KR102019202B1 - 개인건강기록에 기반하여 개인 맞춤형 운동영상 서비스를 제공하기 위한 컴퓨팅 장치의 동작방법 - Google Patents

개인건강기록에 기반하여 개인 맞춤형 운동영상 서비스를 제공하기 위한 컴퓨팅 장치의 동작방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 개인건강기록에 기반하여 개인 맞춤형 운동영상 서비스를 제공하기 위한 컴퓨팅 장치의 동작방법에 관한 것이다. 개인건강기록에 기반하여 개인 맞춤형 운동영상 서비스를 제공하기 위한 컴퓨팅 장치의 동작방법은 적어도 하나 이상의 사용자 단말로 사용자의 건강정보에 대한 문진 항목 정보를 송신하는 단계, 사용자 단말로부터 상기 문진 항목 정보에 입력된 사용자의 건강정보 및 생체정보를 수신하는 단계, 피트니스센터 서버 및 의료기관 서버로 사용자의 건강정보를 송신하는 단계, 피트니스센터 서버 및 의료기관 서버로부터 사용자의 체력 및 건강정보에 대응되는 의료 전문가의 진단정보를 수신하는 단계, 사용자 단말로 사용자의 건강정보 및 생체정보와 의료 전문가의 진단정보를 종합한 정보와 컴퓨팅 장치에 미리 입력된 개인건강기록의 통계 데이터를 속성별로 비교하여 해당 성별 및 해당 연령층에 대응하는 포지셔닝 정보를 송신하는 단계, 포지셔닝 정보에 대응되는 운동 계획 정보를 송신하는 단계, 사용자 단말로부터 운동 계획 정보의 세분화된 유형 중 사용자가 선택한 유형 정보를 수신하는 단계 및 사용자 단말로 상기 유형 정보에 대응되는 운동 영상 정보를 송신하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

개인건강기록에 기반하여 개인 맞춤형 운동영상 서비스를 제공하기 위한 컴퓨팅 장치의 동작방법{A method of operating a computing device to provide a personalized exercise video service based on a personal health record}
본 발명은 개인건강기록에 기반하여 개인 맞춤형 운동영상 서비스를 제공하기 위한 컴퓨팅 장치의 동작 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자의 문진정보를 수신하고, 그에 대응되는 의료 전문가의 진단정보를 수신하고, 수신 받은 진단정보를 종합한 정보와 개인건강기록의 통계 데이터를 속성별로 비교하여 해당 성별 및 해당 연령층에 대응하는 포지셔닝 정보를 송신하고, 포지셔닝 정보에 대응되는 운동 계획 정보를 송신 및 운동 영상 정보를 송신을 포함하는 개인건강기록에 기반하여 개인 맞춤형 운동영상 서비스를 제공하기 위한 컴퓨팅 장치의 동작방법에 관한 것이다.
최근 건강에 대한 관심이 높아지고 있다. 이에 따라 현대인들은 다양한 방법으로 운동을 하여 건강한 신체를 유지하고 이를 통해 삶의 질을 높이고자 한다.
그러나, 바쁜 생활 패턴으로 인하여 현대인들은 운동 시설을 이용하는데 어려움을 겪고 있으며, 많은 사람들은 운동 시설의 이용 대신 운동 방법에 대한 서적이나 동영상을 참고하여 운동하는 방식을 이용하고 있다.
그러나, 운동 효율을 높이기 위해서는 자신의 신체 상태에 적절한 운동이 지속적으로 이루어져야 한다. 그렇지만, 운동 방법에 대한 서적이나 동영상 등은 주로 보편적이고 일반적인 운동 방식만을 제시한다. 따라서 서적이나 동영상을 이용하여 운동하는 사람은 자신의 신체에 맞는 적절한 운동을 하기가 쉽지 않으며, 자신의 신체 상태를 고려함이 없이 적합하지 않은 운동을 선택하게 됨으로써 오히려 건강을 악화시키게 되는 문제를 초래할 수 있다.
이를 방지하기 위한 방법으로, 현대인들은 많은 비용을 들여 운동 시설을 이용하고, 개인 트레이너의 도움을 받아 운동을 하고 있다.
그러나, 상기의 방법은 운동의 효과나 효율면에서 장점이 있지만, 비용이 많이 들어 꾸준히 이용하기에는 문제점이 있다.
따라서, 사용자에게 시간, 공간적인 제약이 없으면서, 전문가의 도움을 받아 운동을 한 것 같은 효과를 볼 수 있는 운동방법에 필요성이 존재한다.
[특허문헌 1] 한국공개특허공보 제10-2011-0050954호, 2011.05.17. 공개.
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위하여 창출된 것으로, 개인건강기록에 기반하여 개인 맞춤형 운동영상 서비스를 제공하기 위한 컴퓨팅 장치의 동작 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기한 목적들을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 개인건강기록에 기반하여 개인 맞춤형 운동영상 서비스를 제공하기 위한 컴퓨팅 장치의 동작방법을 개시한다. 상기 동작방법은 적어도 하나 이상의 사용자 단말로 사용자의 건강정보에 대한 문진 항목 정보를 송신하는 단계, 사용자 단말로부터 문진 항목 정보에 입력된 사용자의 건강정보 및 생체정보를 수신하는 단계, 피트니스센터 서버 및 의료기관 서버로 사용자의 건강정보를 송신하는 단계, 피트니스센터 서버 및 의료기관 서버로부터 사용자의 체력 및 건강정보에 대응되는 의료 전문가의 진단정보를 수신하는 단계, 사용자 단말로 사용자의 건강정보 및 생체정보와 의료 전문가의 진단정보를 종합한 정보와 컴퓨팅 장치에 미리 입력된 개인건강기록의 통계 데이터를 속성별로 비교하여 해당 성별 및 해당 연령층에 대응하는 포지셔닝 정보를 송신하는 단계, 포지셔닝 정보에 대응되는 운동 계획 정보를 송신하는 단계―운동 계획 정보는 운동 난이도에 따라 단계별로 유형이 세분화된―, 사용자 단말로부터 운동 계획 정보의 세분화된 유형 중 사용자가 선택한 유형 정보를 수신하는 단계 및 사용자 단말로 유형 정보에 대응되는 운동 영상 정보를 송신하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 본 개시의 일 실시예에 따르면, 운동 영상 정보는 하나의 운동 종류에 대해서 사용자의 신체 상태에 따라 서로 다르게 설정되며, 사용자의 신체 상태에 기반하여 운동 자세 설명, 운동량, 운동빈도, 운동기간, 운동종류 및 운동 방법 설명, 운동 자극 부위 표시 및 운동시 주의 사항에 대한 정보를 포함할 수 있다.
또한, 본 개시의 일 실시예에 따르면, 사용자 단말로부터 사용자 이미지 정보를 수신하는 단계 및 사용자 이미지 정보와 개인건강기록의 통계 데이터상의 표준정보에 해당하는 이미지를 매칭하여 해당 부위에 수치화된 정보를 표시한 이미지 정보를 송신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 개시의 일 실시예에 따르면, 사용자 단말로부터 사용자 단말에 의해 촬영된 사용자 운동 영상을 수신하는 단계 및 사용자 운동 영상과 운동 영상 정보의 운동 동작을 비교분석하여 사용자 운동 영상의 해당부위에 수치화된 정보를 표시하여 송신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 개시의 일 실시예에 따르면, 운동 영상 정보를 송신하는 단계는 사용자 단말로부터 사용자 단말에 포함된 카메라에 의해 촬영된 객체 정보 및 사용자 단말에 포함된 센서에 의해 측정된 환경 정보를 수신하는 단계, 객체 정보에 기반하여 다수의 운동 영상들을 결정하는 단계 및 다수의 운동 영상들 중 환경 정보에 대응하는 하나의 운동 영상에 대한 운동 영상 정보를 송신하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 본 개시의 일 실시예에 따르면, 객체 정보는 인바디 측정진단지의 건강진단 정보, 음식의 식이정보, 사용자 운동 영상의 운동량 및 운동패턴 정보를 포함할 수 있고, 환경 정보는, 온도 정보, 습도 정보, 측정 시간 정보 및 측정 위치 정보를 포함할 수 있다.
또한, 본 개시의 일 실시예에 따르면, 음식의 식이 정보는 사용자 단말로부터 음식사진 및 음식을 촬영한 동영상을 수신하고 수신한 음식사진 및 음식을 촬영한 동영상을 분석할 수 있고, 그리고 음식의 식이정보는 탄수화물, 단백질, 지방, 칼슘, 비타민 및 무기질의 각각의 함량 정보 및 음식의 총 칼로리 정보를 포함할 수 있다.
또한, 본 개시의 일 실시예에 따르면, 사용자가 선택한 유형 정보를 수신하는 단계 이후, 유형 정보가 동일한 복수의 사용자 단말에게 사용자가 선택한 유형 정보에 대응되는 동일한 운동 영상 정보를 송신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기한 목적들을 달성하기 위한 구체적인 사항들은 첨부된 도면과 함께 상세하게 후술될 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다.
그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라, 서로 다른 다양한 형태로 구성될 수 있으며, 본 발명의 개시가 완전하도록 하고 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자(이하, "통상의 기술자")에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해서 제공되는 것이다.
본 발명은 사용자의 문진정보를 수신하고, 그에 대응되는 의료 전문가의 진단정보를 수신함으로써, 자신의 현재 상태와 전문가의 진단정보를 통해 보다 정확한 현재 상태를 파악할 수 있다. 이로써, 운동관련 정보를 제공할 때 본인 ?춤형 영상을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명은 수신 받은 진단정보를 종합한 정보와 개인건강기록의 통계 데이터를 속성별로 비교하여 해당 성별 및 해당 연령층에 대응하는 포지셔닝 정보를 송신함으로써, 현재의 자신의 건강상태의 위치를 보다 쉽게 인식할 수 있고, 비슷한 연령층의 통계 데이터와 비교를 통해 동기부여를 확실하게 할 수 있다.
또한, 본 발명이 제공하는 운동 영상 정보는 하나의 운동 종류에 대해서 사용자의 신체 상태에 따라 서로 다르게 설정되며, 사용자의 신체 상태에 기반하여 운동 자세 설명, 운동량, 운동빈도, 운동기간, 운동종류 및 운동 방법 설명, 운동 자극 부위 표시 및 운동시 주의 사항에 대한 정보가 구체적으로 포함함으로써, 트레이너가 바로 옆에서 코칭해주는 것과 같은 효과를 볼 수 있다.
즉, 개인의 건강상태를 개인의 문진정보 뿐만 아니라 전문기관의 전문가 진단정보까지 포함하여 보다 정확하고 객관적인 개인의 건강상태를 파악함으로써, 잘못된 운동 영상 제공을 보다 줄일 수 있다. 또한, 자세한 운동 영상 정보 및 포지셔닝을 통해서 비대면 상황임에도 트레이너가 직접 코치해주는 것과 같은 효과를 얻을 수 있다.
또한, 본 발명은 장소와 시간의 제약없이 원하는 장소와 시간에 영상정보를 이용하여 운동을 함으로써, 운동의 편의성이 증진되고, 비용도 기존 시설을 이용하여 운동하는 것보다 적은 비용으로 운동을 할 수 있어 사용자 만족을 극대화 시킬 수 있다.
본 발명의 효과들은 상술된 효과들로 제한되지 않으며, 본 발명의 기술적 특징들에 의하여 기대되는 잠정적인 효과들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 언급된 본 발명 내용의 특징들이 상세하게, 보다 구체화된 설명으로, 이하의 실시예들을 참조하여 이해될 수 있도록, 실시예들 중 일부는 첨부되는 도면에서 도시된다. 또한, 도면과의 유사한 참조번호는 여려 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭하는 것으로 의도된다. 그러나 첨부된 도면들은 단지 본 발명 내용의 특정한 전형적인 실시예들만을 도시하는 것일 뿐, 본 발명의 범위를 한정하는 것으로 고려되지는 않으며, 동일한 효과를 갖는 다른 실시예들이 충분히 인식될 수 있다는 점을 유의하도록 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템에 대한 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치에 관한 블록 구성도(Block diagram)이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인건강기록에 기반하여 개인 맞춤형 운동영상 서비스를 제공하기 위한 컴퓨팅 장치의 동작방법을 나타내는 순서도(Flow-chart)이다.
다양한 실시예들이 이제 도면을 참조하여 설명된다. 본 명세서에서, 다양한 설명들이 본 개시의 이해를 제공하기 위해서 제시된다. 그러나 이러한 실시예들은 이러한 구체적인 설명 없이도 실행될 수 있음이 명백하다. 다른 예들에서, 공지된 구조 및 장치들은 실시예들의 설명을 용이하게 하기 위해서 블록 다이어그램 형태로 제공된다.
본 명세서에서 사용되는 용어 "컴포넌트", "모듈", "시스템" 등은 컴퓨터-관련 엔티티, 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 소프트웨어 및 하드웨어의 조합, 또는 소프트웨어의 실행을 지칭한다. 예를 들어, 컴포넌트는 프로세서상에서 실행되는 처리과정, 프로세서, 객체, 실행 스레드, 프로그램, 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치에서 실행되는 애플리케이션 및 컴퓨팅 장치 모두 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트는 프로세서 및/또는 실행 스레드 내에 상주할 수 있고, 일 컴포넌트는 하나의 컴퓨터 내에 로컬화 될 수 있고, 또는 2개 이상의 컴퓨터들 사이에 분배될 수 있다. 또한, 이러한 컴포넌트들은 그 내부에 저장된 다양한 데이터 구조들을 갖는 다양한 컴퓨터 판독가능한 매체로부터 실행할 수 있다. 컴포넌트들은 예를 들어 하나 이상의 데이터 패킷들을 갖는 신호(예를 들면, 로컬 시스템, 분산 시스템에서 다른 컴포넌트와 상호작용하는 하나의 컴포넌트로부터 데이터 및/또는 신호를 통해 다른 시스템과 인터넷과 같은 네트워크를 통한 데이터)에 따라 로컬 및/또는 원격 처리들을 통해 통신할 수 있다.
더불어, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하지만, 하나 이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 달리 특정되지 않거나 단수 형태를 지시하는 것으로 문맥상 명확하지 않은 경우에, 본 명세서와 청구범위에서 단수는 일반적으로 "하나 또는 그 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.
본 개시의 목적 및 효과, 그리고 그것들을 달성하기 위한 기술적 구성들은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 본 개시를 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 개시의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 개시에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다.
그러나 본 개시는 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있다. 단지 본 실시예들은 본 개시가 완전하도록 하고, 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 개시의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 개시는 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
이하, 본 발명의 일 실시예에 따른 개인건강기록에 기반하여 개인 맞춤형 운동영상 서비스를 제공하기 위한 컴퓨팅 장치의 동작방법을 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템에 대한 구성도이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 개인건강기록에 기반하여 개인 맞춤형 운동영상 서비스를 제공하는 시스템(1)에 대한 구성도로서, 본 발명의 시스템(1)은 컴퓨팅 장치(100), 사용자 단말(200), 적어도 하나 이상의 다른 사용자 단말(210), 적어도 하나 이상의 피트니스 센터 서버(400) 및 적어도 하나 이상의 의료기관 서버(410)를 포함할 수 있다.
도 1을 참조하면, 컴퓨팅 장치(100)는 적어도 하나 이상의 사용자 단말(200)로 사용자의 건강정보에 대한 문진 항목 정보를 송신하고, 적어도 하나 이상의 사용자 단말(200)로부터 문진 항목 정보에 입력된 사용자의 건강정보 및 생체정보를 수신할 수 있다. 또한, 피트니스센터 서버(400) 및 의료기관 서버(410)로 사용자의 건강정보를 송신하고, 피트니스센터 서버(400) 및 의료기관 서버(410)로부터 사용자의 체력 및 건강정보에 대응되는 의료 전문가의 진단정보인 개인건강기록(PHR)을 수신할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말로 사용자의 건강정보 및 생체정보와 의료 전문가의 진단정보를 종합한 정보와 컴퓨팅 장치에 미리 입력된 개인건강기록의 통계 데이터를 속성별로 비교하여 해당 성별 및 해당 연령층에 대응하는 포지셔닝 정보를 송신할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 포지셔닝 정보에 대응되는 운동 계획 정보를 송신할 수 있다. 여기서, 운동 계획 정보는 운동 난이도에 따라 단계별로 유형이 세분화 될 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말(200)로부터 운동 계획 정보의 세분화된 유형 중 사용자가 선택한 유형 정보를 수신할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말로 유형 정보에 대응되는 운동 영상 정보를 송신할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말(200)로부터 사용자 이미지 정보를 수신 및 사용자 이미지 정보와 개인건강기록의 통계 데이터상의 표준정보에 해당하는 이미지를 매칭하여 해당 부위에 수치화된 정보를 표시한 이미지 정보를 송신할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말(200)로부터 사용자 단말(200)에 의해 촬영된 사용자 운동 영상을 수신할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 운동 영상과 운동 영상 정보의 운동 동작을 비교분석하여 사용자 운동 영상의 해당부위에 수치화된 정보를 표시하여 송신할 수 있다.
일 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 운동 영상 정보를 송신하는 단계는 사용자 단말로부터 사용자 단말에 포함된 카메라에 의해 촬영된 객체 정보 및 사용자 단말에 포함된 센서에 의해 측정된 환경 정보를 수신할 수 있고, 객체 정보에 기반하여 다수의 운동 영상들을 결정할 수 있으며, 다수의 운동 영상들 중 환경 정보에 대응하는 하나의 운동 영상에 대한 운동 영상 정보를 송신할 수 있다.
컴퓨팅 장치(100)는 적어도 하나 이상의 사용자 단말(200)로 사용자의 건강정보에 대한 문진 항목 정보를 송신할 수 있다. 보다 구체적으로, 건강정보에 대한 문진 항목 정보는 사용자의 건강정보 및 생체정보를 포함할 수 있다. 사용자의 건강정보 및 생체정보는 사용자의 신체상태 및 현재의 건강상태를 파악하여 사용자에 최적화된 운동 영상 정보 서비스를 제공하기 위함이다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 피트니스센터 서버(400) 및 의료기관 서버(410)로 사용자의 건강정보를 송신할 수 있다. 보다 구체적으로, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 받은 건강정보 및 생체정보를 피트니스센터 서버(400) 및 의료기관 서버(410)로 사용자의 개인건강기록(personal health record: PHR)을 송신할 수 있다. 사용자가 피트니스 센터에서 운동하면서 측정했던 인바디 측정결과 또는 의료기관에서 진료를 받은 개인건강기록(PHR) 정보를 받기 위함이다. 상기의 자료는 전문적으로 측정한 결과물로써, 사용자로부터 송신 받은 문진 항목 정보와 종합하면 보다 객관적이고 현재 상태에 최적화된 운동 영상 정보 서비스를 제공할 수 있다.
또한, 개인건강기록(personal health record: PHR)은 의료기관에 흩어져 있는 진료·검사 정보와 스마트폰 등으로 수집한 활동량 데이터, 스스로 측정한 체중·혈당 등의 정보를 모두 취합해 사용자 스스로 열람하고 관리할 수 있도록 구축한 건강기록 시스템을 뜻한다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말(200)로 사용자의 건강정보 및 생체정보와 의료 전문가의 진단정보를 종합한 정보와 컴퓨팅 장치(100)에 미리 입력된 개인건강기록의 통계 데이터를 속성별로 비교하여 해당 성별 및 해당 연령층에 대응하는 포지셔닝 정보를 송신할 수 있다.
보다 구체적으로, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자의 건강정보 및 생체정보와 의료 전문가의 진단정보를 종합한 정보를 분석할 수 있다. 포지셔닝 정보는 상기 분석한 종합 정보를 해당 성별 및 해당 연령층의 백분위로 표시한 통계 데이터와 비교하고, 통계 데이터상에 사용자가 현재 어디에 위치하고 있는지 백분위로 표시한 정보를 포함할 수 있다. 포지셔닝 정보는 신체의 다양한 부위별 수치는 부위별로 판단하는 기준과 판단하는 방법이 상이하므로 일률적으로 해석이 어려운 부분이 있다. 이럴 경우를 대비하여, 각 부위별 수치를 백분위로 표시해줌으로써 사용자가 자신의 신체정보와 현재의 건강상태를 빠르게 파악할 수 있다.
추가적으로, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말(200)로부터 사용자 이미지 정보를 수신 및 사용자 이미지 정보와 개인건강기록의 통계 데이터상의 표준정보에 해당하는 이미지를 매칭하여 해당 부위에 수치화된 정보를 표시한 이미지 정보를 송신할 수 있다.
예를 들어, ‘복부의 내장지방’이 있는지 살펴본다고 하면, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말(200)로부터 수신한 문진 항목 정보 중 복부 지방과 관련 있는 평소 식습관에 대한 정보, 복용약이 있는지 정보, 운동량에 대한 정보 등을 추출한다. 그리고 컴퓨팅 장치(100)는 해당 사용자의 의료기관에 있는 개인건강기록 중 관련 기록 또는 피트니스 센터에서 측정했던 결과물을 수신하여 상기 사용자로부터 수신한 문진 정보와 종합한다. 컴퓨팅 장치(100)는 종합한 정보에서 복부의 내장지방과 관련된 정보만 찾아서 사용자의 성별 및 연령층의 통계 평균치와 비교하여 백분위로 해당 위치를 표시할 수 있다. 상기 예시는 본 개시를 설명하기 위한 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 포지셔닝 정보에 대응되는 운동 계획 정보를 송신할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말로 유형 정보에 대응되는 운동 영상 정보를 송신할 수 있다. 보다 구체적으로, 운동 계획 정보는 운동 난이도에 따라 단계별로 유형이 세분화 될 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 상기에서 종합한 정보와 포지셔닝 정보를 바탕으로 운동 계획에 대한 정보를 송신할 수 있다. 또한, 운동 영상 정보는 하나의 운동 종류에 대해서 사용자의 신체 상태에 따라 서로 다르게 설정되며, 상기 사용자의 신체 상태에 기반하여 운동 자세 설명, 운동량, 운동 빈도, 운동기간, 운동종류 및 운동 방법 설명, 운동 자극 부위 표시 및 운동시 주의사항 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 예시는 본 개시를 설명하기 위한 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
예를 들어, 운동 계획 정보는 성별, 평소 운동량, 평소 식습관, 최근 의료기관의 개인건강기록(PHR), 피트니스 센터의 인바디 측정결과, 사용자의 문진 정보 및 사용자가 희망하는 목표 등을 바탕으로 작성할 수 있다. 운동 계획 정보는 단계별, 기간별로 세분화 할 수 있다. 상기 예시는 본 개시를 설명하기 위한 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 운동 영상과 운동 영상 정보의 운동 동작을 비교분석하여 사용자 운동 영상의 해당부위에 수치화된 정보를 표시하여 송신할 수 있다. 보다 구체적으로, 사용자의 운동 영상의 해당부위에 수치화된 정보는 사용자가 자신의 신체 상태에 맞는 운동 영상을 보고 제대로 따라 하고 있는지에 대한 결과 정보이다. 사용자의 운동 효율을 극대화하기 위해서는 영상을 보고 사용자가 제대로 따라하고 있는지에 대한 판단이 필요하다. 따라서 컴퓨팅 장치(100)가 사용자로부터 자신의 운동 영상을 촬영한 영상을 수신하면 사용자가 쉽게 알아 볼 수 있도록 운동 영상의 해당부위에 운동 자세에 대한 평가 코멘트를 표시하고, 해당부위에 수치화된 정보를 표시할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말(200)의 카메라에 의해 촬영된 객체 정보에 기반하여 다수의 운동 영상들을 결정할 수 있으며, 다수의 운동 영상들 중 환경 정보에 대응하는 하나의 운동 영상에 대한 운동 영상 정보를 송신할 수 있다. 보다 구체적으로, 카메라에 의해 촬영된 객체 정보는 인바디 측정진단지의 건강진단 정보, 음식의 식이 정보, 사용자 운동 영상의 운동량 및 운동패턴에 관한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 환경정보는 사용자가 운동하는 환경에 대한 정보로, 온도 정보, 습도 정보, 측정 시간 정보 및 측정 위치 정보를 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말(200)로부터 음식사진 및 음식을 촬영한 동영상을 수신하고, 수신한 사진 및 동영상을 분석할 수 있다. 음식의 식이 정보는 탄수화물, 단백질, 지방, 칼슘, 비타민 및 무기질의 각각의 함량 정보 및 음식의 총 칼로리 정보를 포함할 수 있다. 상기 예시는 본 개시를 설명하기 위한 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
사용자 단말(200)은 컴퓨팅 장치(100)로부터 수신한 문진 항목 정보에 입력한 사용자의 건강정보 및 생체정보를 송신할 수 있다. 보다 구체적으로, 사용자의 건강정보는 현재 복용중인 약이 있는지 여부, 최근에 신체부위에 대한 통증이 있었는지 여부 등, 현재의 신체 상태에 파악하기 위한 구체적인 질문들을 포함할 수 있다. 생체정보는 사용자의 신장의 크기, 몸무게, 가슴둘레, BMI지수, 각 신체부위별 신체 사이즈 등 주로 겉으로 드러나 있는 신체에 대한 정보를 포함할 수 있다. 사용자의 건강정보 및 생체정보는 사용자의 신체상태 및 현재의 건강상태를 파악하여 사용자에 최적화된 운동 영상 정보 서비스를 제공하기 위함이다. 상기 예시는 본 개시를 설명하기 위한 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
또한, 사용자 단말(200)은 컴퓨팅 장치(100)로부터 수신한 운동 계획 정보의 세분화된 유형 중 사용자가 선택한 유형 정보를 송신할 수 있다. 보다 구체적으로, 사용자 단말(200)은 사용자의 건강정보 및 생체정보와 전문기관의 진단 기록 등을 종합한 정보를 바탕으로 작성한 운동 계획 정보를 수신할 수 있다. 사용자 단말(200)은 상기 수신한 운동 계획 정보의 세분화된 유형 중 원하는 유형을 선택하여 유형 선택 정보를 송신할 수 있다. 예를 들어, 상기 종합한 사용자 상태 정보를 바탕으로 어깨부위에 대한 영상이 제공이 필요함을 확인한 경우, 어깨부위에 대한 운동 계획 영상을 보낼 수 있다. 어깨부위에 대한 운동 계획 영상은 기구를 이용한 운동 영상, 생활품을 이용한 운동 영상 또는 맨몸을 이용한 운동 영상 등으로 세분화 될 수 있다. 상기 예시는 본 개시를 설명하기 위한 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
또한, 사용자 단말(200)은 컴퓨팅 장치(100)로 사용자 단말(200)에 의해 촬영된 사용자 운동 영상을 송신할 수 있다. 사용자가 수신한 운동 영상을 사용자가 제대로 따라하고 있는지에 대한 피드백을 위함이다. 상기 피드백을 통해 운동의 효율을 높을 수 있다.
또한, 사용자 단말(200)은 사용자 단말에 포함된 카메라에 의해 촬영된 객체 정보 및 사용자 단말(200)에 포함된 센서에 의해 측정된 환경 정보를 송신할 수 있다. 보다 구체적으로, 카메라에 의해 촬영된 객체 정보는 인바디 측정진단지의 건강진단 정보, 음식의 식이 정보, 사용자 운동 영상의 운동량 및 운동패턴에 관한 정보를 포함할 수 있다. 사용자 단말(200)에 포함된 센서는 가속도 센서, 자이로 센서, 중력 센서 및 기울기 센서 일 수 있다. 상기 예시는 본 개시를 설명하기 위한 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말(200)로부터 음식사진 및 음식을 촬영한 동영상을 수신하고, 그 사진 및 동영상을 분석할 수 있다. 또한, 음식의 식이정보는 탄수화물, 단백질, 지방, 칼슘, 비타민 및 무기질의 각각의 함량 정보 및 음식의 총 칼로리 정보를 포함할 수 있다.
적어도 하나 이상의 다른 사용자 단말(210)은 사용자 단말(200)과 동일한 역할을 수행할 수 있다. 보다 구체적으로, 복수의 사용자 단말로부터 받은 사용자 문진 정보를 비교분석한 결과, 비슷한 유형의 신체정보, 생체정보를 가지며 전문가의 진단자료도 비슷한 경우, 복수의 사용자 단말이 수신하는 운동 계획 정보 및 운동 영상 정보가 동일할 수 있다. 또한, 복수의 사용자 단말로부터 수신한 피드백 영상을 공유하여 사용자 스스로 비교할 수 있는 환경을 제공할 수 있다.
피트니스 센터 서버(400) 및 의료기관 서버(410)는 컴퓨팅 장치(100)로 사용자의 체력 및 건강정보에 대응되는 의료 전문가의 진단정보를 송신할 수 있다. 보다 구체적으로, 피트니스 센터 서버(400) 및 의료기관 서버(410)는 사용자의 문진 항목 정보를 바탕으로 매칭한 피트니스 센터에서 측정한 인바디 측정정보 및 의료기관에서 진단받은 개인건강기록(PHR)을 송신할 수 있다. 전문기관인 피트니스 센터의 기기를 이용하여 측정한 자료와 전문가의 판단을 받은 의료기관 전문가의 진단자료인 개인건강기록(PHR)은 사용자로부터 받은 문진 정보보다 객관성을 가지고 있으므로 더 정확하고 적절한 운동 계획을 만드는데 도움이 될 수 있다.
도 1에 도시된 바와 같이 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말(200), 적어도 하나 이상의 다른 사용자 단말(210), 적어도 하나 이상의 피트니스 센터 서버(400) 및 적어도 하나 이상의 의료기관 서버(410)와 네트워크를 통해 통신할 수 있다.
또한, 통신망은 알려진 다양한 유무선 통신방식이 적용될 수 있으며, 사용자 단말(200)은 통신 기능, 출력 기능, 각종 인터페이스 기능을 구비한 태블릿 PC(Tablet PC), 랩톱(Laptop), 스마트 폰(Smart Phone), 휴대 단말기(Portable Terminal), 이동 단말기(Mobile Terminal), 개인 정보 단말기(Personal Digital Assistant: PDA), PMP(Portable Multimedia Player) 단말기, 개인용 컴퓨터(Personal Computer), 웨어러블 단말기(wearable personal station: WPS) 등과 같은 다양한 단말기를 포함할 수 있다.
도 1에 도시한 본 발명의 시스템(1)은 사용자에게 최적화되며 개인화된 운동 동영상을 제공할 수 있을 뿐만 아니라 사용자가 담당 트레이너에게 직접 개인적인 운동 지도를 받는 것과 같은 효과를 얻을 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치에 관한 블록 구성도(Block diagram)이다.
도 2를 참조하면, 컴퓨팅 장치(100)는 서버 컴퓨터, 개인용 컴퓨터, 모바일 단말 등을 포함할 수 있으며, 사용자 단말(200), 다른 사용자 단말(210), 피트니스 센터(400) 및 의료기관(410)에 대하여 서버로서 동작할 수 있는 임의의 컴퓨터 장치를 포함할 수 있다.
추가적으로, 도 2에서 도시되는 컴퓨팅 장치(100)는 하나 이상의 프로세서(110), 하나 이상의 프로세서에서 실행 가능한 명령들을 저장하는 메모리부(120) 및 네트워크 모듈(130)을 포함할 수 있다.
프로세서(110)는 컴퓨터 시스템 전체를 제어하는 장치로서, 다양한 입력장치로부터 자료를 받아서 처리한 후 그 결과를 출력장치로 보내는 일련의 과정을 제어하고 조정하는 일을 수행할 수 있다.
프로세서(110)는 사용자 단말(200)로 사용자의 건강정보 및 생체정보와 의료 전문가의 진단정보를 종합한 정보와 컴퓨팅 장치에 미리 입력된 개인건강기록(PHR)의 통계 데이터를 속성별로 비교하여 해당 성별 및 해당 연령층에 대응하는 포지셔닝 정보를 생성할 수 있다.
또한, 프로세서(110)는 사용자 이미지 정보와 개인건강기록(PHR)의 통계 데이터상의 표준정보에 해당하는 이미지를 매칭하여 해당 부위에 수치화된 정보를 표시한 이미지 정보를 생성할 수 있다.
메모리(120)는 본 발명의 일 실시예에 따라 컴퓨팅 장치(100)가 개인건강기록에 기반하여 개인 맞춤형 운동영상 서비스 제공을 위해 필요한 명령 및 정보들을 저장할 수 있다.
메모리(120)는 사용자 단말(200)로부터 수신한 문진 정보, 피트니스 센터 서버(400)로부터 수신한 인바디 측정결과, 의료기관 서버(410)로부터 수신한 전문가 진단정보인 개인건강기록(PHR) 및 상기의 정보를 종합한 정보 등을 저장할 수 있다. 또한, 사용자 단말(200)로부터 수신한 사용자 이미지 정보 및 사용자 단말(200)로 촬영한 운동 영상 등을 저장할 수 있다.
메모리(120)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있으나 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
네트워크 모듈(130)은 컴퓨팅 장치(100), 사용자 단말(200), 다른 사용자 단말(210), 피트니스 센터 서버(400) 및 의료기관 서버(410)가 유선 및/또는 무선 통신을 통해 정보를 교환할 수 있도록 할 수 있다. 네트워크모듈(130)은 네트워크 접속을 위한 유/무선 인터넷 모듈을 포함할 수 있다. 무선 인터넷 기술로는 WLAN(Wireless LAN)(Wi-Fi), Wibro(Wireless broadband), Wimax(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등이 이용될 수 있다. 유선 인터넷 기술로는 XDSL(Digital Subscriber Line), FTTH(Fibers to the home), PLC(Power Line Communication) 등이 이용될 수 있다.
또한, 네트워크 모듈(130)은 근거리 통신 모듈을 포함하여, 상기 컴퓨팅 장치(100)와 비교적 근거리에 위치하고 근거리 통신 모듈을 포함한 전자 장치와 데이터를 송수신할 수 있다. 근거리 통신(short range communication) 기술로 블루투스(Bluetooth), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association), UWB(Ultra Wideband), ZigBee 등이 이용될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인건강기록에 기반하여 개인 맞춤형 운동영상 서비스를 제공하기 위한 컴퓨팅 장치의 동작 방법을 나타내는 순서도(Flow-chart)이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 동작방법(S300)은 사용자 단말(200)로 사용자의 건강정보에 대한 문진 항목 정보를 송신(S310)하는 단계, 사용자 단말(200)로부터 문진 항목 정보에 입력된 사용자의 건강정보 및 생체정보를 수신(S320)하는 단계, 피트니스센터 서버(400)및 의료기관 서버(410)로 사용자의 건강정보를 송신(S330)하는 단계, 피트니스센터 서버(400) 및 의료기관 서버(410)로부터 사용자의 체력 및 건강정보에 대응되는 의료 전문가의 진단정보인 개인건강기록(PHR)을 수신(S340)하는 단계, 사용자 단말(200)로 사용자의 건강정보 및 생체정보와 의료 전문가의 진단정보를 종합한 정보와 컴퓨팅 장치(100)에 미리 입력된 개인건강기록의 통계 데이터를 속성별로 비교하여 해당 성별 및 해당 연령층에 대응하는 포지셔닝 정보를 송신(S350)하는 단계, 포지셔닝 정보에 대응되는 운동 계획 정보를 송신(S360)하는 단계, 사용자 단말(200)로부터 운동 계획 정보의 세분화된 유형 중 사용자가 선택한 유형 정보를 수신(S370)하는 단계, 및 사용자 단말(200)로 유형 정보에 대응되는 운동 영상 정보를 송신(S380)하는 단계를 포함할 수 있다. 운동 계획 정보는, 운동 난이도에 따라 단계별로 유형이 세분화될 수 있다.
개인건강기록에 기반하여 개인 맞춤형 운동영상 서비스를 제공하기 위한 컴퓨팅 장치의 동작방법(S300)은 사용자 단말(200)로 사용자의 건강정보에 대한 문진 항목 정보를 송신하는 단계(S310)를 포함할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말(200)로부터 문진 항목 정보에 입력된 사용자의 건강정보 및 생체정보를 수신(S320)하는 단계를 포함할 수 있다.
보다 구체적으로, 문진 항목 정보는 사용자의 현재 상태를 알 수 있는 건강정보 및 생체정보를 포함할 수 있다. 사용자의 건강정보 및 생체정보는 사용자의 신체상태 및 현재의 건강상태를 파악하여 사용자에 최적화된 운동 영상 정보 서비스를 제공하기 위함이다. 사용자의 건강정보는 현재 복용중인 약이 있는지 여부, 최근에 신체부위에 대한 통증이 있었는지 여부 등, 현재의 신체 상태에 파악하기 위한 구체적인 질문들을 포함할 수 있다. 생체정보는 사용자의 신장의 크기, 몸무게, 가슴둘레, BMI지수, 각 신체부위별 신체 사이즈 등 주로 겉으로 드러나 있는 신체에 대한 정보를 포함할 수 있다. 사용자의 건강정보 및 생체정보는 사용자의 신체상태 및 현재의 건강상태를 파악하여 사용자에 최적화된 운동 영상 정보 서비스를 제공하기 위함이다. 상기 예시는 본 개시를 설명하기 위한 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 피트니스센터 서버(400) 및 의료기관 서버(410)로 사용자의 건강정보를 송신(S330)하는 단계를 포함할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 피트니스센터 서버(400) 및 의료기관 서버(410)로부터 사용자의 체력 및 건강정보에 대응되는 의료 전문가의 진단정보를 수신(S340)하는 단계를 포함할 수 있다.
보다 구체적으로, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 받은 건강정보 및 생체정보를 피트니스센터 서버(400) 및 의료기관 서버(410)로 사용자의 건강정보를 송신(S330)할 수 있다. 사용자가 피트니스 센터에서 운동하면서 측정했던 인바디 측정결과 또는 의료기관에서 진료를 받은 진료기록의 정보를 받기 위함이다. 상기의 자료는 전문적으로 측정한 결과물로써, 사용자로부터 송신 받은 문진 항목 정보와 종합하면 보다 객관적이고 현재 상태에 최적화된 운동 영상 정보 서비스를 제공할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 피트니스 센터 서버(400) 및 의료기관 서버(410)로부터 사용자의 체력 및 건강정보에 대응되는 의료 전문가의 진단정보를 수신(S340)할 수 있다. 보다 구체적으로, 컴퓨팅 장치(100)는 피트니스 센터 서버(400) 및 의료기관 서버(410)로부터 사용자의 문진 항목 정보를 바탕으로 매칭한 피트니스 센터에서 측정한 인바디 측정정보 및 의료기관에서 진단받은 진단정보인 개인건강기록(PHR)을 수신할 수 있다. 전문기관인 피트니스 센터의 기기를 이용하여 측정한 자료와 전문가의 판단을 받은 의료기관 전문가의 진단자료인 개인건강기록(PHR)은 사용자로부터 받은 문진 정보보다 객관성을 가지고 있으므로 더 정확하고 적절한 운동 계획을 만드는데 도움일 될 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말(200)로 사용자의 건강정보 및 생체정보와 의료 전문가의 진단정보를 종합한 정보와 컴퓨팅 장치에 미리 입력된 개인건강기록의 통계 데이터를 속성별로 비교하여 해당 성별 및 해당 연령층에 대응하는 포지셔닝 정보를 송신(S350)하는 단계를 포함할 수 있다.
보다 구체적으로, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자의 건강정보 및 생체정보와 의료 전문가의 진단정보를 종합한 정보를 분석하는 단계를 포함할 수 있다. 포지셔닝 정보는 상기 분석한 종합 정보를 해당 성별 및 해당 연령층의 백분위로 표시한 통계 데이터와 비교하고, 통계 데이터상에 사용자가 현재 어디에 위치하고 있는지 백분위로 표시한 정보를 포함할 수 있다. 포지셔닝 정보는 신체의 다양한 부위별 수치는 부위별로 판단하는 기준과 판단하는 방법이 상이하므로 일률적으로 해석이 어려운 부분이 있다. 이럴 경우를 대비하여, 각 부위별 수치를 백분위로 표시해줌으로써 사용자가 자신의 신체정보와 현재의 건강상태를 빠르게 파악할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 포지셔닝 정보에 대응되는 운동 계획 정보를 송신(S360)하는 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 운동 계획 정보는, 운동 난이도에 따라 단계별로 유형이 세분화될 수 있다.
보다 구체적으로, 운동 계획 정보는 운동 난이도에 따라 단계별로 유형이 세분화될 수 있다. 상기에서 종합한 정보와 포지셔닝 정보를 바탕으로 운동 계획에 대한 정보를 송신할 수 있다. 또한, 운동 영상 정보는 하나의 운동 종류에 대해서 사용자의 신체 상태에 따라 서로 다르게 설정되며, 상기 사용자의 신체 상태에 기반하여 운동 자세 설명, 운동량, 운동 빈도, 운동기간, 운동종류 및 운동 방법 설명, 운동 자극 부위 표시 및 운동시 주의사항 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 예시는 본 개시를 설명하기 위한 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
예를 들어, 운동 계획 정보는 성별, 평소 운동량, 평소 식습관, 최근 의료기관의 개인건강기록(PHR), 피트니스 센터의 인바디 측정결과, 사용자의 문진 정보 및 사용자가 희망하는 목표 등을 바탕으로 작성할 수 있다. 운동 계획 정보는 단계별, 기간별로 세분화 할 수 있다. 상기 예시는 본 개시를 설명하기 위한 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
또한, 사용자 단말로부터 운동 계획 정보의 세분화된 유형 중 사용자가 선택한 유형 정보를 수신(S370)하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 사용자 단말로 유형 정보에 대응되는 운동 영상 정보를 송신(S380)하는 단계를 포함할 수 있다. 보다 구체적으로, 운동 영상 정보는 하나의 운동 종류에 대해서 사용자의 신체 상태에 따라 서로 다르게 설정되며, 상기 사용자의 신체 상태에 기반하여 운동 자세 설명, 운동량, 운동빈도, 운동기간, 운동종류 및 운동 방법 설명, 운동 자극 부위 표시 및 운동시 주의 사항에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 운동 영상 정보는 컴퓨팅 장치(100)에 미리 저장된 운동 영상 정보 및 오픈 플랫폼을 통해서 다수의 다른 사용자 단말들로부터 클라우드 네트워크에 업로드된 운동 영상 정보를 포함할 수 있다. 이 경우, 컴퓨팅 장치(100)는 클라우드 네트워크와 연결되어 있으며, 컴퓨팅 장치(100)는 업로드된 운동 영상 정보 중에서 운동 계획 정보의 세분화된 유형 중 사용자가 선택한 유형 정보에 대응되는 운동 영상 정보를 사용자 단말(200)에게 송신할 수 있다.
일 실시예에서, 클라우드 네트워크에 업로드된 운동 영상 정보 중 하나가 사용자 단말(200)에게 송신된 경우, 컴퓨팅 장치(100)는 해당 운동 영상 정보를 업로드한 다른 사용자 단말에 연결된 사용자 계정으로 포인트, 리워드 및 캐쉬 등을 지급할 수 있다. 즉, 사용자 단말(200)의 사용자가 운동 영상 정보를 제공받기 위해 지불하는 비용이 해당 운동 영상 정보를 업로드한 다른 사용자에게 일정 비율(예: 1:1) 분배될 수 있다.
추가적으로, 영상정보는 외부 협력사에서 제작한 영상정보를 포함할 수 있다. 외부 협력사는 사용자가 선택한 정보에 해당하는 영상을 직접 제작하여 등록을 할수 있다. 예를 들어, 사용자가 선택한 영상이 외부 협력사에서 제작한 영상일 경우, 플랫폼을 제공한 사업자와 선택된 외부 협력사는 수익을 1:1로 나누어 가질 수 있다. 상기의 방법을 통해 많은 전문가들의 참여를 유도하여 보다 다양한 영상을 제공할 수 있을 것이다. 상기 예시는 본 개시를 설명하기 위한 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
또한, 사용자가 선택한 유형 정보를 수신하는 단계 이후, 유형 정보가 동일한 복수개 사용자 단말(200)에게 상기 사용자가 선택한 유형 정보에 대응되는 동일한 운동 영상 정보를 송신할 수 있다. 또한, 유형 정보가 동일한 영상을 선택한 사용자는 사용자의 선택에 의해 사용자 단말(200)로 촬영한 운동 영상을 서로 공유할 수 있다. 또한, 공유한 운동 영상 정보에 대한 댓글 등을 통해 동기부여 및 관련 정보를 공유할 수 있다.
본 발명은 개인의 건강상태를 개인의 문진정보 뿐만 아니라 전문기관의 전문가 진단정보까지 포함하여 보다 정확하고 객관적인 개인의 건강상태를 파악함으로써, 잘못된 운동 영상 제공을 보다 줄일 수 있다. 또한, 자세한 운동 영상 정보 및 포지셔닝을 통해서 비대면 상황임에도 트레이너가 직접 코치해주는 것과 같은 효과를 얻을 수 있다.
또한, 본 발명은 장소와 시간의 제약없이 원하는 장소와 시간에 영상정보를 이용하여 운동을 함으로써, 운동의 편의성이 증진되고, 비용도 기존 시설을 이용하여 운동하는 것보다 적은 비용으로 운동을 할 수 있어 사용자 만족을 극대화 시킬 수 있다.
이상의 설명은 본 발명의 기술적 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로, 통상의 기술자라면 본 발명의 본질적인 특성이 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변경 및 수정이 가능할 것이다.
따라서, 본 명세서에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술적 사상을 한정하기 위한 것이 아니라, 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예들에 의하여 본 발명의 범위가 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 보호범위는 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.
100: 컴퓨팅 장치
110: 프로세서
120: 메모리 부
130: 네트워크 모듈
200: 사용자 단말
210: 다른 사용자 단말
400: 피트니스 센터 서버
410: 의료기관 서버

Claims (7)

  1. 적어도 하나 이상의 사용자 단말로 사용자의 건강정보에 대한 문진 항목 정보를 송신하는 단계;
    상기 사용자 단말로부터 상기 문진 항목 정보에 입력된 사용자의 건강정보 및 생체정보를 수신하는 단계;
    피트니스센터 서버 및 의료기관 서버로 상기 사용자의 건강정보를 송신하는 단계;
    상기 피트니스센터 서버 및 의료기관 서버로부터 상기 사용자의 체력 및 건강정보에 대응되는 의료 전문가의 진단정보를 수신하는 단계;
    상기 사용자 단말로 상기 사용자의 건강정보 및 생체정보와 상기 의료 전문가의 진단정보를 종합한 정보와 컴퓨팅 장치에 미리 입력된 개인건강기록의 통계 데이터를 속성별로 비교하여 해당 성별 및 해당 연령층에 대응하는 포지셔닝 정보를 송신하는 단계;
    상기 포지셔닝 정보에 대응되고, 운동 난이도에 따라 단계별로 유형이 세분화된 운동 계획 정보를 송신하는 단계;
    상기 사용자 단말로부터 상기 운동 계획 정보의 세분화된 유형 중 사용자가 선택한 유형 정보를 수신하는 단계;
    상기 사용자 단말로 상기 유형 정보에 대응되는 운동 영상 정보를 송신하는 단계;
    를 포함하며,
    상기 운동 영상 정보는,
    하나의 운동 종류에 대해서 사용자의 신체 상태에 따라 서로 다르게 설정되며, 상기 사용자의 신체 상태에 기반하여 운동 자세 설명, 운동량, 운동빈도, 운동기간, 운동종류 및 운동 방법 설명, 운동 자극 부위 표시 및 운동시 주의 사항에 대한 정보를 포함하고,
    상기 운동 영상 정보는,
    상기 컴퓨팅 장치에 미리 저장된 운동 영상 정보 및 오픈 플랫폼을 통해서 다수의 다른 사용자 단말들로부터 클라우드 네트워크에 업로드된 운동 영상 정보를 포함하고,
    상기 사용자가 선택한 유형 정보를 수신하는 단계 이후,
    유형 정보가 동일한 복수의 사용자 단말에게 상기 사용자가 선택한 유형 정보에 대응되는 동일한 운동 영상 정보를 송신하는 단계를 더 포함하는,
    개인건강기록에 기반하여 개인 맞춤형 운동영상 서비스를 제공하기 위한 컴퓨팅 장치의 동작 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용자 단말로부터 사용자 이미지 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 사용자 이미지 정보와 상기 개인건강기록의 통계 데이터상의 표준정보에 해당하는 이미지를 매칭하여 해당 부위에 수치화된 정보를 표시한 이미지 정보를 송신하는 단계;
    를 더 포함하는,
    개인건강기록에 기반하여 개인 맞춤형 운동영상 서비스를 제공하기 위한 컴퓨팅 장치의 동작 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 단말로부터 상기 사용자 단말에 의해 촬영된 사용자 운동 영상을 수신하는 단계; 및
    상기 사용자 운동 영상과 상기 운동 영상 정보의 운동 동작을 비교분석하여 상기 사용자 운동 영상의 해당부위에 수치화된 정보를 표시하여 송신하는 단계;
    를 더 포함하는,
    개인건강기록에 기반하여 개인 맞춤형 운동영상 서비스를 제공하기 위한 컴퓨팅 장치의 동작 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 운동 영상 정보를 송신하는 단계는,
    상기 사용자 단말로부터 상기 사용자 단말에 포함된 카메라에 의해 촬영된 객체 정보 및 상기 사용자 단말에 포함된 센서에 의해 측정된 환경 정보를 수신하는 단계;
    상기 객체 정보에 기반하여 다수의 운동 영상들을 결정하는 단계; 및
    상기 다수의 운동 영상들 중 상기 환경 정보에 대응하는 하나의 운동 영상에 대한 운동 영상 정보를 송신하는 단계;
    를 포함하는,
    개인건강기록에 기반하여 개인 맞춤형 운동영상 서비스를 제공하기 위한 컴퓨팅 장치의 동작 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 객체 정보는, 인바디 측정진단지의 건강진단 정보, 음식의 식이정보, 사용자 운동 영상의 운동량 및 운동패턴 정보를 포함하고,
    상기 환경 정보는, 온도 정보, 습도 정보, 측정 시간 정보 및 측정 위치 정보를 포함하는,
    개인건강기록에 기반하여 개인 맞춤형 운동영상 서비스를 제공하기 위한 컴퓨팅 장치의 동작 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 음식의 식이 정보는,
    상기 사용자 단말로부터 음식사진 및 음식을 촬영한 동영상을 수신하고, 수신한 음식사진 및 음식을 촬영한 동영상을 분석하는, 그리고
    상기 음식의 식이정보는,
    탄수화물, 단백질, 지방, 칼슘, 비타민 및 무기질의 각각의 함량 정보 및 음식의 총 칼로리 정보를 포함하는,
    개인건강기록에 기반하여 개인 맞춤형 운동영상 서비스를 제공하기 위한 컴퓨팅 장치의 동작 방법.
  7. 삭제
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