KR20130096402A - 유동인구 추정 고도화 시스템 및 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 유동인구 추정 고도화 시스템 및 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따른 유동인구 추정 고도화 시스템은, 서버에 구현되는 유동인구 추정 고도화 시스템에 있어서, 지적도 상의 토지용도와 도로를 기준으로 지도 데이터 상에 유동인구가 추정될 거점을 블록화하는 거점 블록화부와, 상기 블록화된 각 거점의 도로 상에 지정된 간격으로 유동인구가 추정될 하나 이상의 지점을 설정하는 지점 설정부와, 유동인구 추정을 위해 각 거점 또는 지점에 적용될 적어도 하나의 독립변수를 확인하는 변수 확인부와, 상기 독립변수를 상기 설정된 지점에 적용하여 상기 각 거점의 각 지점에 대한 유동인구를 추정하는 유동인구 추정부와, 상기 지도 데이터 상의 각 지점 위치에 상기 추정된 유동인구를 색상으로 표시하는 유동인구 표시부를 포함한다.

Description

유동인구 추정 고도화 시스템 및 방법{System and Method for Enhancing Presumption of Floating Population}

본 발명은 지적도 상의 토지용도와 도로를 기준으로 유동인구가 추정될 거점과 지점을 설정한 후, 상기 설정된 각 거점의 지점 별로 지정된 적어도 하나의 변수를 적용하여 상기 각 거점의 각 지점에 대한 유동인구를 추정하는 것이다.

기업 활동에 따른 마케팅이나 각 판매 업체의 효과적인 판매전략 수립을 위해서는 상기 마케팅이나 판매전략이 전개될 각 장소 및 배후지에 대한 유동인구 추정이 필요하다.

종래의 유동인구 추정은 각 지역에서 유동인구를 유발하는 주요시설이나 집객시설의 위치와 상기 유동인구 유발 요인을 분석하여 상기 지역에서 인구의 추정된 총 유동량을 바탕으로 유동지수를 산출하는 형태로 이루어졌다.

그런데 상기와 같은 종래의 방식에 따라 유동인구를 유발하는 주요시설이나 집객시설을 주요 변수로 사용하여 원단위 분석 기반의 유동인구를 추정하게 되면, 결과적으로 상기 주요시설이나 집객시설이 존재하지 않는 지역의 유동인구는 추정되지 않게 되는 문제점이 발생하며, 설령 추정하더라도 그 값을 신뢰할 수 없는 문제점이 발생하게 된다.

상기와 같은 문제점을 해소하기 위한 본 발명의 목적은, 지적도 상의 토지용도와 도로를 기준으로 지도 데이터 상에 유동인구가 추정될 거점을 블록화하고, 상기 블록화된 각 거점의 도로 상에 지정된 간격으로 유동인구가 추정될 하나 이상의 지점을 설정한 후, 유동인구 추정을 위해 각 거점 또는 지점에 적용될 적어도 하나의 독립변수를 상기 설정된 지점에 적용 및 계량모형과 개발된 알고리즘을 통해 상기 각 거점의 각 지점에 대한 유동인구를 추정하는 유동인구 추정 고도화 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.

본 발명의 목적은, 상기 블록화된 각 거점의 카드이용 건수와 토지용도 중 적어도 하나를 근거로 상기 추정된 유동인구를 세분화하는 유동인구 추정 고도화 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.

본 발명에 따른 유동인구 추정 고도화 시스템은, 서버에 구현되는 유동인구 추정 고도화 시스템에 있어서, 지적도 상의 토지용도와 도로를 기준으로 지도 데이터 상에 유동인구가 추정될 거점을 블록화하는 거점 블록화부와, 상기 블록화된 각 거점의 도로 상에 지정된 간격으로 유동인구가 추정될 하나 이상의 지점을 설정하는 지점 설정부와, 유동인구 추정을 위해 각 거점 또는 지점에 적용될 적어도 하나의 독립변수를 확인하는 변수 확인부와, 상기 독립변수를 상기 설정된 지점에 적용하여 상기 각 거점의 각 지점에 대한 유동인구를 추정하는 유동인구 추정부와, 상기 지도 데이터 상의 각 지점 위치에 상기 추정된 유동인구를 색상으로 표시하는 유동인구 표시부를 포함한다.

본 발명에 따르면, 상기 독립변수는, 각 지역 별 지적도 상의 토지용도, 각 지역 별 도로의 차선 수, 각 지역 별 대중교통 정류장과의 거리, 각 지역 별 핵심상권 구분, 정의된 인구유발시설에 대한 각 시설 별 영향력에 대응되는 유동인구 지수 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

본 발명에 따르면, 상기 유동인구 추정 고도화 시스템은, 상기 각 거점 내에 존재하는 각 카드이용 시설에 의해 발생되는 카드이용 건수를 카운트하는 카드이용 카운트부와, 상기 각 거점의 카드이용 건수가 지정된 기준 값 이상인 경우에 상기 카드이용 건수를 기준으로 상기 추정된 각 거점의 각 지점 별 유동인구를 세분화하고, 상기 카드이용 건수가 지정된 기준 값 이하인 경우에 토지용도를 기준으로 상기 추정된 각 거점의 각 지점 별 유동인구를 세분화하는 유동인구 세분화부를 더 포함할 수 있으며, 상기 카드이용 카운트부는 각 카드이용 시설에 의해 발생되는 카드이용 건수를 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별로 카운트하고, 상기 유동인구 세분화부는 카드이용 건수를 기준으로 각 지점에 대한 유동인구를 세분화하는 경우에, 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별로 카운트된 카드이용 건수를 기준으로 해당 블록의 각 지점에 대한 유동인구를 세분화할 수 있다. 한편, 상기 유동인구 추정 고도화 시스템은, 각 거점에 존재하는 카드이용 시설의 분포를 각 거점의 지점에 매핑하는 카드이용 시설 매핑부를 더 포함하고, 상기 유동인구 세분화부는 상기 카드이용 시설의 분포에 비례하는 가중치를 해당 블록의 각 지점에 적용하여 상기 유동인구를 세분화할 수 있다. 한편, 상기 유동인구 추정 고도화 시스템은, 카드이용 건수를 기준으로 각 지점에 대한 유동인구가 세분화되는 경우에, 각 거점의 토지용도, 출/퇴근 시간 유동인구 보정계수, 각 거점 내 건물의 유/출입 인구 비율 중 적어도 하나를 이용하여 상기 카드이용 건수를 기준으로 세분화되는 유동인구를 보정하거나, 또는 토지용도를 기준으로 각 지점에 대한 유동인구가 세분화되는 경우에, 각 거점의 카드이용 건수, 출/퇴근 시간 유동인구 보정계수, 각 거점 내 건물의 유/출입 인구 비율 중 적어도 하나를 이용하여 상기 토지용도를 기준으로 세분화되는 유동인구를 보정하는 유동인구 보정부를 더 포함할 수 있다. 상기 유동인구 세분화부는 토지용도를 기준으로 각 지점에 대한 성 별 또는 연령대 별 유동인구가 추정되는 경우에, 각 거점의 주민등록 상 거주자정보를 근거로 각 지점에 대한 성 별 또는 연령대 별 유동인구를 추정할 수 있다.

본 발명에 따르면, 상기 유동인구 표시부는 상기 지도 데이터 상에 표시된 각 지점 위치의 색상을 연결하여 선으로 표시할 수 있다.

한편, 본 발명에 따른 유동인구 추정 고도화 방법은, 지적도 상의 토지용도와 도로를 기준으로 지도 데이터 상에 유동인구가 추정될 거점을 블록화하는 단계와, 상기 블록화된 각 거점의 도로 상에 지정된 간격으로 유동인구가 추정될 하나 이상의 지점을 설정하는 단계와, 유동인구 추정을 위해 각 거점 또는 지점에 적용될 적어도 하나의 독립변수를 확인하는 단계와, 상기 독립변수를 상기 설정된 지점에 적용하여 상기 각 거점의 각 지점에 대한 유동인구를 추정하는 단계와, 상기 지도 데이터 상의 각 지점 위치에 상기 추정된 유동인구를 색상으로 표시하는 단계를 포함한다.

본 발명에 따르면, 유동인구를 유발하는 주요시설이나 집객시설이 존재하는 지역의 유동인구 추정이 고도화되어 신뢰성이 향상되는 이점과, 기존에 개발된 바가 없는 성/연령/요일/시간대로 세분화된 유동인구 량을 바탕으로 상권분석, 광고, 금융 등 다양한 산업분야에 활용될 수 있는 이점이 있다.

도면1은 본 발명의 유동인구 추정 고도화 시스템 구성을 도시한 도면이다.
도면2는 본 발명에 따른 유동인구 추정 고도화 과정의 실시예를 도시한 도면이다.
도면3a와 도면3b는 본 발명에 따라 유동인구를 표시하는 실시예를 예시한 것이다.
도면4는 본 발명의 일 실시 방법에 따라 상기 추정된 유동인구를 세분화하는 과정을 도시한 도면이다.
도면5는 본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 상기 추정된 유동인구를 세분화하는 과정을 도시한 도면이다.
도면6은 본 발명의 실시 방법에 따라 상기 추정 및 세분화된 유동인구를 보정하는 과정을 도시한 도면이다.

이하 첨부된 도면과 설명을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대한 동작 원리를 상세히 설명한다. 다만, 하기에 도시되는 도면과 후술되는 설명은 본 발명의 특징을 효과적으로 설명하기 위한 여러 가지 방법 중에서 바람직한 실시 방법에 대한 것이며, 본 발명이 하기의 도면과 설명만으로 한정되는 것은 아니다. 또한, 하기에서 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서, 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 발명에서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.

결과적으로, 본 발명의 기술적 사상은 청구범위에 의해 결정되며, 이하 실시예는 진보적인 본 발명의 기술적 사상을 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 효율적으로 설명하기 위한 일 수단일 뿐이다.

도면1은 본 발명의 유동인구 추정 고도화 시스템 구성을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면1은 지적도 상의 토지용도와 도로를 기준으로 지도 데이터 상에 유동인구가 추정될 거점을 블록화하고, 상기 블록화된 각 거점의 도로 상에 지정된 간격으로 유동인구가 추정될 하나 이상의 지점을 설정한 후, 유동인구 추정을 위해 각 거점 또는 지점에 적용될 적어도 하나의 독립변수를 상기 설정된 지점에 적용하여 상기 각 거점의 각 지점에 대한 유동인구를 추정하는 시스템 구성을 도시한 것으로, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면1을 참조 및/또는 변형하여 상기 에 대한 다양한 실시 방법(예컨대, 일부 구성부가 생략되거나, 또는 세분화되거나, 또는 합쳐진 실시 방법)을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면1에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다. 예컨대, 본 발명의 유동인구 추정 고도화 시스템은 하나 또는 둘 이상의 서버를 통해 구현되거나, 또는 당업자의 의도에 따라 단말기에 구현되는 것이 가능하며, 이에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

본 발명의 유동인구 추정 고도화 시스템은, 토지용도와 도로를 포함하는 지적도를 기준으로 유동인구를 추정하는 유동인구 추정 고도화 모형에 의해 구현된다. 본 발명의 유동인구 추정 고도화 모형은 상기 지적도를 통해 직접적으로 확인 가능한 값, 유동인구 추정과 관련하여 공인된 기관(예컨대, 정부기관 등)에서 도출한 값 중에서 상기 지적도를 기준으로 선별/계산 가능한 값을 독립변수로 적용하고, 신뢰할만한 별도의 유동인구 조사 기관에서 조사된 유동인구 값을 종속변수로 이용하여 유동인구 정보를 추정하되, 상기 지적도를 기준으로 실시간/주기적으로 획득 가능한 값을 독립변수로 이용하여 상기 추정된 유동인구 정보를 세분화하는 모형이다. 따라서, 종래에 유동인구 추정을 위해 도출된 값 중에서 상기 지적도를 기준으로 선별/계산 가능한 값이라면, 본 발명의 유동인구 추정 고도화 모형에 적용 가능한 독립변수로 이용될 수 있으며, 종래에 신뢰할 만한 기관에서 조사된 유동인구 값 역시 상기 유동인구 추정 고도화 모형의 종속변수로 이용될 있음을 명백하게 밝혀두는 바이다.

도면1을 참조하면, 상기 유동인구 추정 고도화 시스템은, 지적도를 기준으로 유동인구를 추정하는 유동인구 추정 고도화 모형에 대입될 독립변수를 구성하는 하나 이상의 구성 정보를 저장하는 데이터베이스를 구비한다. 본 발명의 실시 방법에 따라 상기 데이터베이스는 유동인구 추정 고도화 시스템 내에 구현되지 않고 각 구성 정보 별로 해당 구성 정보를 관리하는 외부 기관에 구비되는 것이 가능하며, 이에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

본 발명의 유동인구 추정 고도화 모형에 대입 가능한 독립변수를 구성할 수 있는 구성 정보는, 토지용도 정보와 도로 정보를 포함하는 지적도 데이터와, 상기 지적도 데이터에 적용 가능한 대중교통 정보, 핵심상권 정보 및 기 정의된 인구유발시설에 대한 각 시설 별 영향력에 대응되는 유동인구 지수를 포함한다.

상기 지적도 데이터는 지도 상에 토지용도와 도로의 위치 및 도로의 차선 수가 명시된 지도 데이터로서, 해당 지도 상의 토지용도와 도로의 위치 및 차선 수에 대한 정보를 벡터 정보 또는 메타 정보의 형태로 포함하는 것이 바람직하다.

상기 대중교통 정보는 각 지역 별 대중교통 시설의 위치를 포함하는 정보로서, 상기 지적도 데이터에 각 대중교통 시설의 위치를 특정하거나 또는 상기 지적도 데이터의 벡터 정보 또는 메타 정보에 상기 대중교통 시설의 위치를 적용할 수 있는 정보를 포함하는 것이 바람직하다.

상기 핵심상권 정보는 각 지역 별 핵심상권 영역을 포함하는 정보로서, 상기 지적도 데이터에 각 핵심상권 영역을 특정하거나 또는 상기 지적도 데이터의 벡터 정보 또는 메타 정보에 상기 핵심상권 영역을 적용할 수 있는 정보를 포함하는 것이 바람직하다.

상기 유동인구 지수는 교통개발연구원에서 수행한 「전국교통DB구축사업 교통유발원단위조사 및 기초분석」를 바탕으로 인구유발시설(예컨대, 백화점, 영화관, 아파트, 지하철역 등)들이 통행을 유발시키는 영향력을 지수화한 값이다.

도면1을 참조하면, 상기 유동인구 추정 고도화 시스템은, 지적도 상의 토지용도와 도로를 기준으로 지도 데이터 상에 유동인구가 추정될 거점을 블록화하는 거점 블록화부와, 상기 블록화된 각 거점의 도로 상에 지정된 간격으로 유동인구가 추정될 하나 이상의 지점을 설정하는 지점 설정부를 구비한다.

상기 거점 블록화부는 상기 데이터베이스에 저장된 지적도 데이터에 포함된 지도 데이터와 벡터 정보 또는 메타 정보를 판독하여 지적도 상의 토지용도와 도로를 확인하고, 상기 토지용도와 도로를 기준으로 상기 지도 데이터 상에 유동인구가 추정될 거점을 블록화한다. 상기 거점은 토지용도를 기준으로 도로를 따라 블록화하는 벡터 정보 또는 메타 정보의 형태로 이루어질 수 있다. 예를들어, 상기 지적도 상에 동일한 토지용도로 정의된 둘 이상의 지번이 존재하더라도 해당 지번이 도로에 의해 분기되지 않는다면 상기 둘 이상의 지번은 상기 도로를 기준으로 하나의 거점으로 블록화될 수 있다.

상기 거점 블록화부에 의해 상기 유동인구가 추정될 거점이 블록화되면, 상기 지점 설정부는 상기 거점을 블록화하는 기준선에 해당하는 도로 상에 지정된 간격으로 유동인구가 추정될 하나 이상의 지점을 설정한다. 상기 지점은 도보 거리를 기준으로 상기 도로 상에 등 간격(예컨대, 10m 간격)으로 설정되거나, 본 발명의 실시 방법에 따라 가변 간격(예컨대, 특정 토지용도에 인접한 도로는 10m 간격, 다른 토지용도에 인접한 도로는 20m 간격 등)으로 설정될 수 있다.

상기 거점 블록화부 또는 지점 설정부는 상기 블록화된 거점과 각 거점의 도로 상에 설정된 지점을 포함하는 유동인구 추정 용도의 지적도 데이터를 구성하여 저장매체에 저장할 수 있다.

도면1을 참조하면, 상기 유동인구 추정 고도화 시스템은, 유동인구 추정을 위해 각 거점 또는 지점에 적용될 적어도 하나의 독립변수를 확인하는 변수 확인부를 구비하며, 상기 변수 확인부는 상기 각 거점 또는 지점에 적용될 적어도 하나의 종속변수를 더 확인할 수 있다.

상기 변수 확인부는 상기 데이터베이스에 저장된 구성 정보를 이용하여 본 발명의 유동인구 추정 고도화 모형에 대입 가능한 적어도 하나의 독립변수를 확인한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 유동인구 추정 고도화 모형에 대입 가능한 독립변수는, 각 지역 별 지적도 상의 토지용도, 각 지역 별 도로의 차선 수, 각 지역 별 대중교통 시설과의 거리, 각 지역 별 핵심상권 구분, 정의된 인구유발시설에 대한 각 시설 별 영향력에 대응되는 유동인구 지수 중 적어도 하나를 포함한다.

상기 변수 확인부는 상기 지적도 데이터에 포함된 벡터 정보 또는 메타 정보를 판독하여 각 거점에 대응되는 토지용도와 상기 각 거점을 블록화하는 도로의 차선 수를 확인할 수 있다. 상기 변수 확인부는 상기 대중교통 정보를 상기 지적도 데이터에 적용하여 각 거점 또는 지점과 대중교통 시설과의 거리를 산출할 수 있다. 상기 변수 확인부는 상기 핵심상권 정보를 상기 지적도 데이터에 적용하여 각 거점 또는 지점에 대응되는 핵심상권을 구분할 수 있다. 상기 변수 확인부는 상기 지적도 데이터에 포함된 벡터 정보 또는 메타 정보를 판독하여 각 거점 또는 지점에 대응되는 인구유발시설(예컨대, 백화점, 영화관, 아파트, 지하철역 등)을 찾고, 각각의 인구유발시설들이 통행을 유발시키는 영향력을 중첩, 거리에 따른 가중치를 적용하여 상기 거점 또는 지점에 대한 유동인구 지수를 산출할 수 있다.

만약 상기 확인된 독립변수가 본 발명의 유동인구 추정 고도화 모형의 거점 또는 지점에 적용 가능한 구조를 지니지 않는 경우에, 상기 변수 확인부는 상기 확인된 독립변수를 상기 유동인구 추정 고도화 모형에 적용 가능한 거점 또는 지점에 대응되는 변수로 변환 또는 대체할 수 있다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 변수 확인부는 신뢰할만한 별도의 외부 유동인구 조사 기관을 선별하고, 상기 선별된 외부 유동인구 조사 기관에서 추정한 유동인구 값을 확인하여 상기 유동인구 추정 고도화 모형에 대입될 종속변수로 적용할 수 있다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 본 발명의 유동인구 추정 고도화 모형은 상기 변수 확인부에 의해 확인된 적어도 하나의 독립변수를 필수 입력 값으로 사용하며, 상기 종속변수는 선택적으로 사용될 수 있다.

만약 상기 확인된 종속변수가 본 발명의 유동인구 추정 고도화 모형의 거점 또는 지점에 적용 가능한 구조를 지니지 않는 경우에, 상기 변수 확인부는 상기 확인된 종속변수를 상기 유동인구 추정 고도화 모형에 적용 가능한 거점 또는 지점에 대응되는 변수로 대체할 수 있다.

도면1을 참조하면, 상기 유동인구 추정 고도화 시스템은, 상기 독립변수를 상기 설정된 지점에 적용하여 상기 각 거점의 각 지점에 대한 유동인구를 추정하는 유동인구 추정부와, 상기 지도 데이터 상의 각 지점 위치에 상기 추정된 유동인구를 색상으로 표시하는 유동인구 표시부를 구비한다. 여기서, 상기 유동인구 추정부는 본 발명의 유동인구 추정 고도화 모형을 소프트웨어적으로 구현한 구성이다.

상기 유동인구 추정부는 상기 변수 확인부에 의해 확인된 적어도 하나의 독립변수를 상기 지점 설정부에 의해 설정된 각 지점에 적용하고 각 지점 별로 해석하여 상기 각 거점의 각 지점에 대한 유동인구를 추정한다. 또는 상기 유동인구 추정부는 상기 확인된 적어도 하나의 독립변수를 상기 거점 블록화부에 의해 블록화된 거점에 적용한 후 이를 각 거점의 지점 별로 해석하여 상기 각 거점의 각 지점에 대한 유동인구를 추정하는 것이 가능하며, 이에 의해 본 발명이 한정되지 아니한다.

본 발명의 실시 방법에 따르면, 상기 변수 확인부에 의해 적어도 하나의 종속변수가 확인된 경우에, 상기 유동인구 추정부는 상기 확인된 적어도 하나의 독립변수와 종속변수를 상기 지점 설정부에 의해 설정된 각 지점에 적용하고 각 지점 별로 해석하여 상기 각 거점의 각 지점에 대한 유동인구를 추정하거나, 또는 상기 확인된 적어도 하나의 독립변수와 종속변수를 상기 거점 블록화부에 의해 블록화된 거점에 적용한 후 이를 각 거점의 지점 별로 해석하여 상기 각 거점의 각 지점에 대한 유동인구를 추정할 수 있다.

상기 유동인구 추정부는 상기 추정된 각 거점의 각 지점에 대한 유동인구 정보와 상기 블록화된 거점과 각 거점에 대해 설정된 지점을 포함하는 지적도 데이터(또는 지도 데이터)를 매핑하여 저장매체에 저장한다.

상기 유동인구 표시부는 상기 유동인구 추정 고도화 모형에 의해 추정된 유동인구 정보를 요청하는 사용자 단말로 상기 저장매체에 저장된 지적도 데이터의 지도 상에 상기 추정된 유동인구 정보를 표시하여 제공하되, 상기 지도 데이터 상의 각 지점 위치에 상기 유동인구 추정부에 의해 추정된 유동인구의 수를 각 유동인구 수 구간 별로 다른 색상으로 표시하여 제공한다.

한편, 상기 유동인구 표시부는 상기 지도 데이터 상에 표시된 각 지점 위치를 선으로 연결하되, 상기 유동인구 추정부에 의해 추정된 유동인구의 수를 각 유동인구 수 구간 별로 다른 색상으로 표시하여 사용자 단말로 제공할 수 있다.

도면1을 참조하면, 상기 유동인구 추정 고도화 시스템은, 상기 각 거점 내에 존재하는 각 카드이용 시설에 의해 발생되는 카드이용 건수를 카운트하는 카드이용 카운트부와, 상기 각 거점의 카드이용 건수가 지정된 기준 값 이상인 경우에 상기 카드이용 건수를 기준으로 상기 추정된 각 거점의 각 지점 별 유동인구를 세분화하고, 상기 카드이용 건수가 지정된 기준 값 이하인 경우에 토지용도를 기준으로 상기 추정된 각 거점의 각 지점 별 유동인구를 세분화하는 유동인구 세분화부를 구비하며, 각 거점에 존재하는 카드이용 시설의 분포를 각 거점의 지점에 매핑하는 카드이용 시설 매핑부를 더 구비할 수 있다.

본 발명에 따르면, 상기 변수 확인부에 의해 확인된 적어도 하나의 독립변수와 종속변수를 유동인구 추정 고도화 모형에 적용하여 추정되는 유동인구 정보는, 상기 독립변수 또는 종속변수가 시간/날짜/요일/월 등에 대하여 가변되는 변수가 아니기 때문에, 이에 의해 추정된 유동인구 정보 역시 시간/날짜/요일/월 등에 대하여 가변되는 유동인구의 정보를 포함하지 못할 수 있다(단, 상기 유동인구 추정 고도화 모형에 적용되는 독립변수와 종속변수가 시간/날짜/요일/월 등에 가변되는 경우에는 이에 의해 추정되는 유동인구 정보 역시 시간/날짜/요일/월 등에 가변되는 유동인구의 정보를 포함 가능함)

본 발명에 따르면, 적어도 하나의 독립변수를 포함하고 종속변수를 선택적으로 더 포함하는 적어도 하나의 변수를 유동인구 추정 고도화 모형에 적용하여 추정되는 유동인구 정보를 시간/날짜/요일/월 등에 대하여 세분화기 위하여 상기 거점 블록화부에 의해 블록화되는 각 거점에서 발생하는 카드이용 정보를 이용할 수 있다.

상기 카드이용 시설 매핑부는 적어도 하나의 카드사 서버(또는 밴사 서버 등)로부터 카드 결제를 처리하는 가맹점의 위치(예컨대, 가맹점 주소 등)를 포함하는 카드이용 시설 정보를 확인하고, 상기 확인된 각 카드이용 시설을 상기 거점 블록화부에 의해 블록화된 각 거점 별로 매핑하거나, 또는 상기 각 거점 별로 매핑된 카드이용 시설을 각 거점의 지점에 매핑한다.

여기서, 상기 각 거점에 매핑되는 카드이용 시설은 상기 가맹점의 위치가 상기 블록화된 거점에 포함되는 가맹점을 포함할 수 있다. 또는 상기 각 지점에 매핑되는 카드이용 시설은 각 가맹점의 위치와 각 지점 간의 도보 거리를 기준으로 매핑될 수 있다. 예를들어, 특정 거점에 포함된 카드이용 시설은 해당 거점의 카드이용 시설로 매핑되는 반면, 둘 이상의 거점과 인접한 지점에 매핑되는 카드이용 시설은 상기 둘 이상의 거점에 포함된 카드이용 시설 중에서 상기 지점과의 도보 거리가 지정된 거리 이내인 카드이용 시설이 매핑될 수 있다.

상기 카드이용 시설 매핑부에 의해 각 거점에 존재하는 카드이용 시설의 분포를 각 거점의 지점에 매핑되는 경우에, 상기 유동인구 세분화부는 상기 카드이용 시설 매핑부에 의해 매핑된 각 카드이용 시설의 분포에 비례하는 가중치를 해당 블록의 각 지점에 적용하여 상기 변수를 통해 추정된 유동인구를 세분화할 수 있다.

상기 카드이용 카운트부는 적어도 하나의 카드사 서버와 연계하여 상기 카드이용 시설 매핑부에 의해 매핑된 각 카드이용 시설에 의해 발생되는 카드이용 건수를 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별 중 적어도 하나를 기준으로 카운트한다.

상기 유동인구 세분화부는 상기 카드이용 카운트부에 의해 카운트되는 카드이용 건 수 중에서 카드이용 건수를 기준으로 상기 변수를 통해 추정되는 각 거점의 각 지점 별 유동인구를 세분화하기 위한 최소 카드이용 건수에 대응되는 기준 값이 설정된다.

만약 상기 카드이용 카운트부에 의해 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별 중 적어도 하나를 기준으로 카운트되는 카드이용 건 수가 상기 설정된 기준 값 이상인 경우에, 상기 유동인구 세분화부는 상기 카드이용 카운트부에 의해 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별 중 적어도 하나를 기준으로 카운트된 카드이용 건수를 기준으로 상기 변수를 통해 추정된 각 거점의 각 지점 별 유동인구를 세분화한다. 여기서, 상기 카드이용 건수를 통한 유동인구 세분화는 상기 변수를 통해 추정된 각 거점의 각 지점 별 유동인구에 상기 카드이용 건수에 비례하는 가중치를 적용하여 상기 유동인구를 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별 중 적어도 하나를 기준으로 세분화될 수 있다.

상기 유동인구 세분화부는 토지용도에 대응되는 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별 유동인구 가중치가 설정될 수 있다. 예를들어, 상기 토지용도가 거주지역인 경우에는 낮 시간대에는 거주 인구가 감소하고 밤 시간대에는 거주 인구가 증가하는 특성을 기준으로 시간대 별 유동인구 가중치가 설정될 수 있다. 또는 상기 토지용도가 유원지인 경우에는 주중에는 방문 인구가 감소하고 주말에는 방문 인구가 증가하는 특성을 기준으로 요일 별 유동인구 가중치가 설정될 수 있다. 또는 상기 토지용도가 거주지역인 경우에는 각 거점의 주민등록 상 거주자정보를 근거로 성 별 또는 연령대 별 유동인구 가중치가 설정될 수 있다.

만약 상기 카드이용 카운트부에 의해 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별 중 적어도 하나를 기준으로 카운트되는 카드이용 건 수가 상기 설정된 기준 값 미만인 경우에, 상기 유동인구 세분화부는 각 거점의 토지용도를 기준으로 상기 변수를 통해 추정된 각 거점의 각 지점 별 유동인구를 세분화할 수 있다. 여기서, 상기 토지용도를 통한 유동인구 세분화는 상기 변수를 통해 추정된 각 거점의 각 지점 별 유동인구에 상기 토지용도에 대응되는 가중치를 적용하여 상기 유동인구를 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별 중 적어도 하나를 기준으로 세분화될 수 있다.

상기 유동인구 세분화부는 상기 세분화된 각 거점의 각 지점에 대한 유동인구 정보와 상기 블록화된 거점과 각 거점에 대해 설정된 지점을 포함하는 지적도 데이터(또는 지도 데이터)를 매핑하여 저장매체에 저장한다.

상기 유동인구 표시부는 상기 유동인구 추정 고도화 모형에 의해 추정된 유동인구 정보를 요청하는 사용자 단말로 상기 저장매체에 저장된 지적도 데이터의 지도 상에 상기 추정 및 세분화된 유동인구 정보를 표시하여 제공하되, 상기 지도 데이터 상의 각 지점 위치에 상기 추정 및 세분화된 유동인구의 수를 각 유동인구 수 구간 별로 다른 색상으로 표시하여 제공하며, 실시 방법에 따라 상기 지도 데이터 상에 표시된 각 지점 위치를 선으로 연결하되, 상기 추정 및 세분화된 유동인구의 수를 각 유동인구 수 구간 별로 다른 색상으로 표시하여 사용자 단말로 제공할 수 있다.

도면1을 참조하면, 상기 유동인구 추정 고도화 시스템은, 상기 유동인구 세분화부에 의해 세분화되는 유동인구를 보정하는 유동인구 보정부를 더 구비한다.

본 발명의 일 실시 방법에 따라 상기 유동인구 세분화분에 의해 세분화되는 유동인구가 카드이용 건수를 기준으로 세분화되는 경우에, 상기 유동인구 보정부는 각 거점의 토지용도, 출/퇴근 시간 유동인구 보정계수, 각 거점 내 건물의 유/출입 인구 비율 중 적어도 하나를 이용하여 상기 카드이용 건수를 기준으로 세분화되는 유동인구를 보정할 수 있다. 예를들어, 특정 거점의 카드이용 건수가 예측된 기대치보다 작더라도 해당 거점의 토지용도가 상권지역이라면 해당 거점의 토지용도가 상권지역이라는 특성을 이용하여 상기 카드이용 건수를 기준으로 세분화되는 유동인구에 일정 값의 가중치를 적용하여 상기 세분화되는 유동인구를 보정할 수 있다. 여기서, 상기 출/퇴근 시간 유동인구 보정계수는 거점 내 건물유형(예컨대, 상업, 업무, 공업, 주거 등의 유형)의 면적, 밀도, 비율, 지적도 상의 토지용도, 핵심상권 여부, 타 시간대 유동인구 조사자료를 독립변수로 하는 모형을 통해 산출된 계수이다.

본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 상기 유동인구 세분화분에 의해 세분화되는 유동인구가 토지용도를 기준으로 세분화되는 경우에, 상기 유동인구 보정부는 각 거점의 카드이용 건수, 출/퇴근 시간 유동인구 보정계수, 각 거점 내 건물의 유/출입 인구 비율 중 적어도 하나를 이용하여 상기 토지용도를 기준으로 세분화되는 유동인구를 보정할 수 있다. 예를들어, 특정 거점의 카드이용 건수가 상기 기준 값보다 작아서 토지용도를 기준으로 유동인구가 세분화되더라도 상기 기준 값보다 작은 카드이용 건수에 일정한 가중치를 적용하여 상기 세분화되는 유동인구를 보정할 수 있다.

상기 유동인구 보정부는 상기 보정된 각 거점의 각 지점에 대한 유동인구 정보와 상기 블록화된 거점과 각 거점에 대해 설정된 지점을 포함하는 지적도 데이터(또는 지도 데이터)를 매핑하여 저장매체에 저장한다.

상기 유동인구 표시부는 상기 유동인구 추정 고도화 모형에 의해 추정된 유동인구 정보를 요청하는 사용자 단말로 상기 저장매체에 저장된 지적도 데이터의 지도 상에 상기 추정 및 세분화 후에 보정된 유동인구 정보를 표시하여 제공하되, 상기 지도 데이터 상의 각 지점 위치에 상기 추정 및 세분화 후에 보정된 유동인구의 수를 각 유동인구 수 구간 별로 다른 색상으로 표시하여 제공하며, 실시 방법에 따라 상기 지도 데이터 상에 표시된 각 지점 위치를 선으로 연결하되, 상기 추정 및 세분화 후에 보정된 유동인구의 수를 각 유동인구 수 구간 별로 다른 색상으로 표시하여 사용자 단말로 제공할 수 있다.

도면2는 본 발명에 따른 유동인구 추정 고도화 과정의 실시예를 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면2는 지적도 상의 토지용도와 도로를 기준으로 지도 데이터 상에 유동인구가 추정될 거점을 블록화하고, 상기 블록화된 각 거점의 도로 상에 지정된 간격으로 유동인구가 추정될 하나 이상의 지점을 설정한 후, 유동인구 추정을 위해 각 거점 또는 지점에 적용될 적어도 하나의 독립변수를 상기 설정된 지점에 적용하여 상기 각 거점의 각 지점에 대한 유동인구를 추정하는 과정을 도시한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면2를 참조 및/또는 변형하여 상기 유동인구 추정 고도화 과정에 대한 다양한 실시 방법(예컨대, 일부 단계가 생략되거나, 또는 순서가 변경된 실시 방법)을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면2에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

도면2를 참조하면, 거점 블록화부는 데이터베이스에 저장된 지적도 데이터를 근거로 상기 지적도 상의 토지용도와 도로를 기준으로 지도 데이터 상에 유동인구가 추정될 거점을 블록화하고(200), 지점 설정부는 상기 블록화된 각 거점의 도로 상에 지정된 간격으로 유동인구가 추정될 하나 이상의 지점을 설정하고(205), 상기 블록화된 각 거점과 지점이 설정된 지적도 데이터를 저장한다(210).

변수 확인부는 데이터베이스에 저장된 지적도 데이터, 대중교통 정보, 핵심상권 정보 및 기 정의된 인구유발시설에 대한 각 시설 별 영향력에 대응되는 유동인구 지수 중 적어도 하나를 이용하여 본 발명의 유동인구 추정 고도화 모형에 적용될 적어도 하나의 독립변수를 확인한다(215). 만약 상기 유동인구 추정 고도화 모형에 적용될 적어도 하나의 독립변수가 확인되면(220), 상기 변수 확인부는 상기 확인된 독립변수를 상기 유동인구 추정 고도화 모형의 각 거점 또는 지점에 적용 가능한 구조로 변환한다(225).

한편 상기 유동인구 추정 고도화 모형에 적용 가능한 적어도 하나의 종속변수(예컨대, 신뢰할만한 별도의 유동인구 조사 기관에서 조사된 유동인구 값)을 확인 가능하다면(230), 상기 변수 확인부는 상기 유동인구 추정 고도화 모형에 적용될 적어도 하나의 종속변수를 확인하고(235), 상기 확인된 종속변수를 상기 유동인구 추정 고도화 모형의 각 거점 또는 지점에 적용 가능한 구조로 변환한다(240).

유동인구 추정부는 상기 확인된 적어도 하나의 독립변수를 포함하고 상기 확인된 적어도 하나의 종속변수를 더 포함하는 각 변수를 상기 유동인구 추정 고도화 모형의 각 거점 또는 지점에 적용하여 상기 각 거점의 지점에 대한 유동인구를 추정하고자(245), 상기 거점 블록화부와 지점 설정부에 의해 설정된 각 거점과 지점을 포함하는 지적도 데이터와 상기 추정된 유동인구 정보를 매핑하여 저장한다(250). 이후 적어도 하나의 사용자 단말로부터 상기 추정된 유동인구 정보가 요청되면(255), 유동인구 표시부는 각 거점의 지점에 대한 유동인구 정보를 도면3a에 도시된 바와 같이 각 유동인구 수에 대응되는 서로 다른 색상의 점으로 표시하거나, 또는 도면3b에 도시된 바와 같이 각 유동인구 수에 대응되는 서로 다른 색상의 선으로 표시하여 상기 사용자 단말로 제공한다(260).

도면3a와 도면3b는 본 발명에 따라 유동인구를 표시하는 실시예를 예시한 것이다.

보다 상세하게 본 도면3은 도면3a는 이미지 지도 데이터 상에 블록화된 각 거점에 대응되는 각 지점에 각 유동인구 수에 대응되는 서로 다른 색상의 점으로 유동인구를 표시한 것이고, 도면3b는 위성 지도 데이터 상에 블록화된 각 거점에 대응되는 각 지점을 선으로 연결하되 각 유동인구 수에 대응되는 서로 다른 색상의 선으로 유동인구를 표시한 것이다.

도면4는 본 발명의 일 실시 방법에 따라 상기 추정된 유동인구를 세분화하는 과정을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면4는 상기 도면2에 도시된 바와 같이 적어도 하나의 변수를 본 발명의 유동인구 추정 고도화 모형에 대입하여 추정된 유동인구를 각 거점의 지점에 대응되는 카드이용 시설 분포를 이용하여 세분화하는 과정을 도시한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면4를 참조 및/또는 변형하여 상기 유동인구 세분화 과정에 대한 다양한 실시 방법(예컨대, 일부 단계가 생략되거나, 또는 순서가 변경된 실시 방법)을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면4에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

도면4를 참조하면, 카드이용 시설 매핑부는 제휴된 카드사 서버를 통해 각 거점에 존재하는 카드이용 시설의 위치를 확인하고(400), 상기 확인된 카드이용 시설의 분포를 각 거점의 지점에 매핑한다(405).

유동인구 세분화부는 상기 카드이용 시설 분포에 비례하는 유동인구 세분화 가중치를 확인하고(410), 상기 확인된 유동인구 세분화 가중치를 각 거점의 지점에 적용하여 상기 도면2에 도시된 과정을 통해 추정된 유동인구를 상기 카드이용 시설의 분포에 대응되도록 세분화한 후(415), 상기 거점 블록화부와 지점 설정부에 의해 설정된 각 거점과 지점을 포함하는 지적도 데이터와 상기 세분화된 유동인구 정보를 매핑하여 저장한다(420). 이후 적어도 하나의 사용자 단말로부터 상기 추정 및 세분화된 유동인구 정보가 요청되면(425), 유동인구 표시부는 각 거점의 지점에 대한 유동인구 정보를 상기 도면3a에 도시된 바와 같이 각 유동인구 수에 대응되는 서로 다른 색상의 점으로 표시하거나, 또는 상기 도면3b에 도시된 바와 같이 각 유동인구 수에 대응되는 서로 다른 색상의 선으로 표시하여 상기 사용자 단말로 제공한다(430).

도면5는 본 발명의 다른 일 실시 방법에 따라 상기 추정된 유동인구를 세분화하는 과정을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면5는 상기 도면2에 도시된 바와 같이 적어도 하나의 변수를 본 발명의 유동인구 추정 고도화 모형에 대입하여 추정된 유동인구를 각 거점의 지점에 대응되는 적어도 하나의 카드이용 시설에서 발생하는 카드이용 건수와 상기 각 거점에 대응되는 토지용도 중 적어도 하나를 이용하여 세분화하는 과정을 도시한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면5를 참조 및/또는 변형하여 상기 유동인구 세분화 과정에 대한 다양한 실시 방법(예컨대, 일부 단계가 생략되거나, 또는 순서가 변경된 실시 방법)을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면5에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

도면5를 참조하면, 카드이용 시설 매핑부는 제휴된 카드사 서버를 통해 각 거점에 존재하는 카드이용 시설의 위치를 확인하고(500), 상기 확인된 카드이용 시설의 분포를 각 거점의 지점에 매핑한다(505).

카드이용 카운트부는 제휴된 카드사 서버와 연계하여 매핑된 각 카드이용 시설에 의해 발생되는 카드이용 건수를 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별 중 적어도 하나를 기준으로 카운트한다(510).

만약 상기 카드이용 시설에 의해 발생되는 카드이용 건수가 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별 중 적어도 하나를 기준으로 카운트되면(515), 유동인구 세분화부는 상기 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별 중 적어도 하나를 기준으로 카운트되는 카드이용 건수가 지정된 기준 값 이상인지 확인한다(520).

만약 상기 카드이용 카운트부에 의해 카운트되는 카드이용 건수가 상기 지정된 기준 값 이상이라면(525), 상기 유동인구 세분화부는 상기 카드이용 건수에 비례하는 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별 중 적어도 하나에 대한 유동인구 세분화 가중치를 확인하고(530), 상기 확인된 유동인구 세분화 가중치를 각 거점의 지점에 적용하여 상기 도면2에 도시된 과정을 통해 추정된 유동인구가 상기 카드이용 카운트부에 의해 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별 중 적어도 하나를 기준으로 카운트된 카드이용 건수에 대응되도록 세분화한다(535).

반면 상기 카드이용 카운트부에 의해 카운트되는 카드이용 건수가 상기 지정된 기준 값 미만이라면(525), 상기 유동인구 세분화부는 상기 카드이용 건수가 상기 기준 값 미만인 거점의 토지용도를 확인하고(540), 상기 확인된 토지용도에 대응되는 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별 중 적어도 하나에 대응하는 유도인구 세분화 가중치를 확인하고(545), 상기 확인된 유동인구 세분화 가중치를 각 거점의 지점에 적용하여 상기 도면2에 도시된 과정을 통해 추정된 유동인구를 상기 토지용도에 대응하는 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별 중 적어도 하나를 기준으로 세분화한다(535).

상기 유동인구 세분화부는 상기 거점 블록화부와 지점 설정부에 의해 설정된 각 거점과 지점을 포함하는 지적도 데이터와 상기 세분화된 유동인구 정보를 매핑하여 저장한다(550). 이후 적어도 하나의 사용자 단말로부터 상기 추정 및 세분화된 유동인구 정보가 요청되면(555), 유동인구 표시부는 각 거점의 지점에 대한 유동인구 정보를 상기 도면3a에 도시된 바와 같이 각 유동인구 수에 대응되는 서로 다른 색상의 점으로 표시하거나, 또는 상기 도면3b에 도시된 바와 같이 각 유동인구 수에 대응되는 서로 다른 색상의 선으로 표시하여 상기 사용자 단말로 제공한다(560).

도면6은 본 발명의 실시 방법에 따라 상기 추정 및 세분화된 유동인구를 보정하는 과정을 도시한 도면이다.

보다 상세하게 본 도면6은 상기 도면2에 도시된 과정을 통해 추정된 후 상기 도면5에 도시된 과정을 통해 세분화된 유동인구를 보정하는 과정을 도시한 것으로서, 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 도면6을 참조 및/또는 변형하여 상기 유동인구 보정 과정에 대한 다양한 실시 방법(예컨대, 일부 단계가 생략되거나, 또는 순서가 변경된 실시 방법)을 유추할 수 있을 것이나, 본 발명은 상기 유추되는 모든 실시 방법을 포함하여 이루어지며, 본 도면6에 도시된 실시 방법만으로 그 기술적 특징이 한정되지 아니한다.

도면6을 참조하면, 상기 도면5에 도시된 과정을 통해 세분화된 유동인구가 카드이용 건수를 기준으로 세분화된 경우(600), 유동인구 보정부는 해당 거점의 토지용도를 이용하여 상기 도면5에 도시된 과정을 통해 세분화된 유동인구가 토지용도에 일정 부분 대응되도록 보정한다(605). 또는 도면5에 도시된 과정을 통해 세분화된 유동인구가 토지용도를 기준으로 세분화된 경우(600), 상기 유동인구 보정부는 해당 거점에서 발생한 기준 값 미만의 카드이용 건수를 이용하여 상기 도면5에 도시된 과정을 통해 세분화된 유동인구가 카드이용 건수에 일정 부분 대응되도록 보정한다(610).

상기 유동인구 보정부는 상기 거점 블록화부와 지점 설정부에 의해 설정된 각 거점과 지점을 포함하는 지적도 데이터와 상기 보정된 유동인구 정보를 매핑하여 저장한다(615). 이후 적어도 하나의 사용자 단말로부터 상기 추정 및 세분화 후에 보정된 유동인구 정보가 요청되면(620), 유동인구 표시부는 각 거점의 지점에 대한 유동인구 정보를 상기 도면3a에 도시된 바와 같이 각 유동인구 수에 대응되는 서로 다른 색상의 점으로 표시하거나, 또는 상기 도면3b에 도시된 바와 같이 각 유동인구 수에 대응되는 서로 다른 색상의 선으로 표시하여 상기 사용자 단말로 제공한다(625).

100 : 유동인구 추정 고도화 시스템 105 : 데이터베이스
110 : 거점 블록화부 115 : 지점 설정부
120 : 변수 확인부 125 : 카드이용 시설 매핑부
130 : 카드이용 카운트부 135 : 유동인구 추정부
140 : 유동인구 세분화부 145 : 유동인구 보정부
150 : 유동인구 표시부 155 : 저장매체

Claims (18)

1. 서버에 구현되는 유동인구 추정 고도화 시스템에 있어서,
   지적도 상의 토지용도와 도로를 기준으로 지도 데이터 상에 유동인구가 추정될 거점을 블록화하는 거점 블록화부;
   상기 블록화된 각 거점의 도로 상에 지정된 간격으로 유동인구가 추정될 하나 이상의 지점을 설정하는 지점 설정부;
   유동인구 추정을 위해 각 거점 또는 지점에 적용될 적어도 하나의 독립변수를 확인하는 변수 확인부;
   상기 독립변수를 상기 설정된 지점에 적용하여 상기 각 거점의 각 지점에 대한 유동인구를 추정하는 유동인구 추정부; 및
   상기 지도 데이터 상의 각 지점 위치에 상기 추정된 유동인구를 색상으로 표시하는 유동인구 표시부;를 포함하는 유동인구 추정 고도화 시스템.
   
2. 제 1항에 있어서, 상기 독립변수는,
   각 지역 별 지적도 상의 토지용도, 각 지역 별 도로의 차선 수, 각 지역 별 대중교통 정류장과의 거리, 각 지역 별 핵심상권 구분, 정의된 인구유발시설에 대한 각 시설 별 영향력에 대응되는 유동인구 지수 중 적어도 하나를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 유동인구 추정 고도화 시스템.
   
3. 제 1항에 있어서,
   상기 각 거점 내에 존재하는 각 카드이용 시설에 의해 발생되는 카드이용 건수를 카운트하는 카드이용 카운트부;
   상기 각 거점의 카드이용 건수가 지정된 기준 값 이상인 경우에 상기 카드이용 건수를 기준으로 상기 추정된 각 거점의 각 지점 별 유동인구를 세분화하고, 상기 카드이용 건수가 지정된 기준 값 이하인 경우에 토지용도를 기준으로 상기 추정된 각 거점의 각 지점 별 유동인구를 세분화하는 유동인구 세분화부;를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 유동인구 추정 고도화 시스템.
   
4. 제 3항에 있어서,
   상기 카드이용 카운트부는,
   각 카드이용 시설에 의해 발생되는 카드이용 건수를 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별로 카운트하고,
   상기 유동인구 세분화부는,
   카드이용 건수를 기준으로 각 지점에 대한 유동인구를 세분화하는 경우에,
   시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별로 카운트된 카드이용 건수를 기준으로 해당 블록의 각 지점에 대한 유동인구를 세분화하는 것을 특징으로 하는 유동인구 추정 고도화 시스템.
   
5. 제 3항에 있어서,
   각 거점에 존재하는 카드이용 시설의 분포를 각 거점의 지점에 매핑하는 카드이용 시설 매핑부를 더 포함하고,
   상기 유동인구 세분화부는,
   상기 카드이용 시설의 분포에 비례하는 가중치를 해당 블록의 각 지점에 적용하여 상기 유동인구를 세분화하는 것을 특징으로 하는 유동인구 추정 고도화 시스템.
   
6. 제 3항에 있어서,
   카드이용 건수를 기준으로 각 지점에 대한 유동인구가 세분화되는 경우에,
   각 거점의 토지용도, 출/퇴근 시간 유동인구 보정계수, 각 거점 내 건물의 유/출입 인구 비율 중 적어도 하나를 이용하여 상기 카드이용 건수를 기준으로 세분화되는 유동인구를 보정하는 유동인구 보정부를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 유동인구 추정 고도화 시스템.
   
7. 제 3항에 있어서,
   토지용도를 기준으로 각 지점에 대한 유동인구가 세분화되는 경우에,
   각 거점의 카드이용 건수, 출/퇴근 시간 유동인구 보정계수, 각 거점 내 건물의 유/출입 인구 비율 중 적어도 하나를 이용하여 상기 토지용도를 기준으로 세분화되는 유동인구를 보정하는 유동인구 보정부를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 유동인구 추정 고도화 시스템.
   
8. 제 3항에 있어서, 상기 유동인구 세분화부는,
   토지용도를 기준으로 각 지점에 대한 성 별 또는 연령대 별 유동인구가 추정되는 경우에,
   각 거점의 주민등록 상 거주자정보를 근거로 각 지점에 대한 성 별 또는 연령대 별 유동인구를 추정하는 것을 특징으로 하는 유동인구 추정 고도화 시스템.
   
9. 제 1항에 있어서, 상기 유동인구 표시부는,
   상기 지도 데이터 상에 표시된 각 지점 위치의 색상을 연결하여 선으로 표시하는 것을 특징으로 하는 유동인구 추정 고도화 시스템.
   
10. 서버에 의해 실행되는 유동인구 추정 고도화 방법에 있어서,
    지적도 상의 토지용도와 도로를 기준으로 지도 데이터 상에 유동인구가 추정될 거점을 블록화하는 단계;
    상기 블록화된 각 거점의 도로 상에 지정된 간격으로 유동인구가 추정될 하나 이상의 지점을 설정하는 단계;
    유동인구 추정을 위해 각 거점 또는 지점에 적용될 적어도 하나의 독립변수를 확인하는 단계;
    상기 독립변수를 상기 설정된 지점에 적용하여 상기 각 거점의 각 지점에 대한 유동인구를 추정하는 단계; 및
    상기 지도 데이터 상의 각 지점 위치에 상기 추정된 유동인구를 색상으로 표시하는 단계;를 포함하는 유동인구 추정 고도화 방법.
    
11. 제 10항에 있어서, 상기 독립변수는,
    각 지역 별 대중교통 정류장과의 거리, 각 지역 별 지적도 상의 토지용도, 각 지역 별 도로의 차선 수, 각 지역 별 핵심상권 구분, 정의된 인구유발시설에 대한 각 시설 별 영향력에 대응되는 유동인구 지수 중 적어도 하나를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 유동인구 추정 고도화 방법.
    
12. 제 10항에 있어서,
    상기 각 거점 내에 존재하는 각 카드이용 시설에 의해 발생되는 카드이용 건수를 카운트하는 단계;
    상기 각 거점의 카드이용 건수가 지정된 기준 값 이상인 경우에 상기 카드이용 건수를 기준으로 상기 추정된 각 거점의 각 지점 별 유동인구를 세분화하고, 상기 카드이용 건수가 지정된 기준 값 이하인 경우에 토지용도를 기준으로 상기 추정된 각 거점의 각 지점 별 유동인구를 세분화하는 단계;를 더 포함하는 유동인구 추정 고도화 방법.
    
13. 제 12항에 있어서,
    상기 카드이용 건수를 카운트하는 단계는,
    각 카드이용 시설에 의해 발생되는 카드이용 건수를 시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별로 카운트하고,
    상기 유동인구를 세분화하는 단계는,
    카드이용 건수를 기준으로 각 지점에 대한 유동인구를 세분화하는 경우에,
    시간대 별, 요일 별, 성 별, 연령대 별로 카운트된 카드이용 건수를 기준으로 해당 블록의 각 지점에 대한 유동인구를 세분화하는 것을 특징으로 하는 유동인구 추정 고도화 방법.
    
14. 제 12항에 있어서,
    각 거점에 존재하는 카드이용 시설의 분포를 각 거점의 지점에 매핑하는 단계를 더 포함하고,
    상기 유동인구를 세분화하는 단계는,
    상기 카드이용 시설의 분포에 비례하는 가중치를 해당 블록의 각 지점에 적용하여 상기 유동인구를 세분화하는 것을 특징으로 하는 유동인구 추정 고도화 방법.
    
15. 제 12항에 있어서,
    카드이용 건수를 기준으로 각 지점에 대한 유동인구가 세분화되는 경우에,
    각 거점의 토지용도, 출/퇴근 시간 유동인구 보정계수, 각 거점 내 건물의 유/출입 인구 비율 중 적어도 하나를 이용하여 상기 카드이용 건수를 기준으로 세분화되는 유동인구를 보정하는 단계를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 유동인구 추정 고도화 방법.
    
16. 제 12항에 있어서,
    토지용도를 기준으로 각 지점에 대한 유동인구가 세분화되는 경우에,
    각 거점의 카드이용 건수, 출/퇴근 시간 유동인구 보정계수, 각 거점 내 건물의 유/출입 인구 비율 중 적어도 하나를 이용하여 상기 토지용도를 기준으로 세분화되는 유동인구를 보정하는 단계를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 유동인구 추정 고도화 방법.
    
17. 제 12항에 있어서, 상기 유동인구를 세분화하는 단계는,
    토지용도를 기준으로 각 지점에 대한 성 별 또는 연령대 별 유동인구가 추정되는 경우에,
    각 거점의 주민등록 상 거주자정보를 근거로 각 지점에 대한 성 별 또는 연령대 별 유동인구를 추정하는 것을 특징으로 하는 유동인구 추정 고도화 방법.
    
18. 제 10항에 있어서,
    상기 지도 데이터 상에 표시된 각 지점 위치의 색상을 연결하여 선으로 표시하는 단계를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 유동인구 추정 고도화 방법.
    

Images