KR101959371B1 - 트렌드분석서버, 트렌드를 분석하기 위한 사용자 단말기, 트렌드분석방법 및 트렌드분석방법에 포함된 단계를 실행시키는 기록매체에 포함된 컴퓨터프로그램 - Google Patents

Abstract

트렌드분석서버, 트렌드를 분석하기 위한 사용자 단말기, 트렌드분석방법 및 트렌드분석방법에 포함된 단계를 실행시키는 기록매체에 포함된 컴퓨터프로그램이 개시된다. 이를 위해, 설문관리부, 결과처리부, 메세징부 및 서비스연계부를 포함하는 서비스운영군; 사용자관리부, 포인트관리부, 사용자정보저장소 및 사용자관계저장소를 포함하는 사용자관리군; 및 실시간분석부, 설문이력관리부 및 설문로그저장소를 포함하는 데이터관리군을 포함하는 트렌드분석서버로서, 상기 설문관리부는 트렌드를 분석하기 위한 설문을 구성하는 질의 및 이에 대한 응답 데이터를 입력받고, 상기 설문의 생성, 설문의 시작 및 설문의 종료를 포함한 설문에 관한 이벤트를 제어관리하고, 상기 이벤트들을 로그 형태로 저장하도록 제어하고, 상기 결과처리부는 설문에 대한 응답 데이터를 수신하고, 상기 응답 데이터를 리포트 형태로 생성하고, 상기 응답 데이터를 저장하도록 제어하고, 상기 메세징부는 설문 대상이 되는 사용자가 사용하는 단말기에 설문참여여부, 설문의 질의 및 응답, 설문결과, 설문 가능한 시간, 설문 종류 중 어느 하나 이상에 대한 데이터를 전송하고, 상기 서비스연계부는 상기 트렌드분석서버을 통해 획득되거나 충전된 포인트를 사용할 수 있도록 외부 사용 서비스와 연계하기 위한 채널을 제공하고, 상기 사용자관리부는 트렌드분석서버에 로그인하는 사용자를 설문생성자 또는 설문응답자로 구분하고, 상기 포인트관리부는 트렌드분석서버을 사용한 사용자가 획득하거나 충전한 포인트를 관리하고, 상기 트렌드분석서버의 사용에 따라 과금 포인트를 연산하고, 상기 사용자정보저장소는 사용자 식별자, 사용자 로그인 패스워드, 사용자의 이름, 성별, 나이, 취미, 직업, 특기 중 어느 하나 이상을 포함하는 사용자의 정적 정보 및 사용자의 현재 위치, 사용자의 주소, 사용자의 단말기 기종, 상기 단말기의 디스플레이 해상도, 상기 단말기의 운영체제 종료, 상기 단말기의 운영체제의 버전 중 어느 하나 이상을 포함하는 사용자 시계열변화정보를 저장하고, 상기 사용자관계저장소는 트렌드분석서버의 사용자들 간의 관계를 저장하고, 상기 실시간분석부는 진행 중인 설문의 응답을 분석하고, 상기 설문이력관리부는 상기 설문관리부로부터 생성된 설문을 전달받아 설문로그저장소에 저장하고, 상기 설문로그저장소는 설문의 생성, 설문의 시작, 설문의 응답, 설문의 종료를 포함하는 설문에 대한 이벤트를 저장하는 것을 특징으로 하는 트렌드분석서버가 제공된다.

Description

트렌드분석서버, 트렌드를 분석하기 위한 사용자 단말기, 트렌드분석방법 및 트렌드분석방법에 포함된 단계를 실행시키는 기록매체에 포함된 컴퓨터프로그램{A trend analysis server, a user terminal for analyzing trends, a trend analysis method and a computer program for the same}

본 발명은 트렌드 분석 서버, 트렌드를 분석하기 위한 사용자 단말기, 트렌드 분석 방법 및 트렌드 분석 방법에 포함된 단계를 실행시키는 기록매체에 포함된 컴퓨터프로그램에 관한 것이다.

종래 트렌드 분석 방법인 전화 설문 혹은 설문지를 통한 설문 등은 사회 트렌드를 분석하는데 소요되는 시간 또는 비용이 크다. 또한, 종래의 방법에 따를 때에는 피설문자가 램덤하게 선택되어 트렌드 분석에 적절하지 못한 피설문자가 선택되는 경우가 많다. 그 결과 비효율적인 설문이 수행되고 전체 사회의 트렌드를 정확하게 파악하는 데 한계가 있었다.

또한, 종래 트렌드 분석을 위한 설문 방법은 피설문자의 파악하지 못하고 램덤하게 피설문자를 선택하므로 피설문자가 흥미를 갖지 않는 질의를 하게 되어 응답의 신뢰도가 떨어뜨리는 결과를 낳는다. 또한, 종래 설문에 응한 대한 대가로 간단한 선물이 피설문자에게 제공되었으나 일반적으로 선물에 대한 피설문자의 호불호가 나뉘게 되어 적극적으로 응답에 유도하는 역할을 하지 못하고 있다.

또한, 적극적으로 응답을 유도하지 못하게 되므로 트렌드분석을 하는데 많은 시간이 걸려 시의적절한 사회 트렌트 분석에 실패하는 결과에 이르고 있다.

한편, 랜덤하게 피설문자를 선택하는 방법과 관련하여 대한민국 공개특허공보 제10-2014-0072987호(2014.06.16)에 개시되어 있다.

대한민국 공개특허공보 제10-2014-0072987호(2014.06.16)

본 발명의 목적은 트렌드분석서버, 트렌드를 분석하기 위한 사용자 단말기, 트렌드분석방법 및 트렌드분석방법에 포함된 단계를 실행시키는 기록매체에 포함된 컴퓨터프로그램을 제공하는 것이다.

본 발명의 일 측면에 따르면, 설문관리부, 결과처리부, 메세징부 및 서비스연계부를 포함하는 서비스운영군; 사용자관리부, 포인트관리부, 사용자정보저장소 및 사용자관계저장소를 포함하는 사용자관리군; 및 실시간분석부, 설문이력관리부 및 설문로그저장소를 포함하는 데이터관리군을 포함하는 트렌드분석서버로서, 상기 설문관리부는 트렌드를 분석하기 위한 설문을 구성하는 질의 및 이에 대한 응답 데이터를 입력받고, 상기 설문의 생성, 설문의 시작 및 설문의 종료를 포함한 설문에 관한 이벤트를 제어관리하고, 상기 이벤트들을 로그 형태로 저장하도록 제어하고, 상기 결과처리부는 설문에 대한 응답 데이터를 수신하고, 상기 응답 데이터를 리포트 형태로 생성하고, 상기 응답 데이터를 저장하도록 제어하고, 상기 메세징부는 설문 대상이 되는 사용자가 사용하는 단말기에 설문참여여부, 설문의 질의 및 응답, 설문결과, 설문 가능한 시간, 설문 종류 중 어느 하나 이상에 대한 데이터를 전송하고, 상기 서비스연계부는 상기 트렌드분석서버을 통해 획득되거나 충전된 포인트를 사용할 수 있도록 외부 사용 서비스와 연계하기 위한 채널을 제공하고, 상기 사용자관리부는 트렌드분석서버에 로그인하는 사용자를 설문생성자 또는 설문응답자로 구분하고, 상기 포인트관리부는 트렌드분석서버을 사용한 사용자가 획득하거나 충전한 포인트를 관리하고, 상기 트렌드분석서버의 사용에 따라 과금 포인트를 연산하고, 상기 사용자정보저장소는 사용자 식별자, 사용자 로그인 패스워드, 사용자의 이름, 성별, 나이, 취미, 직업, 특기 중 어느 하나 이상을 포함하는 사용자의 정적 정보 및 사용자의 현재 위치, 사용자의 주소, 사용자의 단말기 기종, 상기 단말기의 디스플레이 해상도, 상기 단말기의 운영체제 종료, 상기 단말기의 운영체제의 버전 중 어느 하나 이상을 포함하는 사용자 시계열변화정보를 저장하고, 상기 사용자관계저장소는 트렌드분석서버의 사용자들 간의 관계를 저장하고, 상기 실시간분석부는 진행 중인 설문의 응답을 분석하고, 상기 설문이력관리부는 상기 설문관리부로부터 생성된 설문을 전달받아 설문로그저장소에 저장하고, 상기 설문로그저장소는 설문의 생성, 설문의 시작, 설문의 응답, 설문의 종료를 포함하는 설문에 대한 이벤트를 저장하는 트렌드분석서버가 제공된다.

또한, 상기 트렌드분석서버는 설문보정부 및 사전저장소를 더 포함하고, 상기 설문보정부는 상기 설문관리부가 입력받은 제1 질의 또는 제1 응답 선지와 다른 새로운 제2 질의 또는 제2 응답 선지를 생성하되, 상기 설문보정부는 상기 사전저장소를 활용하여 상기 제1 질의 또는 제1 응답 선지에 포함된 고유명사의 순서가 유지된 제2 질의 또는 제2 응답 선지를 생성하거나 상기 제1 질의 또는 상기 제1 응답 선지의 긍부정성이 유지된 제2 질의 또는 제2 응답 선지를 생성하거나 둘 이상의 상기 제1 응답 선지의 순서를 변경하여 제2 응답 선지를 생성할 수 있다.

또한, 상기 트렌드분석서버는 콘텍스트분석부 및 사전저장소를 더 포함하고, 상기 콘텍스트분석부는 상기 사전저장소를 활용하여 상기 설문관리부가 입력받은 질의를 분석하되, 상기 콘텍스트분석부는 상기 질의에 포함된 시간 또는 장소를 나타내는 형태소 또는 고유명사 중 어느 하나 이상을 참조하여 상기 질의의 맥락을 분석결과를 산출하고,

상기 콘텍스트분석부는 상기 분석결과를 바탕으로 상기 질의를 보편 질의 또는 선별 질의로 구분할 수 있다.

또한, 상기 트렌드분석서버는 사전저장소를 더 포함하고, 상기 사용자정보저장소는 사용자정보벡터를 더 포함하되, 상기 사용자정보벡터는 기설정된 요소를 포함하고 상기 사용자정보벡터의 각 요소의 크기는 상기 사전저장소를 활용하여 상기 시계열변화정보를 분석하여 지정될 수 있다.

또한, 상기 사용자 시계열변화정보는 과거 설문내역, 설문신뢰도, 포인트 적립 내역, 포인트 사용 내역, SNS 사용 내역, SNS 상에 생성한 해쉬태그(Hashtag) 및 사용자정보벡터를 더 포함하고, 상기 트렌드분석서버는 서버대상관리부 및 사전저장소를 더 포함하고, 상기 서버대상관리부는 상기 질의에 포함된 시간 또는 장소를 나타내는 형태소 또는 고유명사 중 어느 하나 이상을 참조하여 상기 질의의 맥락을 분석결과를 산출하고, 상기 분석결과를 바탕으로 상기 질의를 보편 질의 또는 선별 질의로 구분하고, 상기 서버대상관리부는 상기 질의의 맥락을 분석하고, 구분한 결과를 바탕으로 사용자단말기에 저장된 연락처 리스트, 사용자단말기의 사용자 계정에 연관된 소셜 네트워크 서비스에서 제공하는 연락처 리스트 또는 상기 트렌드분석서버에 직간접적으로 접속하여 트렌드분석서비스를 제공받는 단말기리스트 중 설문에 응답할 사용자의 단말기를 선택할 수 있다.

또한, 상기 서버대상관리부가 상기 질의의 맥락을 분석하고, 구분한 결과를 바탕으로 사용자단말기에 저장된 연락처 리스트, 사용자단말기의 사용자 계정에 연관된 소셜 네트워크 서비스에서 제공하는 연락처 리스트 또는 상기 트렌드분석서버에 직간접적으로 접속하여 트렌드분석서비스를 제공받는 단말기리스트 중 설문에 응답할 사용자의 단말기를 선택하는 것은, 상기 응답할 사용자들의 SNS 사용 내역 등 질의에 관련된 용어가 포함되어 있는지 여부를 바탕으로 설문에 응답할 사용자의 단말기를 선택할 수 있다.

또한, 상기 서버대상관리부가 상기 질의의 맥락을 분석하고, 구분한 결과를 바탕으로 사용자단말기에 저장된 연락처 리스트, 사용자단말기의 사용자 계정에 연관된 소셜 네트워크 서비스에서 제공하는 연락처 리스트 또는 상기 트렌드분석서버에 직간접적으로 접속하여 트렌드분석서비스를 제공받는 단말기리스트 중 설문에 응답할 사용자의 단말기를 선택하는 것은, 사용자들의 사용자 정적정보 또는 사용자 시계열변화정보를 구성하는 정보들의 값들이 균형을 이루도록 설문에 응답할 사용자의 단말기를 선택하거나 상기 응답할 사용자들의 사용자정보벡터들의 합한 크기가 '0'에 수렴하도록 설문에 응답할 사용자의 단말기를 선택할 수 있다.

또한, 상기 트렌드분석서버는 트렌드분석부를 더 포함하되, 상기 트렌드분석부는 상기 설문로그저장소를 참조하여 단위 시간에 대한 설문에 대한 응답 누적량의 변화를 분석하여 설문의 트렌드 부합도를 분석할 수 있다.

또한, 상기 트렌드분석서버는 신뢰도연산부를 더 포함하되, 상기 신뢰도연산부는 상기 설문로그저장소 및 상기 사용자정보저장소의 정보를 참조하여, 상기 설문관리부가 생성한 설문에 대한 응답 결과와 상기 설문관리부가 생성한 설문과 실질적으로 동일한 설문보정부가 생성한 설문에 대한 응답 결과의 일치 여부를 바탕으로 사용자의 설문 신뢰도를 연산할 수 있다.

또한, 본 발명의 다른 측면에 따르면, 설문생성부, 대상관리부, 상황인지부, 포인트연산부 및 알림부를 포함하는 트렌드를 분석하기 위한 사용자단말기로서, 상기 설문생성부는 설문생성, 설문결과확인, 설문응답 및 설문진행상황 확인 중 어느 하나 이상을 수행하도록 제어하고, 상기 대상관리부는 설문에 응답할 사용자를 선택하기 위해 사용자단말기에 저장된 연락처 리스트, 사용자단말기의 사용자 계정에 연관된 소셜 네트워크 서비스에서 제공하는 연락처 리스트 또는 트렌드분석서버에 직간접적으로 접속하여 트렌드분석서비스를 제공받는 단말기리스트 중 어느 하나 이상의 연락처 리스트를 선택하고, 상기 상황인지부는 날짜, 시각, 온도, 위치, 기압, 날씨, 습도, 외부 전자기장 크기 중 어느 하나 이상의 사용자단말기의 외부환경정보 또는 혈류량 또는 체온 중 어느 하나 이상의 사용자상태정보를 획득하고, 상기 포인트연산부는 상기 설문생성부에서 생성한 설문의 질의 또는 응답 중 어느 하나 이상을 기초로 설문에 소요될 포인트를 연산하고 상기 알림부는 트렌드분석서버로부터 설문참여여부, 설문의 질의 및 응답, 설문결과, 설문 가능한 시간, 설문 종류 중 어느 하나 이상에 대한 데이터를 전송받는 트렌드를 분석하기 위한 사용자 단말기가 제공된다.

또한, 상기 대상관리부는 상기 질의에 포함된 시간 또는 장소를 나타내는 형태소 또는 고유명사 중 어느 하나 이상을 참조하여 상기 질의의 맥락을 분석결과를 산출하고, 상기 분석결과를 바탕으로 상기 질의를 보편 질의 또는 선별 질의로 구분하고, 상기 대상관리부는 상기 질의의 맥락을 분석하고, 구분한 결과를 바탕으로 사용자단말기에 저장된 연락처 리스트, 사용자단말기의 사용자 계정에 연관된 소셜 네트워크 서비스에서 제공하는 연락처 리스트 또는 상기 트렌드분석서버에 직간접적으로 접속하여 트렌드분석서비스를 제공받는 단말기리스트 중 설문에 응답할 사용자의 단말기를 선택할 수 있다.

또한, 상기 포인트연산부는 상기 대상관리부가 질의의 맥락은 분석을 통하여 설문에 응답할 사용자의 단말기를 선택하는 경우, 설문 요청에 따라 소모될 포인트를 차등하여 연산할 수 있다.

또한, 본 발명의 다른 측면에 따르면, 단말기의 설문생성부가 설문생성을 요청하는 단계; 단말기의 설문생성부가 사용자로부터 설문을 구성하는 질의 및 응답에 대한 데이터를 입력받는 단계; 단말기의 포인트연산부가 상기 질의 및 상기 응답을 바탕으로 상기 설문수행에 소모될 포인트를 1차 연산하는 단계; 단말기의 대상관리부가 사용자 선택에 따라 설문에 응답할 사용자를 선택하기 위해 단말기에 저장된 연락처 리스트, 단말기의 사용자 계정에 연관된 소셜 네트워크 서비스에서 제공하는 연락처 리스트 또는 트렌드분석서버에 직간접적으로 접속하여 트렌드분석서비스를 제공받는 단말기리스트 중 어느 하나 이상의 리스트를 선택하는 단계; 단말기의 대상관리부가 상기 질의에 포함된 시간 또는 장소를 나타내는 형태소 또는 고유명사 중 어느 하나 이상을 참조하여 상기 질의의 맥락에 대한 분석결과를 산출하고, 상기 분석결과를 바탕으로 상기 질의를 보편 질의 또는 선별 질의로 구분하고 상기 설문에 응답할 사용자의 단말기를 최종 선택하는 단계; 단말기의 포인트연산부가 상기 설문에 응답할 사용자의 단말기를 최종 선택하는 단계를 바탕으로 상기 설문에 소모될 포인트를 2차 연산하는 단계; 및 단말기의 설문생성부가 상기 최종 선택된 사용자의 단말기 리스트를 포함한 설문 시작 요청 신호를 트렌드분석서버에 전송하는 단계를 포함하는 트렌드분석방법이 제공된다.

또한, 상기 단말기의 설문생성부가 사용자로부터 설문을 구성하는 질의 및 응답에 대한 데이터를 입력받는 단계 및 단말기의 포인트연산부가 상기 질의 및 상기 응답을 바탕으로 상기 설문에 소모될 포인트를 1차 연산하는 단계 사이에, 상기 단말기의 설문생성부가 상기 질의 또는 상기 응답을 구성하는 선지와 다른 새로운 질의 또는 새로운 선지를 생성하도록 외부의 트렌드분석서버에 요청하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또한, 본 발명의 다른 측면에 따르면, 단말기의 설문생성부가 설문생성을 요청하는 단계; 단말기의 설문생성부가 사용자로부터 설문을 구성하는 질의 및 응답에 대한 데이터를 입력받는 단계; 단말기의 포인트연산부가 상기 질의 및 상기 응답을 바탕으로 상기 설문에 소모될 포인트를 1차 연산하는 단계; 단말기의 대상관리부가 사용자 선택에 따라 설문에 응답할 사용자를 선택하기 위해 단말기에 저장된 연락처 리스트, 단말기의 사용자 계정에 연관된 소셜 네트워크 서비스에서 제공하는 연락처 리스트 또는 트렌드분석서버에 직간접적으로 접속하여 트렌드분석서비스를 제공받는 단말기리스트 중 어느 하나 이상의 리스트를 선택하는 단계; 단말기가 상기 질의에 포함된 시간 또는 장소를 나타내는 형태소 또는 고유명사 중 어느 하나 이상을 참조하여 상기 질의의 맥락을 분석결과를 산출하고, 상기 분석결과를 바탕으로 상기 질의를 보편 질의 또는 선별 질의로 구분하고 설문에 응답할 사용자의 단말기를 최종 선택하도록 외부의 트렌드분석서버에 요청하는 단계; 단말기의 포인트연산부가 상기 최종 선택된 설문에 응답할 사용자의 단말기 리스트를 수신하고, 상기 리스트를 바탕으로 상기 설문에 소모될 포인트를 2차 연산하는 단계; 및 단말기의 설문생성부가 설문 시작 요청 신호를 트렌드분석서버에 전송하는 단계를 포함하는 트렌드분석방법이 제공된다.

또한, 상기 방법에 포함된 단계를 실행시키는 기록매체에 포함된 컴퓨터프로그램이 제공된다.

본 발명에 따르면 트렌드분석서버, 트렌드를 분석하기 위한 사용자 단말기, 트렌드분석방법 및 트렌드분석방법에 포함된 단계를 실행시키는 기록매체에 포함된 컴퓨터프로그램를 제공할 수 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 구성도.
도 2 내지 4 및 6은 본 발명의 실시예에 따른 순서도.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 질의 및 응답에 대한 데이터베이스 내의 테이블을 나타낸 개념도.
도 7 및 8은 본 발명의 실시예에 따른 시간 흐름에 따른 누적된 설문응답수를 나타내는 그래프.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 사용자정보벡터를 나타내는 개념도.

본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.

제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

이하, 본 발명에 따른 실시예를 첨부도면을 참조하여 상세히 설명하기로 하며, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

또한, 이하 사용되는 제1, 제2 등과 같은 용어는 동일 또는 상응하는 구성 요소들을 구별하기 위한 식별 기호에 불과하며, 동일 또는 상응하는 구성 요소들이 제1, 제2 등의 용어에 의하여 한정되는 것은 아니다.

또한, 결합이라 함은, 각 구성 요소 간의 접촉 관계에 있어, 각 구성 요소 간에 물리적으로 직접 접촉되는 경우만을 뜻하는 것이 아니라, 다른 구성이 각 구성 요소 사이에 개재되어, 그 다른 구성에 구성 요소가 각각 접촉되어 있는 경우까지 포괄하는 개념으로 사용하도록 한다.

또한, 컴퓨터 프로그램과 관련하여, 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및/또는 "부"는 컴퓨터를 특정 기능의 수단으로 기능시키기 위한 컴퓨터 프로그램의 일부이거나, 컴퓨터에서 특정 기능을 실현시키기 위한 컴퓨터 프로그램의 일부일 수 있다. 예를 들어, 모듈 A는 컴퓨터를 수단 A로 기능시키기 위한 컴퓨터 프로그램 또는 컴퓨터에 기능 A를 실현시키기 위한 컴퓨터 프로그램으로 해석될 수 있다. 방법으로서 "단계"는 컴퓨터에 컴퓨터 프로그램으로 구현되어 실행될 수 있다. 또한, "모듈" 및/또는 "부"가 모여 "군"을 이룰 수 있다.

한편, 애플리케이션(Application)이란 특정한 업무를 수행하기 위해 고안된 일련의 컴퓨터 프로그램의 집합을 가리키는 것으로, 응용프로그램이라고도 한다. 사용자는 본 발명의 실시예에 따른 애플리케이션을 자신의 전자기기에 인스톨하는 것으로 관련 기능을 추가할 수 있다.

애플리케이션이 인스톨되는 사용자의 전자기기란 컴퓨터, 태블릿PC, 스마트폰과 같이 CPU, RAM, ROM, 저장장치 등으로 구성되고, Windows, ios, 안드로이드, 리눅스 등의 그래픽 운영체제로 전체 시스템이 제어되는 환경인 것이 바람직하며, 특히 등록된 연락처로 전화 및 문자를 주고받을 수 있는 스마트폰에 특화되었다.

또한, 본 명세서에 첨부된 도면의 순서도는 발명을 설명하기 위한 순서도에 불과하며, 컴퓨터 상에 버그 없이 완벽히 구현되기 위한 순서도일 필요는 없다.

또한, 본 명세서에서 언급된 단말기는 일반적인 사용자 단말기로서 스마트폰, 퍼스널 컴퓨터, 태블릿 PC 등이 될 수 있다.

도 1은 본 발명에 따른 트렌드분석시스템(10)을 나타낸 도면이다. 도 1을 참조하면, 트렌드분석시스템은 트렌드분석서버(100) 및 단말기(200)로 구성되어 있다. 트렌드분석서버는 서비스운영군(110), 사용자관리군(130) 및 데이터관리군(150)을 포함한다.

구체적으로 트렌드분석서버의 서비스운영군은 설문관리부(111), 결과처리부(113), 메세징부(115), 설문보정부(117) 및 서비스연계부(119)를 포함한다.

먼저, 설문관리부는 트렌드를 분석하기 위해 사용되는 설문에 사용되는 질문과 이에 대한 응답을 정의하고, 설문에 참여하는 참여자를 선택하고, 설문을 시작하고 종료하는 등 설문에 대한 제절차를 관리한다. 이런 설문에 대한 제절차는 로그 형태로 후술할 데이터 관리군(150) 내의 설문로그저장소(159)에 저장된다.

다음으로, 결과처리부는 설문의 응답에 대한 결과값을 취합하고 결과리포트를 생성한다. 설문결과는 계층별로 분류되어 설문로그저장소에 저장된다. 응답인 설문결과는 설문관리부를 통하여 외부의 단말기들이 조회할 수 있다.

다음으로, 메시징부는 설문조사 대상이 되는 사용자(응답자)가 사용하는 단말기에 설문참여여부, 설문결과, 남은 설문 가능 시간, 설문 종류 등을 푸쉬(Push)형태로 알려주는 역할을 한다.

다음으로, 설문보정부는 외부 단말기(200)로부터 전달받은 설문을 수정하여 전달받은 설문과 다른 형태의 설문을 생성한다. 구체적으로, 본질적으로 설문의 목적이 침해되지 않는 범위에서 설문에 사용되는 질문을 변경하여 새로운 질문을 생성할 수 있다. 또한, 설문의 응답 또는 응답 선지에 대해서도 설문의 목적이 침해되지 않는 범위에서 응답을 변경하여 새로운 응답을 생성할 수 있다. 예를 들어, 외부 단말기로부터 전달받은 설문의 질의가 '이번 주말 삼연전 경기에서 기아타이거즈가 이길까요" 라는 질의를 전달받았을 때, 설문보정부는 '기아타이거즈가 이번 주말 삼연전 경기에서 이길까요?' 혹은 '이번 주 금요일, 토요일, 일요일 경기에서 기아타이거즈가 이길까요?'와 같은 질의로 수정하여 재생성할 수 있다. 설문보정부가 설문의 목적을 침해하지 않고 새로운 질의를 응답하는 생성하는 허용 범위로는 질의의 뉘앙스, 즉 질의나 응답의 성격이 동일한 경우, 나열되는 고유명사 등 임계적 의의를 갖는 단어의 순서가 유지되는 경우 등이 될 수 있다. 예를 들어, '이번 주말 삼연전 경기에서 기아타이거즈가 이길까요?'라는 상기 예시 질의는 '이번 주말 삼연전 경기에서 기아타이거즈가 질까요?'라고 변경될 수 없다. 왜냐하면 질의의 성격이 긍정에서 부정으로 변경되었기 때문이다. 임계적 의의를 갖는 단어로는 고유명사와 보통명사가 있다.

또한, '이번 주말 삼연전 경기에서 기아타이거즈가 한화이글스를 이길까요?'라는 질문은 '이번 주말 삼연전 경기에서 한화이글스가 기아타이거즈를 이길까요?'라고 변경될 수 없다. 왜냐하면, 고유명사 등 임계적 의의를 갖는 단어의 순서가 변경되었기 때문이다.

이러한 설문의 수정은 설문보정부가 설문을 어절 및 형태소 단위로 분설하고 분설된 단위를 사전 저장소(170)에 요청하여 확인하여 최종적으로 설문을 생성한다.

한편, 설문보정부는 외부단말기로부터 전달받은 후보응답들의 순서를 변경할 수 있다. 예를 들어, '이번 주말 삼연전 경기에서 기아타이거즈가 이길까요?'라는 질의에 대해 '(1) 이긴다, (2) 진다, (3) 비긴다'라는 응답은 '(1) 이긴다, (2) 비긴다, (3) 진다'로 수정될 수 있다.

또한, 설문보정부는 앞서 새롭게 생성된 설문을 외부단말기로부터 입력받은 설문들에 합하여 새로운 설문군을 최종적으로 완성할 수 있다. 이와 같이 외부단말기가 전달한 설문의 내용과 실질적으로 동일한 내용의 설문을 삽입함으로써 응답자의 설문에 대한 진정성 정도를 파악할 수 있다. 예를 들어, 실질적으로 동일한 내용의 질의들이 제공되었으나 설문자가 서로 다른 응답을 하는 경우, 상기 설문은 객관성 또는 답변의 방향성이 없는 것으로 판단할 수 있다. 이를 통해, 설문의 정확도를 파악할 수 있고, 또한, 신뢰도가 높은 응답자와 낮은 응답자 간의 차별화된 보상을 수행할 수 있다. 한편, 설문보정부가 생성한 설문의 경우, 후술할 설문로그저장소에 레이블링되어 식별될 수 있다.

다음으로, 콘텍스트분석부는 단말기에서 전달받은 설문의 콘텍스트를 분석하는 역할을 한다. 예를 들어, 설문의 질의가 '금요일 저녁에 여자친구와 강남역 근처에서 식사하려고 합니다. 한식, 중식, 일식 메뉴 중 어떤 메뉴가 가장 적합할까요?'인 경우, 콘텍스트분석부는 질의에서 '금요일 저녁', '강남역'이라는 시간 또는 지명 등과 특정한 콘텍스트 나타낼 수 있는 의미와 관련된 어절 또는 형태소 등을 추출하고, 이 의미를 분석할 수 있다. 이후 분석된 정보는 사용자관리군으로 전달되어 연관성이 높은 응답대상자들을 선택하는 데 사용될 수 있다.

또한, 콘텍스트분석부는 단말기에서 전달받은 질의가 '이번 주말 삼연전 경기에서 기아타이거즈가 이길까요?'인 경우, 콘텍스트분석부는 사전저장소를 참조로 질의를 분석할 수 있다. 분석된 질의는 타켓화된 질의라고 판단할 수 있다. 분석된 질의의 성격은 사용자관리군에 전달될 수 있고, 이를 응답자 추출에 사용할 수 있다. 이에 대한 예는 서버대상관리부에서 상술한다.

또한, 콘텍스트분석부는 단말기에서 전달받은 질의가 '이번 대선에서 누가 선출될까요?'인 경우, 서버대상관리부는 사전저장소를 참조로 질의를 분석할 수 있다. 분석된 질의는 보편적인 질의라고 판단할 수 있다. 분석된 질의의 성격은 사용자관리군에 전달될 수 있고, 이를 응답자 추출에 사용할 수 있다. 이에 대한 예는 서버대상관리부에서 상술한다.

다음으로, 서비스연계부는 사용자가 본 시스템을 통해 획득하거나 충전한 포인트를 외부 사용 서비스와 연계하여 활용할 수 있는 서비스나 이에 대한 외부 채널을 제공할 수 있다. 예를 들어, 설문에 응답하여 적립한 포인트를 외부 온라인 쇼핑 등에 사용할 수 있다.

사용자관리군은 사용자관리부(131), 포인트관리부(133), 사용자정보저장소(135), 사용자관계저장소(137) 및 서버대상관리부(139)를 포함할 수 있다.

먼저, 사용자관리부는 설문생성자와 설문응답자의 관계를 관리한다. 더욱 구체적으로 외부단말기를 통해 로그인한 사용자가 설문을 생성하는 경우, 설문생성자로 관리하고, 생성된 설문을 응답하는 경우 설문응답자로 관리한다. 이러한 사용자에 대한 관리는 후술할 사용자정보저장소를 통해 관리된다. 또한, 상기 사용자관리부는 후술할 사용자정보벡터 등을 연산하는 역할을 한다.

다음으로, 포인트관리부는 본 시스템을 사용한 사용자가 획득하거나 충전한 포인트를 관리하고 과금할 포인트들을 연산하는 역할을 한다. 특히, 포인트관리부는 후술할 사용자정보저장소로부터 획득한 사용자의 설문신뢰도를 바탕으로 설문완료 시 부여할 포인트를 연산할 수 있다. 예를 들어, 제1 응답자의 설문신뢰도가 10점이고, 제1 응답자가 10개의 질의에 응답한 경우, 제1 응답자에게 부여하는 포인트는 100점이 될 수 있다. 이에 반해 제2 응답자의 설문신뢰도가 1점이고, 제2 응답자가 10개의 질의에 응답한 경우, 제2 응답자에게 부여하는 포인트는 10점이 될 수 있다. 또한, 포인트관리부는 최종적으로 소모된 포인트에 대한 과금을 수행할 수 있다. 예를 들어, 제1 응답자 내지 제n 응답자의 설문응답에 따른 포인트 총액 및 이에 부수하는 기타 포인트를 합하여 최종적으로 설문을 발의한 사용자의 포인트를 차감할 수 있다.

또한, 포인트관리부는 후술할 데이터관리군의 신뢰도연산부에서 연산하여, 사용자정보저장소에 저장된 사용자의 신뢰도정보를 바탕으로 응답자에게 부여할 포인트를 연산할 수 있다. 예를 들어, 설문에 완료하는 경우, 100 포인트를 지급한다고 가정할 때, 신뢰도가 낮은 응답자에게는 100 포인트를 할인하여 지급한다. 물론 상기 예에 국한되는 것은 아니다. 신뢰도의 연산은 하기에서 상술한다.

다음으로, 사용자정보저장소는 사용자의 정적 정보와 시계열에 따라 변화하는 정보 그리고 사용자 신뢰도정보 등을 관리한다. 예를 들어, 사용자 정적 정보는 ID, 패스워드, 이름, 성별, 나이, 취미, 직업, 특기 등이 될 수 있고, 사용자 시계열변화정보는 주소, 사용하는 단말기 기종, 단말기 디스플레이의 해상도, 단말기의 운영체제 종류, 설문내역, 설문신뢰도, 포인트 적립 내역, 포인트 사용 내역, SNS 사용 내역(예: 작성한 게시글 및 댓글 등), SNS 상에 생성한 해쉬태그(Hashtag) 및 상기 정보들을 통해 연산된 사용자정보벡터 등이 될 수 있다.

사용자정보벡터는 사용자 정적 정보 및 사용자 시계열변화정보를 분석하여 생성된 사용자를 나타낼 수 있는 벡터가 될 수 있다. 벡터를 구성하는 방향들은 본 발명에 따른 시스템이 기설정할 수 있다. 즉, n차원 벡터의 요소는 기설정될 수 있다. n차원 벡터의 예를 들면, 상기 방향(차원, 요소)은 정치적 성향 방향, 종교적 성향 방향, 집단적 혹은 개인적 성향 방향 등 다양한 방향이 될 수 있다. 사용자의 정치적 성향은 사용자 시계열변화정보 중 일부인 SNS 사용 내역, 해쉬태그 단어 등 성격, 양과 회수 등을 분석하여 스칼라(scalar)를 지정할 수 있다. 예를 들어, 보수적인 정치성향을 나타내는 어절 및 형태소가 포함된 SNS 사용 정보가 존재하는 경우, 상기 사용자는 정치적으로 보수다라고 판단할 수 있다. 또한, 이러한 보수적인 정치성향의 SNS 사용 정보가 많은 경우, 더욱 큰 스칼라를 배치하여, 매우 보수적인 성향의 사용자정보벡터를 생성할 수 있다.

한편, 이러한 사용자의 성향에는 단말기의 운영체제 종류나 단말기 디스플레이의 해상도도 반영될 수 있다. 이러한 사용자정보벡터는 설문결과의 신뢰도를 높이거나 특정설문결과를 의도하기 위하여 응답자를 선별할 때 사용될 수 있다. 이후 후술할 서버대상관리부에서 상술한다. 참고로, 도 9는 이런 사용자의 성향들을 벡터로 도시한 것이다.

다음으로, 사용자관계저장소는 사용자 간의 관계를 저장하는 역할을 한다. 사용자정보저장소가 각 사용자를 기준으로 정보를 저장하는 공간이라면 사용자관계저장소는 사용자 간의 관계를 저장하는 공간이다. 좀 더 구체적으로 사용자정보저장소는 각 사용자의 단말기 연락처 상의 리스트, 단말기 사용자의 SNS 상의 연계된 리스트 등의 정보를 포함할 수 있다. 이와 같이 저장된 정보를 통해, 사용자관계저장소는 개별적인 사용자를 중심으로 다른 사용자와의 연관 관계를 정의하고 이를 저장할 수 있다. 이런 사용자관계저장소를 이용하여, 후술할 단말기의 대상관리부가 선택한 응답대상자에게 설문을 메시징할 수 있다. 또한, 제1 사용자가 생성한 질의에 대해 제2 사용자가 응답한 경우, 제1 및 제2 사용자 간의 관계를 생성하여 저장될 수 있음은 물론이다.

다음으로, 서버대상관리부는 설문의 응답을 요청할 대상을 자동으로 선별하고 선택하는 역할을 한다. 좀 더 구체적으로, 사용자관계저장소에 저장된 각 사용자 단말기에 기저장된 연락처 상의 리스트, 단말기 사용자의 SNS 사용에 연관된 리스트 및 본 발명에 따른 애플리케이션이 설치된 단말기 사용자의 리스트 등이 사용자관계저장소에 저장될 수 있는데, 서버대상관리부는 상기 저장된 리스트 중에서 설문의 콘텍스트(context)에 따라 응답할 대상을 자동으로 선별할 수 있다. 앞서 설명한 바와 같이 콘텍스트는 서비스운영군에서 분석된 것을 수신하여 참조할 수 있다.

예를 들어, 전달받은 설문의 질의가 '금요일 저녁에 여자친구와 강남역 근처에서 식사하려고 합니다. 한식, 중식, 일식 메뉴 중 어떤 메뉴가 가장 적합할까요?'인 경우, 질의에서 '금요일 저녁', '강남역'이라는 시간 또는 지명 등과 특정한 콘텍스트 나타낼 수 있는 의미와 관련된 어절 또는 형태소 등을 분석된 정보를 참조하여 서버대상관리부는 이와 연관성이 높은 응답대상자들을 선택할 수 있다. 예를 들어, 상기 응답대상자는 본 발명에 따른 애플리케이션을 단말기에 설치한 자로, 현재 강남역 주변에 있는 자 혹은 저녁에 강남역 주변에 위치해 경험이 있는 자들이 될 수 있다. 상기 위치정보는 후술할 단말기의 상황인지부를 통해 각자의 단말기에 축적될 수 있다. 이와 같이 서버대상관리부는 질의의 콘텍스트를 분석하여 후보 응답자를 선별하는 역할을 할 수 있다.

또한, 서버대상관리부는 상기 사용자정보저장소에 저장된 사용자 정적정보 및 사용자 시계열변화정보를 활용하여 질의에 따라 적합한 설문응답을 할 수 있는 응답자를 자동으로 선별할 수 있다. 구체적으로 서버대상관리부는 사용자정보저장소에 저장된 사용자 정적정보 중 성별, 나이 중 어느 하나 이상과 사용자 시계열변화정보인 현재 위치, 주소, 사용하는 단말기 기종, 단말기 디스플레이의 해상도, 단말기의 운영체제 종류, 과거 설문내역, 설문신뢰도, 포인트 적립 내역, 포인트 사용 내역, SNS 사용 내역(예:작성한 게시글 및 댓글 등), SNS 상에 생성한 해쉬태그(Hashtag) 및 상기 정보들을 통해 연산된 사용자정보벡터 중 어느 하나 이상을 이용하여 가장 적절한 설문 대상을 선별할 수 있다.

예를 들어, 후술할 단말기의 설문생성부에서 생성된 질의가 '이번 주말 삼연전 경기에서 기아타이거즈가 이길까요?'인 경우, 사전저장소를 참조하여 분석된 질의를 바탕으로 서버대상관리부는 상기 질의에 대한 응답자를 추출할 수 있다. 더욱 상세하게, 서버대상관리부는 사용자정보저장소의 사용자의 SNS 사용 내역 등에 '야구', '타이거즈', '기아', '삼성', '안타' 등의 관련 용어가 존재하는 경우, 상기 사용자를 후보 응답자로 선별할 수 있다. 또한, 사용자 정적정보에 저장된 '취미', '직업', '특기' 등를 분석하여, '야구' 또는 '스포츠'라는 의미를 갖는 용어가 포함되는 경우, 상기 사용자를 후보 응답자로 선별할 수 있다. 이와 같이, 서버대상관리부는 사용자분석을 통해 적절한 설문 대상을 추출할 수 있다. 상기 질의의 용어는 유의어 혹은 관련어라고 할 수 있으며, 이런 용어들과의 관계는 사전저장소에서 미리 설정할 수 있다.

또 다른 예를 들어, 질의가 '이번 대선에서 누가 선출될까요?'인 경우, 사전저장소를 참조하여 분석된 질의를 바탕으로 서버대상관리부는 상기 질의에 대한 응답자를 추출할 수 있다. 더욱 상세하게, 서비스운영군의 콘텍스트 분석부가 질의에 보편적인 가치와 관련된 용어가 임계적 의의 이상, 즉, 특정비율 이상 포함되어 있다고 판단하는 경우, 서버대상관리부는 상기 정보를 전달받아 하기의 방식에 따라 후보 응답자 선별할 수 있다. 즉, 서버대상관리부는 후보 응답자의 사용자 정적정보 및 사용자 시계열변화정보를 구성하는 정보가 편중되지 않게 후보 응답자를 선별할 수 있다. 예를 들어, 단말기의 운영체제 종류와 관련하여, 모바일 단말기 운영체제인 ISO 및 안드로이드 한쪽에 쏠리지 않도록 비율을 정하여 후보 응답자를 선별할 수 있다.

또한, 서버대상관리부는 후보 응답자의 사용자정보벡터들의 합이 '0'에 가깝도록 후보 응답자들을 선별할 수 있다. 더욱 상세하게, 보편적 가치와 관련된 질의의 경우, 후보 응답자들의 사용자정보벡터 합이 '0'이 되도록 후보 응답자를 선택할 수 있다. 보편적 가치와 관련된 용어는 미리 구축된 사전저장소에 저장될 수 있으며, 상기 보편적 가치와 관련된 용어로 '생명', '자유', '정직', ' 신뢰' 또는 '평화' 등이 있으며 또한, 상기 용어의 유사어 및 반의어 등이 될 수 있다.

이러한 서버대상관리부의 후보 응답자 선별을 통하여 어떠한 설문에 대해서도 왜곡된 응답 결과가 도출되는 것을 방지할 수 있다.

데이터관리군은 실시간분석부(151), 트렌드분석부(153), 설문이력관리부(155), 설문로그저장소 (157) 및 분석데이터저장소(159)를 포함할 수 있다.

먼저, 실시간분석부는 설문이 진행 중인 과정에서 발생하는 데이터를 실시간으로 분석하고 트렌드 정보에 반영한다.

다음으로, 트렌드분석부는 설문로그저장소에 저장된 데이터를 기반으로 트렌드를 분석하는 역할을 한다. 트렌드분석부는 질의와 이에 대한 응답, 응답자의 정보 등 설문에 관한 데이터가 저장된 설문로그를 마이닝하여 트렌드를 분석할 수 있다. 데이터 마이닝에 따른 트렌드분석은 빅데이터 분석 등 다양한 방법이 활용될 수 있다.

또한, 트렌드분석부는 설문의 응답 누적량 및 누적량의 변화량을 통하여 설문의 트렌드 강도 혹은 부합도를 분석할 수 있다. 좀 더 구체적으로, 도 7 및 8을 참조하면, 상기 도 7 및 8은 시간 흐름에 따른 누적된 설문응답수를 나타낸다. 도 7과 같이, 시계열적으로 누적 설문응답의 기울기에 따라 설문의 트렌드 경향 또는 강도를 판단할 수 있다. 좀 더 상세하게, 누적량 그래프의 기울기가 도 8의 S1과 같이 양수 범위에서 커지는 경우, 본 설문은 트렌드에 부합하는 것으로 판단할 수 있다. 이에 반해, 상기 기울기가 도 8의 S3와 같이 양수 범위에서 작아지는 경우, 본 설문은 트렌드에 부합하지 않는 것으로 판단할 수 있다. 또한, 상기 기울기가 도 8의 S3와 같이 일정한 경우, 트렌드에 큰 변화가 없다고 판단할 수 있다.

또한, 기울기 값이 큰, 즉, 도 8의 S1 및 S4에서 S4와 같이, 설문의 응답이 단위 시간 당 축적되는 양이 많은 설문이 트렌드에 부합하는 설문이라고 판단할 수 있다.

다음으로, 설문이력관리부는 서비스운영군의 설문관리부와 연계하여 작성된 설문을 설문로그저장소에 저장하는 역할을 한다.

다음으로, 설문로그저장소는 설문의 생성 및 응답 등 제과정에 대한 데이터를 저장하는 역할을 한다.

다음으로, 분석데이터저장소는 트렌드분석부가 설문로그저장소에 저장된 데이터를 분석하여 얻은 결과를 저장하는 역할을 한다.

다음으로, 신뢰도연산부는 설문로그저장소의 정보 및 사용자정보저장소의 정보를 복합적으로 활용하여 사용자의 설문에 대한 신뢰도를 연산할 수 있다. 구체적으로, 단말기의 설문생성부에서 생성한 질의 및 응답과 서비스운영군의 설문보정부가 생성한 실질적으로 동일한 질의 및 응답에 대해 사용자가 내용상 배치되는 답을 하는 경우, 상기 사용자의 설문 신뢰도가 낮다고 연산할 수 있다.

예를 들어, 외부 단말기로부터 전달받은 설문의 질의가 '이번 주말 삼연전 경기에서 기아타이거즈가 이길까요?" 라는 질의를 전달받았고, 설문보정부가 '이번 주 금요일, 토요일, 일요일 경기에서 기아타이거즈가 이길까요?'와 같은 질의로 재생성하여 전체 설문을 완성하였는데, 상기 각각의 질의에 대한 사용자의 응답이 서로 배치되는 경우, 상기 사용자의 설문 신뢰도는 낮다고 판단할 수 있다. 설문로그저장소 내 데이터를 분석하여 연산된 사용자의 신뢰도는 사용자관리군의 사용자정보저장소에 재차 저장되어 포인트 연산 시 활용될 수 있다.

단말기는 설문생성부(201), 대상관리부(203), 상황인지부(205), 포인트연산부(207) 및 알림부(209)를 포함할 수 있다.

먼저, 설문생성부는 설문 생성, 설문 진행상태 점검, 설문결과 확인, 질의응답 등 설문에 관한 일련의 절차를 수행한다.

다음으로, 대상관리부는 설문의 응답을 요청할 대상을 사용자에게 가이드하고, 선별하고 선택하는 역할을 한다. 좀 더 구체적으로, 설문 대상자로 단말기의 기저장된 연락처 상의 리스트, 단말기 사용자의 SNS 사용에 연관된 리스트 혹은 본 발명에 대한 애플리케이션이 설치된 단말기의 사용자리스트가 될 수 있다. 대상관리부는 사용자의 입력에 따라 상기 사용자리스트들 중 설문의 응답할 대상을 선택할 수 있다. 또한, 앞서 사용자관리군의 서버대상관리부에서 설명한 바와 같이, 설문의 콘텍스트를 분석하여 응답할 대상을 자동으로 선택하거나 사용자에게 가이드할 수 있다. 자동으로 선택하는 동작은 앞서 사용자관리군의 서버대상관리부의 동작과 유사하다.

한편, 이런 콘텍스트 분석을 통한 대상선택역할은 앞서 사용자관리군에서 설명한 것과 같이, 사용자관리군에 포함된 서버대상관리부(139)에서 수행하여도 무방하다. 콘텍스트 분석과 이에 따른 응답대상선택을 추출하는 것은 연산량이 다소 많이 소모될 수 있으므로 트렌드분석서버에서 처리하여도 무방한 것이다.

다음으로, 상황인지부는 설문에 활용할 수 있는 단말기의 외부환경 혹은 상황 혹은 단말기 사용자의 상태 등 상황정보를 센싱하는 역할을 할 수 있다. 상황정보는 외부환경 혹은 상황은 날짜, 시각, 온도, 위치, 기압, 날씨, 습도, 외부 전자기장 크기, 혈류량, 체온 등이 될 수 있다. 이런 상황인지부로부터 센싱되는 상황정보는 질의의 콘텍스트를 분석하여 설문의 응답 대상을 선별하는 데 활용될 수 있다. 예를 들어, '오늘은 어떤 옷을 입고 외출해야 하나요?'라는 질의에 대해, 대상관리부는 '오늘', '옷' 및 '외출'이라는 의미를 추출할 수 있고, 이후 대상관리부 혹은 서버대상관리부는 상황인지부를 통해 센싱된 온도 및 체온의 차이가 큰 단말기에 상기 질의를 송부되도록 후보 응답자 리스트를 선별할 수 있다. 앞서 서버대상관리부를 설명하면서 언급한 예와 같이, 위치기반의 정보를 사용할 수 있음은 물론이다. 또한, 상기 상황정보는 단말기가 직접 센싱할 수도 있으나 단말기가 통신망을 통해 외부로부터 수신받아도 무방하다.

앞서 설명한 바와 같이, 콘텍스트 분석은 단말기뿐만이 아니라 서비스운영군에서 처리하여도 무방하다. 단말기 상에서 콘텍스트 분석이 어려운 경우, 질의 데이터를 트렌드분석서버로 전송한 후 서비스운영군에서 콘텍스트를 분석할 수 있는 것이다. 이후 분석된 콘텍스트를 이용하여 사용자관리군에 저장된 참여대상자를 선정할 수 있다.

다음으로, 포인트연산부는 사용자의 설문생성, 설문응답자의 범위 등에 따라 설문에 소요되는 포인트를 연산하고, 포인트 구매를 요청하고, 설문에 따른 포인트 상한을 설정하는 역할을 한다. 예를 들어, 사용자가 1개의 질의에 3가지 후보응답으로 이루어진 설문을 생성하는 경우, 설문당 소모되는 포인트를 3으로 연산할 수 있다. 한편, 사용자가 10개의 질의에 3가지 후보응답으로 이루어진 설문을 생성하는 경우, 설문당 소모되는 포인트를 30으로 연산할 수 있다.

아울러, 포인트연산부는 응답대상자의 성격에 따라 소모될 포인트를 차등화하여 연산할 수 있다. 예를 들어, 응답자가 단말기의 연락처 상의 리스트의 응답자인 경우, 소모포인트의 가중치(l1)를 1로 설정할 수 있다. 한편, 콘텍스트 분석을 통해 선별된 응답자의 경우, 소모포인트의 가중치(l3)를 3으로 설정할 수 있다. 결과적으로 포인트연산부에서 연산하는 포인트는 하기 식에 따를 수 있다.

전체 소모포인트 = (k1×질의 개수 + k2×응답 개수) ×(l1×대상1의 응답자수 + l2×대상2의 응답자수 + l3×대상3의 응답자수) - 식(1)

또한, 포인트연산부는 사용자의 설정에 따라 소모될 포인트를 이미 설정할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 설문에 사용되는 포인트를 1,000 포인트로 설정한 경우, 소모된 포인트가 1,000에 이르는 경우, 트렌드분석서버가 더이상 설문이 진행되지 않도록 트렌드분석서버에 요청할 수 있다.

다음으로, 알림부는 트렌드분석서버에서 전송된 설문요청 신호를 전송받아 단말기에 표시하는 역할을 한다.

또한, 도면에 도시하지는 않았으나 트렌드분석서버로 생성된 설문을 전송하는 통신부가 존재함은 물론이다.

상기 트렌드분석서버 및 단말기 상에 일반적인 통신 모듈 및 인터페이스가 존재하는 것은 물론이다.

도 2는 본 발명에 따른 트렌드분석을 위한 설문을 생성하고 이를 처리하는 일련의 절차를 나타낸 도면이다. 도 1과 관련하여 중복된 부분을 제외하고 설명한다.

도 2를 참조하면, 단말기의 설문생성부(201)는 사용자로부터 설문생성을 요청받고(S2110), 사용자로부터 설문의 질의 및 응답을 입력받는다(S2120).

다음으로, 단말기의 포인트연산부(207)가 입력된 질의 및 응답의 수와 성질을 파악하여 소모될 포인트를 1차적으로 연산한다(S2130).

다음으로, 단말기의 대상관리부(203)이 설문에 응답할 대상을 사용자로부터 선택받는다(S2140). 더욱 구체적으로, 단말기의 연락처 상에 존재하는 리스트를 대상으로 할 것인지, 아니면 단말기 사용자 계정과 연관된 SNS의 연락처 상에 존재하는 리스트를 대상으로 할 것인지, 아니면 콘텍스트를 분석하여 연관된 사용자 리스트를 대상을 할 것인지를 사용자로부터 입력받는다. 물론 사용자의 입력을 받는 것 대신 모든 리스트를 대상으로 하도록 처리할 수 있고, 사용자가 상기 리스트를 모두 선택할 수도 있다.

다음으로, 질의가 콘텍스트와 연관된 경우에는 상기 콘텍스트를 바탕으로 상기 질의에 대해 응답을 할 수 있는 응답 대상을 선정한다(S2150). 만약 질의가 콘텍스트와 연관되지 않는 경우에는 전단계에서 사용자로부터 입력받은 리스트 상의 사용자를 응답 대상으로 선정한다(S2165).

다음으로, 포인트연산부는 콘텍스트 분석 여부와 연계하여 최종적으로 소모될 포인트를 연산한다(S2170). 연산된 포인트는 단말기에 시각적 혹은 청각적으로 출력될 수 있다.

다음으로, 포인트연산부는 사용자관리군의 사용자정보저장소에 저장된 사용자의 포인트를 조회하여 소모될 포인트를 차감하고 차감된 포인트가 0 이상인지 판단한다(S2180). 만약 차감된 포인트가 0 이상인 경우에는 설문 시작을 요청한다(S2191). 물론, 도 2에 도시하지 않았으나 차감된 포인트 정보는 트렌드분석서버의 포인트관리부에 전달됨은 물론이다. 만약 차감된 포인트가 0 미만인 경우에는 설문 시작 대신 포인트 구매 요청을 출력한다(S2193).

다음으로, 포인트 구매 요청 신호를 수신한 사용자관리군의 포인트관리부가 포인트구매를 처리한다(S2310). 이후 충전된 포인트에서 포인트를 차감하고(S2195) 설문 시작을 요청한다(S2191). 도면에서는 미도시하였으나 구매된 포인트정보는 사용자정보저장소에 저장될 수 있다.

다음으로, 설문 시작 요청 신호는 트렌드분석서버의 서비스운영군으로 전달되고, 전달된 설문에 대해 설문을 생성한다(S2210).

다음으로, 설문에 참여할 대상에게 설문참여를 요청하는 메세지를 전달한다(S2220). 또한, 설문에 참여할 대상의 정보를 사용자관리군의 사용자관계저장소에 저장될 수 있다(S2320).

다음으로, 생성된 질의 및 응답, 질의의 콘텍스트 분석 여부, 설문이 전달된 대상리스트 등 설문에 대한 정보가 데이터 관리군의 설문로그저장소에 저장될 수 있다(S2410).

한편, 상기 S2210, S2320, S2410 단계는 도면상에 선후 관계가 있는 것으로 표현되었으나 상기 선후관계에 한정되지 않고 수행될 수 있다.

도 3은 본 발명에 따른 트렌드분석을 위한 설문을 생성하고 이를 처리하는 일련의 절차를 나타낸 도면이다. 도 1 및 2와 관련하여 중복된 부분을 제외하고 설명한다.

도 3에 나타난 일련의 절차는 콘텍스트 연계 요청에 따른 분석을 트렌드분석서버에서 처리하는 과정을 나타낸다. 이를 중심으로 상세히 설명한다.

단말기의 대상관리부가 사용자로부터 콘텍스트 연계 요청을 입력받거나 혹은 기설정값에 따라 자동으로 콘텍스트 분석을 해야 하는 것으로 판단되면, 단말기는 트렌드분석서버에 질의 및 응답 등 설문정보를 트렌드분석서버에 전달한다(S3150).

다음으로, 서비스운영군의 콘텍스트분석부는 전달받은 질의 및 응답을 분석한다(S3230). 서비스운영군의 콘텍스트분석부가 분석 결과를 바탕으로 질의 혹은 응답의 성격을 결정한다. 예를 들어, 본 설문이 특정한 응답자를 대상으로 할지 혹은 일반적인 응답자를 대상으로 할지 여부를 판단하는 것이다.

다음으로, 사용자관리군의 서버대상관리부는 전달받은 정보를 바탕으로 응답자를 추출한다(S3305). 자세한 내용은 도 1의 설명으로 갈음한다. 이후 과정은 도 2에 내용과 동일하므로 생략한다.

도 4는 본 발명에 따른 트렌드분석을 위한 설문을 생성하고 이를 처리하는 일련의 절차를 나타낸 도면이다. 도 1 내지 3과 관련하여 중복된 부분을 제외하고 설명한다.

도 4에 나타난 일련의 절차는 설문의 신뢰도를 높이기 위한 트렌드분석서버에서의 처리하는 과정을 나타낸다. 이를 중심으로 상세히 설명한다.

트렌드분석서버가 단말기에서 생성된 설문을 전달받으면, 트렌드분석서버의 서비스운영군의 설문보정부가 설문의 신뢰도를 높이고 응답 신뢰도가 낮은 응답자와 높은 응답자를 선별하기 위해 보정된 질의 및/또는 응답을 생성한다(S4240). 이후 생성된 질의 및/또는 응답을 전달받은 설문에 추가하여 최종적인 설문을 생성할 수 있다.

상기 설문보정부의 동작에 따른 설문생성 및 추가는 설문요청 이전에 어느 시점에 있으면 족한 것이며, 반드시 S4120 단계 이후에 존재할 필요는 없다.

참고로 도 5는 본 발명에 따른 질의 및 응답에 대한 테이블을 나타낸 도면이다. 상기 테이블은 설문로그저장소에 저장될 수 있다. 도 5를 참조하면, 질의 2는 질의 1과 실질적인 내용은 같으나 표현 등이 변경된 질의이다. 또한, 질의 1 및 2는 본 발명에 따른 시스템이 콘텍스트를 분석할 수 있는 질의이다. 또한, 질의 4는 그 응답들이 질의 3과 실질적으로 동일한 경우이다. 이와 같이 보정된 설문을 통해 피설문자의 설문 신뢰도를 높일 수 있다.

도 6은 본 발명에 따른 설문응답에 대한 일련의 절차를 나타낸 도면이다. 도 1 내지 4와 관련하여 중복된 부분을 제외하고 설명한다.

도 6을 참조하면, 먼저, 서비스운영군의 메세징부가 설문응답자 단말기에 설문을 요청한다(S6210).

다음으로, 단말기는 전송된 설문을 수신하고 이에 대해 설문 조회하고 참여하고 그 결과를 전송한다(S6510, S6520, S6530, S6540).

다음으로, 설문이 전송되면 설문결과가 임시 저장된 후 이를 데이터관리군에서 저장하도록 요청한다(S6220). 아울러, 설문 응답자에 대한 포인트를 부여하도록 요청할 수 있다(S6230).

다음으로, 서비스운영군에서 결과저장을 전달받은 데이터관리군은 설문결과를 저장한다(S6410). 아울러, 현재의 설문진행결과를 취합하여 이를 분석하고(S6420) 을 통해 단말기로 출력할 수 있다. 또한, 데이터관리군의 신뢰도연산부는 저장한 설문 응답 내 모순 등을 검토하여 사용자의 신뢰도를 평가할 수 있다. 신뢰도 평가는 앞선 도 1과 관련된 설명으로 갈음한다. 또한, 차후에 데이터관리군은 축적된 데이터를 기반으로 설문의 트렌드 강도 등을 분석할 수 있다(S6430).

다음으로, 데이터관리군에서 평가된 사용자의 신뢰도는 사용자관리군으로 전송될 수 있다(S6310).

전송된 신뢰도를 바탕으로 설문에 참여한 응답자에게 포인트를 지급한다(S6320). 도시되지는 않았지만, 부여된 포인트 데이터를 단말기로 전달하여 출력하여도 무방하다. 또한, 사용자 단말기의 트렌드분석서버에 대한 요청에 따라, 포인트 데이터를 콜(call)할 수 있음은 물론이다.

한편, 설문 종료 조건에 만족하면(S6225), 설문은 종료한다(S6230). 설문 종료에 따라 설문로그 수집도 완료된다. 종료 조건은 사용자가 설정한 포인트를 소진이 완료되었거나 설정한 기간이 도과한 경우 등 다양한 조건이 될 수 있다. 또한, 본 예시에 한정되지 않는다.

다음으로, 설문종료 후에 단말기에 종료를 통보한다(S6240).

위와 같은 시스템 및 방법을 통하여 트렌드를 정확하고 신뢰있게 분석할 수 있다. 구체적으로 설문을 정확히 분석하여 타켓화된 대상을 추출할 수 있어 설문의 품질을 높일 수 있다. 또한, 설문에 따라 트렌드를 대표할 수 있는 대상을 추출할 수 있으므로 종래 설문이 갖는 설문 왜곡도를 낮출 수 있다. 또한, 피설문자의 설문을 분석하여 설문의 신뢰도를 측정할 수 있고, 또한, 상기 신뢰도를 바탕으로 피설문자에게 보상을 차등화할 수 있다.

또한, 본 시스템에 응답하는 피설문자에게 즉각적이고 정확한 보상을 함으로써 종래 피설문자의 설문에 대한 수동적인 태도를 종식시킬 수 있다. 또한, 본 시스템을 통해 획득된 포인트를 타 서비스와 연계하여 사용할 수 있다.

또한, 설문 조사를 기반으로 한 플랫폼을 다양한 계층/연령/지역별 트렌드를 분석할 수 있는 설문조사를 기반으로 한 소셜네트워크 시스템을 제공할 수 있다.

또한, 설문 조사를 생성하고 참석하는 과정에서 발생 및 소모되는 포인트를 통해 수익을 창출할 수 있다.

또한, 소셜 네트워크에 공유된 글에 대한 관심도 등을 기본 데이터로 하여 분석할 수 있으며, 트렌드 분석에 사용되는 기본 데이터 수집 방식은 다양해 질 수 있고, 각자 자신만의 데이터를 구축하여 이를 수익 창출에 활용할 수 있다.

또한, 기존에 사용되고 있는 데이터 수집 방식은 주제에 대하여 간접적으로 접근하는 간접적인 방식이었다면, 본 발명은 직접적인 방법의 설문조사를 통한 직접적인 데이터 수집 방식을 통해 트렌드 분석을 위한 기본 데이터를 수집하고 이를 토대로 보다 신뢰성이 높은 트렌드 분석 결과를 제공할 수 있다.

상술된 방법 및 처리는, 예를 들어, 프로세서, 컨트롤러, 또는 다른 처리 디바이스에 의한 실행을 위한 명령들로서, 인코딩되거나, 컴팩트 디스크 판독 전용 메모리 (CDROM), 자기 또는 광학 디스크, 플래시 메모리, 랜덤 액세스 메모리 (RAM) 또는 판독 전용 메모리 (ROM), 소거가능 프로그램가능 판독 전용 메모리(EPROM) 또는 다른 머신-판독가능 매체와 같은 머신 판독가능 또는 컴퓨터 판독가능 매체에 저장될 수도 있다.

이러한 매체는, 명령 실행가능 시스템, 장치 또는 디바이스에 의해 또는 이와 연결하여 사용하기 위한 실행가능한 명령들을 포함, 저장, 통신, 전파 또는 이동시키는 임의의 디바이스로서 구현될 수도 있다. 대안으로 또는 추가적으로, 하나 이상의 집적 회로, 또는 하나 이상의 프로세서 실행 명령들과 같은 하드웨어를 이용하여 아날로그 또는 디지털 로직으로서; 또는 API (application programming interface) 또는 DLL (Dynamic Link Library), 로컬 또는 원격 절차 호출로서 정의된 또는 공유 메모리에서 이용가능한 기능들의 소프트웨어로; 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 조합으로서 구현될 수도 있다.

삭제

삭제

이상, 본 발명의 일 실시예에 대하여 설명하였으나, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서, 구성 요소의 부가, 변경, 삭제 또는 추가 등에 의해 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있을 것이며, 이 또한 본 발명의 권리범위 내에 포함된다고 할 것이다.

10 : 트렌드분석시스템
110: 서비스운영군
130: 사용자관리군
150: 데이터관리군
111: 설문관리부
113: 결과처리부
115: 메세징부
117: 설문보정부
119: 서비스연계부
121: 콘텍스트분석부
131: 사용자관리부
133: 포인트관리부
135: 사용자정보저장소
137: 사용자관계저장소
139: 서버대상관리부
151: 실시간분석부
153: 트렌드분석부
155: 설문이력관리부
157: 설문로그저장소
159: 분석데이터저장소
161: 신뢰도연산부
200: 단말기
201: 설문생성부
203: 대상관리부
205: 상황인지부
207: 포인트연산부
209: 알림부

Claims (16)

1. 설문관리부, 결과처리부, 메세징부 및 서비스연계부를 포함하는 서비스운영군;
   사용자관리부, 포인트관리부, 사용자정보저장소 및 사용자관계저장소를 포함하는 사용자관리군; 및
   실시간분석부, 설문이력관리부 및 설문로그저장소를 포함하는 데이터관리군을 포함하는 트렌드분석서버로서,
   상기 설문관리부는 트렌드를 분석하기 위한 설문을 구성하는 질의 및 이에 대한 응답 데이터를 입력받고, 상기 설문의 생성, 설문의 시작 및 설문의 종료를 포함한 설문에 관한 이벤트를 제어관리하고, 상기 이벤트들을 로그 형태로 저장하도록 제어하고,
   상기 결과처리부는 설문에 대한 응답 데이터를 수신하고, 상기 응답 데이터를 리포트 형태로 생성하고, 상기 응답 데이터를 저장하도록 제어하고,
   상기 메세징부는 설문 대상이 되는 사용자가 사용하는 단말기에 설문참여여부, 설문의 질의 및 응답, 설문결과, 설문 가능한 시간, 설문 종류 중 어느 하나 이상에 대한 데이터를 전송하고,
   상기 서비스연계부는 상기 트렌드분석서버을 통해 획득되거나 충전된 포인트를 사용할 수 있도록 외부 사용 서비스와 연계하기 위한 채널을 제공하고,
   상기 사용자관리부는 트렌드분석서버에 로그인하는 사용자를 설문생성자 또는 설문응답자로 구분하고,
   상기 포인트관리부는 트렌드분석서버을 사용한 사용자가 획득하거나 충전한 포인트를 관리하고, 상기 트렌드분석서버의 사용에 따라 과금 포인트를 연산하고,
   상기 사용자정보저장소는 사용자 식별자, 사용자 로그인 패스워드, 사용자의 이름, 성별, 나이, 취미, 직업, 특기 중 어느 하나 이상을 포함하는 사용자의 정적 정보 및 사용자의 현재 위치, 사용자의 주소, 사용자의 단말기 기종, 상기 단말기의 디스플레이 해상도, 상기 단말기의 운영체제 종료, 상기 단말기의 운영체제의 버전 중 어느 하나 이상을 포함하는 사용자 시계열변화정보를 저장하고,
   상기 사용자관계저장소는 트렌드분석서버의 사용자들 간의 관계를 저장하고,
   상기 실시간분석부는 진행 중인 설문의 응답을 분석하고,
   상기 설문이력관리부는 상기 설문관리부로부터 생성된 설문을 전달받아 설문로그저장소에 저장하고,
   상기 설문로그저장소는 설문의 생성, 설문의 시작, 설문의 응답, 설문의 종료를 포함하는 설문에 대한 이벤트를 저장하는 것을 특징으로 하는 트렌드분석서버.
2. 제1 항에 있어서,
   상기 트렌드분석서버는 설문보정부 및 사전저장소를 더 포함하고,
   상기 설문보정부는 상기 설문관리부가 입력받은 제1 질의 또는 제1 응답 선지와 다른 새로운 제2 질의 또는 제2 응답 선지를 생성하되,
   상기 설문보정부는 상기 사전저장소를 활용하여 상기 제1 질의 또는 제1 응답 선지에 포함된 고유명사의 순서가 유지된 제2 질의 또는 제2 응답 선지를 생성하거나 상기 제1 질의 또는 상기 제1 응답 선지의 긍부정성이 유지된 제2 질의 또는 제2 응답 선지를 생성하거나 둘 이상의 상기 제1 응답 선지의 순서를 변경하여 제2 응답 선지를 생성하는 것을 특징으로 하는 트렌드분석서버.
3. 제1 항에 있어서,
   상기 트렌드분석서버는 콘텍스트분석부 및 사전저장소를 더 포함하고,
   상기 콘텍스트분석부는 상기 사전저장소를 활용하여 상기 설문관리부가 입력받은 질의를 분석하되,
   상기 콘텍스트분석부는 상기 질의에 포함된 시간 또는 장소를 나타내는 형태소 또는 고유명사 중 어느 하나 이상을 참조하여 상기 질의의 맥락을 분석결과를 산출하고,
   상기 콘텍스트분석부는 상기 분석결과를 바탕으로 상기 질의를 보편 질의 또는 선별 질의로 구분하는 것을 특징으로 하는 트렌드분석서버.
4. 제1 항에 있어서,
   상기 트렌드분석서버는 사전저장소를 더 포함하고, 상기 사용자정보저장소는 사용자정보벡터를 더 포함하되,
   상기 사용자정보벡터는 기설정된 요소를 포함하고
   상기 사용자정보벡터의 각 요소의 크기는 상기 사전저장소를 활용하여 상기 시계열변화정보를 분석하여 지정된 것임을 특징으로 하는 트렌드분석서버.
5. 제1 항에 있어서,
   상기 사용자 시계열변화정보는 과거 설문내역, 설문신뢰도, 포인트 적립 내역, 포인트 사용 내역, SNS 사용 내역, SNS 상에 생성한 해쉬태그(Hashtag) 및 사용자정보벡터를 더 포함하고,
   상기 트렌드분석서버는 서버대상관리부 및 사전저장소를 더 포함하고,
   상기 서버대상관리부는 상기 질의에 포함된 시간 또는 장소를 나타내는 형태소 또는 고유명사 중 어느 하나 이상을 참조하여 상기 질의의 맥락을 분석결과를 산출하고, 상기 분석결과를 바탕으로 상기 질의를 보편 질의 또는 선별 질의로 구분하고,
   상기 서버대상관리부는 상기 질의의 맥락을 분석하고, 구분한 결과를 바탕으로 사용자단말기에 저장된 연락처 리스트, 사용자단말기의 사용자 계정에 연관된 소셜 네트워크 서비스에서 제공하는　연락처　리스트 또는 상기 트렌드분석서버에 직간접적으로 접속하여 트렌드분석서비스를 제공받는 단말기리스트 중 설문에 응답할 사용자의 단말기를 선택하는 것을 특징으로 하는 트렌드분석서버.
6. 제5 항에 있어서,
   상기 서버대상관리부가 상기 질의의 맥락을 분석하고, 구분한 결과를 바탕으로 사용자단말기에 저장된 연락처 리스트, 사용자단말기의 사용자 계정에 연관된 소셜 네트워크 서비스에서 제공하는　연락처　리스트 또는 상기 트렌드분석서버에 직간접적으로 접속하여 트렌드분석서비스를 제공받는 단말기리스트 중 설문에 응답할 사용자의 단말기를 선택하는 것은,
   상기 응답할 사용자들의 SNS 사용 내역 등 질의에 관련된 용어가 포함되어 있는지 여부를 바탕으로 설문에 응답할 사용자의 단말기를 선택하는 것을 특징으로 하는 트렌드분석서버.
7. 제5 항에 있어서,
   상기 서버대상관리부가 상기 질의의 맥락을 분석하고, 구분한 결과를 바탕으로 사용자단말기에 저장된 연락처 리스트, 사용자단말기의 사용자 계정에 연관된 소셜 네트워크 서비스에서 제공하는　연락처　리스트 또는 상기 트렌드분석서버에 직간접적으로 접속하여 트렌드분석서비스를 제공받는 단말기리스트 중 설문에 응답할 사용자의 단말기를 선택하는 것은,
   사용자들의 사용자 정적정보 또는 사용자 시계열변화정보를 구성하는 정보들의 값들이 균형을 이루도록 설문에 응답할 사용자의 단말기를 선택하거나 상기 응답할 사용자들의 사용자정보벡터들의 합한 크기가 '0'에 수렴하도록 설문에 응답할 사용자의 단말기를 선택하는 것을 특징으로 하는 트렌드분석서버.
8. 제1 항에 있어서,
   상기 트렌드분석서버는 트렌드분석부를 더 포함하되,
   상기 트렌드분석부는 상기 설문로그저장소를 참조하여 단위 시간에 대한 설문에 대한 응답 누적량의 변화를 분석하여 설문의 트렌드 부합도를 분석하는 것을 특징으로 하는 트렌드분석서버.
9. 제2 항에 있어서,
   상기 트렌드분석서버는 신뢰도연산부를 더 포함하되,
   상기 신뢰도연산부는 상기 설문로그저장소 및 상기 사용자정보저장소의 정보를 참조하여, 상기 설문관리부가 생성한 설문에 대한 응답 결과와 상기 설문관리부가 생성한 설문과 실질적으로 동일한 설문보정부가 생성한 설문에 대한 응답 결과의 일치 여부를 바탕으로 사용자의 설문 신뢰도를 연산하는 것을 특징으로 하는 트렌드분석서버.
10. 설문생성부, 대상관리부, 상황인지부, 포인트연산부 및 알림부를 포함하는 트렌드를 분석하기 위한 사용자단말기로서,
    상기 설문생성부는 설문생성, 설문결과확인, 설문응답 및 설문진행상황 확인 중 어느 하나 이상을 수행하도록 제어하고,
    상기 대상관리부는 설문에 응답할 사용자를 선택하기 위해 사용자단말기에 저장된 연락처 리스트, 사용자단말기의 사용자 계정에 연관된 소셜 네트워크 서비스에서 제공하는　연락처　리스트 또는 트렌드분석서버에 직간접적으로 접속하여 트렌드분석서비스를 제공받는 단말기리스트 중 어느 하나 이상의 연락처 리스트를 선택하고,
    상기 상황인지부는 날짜, 시각, 온도, 위치, 기압, 날씨, 습도, 외부 전자기장 크기 중 어느 하나 이상의 사용자단말기의 외부환경정보 또는 혈류량 또는 체온 중 어느 하나 이상의 사용자상태정보를 획득하고,
    상기 포인트연산부는 상기 설문생성부에서 생성한 설문의 질의 또는 응답 중 어느 하나 이상을 기초로 설문에 소요될 포인트를 연산하고
    상기 알림부는 트렌드분석서버로부터 설문참여여부, 설문의 질의 및 응답, 설문결과, 설문 가능한 시간, 설문 종류 중 어느 하나 이상에 대한 데이터를 전송받는 것을 특징으로 하는 트렌드를 분석하기 위한 사용자 단말기.
11. 제10 항에 있어서,
    상기 대상관리부는 상기 질의에 포함된 시간 또는 장소를 나타내는 형태소 또는 고유명사 중 어느 하나 이상을 참조하여 상기 질의의 맥락을 분석결과를 산출하고, 상기 분석결과를 바탕으로 상기 질의를 보편 질의 또는 선별 질의로 구분하고,
    상기 대상관리부는 상기 질의의 맥락을 분석하고, 구분한 결과를 바탕으로 사용자단말기에 저장된 연락처 리스트, 사용자단말기의 사용자 계정에 연관된 소셜 네트워크 서비스에서 제공하는 연락처 리스트 또는 상기 트렌드분석서버에 직간접적으로 접속하여 트렌드분석서비스를 제공받는 단말기리스트 중 설문에 응답할 사용자의 단말기를 선택하는 것을 특징으로 하는 트렌드를 분석하기 위한 사용자 단말기.
12. 제11 항에 있어서,
    상기 포인트연산부는 상기 대상관리부가 질의의 맥락은 분석을 통하여 설문에 응답할 사용자의 단말기를 선택하는 경우, 설문 요청에 따라 소모될 포인트를 차등하여 연산하는 것을 특징으로 하는 트렌드를 분석하기 위한 사용자 단말기.
13. 단말기의 설문생성부가 설문생성을 요청하는 단계;
    단말기의 설문생성부가 사용자로부터 설문을 구성하는 질의 및 응답에 대한 데이터를 입력받는 단계;
    단말기의 포인트연산부가 상기 질의 및 상기 응답을 바탕으로 설문수행에 소모될 포인트를 1차 연산하는 단계;
    단말기의 대상관리부가 사용자 선택에 따라 설문에 응답할 사용자를 선택하기 위해 단말기에 저장된 연락처 리스트, 단말기의 사용자 계정에 연관된 소셜 네트워크 서비스에서 제공하는 연락처 리스트 또는 트렌드분석서버에 직간접적으로 접속하여 트렌드분석서비스를 제공받는 단말기리스트 중 어느 하나 이상의 리스트를 선택하는 단계;
    단말기의 대상관리부가 상기 질의에 포함된 시간 또는 장소를 나타내는 형태소 또는 고유명사 중 어느 하나 이상을 참조하여 상기 질의의 맥락에 대한 분석결과를 산출하고, 상기 분석결과를 바탕으로 상기 질의를 보편 질의 또는 선별 질의로 구분하고 상기 설문에 응답할 사용자의 단말기를 최종 선택하는 단계;
    단말기의 포인트연산부가 상기 설문에 응답할 사용자의 단말기를 최종 선택하는 단계를 바탕으로 상기 설문에 소모될 포인트를 2차 연산하는 단계; 및
    단말기의 설문생성부가 상기 최종 선택된 사용자의 단말기 리스트를 포함한 설문 시작 요청 신호를 트렌드분석서버에 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 트렌드분석방법.
14. 제13항에 있어서,
    상기 단말기의 설문생성부가 사용자로부터 설문을 구성하는 질의 및 응답에 대한 데이터를 입력받는 단계 및 단말기의 포인트연산부가 상기 질의 및 상기 응답을 바탕으로 상기 설문에 소모될 포인트를 1차 연산하는 단계 사이에,
    상기 단말기의 설문생성부가 상기 질의 또는 상기 응답을 구성하는 선지와 다른 새로운 질의 또는 새로운 선지를 생성하도록 외부의 트렌드분석서버에 요청하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 트렌드분석방법.
15. 단말기의 설문생성부가 설문생성을 요청하는 단계;
    단말기의 설문생성부가 사용자로부터 설문을 구성하는 질의 및 응답에 대한 데이터를 입력받는 단계;
    단말기의 포인트연산부가 상기 질의 및 상기 응답을 바탕으로 상기 설문에 소모될 포인트를 1차 연산하는 단계;
    단말기의 대상관리부가 사용자 선택에 따라 설문에 응답할 사용자를 선택하기 위해 단말기에 저장된 연락처 리스트, 단말기의 사용자 계정에 연관된 소셜 네트워크 서비스에서 제공하는 연락처 리스트 또는 트렌드분석서버에 직간접적으로 접속하여 트렌드분석서비스를 제공받는 단말기리스트 중 어느 하나 이상의 리스트를 선택하는 단계;
    단말기가 상기 질의에 포함된 시간 또는 장소를 나타내는 형태소 또는 고유명사 중 어느 하나 이상을 참조하여 상기 질의의 맥락을 분석결과를 산출하고, 상기 분석결과를 바탕으로 상기 질의를 보편 질의 또는 선별 질의로 구분하고 설문에 응답할 사용자의 단말기를 최종 선택하도록 외부의 트렌드분석서버에 요청하는 단계;
    단말기의 포인트연산부가 상기 최종 선택된 설문에 응답할 사용자의 단말기 리스트를 수신하고, 상기 리스트를 바탕으로 상기 설문에 소모될 포인트를 2차 연산하는 단계; 및
    단말기의 설문생성부가 설문 시작 요청 신호를 트렌드분석서버에 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 트렌드분석방법.
16. 삭제

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