KR101630171B1 - 화재 위험 지수를 이용한 화재 위험 평가 시스템, 방법, 및 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 매체 - Google Patents
화재 위험 지수를 이용한 화재 위험 평가 시스템, 방법, 및 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 매체 Download PDFInfo
- Publication number
- KR101630171B1 KR101630171B1 KR1020140058150A KR20140058150A KR101630171B1 KR 101630171 B1 KR101630171 B1 KR 101630171B1 KR 1020140058150 A KR1020140058150 A KR 1020140058150A KR 20140058150 A KR20140058150 A KR 20140058150A KR 101630171 B1 KR101630171 B1 KR 101630171B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- fire
- risk index
- calculating
- occurrence
- annual
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 23
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 claims abstract description 30
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 23
- 206010000369 Accident Diseases 0.000 claims 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 17
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 238000004079 fireproofing Methods 0.000 description 4
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 4
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 2
- 238000013479 data entry Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
- G06Q50/265—Personal security, identity or safety
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
화재 위험 지수를 이용한 화재 위험 평가 시스템은, 데이터 입력부, 위험 지수 산출부, 및 예상 손실액 산출부를 포함한다. 데이터 입력부는 화재 발생에 대한 대응 수준 평가 데이터를 입력받고, 위험 지수부는 입력된 대응 수준 평가 데이터를 이용하여 화재 위험 평가 대상의 화재 위험 지수를 산출하며, 예상 손실액 산출부는 산출된 화재 위험 지수를 이용하여 화재 위험 평가 대상의 화재 예상 손실액을 산출한다. 이때, 예상 손실액 산출부는 화재 위험 평가 대상의 연간 화재 발생 빈도(P)를 산출하는데, 연간 화재 발생 빈도(P)는 의 수학식에 의해 산출되고, A는 미리 설정된 연간 화재 발생 빈도 통계, C는 미리 설정된 계수, 은 화재 위험 지수, 는 미리 설정된 화재 발생 빈도 통계의 등가 위험 지수이다.
Description
본 발명은 평가 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 사업장의 화재 위험을 평가하기 위한 시스템, 및 방법에 관한 것이다.
사업장 등에서의 화재는 재산상의 피해뿐만 아니라, 인명에 대한 치명적인 피해를 초래할 수 있으므로, 화재의 예방은 물론, 화재 발생시 효과적인 대응이 매우 중요하다.
그런데, 이와 같은 화재의 예방이나 화재 발생시 효과적인 대응을 위해서는, 사업장에서의 화재 위험에 대한 정확한 판단이 선행되어야 하는 데, 이를 위해서는 해당 사업장에서의 화재 발생 가능성이나, 다양한 화재 발생 상황에 대한 해당 사업장에서의 대응 수준을 평가할 수 있는 객관적인 평가 기준이 필요하다.
한국 특허 번호 제10-1124114호에서와 같이, 화재 위험을 평가하기 위한 시도는 종래에도 있었으나, 이러한 시도에서는 화재 발생 모의시의 단편적이고 주관적인 평가 결과 정도만을 제공할 수 있었다.
본 발명은 상술한 종래의 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 사업장에 대한 화재 발생 가능성, 및 다양한 화재 발생 상황에 대한 대응 수준에 대한 해당 사업장에서의 대응 수준을 평가할 수 있는 객관적인 평가 기준을 제시하는 시스템, 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위해, 본 발명에 따른 화재 위험 평가 시스템은, 데이터 입력부, 위험 지수 산출부, 및 예상 손실액 산출부를 포함한다.
데이터 입력부는 화재 발생에 대한 대응 수준 평가 데이터를 입력받고, 위험 지수부는 입력된 대응 수준 평가 데이터를 이용하여 화재 위험 평가 대상의 화재 위험 지수를 산출하며, 예상 손실액 산출부는 산출된 화재 위험 지수를 이용하여 화재 위험 평가 대상의 화재 예상 손실액을 산출한다.
이때, 예상 손실액 산출부는 화재 위험 평가 대상의 연간 화재 발생 빈도(P)를 산출하는데, 연간 화재 발생 빈도(P)는 의 수학식에 의해 산출되고, A는 미리 설정된 연간 화재 발생 빈도 통계, C는 미리 설정된 계수, 은 화재 위험 지수, 는 미리 설정된 화재 발생 빈도 통계의 등가 위험 지수이다.
이와 같은 구성에 의하면, 화재 위험에 대한 평가 기준을 인식 및 비교가 용이한 지수로 제공할 뿐만 아니라, 산출된 지수를 이용하여 화재 발생시의 예상 손실액까지 제공함으로써, 평가 대상에 대한 화재 발생 가능성, 및 화재 발생시 대응 수준을 용이하고 객관적으로 파악할 수 있게 된다.
또한, 위험 지수 산출부는, 화재 발생 단계별로 단계별 화재 위험 지수를 산출하며, 연간 화재 발생 빈도의 산출을 위해 사용된 화재 위험 지수는 복수의 단계별 화재 위험 지수 중 하나일 수 있다. 이와 같은 구성에 의하면, 화재 발생 단계별로 발생할 수 있는 다양한 화재 발생 상황에 대해 화재 위험을 용이하게 파악할 수 있게 된다.
또한, 화재 예상 손실액 산출부는, 단계별 화재 위험 지수로부터 화재 발생에 대한 단계별 대응 성공 빈도, 및 단계별 실패 빈도를 각각 산출할 수 있다.
또한, 화재 예상 손실액 산출부는, 단계별 대응 성공 빈도, 및 단계별 실패 빈도를 이용하여 사고 결과 등급별 발생 빈도를 산출할 수 있다.
또한, 화재 예상 손실액 산출부는, 사고 결과 등급별 발생 빈도와 미리 설정된 사고 결과 등급별 예상 손실 금액을 이용하여 사고 결과 등급별 예상 연간 손실 금액을 산출할 수 있다.
또한, 화재 예상 손실액 산출부는, 사고 결과 등급별 예상 연간 손실 금액을 모두 더하여 위험 발생에 대한 예상 연간 손실을 산출할 수 있다.
아울러, 상기 시스템을 방법의 형태로 구현한 발명, 및 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 매체가 함께 개시된다.
본 발명에 의하면, 화재 위험에 대한 평가 기준을 인식 및 비교가 용이한 지수로 제공할 뿐만 아니라, 산출된 지수를 이용하여 화재 발생시의 예상 손실액까지 제공함으로써, 평가 대상에 대한 화재 발생 가능성, 및 화재 발생시 대응 수준을 용이하고 객관적으로 파악할 수 있게 된다.
또한, 화재 발생 단계별로 발생할 수 있는 다양한 화재 발생 상황에 대해 화재 위험을 용이하게 파악할 수 있게 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 화재 위험 평가 시스템의 개략적인 블록도.
도 2는 도 1의 화재 위험 평가 시스템에서 데이터를 입력받고 위험도를 분석하기 위한 항목들이 도시된 도면.
도 3은 화재 위험 지수 산출을 위한 세부 항목이 도시된 표.
도 4는 입력된 데이터에 따라 화재 위험 지수가 산출된 예가 도시된 도면.
도 5는 화재 위험 지수 산출 결과 예의 표.
도 6은 단계별 화재 위험 지수 분석의 예를 도시한 도면.
도 7은 동종업계 화재 위험 지수 분석의 예를 도시한 도면.
도 8은 각 단계 내 세부 화재위험분석의 예를 도시한 도면.
도 9는 예상 손실액 산출부(130)가 ETA 해석에 의해 예상 손실액을 산출하는 과정이 도시된 도면.
도 10은 화재 위험 지수를 환산하여 환산 성공 빈도를 산출하는 과정이 도시된 도면.
도 11은 제지 업종의 13년간 화재 통계를 도시한 표.
도 12는 화재 위험 지수를 각 단계별 대응 성공 빈도로 변환하는 예가 도시된 표.
도 13은 사고 결과 등급이 도시된 표.
도 14는 물적 손상(PD)의 피해 심도의 예가 도시된 표.
도 15는 연간 손실 추정 금액의 산출 과정의 예가 도시된 도면.
도 16은 등급별 피해 심도(손해액)의 산출된 예가 도시된 그래프.
도 2는 도 1의 화재 위험 평가 시스템에서 데이터를 입력받고 위험도를 분석하기 위한 항목들이 도시된 도면.
도 3은 화재 위험 지수 산출을 위한 세부 항목이 도시된 표.
도 4는 입력된 데이터에 따라 화재 위험 지수가 산출된 예가 도시된 도면.
도 5는 화재 위험 지수 산출 결과 예의 표.
도 6은 단계별 화재 위험 지수 분석의 예를 도시한 도면.
도 7은 동종업계 화재 위험 지수 분석의 예를 도시한 도면.
도 8은 각 단계 내 세부 화재위험분석의 예를 도시한 도면.
도 9는 예상 손실액 산출부(130)가 ETA 해석에 의해 예상 손실액을 산출하는 과정이 도시된 도면.
도 10은 화재 위험 지수를 환산하여 환산 성공 빈도를 산출하는 과정이 도시된 도면.
도 11은 제지 업종의 13년간 화재 통계를 도시한 표.
도 12는 화재 위험 지수를 각 단계별 대응 성공 빈도로 변환하는 예가 도시된 표.
도 13은 사고 결과 등급이 도시된 표.
도 14는 물적 손상(PD)의 피해 심도의 예가 도시된 표.
도 15는 연간 손실 추정 금액의 산출 과정의 예가 도시된 도면.
도 16은 등급별 피해 심도(손해액)의 산출된 예가 도시된 그래프.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 화재 위험 평가 시스템의 개략적인 블록도이다.
도 1에서, 화재 위험 평가 시스템(100)은 데이터 입력부(110), 위험 지수 산출부(120), 및 예상 손실액 산출부(130)를 포함한다.
데이터 입력부(110)는 화재 발생에 대한 대응 수준 평가 데이터를 입력받는다.
이때, 데이터 입력부(110)는 데이터 입력자에게 효과적으로 데이터를 입력받기 위한 입력 수단을 제공할 수도 있으며, 이 경우 입력자는 시스템에서 제공되는 입력 수단을 통해 사전 지식 없이도 필요한 데이터를 용이하게 입력할 수 있을 것이다.
도 2는 도 1의 화재 위험 평가 시스템에서 데이터를 입력받고 위험도를 분석하기 위한 항목들이 도시된 도면이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 화재 위험 지수를 산출하기 위한 위험도 분석은 발화로부터 시간의 경과 순서대로 아래에 기재된 총 6단계의 대응 수준에 대한 평가를 입력받으며, 그 결과에 따라 단계별 위험 지수 및 총 위험 지수를 정량적으로 산출하게 된다.
1단계(화재예방)발화 자체를 억제하는 단계로서 사업장에서의 화재예방을 위한 점화원, 가연물 관리 등의 대응수준 평가
2단계(화재감지 및 경보)화재 발생 후 신속한 화재감지 및 경보설비의 성능에 대한 수준을 평가
3단계(초동대응)화재 발생 후 현장에서의 신속한 화재진압을 위한 초동대응 수준을 평가
4단계(자동식 소화설비)초동대응 실패시 자동식 소화설비에 의한 화재진압 능력을 평가
5단계(공공소방대)자동식 소화설비에 의한 화재진압 실패시 지역 공공소방대의 화재진압 수준을 평가
6단계(건물 내화 및 방화)5단계 진압 실패시 건물 자체의 내화 및 방화성능에 대한 대응수준을 평가
도 3은 화재 위험 지수 산출을 위한 세부 항목이 도시된 표이다.
도 3에서, 화재 위험 평가 시스템에 의해 데이터 입력 및 지수 산출이 수행되는 6단계의 세부 단계들이 도시되어 있는 것을 확인할 수 있다.
위험 지수 산출부(120)는 데이터 입력부(110)에 의해 입력된 대응 수준 평가 데이터를 이용하여 화재 위험 평가 대상의 화재 위험 지수(Fire Risk Index; FRI)를 산출한다.
이를 위해, 위험 지수 산출부(120)는, 화재 발생 단계별로 단계별 화재 위험 지수를 산출하며, 연간 화재 발생 빈도의 산출을 위해 사용된 화재 위험 지수는 복수의 단계별 화재 위험 지수 중 하나이다. 이와 같은 구성에 의하면, 화재 발생 단계별로 발생할 수 있는 다양한 화재 발생 상황에 대해 화재 위험을 용이하게 파악할 수 있게 된다.
다시 말해, 화재 위험 지수를 산출하기 위한 위험도 분석은 발화로부터 시간의 경과 순서대로 총 6단계의 대응수준 평가하며 그 결과에 따라 단계별 위험지수 및 총 위험지수를 정량적으로 산출한다.
도 4는 입력된 데이터에 따라 화재 위험 지수가 산출된 예가 도시된 도면이다.
도 4에는 제4단계인 자동식 소화설비/제어장치 신뢰성에 대한 분석결과의 예(Sample)가 도시되어 있다. 대, 중, 소분류로 구성된 위험 관리 기준 지표를 근거로 위험 결과에 대해 입력(1 또는 0)하게 되며 입력된 데이터는 가중치를 곱하여 결과로 이어진다. 항목별 결과의 합에 위험 지수 최대치인 4를 곱하면 소분류에 대한 위험관리 수준이 결정된다.
여기서 위험 관리 기준 지표 및 항목별 가중치는 시스템에 미리 설정된 것으로서, 여러 가지 노하우, 법적 요구사항, International Standard를 기준으로 결정된 것일 수 있다. 기대 위험 지수(2.4)와 기대 위험 지수(3.2)는 시스템에 미리 설정된 관리 위험 지수의 예이다.
도 5는 화재 위험 지수 산출 결과 예의 표이다.
도 5의 예에서 평가된 사업장의 화재 위험도를 분석한 결과, 위험에 대처하는 대응 수준이 모든 단계에서 상당히 낮은 것으로 파악되며, 전체 위험 지수는 평균 0.57로 산출되었다.
이러한 결과에 따라 도 1의 화재 위험 평가 시스템(100)은 단계별 화재 위험 지수 상세 내용 총괄 분석을 제공할 수 있다.
도 6은 단계별 화재 위험 지수 분석의 예를 도시한 도면이다.
도 6에서, 기대 위험 지수 2.4는 백분율로 환산할 때 60점에 해당하는 값으로서, 법적 기준을 대부분 만족하고 있는 정도의 수준이고, 정상적인 위험 관리 활동을 수행하고 있는 중규모 이상의 사업장 평균보다 약간 높은 위험 관리 수준이며, 일반적인 수준으로 비교적 적절하게 관리를 하고 있는 정도의 수준이라고 평가할 수 있다.
기대 위험 지수 3.2는 백분율로 환산할 때 80점에 해당하는 값으로서, 법적 기준 및 성능 기준을 상당 부분 만족하고 있는 정도의 수준이고, 사업장에서 가장 높은 수준으로 관리하여야할 기준 목표 위험 관리의 수준이며, 현실에서 가장 이상적으로 관리하였을 때 도달할 수 있는 위험 관리 수준으로 평가할 수 있다.
도 7은 동종업계 화재 위험 지수 분석의 예를 도시한 도면이고, 도 8은 각 단계 내 세부 화재위험분석의 예를 도시한 도면이다.
예상 손실액 산출부(130)는 산출된 화재 위험 지수를 이용하여 화재 위험 평가 대상의 화재 예상 손실액을 산출한다.
이때, 예상 손실액 산출부는 화재 위험 평가 대상의 연간 화재 발생 빈도(P)를 산출하는데, 연간 화재 발생 빈도(P)는 의 수학식에 의해 산출되고, A는 미리 설정된 연간 화재 발생 빈도 통계, C는 미리 설정된 계수, 은 화재 위험 지수, 는 미리 설정된 화재 발생 빈도 통계의 등가 위험 지수이다.
이와 같은 구성에 의하면, 화재 위험에 대한 평가 기준을 인식 및 비교가 용이한 지수로 제공할 뿐만 아니라, 산출된 지수를 이용하여 화재 발생시의 예상 손실액까지 제공함으로써, 평가 대상에 대한 화재 발생 가능성, 및 화재 발생시 대응 수준을 용이하고 객관적으로 파악할 수 있게 된다.
또한, 화재 예상 손실액 산출부(130)는, 단계별 화재 위험 지수로부터 화재 발생에 대한 단계별 대응 성공 빈도, 및 단계별 실패 빈도를 각각 산출할 수 있다.
이때, 화재 예상 손실액 산출부(130)는, 단계별 대응 성공 빈도, 및 단계별 실패 빈도를 이용하여 사고 결과 등급별 발생 빈도를 산출하고, 사고 결과 등급별 발생 빈도와 미리 설정된 사고 결과 등급별 예상 손실 금액을 이용하여 사고 결과 등급별 예상 연간 손실 금액을 산출한다. 또한, 산출된 사고 결과 등급별 예상 연간 손실 금액을 모두 더하여 위험 발생에 대한 예상 연간 손실을 산출한다.
다시 말해, 예상 손실액 산출부(130)는 화재 위험 지수 산출부(120)를 이용하여 결정된 화재 위험 지수 FRI(Fire Risk Index)를 ETA(Event Tree Analysis)해석과 결합하여 발생 빈도와 예상 손실 금액을 통해 연간 예상 손실 금액을 산출한다. 여기서, ETA(Event Tree Analysis)는 위험성 평가 기법으로 사건의 시작이 어떠한 결과로 이어질 것인지를 분석하기 위한 귀납적 해석 기법이다.
도 9는 예상 손실액 산출부(130)가 ETA 해석에 의해 예상 손실액을 산출하는 과정이 도시된 도면이다.
ETA 분석을 위한 화재 발생 빈도와 각 대응 단계별 성공/실패 빈도 값은 사업장의 화재 위험 지수를 환산하여 계산한다.
도 10은 화재 위험 지수를 환산하여 환산 성공 빈도를 산출하는 과정이 도시된 도면이다. 도 10에서 성공 빈도 범위는 통계치에서의 신뢰도를 의미한다.
1단계의 화재 예방 대응 수준이 높을수록 사업장의 화재 발생 빈도는 적어질 것이고, 반대로 대응 수준이 낮을수록 발생 빈도는 높아질 것이다. 1단계 분석 결과인 위험 지수값을 기준으로 사업장의 화재 발생 빈도(P)를 계산한다.
P: ETA 분석을 위한 사업장의 화재 발생 빈도
A: 화재 발생 빈도 통계
C: 계수 (예, 사업장의 위험지수가 2.4 이상인 경우 0.3125, 2.4 이하인 경우 0.4167)
도 11은 제지 업종의 13년간 화재 통계를 도시한 표이다.
도 11의 데이터를 이용하여 화재 발생 빈도를 산출하는 경우, 업종별 화재 통계 산출값이 제지업종에서는 연간 0.0578건이고, 1단계에서 산출된 화재 위험 지수(FRI)가 0.66 일 때 산출된 화재 발생 빈도는 연간 0.0998건이 된다.
계수 C는 1단계 화재 예방 현황 분석 위험 지수가 기대 수준 1인 2.4 이상인 경우 4점까지 최대 50% 화재 발생 확률 감소, 2.4 이하인 경우 최대 2배 화재 발생 확률이 증가하도록 설정되었다.
2단계에서 6단계의 경우, 대응 수준 분석 결과 위험 지수에 성공 빈도를 곱한 값은 각 단계별 대응 수준에 대한 성공 확률을 나타낸다.
Y: 성공 빈도 최대값
각 단계별 분석된 위험지수를 대응 수준에 대한 성공 빈도로 환산한 결과와 이벤트(Event)에 대한 예상 피해 금액을 결정하며, 이값을 ETA 분석을 위한 기초자료로 입력한다.
도 12는 화재 위험 지수를 각 단계별 대응 성공 빈도로 변환하는 예가 도시된 표이고, 도 13은 사고 결과 등급이 도시된 표이며, 도 14는 물적 손상(PD)의 피해 심도의 예가 도시된 표이다.
도 14에서, 각 사고 결과 등급별 손실 금액이 피해 심도로 표시되어 있다. 이는 자산 평가 등의 결과로 획득된 값이며, 시스템에 미리 설정된다.
도 15는 연간 손실 추정 금액의 산출 과정의 예가 도시된 도면이다.
도 15에서, ETA 분석 결과 사업장의 화재 위험에 따른 연간 손실 추정 금액은 약 10,240,000,000원/yr인 것을 확인할 수 있다.
도 16은 등급별 피해 심도(손해액)의 산출된 예가 도시된 그래프이다.
사업장 위험 관리의 가장 이상적인 방향은 피해 심도가 높은 위험일수록 발생 빈도를 낮추는 것이다. 작은 피해 심도의 경우에는 발생 빈도가 다소 높더라도 큰 피해로 이어지지 않기 때문에 어느 정도 높은 빈도를 허용한다.
도 16의 그래프에서 파란 점선과 같이, 대부분의 사업장은 피해 심도가 클수록 빈도가 낮아지는 형태의 그래프를 가진다. 그러나 평가 대상 사업장의 경우 피해 심도가 클수록 오히려 피해 심도가 낮은 경부보다 같거나 더 높게 나타나, 화재 발생시 큰 피해로 이어질 가능성이 매우 높게 나타났다. 피해 심도와 발생 빈도를 낮출 수 있도록 위험 관리 활동의 전반적인 계획 수립이 요구되는 예이다.
본 발명이 비록 일부 바람직한 실시예에 의해 설명되었지만, 본 발명의 범위는 이에 의해 제한되어서는 아니 되고, 특허청구범위에 의해 뒷받침되는 상기 실시예의 변형이나 개량에도 미쳐야 할 것이다.
100: 화재 위험 평가 시스템
110: 데이터 입력부
120: 위험 지수 산출부
130: 예상 손실액 산출부
110: 데이터 입력부
120: 위험 지수 산출부
130: 예상 손실액 산출부
Claims (13)
- 화재 발생에 대한 대응 수준 평가 데이터를 입력받는 데이터 입력부;
상기 대응 수준 평가 데이터를 이용하여 화재 위험 평가 대상의 화재 위험 지수를 산출하는 위험 지수 산출부; 및
상기 화재 위험 지수를 이용하여 상기 화재 위험 평가 대상의 화재 예상 손실액을 산출하는 예상 손실액 산출부를 포함하는 화재 위험 평가 시스템으로서,
상기 예상 손실액 산출부는 상기 화재 위험 평가 대상의 연간 화재 발생 빈도(P)를 산출하며,
상기 연간 화재 발생 빈도(P)는 의 수학식에 의해 산출되고, A는 미리 설정된 연간 화재 발생 빈도 통계, C는 상기 화재 위험 지수에 따라 미리 설정된 계수, 은 상기 화재 위험 지수, 는 미리 설정된 화재 발생 빈도 통계의 등가 위험 지수이고,
상기 위험 지수 산출부는,
화재 발생 단계별로 단계별 화재 위험 지수를 산출하며, 상기 연간 화재 발생 빈도의 산출을 위해 사용된 화재 위험 지수는 상기 단계별 화재 위험 지수 중 하나인 것을 특징으로 하는 화재 위험 평가 시스템. - 삭제
- 제 1항에 있어서,
상기 화재 예상 손실액 산출부는,
상기 단계별 화재 위험 지수로부터 화재 발생에 대한 단계별 대응 성공 빈도, 및 단계별 실패 빈도를 각각 산출하는 것을 특징으로 하는 화재 위험 평가 시스템. - 제 3항에 있어서,
상기 화재 예상 손실액 산출부는,
상기 단계별 대응 성공 빈도, 및 상기 단계별 실패 빈도를 이용하여 사고 결과 등급별 발생 빈도를 산출하는 것을 특징으로 하는 화재 위험 평가 시스템. - 제 4항에 있어서,
상기 화재 예상 손실액 산출부는,
상기 사고 결과 등급별 발생 빈도와 미리 설정된 사고 결과 등급별 예상 손실 금액을 이용하여 사고 결과 등급별 예상 연간 손실 금액을 산출하는 것을 특징으로 하는 화재 위험 평가 시스템. - 제 5항에 있어서,
상기 화재 예상 손실액 산출부는,
상기 사고 결과 등급별 예상 연간 손실 금액을 모두 더하여 상기 화재 발생에 대한 예상 연간 손실을 산출하는 것을 특징으로 하는 화재 위험 평가 시스템. - 화재 위험 평가 시스템이,
화재 발생에 대한 대응 수준 평가 데이터를 입력받는 데이터 입력 단계;
상기 대응 수준 평가 데이터를 이용하여 화재 위험 평가 대상의 화재 위험 지수를 산출하는 위험 지수 산출 단계; 및
상기 화재 위험 지수를 이용하여 상기 화재 위험 평가 대상의 화재 예상 손실액을 산출하는 예상 손실액 산출 단계를 포함하는 화재 위험 평가 방법으로서,
상기 예상 손실액 산출 단계는 상기 화재 위험 평가 대상의 연간 화재 발생 빈도(P)를 상기 화재 위험 지수로 산출하는 단계를 포함하며,
상기 연간 화재 발생 빈도(P)는 의 수학식에 의해 산출되고, A는 미리 설정된 연간 화재 발생 빈도 통계, C는 상기 화재 위험 지수에 따라 미리 설정된 계수, 은 상기 화재 위험 지수, 는 미리 설정된 화재 발생 빈도 통계의 등가 위험 지수이고,
상기 위험 지수 산출 단계는,
화재 발생 단계별로 단계별 화재 위험 지수를 산출하며, 상기 연간 화재 발생 빈도의 산출을 위해 사용된 화재 위험 지수는 상기 복수의 단계별 화재 위험 지수 중 하나인 것을 특징으로 하는 화재 위험 평가 방법. - 삭제
- 제 7항에 있어서,
상기 화재 예상 손실액 산출 단계는,
상기 단계별 화재 위험 지수로부터 화재 발생에 대한 단계별 대응 성공 빈도, 및 단계별 실패 빈도를 각각 산출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화재 위험 평가 방법. - 제 9항에 있어서,
상기 화재 예상 손실액 산출 단계는,
상기 단계별 대응 성공 빈도, 및 상기 단계별 실패 빈도를 이용하여 사고 결과 등급별 발생 빈도를 산출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화재 위험 평가 방법. - 제 10항에 있어서,
상기 화재 예상 손실액 산출 단계는,
상기 사고 결과 등급별 발생 빈도와 미리 설정된 사고 결과 등급별 예상 손실 금액을 이용하여 사고 결과 등급별 예상 연간 손실 금액을 산출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화재 위험 평가 방법. - 제 11항에 있어서,
상기 화재 예상 손실액 산출 단계는,
상기 사고 결과 등급별 예상 연간 손실 금액을 모두 더하여 상기 화재 발생에 대한 예상 연간 손실을 산출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화재 위험 평가 방법. - 제 7항, 제 9항 내지 12항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 매체.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020140058150A KR101630171B1 (ko) | 2014-05-15 | 2014-05-15 | 화재 위험 지수를 이용한 화재 위험 평가 시스템, 방법, 및 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 매체 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020140058150A KR101630171B1 (ko) | 2014-05-15 | 2014-05-15 | 화재 위험 지수를 이용한 화재 위험 평가 시스템, 방법, 및 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 매체 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20150131491A KR20150131491A (ko) | 2015-11-25 |
KR101630171B1 true KR101630171B1 (ko) | 2016-06-14 |
Family
ID=54845320
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020140058150A KR101630171B1 (ko) | 2014-05-15 | 2014-05-15 | 화재 위험 지수를 이용한 화재 위험 평가 시스템, 방법, 및 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 매체 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR101630171B1 (ko) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20180017805A (ko) * | 2016-08-11 | 2018-02-21 | 공간안전연구소 주식회사 | 공간 위험 지수를 이용한 화재 위험 평가 시스템 및 방법, 및 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록 매체 |
KR102530929B1 (ko) * | 2022-08-10 | 2023-05-10 | 주식회사 언더라이터 | 머신러닝과 소프트웨어를 활용한 주택화재보험료 산출 방법 및 장치 |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109920192B (zh) * | 2019-03-15 | 2021-12-28 | 深圳力维智联技术有限公司 | 火灾报警方法、系统及计算机可读存储介质 |
KR102286448B1 (ko) * | 2020-02-19 | 2021-08-05 | 주식회사 시큐웨어 | 출동 관리 방법 및 인사 관리 시스템 |
KR102367869B1 (ko) * | 2020-11-26 | 2022-02-25 | 주식회사 시큐웨어 | 재난 상황에 대응하기 위한 시스템 |
KR102476821B1 (ko) * | 2022-05-19 | 2022-12-13 | 한국소방안전원 | 시설물의 화재예방안전진단을 위한 단계별 위험성평가방법 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002117222A (ja) * | 2000-10-11 | 2002-04-19 | Tokio Marine & Fire Insurance Co Ltd | 火災リスク定量化システム |
JP2002149965A (ja) * | 2000-11-16 | 2002-05-24 | Toshiba Corp | 建物火災リスク評価装置、建物火災リスク評価方法および記憶媒体 |
-
2014
- 2014-05-15 KR KR1020140058150A patent/KR101630171B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002117222A (ja) * | 2000-10-11 | 2002-04-19 | Tokio Marine & Fire Insurance Co Ltd | 火災リスク定量化システム |
JP2002149965A (ja) * | 2000-11-16 | 2002-05-24 | Toshiba Corp | 建物火災リスク評価装置、建物火災リスク評価方法および記憶媒体 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
소방정책관리과정* |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20180017805A (ko) * | 2016-08-11 | 2018-02-21 | 공간안전연구소 주식회사 | 공간 위험 지수를 이용한 화재 위험 평가 시스템 및 방법, 및 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록 매체 |
KR101888100B1 (ko) * | 2016-08-11 | 2018-08-13 | 공간안전연구소 주식회사 | 공간 위험 지수를 이용한 화재 위험 평가 시스템 및 방법, 및 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록 매체 |
KR102530929B1 (ko) * | 2022-08-10 | 2023-05-10 | 주식회사 언더라이터 | 머신러닝과 소프트웨어를 활용한 주택화재보험료 산출 방법 및 장치 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20150131491A (ko) | 2015-11-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101630171B1 (ko) | 화재 위험 지수를 이용한 화재 위험 평가 시스템, 방법, 및 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 매체 | |
Hurley et al. | Performance-based fire safety design | |
JP2007128169A (ja) | 危険性評価装置およびコンピュータプログラム | |
CN108256727A (zh) | 一种火灾风险评估分析的方法及设备 | |
CN103164819A (zh) | 一种电力设备安全检测方法及装置 | |
Wang et al. | A framework for human error risk analysis of coal mine emergency evacuation in China | |
KR101861118B1 (ko) | 원자력 발전소 방화지역의 상대적 종합안전위험관리 시스템 및 그 방법 | |
CN104456092A (zh) | 一种石油天然气管道报警优先级多维评定方法 | |
JP6189226B2 (ja) | 地震情報配信システムとノイズ判定方法 | |
CN111178731A (zh) | 基于大数据赋能条件下的社会单位动态火灾风险评估方法 | |
KR101229553B1 (ko) | 원전의 확률론적 안전성 평가에 대한 성공기준 분석 시스템 및 그 방법 | |
KR101685334B1 (ko) | 키워드 관련도 기반의 재난 이슈별 재난 탐지 기술 및 이를 이용한 재난대처 방법 | |
CN113077186B (zh) | 轨道交通安全完整性等级的识别方法和识别系统 | |
Šakėnaitė | A comparison of methods used for fire safety evaluation | |
CN106897880B (zh) | 一种账号风险评估方法和设备 | |
KR101888099B1 (ko) | 화재 위험 관리 시스템, 방법, 및 상기 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록 매체 | |
KR20170131047A (ko) | 화학 사고에 영향을 주는 환경위험지수 산출 방법 | |
CN115983836A (zh) | 一种数据处理方法及相关设备 | |
KR101758356B1 (ko) | 이동통신망장비의 장애데이터의 경향성 예측방법 및 그 장치 | |
Li et al. | Sensitivity and uncertainty analysis of a fire spread model with correlated inputs | |
Kuo et al. | A study of applying the bounded Generalized Pareto distribution to the analysis of software fault distribution | |
TW201833825A (zh) | 因果關係評估裝置、因果關係評估系統以及因果關係評估方法 | |
Rajaprasad | Prediction of fatal accidents in Indian factories based on ARIMA | |
US20150264075A1 (en) | Management method, management device, and management program | |
Chang et al. | A water requirements estimation model for fire suppression: A study based on integrated uncertainty analysis |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
N231 | Notification of change of applicant | ||
E90F | Notification of reason for final refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant | ||
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20190610 Year of fee payment: 4 |