KR101848232B1 - 위치행동패턴 자동 분석방법 및 자동 분석을 이용한 위치정보 보정방법 - Google Patents

위치행동패턴 자동 분석방법 및 자동 분석을 이용한 위치정보 보정방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 위치행동패턴 자동 분석방법 및 자동 분석을 이용한 위치정보 보정방법에 관한 것으로, a) 단말에서 와이파이 억세스 포인트를 스캔하여 와이파이 억세스 포인트의 정보를 얻고, WPS(WiFi Positioning System) 서버로 전송하여 와이파이 억세스 포인트가 등록된 위치정보를 취득하는 단계와, b) 서비스 사업자 서버에서 상기 단말로부터 위치정보를 수신하고, 수신된 위치정보 중 오류가 있는 위치정보를 확인하고, 오류 위치정보에 해당하는 와이파이 억세스 포인트를 필터링하여 제거하는 단계와, c) 상기 b) 단계를 통해 제거된 와이파이 억세스 포인트의 위치정보를 제외한 다른 위치정보를 진정한 위치정보로 판단하는 단계를 포함한다.

Description

위치행동패턴 자동 분석방법 및 자동 분석을 이용한 위치정보 보정방법{Automatic analysis method for location behavior pattern and location informaition correction method using the automatic analysis}
본 발명은 위치행동패턴 자동 분석방법 및 자동 분석을 이용한 위치정보 보정방법에 관한 것으로, 더 상세하게는 사용자가 특정 시간대에 위치하는 위치정보를 분석하여 이상 여부를 확인하며, 분석된 위치행동패턴을 이용하여 위치정보를 보정할 수 있는 위치행동패턴 자동 분석방법 및 자동 분석을 이용한 위치정보 보정방법을 제공함에 있다.
일반적으로, 위치정보의 확인이 가능한 장치를 이용하여 유아, 청소년, 노인 등 보호가 필요한 사람들의 위치를 수집하고, 이상 징후를 감지하여 보호자의 단말로 알림을 제공하는 서비스가 시행되고 있다.
이러한 서비스 시스템의 구체적인 예는 등록특허 10-1205468호(위치정보 기반 행동 감시 시스템, 2012년 11월 21일 등록) 등에 기재되어 있다.
위의 등록특허에서는 피감시자의 위치정보를 주기적으로 수신하고, 미리지정된 유해 POI 정보를 이용하여, 유해 시설에 방문하는지를 판단하는 기술에 대하여 기재되어 있다.
이러한 종래의 기술은 GPS를 이용하여 피감시자의 위치를 판단하여 정확한 트래킹 정보를 얻을 수 있다는 특징이 있으나, GPS 이용시 전력의 소비량이 증가한다.
따라서, 크기의 제한에 따라 소용량의 배터리를 사용할 수밖에 없는 유아 또는 아동용 스마트 워치, 스마트 목걸이 등에 종래 방식을 적용하는 경우 배터리가 빨리 소진되기 때문에 위험상황의 발생 등 정확한 위치의 판단이 요구되는 시점에서 전원의 오프되어 위치를 알 수 없게 되는 문제점이 있었다.
또한, 유해 POI 정보를 미리 설정하기 때문에 유해 POI로 지정된 위치의 건물의 소유자 또는 해당 사업자들의 반발을 살 수 있으며, 업종이 변경된 경우를 모두 추적하여 유해 POI 정보를 갱신하기가 쉽지 않은 문제점이 있었다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 주기적인 위치의 수집 및 위치행동패턴의 분석을 통해 와이파이 억세스 포인트의 위치정보 오류를 보정하여, 정확한 위치정보를 확인할 수 있는 위치행동패턴 자동 분석방법 및 자동 분석방법을 이용한 위치정보 보정방법을 제공함에 있다.
본 발명의 일측면에 따른 위치행동 자동 분석방법은, a) 피보호자 단말(200)에서 주변의 AP(210)를 스캔하고, 발견된 AP(210)의 정보를 WPS서버(300)에서 확인하여 위치정보를 획득하는 단계와, b) 상기 피보호자 단말(200)로부터 위치정보를 수신하고, 시간에 따른 위치정보 데이터를 이용하여 피보호자의 위치행동패턴을 결정하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 b) 단계는, 단기수집단계(S21), 중기수집단계(S22), 장기수집단계(S23)를 포함하며, 상기 단기수집단계(S21)는 1주일의 기간을 정하고, 1주일 동안 수집된 피보호자 단말(200)의 위치정보 및 AP(210) 정보를 수집하여, 1주일간 매일의 시간대별 위치정보를 검출하고, 상기 중기수집단계(S22)는 1개월간의 위치데이터를 수집하여 단기수집단계(S21)에서는 확인되지 않는 행동패턴결정에 필요한 위치정보를 수집하고, 상기 장기수집단계(S23)는 최근 3개월 간의 위치정보를 수집하여 중기수집단계(S22)에서는 발견되지 않는 다른 행동패턴결정에 필요한 위치정보를 수집할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 단기수집단계(S21), 중기수집단계(S22) 및 장기수집단계(S23)에서 검출한 위치정보를 이용하여, 시간대별 위치정보를 집, 학교, 학원 중 하나의 위치로 자동으로 결정하는 행동패턴결정단계(S24)를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 행동패턴결정단계(S24)는, 특정한 시간대에서 상기 단기수집단계(S21), 중기수집단계(S22) 및 장기수집단계(S23)에서 검출한 위치정보들 분포를 표준화하여 중간점(centroid)을 결정할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따른 위치행동패턴 자동 분석을 이용한 위치정보 보정방법은, a) 단말에서 와이파이 억세스 포인트를 스캔하여 와이파이 억세스 포인트의 정보를 얻고, WPS(WiFi Positioning System) 서버로 전송하여 와이파이 억세스 포인트가 등록된 위치정보를 취득하는 단계와, b) 서비스 사업자 서버에서 상기 단말로부터 위치정보를 수신하고, 수신된 위치정보 중 오류가 있는 위치정보를 확인하고, 오류 위치정보에 해당하는 와이파이 억세스 포인트를 필터링하여 제거하는 단계와, c) 상기 b) 단계를 통해 제거된 와이파이 억세스 포인트의 위치정보를 제외한 다른 위치정보를 진정한 위치정보로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면 상기 b) 단계는, 상기 단말이 이동될 때, 검출되는 위치정보에서 설정된 이동 속도를 초과하는 위치정보를 오류가 있는 위치정보로 확인할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면 상기 b) 단계는, 상기 서비스 사업자 서버에서 다수의 피보호자 단말들로부터 수신된 위치정보들을 저장하는 단계와, 피보호자 단말들의 사용자들 각각에 대하여 설정된 위치행동패턴과 저장된 위치정보들을 비교하여 스위치 현상이 발생한 피보호자 단말을 선별하는 단계와, 스위치 현상이 발생한 피보호자 단말의 위치정보들의 중간점들을 구하고, 중간점을 결정한 위치정보의 수가 더 적은 중간점에 수렴하는 위치정보를 제공한 와이파이 억세스 포인트들을 필터링하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 스위치 현상이 발생한 피보호자 단말을 선별한 후, 선별된 피보호자 단말들의 스위치 현상이 반복적으로 발생하는지 확인하여 스위치 현상이 반복적으로 발생하는 경우에만 중간점을 구할 수 있다.
본 발명은 주기적인 위치의 수집을 통해 피보호자의 시간별 위치정보에 따른 위치행동패턴을 분석하여, 해당 시간대에 다른 분석된 위치행동패턴의 위치와는 다른 위치에 위치할 때 보호자의 단말로 알람을 송출하여, 피보호자의 안전을 확보할 수 있는 효과가 있다.
또한 본 발명은 주변의 와이파이 억세스 포인트를 검색하여 위치 정보를 확인할 때, 특정 와이파이 억세스 포인트가 WPS 서버에 등록되지 않은 경우에는 와이파이 억세스 포인트의 위치(주소)를 추론하여 위치정보를 얻을 수 있으며, 와이파이 억세스 포인트의 위치가 변경되었으나 WPS 서버에 갱신이 되지 않은 경우에도 오류를 보정하여 위치정보를 얻을 수 있도록 함으로써, 보다 정확한 위치정보를 확인하여 서비스를 제공할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 위치행동패턴 자동 분석방법 및 자동 분석방법을 이용한 위치정보 보정방법을 적용하기 위한 시스템 구성도이다.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 위치행동패턴 자동 분석방법의 순서도이다.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 위치행동패턴 자동 분석을 이용한 위치정보 보정방법의 순서도이다.
도 4와 도 5는 각각 도 3에서 S40단계의 구체적인 실시 순서도이다.
이하, 본 발명 위치행동패턴 자동 분석방법 및 자동 분석을 이용한 위치정보 보정방법에 대하여 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
본 발명의 실시 예들은 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명을 더욱 완전하게 설명하기 위해 제공되는 것이며, 아래에 설명되는 실시 예들은 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 아래의 실시 예들로 한정되는 것은 아니다. 오히려, 이들 실시 예는 본 발명을 더욱 충실하고 완전하게 하며 당업자에게 본 발명의 사상을 완전하게 전달하기 위하여 제공되는 것이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 특정 실시 예를 설명하기 위하여 사용되며, 본 발명을 제한하기 위한 것이 아니다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이 단수 형태는 문맥상 다른 경우를 분명히 지적하는 것이 아니라면, 복수의 형태를 포함할 수 있다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 경우 "포함한다(comprise)" 및/또는"포함하는(comprising)"은 언급한 형상들, 숫자, 단계, 동작, 부재, 요소 및/또는 이들 그룹의 존재를 특정하는 것이며, 하나 이상의 다른 형상, 숫자, 동작, 부재, 요소 및/또는 그룹들의 존재 또는 부가를 배제하는 것이 아니다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 용어 "및/또는"은 해당 열거된 항목 중 어느 하나 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다.　
본 명세서에서 제1, 제2 등의 용어가 다양한 부재, 영역 및/또는 부위들을 설명하기 위하여 사용되지만, 이들 부재, 부품, 영역, 층들 및/또는 부위들은 이들 용어에 의해 한정되지 않음은 자명하다. 이들 용어는 특정 순서나 상하, 또는 우열을 의미하지 않으며, 하나의 부재, 영역 또는 부위를 다른 부재, 영역 또는 부위와 구별하기 위하여만 사용된다. 따라서, 이하 상술할 제1 부재, 영역 또는 부위는 본 발명의 가르침으로부터 벗어나지 않고서도 제2 부재, 영역 또는 부위를 지칭할 수 있다.
이하, 본 발명의 실시 예들은 본 발명의 실시 예들을 개략적으로 도시하는 도면들을 참조하여 설명한다. 도면들에 있어서, 예를 들면, 제조 기술 및/또는 공차에 따라, 도시된 형상의 변형들이 예상될 수 있다. 따라서, 본 발명의 실시 예는 본 명세서에 도시된 영역의 특정 형상에 제한된 것으로 해석되어서는 아니 되며, 예를 들면 제조상 초래되는 형상의 변화를 포함하여야 한다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 위치행동패턴 자동 분석방법 및 자동 분석방법을 이용한 위치정보 보정방법을 구현하기 위한 시스템의 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 위치행동패턴 기반의 자동 위험 알림 시스템은, 주변의 와이파이 억세스 포인트(210, 이하 AP라 약칭함)를 검색하고, 검색된 AP(210)의 정보를 WPS서버(300)로 전송하여 위치정보를 수신하는 피보호자 단말(200)과, 상기 피보호자 단말(200)로부터 위치정보를 수신하고, 수신한 위치정보와 시간을 이용하여 위치행동패턴을 결정한 후, 피보호자 단말(200)이 특정한 시간대에 위치행동패턴이 지정하는 위치정보가 아닌 다른 위치에 있을 때 보호자 단말(500)로 위험을 알리며, 상기 위치행동패턴을 이용하여 위치정보에 오류가 있는 AP(210)를 제외시켜 위치정보를 보정하는 서비스 사업자 서버(100)를 포함한다.
본 발명에서는 위치정보의 확인을 위하여 GPS를 사용하지 않고, 주변의 AP(210)의 위치정보만을 사용하는 것으로 한다. AP(210)의 위치정보만을 사용하는 이유는 피보호자 단말(200)의 전력 소모를 최소화하기 위한 것이다.
먼저, 본 발명은 피보호자인 유아, 어린이, 청소년 또는 노약자의 위치행동패턴을 분석한다.
위의 위치행동패턴을 활용하는 예로서, 특정 시간대에 평소 가지 않는 장소에 이동하였을 때, 보호자 단말(400)로 위험을 알릴 수 있는 등 피보호자의 안전을 확인할 수 있는 분야에 사용될 수 있다.
상기 피보호자 단말(200)은 무선통신이 가능한 장치로 손목이나 목 등 유아, 어린이, 청소년 또는 노약자의 인체에 착용할 수 있는 장치일 수 있다.
위치행동패턴을 결정하기 위해서는 소정의 기간을 정하여 특정한 시간대에 자주 방문하는 위치를 파악해야 한다.
도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 위치행동패턴 자동 분석방법의 순서도이다.
도 2를 참조하면 S10단계에서 피보호자 단말(200)은, 주변의 AP(210)를 스캔하고(S11), 발견된 AP(210)의 정보를 WPS서버(300)에서 확인하여 위치정보를 받은 후(S12), AP(210)의 정보와 위치정보를 서비스 사업자 서버(100)에 제공한다(S13).
상기 피보호자 단말(200)로부터 AP(210)의 정보와 위치정보를 수신한 서비스 사업자 서버(100)는 일정한 기간을 정하여 상기 피보호자 단말(200)의 위치정보를 수집하여 위치행동패턴을 결정한다(S20).
상기 S20단계는 단기수집단계(S21), 중기수집단계(S22), 장기수집단계(S23)를 포함할 수 있으며, 단기수집단계(S21)는 1주일의 기간을 정하고, 1주일 동안 수집된 피보호자 단말(200)의 위치정보 및 AP(210) 정보를 수집한다.
앞서 설명한 피보호자는 하루의 생활패턴이 일정한 특징이 있다. 예를 들어 초등학생의 경우 오후 8시부터 다음날 아침 7시까지는 집에 있고, 아침 8시에 등교하여 오후 2시까지는 학교에서 생활하게 된다. 또한, 오후 2시 이후에는 집에 있거나 학원에 있게 된다.
이러한 특성을 고려하여 단기수집단계(S21)는 1주일간 매일의 시간대별 위치정보를 검출하고, 검출된 정보를 이용하여 행동패턴결정단계(S24)에서는 S21, S22, S23단계에서 각각에서 검출한 정보를 이용하여 집, 학교, 학원 등의 위치를 자동으로 결정할 수 있다.
또한 중기수집단계(S22)는 1개월간의 위치데이터를 수집하여 단기수집단계(S21)에서는 확인되지 않는 행동패턴결정에 필요한 데이터를 수집할 수 있다.
예를 들어 주말에 반복적으로 방문하는 위치가 있다면 이는 종교행사를 위한 건물의 위치로 판단할 수 있다.
그리고 장기수집단계(S23)의 경우는 최근 3개월 간의 위치데이터를 수집하여 중기수집단계(S22)에서는 발견되지 않는 다른 행동패턴결정에 필요한 데이터를 수집할 수 있다.
예를 들어 월 1회씩 방문하는 위치가 있다면, 친인척의 집 등으로 추정이 가능하다.
설명의 편의상 단기수집단계(S21), 중기수집단계(S22) 및 장기수집단계(S23)로 나누어 설명하지만, 서비스 이용 초기에는 단기수집단계(S21), 1개월 이상 서비스를 이용한 경우에는 중기수집단계(S22), 3개월 이상 서비스를 이용한 경우에는 장기수집단계(S23)가 수행되도록 할 수 있다.
상기 행동패턴결정단계(S24)에서는 단기수집단계(S21), 중기수집단계(S22) 및 장기수집단계(S23)에서 수집된 시간에 따른 위치정보 데이터를 이용하여 피보호자의 위치행동패턴을 결정한다.
상기 행동패턴결정단계(S24)에서는 행동패턴을 결정하기 위하여 중간점(centroid)와 클러스터링의 개념을 사용한다. 중간점은 특정한 시간대의 위치정보 데이터들의 분포를 표준화하는 것으로 이해될 수 있다.
예를 들어 9시에 학교의 위치에 있다는 위치행동패턴을 결정하기 위해서는 학교의 위치를 특정할 수 있어야 하지만, 학교는 면적이 넓기 때문에 동일한 9시의 위치데이터라고 하더라도 월요일은 교실에 있고, 화요일은 강당, 수요일에는 운동장에 있었다면, 위치데이터의 분포는 차이가 있게 된다. 이러한 분포의 차이를 표준화하여 학교라는 위치를 특정하기 위하여 각 위치데이터의 중간점을 구하고, 그 중간점으로부터 설정된 반경(예를 들어 50m 반경 등)의 위치데이터가 수신되면 현재 위치가 '학교'라고 판단하는 방식이다.
그리고 클러스터링은 중간점을 결정하기 위한 방법으로 수집된 위치데이터를 지도상에 분포시키고, 전해진 반복횟수(iteration)만큼 루프를 돌려 분포된 점들을 일정한 기준에 맞춰 중간점을 결정한다.
그 다음, AP위치 추정단계(S25)에서는 위치정보 외에 주변의 AP(210) 정보를 수신하여 AP 위치를 추정한다. 상기 단기수집단계(S21), 중기수집단계(S22) 및 장기수집단계(S23)에서 검출되는 위치정보를 기반으로 앞서 설명한 시간대별 위치정보를 이용하여 AP(210)의 위치를 추정할 수 있다.
예를 들어 상기 행동패턴결정단계(S24)에서 결정된 오전 9시의 위치가 학교인 경우, 오전 9시에 피보호자 단말(200)로부터 수신된 AP(210) 정보가 WPS 서버(300)에 등록되지 않은 것이라고 하더라도, 학교에 위치하는 AP(210)라고 추정할 수 있다.
앞서 설명한 바와 같이 결정된 위치행동패턴은 특정 시간대에 피보호자 단말(200)의 위치를 예측할 수 있는 근거가 되며, 특정한 시간대에 서비스 사업자 서버(100)에 수신된 피보호자 단말(200)의 위치가 위치행동패턴에 의해 예측된 위치가 아닌 다른 위치에 있는 경우 서비스 사업자 서버(100)는 보호자 단말(400)로 알람을 송신할 수 있다.
이와 같이 AP(210)를 이용하여 위치정보를 확인할 때 발생할 수 있는 문제점으로, 이사 등으로 AP(210)의 위치가 변경되었으나 AP(210)의 설치정보가 WPS 서버(300)에 반영되지 않은 경우, 피보호자 단말(200)은 실제 위치와는 전혀 다른 위치정보를 서비스 사업자 서버(100)에 제공할 수 있다. 예를 들어 부산에 거주하던 특정 AP(210) 소유주가 서울로 이사를 하면서, 그 AP(210)를 설치한 경우 피보호자 단말(200)에서 스캔한 AP(210)의 정보를 WPS서버(300)에 확인하면 위치 정보가 부산으로 표시될 수 있다.
이와 같은 오류를 보정하기 위하여 본 발명은 상기 위치행동패턴 자동 분석을 이용한 위치정보 보정방법을 제안한다.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 위치행동패턴 자동 분석방법을 이용한 위치정보 보정방법의 순서도이다.
도 3을 참조하면 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 위치행동패턴 자동 분석방법은, 상기 서비스 사업자 서버(100)에서 AP 정보를 이용한 위치정보를 수신하고(S30), 필터링을 통해 유효한 위치정보를 추출하여(S40), 추출한 위치정보를 활용(S50)한다.
도 4는 상기 S40단계의 일실시 상세 순서도이다.
도 4를 참조하면, 먼저 S41단계에서 서비스 사업자 서버(100)는 피보호자 단말(200)로부터 수신되는 AP(210)의 정보 및 위치정보를 수신하여 AP위치정보 DB(110)에 저장하며, 통상의 이동 속도를 고려할 때 비정상적인 위치정보가 수신되는지 확인한다. 예를 들어 30분 이내에 수신된 위치정보가 서울의 위치에서 부산을 나타내는 위치 정보가 수신되는 경우 비정상적인 위치정보로 볼 수 있으며, 소정의 시간 간격으로 수신되는 위치정보가 300km/h의 속도 이상 등 기준 속도 이상으로 이동해야만 가능한 경우에는 비정상적인 위치정보로 처리한다.
그 다음, 비정상적인 위치정보가 수신된 것으로 판단된 경우 S42단계와 같이 피보호자 단말(200)의 과거 위치정보가 있는지 확인한다. 이때의 과거 위치정보는 GPS 위치정보이거나 AP위치정보일 수 있다.
S42단계의 확인결과 과거 위치정보가 없으면, 현재 비정상적으로 판단된 위치정보를 폐기한다. 피보호자의 위치 측위에 오류가 있는 경우보다 측위를 하지 못하는 것이 더 안정성이 있는 것일 수 있기 때문이다.
잘못된 위치 측위에 따라 경고를 발생시키면 서비스의 신뢰감이 저하되고, 보호자에게 큰 혼동을 줄 수 있기 때문이다.
S43단계에서는 상기 과거의 위치정보가 GPS 위치정보인 경우, 그 GPS 위치정보를 진정한 위치정보로 설정하고, AP 위치정보인 경우에는 복수의 과거 위치정보에서 더 많은 수의 위치정보를 진정한 위치정보로 설정한다.
위에서 GPS 위치정보는 AP 위치정보와는 다르게 오류의 발생 확률이 매우 적으며, 오류가 있더라도 오차범위 내에 있는 것이 보통이기 때문에 GPS 위치정보가 있었다면 그 GPS 위치정보를 진정한 위치정보로 설정한다.
과거 위치정보가 AP 위치정보인 경우에는 과거 위치정보 5개 중 4개가 서울의 위치이고 1개가 부산을 나타내는 위치정보라고 하면, 피보호자 단말(200)은 서울에 위치하는 것으로 판단할 수 있다. 이와 같은 과정을 통해 AP 스위치 현상을 보정할 수 있다.
여기서 AP 스위치 현상이라 함은, WPS 서버(300)에서 제공하는 오류 있는 AP위치정보로 인하여, 사용자의 위치 정보가 올바른 위치정보가 아닌 오류 있는 위치정보를 가지게 되는 현상을 뜻한다.
도 5는 상기 S40단계의 다른 실시 순서도이다.
도 5를 참조하면, 먼저 서비스 사업자 서버(100)는 S44단계에서는 도 4의 방법으로 필터링된 폐기 위치정보의 AP 정보를 필터링하여 오류 AP 정보를 저장(S49)한다.
이처럼 스위치 현상의 원인이 되는 AP 정보를 저장하여, 이후 위치정보의 검출에서 해당 AP를 제외시킴으로써, 스위치 현상의 발생이 없는 AP 위치정보를 얻을 수 있다. 이와 함께 하나의 피보호자 단말(200)로부터 송신되는 위치정보들은 AP위치정보 DB(110)에 저장되며, S45단계에서는 소정기간 동안 저장된 위치정보들을 S20단계를 통해 결정
된 위치행동패턴과 비교하여 위치정보에 스위치 현상이 발견되는 피보호자 단말(200)들을 필터링 할 수 있다.
위의 특정 기간은 주말을 제외한 일주일이 될 수 있다. WiFi AP의 보급이 확대되어 대부분의 가정에 설치되어 있기 때문에 동일 위치에서 상기 피보호자 단말(200)에서 스캔된 AP는 통상 복수 개가 된다.
복수의 AP 중 WPS 서버(300)에 등록된 정보와 실제 위치가 다른 AP에 의하여 AP 스위치 현상이 발생할 수 있다. 이러한 AP 스위치 현상의 원인이 되는 AP들의 위치정보를 제거하여 안정적인 AP 위치정보를 확보할 수 있다.
앞서 설명한 바와 같이 위치행동패턴은 특정 시간에는 특정한 위치에 피보호자 단말(200)이 위치하게 된다.
이를 이용하여 특정한 시간대에 위치행동패턴이 지정하는 위치와는 다른 위치정보를 서비스 사업자 서버(100)로 제공하는 피보호자 단말(200)을 검출할 수 있다.
예를 들어 오전 9시부터 오후 1시까지는 학교에 위치하는 위치행동패턴을 보이는 피보호자 단말(200)에서 10시에 검출된 AP 위치정보가 학교가 아닌 다른 위치를 나타내는 것일 수 있으며, 이러한 AP 위치정보를 가지는 피보호자 단말(200)을 필터링한다.
그 다음, S46단계는 상기 필터링된 피보호자 단말(200)을 설정기간 동안 확인하여 스위치 현상의 발생이 기준일 수 이상 발생하는지 모니터링한다.
즉, 단발성의 스위치 현상의 발생은 무시하고, 반복적인 스위치 현상의 발생 원인을 제거하기 위한 것이다.
상기 S46단계의 설정기간은 2주, 기준일 수는 9일 등으로 지정할 수 있다. 그 다음, S47단계에서는 반복적인 스위치 현상이 발생되는 특정한 피보호자 단말(200)에서 검출된 위치정보에서 스위치 현상이 발생한 특정한 시간대의 위치정보들을 추출한 후, 추출된 위치정보들을 클러스터링 한다. 앞서 설명한 바와 같이 클러스터링은 중간점을 찾기 위한 과정이며, 동시간대에 검출한 모든 AP들의 위치정보를 중간점을 구하면, 정상 위치와 스위치 현상을 유발하는 AP의 위치로 중간점이 수렴하게 된다. 그 다음, S48단계와 같이 상기 중간점들 중 더 적은 수의 AP들이 나타내는 중간점에 수렴하는 위치정보를 가지는 AP들을 스위치 현상을 유발하는 AP로 특정한다.
그 다음, S49단계에서는 위의 특정된 AP 정보를 저장하고, 이후에는 오류가 있는 것으로 확인된 AP들의 위치정보를 이용하지 않음으로써, 위치정보의 신뢰성을 높일 수 있다.
이처럼 본 발명은 피보호자의 위치행동패턴을 자동으로 분석하여 결정하고, 위치행동패턴을 이용하여 주변의 AP 위치정보를 보정함으로써, AP를 이용한 위치정보의 검출 정확도를 향상시킬 수 있다.
본 발명은 상기 실시예에 한정되지 않고 본 발명의 기술적 요지를 벗어나지 아니하는 범위 내에서 다양하게 수정, 변형되어 실시될 수 있음은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 있어서 자명한 것이다.
100:서비스 사업자 서버 110:AP위치정보 DB
200:피보호자 단말 210:AP(와이파이 억세스 포인트)
300:WPS 서버 400:보호자 단말

Claims (8)

  1. a) 피보호자 단말(200)에서 주변의 AP(210)를 스캔하고, 발견된 AP(210)의 정보를 WPS서버(300)에서 확인하여 위치정보를 획득하는 단계; 및
    b) 상기 피보호자 단말(200)로부터 위치정보를 수신하고, 시간에 따른 위치정보 데이터를 이용하여 피보호자의 위치행동패턴을 결정하는 단계를 포함하되,
    상기 b) 단계는 단기수집단계(S21), 중기수집단계(S22), 장기수집단계(S23), 행동패턴결정단계(S24)를 포함하며,
    상기 단기수집단계(S21)는 1주일의 기간을 정하고, 1주일 동안 수집된 피보호자 단말(200)의 위치정보 및 AP(210) 정보를 수집하여, 1주일간 매일의 시간대별 위치정보를 검출하고,
    상기 중기수집단계(S22)는 1개월간의 위치데이터를 수집하여 단기수집단계(S21)에서는 확인되지 않는 행동패턴결정에 필요한 위치정보를 수집하고,
    상기 장기수집단계(S23)는 최근 3개월 간의 위치데이터를 수집하여 중기수집단계(S22)에서는 발견되지 않는 다른 행동패턴결정에 필요한 위치정보를 수집하고,
    상기 행동패턴결정단계(S24)는 특정한 시간대에서 상기 단기수집단계(S21), 중기수집단계(S22) 및 장기수집단계(S23)에서 검출한 위치정보들 분포를 표준화하여 중간점(centroid)을 결정하여, 시간대별 위치정보를 집, 학교, 학원 중 하나의 위치로 자동으로 결정하는 위치행동패턴 자동 분석방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. a) 단말에서 와이파이 억세스 포인트를 스캔하여 와이파이 억세스 포인트의 정보를 얻고, WPS(WiFi Positioning System) 서버로 전송하여 와이파이 억세스 포인트가 등록된 위치정보를 취득하는 단계;
    b) 서비스 사업자 서버에서 상기 단말로부터 위치정보를 수신하고, 수신된 위치정보 중 오류가 있는 위치정보를 확인하고, 오류 위치정보에 해당하는 와이파이 억세스 포인트를 필터링하여 제거하는 단계; 및
    c) 상기 b) 단계를 통해 제거된 와이파이 억세스 포인트의 위치정보를 제외한 다른 위치정보를 진정한 위치정보로 판단하는 단계를 포함하되,
    상기 b) 단계는,
    상기 서비스 사업자 서버에서 다수의 피보호자 단말들로부터 수신된 위치정보들을 저장하는 단계;
    피보호자 단말들의 사용자들 각각에 대하여 설정된 위치행동패턴과 저장된 위치정보들을 비교하여 스위치 현상이 발생한 피보호자 단말을 선별하는 단계;
    스위치 현상이 발생한 피보호자 단말의 위치정보들의 중간점들을 구하고, 중간점을 결정한 위치정보의 수가 더 적은 중간점에 수렴하는 위치정보를 제공한 와이파이 억세스 포인트들을 필터링하는 단계를 포함하는 위치행동패턴 자동 분석을 이용한 위치정보 보정방법.
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 제5항에 있어서,
    스위치 현상이 발생한 피보호자 단말을 선별한 후, 선별된 피보호자 단말들의 스위치 현상이 반복적으로 발생하는지 확인하여 스위치 현상이 반복적으로 발생하는 경우에만 중간점을 구하는 것을 특징으로 하는 위치행동패턴 자동 분석을 이용한 위치정보 보정방법.
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