KR101678521B1 - 도서 추천 서비스 제공 장치 및 방법 - Google Patents

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정영훈
홍지원
박정훈
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Abstract

본 발명은 도서 추천 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세히는 사용자로부터 독자 및 보유 도서에 대한 정보를 입력받아 상기 독자에 대한 교육 영역별 권장 도서로부터 추출한 키워드와 상기 보유 도서로부터 얻어진 키워드를 기초로 상기 독자에 적합한 도서를 추천하는 도서 추천 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명은 사용자의 구매 도서에 기반하여 사용자의 관심분야에 해당되는 도서만을 추천하는 기존 방식과 달리 교육 과정에 따른 교육 영역별 권장 도서를 기반으로 키워드를 추출한 후 이를 다수의 개인으로부터 수집한 개인정보와 보유 도서 정보를 기반으로 연령대 또는 학년대별로 복수의 그룹으로 세분화하고 각 그룹의 속성을 상기 개인정보를 기반으로 설정하여, 추천 도서를 요청하는 사용자가 보유하거나 완독한 도서와 관계되는 그룹의 속성을 기초로 사용자가 지정한 독자의 지식 배양에 필수적인 다양한 교육 영역별 도서를 사용자에게 추천함으로써 추천 대상인 독자의 연령대 또는 학년대에 필요한 다수의 교육 영역별로 추천 도서의 독서를 통해 균형잡히고 체계적인 지식 습득이 이루어지도록 지원하는 효과가 있다.

Description

도서 추천 서비스 제공 장치 및 방법{Service providing apparatus and method for recommending book}
본 발명은 도서 추천 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세히는 사용자로부터 독자 및 보유 도서에 대한 정보를 입력받아 상기 독자에 대한 교육 영역별 권장 도서로부터 추출한 키워드와 상기 보유 도서로부터 얻어진 키워드를 기초로 상기 독자에 적합한 도서를 추천하는 도서 추천 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것이다.
현재 인터넷을 통해 도서를 판매하는 온라인 서점은 다수의 사용자에 대한 개인정보와 사용자의 구매 도서에 따른 구매 정보를 용이하게 수집할 수 있으며, 이를 기반으로 사용자의 관심사와 관련된 도서를 추천하거나 사용자의 관심사와 동일한 관심사를 가진 타사용자들의 구매 도서를 기반으로 사용자에게 적합한 도서를 추천하고 있다.
이를 통해, 온라인 서점은 사용자가 도서 검색에 필요한 시간을 절약할 수 있도록 지원하며, 온라인 서점에서 제공하는 도서와 관련된 다양한 후기를 사용자에게 제공하여 도서 선택에 대한 사용자의 만족도를 높일 수 있다.
그러나, 이러한 온라인 서점에 적용되는 기존 도서 추천 방식은 사용자가 구매한 도서를 기초로 관심 분야를 선정하고 이를 기준으로 사용자와 유사한 속성을 가진 다수의 타사용자들이 다수 구매한 도서를 추천하는데 그치므로 추천되는 도서의 분야가 지극히 한정적이거나 정적이며, 이에 따라 사용자에게 다양한 분야의 도서를 추천하는데 한계가 있다.
특히, 다양한 분야의 지식 배양이 필요한 미성년자의 경우 이러한 기존의 도서 추천 방식은 오직 미성년자의 관심사와 관련된 특정 분야에 치우쳐져 도서를 추천하므로, 다양한 도서를 접할 수 있도록 지원하기 어려운 문제점이 있다.
또한, 기존의 도서 추천 방식은 오로지 사용자가 구매한 도서만을 기준으로 관심분야를 지정하는 한계로 인해, 사용자의 구매 도서에 대한 완독(完讀) 여부를 전혀 고려하지 않아 지식 배양이 필요한 분야를 파악하기 어려운 구조이므로, 이로 인해 특정 관련 분야의 도서만을 지속 추천하여 특정 분야에만 지식이 편중되어 다양한 분야의 고르며 체계적인 학습 배양을 지원하는데 어려움이 있다.
더하여, 기존의 도서 추천 방식은 사용자가 구매한 도서의 완독 여부를 파악하기 어렵기 때문에 이미 사용자가 구매한 도서 중에서 사용자의 학습 배양에 필요한 완독 상태가 아닌 도서가 포함되어 있는 경우에도, 이를 추천하지 않아 불필요하게 도서를 추가 구매해야 하는 문제를 야기하게 된다.
한국공개특허 제10-2009-0019632호
본 발명은 사용자로부터 보유 도서 및 상기 보유 도서를 읽는 주체인 독자에 대한 정보를 수집하고, 상기 독자에 필요한 다양한 교육 영역별 권장 도서를 기반으로 주요 키워드를 추출한 후 연령대별 또는 학년대별로 상기 주요 키워드를 세분화하여 사용자의 보유 도서와 관계된 연령대 또는 학년대에 필요한 교육 영역별 도서를 정확하게 사용자에게 추천함으로써, 독자의 연령대 또는 학년대에 필수적으로 필요한 교육 영역별 추천 도서를 통해 독자의 균형잡히고 체계적인 지식 배양이 이루어지도록 지원하는 동시에 추천 도서에 대한 사용자의 만족도를 높이는데 그 목적이 있다.
또한, 본 발명은 독자의 보유 도서별 완독 상태를 파악하고 이를 기반으로 보유 도서에서 독자에 필요한 교육 영역별로 완독 상태가 아닌 도서를 추천함으로써, 사용자의 도서 구매에 대한 불필요한 비용 지출을 방지하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 실시예에 따른 도서 추천 서비스 제공 장치는 개인별로 하나 이상의 보유 도서에 대한 보유 도서 정보 및 상기 보유 도서의 독자에 대한 개인 정보를 수집하여 상호 매칭 저장하는 수집부와, 미리 설정된 교육 영역별로 저장된 하나 이상의 권장 도서 각각에 대한 권장 도서정보를 기초로 키워드별 중복 빈도수와 미리 설정된 각 키워드에 대한 가중치 적용에 따라 상기 교육 영역별로 복수의 주요 키워드를 추출하는 추출부와, 미리 설정된 하나 이상의 속성을 기준으로 상호 동일한 상기 개인정보끼리 그룹핑하여 상기 교육 영역별로 복수의 그룹을 생성하고, 상기 각 교육 영역의 그룹별로 대응되는 상기 각 보유 도서 정보를 기초로 상기 복수의 주요 키워드 중 적어도 하나를 추출하여 상기 그룹에 포함시키며, 상기 그룹에 속한 개인정보를 기초로 상기 각 속성에 대한 속성정보를 생성하여 상기 그룹에 설정하는 그룹핑부 및 사용자 장치로부터 도서 추천에 대한 추천 요청 정보 수신시 상기 추천 요청 정보에 대응되는 사용자의 보유 도서 정보와 일치되는 상기 주요 키워드가 가장 많은 상기 그룹을 선택하고, 해당 선택 그룹의 속성정보와 동일한 속성정보가 설정된 그룹을 상기 교육 영역별로 선택하며, 상기 교육 영역별로 선택된 그룹에 대응되는 주요 키워드를 기초로 상기 권장 도서 정보 및 상기 추천 요청 정보에 대응되는 보유 도서 정보를 검색하여 상기 교육 영역별로 선택된 추천 도서에 대한 추천 도서 정보를 생성한 후 상기 사용자 장치에 전송하는 추천부를 포함할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 그룹핑부는 각 교육 영역에 대응되는 그룹별로 상기 외부 입력에 따라 상기 복수의 주요 키워드 중 적어도 하나를 선택하여 상기 그룹에 포함시키는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 그룹핑부는 미리 설정된 하나 이상의 속성별로 상기 수집부에 의해 수집된 개인정보를 상호 비교하여 모든 속성별 파라미터가 상호 동일한 개인정보끼리 그룹핑하여 상기 교육 영역별로 복수의 그룹을 생성하고, 상기 복수의 그룹 중 특정 그룹에 속한 각 개인정보에 매칭되는 상기 각 보유 도서 정보와 상기 주요 키워드를 비교하여 상기 특정 그룹에 대응되는 상기 교육 영역에 속한 상기 복수의 주요 키워드 중 적어도 하나를 그룹 키워드로 상기 특정 그룹에 포함시키며, 상기 특정 그룹에 속한 개인정보의 속성별 파라미터에 대한 속성정보를 상기 그룹의 속성으로 설정하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 그룹핑부는 상기 특정 그룹에 대응되는 상기 교육 영역의 주요 키워드 중 상기 특정 그룹에 대응되는 각 보유 도서 정보와의 비교를 통해 산출한 중복 빈도수가 미리 설정된 기준치 이상인 키워드를 상기 그룹 키워드로 추출하여 상기 특정 그룹에 포함시키는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 속성은 나이, 성별 및 지역 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 그룹핑부는 상기 그룹에 속한 복수의 개인정보를 기초로 나이, 성별, 지역 중 적어도 하나에 대한 상기 속성정보를 상기 그룹에 설정하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 추천부는 상기 선택 그룹에 설정된 속성정보를 상기 추천 요청 정보에 대응되는 도서 추천 대상자인 독자에 대한 독자 정보와 상기 속성별로 비교하여 일치하지 않는 경우 상기 독자 정보에 대응되어 상기 선택 그룹의 속성정보를 상기 독자 정보를 기준으로 변경하여 상기 선택 그룹에 대응되는 개인별 속성정보를 생성한 후 상기 교육 영역별로 상기 개인별 속성정보를 기준으로 추천 도서를 선택하여 상기 추천 도서 정보를 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 보유 도서 정보는 상기 보유 도서 중 상기 독자가 완독한 도서에 대한 완독 도서 정보를 더 포함하며, 상기 그룹핑부는 상기 보유 도서 정보에 포함된 완독 도서 정보를 기준으로 상기 주요 키워드를 추출하고, 상기 추천부는 상기 추천 요청 정보에 따른 상기 보유 도서 정보에 포함된 완독 도서 정보를 기초로 상기 선택 그룹을 선택하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 추천 요청 정보는 상기 보유 도서 정보에 따른 보유 도서 및 완독 도서의 책장 배치 상태에 대한 상태정보를 더 포함하며, 상기 추천부는 상기 상태정보를 기초로 상기 추천 도서 정보와 완독 도서 정보의 배치 상태를 확인하고, 상기 추천 도서 정보의 배치 위치를 상기 완독 도서 정보의 배치 위치로 가변하거나 미리 설정된 책장 내 위치로 가변하기 위한 배치 정보를 상기 사용자 장치에 전송하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 추천부는 상기 그룹핑부와 연동하여 상기 추천 요청 정보에 대응되는 독자 정보 및 보유 도서 정보를 기초로 상기 교육 영역별 그룹의 속성정보 및 각 그룹에 포함되는 주요 키워드 중 적어도 하나를 갱신하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 사용자 장치와 통신망을 통해 통신하는 도서 추천 서비스 제공 장치의 도서 추천 서비스 제공 방법은, 개인별로 하나 이상의 보유 도서에 대한 보유 도서 정보 및 상기 보유 도서의 독자에 대한 개인 정보를 수집하여 상호 매칭 저장하는 단계와, 미리 설정된 교육 영역별로 저장된 하나 이상의 권장 도서 각각에 대한 권장 도서정보를 기초로 키워드별 중복 빈도수와 미리 설정된 각 키워드에 대한 가중치 적용에 따라 상기 교육 영역별로 복수의 주요 키워드를 추출하는 단계와, 미리 설정된 하나 이상의 속성을 기준으로 상호 동일한 상기 개인정보끼리 그룹핑하여 상기 교육 영역별로 복수의 그룹을 생성하고, 상기 각 교육 영역의 그룹별로 대응되는 상기 각 보유 도서 정보를 기초로 상기 복수의 주요 키워드 중 적어도 하나를 추출하여 상기 그룹에 포함시키며, 상기 그룹에 속한 개인정보를 기초로 상기 각 속성에 대한 속성정보를 생성하여 상기 그룹에 설정하는 단계 및 사용자 장치로부터 보유 도서 정보를 포함하는 추천 요청 정보 수신시 상기 추천 요청 정보에 대응되는 사용자의 보유 도서 정보와 일치되는 상기 주요 키워드가 가장 많은 그룹을 선택하고, 해당 선택 그룹의 속성정보와 동일한 속성정보가 설정된 그룹을 상기 교육 영역별로 선택하며, 상기 교육 영역별로 선택된 그룹에 대응되는 주요 키워드를 기초로 상기 권장 도서 정보 및 상기 추천 요청 정보에 대응되는 보유 도서 정보를 검색하여 상기 교육 영역별로 선택된 추천 도서에 대한 추천 도서 정보를 생성한 후 상기 사용자 장치에 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명은 사용자의 구매 도서에 기반하여 사용자의 관심분야에 해당되는 도서만을 추천하는 기존 방식과 달리 교육 과정에 따른 교육 영역별 권장 도서를 기반으로 키워드를 추출한 후 이를 다수의 개인으로부터 수집한 개인정보와 보유 도서 정보를 기반으로 연령대 또는 학년대별로 복수의 그룹으로 세분화하고 각 그룹의 속성을 상기 개인정보를 기반으로 설정하여, 추천 도서를 요청하는 사용자가 보유하거나 완독한 도서와 관계되는 그룹의 속성을 기초로 사용자가 지정한 독자의 지식 배양에 필수적인 다양한 교육 영역별 도서를 사용자에게 추천함으로써 추천 대상인 독자의 연령대 또는 학년대에 필요한 다수의 교육 영역별로 추천 도서의 독서를 통해 균형잡히고 체계적인 지식 습득이 이루어지도록 지원하는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 교육 영역에 대응되는 복수의 도서로부터 추출된 주요 키워드를 독자의 보유 도서 및 속성에 따라 최적화함으로써, 도서 추천 대상자인 독자의 보유 도서 또는 완독 도서 및 나이, 성별, 지역과 같은 독자의 속성에 따라 독자의 교육 진행 상태를 판단하여 독자의 현재 지식 수준에 적합한 도서를 정확하게 추천할 수 있으므로 추천 도서에 대한 사용자 및 독자의 만족도를 높이는 효과가 있다.
더하여, 본 발명은 독자의 보유 도서별 완독 상태를 파악하고 이를 기반으로 보유 도서 중 교육 영역별로 독자에 필요하며 완독 상태가 아닌 도서를 선정하여 추천함으로써, 사용자가 불필요하게 도서를 추가 구매하는 것을 방지하여 도서 구매에 대한 비용을 절약할 수 있도록 지원하는 효과가 있다.
이외에도, 본 발명은 사용자가 지정한 독자를 중심으로 추천 도서를 위한 키워드를 맞춤 설정하여 독자에 최적화된 도서 추천이 이루어지도록 지원할 수 있을 뿐만 아니라 교육 환경변화에 따른 연령대, 학년대, 성별, 지역과 같은 속성별로 보유 도서의 변화를 추적하여 교육 환경변화에 따른 학습 수준의 변화에 맞추어 추천 도서의 선정을 위한 키워드를 자동으로 재편성 및 최적화함으로써 도서 추천 대상인 독자의 수준에 적합한 최적화된 도서를 추천할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 도서 추천 서비스 제공 시스템의 구성도.
도 2는 상술한 구성을 토대로 하는 도서 추천 서비스 제공 장치의 상세 구성도.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 도서 추천 서비스 제공 장치의 교육 영역별 주요 키워드 추출에 대한 개념도.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 도서 추천 서비스 제공 장치의 개인별 보유 도서를 고려한 교육 영역별 키워드 그룹핑 과정에 대한 예시도.
도 5 내지 도 7은 본 발명의 실시예에 따른 도서 추천 서비스 제공 장치의 도서 추천 과정에 대한 개념도.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 추천 도서의 독서 효율을 높이기 위한 책장 배치 변경에 대한 예시도.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 도서 추천 서비스 제공 방법에 대한 순서도.
이하, 도면을 참고하여 본 발명의 상세 실시예를 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 도서 추천 서비스 제공 시스템의 구성도로서, 도시된 바와 같이 사용자 입력을 기초로 하나 이상의 보유 도서에 대한 보유 도서 정보 및 상기 보유 도서를 읽는 주체인 독자(讀者)에 대한 개인정보를 생성하여 전송하는 사용자 장치(10)와, 통신망을 통해 상기 사용자 장치(10)와 통신하는 도서 추천 서비스 제공 장치(100)를 포함할 수 있다.
이때, 상기 독자는 사용자와 동일할 수 있다.
또한, 상기 통신망은 알려진 다양한 유무선 통신방식이 적용될 수 있으며, 상기 사용자 장치(10)는 통신 기능, 출력 기능, 각종 인터페이스 기능을 구비한 태블릿 PC(Tablet PC), 랩톱(Laptop), 스마트 폰(Smart Phone), 휴대 단말기(Portable Terminal), 이동 단말기(Mobile Terminal), 개인 정보 단말기(Personal Digital Assistant: PDA), PMP(Portable Multimedia Player) 단말기, 개인용 컴퓨터(Personal Computer), 웨어러블 단말기(wearable personal station: WPS) 등과 같은 다양한 단말기를 포함할 수 있다.
또한, 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)는 서버로 구성될 수 있으며, 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)는 다수의 서로 다른 사용자 장치(10)로부터 보유 도서 정보 및 개인정보를 수집하고, 미리 설정된 서로 다른 하나 이상의 외부 서버(200)와 상기 통신망을 통해 통신하여 미리 설정된 서로 다른 복수의 교육 영역별 권장 도서 정보를 상기 외부 서버(200)로부터 수집할 수 있다.
이때, 상기 서로 다른 복수의 교육 영역은 정부에서 지정한 표준 교육 과정인 누리 과정에 따른 5개 영역(신체운동/건강, 의사소통, 사회관계, 예술경험, 자연탐구)으로 설정되거나 초등, 중등, 고등교육 과정 중 어느 하나에 따른 서로 다른 복수의 권장 도서 분야가 설정될 수 있다.
이를 통해, 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)는 상기 각 교육 영역에 대응되어 상기 외부 서버(200)로부터 권장 도서 정보를 수집하고, 상기 권장 도서 정보로부터 주요 키워드를 상기 각 교육 영역별로 추출하며, 상기 각 교육 영역별로 상기 주요 키워드 중 다수의 사용자로부터 수집한 개인정보 및 보유 도서 정보를 기초로 독자의 연령대별 또는 학년대별 보유 도서와 관계된 키워드를 추출하여 그룹핑함으로써 하나의 교육 영역에 대하여 연령대별 또는 학년대별로 키워드를 복수의 그룹으로 세분화할 수 있다.
이때, 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)는 상기 보유 도서 정보에 따른 보유 도서 중 사용자가 완독(完讀)한(독서를 완료한) 하나 이상의 완독 도서와 관계된 주요 키워드를 추출하여 그룹핑할 수도 있다.
또한, 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)는 상기 사용자 장치(10)로부터 도서 추천에 대한 요청을 수신한 경우 상기 사용자 장치(10)에 대응되는 사용자의 보유 도서와 관련성이 높은 키워드가 속한 교육 영역의 그룹을 선택하고, 상기 선택에 따라 선택된 선택 그룹에 대응되는 서로 다른 개인의 개인정보를 기반으로 상기 식별된 그룹에 대한 속성을 파악할 수 있다.
이에 따라, 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)는 상기 선택 그룹의 속성을 기초로 모든 교육 영역에서 상기 파악된 속성과 동일한 속성을 가진 교육 영역별 그룹에 포함된 주요 키워드를 기초로 상기 권장 도서 정보를 검색하거나 사용자의 보유 도서 정보를 검색하여 사용자에게 적합한 교육 영역별 추천 도서를 선택하고, 상기 추천 도서에 대한 추천 도서 정보를 생성한 후 사용자 장치(10)에 전송할 수 있으며, 이를 통해 사용자가 보유한 도서와 관련된 교육 영역 뿐만 아니라 다른 교육 영역에서 사용자에게 필요한 추천 도서를 사용자에게 제공할 수 있다.
상술한 구성을 통해, 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)는 사용자의 구매 도서에 기반하여 사용자의 관심분야에 해당되는 도서만을 추천하는 기존 방식과 달리 교육 과정에 따른 교육 영역별 권장 도서를 기반으로 키워드를 추출한 후 이를 개인정보와 보유 도서 정보를 기반으로 연령대 또는 학년대별로 복수의 그룹으로 세분화하고 각 그룹의 속성을 상기 개인정보를 기반으로 설정하여, 추천 도서를 요청하는 사용자가 보유하거나 완독한 도서와 관계되는 그룹의 속성을 기초로 서로 다른 교육 영역별로 권장 도서 및 사용자의 보유 도서 중 완독하지 않은 도서를 사용자에게 추천함으로써 추천 도서의 독서를 통해 추천 대상인 독자의 특정 연령대 또는 학년대에 필요한 다수의 교육 영역별로 균형잡히고 체계적인 지식 습득이 이루어지도록 지원할 수 있다.
이하, 상술한 구성을 토대로 이하 도면을 참고하여, 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)의 상세 동작 구성을 설명한다.
도 2는 상술한 구성을 토대로 하는 도서 추천 서비스 제공 장치(100)의 상세 구성도로서, 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)는 도시된 바와 같이 수집부(110), 추출부(120), 그룹핑부(130) 및 추천부(140)를 포함할 수 있다.
상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)의 각 구성부에 대한 상세 구성을 이하 도면을 통해 설명하면, 우선 도 3에 도시된 바와 같이 상기 수집부(110)는 다수의 서로 다른 사용자 장치(10)로부터 사용자가 보유한 하나 이상의 보유 도서에 대한 보유 도서 정보와 상기 보유 도서를 읽는 독자에 대한 개인 정보를 개인별로 수집하여 상기 개인정보 및 보유 도서 정보를 회원 DB(103)에 매칭 저장할 수 있다.
이때, 상기 보유 도서 정보는 사용자가 보유한 하나 이상의 보유 도서 각각에 대한 바코드(bar code), ISBN(International Standard Book Number), 표지 이미지 등과 같은 식별정보를 포함할 수 있으며, 상기 보유 도서 중 독자가 완독한 하나 이상의 도서에 대한 완독 도서 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 보유 도서별 식별정보는 보유 도서의 제목, 저자, 출판사 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.
더하여, 상기 수집부(110)는 상기 사용자 장치(10)의 사용자에 대한 사용자 정보와 상기 개인정보 및 보유 도서 정보를 상호 매칭하여 상기 회원 DB(103)에 저장할 수 있으며, 상기 보유 도서 정보를 지속적으로 실시간 수신하여 상기 회원 DB(103)에 저장된 보유 도서 정보를 갱신할 수도 있다.
또한, 상기 수집부(110)는 미리 설정된 서로 다른 복수의 교육 영역 각각에 대한 교육 영역 정보를 미리 설정된 외부 서버(200)로 전송하고, 상기 외부 서버(200)로부터 상기 각 교육 영역별 권장 도서에 대한 권장 도서 정보를 수신하여 도서 DB(101)에 저장할 수 있다.
상기 추출부(120)는 상기 도서 DB(101)로부터 상기 각 교육 영역에 대응되어 수신된 복수의 권장 도서 정보를 기초로 교육 영역별로 중복 빈도수(출현 빈도수)가 미리 설정된 기준치 이상인 복수의 주요 키워드를 추출한 후 상기 교육 영역에 대한 교육 영역정보와 매칭하여 데이터마이닝 DB(102)에 저장할 수 있다.
이때, 상기 추출부(120)는 미리 설정된 서로 다른 특정 키워드에 가중치를 부여할 수 있으며, 상기 가중치를 해당 키워드의 중복 빈도수에 적용하여 산출된 중복 빈도수가 미리 설정된 기준치 이상인 키워드를 주요 키워드로서 추출할 수도 있다. 여기서, 상기 추출부(120)는 외부 입력에 따라 선택된 특정 키워드에 외부 입력에 따라 지정된 가중치를 설정하고, 상기 가중치를 해당 키워드의 중복 빈도수에 적용할 수도 있다.
이를 통해, 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)는 교육 영역별로 관련도가 높은 주요 키워드를 추출하여 저장할 수 있다.
한편, 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)는 상기 다수의 사용자 장치(10)로부터 수집한 보유 도서 정보 및 개인정보를 기초로 상기 영역별로 주요 키워드를 복수의 그룹으로 세분화한 후 각 그룹에 속한 주요 키워드가 포함된 도서와 관련된 개인의 속성을 상기 그룹의 속성으로서 지정하여, 추천 도서를 요청하는 사용자가 지정한 상기 독자와 관련된 그룹을 식별하여 상기 독자의 나이, 성별, 지역과 같은 속성을 고려한 최적화된 도서를 추천할 수 있도록 동작하는데 이를 상술한 구성을 토대로 도 4 및 도 5를 기초로 상세히 설명한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 도서 추천 서비스 제공 장치(100)의 개인별 보유 도서를 고려한 교육 영역별 키워드 그룹핑 과정에 대한 개념도로서, 상기 그룹핑부(130)는 상기 회원 DB(103)에 저장된 개인정보를 미리 설정된 하나 이상의 속성별로 상호 비교하여 모든 상기 속성별 파라미터(또는 데이터)가 상호 일치하는 개인정보를 하나의 그룹으로 그룹핑할 수 있으며, 이를 통해 상기 모든 속성이 일치하는 개인정보 상호 간을 그룹핑하여 상기 교육 영역별로 서로 다른 복수의 그룹을 생성할 수 있다.
이때, 본 발명에서 설명하는 속성은 나이, 성별, 지역 등을 포함할 수 있다.
또한, 상기 그룹핑부(130)는 상기 복수의 그룹 각각에 대한 그룹정보를 생성하고, 상기 데이터마이닝 DB(102)에 저장된 교육 영역별 영역정보와 각각 매칭하여 저장할 수 있다. 이때, 상기 그룹정보는 상기 그룹핑부(130)에 의해 부여된 그룹 식별정보, 상기 그룹이 속한 교육 영역에 대한 교육 영역 식별정보와, 상기 그룹에 속한 개인에 대한 개인 식별정보 등을 포함할 수 있다.
이를 통해, 상기 그룹핑부(130)는 각 교육 영역에 대하여 동일 속성을 가진 개인끼리 그룹핑한 복수의 그룹을 매칭하여 저장할 수 있으며, 각 교육 영역에 대응되어 상기 개인정보를 기반으로 연령대별 또는 학년대별로 그룹을 구분할 수 있다.
일례로, 도시된 바와 같이 상기 그룹핑부(130)는 복수의 그룹을 생성하고, 교육 영역 중 하나인 '의사소통'과 '사회관계' 각각에 대하여 상기 복수의 그룹을 매칭(설정)하여 저장할 수 있다.
한편, 상기 그룹핑부(130)는 상기 각 교육 영역의 그룹별로 상기 그룹에 속한 모든 개인정보의 속성별 파라미터를 기반으로 속성정보를 생성하고, 상기 속성정보를 상기 그룹의 속성정보로 설정하여 상기 데이터마이닝 DB(102)에 저장할 수 있다.
즉, 상기 그룹핑부(130)는 상기 각 교육 영역의 그룹별로 그룹에 대응되는 개인의 속성별 공통 파라미터를 상기 그룹의 속성으로서 설정하여, 그룹에 속한 개인들의 공통된 나이, 성별, 지역 중 적어도 하나를 그룹의 속성으로 결정할 수 있다.
일례로, 도시된 바와 같이 상기 그룹핑부(130)는 교육 영역 중 하나인 '의사소통'에 대응되어 복수의 그룹을 설정하고, 상기 복수의 그룹 중 그룹 3에 속한 복수의 개인정보를 기초로 상기 그룹 3에 해당되는 나이는 '5세'이고, 지역은 '서울'로 결정할 수 있다.
이때, 도시된 실시예에서는 설명 편의상 3개의 그룹으로 세분화되는 것으로 표시되었으나, 나이, 성별, 지역 등에 따라 10개, 20개, 100개 등과 같이 다수의 그룹으로 세분화될 수 있음은 물론이다.
한편, 상기 그룹핑부(130)는 속성정보가 설정된 특정 그룹에 대하여 상기 데이터마이닝 DB(102)에 저장된 그룹정보를 기초로 상기 특정 그룹에 속한 각 개인정보와 매칭되는 보유 도서 정보를 회원 DB(103)로부터 추출하고, 상기 추출된 복수의 보유 도서 정보를 상기 특정 그룹이 속한 교육 영역에 대응되는 상기 데이터마이닝 DB(102)에 저장된 복수의 주요 키워드와 비교하여, 상기 각 주요 키워드가 상기 추출된 복수의 보유 도서 정보에서 중복되는(출현되는) 중복 빈도수(출현 빈도수)를 산출한 후 상기 특정 그룹이 속한 교육 영역에 대응되는(속한) 복수의 주요 키워드 중 상기 추출된 복수의 보유 도서 정보와의 비교에 따른 상기 중복 빈도수(출현 빈도수)가 미리 설정된 기준치 이상인 적어도 하나 이상의 키워드를 그룹 키워드로서 추출하고 상기 특정 그룹에 포함시킬 수 있다.
이때, 상기 그룹핑부(130)는 데이터마이닝 DB(102)에 저장된 상기 특정 그룹이 속한 교육 영역에 매칭된 그룹정보 중 상기 특정 그룹에 대응되는 그룹정보에 상기 그룹 키워드를 포함시킬 수 있다.
또한, 상기 그룹핑부(130)는 상기 그룹 키워드 추출시 외부 입력에 따라 특정 키워드에 가중치를 설정하여 상기 중복 빈도수(출현 빈도수)에 상기 가중치를 적용할 수도 있다.
더하여, 상기 그룹핑부(130)는 외부 입력을 기초로 상기 복수의 주요 키워드 중 적어도 하나를 선택하고, 선택된 키워드를 그룹 키워드로 상기 특정 그룹에 포함시킬 수도 있다.
이때, 상기 그룹핑부(130)는 상기 회원 DB(103)로부터 추출된 복수의 보유 도서 정보 각각에 포함된 하나 이상의 식별정보를 상기 외부 서버(200)로 전송하거나 도서 정보가 저장된 상기 도서 DB(101)를 검색하여, 상기 외부 서버(200) 또는 도서 DB(101)로부터 상기 각 보유 도서 정보에 포함되는 하나 이상의 보유 도서 각각에 대한 컨텐츠를 수신 또는 추출한 후 상기 보유 도서 정보의 각 식별정보와 매칭하여 상기 보유 도서 정보에 상기 컨텐츠를 포함시킬 수 있으며, 상기 회원 DB(103)로부터 추출된 복수의 보유 도서 정보에 포함되는 복수의 컨텐츠를 상기 복수의 주요 키워드와 상호 비교하여 상기 그룹 키워드를 추출할 수 있다.
또한, 상기 컨텐츠는 EPUB(Electronic PUBlication) 형태와 같은 전자책 컨텐츠이거나, 상기 보유 도서에 대한 제목, 저자, 출판사, 목차, 줄거리, 요약, 핵심 키워드, 태그(tag) 등을 포함하는 웹 정보이거나, 상기 보유 도서에 대한 미리보기 데이터(일례로, 요약 정보)일 수도 있다.
더하여, 상기 사용자 장치(10)가 상기 외부 서버(200)로 상기 보유 도서에 대한 식별정보를 전송한 후 상기 외부 서버(200)로부터 해당 식별정보에 대응되는 컨텐츠를 수신하여 해당 컨텐츠 및 식별정보를 기초로 보유 도서에 대한 보유 도서 정보를 생성한 후 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)로 전송할 수도 있음은 물론이다.
한편, 상술한 구성에 대한 일례로, 상기 그룹핑부(130)는 '의사소통'에 대한 교육 영역에 대응되는 복수의 주요 키워드 중 상기 보유 도서 정보와의 비교에 따라 중복 빈도수(출현 빈도수)가 미리 설정된 기준치 이상인 '이야기', '소통', '대화', '표현' 등의 키워드를 그룹 키워드로 추출한 후 그룹핑하여 그룹 3에 포함시킬 수 있으며, 상기 그룹 3에 대응되는 복수의 보유 도서 정보에서 중복 빈도수가 미리 설정된 기준치 이하인 '한글', '단어', '말놀이' 등과 같은 상기 '의사 소통'의 교육영역에 속한 주요 키워드는 상기 그룹 3에 포함시키지 않고 상기 그룹 3 이외의 다른 그룹에 포함시킬 수 있다.
이때, 상기 보유 도서 정보는 보유 도서 중 완독한 하나 이상의 도서 각각에 대한 완독 도서 정보를 포함할 수 있으며, 상기 그룹핑부(130)는 상기 각 보유 도서 정보의 비교시 완독 도서 정보를 기준으로 비교하여 상기 그룹 키워드를 추출할 수도 있다.
또한, 상기 그룹핑부(130)는 상기 교육 영역에 대응되어 생성된 그룹의 주요 키워드를 포함하는 그룹정보 및 상기 그룹 정보에 대응되어 설정된 속성정보를 상기 데이터마이닝 DB(102)에 저장된 영역정보와 상호 매칭하여 상기 데이터마이닝 DB(102)에 저장할 수 있다.
상술한 바와 같이, 상기 그룹핑부(130)는 미리 설정된 하나 이상의 속성별로 상기 수집부(110)에 의해 수집된 개인정보를 상호 비교하여 모든 속성별 파라미터가 상호 동일한 개인정보끼리 그룹핑하여 상기 교육 영역별로 복수의 그룹을 생성하고, 상기 복수의 그룹 중 특정 그룹에 속한 각 개인정보에 매칭되는 상기 각 보유 도서 정보와 상기 주요 키워드와 비교하여 상기 특정 그룹에 대응되는 상기 교육 영역에 속한 상기 복수의 주요 키워드 중 적어도 하나를 그룹 키워드로 상기 특정 그룹에 포함시키며, 상기 특정 그룹에 속한 개인정보의 속성별 파라미터에 대한 속성정보를 상기 그룹의 속성으로 설정함으로써, 각 교육 영역에 속한 그룹별로 그룹정보 및 속성정보를 생성할 수 있다.
상술한 구성을 통해, 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)는 교육 영역에 따라 추출된 주요 키워드를 속성이 일치하는 독자끼리 그룹핑한 복수의 그룹에 따라 그룹에 속한 독자와 연관되는 주요 키워드끼리 그룹핑할 수 있다.
한편, 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)는 사용자로부터 추천 도서 요청시 사용자의 보유 도서를 기초로 상기 추천 도서를 읽는 주체인 독자의 나이, 성별, 지역 등에 대한 속성을 자동 파악하고, 이를 기반으로 도서 추천 대상인 독자에 최적화된 도서를 교육 영역별로 사용자에게 추천할 수 있도록 지원할 수 있는데, 이를 도 5를 참고하여 상세히 설명한다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 도서 추천 서비스 제공 장치(100)의 도서 추천 과정에 대한 개념도로서, 도 2에 도시된 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)의 추천부(140)는 상기 도서 추천을 요청하는 사용자 장치(10)로부터 보유 도서 정보를 포함하는 추천 요청 정보를 수신할 수 있다.
이때, 상기 추천부(140)는 상기 수집부(110)를 통해 상기 추천 요청 정보를 수신할 수도 있다.
또한, 상기 추천부(140)는 상기 추천 요청 정보에 포함된 보유 도서 정보를 데이터마이닝 DB(102)에 상기 교육 영역별로 매칭 저장된 각 그룹정보에 따른 그룹별 키워드와 비교할 수 있으며, 상기 보유 도서 정보에 포함된 보유 도서와 일치되는 주요 키워드가 가장 많은 특정 교육 영역의 그룹을 선택하고, 해당 선택 그룹의 속성정보를 추출할 수 있다.
일례로, 상기 추천부(140)는 상기 보유 도서 정보를 기초로 '의사 소통'에 해당되는 교육 영역에 매칭된 '그룹 3'을 선택하고, 상기 선택 그룹인 상기 '그룹 3'에 설정된 속성정보를 상기 데이터마이닝 DB(102)로부터 추출할 수 있다.
또한, 상기 추천부(140)는 상기 추출된 속성정보에 대응되는 그룹정보로부터 그룹 키워드를 추출할 수 있으며, 이와 더불어 상기 추출된 속성정보에 대응되는 그룹이 속한 교육 영역 이외의 다른 각각의 교육 영역에서 상기 속성정보와 일치하는(동일한) 속성정보가 설정된 그룹을 선택하고, 상기 각각의 서로 다른 교육 영역에서 선택된 그룹에 대응되는 그룹정보로부터 교육 영역별로 그룹 키워드를 상기 데이터마이닝 DB(102)로부터 추출할 수 있다.
이를 통해, 상기 추천부(140)는 상기 추천 도서를 요청한 사용자의 보유 도서를 기반으로 사용자와 관련된 도서 추천 대상자의 속성을 자동 파악하고, 상기 도서 추천 대상자의 속성과 관련된 교육 영역별 키워드를 상기 그룹 정보를 기초로 추출할 수 있다.
즉, 상기 추천부(140)는 모든 교육 영역에 대하여 상기 사용자의 보유 도서를 기반으로 파악된 독자의 속성과 일치하는 그룹의 그룹 키워드를 교육 영역별로 추출할 수 있다.
이에 따라, 상기 추천부(140)는 상기 추출된 속성정보에 대응되어 교육 영역별로 선택된 선택 그룹에 대응되는 그룹정보에 포함된 그룹 키워드를 기초로 상기 도서 DB(101)의 권장 도서 정보를 검색하고, 상기 교육 영역별 그룹 키워드를 기초로 상기 추천 요청 정보에 포함된 보유 도서 정보 또는 상기 추천 요청 정보에 포함된 사용자의 개인 정보에 대응되어 회원 DB(103)에 저장된 보유 도서 정보를 검색하여 상기 권장 도서 정보 및 보유 도서 정보 중 적어도 하나로부터 교육 영역별로 추천 도서를 선택(추출)하고, 상기 교육 영역별로 선택된 상기 추천 도서에 대한 추천 도서 정보를 생성할 수 있으며, 해당 추천 도서 정보를 사용자 장치(10)에 전송할 수 있다.
이때, 상기 추천부(140)는 상기 보유 도서 정보 중 완독 도서 정보에 대응되는 완독 도서를 제외한 나머지 도서에 대한 도서 정보 중 상기 그룹 키워드에 대응되는 추천 도서를 선택하여 상기 추천 도서 정보에 포함시킬 수 있으며, 상기 권장 도서 정보에서 선택된 추천 도서가 상기 완독 도서인 경우 상기 추천 도서 정보에서 제외시킬 수 있다.
또한, 상기 추천부(140)는 어느 하나의 특정 교육영역에 대하여 상기 선택 그룹에 포함되는 모든 그룹 키워드를 상기 권장 도서 정보 및 보유 도서 정보 중 적어도 하나와 비교하여, 상기 특정 교육영역의 모든 그룹 키워드를 포함하고 각 그룹 키워드와 중복되는 키워드의 중복 빈도수(출현 빈도수)가 미리 설정된 기준치 이상인 도서를 추천 도서로서 상기 권장 도서 정보 및 보유 도서 정보 중 적어도 하나로부터 선택할 수 있으며, 이를 통해 모든 교육 영역 각각에 대응되어 선택된 추천 도서에 대한 추천 도서 정보를 생성할 수 있다.
더하여, 상기 추천부(140)는 상기 각 추천 도서에 대응되는 컨텐츠 및 식별정보 중 적어도 하나를 상기 추천 도서 정보에 포함시킬 수 있다.
이를 통해, 상기 추천부(140)는 각 교육 영역에 대한 영역정보와 각 교육 영역에 대응되는 하나 이상의 추천 도서 각각에 대한 식별정보를 상호 매칭하여 추천 도서 정보를 생성한 후 해당 추천 도서 정보를 상기 사용자 장치(10)에 전송할 수 있다.
상술한 바와 같이, 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)는 교육 영역에 대응되는 복수의 도서로부터 추출된 주요 키워드를 독자의 속성에 따라 세분화함으로써, 사용자의 도서 추천 요청에 대응되는 도서 추천 대상자의 속성을 고려하여 해당 도서 추천 대상자와 관련성이 높은 도서를 정확하게 추천할 수 있으므로 추천 도서에 대한 사용자의 만족도를 높일 수 있다.
상술한 구성 이외에도, 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)의 추천부(140)는 상기 추천 요청 정보에 포함된 보유 도서 정보를 기반으로 상기 보유 도서 정보에 따른 각 보유 도서가 속한 하나 이상의 교육 영역을 상호 키워드 비교를 통해 식별할 수 있으며, 교육 영역별 보유 도서의 분포에 대한 교육 영역별 분포도를 산출할 수 있다.
이에 따라, 상기 추천부(140)는 상기 교육 영역별 분포도가 미리 설정된 기준치 이하인 교육 영역에 대해서만 상기 추천 도서를 선택하여 추천 도서 정보를 생성하거나 상기 교육 영역별 분포도에 따라 상기 교육 영역별로 추천 도서의 수를 조절하여 추천 도서 정보를 생성할 수 있으며, 이를 통해 분포도가 상대적으로 낮은 교육 영역에서 집중적으로 추천 도서를 선정하여 추천 요청 정보에 대응되는 독자(도서 추천 대상자)의 고른 지식 배양이 이루어지도록 지원할 수 있다.
한편, 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)는 도서 추천시 사용자가 지정한 독자의 상기 속성과 유사한 속성을 가진 다수의 개인이 보유한 도서를 기반으로 추천 도서를 선정하여 추천함으로써, 독자에 더욱 최적화된 도서를 추천할 수 있는데, 이를 상술한 구성을 토대로 도 6을 참고하여 상세히 설명한다.
도시된 바와 같이, 상기 사용자 장치(10)는 추천 요청 정보에 사용자가 지정한 도서 추천 대상자인 독자에 대한 독자 정보를 더 포함하여 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)로 전송할 수 있다.
이때, 상기 추천 요청 정보에 포함된 상기 보유 도서 정보 및 독자 정보는 회원 DB(103)에 미리 저장되고 상기 추천 요청 정보에 포함되지 않을 수 있으며, 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)의 추천부(140)는 상기 사용자 장치(10)에 대응되는 사용자에 대한 사용자 정보를 포함하는 추천 요청 정보를 수신하고, 상기 추천 요청 정보에 포함된 사용자 정보를 기초로 회원 DB(103)로부터 상기 추천 요청 정보에 대응되는 보유 도서 정보 및 독자 정보를 추출할 수도 있으며, 상기 추출된 보유 도서 정보 및 독자 정보를 상기 추천 요청 정보에 포함시킬 수도 있다.
또한, 본 발명에서 설명하는 상기 독자 정보는 상기 수집부(110)를 통해 수집되는 개인 정보를 의미할 수 있다.
한편, 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)의 추천부(140)는 교육 영역별로 상기 데이터마이닝 DB(102)에 저장된 하나 이상의 그룹정보를 기초로 각 그룹에 속한 개인정보를 회원 DB(103)에서 검색하여, 상기 사용자 장치(10)로부터 수신된 추천 요청 정보에 포함되는 독자 정보의 상기 미리 설정된 속성별 파라미터를 상기 개인정보와 비교하고, 이에 따라 상기 독자 정보의 속성별 파라미터와 모두 일치하는 속성별 파라미터를 포함한 개인정보 및 해당 개인정보가 속한 그룹정보를 선택할 수 있으며, 선택된 상기 각 개인정보에 매칭되어 저장된 보유 도서 정보를 상기 회원 DB(103)로부터 추출할 수 있다.
이때, 상기 추천 요청 정보에 포함된 독자 정보는 상기 추천 요청 정보에 따라 추천된 도서를 읽는 독자에 대한 정보일 수 있으며, 상기 독자 정보에 따른 독자는 사용자와 동일하거나 상이할 수 있다.
일례로, 도시된 바와 같이 상기 추천부(140)는 특정 교육 영역에 대응되어 상기 독자 정보에 따른 나이와 성별 및 지역 각각에 대한 속성별 파라미터가 일치하는(A) 특정 그룹의 개인 1 내지 개인 3 각각에 대응되는 개인정보를 주요 개인정보로 선택하고, 상기 주요 개인정보에 매칭되어 저장된 개인 1 내지 개인 3이 보유한 보유 도서 정보를 추출할 수 있다.
이를 통해, 상기 그룹핑부(130)가 개인의 나이와 지역의 속성만을 기준으로 키워드를 그룹핑한 경우 상기 추천부(140)는 상기 나이와 지역 뿐만 아니라 성별을 더 고려하여 상기 독자와 속성별 파라미터가 모두 일치하는 개인정보를 특정 그룹에 대응되어 추출할 수 있다.
상술한 구성에 따라, 상기 추천부(140)는 서로 다른 각 교육 영역별로 상기 추천 요청 정보에 대응되는 독자에 대응되어 설정된 모든 속성별 파라미터가 일치하는 개인정보를 상기 회원 DB(103)로부터 추출할 수 있으며, 상기 회원 DB(103)로부터 상기 추천 요청 정보에 대응되어 추출된 개인정보를 주요 개인정보로 하여 상기 데이터마이닝 DB(102)와 비교함으로써 상기 주요 개인정보가 속한 교육 영역의 특정 그룹을 교육 영역별로 선택하고, 해당 선택 그룹에 대응되는 그룹정보를 교육 영역별로 추출할 수 있다.
또한, 상기 추천부(140)는 각 교육 영역에 대응되어 상기 회원 DB(103)로부터 추출된 하나 이상의 상기 주요 개인정보에 각각 매칭되는 보유 도서 정보를 추출한 후 교육 영역별로 상기 그룹정보에 포함된 그룹 키워드를 상기 독자 정보의 속성에 대응되어 추출된 복수의 보유 도서 정보와 비교하여 상기 그룹정보 포함된 복수의 그룹 키워드 중 상기 보유 도서 정보에서 중복되는 중복 빈도수(또는 보유 도서 정보에서 출현되는 출현 빈도수)가 미리 설정된 기준치 이상인 하나 이상의 사용자 관련 키워드를 교육 영역별로 상기 데이터마이닝 DB(102)로부터 추출할 수 있다.
이때, 상기 추천부(140)는 상기 회원 DB(103)로부터 추출된 각 보유 도서 정보에서 완독 도서 정보를 추출하여, 상기 완독 도서 정보와 상기 그룹 키워드를 비교함으로써 상기 사용자 관련 키워드를 추출할 수도 있다.
이후, 상기 추천부(140)는 상기 교육 영역별로 추출된 사용자 관련 키워드를 상기 권장 도서 정보 및 상기 추천 요청 정보에 포함된 보유 도서 정보와 교육 영역별로 비교하여 각 교육 영역에 대응되어 모든 사용자 관련 키워드가 포함되고 각 사용자 관련 키워드의 중복 빈도수(출현 빈도수)가 미리 설정된 기준치 이상인 하나 이상의 추천 도서를 상기 권장 도서 정보 및 보유 도서 정보로부터 교육 영역별로 추출(선택)하고, 이에 따른 추천 도서 정보를 생성하여 상기 사용자 장치(10)에 전송할 수 있다.
이때, 상기 추천부(140)는 상기 보유 도서 정보에 따른 보유 도서 중 완독 도서를 제외한 나머지 도서에서 상기 추천 도서를 추출할 수 있다.
상술한 구성을 통해, 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)는 사용자가 지정한 독자와 동일한 속성을 가진 다수의 다른 사용자들이 선호하는 보유 도서 또는 완독 도서와 관련된 키워드를 기준으로 추천 도서를 선정하여 사용자에게 추천함으로써 사용자가 지정한 독자에 최적화된 도서를 추천할 수 있다.
한편, 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)는 사용자가 지정한 독자의 수준에 적합한 도서를 추천할 수 있도록 상기 교육 영역별로 세분화된 그룹의 속성을 상기 독자의 수준에 맞추어 가변할 수 있는데, 이를 도 7을 참고하여 설명한다.
도시된 바와 같이, 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)의 추천부(140)는 상기 사용자 장치(10)로부터 수신된 추천 요청 정보에 포함되는 보유 도서 정보와 어느 하나의 교육 영역에 대응되는 그룹 정보별 그룹 키워드를 상호 비교하여 상기 보유 도서 정보와 일치되는 그룹 키워드가 가장 많은 그룹정보를 선택 그룹으로 선택하고, 해당 선택 그룹에 설정된 속성정보에서 상기 독자 정보에 따른 상기 속성별 파라미터와 상호 일치하지 않는 속성별 파라미터를 상기 독자 정보의 속성정보를 기준으로 변경하여 갱신하고, 상기 선택 그룹에 대응되어 상기 독자 정보를 기준으로 갱신된 속성정보를 개인별 속성정보로 생성하여 상기 회원 DB(103)에서 상기 추천 요청 정보에 대응되는 개인정보와 매칭하여 저장할 수 있다. 이때, 상기 추천부(140)는 상기 개인별 속성정보에 대응되는 상기 선택그룹에 대한 그룹정보를 상기 개인별 속성정보와 매칭하여 상기 회원 DB(103)에 저장할 수 있다.
또한, 상기 추천부(140)는 상기 추천 요청 정보에 대응되어 교육 영역별로 추천 도서 선택시 상기 회원 DB(103)에 상기 추천 요청 정보에 대응되는 사용자와 관련된 개인별 속성정보가 존재하는지 판단하여, 존재하는 경우 상기 선택 그룹에 설정된 속성정보 대신 상기 개인별 속성정보를 이용하여 상기 교육 영역별로 상기 추천 도서를 선택하여 추천 도서 정보를 생성할 수 있다.
더하여, 상기 추천부(140)는 상기 개인별 속성정보가 저장된 이후 상기 사용자 장치(10)로부터 추천 요청 정보 수신시 상기 회원 DB(103)에서 상기 추천 요청 정보에 대응되는 개인정보를 식별하고, 상기 개인정보에 매칭 저장된 그룹 정보 및 속성정보가 존재하는지 여부를 판단하여 존재하는 경우 회원 DB(103)에 저장된 그룹 정보 및 속성정보를 이용하여 상기 추천 도서 정보를 생성한 후 사용자 장치(10)로 전송할 수 있다.
한편, 상기 추천부(140)는 상기 그룹핑부(130)와 연동하여 상기 회원 DB(103)에 서로 다른 각 개인의 개인정보에 매칭되어 저장된 그룹정보 및 개인별 속성정보를 취합하여 상호 비교함으로써 각 교육영역의 그룹별로 중복빈도가 높은 속성별 파라미터를 갱신 파라미터로 산출하고, 상기 데이터마이닝 DB(102)에 저장된 교육 영역별 그룹정보에 따른 그룹별 속성정보를 상기 갱신 파라미터를 기초로 갱신시킬 수 있다.
이외에도, 상기 추천부(140)는 상기 추천 요청 정보에 포함된 독자 정보 및 보유 도서 정보를 기초로 회원 DB(103)에서 상기 추천 요청 정보에 대응되는 개인정보 및 보유 도서 정보를 지속 갱신하거나 누적 저장할 수 있으며, 상기 그룹핑부(130)와 연동하여 주기적 또는 실시간으로 회원 DB(103)의 누적 또는 갱신되는 정보를 기반으로 상기 교육 영역별 그룹정보(그룹 키워드) 및 속성정보 중 적어도 하나를 상술한 구성을 통해 지속 갱신시킬 수 있다.
이를 통해, 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)는 사용자가 지정한 독자를 중심으로 추천 도서를 위한 키워드를 맞춤 설정하여 독자에 최적화된 도서 추천이 이루어지도록 지원할 수 있을 뿐만 아니라 교육 환경변화에 따른 연령대, 학년대, 성별, 지역과 같은 속성별로 보유 도서의 변화를 추적하여 교육 환경변화에 따른 학습 수준의 변화에 맞추어 추천 도서의 선정을 위한 키워드를 자동으로 재편성 및 최적화함으로써 도서 추천 대상인 독자의 수준에 적합한 최적화된 도서를 추천할 수 있다.
한편, 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)는 도서 추천시 추천 도서의 독서 효율을 높이도록 제공할 수 있는데, 이를 도 8을 참고하여 상세히 설명한다.
도시된 바와 같이, 상기 사용자 장치(10)는 추천 요청 정보에 상기 보유 도서 정보에 포함된 보유 도서 및 완독 도서별 책장의 배치 상태에 대한 상태정보를 포함시켜 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)로 전송할 수 있다.
이에 따라, 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)의 상기 추천부(140)는 상기 추천 요청 정보에 포함된 보유 도서 정보로부터 추천 도서 정보 생성시 상기 상태정보에서 상기 추천 도서 정보에 포함된 도서에 대한 식별정보를 기초로 추천 도서의 책장 배치 상태를 판단할 수 있다.
또한, 상기 추천부(140)는 상기 상태정보를 기초로 상기 추천 도서의 배치 위치를 미리 설정된 책장 내 위치로 변경하거나 상기 추천 도서의 배치 위치를 상기 상태 정보에 따른 완독 도서의 배치 위치로 변경하여 이에 따른 배치정보를 생성한 후 상기 추천 도서 정보와 함께 상기 사용자 장치(10)로 전송함으로써, 추천 도서의 위치를 독자가 자주 도서를 선택하는 위치로 변경하도록 유도할 수 있으며, 이를 통해 독자의 추천 도서에 대한 접근성을 높이고 추천 도서에 대한 독서 효율을 높일 수 있다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 도서 추천 서비스 제공 방법에 대한 순서도로서, 도시된 바와 같이 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)는 개인별로 하나 이상의 보유 도서에 대한 보유 도서 정보 및 상기 보유 도서의 독자에 대한 개인 정보를 수집하여 상기 회원 DB(103)에 상호 매칭 저장할 수 있다(S1).
또한, 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)는 미리 설정된 교육 영역별로 저장된 하나 이상의 권장 도서 각각에 대한 권장 도서정보를 기초로 키워드별 중복 빈도수와 미리 설정된 키워드에 대한 가중치 적용에 따라 상기 교육 영역별로 복수의 주요 키워드를 추출할 수 있다(S2).
이후, 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)는 미리 설정된 하나 이상의 속성을 기준으로 상호 동일한 상기 개인정보끼리 그룹핑하여 상기 교육 영역별로 복수의 그룹을 생성하고(S3), 상기 각 교육 영역의 그룹별로 대응되는 상기 각 보유 도서 정보를 기초로 상기 복수의 주요 키워드 중 적어도 하나를 추출하여 상기 그룹에 포함시키며(S4), 상기 그룹에 속한 개인정보를 기초로 상기 각 속성에 대한 속성정보를 생성하여 상기 그룹에 설정할 수 있다(S5).
한편, 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)는 사용자 장치(10)로부터 보유 도서 정보를 포함하는 추천 요청 정보 수신시(S6) 상기 추천 요청 정보에 대응되는 보유 도서 정보를 상기 교육 영역별 그룹과 비교하여, 상기 추천 요청 정보에 포함된 보유 도서 정보와 일치되는 상기 주요 키워드가 가장 많은 그룹을 선택할 수 있다(S7).
다음, 상기 도서 추천 서비스 제공 장치(100)는 해당 선택 그룹의 속성정보와 동일한 속성정보가 설정된 그룹을 교육 영역별로 선택하며(S8), 교육 영역별로 선택된 그룹에 대응되는 주요 키워드를 기초로 상기 권장 도서 정보 및 상기 추천 요청 정보에 포함된 보유 도서 정보를 검색하여 상기 교육 영역별로 선택된 추천 도서에 대한 추천 도서 정보를 생성한 후(S9) 상기 사용자 장치(10)에 전송할 수 있다(S10).
본 명세서에 기술된 다양한 장치 및 구성부는 하드웨어 회로(예를 들어, CMOS 기반 로직 회로), 펌웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합에 의해 구현될 수 있다. 예를 들어, 다양한 전기적 구조의 형태로 트랜지스터, 로직게이트 및 전자회로를 활용하여 구현될 수 있다.
전술된 내용은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
10: 사용자 장치 100: 도서 추천 서비스 제공 장치
110: 수집부 120: 추출부
130: 그룹핑부 140: 추천부

Claims (7)

  1. 다수의 서로 다른 사용자 장치로부터 개인별로 하나 이상의 보유 도서에 대한 보유 도서 정보 및 상기 보유 도서의 독자에 대한 개인정보를 수집하여 상호 매칭 저장하고, 외부 서버로부터 미리 설정된 교육 영역별 권장 도서 정보를 수집하여 저장하는 수집부;
    상기 수집부에 의해 수집된 상기 권장 도서 정보를 기초로 키워드별 중복 빈도수와 미리 설정된 각 키워드에 대한 가중치를 적용하여 상기 교육 영역별로 복수의 주요 키워드를 추출하는 추출부;
    상기 수집부에 의해 수집된 상기 개인정보를 미리 설정된 하나 이상의 속성별로 상호 비교하여 모든 속성별 파라미터가 상호 동일한 개인정보끼리 그룹핑하여 상기 교육 영역별로 복수의 그룹을 생성하고, 상기 복수의 그룹 중 특정 그룹에 속한 개인정보에 매칭되는 상기 보유 도서 정보와 상기 추출부에 의해 추출된 상기 주요 키워드를 비교하여 상기 특정 그룹에 대응되는 상기 교육 영역에 속한 상기 복수의 주요 키워드 중 적어도 하나를 그룹 키워드로 상기 특정 그룹에 포함시키며, 상기 특정 그룹에 속한 개인정보의 속성별 파라미터에 대한 속성정보를 상기 그룹의 속성으로 설정하는 그룹핑부; 및
    상기 사용자 장치로부터 도서 추천에 대한 추천 요청 정보 수신시, 상기 그룹핑부에 의해 생성된 복수의 그룹 중에서 상기 추천 요청 정보에 대응되는 사용자의 보유 도서 정보와 일치되는 상기 주요 키워드가 가장 많은 그룹을 선택하고, 해당 선택 그룹의 속성정보와 동일한 속성정보가 설정된 그룹을 상기 교육 영역별로 선택하며, 상기 교육 영역별로 선택된 그룹에 대응되는 주요 키워드를 기초로 상기 권장 도서 정보 및 상기 추천 요청 정보에 대응되는 보유 도서 정보를 검색하여 상기 교육 영역별로 선택된 추천 도서에 대한 추천 도서 정보를 생성한 후 상기 사용자 장치에 전송하는 추천부
    를 포함하는 도서 추천 서비스 제공 장치.
  2. 삭제
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 그룹핑부는 상기 특정 그룹에 대응되는 상기 교육 영역의 주요 키워드 중 상기 특정 그룹에 대응되는 보유 도서 정보와의 비교를 통해 산출한 중복 빈도수가 미리 설정된 기준치 이상인 키워드를 상기 그룹 키워드로 추출하여 상기 특정 그룹에 포함시키는 것을 특징으로 하는 도서 추천 서비스 제공 장치.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 속성은 나이, 성별 및 지역 중 적어도 하나를 포함하며,
    상기 그룹핑부는 상기 그룹에 속한 복수의 개인정보를 기초로 나이, 성별, 지역 중 적어도 하나에 대한 상기 속성정보를 상기 그룹에 설정하는 것을 특징으로 하는 도서 추천 서비스 제공 장치.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 보유 도서 정보는 상기 보유 도서 중 상기 독자가 완독한 도서에 대한 완독 도서 정보를 더 포함하며,
    상기 그룹핑부는 상기 보유 도서 정보에 포함된 완독 도서 정보를 기준으로 상기 주요 키워드를 추출하고,
    상기 추천부는 상기 추천 요청 정보에 따른 상기 보유 도서 정보에 포함된 완독 도서 정보를 기초로 상기 선택 그룹을 선택하는 것을 특징으로 하는 도서 추천 서비스 제공 장치.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 추천 요청 정보는 상기 보유 도서 정보에 따른 보유 도서 및 완독 도서의 책장 배치 상태에 대한 상태정보를 더 포함하며,
    상기 추천부는 상기 상태정보를 기초로 상기 추천 도서 정보와 완독 도서 정보의 배치 상태를 확인하고, 상기 추천 도서 정보의 배치 위치를 상기 완독 도서 정보의 배치 위치로 가변하거나 미리 설정된 책장 내 위치로 가변하기 위한 배치 정보를 상기 사용자 장치에 전송하는 것을 특징으로 하는 도서 추천 서비스 제공 장치.
  7. 사용자 장치와 통신망을 통해 통신하는 도서 추천 서비스 제공 장치의 도서 추천 서비스 제공 방법에 있어서,
    상기 도서 추천 서비스 제공 장치가 다수의 서로 다른 사용자 장치로부터 개인별로 하나 이상의 보유 도서에 대한 보유 도서 정보 및 상기 보유 도서의 독자에 대한 개인 정보를 수집하여 상호 매칭 저장하고, 외부 서버로부터 미리 설정된 교육 영역별 권장 도서 정보를 수집하여 저장하는 단계;
    상기 도서 추천 서비스 제공 장치가 상기 외부 서버로부터 수집된 상기 권장 도서정보를 기초로 키워드별 중복 빈도수와 미리 설정된 각 키워드에 대한 가중치 적용에 따라 상기 교육 영역별로 복수의 주요 키워드를 추출하는 단계;
    상기 도서 추천 서비스 제공 장치가 상기 사용자 장치로부터 수집한 상기 개인정보를 미리 설정된 하나 이상의 속성별로 상호 비교하여 모든 속성별 파라미터가 상호 동일한 개인정보끼리 그룹핑하여 상기 교육 영역별로 복수의 그룹을 생성하고, 상기 복수의 그룹 중 특정 그룹에 속한 개인정보에 매칭되는 상기 보유 도서 정보와 상기 주요 키워드를 비교하여 상기 특정 그룹에 대응되는 상기 교육 영역에 속한 상기 복수의 주요 키워드 중 적어도 하나를 그룹 키워드로 상기 특정 그룹에 포함시키며, 상기 특정 그룹에 속한 개인정보의 속성별 파라미터에 대한 속성정보를 상기 그룹의 속성으로 설정하는 단계; 및
    상기 사용자 장치로부터 보유 도서 정보를 포함하는 추천 요청 정보 수신시, 상기 도서 추천 서비스 제공 장치가 상기 추천 요청 정보에 대응되는 사용자의 보유 도서 정보와 일치되는 상기 주요 키워드가 가장 많은 그룹을 선택하고, 해당 선택 그룹의 속성정보와 동일한 속성정보가 설정된 그룹을 상기 교육 영역별로 선택하며, 상기 교육 영역별로 선택된 그룹에 대응되는 주요 키워드를 기초로 상기 권장 도서 정보 및 상기 추천 요청 정보에 대응되는 보유 도서 정보를 검색하여 상기 교육 영역별로 선택된 추천 도서에 대한 추천 도서 정보를 생성한 후 상기 사용자 장치에 전송하는 단계
    를 포함하는 도서 추천 서비스 제공 방법.
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