KR102059288B1

KR102059288B1 - 손해사정 정보 제공방법

Info

Publication number: KR102059288B1
Application number: KR1020190020422A
Authority: KR
Inventors: 김영현
Original assignee: 김영현
Priority date: 2019-02-21
Filing date: 2019-02-21
Publication date: 2019-12-24

Abstract

컴퓨터에 의하여 수행되는 방법에 있어서, 진단서 이미지를 획득하는 단계, 상기 진단서 이미지에 기초하여 사용자의 진단정보 및 치료기간에 대한 정보를 획득하는 단계, 상기 사용자의 소득정보를 획득하는 단계, 상기 사용자의 과실정보를 획득하는 단계 및 상기 사용자에 대한 보상액을 산출하는 단계를 포함하는, 손해사정 정보 제공방법이 개시된다.

Description

손해사정 정보 제공방법 {DAMAGE ASSESSMENT INFORMATION PROVIDING METHOD}

본 발명은 손해사정(의료 포함) 정보 제공방법에 관한 것이다.

첫째, 보험사와 피해자 사이의 정보 불균형으로 인해 적정한 보험금액을 알기 어렵고, 정보에 대한 신뢰부족은 보험사, 피해자 또는 가해자간의 합의를 어렵게 한다. 그리고, 경상 피해자의 경우 실제 산정된 보험금보다 많은 보험금이 조기 합의, 민원예방 측면 등에서 지급되는 경우가 있다. 이는 피해자外 다른 보험 소비자의 보험료를 증가시키는 요인의 하나가 된다. 나아가 장기적으로는 보험제도의 불신을 야기할 수 있다.

둘째, 손해사정 전문가에 대한 접근성 및 정보 부족은 사건의 위임형태를 지인관계나 악성 브로커의 형태로 발전시킨다. 이는 전문가 선임비용의 증대를 가져오며, 피해자에게 2차 피해를 가져다 줄 수 있고, 장기적으로 보험제도의 불신이 증대될 수 있다.

셋째, 의료기관 및 의료기기(재활치료기 등)에 대한 정보(비교 역선택) 부족은 갑을관계의 해결을 어렵게 만들고, 의료 서비스의 질 향상을 막는 원인이 될 수 있다. 이는 불필요한 비용 상승 및 효율성(예, 전원시 환자의 가족이 전원병원에 대한 정보 및 전원 가능성여부를 직접 방문하여 확인 등)악화로 인해 피해자 및 그 가족의 경제력을 악화시키는 원인이 될 수 있다.

넷째, 손해사정서가 접수되고, 이후에 수차례에 걸쳐서 진행되는 보험사와 전문가간의 보정요청은 공문(등기 서면)형태로 오고 간다. 이는 환경을 헤칠 수 있다.

이러한 정보 불균형 및 환경보호를 해소할 수 있는 기술의 개발이 요구되고 있다.

등록특허공보 제10-1302011호, 2013.08.26 등록

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 손해사정(의료포함) 정보를 제공하는 방법에 관한 것이다.

본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 손해사정 정보 제공방법은, 진단서 이미지를 획득하는 단계, 상기 진단서 이미지에 기초하여 사용자의 진단정보 및 치료기간에 대한 정보를 획득하는 단계, 상기 사용자의 소득정보를 획득하는 단계, 상기 사용자의 과실정보를 획득하는 단계 및 상기 사용자에 대한 보상액을 산출하는 단계를 포함한다.

또한, 상기 보상액을 산출하는 단계는, 상기 사용자에 대한 위자료를 산출하는 단계, 상기 사용자의 휴업손해액을 산출하는 단계 및 상기 위자료 및 휴업손해액을 합산하여 상기 보상액을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.

또한, 상기 진단정보를 획득하는 단계는, 상기 사용자의 질병정보를 획득하는 단계 및 상기 사용자의 후유정보를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.

또한, 상기 진단정보를 획득하는 단계는, 상기 진단서 이미지에 대한 OCR을 수행하는 단계를 포함하고, 상기 질병정보를 획득하는 단계는, 상기 OCR 결과로부터 병명 및 질병분류기호를 획득하는 단계를 포함하고, 상기 후유정보를 획득하는 단계는, 상기 OCR 결과에 포함된 소견내용으로부터 후유정보에 대응하는 하나 이상의 키워드를 추출하는 단계 및 상기 추출된 키워드로부터 상기 사용자의 후유정보를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.

또한, 상기 위자료를 산출하는 단계는, 상기 사용자의 진단정보, 치료기간 및 후유정보에 기초하여 상기 위자료를 산출하는 단계를 포함하고, 상기 휴업손해액을 산출하는 단계는, 상기 사용자의 소득정보 및 상기 치료기간에 기초하여 상기 휴업손해액을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.

또한, 상기 산출된 보상액을 포함하는 손해사정서를 생성하는 단계 및 상기 생성된 손해사정서를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또한, 상기 사용자에 대한 정보에 기초하여 하나 이상의 전문가를 매칭하는 단계 및 상기 매칭된 전문가에 대한 정보를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또한, 상기 손해사정서를 생성하는 단계는, 상기 생성된 손해사정서를 평가하는 단계, 상기 평가 결과에 기초하여 상기 생성된 손해사정서의 정확도를 판단하는 단계, 상기 생성된 손해사정서의 정확도가 기 설정된 기준값 이하인 경우, 상기 매칭된 전문가로부터 손해사정 정보를 획득하는 단계 및 상기 획득된 손해사정 정보에 기초하여 상기 생성된 손해사정서를 정정하는 단계를 더 포함하고, 상기 생성된 손해사정서를 평가하는 단계는, 상기 사용자의 진단정보에 대응하는 질병정보 및 후유정보를 획득하는 단계, 데이터베이스로부터 상기 질병정보 및 후유정보에 대응하는 손해사정 결과정보를 수집하는 단계, 상기 질병정보 및 후유정보에 대응하는 손해사정 결과정보의 산포도를 각각 산출하는 단계 및 상기 질병정보 및 후유정보에 대응하는 손해사정 결과정보의 산포도에 기초하여 상기 생성된 손해사정서의 정확도를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.

개시된 실시 예에 따르면, 일반 소비자에 대한 정보 불균형을 해소함으로써 합리적인 손해사정 및 이에 따른 보험금 청구와 지급, 합의가 가능케 하는 장점이 있다.

본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 일 실시 예에 따른 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 손해사정 정보 제공방법을 도시한 흐름도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 보상액 산출방법을 도시한 흐름도이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 진단정보 획득방법을 도시한 흐름도이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 손해사정서 제공방법을 도시한 흐름도이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 손해사정서 평가 및 정정방법을 도시한 흐름도이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 손해사정서 평가방법을 구체적으로 도시한 흐름도이다.
도 8은 일 실시 예에 따른 장치의 구성도이다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.

명세서에서 사용되는 "부" 또는 “모듈”이라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "부" 또는 “모듈”은 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. "부" 또는 “모듈”은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 "부" 또는 “모듈”들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들로 더 분리될 수 있다.

본 명세서에서, 컴퓨터는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 모든 종류의 하드웨어 장치를 의미하는 것이고, 실시 예에 따라 해당 하드웨어 장치에서 동작하는 소프트웨어적 구성도 포괄하는 의미로서 이해될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터는 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크톱, 노트북 및 각 장치에서 구동되는 사용자 클라이언트 및 애플리케이션을 모두 포함하는 의미로서 이해될 수 있으며, 또한 이에 제한되는 것은 아니다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.

본 명세서에서 설명되는 각 단계들은 컴퓨터에 의하여 수행되는 것으로 설명되나, 각 단계의 주체는 이에 제한되는 것은 아니며, 실시 예에 따라 각 단계들의 적어도 일부가 서로 다른 장치에서 수행될 수도 있다.

도 1은 일 실시 예에 따른 시스템을 도시한 도면이다.

도 1을 참조하면, 서버(10) 및 사용자 단말(100)이 도시되어 있다.

일 실시 예에서, 사용자 단말(100)은 사용자의 스마트폰을 의미할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

일 실시 예에서, 사용자 단말(100)은 사용자로부터 소정의 정보를 입력받고, 입력받은 정보를 직접 처리하거나, 서버(10)에 전송하여 서버(10)의 처리결과를 획득할 수 있다.

예를 들어, 사용자 단말(100)은 진단서를 촬영하여 촬영된 이미지를 서버(10)에 전송하고, 서버(10)로부터 진단서에 대응하는 보상액 정보를 획득할 수 있다.

또한, 사용자 단말(100)은 보상액 산정을 위해 필요한 정보들을 사용자로부터 획득하여 서버(10)에 전달할 수 있다.

실시 예에 따라, 서버(10)는 정보를 외부 단말 또는 서버에 전달할 수 있다. 예를 들어, 서버(10)는 손해사정사 등 전문가의 단말로 정보를 전달하고, 해당 단말로부터 손해사정 정보를 획득하여 사용자 단말(100)에 전달할 수 있다.

또한, 서버(10)는 보험사 등의 외부 서버에 손해사정 정보를 전달할 수도 있다.

일 실시 예에서, 사용자 단말(100)은 설치된 애플리케이션 혹은 웹 기반으로 개시된 실시 예에 따른 방법을 수행할 수 있다.

일 실시 예에서, 사용자 단말(100)은 초기 화면에서 사진 1장으로 분석이 가능한 보상액 산정메뉴와, 관련 전문가(예를 들어, 병원, 의원, 약국, 응급실 및 손해사정사 등)에 대한 정보를 검색, 매칭 및 추천할 수 있는 메뉴를 표시할 수 있다.

사용자 단말(100)은 사용자의 선택에 대응하는 서비스를 제공할 수 있다.

이하에서는, 개시된 실시 예에 따른 손해사정 정보 제공방법을 도면을 참조하여 구체적으로 설명한다.

도 2는 일 실시 예에 따른 손해사정 정보 제공방법을 도시한 흐름도이다.

단계 S110에서, 컴퓨터는 진단서 이미지를 획득한다.

일 실시 예에서, 컴퓨터는 진단서 이미지를 촬영하거나, 촬영된 진단서 이미지를 획득할 수 있다.

단계 S120에서, 컴퓨터는 상기 진단서 이미지에 기초하여 사용자의 진단정보 및 치료기간에 대한 정보를 획득한다.

일 실시 예에서, 컴퓨터는 진단서 이미지로부터 OCR에 기반하여 텍스트를 추출하고, 추출된 텍스트들을 분석함으로써 사용자의 진단정보 및 치료기간에 대한 정보를 획득할 수 있다.

단계 S130에서, 컴퓨터는 상기 사용자의 소득정보를 획득한다.

일 실시 예에서, 컴퓨터는 사용자의 소득정보를 직접 입력할 것을 요청함으로써 사용자로부터 소득정보를 입력받을 수 있다. 실시 예에 따라서, 소득정보는 직접적인 숫자 혹은 범위로 입력될 수 있고, 또한 숫자를 직접 입력받거나, 객관식에 기반하여 소정의 범위를 입력받을 수도 있으며, 소정의 기준값에 기초하여 해당 기준값의 이상 혹은 이하인지 여부를 입력받을 수도 있으며, 이에 제한되지 않는다.

일 실시 예에서, 컴퓨터는 사용자의 신용정보 혹은 기타 개인정보로부터 사용자의 소득정보를 추정 혹은 산출할 수도 있다.

단계 S140에서, 컴퓨터는 상기 사용자의 과실정보를 획득한다.

일 실시 예에서, 컴퓨터는 사용자로부터 직접 입력 혹은 객관식 지문에 기반하여 과실비율에 대한 정보를 획득할 수 있다. 실시 예에 따라서, 컴퓨터는 사용자의 과실정보를 자동으로 판단 혹은 분석할 수 있다.

일 실시 예에서, 컴퓨터는 사용자의 사고정보를 수집하고, 사고정보는 사고를 기록한 사용자 혹은 보험사의 정보일 수도 있고, 사고현장을 촬영한 이미지를 포함할 수도 있으며, 이에 제한되지 않는다.

단계 S150에서, 컴퓨터는 상기 사용자에 대한 보상액을 산출한다.

컴퓨터는 사용자가 받아야 할 보상액을 산출할 수 있으며, 개시된 실시 예에서 말하는 보상액은 보험사에 청구할 보상액을 의미할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 일 실시 예에서, 컴퓨터는 사용자의 과실비율을 적용하여 최종 보상액을 산출할 수 있다.

도 3은 일 실시 예에 따른 보상액 산출방법을 도시한 흐름도이다.

상술한 보상액을 산출하는 단계(S150)에서, 컴퓨터는 상기 사용자에 대한 위자료를 산출하는 단계(S210)를 수행할 수 있다.

일 실시 예에서, 위자료는 사용자의 질병정보 및 치료기간에 기초하여 산출되는 사용자의 병원비와, 이에 더하여 사용자가 받은 정신적 및 육체적 피해를 포함하여 산출될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

또한, 컴퓨터는 상기 사용자의 휴업손해액을 산출하는 단계(S220)를 수행할 수 있다.

일 실시 예에서, 휴업손해액은 사용자의 소득과 사용자의 치료기간에 기초하여 산출될 수 있으나, 사용자의 소득을 증빙하기 어려운 경우 기 설정된 소득에 기반하여 휴업손해액이 산출될 수 있다.

또한, 컴퓨터는 상기 위자료 및 휴업손해액을 합산하여 상기 보상액을 산출하는 단계(S230)를 수행할 수 있다.

도 4는 일 실시 예에 따른 진단정보 획득방법을 도시한 흐름도이다.

상술한 진단정보를 획득하는 단계(S120)에서, 컴퓨터는 상기 사용자의 질병정보를 획득할 수 있다.

구체적으로, 컴퓨터는 상기 진단서 이미지에 대한 OCR을 수행하는 단계(S310)를 수행할 수 있다. 개시된 실시 예에서, OCR은 Optical Character Reading의 약자로서, 이미지로부터 텍스트를 추출하는 기술을 통칭하는 것으로서 이해될 수 있다.

일 실시 예에서, 컴퓨터는 진단서 이미지로부터 사용자의 이름, 연락처, 주소, 병명, 질병분류기호, 수상일, 진단연원일, 입원일, 퇴원일, 치료내용 및 향후 치료에 대한 소견 등에 대한 정보를 추출할 수 있다.

또한, 컴퓨터는 상기 OCR 결과로부터 병명 및 질병분류기호를 획득하는 단계(S320)를 수행할 수 있다.

또한, 컴퓨터는 상기 사용자의 질병정보를 획득하는 단계(S330)를 수행할 수 있다.

예를 들어, 컴퓨터는 진단서에 포함된 질병분류기호를 획득하여 이에 대응하는 질병정보를 획득하거나, 병명을 분석하여 사용자의 질병정보를 획득할 수 있다.

또한, 컴퓨터는 상기 사용자의 후유정보를 획득할 수 있다.

구체적으로, 컴퓨터는 상기 OCR 결과에 포함된 소견내용으로부터 후유정보에 대응하는 하나 이상의 키워드를 추출하는 단계(S340)를 수행할 수 있다.

또한, 컴퓨터는 상기 추출된 키워드로부터 상기 사용자의 후유정보를 획득하는 단계(S350)를 수행할 수 있다.

예를 들어, 후유정보는 사용자가 치료 이후에도 일정 기간 이상 겪을 수 있는 후유장애 혹은 후유증상들을 의미할 수 있으며, 이에 대응하는 키워드들은 후유, 골절, 파열, 수술, 탈출증, 절단, 상실 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

컴퓨터는 이러한 키워드가 진단서로부터 추출되는 경우, 각 키워드에 대응하는 후유정보를 획득할 수 있다.

일 실시 예에서, 상술한 위자료를 산출하는 단계(S210)에 있어서, 컴퓨터는 상기 사용자의 진단정보, 치료기간 및 후유정보에 기초하여 상기 위자료를 산출하는 단계를 수행할 수 있다.

또한, 컴퓨터는 상술한 휴업손해액을 산출하는 단계(S220)에 있어서, 상기 사용자의 소득정보 및 상기 치료기간에 기초하여 상기 휴업손해액을 산출하는 단계를 수행할 수 있다.

도 5는 일 실시 예에 따른 손해사정서 제공방법을 도시한 흐름도이다.

단계 S410에서, 컴퓨터는 상기 산출된 보상액을 포함하는 손해사정서를 생성할 수 있다.

일 실시 예에서, 손해사정서에는 자동으로 산정된 손해사정 정보가 포함될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

실시 예에 따라서, 손해사정서에는 이를 검토한 손해사정사의 직인이 포함될 수 있으며, 이 경우 해당 손해사정서에 대한 비용이 발생할 수 있다.

또한, 컴퓨터는 상기 생성된 손해사정서를 제공하는 단계(S420)를 수행할 수 있다.

일 실시 예에서, 손해사정서는 사용자 단말(100)에 제공되며, 사용자의 입력에 따라 보험사에 바로 제공될 수도 있다.

일 실시 예에서, 컴퓨터는 상기 사용자에 대한 정보에 기초하여 하나 이상의 전문가를 매칭하는 단계(S430)를 수행할 수 있다.

일 실시 예에서, 전문가는 손해사정사를 의미할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니고, 의료인 등 다양한 전문가를 포함할 수 있다.

또한, 컴퓨터는 상기 매칭된 전문가에 대한 정보를 제공하는 단계(S440)를 수행할 수 있다.

즉, 컴퓨터는 사용자에 대한 정보에 기초하여 사용자의 경우 필요한 손해사정 정보를 제공할 수 있는 손해사정사에 대한 정보를 제공할 수 있다. 전문가의 매칭방법은 제한되지 않으나, 예를 들어 손해사정 대상이 되는 사건에 대한 정보와 유사한 범위의 사건을 다수 담당한 전문가가 매칭될 수 있고, 사용자의 위치 혹은 사용자의 거주지 주변의 전문가가 매칭될 수도 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

도 6은 일 실시 예에 따른 손해사정서 평가 및 정정방법을 도시한 흐름도이다.

상술한 손해사정서를 생성하는 단계(S410)에서, 컴퓨터는 상기 생성된 손해사정서를 평가하는 단계(S510)를 수행할 수 있다.

또한, 컴퓨터는 상기 평가 결과에 기초하여 상기 생성된 손해사정서의 정확도를 판단하는 단계(S520)를 수행할 수 있다.

또한, 컴퓨터는 상기 생성된 손해사정서의 정확도가 기 설정된 기준값 이하인 경우, 상기 매칭된 전문가로부터 손해사정 정보를 획득하는 단계(S530)를 수행할 수 있다.

또한, 컴퓨터는 상기 획득된 손해사정 정보에 기초하여 상기 생성된 손해사정서를 정정하는 단계(S540)를 수행할 수 있다.

일 실시 예에서, 자동으로 생성된 손해사정서가 정확하지 못한 경우 사용자에게 잘못된 정보를 제공할 수 있으며, 또한 보험사에 전달되는 경우 보험금 산정에 혼란이 있을 수 있다.

따라서 컴퓨터는 기 저장된 정보에 기반하여 자동으로 손해사정액을 산출하되, 그 정확도를 판단하고, 필요한 경우 전문가를 통한 추가 검증을 수행할 수 있다.

실시 예에 따라, 손해사정을 위한 정보가 충분히 수집되지 않은 경우가 있을 수 있다. 이 경우, 컴퓨터는 사용자에게 손해사정사를 매칭하고, 해당 손해사정사와 상담을 통해 이후 절차를 진행하도록 안내할 수 있다.

도 7은 일 실시 예에 따른 손해사정서 평가방법을 구체적으로 도시한 흐름도이다.

상술한 생성된 손해사정서를 평가하는 단계(S510)에서, 컴퓨터는 상기 사용자의 진단정보에 대응하는 질병정보 및 후유정보를 획득하는 단계(S610)를 수행할 수 있다.

또한, 컴퓨터는 데이터베이스로부터 상기 질병정보 및 후유정보에 대응하는 손해사정 결과정보를 수집하는 단계(S520)를 수행할 수 있다.

예를 들어, 컴퓨터는 기존에 수행되었던 각각의 질병 및 후유정보에 대응하는 손해사정 결과정보를 수집할 수 있으며, 이는 전문가에 의하여 판단된 결과들을 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨터는 각각의 손해사정 결과정보의 인정여부 및 이에 따른 보상금 지급액에 대한 정보를 추가적으로 획득 및 참조할 수 있다.

또한, 컴퓨터는 상기 질병정보 및 후유정보에 대응하는 손해사정 결과정보의 산포도를 각각 산출하는 단계(S530)를 수행할 수 있다.

예를 들어, 컴퓨터는 표준편차를 산출할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

또한, 컴퓨터는 상기 질병정보 및 후유정보에 대응하는 손해사정 결과정보의 산포도에 기초하여 상기 생성된 손해사정서의 정확도를 판단하는 단계(S540)를 수행할 수 있다.

즉, 각각의 질병정보에 따른 배상액이 고정되거나 그 범위가 적은 경우 컴퓨터는 자동으로 배상액을 산출할 수 있으나, 그 산포도가 높은 경우(기 설정된 기준값 이상인 경우) 컴퓨터가 직접 정확한 수치를 특정하기는 어려운 경우로 판단하고, 이 경우 해당 손해사정서의 신뢰도가 낮다고 판단하거나, 손해사정사를 통해 정확한 정보를 획득하도록 할 수 있다.

일 실시 예에서, 컴퓨터는 사용자에게 필요한 병원 등 의료시설에 대한 정보 또한 제공할 수 있다.

예를 들어, 기존에는 보험금을 높이기 위해 장기입원을 하거나, 병원이나 한의원에서 과잉진료를 하는 경우도 많았고, 반대로 실제 치료비만큼 보험금을 받기 어려운 경우도 있었다.

개시된 실시 예에 따르면, 이러한 문제를 해소하고 필요한 만큼의 진료를 받도록 하고, 이에 따른 적정한 배상금을 지급받을 수 있도록 하는 방법이 제공된다.

컴퓨터는 사용자 정보에 기반하여 사용자가 이용할 수 있는 의료시설에 대한 정보를 제공하며, 각 의료시설에 사용자에 대한 정보를 제공함으로써 사용자에 대한 적합한 진료를 제공하도록 안내할 수 있고, 또한 제공되는 진료의 내용을 모니터링할 수 있다.

일 실시 예에서, 컴퓨터는 사용자의 의견정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 일반 의원보다 한의원을 선호할 수도 있고, 통원치료를 원할 수도 있지만 입원치료를 원할 수도 있다.

이 경우, 컴퓨터는 사용자가 원하는 조건에 부합하는 하나 이상의 병원에 대한 정보를 획득하고, 각각의 병원에 대하여 사용자가 원하는 조건정보를 제공할 수 있다.

이 경우, 각각의 병원은 해당 조건에 대응하는 서비스를 제공할 수 있는지 여부를 컴퓨터에 회신할 수 있고, 이에 더하여 제공할 수 있는 서비스의 내용을 함께 회신함으로써 사용자로 하여금 병원 선택에 도움을 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 컴퓨터는 진단서뿐 아니라 사고현장을 촬영한 이미지를 획득하여, 과실비율뿐 아니라 사용자에게 필요한 의료서비스의 종류에 대한 정보를 획득할 수 있다.

예를 들어, 과실비율은 차량 간 사고의 경우 서로 다른 차량의 상태, 충돌위치, 파손정도 등에 기반하여 추정될 수 있고, 마찬가지로 추돌형태 및 차량의 파손정도 등에 기초하여 사용자의 건강상태 또한 판단할 수 있다.

일 실시 예에서, 컴퓨터는 각 병원에 사고현장을 촬영한 이미지를 함께 전송할 수 있다. 이 경우, 컴퓨터는 각각의 병원으로부터 사고현장을 촬영한 이미지로부터 추정되는 사용자의 부상상태에 대한 정보를 획득할 수 있다.

컴퓨터는 획득된 정보들을 데이터베이스에 저장하여 학습 데이터로 활용함으로써 이미지로부터 사용자의 부상상태를 추정할 수 있는 모델을 학습시킬 수 있다.

또한, 컴퓨터는 수집된 정보들 중 실제 사용자의 부상상태와 가장 유사한 부상상태에 대한 정보를 기입한 병원에 대한 정보를 선별하여 사용자에게 제공할 수도 있다.

또한, 복수의 병원들 중 적어도 하나로부터 사용자에게 적용할 수 있는 치료 및 입원기간 등에 대한 정보를 수신할 수 있다. 이 경우, 컴퓨터는 병원들로부터 수신되는 정보에 대응하는 예상 배상액을 산출할 수 있다.

컴퓨터는 사용자의 상태에 기반하여 제공가능한 배상액의 범위를 산출하고, 병원들로부터 수신되는 정보에 대응하는 예상 배상액 중 산출된 배상액의 범위에 속하는 예상 배상액에 대응하는 정보를 보내온 병원들을 선택하고, 선택된 병원들 중에서 가장 높은 배상액에 대응하는 정보를 보내온 병원을 선택하여 사용자에게 정보를 제공할 수 있다.

즉, 컴퓨터는 배상액의 범위를 미리 산정함으로써 이를 초과하는 과잉진료를 방지하되, 해당 범위 내에서 사용자의 이익을 최대화하기 위하여 가장 높은 배상액에 대응하는 정보를 보내온 병원을 선택할 수 있다.

이에 따라, 병원들은 과잉진료에는 해당하지 않는 범위 내에서 사용자에게 최대한의 이익을 줄 수 있는 치료 및 입원기간을 산정하여 정보를 전달하게 되고, 이에 따라 사용자가 손해를 보거나 과잉진료를 받지 않아도 되며, 정보의 불균형이 해소되고 병원이 먼저 최선의 정보를 제공하도록 함으로써 병원과 환자 간의 갑을관계 또한 해소할 수 있다.

도 8은 일 실시 예에 따른 장치의 구성도이다.

프로세서(102)는 하나 이상의 코어(core, 미도시) 및 그래픽 처리부(미도시) 및/또는 다른 구성 요소와 신호를 송수신하는 연결 통로(예를 들어, 버스(bus) 등)를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따른 프로세서(102)는 메모리(104)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 도 1 내지 도 7과 관련하여 설명된 방법을 수행한다.

예를 들어, 프로세서(102)는 메모리에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써 진단서 이미지를 획득하는 단계, 상기 진단서 이미지에 기초하여 사용자의 진단정보 및 치료기간에 대한 정보를 획득하는 단계, 상기 사용자의 소득정보를 획득하는 단계, 상기 사용자의 과실정보를 획득하는 단계 및 상기 사용자에 대한 보상액을 산출하는 단계를 수행할 수 있다.

한편, 프로세서(102)는 프로세서(102) 내부에서 처리되는 신호(또는, 데이터)를 일시적 및/또는 영구적으로 저장하는 램(RAM: Random Access Memory, 미도시) 및 롬(ROM: Read-Only Memory, 미도시)을 더 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(102)는 그래픽 처리부, 램 및 롬 중 적어도 하나를 포함하는 시스템온칩(SoC: system on chip) 형태로 구현될 수 있다.

메모리(104)에는 프로세서(102)의 처리 및 제어를 위한 프로그램들(하나 이상의 인스트럭션들)을 저장할 수 있다. 메모리(104)에 저장된 프로그램들은 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 구분될 수 있다.

본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.

본 발명의 구성 요소들은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 애플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 구성 요소들은 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있으며, 이와 유사하게, 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다.

이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

10 : 서버
100 : 사용자 단말

Claims

컴퓨터에 의하여 수행되는 방법에 있어서,
진단서 이미지를 획득하는 단계
상기 진단서 이미지에 기초하여 사용자의 진단정보 및 치료기간에 대한 정보를 획득하는 단계
상기 사용자의 소득정보를 획득하는 단계
상기 사용자의 과실정보를 획득하는 단계
상기 사용자에 대한 보상액을 산출하는 단계
상기 산출된 보상액을 포함하는 손해사정서를 생성하는 단계
상기 생성된 손해사정서를 제공하는 단계
상기 사용자에 대한 정보에 기초하여 하나 이상의 전문가를 매칭하는 단계 및
상기 매칭된 전문가에 대한 정보를 제공하는 단계 를 포함하되,
상기 손해사정서를 생성하는 단계는,
상기 생성된 손해사정서를 평가하는 단계
상기 평가 결과에 기초하여 상기 생성된 손해사정서의 정확도를 판단하는 단계
상기 생성된 손해사정서의 정확도가 기 설정된 기준값 이하인 경우, 상기 매칭된 전문가로부터 손해사정 정보를 획득하는 단계 및
상기 획득된 손해사정 정보에 기초하여 상기 생성된 손해사정서를 정정하는 단계 를 더 포함하고,
상기 생성된 손해사정서를 평가하는 단계는,
상기 사용자의 진단정보에 대응하는 질병정보 및 후유정보를 획득하는 단계
데이터베이스로부터 상기 질병정보 및 후유정보에 대응하는 손해사정 결과정보를 수집하는 단계
상기 질병정보 및 후유정보에 대응하는 손해사정 결과정보의 산포도를 각각 산출하는 단계 및
상기 질병정보 및 후유정보에 대응하는 손해사정 결과정보의 산포도에 기초하여 상기 생성된 손해사정서의 정확도를 판단하는 단계를 포함하는,
손해사정 정보 제공방법.
제1 항에 있어서,
상기 보상액을 산출하는 단계는,
상기 사용자에 대한 위자료를 산출하는 단계
상기 사용자의 휴업손해액을 산출하는 단계 및
상기 위자료 및 휴업손해액을 합산하여 상기 보상액을 산출하는 단계 를 포함하는,
손해사정 정보 제공방법.
제2 항에 있어서,
상기 진단정보를 획득하는 단계는,
상기 사용자의 질병정보를 획득하는 단계 및
상기 사용자의 후유정보를 획득하는 단계 를 포함하는,
손해사정 정보 제공방법.
제3 항에 있어서,
상기 진단정보를 획득하는 단계는,
상기 진단서 이미지에 대한 OCR을 수행하는 단계 를 포함하고,
상기 질병정보를 획득하는 단계는,
상기 OCR 결과로부터 병명 및 질병분류기호를 획득하는 단계 를 포함하고,
상기 후유정보를 획득하는 단계는,
상기 OCR 결과에 포함된 소견내용으로부터 후유정보에 대응하는 하나 이상의 키워드를 추출하는 단계 및
상기 추출된 키워드로부터 상기 사용자의 후유정보를 판단하는 단계 를 포함하는,
손해사정 정보 제공방법.
제3 항에 있어서,
상기 위자료를 산출하는 단계는,
상기 사용자의 진단정보, 치료기간 및 후유정보에 기초하여 상기 위자료를 산출하는 단계 를 포함하고,
상기 휴업손해액을 산출하는 단계는,
상기 사용자의 소득정보 및 상기 치료기간에 기초하여 상기 휴업손해액을 산출하는 단계 를 포함하는,
손해사정 정보 제공방법.
삭제
삭제
삭제