CN114282110A - 信息推荐方法、信息推荐装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种信息推荐方法、信息推荐装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：显示信息推荐媒体数据；响应于检测到目标对象满足第一预设条件，向所述目标对象发送询问信息；接收所述目标对象输入的关于所述询问信息的应答信息；根据所述应答信息向所述目标对象推荐与所述信息推荐媒体数据相关的目标信息。本公开可以对目标对象进行有效、准确的信息推荐。

Description

信息推荐方法、信息推荐装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、信息推荐装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术在日常生活中的广泛应用，企业或商家经常会通过网络、平台或自助终端，向用户推荐服务或相关信息。现有技术中，为了给用户提供更加准确、有效的信息服务，往往需要预先采集大量用户的个人信息进行分析，该过程不仅增加了用户操作的复杂度，影响用户体验；另外，对大量用户数据的处理也增加了系统的计算量，且信息采集的时效性还会对信息推荐的准确性造成影响。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开提供了一种信息推荐方法、信息推荐装置、电子设备及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服现有的信息推荐方法中用户操作复杂度高，用户体验差的的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种信息推荐方法，应用于信息推荐终端，包括：显示信息推荐媒体数据；响应于检测到目标对象满足第一预设条件，向所述目标对象发送询问信息；接收所述目标对象输入的关于所述询问信息的应答信息；根据所述应答信息向所述目标对象推荐与所述信息推荐媒体数据相关的目标信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述响应于检测到目标对象满足第一预设条件，向所述目标对象发送询问信息，包括：响应于检测到目标对象满足第一预设条件，触发计时器开始计时；当计时时间满足第二预设条件时，向所述目标对象发送询问信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述检测到目标对象满足第一预设条件，包括：检测到目标对象与所述信息推荐终端之间的距离小于预设距离阈值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述检测到目标对象与所述信息推荐终端之间的距离小于预设距离阈值，包括：当所述终端设备配置的热感应装置检测到所述目标对象的热源信号，则确定所述目标对象与所述信息推荐终端之间的距离小于所述预设距离阈值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述接收所述目标对象输入的关于所述询问信息的应答信息，包括：接收所述目标对象输入的关于所述询问信息的语音应答信息；将所述语音应答信息转换为文本应答信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述应答信息向所述目标对象推荐与所述信息推荐媒体数据相关的目标信息，包括：从所述文本应答信息中提取所述目标对象的意图信息；根据所述意图信息，确定与所述信息推荐媒体数据相关的目标信息，并向所述目标对象推荐所述目标信息。

在本公开的一种示例性实施例中，在显示信息推荐媒体数据之前，所述方法还包括：获取多个候选信息推荐媒体数据；按照所述候选信息推荐媒体数据的标识将所述多个候选信息推荐媒体数据存储至指定数据库中；基于预设筛选策略，从所述指定数据库中的多个候选信息推荐媒体数据中确定出所述信息推荐媒体数据。

根据本公开的一个方面，提供一种信息推荐装置，应用于信息推荐终端，包括：媒体数据显示模块，用于显示信息推荐媒体数据；询问信息发送模块，用于响应于检测到目标对象满足第一预设条件，向所述目标对象发送询问信息；应答信息接收模块，用于接收所述目标对象输入的关于所述询问信息的应答信息；目标信息推荐模块，用于根据所述应答信息向所述目标对象推荐与所述信息推荐媒体数据相关的目标信息。

在本公开的一种示例性实施例中，询问信息发送模块，包括：计时单元，用于响应于检测到目标对象满足第一预设条件，触发计时器开始计时；信息发送单元，用于当计时时间满足第二预设条件时，向所述目标对象发送询问信息。

在本公开的一种示例性实施例中，询问信息发送模块，包括：距离检测单元，用于检测到目标对象与所述信息推荐终端之间的距离小于预设距离阈值。

在本公开的一种示例性实施例中，距离检测单元，包括：热源信号检测子单元，用于当所述终端设备配置的热感应装置检测到所述目标对象的热源信号，则确定所述目标对象与所述信息推荐终端之间的距离小于所述预设距离阈值。

在本公开的一种示例性实施例中，应答信息接收模块，包括：语音信息接收单元，用于接收所述目标对象输入的关于所述询问信息的语音应答信息；文本信息转换单元，用于将所述语音应答信息转换为文本应答信息。

在本公开的一种示例性实施例中，目标信息推荐模块，包括：意图信息提取单元，用于从所述文本应答信息中提取所述目标对象的意图信息；目标信息确定单元，用于根据所述意图信息，确定与所述信息推荐媒体数据相关的目标信息，并向所述目标对象推荐所述目标信息。

在本公开的一种示例性实施例中，信息推荐装置，还包括：候选数据获取模块，用于在显示信息推荐媒体数据之前，获取多个候选信息推荐媒体数据；候选数据存储模块，用于按照所述候选信息推荐媒体数据的标识将所述多个候选信息推荐媒体数据存储至指定数据库中；候选数据筛选模块，用于基于预设筛选策略，从所述指定数据库中的多个候选信息推荐媒体数据中确定出所述信息推荐媒体数据。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的方法。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法。

本公开的示例性实施例具有以下有益效果：

显示信息推荐媒体数据；响应于检测到目标对象满足第一预设条件，向目标对象发送询问信息；接收目标对象输入的关于询问信息的应答信息；根据应答信息向目标对象推荐与信息推荐媒体数据相关的目标信息。一方面，本示例性实施例提出一种新的信息推荐方法，可以在确定目标对象满足第一预设条件时，主动发送询问信息，并接收目标对象回复的应答信息，基于应答信息为当前目标对象推荐目标信息，这种即时互动的方式无需预先收集大量对象的信息进行处理，减少系统计算量的同时，降低了目标对象操作的复杂度；另一方面，相比于现有技术中需要不断更新采集数据的方式来保证信息推荐的准确性，本示例性实施例通过问答互动的方式，能够根据当前目标对象的即时应答信息，为目标对象推荐更加具有针对性的目标信息，不同的目标对象将可能对应不同的目标信息，信息推荐更为灵活准确，提高了信息推荐的多元化和有效性，能够适用于不同的应用场景。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出本示例性实施例中一种系统架构示意图；

图2示意性示出本示例性实施例中一种信息推荐方法的流程图；

图3示意性示出本示例性实施例中一种信息推荐方法的子流程图；

图4示意性示出本示例性实施例中一种信息推荐方法的另一子流程图；

图5示意性示出本示例性实施例中意图识别模型的处理流程示意图；

图6示意性示出本示例性实施例中一种信息推荐系统的架构图；

图7示意性示出本示例性实施例中一种信息推荐装置的结构框图；

图8示意性示出本示例性实施例中一种用于实现上述方法的电子设备。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

本公开的示例性实施例首先提供了一种信息推荐方法，本实施例方法的应用场景可以是：在商场，用户靠近导航机器人，导航机器人为用户推荐餐厅；或者在银行，用户靠近自助终端，自助终端为用户推荐业务等等。

图1以信息推荐终端为自助终端为例，示出了本示例性实施例的运行环境的一种系统架构示意图，参考图1所示，该系统100可以包括用户110和信息推荐终端120。其中，信息推荐终端120用于向用户推荐目标信息，该信息推荐终端可以包括但不限于具有显示功能的电脑、自助终端或机器人等等。特别的，本示例性实施例中的信息推荐终端可以是银行、网络运营商等场景下的自助机，通过用户与自助机的交互，从而实现由自助机为用户精准推荐业务或信息的目的。

应当理解，图1中所示各装置的数据仅为示例性的，根据实际需要，可以设置任意数目的用户或信息推荐终端。

基于上述说明，本示例性实施例中的方法可以应用于图1所示的信息推荐终端120上。

下面结合附图2对本示例性实施例做进一步说明，如图2所示，信息推荐方法可以包括以下步骤S210～S240：

步骤S210，显示信息推荐媒体数据。

信息推荐媒体数据是指，用于进行信息推荐的媒体数据，例如待播放的广告、课程或介绍文本等，信息推荐媒体数据可以以多种形式在信息推荐终端显示，例如在信息推荐终端中显示视频流、图像或者能够进行自动切换的多种图像等。根据业务类型的不同，信息推荐媒体数据可以包括多种类型，例如关于商品的视频、关于餐厅的视频或者关于推广某活动的海报等等。

在一示例性实施例中，如图3所示，在上述步骤S210，显示信息推荐媒体数据之前，上述信息推荐方法还可以包括以下步骤：

步骤S310，获取多个候选信息推荐媒体数据；

步骤S320，按照候选信息推荐媒体数据的标识将多个候选信息推荐媒体数据存储至指定数据库中；

步骤S330，基于预设筛选策略，从指定数据库中的多个候选信息推荐媒体数据中确定出信息推荐媒体数据。

其中，候选信息推荐媒体数据是指所有能够在信息推荐终端进行显示的媒体数据，例如商家拍摄并投放的全部或部分待播放推广视频，或者商场举办的全部或部分活动海报等。本示例性实施例中，信息推荐终端可以先从媒体数据源中获取全部或部分的候选信息推荐媒体数据，例如从视频数据源中获取全部或部分的推广视频。获取的候选信息推荐媒体数据可以满足一定的条件，例如根据推广视频的投放城市和投放时间等条件，获取的候选的推广视频等。然后按照各候选信息推荐媒体数据对应的标识，将多个候选信息推荐媒体数据存储至指定数据库中。其中，候选信息推荐媒体数据对应的标识是指用于表示是哪一候选信息推荐媒体数据的数据，其可以是包含数字或字母等字符的编码数据，例如索引，根据标识可以确定对应的候选信息推荐媒体数据，以便于后续对候选信息推荐媒体数据的存储和查找。指定数据库可以是信息推荐终端内置的用于进行候选信息推荐媒体数据存储的区域，也可以是与信息推荐终端连接的其他用于进行候选信息推荐媒体数据存储的终端，例如设置一候选信息推荐媒体数据存储专用终端，并与信息推荐终端通过网络连接，以使信息推荐终端能够通过网络查找或存储其中的候选信息推荐媒体数据。最后，信息推荐终端可以根据预先设置的筛选策略，从多个候选信息推荐媒体数据中筛选出用于进行显示的信息推荐媒体数据。信息推荐媒体数据可以是一个或多个，例如当筛选出多个推广视频，则可以按照一定的顺序对筛选出的推广视频进行滚动播放。预先设置的筛选策略可以是根据实际需要进行设置的，例如从多个推广视频中筛选出一个或多个目标类别的推广视频，如针对在商场中餐厅层的导航机器人，筛选出餐饮相关的推广视频，针对服饰层的导航机器人，筛选出服饰相关的推广视频等等。

另外，预设筛选策略也可以基于对用户的数据分析确定的。具体的，本示例性实施例可以从多个平台获取信息推荐终端所在场景中样本用户的画像数据，例如以商场中某一时间段内的用户为样本用户，画像数据可以包括样本用户的年龄、职业、感兴趣餐厅或服饰类别等。根据画像数据对不同的候选信息推荐媒体数据进行计算，得到评分，该评分可以用于反映用户对候选信息推荐媒体数据的感兴趣程度，基于该评分可以对候选信息推荐媒体数据进行排序。最后，可以按照排序结果从候选信息推荐媒体数据中筛选出用于进行显示的信息推荐媒体数据，从而保证信息推荐媒体数据的有效性。上述评分或筛选方式可以通过规则引擎的方式，或者训练神经网络模型的方式实现，本公开对此不做具体限定。

步骤S220，响应于检测到目标对象满足第一预设条件，向目标对象发送询问信息。

其中，目标对象是指可以进行信息推荐的对象，例如商场、银行、公园等场景中的用户。第一预设条件是指确定是否对目标对象进行信息推荐的判断条件，当目标对象满足第一预设条件时，可以触发向目标对象发送询问信息。其中，询问信息是指信息推荐终端发起的与显示的信息推荐媒体数据相关的提问对话，例如信息推荐终端正在显示某一商品的推广视频时，发送“请问亲对该商品感兴趣吗？”、“请问需要进一步了解详细信息吗？”、“需要为您展示与该商品相关的同类别商品吗？”；或者信息推荐终端正在显示某一餐厅的推广视频时，发送“请问您喜欢这家餐厅吗？”、“请问您想吃什么饭呢？”、“是否为您推荐其他类别的餐饮呢？”、“需要为您导航到该餐厅的路线吗？”等等，上述询问信息可以是语音信息也可以是文本信息等，。第一预设条件可以是目标对象与信息推荐终端之间的位置或距离条件等。

在一示例性实施例中，如图4所示，上述步骤S220中，向目标对象发送询问信息包括以下步骤：

步骤S410，响应于检测到目标对象满足第一预设条件，触发计时器开始计时；

步骤S420，当计时时间满足第二预设条件时，向目标对象发送询问信息。

为了保证目标对象的有效性，避免频繁进行询问信息的无效发送，本示例性实施例可以在信息推荐终端配置计时器装置，并在目标对象满足第一预设条件后，触发计时器开始计时，当计时时间满足第二预设条件时，再向目标对象发送询问信息。

其中，第二预设条件可以是计时时间达到预设时间阈值，例如计时时间达到30秒，说明目标用户已经持续30秒观看信息推荐媒体数据；或者计时时间满足一定的规则，例如每30s向目标对象发送不同的询问信息等。需要说明的是，在本示例性实施例中，如果计时时间由于计时中断，而未达到第二预设条件，中断后，再次触发开始计时，例如用户远离信息推荐终端后再次靠近信息推荐终端。此时，计时时间可以根据实际情况确定是否重新计时，例如如果计时中断的时间小于预设时间阈值，如5秒，则可以累积计时，如果计时中断的时间大于预设时间阈值，则可以重新开始计时等等。

在一示例性实施例中，上述步骤S220中，检测到目标对象满足第一预设条件，可以包括：

检测到目标对象与信息推荐终端之间的距离小于预设距离阈值。

即，通过判断目标对象与信息推荐终端之间的距离，来确定当前目标对象是否需要进行信息推荐，当目标对象与信息推荐终端之间的距离小于预设距离阈值时，说明目标对象对信息推荐终端上显示的信息推荐媒体数据比较感兴趣，此时，可以向其发送询问信息。具体的检测目标对象与信息推荐终端之间的距离可以通过多种方式实现，例如检测目标对象使用的电子设备的信号、或者在信息推荐终端附近设置传感器等等。

另外，第一预设条件还可以是目标对象与信息推荐终端角度或位置满足一定的条件，例如用户站在离信息推荐终端大于预设距离阈值的地方位置，但是用户的人眼视角范围与信息推荐终端的屏幕朝向范围相对，范围重合区域大于预设程度，此时可以认为用户可能在远距离观看信息推荐终端播放的信息推荐媒体数据，此时也可以认为满足第一预设条件。此外，第一预设条件还可以是满足预设距离阈值条件且满足人眼视角范围条件，例如目标用户需要距离信息推荐终端较近，且正视信息推荐终端的显示屏幕时，才会向目标对象发送询问信息。

在一示例性实施例中，上述检测到目标对象与信息推荐终端之间的距离小于预设距离阈值，可以包括：

当终端设备配置的热感应装置检测到目标对象的热源信号，则确定目标对象与信息推荐终端之间的距离小于预设距离阈值。

本示例性实施例可以通过在终端设备中配置热感应装置，通过对目标对象的热源信号的检测，以确定目标对象与信息推荐终端之间的距离是否小于预设距离阈值，如果能检测到热源信号，则说明目标对象在附近范围内，如果不能检测到热源信号，则说明目标对象离开了信息推荐终端的附近。

在本示例性实施例中，如果目标对象满足第一预设条件，触发开始计时，并在计时时间满足第二预设条件时，向目标对象发送询问信息。此时，可以通过对持续检测到目标对象的热源信号的进行计时，以检测热源信号的方式，间接确定目标对象是否在信息推荐终端的预设距离范围内。基于对热源信号的检测确定目标对象是否满足第一预设条件，无需在场景内布置其他传感器，对场景中的其他的硬件要求较低，且对用户是否携带电子设备没有要求，适用范围更为广泛。

步骤S230，接收目标对象输入的关于询问信息的应答信息。

其中，应答信息是指目标对象输入的针对询问信息的回复信息，与询问信息构成对话。例如询问信息为“请问亲对该商品感兴趣吗？”，应答信息可以是“是的”；询问信息为“请问需要进一步了解详细信息吗？”，应答信息为“好的”；询问信息为“需要为您展示与该商品相关的同类别商品吗？”，应答信息为“我想了解A商品的信息”。在本示例性实施例中，信息推荐终端可以根据与目标对象的沟通进展，进行多轮对话，以明确目标对象的实际需求。应答信息可以是文本信息，例如用户在信息推荐终端输入文本信息，也可以是语音信息，例如直接对信息推荐终端进行语音对话等，本公开对此不做具体限定。

步骤S240，根据应答信息向目标对象推荐与信息推荐媒体数据相关的目标信息。

根据应答信息可以分析当前目标对象的意图和需求，进而，向目标对象推荐与信息推荐媒体数据相关的目标信息，该目标信息可以是链接、地图、图像或视频等。例如信息推荐媒体数据为一新款冰箱的广告，根据目标对象的意图确定目标对象对该冰箱感兴趣并具有购买意向时，则可以向该目标对象发送该冰箱的详细配置信息或购买链接等；或者信息推荐媒体数据为餐厅A的推广视频，信息推荐终端在与目标对象的沟通对话中确定目标对象希望去距离较近的同类型餐厅，并进一步根据目标对象的意图确定目标对象对餐厅B感兴趣，因此，则可以向目标对象发送餐厅B的详细信息或地图导航等等。

在一示例性实施例中，上述步骤S230，可以包括：

接收目标对象输入的关于询问信息的语音应答信息；

将语音应答信息转换为文本应答信息。

在本示例性实施例中，当信息推荐终端接收到的目标对象输入的关于询问信息的应答信息为语音信息时，可以通过自然语言方法将语音应答信息转换为机器更加能够处理和识别的文本应答信息。具体的，可以通过相关的自然语言处理模型对语音应答信息进行处理，以将其转换为文本应答信息。

进一步的，在一示例性实施例中，上述步骤S240，可以包括以下步骤：

从文本应答信息中提取目标对象的意图信息；

根据意图信息，确定与信息推荐媒体数据相关的目标信息，并向目标对象推荐目标信息。

通常情况下，目标对象的文本应答信息中可能会包括一些无效信息，本示例性实施例可以先从文本应答信息中提取目标对象的意图信息，该意图信息能够反映当前目标对象实际的需求，是对目标对象意图的一种预测信息，例如文本应答信息可以是“我考虑一下，想吃火锅或者烧烤”，则提取的意图信息可以是“想吃、火锅/烧烤”，然后，即可以根据意图信息，确定进行推荐的目标信息；或者文本应答信息可以是“想咨询一下冰箱的信息”，意图信息可以是“了解/购买、冰箱”。本示例性实施例可以通过训练意图识别模型，将文本应答信息作为意图识别模型的输入数据，得到输出的意图信息，该意图信息可以反映目标对象想要查看哪些信息，或者目标对象具有哪些需求等等。

具体的，图5示出了本示例性实施例中确定意图信息的架构示意图，具体的，在进行意图识别模型的训练之前，可以先获取配置文件502，配置文件可以是指用于进行意图识别处理的相关配置数据；训练语料504，作为训练意图识别模型的训练数据；验证语料506，用于对语料数据进行验证，以保证其合法性和有效性。上述配置文件502、训练预料504以及验证语料506，可以被适配层508所加载，以执行后续处理流程。

意图识别模型的训练和处理流程具体可以包括：语料合并模块510，用于对训练语料进行合并处理；语料去重模块512，用于对相同或相似的语料进行去重处理，以保证训练语料的有效性，例如针对相同的多条语料，仅保留其中一条语料，删除多条语料中的其他语料等；格式转换模块514，用于将语料转换为相同或统一的格式，以便于后续的处理；错误校正模块516，用于对语料进行拼写纠错与统一等处理；分词模块518，用于对语料进行分词处理；数据集划分模块520，用于对语料进行数据集的划分，例如按照8:2的比例，将所有的训练语料划分为训练集和测试集；模型训练模块522，用于通过训练语料对初始化参数的意图识别模块进行训练；模型评估模块524，用于对训练的意图识别模型的输出数据进行评估；模型持久化模块526；模型验证模块528，用于对训练完成的意图识别模型进行验证，确认其是否达到预期；模型预测模块530，用于获取待预测语料，如文本应答信息，采用训练完成的意图识别模型进行意图识别处理，输出预测结果，如意图信息。

基于上述说明，在本示例性实施例中，显示信息推荐媒体数据；响应于检测到目标对象满足第一预设条件，向目标对象发送询问信息；接收目标对象输入的关于询问信息的应答信息；根据应答信息向目标对象推荐与信息推荐媒体数据相关的目标信息。一方面，本示例性实施例提出一种新的信息推荐方法，可以在确定目标对象满足第一预设条件时，主动发送询问信息，并接收目标对象回复的应答信息，基于应答信息为当前目标对象推荐目标信息，这种即时互动的方式无需预先收集大量对象的信息进行处理，减少系统计算量的同时，降低了目标对象操作的复杂度；另一方面，相比于现有技术中需要不断更新采集数据的方式来保证信息推荐的准确性，本示例性实施例通过问答互动的方式，能够根据当前目标对象的即时应答信息，为目标对象推荐更加具有针对性的目标信息，不同的目标对象将可能对应不同的目标信息，信息推荐更为灵活准确，提高了信息推荐的多元化和有效性，能够适用于不同的应用场景。

图6示出了本示例性实施例中另一种信息推荐系统的架构示意图，具体可以包括：

媒体数据库602，用于存储候选信息推荐媒体数据，例如存储待播放的广告；

上述候选信息推荐媒体数据可以通过媒体数据投放模块604投放，例如通过投放模块604发布或投放广告，本示例性实施例可以设置一系列定向条件，例如投放城市、投放时间等；

信息推荐媒体数据筛选模块606，用于通过信息推荐媒体数据引擎608，从媒体数据库中筛选出信息推荐媒体数据，例如通过广告引擎进行召回、算法策略、竞价排序等一系列的逻辑，选出若干个用于在显示模块进行显示的广告；

显示模块610，用于在信息推荐终端的显示屏幕中显示信息推荐媒体数据；

热感应模块612，用于检测是否有目标对象靠近信息推荐终端，以判断目标对象是否满足第一预设条件；

计时模块614，用于对目标对象靠近信息推荐终端的停留时间进行计时；

时间判断模块616，用于判断计时时间是否满足第二预设条件；

阈值设置模块618，用于对时间判断模块中第二预设条件的时间阈值进行配置；

智能语音模块620，用于在计时时间满足第二预设条件时，向目标对象发送语音询问信息；

自然语言处理模块622，用于接收目标对象返回的语音应答信息，并将语音应答信息转换为文本应答信息；

意图识别模块624，用于对文本应答信息进行处理，以确定目标对象的意图信息，以便于根据意图信息向目标对象推荐目标信息。

本公开的示例性实施例还提供了一种信息推荐装置。参照图7，该装置700可以包括：媒体数据显示模块710，用于显示信息推荐媒体数据；询问信息发送模块720，用于响应于检测到目标对象满足第一预设条件，向目标对象发送询问信息；应答信息接收模块730，用于接收目标对象输入的关于询问信息的应答信息；目标信息推荐模块740，用于根据应答信息向目标对象推荐与信息推荐媒体数据相关的目标信息。

在本公开的一种示例性实施例中，询问信息发送模块，包括：计时单元，用于响应于检测到目标对象满足第一预设条件，触发计时器开始计时；信息发送单元，用于当计时时间满足第二预设条件时，向目标对象发送询问信息。

在本公开的一种示例性实施例中，询问信息发送模块，包括：距离检测单元，用于检测到目标对象与信息推荐终端之间的距离小于预设距离阈值。

在本公开的一种示例性实施例中，距离检测单元，包括：热源信号检测子单元，用于当终端设备配置的热感应装置检测到目标对象的热源信号，则确定目标对象与信息推荐终端之间的距离小于预设距离阈值。

在本公开的一种示例性实施例中，应答信息接收模块，包括：语音信息接收单元，用于接收目标对象输入的关于询问信息的语音应答信息；文本信息转换单元，用于将语音应答信息转换为文本应答信息。

在本公开的一种示例性实施例中，目标信息推荐模块，包括：意图信息提取单元，用于从文本应答信息中提取目标对象的意图信息；目标信息确定单元，用于根据意图信息，确定与信息推荐媒体数据相关的目标信息，并向目标对象推荐目标信息。

在本公开的一种示例性实施例中，信息推荐装置，还包括：候选数据获取模块，用于在显示信息推荐媒体数据之前，获取多个候选信息推荐媒体数据；候选数据存储模块，用于按照候选信息推荐媒体数据的标识将多个候选信息推荐媒体数据存储至指定数据库中；候选数据筛选模块，用于基于预设筛选策略，从指定数据库中的多个候选信息推荐媒体数据中确定出信息推荐媒体数据。

上述装置中各模块/单元的具体细节在方法部分的实施例中已经详细说明，未披露的细节内容可以参见方法部分的实施例内容，因此此处不再赘述。

本公开的示例性实施例还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图8来描述根据本公开的这种示例性实施例的电子设备800。图8显示的电子设备800仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，电子设备800以通用计算设备的形式表现。电子设备800的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元810、上述至少一个存储单元820、连接不同系统组件(包括存储单元820和处理单元810)的总线830、显示单元840。

其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元810执行，使得处理单元810执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元810可以执行图2、图3或图4所示的步骤等。

存储单元820可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)821和/或高速缓存存储单元822，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)823。

存储单元820还可以包括具有一组(至少一个)程序模块825的程序/实用工具824，这样的程序模块825包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线830可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备800也可以与一个或多个外部设备900(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备800交互的设备通信，和/或与使得该电子设备800能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口850进行。并且，电子设备800还可以通过网络适配器860与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器860通过总线830与电子设备800的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备800使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开示例性实施例的方法。

本公开的示例性实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。

本公开的示例性实施例还提供了一种用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的示例性实施例，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限定。

Claims (10)

1.一种信息推荐方法，应用于信息推荐终端，其特征在于，包括：

显示信息推荐媒体数据；

响应于检测到目标对象满足第一预设条件，向所述目标对象发送询问信息；

接收所述目标对象输入的关于所述询问信息的应答信息；

根据所述应答信息向所述目标对象推荐与所述信息推荐媒体数据相关的目标信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于检测到目标对象满足第一预设条件，向所述目标对象发送询问信息，包括：

响应于检测到目标对象满足第一预设条件，触发计时器开始计时；

当计时时间满足第二预设条件时，向所述目标对象发送询问信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测到目标对象满足第一预设条件，包括：

检测到目标对象与所述信息推荐终端之间的距离小于预设距离阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述检测到目标对象与所述信息推荐终端之间的距离小于预设距离阈值，包括：

当所述终端设备配置的热感应装置检测到所述目标对象的热源信号，则确定所述目标对象与所述信息推荐终端之间的距离小于所述预设距离阈值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收所述目标对象输入的关于所述询问信息的应答信息，包括：

接收所述目标对象输入的关于所述询问信息的语音应答信息；

将所述语音应答信息转换为文本应答信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述应答信息向所述目标对象推荐与所述信息推荐媒体数据相关的目标信息，包括：

从所述文本应答信息中提取所述目标对象的意图信息；

根据所述意图信息，确定与所述信息推荐媒体数据相关的目标信息，并向所述目标对象推荐所述目标信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在显示信息推荐媒体数据之前，所述方法还包括：

获取多个候选信息推荐媒体数据；

按照所述候选信息推荐媒体数据的标识将所述多个候选信息推荐媒体数据存储至指定数据库中；

基于预设筛选策略，从所述指定数据库中的多个候选信息推荐媒体数据中确定出所述信息推荐媒体数据。

8.一种信息推荐装置，应用于信息推荐终端，其特征在于，包括：

媒体数据显示模块，用于显示信息推荐媒体数据；

询问信息发送模块，用于响应于检测到目标对象满足第一预设条件，向所述目标对象发送询问信息；

应答信息接收模块，用于接收所述目标对象输入的关于所述询问信息的应答信息；

目标信息推荐模块，用于根据所述应答信息向所述目标对象推荐与所述信息推荐媒体数据相关的目标信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。

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