KR101646681B1 - 업종 클러스터 기반 점포 출점 급지 추정 시스템 및 그 방법 - Google Patents

업종 클러스터 기반 점포 출점 급지 추정 시스템 및 그 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 업종 클러스터 기반 점포 출점 급지 추정 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 업종 클러스터 기반 점포 출점 급지 추정 방법은, 개별 점포의 업종 정보를 활용하여 각 급지 등급 내에 포함되는 핵심 업종을 확인하는 단계와; 소분류 업종을 급지 등급을 기준으로 그룹화하여 각 급지 등급별 핵심업종의 지리적 분포를 파악하는 단계와; 소정의 블록별로 급지비율 정보를 집계하여 해당 블록의 속성을 판별하는 단계와; 블록별로 집계된 급지비율정보를 기반으로 블록의 특성을 분류하고 유사한 특성을 갖는 블록군집을 형성하는 단계와; 각 블록별 배후지 속성을 파악/집계하여 급지 등급 추정에 이용할 기초데이터를 확보하는 단계와; 블록별로 부여된 급지 등급을 위한 설명인자를 추출하고 그 추출된 설명인자를 기반으로 블록별 최종 급지 등급을 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

업종 클러스터 기반 점포 출점 급지 추정 시스템 및 그 방법{SYSTEM FOR ESTIMATING GRADE OF BLOCK BASED ON TYPE OF BUSINESS AND METHOD THEREOF}
본 발명은 업종 클러스터 기반 점포 출점 급지 추정 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 최적의 블록별 최종 급지 등급을 선정함으로써 점포 출점 급지를 선정할 수 있도록 하고, 장래의 급지 등급 변화를 용이하게 예측하는 업종 클러스터 기반 점포 출점 급지 추정 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
오늘날 대형점포 및 온라인 시장 규모의 지속적인 확장으로 인하여 오프라인 점포의 출점 및 운영은 더욱 어려워지고 있다. 이러한 흐름에 대응하기 위해서는 On-Off Mix, 블루오션 탐색 등과 같은 대안을 이용하여 신규 시장을 개척함과 더불어 전통적인 입지분석론에 기반한 최적입지를 파악하여 점포의 지속가능성을 높일 필요가 있다.
전통적 입지분석론에서는 입지를 파악함에 있어 물리적 조건과 업종분포도를 활용하고 있으나 해당 분석의 경우 특정 상권 내에 포함되는 입지를 대상으로 조사하기 때문에 조사의 지리적 범위가 국한적이고 다른 지역에는 적용될 수 없는, 일반론적인 적용이 불가능한 한계가 있다.
또한 분석 내에 포함되는 내용이 시간이 지남에 따라 점차 변동하므로 입지에 관한 다량의 정보의 시계열적인 변동에 즉시 대응하지 못한다는 문제점이 있다.
공개특허 제10-2010-0013587
본 발명은 상기한 종래의 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 그 목적은 점포 입점 희망자들이 최적의 점포 출점 지역을 선정할 수 있도록 블록별 급지 등급을 제공하기 위한 업종 클러스터 기반 점포 출점 급지 추정 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.
상기한 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 업종 클러스터 기반 점포 출점 급지 추정 시스템은, 업종별 급지매칭 처리부와; 급지별 클러스터링 처리부와;
급지 등급 추정 처리부를 포함하고, 상기 업종별 급지매칭 처리부는, 개별 점포의 업종 정보를 활용하여 각 급지 등급 내에 포함되는 핵심 업종을 확인하는 급지 등급별 핵심업종 판별부와; 소분류 업종을 급지 등급을 기준으로 그룹화하여 각 급지 등급별 핵심업종의 지리적 분포를 파악하는 핵심업종의 지리적 분포 판별부를 포함하고, 상기 급지별 클러스터링 처리부는, 소정의 블록별로 급지비율 정보를 집계하여 해당 블록의 속성을 판별하는 블록별 급지비율 정보 판별부와; 블록별로 집계된 급지비율정보를 기반으로 블록의 특성을 분류하고 유사한 특성을 갖는 블록군집을 형성하는 급지 클러스터링 수행부를 포함하고, 상기 급지 등급 추정 처리부는, 각 블록별 배후지 속성을 파악/집계하여 급지 등급 추정에 이용할 기초데이터를 확보하는 배후지 정보 판별부와; 블록별로 부여된 급지 등급을 위한 설명인자를 추출하고 그 추출된 설명인자를 기반으로 블록별 최종 급지 등급을 추정하는 급지 등급 추정 수행부를 포함하여 구성된다.
또, 상기한 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 업종 클러스터 기반 점포 출점 급지 추정 방법은, 개별 점포의 업종 정보를 활용하여 각 급지 등급 내에 포함되는 핵심 업종을 확인하는 단계와; 소분류 업종을 급지 등급을 기준으로 그룹화하여 각 급지 등급별 핵심업종의 지리적 분포를 파악하는 단계와; 소정의 블록별로 급지비율 정보를 집계하여 해당 블록의 속성을 판별하는 단계와; 블록별로 집계된 급지비율정보를 기반으로 블록의 특성을 분류하고 유사한 특성을 갖는 블록군집을 형성하는 단계와; 각 블록별 배후지 속성을 파악/집계하여 급지 등급 추정에 이용할 기초데이터를 확보하는 단계와; 블록별로 부여된 급지 등급을 위한 설명인자를 추출하고 그 추출된 설명인자를 기반으로 블록별 최종 급지 등급을 추정하는 단계를 포함하여 이루어진다.
이상 설명한 바와 같이 본 발명에 따르면, 배후지 및 집객시설에 관한 기본적인 정보만으로 해당 블록의 상권으로서의 급지를 평가할 수 있다. 평가된 급지는 각 업종의 출점, 업종변경, 운영규모 변동 등의 의사결정에 도움이 될 수 있다.
또한 배후지 및 집객시설의 장래 계획 또는 변동 정보를 반영하여 장래의 급지변동을 미리 예측하여 상권변동에 의한 자영업자의 위험부담을 줄이는 비즈니스 모델의 기본 시스템이 될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 업종 클러스터 기반 점포 출점 급지 추정 시스템의 기능 블록도이고,
도 2는 핵심 업종의 지리적 분포 판별 결과를 나타낸 도면이고,
도 3은 블록별 급지비율 정보 판별 결과를 나타낸 도면이고,
도 4는 급지비율 기준 블록 클러스터링의 일 예를 나타낸 도면이고,
도 5는 군집화된 블록군의 등급을 설정 및 표시한 일 예를 나타낸 도면이고,
도 6은 배후지 정보를 집계하는 과정의 설명을 위해 나타낸 도면이고,
도 7은 최종 급지 등급 도시화의 일 예를 나타낸 도면이고,
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 업종 클러스터 기반 점포 출점 급지 추정 시스템의 기능을 위한 전체적인 기능 블록도의 일 예이고,
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 업종 클러스터 기반 점포 출점 급지 추정 방법의 과정을 나타낸 도면이다.
이하에서는 첨부도면을 참조하여 본 발명에 대해 상세히 설명한다.
이하 본 발명에 따른 각 실시예는 본 발명의 이해를 돕기 위한 하나의 예에 불과하고, 본 발명이 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 특히 본 발명은 각 실시예에 포함되는 개별 구성, 개별 기능, 또는 개별 단계 중 적어도 어느 하나 이상의 조합으로 구성될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 업종 클러스터 기반 점포 출점 급지 추정 시스템(100)은, 도 1에 도시된 바와 같이 업종별 급지 매칭 처리부(110), 급지별 클러스터링 처리부(120), 급지 등급 추정 처리부(130), 데이터베이스부(140)를 포함하여 구성될 수 있다.
데이터베이스부(140)에는 본 발명의 기능 수행을 위한 각종 정보들이 포함되어 있다.
예를 들어 데이터베이스부(140)에는 소상공인진흥공단에서 제공하는 개별 점포 데이터 및 소정의 업종분류 기준표가 포함될 수 있는데, 여기서 개별 점포 데이터는 점포의 주소, 위치, 명칭, 업종 등을 파악할 수 있는 데이터에 해당한다.
또한 데이터베이스부(140)에는 각 급지 등급(A 등급, B 등급, C 등급)별 업종 분포도 저장되어 있을 수 있고, 더 나아가 데이터베이스부(140)에는 본 발명의 실시 중에 생성되는 각종 정보 또는 데이터들이 저장될 수도 있다.
이하에서는 업종별 급지 매칭 처리부(110), 급지별 클러스터링 처리부(120), 급지 등급 추정 처리부(130)의 각각의 기능에 대해 구체적으로 설명한다.
첫 번째로, 업종별 급지 매칭 처리부(110)는 업종별 급지매칭 알고리즘을 수행하는 것으로서, 기능에 따라 급지 등급별 핵심 업종 판별부(111)와 핵심 업종의 지리적 분포 판별부(112)를 포함하여 구성될 수 있다.
여기서 급지 등급별 핵심 업종 판별부(111)는 개별 점포의 업종 정보를 활용하여 각 급지 등급 내에 포함되는 핵심 업종을 확인하는 기능을 수행한다.
이때 급지 등급별 핵심 업종 판별부(111)는 데이터베이스부(140)에 저장된 개별 점포 데이터 및 소정의 업종분류 기준표를 활용할 수 있다.
구체적으로 급지 등급별 핵심 업종 판별부(111)는 급지 등급별 대표 업종을 파악한 후에 급지 등급별 핵심업종을 판별 또는 선별하게 된다.
예를 들어 기 알려진 급지 등급인 A 등급, B 등급, C 등급으로 구분된 급지별 업종 분포는 다음과 같다.
A급지: 은행, 금은방, 안경점, 유명의류 직매점, 약국, 커피전문점, 제과점, 화장품전문점 등 주로 선매품이나 고가품, 패스트푸드 등이 입점
B급지: 문구점, 완구점, 서점, 속옷가게, 신발가게, 유아복 및 유아용품점과 같은 생필품을 취급하는 업종이 주류, 전문음식점 입점
C급지: 카센터, 우유대리점, 표구점, 수석가게, 이발소, 철물점, 자전거 및 오토바이 가게, 각종 공작기계 등 기술위주의 서비스 업종이 주류, 배달전문점이 입점.
이러한 급지 등급과 각 개별 정포 데이터 및 업종 분류 기준표 등을 이용하여 각 업종 또는 점포들에 대한 다음의 [표 1]과 같은 매칭 테이블의 일 예가 생성될 수 있다.
여기서 업종 분류 기준표에는 예를 들어 대분류 21개 업종, 중분류 238개 업종, 세분류 3,353개 업종이 포함되어 있을 수 있다.
A급지 업종
급지등급 대분류 중분류 소분류
A 소매 시계/귀금속소매 시계/귀금속
A 소매 시계/귀금속소매 시계방
A 소매 시계/귀금속소매 금은방
A 소매 시계/귀금속소매 다이아몬드매매
A 소매 사진/광학/정밀기기소매 카메라판매
A 소매 사진/광학/정밀기기소매 안경점
A 음식 다방/커피숍/카페 다방/커피숍/카페
A 음식 다방/커피숍/카페 커피전문점
A 음식 다방/커피숍/카페 생과일주스전문점
A 음식 다방/커피숍/카페 전통찻집/인삼찻집
A 의료 약국/한약방 약국
A 음식 제과제빵떡케익 제과점
A 소매 화장품소매 화장품판매점
A 소매 화장품소매 향수전문점
A 소매 의복의류 여성의류전문점
B급지 업종
급지등급 대분류 중분류 소분류
B 소매 사무/문구/컴퓨터 사무/문구용품
B 소매 사무/문구/컴퓨터 사무용기기소매
B 소매 사무/문구/컴퓨터 컴퓨터/사무용기기종합
B 소매 사무/문구/컴퓨터 컴퓨터/주변기기
B 소매 사무/문구/컴퓨터 컴퓨터전문매장
B 소매 사무/문구/컴퓨터 화방/필방
B 소매 사무/문구/컴퓨터 잉크충전
B 소매 사무/문구/컴퓨터 인장/도장
B 소매 사무/문구/컴퓨터 컴퓨터프로그램판매
B 소매 취미/오락관련소매 완구점
B 소매 취미/오락관련소매 오락게임기구/장난감소매
B 소매 책/서적/도서 할인/아동도서
B 소매 책/서적/도서 서적/신문소매
B 소매 책/서적/도서 고서적판매
B 소매 책/서적/도서 컴퓨터서적판매
B 소매 책/서적/도서 잡지/신문소매
B 소매 책/서적/도서 불교서적판매
B 소매 책/서적/도서 기독교서적판매
B 소매 책/서적/도서 천주교서적판매
B 소매 책/서적/도서 중고서적판매
B 소매 책/서적/도서 종교서적판매
B 소매 책/서적/도서 외국서적판매
B 소매 책/서적/도서 지도판매
B 소매 의복의류 셔츠/내의/속옷
B 소매 가방/신발/액세서리 신발소매
B 소매 가방/신발/액세서리 구두제화/캐주얼화
B 소매 가방/신발/액세서리 기능성신발판매
B 소매 유아용품 유아/임부복
B 소매 유아용품 유아식품판매
B 소매 유아용품 유아용품판매
B 소매 유아용품 유아용품/장난감대여판매
C급지 업종
급지등급 대분류 중분류 소분류
C 생활서비스 자동차/이륜차 자동차정비/카센타
C 생활서비스 자동차/이륜차 자전거판매/수리
C 생활서비스 자동차/이륜차 오토바이판매/수리
C 소매 음/식료품소매 우유판매
C 소매 예술품/골동품/수석/분재 표구점
C 소매 예술품/골동품/수석/분재 수석판매
C 소매 예술품/골동품/수석/분재 분재판매
C 생활서비스 이/미용/건강 남성미용실
C 소매 가정/주방/인테리어 유리/페인트/철물건축자재
C 소매 철물/난방/건설자재소매 철물/건설자재소매
즉, 이러한 과정은 사회 통념상 알려진 급지 등급(A 등급, B 등급, C 등급)별 중심이 되는 업종을 실제 소분류 업종을 기준으로 재정리하여 급지 등급별 핵심업종을 도출하는 과정에 해당한다.
한편, 핵심 업종의 지리적 분포 판별부(112)는 급지 등급별 핵심업종의 지리적 분포를 파악하기 위한 기능을 수행하는 것으로서, 소분류 업종을 급지 등급을 기준으로 그룹화하여 소정의 지리정보시스템 상에 표출하는 기능을 수행한다.
이때 급지 등급을 기준으로 그룹화된 핵심 업종의 위치정보(좌표)와 소정의 블록 데이터를 활용할 수 있는데, 여기서 블록 데이터는 특정 지역을 생활, 경제 단위, 인구 구성 단위 등 다양한 조건에 따라 구획한 정보에 해당하는데, 이처럼 특정 지역을 블록화하여 구성하는 것은 기 공지된 기술에 해당하므로 보다 상세한 설명을 생략한다.
급지 등급을 기준으로 그룹화된 핵심업종의 위치 정보의 일 예는 다음의 표 2와 같다.
급지등급을 기준으로 그룹화된 핵심업종의 위치정보(좌표) 예시
급지등급 대분류 중분류 소분류 X좌표 Y좌표
A 음식 다방/커피숍/
카페		 커피전문점 301065 550111
B 소매 사무/문구/
컴퓨터		 컴퓨터/
사무용기기종합		 323721 545001
C 생활서비스 자동차/이륜차 자동차정비/
카센타		 299641 550235
이처럼 구축된 핵심업종의 위치정보 중 X좌표와 Y좌표를 이용하여 기 정의된 블록 위에 각 급지별 점포의 분포를 표출시켜 사용자 또는 관리자가 용이하게 확인하도록 할 수도 있는데, 이러한 핵심 업종의 지리적 분포의 일 예가 도 2에 도시되었다.
도 2에서 지도 상의 각 점들은 개별 점포를 의미하고, 그 개별 정포 중 빨강색 점은 A급지 업종의 점포를, 노랑색 점은 B급지 업종의 점포를, 파랑색 점은 C급지 업종의 점포를 의미한다.
두 번째로, 급지별 클러스터링 처리부(120)는 급지별로 클러스터링 알고리즘을 수행하는 것으로서, 기능에 따라 블록별 급지 비율 정보 판별부(121)와 급지 클러스터링 수행부(122)를 포함하여 구성될 수 있다.
여기서 블록별 급지 비율 정보 판별부(121)는 블록별로 급지비율 정보를 집계하여 해당 블록의 속성을 판별하는 기능을 수행한다.
이때 블록별 급지 비율 정보 판별부(121)는 급지 등급별 핵심업종의 공간정보(좌표), 전 업종 점포의 공간정보(좌표), 소정의 블록 데이터를 활용할 수 있다.
구체적으로, 블록별 급지 비율 정보 판별부(121)는 소분류 업종과 급지 등급별 핵심업종의 공간적 매칭 -> 소분류 업종의 재분류 -> 급지 등급별 업종 수 집계의 과정을 수행한다.
즉, 블록별 급지 비율 정보 판별부(121)는 소정의 소분류 업종과 급지별 핵심업종의 공간적 매칭을 통하여 표출된 급지별 핵심업종과 소분류 업종의 분포를 비교하여 소분류 업종이 어느 급지 등급(A, B, C급지 등급)에 속하는 가를 판별하고, 판별된 소분류 업종을 급지 등급에 맞추어 명칭을 부여하고, 이에 따라 재분류하는 기능을 수행하며, 급지 등급별 업종 수를 블록을 기준으로 집계하는 기능을 수행한다.
블록별 급지 등급의 비율을 판별한 결과의 일 예가 도 3에 도시되고, 도 3의 의 내용을 표로 예시한 결과가 다음의 표 3과 같다.
블록별 급지비율 정보 판별 예시
블록번호 A급지 업종비율 B급지 업종비율 C급지 업종비율
1123 0.4 0.4 0.2
한편, 급지 클러스터링 수행부(122)는 블록별로 집계된 급지 등급 비율정보를 기반으로 블록의 특성을 분류하고 유사한 특성을 갖는 블록군집을 형성하는 기능을 수행한다.
이때 급지 클러스터링 수행부(122)는 앞서 블록별로 집계된 급지 비율 정보를 활용할 수 있다.
구체적으로, 급지 클러스터링 수행부(122)는 급지비율 기준 블록 클러스터링 -> 군집화된 블록군의 등급 설정의 과정을 수행한다.
예를 들어 블록별로 집계된 급지 비율 정보에 포함된 A급지 업종비율, B급지 업종비율, C급지 업종비율을 변수로 설정하고, 군집분석을 수행하여 소정의 지역(일 예로 서울특별시) 내 66,139개 블록을 10개의 블록군으로 재분류하는데, 이처럼 급지 비율 기준 블록 클러스터링의 일 예는 도 4에 도시되었다.
블록군의 등급을 설정함에 있어서, 급지 클러스터링 수행부(122)는 상업지역으로서의 최상급지인 A급지의 비율이 높은 순서대로 설정할 수 있고, 이후 B급지, C급지 순서로 중요도를 적용하여 등급을 설정할 수 있다. 이때 A 급지, B 급지, C 급지 각각에 소정의 가중치를 적용한 후 합산의 값으로 수치화하여 등급을 설정할 수도 있다.
군집화된 블록군의 등급을 설정한 예는 다음의 표 4와 같다.
군집화된 블록군의 등급 설정
블록 수 최소 A급지 비율 최소 B급지 비율 최소 C급지 비율 최대 A급지 비율 최대 B급지 비율 최대 C급지 비율 군집번호
(등급)
7,643 0.7949 0 0 1 0.1351 0.1905 1
8,153 0.5862 0.0714 0 0.8636 0.3548 0.1429 2
5,615 0.375 0 0.1129 0.8 0.3889 0.36 3
5,706 0.3182 0.3133 0 0.6429 0.5625 0.2273 4
3,322 0 0.8 0 0.1667 1 0.2 5
1,725 0 0.5 0 0.4348 0.8182 0.2727 6
3,033 0 0.2273 0.2222 0.3929 0.7143 0.6923 7
2,766 0.1111 0 0.3333 0.6667 0.234 0.7273 8
2,189 0 0 0.7 0.2667 0.2857 1 9
25,987 0 0 0 0 0 0 10
그리고 군집화된 블록군의 등급을 설정하여 지도상에 표시한 예가 도 5와 같다. 도 5에서는 일 예로 1등급지가 빨강이고, 9급지가 노랑으로 표시되었다.
세 번째로, 급지 등급 추정 처리부(130)는, 급지 등급 추정 알고리즘을 수행하는 것으로서, 기능에 따라 배후지 정보 판별부(131)와 급지 등급 추정 수행부(132)를 포함하여 구성될 수 있다.
여기서 배후지 정보 판별부(131)는 각 블록별 배후지 속성을 파악/집계하여 급지 등급 추정에 이용할 기초데이터 확보하는 기능을 수행한다.
이때 배후지 정보 판별부(131)는 데이터베이스부(140)에 기 저장된 버스정류장 위치정보, 지하철역 위치정보, 대학교 위치정보, 영화관 위치정보, 대형유통시설 위치정보, 블록 내 거주인구 정보, 블록 내 직장인구 정보를 활용할 수 있다.
구체적으로 배후지 정보 판별부(131)는 배후지 정보의 탑재 -> 집계 반경의 설정 -> 배후지 정보 집계의 과정을 수행할 수 있다.
즉, 배후지 정보 판별부(131)는, 버스정류장 위치정보, 지하철역 위치정보, 대학교 위치정보, 영화관 위치정보, 대형유통시설 위치정보, 블록 내 거주인구 정보, 블록 내 직장인구 정보 등의 배후지 정보를 지리정보시스템 상에 탑재하고, 지점 단위로 제공되는 배후지 시설 정보를 블록단위 정보로 재편하기 위하여 각 블록에 버퍼(Buffer)를 적용하여 집계 반경을 설정한 후, 설정된 블록별 버퍼와 배후지 정보를 매칭하여 반경 내 유효 배후지 시설에 대한 정보를 수집한다.
도 6은 배후지 정보 집계의 일 예를 나타내고 있는데, 소정의 블록을 기준으로 일정 거리만큼 확장한 버퍼 영역을 정의하고, 해당 버퍼 영역에 포함된 배후지 정보를 판단하는 것이다. 도 6에서는 배후지 정보로써, 1개의 버스정류장과, 1개의 대형유통시설이 있는 예가 나타나 있다.
한편, 급지 등급 추정 수행부(132)는 블록별로 부여된 급지 등급을 위한 설명인자를 추출하고 그 추출된 설명인자를 기반으로 블록별 최종 급지 등급을 추정하는 기능을 수행한다.
이때 급지 등급 추정 수행부(132)는 데이터베이스부(140)에 저장된 블록별 급지 등급, 버스정류장 위치정보, 지하철역 위치정보, 대학교 위치정보, 영화관 위치정보, 대형유통시설 위치정보, 블록 내 거주인구 정보, 블록 내 직장인구 정보 등을 이용할 수 있다.
구체적으로 급지 등급 추정 수행부(132)는 급지 등급 추정모형을 구축하여 이용하게 되는데, 예를 들어 블록별 급지 등급, 버퍼로 집계된 배후지 정보(버스정류장, 지하철역, 대학교, 영화관, 대형유통시설 수, 블록 내 거주인구 정보, 블록 내 직장인구 정보 등)를 기반으로 최종 급지 등급을 추정하게 된다.
일 예로, 급지 등급 추정 수행부(132)는 다음의 식에 의해 블록별 최종 급지 등급을 추정할 수 있다.
Figure 112014128527453-pat00001
여기서,
Figure 112014128527453-pat00002
=블록별 최종 급지 등급,
Figure 112014128527453-pat00003
=블록 인근 버스정류장 수,
Figure 112014128527453-pat00004
=블록 인근 지하철역 수,
Figure 112014128527453-pat00005
=블록 인근 대학교 수,
Figure 112014128527453-pat00006
=블록 인근 영화관 수,
Figure 112014128527453-pat00007
=블록 인근 대형유통시설 수,
Figure 112014128527453-pat00008
=블록 내 거주인구 정보,
Figure 112014128527453-pat00009
=블록 내 직장인구 정보이다.
이에 따라 장래 배후지 변화에 의한 최종 급지 등급의 공간적 변화를 예측할 수 있는데, 도 7은 최종 추정 급지 등급의 도시화의 일 예이다.
도 7은 각 블록별로 최종 급지를 색상으로 나타낸 것으로서, 각 등급에 대응되는 색상이 구분되도록 표시한 것이다.
이와 같이 산출된 최종 급지 등급을 이용하면, 점포 입점을 희망하는 고객들에게 최적의 입지에 대한 정보와 함께 장래에 변화될 상권 분석 정보를 제공해 줄 수 있게 된다.
예를 들어 최종 급지 등급이 1에 가까울수록 상술한 A 등급에 대응되는 사업이 유리하다는 것을 의미하고, 9에 가까울수록 상술한 C 등급에 대응되는 사업이 유리하다는 것을 의미한다.
상술한 과정에서 각 기능 블록들은 그 기능의 적어도 일부를 사용자의 선택 또는 입력을 받아들여 처리할 수 있다. 즉, 실제 사용자 또는 관리자가 각 단계에서 특정 정보를 선택하거나 입력하는 경우 각 기능 블록은 이를 받아들여 데이터베이스에 저장하는 기능을 수행할 수 있는 것이다.
도 8은 상술한 과정의 각 관계를 도식적으로 나타낸 것이다.
여기서 개별 점포 정보와는 각 개별 점포에 대한 정보들(일 예로 점포 위치나 업종 등에 대한 정보)을 포함하는 것이고, 지리 정보 집계부는 기 정의된 블록들에 대한 정보를 판별하고, 개별 점포에 대한 정보들을 이용하여 점포 위치를 판별하는 것으로서 블록이나 점포들에 대한 지리적 정보를 확인하는 것은 기 공지된 기술에 불과하므로 보다 상세한 설명을 생략한다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 업종 클러스터 기반 점포 출점 급지 추정 방법의 과정을 나타낸 것이다.
먼저, 개별 점포의 업종 정보를 활용하여 각 급지 등급 내에 포함되는 핵심 업종을 확인한다(단계 S1).
그리고 소분류 업종을 급지 등급을 기준으로 그룹화하여 각 급지 등급별 핵심업종의 지리적 분포를 파악한 후(단계 S3), 소정의 블록별로 급지비율 정보를 집계하여 해당 블록의 속성을 판별한다(단계 S5).
이때, 블록별로 집계된 급지비율정보를 기반으로 블록의 특성을 분류하고 유사한 특성을 갖는 블록군집을 형성한다(단계 S7).
이어서 각 블록별 배후지 속성을 파악/집계하여 급지 등급 추정에 이용할 기초데이터를 확보하고(단계 S9), 블록별로 부여된 급지 등급을 위한 설명인자를 추출하고 그 추출된 설명인자를 기반으로 블록별 최종 급지 등급을 추정한다(단계 S11).
한편, 본 발명은 상기한 특정 실시예에 한정되는 것이 아니라 본 발명의 요지를 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지로 변형 및 수정하여 실시할 수 있는 것이다. 이러한 변형 및 수정이 첨부되는 특허청구범위에 속한다면 본 발명에 포함된다는 것은 자명할 것이다.
100 : 업종 클러스터 기반 점포 출점 급지 추정 시스템
110 : 업종별 급지매칭 처리부 120 : 급지별 클러스터링 처리부
130 : 급지 등급 추정 처리부 111 : 급지 등급별 핵심업종 판별부
112 : 핵심업종의 지리적 분포 판별부
121 : 블록별 급지비율 정보 판별부
122 : 급지 클러스터링 수행부
131 : 배후지 정보 판별부 132 : 급지 등급 추정 수행부
140 : 데이터베이스부

Claims (4)

  1. 업종 클러스터 기반 점포 출점 급지 추정 시스템에 있어서,
    업종별 급지매칭 처리부와;
    급지별 클러스터링 처리부와;
    급지 등급 추정 처리부를 포함하고,
    상기 업종별 급지매칭 처리부는, 개별 점포의 업종 정보를 활용하여 각 급지 등급 내에 포함되는 핵심 업종을 확인하는 급지 등급별 핵심업종 판별부와; 소분류 업종을 급지 등급을 기준으로 그룹화하여 각 급지 등급별 핵심업종의 지리적 분포를 파악하는 핵심업종의 지리적 분포 판별부를 포함하고,
    상기 급지별 클러스터링 처리부는, 소정의 블록별로 급지비율 정보를 집계하여 해당 블록의 속성을 판별하는 블록별 급지비율 정보 판별부와; 블록별로 집계된 급지비율정보를 기반으로 블록의 특성을 분류하고 유사한 특성을 갖는 블록군집을 형성하는 급지 클러스터링 수행부를 포함하고,
    상기 급지 등급 추정 처리부는, 각 블록별 배후지 속성을 파악/집계하여 급지 등급 추정에 이용할 기초데이터를 확보하는 배후지 정보 판별부와; 블록별로 부여된 급지 등급을 위한 설명인자를 추출하고 그 추출된 설명인자를 기반으로 블록별 최종 급지 등급을 추정하는 급지 등급 추정 수행부를 포함하는 것을 특징으로 하는 업종 클러스터 기반 점포 출점 급지 추정 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 배후지 정보 판별부는 기 구비된 데이터베이스로부터 버스정류장 위치정보, 지하철역 위치정보, 대학교 위치정보, 영화관 위치정보, 대형유통시설 위치정보, 블록 내 거주인구 정보, 블록 내 직장인구 정보를 수집하고, 각 블록에 기 설정된 집계 반경에 대응되는 버퍼(Buffer)를 적용한 후, 설정된 블록별 버퍼와 배후지 정보를 매칭하여 반경 내 유효 배후지 시설에 대한 정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 업종 클러스터 기반 점포 출점 급지 추정 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 급지 등급 추정 수행부는 다음의 식에 의해 블록별 최종 급지 등급을 추정하는 것을 특징으로 하는 업종 클러스터 기반 점포 출점 급지 추정 시스템.
    Figure 112014128527453-pat00010

    (여기서,
    Figure 112014128527453-pat00011
    =블록별 최종 급지 등급,
    Figure 112014128527453-pat00012
    =블록 인근 버스정류장 수,
    Figure 112014128527453-pat00013
    =블록 인근 지하철역 수,
    Figure 112014128527453-pat00014
    =블록 인근 대학교 수,
    Figure 112014128527453-pat00015
    =블록 인근 영화관 수,
    Figure 112014128527453-pat00016
    =블록 인근 대형유통시설 수,
    Figure 112014128527453-pat00017
    =블록 내 거주인구 정보,
    Figure 112014128527453-pat00018
    =블록 내 직장인구 정보)
  4. 업종 클러스터 기반 점포 출점 급지 추정 시스템에서 수행하는 제어방법에 있어서,
    개별 점포의 업종 정보를 활용하여 각 급지 등급 내에 포함되는 핵심 업종을 확인하는 단계와;
    소분류 업종을 급지 등급을 기준으로 그룹화하여 각 급지 등급별 핵심업종의 지리적 분포를 파악하는 단계와;
    소정의 블록별로 급지비율 정보를 집계하여 해당 블록의 속성을 판별하는 단계와;
    블록별로 집계된 급지비율정보를 기반으로 블록의 특성을 분류하고 유사한 특성을 갖는 블록군집을 형성하는 단계와;
    각 블록별 배후지 속성을 파악/집계하여 급지 등급 추정에 이용할 기초데이터를 확보하는 단계와;
    블록별로 부여된 급지 등급을 위한 설명인자를 추출하고 그 추출된 설명인자를 기반으로 블록별 최종 급지 등급을 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 업종 클러스터 기반 점포 출점 급지 추정 시스템의 제어방법.
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