진 알고리즘에 따라 수행되며 이러한 정보의 업그레이드는 관련의 다양한 공지기술이 적용될 수 있는 바, 구체적인 설명은 본 발명의 요지를 모호하지 않게 하기 위하여 생략하기로 한다.
이어서, 도 4를 함께 참조하여, 본 발명에 따른 플랫폼을 이용한 관심 정보 기반에서의 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 방법을 설명하면 하기와 같다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 관심 정보 기반에서의 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 방법은, 여행예정자의 여행에 대한 최초 관심 정보를 기반으로 최종적 여행예정자의 개인적 성향에 가장 부합하는 최적 여행코스를 도출하게 한다.
이를 위해 어느 정도의 공통된 동일 배경정보를 가지고 있는 여행예정자와 여행지식인 간의 매칭 연결을 통해 여행예정자가 여행지식인의 여행 지식을 습득하고 공유할 수 있게 하여 여행예정자가 보다 개인적인 최적의 여행코스를 도출하게 한다.
먼저, S1의 최초 관심 정보 제공 단계로, 여행예정자는 여행을 원하는 관심 국가, 관심 지역, 관심 장소 그리고 여행을 원하는 여행 시점 중 어느 하나 이상을 포함한 최초 관심 정보를 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼에 제공한다.
그리고, S2의 추천코스 노출 단계로, 플랫폼의 추천 공유 및 여행지식인 매칭 서버(100)는 여행예정자의 최초 관심 정보를 기반으로 관심 정보별 비중을 산출하여 상관성의 빈도수가 높은 순서로 추출된 하나 이상의 추천코스와, 추천코스 중 어느 하나 이상을 기반으로 관심 지역 또는 관심 장소 내의 먹거리, 볼거리, 즐길거리, 쇼핑, 교통, 숙박 중 어느 하나 이상의 정보를 포함하는 세부 선택 속성과, 최초 관심 정보와 추천코스와 세부 선택 속성 중 어느 하나 이상을 기반으로 연관된 여행지식인의 공개된 상관문서 정보를 포함하여 여행예정자에게 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼을 통해 여행예정자 단말기(10)에 노출한다.
이때, S2 단계의 추천코스는 입력된 최초 관심 정보를 기반으로 여행자 방문 빈도수가 높은 순서의 지역내 장소를 포함하여 적어도 하나의 개별 여행 지점 또는 코스화된 복수의 여행 지점을 포함하여 지도 형태로 여행예정자에게 제공되는 것이 바람직하다.
이어서, S3의 관심 여행코스 구성 단계로, 여행예정자는 노출된 추천코스 중 어느 하나 이상을 선택하고, 선택된 추천코스와 함께 노출된 여행지식인의 상관문서 상 여행 정보 페이지를 클릭하여 확인하고, 세부 선택 속성을 선택함으로 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼을 통해 관심 여행코스를 구성한다.
이때, 추천코스 내 세부 선택 속성은, 각각의 정보 속성에 대하여 데이터베이스 상 저장된 랭킹별 정보를 순차적으로 노출시키되, 정보 속성 노출시 해당 정보 속성의 상관도에 따라 네트워크망 상 공개된 여행지식인의 상관문서 상 여행 정보 페이지를 함께 노출한다.
그리고, S4의 여행지식인 매칭 단계로, 관심 여행코스의 세부 선택 속성 선택시 여행예정자에게 노출되어 선택된 여행지식인의 상관문서 상 여행 정보 페이지의 확인 빈도수와 노출시간에 따라 다수의 여행지식인 중 하나 이상의 여행지식인과 여행예정자를 연결하여 매칭한다.
구제척으로, 관심 여행코스의 세부 선택 속성을 따라 함께 노출된 여행지식인 상관문서 상 여행 정보 페이지의 선택된 빈도수와 노출시간에 따라 여행예정자에게 선택되어 참고된 여행지식인 리스트를 순차적으로 제공하고, 이러한 여행지식인 중 어느 하나 이상의 여행지식인과 여행예정자를 연결하여 질의/응답을 통해 여행지식인의 지식을 공유하게 한다.
여행예정자는 여행지식인의 응답에 대하여 차등적인 베네핏을 부여할 수 있으며, 이러한 베네핏은 전자화폐(e-money, electronic money) 개념으로 사용될 수 있음은 물론이다.
또한, 이와 같은 여행예정자와 여행지식인의 질의/응답 내용은 플랫폼 상의 게시판을 통해 공개 또는 비공개로 이루어지며, 완료된 질의/응답 내용은 여행예정자와 여행지식인의 동의에 따라 제3자에게 공개된 형태로 문서화되어 노출되거나 비공개 문서로 별도 데이터화 저장된다.
보다 상세하게, S4 단계는, 여행예정자가 여행지식인의 상관문서 상 여행 정보 페이지를 클릭하여 노출시킨 빈도수와 노출시간에 따라 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼을 통해 여행지식인 랭킹을 제시하는 과정과, 여행예정자가 여행지식인 랭킹에 포함된 여행지식인 중 하나 이상의 여행지식인에게 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼을 통해 상관문서 상의 정보 이용에 대한 감사 표시 및 질의 유무를 알리는 과정과, 여행지식인이 감사 표시 및 질의 유무를 확인하고 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼을 통해 질의에 대한 응답을 남기는 과정과, 여행지식인이 남긴 응답을 확인한 여행예정자와 응답한 여행지식인의 공개 또는 비공개 방식의 추가 질의/응답 과정을 포함하여 이루어진다.
이때, 바람직하게 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼은, 감사 표시 및 질의 유무를 알리는 과정 시 여행지식인에게 여행예정자가 설정한 베네핏 유무를 공지한다.
그리고, 여행예정자는, 여행지식인의 응답 중 어느 하나의 응답을 선택하고, 선택한 응답을 제시한 여행지식인에게 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼을 통해 설정된 베네핏을 제공한다.
이와 같이, 본 발명에 따른 관심 정보 기반에서의 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 방법은, 여행예정자가 여행지식인의 상관문서 상 정보를 확인하는 과정에서 상관문서를 작성한 여행지식인의 지식에 대한 배경정보를 이해하게 되고, 다양한 불특정 여행지식인 중에서도 여행예정자가 원하는 지식을 이해하고 가지고 있는 여행지식인과 여행예정자를 자연스럽게 매칭 연결함으로, 상호 간 여행에 대한 어느 정도의 동일 배경의 정보를 가진 여행예정자와 여행지식인의 질의/응답이 이루어질 수 있어 이를 통해 명확하고 깊이 있는 여행 정보에 대한 지식공유가 이루어진다.
이어서, S5의 최적 여행코스 확정 단계로, 여행에 대한 배경정보를 가지고 있는 여행예정자와 여행지식인의 질의/응답을 기반으로 여행지식인의 여행지식을 여행예정자에게 제공하여 공유하면서 여행예정자가 관심 여행코스를 수정하여 개인적인 성향에 부합하는 최적 여행코스로 도출한다.
이때, 최적 여행코스의 선택은 플랫폼 상에서 세부 선택 속성의 선택시와 동일하게 여행예정자가 여행지식인과의 질의/응답을 기반으로 선택하여 수정하거나 삭제하는 형태로 이루어지거나, 필요에 따라 텍스트 형태로 별도 기재되어 여행 정보가 첨가되는 형태로 이루어질 수 있다.
한편, 본 발명에 따른 관심 정보 기반에서의 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 방법은, 상술의 S1 내지 S5 중 어느 하나 이상의 단계를 통해 생성된 정보를 데이터베이스부(110)에 저장하여 빅데이터화 하며 알고리즘을 통해 최초 저장된 데이터 정보를 가공하여 분류별 재저장하는 S6의 정보 가공 저장 단계를 더 포함한다.
다시 말해, 여행예정자가 최적 여행코스를 도출하고 수립하는 과정 중 발생한 정보를 데이터베이스(110)에 저장하고 이를 바탕으로 텍스트마이닝, 머신러닝 등의 빅데이터를 활용하고 최초 정보와 융합하여 데이터베이스부 자체의 정보 수준과 통계수준을 향상시킨다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 관심 정보 기반에서의 여행정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼과 그 방법은, 여행예정자의 개인적인 여행 관심 정보를 바탕으로 이를 분석하여 그에 따른 추천코스 및 여행지식인의 상관문서를 제공하고 선택된 여행지식인의 여행지에 대한 지식 정보를 용이하게 여행예정자에게 제공하여 여행예정자는 자신만의 개인화된 최적의 여행코스를 선택할 수 있을 뿐만 아니라, 여행예정자의 단발적인 질의와 이에 대한 불특정 여행지식인의 단발적 응답에 따른 연결이 아닌 여행지식인이 작성한 상관문서를 확인하여 배경정보를 가진 여행예정자와 여행예정자가 원하는 지식을 가지고 있는 특정의 여행지식인을 매칭연결함으로 보다 명확하고 깊이 있는 여행 정보에 대한 지식공유가 이루어진다.
이상에서 설명한 본 발명은 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 한정되는 것은 아니다.
10 : 여행예정자 단말기
20 : 여행지식인 단말기
100 : 추천 공유 및 여행지식인 매칭 서버
110 : 데이터베이스부
120 : 제어부

Claims (10)

  1. 여행예정자 단말기(10), 여행지식인 단말기(20), 상기 여행예정자 단말기(10) 및 여행지식인 단말기(20)를 네트워크망을 통해 연결하는 추천 공유 및 여행지식인 매칭 서버(100)를 포함하되;
    상기 추천 공유 및 여행지식인 매칭 서버(100)는,
    상기 여행예정자의 여행에 대한 최초 관심 정보를 기반으로 데이터베이스부(110)에서 관심 정보별 비중을 산출하여 상관성 비교를 통해 설정된 최빈값과 최근값의 알고리즘을 기준으로 상기 여행예정자에게 추천코스 및 연관된 여행지식인의 상관문서 정보를 제공하고, 상기 추천코스 및 상관문서 정보를 기반으로 선택된 상기 여행예정자의 관심 여행코스를 확인하며, 상기 여행예정자의 관심 여행코스 선택 시 활용된 상관문서 정보 페이지의 확인빈도수와 노출시간에 따라 여행지식인을 여행예정자에게 노출시키고, 배경 정보와 배경지식이 유사한 여행지식인을 여행예정자가 선택토록 하여 여행지식인과 여행예정자를 매칭하고 질의/응답을 통해 여행지식인의 지식을 공유하여, 상기 여행예정자의 개인적인 성향에 부합하는 최적 여행코스를 도출케 하는 제어부(120)를 포함하고;
    상기 추천 공유 및 여행지식인 매칭 서버(100)의 제어부(120)는,
    최초 관심 정보를 구성하고 있는 속성에 대하여 상관성의 빈도수가 높은 추천코스 및 상관문서 정보를 순차적으로 추출하며, 상기 추천코스 및 상관문서 정보를 기반으로 한 상기 여행예정자의 세부 선택 속성 확인에 따른 관심 여행코스를 추출하고, 상기 관심 여행코스 및 질의/응답을 기반으로 여행예정자의 개인적인 성향에 부합하는 최적 여행코스를 도출하는 여행 정보 추천부(121)와,
    상기 여행 정보 추천부(121)를 통한 관심 여행코스의 세부 선택 속성에 따라 노출된 여행지식인의 상관문서 상 여행 정보 페이지의 선택된 빈도수와 노출시간에 따라 상기 여행예정자에게 여행지식인 정보를 순차적으로 제공하고, 상기 여행지식인 중 선택된 어느 하나 또는 다수와 상기 여행예정자를 연결하여 질의/응답을 추출하는 여행 정보 매칭부(122)와,
    상기 여행 정보 추천부(121)를 통해 생성된 추천코스 및 상관문서 정보 그리고 관심 여행코스와, 상기 여행 정보 매칭부(122)를 통해 이루어진 질의/응답을 데이터베이스부(110)에 저장하여 빅데이터화 하고 알고리즘을 통해 저장된 데이터 정보를 가공하여 재저장하는 여행 정보 생성 및 가공부(123)를 포함하는 것을 특징으로 하는 관심 정보 기반에서의 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼.
  2. 삭제
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 최초 관심 정보는,
    여행을 원하는 관심 국가, 관심 지역, 관심 장소 그리고 여행을 원하는 여행 시점 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 관심 정보 기반에서의 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 세부 선택 속성은, 관심 지역 또는 관심 장소 내의 먹거리, 볼거기, 즐길거리, 쇼핑, 교통, 숙박 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 관심 정보 기반에서의 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼.
  5. 여행예정자가 개인적인 성향에 부합하는 최적 여행코스를 도출하도록 1항, 3항, 4항 중 어느 한 항에 따른 플랫폼을 이용한 관심 정보 기반에서의 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 방법에 있어서,
    여행예정자가 여행을 원하는 관심 국가, 관심 지역, 관심 장소 그리고 여행을 원하는 여행 시점 중 어느 하나 이상을 포함한 최초 관심 정보를 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼에 제공하는 S1 단계와;
    상기 최초 관심 정보를 기반으로 관심 정보별 비중을 산출하여 상관성의 빈도수가 높은 순서로 추출된 하나 이상의 추천코스와, 상기 추천코스 중 어느 하나 이상을 기반으로 관심 지역 또는 관심 장소 내의 먹거리, 볼거리, 즐길거리, 쇼핑, 교통, 숙박 중 하나 이상의 정보를 포함하는 세부 선택 속성과, 상기 최초 관심 정보와 추천코스와 세부 선택 속성 중 어느 하나 이상을 기반으로 연관된 여행지식인의 공개된 상관문서 정보를 포함하여 상기 여행예정자에게 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼을 통해 추천 코스를 노출하는 S2 단계와;
    상기 여행예정자가 노출된 상기 추천코스 중 어느 하나 이상을 선택하고, 선택된 상기 추천코스와 함께 노출된 여행지식인의 상관문서 상 여행 정보 페이지를 확인하고 상기 세부 선택 속성을 선택함으로 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼을 통해 관심 여행코스를 구성하는 S3 단계와;
    상기 관심 여행코스의 세부 선택 속성 선택시 상기 여행예정자에게 노출되어 선택된 여행지식인의 상관문서 상 여행 정보 페이지의 빈도수와 노출시간에 따라 다수의 여행지식인 중 배경정보와 배경지식이 유사한 하나 이상의 여행지식인과 여행예정자를 연결하여 매칭하는 S4 단계와;
    여행에 대한 배경정보를 가지고 있는 상기 여행예정자와 여행지식인의 질의/응답을 기반으로 상기 여행지식인의 여행지식을 여행예정자에게 제공하여 공유하고, 상기 여행예정자가 관심 여행코스를 수정하여 개인적인 성향에 부합하는 최적 여행코스로 도출하는 S5 단계를; 포함하되,
    상기 S4 단계는,
    상기 여행예정자가 상기 여행지식인의 상관문서 상 여행 정보 페이지를 클릭하여 노출시킨 빈도수와 노출시간에 따라 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼을 통해 여행지식인 랭킹을 제시하는 과정과,
    상기 여행예정자가 상기 여행지식인 랭킹에 포함된 여행지식인 중 하나 이상의 여행지식인에게 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼을 통해 상관문서 상의 정보 이용에 대한 감사 표시 및 질의 유무를 알리는 과정과,
    상기 여행지식인이 감사 표시 및 질의 유무를 확인하고 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼을 통해 질의에 대한 응답을 남기는 과정과,
    상기 여행지식인이 남긴 응답을 확인한 여행예정자와 응답한 여행지식인의 공개 또는 비공개 방식의 추가 질의/응답 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 관심 정보 기반에서의 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 방법.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 S1 내지 S5 단계 중 어느 하나 이상의 단계를 통해 생성된 정보를 데이터베이스부(110)에 저장하여 빅데이터화 하고 알고리즘을 통해 최초 저장된 데이터 정보를 가공하여 분류별 재저장하는 S6 단계를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 관심 정보 기반에서의 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 방법.
  7. 제 5항에 있어서,
    상기 S2 단계의 상기 추천코스는,
    입력된 최초 관심 정보를 기반으로 여행지식인들의 방문 빈도수가 높은 순서의 지역내 장소를 포함하여 적어도 하나의 개별 여행 지점 또는 코스화된 복수의 여행 지점을 포함하는 지도를 상기 여행예정자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 관심 정보 기반에서의 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 방법.
  8. 제 7항에 있어서,
    상기 추천코스의 세부 선택 속성은,
    각각의 정보 속성에 대하여 데이터베이스 상 저장된 랭킹별 정보를 순차적으로 노출시키되,
    상기 정보 속성 노출시 해당 정보 속성의 상관도에 따라 네트워크망 상 공개된 상기 여행지식인의 상관문서 상 여행 정보 페이지를 노출하는 것을 특징으로 하는 관심 정보 기반에서의 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 방법.
  9. 삭제
  10. 제 5항에 있어서,
    상기 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼은,
    상기 감사 표시 및 질의 유무를 알리는 과정 시 여행지식인에게 상기 여행예정자가 설정한 베네핏 유무를 공지하고,
    상기 여행예정자는,
    상기 여행지식인의 응답 중 어느 하나의 응답을 선택하고, 선택한 응답을 제
    시한 여행지식인에게 추천 공유 및 여행지식인 매칭 플랫폼을 통해 설정된 베네핏을 제공하는 것을 특징으로 하는 관심 정보 기반에서의 여행 정보 추천 공유 및 여행지식인 매칭 방법.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230080004A (ko) 2021-11-29 2023-06-07 이영근 특허정보와 관심도 매칭을 이용한 맞춤형 관심특허 추천장치 및 방법
KR20230105235A (ko) 2022-01-03 2023-07-11 동의대학교 산학협력단 Mbti 유형 기반 여행지 추천 시스템 및 방법
KR20230115660A (ko) 2022-01-27 2023-08-03 한상욱 경험 데이터에 기반한 여가활동 정보 제공 방법 및 시스템

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102698566B1 (ko) * 2023-09-10 2024-08-22 이태운 여행 코스 제공 방법 및 시스템

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101094484B1 (ko) * 2010-11-04 2011-12-19 세종대학교산학협력단 전문가 추천 기법을 이용한 관광정보 안내 시스템 및 그 방법

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010084058A (ko) 2000-02-23 2001-09-06 홍성원 인터넷을 통한 여행안내 서비스 시스템 및 방법
KR101684063B1 (ko) * 2015-02-10 2016-12-08 전주대학교 산학협력단 온톨로지 기반의 여행정보 추출 및 추천을 위한 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램
KR101747532B1 (ko) * 2015-09-23 2017-06-16 네이버 주식회사 여행성 질의에 대응하는 검색 결과로 코스를 추천하는 방법 및 시스템
KR20170136390A (ko) * 2016-06-01 2017-12-11 김식 해외 개인여행객(FIT, Foreign Independent Tourists)을 위한 관광전문가 및 제품 선정 전문가(MD) 매칭 온라인 직거래 플랫폼 서비스 시스템 및 그 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101094484B1 (ko) * 2010-11-04 2011-12-19 세종대학교산학협력단 전문가 추천 기법을 이용한 관광정보 안내 시스템 및 그 방법

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230080004A (ko) 2021-11-29 2023-06-07 이영근 특허정보와 관심도 매칭을 이용한 맞춤형 관심특허 추천장치 및 방법
KR20230105235A (ko) 2022-01-03 2023-07-11 동의대학교 산학협력단 Mbti 유형 기반 여행지 추천 시스템 및 방법
KR20230115660A (ko) 2022-01-27 2023-08-03 한상욱 경험 데이터에 기반한 여가활동 정보 제공 방법 및 시스템

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