KR101854135B1 - 상품구매추천시스템과 상품구매추천방법 및 이를 이용한 상품구매추천용 어플리케이션 - Google Patents

상품구매추천시스템과 상품구매추천방법 및 이를 이용한 상품구매추천용 어플리케이션 Download PDF

Info

Publication number
KR101854135B1
KR101854135B1 KR1020160092953A KR20160092953A KR101854135B1 KR 101854135 B1 KR101854135 B1 KR 101854135B1 KR 1020160092953 A KR1020160092953 A KR 1020160092953A KR 20160092953 A KR20160092953 A KR 20160092953A KR 101854135 B1 KR101854135 B1 KR 101854135B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
product
unit
index
information
price
Prior art date
Application number
KR1020160092953A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20180010616A (ko
Inventor
황덕삼
Original Assignee
노스타일(주)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 노스타일(주) filed Critical 노스타일(주)
Priority to KR1020160092953A priority Critical patent/KR101854135B1/ko
Publication of KR20180010616A publication Critical patent/KR20180010616A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101854135B1 publication Critical patent/KR101854135B1/ko

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K17/00—Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0259—Targeted advertisements based on store location
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0282—Rating or review of business operators or products
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0623—Item investigation
    • G06Q30/0625—Directed, with specific intent or strategy
    • G06Q30/0629—Directed, with specific intent or strategy for generating comparisons

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Cash Registers Or Receiving Machines (AREA)

Abstract

제품정보 및 가격정보를 양질의 데이터로 순위별로 제공함으로써 상품판매자에게는 재고소진이 용이하도록 하고, 상품구매자에게는 원하는 상품을 원하는 지역의 매장에서 최적의 할인가로 구매할 수 있는 상품구매추천시스템과 상품구매추천방법 및 이를 이용한 상품구매추천용 어플리케이션이 개시되어 있다. 본 발명인 상품구매추천시스템은 특정 상품의 상품명, 상품종류, 제조회사, 가격, 유통기한, 판매점 위치에 대한 정보가 저장되는 상품정보저장부(10); 상기 상품정보저장부(10)에 저장된 상품의 유통기한이 동일하면 동일한 태그가 부여되는 태그설정부(20); 상기 상품정보저장부(10)에 저장된 특정 상품에 대한 재료 및 상기 재료의 양, 열량에 대한 정보를 추출하는 재료정보추출부(30); 상기 태그설정부(20)에서 동일한 태그가 부여된 상품에 동일한 할인율을 설정하는 가격설정부(40); 상기 상품정보저장부(10), 상기 재료정보추출부(30) 및 상기 가격설정부(40)에 저정된 정보를 이용하여 거리지수, 건강지수, 가격지수, 종류지수, 품질지수를 계산하는 지수계산부(50); 상기 지수계산부(50)에서 계산된 지수 값이 큰 순서대로 상품구매추천을 하는 구매추천부(60); 및 상기 구매추천부(60)에 저장된 정보를 할인율이나 지역명으로 검색가능한 검색부(70)로 이루어진다.

Description

상품구매추천시스템과 상품구매추천방법 및 이를 이용한 상품구매추천용 어플리케이션{System, Method and Applicattion for recommending product}
본 발명은 상품구매추천시스템과 상품구매추천방법 및 이를 이용한 상품구매추천용 어플리케이션에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 상품구매자에게는 인접한 지역에 위치해 있는 할인율이 높은 매장과 상품에 대한 정보를 제공하고, 선호하는 특정 제품에 대하여 변동되는 가격정보를 실시간 입수 가능하여서 경제적인 소비를 가능하게 할 뿐만 아니라, 상품판매자에게는 유통기한이 임박한 상품이나 가격경쟁력을 갖춘 상품을 할인하여 판매할 수 있는 기회를 제공함으로써 재고 소진의 용이성을 주도함과 동시에 재고 누적으로 인한 적자의 위험을 회피할 수 있는 시스템 및 방법을 제공하며, 본 발명을 통한 시스템 및 방법이 PC, 태블릿, 스마트폰 등의 기기에 적용가능한 상품구매추천시스템과 상품구매추천방법 및 이를 이용한 상품구매추천용 어플리케이션에 관한 것이다.
유통기한이 정해져있는 상품이나 신선식품의 경우 시간이 경과함에 따라서 신선도가 떨어지는 이유로 인하여 매장에서는 자체적으로 할인가를 적시해서 물건에 붙여놓고 청약의 유인을 하는 실정이며, 경과기간에 따라 가격을 차등화하여 판매하는 방법의 일환으로 등록특허 10-0395419에서는 상품의 유통기간에 기초한 판매가격 결정방법 및 시스템을 개시하여 할인된 상품선택의 혜택을 생산자, 공급자, 유통자들의 고부가가치로 환원시키고 기존의 판매방식에 대해 경쟁력을 가지도록 하고 있으나, 위 방법은 바코드에 한정하여 이루어지는 시스템이기 때문에 가격할인정보를 알려면 직접 매장을 방문해야하는 기술적인 한계가 있으며, 이는 정보의 확대 및 재생산을 불가능하게 하여서 결론적으로 많은 사람들이 가격할인정보를 인지하지 못하게 하는 한계가 있다. 또한 위 특허의 가격 차등화요소는 오로지 유통기한 하나의 요소에만 의존하는 한계가 있기에, 가격결정 요소의 다양화, 제품선택의 다양화, 매장선택 요소의 다양화, 최적의 가격 선택성을 가능하게 하여, 제품 정보의 양이 방대해지고 정보의 종류가 다양해진 시대적 상황에 부흥할 수 있는 효율적인 기술을 개시하고자 한다.
본 발명의 목적은 상술한 종래의 판매가격 결정방법과는 달리, 제품정보 및 가격정보를 양질의 데이터로 순위별로 제공함으로써 상품판매자에게는 재고 소진이 용이하도록 하고, 상품구매자에게는 원하는 상품을 원하는 지역의 매장에서 최적의 할인가로 구매할 수 있는 상품구매추천시스템과 상품구매추천방법 및 이를 이용한 상품구매추천용 어플리케이션에 관한 것이다.
본 발명의 다른 목적은 상기 기능을 제공할 수 있으면서도 다양한 변수제어를 통하여 구매자의 지역에 근접하고, 구매자의 건강특성에 이로우며, 제품의 품질상황에 따라 할인된 가격을 제시하며, 다양한 할인품목이 많은 매장에 대한 정보를 제공할 수 있는 상품구매추천시스템과 상품구매추천방법 및 이를 이용한 상품구매추천용 어플리케이션에 관한 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 재고의 폐기처분에 따른 낭비를 줄이고, 원하는 제품을 할인가로 구입할 수 있도록 거리지수, 건강지수, 가격지수, 종류지수, 품질지수가 큰 상품에 대한 정보를 추출하여 제공함으로써 효율적인 상품판매 및 상품구매가 가능하도록 하는 상품구매추천시스템과 상품구매추천방법 및 이를 이용한 상품구매추천용 어플리케이션에 관한 것이다.
상품구매추천이란 어떠한 상품을 어떠한 요소를 기준으로 추천하느냐가 곧 기술의 품질을 좌우하게 되는 것이므로, 본 발명을 통하여 종래 기술의 단순성 및 단일화를 극복하고, 다종 다양한 정보분석을 통하여 상품의 낭비를 막을 수 있는 정보를 제공 가능하게 하고, 간단한 방법으로 기술 현실화를 구현한 상품구매추천시스템과 상품구매추천방법 및 이를 이용한 상품구매추천용 어플리케이션을 개시하고자 한다.
상기 목적을 달성하기 위해서 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 의하면, 본 발명인 상품구매추천시스템은 특정 상품의 상품명, 상품종류, 제조회사, 가격, 유통기한, 판매점 위치에 대한 정보가 저장되는 상품정보저장부(10); 상기 상품정보저장부(10)에 저장된 상품의 유통기한이 동일하면 동일한 태그가 부여되는 태그설정부(20); 상기 상품정보저장부(10)에 저장된 특정 상품에 대한 재료 및 상기 재료의 양, 열량에 대한 정보를 추출하는 재료정보추출부(30); 상기 태그설정부(20)에서 동일한 태그가 부여된 상품에 동일한 할인율을 설정하는 가격설정부(40); 상기 상품정보저장부(10), 상기 재료정보추출부(30) 및 상기 가격설정부(40)에 저정된 정보를 이용하여 거리지수, 건강지수, 가격지수, 종류지수, 품질지수를 계산하는 지수계산부(50); 상기 지수계산부(50)에서 계산된 지수 값이 큰 순서대로 상품구매추천을 하는 구매추천부(60); 및 상기 구매추천부(60)에 저장된 정보를 할인율이나 지역명으로 검색가능한 검색부(70)로 이루어진다.
본 발명의 또 다른 실시 예에 의하면, 본 발명인 상품구매추천방법은 특정 상품의 상품명, 상품종류, 제조회사, 가격, 유통기한, 판매점 위치에 대한 정보를 상품정보저장부(10)에 저장하는 단계; 상기 상품정보저장부(10)에 저장된 상품의 유통기한이 동일하면 동일한 태그를 태그설정부(20)에 부여하는 단계; 상기 상품정보저장부(10)에 저장된 특정 상품에 대한 재료 및 상기 재료의 양, 열량에 대한 정보를 재료정보추출부(30)에서 추출하는 단계; 상기 태그설정부(20)에서 동일한 태그가 부여된 상품에는 동일한 할인율을 가격설정부(40)에서 설정하는 단계; 상기 상품정보저장부(10), 상기 재료정보추출부(30) 및 상기 가격설정부(40)에 저정된 정보를 이용하여 거리지수, 건강지수, 가격지수, 종류지수, 품질지수를 지수계산부(50)에서 계산하는 단계; 상기 지수계산부(50)에서 계산된 지수 값이 큰 순서대로 구매추천부(60)에서 상품구매추천을 하는 단계; 및 상기 구매추천부(60)에 저장된 정보를 검색부(70)에서 할인율이나 지역명으로 검색하는 단계로 이루어진다.
본 발명의 또 다른 실시 예에 의하면, 본 발명인 상품구매추천용 어플리케이션은 상기 상품구매추천시스템 및 상기 상품구매추천방법을 실행시키기 위하여, 기록매체에 저장된다.
본 발명의 또 다른 실시 예에 의하면, 본 발명인 상품구매추천시스템과 상품구매추천방법 및 이를 이용한 상품구매추천용 어플리케이션의 상품구매추천은 설정된 유통기한의 마감 전 2시간 동안만 이루어지며, 그 이후에는 구매추천목록에서 사라지고, 상기 거리지수의 크기는 상기 종류지수 및 상기 가격지수의 합과 비례관계에 놓인다. 즉, 종류지수 및 가격지수의 합이 커지면, 거리지수의 단계도 상승처리된다.
상술한 구성을 통해서, 본 발명인 상품구매추천시스템과 상품구매추천방법 및 이를 이용한 상품구매추천용 어플리케이션은 제품정보 및 가격정보를 양질의 데이터로 순위별로 제공함으로써 상품판매자에게는 재고소진이 용이하도록 하고, 상품구매자에게는 원하는 상품을 원하는 지역의 매장에서 최적의 할인가로 구매할 수 있어서 경제성 및 상품판매효과를 극대화할 수 있다.
또한, 상품구매추천을 다양한 변수제어를 통하여 제어함으로써, 구매자의 최근접 지역의 최적화된 가격정보를 제시하고, 구매자의 건강특성에 이로우며, 제품의 품질상황에 따라 책정된 합리적인 할인 가격을 제시하며, 다양한 할인품목이 많은 특정 매장에 대한 정보를 제공 할 수 있어서 구매자의 구미에 맞는 최적의 쇼핑을 가능하게 한다.
상품의 재고누적으로 인한 낭비를 방지하고, 다양한 변수들이 고려된 정보를 상품 구매자에게 제공함으로써 정보의 신뢰성 및 정확성이 강화되어 있으며, 이러한 시스템이 PC나 스마트기기에서 활용가능하도록 구성하여 효율적인 상품구매추천시스템과 상품구매추천방법 및 이를 이용한 상품구매추천용 어플리케이션을 제공할 수 있는 이점이 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시 예를 설명하면, 본 발명인 상품구매추천시스템은 크게 상품정보저장부(10), 태그설정부(20), 재료정보추출부(30), 가격설정부(40), 지수계산부(50), 구매추천부(60), 검색부(70)로 분별된다. 이하, 각 구성요소별로 상세히 설명하면 다음과 같다.
상품정보저장부(10)는 특정 상품의 상품명, 상품종류, 제조회사, 가격, 유통기한, 판매점 위치에 대한 정보가 저장된다. 상품명이란, 판매물품이름 또는 제품이름과 브랜드 네임을 의미하는 것으로 전국에 다량 유통되는 기업상품 및 농수산물의 구별 및 선택을 용이하게 하기 위하여 저장한다. 즉, 본 발명에 의한 구매추천대상의 상품은 기업에서 생산하는 물품 뿐만 아니라 일반 과일, 야채, 생선, 육류 등의 신선식품도 이용가능하다. 상품종류는 자연식, 인스턴트식의 구별을 비롯하여, 식사용 및 간식용의 구별, 양식/한식/일식/중식 등의 양식구별, 고형/액상/분말 등의 제품형태의 구별등으로 분류되어 저장가능하다. 유통기한은 일반적으로 날짜로 저장하나 시간으로 저장할 수도 있다. 판매점 위치는 고객이 위치한 지역을 기준으로 최근접의 할인매장 정보를 제시하기 위한 것으로서 활용된다.
태그설정부(20)는 상기 상품정보저장부(10)에 저장된 상품의 유통기한이 동일하면 동일한 태그가 부여된다. 동일한 태그가 설정되면, 유통기한을 기준으로 일률적인 할인율이 적용되며, 이를 통하여 다종 다양한 상품의 가격 조절이 편리한 방법으로 가능하다.
재료정보추출부(30)는 상기 상품정보저장부(10)에 저장된 특정 상품에 대한 재료 및 상기 재료의 양, 열량에 대한 정보를 추출하여 이를 건강지수로 활용한다. 건강지수란 바람직한 식생활에 근접할 수록 지수가 높아지며, 다이어트, 당뇨, 비만, 고혈압, 저혈압, 위장장애 등의 특정 컨디션을 설정하면 해당 컨디션에 바람직한 상품의 가격이 할인품목으로 제시되었을때 이를 구매추천정보로서 구매자에게 제시된다. 즉, 건강지수가 높은 품목 순위대로 구매자에게 추천된다. 이러한 추천형태는 푸쉬알람 또는 문자일 수 있으며, 그 밖에 구매자가 인지할 수 있는 다양한 형태로 알림가능하다.
가격설정부(40)는 상기 태그설정부(20)에서 동일한 태그가 부여된 상품에 동일한 할인율을 설정한다. 가격설정은 판매자가 자유롭게 설정가능한 영역으로서 판매가의 80%할인이라고 설정할 경우, 동일한 할인율이 동일태그가 붙은 상품에 자동설정된다.
지수계산부(50)는 상기 상품정보저장부(10), 상기 재료정보추출부(30) 및 상기 가격설정부(40)에 저정된 정보를 이용하여 거리지수, 건강지수, 가격지수, 종류지수, 품질지수를 계산한다. 거리지수란 구매자의 위치에 가장 근접한 매장정보를 제공하는 것으로서, 가까운 거리의 거리지수가 가장 크다. 또한, 거리지수는 종류지수, 가격지수와 상관관계를 갖으며 비례관계를 갖는다. 즉, 구매자와 판매처간의 실제거리가 멀더라도 해당 매장의 종류지수와 가격지수가 높으면 거리지수가 상승된다. 종류지수란 해당 매장에 할인품목의 종류가 얼마나 다양한가를 나타내는 것으로서 단일품목이 할인되는 매장보다 여러품목이 할인되는 매장의 종류지수가 상승된다. 가격지수란 동일상품에 대한 할인율이 큰 지수를 나타내는 것으로서, 가격지수가 높을수록 할인율이 크다는 것을 의미한다. 따라서, 구매자로부터 거리가 가까운 매장이기 때문에 거리지수가 크더라도, 종류지수 및 가격지수의 합이 높은 매장의 거리지수가 올라가기 때문에 실제로는 다소 거리가 떨어져 있는 매장이라도 거리지수가 높아지며 종류지수 및 가격지수의 합이 높은 매장의 정보가 추천된다. 가격지수란 할인율 폭을 나타내는 지수로서, 가격 할인율이 높은 저렴한 상품일수록 가격지수가 상승한다. 품질지수란 품질이 높은 상품의 단계를 나타내는 것으로서 유통기한이 많이 남아있거나 신선한 식품일수록 품질지수가 상승한다.
구매추천부(60)는 상기 지수계산부(50)에서 계산된 지수 값이 큰 순서대로 상품구매추천을 한다. 구매추천은 동순위의 매장도 여러 곳 추천될 수 있으며, 기본적으로는 거리지수가 큰 순서대로 추천되지만, 종류지수 및 가격지수의 합이 큰 순서가 제일 중요한 요소로 고려된다. 상품구매추천은 설정된 유통기한의 마감 전 2시간 동안만 이루어지며, 그 이후에는 구매추천목록에서 사라진다.
검색부(70)는 상기 구매추천부(60)에 저장된 정보를 구매자가 할인율이나 지역명을 기준으로 검색가능하도록하여 사용자 편의성을 도모한다.
본 발명의 다른 실시 예에 의하면, 본 발명인 상품구매추천방법은 특정 상품의 상품명, 상품종류, 제조회사, 가격, 유통기한, 판매점 위치에 대한 정보를 상품정보저장부(10)에 저장하는 단계; 상기 상품정보저장부(10)에 저장된 상품의 유통기한이 동일하면 동일한 태그를 태그설정부(20)에 부여하는 단계; 상기 상품정보저장부(10)에 저장된 특정 상품에 대한 재료 및 상기 재료의 양, 열량에 대한 정보를 재료정보추출부(30)에서 추출하는 단계; 상기 태그설정부(20)에서 동일한 태그가 부여된 상품에는 동일한 할인율을 가격설정부(40)에서 설정하는 단계; 상기 상품정보저장부(10), 상기 재료정보추출부(30) 및 상기 가격설정부(40)에 저정된 정보를 이용하여 거리지수, 건강지수, 가격지수, 종류지수, 품질지수를 지수계산부(50)에서 계산하는 단계; 상기 지수계산부(50)에서 계산된 지수 값이 큰 순서대로 구매추천부(60)에서 상품구매추천을 하는 단계; 및 상기 구매추천부(60)에 저장된 정보를 검색부(70)에서 할인율이나 지역명으로 검색하는 단계로 이루어진다.
본 발명의 다른 실시 예에 의하면, 본 발명인 상품구매추천용 어플리케이션은 상기 상품구매추천시스템 및 상기 상품구매추천방법을 실행시키기 위하여, 기록매체에 저장된다.
앞서 설명한 본 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용에는 본 발명의 바람직한 실시 예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자 또는 해당 기술분야에 통상의 지식을 갖는 자라면 후술 될 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 기술 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
10 : 상품정보저장부 20 : 태그설정부
30 : 재료정보추출부 40 : 가격설정부
50 : 지수계산부 60 : 구매추천부
70 : 검색부

Claims (4)

  1. 특정 상품의 상품명, 상품종류, 제조회사, 가격, 유통기한, 판매점 위치에 대한 정보가 저장되는 상품정보저장부(10);
    상기 상품정보저장부(10)에 저장된 상품의 유통기한이 동일하면 동일한 태그가 부여되는 태그설정부(20);
    상기 상품정보저장부(10)에 저장된 특정 상품에 대한 재료 및 상기 재료의 양, 열량에 대한 정보를 추출하는 재료정보추출부(30);
    상기 태그설정부(20)에서 동일한 태그가 부여된 상품에 동일한 할인율을 설정하는 가격설정부(40);
    상기 상품정보저장부(10), 상기 재료정보추출부(30) 및 상기 가격설정부(40)에 저정된 정보를 이용하여 거리지수, 건강지수, 가격지수, 종류지수, 품질지수를 계산하는 지수계산부(50);
    상기 지수계산부(50)에서 계산된 지수 값이 큰 순서대로 상품구매추천을하며, 상기 거리지수의 크기는 상기 종류지수 및 상기 가격지수의 합과 비례관계에 놓이고, 상품구매추천은 설정된 유통기한의 마감 전 2시간 동안만 이루어지며, 그 이후에는 구매추천목록에서 사라지는 구매추천부(60); 및
    상기 구매추천부(60)에 저장된 정보를 할인율이나 지역명으로 검색가능한 검색부(70)로 이루어지는 것을 특징으로 하는 상품구매추천시스템.
  2. 특정 상품의 상품명, 상품종류, 제조회사, 가격, 유통기한, 판매점 위치에 대한 정보를 상품정보저장부(10)에 저장하는 단계;
    상기 상품정보저장부(10)에 저장된 상품의 유통기한이 동일하면 동일한 태그를 태그설정부(20)에 부여하는 단계;
    상기 상품정보저장부(10)에 저장된 특정 상품에 대한 재료 및 상기 재료의 양, 열량에 대한 정보를 재료정보추출부(30)에서 추출하는 단계;
    상기 태그설정부(20)에서 동일한 태그가 부여된 상품에는 동일한 할인율을 가격설정부(40)에서 설정하는 단계;
    상기 상품정보저장부(10), 상기 재료정보추출부(30) 및 상기 가격설정부(40)에 저정된 정보를 이용하여 거리지수, 건강지수, 가격지수, 종류지수, 품질지수를 지수계산부(50)에서 계산하는 단계;
    상기 지수계산부(50)에서 계산된 지수 값이 큰 순서대로 상품구매추천을하며, 상기 거리지수의 크기는 상기 종류지수 및 상기 가격지수의 합과 비례관계에 놓이고, 상품구매추천은 설정된 유통기한의 마감 전 2시간 동안만 이루어지며, 그 이후에는 구매추천목록에서 사라지도록 구매추천부(60)에서 상품구매추천을 하는 단계; 및
    상기 구매추천부(60)에 저장된 정보를 검색부(70)에서 할인율이나 지역명으로 검색하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 상품구매추천방법.
  3. 제1항 또는 제2항을 실행시키기 위하여, 기록매체에 저장된 상품구매추천용 어플리케이션.
  4. 삭제
KR1020160092953A 2016-07-21 2016-07-21 상품구매추천시스템과 상품구매추천방법 및 이를 이용한 상품구매추천용 어플리케이션 KR101854135B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160092953A KR101854135B1 (ko) 2016-07-21 2016-07-21 상품구매추천시스템과 상품구매추천방법 및 이를 이용한 상품구매추천용 어플리케이션

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160092953A KR101854135B1 (ko) 2016-07-21 2016-07-21 상품구매추천시스템과 상품구매추천방법 및 이를 이용한 상품구매추천용 어플리케이션

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20180010616A KR20180010616A (ko) 2018-01-31
KR101854135B1 true KR101854135B1 (ko) 2018-05-03

Family

ID=61083124

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020160092953A KR101854135B1 (ko) 2016-07-21 2016-07-21 상품구매추천시스템과 상품구매추천방법 및 이를 이용한 상품구매추천용 어플리케이션

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101854135B1 (ko)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220080686A (ko) 2020-12-07 2022-06-14 주식회사 타키온비앤티 유저의 프리퍼런스 데이터 분석을 통한 오브젝트 위치 제공 시스템
KR20220080685A (ko) 2020-12-07 2022-06-14 주식회사 타키온비앤티 유저의 프리퍼런스 데이터 분석을 통한 유저의 맞춤형 오브젝트 서제스팅 시스템
KR20230122708A (ko) 2022-02-15 2023-08-22 주식회사 타키온비앤티 유저의 동선 트레이싱을 통한 오브젝트의 이동이 가능한 스마트 매장 시스템

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101860702B1 (ko) * 2018-04-09 2018-05-23 연제량 병원의 구매 패턴 분석을 통한 구매 지원 시스템 및 구매 지원 방법
CN108596673B (zh) * 2018-04-27 2021-05-07 深圳中科呼图电子商务有限公司 基于视觉识别技术的商品销售辅助系统
KR102415334B1 (ko) * 2020-07-07 2022-06-29 건국대학교 글로컬산학협력단 위치기반 할인수단 제공 장치 및 방법
KR102551787B1 (ko) 2022-08-09 2023-07-05 미래교역(주) 가격분석을 이용한 매매 결정 서비스 제공 장치, 방법 및 프로그램

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220080686A (ko) 2020-12-07 2022-06-14 주식회사 타키온비앤티 유저의 프리퍼런스 데이터 분석을 통한 오브젝트 위치 제공 시스템
KR20220080685A (ko) 2020-12-07 2022-06-14 주식회사 타키온비앤티 유저의 프리퍼런스 데이터 분석을 통한 유저의 맞춤형 오브젝트 서제스팅 시스템
KR20230122708A (ko) 2022-02-15 2023-08-22 주식회사 타키온비앤티 유저의 동선 트레이싱을 통한 오브젝트의 이동이 가능한 스마트 매장 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
KR20180010616A (ko) 2018-01-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101854135B1 (ko) 상품구매추천시스템과 상품구매추천방법 및 이를 이용한 상품구매추천용 어플리케이션
CN106097076B (zh) 商品销售管理系统
CN109087177B (zh) 向目标用户推荐商品的方法、装置及计算机可读存储介质
CA2583639C (en) Computer system, including retail transaction data databases, for analyzing transaction data and generating retail strategy for a retail entity
US10176508B2 (en) System, method, and non-transitory computer-readable storage media for evaluating search results for online grocery personalization
JP4971894B2 (ja) 商品販売データ処理装置
CN107820624A (zh) 具有保质期管理功能和折扣功能的自动售货机
JP2007220143A (ja) ホーム・ショッピング・システム及びその方法
CN101877094A (zh) 商品电子目录系统
CN111932339A (zh) 基于消费群体的商品推荐方法、系统及计算机存储介质
JP2018005418A (ja) 帳票処理装置及びプログラム
Suzianti et al. Customer preference analysis on fashion online shops using the Kano model and conjoint analysis
US20210350402A1 (en) System and method for efficient inventory management
KR101796052B1 (ko) 어플리케이션을 통한 장보기 제공방법
Batt Fulfilling customer needs in agribusiness supply chains
KR101782588B1 (ko) 공급망관리 시스템의 자동 큐레이션 방법
Yu et al. Time-bound product returns and optimal order quantities for mass merchandisers
KR101694943B1 (ko) 구매 정보를 이용하는 상품 추천 시스템, 방법 및 기록 매체
KR20000030278A (ko) 인터넷 쇼핑몰을 통한 맞춤육류의 판매방법
JP2016218983A (ja) 商品販売支援システムおよび商品販売支援プログラム
JPH0922431A (ja) 料理メニュー提案方法
US20230142475A1 (en) Information processing apparatus and information processing method
JP7410682B2 (ja) 価格設定装置及びその制御プログラム並びに価格管理装置
JP5778880B1 (ja) 警告装置、プログラム、記録媒体、及び方法
Farida et al. Application of Data Mining By Using a Priori Algorithm To Improve Customer Purchasing Decisions At Mikamart Blitar Store

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant