KR101977066B1

KR101977066B1 - 이미지 구동 방법 및 이를 이용하는 이미지 구동 장치

Info

Publication number: KR101977066B1
Application number: KR1020120100392A
Authority: KR
Inventors: 김흰돌; 고재현; 이익수; 김진필
Original assignee: 삼성디스플레이 주식회사
Priority date: 2012-09-11
Filing date: 2012-09-11
Publication date: 2019-05-13
Also published as: US9318075B2; KR20140033890A; US20140071174A1

Abstract

상기한 본 발명의 목적을 달성하기 위한 일 실시예에 의한 이미지 구동 방법은 복수개의 제1 주요 컬러로 구성되는 기본 이미지 데이터를 입력 받는 단계, 상기 기본 이미지 데이터로부터 복수개의 제2 주요 컬러로 구성되는 출력 이미지 데이터로 변환하는 단계; 및 상기 기본 이미지 정보의 제1주요 컬러 중 포화된 컬러가 있는 경우에는 상기 출력 이미지 데이터의 제2 주요 컬러의 휘도값을 감소하는 보정을 실시하는 포화 컬러 보정 단계를 포함한다.
따라서 다른 주요 컬러들로 이미지 데이터를 변환하는 단계에서 발생되는 이미지의 왜곡을 방지할 수 있게 된다.

Description

이미지 구동 방법 및 이를 이용하는 이미지 구동 장치{METHOD FOR DRIVING IMAGE AND APPARATUS FOR DRIVING IMAGE USING THE SAME}

본 발명은 이미지 구동 방법 및 이를 이용하는 이미지 구동 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 컬러를 보정하는 이미지 구동 방법 및 이를 이용하는 이미지 구동 장치에 관한 것이다.

기존에는 이미지를 표현하기 위한 데이터는 적색(R), 녹색(G), 청색(B)를 포함하는 RGB 데이터를 사용하고, 또한 이를 화면상에 표현하는 픽셀 구조 또한 상기 RGB 픽셀을 포함하는 구조를 많이 이용하여 왔다.

하지만, 최근에는 화면의 표시 품질을 높이기 위하여 다양한 컬러를 주요 컬러로 포함하는 이미지로 변환하고, 이러한 출력 이미지 데이터를 해당하는 픽셀 구조를 통하여 이미지를 표현하고 있다.

이러한 경우 각 단계에서 포함되는 주요 컬러들이 다르기 때문에, 표현되는 색상의 휘도가 왜곡되어 나타나는 현상이 발생할 수 있다. 특히 기본적인 RGB 이미지 데이터를 입력 받아 RGB에 화이트 픽셀을 더 포함하는 구조나 또한 RGB에 별도의 시안(CYAN) 및 옐로우 색상의 픽셀을 더 포함하는 구조로 색구조를 변경하여 색을 표현하는 경우, 각 표현되는 색상에 따라 기존대비 표현되는 휘도가 증가하거나, 상대적으로 감소하는 현상이 발생한다.

특히, 백색 이미지 대비 옐로우 색상의 이미지가 표현되는 경우에는 백색의 이미지의 휘도가 급격히 증가하는 경우 동일한 밝기의 옐로우 이미지가 표현되더라도 상대적으로 옐로우 이미지의 색상이 훨씬 더 어둡게 느껴지는 부작용이 발생하기도 한다. 이러한 이미지의 변환에 따른 왜곡이 발생하면 원래 표현하려고 의도하였던 이미지와는 다른 이미지가 화면에 표시될 수도 있어 이를 보정하는 것이 필요하다.

이에 본 발명의 기술적 과제는 이러한 점에서 착안된 것으로, 본 발명의 목적은 컬러를 보정하는 이미지 구동 방법을 제공하는 데에 본 발명의 목적이 있다.

본 발명의 다른 목적은 상기 이미지 구동 방법을 이용하는 이미지 구동 장치를 제공하는 것이다.

상기한 본 발명의 목적을 달성하기 위한 일 실시예에 의한 이미지 구동 방법은 복수개의 제1 주요 컬러로 구성되는 기본 이미지 데이터를 입력 받는 단계, 상기 기본 이미지 데이터로부터 복수개의 제2 주요 컬러로 구성되는 출력 이미지 데이터로 변환하는 단계; 및 상기 기본 이미지 정보의 제1주요 컬러 중 포화된 컬러가 있는 경우에는 상기 출력 이미지 데이터의 제2 주요 컬러의 휘도값을 감소하는 보정을 실시하는 포화 컬러 보정 단계를 포함한다.

일 실시예에 있어서, 상기 포화 컬러 보정 단계는, 상기 출력 이미지 데이터에서 각각의 제2주요 컬러들의 포화 상태를 분석하는 포화 컬러 조사 단계, 상기 포화 컬러의 휘도값의 감소 비율을 결정하는 감소 비율 결정 단계 및 상기 결정된 감소 비율을 이용하여 상기 출력 이미지 데이터의 제2 주요 컬러의 휘도값을 보정하는 보정 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 포화 컬러 보정 단계는 상기 보정 단계를 지연하는 지연 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 기본 이미지 데이터가 구성하는 제1 주요 컬러는 RGB 컬러인 것을 특징으로 할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 출력 이미지 데이터가 구성하는 제2 주요 컬러는 화이트를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 포화 컬러 보정 단계에서 상기 출력 이미지 데이터의 제2 주요 컬러에서 포화된 컬러는 옐로우 컬러인 것을 특징으로 할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 포화 컬러 보정 단계에서 상기 출력 이미지 데이터의 포화된 옐로우의 휘도값은 포화된 화이트의 휘도값의 약 70% 이상인 것을 특징으로 할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 휘도값을 감소하는 보정을 실시하는 것은 상기 출력 이미지 정보의 제2 주요 컬러들의 모든 휘도값을 지정된 비율로 감소하는 것을 특징으로 할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 출력 이미지 정보의 제2 주요 컬러들의 휘도를 고정 구간에서는 고정된 비율로, 변동 구간에서는 변동되는 비율로 감소하는 것을 특징으로 할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 이미지는 백라이트에서 공급되는 광을 이용하여 표시되고, 상기 기본 이미지 데이터와 상기 출력 이미지 데이터를 비교하여 상기 백라이트의 휘도를 보정하는 백라이트 휘도 보정 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 백라이트는 영역별로 다른 밝기로 구동되는 복수개의 광원들을 포함하고 있으며, 상기 백라이트의 휘도 보정은 영역별로 이루어지는 것을 특징으로 할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 백라이트 휘도를 보정 단계는 전체적인 컬러를 고려하여 백라이트의 휘도를 보정하는 일반 휘도 보정 단계 및 특정 컬러를 고려하여 백라이트의 휘도를 보정하는 특정 휘도 보정 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 백라이트의 휘도를 보정하는 단계는 상기 출력 이미지 데이터의 제2 주요 컬러 중 특정 컬러의 분포를 계산하는 특정 컬러 분포 계산 단계 및 상기 특정 컬러의 분포가 분포 기준 비율보다 높은 것을 판단하여 상기 일반 휘도 보정 단계와 상기 특정 휘도 보정 단계 중 하나의 방법을 선택하는 보정 방법 결정 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 일반 휘도 보정 단계는 상기 백라이트의 영역별로, 상기 기본 이미지 데이터의 제1 주요 컬러들에 의해 구현되는 데이터 휘도와 상기 출력 이미지 데이터의 제2 주요 컬러들에 의해 구현되는 데이터 휘도를 비교하여 영역별로 광원들의 밝기를 다르게 구동하여 휘도를 보정하는 것을 특징으로 할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 기본 이미지 데이터의 제1 주요 컬러들에 의해 구현되는 데이터 휘도 및 상기 출력 이미지 데이터의 제2 주요 컬러들에 의해 구현되는 데이터 휘도는 상기 제1 주요 컬러들 및 제2 주요 컬러들 각각의 픽셀 휘도값과 픽셀의 개수를 이용하여 계산하는 것을 특징으로 할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 일반 휘도 보정 단계는 상기 기본 이미지 데이터의 제1 주요컬러들에 의한 기본 투과도와 상기 출력 이미지 데이터의 제2 주요 컬러들에 의한 출력 투과도를 비교하여 상기 백라이트의 휘도를 보정하는 투과도에 의한 보정 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 특정 휘도 보정 단계는 상기 기본 이미지 데이터의 제1 주요 컬러들에 의해 구현되는 화이트 컬러의 휘도와 상기 출력 이미지 데이터의 특정 컬러에 의해 구현되는 데이터 휘도를 기준으로 상기 백라이트의 휘도를 보정하는 것을 특징으로 할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 특정 컬러는 옐로우 컬러인 것을 특징으로 할 수 있다.

상기한 본 발명의 다른 목적을 달성하기 위한 일 실시예에 의한 이미지 구동 장치는 복수개의 제1 주요 컬러로 구성되는 기본 이미지 데이터를 입력 받아 복수개의 제2 주요 컬러로 구성되는 출력 이미지 데이터로 변환하는 컬러 매핑부 및 상기 기본 이미지 정보의 제1주요 컬러 중 포화된 컬러가 있는 경우에는 상기 출력 이미지 데이터의 제2 주요 컬러의 휘도값을 감소하는 보정을 실시하는 포화 컬러 보정부를 포함한다.

일 실시예에 있어서, 상기 포화 컬러 보정부는 상기 출력 이미지 데이터에서 각각의 제2주요 컬러들의 포화 상태를 분석하는 포화 컬러 조사부, 상기 포화 컬러의 휘도값의 감소 비율을 결정하는 감소 비율 결정부 및 상기 결정된 감소 비율을 이용하여 상기 출력 이미지 데이터의 제2 주요 컬러의 휘도값을 보정하는 컬러 보정부를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 포화 컬러 보정부는 상기 컬러 보정부의 보정을 지연하는 지연부를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 기본 이미지 데이터와 상기 출력 이미지 데이터를 비교하여 백라이트의 휘도를 보정하는 백라이트 휘도 보정부를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 백라이트 휘도 보정부는 전체적인 컬러를 고려하여 백라이트의 휘도를 보정하는 일반 휘도 보정부 및 특정 컬러를 고려하여 백라이트의 휘도를 보정하는 특정 휘도 보정부를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 백라이트 휘도 보정부는 상기 출력 이미지 데이터의 제2 주요 컬러 중 특정 컬러의 분포를 계산하는 특정 컬러 분포 계산부 및 상기 특정 컬러의 분포가 분포 기준 비율보다 높은 것을 판단하여 상기 일반 휘도 보정 단계와 상기 특정 휘도 보정 단계 중 하나의 방법을 선택하는 보정 방법 결정부를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

상기한 본 발명에 의하면, 특정 컬러의 포화도가 높은 색상의 경우에는 해당되는 주요 컬러들의 휘도값을 일정한 비율로 감소시킴으로 인하여 상대적으로 휘도값이 떨어져 더 어둡게 시인되는 것을 방지할 수 있게 된다.

특히, 백라이트를 이용하는 표시 장치의 경우에는 특정 컬러의 분포가 높은 경우에 이를 백라이트의 밝기로 보정함으로써 이미지 데이터의 매핑시 발생되는 휘도의 왜곡을 방지할 수 있게 된다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 구동 방법의 흐름도이다.
도 2는 도 1의 실시예에 따른 입력 데이터의 분포를 나타내는 그래프이다.
도 3는 도 1의 실시예에 따른 출력 데이터의 분포를 나타내는 그래프이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 구동 방법 중 포화 컬러 보정방법의 흐름도이다.
도 5는 도 4의 실시예에 따른 출력 데이터의 분포를 나타내는 그래프이다.
도 6a 및 도 6b는 일반 화면과 도 4의 실시예에 따른 포화 컬러 보정 방법에 의해 보정된 화면을 나타내는 평면도이다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 구동 방법의 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 구동 방법의 흐름도이다.
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 구동 방법 중 백라이트 휘도 보정을 나타내는 흐름도이다
도 10은 도 9의 실시예에 따른 이미지 구동 방법에 사용되는 백라이트의 평면도이다.
도 11a 및 도 11b는 도 10의 실시예에 따른 이미지 구동방법 중 백라이트 휘도 보정을 설명하기 위한 표시 화소의 평면도들이다.
도 12a 및 12b는 도 10의 실시예에 따른 이미지 구동방법 중 백라이트 휘도 보정을 설명하기 위한 표시 화소의 평면도들이다.
도 13은 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 구동 장치를 나타내는 블록도이다.
도 14는 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 구동 장치를 나타내는 블록도이다.
도 15는 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 구동 장치를 나타내는 블록도이다.
도 16는 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 구동 장치의 백라이트 휘도 보정부를 나타내는 블록도이다.

이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명을 보다 상세하게 설명하고자 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 구동 방법의 흐름도이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 구동 방법(S1000)은 기본 이미지 데이터를 입력 받는 단계(S100), 출력 이미지 데이터로 변환 하는 단계(S200) 및 포화 컬러를 보정하는 단계(S300)를 포함한다.

상기 기본 이미지 데이터를 입력 받는 단계(S100)에서는 복수개의 제1 주요 컬러로 구성되는 기본 이미지 데이터를 입력 받는다. 상기 기본 이미지 데이터는 복수개의 제1 주요 컬러로 구성되며, 예를 들어, 세 개의 주요 컬러를 포함할 수 있다. 상기 기본 이미지 데이터는 예를 들어, RGB의 적색, 녹색, 청색의 세 가지 주요 컬러로 구성되는 이미지 데이터 일 수 있다.

이미지가 저장되거나, 전송되는 형태는 여러 가지가 있을 수 있다. 또한, 이미지를 출력하는 형태 역시 여러 가지 형태의 이미지를 출력할 수 있다. 예를 들어, 기본 이미지 데이터는 RGB의 형태이지만, 화면에 표시되는 형태인 출력 이미지 데이터는 RGBW 또는 RGBCY일 수 있다. 상기 RGBW는 적색, 녹색, 청색의 주요 컬러에 백색의 주요 컬러를 포함하는 출력 이미지 형태이고, 상기 RGBCY는 적색, 녹색, 청색에 청록색(CYAN), 노란색을 더 포함하는 출력 이미지 형태이다. 따라서, 복수개의 제1 주요 컬러로 구성되는 기본 이미지 데이터는 상기 복수개의 제1 주요 컬러와 다른 복수개의 제2 컬러로 구성되는 출력 이미지 데이터로 변환된다.

이처럼 서로 다른 종류와 개수의 주요 컬러들을 포함하는 기본 이미지 데이터와 출력 이미지 데이터는 각각 서로 다른 종류의 주요 컬러들을 사용하여 색상을 표현하기 때문에, 표현하고자 하는 색에 오차가 발생할 수 있다.

따라서, 상기 포화 컬러 보정 단계(S300)에서는 이렇게 발생할 수 있는 출력 이미지 데이터의 오차들을 보정한다. 상기 포화 컬러 보정 단계(S300)에서는 포화 컬러로 인하여 발생할 수 있는 출력 이미지 데이터의 오차들을 보정한다.

도 2는 도 1의 실시예에 따른 입력 데이터의 분포를 나타내는 그래프이다.

도 2를 참조하면, 상기 입력 데이터의 제1 주요 컬러가 적색(R), 녹색(G), 청색(B)인 경우에, 화이트의 컬러 지점(LW)에서 순수한 옐로우 지점(LY)까지의 분포가 나타나 있다. 상기 화이트의 컬러 지점(LW)은 각각 적색(R), 녹색(G), 청색(B)의 주요 컬러에 대하여 각각 (255, 255, 255)의 데이터 값을 갖는다. 상기 화이트 컬러 지점(LW)는 입력 데이터가 각각의 주요컬러인 적색(R), 녹색(G), 청색(B)이 최대값을 가지는 상태이다. 이러한 화이트의 컬러 지점(LW)에서 순수한 옐로우 컬러 지점(LY)으로 이동하는 경우 상기 주요 컬러들 중 청색(B)에 해당하는 값이 점차적으로 감소한다. 상기 순수한 옐로우 컬러 지점(LY)은 각각 적색(R), 녹색(G), 청색(B)의 주요 컬러에 대하여 각각 (255, 255, 0)의 데이터 값을 갖는다. 또한, 화이트-옐로우 중간의 컬러 지점(LWY)은 각각 적색(R), 녹색(G), 청색(B)의 주요 컬러에 대하여 각각 (255, 255, 128)의 데이터 값을 갖는다.

도 3는 도 1의 실시예에 따른 출력 데이터의 분포를 나타내는 그래프이다.

도 3에 나타난 출력 데이터 분포는 상기 도 2에 도시된 입력 데이터 분포 값을 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 화이트(W)를 주요 컬러로 가지는 출력 데이터 분포로 변화한 값을 나타낸 분포도이다. 입력 데이터와는 달리 출력 데이터는 주요 컬러를 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 화이트(W)로 포함한다. 따라서, 화이트 컬러를 표현하는 경우, 적색(R), 녹색(G), 청색(B)에 화이트(W)를 더한 휘도의 이미지가 생성된다. 도 2에 나타난 순수 화이트 컬러 지점(LW)의 경우 적색(R), 녹색(G), 청색(B)의 데이터는 (255, 255, 255)의 값을 가진다. 이에 대응하는 출력 데이터의 순수 화이트 컬러 지점(PW)은 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 화이트(W)에 각각 (2048, 2048, 2048, 2048)의 값을 가진다. 여기서 255 또는 2048의 값은 각 이미지 데이터의 최대값을 나타내는 것이므로, 값의 크기는 크게 관계되지 않고, 최대값이나 그렇지 않으냐에 따라 의미를 가진다. 상기 출력 데이터의 순수 화이트 컬러 지점(PW)의 경우에는 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 화이트(W)가 모두 최대값을 가지는데, 이 경우에는 기존 적색(R), 녹색(G), 청색(B)만을 이용하여 표현되는 화이트 휘도에 상기 화이트(W)가 생성하는 화이트의 휘도를 더하여 기존의 두 배에 해당하는 휘도값을 가지는 화이트 이미지를 생성하게 된다.

또한, 상기 출력 이미지 데이터의 순수 옐로우 지점(PY)은 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 화이트(W)가 (2048, 2048, 0, 0)의 값을 가진다. 상기 순수 옐로우를 표현하기 위해서는 적색(R), 녹색(G)만이 표현되어야 함은 물론이고, 별도의 화이트(W)가 구동되지 않아야 한다. 또한, 상기 출력 이미지 데이터의 화이트-옐로우 지점(PYW)은 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 화이트(W)가 (2048, 2048, 0, 2048)의 값을 가진다. 상기 화이트-옐로우 지점(PYW)은 화이트와 옐로우를 각각 반반씩 혼합된 색상에 해당한다.

상기 출력 이미지 데이터가 순수한 옐로우를 표현하기 위하여 생성되는 상기 순수 옐로우 지점(PY)은 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 화이트(W)가 (2048, 2048, 0, 0)의 값을 가지기 때문에, 적색(R), 녹색(G)에 의한 휘도만 생성된다. 이것은 상기 순수한 화이트의 지점(PW)의 휘도의 이분의 일에 해당하는 값이다. 상기 화이트(W)에 해당하는 만큼의 휘도가 생성되지 않았기 때문이다.

일반적으로 이미지는 상대적인 값들로 표현된다. 예를 들어, 동일한 화면에, 상기 화이트 옐로우의 컬러를 가지는 이미지가 표현되는 경우, 입력 이미지 데이터와 동일한 이미지를 표현하기 위해서는 상기 출력 이미지 데이터의 순수 화이트 지점(PW)과 순수 옐로우 지점(PY)가 동일한 휘도로 표현되어야 한다. 왜냐하면, 상기 입력 이미지 데이터의 순수 화이트 지점(LW)과 순수 옐로우 지점(LY)의 휘도가 동일하기 때문이다. 따라서, 실질적으로는 출력 이미지 데이터의 순수 화이트 지점(PW)과 동일한 휘도를 가지는 옐로우를 표현하기 위해서는 가상 옐로우 지점(PY)에 해당하는 값으로 이미지를 표현해야 한다. 상기 가상 옐로우 지점(PY)은 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 화이트(W)가 (4096, 4096, 0, 0)의 값을 가진다. 각각의 화소가 최대로 표현할 수 있는 값이 2048이므로, 따라서 이러한 범위의 이미지들은 제공되는 RGBW의 표시 장치에서는 표현되지 못한다. 이러한 표현되지 못하는 이미지들의 범위는 부정데이터 분포 구간에 포함된다. 따라서, 상기 출력 이미지 데이터는 이러한 부정 데이터 분포 구간에 포함된 이미지들을 보정하여 표현할 필요가 있다.

도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 구동 방법 중 포화 컬러 보정방법의 흐름도이다.

도 4를 참조하면, 본 실시예에 따른 포화 컬러 보정 방법(S300)은 포화 컬러 조사 단계(S310), 감소 비율 결정 단계(S320) 및 휘도값 보정 단계(S330)을 포함한다. 상기 포화 컬러 조사 단계(S310)에서는 상기 출력 이미지 데이터의 제2 주요 컬러들의 포화 상태를 분석한다. 상기 포화 상태란 상기 제2 주요 컬러들 중 최대의 휘도값을 가지는 컬러가 존재하는 상태를 의미한다. 각각의 상기 제2 주요 컬러들이 포화 단계에 있는 경우에 도 3에서 언급한 바와 같이 표현할 수 없는 부정 데이터 분포 구간이 존재할 가능성이 높다. 상기 제2 주요 컬러들이 별도의 화이트 컬러를 포함하는 경우에 부가적으로 화이트 컬러에 대한 휘도가 증가하기 때문에, 상기 제2 주요 컬러들 중 하나가 포화 상태에 있는 경우에는 하드웨어적으로 색을 표현할 수 없게 된다. 따라서 이러한 경우에는 상기 출력 이미지 데이터의 제2 주요 컬러들 전체를 보정할 필요가 있다. 상기 제2 주요 컬러들을 보정하는 방법은 상기 제2 주요 컬러들 전체의 휘도를 동일한 비율로 감소하여 부정 데이터 분포 구간에 존재하는 색을 표현 가능한 영역으로 끌어내린다.

상기 포화 컬러의 휘도값의 감소 비율을 결정하는 감소 비율 결정 단계(S320)에서는 상기 제2 주요 컬러들의 휘도 감소 비율을 결정한다. 상기 휘도 감소 비율은 각 색상 구간에 대하여 일률적으로 동일한 값을 가질 수 있지만, 보다 효율적인 보정을 위하여 각 색상 구간에 따라 다른 비율을 적용할 수 있다. 따라서 상기 감소 비율 결정 단계는 어느 구간에서 어느 정도의 비율로 상기 제2 주요 컬러들의 휘도를 보정할 지를 결정한다.

상기 휘도값을 보정하는 단계(S330)에서는 상기 결정된 감소 비율을 이용하여 상기 출력 이미지 데이터의 제2 주요 컬러의 휘도값을 보정한다. 상기 감소 비율 결정 단계(S320)에서 결정된 감소 비율을 이용하여 상기 제2 주요 컬러의 휘도값을 상기 결정된 감소 비율만큼 감소한다.

도 5는 도 4의 실시예에 따른 출력 데이터의 분포를 나타내는 그래프이다.

도 5를 참조하면, 상기 휘도값 보정 단계(S330)에 의해 보정된 출력 이미지 데이터의 분포가 도시되어 있다. 상기 휘도값 보정 단계(S330)에 의해 보정된 출력 이미지 데이터는 모든 컬러의 휘도값이 상기 결정된 감소 비율만큼 감소된 상태로 보정된다. 보정된 순수한 화이트 지점(CW)은 보정전 순수한 화이트 지점(PW)에서 모든 제2 주요 컬러의 휘도가 감소하고, 보전된 화이트 옐로우 지점(CWY)은 보정전 화이트-옐로우 지점(PWY)에서 일정 비율로 모든 제2 주요 컬러의 휘도를 감소한 값으로 보정된다.

상기 보정된 순수한 화이트 지점(CW)을 다시 살펴보면, 상기 지점에서의 각 주요 컬러는 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 화이트(W)가 (1280, 1280, 1280, 1280)의 값을 가진다. 이것은 상기 보정 전 순수한 화이트 지점(PW)에서 최대 휘도를 약 1.6으로 나눈 값이며, 이것은 최대 휘도값의 62.5%에 해당하는 값이다. 따라서, 상기 보정 후 순수한 화이트 지점(CW)에서는 보정전 순수한 화이트 지점(PW)의 휘도값이 약 62.5% 감소된 휘도로 화이트 색상을 표현한다. 또한, 이러한 휘도의 감소 비율은 순수한 화이트 지점에서 화이트-옐로우 지점까지 동일하게 적용된다. 상기 보정 후 화이트-옐로우 지점(CWY)는 보정전 화이트-옐로우 지점(PWY)에서 모든 제2 주요 컬러들의 값을 1.6으로 나눈 값, 즉 62.5%에 해당하는 값으로 감소된다. 따라서, 순수한 화이트 지점에서 화이트-옐로우 지점까지는 모든 제2 주요 컬러들의 휘도는 약 62.5%로 감소하게 된다. 이 경우에 모든 색상에 대하여 일정한 비율로 감소되었으므로, 표현되는 색은 동일하고, 색의 휘도만 감소된 채 표현된다. 상기의 일정한 감소 비율은 예를 들어 70%이상으로 조정될 수 있다. 이러한 감소 비율을 너무 감소시키는 경우 전체적으로 휘도가 떨어지게 되므로, 일정한 비율을 유지하도록 보정한다.

상기 보정전 순수한 옐로우 지점(PY)은 언급한 바와 같이 부정 데이터 분포 구간 내에 위치하므로, 색상으로 해당되는 색을 해당되는 휘도로 표현할 수 없다. 따라서, 보정전 순수한 옐로우 지점을 표현할 수 있는 구간으로 끌어내려야 한다. 상기 보정 후 순수한 옐로우 지점(CY)은 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 화이트(W)가 (2048, 2048, 0, 0)의 값을 가진다. 상기 보정 후 순수한 옐로우 지점(CY)의 값은 동일 표시 장치에서 표현할 수 있는 옐로우 컬러의 최대 휘도 지점이다. 따라서, 하나의 이미지에 순수한 화이트 및 순수한 옐로우 컬러가 있는 경우에는 전체적인 휘도만 감소할 뿐 표현되는 색은 최초 입력 이미지 데이터와 동일한 색상이 출력되게 된다.

상기 보정 후 순수한 옐로우 지점(CY)과 상기 보정 후 화이트-옐로우 지점(CWY)에서는 위치에 따라 감소비율을 다르게 할 수 있다. 왜냐하면, 상기 보정 후 화이트-옐로우 지점(CWY)은 전체적인 제2 주요 컬러들의 값을 약 62.5%로 감소한 값들이고, 상기 보정 후 순수한 옐로우 지점(CY)은 제2 주요 컬러들의 값을 100%로 동일하게 표현하는 값들이기 때문이다. 상기 두 지점의 연속적인 변화를 위하여 상기 감소비율의 값을 점차적으로 증가시켜 상기 각 지점들이 연속적으로 변화할 수 있도록 보정한다.

본 실시예에서는, 상기 화이트-옐로우 지점에서 상기 순수한 옐로우 지점까지 제1 구간 및 제2 구간으로 나누어 다른 비율을 적용하여 상기 제2 주요 컬러들의 휘도값을 감소하였다. 상기 제1 구간에서는 추후 전개되는 상기 제2 구간에 비하여 더 큰 기울기로 감소 비율을 감소하였으며, 상기 제2 구간에서는 다소 완만하게 감소 비율을 감소하였다. 상기 제1 구간에 감소비율을 유지하는 경우에는 가상 보정 후 순수한 옐로우 지점(CY1)이 부정 데이터 분포 구간 내에 위치하므로, 색을 표현할 수 없기 때문에, 상기 제2 구간에서 감소 비율을 달리하여 이를 보정할 수 있다. 또한, 상기 제1 구간 및 제2 구간의 감소비율이 감소 기울기를 다르게 하는 것은 순수한 옐로우 색에 가까울수록 사용자가 구분할 수 있는 색의 농도가 실질적으로 큰 차이가 없기 때문에, 이러한 부분에 대한 감소 비율은 작게 유지하고, 일반 화이트- 옐로우 컬러에 가까운 부분은 사용자가 보다 쉽게 구분할 수 있기 때문에, 사용자에게 색의 차이점을 더 잘 전달하도록 감소 기울기를 크게 할 수 있다. 이러한 제1 구간 및 제2 구간의 감소 기울기의 변화는 상황에 따라 다르게 적용할 수 있다.

도 6a 및 도 6b는 일반 화면과 도 4의 실시예에 따른 포화 컬러 보정 방법에 의해 보정된 화면을 나타내는 평면도이다.

도 6a를 참조하면, 화이트 색상의 바탕 이미지(110)를 갖고, 중앙에 옐로우 색상의 이미지(120)가 표현된 표시장치가 나타나 있다. 상기 표시 장치에 적용되는 백라이트(150)는 동일한 휘도를 공급한다.

상기 화이트 색상의 바탕 이미지(110)는 제2 주요 컬러를 포함하는 출력 이미지 데이터로 변환된 값이 출력되며, 이의 데이터 값은 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 화이트(W)에 대하여 각각 (255, 255, 255, 255)의 값을 가진다. 여기서 각 색상의 휘도는 0에서 255까지의 값이 표현되며, 각 255의 값들은 최대 휘도를 표현하고 있음을 알 수 있다.

또한 옐로우 색상의 이미지(120)은 제2 주요 컬러를 포함하는 출력 이미지 데이터로 변환된 값이 출력되며, 이의 데이터 값은 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 화이트(W)에 대하여 각각 (255, 255, 0, 0)의 값을 가진다. 이미 언급한 바와 같이 화이트 색상의 이미지(110)은 적색(R), 녹색(G), 청색(B)으로 생성되는 화이트에 더하여 화이트(W)에 의해 생성되는 화이트가 더하여 지므로, 일반적인 적색(R), 녹색(G), 청색(B)으로 생성되는 화이트에 비하여 두 배의 밝은 화이트를 표시하게 된다. 하지만 상기 옐로우 색상의 이미지(120)는 적색(R), 녹색(G)에 의해서만 옐로우를 생성하므로, 일반적인 휘도로 옐로우 색상을 표현하나 이것은 상기 화이트 이미지(110)에 비하여 절반의 휘도밖에 되지 않는다. 따라서, 상대적으로 상기 옐로우 이미지(120)가 매우 어둡게 인식된다.

도 6b를 참조하면, 보정된 화이트 색상의 바탕 이미지(115)를 갖고, 중앙에 옐로우 색상의 이미지(125)가 표현된 표시장치가 나타나 있다. 상기 표시 장치에 적용되는 백라이트(150)는 동일한 휘도를 공급한다.

도 6a에 도시된 화면과 비교하면, 상기 화이트 색상의 바탕 이미지(115)가 보정되었다. 상기 화이트 색상의 이미지(115)는 기존의 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 화이트(W)에 대하여 각각 (255, 255, 255, 255)의 값을 가졌던 것이 비하여 각각 약 78% 로 감소된 값인 (200, 200, 200, 200)의 값을 가진다. 이 경우 상기 화이트 색상은 동일한 색상이나 휘도가 약간 감소된 형태로 표현 된다. 상기 보정된 화이트 색상의 이미지(115)는 휘도가 감소되었기 때문에, 상대적으로 옐로우 색상의 이미지(125)는 더 밝게 느껴진다. 따라서, 출력 이미지 데이터로 변환되는 과정에서 사용자가 느끼는 화면의 왜곡을 보정할 수 있게 된다.

도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 구동 방법의 흐름도이다.

도 7을 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 다른 이미지 구동 방법(S1500)은 기본 이미지 데이터를 입력 받는 단계(S100), 출력 이미지 데이터로 변환 하는 단계(S200), 포화 컬러를 보정하는 단계(S300) 및 보정을 지연하는 단계(S400)를 포함한다. 상기 기본 이미지 데이터를 입력 받는 단계(S100), 상기 출력 이미지 데이터로 변환 하는 단계(S200), 상기 포화 컬러를 보정하는 단계(S300)는 상기 도 1의 실시예와 실질적으로 동일하므로, 중복되는 설명은 생략한다.

상기 보정을 지연하는 단계(S400)에서는 상기 포화 컬러를 보정하는 단계(S300)의 적용을 지연한다. 상기 보정 단계(S300)의 적용을 지연하는 별도의 과정을 거치는 이유는 제2 주요 컬러들 중 하나가 포화되는 경우 이를 즉시 보정한다면, 기존의 화면에서 상기 컬러들 중 하나가 포화되는 순간 배경 이미지 또는 다른 부분의 휘도가 순간적으로 급속히 감소하는 결과가 나타난다. 이러한 경우, 사용자에게 현재의 화면이 보정되는 과정이 시인되게 되며, 화면상에 왜곡이 발생하게 된다. 따라서, 상기 포화 컬러를 보정하는 단계(S300)는 바로 적용되지 않고, 상기 보정을 지연하는 단계(S400)를 거쳐 보정된다. 따라서 사용자들은 포화 컬러가 보정되는 것을 시인하지 못하게 된다.

도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 구동 방법의 흐름도이다.

도 8을 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 다른 이미지 구동 방법(S1600)은 기본 이미지 데이터를 입력 받는 단계(S100), 출력 이미지 데이터로 변환 하는 단계(S200), 포화 컬러를 보정하는 단계(S300) 및 백라이트의 휘도를 보정하는 단계(S500)를 포함한다. 상기 기본 이미지 데이터를 입력 받는 단계(S100), 상기 출력 이미지 데이터로 변환 하는 단계(S200), 상기 포화 컬러를 보정하는 단계(S300)는 상기 도 1의 실시예와 실질적으로 동일하므로, 중복되는 설명은 생략한다.

상기 백라이트의 휘도를 보정하는 단계(S500)는 상기 기본 이미지 데이터와 상기 출력 이미지 데이터를 비교하여 상기 출력 이미지 데이터를 출력하는 데에 사용되는 백라이트의 휘도를 보정한다. 이 경우에는 공급되는 백라이트의 광을 이용하여 화면에 이미지를 표현하는 액정표시장치, 전기습윤표시장치 등이 사용된다.

서로 다른 주요 컬러들을 포함하는 기본 이미지 데이터와 출력 이미지 데이터는 서로 다른 픽셀의 분포를 가진다. 예를 들어, 적색(R), 녹색(G), 청색(B)으로 구성된 제1 주요 컬러들을 포함하는 기본 이미지 데이터와 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 청록색(C), 노란색(Y)으로 구성된 제2 주요 컬러들을 포함하는 출력 이미지 데이터는 다른 픽셀의 분포를 가질 수 있다. 이러한 경우 일정한 색만을 표현하게 되면 분포되는 픽셀의 개수가 달라지게 되므로, 해당하는 영역의 휘도가 변하게 된다. 따라서 이에 따라 변화되는 해당 컬러의 휘도를 보정하기 위하여 공급되는 백라이트의 휘도를 보정할 필요가 있다.

도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 구동 방법 중 백라이트 휘도 보정을 나타내는 흐름도이다

도 9를 참조하면, 본 실시예에 따른 백라이트의 휘도 보정 단계(S500)는 특정 컬러 분포 계산 단계(S510), 보정 방법 결정 단계(S530)를 포함한다. 상기 백라이트의 휘도 보정 단계(S500)는 또한 일반 휘도 보정 단계(S550) 및 특정 휘도 보정 단계(S560)를 더 포함할 수 있다.

상기 특정 컬러 분포 계산 단계(S510)는 상기 출력 이미지 데이터의 제2 주요 컬러 중 특정 컬러의 분포를 계산한다. 일반적으로 휘도 변화에 민감한 특정 컬러를 파악하여 상기 출력 이미지 데이터에 이러한 상기 특정 컬러의 분포가 높은 경우와 그렇지 않은 경우를 계산하기 위하여 상기 특정 컬러의 분포를 계산한다. 상기 특정 컬러는 예를 들어 옐로우 컬러일 수 있다.

또한 상기 보정 방법 결정 단계(S530)는 상기 특정 컬러의 분포가 분포 기준 비율보다 높은 것을 판단하여 상기 일반 휘도 보정 단계와 상기 특정 휘도 보정 단계 중 하나의 방법을 선택한다.

도 10은 도 9의 실시예에 따른 이미지 구동 방법에 사용되는 백라이트의 평면도이다.

도 10을 참조하면, 백라이트(150)는 평면상에서 복수개의 구동영역들(155)을 포함한다. 상기 백라이트(150)는 복수개의 구동영역들(155)로 분할하여 구동하기 때문에, 이미지가 표현되는 영역에 따라 다른 밝기의 광을 공급할 수 있다. 따라서, 상기 백라이트의 휘도 보정 시에는 각각의 제한된 표시영역별로 휘도의 보정치를 다르게 하여 백라이트의 휘도를 보정할 수 있다.

상기 백라이트의 휘도 보정(S500)은 이미지 자체를 복수개의 영역들로 분할하고, 해당되는 영역에 기존 이미지 데이터의 픽셀의 개수와 출력 이미지 데이터의 픽셀의 개수를 고려하여 영역별로 광원들의 밝기를 다르게 하여 이루어 진다.

도 11a 및 도 11b는 도 10의 실시예에 따른 이미지 구동방법 중 백라이트 휘도 보정을 설명하기 위한 표시 화소의 평면도들이다.

도 11a 및 도 11b를 참조하면, 상기 일반 휘도 보정 단계(S550)에서 진행되는 보정 방법이 진행되는 원리를 이해할 수 있다. 상기 일반 휘도 보정 단계(S550)는 상기 백라이트의 영역별로, 상기 기본 이미지 데이터의 제1 주요 컬러들에 의해 구현되는 데이터 휘도와 상기 출력 이미지 데이터의 제2 주요 컬러들에 의해 구현되는 데이터 휘도를 비교하여 영역별로 광원들의 밝기를 다르게 구동하여 휘도를 보정한다.

도 11a를 참조하면, 일반적인 적색(R), 녹색(G), 청색(B)의 세 가지 주요 컬러를 포함하는 이미지 데이터에서는 각각 적색(R), 녹색(G), 청색(B)의 픽셀 데이터가 동일한 개수로 포함된다. 따라서, 적색(R) 컬러의 한 열, 녹색(G) 컬러의 한 열 및 청색(B) 컬러의 한 열이 픽셀 상에 배치된다. 이 경우 녹색을 표현하기 위해서는 도 11a에 도시된 바와 같이, 제한된 영역 내에 총 16개의 녹색(G) 픽셀이 구동 된다.

한편, 도 11b를 참조하면, 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 청록색(C), 노란색(Y)의 다섯 가지 주요 컬러를 포함하는 이미지 데이터에서는 제한된 영역에 각각 다른 개수의 주요 컬러들이 포함된다. 예를 들어, 적색(R) 컬러 한 열, 녹색(G) 및 노란색(Y) 혼합 한 열, 청색(B) 한 열, 청록색(C) 및 적색(R) 혼합 한 열, 녹색(G) 및 노란색(Y) 혼합 한 열 및 청색(B) 한열로 구성될 수 있다. 이러한 구성은 각 주요 컬러의 종류의 기여도에 따라 다르게 구성될 수 있다. 이렇게 다른 주요 컬러를 포함하는 경우 각 픽셀의 배치가 달라지게 되고, 따라서 해당하는 픽셀의 개수가 달라진다. 도 11b에서는 녹색(G)에 해당하는 픽셀의 개수가 도 11a에 도시된 개수의 절반이 된다. 이러한 경우 같은 색을 표현하더라도 사용자가 느끼는 색의 휘도는 절반이 된다. 같은 종류의 색을 표현하더라도 사용자가 느끼는 색감은 다르다.

따라서, 이러한 경우에 감소되는 휘도를 보정하기 위하여 백라이트의 휘도를 제어한다. 상기 도 11a 및 도 11b의 실시예의 경우에는 녹색(G)의 픽셀의 개수가 절반으로 감소하기 때문에, 해당되는 영역의 백라이트를 두 배의 휘도로 증가하여 준다.

따라서, 일반 휘도 보정 단계(S550)에서는 상기 기본 이미지 데이터의 제1 주요 컬러들에 의해 구현되는 데이터 휘도 및 상기 출력 이미지 데이터의 제2 주요 컬러들에 의해 구현되는 데이터 휘도는 상기 제1 주요 컬러들 및 제2 주요 컬러들 각각의 픽셀 휘도값과 픽셀의 개수를 이용하여 보정값을 계산한다.

또한, 상기 기본 이미지 데이터의 제1 주요컬러들에 의한 기본 투과도와 상기 출력 이미지 데이터의 제2 주요 컬러들에 의한 출력 투과도를 비교하여 상기 백라이트의 휘도를 보정하는 투과도에 의한 보정 단계를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 일반적인 RGB 컬러의 경우보다 RGBCY의 컬러를 이용하는 경우 RGB에 대비하여 투과율이 15%정도 더 높은 분포를 보인다. 따라서, 이러한 부분을 감안하여 백라이트의 휘도 보정에 추가적으로 적용할 수 있다.

도 12a 및 12b는 도 10의 실시예에 따른 이미지 구동방법 중 백라이트 휘도 보정을 설명하기 위한 표시 화소의 평면도들이다.

도 12a를 참조하면, 화면에서 표시되는 특정 컬러, 즉 옐로우 컬러의 비중이 높은 경우임을 알 수 있다. 옐로우 컬러는 보통 RGB 픽셀 구조에서 적색(R)과 녹색(G)을 혼합하여 생성한다. 본 실시예의 경우에서는 청색(B)을 제외하고 모든 적색(R)과 녹색(G)의 픽셀이 구동된다. 따라서 화면에는 옐로우 컬러만이 표현 된다. 이러한 입력 이미지 데이터에서 다른 주요 컬러들을 포함하는 출력 이미지 데이터로 변환하는 경우에는 다른 픽셀 분포를 가질 수 있다.

도 12b를 참조하면, 옐로우 컬러를 표현하기 위해서 RGBCY 픽셀을 포함하는 픽셀구조에서는 적색(R), 옐로우(Y), 청색(B)이 구동되고 녹색(G) 및 청록색(C)가 구동되지 않는다. 따라서, 도 11a의 경우와는 다른 개수와 분포의 픽셀이 구동되게 된다. 이러한 경우에는 옐로우로 대표 되는 특정 컬러의 비중이 높은 보정이기 때문에, 앞서 실시한 보정과는 다른 방식의 백라이트 휘도 보정을 실시한다.

상기 특정 휘도 보정 단계(S560)에서는 상기 기본 이미지 데이터의 제1 주요 컬러들에 의해 구현되는 화이트 컬러의 휘도와 상기 출력 이미지 데이터의 특정 컬러에 의해 구현되는 데이터 휘도를 기준으로 상기 백라이트의 휘도를 보정한다. 상기 특정 컬러는 옐로우 컬러일 수 있다.

상기 옐로우 컬러는 특히 휘도가 감소되는 경우 주변의 색에 비하여 더욱 어두워 보이는 현상이 시인 된다. 이러한 현상을 동시 대비(simultaneous contrast)라고 한다. 따라서 다른 컬러보다는 옐로우 컬러의 경우에는 특히 개별적인 보정을 실시할 필요가 있다.

도 13은 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 구동 장치를 나타내는 블록도이다.

도 13을 참조하면, 본 실시예에 따른 이미지 구동 장치는 컬러 매핑부(200)및 포화 컬러 보정부(300)를 포함한다. 상기 컬러 매핑부(200)는 기본 이미지 데이터(10)를 입력 받아 출력 이미지 데이터를 일차적으로 생성한다. 상기 기본 이미지 데이터는 복수개의 제1 주요 컬러로 구성되고, 상기 출력 이미지 데이터는 복수개의 제2 주요 컬러로 구성된다. 상기 출력 이미지 데이터가 포함하는 제2 주요 컬러는 상기 제1 주요 컬러와 다르다. 따라서 상기 제2 주요 컬러에 의해 표현되는 이미지들이 다른 휘도를 발생할 수 있기 때문에, 이러한 휘도에 대한 보정이 필요하다. 따라서, 상기 포화 컬러 보정부(300)는 이러한 일차적으로 생성된 출력 이미지 데이터를 보정하며, 구체적으로는 상기 기본 이미지 정보의 제1주요 컬러 중 포화된 컬러가 있는 경우에는 상기 출력 이미지 데이터의 제2 주요 컬러의 휘도값을 감소하는 보정을 실시한다. 따라서 최종적인 출력 이미지 데이터(300)가 생성된다.

도 14는 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 구동 장치를 나타내는 블록도이다.

도 14를 참조하면, 본 실시예에 따른 이미지 구동 장치는 컬러 매핑부(200) 및 포화 컬러 보정부(300)를 포함하고, 상기 포화 컬러 보정부(300)는 포화 컬러 조사부(310), 감소 비율 결정부(320) 및 컬러 보정부(330)를 포함한다. 또한, 상기 포화 컬러 보정부(300)는 지연부(400)를 더 포함할 수 있다. 상기 포화 컬러 조사부(310)는 상기 출력 이미지 데이터에서 각각의 제2주요 컬러들의 포화 상태를 분석한다. 특히 상기 제2 주요 컬러들 중 옐로우 컬러의 포화 상태를 분석할 수 있다.

상기 감소 비율 결정부(32)는 상기 포화 컬러의 휘도값의 감소 비율을 결정한다. 상기 감소 비율은 각 색상의 구간에 따라서 각각 다른 값들을 가질 수 있다. 따라서 상기 감소 비율 결정부(32)는 해당되는 컬러들의 색상과 휘도가 구체적으로 어떤 분포에 속하는 지를 판단하고 상기 감소 비율을 결정 한다. 상기 컬러 보정부(330)는 상기 결정된 감소 비율을 이용하여 상기 출력 이미지 데이터의 제2 주요 컬러의 휘도값을 보정한다.

상기 지연부(400)는 상기 컬러 보정부(330)가 해당 되는 감소 비율만큼 보정을 실시함에 있어서, 사용자들이 보정을 직접 시인하지 않도록 일정 기간 지연하여 사용자들이 실질적인 보정이 이루어짐을 느끼지 못하고 자연스러운 이미지를 인지할 수 있도록 돕는다.

도 15는 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 구동 장치를 나타내는 블록도이다.

도 15를 참조하면, 본 실시예에 따른 이미지 구동 장치는 컬러 매핑부(200), 포화 컬러 보정부(300) 및 백라이트 휘도 보정부(500)를 포함한다. 상기 컬러 매핑부(200) 및 포화 컬러 보정부(300)는 도 13의 실시예와 실질적으로 동일하므로 중복되는 설명은 생략한다. 상기 백라이트 휘도 보정부(500)는 상기 기본 이미지 데이터와 상기 출력 이미지 데이터를 비교하여 백라이트의 휘도를 보정한다.

상기 이미지 구동 장치가 액정 표시 장치 또는 전기 습윤 표시 장치와 같이 외부의 광을 이용하는 경우에는 외부의 광을 다시 보정하여 사용자들이 느끼기에 보다 자연스러운 이미지로 보정할 수 있다. 상기 백라이트 휘도 보정부(500)는 상기 백라이트의 구간을 복수개의 분할 영역으로 나누어 각각 독립적으로 구동할 수 있다.

도 16은 본 발명의 다른 실시예에 따른 이미지 구동 장치의 백라이트 휘도 보정부를 나타내는 블록도이다.

도 16을 참조하면, 본 실시예에 따른 백라이트 휘도 보정부(500)는 특정 컬러 분포 계산부(510) 및 보정 방법 결정부(530)를 포함한다. 또한 상기 백라이트 휘도 보정부(500)는 일반 휘도 보정부(550) 및 특정 휘도 보정부(560)를 더 포함할 수 있다.

상기 특정 컬러 분포 계산부(510)는 상기 출력 이미지 데이터의 제2 주요 컬러 중 특정 컬러의 분포를 계산한다. 특히, 동시 대비(simultaneous contrast)에 민감한 옐로우 컬러의 분포가 많은지를 계산할 수 있다. 상기 보정 방법 결정부(530)는 상기 특정 컬러의 분포가 분포 기준 비율보다 높은 것을 판단하여 상기 일반 휘도 보정 단계와 상기 특정 휘도 보정 단계 중 하나의 방법을 선택한다. 상기 특정 컬러는 옐로우 컬러일 수 있으며, 상기 옐로우 컬러의 분포가 많지 않은 경우에는 일반 휘도 보정부(550)에서 보정을 실시하고, 상기 옐로우 컬러의 분포가 많은 경우에는 특정 휘도 보정부(560)에서 보정을 실시한다.

이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따르면, 특정 컬러의 포화도가 높은 색상의 경우에는 해당되는 주요 컬러들의 휘도값을 일정한 비율로 감소시킴으로 인하여 상대적으로 휘도값이 떨어져 더 어둡게 시인되는 것을 방지할 수 있게 된다.

이상에서는 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

S100 : 기본 이미지 데이터 입력 단계
S200 : 출력 이미지 데이터 변환 단계
S300 : 포화 컬러 보정 단계
S400 : 보정 지연 단계
S500 : 백라이트 휘도 보정 단계

Claims

복수개의 컬러들을 포함하는 제1 주요 컬러 그룹으로 구성되는 기본 이미지 데이터를 입력 받는 단계;
상기 기본 이미지 데이터를 복수개의 컬러들을 포함하는 제2 주요 컬러 그룹으로 구성되는 출력 이미지 데이터로 변환하는 단계; 및
상기 기본 이미지 데이터의 상기 제1 주요 컬러 그룹 중 포화된 컬러가 있는 경우에는 상기 출력 이미지 데이터의 상기 제2 주요 컬러 그룹의 상기 컬러들 중 적어도 하나의 휘도값을 감소하는 보정을 실시하는 포화 컬러 보정 단계를 포함하고,
상기 제2 주요 컬러 그룹은 상기 제1 주요 컬러 그룹의 상기 컬러들과 다른 컬러를 적어도 하나 포함하며,
상기 이미지는 백라이트에서 공급되는 광을 이용하여 표시되고,
상기 기본 이미지 데이터와 상기 출력 이미지 데이터를 비교하여 상기 백라이트의 휘도를 보정하는 백라이트 휘도 보정 단계를 더 포함하며,
상기 백라이트 휘도를 보정 단계는,
전체적인 컬러를 고려하여 백라이트의 휘도를 보정하는 일반 휘도 보정 단계; 및
특정 컬러를 고려하여 백라이트의 휘도를 보정하는 특정 휘도 보정 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 구동 방법.
제1항에 있어서,
상기 기본 이미지 데이터가 구성하는 상기 제1 주요 컬러 그룹은 RGB 컬러를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 구동 방법.
제1항에 있어서,
상기 출력 이미지 데이터가 구성하는 상기 제2 주요 컬러 그룹은 화이트를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 구동 방법.
제1항에 있어서,
상기 포화 컬러 보정 단계는,
상기 출력 이미지 데이터에서 각각의 상기 제2 주요 컬러 그룹의 상기 컬러들의 포화 상태를 분석하는 포화 컬러 조사 단계;
상기 포화 컬러의 휘도값의 감소 비율을 결정하는 감소 비율 결정 단계; 및
상기 결정된 감소 비율을 이용하여 상기 출력 이미지 데이터의 상기 제2 주요 컬러 그룹의 상기 컬러의 휘도값을 보정하는 보정 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 구동 방법.
제4항에 있어서
상기 포화 컬러 보정 단계는
상기 보정 단계를 지연하는 지연 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 구동 방법.
제5항에 있어서,
상기 포화 컬러 보정 단계에서 상기 출력 이미지 데이터의 상기 제2 주요 컬러 그룹에서 상기 포화된 컬러는 옐로우 컬러인 것을 특징으로 하는 이미지 구동 방법.
제6항에 있어서,
상기 포화 컬러 보정 단계에서 상기 출력 이미지 데이터의 포화된 옐로우의 휘도값은 포화된 화이트의 휘도값의 70% 이상인 것을 특징으로 하는 이미지 구동 방법.
제4항에 있어서,
상기 휘도값을 감소하는 보정을 실시하는 것은,
상기 출력 이미지 데이터의 상기 제2 주요 컬러 그룹의 상기 컬러들의 모든 휘도값을 지정된 비율로 감소하는 것을 특징으로 하는 이미지 구동 방법.
제4항에 있어서,
상기 출력 이미지 데이터의 상기 제2 주요 컬러 그룹의 상기 컬러들의 휘도를 고정 구간에서는 고정된 비율로, 변동 구간에서는 변동되는 비율로 감소하는 것을 특징으로 하는 이미지 구동 방법.
삭제
제1항에 있어서,
상기 백라이트는 영역별로 다른 밝기로 구동되는 복수개의 광원들을 포함하고 있으며,
상기 백라이트의 휘도 보정은 영역별로 이루어지는 것을 특징으로 하는 이미지 구동 방법.
삭제
제1항에 있어서,
상기 백라이트의 휘도를 보정하는 단계는,
상기 출력 이미지 데이터의 상기 제2 주요 컬러 그룹 중 특정 컬러의 분포를 계산하는 특정 컬러 분포 계산 단계; 및
상기 특정 컬러의 분포가 분포 기준 비율보다 높은 것을 판단하여 상기 일반 휘도 보정 단계와 상기 특정 휘도 보정 단계 중 하나의 방법을 선택하는 보정 방법 결정 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 구동 방법.
제11항에 있어서,
상기 일반 휘도 보정 단계는,
상기 백라이트의 영역별로, 상기 기본 이미지 데이터의 상기 제1 주요 컬러 그룹의 상기 컬러들에 의해 구현되는 데이터 휘도와 상기 출력 이미지 데이터의 상기 제2 주요 컬러 그룹의 상기 컬러들에 의해 구현되는 데이터 휘도를 비교하여 영역별로 광원들의 밝기를 다르게 구동하여 휘도를 보정하는 것을 특징으로 하는 이미지 구동 방법.
제14항에 있어서,
상기 기본 이미지 데이터의 상기 제1 주요 컬러 그룹의 상기 컬러들에 의해 구현되는 데이터 휘도 및 상기 출력 이미지 데이터의 상기 제2 주요 컬러 그룹의 상기 컬러들에 의해 구현되는 데이터 휘도는 상기 제1 주요 컬러 그룹의 상기 컬러들 및 상기 제2 주요 컬러 그룹의 상기 컬러들 각각의 픽셀 휘도값과 픽셀의 개수를 이용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 이미지 구동 방법.
제 15항에 있어서,
상기 일반 휘도 보정 단계는,
상기 기본 이미지 데이터의 상기 제1 주요 컬러 그룹의 상기 컬러들에 의한 기본 투과도와 상기 출력 이미지 데이터의 상기 제2 주요 컬러 그룹의 상기 컬러들에 의한 출력 투과도를 비교하여 상기 백라이트의 휘도를 보정하는 투과도에 의한 보정 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 구동 방법.
제1항에 있어서,
상기 특정 휘도 보정 단계는,
상기 기본 이미지 데이터의 상기 제1 주요 컬러 그룹의 상기 컬러들에 의해 구현되는 화이트 컬러의 휘도와 상기 출력 이미지 데이터의 특정 컬러에 의해 구현되는 데이터 휘도를 기준으로 상기 백라이트의 휘도를 보정하는 것을 특징으로 하는 이미지 구동 방법.
제17항에 있어서,
상기 특정 컬러는 옐로우 컬러인 것을 특징으로 하는 이미지 구동 방법.
복수개의 컬러들을 포함하는 제1 주요 컬러 그룹으로 구성되는 기본 이미지 데이터를 입력 받아 복수개의 컬러들을 포함하는 제2 주요 컬러 그룹으로 구성되는 출력 이미지 데이터로 변환하는 컬러 매핑부; 및
상기 기본 이미지 데이터의 상기 제1 주요 컬러 그룹 중 포화된 컬러가 있는 경우에는 상기 출력 이미지 데이터의 상기 제2 주요 컬러 그룹의 상기 컬러들 중 적어도 하나의 휘도값을 감소하는 보정을 실시하는 포화 컬러 보정부를 포함하고,
상기 제2 주요 컬러 그룹은 상기 제1 주요 컬러 그룹의 상기 컬러들과 다른 컬러를 적어도 하나 포함하며,
상기 기본 이미지 데이터와 상기 출력 이미지 데이터를 비교하여 백라이트의 휘도를 보정하는 백라이트 휘도 보정부를 더 포함하고,
상기 백라이트 휘도 보정부는
전체적인 컬러를 고려하여 백라이트의 휘도를 보정하는 일반 휘도 보정부; 및
특정 컬러를 고려하여 백라이트의 휘도를 보정하는 특정 휘도 보정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 구동 장치.
제19항에 있어서,
상기 포화 컬러 보정부는,
상기 출력 이미지 데이터에서 각각의 상기 제2 주요 컬러 그룹의 상기 컬러들의 포화 상태를 분석하는 포화 컬러 조사부;
상기 포화 컬러의 휘도값의 감소 비율을 결정하는 감소 비율 결정부; 및
상기 결정된 감소 비율을 이용하여 상기 출력 이미지 데이터의 상기 제2 주요 컬러 그룹의 상기 컬러의 휘도값을 보정하는 컬러 보정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 구동 장치.
제20항에 있어서,
상기 포화 컬러 보정부는,
상기 컬러 보정부의 보정을 지연하는 지연부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 구동 장치.
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제19항에 있어서,
상기 백라이트 휘도 보정부는,
상기 출력 이미지 데이터의 상기 제2 주요 컬러 그룹의 상기 컬러들 중 특정 컬러의 분포를 계산하는 특정 컬러 분포 계산부; 및
상기 특정 컬러의 분포가 분포 기준 비율보다 높은 것을 판단하여 상기 일반 휘도 보정 단계와 상기 특정 휘도 보정 단계 중 하나의 방법을 선택하는 보정 방법 결정부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 구동 장치.