KR102026839B1 - 소프트웨어 개발 서비스 제공 장치 및 방법 - Google Patents

소프트웨어 개발 서비스 제공 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 소프트웨어 개발 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 요구사항에 대한 입력을 확인하는 확인부; 머신러닝을 기반으로 언어적 특성에 따라 상기 확인된 요구사항을 분석하는 분석부; 사용자 인터페이스를 구성하기 위한 룰을 추출하고, 상기 추출된 룰을 기반으로 상기 분석된 요구사항을 사용자 인터페이스에 자동으로 구성하는 구성부; 요구사항에 대한 입력이 확인되면, 상기 학습된 데이터를 기반으로 언어적 특성에 따라 상기 확인된 요구사항을 분석하고, 사용자 인터페이스를 구성하기 위한 룰을 추출하여 사용자 인터페이스를 자동으로 구성하도록 제어하는 제어부를 포함한다.

Description

소프트웨어 개발 서비스 제공 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING SOFTWARE DEVELOPMENT SERVICE}
본 발명은 소프트웨어 개발 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 언어적 특성을 기반으로 사용자의 요구사항을 분석하고, 그 분석 결과에 따라 사용자 인터페이스를 자동으로 구성하여 제공할 수 있도록 하는 소프트웨어 개발 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것이다.
소프트웨어가 다양화하고 복잡해지면서 소프트웨어 품질에 대한 중요성이 나날이 높아지고 있다. 이에 따라 소프트웨어의 품질은 시장에서의 경쟁력 그 자체이자, 동시에 가격을 결정하는 핵심 요소로 자리 잡고 있다.
따라서, 소프트웨어의 품질 향상을 위한 활동은 구현 단계뿐만 아니라 소프트웨어 개발의 모든 단계에서 이뤄져야 하고, 소프트웨어 품질에 대한 책임은 그 프로젝트에 참가하는 모든 이들에게 골고루 분배되어야 한다.
이처럼 소프트웨어의 품질 문제를 전부 개발자의 책임만으로 보기는 어렵다. 이와 마찬가지로 품질 향상을 꾀한다는 이유로 구현 코드의 버그 테스트에 너무 많이 의존하는 것 역시 옳지 않다. 따라서 요구사항 분석에서부터 테스트에 이르기까지 소프트웨어 품질 향상을 위한 연구는 계속되어야 한다.
특히, 사용자의 요구사항을 통해 테스트 케이스와 설계, 코드 등이 만들어지므로 요구사항 분석은 매우 중요한 과정 중 하나이다. 그렇기 때문에 사용자로부터의 요구사항을 수집 및 추출하고, 이를 정확히 분석하여 문제점을 파악 및 이해해야만 사용자의 요구사항을 개발에 정확히 반영할 수 있다.
그러나, 사용자는 이러한 요구사항을 개발자에게 구두로 설명하여 전달하거나, 기술하여 전달하게 되기 때문에, 개발자가 사용자의 요구사항을 정확히 이해할 수 없다는 문제점이 발생한다. 이는 곧 소프트웨어의 품질 향상을 저해하는 요인이 된다.
따라서, 사용자의 요구사항을 정확히 도출하여 개발자가 그 요구사항을 개발에 정확히 반영하도록 함으로써, 소프트웨어의 품질을 개선 및 향상시킬 수 있는 기술이 개발될 필요가 있다.
따라서, 본 발명은 상기한 바와 같은 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, 언어적 특성을 기반으로 사용자의 요구사항을 정확히 분석하여 개발자가 그 요구사항을 정확히 이해할 수 있도록 하는 소프트웨어 개발 서비스 제공 장치 및 방법을 제공한다.
또한, 본 발명은 개발자가 사용자의 요구사항을 개발에 정확히 반영하도록 함으로써, 소프트웨어의 품질을 개선 및 향상시킬 수 있도록 하는 소프트웨어 개발 서비스 제공 장치 및 방법을 제공한다.
또한, 본 발명은 머신러닝의 지도 학습을 기반으로 사용자의 요구사항을 사용자 인터페이스에 자동적으로 반영하여 구현하도록 함으로써, 시간적 및 경제적 효율을 도모할 수 있도록 하는 소프트웨어 개발 서비스 제공 장치 및 방법을 제공한다.
본 발명의 목적은 이상에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 소프트웨어 개발 서비스 제공 장치는, 요구사항에 대한 입력을 확인하는 확인부; 머신러닝을 기반으로 언어적 특성에 따라 상기 확인된 요구사항을 분석하는 분석부; 사용자 인터페이스를 구성하기 위한 룰을 추출하고, 상기 추출된 룰을 기반으로 상기 분석된 요구사항을 사용자 인터페이스에 자동으로 구성하는 구성부; 요구사항에 대한 입력이 확인되면, 상기 학습된 데이터를 기반으로 언어적 특성에 따라 상기 확인된 요구사항을 분석하고, 사용자 인터페이스를 구성하기 위한 룰을 추출하여 사용자 인터페이스를 자동으로 구성하도록 제어하는 제어부를 포함한다.
또한, 상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 소프트웨어 개발 서비스 제공 방법은, 확인부에서 요구사항에 대한 입력을 확인하는 단계; 분석부에서 머신러닝을 기반으로 언어적 특성에 따라 상기 확인된 요구사항을 분석하는 단계; 및 구성부에서 사용자 인터페이스를 구성하기 위한 룰을 추출하고, 상기 추출된 룰을 기반으로 상기 분석된 요구사항을 사용자 인터페이스에 자동으로 구성하는 단계를 포함한다.
본 발명에 의하면, 사용자의 요구사항을 기반으로 사용자 인터페이스를 즉시 구현함으로써, 복잡한 절차를 거칠 필요없이, 개발자가 빠르고 정확하게 이해하여 즉각적인 개선 및 개발이 이뤄지도록 함으로써, 사용자 및 개발자에게 시간적 및 경제적 효율성을 제공할 수 있도록 함은 물론, 소프트웨어의 품질을 빠르게 향상시킬 수 있도록 한다.
또한, 본 발명에 의하면, 머신러닝을 기반으로 언어적 특성을 지도 학습하여 사용자의 음성을 통해 입력되는 요구사항을 사용자 인터페이스를 구현함으로써, 사용자는 요구사항을 간편하게 전달할 수 있으면서도 신뢰도가 높은 사용자 인터페이스에 자동적으로 반영하여 구현하도록 함으로써, 사용자 및 개발자에게 시간적 및 경제적 효율성을 제공할 수 있도록 한다.
본 발명의 효과는 이상에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 소프트웨어 개발 서비스 제공 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 소프트웨어 개발 서비스 제공 방법을 나타내는 순서도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 소프트웨어 개발 서비스 제공 방법을 구체적으로 나타내는 순서도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따라 구성된 사용자 인터페이스의 일 예를 나타내는 도면이다.
본 발명의 목적 및 효과, 그리고 그것들을 달성하기 위한 기술적 구성들은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기증을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다.
그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있다. 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
본 발명은 사용자의 요구사항을 수집 및 분석하고, 그 분석 결과를 기반으로 사용자 인터페이스(User Interface) 화면을 바로 프로토타입(Prototype)으로 구현함으로써, 개발자가 사용자의 요구사항을 정확하게 이해할 수 있도록 하는 것이다.
이하에서 도 1 내지 도 3을 기반으로 구체적으로 설명하도록 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 소프트웨어 개발 서비스 제공 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 1을 참조하면, 소프트웨어 개발 서비스 제공 장치(100)는 확인부(101), 분석부(103), 구성부(105), 저장부(107), 학습부(109) 및 제어부(111)를 포함한다.
확인부(101)는 사용자로부터 요구사항이 입력되는지 여부를 확인한다. 이때, 요구사항은 음성 또는 텍스트로 입력될 수 있으며, 요구사항을 입력하는 형태 및 방식은 어느 하나로 특정되지 않는다.
분석부(103)는 머신러닝을 기반으로 언어적 특성에 따라 확인된 요구사항을 분석한다. 여기서, 언어적 특성은 단어 또는 문장 등을 의미하며, 어느 하나로 특정되지 않지만, 설명의 편의를 위하여 이하에서는 단어로 한정하여 기재하도록 한다.
구체적으로, 분석부(103)는 확인부(101)에 의해 확인된 요구사항에서 단어를 추출하고, 그 추출된 단어를 엔터티화 한 후, 객체로 변환한다.
구성부(105)는 사용자 인터페이스를 구성하기 위한 룰을 추출하고, 상기 추출된 룰을 기반으로 앞서 분석부(103)에 의해 분석된 요구사항을 사용자 인터페이스에 자동으로 구성한다.
학습부(109)는 머신러닝을 기반으로 요구사항을 사용자 인터페이스로 구성하는 패턴을 학습한다.
저장부(107)는 학습부(109)에 의해 학습된 데이터 및 사용자 인터페이스를 구성하기 위한 룰을 저장한다.
이로써, 분석부(103)는 저장부(107)에 저장된 데이터 즉, 학습된 데이터를 기반으로 사용자가 원하는 요구사항을 분석할 수 있고, 구성부(105)가 저장부(107)에 저장된 룰에 따라 그 분석된 요구사항을 사용자 인터페이스에 자동으로 구성할 수 있는 것이다.
한편, 제어부(111)는 확인부(101)에서 요구사항에 대한 입력이 확인되면, 분석부(103)에서 상기 학습된 데이터를 기반으로 언어적 특성에 따라 상기 확인된 요구사항을 분석하고, 구성부(105)에서 사용자 인터페이스를 구성하기 위한 룰을 추출하여 사용자 인터페이스를 자동으로 구성하도록 제어한다.
또한, 제어부(111)는 학습부(109)에서 머신러닝을 기반으로 요구사항을 사용자 인터페이스로 구성하는 패턴을 학습하고, 그 학습된 데이터 및 사용자 인터페이스를 구성하기 위한 룰을 저장부(107)에 저장하도록 제어한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 소프트웨어 개발 서비스 제공 방법을 나타내는 순서도이다.
먼저, 확인부(101)는 사용자로부터 요구사항이 입력되는지 여부를 확인한다(S201).
만약, 사용자로부터 요구사항이 입력된 경우, 분석부(103)는 머신러닝을 기반으로 언어적 특성에 따라 그 확인된 요구사항을 분석한다(S203). 이때, 분석부(103)는 저장부(107)에 저장된 학습된 데이터를 기반으로 확인된 요구사항을 분석한다.
이후, 구성부(105)는 사용자 인터페이스를 구성하기 위한 룰을 추출하고(S205), 상기 추출된 룰을 기반으로 그 분석된 요구사항을 사용자 인터페이스에 자동으로 구성한다(S207). 이때, 구성부(105)는 저장부(107)에 저장된 룰에 따라 분석된 요구사항을 사용자 인터페이스에 자동으로 구성한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 소프트웨어 개발 서비스 제공 방법을 구체적으로 나타내는 순서도로서, 이하에서 일 예를 들어 구체적으로 설명하도록 한다.
확인부(101)는 사용자로부터 요구사항이 입력되는지 여부를 확인한다(301).
예를 들어, 확인부(101)가 '사용자는 아이디와 비밀번호를 텍스트박스에 입력하여 시스템에 접속한다', '아이디는 사용자의 사번을 기반으로 한다', '사번은 8자를 넘지 않는다'라는 요구사항을 확인한 경우라면, 분석부(103)는 그 확인된 요구사항에서 '고객', '아이디', '비밀번호', '텍스트박스', '사번'라는 단어를 추출한다(S303).
이후. 분석부(103)는 S303단계에서 추출된 '사용자', '아이디', '비밀번호', '사번'을 정의 즉, 엔터티화 하고(S305), 엔터티화 된 단어를 객체로 변환한다(S307). 사용자는 화면을 사용하는 유저이므로 객체 변환 대상에서 제외하고, 아이디 및 비밀번호를 객체로 변환 즉, 라벨 및 텍스트 박스로 정의된다. 한편, 앞서 확인된 '아이디는 사용자의 사번을 기반으로 한다'라는 요구사항을 분석함에 따라 아이디와 사번을 동일한 엔터티로 생성하고, 사번은 설명을 통해 텍스트 박스의 속성으로 정의된다.
구성부(105)는 사용자 인터페이스를 구성하기 위해 저장부(107)에 저장된 룰을 확인하여 대응하는 룰을 추출하고(S309), 추출된 룰에 따라 사용자 인터페이스 화면을 구성한다(S311).
도 4는 본 발명의 실시예에 따라 구성된 사용자 인터페이스의 일 예를 나타내는 도면으로, 도 3의 일 예에 따라 구성된 사용자 인터페이스의 일 예를 나타낸다.
즉, 본 발명은 머신러닝을 기반으로 하여 사용자가 입력한 요구사항의 언어적 특성을 분석하여 도 4와 같은 사용자 인터페이스 화면을 자동으로 구성하도록 하는 것이다.
본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.

Claims (6)

  1. 소프트웨어 개발 서비스 제공 장치에 있어서,
    요구사항에 대한 입력을 확인하는 확인부;
    머신러닝을 기반으로 언어적 특성에 따라 상기 확인된 요구사항을 분석하는 분석부;
    사용자 인터페이스를 구성하기 위한 룰을 추출하고, 상기 추출된 룰을 기반으로 상기 분석된 요구사항을 사용자 인터페이스에 자동으로 구성하는 구성부;
    요구사항에 대한 입력이 확인되면, 학습된 데이터를 기반으로 언어적 특성에 따라 상기 확인된 요구사항을 분석하고, 사용자 인터페이스를 구성하기 위한 룰을 추출하여 사용자 인터페이스를 자동으로 구성하도록 제어하는 제어부를 포함하며,
    상기 분석부는 상기 확인된 요구사항에서 단어를 추출하고, 상기 추출된 단어를 엔터티화 한 후, 객체로 변환하는 것을 특징으로 하는 소프트웨어 개발 서비스 제공 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 소프트웨어 개발 서비스 제공 장치는,
    머신러닝을 기반으로 요구사항을 사용자 인터페이스로 구성하는 패턴을 학습하는 학습부; 및
    상기 학습부에 의해 학습된 데이터 및 사용자 인터페이스를 구성하기 위한 룰을 저장하는 저장부를 포함하는 것을 특징으로 하는 소프트웨어 개발 서비스 제공 장치.
  3. 삭제
  4. 소프트웨어 개발 서비스 제공 방법에 있어서,
    확인부에서 요구사항에 대한 입력을 확인하는 단계;
    분석부에서 머신러닝을 기반으로 언어적 특성에 따라 상기 확인된 요구사항을 분석하는 단계; 및
    구성부에서 사용자 인터페이스를 구성하기 위한 룰을 추출하고, 상기 추출된 룰을 기반으로 상기 분석된 요구사항을 사용자 인터페이스에 자동으로 구성하는 단계를 포함하며,
    상기 분석하는 단계는,
    상기 확인된 요구사항에서 단어를 추출하는 단계;
    상기 추출된 단어를 엔터티화 하는 단계; 및
    엔터티화된 단어를 객체로 변환하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 소프트웨어 개발 서비스 제공 방법.
  5. 삭제
  6. 제4항에 있어서,
    상기 확인하는 단계 이전에,
    학습부에서 머신러닝을 기반으로 요구사항을 사용자 인터페이스로 구성하는 패턴을 학습하는 단계; 및
    상기 학습부에 의해 학습된 데이터 및 사용자 인터페이스를 구성하기 위한 룰을 저장하는 저장부를 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 소프트웨어 개발 서비스 제공 방법.
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