KR101972743B1 - 셉티드 조명장치 기반 범죄행동인식을 이용한 상황 알림 서비스 제공 방법 - Google Patents

셉티드 조명장치 기반 범죄행동인식을 이용한 상황 알림 서비스 제공 방법 Download PDF

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Abstract

셉티드 조명장치 기반 범죄행동인식을 이용한 상황 알림 서비스 제공 방법이 제공되며, 가로등에 설치된 CCTV 및 셉티드 조명장치의 식별코드를 수신하여 가로등의 위치 및 식별자에 매핑하여 저장하는 단계, 위치 및 식별자에 기 매핑되어 저장된 디폴트 콘텐츠에 대응하는 빔을 조사하도록 위치 및 식별자에 매핑된 식별코드를 가진 셉티드 조명장치로 제어 신호를 전송하는 단계, 셉티드 조명장치와 동일한 위치 및 식별자에 매핑되어 저장된 CCTV로부터 기 설정된 비정상 이벤트에 대응하는 이상 행동 패턴이 감지되는 경우, 위치를 관할하는 최단거리에 위치하는 상황 수신 단말로 위치 및 이상 행동에 대한 정보를 전송하는 단계, 및 셉티드 조명장치를 이상 행동 패턴과 기 매핑되어 저장된 이상 상황 콘텐츠에 대응하는 빔을 조사하도록 제어 신호를 전송하는 단계를 포함한다.

Description

셉티드 조명장치 기반 범죄행동인식을 이용한 상황 알림 서비스 제공 방법{METHOD FOR PROVIDING INCIDENT ALERT SERVICE USING CRIMINAL BEHAVIOR RECOGNITION WITH BEAM PROJECTOR BASE ON CPTED}
본 발명은 셉티드 조명장치 기반 범죄행동인식을 이용한 상황 알림 서비스 제공 방법에 관한 것으로, 디폴트로 로고를 빔으로 보도에 조사하되, 기 설정된 이상 이벤트가 발생하는 경우 이에 대응하는 콘텐츠를 출력하여 이상 이벤트를 종료시키도록 하는 방법을 제공한다.
최근, 뉴스에 나오는 살인사건, 범죄 사건 등의 안전사고를 계기로 잠재적 위험에 대한 안전 대책 요구가 증가하고 있다. 범죄 분야에서도 마찬가지로 사후대책(검거위주)에서 지구대 조직 강화, 환경설계에 의한 범죄예방(CPTED: Crime Prevention Through Environmental Design, 이하 셉티드라 함), 범죄 취약지 경찰력 집중 배치, 공공분야의 방범용 CCTV 설치 등과 같은 예방위주로 정책의 우선순위가 전환되고 있다.
이때, 셉티드를 조명의 방식으로 이용하는 방법은 센싱 정보 및 영상 정보를 이용하는 방법으로 이루어지고 있다. 이와 관련하여, 선행기술인 한국등록특허 제10-1232248호(2013년02월12일 공고)에는, 로컬 조명장치에 구성된 센서를 통해 수집된 센싱정보를 통해 DVR과 같은 영상장치와 연동하여 원하는 대상에 대한 상세한 영상정보를 획득하는 동시에 대상의 위치에 인접한 조명을 제어하여 보안 기능을 강화할 수 있는 범죄예방설계 기법을 기반으로 한 보안 기능이 부가된 조명제어 시스템을 개시한다.
다만, 조명의 밝기를 제어하는 것만으로는 범죄를 미연에 예방할 수 있는 효과를 거둘 수 없으며, 사후에 범죄자를 구분하기 위하여 CCTV를 판독하는데 사용될 뿐이므로, 다시 범죄를 미연에 방지하기 위해서는 CCTV를 지키는 인력을 두거나, 지속적인 순찰을 돌아야 하는 문제로 돌아오게 된다. 또한, 일몰 후에는 보이지 않는 현수막이나 표지판과 같은 경우에는, 표지판을 다시 만들거나 빛을 조사함으로써 인지시켜야 하므로, 시간 및 비용의 낭비로 이어지게 된다.
본 발명의 일 실시예는, 빛의 밝기를 제어하는 것에서 그치는 것이 아니라, 로고의 형태로 콘텐츠화된 내용을 보도에 조사함과 동시에, 이상 상황이 감지되거나 이상 패턴이 존재하는 경우, 해당 상황을 즉시에 종결시키기 위하여 이에 대응하는 콘텐츠로 변경하여 조사하도록 하고, 점멸 및 점등을 통하여 경각심을 일으켜 범죄나 이상 상황을 미연에 방지하되, 해당 상황이 종료된 경우 다시 디폴트로 설정된 콘텐츠로 돌아옴으로써, 상황에 유동적으로 적응할 수 있는 콘텐츠로 범죄 및 이상 상황을 미연에 방지하고, 표지판을 대체하도록 하여 시간 및 비용이 이중적으로 부과되는 상황을 제로화할 수 있는, 셉티드 조명장치 기반 범죄행동인식을 이용한 상황 알림 서비스 제공 방법을 제공할 수 있다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는, 가로등에 설치된 CCTV 및 셉티드 조명장치의 식별코드를 수신하여 가로등의 위치 및 식별자에 매핑하여 저장하는 단계, 위치 및 식별자에 기 매핑되어 저장된 디폴트 콘텐츠에 대응하는 빔을 조사하도록 위치 및 식별자에 매핑된 식별코드를 가진 셉티드 조명장치로 제어 신호를 전송하는 단계, 셉티드 조명장치와 동일한 위치 및 식별자에 매핑되어 저장된 CCTV로부터 기 설정된 비정상 이벤트에 대응하는 이상 행동 패턴이 감지되는 경우, 위치를 관할하는 최단거리에 위치하는 상황 수신 단말로 위치 및 이상 행동에 대한 정보를 전송하는 단계, 및 셉티드 조명장치를 이상 행동 패턴과 기 매핑되어 저장된 이상 상황 콘텐츠에 대응하는 빔을 조사하도록 제어 신호를 전송하는 단계를 포함한다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 빛의 밝기를 제어하는 것에서 그치는 것이 아니라, 로고의 형태로 콘텐츠화된 내용을 보도에 조사함과 동시에, 이상 상황이 감지되거나 이상 패턴이 존재하는 경우, 해당 상황을 즉시에 종결시키기 위하여 이에 대응하는 콘텐츠로 변경하여 조사하도록 하고, 점멸 및 점등을 통하여 경각심을 일으켜 범죄나 이상 상황을 미연에 방지하되, 해당 상황이 종료된 경우 다시 디폴트로 설정된 콘텐츠로 돌아옴으로써, 상황에 유동적으로 적응할 수 있는 콘텐츠로 범죄 및 이상 상황을 미연에 방지하고, 표지판을 대체하도록 하여 시간 및 비용이 이중적으로 부과되는 상황을 제로화할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 셉티드 조명장치 기반 범죄행동인식을 이용한 상황 알림 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 구성도이다.
도 2는 도 1에 도시된 상황 알림 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 셉티드 조명장치가 설치된 사례를 촬영한 사진에 따른 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 셉티드 조명장치의 빔이 투사되는 사례를 촬영한 사진에 따른 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 셉티드 조명장치가 적용되는 사례를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 셉티드 조명장치의 성능을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 셉티드 조명장치 기반 범죄행동인식을 이용한 상황 알림 서비스 제공 시스템에 포함된 각 구성들 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 셉티드 조명장치 기반 범죄행동인식을 이용한 상황 알림 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "약", "실질적으로" 등은 언급된 의미에 고유한 제조 및 물질 허용오차가 제시될 때 그 수치에서 또는 그 수치에 근접한 의미로 사용되고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 정확하거나 절대적인 수치가 언급된 개시 내용을 비양심적인 침해자가 부당하게 이용하는 것을 방지하기 위해 사용된다. 본 발명의 명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "~(하는) 단계" 또는 "~의 단계"는 "~ 를 위한 단계"를 의미하지 않는다.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1개의 유닛이 2개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2개 이상의 유닛이 1개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.
본 명세서에 있어서 단말, 장치 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말, 장치 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말, 장치 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.
본 명세서에서 있어서, 단말과 매핑(Mapping) 또는 매칭(Matching)으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는, 단말의 식별 정보(Identifying Data)인 단말기의 고유번호나 개인의 식별정보를 매핑 또는 매칭한다는 의미로 해석될 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 셉티드 조명장치 기반 범죄행동인식을 이용한 상황 알림 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 구성도이다. 도 1을 참조하면, 도 1을 참조하면, 셉티드 조명장치 기반 범죄행동인식을 이용한 상황 알림 서비스 제공 시스템(1)은, 셉티드 조명장치(100), 상황 알림 서비스 제공 서버(300), CCTV(400), 상황 수신 단말(500)을 포함할 수 있다. 다만, 이러한 도 1의 셉티드 조명장치 기반 범죄행동인식을 이용한 상황 알림 서비스 제공 시스템(1)은, 본 발명의 일 실시예에 불과하므로, 도 1을 통해 본 발명이 한정 해석되는 것은 아니다.
이때, 도 1의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(network, 200)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 셉티드 조명장치(100)는, 네트워크(200)를 통하여 상황 알림 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 또한, 상황 알림 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크(200)를 통하여 셉티드 조명장치(100), CCTV(400), 상황 수신 단말(500)과 연결될 수 있다. 그리고, CCTV(400)는, 네트워크(200)를 통하여 상황 알림 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있으며, 상황 알림 서비스 제공 서버(300)를 경유하여 상황 수신 단말(500)과 연결될 수 있다. 또한, 상황 수신 단말(500)은, 네트워크(200)를 통하여 상황 알림 서비스 제공 서버(300) 및 CCTV(400)와 연결될 수 있다.
여기서, 네트워크(200)는, 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크(200)의 일 예에는 RF, 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5GPP(5rd Generation Partnership Project) 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
셉티드 조명장치(100)는, 로고나 패턴 또는 글자와 같은 콘텐츠를 빛으로 조사하여 출력되어야 할 대상에 프로젝팅하는 장치일 수 있다. 그리고, 셉티드 조명장치(100)는, 거리를 밝히는 기능으로써의 무방향성 빛을 조사하는 것 뿐만 아니라, 디폴트로 설정된 콘텐츠 또는 이상 상황 이벤트에 따른 콘텐츠를 출력하도록 방향성을 가지고 빛을 조사하는 장치일 수 있다. 또한, 셉티드 조명 장치(100)는, LED, OLED 등을 이용하여 빛을 조사하는 장치일 수 있다. 다만, 상술한 종류에 한정되는 것은 아니다. 또한, 셉티드 조명장치(100)는 이상 상황이 발생하였을 경우, 점등 및 점멸을 반복하며 상황이 종료되었다는 제어 신호를 상황 알림 서비스 제공 서버(300)로부터 수신할 때까지 해당 동작을 반복하는 장치일 수 있다. 그리고, 셉티드 조명장치(100)는, 사람 등이 존재하지 않거나 조도가 기 설정된 값을 초과하는 경우, 조명을 소등하는 장치일 수 있다. 또한, 셉티드 조명장치(100)는, 조도에 따라 조명을 점등하는 장치일 수 있다.
상황 알림 서비스 제공 서버(300)는, 범죄상황 또는 상황을 알려야 하는 상황에 대한 빅데이터를 수집하고, 이를 데이터마이닝 및 학습한 결과를 이용하여 이상 행동 패턴을 추출하고 적용하는 서버일 수 있다. 그리고, 상황 알림 서비스 제공 서버(300)는, CCTV(400) 및 셉티드 조명장치(100)를 구분하도록 위치 및 식별자를 매핑하여 등록 및 저장하는 서버일 수 있다. 또한, 상황 알림 서비스 제공 서버(300)는, CCTV(400)로부터 수신된 영상 프레임 내에 기 저장된 범죄상황 또는 상황을 알려야 하는 상황에 대응하는 이벤트가 발생하는 경우, 셉티드 조명장치(100)에서 조사하는 콘텐츠를 변경하도록 제어하는 서버일 수 있다. 그리고, 상황 알림 서비스 제공 서버(300)는, 셉티드 조명장치(100)에서 해당 상황이 종료될 때까지 해당 콘텐츠를 점등 및 점멸을 반복하도록 하는 서버일 수 있다. 또한, 상황 알림 서비스 제공 서버(300)는, 해당 상황에 대응하여 저장된 기 설정된 상황 수신 단말(500)로 해당 영상 프레임 및 이후 상황을 추적하여 전송하는 서버일 수 있다. 그리고, 상황 알림 서비스 제공 서버(300)는, 상황 수신 단말(500)에서 상황이 종료되었다는 상황이 존재하는 경우, 해당 상황을 빅데이터 로그로 업데이트한 후, 다시 학습 및 데이터마이닝으로 패턴을 추출 및 업데이트하는 서버일 수 있다. 또한, 상황 알림 서비스 제공 서버(300)는, 빅데이터를 이용하여 셉티드 조명장치(100)가 설치되어야 할 장소를 주기적으로 출력하는 서버일 수 있다.
이때, 상황 알림 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크(200)를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다.
CCTV(400)는, 실시간으로 촬영한 영상을 상황 알림 서비스 제공 서버(300)로 전송하는 장치일 수 있다. 그리고, CCTV(400)는, 이상 상황이 존재하는 경우, 상황 알림 서비스 제공 서버(300)로부터 모션 템플릿이나 객체 추적 알고리즘으로 이상 상황이 발생하는 촬영 객체를 추적하여 촬영하는 장치일 수 있다. 또한, CCTV(400)는, 상황 알림 서비스 제공 서버(300)를 경유하여 상황 수신 단말(500)이 엑세스하는 경우, CCTV(400)의 영상을 실시간으로 상황 수신 단말(500)에서 확인하도록 접근을 허가하는 장치일 수 있다.
상황 수신 단말(500)은, 이상 상황이 발생하거나 범죄가 발생한 경우, 상황 알림 서비스 제공 서버(300)로부터 해당 상황에 대한 정보, 위치 등을 수신하고 실시간으로 모니터링하는 단말일 수 있다. 그리고, 상황 수신 단말(500)은, 이상 행동 패턴 또는 이벤트에 따라 각각 다른 주체의 단말일 수 있다. 또한, 상황 수신 단말(500)은, 이상 행동 패턴에 기 저장되어 매핑된 상황 키워드 등을 수신하는 단말일 수 있다. 그리고, 상황 수신 단말(500)은, 현장에서 이상 상황이 종료된 경우, 상황 알림 서비스 제공 서버(300)로 이상 상황 종료를 보고하여 셉티드 조명 장치(100)의 이상 상황 콘텐츠가 출력되지 않도록 하는 단말일 수 있다. 이때, 상황 수신 단말(500)은 경찰관, 소방관, 민원 접수관 등의 단말일 수 있다.
여기서, 상황 수신 단말(500)은, 네트워크(200)를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 셋탑 박스, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 상황 수신 단말(500)은, 네트워크(200)를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 상황 수신 단말(500)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
도 2는 도 1에 도시된 상황 알림 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 셉티드 조명장치가 설치된 사례를 촬영한 사진에 따른 도면이고, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 셉티드 조명장치의 빔이 투사되는 사례를 촬영한 사진에 따른 도면이고, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 셉티드 조명장치가 적용되는 사례를 설명하기 위한 도면이고, 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 셉티드 조명장치의 성능을 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 상황 알림 서비스 제공 서버(300)는, 저장부(310), 전송부(320), 감지부(330), 제어부(340), 경고부(350), 추적부(360), 분석부(370)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 상황 알림 서비스 제공 서버(300) 또는 상황 알림 서비스 제공 서버(300)와 연동되어 동작하는 다른 서버(미도시)가 상황 수신 단말(500)로 셉티드 조명장치 기반 범죄행동인식을 이용한 상황 알림 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 전송하는 경우, 셉티드 조명장치(100), CCTV(400)는, 셉티드 조명장치 기반 범죄행동인식을 이용한 상황 알림 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 설치하거나 열 수 있다. 또한, 웹 브라우저에서 실행되는 스크립트를 이용하여 서비스 프로그램이 상황 수신 단말(500)에서 구동될 수도 있다. 여기서, 웹 브라우저는 웹(WWW: world wide web) 서비스를 이용할 수 있게 하는 프로그램으로 HTML(hyper text mark-up language)로 서술된 하이퍼 텍스트를 받아서 보여주는 프로그램을 의미하며, 예를 들어 넷스케이프(Netscape), 익스플로러(Explorer), 크롬(chrome) 등을 포함한다. 또한, 애플리케이션은 단말 상의 응용 프로그램(application)을 의미하며, 예를 들어, 모바일 단말(스마트폰)에서 실행되는 앱(app)을 포함한다.
이때, 네트워크(200)의 연결은, 셉티드 조명장치(100), 상황 알림 서비스 제공 서버(300), CCTV(400), 상황 수신 단말(500)이 네트워크(200)로 연결되어 있는 단말과 통신을 위해 통신 접점에 통신 객체를 생성하는 것을 의미한다. 상황 알림 서비스 제공 서버(300)는 통신 객체를 통해 서로 데이터를 교환할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 셉티드 조명장치 기반 범죄행동인식을 이용한 상황 알림 서비스 제공 방법은, 셉티드 조명장치로 기 설정된 상황을 알리는 구성을 제공할 뿐만 아니라, 기 설정된 상황을 알려야 하는 이상 상황이나 범죄 상황이 발생하는 경우, 셉티드 조명장치에서 조사하는 콘텐츠를 변경하여 이상 상황이나 범죄 상황이 종료되거나 다른 사람에게 알려질 수 있도록 하는 구성까지 제공함을 그 목적으로 할 수 있다.
저장부(310)는, 가로등에 설치된 CCTV(400) 및 셉티드 조명장치(100)의 식별코드를 수신하여 가로등의 위치 및 식별자에 매핑하여 저장할 수 있다.
전송부(320)는, 위치 및 식별자에 기 매핑되어 저장된 디폴트 콘텐츠에 대응하는 빔을 조사하도록 위치 및 식별자에 매핑된 식별코드를 가진 셉티드 조명장치(100)로 제어 신호를 전송할 수 있다.
감지부(330)는, 셉티드 조명장치(100)와 동일한 위치 및 식별자에 매핑되어 저장된 CCTV(400)로부터 기 설정된 비정상 이벤트에 대응하는 이상 행동 패턴이 감지되는 경우, 위치를 관할하는 최단거리에 위치하는 상황 수신 단말(500)로 위치 및 이상 행동에 대한 정보를 전송할 수 있다. 이때, 감지부(330)는, 이상 행동 패턴을 검출하기 위하여 베이시안 네트워크(Baysian network)를 구성하고, 베이시안 네트워크의 베이즈 규칙(Bayes rule)을 기반으로 노드(node)로 표현되는 각 변수의 확률적 의존 관계를 통하여 관찰 정보에 대한 각 노드의 신뢰도를 모델링할 수 있다.
그리고 나서, 감지부(330)는, 빅데이터를 이용하여 이상 물체나 이상 행동 또는 알려야 하는 상황을 검출하는 이벤트를 설정할 수 있다. 예를 들어, 비정상적으로 폭발물과 같은 물체를 남겨놓는 상황을 설정하거나, 배회의 경우는 영상 내에서 방향성 없이 주변을 돌아다니는 경우 이벤트를 발생하도록 하였으며, 일정 영역에 연속으로 존재하는 경우 배회로 가정할 수 있다. 이때, 배회는 시간적 요소 및 영역적 요소를 모두 포함하여 배회라고 판단할 수 있으며, 영역의 블록화를 통하여 일정 영역에 반복적으로 객체가 존재하면 배회로 가정할 수 있다. 또한, 도주는 영상 내부 및 외부에서 빠른 속도로 이동하는 경우이며 보행 중 빠른 속도로 이동하는 경우도 도주로 간주할 수 있다. 또한, 객체의 평균속도를 검출하여 현재 속도 변화를 이용하여 도주를 검출하였으며 빠른 속도 변화가 있을 경우 경보를 전달할 수 있다.
제어부(340)는, 셉티드 조명장치(100)를 이상 행동 패턴과 기 매핑되어 저장된 이상 상황 콘텐츠에 대응하는 빔을 조사하도록 제어 신호를 전송할 수 있다. 여기서, 이상 행동 패턴은, 범죄에 한정되지 않고, 싸움을 하거나, 쓰레기를 무단투기하거나, 무단주차를 하거나 하는 등의 모든 상황을 포함할 수 있다. 예를 들어, 디폴트로 지정된 콘텐츠는 행사를 홍보하는 홍보 콘텐츠였다고 가정하자. 그리고, A의 지정주차구역이 B 구역인데, C 구역에 주차를 한 경우, C 구역의 지정주차자인 D는 C 구역에 주차를 하지 못할 수 있다. 이러한 경우, 빈번하게 다산 콜센터의 업무가 과중되거나 경찰단속으로 경찰의 업무가 밀리게 되는데, 무단주차에 대하여도 해당 차량을 지정구역에 주차를 할 때까지 해당 구역을 비추는 셉티드 조명장치(100)를 점등시키면서, 지정주차구역이 아니라는 콘텐츠를 출력하는 경우, A는 공권력의 개입이나 공무원의 업무과중없이도 스스로 무단주차를 하지 않을 수 있다. 마찬가지로, 쓰레기를 무단 투기하는 경우나, 반려견의 분비물을 치우지 않은 경우 등에도 적용될 수 있음은 물론이다. 다만, 상술한 사항에 한정되지 않고, 다양한 실시예가 존재할 수 있다. 해당 이상 상황에 대한 콘텐츠는 이상 상황 패턴이 종료되면 다시 디폴트 콘텐츠로 복귀될 수 있다.
경고부(350)는, 제어부(340)에서 셉티드 조명장치(100)를 이상 행동 패턴과 기 매핑되어 저장된 이상 상황 콘텐츠에 대응하는 빔을 조사하도록 제어 신호를 전송하는 이후에, 이상 상황 콘텐츠에 대응하는 빔을 점멸 및 점등시켜 이상 상황 패턴이 종료될 때까지 반복하도록 제어할 수 있다. 예를 들어, 점멸 및 점등이 반복되는 경우, 사람은 순간적으로 불안감을 느끼게 되고, 그 자리를 피하게 되는 효과가 있다. 따라서, A가 노상방뇨를 하려고 하는 경우, 미리 그 자리에 노상방뇨금지라는 콘텐츠가 빔으로 조사되고 있을지라도, A는 개의치 않고 하는 경우가 발생할 수 있다. 이때, 노상방뇨금지라는 콘텐츠가 빔으로 점멸 및 점등되면서 불안감을 조성하는 경우, 당장의 노상방뇨를 방지할 수도 있고, 방지할 수 없을지라도 다음에는 해당 자리에 오지 않게 하거나, 노상방뇨를 못하도록 무의식적으로 각인시킬 수 있으므로, 잘못된 행동을 다시 하지 않도록 미연에 방지하는 효과를 가질 수 있다.
추적부(360)는, 제어부(340)에서 셉티드 조명장치(100)를 이상 행동 패턴과 기 매핑되어 저장된 이상 상황 콘텐츠에 대응하는 빔을 조사하도록 제어 신호를 전송한 후, 이상 행동 패턴이 감지된 촬영 객체의 이동 방향을 추정하기 위하여 모션 템플릿 과정을 시작할 수 있다. 그리고, 추적부(360)는, 촬영 객체가 포함된 영상 프레임에서 촬영 객체를 분할 및 추출할 수 있고, 영상 프레임에서 촬영 객체가 움직이는 경우 새로운 타임 스탬프를 발생 및 표시하는 과정을 반복할 수 있다. 또한, 추적부(360)는, 영상 프레임에서 그래디언트를 이용하여 지역 움직임 정보를 구한 후, 이전에 사용된 영역을 제거하고 동일한 과정을 반복하여 촬영 객체를 추출하고 이동방향을 추정하고, 추정된 이동방향 및 촬영 객체의 정보를 상황 수신 단말(500)로 실시간 전송할 수 있다. 이때, 촬영 객체에 대한 방향변화를 파악하기 위하여 이전 프레임의 방향성과 현재 프레임의 방향성을 비교하여 상대적인 가중치를 부여할 수 있고, 매 프레임마다 추출된 방향정보의 가중치를 각각의 대표방향에 누적하여 최종적으로 방향성에 대한 특징정보를 추출하는 방법을 이용할 수도 있는데, 이에 한정되는 것은 아니고, 객체의 방향을 추정하는 방법이면 어느 것이든 이용될 수 있음은 물론이다.
분석부(370)는, 제어부(340)에서 셉티드 조명장치(100)를 이상 행동 패턴과 기 매핑되어 저장된 이상 상황 콘텐츠에 대응하는 빔을 조사하도록 제어 신호를 전송한 후, 이상 행동 패턴이 발생한 로그로, 기 발생된 범죄 유형, 장소, 시간, 날씨 및 요일을 포함하는 빅데이터를 업데이트할 수 있다. 또한, 분석부(370)는, 업데이트된 빅데이터를 데이터마이닝 및 학습 알고리즘을 통하여 예상 패턴을 추출 및 업데이트할 수 있다. 여기서, 빅데이터를 분석하는 방법은 베이지안 네트워크가 이용될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 이하에서는, 베이지안 네트워크를 이용하여 예상 패턴을 추출하는 방법을 설명한다.
예를 들어, 서울특별시의 범죄발생지역 빅 데이터는 각 구별로 절도, 살인, 강도, 방화, 강간, 폭행, 상해, 공갈, 약취와 유인, 체포와 감금, 폭력행위 등 처벌에 관한 법률 위반, 도박과 복표, 과실치사상, 업무상 과실치사상 등 위 상기 범죄 유형에 따라 빈도수로 분류되어 있다. 이때, 베이지안 네트워크(Bayesian Network)는 방향성 비순환 그래프 (Directed Acyclic Graph, DAG)로 여러 변수들의 조건부 확률을 각 노드와 호를 이용하여 그래픽 기반 모형으로 표현하는 확률적 모델이다. 노드는 확률 변수를 나타내며, 호는 노드 간의 의존성을 나타낸다. 베이지안 네트워크에서의 의존성은, 각 노드 간 원인에서 결과로 이어지는 우연적 관계를 나타내며, 이렇게 표현된 네트워크에서의 각 노드는 베이즈 추론을 기반으로 각 변수의 의존 관계를 통해 조건부 확률표를 갖는다. 베이지안 네트워크는 부분적인 증거만으로도 다른 노드에 대한 추론이 가능하기 때문에 불확실한 지식을 추론하는데 사용 가능하다.
한편, 이러한 방향성 그래프에서 상위 노드들은 하위 노드들이 발생 한 후 일어나게 되는 조건부 사건들로 정의할 수있다. 조건부 확률은 사건 X가 발생했다는 가정 하에 사건 Y가 일어날 확률을 의미하며 이는 사건 X와 Y가 동시에 발생하였는데 X가 먼저 발생한 후, Y가 발생했다는 것을 의미한다. 이때, 사건 X와 Y가 동시에 발생할 결합 확률 함수는 다음 수학식 1과 같이 표현 된다.
Figure 112018063310635-pat00001
이때, 사건 X가 발생한 후 Y가 발생할 조건부 확률을 구하는 것으로 정리하면 베이즈 규칙으로 잘 알려진 수학식 2가 될 수 있다.
Figure 112018063310635-pat00002
여기서, 방향성 그래프로 표현되는 베이지안 네트워크는 원인이 되는 부모노드와 결과노드인 자식 노드들에 대한 조건부 사건들로 정의되며, 모든 노드들에 대한 조건부 확률 관계를 연쇄법칙(Chain Rule)을 이용하고, 이를 일반화한 아래의 결합 확률밀도 함수로 표현할 수 있다. 베이지안 네트워크를 구성하는 각 노드를 독립 변수로 표현하면 n개의 노드를 가진 베이지안 네트워크의 결합 확률 분포는 아래의 수학식 3과 같다.
Figure 112018063310635-pat00003
여기서, n은 전체 노드의 수를 의미하며, i는 부모노드의 상태 수를 의미한다. 범죄 예측을 위한 베이지안 네트워크를 설계하기 위해서는 먼저 미래시간에 각 범죄에 영향을 미치는 것이 무엇인지 고려하여 범죄발생 요인 노드들을 설정해야 한다. 예를 들어, 범죄발생 요인으로는 크게 공간적 특성(옥내 주차장, 풍속업소, 학교용지), 인구적 특성(인구밀도, 고령인구, 외국인), 사회적 특성(경찰력, 재산세) 및 시간, 요일, 기상변화요인 등이 있을 수 있지만, 이에 한정되지는 않는다.
다시 말하면, 범죄발생 요인은 크게 공간적 특성, 인구적 특성, 사회적 특성 및 시간, 요일, 날씨와 같은 기타 요인과 밀접한 관계를 지닌다. 이러한 요인들을 베이지안 네트워크의 원인 노드로 설정하였고, 그에 따른 결합 확률 분포는 상술한 수학식 3으로 표현 할 수 있다.
이에 따라, 베이지안 네트워크를 범죄를 예측하는데 이용하자면, 해당 알고리즘은, 크게 베이지안 네트워크, 범죄발생지수, 범죄패턴을 포함할 수 있다. 즉, 시스템에 입력된 범죄데이터들의 분석을 통해 데이터를 트리 형태로 패턴을 형성하며, 형성된 패턴을 통해 데이터 간의 유사성을 비교하여, 범죄 예측 지표로 사용된다. 범죄데이터 간 패턴 생성은 기존의 패턴 생성 알고리즘을 따를 수 있는데, 한번 생성된 패턴은 다시 생성되지 않으며, 다른 경우의 수로 패턴을 생성할 수 있다. 범죄 발생지수의 경우, 범죄 발생 빈도를 비교할 수 있는 척도로서 그 값이 클수록 범죄가 일어날 가능성이 크다는 것을 의미할 수 있다.
이에 따른 범죄 발생지수는, 베이지안 네트워크에서 고려된 각 노드와 단계별로 지도에 원으로 맵핑될 수 있다. 이러한 베이지안 네트워크의 노드를 통해 범죄 패턴 및 예측 데이터를 시스템에 갱신하며, 예측 값을 향상시키기 위해 베이지안 네트워크의 노드는 범죄발생에 큰 영향을 미치는 요인들을 추가할 수 있다. 이에 따라, 셉티드 조명장치(100)는, 이렇게 산출된 패턴 및 예측 데이터에 기반하여 특정 상황 및 패턴에 대응하도록 구동될 수 있다.
한편, 셉티드 조명장치(100)는 가로등에 구비된 태양열 패널(미도시)과 연결될 수 있고, 태양열 패널에서 발전되어 저장된 전력으로, 메인 전원이 차단된 경우 전원을 인가받아 구동될 수 있다. 이에 따라, 범죄자가 일부러 메인 전원을 차단할지라도 셉티드 조명장치(100)는 구동될 수 있도록 구현될 수 있다.
그리고, 셉티드 조명장치(100)는, 하나의 빔 조사 장치로 복수의 색상의 로고 및 패턴의 디폴트 콘텐츠 및 이상 상황 콘텐츠에 대응하는 빔을 조사하는 장치일 수 있다. 이때, 하나의 빔 조사 장치가 아닌 복수로 구비되는 것도 가능하고, 다양한 색상의 패턴 및 로고 등을 출력할 수 있는 장치라면 어느 것이든 가능함은 자명하다 할 것이다.
또한, 상황 알림 서비스 제공 서버(300)는, 향후에 셉티드 조명장치(100)가 설치되어야 할 장소를 예측하는 서비스도 제공할 수 있다. 예를 들어, 범죄의 군집성을 빅데이터로부터 분석한 후, 위험지점(Hotspot)을 지정 및 정의하고, Nearest Neighbor Hierarchical Spatial Clustering 기법을 활용하여 위험지점을 선정하고 중첩분석을 하여 군집수를 추출 및 장소를 예측할 수 있다. 이때, 위험지역을 정의 및 분석하기 위하여, 군집화기법(cluster analysis), Buffer 분석이 더 이용될 수 있고, 중첩분석을 통하여 셉티드 조명장치(100)의 위치를 선정할 수도 있다. 이때, 인위적 감시가 필요한 공간적 범위가 고려될 수도 있다.
이하, 상술한 구성을 가지는 본 발명의 일 실시예에 따른 셉티드 조명장치 기반 범죄행동인식을 이용한 상황 알림 서비스의 구현 사례를 도 3 내지 도 6을 참조로 하여 설명하기로 한다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 상황 알림 서비스는, 경찰관 집중단속구역이라는 빔 조사라던지, 특별순찰구역과 같은 경우, 범죄 불안감을 감소시키는 반면 범죄가 예방된다는 안심감은 큰 폭으로 증가할 수 있으며, 만족도도 증가시킬 수 있다. 만약, 경찰이 상주하고 있지 않을지라도, 집중 단속 구간이라는 것을 인지하게 된다면, 범죄자도 해당 구역을 피하거나 범죄를 시도하지 않을 수 있고, 일반 시민 또한 해당 구역을 안심하고 지나갈 수 있을 것이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 상황 알림 서비스는, 범죄 예방을 기본으로, 다양한 방법으로 적용될 수 있는데, 예를 들어, CCTV가 촬영되고 있다는 것을 직관적으로 인지하게 하거나, 쓰레기를 불법투기하면 안된다는 문구나, 여성 안심 귀갓길이므로 안심하고 귀가해도 된다거나 하는 문구를 빔으로 조사함으로써, 저녁에는 보이지 않고 변경할 수 없는 현수막이나 표지판을 대체함과 동시에 해당 구역을 지나는 시민들이 직관적으로 알 수 있도록 한다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 상황 알림 서비스는, 범죄 등에 관련된 콘텐츠 이외에도, 고정된 물리적인 표지판 등이 아니고, 빛이므로 언제든지 변동가능하다는 점을 이용하여, 행사를 홍보하거나, 공원 안내를 하거나, 경고문을 출력하여 위험에 빠질 가능성을 없애는 등 일몰 후 보이지 않는 현수막이나, 표지판을 보완할 수 있으며, 설치된 가로등 사이에 길을 안내하는 등의 역할도 수행할 수 있다. 물론, 상술한 것에 한정되는 것은 아니고, 다양한 실시예가 존재할 수 있음은 자명하다 할 것이다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 상황 알림 서비스는, 친환경 및 빛공해를 억제하여 자연과 조화된 절제된 빛을 출력하도록 하고, 조도센서로 일몰후 식별이 어려운 표지판을 대신하면서도 방수, 방진 및 타이머 등으로 자동으로 유지가 되도록 하며, 보행친화적인 공간으로 다양한 홍보, 간접조명 및 안내기능을 수행하고, 경제적인 전기비용 및 에너지 효율성으로 고비용의 LED 광고사인을 대체할 수 있고, 범죄를 예방할 수 있다.
이와 같은 도 2 내지 도 6의 셉티드 조명장치 기반 범죄행동인식을 이용한 상황 알림 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1을 통해 셉티드 조명장치 기반 범죄행동인식을 이용한 상황 알림 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 셉티드 조명장치 기반 범죄행동인식을 이용한 상황 알림 서비스 제공 시스템에 포함된 각 구성들 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다. 이하, 도 7을 통해 각 구성들 상호간에 데이터가 송수신되는 과정의 일 예를 설명할 것이나, 이와 같은 실시예로 본원이 한정 해석되는 것은 아니며, 앞서 설명한 다양한 실시예들에 따라 도 7에 도시된 데이터가 송수신되는 과정이 변경될 수 있음은 기술분야에 속하는 당업자에게 자명하다.
도 7을 참조하면, 상황 알림 서비스 제공 서버(300)는, 셉티드 조명장치(100) 및 CCTV(400)로부터 각각의 구조물을 등록하기 위한 데이터를 수신하고(S7100), 위치 및 식별자를 매핑하여 저장한다(S7200).
그리고 나서, 상황 알림 서비스 제공 서버(300)는 셉티드 조명장치(100)로 디폴트로 조사될 콘텐츠를 전송하고(S7300), CCTV(400)는 기 설정된 구역을 촬영한 영상을 실시간으로 상황 알림 서비스 제공 서버(300)로 전송한다(S7400).
이에 따라, 셉티드 조명장치(100)는, 디폴트 콘텐츠에 대응하는 빔을 조사하고(S7500), 상황 알림 서비스 제공 서버(300)는, CCTV(400)의 영상을 분석하여 비정상 이벤트가 발생했다고 판단하는 경우(S7600), 이상 상황 콘텐츠를 셉티드 조명장치(100)로 전송함으로써(S7610), 셉티드 조명장치(100)에서 이상 상황에 대응하는 콘텐츠의 빔을 조사하도록 한다(S7650).
이때, 상황 알림 서비스 제공 서버(300)는, 상황 수신 단말(500)로 이상 상황과 정보를 전송할 수 있고(S7630), 상황 수신 단말(500)은 출동이 필요한 경우 실시간 모니터링과 함께(S7700), 출동 신호를 상황 알림 서비스 제공 서버(300)로 전송할 수 있다(S7800).
여기서, 출동 신호가 상황 알림 서비스 제공 서버(300)로 전송된 경우(S7810), 상황 알림 서비스 제공 서버(300)는 출동을 알리는 신호를 셉티드 조명장치(100)로 전송함으로써, 범죄를 시도하려는자에게 경각심을 줄 수 있다(S7830, S7840).
한편, 이상 상황에 대한 콘텐츠가 상황 알림 서비스 제공 서버(300)로부터 셉티드 조명장치(100)로 전송된 경우(S7610), 셉티드 조명장치(100)는, 이상 상황에 대한 콘텐츠를 빔으로 조사할 수 있고(S7650), 점멸 및 점등을 번갈아가면서 범죄에 대한 경각심을 주도록 할 수 있다(S7670).
그리고, 상황 알림 서비스 제공 서버(300)는, CCTV(400)를 통하여 촬영 객체를 추적하고, 상황 수신 단말(500)로 객체의 위치를 전송할 수 있다(S7900).
또한, 상황 수신 단말(500)은, 상황이 종료되는 경우(S7970), 이를 상황 알림 서비스 제공 서버(300)로 송신하고, 상황 알림 서비스 제공 서버(300)는 셉티드 조명장치(100)로 상황이 종료되었으므로, 이상 상황에 대한 콘텐츠를 종료시키고 디폴트로 복귀하라는 제어 신호를 전송한다(S7930).
이에 따라, 셉티드 조명장치(100)는, 디폴트 콘텐츠로 복귀하고, 일반적인 조명을 조사하며(S7950), 상황 알림 서비스 제공 서버(300)는, 이상 상황이 발생함에 따른 로그를 빅데이터에 부가하고, 실시간 또는 주기적으로 학습을 시작하여 예상 패턴을 새로이 추출한다(S7970).
상술한 단계들(S7100~S7970)간의 순서는 예시일 뿐, 이에 한정되지 않는다. 즉, 상술한 단계들(S7100~S7970)간의 순서는 상호 변동될 수 있으며, 이중 일부 단계들은 동시에 실행되거나 삭제될 수도 있다.
이와 같은 도 7의 셉티드 조명장치 기반 범죄행동인식을 이용한 상황 알림 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 6을 통해 셉티드 조명장치 기반 범죄행동인식을 이용한 상황 알림 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 셉티드 조명장치 기반 범죄행동인식을 이용한 상황 알림 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다. 도 8을 참조하면, 상황 알림 서비스 제공 서버는, 가로등에 설치된 CCTV 및 셉티드 조명장치의 식별코드를 수신하여 가로등의 위치 및 식별자에 매핑하여 저장한다(S8100).
그리고, 상황 알림 서비스 제공 서버는, 위치 및 식별자에 기 매핑되어 저장된 디폴트 콘텐츠에 대응하는 빔을 조사하도록 위치 및 식별자에 매핑된 식별코드를 가진 셉티드 조명장치로 제어 신호를 전송한다(S8200).
또한, 상황 알림 서비스 제공 서버는, 셉티드 조명장치와 동일한 위치 및 식별자에 매핑되어 저장된 CCTV로부터 기 설정된 비정상 이벤트에 대응하는 이상 행동 패턴이 감지되는 경우, 위치를 관할하는 최단거리에 위치하는 상황 수신 단말로 위치 및 이상 행동에 대한 정보를 전송하고(S8300), 셉티드 조명장치를 이상 행동 패턴과 기 매핑되어 저장된 이상 상황 콘텐츠에 대응하는 빔을 조사하도록 제어 신호를 전송한다(S8400).
이와 같은 도 8의 셉티드 조명장치 기반 범죄행동인식을 이용한 상황 알림 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 4를 통해 셉티드 조명장치 기반 범죄행동인식을 이용한 상황 알림 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 8을 통해 설명된 일 실시예에 따른 셉티드 조명장치 기반 범죄행동인식을 이용한 상황 알림 서비스 제공 방법은, 컴퓨터에 의해 실행되는 애플리케이션이나 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.
전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 셉티드 조명장치 기반 범죄행동인식을 이용한 상황 알림 서비스 제공 방법은, 단말기에 기본적으로 설치된 애플리케이션(이는 단말기에 기본적으로 탑재된 플랫폼이나 운영체제 등에 포함된 프로그램을 포함할 수 있음)에 의해 실행될 수 있고, 사용자가 애플리케이션 스토어 서버, 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버를 통해 마스터 단말기에 직접 설치한 애플리케이션(즉, 프로그램)에 의해 실행될 수도 있다. 이러한 의미에서, 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 셉티드 조명장치 기반 범죄행동인식을 이용한 상황 알림 서비스 제공 방법은 단말기에 기본적으로 설치되거나 사용자에 의해 직접 설치된 애플리케이션(즉, 프로그램)으로 구현되고 단말기에 등의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (7)

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  7. 상황 알림 서비스 제공 서버에서 실행되는 상황 알림 서비스 제공 방법에 있어서,
    가로등에 설치된 CCTV 및 셉티드 조명장치의 식별코드를 수신하여 상기 가로등의 위치 및 식별자에 매핑하여 저장하는 단계;
    상기 위치 및 식별자에 기 매핑되어 저장된 디폴트 콘텐츠에 대응하는 빔을 조사하도록 상기 위치 및 식별자에 매핑된 식별코드를 가진 셉티드 조명장치로 제어 신호를 전송하는 단계;
    상기 셉티드 조명장치와 동일한 위치 및 식별자에 매핑되어 저장된 상기 CCTV로부터 기 설정된 비정상 이벤트에 대응하되, 폭발물과 같은 물체를 남겨놓은 이상 행동을 하거나, 방향성 없이 주변을 돌아다니거나 일정 영역에 연속적으로 존재하는 이상 행동을 하거나, 보행 중에 빠른 속도로 이동하는 이상 행동을 하거나, 싸움을 하거나, 쓰레기를 무단 투기하거나, 무단주차를 하거나, 반려견의 분비물을 치우지 않는 상황을 포함하는 이상 행동 패턴이 감지되는 경우, 상기 위치를 관할하는 최단거리에 위치하되, 경찰관, 소방관, 민원 접수관을 포함하는 상황 수신 단말로 상기 위치 및 이상 행동에 대한 정보를 전송하는 단계; 및
    상기 셉티드 조명장치를 상기 이상 행동 패턴과 기 매핑되어 저장된 이상 상황 콘텐츠에 대응하는 빔을 조사하도록 제어 신호를 전송하는 단계;
    를 포함하되,
    상기 이상 행동 패턴을 검출하기 위하여 베이시안 네트워크(Baysian network)를 구성하고, 상기 베이시안 네트워크의 베이즈 규칙(Bayes rule)을 기반으로 노드(node)로 표현되는 각 변수의 확률적 의존 관계를 통하여 관찰 정보에 대한 각 노드의 신뢰도를 모델링하며,
    상기 셉티드 조명장치를 상기 이상 행동 패턴과 기 매핑되어 저장된 이상 상황 콘텐츠에 대응하는 빔을 조사하도록 제어 신호를 전송하는 단계 이후에,
    상기 이상 상황 콘텐츠에 대응하는 빔을 점멸 및 점등시켜 상기 이상 상황 패턴이 종료될 때까지 반복하도록 제어하는 단계를 더 포함하거나,
    또는 상기 이상 행동 패턴이 감지된 촬영 객체의 이동 방향을 추정하기 위하여 모션 템플릿 과정을 시작하는 단계;
    상기 촬영 객체가 포함된 영상 프레임에서 상기 촬영 객체를 분할 및 추출하는 단계;
    상기 영상 프레임에서 촬영 객체가 움직이는 경우 새로운 타임 스탬프를 발생 및 표시하는 과정을 반복하는 단계;
    상기 영상 프레임에서 그래디언트를 이용하여 지역 움직임 정보를 구한 후, 이전에 사용된 영역을 제거하고 동일한 과정을 반복하여 상기 촬영 객체를 추출하고 이동방향을 추정하는 단계; 및
    상기 추정된 이동방향 및 촬영 객체의 정보를 상기 상황 수신 단말로 실시간 전송하는 단계;
    를 더 포함하되, 촬영 객체의 방향 변화를 파악하기 위하여 이전 영상 프레임의 방향성과 현재 영상 프레임의 방향성을 비교하여 상대적인 가중치를 부여하고, 매 영상 프레임마다 추출된 방향 정보의 가중치를 각각의 대표 방향에 누적하여 최종적으로 방향성에 대한 특징 정보를 추출하거나,
    또는 상기 이상 행동 패턴이 발생한 로그로, 절도, 살인, 강도, 방화, 강간, 폭행, 상해, 공갈, 약취와 유인, 체포와 감금, 폭력행위, 도박과 복표, 과실치사상 및 업무상 과실치사상을 포함하는 기 발생된 범죄 유형, 장소, 시간, 날씨 및 요일을 포함하는 빅데이터를 업데이트하는 단계;
    상기 업데이트된 빅데이터를 데이터마이닝 및 학습 알고리즘을 통하여 예상 패턴을 추출 및 업데이트하는 단계; 및
    를 더 포함하며,
    상기 셉티드 조명장치는 상기 가로등에 구비된 태양열 패널과 연결되고,
    상기 태양열 패널에서 발전되어 저장된 전력으로, 메인 전원이 차단된 경우 전원을 인가받아 구동되는 것이며,
    상기 셉티드 조명장치는, 하나의 빔 조사 장치로 복수의 색상의 로고 및 패턴의 상기 디폴트 콘텐츠 및 이상 상황 콘텐츠에 대응하는 빔을 조사하는 장치인 것이되, 경찰관 집중단속구역, 특별순찰구역이라는 빔을 조사하거나, CCTV가 촬영되고 있다는 것을 인지시키도록 빔을 조사하거나, 쓰레기를 불법투기하면 않된다는 문구, 여성 안심 귀갓길이라는 문구로 빔을 조사하거나, 행사를 홍보하거나, 공원 안내를 하거나, 경고문을 출력하거나, 길을 안내하는 문구로 빔을 조사하거나, 현수막이나 표지판을 대체하도록 빔을 조사하는 역할을 수행하는 것인, 셉티드 조명장치 기반 범죄행동인식을 이용한 상황 알림 서비스 제공 방법.
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