KR20200060992A - 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법 - Google Patents

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Abstract

일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법은 복수 명의 기사용자들의 콘텐츠 구매목록과 기사용자들의 개인정보가 저장되는 데이터베이스 및 데이터를 수집 및 가공하는 네트워크서버를 제공하는 단계, 사용자의 데이터를 입력 받아 상기 네트워크서버에 전달하고, 상기 네트워크서버에서 피드백 되는 데이터를 출력하는 단말기를 제공하는 단계, 사용자가 상기 단말기를 통해 상기 네트워크서버에 사용자의 기본정보를 입력하는 단계, 상기 네트워크서버가 입력된 상기 사용자의 기본정보와 상기 데이터베이스에 저장된 상기 기사용자들의 개인정보를 매칭하는 단계, 및 상기 단말기가 상기 네트워크서버에 입력된 상기 사용자의 기본정보와 유사한 상기 데이터베이스에 저장된 상기 기사용자들의 개인정보에 대응되는 상기 콘텐츠 구매목록을 출력하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법{METHOD TO OUPUT OF CUSTOMIZED RECOMMENDATION CONTENT INFORMATION}
본 발명은 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법에 관한 것이다. 보다 상세하게, 본 발명은 기업이나 개인 사용자에게 교육 콘텐츠를 추천하거나, 콘텐츠를 통해 생성되는 정보를 제공할 수 있는 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법에 관한 것이다.
본 발명의 기술분야인 교육분야 플랫폼 서비스는 일반적으로 사용자가 원하는 교육 콘텐츠를 선택하기 위해, 콘텐츠의 명칭, 교육 형태(예를 들어, 온라인, 오프라인, 공개강좌, 위탁 또는 방문 강좌 등), 지역, 교육일정, 교육비용, 강사를 검색할 수 있다.
사용자는 검색과 필터링을 통해 플랫폼에서 나열되는 교육정보를 확인할 수 있으며, 해당 교육의 상세설명 웹페이지에 접속하여 그 내용을 확인하고, 다른 교육의 상세설명 웹페이지의 정보와 비교하여 교육을 선택할 수 있다.
이러한 교육분야 플랫폼 서비스의 교육 콘텐츠 제공 방법에 관한 기술은 대한민국 특허등록번호 제10-40835호 "쌍방향 맞춤형 온라인 교육 오픈 마켓 플레이스 운영 방법"에 게시되어 있다.
일 실시예에 따른 목적은 승진을 목표로 하는 사용자가 승진을 위한 교육콘텐츠를 용이하게 검색할 수 있는 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법을 제공하는 것이다.
일 실시예에 따른 다른 목적은 경력단절 사용자나 은퇴자가 재취업을 위한 교육 콘텐츠를 용이하게 검색할 수 있는 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법을 제공하는 것이다.
일 실시예에 따른 다른 목적은 구직자가 기업이 원하는 지식을 쌓을 수 있도록 교육 콘텐츠를 용이하게 검색할 수 있는 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법을 제공하는 것이다.
일 실시예에 따른 다른 목적은 기업이 필요로 하는 인재를 용이하게 검색할 수 있는 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법을 제공하는 것이다.
일 실시예에 따른 다른 목적은 본인의 수준과 비슷한 사용자가 어떤 교육을 선호하는지 확인할 수 있는 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법을 제공하는 것이다.
일 실시예에 따른 다른 목적은 사용자의 직무에 맞춰 추가 역량을 개발할 수 있도록 교육 컨텐츠를 추천하는 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법을 제공하는 것이다.
상기 목적을 달성하기 위한 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법은 복수 명의 기사용자들의 콘텐츠 구매목록과 기사용자들의 개인정보가 저장되는 데이터베이스 및 데이터를 수집 및 가공하는 네트워크서버를 제공하는 단계, 사용자의 데이터를 입력 받아 상기 네트워크서버에 전달하고, 상기 네트워크서버에서 피드백 되는 데이터를 출력하는 단말기를 제공하는 단계, 사용자가 상기 단말기를 통해 상기 네트워크서버에 사용자의 기본정보를 입력하는 단계, 상기 네트워크서버가 입력된 상기 사용자의 기본정보와 상기 데이터베이스에 저장된 상기 기사용자들의 개인정보를 매칭하는 단계, 및 상기 단말기가 상기 네트워크서버에 입력된 상기 사용자의 기본정보와 유사한 상기 데이터베이스에 저장된 상기 기사용자들의 개인정보에 대응되는 상기 콘텐츠 구매목록을 출력하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법의 상기 단말기가 상기 네트워크서버에 입력된 상기 사용자의 기본정보와 유사한 상기 데이터베이스에 저장된 상기 기사용자들의 개인정보에 대응되는 상기 콘텐츠 구매목록을 출력하는 단계에서, 상기 네트워크서버는 상기 기사용자들의 개인정보에 대응되는 상기 콘텐츠 구매목록을 콘텐츠 평가점수 별로 분류하며, 상기 단말기는 콘텐츠 평가점수에 따라 분류된 상기 콘텐츠 구매목록을 출력할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법의 상기 단말기가 상기 네트워크서버에 입력된 상기 사용자의 기본정보와 유사한 상기 데이터베이스에 저장된 상기 기사용자들의 개인정보에 대응되는 상기 콘텐츠 구매목록을 출력하는 단계에서, 상기 기사용자들은 기업체 구성원이고, 상기 네트워크서버는 상기 사용자의 기본정보 내용을 분석하여 상기 기사용자들이 선호하는 상기 콘텐츠 구매목록을 분류하며, 상기 단말기는 분류된 상기 콘텐츠 구매목록을 출력할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법의 상기 네트워크서버가 입력된 상기 사용자의 기본정보와 상기 데이터베이스에 저장된 상기 기사용자들의 개인정보를 매칭하는 단계에서, 상기 사용자의 기본정보는 사용자의 성별, 직급, 위치, 경력, 전공 또는 경력단절 기간일 수 있다.
일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법에 따르면, 승진을 목표로 하는 사용자가 승진을 위한 교육콘텐츠를 용이하게 검색할 수 있는 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법이 제공될 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법에 따르면, 경력단절 사용자나 은퇴자가 재취업을 위한 교육 콘텐츠를 용이하게 검색할 수 있는 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법이 제공될 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법에 따르면, 구직자가 기업이 원하는 지식을 쌓을 수 있도록 교육 콘텐츠를 용이하게 검색할 수 있는 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법이 제공될 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법에 따르면, 기업이 필요로 하는 인재를 용이하게 검색할 수 있는 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법이 제공될 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법에 따르면, 본인의 수준과 비슷한 사용자가 어떤 교육을 선호하는지 확인할 수 있는 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법이 제공될 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법에 따르면, 사용자의 직무에 맞춰 추가 역량을 개발할 수 있도록 교육 컨텐츠를 추천하는 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법이 제공될 수 있다.
도 1은 제1 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법을 도시한다.
도 2는 제1 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법의 블록도를 도시한다.
도 3은 제2 실시예와 제3 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법을 도시한다.
도 4는 제2 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법의 블록도를 도시한다.
도 5는 제3 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법의 블록도를 도시한다.
도 6은 제4 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법을 도시한다.
도 7은 제4 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법의 블록도를 도시한다.
이하, 실시예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 실시예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 실시예에 대한 이해를 방해한다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
또한, 실시예의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
어느 하나의 실시 예에 포함된 구성요소와, 공통적인 기능을 포함하는 구성요소는, 다른 실시 예에서 동일한 명칭을 사용하여 설명하기로 한다. 반대되는 기재가 없는 이상, 어느 하나의 실시 예에 기재한 설명은 다른 실시 예에도 적용될 수 있으며, 중복되는 범위에서 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
제1 실시예
도 1은 제1 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법을 도시하고, 도 2는 제1 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법의 블록도를 도시한다.
도 1 및 도 2를 참조하여, 제1 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보 출력 방법은 복수 명의 기사용자들(200)의 콘텐츠 구매목록과 기사용자들(200)의 개인정보가 저장되는 데이터베이스(500) 및 데이터를 수집 및 가공하는 네트워크서버(400)를 제공하고, 사용자(100)의 데이터를 입력 받아 상기 네트워크서버(400)에 전달하고 상기 네트워크서버(400)에서 피드백 되는 데이터를 출력하는 단말기(300)를 제공할 수 있다.
이러한, 단말기(300), 네트워크서버(400), 데이터베이스(500)를 통해 제1 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보 출력 방법은 상기 네트워크서버가 입력된 상기 사용자의 기본정보와 상기 데이터베이스에 저장된 상기 기사용자들의 개인정보를 매칭하는 단계, 및 상기 단말기가 상기 네트워크서버에 입력된 상기 사용자의 기본정보와 유사한 상기 데이터베이스에 저장된 상기 기사용자들의 개인정보에 대응되는 상기 콘텐츠 구매목록을 출력하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 콘텐츠 구매목록은 기사용자들(200) 각각이 구매하거나 소비한 콘텐츠들을 의미하며, 구체적으로는 교육 콘텐츠를 의미한다. 기사용자들(200)의 개인정보는 성별, 직급, 직장위치, 자택위치, 경력, 전공 또는 경력단절 기간 등의 직업과 관련된 정보일 수 있으며, 기사용자들(200)의 동의에 따라 데이터베이스에 수집될 수 있다.
또한, 데이터베이스에는 기사용자들(200)이 콘텐츠를 소비한 후 입력하는 평가데이터가 저장될 수도 있다.
단말기(300)는 스마트폰이나 PC와 같은 네트워크 서비스를 이용할 수 있는 장치일 수 있으며, 사용자(100)는 이를 통해 네트워크서버(400)와 네트워킹할 수 있다.
네트워크서버(400)는 단말기(300)를 통해 사용자(100)입력한 데이터를 데이터베이스(500)에 저장하거나 데이터를 가공하여 저장할 수 있거나, 또한 데이터베이스(500) 내에 저장된 데이터들을 선별하여 단말기(300)로 전달하거나 가공하여 단말기(300)로 전달할 수 있다.
사용자(100)는 단말기(300)를 통해 네트워크서버(400)에 사용자(100)의 기본정보를 입력할 수 있으며, 입력된 사용자(100)의 기본정보는 데이터베이스(500)에 저장되어서 기사용자들(200)의 개인정보와 함께 저장될 수 있다.
즉, 각각의 사용자들(100)로부터 입력된 기본정보는 데이터베이스(500)에서 기사용자들(200)의 개인정보를 구성할 수 있다.
사용자(100)에 의해 사용자(100)의 기본정보가 네트워크서버(400)로 수집되면, 네트워크서버(400)는 입력된 사용자(100)의 기본정보와, 데이터베이스(500)에 저장된 기사용자들(200)의 개인정보를 비교할 수 있다.
구체적으로, 네트워크서버(400)는 입력된 사용자(100)의 기본정보의 키워드 또는 연관 키워드를 통해 데이터베이스(500)에 저장된 기사용자들(200)의 개인정보를 검색할 수 있다.
이 때, 예를 들어, 검색을 위한 사용자(100)의 기본정보와 기사용자들(200)의 개인정보는 성별, 직급, 위치, 경력, 전공 또는 경력단절 기간 등일 수 있다.
사용자(100)의 기본정보와 유사한, 데이터베이스(500)에 저장된 기사용자들(200)의 개인정보와 기사용자들(200)의 콘텐츠 구매목록은 그룹핑(grouping)되어 있을 수 있으며, 네트워크서버(400)는 기사용자(200)의 개인정보와 함께 그룹핑된 기사용자들(200)의 콘텐츠 구매목록을 추출할 수 있다.
따라서, 네트워크서버(400)는 단말기(300)를 통해 사용자(100)와 유사한 상황에 있는 기사용자들(200)의 콘텐츠 구매목록을 출력할 수 있다.
보다 상세하게, 네트워크서버(400)는 사용자(100)의 성별, 직급, 위치, 경력, 전공 또는 경력단절 기간 등이 유사한 기사용자들(200)이 다수 소비하였거나 기사용자들(200)의 평가도가 높은 콘텐츠를 단말기(300)를 통해 사용자(100)에게 제공할 수 있다.
또한, 네트워크서버(400)는 기사용자들(200)의 개인정보에 대응되는 콘텐츠 구매목록을 콘텐츠 평가점수 별로 분류할 수 있으며, 평가도가 높은 순서대로 단말기(300)에 구매목록을 제공할 수 있고, 또는 네트워크서버(400)는 기사용자들(200)의 개인정보에 대응되는 복수 개의 구매목록의 콘텐츠들을 구매 또는 소비 횟수 별로 분류할 수 있으며, 구매 또는 소비 횟수가 높은 순서대로 단말기(300)에 구매목록을 제공할 수도 있다.
상기 기사용자(200)들은 기업체 내의 구성원들일 수 있고, 네트워크서버(400)는 기사용자들이 선호하는 콘텐츠 구매목록을 출력할 수도 있다.
제2 실시예
도 3은 제2 실시예와 제3 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법을 도시하고, 도 4는 제2 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법의 블록도를 도시한다.
도 3 및 도 4를 참조하여, 제2 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법은 복수 개의 기업체들(600)의 콘텐츠 구매목록과 기업체들(600)의 기업정보가 저장되는 데이터베이스(500) 및 데이터를 수집 및 가공하는 네트워크서버(400)를 제공하는 단계, 사용자(100)의 데이터를 입력 받아 상기 네트워크서버(400)에 전달하고, 상기 네트워크서버(400)에서 피드백 되는 데이터를 출력하는 단말기(300)를 제공하는 단계, 사용자가 단말기(300)를 통해 원하는 기업체들(600)의 기업정보를 검색하는 단계, 상기 네트워크서버(400)가 사용자가 원하는 기업체들(600)의 기업정보와 상기 데이터베이스(500)에 상기 저장된 기업체들(600)의 기업정보 및 상기 기업체들(600)의 콘텐츠 구매목록을 매칭하는 단계, 및 상기 단말기(300)가 사용자가 원하는 기업체들(600)의 기업정보와 매칭되는 상기 기업체들(600)의 콘텐츠 구매목록을 출력하는 단계를 포함할 수 있다.
사용자(100)는 간말기를 통해 기업체(600)의 명칭이나 채용조건, 필요교육 등을 검색할 수 있다.
네트워크서버(400)는 사용자(100)가 단말기(300)를 통해 입력한 기업체들의 기업정보의 키워드 또는 연관 키워드를 통해 데이터베이스(500)에 저장된 기업체들(600)를 검색할 수 있고, 제1 실시예와 유사하게 기업체들(600)의 콘텐츠 구매목록을 출력할 수 있다. 또한, 네트워크서버(400)는 기업체들(600)의 다른 기업정보를 출력할 수도 있다. 이 때 출력되는 기업정보는 기업의 규모, 명칭, 연관기업, 직무, 채용규모, 급여 또는 위치 등 기업의 공개정보일 수 있다.
이러한 기업의 공개정보들은 기업체(600)가 자체적으로 데이터베이스(500)에 저장할 수 있고, 네트워크서버(400) 또는 서비스 공급자가 웹서핑을 통해 크롤링할 수도 있다.
이러한 기업체들(600)의 콘텐츠 구매목록은 콘텐츠를 소비하는 상기 기업체들(600)의 구성원 별로 분류되어 구성원정보를 형성할 수 있다. 구체적으로, 기업체(600)의 인사팀은 인사관련 콘텐츠를 소비한 것으로 분류될 수 있으며, 재무팀은 재무관련 콘텐츠를 소비한 것으로 분류될 수 있다.
사용자(100)는 단말기(300)를 통해 네트워크서버(400)에 개인정보를 입력할 수 있으며, 네트워크서버(300)는 사용자(100)의 개인정보와 유사한 구성원정보를 검색하여 검색된 구성원들이 소비한 컨텐츠 목록을 단말기(300)를 통해 사용자에게 전달할 수 있다.
위에서 설명된 사용자(100)의 개인정보와 구성원정보는 직무, 경력, 직종 또는 관심 분야 등 직업에 관련된 인자들일 수 있다.
제3 실시예
도 5는 제3 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법의 블록도를 도시한다.
도 3 및 도 5를 참조하여, 제3 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법은 복수 개의 기업체들(600)의 콘텐츠 구매목록과 기업체들(600)의 기업정보가 저장되는 데이터베이스(500) 및 데이터를 수집 및 가공하는 네트워크서버(400)를 제공하는 단계, 사용자(100)의 데이터를 입력 받아 상기 네트워크서버(400)에 전달하고, 상기 네트워크서버(400)에서 피드백 되는 데이터를 출력하는 단말기(300)를 제공하는 단계, 사용자가 단말기(300)를 통해 원하는 콘텐츠를 검색하는 단계, 상기 네트워크서버(400)가 사용자(100)가 원하는 콘텐츠 정보와 상기 데이터베이스(500)에 저장된 기업체들(600)의 콘텐츠 구매목록 및 상기 기업체들(600)의 기업정보를 매칭하는 단계, 및 상기 단말기(300)가 사용자(100)가 원하는 콘텐츠와 매칭되는 상기 기업체들(600)의 기업정보를 출력하는 단계를 포함할 수 있다.
사용자가 단말기를 통해 원하는 콘텐츠를 검색하는 단계에서 콘텐츠는 교육 콘텐츠일 수 있고, 상기 네트워크서버가 사용자(100)가 원하는 콘텐츠 정보와 상기 데이터베이스에 저장된 기업체들의 콘텐츠 구매목록 및 상기 기업체들의 기업정보를 매칭하는 단계에서, 네트워크서버(400)는 사용자(100)가 단말기(300)를 통해 입력한 교육 콘텐츠의 키워드 또는 연관 키워드를 통해 데이터베이스(500)에 저장된 기업체들(600)이 소비한 콘텐츠를 검색할 수 있고, 기업체들(600)의 기업정보를 출력할 수 있다. 이 때 출력되는 기업정보는 기업의 규모, 명칭, 연관기업, 직무, 채용규모, 급여 또는 위치 등 기업체(600)의 공개정보일 수 있다.
상기 네트워크서버가 사용자(100)가 원하는 콘텐츠 정보와 상기 데이터베이스에 저장된 기업체들의 콘텐츠 구매목록 및 상기 기업체들의 기업정보를 매칭하는 단계에서, 네트워크서버(400)는 사용자(100)가 원하는 콘텐츠 정보의 기본 분류(데이터베이스에서 각각 콘텐츠에 부여된 분류정보), 키워드 또는 연관 키워드를 통해 콘텐츠 정보의 카테고리를 분류하거나, 미리 설정된 분류정보로 콘텐츠를 분류할 수 있다. 또한, 검색된 기업체들(600)의 콘텐츠 구매목록 내 콘텐츠 정보의 카테고리를 위와 같이 분류하여 사용자가(100) 원하는 콘텐츠와 매칭시킬 수 있다.
구체적으로, 사용자(100)가 원하는 콘텐츠 정보와 상기 기업체들(600)의 콘텐츠 구매목록은 상기 콘텐츠의 설명 정보, 콘텐츠의 명칭, 콘텐츠의 평가정보, 콘텐츠의 카테고리 또는 콘텐츠의 공급자에 따라 분류될 수 있다.
또한, 제3 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법은 상기 데이터베이스(500)에 저장된 콘텐츠를 그룹핑하는 단계를 더 포함하고, 상기 네트워크서버(400)가 사용자(100)가 원하는 콘텐츠 정보와 상기 데이터베이스(500)에 저장된 기업체들(600)의 콘텐츠 구매목록 및 상기 기업체들(600)의 기업정보를 매칭하는 단계에서, 상기 네트워크서버(400)는 사용자(100)가 원하는 콘텐츠 정보를 상기 데이터베이스(500)에서 검색하고, 검색된 콘텐츠와 그룹을 이루는 콘텐츠를 소비한 기업체(600)의 기업정보 선택하여 매칭할 수 있다.
제4 실시예
도 6은 제4 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법을 도시하고, 도 7은 제4 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법의 블록도를 도시한다.
도 6 및 도 7을 참조하여, 제4 실시예에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법은 복수 명의 기사용자들(200)의 콘텐츠 구매목록, 기사용자들(200)의 개인정보 및 사용자의 기본정보가 저장되는 데이터베이스(500) 및 데이터를 수집 및 가공하는 네트워크서버(400)를 제공하는 단계, 사용자(100)가 상기 네트워크서버(400)를 통해 콘텐츠를 검색하는 단계, 상기 네트워크서버(400)가 검색되는 상기 콘텐츠와, 검색되는 상기 콘텐츠를 소비한 기사용자(200) 정보를 상기 데이터베이스(500)로부터 검색하여 매칭하는 단계, 상기 네트워크서버(400)가 상기 사용자(100)의 기본정보와 상기 매칭된 상기 콘텐츠를 수강한 기사용자(200)들의 상기 개인정보를 재매칭하는 단계, 및 상기 네트워크서버(400)가 상기 사용자(100)에게 재매칭되어 분류된 기사용자(200)의 상기 개인정보를 출력하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 네트워크서버가 상기 사용자(100)의 기본정보와 상기 매칭된 상기 콘텐츠를 수강한 기사용자들(200)의 상기 개인정보를 재매칭하는 단계에서, 상기 기본정보와 상기 개인정보는 검색대상 기사용자의 직무, 나이, 위치, 성별, 직종 또는 임금을 포함할 수 있다.
상기 네트워크서버(400)가 상기 사용자(100)의 기본정보와 상기 매칭된 상기 콘텐츠를 수강한 기사용자들(200)의 상기 개인정보를 재매칭하는 단계에 관한 설명은 제1 실시예에서 설명된 방식과 동일하다.
이에 따라, 위 실시예들에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법은 승진을 목표로 하는 사용자가 승진을 위한 교육 콘텐츠를 용이하게 검색할 수 있고, 경력단절 사용자나 은퇴자가 재취업을 위한 교육 콘텐츠를 용이하게 검색할 수 있으며, 구직자가 기업이 원하는 지식을 쌓을 수 있도록 교육 콘텐츠를 용이하게 검색할 수 있다.
또한, 위 실시예들에 따른 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법은 구직자가 기업이 원하는 지식을 쌓을 수 있도록 교육 콘텐츠를 용이하게 검색할 수 있고, 기업이 필요로 하는 인재를 용이하게 검색할 수 있으며, 본인의 수준과 비슷한 사용자가 어떤 교육을 선호하는지 확인할 수도 있고, 사용자의 직무에 맞춰 추가 역량을 개발할 수 있도록 교육 컨텐츠를 추천할 수 있다.
실시 예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시 예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 통상의 기술자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시 예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명의 실시예에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 구조, 장치 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다. 따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
100 : 사용자
200 : 기사용자
300 : 단말기
400 : 서버
500 : 데이터베이스
600 : 기업체

Claims (4)

  1. 복수 명의 기사용자들의 콘텐츠 구매목록과 기사용자들의 개인정보가 저장되는 데이터베이스 및 데이터를 수집 및 가공하는 네트워크서버를 제공하는 단계;
    사용자의 데이터를 입력 받아 상기 네트워크서버에 전달하고, 상기 네트워크서버에서 피드백 되는 데이터를 출력하는 단말기를 제공하는 단계;
    사용자가 상기 단말기를 통해 상기 네트워크서버에 사용자의 기본정보를 입력하는 단계;
    상기 네트워크서버가 입력된 상기 사용자의 기본정보와 상기 데이터베이스에 저장된 상기 기사용자들의 개인정보를 매칭하는 단계; 및
    상기 단말기가 상기 네트워크서버에 입력된 상기 사용자의 기본정보와 유사한 상기 데이터베이스에 저장된 상기 기사용자들의 개인정보에 대응되는 상기 콘텐츠 구매목록을 출력하는 단계;
    를 포함하는, 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 단말기가 상기 네트워크서버에 입력된 상기 사용자의 기본정보와 유사한 상기 데이터베이스에 저장된 상기 기사용자들의 개인정보에 대응되는 상기 콘텐츠 구매목록을 출력하는 단계에서,
    상기 네트워크서버는 상기 기사용자들의 개인정보에 대응되는 상기 콘텐츠 구매목록을 콘텐츠 평가점수 별로 분류하며,
    상기 단말기는 콘텐츠 평가점수에 따라 분류된 상기 콘텐츠 구매목록을 출력하는, 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 단말기가 상기 네트워크서버에 입력된 상기 사용자의 기본정보와 유사한 상기 데이터베이스에 저장된 상기 기사용자들의 개인정보에 대응되는 상기 콘텐츠 구매목록을 출력하는 단계에서,
    상기 기사용자들은 기업체 구성원이고,
    상기 네트워크서버는 상기 사용자의 기본정보 내용을 분석하여 상기 기사용자들이 선호하는 상기 콘텐츠 구매목록을 분류하며,
    상기 단말기는 분류된 상기 콘텐츠 구매목록을 출력하는, 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 네트워크서버가 입력된 상기 사용자의 기본정보와 상기 데이터베이스에 저장된 상기 기사용자들의 개인정보를 매칭하는 단계에서,
    상기 사용자의 기본정보는 사용자의 성별, 직급, 위치, 경력, 전공 또는 경력단절 기간일 수 있는, 사용자 맞춤형 추천 콘텐츠 정보의 출력 방법.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR102376723B1 (ko) * 2021-03-03 2022-03-21 주식회사 힐러스 사용자참여기반 오디오북 제작, 경연 및 보상 플랫폼, 상기 플랫폼을 이용한 사용자참여기반 오디오북 제작, 경연 및 보상방법 및 어플리케이션

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