KR102081573B1 - 플랜트 분석 장치, 플랜트 분석 방법, 및 프로그램 - Google Patents

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Abstract

상태량 취득부는, 터빈의 온도를 포함하는 상기 터빈의 상태량을 취득한다. 변수 산출부는, 상태량의 이력에 관한 이력 변수를 산출한다. 시간 산출부는, 터빈의 설계 수명에 상당하는 이력 변수와, 산출된 이력 변수에 근거하여, 터빈의 오버 파이어링 운전에서의 운전 가능 시간을 산출한다.

Description

플랜트 분석 장치, 플랜트 분석 방법, 및 프로그램
본 발명은, 플랜트 분석 장치, 플랜트 분석 방법, 및 프로그램에 관한 것이다.
본원은, 2016년 1월 14일에 일본에 출원된 일본 특허 출원 2016-005336호에 대하여 우선권을 주장하고, 그 내용을 여기에 원용한다.
가스 터빈이나 증기 터빈을 구비하는 화력 발전 플랜트에서는, 전력 수요에 따라 베이스 로드(정격 부하, 100% 부하)로의 운전이나 부분 부하(예컨대 75% 부하)로의 운전을 하고 있다. 또한, 특허 문헌 1에는, 가스 터빈 부품의 누적 부하에 의해, 오버 파이어링 운전(중부하 운전)이 가능한지 여부를 판단하여 오버 파이어링 운전을 행하는 기술이 개시되어 있다. 오버 파이어링 운전이란, 베이스 로드 운전의 부하(100% 부하)보다 높은 부하(예컨대 110% 부하)로 터빈을 운전시키는 것을 말한다.
(선행 기술 문헌)
(특허 문헌)
(특허 문헌 1) 일본 특허 공개 2003-13744호 공보
특허 문헌 1에 개시된 기술에서는, 가스 터빈의 보수 부품의 누적 부하로부터 산출되는 중부하 운전을 했을 때의 운전 보수 기간을 보수 부품의 교환 시기로부터 정해지는 소정 기간 확보할 수 있는지 여부를 판단함으로써, 중부하 운전의 도중에 보수 부품이 파괴되는 것을 방지하고 있다. 그렇지만, 보수 부품은, 중부하로의 운전을 전제로 한 설계가 이루어져 있지 않다. 이 때문에, 중부하 운전을 행함으로써, 보수 부품은 다양한 요인에 의해 판단한 기간보다 빨리 파괴되어 버리는 것이 생각된다.
본 발명의 목적은, 터빈의 상태량에 근거하여 오버 파이어링 운전에서의 운전 가능 시간을 정확하게 산출할 수 있는 플랜트 분석 장치, 플랜트 분석 방법, 및 프로그램을 제공하는 것에 있다.
본 발명의 제 1 태양에 의하면, 플랜트 분석 장치는, 터빈의 온도를 포함하는 상기 터빈의 상태량을 취득하는 상태량 취득부와, 상기 상태량의 이력에 관한 이력 변수를 산출하는 변수 산출부와, 상기 터빈의 설계 수명에 상당하는 이력 변수와, 산출된 상기 이력 변수에 근거하여, 상기 터빈의 오버 파이어링 운전에서의 운전 가능 시간을 산출하는 시간 산출부를 구비한다.
본 발명의 제 2 태양에 의하면, 제 1 태양과 관련되는 플랜트 분석 장치는, 상기 시간 산출부가 산출한 상기 운전 가능 시간에 근거하여, 상기 터빈의 오버 파이어링 운전의 가부를 판정하는 제 1 판정부를 더 구비한다.
본 발명의 제 3 태양에 의하면, 제 1 또는 제 2 태양과 관련되는 플랜트 분석 장치는, 상기 시간 산출부가, 상기 터빈의 점검 시기까지 상기 터빈을 제품 수명에 도달하게 하지 않기 위한 상기 운전 가능 시간을 산출한다.
본 발명의 제 4 태양에 의하면, 제 1 또는 제 2 태양과 관련되는 플랜트 분석 장치는, 상기 시간 산출부가 산출한 상기 운전 가능 시간에 근거하여, 상기 터빈의 점검 시기를 결정하는 점검 시기 결정부를 더 구비한다.
본 발명의 제 5 태양에 의하면, 제 1 내지 제 4 태양 중 어느 하나의 태양과 관련되는 플랜트 분석 장치는, 상기 상태량에 근거하여 마할라노비스 거리를 산출하는 거리 산출부와, 상기 마할라노비스 거리에 의해 상기 터빈의 오버 파이어링 운전의 가부를 판정하는 제 2 판정부를 더 구비한다.
본 발명의 제 6 태양에 의하면, 제 1 내지 제 5 태양 중 어느 하나의 태양과 관련되는 플랜트 분석 장치는, 매전(賣電) 가격이 소정의 임계치 미만인지 여부에 근거하여, 상기 터빈의 오버 파이어링 운전의 가부를 판정하는 제 3 판정부를 더 구비한다.
본 발명의 제 7 태양에 의하면, 플랜트 분석 방법은, 터빈의 온도를 포함하는 상기 터빈의 상태량을 취득하는 상태량 취득 스텝과, 상기 상태량의 이력에 관한 이력 변수를 산출하는 변수 산출 스텝과, 상기 터빈의 설계 수명에 상당하는 이력 변수와, 산출된 상기 이력 변수에 근거하여, 상기 터빈의 오버 파이어링 운전에서의 운전 가능 시간을 산출하는 시간 산출 스텝을 갖는다.
본 발명의 제 8 태양에 의하면, 프로그램은, 컴퓨터를, 터빈의 온도를 포함하는 상기 터빈의 상태량을 취득하는 상태량 취득부, 상기 상태량의 이력에 관한 이력 변수를 산출하는 변수 산출부, 상기 터빈의 설계 수명에 상당하는 이력 변수와, 산출된 상기 이력 변수에 근거하여, 상기 터빈의 오버 파이어링 운전에서의 운전 가능 시간을 산출하는 시간 산출부로서 기능시킨다.
상기 태양 중 적어도 1개의 태양에 의하면, 플랜트 분석 장치는, 터빈의 온도를 포함하는 상태량에 근거하여 온도 이력 변수를 산출하고, 해당 온도 이력 변수로부터 오버 파이어링 운전에서의 운전 가능 시간을 산출한다. 터빈의 변형은, 온도가 높을수록 커진다. 그 때문에, 플랜트 분석 장치는, 터빈의 온도 이력에 근거하여 터빈의 수명을 관리함으로써, 터빈의 잔여 수명을 정확하게 특정할 수 있다. 따라서, 플랜트 분석 장치는, 오버 파이어링 운전에서의 운전 가능 시간을 정확하게 산출할 수 있다.
도 1은 분석 대상의 일례와 관련되는 발전 플랜트의 개략 구성도이다.
도 2는 제 1 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치의 구성을 나타내는 개략 블록도이다.
도 3은 제 1 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치의 수집 주기마다의 동작을 나타내는 플로차트이다.
도 4는 제 1 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치에 의한 오버 파이어링 운전의 가부 판정 동작을 나타내는 플로차트이다.
도 5는 제 1 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치가 출력하는 제안 정보의 일례이다.
도 6은 제 2 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치에 의한 오버 파이어링 운전의 가부 판정 동작을 나타내는 플로차트이다.
도 7은 제 2 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치가 출력하는 제안 정보의 일례이다.
도 8은 제 3 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치의 구성을 나타내는 개략 블록도이다.
도 9는 제 3 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치에 의한 점검 시기 결정 동작을 나타내는 플로차트이다.
도 10은 적어도 1개의 실시 형태와 관련되는 컴퓨터의 구성을 나타내는 개략 블록도이다.
《제 1 실시 형태》
이하, 도면을 참조하면서 제 1 실시 형태에 대하여 자세하게 설명한다.
도 1은 분석 대상의 일례와 관련되는 발전 플랜트의 개략 구성도이다.
플랜트 분석 장치(1)는, 발전 플랜트(2)가 구비하는 터빈의 오버 파이어링 운전의 가부를 판정한다. 본 실시 형태에 있어서, 플랜트 분석 장치(1)의 분석의 대상이 되는 발전 플랜트(2)는, 도 1에 나타내는 바와 같이, 가스 터빈과 증기 터빈을 구비하는 GTCC 플랜트이다. 도 1에 나타내는 발전 플랜트(2)는, 가스 터빈(10)과, 제 1 발전기(20)와, 배열 회수 보일러(30)와, 증기 터빈(40)과, 제 2 발전기(50)와, 복수기(60)를 구비하고 있다. 가스 터빈(10)은, 공기 A를 압축하고, 압축된 공기 중에서 연료 F를 연소시킴으로써 발생하는 고온 고압의 연소 가스에 의해 구동한다. 제 1 발전기(20)는, 가스 터빈(10)의 구동으로 발전한다. 배열 회수 보일러(30)는, 가스 터빈(10)으로부터의 배기 가스의 열로 증기 S를 생성한다. 증기 터빈(40)은, 배열 회수 보일러(30)로부터의 증기 S로 구동한다. 제 2 발전기(50)는, 증기 터빈(40)의 구동으로 발전한다. 복수기(60)는, 증기 터빈(40)으로부터 배기된 증기 S를 냉각수 C에 의해 냉각함으로써 복수 W로 되돌린다. 복수기(60)에 의해 되돌려진 복수 W는, 배열 회수 보일러(30)에 공급된다. 또, 도 1에 나타내는 발전 플랜트(2)는, 분석 대상의 일례이고, 플랜트 분석 장치(1)의 분석 대상은, 종래의 플랜트 등의 다른 화력 발전 플랜트이더라도 좋다.
도 2는 제 1 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치의 구성을 나타내는 개략 블록도이다.
플랜트 분석 장치(1)는, 데이터 수집부(101), 히트 밸런스 산출부(102), 약점 특정부(103), 소비 수명 산출부(104), 소비 수명 기억부(105), 입력부(106), 부품 수명 데이터베이스(107), 점검 시기 기억부(108), 시간 산출부(109), 거리 산출부(110), 매전 정보 취득부(111), 판정부(112), 출력부(113)를 구비한다.
데이터 수집부(101)는, 발전 플랜트(2)로부터 리얼타임으로 터빈 등의 발전 플랜트(2)의 운전 데이터를 수집한다. 구체적으로는, 데이터 수집부(101)는, 터빈 등에 마련된 센서로부터 소정의 수집 주기(예컨대, 5분)마다, 운전 데이터를 수집한다. 수집 주기는, 감시의 즉시성을 잃지 않을 정도로 짧은 주기이다. 운전 데이터는, 발전 플랜트가 운전 중인지 여부에 관계없이 수집된다. 운전 데이터의 예로서는, 유량, 압력, 온도, 진동, 및 그 외의 상태량을 들 수 있다. 터빈에 마련되는 센서는, 일반적으로 이용되는 센서에 더하여, 특수 계측용 센서를 포함하더라도 좋다. 특수 계측용 센서의 예로서는, 최종단 동익(動翼)에서 일을 한 유체의 가스 온도를 계측하는 센서 및 동익 선단과 차실의 극간을 계측하는 팁 클리어런스 센서를 들 수 있다. 데이터 수집부(101)는, 터빈의 상태량을 취득하는 상태량 수집부의 일례이다.
히트 밸런스 산출부(102)는, 데이터 수집부(101)가 수집한 운전 데이터에 근거하여, 터빈 등의 발전 플랜트(2)의 히트 밸런스를 산출한다. 히트 밸런스란, 터빈 등의 발전 플랜트(2)의 복수의 부분 각각에 있어서의 온도, 압력, 엔탈피, 유량, 및 그 외의 상태량이다. 히트 밸런스 산출부(102)는, 운전 데이터에 근거하는 시뮬레이션에 의해 히트 밸런스를 산출한다. 히트 밸런스 산출을 위한 시뮬레이션의 수법의 예로서는, FEM(Finite Element Method) 및 CFD(Computational Fluid Dynamics)를 들 수 있다. 히트 밸런스 산출부(102)는, 터빈의 상태량을 취득하는 상태량 수집부의 일례이다.
약점 특정부(103)는, 히트 밸런스 산출부(102)가 산출한 히트 밸런스에 근거하여, 터빈의 각 파츠 중 고부하 운전 시에 가장 고온이 되는 부위를 특정한다.
소비 수명 산출부(104)는, 히트 밸런스 산출부(102)가 산출한 히트 밸런스에 근거하여, 최근의 수집 주기에 있어서의 각 파츠의 열화량을 나타내는 LMP(Larson-Miller Parameter) 값 Lc를 산출한다. 다시 말해, 소비 수명 산출부(104)는, 상태량의 이력에 관한 이력 변수를 산출하는 변수 산출부의 일례이다. LMP 값은, 이하에 나타내는 식 (1)에 의해 구해지는 파라미터이다.
[수학식 1]
Figure 112018068384945-pct00001
Tc는, 파츠의 열역학 온도를 나타낸다. 열역학 온도는, 셀시우스 온도에 273.15를 가산한 값과 등가이다. 파츠의 열역학 온도는, 히트 밸런스 산출부(102)가 산출한 히트 밸런스 중 약점 특정부(103)가 특정한 부위의 온도에 의해 특정된다. t는, 온도 Tc에서의 터빈의 운전 시간을 나타낸다. 다시 말해, 시간 t는, 데이터 수집부(101)에 의한 수집 주기와 동일하다. C는, 파츠의 재료에 의해 정해지는 상수이다. 예컨대 파츠의 재료가 저탄소강 또는 크롬몰리브덴강인 경우, 상수 C는 20이더라도 좋다. 또한 예컨대 파츠의 재료가 스테인리스강인 경우, 상수 C는 15이더라도 좋다.
이와 같이, LMP 값은, 파츠의 열역학 온도와 운전 시간으로부터 특정되는 파라미터이다. 다시 말해, LMP 값은, 파츠에 가해지는 온도의 이력에 관한 이력 변수의 일례이다. LMP 값에 의해, 크리프 변형의 정도의 상태를 나타낼 수 있다.
또한 소비 수명 산출부(104)는, 산출한 LMP 값 Lc에 근거하여, 이하에 나타내는 식 (2)에 의해, 파츠의 정격 온도 Ts로 환산한 파츠의 소비 수명 tc를 산출한다.
[수학식 2]
Figure 112018068384945-pct00002
소비 수명 기억부(105)는, 소비 수명 산출부(104)가 산출한 소비 수명 tc의 적산치(이하, 누적 소비 수명 Σtc라고 한다)를, 터빈의 파츠마다 기억한다.
입력부(106)는, 운영자로부터 오버 파이어링 운전의 가부 판정 처리의 실행 지시의 입력을 접수한다. 예컨대, 입력부(106)는, 판정 개시 버튼을 누르는 것에 의해, 실행 지시의 입력을 접수한다.
부품 수명 데이터베이스(107)는, 터빈의 각 파츠의 설계 수명 ts 및 정격 온도 Tc를 기억한다.
점검 시기 기억부(108)는, 미리 정해진 터빈의 점검 시기를 기억한다. 점검 시기는, 플랜트 분석 장치(1)의 운영자에 의해 지정되는 일시이다.
시간 산출부(109)는, 각 파츠의 누적 소비 수명 Σtc와, 각 파츠의 설계 수명 ts와, 터빈의 점검 시기에 근거하여, 터빈의 오버 파이어링 운전에서의 운전 가능 시간 to를 산출한다. 구체적으로는, 시간 산출부(109)는, 설계 수명 ts로부터 누적 소비 수명 Σtc를 감산함으로써, 파츠의 잔여 수명 tl을 산출한다. 잔여 수명 tl은, 정격 온도 tc에서의 파츠의 운전 가능 시간이다. 시간 산출부(109)는, 산출된 잔여 수명 tl과 파츠의 정격 온도 tc에 근거하여, 이하에 나타내는 식 (3)에 의해 LMP 값 Ll을 산출한다. 그리고, 시간 산출부(109)는, LMP 값 Ll과 오버 파이어링 온도 To에 근거하여, 이하에 나타내는 식 (4)에 의해, 점검 시기까지 모든 파츠를 제품 수명에 도달하게 하지 않기 위한 운전 가능 시간 to를 산출한다.
[수학식 3]
Figure 112018068384945-pct00003
[수학식 4]
Figure 112018068384945-pct00004
거리 산출부(110)는, 히트 밸런스 산출부(102)가 산출한 히트 밸런스에 근거하여 터빈의 마할라노비스 거리를 산출한다. 마할라노비스 거리는, 특정 시점의 터빈의 상태와 정상 상태의 괴리의 정도를 나타낸다. 구체적으로는, 거리 산출부(110)는, 과거에 터빈으로부터 취득된 복수의 상태량에 의해 구성되는 단위 공간에, 히트 밸런스 산출부(102)가 산출한 히트 밸런스를 사영함으로써, 마할라노비스 거리를 산출한다. 단위 공간이란, 마할라노비스 거리의 산출의 기준으로 하는 데이터군이다. 또한, 마할라노비스 거리는, 단위 공간에 있어서의 상태량의 분산이나 상관에 따라 가중이 된 거리이고, 단위 공간에 있어서의 데이터군과의 유사도가 낮을수록 큰 값이 된다.
매전 정보 취득부(111)는, 현재의 매전 가격을 나타내는 매전 정보를 취득한다. 매전 정보 취득부(111)는, 인터넷을 통해서 외부 서버로부터 매전 정보를 취득하더라도 좋고, 운영자에 의해 매전 정보가 입력되더라도 좋다.
판정부(112)는, 시간 산출부(109)가 산출한 운전 가능 시간, 거리 산출부(110)가 산출한 마할라노비스 거리, 및 매전 정보 취득부(111)가 취득한 매전 정보의 각각에 근거하여, 터빈의 오버 파이어링 운전의 가부를 판정한다. 판정부(112)는, 운전 가능 시간이 소정 시간 미만인 경우에, 오버 파이어링 운전을 해서는 안 된다고 판정한다. 또한, 판정부(112)는, 마할라노비스 거리가 소정 거리를 넘는 경우에, 오버 파이어링 운전을 해서는 안 된다고 판정한다. 또한, 판정부(112)는, 매전 정보가 나타내는 매전 가격이 소정 가격 미만인 경우에, 오버 파이어링 운전을 해서는 안 된다고 판정한다.
출력부(113)는, 판정부(112)에 의한 판정 결과를 나타내는 제안 정보를 출력한다. 제안 정보의 출력 형식의 예로서는, 디스플레이로의 표시, 기억 매체로의 기록, 및 시트로의 인쇄를 들 수 있다. 제안 정보의 예로서는, 운전 가능 시간에 근거하는 오버 파이어링 운전의 가부, 마할라노비스 거리에 근거하는 오버 파이어링 운전의 가부, 및 매전 가격에 근거하는 오버 파이어링 운전의 가부가 기재된 리스트를 들 수 있다.
여기서, 본 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치의 동작에 대하여 설명한다.
도 3은 제 1 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치의 수집 주기마다의 동작을 나타내는 플로차트이다.
플랜트 분석 장치(1)는, 수집 주기마다, 이하에 나타내는 처리를 실행한다.
우선 데이터 수집부(101)는, 터빈 등의 발전 플랜트(2)에 마련된 센서로부터 터빈의 운전 데이터를 수집한다(스텝 S1). 히트 밸런스 산출부(102)는, 수집된 운전 데이터를 입력으로 하여 터빈 등의 발전 플랜트(2)의 히트 밸런스를 산출한다(스텝 S2).
다음으로, 플랜트 분석 장치(1)는, 터빈의 파츠를 1개씩 선택하고, 선택된 파츠에 대하여, 각각 이하에 나타내는 스텝 S4 내지 스텝 S6의 처리를 실행한다(스텝 S3).
우선, 약점 특정부(103)는, 히트 밸런스 산출부(102)의 현재의 연산 결과 및 과거의 연산 결과 중 적어도 한쪽에 근거하여, 선택된 파츠 중, 오버 파이어링 운전 시에 가장 고온이 되는 부위를 특정한다(스텝 S4).
다음으로, 소비 수명 산출부(104)는, 히트 밸런스 산출부(102)가 산출한 히트 밸런스 중, 약점 특정부(103)가 특정한 부위와 관련되는 온도 T를 이용하여, 선택된 파츠의 최근의 수집 주기 t의 사이에 있어서의 온도 이력을 나타내는 소비 수명을 산출한다(스텝 S5). 다시 말해, 소비 수명 산출부(104)는, 상술한 식 (1) 및 식 (2)에 의해 소비 수명을 산출한다. 그리고, 소비 수명 산출부(104)는, 소비 수명 기억부(105)가 기억하는 선택된 파츠에 관련지어진 누적 소비 수명에, 산출한 소비 수명을 가산한다(스텝 S6). 이것에 의해, 소비 수명 산출부(104)는, 소비 수명 기억부(105)가 기억하는 누적 소비 수명을 갱신한다.
플랜트 분석 장치(1)는, 상기 스텝 S1 내지 스텝 S6의 처리를 수집 주기마다 실행함으로써, 소비 수명 기억부(105)가 기억하는 누적 소비 수명을 최신의 상태로 유지할 수 있다.
여기서, 본 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치(1)에 의한 오버 파이어링 운전의 가부 판정 동작에 대하여 설명한다.
도 4는 제 1 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치에 의한 오버 파이어링 운전의 가부 판정 동작을 나타내는 플로차트이다.
운영자가 플랜트 분석 장치(1)에 오버 파이어링 운전의 가부 판정 처리의 실행 지시를 입력하면, 입력부(106)는, 실행 지시의 입력을 접수한다(스텝 S101). 시간 산출부(109)는, 터빈의 파츠를 1개씩 선택하고, 선택된 파츠에 대하여, 각각 이하에 나타내는 스텝 S103 내지 스텝 S104의 처리를 실행한다(스텝 S102).
우선, 시간 산출부(109)는, 부품 수명 데이터베이스(107)가 기억하는 선택된 파츠에 관련지어진 제품 수명으로부터, 소비 수명 기억부(105)가 기억하는 선택된 파츠에 관련지어진 누적 소비 수명을 감산함으로써, 선택된 파츠의 잔여 수명을 산출한다(스텝 S103). 다음으로, 시간 산출부(109)는, 산출된 잔여 수명과 점검 시기 기억부(108)가 기억하는 점검 시기에 근거하여, 현재 시각으로부터 점검 시기까지의 사이에 선택된 파츠가 설계 수명에 도달하지 않도록, 최대의 오버 파이어링 운전 시간을 산출한다(스텝 S104). 다시 말해, 시간 산출부(109)는, 상술한 식 (3) 및 식 (4)에 의해, 오버 파이어링 운전 시간을 산출한다.
시간 산출부(109)는, 모든 파츠에 대하여 스텝 S103 내지 스텝 S104의 처리를 실행하면, 산출된 각 파츠의 오버 파이어링 운전 시간 중, 가장 짧은 것을, 점검 시기까지 터빈을 제품 수명에 도달하게 하지 않기 위한 운전 가능 시간으로서 특정한다(스텝 S105).
거리 산출부(110)는, 히트 밸런스 산출부(102)가 산출한 최근의 히트 밸런스에 근거하여, 마할라노비스 거리를 산출한다(스텝 S106). 또한, 매전 정보 취득부(111)는, 매전 가격에 관한 매전 정보를 취득한다(스텝 S107).
판정부(112)는, 시간 산출부(109)가 산출한 운전 가능 시간에 근거하여, 터빈의 오버 파이어링 운전의 가부를 판정한다(스텝 S108). 구체적으로는, 판정부(112)는, 시간 산출부(109)가 산출한 운전 가능 시간이 소정 시간(예컨대, 1시간) 미만인 경우에, 오버 파이어링 운전을 해서는 안 된다고 판정한다. 다음으로, 판정부(112)는, 거리 산출부(110)가 산출한 마할라노비스 거리에 근거하여, 터빈의 오버 파이어링 운전의 가부를 판정한다(스텝 S109). 구체적으로는, 판정부(112)는, 마할라노비스 거리가 소정 거리(예컨대, 2)를 넘는 경우에, 오버 파이어링 운전을 해서는 안 된다고 판정한다. 판정부(112)는, 매전 정보 취득부(111)가 취득한 매전 정보에 근거하여, 터빈의 오버 파이어링 운전의 가부를 판정한다(스텝 S110). 구체적으로는, 판정부(112)는, 매전 정보가 나타내는 매전 가격이 소정 가격(예컨대, 연간의 평균 매전 가격) 미만인 경우에, 오버 파이어링 운전을 해서는 안 된다고 판정한다.
출력부(113)는, 판정부(112)에 의한 스텝 S108 내지 스텝 S110의 판정 결과에 근거하여, 각각의 판정 결과를 나타내는 제안 정보를 생성한다(스텝 S111). 출력부(113)는, 생성한 제안 정보를 출력한다(스텝 S112).
도 5는 제 1 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치가 출력하는 제안 정보의 일례이다.
도 5에 나타내는 바와 같이, 출력부(113)는, 제안 정보로서는, 운전 가능 시간에 근거하는 오버 파이어링 운전의 가부, 마할라노비스 거리에 근거하는 오버 파이어링 운전의 가부, 및 매전 가격에 근거하는 오버 파이어링 운전의 가부가 기재된 리스트를 출력한다. 이것에 의해, 운영자는, 제안 정보를 참조하여, 터빈을 오버 파이어링 운전시키는지 여부를 판단할 수 있다. 또, 운영자는, 제안 정보에 있어서, 일부의 조건이 오버 파이어링 운전을 해서는 안 되는 것을 나타내는 경우이더라도, 터빈을 오버 파이어링 운전시키더라도 좋다.
이와 같이, 본 실시 형태에 의하면, 플랜트 분석 장치(1)는, 터빈의 설계 수명과 터빈에 가해지는 온도 이력을 나타내는 LMP 값에 근거하여, 터빈의 오버 파이어링 운전에서의 운전 가능 시간을 산출한다. 터빈의 변형은, 온도가 높을수록 커진다. 그 때문에, 플랜트 분석 장치(1)는, 터빈의 온도 이력에 근거하여 터빈의 수명을 관리함으로써, 터빈의 잔여 수명을 정확하게 특정할 수 있다. 따라서, 본 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치(1)는, 오버 파이어링 운전에서의 운전 가능 시간을 정확하게 산출할 수 있다.
또한, 본 실시 형태에 의하면, 플랜트 분석 장치(1)는, 운전 가능 시간에 근거하여 터빈의 오버 파이어링 운전의 가부를 판정한다. 이것에 의해, 발전 플랜트(2)의 운영자는, 터빈을 오버 파이어링 해야 하는지 여부를 용이하게 판단할 수 있다. 또, 본 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치(1)는, 오버 파이어링 운전의 가부를 제안 정보로서 출력하지만, 이것으로 한정되지 않는다. 예컨대, 다른 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치(1)는, 판정부(112)에 의한 판정 결과에 따라 터빈의 운전을 자동 제어하더라도 좋다. 또한, 다른 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치(1)는, 터빈의 오버 파이어링 운전의 가부를 판정하지 않고서, 운전 가능 시간을 출력하는 것이더라도 좋다.
다른 실시 형태에 있어서는, 플랜트 분석 장치(1)는, LMP 값을 이용하지 않고서 운전 가능 시간을 산출하더라도 좋다. 예컨대, 다른 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치(1)는, LMP 값 이외의 온도 이력 변수에 근거하여 운전 가능 시간을 산출하더라도 좋다.
또한, 본 실시 형태에 의하면, 플랜트 분석 장치(1)는, 터빈의 점검 시기까지 터빈을 제품 수명에 도달하게 하지 않기 위한 운전 가능 시간을 산출한다. 이것에 의해, 해당 운전 가능 시간에 따라 터빈을 오버 파이어링 운전시킨 경우에, 다음번의 점검 시기에, 정확히 설계 수명에 도달한 파츠를 교환할 수 있다. 다시 말해, 해당 운전 가능 시간에 따라 터빈을 오버 파이어링 운전시킴으로써, 다음번의 점검 시기의 전에 터빈을 운전할 수 없게 될 가능성을 저감할 수 있다.
또한, 본 실시 형태에 의하면, 플랜트 분석 장치(1)는, 터빈의 상태량에 근거하여 산출된 마할라노비스 거리에 의해 터빈의 오버 파이어링 운전의 가부를 판정한다. 터빈의 오버 파이어링은, 베이스 로드 운전보다 높은 부하로의 운전이기 때문에, 파츠에 크리프 이외의 열화가 생길 가능성이 있다. 그 때문에, 플랜트 분석 장치(1)가 마할라노비스 거리에 의해 터빈의 오버 파이어링 운전의 가부를 판정함으로써, 오버 파이어링에 의해 이상이 생기는지 여부를 예측할 수 있다. 또한, 베이스 로드 운전을 계속하는 정도라면 문제가 없지만, 오버 파이어링 운전으로 전환하면 이상이 생길 수 있는 상태를 예측하기 위해, 마할라노비스 거리의 판정에 이용하는 임계치는, 터빈의 통상의 장해의 검출을 위해 이용되는 임계치보다 낮은 값이더라도 좋다. 한편, 다른 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치(1)는, 반드시 마할라노비스 거리에 근거하는 오버 파이어링 운전의 가부의 판정을 행하지 않더라도 좋다.
또한, 본 실시 형태에 의하면, 플랜트 분석 장치(1)는, 매전 가격이 소정의 임계치 미만인지 여부에 근거하여, 터빈의 오버 파이어링 운전의 가부를 판정한다. 다시 말해, 플랜트 분석 장치(1)는, 매전 가격이 비교적 높을 때에 오버 파이어링 운전을 할 수 있다고 판정한다. 이것에 의해, 운영자는, 오버 파이어링 운전이 수익에 알맞을 때에, 터빈을 오버 파이어링 운전시킬 수 있다. 한편, 다른 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치(1)는, 반드시 매전 가격에 근거하는 오버 파이어링 운전의 가부의 판정을 행하지 않더라도 좋다.
또한, 본 실시 형태에 의하면, 플랜트 분석 장치(1)는, 마할라노비스 거리 및 매전 가격 중 적어도 한쪽과 운전 가능 시간을 포함하는 기준에 근거하여 오버 파이어링 운전의 가부를 판정한다. 이것에 의해, 운전 가능 시간에만 근거하여 오버 파이어링 운전의 가부를 판정하는 경우와 비교하여, 보다 적절히 오버 파이어링 운전의 가부를 판정할 수 있다.
《제 2 실시 형태》
이하, 도면을 참조하면서 제 2 실시 형태에 대하여 자세하게 설명한다.
제 1 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치(1)는, 현재 시각의 매전 가격에 근거하여, 오버 파이어링 운전을 해야 하는지 여부를 판정한다. 이것에 비하여, 제 2 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치(1)는, 날마다의 매전 가격을 나타내는 매전 가격 스케줄에 근거하여, 점검 시기까지의 운전 스케줄을 출력한다. 제 2 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치(1)는, 제 1 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치(1)와 판정부(112)의 처리가 상이하다.
여기서, 본 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치(1)에 의한 오버 파이어링 운전의 가부 판정 동작에 대하여 설명한다. 또, 본 실시 형태와 관련되는 수집 주기마다의 동작은, 제 1 실시 형태와 마찬가지이다.
도 6은 제 2 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치에 의한 오버 파이어링 운전의 가부 판정 동작을 나타내는 플로차트이다.
운영자가 플랜트 분석 장치(1)에 오버 파이어링 운전의 가부 판정 처리의 실행 지시를 입력하면, 입력부(106)는, 실행 지시의 입력을 접수한다(스텝 S201). 다음으로, 시간 산출부(109)는, 터빈의 파츠를 1개씩 선택하고, 선택된 파츠에 대하여, 각각 이하에 나타내는 스텝 S203 내지 스텝 S204의 처리를 실행한다(스텝 S202).
우선, 시간 산출부(109)는, 부품 수명 데이터베이스(107)에 기억하는 선택된 파츠의 제품 수명으로부터, 소비 수명 기억부(105)에 기억하는 선택된 파츠의 누적 소비 수명을 감산함으로써, 선택된 파츠의 잔여 수명을 산출한다(스텝 S203). 다음으로, 시간 산출부(109)는, 산출된 잔여 수명과 점검 시기 기억부(108)가 기억하는 점검 시기에 근거하여, 현재 시각으로부터 점검 시기까지의 사이에 선택된 파츠가 설계 수명에 도달하지 않도록, 최대의 오버 파이어링 운전 시간을 산출한다(스텝 S204).
시간 산출부(109)는, 모든 파츠에 대하여 스텝 S203 내지 스텝 S204의 처리를 실행하면, 산출된 각 파츠의 오버 파이어링 운전 시간 중, 가장 짧은 것을, 점검 시기까지 터빈을 제품 수명에 도달하게 하지 않기 위한 운전 가능 시간으로서 특정한다(스텝 S205).
다음으로, 거리 산출부(110)는, 히트 밸런스 산출부(102)가 산출한 최근의 히트 밸런스에 근거하여, 마할라노비스 거리를 산출한다(스텝 S206). 또한, 매전 정보 취득부(111)는, 매전 정보로서, 날마다의 매전 가격의 추이를 나타내는 매전 가격 스케줄을 취득한다(스텝 S207).
판정부(112)는, 거리 산출부(110)가 산출한 마할라노비스 거리에 근거하여, 터빈의 오버 파이어링 운전의 가부를 판정한다(스텝 S208). 구체적으로는, 판정부(112)는, 마할라노비스 거리가 소정 거리(예컨대, 2)를 넘는 경우에, 오버 파이어링 운전을 해서는 안 된다고 판정한다.
판정부(112)는, 마할라노비스 거리에 근거하는 판정에 있어서 오버 파이어링 운전을 할 수 있다고 판정한 경우(스텝 S208 : 예), 시간 산출부(109)가 산출한 운전 가능 시간을 1일당 운전 계속 시간으로 나누고, 오버 파이어링 운전을 할 수 있는 일수인 운전 가능 일수를 산출한다(스텝 S209). 다음으로, 판정부(112)는, 매전 정보 취득부(111)가 취득한 매전 가격 스케줄에 근거하여, 현재로부터 점검 시기까지의 날 중에서, 매전 가격이 높은 순서로 운전 가능 일수분의 날을 특정한다(스텝 S210). 그리고, 판정부(112)는, 특정한 날을, 오버 파이어링 운전을 할 수 있는 날이라고 판정한다(스텝 S211). 또한, 판정부(112)는, 나머지 날을, 오버 파이어링 운전을 해서는 안 되는 날이라고 판정한다(스텝 S212). 다시 말해, 판정부(112)는, 시간 산출부(109)가 산출한 운전 가능 시간과 매전 정보 취득부(111)가 취득한 매전 가격 스케줄에 근거하여, 현재로부터 점검 시기까지의 각 날에 대하여, 오버 파이어링 운전의 가부를 판정한다.
한편, 판정부(112)는, 마할라노비스 거리에 근거하는 판정에 있어서 오버 파이어링 운전을 해서는 안 된다고 판정한 경우(스텝 S208 : 아니오), 현재로부터 점검 시기까지의 각 날을, 오버 파이어링 운전을 해서는 안 되는 날이라고 판정한다(스텝 S213).
출력부(113)는, 판정부(112)에 의한 스텝 S211 및 스텝 S212의 판정 결과, 또는 스텝 S213의 판정 결과에 근거하여, 운전 스케줄을 나타내는 제안 정보를 생성한다(스텝 S214). 다시 말해, 운전 스케줄은, 오버 파이어링 운전을 할 수 있는 날로 판정된 날에 대하여, 오버 파이어링 운전을 제안한다. 운전 스케줄은, 오버 파이어링 운전을 해서는 안 되는 날로 판정된 날에 대하여, 베이스 로드 운전을 제안한다. 출력부(113)는, 생성한 제안 정보를 출력한다(스텝 S215).
도 7은 제 2 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치가 출력하는 제안 정보의 일례이다.
도 7에 나타내는 바와 같이, 출력부(113)는, 제안 정보로서, 현재로부터 점검 시기까지의 운전 스케줄을 출력한다. 도 7에 나타내는 제안 정보는, 6일, 13일, 20일, 24일, 25일, 및 27일에 대하여, 오버 파이어링 운전을 제안하고(도 7에 있어서의 "OF(Over Firing)"), 나머지 날에 대하여, 베이스 로드 운전을 제안하고 있다(도 7에 있어서의 "BL(Base Load)"). 이것에 의해, 운영자는, 제안 정보를 참조하여, 터빈을 오버 파이어링 운전시키는지 여부를 판단할 수 있다. 또, 운영자는, 제안 정보에 있어서, 어느 날에 대하여 오버 파이어링 운전이 제안되어 있지 않은 경우이더라도, 터빈을 오버 파이어링 운전시키더라도 좋다.
이와 같이, 본 실시 형태에 의하면, 플랜트 분석 장치(1)는, 오버 파이어링 운전에서의 운전 가능 시간과 매전 가격 스케줄에 근거하여, 현재로부터 점검 시기까지의 각 날에 대하여, 오버 파이어링 운전의 가부를 판정한다. 이것에 의해 플랜트 분석 장치(1)는, 수익이 가장 높아지는 운전 스케줄을 생성할 수 있다.
《제 3 실시 형태》
이하, 도면을 참조하면서 제 3 실시 형태에 대하여 자세하게 설명한다.
제 3 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치(1)는, 터빈이 오버 파이어링 운전을 계속하는 경우에, 해당 터빈의 점검 시기를 결정한다. 다시 말해, 제 1 실시 형태와 관련되는 터빈의 점검 시기는, 점검 시기 기억부(108)에 기억된 시기이다. 이것에 비하여, 제 3 실시 형태와 관련되는 터빈의 점검 시기는, 플랜트 분석 장치(1)에 의해 결정되는 시기이다.
도 8은 제 3 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치의 구성을 나타내는 개략 블록도이다.
제 3 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치(1)는, 제 1 실시 형태의 구성에 더하여, 점검 시기 결정부(114)를 더 구비한다. 점검 시기 결정부(114)는, 시간 산출부(109)가 산출한 운전 가능 시간에 근거하여, 터빈의 점검 시기를 결정한다. 한편, 제 3 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치(1)는, 제 1 실시 형태의 구성 중, 점검 시기 기억부(108) 및 매전 정보 취득부(111)를 구비하지 않는다. 또한, 제 3 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치(1)는, 시간 산출부(109) 및 출력부(113)의 동작이 제 1 실시 형태와 상이하다.
여기서, 본 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치에 의한 점검 시기의 결정 동작에 대하여 설명한다. 또, 본 실시 형태와 관련되는 수집 주기마다의 동작은, 제 1 실시 형태와 마찬가지이다.
도 9는 제 3 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치에 의한 점검 시기의 결정 동작을 나타내는 플로차트이다.
운영자가 플랜트 분석 장치(1)에 점검 시기 결정 처리의 실행 지시를 입력하면, 입력부(106)는, 실행 지시의 입력을 접수한다(스텝 S301). 다음으로, 시간 산출부(109)는, 터빈의 파츠를 1개씩 선택하고, 선택된 파츠에 대하여, 각각 이하에 나타내는 스텝 S303 내지 스텝 S305의 처리를 실행한다(스텝 S302).
우선, 시간 산출부(109)는, 부품 수명 데이터베이스(107)에 기억하는 선택된 파츠의 제품 수명으로부터, 소비 수명 기억부(105)에 기억하는 선택된 파츠의 누적 소비 수명을 감산함으로써, 선택된 파츠의 잔여 수명을 산출한다(스텝 S303). 다음으로, 시간 산출부(109)는, 산출된 잔여 수명에 근거하여, 현재 시각으로부터 오버 파이어링 운전을 계속하여 행하는 경우에, 선택된 파츠가 설계 수명에 도달할 때까지의 시간인 오버 파이어링 운전 시간을 산출한다(스텝 S304). 또한, 시간 산출부(109)는, 산출된 잔여 수명에 근거하여, 현재 시각으로부터 베이스 로드 운전을 계속하여 행하는 경우에, 선택된 파츠가 설계 수명에 도달할 때까지의 시간인 베이스 로드 운전 시간을 산출한다(스텝 S305).
시간 산출부(109)는, 모든 파츠에 대하여 스텝 S303 내지 스텝 S305의 처리를 실행하면, 산출된 각 파츠의 오버 파이어링 운전 시간 중, 가장 짧은 것을, 터빈이 제품 수명에 도달할 때까지의 오버 파이어링 운전 가능 시간으로서 특정한다(스텝 S306). 또한, 시간 산출부(109)는, 산출된 각 파츠의 베이스 로드 운전 시간 중, 가장 짧은 것을, 터빈이 제품 수명에 도달할 때까지의 베이스 로드 운전 가능 시간으로서 특정한다(스텝 S307).
거리 산출부(110)는, 히트 밸런스 산출부(102)가 산출한 최근의 히트 밸런스에 근거하여, 마할라노비스 거리를 산출한다(스텝 S308). 다음으로, 판정부(112)는, 거리 산출부(110)가 산출한 마할라노비스 거리에 근거하여, 터빈의 오버 파이어링 운전의 가부를 판정한다(스텝 S309). 구체적으로는, 판정부(112)는, 마할라노비스 거리가 소정 거리(예컨대, 2)를 넘는 경우에, 오버 파이어링 운전을 해서는 안 된다고 판정한다.
판정부(112)가 마할라노비스 거리에 근거하는 판정에 있어서 오버 파이어링 운전을 할 수 있다고 판정한 경우(스텝 S309 : 예), 점검 시기 결정부(114)는, 현재 시각으로부터 오버 파이어링 운전 가능 시간이 경과했을 때의 날짜를, 점검 시기로 결정한다(스텝 S310). 한편, 판정부(112)가, 마할라노비스 거리에 근거하는 판정에 있어서 오버 파이어링 운전을 해서는 안 된다고 판정한 경우(스텝 S307 : 아니오), 점검 시기 결정부(114)는, 현재 시각으로부터 베이스 로드 운전 가능 시간이 경과했을 때의 날짜를, 점검 시기로 결정한다(스텝 S311).
출력부(113)는, 판정부(112)에 의한 판정 결과와, 점검 시기 결정부(114)가 결정된 점검 시기를 나타내는 제안 정보를 생성한다(스텝 S312). 다시 말해, 제안 정보는, 오버 파이어링 운전의 가부와, 다음번의 점검 시기를 제안한다. 다음으로, 출력부(113)는, 생성한 제안 정보를 출력한다(스텝 S313).
이와 같이, 본 실시 형태에 의하면, 플랜트 분석 장치(1)는, 오버 파이어링 운전 가능 시간에 근거하여 점검 시기를 결정한다. 이것에 의해, 플랜트 분석 장치(1)는, 터빈을 항상 오버 파이어링에 의해 가동하는 경우에도, 적절한 시기로 점검 시기를 설정할 수 있다. 또한, 본 실시 형태에 의하면, 플랜트 분석 장치(1)는, 마할라노비스 거리에 근거하여 오버 파이어링을 해서는 안 된다고 판정한 경우, 베이스 로드 운전 가능 시간에 근거하여 점검 시기를 결정한다. 이것에 의해, 플랜트 분석 장치(1)는, 오버 파이어링 운전에 의해 이상이 생길 수 있다고 판단되는 경우에, 베이스 로드 운전을 제안하고, 또한 베이스 로드 운전에 적절한 시기로 점검 시기를 설정할 수 있다.
이상, 도면을 참조하여 몇몇의 실시 형태에 대하여 자세하게 설명하였지만, 구체적인 구성은 상술한 것으로 한정되는 일은 없고, 다양한 설계 변경 등을 하는 것이 가능하다.
예컨대, 상술한 실시 형태에서는, 약점 특정부(103)가, 오버 파이어링 운전 시에 가장 고온이 되는 부위를 특정하지만, 이것으로 한정되지 않는다. 예컨대, 다른 실시 형태에서는, 오버 파이어링 운전 시에 가장 고온이 되는 부위가, 터빈의 설계자 등에 의해 미리 특정되어 있더라도 좋다. 또한, 다른 실시 형태와 관련되는 소비 수명 산출부(104)는, 오버 파이어링 운전 시에 가장 고온이 되는 부위의 온도가 아닌, 파츠의 평균 온도 등의 다른 온도에 근거하여 LMP 값을 산출하더라도 좋다.
또한, 상술한 실시 형태에서는, 플랜트 분석 장치(1)가 온도 이력 변수로서 LMP 값을 이용함으로써, 크리프 변형에 의해 파츠가 수명에 도달하는지 여부를 판정하지만, 이것으로 한정되지 않는다. 예컨대, 다른 실시 형태에서는, 다른 온도 이력 변수를 이용하더라도 좋다. 예컨대, 다른 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치(1)는, 온도와 사이클 수의 관계를 나타내는 온도 이력 변수를 이용함으로써, 저 사이클 피로에 의해 파츠가 수명에 도달하는지 여부를 판정하더라도 좋다. 또한, 다른 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치(1)는, 복수의 온도 이력 변수를 이용하여, 크리프 변형 및 저 사이클 피로 등, 복수의 열화 사유에 근거하여 파츠가 수명에 도달하는지 여부를 판정하더라도 좋다.
또한, 상술한 실시 형태에서는, 플랜트 분석 장치(1)가 터빈을 구성하는 각 파츠에 대한 오버 파이어링 운전 시간에 근거하여, 터빈 전체의 오버 파이어링 운전에서의 운전 가능 시간을 산출하지만, 이것으로 한정되지 않는다. 예컨대, 다른 실시 형태와 관련되는 플랜트 분석 장치(1)는, 파츠마다의 오버 파이어링 운전 시간의 산출을 행하지 않고, 터빈 전체의 설계 수명에 근거하여 직접적으로 터빈 전체의 오버 파이어링 운전에서의 운전 가능 시간을 산출하더라도 좋다.
또한, 상술한 실시 형태에서는, 약점 특정부(103), 소비 수명 산출부(104), 및 거리 산출부(110)가, 히트 밸런스 산출부(102)가 산출한 히트 밸런스에 근거하여 계산을 행하지만, 이것으로 한정되지 않는다. 예컨대, 다른 실시 형태에서는, 약점 특정부(103), 소비 수명 산출부(104), 및 거리 산출부(110) 중 적어도 1개가, 데이터 수집부(101)가 수집한 운전 데이터에 근거하여 계산을 행하더라도 좋다.
특히, 다른 실시 형태에 있어서, 약점 특정부(103), 소비 수명 산출부(104), 및 거리 산출부(110)의 모두가, 데이터 수집부(101)가 수집한 운전 데이터에 근거하여 계산을 행하는 경우, 플랜트 분석 장치(1)는, 히트 밸런스 산출부(102)를 구비하지 않더라도 좋다.
도 10은 적어도 1개의 실시 형태와 관련되는 컴퓨터의 구성을 나타내는 개략 블록도이다.
컴퓨터(900)는, CPU(901), 주 기억 장치(902), 보조 기억 장치(903), 인터페이스(904)를 구비한다.
상술한 플랜트 분석 장치(1)는, 컴퓨터(900)에 실장된다. 그리고, 상술한 각 처리부의 동작은, 프로그램의 형식으로 보조 기억 장치(903)에 기억되어 있다. CPU(901)는, 프로그램을 보조 기억 장치(903)로부터 읽어내어 주 기억 장치(902)에 전개하고, 해당 프로그램에 따라 상기 처리를 실행한다. 또한, CPU는, 프로그램에 따라, 점검 시기 기억부(108) 및 소비 수명 기억부(105)에 대응하는 기억 영역을 주 기억 장치(902)에 확보한다. 또한, CPU(901)는, 프로그램에 따라, 부품 수명 데이터베이스(107)에 대응하는 기억 영역을 보조 기억 장치(903)에 확보한다.
또, 적어도 1개의 실시 형태에 있어서, 보조 기억 장치(903)는, 일시적이 아닌 유형의 매체의 일례이다. 일시적이 아닌 유형의 매체의 다른 예로서는, 인터페이스(904)를 통해서 접속되는 자기 디스크, 광자기 디스크, CD-ROM, DVD-ROM, 반도체 메모리 등을 들 수 있다. 또한, 이 프로그램이 통신 회선에 의해 컴퓨터(900)에 전달되는 경우, 전달을 받은 컴퓨터(900)가 해당 프로그램을 주 기억 장치(902)에 전개하고, 상기 처리를 실행하더라도 좋다.
또한, 해당 프로그램은, 전술한 기능의 일부를 실현하기 위한 것이더라도 좋다. 또한, 해당 프로그램은, 전술한 기능을 보조 기억 장치(903)에 이미 기억되어 있는 다른 프로그램과의 조합으로 실현하는 것, 이른바 차분 파일(차분 프로그램)이더라도 좋다.
(산업상 이용가능성)
상기 태양 중 적어도 1개의 태양에 의하면, 플랜트 분석 장치는, 오버 파이어링 운전에서의 운전 가능 시간을 정확하게 산출할 수 있다.
1 : 플랜트 분석 장치
101 : 데이터 수집부
102 : 히트 밸런스 산출부
103 : 약점 특정부
104 : 소비 수명 산출부
105 : 소비 수명 기억부
106 : 입력부
107 : 부품 수명 데이터베이스
108 : 점검 시기 기억부
109 : 시간 산출부
110 : 거리 산출부
111 : 매전 정보 취득부
112 : 판정부
113 : 출력부
114 : 점검 시기 결정부
900 : 컴퓨터
901 : CPU
902 : 주 기억 장치
903 : 보조 기억 장치
904 : 인터페이스

Claims (8)

  1. 터빈의 온도를 포함하는 상기 터빈의 상태량을 취득하는 상태량 취득부와,
    소정 주기마다 상기 상태량의 이력에 관한 이력 변수를 산출하는 변수 산출부와,
    상기 이력 변수를 소정 온도에 있어서의 소비 수명으로 환산하고, 상기 소비 수명을 적산하여 누적 소비 수명을 산출하는 소비 수명 산출부와,
    상기 터빈의 설계 수명과 상기 누적 소비 수명에 근거하여, 상기 터빈의 오버 파이어링 운전에서의 운전 가능 시간을 산출하는 시간 산출부
    를 구비하는 플랜트 분석 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 시간 산출부가 산출한 상기 운전 가능 시간에 근거하여, 상기 터빈의 오버 파이어링 운전의 가부를 판정하는 제 1 판정부를 더 구비하는 플랜트 분석 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 시간 산출부가, 상기 터빈의 점검 시기까지 상기 터빈을 제품 수명에 도달하게 하지 않기 위한 상기 운전 가능 시간을 산출하는 플랜트 분석 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 시간 산출부가 산출한 상기 운전 가능 시간에 근거하여, 상기 터빈의 점검 시기를 결정하는 점검 시기 결정부를 더 구비하는 플랜트 분석 장치.
  5. 제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 상태량에 근거하여 마할라노비스 거리를 산출하는 거리 산출부와,
    상기 마할라노비스 거리에 의해 상기 터빈의 오버 파이어링 운전의 가부를 판정하는 제 2 판정부
    를 더 구비하는 플랜트 분석 장치.
  6. 제 1 항에 있어서,
    매전(賣電) 가격이 소정의 임계치 미만인지 여부에 근거하여, 상기 터빈의 오버 파이어링 운전의 가부를 판정하는 제 3 판정부를 더 구비하는 플랜트 분석 장치.
  7. 터빈의 온도를 포함하는 상기 터빈의 상태량을 취득하는 상태량 취득 스텝과,
    소정 주기마다 상기 상태량의 이력에 관한 이력 변수를 산출하는 변수 산출 스텝과,
    상기 이력 변수를 소정 온도에 있어서의 소비 수명으로 환산하고, 상기 소비 수명을 적산하여 누적 소비 수명을 산출하는 누적 수명 산출 스텝과,
    상기 터빈의 설계 수명과 상기 누적 소비 수명에 근거하여, 상기 터빈의 오버 파이어링 운전에서의 운전 가능 시간을 산출하는 시간 산출 스텝
    을 갖는 플랜트 분석 방법.
  8. 컴퓨터를,
    터빈의 온도를 포함하는 상기 터빈의 상태량을 취득하는 상태량 취득부와,
    소정 주기마다 상기 상태량의 이력에 관한 이력 변수를 산출하는 변수 산출부와,
    상기 이력 변수를 소정 온도에 있어서의 소비 수명으로 환산하고, 상기 소비 수명을 적산하여 누적 소비 수명을 산출하는 소비 수명 산출부와,
    상기 터빈의 설계 수명과 상기 누적 소비 수명에 근거하여, 상기 터빈의 오버 파이어링 운전에서의 운전 가능 시간을 산출하는 시간 산출부
    로서 기능시키기 위한 프로그램을 기록한 비일시적 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
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