KR101555428B1 - 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 시스템 및 방법 - Google Patents

전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 전문가의 촬영기술이나 지식 및 노하우를 특별히 학습하거나 배우지 않더라도 전문가 영상과 동일하게 영상을 촬영하기 위한 것으로, 본 발명에 의하면, 전달받은 전문가 배경 촬영영상정보의 영상데이터에 실마리정보를 생성하여 빅데이터에 저장하고, 요청받은 전문가 배경 영상데이터 촬영조건정보를 상기 실마리정보로부터 생성하는 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버와; 상기 촬영조건정보에 따라 영상데이터를 포함하는 촬영영상정보를 생성하는 자주식 시공간이동 카메라와; 상기 전문가 배경 영상데이터를 열람하며 촬영조건정보를 요청하고, 원격으로 구동되는 상기 자주식 시공간이동 카메라를 촬영조건정보에 따라 제어하는 고도지능객체를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 시스템을 제공한다.

Description

전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 시스템 및 방법{System and Method for Taking Pictures Using Attribute-Information of Professional Background-Picture Data}
본 발명은 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 전문가가 촬영한 사진의 배경과 동일한 사진을 촬영하고자, 전문가의 배경 영상데이터가 가지고 있는 실마리정보로부터 촬영조건정보를 제공받고 공간 이동형의 자주식 공간이동 카메라가 이에 따라 영상을 촬영하도록 하는 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 시스템 및 방법에 관한 것이다.
오늘날 영상 촬영에 있어서 보다 사실적이고 미학적인 표현에 대한 사용자의 욕구는 지능형의 카메라 개발로 이어져, 인공 지능형이나 자동 구동형과 같은 기술들을 구성하는 카메라로 진화하였다.
이에 한국공개특허공보 제10-2011-0105059호(2011.09.26. 공개)의 '지능형 카메라' 혹은 한국공개특허공보 제10-2005-0080534호(2005.08.17. 공개)의 '3차원 입체 효과 최적화를 위한 카메라 위치의 지능 배치 기법'에서와 같이 피사체의 동작, 얼굴 및 음성 등 피사체의 동작 특징과 피사체의 고유의 외적 특징을 인식할 수 있도록 하거나, 카메라 위치 선택 방법에 지능 기법을 도입한 기술들이 제시되고 있다.
그러나 이러한 종래기술들은 상기와 같이 피사체의 특징을 인공지능으로 인식할 뿐 피사체의 배경이 되는 특정한 촬영 장소와 그 촬영 장소의 현재 환경을 인식하지는 못하므로 그에 따른 최상의 촬영조건을 제시하지는 못할 뿐더러, 상기와 같이 최적의 촬영 위치를 지능적으로 탐색한다고 하더라도 카메라를 구동시키는 사용자의 신체 가동 범위를 벗어나지 못하며 원격으로 작동되는 카메라일 경우에도 카메라의 자유로운 고도 이동에는 한계가 있다.
특히, 전문가가 촬영한 사진과 동일한 배경으로 사진을 찍고자 하여도 촬영기술이나 노하우를 알 수 있는 방법이 없는 실정이다.
따라서 상기의 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은, 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버 전문가가 촬영한 배경 영상데이터와 그 실마리정보로부터 촬영조건정보를 생성하여 자주식 공간이동 카메라에 제공하는 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 시스템을 제공하기 위함이다.
또한 본 발명의 목적은, 상기 촬영조건정보를 전달받은 자주식 시공간 이동카메라가 고도, 회전, 각도 등을 자유롭게 구사하며 촬영조건정보에 따라 전문가 배경사진과 동일한 영상을 촬영하도록 하는 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 방법을 제공하기 위함이다.
또한 본 발명의 목적은, 고도지능객체를 통해 전문가 사진을 열람하고, 전문가 사진의 촬영조건정보를 요청하여 전문가 사진의 해당 위치로의 이동정보를 안내하는 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 방법을 제공하기 위함이다.
상기한 본 발명의 목적은, 전달받은 전문가 배경 촬영영상정보의 영상데이터에 실마리정보를 생성하여 빅데이터에 저장하고, 요청받은 전문가 배경 영상데이터 촬영조건정보를 상기 실마리정보로부터 생성하는 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버와; 상기 촬영조건정보에 따라 영상데이터를 포함하는 촬영영상정보를 생성하는 자주식 시공간이동 카메라와; 상기 전문가 배경 영상데이터를 열람하며 촬영조건정보를 요청하고, 원격으로 구동되는 상기 자주식 시공간이동 카메라를 촬영조건정보에 따라 제어하는 고도지능객체를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 시스템에 의해 달성된다.
또한 본 발명에 따르면, 상기 자주식 시공간이동 카메라는, 상기 고도지능객체의 제어명령에 따라 각 모듈들의 구동을 제어하는 지능형 촬영구동 모듈과; 상기 자주식 시공간이동 카메라의 위치정보, 자이로, 조사량, 고도, 기울기를 포함하여 촬영에 필요한 환경정보를 측정하는 센싱모듈과; 상기 지능형 촬영구동 모듈의 제어명령에 따라 자세를 제어하며 공간 이동하도록 비행하는 비행모듈과; 상기 지능형 촬영구동 모듈의 제어명령에 따라 피사체를 촬영하여 영상데이터를 생성하는 촬영모듈을 포함하여 구성되는 것이 바람직하다.
또한 본 발명에 따르면, 상기 자주식 시공간이동 카메라는 고도지능객체와 근거리 무선통신망으로 연결되고 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버와 광대역 무선통신망으로 연결되어 있는 통신모듈을 더 포함하는 것이 바람직하다.
또한 본 발명에 따르면, 상기 고도지능객체는, 통신모듈에 의해 자주식 시공간이동 카메라와 동기화된 상태에서, 상기 촬영조건정보에 따른 구동 명령신호를 생성하여 이를 자주식 시공간이동 카메라에 전달하는 지능형 구동제어 모듈과; 상기 자주식 시공간이동 카메라의 구동제어를 위한 명령정보 및 촬영을 위한 설정정보를 입력받는 입력부와; 상기 전문가 영상데이터들을 디스플레이 하기 위한 열람부를 포함하여 구성되는 것이 바람직하다.
또한 본 발명에 따르면, 상기 고도지능객체는 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버와 광대역 무선통신망으로 연결되고, 자주식 시공간이동 카메라와 근거리 무선통신망으로 연결되어 있는 통신모듈을 더 포함하는 것이 바람직하다.
또한 본 발명에 따르면, 상기 고도지능객체는, 상기 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버로부터 전달받은 촬영조건정보에 따라 자주식 시공간이동 카메라가 촬영할 위치정보를 지도상에 표시하여 열람부에서 디스플레이되도록 하는 위치인식부를 더 포함하는 것이 바람직하다.
또한 본 발명에 따르면, 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버는, 전달된 촬영영상정보를 분석하여 영상데이터의 실마리정보를 생성하고, 고도지능객체로부터 전달된 요청정보에 따라 전문가 영상데이터의 실마리정보를 취득하여 촬영조건정보로 생성하는 지능형 정보분석 모듈과; 실마리정보를 포함하는 영상데이터들을 저장하는 빅데이터 저장모듈을 포함하여 구성하는 것이 바람직하다.
또한 본 발명에 따르면, 상기 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버는 빅데이터에 저장되어 있는 영상데이터들의 미학적 가치가 평가되도록 평가 점수를 전달받아 누적되게 산출하여 영상데이터에 부여하는 사진평가모듈을 더 포함하는 것이 바람직하다.
또한 본 발명에 따르면, 상기 빅데이터 저장모듈은 상기 영상데이터들의 누적된 평가점수가 높거나 영상데이터의 사용자정보가 전문가정보와 일치할 경우 해당 영상데이터들을 별도로 저장하는 전문가 사진 저장부를 더 포함하는 것이 바람직하다.
또한 본 발명에 따르면, 상기 지능형 정보분석 모듈은 전문가 정보를 등록하고 있는 전문가 사진 등록부를 더 포함하고 있어, 전문가 촬영영상정보의 사용자정보가 전문가 사진 등록부에 등록된 전문가정보와 일치하거나 빅데이터에서 평가 점수가 높은 영상데이터들을 전문가 사진 저장부에 저장되도록 하는 것이 바람직하다.
또한 본 발명에 따르면, 상기 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버는, 촬영조건정보에 의해 촬영되어 생성된 영상데이터를 전문가 영상데이터와 비교하여 유사한 영상데이터로 이미지 편집하는 후처리모듈을 더 포함하는 것이 바람직하다.
또한 본 발명에 따르면, 상기 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버는, 자주식 시공간이동 카메라와 고도지능객체에 광대역 무선통신망으로 연결시키는 통신모듈을 더 포함하는 것이 바람직하다.
또한 본 발명의 목적은, 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버가 전문가 배경 촬영영상정보를 전달받아 실마리정보를 생성한 후 빅데이터 저장모듈의 전문가 사진 저장부에 등록하는 전문가 배경 영상데이터 등록 단계와; 고도지능객체가 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버의 전문가 사진 저장부에 등록되어 있는 전문가 영상데이터들을 열람하고 특정 영상데이터의 배경사진을 선택하기 위해 촬영조건정보를 요청하는 전문가 사진 열람 및 요청 단계와; 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버가 요청된 해당 영상데이터의 실마리정보를 통해 촬영조건정보를 생성하여 고도지능객체에 전달하는 촬영조건정보 전달 단계와; 촬영조건정보를 전달받은 고도지능객체가 촬영조건정보에 포함되어 있는 자주식 시공간이동 카메라 촬영 위치정보를 화면에 디스플레이하는 촬영장소 안내 단계와; 자주식 시공간이동 카메라가 고도지능객체의 구동 명령신호에 따라 구동하여 영상데이터를 촬영하는 영상데이터 촬영 단계와; 자주식 시공간이동 카메라가 영상데이터에 카메라정보 및 사용자정보를 포함하는 촬영영상정보를 생성하여 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버로 전달되는 촬영영상정보 생성 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 방법에 의해서도 달성된다.
또한 본 발명에 따르면, 상기 전문가 배경 영상데이터 등록 단계는, 전문가의 자주식 시공간이동 카메라가 촬영영상정보를 생성하여 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버에 전달하는 단계와; 지능형 정보분석모듈의 전문가 사진 등록부가 촬영영상정보의 사용자정보를 분석하여 등록된 전문가일 경우 빅데이터 저장모듈의 전문가 사진 저장부에 저장하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다.
또한 본 발명에 따르면, 지능형 정보분석모듈의 전문가 사진 등록부가 사진평가모듈로부터 누적 평가점수가 높은 일반인 영상데이터를 전달받아 빅데이터 저장모듈의 전문가 사진 저장부에 저장하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다.
또한 본 발명에 따르면, 상기 전문가 사진 열람 및 요청 단계는, 고도지능객체가 광대역통신망에 연결된 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버에 접속하여 빅데이터 저장모듈의 전문가 사진 저장부에 등록되어 있는 전문가가 촬영한 배경 영상데이터들을 전달받는 단계와; 고도지능객체의 열람부가 상기 전문가가 촬영한 배경 영상데이터들을 전송 순서대로 디스플레이하는 단계와; 상기 열람부에 디스플레이 된 영상데이터들 중 배경으로 이용하고 싶은 영상데이터의 촬영조건정보를 요청받도록, 입력부가 선택된 특정 영상데이터의 촬영조건정보를 제공받기 위한 요청신호를 입력받는 단계와; 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버의 지능형 정보분석모듈이 해당 영상데이터의 요청신호를 전달받는 단계를 포함하는 것이 바람직하다.
또한 본 발명에 따르면, 상기 촬영조건정보 전달 단계는, 지능형 정보분석모듈이 고도지능객체로부터 전송된 요청신호를 분석하여 해당 영상데이터의 실마리정보를 빅데이터로부터 검색하는 단계와; 상기 지능형 정보분석모듈이 상기 실마리정보를 분석하여 해당 영상데이터의 촬영조건정보를 생성한 후 고도지능객체에 전달하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다.
또한 본 발명에 따르면, 상기 촬영장소 안내 단계는, 위치인식부가 촬영조건정보에 포함된 촬영 위치정보가 지도 상에 표시되도록 하여 열람부 상에서 디스플레이되도록 하는 단계와; 고도지능객체가 촬영조건정보에 포함된 위치정보, 촬영조건정보에 해당하는 구동 명령신호, 사용자정보를 자주식 시공간이동 카메라에 전달하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다.
또한 본 발명에 따르면, 상기 촬영영상정보 생성 단계는, 지능형 구동제어 모듈이 고도지능객체(300)로부터 전달된 사용자정보, 자주식 시공간이동 카메라의 카메라정보, 생성된 영상데이터 및 촬영환경정보를 포함하는 촬영영상정보로 생성하는 것이 바람직하다.
또한 본 발명에 따르면, 상기 촬영영상정보 생성 단계를 수행한 후, 후처리모듈이 상기 촬영영상정보의 영상데이터를 미학적 가치가 높은 영상데이터와 유사하게 편집하는 후처리 단계를 포함하는 것이 바람직하다.
또한 본 발명에 따르면, 상기 후처리 단계에 의해 편집된 영상데이터에 지능형 정보분석모듈이 촬영영상정보와 영상데이터 분석에 의해 생성한 실마리정보를 포함하여 빅데이터에 저장하는 실마리정보 생성 단계를 더 포함하는 것이 바람직하다.
따라서 상기의 과제 해결 수단에 의한 본 발명의 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 시스템 및 방법은, 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버가 제공하는 전문가 사진의 촬영조건정보에 따라 자주식 공간이동 카메라가 구동하여 전문가 사진과 동일한 배경으로 피사체를 촬영함으로써 전문가의 촬영기술이나 지식 및 노하우를 특별히 학습하거나 배우지 않더라도 자신이 원하는 영상을 손쉽게 촬영할 수 있게 된다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 시스템 구성들의 통신 관계도,
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 시스템의 전체 구성도,
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 방법의 전체 순서도,
도 4는 도 3의 순서도에 따른 데이터 흐름도.
이하 본 발명의 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 시스템 및 방법의 실시예를 첨부되는 도면들을 통해 보다 상세히 설명하도록 한다.
본 발명은 전문가가 촬영한 사진으로 등록된 배경 영상데이터의 실마리정보로부터 촬영조건정보를 생성하고, 자주식 공간이동 카메라는 이에 따라 구동하여 동일한 배경을 갖는 영상을 촬영하는 것을 특징으로 한다.
이를 위해 본 발명의 실시예는 전문가 배경 사진에 실마리정보를 포함하여 빅데이터에 저장하고, 실마리정보로부터 전문가 배경 사진의 촬영조건정보를 생성하여 제공하는 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100), 상기 촬영조건정보에 따라 촬영을 구동하는 자주식 시공간이동 카메라(200), 전문가 배경 사진을 요청하고 상기 자주식 시공간이동 카메라(200)의 구동을 제어하는 고도지능객체(300)를 포함하여 구성한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 시스템의 통신 관계도를 도시하고 있으며, 도면에서 보는 바와 같이 본 발명은 자주식 시공간이동 카메라(200)와 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)가 통신망에 연결되어 직접 통신하는 것을 특징으로 하며, 특히 자주식 시공간이동 카메라(200)는 공간 이동이 자유롭도록 고도지능객체(300)와는 분리되어 있는 것을 특징으로 한다.
도 1에서 보는 바와 같이 고도지능객체(300)와 자주식 시공간이동 카메라(200)는 블루투스와 같은 근거리 무선통신망으로 연결되어 있으며, 고도지능객체(300)와 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)는 와이파이와 같은 광대역 무선통신망으로 연결되어 있으며, 자주식 시공간이동 카메라(200)와 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100) 역시 광대역 무선통신망으로 연결되어 있다.
본 발명의 실시예는 고도지능객체(300)를 통해 전문가가 촬영한 배경사진들을 열람하면서 특정 배경사진의 촬영조건정보를 요청하고, 촬영조건정보에 따라 자주식 시공간이동 카메라의 이동 장소를 안내받은 후 촬영하는 것을 특징으로 한다.
보다 구체적으로 도 2에서 보는 바와 같이, 본 발명의 실시예는 지능형 촬영구동 모듈(210), 센싱모듈(220), 비행모듈(230), 촬영모듈(240), 통신모듈(250)을 포함하는 자주식 시공간이동 카메라(200)와, 지능형 구동제어 모듈(310), 통신모듈(320), 입력부(330) 및 열람부(340), 위치인식부(350)를 포함하는 고도지능객체(300)와, 지능형 정보분석모듈(110), 빅데이터 저장모듈(120), 후처리모듈(140), 통신모듈(150), 사진평가모듈(160)을 포함하는 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)로 구성된다.
상기 자주식 시공간이동 카메라(200)는 촬영조건정보에 해당하는 구동 명령신호에 따라 비행을 통해 공간을 이동하며 영상데이터를 생성하는 카메라 기기이다.
상기 지능형 촬영구동 모듈(210)은 고도지능객체(300)의 제어명령에 따라 각 모듈들을 구동시키는 제어부에 해당하며, 특히, 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)로의 촬영조건정보에 해당하는 구동 명령신호에 따라 촬영모듈(230)과 비행모듈(240)을 지능적으로 구동하여 촬영조건에 부합하는 영상을 촬영하는 모듈이다.
또한 지능형 촬영구동 모듈(210)은 각 모듈에서 생성되는 데이터들을 취합하여, 촬영조건정보에 의해 촬영된 영상데이터를 포함하는 촬영영상정보를 생성한다.
상기 촬영영상정보는 촬영된 영상데이터, 사용자정보, 카메라정보, 촬영환경정보를 포함한다.
상기 사용자정보는 고도지능객체(300)의 사용자ID, 사용자 국적, 거주도시, 직업 나이, 성별, 직업 등과 같은 사용자 개인에 관한 신상정보이며, 카메라정보는 자주식 시공간이동 카메라(200)의 ID, 카메라 사양, 비행속도, 비행경로, 카메라 앵글, 촬영시간, 위치, 각도, 빛의 상태와 같은 기기정보에 해당하는 정보이며, 촬영환경정보는 카메라의 GPS값에 해당하는 위치정보, 카메라로부터 피사체까지의 거리, 자이로, 조사량, 고도, 기울기 등과 같은 촬영 시점에 측정된 환경정보에 해당한다.
상기 센싱모듈(220)은 자주식 시공간이동 카메라(200)의 현재 촬영 장소에 대한 촬영환경정보를 측정하기 위한 센서들로 구성되며, 카메라의 GPS값에 해당하는 위치정보, 카메라로부터 피사체까지의 거리, 자이로, 조사량, 고도, 기울기 등을 측정하게 된다.
상기와 같은 측정값들로 구성되는 촬영환경정보는 촬영영상정보에 포함되어 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)에 전달된다.
상기 비행모듈(230)은 동축 반전 로터, 텐텀 로터, 쿼드 로터와 같은 양력 및 자세제어용 로터 및 이들을 구동시키기 위한 파워 공급부를 포함하여 구성되며, 지능형 촬영구동 모듈(210)의 제어명령에 따라 카메라 본체를 비행시켜 공간 이동하도록 한다.
상기 촬영모듈(240)은 렌즈, 셔터 등으로 구성되는 실제 사진 촬영을 위한 장치이며, 지능형 촬영구동 모듈(210)의 제어명령에 따라 셔터노출 및 해상도 등이 조절된 상태로 구동된다.
상기 통신모듈(250)은 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)와 광대역 무선통신망으로 연결되도록 하고, 고도지능객체(300)와 근거리 무선통신망으로 연결되도록 하여 정보 및 데이터를 송수신하는 무선송수신 장치이다.
상기 고도지능객체(300)는 자주식 시공간이동 카메라(200)의 촬영 설정, 수동식 구동 제어하기 위한 무선단말기이며, 휴대형의 스마트폰이나 착용 가능한 구글안경 등의 단말기에 해당한다.
특히, 고도지능객체(300)는 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)로부터 전문가 배경 사진을 열람시키고, 열람 사진 중 특정 사진에 대한 촬영조건정보를 요청받아 자주식 시공간이동 카메라(200)의 촬영 위치정보를 안내받게 된다.
상기 지능형 구동제어 모듈(310)은 통신모듈에 의해 자주식 시공간이동 카메라(200)와 동기화된 상태에서, 촬영조건정보에 따른 구동 명령신호를 생성하여 이를 자주식 시공간이동 카메라(200)에 전달한다.
상기 통신모듈(320)은 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)와 광대역 무선통신망으로 연결되도록 하고, 자주식 시공간이동 카메라(200)와 근거리 무선통신망으로 연결되도록 하여 정보 및 데이터를 송수신하는 무선송수신 장치이다.
상기 입력부(330)는 자주식 시공간이동 카메라(200)의 구동제어를 위한 명령정보 및 설정정보를 입력받으며, 통신모듈(320)로부터 전달되는 데이터 및 정보를 입력받는다.
상기 설정정보는 사진 해상도, 앵글, 빛 노출 정도, 촬영 매수, 촬영 영역, 촬영지시, 촬영상태 변경, 속도 등에 대한 정보이며 특히 피사체 대상이 되는 피사체데이터를 설정하도록 한다.
또한 상기 입력부(330)는 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)로부터 열람용의 전문가가 촬영한 배경사진을 전문가 배경 영상데이터로 전달받으며, 이들 중 선택된 배경 영상데이터의 촬영조건정보를 제공받기 위한 요청신호를 입력받게 된다.
상기 열람부(340)는 영상데이터를 확인하기 위한 화면에 해당하며, 입력부(330)로 전달된 전문가 영상데이터를 화면에 디스플레이하며, 촬영조건정보에 해당하는 자주식 시공간이동 카메라(200)의 위치를 화면 상에 디스플레이한다.
상기 위치인식부(350)는 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)로부터 전달받은 촬영조건정보에 따라 자주식 시공간이동 카메라가 촬영할 위치정보를 지도상에 표시하여 열람부(340)에서 디스플레이 되도록 한다.
상기 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)는 전문가가 촬영한 배경 영상데이터에 실마리정보를 포함하여 빅데이터에 저장하고, 빅데이터의 영상데이터가 열람되는 고도지능객체(300)로부터 특정 전문가 영상데이터의 촬영조건정보를 요청받아 이를 제공한다.
이를 위해 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)는 전문가가 촬영한 영상데이터들을 빅데이터 저장모듈의 전문가 사진 저장부에 등록하거나, 일반인이 촬영한 영상데이터들 중 미학적 가치가 높은 것으로 평가되어 높은 점수를 가진 영상데이터들을 빅데이터 저장모듈의 전문가 사진 저장부(121)에 등록한다.
상기 지능형 정보분석모듈(110)은 고도지능객체(300)로부터 전달된 요청신호에 따르는 전문가의 영상데이터의 실마리정보를 취득하여 이를 통해 촬영조건정보로 생성한다.
또한 상기 지능형 정보분석모듈(110)은 자주식 시공간이동 카메라(200)로부터 전달되는 촬영영상정보를 분석하여 촬영영상정보의 영상데이터 촬영 당시의 이벤트 혹은 사건의 성격에 대한 이벤트정보를 생성하고, 상기 이벤트정보와 촬영영상정보를 포함하는 실마리정보로 생성한다.
또한 지능형 정보분석 모듈(110)은 전문가정보를 등록하고 있는 전문가 사진 등록부(111)를 구성하고 있어, 전문가 촬영영상정보의 사용자정보를 분석하여 전문가 사진 등록부(111)에 등록된 전문가정보와 일치할 경우 하기에 설명될 전문가 사진 저장부(121)에 저장되도록 한다.
또한 전문가 사진 등록부(111)는 빅데이터에서 평가 점수가 높은 영상데이터들도 전문가 사진 저장부(121)에 저장되도록 한다.
상기 빅데이터 저장모듈(120)은 각 자주식 시공간이동 카메라(200)로부터 전달되어 실마리정보를 갖는 영상데이터들을 저장하도록 구축된 데이터베이스이다.
이때, 상기 빅데이터 저장모듈(120)은 상기 영상데이터들의 열람을 통해 미학적 가치가 평가 점수를 통해 누적되게 평가되도록 한다.
상기 빅데이터 저장모듈(120)은 전문가 사진 저장부(121)를 구성하고 있어, 영상데이터들 중 전문가 영상데이터과 누적된 평가 점수가 높은 영상데이터들을 저장한다.
상기 후처리모듈(140)은 촬영조건정보에 의해 촬영되어 생성된 영상데이터를 전문가 영상데이터와 비교하여 유사한 영상데이터로 이미지 편집하는 모듈이다.
상기 통신모듈(150)은 자주식 시공간이동 카메라(200)와 광대역 무선통신망으로 연결되어 촬영조건정보, 촬영영상정보, 후처리된 영상데이터 등을 송수신하며, 고도지능객체(300)와 광대역 무선통신망으로 연결되어 촬영조건정보 및 후처리된 영상데이터를 수신받도록 한다.
상기 사진평가모듈(160)은 빅데이터에 저장되어 있는 영상데이터들의 미학적 가치가 평가되도록 평가 점수를 전달받아 누적되게 산출하여 영상데이터에 부여하는 모듈이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 전체 순서도를 도시하고 있으며, 도 4는 도 3의 순서도에 따른 데이터 흐름도를 도시하고 있다.
도 3과 도 4에서 보는 바와 같이, 본 발명의 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 방법은 우선, 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)가 전문가 배경 촬영영상정보를 전달받아 빅데이터 저장모듈의 전문가 사진 저장부(121)에 등록하는 전문가 배경 영상데이터 등록 단계(S10)를 수행하게 된다.
상기 전문가 배경 영상데이터 등록 단계(S10)에서는, 전문가의 자주식 시공간이동 카메라(200)가 촬영영상정보를 생성하여 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)에 전달하고, 지능형 정보분석모듈(110)의 전문가 사진 등록부(111)가 촬영영상정보의 사용자정보를 분석하여 등록된 전문가일 경우 빅데이터 저장모듈(120)의 전문가 사진 저장부(121)에 저장한다.
이때, 전문가 사진 등록부(111)는 사진평가모듈(160)로부터 누적 평가점수가 높은 일반인 영상데이터도 전달받아 빅데이터 저장모듈(120)의 전문가 사진 저장부(121)에 저장한다.
상기 전문가 배경 영상데이터 등록 단계(S10)를 수행한 후, 고도지능객체(300)가 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)에 접속하여 전문가 사진 저장부(121)에 등록되어 있는 전문가 영상데이터들을 열람하고 특정 영상데이터의 배경사진을 선택하기 위해 촬영조건정보를 요청하는 전문가 사진 열람 및 요청 단계(S20)를 수행한다.
상기 전문가 사진 열람 및 요청 단계(S20)에서는, 고도지능객체(300)가 광대역통신망에 연결된 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)에 접속하고, 빅데이터 저장모듈(120)의 전문가 사진 저장부(121)에 등록되어 있는 전문가가 촬영한 배경 영상데이터들을 전달받으며, 고도지능객체(300)의 열람부(340)는 상기 전문가가 촬영한 배경 영상데이터들을 전송 순서대로 디스플레이한다.
상기 열람부(340)에 디스플레이 된 영상데이터들 중 배경으로 이용하고 싶은 영상데이터의 촬영조건정보를 요청하도록, 입력부(330)는 선택된 특정 영상데이터의 촬영조건정보를 제공받기 위한 요청신호를 입력받게 되고, 해당 영상데이터의 요청신호는 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)의 지능형 정보분석모듈(110)로 전송된다.
상기 전문가 사진 열람 및 요청 단계(S20)를 수행한 후, 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)가 요청된 해당 영상데이터의 실마리정보를 검색하여 실마리정보를 통해 촬영조건정보를 생성하여 고도지능객체(300)에 전달하는 촬영조건정보 전달 단계(S30)를 수행하게 된다.
상기 촬영조건정보 전달 단계(S30)에서는 지능형 정보분석모듈(110)이 고도지능객체(300)로부터 전송된 요청신호를 분석하여 해당 영상데이터의 실마리정보를 빅데이터로부터 검색하고, 상기 지능형 정보분석모듈(110)이 실마리정보를 분석하여 해당 영상데이터의 촬영조건정보를 생성한 후 고도지능객체(300)에 전달하게 된다.
상기 촬영조건정보 전달 단계(S30)를 수행한 후, 촬영조건정보를 전달받은 고도지능객체(300)가 촬영조건정보에 포함되어 있는 자주식 시공간이동 카메라 촬영 위치정보를 화면에 디스플레이하고, 위치정보에 따르는 해당 장소에 자주식 시공간이동 카메라(200)를 이동시키는 촬영장소 안내 단계(S40)를 수행하게 된다.
상기 촬영장소 안내 단계(S40)에서는 위치인식부(350)가 촬영조건정보에 포함하는 위치정보를 지도 상에 표시되도록 하여 열람부(340) 상에서 디스플레이되도록 한다.
상기 위치정보는 자주식 시공간이동 카메라(200)의 촬영 위치정보에 해당한다.
이에 따라 상기 고도지능객체(300)는 촬영조건정보에 포함된 위치정보 및 촬영조건정보에 따르는 구동 명령신호, 사용자정보, 카메라정보를 자주식 시공간이동 카메라(200)에 전달하고 자주식 시공간이동 카메라(200)는 위치정보에 해당하는 장소와 공간에 위치하도록 이동한다.
상기 촬영장소 안내 단계(S40)를 수행한 후, 자주식 시공간이동 카메라(200)가 고도지능객체(300)의 구동 명령신호에 따라 구동하여 영상데이터를 촬영하는 영상 촬영 단계(S50)를 수행한다.
상기 영상 촬영 단계(S50)에서는, 자주식 시공간이동 카메라(200)의 지능형 촬영구동 모듈(210)이 구동 명령신호에 따라 비행모듈(230)과 촬영모듈(240)을 구동하여 촬영조건정보와 설정정보에 부합한 상황에서 피사체를 촬영하도록 한다.
상기 영상 촬영 단계(S50)를 수행한 후, 자주식 시공간이동 카메라(200)는 영상데이터에 카메라정보 및 사용자정보를 포함하는 촬영영상정보를 생성하여 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)로 전달되는 촬영영상정보 생성 단계(S60)를 수행한다.
상기 촬영영상정보 생성 단계(S60)에서는 지능형 구동제어 모듈(310)이 고도지능객체(300)로부터 전달된 사용자정보인 사용자ID, 사용자 국적, 거주도시, 직업 나이, 성별, 직업 등과 같은 사용자 개인에 관한 신상정보와 자주식 시공간이동 카메라(200)의 ID, 카메라 사양, 비행속도, 비행경로, 카메라 앵글, 촬영시간, 위치, 각도, 빛의 상태와 같은 기기정보에 해당하는 카메라정보를 수집하여 영상데이터를 포함하는 촬영영상정보로 생성한다.
상기 촬영영상정보 생성 단계(S60)에 의해 생성된 촬영영상정보는 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)에 전달되고 촬영영상정보의 영상데이터는 촬영조건정보에 해당하하는 전문가 영상데이터와 유사하게 편집되도록 후처리 단계(S70)를 수행하게 된다.
상기 후처리 단계(S70)에서는 후처리모듈(140)이 자주식 시공간이동 카메라(200)로부터 촬영되어 전달된 영상데이터를 촬영조건정보 생성에 이용되었던 전문가 영상데이터와 비교하고, 촬영된 영상데이터를 보정 및 편집한 후, 편집된 영상데이터는 다시 고도지능객체(300)로 전달되어 사용자가 확인할 수 있도록 한다.
상기 후처리 단계(S70)에 의해 편집된 영상데이터는 영상데이터의 촬영영상정보와 지능형 정보분석모듈(110)의 영상 분석에 의해 생성되는 실마리정보에 포함되는 실마리정보 생성 단계(S80)를 수행하게 된다.
상기 실마리정보 생성 단계(S80)에서 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버(100)의 지능형 정보분석모듈(110)은 상기 자주식 시공간이동 카메라(200)로부터 전달된 촬영영상정보의 사용자정보 및 카메라정보와 함께, 최종 편집된 영상데이터의 영상 분석된 이벤트정보를 포함하는 실마리정보를 생성하여 빅데이터 저장모듈(120)에 저장함으로써 본 발명의 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 방법의 전 단계를 모두 완료하게 된다.
100 : 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버
110 : 지능형 정보분석모듈 120 : 빅데이터 저장모듈
140 : 후처리모듈 150 : 통신모듈
160 : 사진평가모듈 200 : 자주식 시공간이동 카메라
210 : 지능형 촬영구동 모듈 220 : 센싱모듈
230 : 비행모듈 240 : 촬영모듈
250 : 통신모듈 300 : 고도지능객체
310 : 지능형 구동제어 모듈 320 : 통신모듈
330 : 입력부 340 : 열람부
350 : 위치인식부

Claims (21)

  1. 전달받은 전문가 배경 촬영영상정보의 영상데이터에 실마리정보를 생성하여 빅데이터에 저장하고, 요청받은 전문가 배경 영상데이터 촬영조건정보를 상기 실마리정보로부터 생성하는 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버와;
    상기 촬영조건정보에 따라 영상데이터를 포함하는 촬영영상정보를 생성하는 자주식 시공간이동 카메라와;
    상기 전문가 배경 영상데이터를 열람하며 촬영조건정보를 요청하고, 원격으로 구동되는 상기 자주식 시공간이동 카메라를 촬영조건정보에 따라 제어하는 고도지능객체를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 자주식 시공간이동 카메라는,
    상기 고도지능객체의 제어명령에 따라 각 모듈들의 구동을 제어하는 지능형 촬영구동 모듈과;
    상기 자주식 시공간이동 카메라의 위치정보, 자이로, 조사량, 고도, 기울기를 포함하여 촬영에 필요한 환경정보를 측정하는 센싱모듈과;
    상기 지능형 촬영구동 모듈의 제어명령에 따라 자세를 제어하며 공간 이동하도록 비행하는 비행모듈과;
    상기 지능형 촬영구동 모듈의 제어명령에 따라 피사체를 촬영하여 영상데이터를 생성하는 촬영모듈을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 시스템.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 자주식 시공간이동 카메라는 고도지능객체와 근거리 무선통신망으로 연결되고 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버와 광대역 무선통신망으로 연결되어 있는 통신모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 시스템.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 고도지능객체는,
    통신모듈에 의해 자주식 시공간이동 카메라와 동기화된 상태에서, 상기 촬영조건정보에 따른 구동 명령신호를 생성하여 이를 자주식 시공간이동 카메라에 전달하는 지능형 구동제어 모듈과;
    상기 자주식 시공간이동 카메라의 구동제어를 위한 명령정보 및 촬영을 위한 설정정보를 입력받는 입력부와;
    상기 전문가 영상데이터들을 디스플레이 하기 위한 열람부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 시스템.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 고도지능객체는 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버와 광대역 무선통신망으로 연결되고, 자주식 시공간이동 카메라와 근거리 무선통신망으로 연결되어 있는 통신모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 시스템.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 고도지능객체는,
    상기 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버로부터 전달받은 촬영조건정보에 따라 자주식 시공간이동 카메라가 촬영할 위치정보를 지도상에 표시하여 열람부에서 디스플레이되도록 하는 위치인식부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 시스템.
  7. 제 1항에 있어서,
    상기 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버는,
    전달된 촬영영상정보를 분석하여 영상데이터의 실마리정보를 생성하고, 고도지능객체로부터 전달된 요청정보에 따라 전문가 영상데이터의 실마리정보를 취득하여 촬영조건정보로 생성하는 지능형 정보분석 모듈과;
    실마리정보를 포함하는 영상데이터들을 저장하는 빅데이터 저장모듈을 포함하여 구성하는 것을 특징으로 하는 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 시스템.
  8. 제 7항에 있어서,
    상기 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버는 빅데이터에 저장되어 있는 영상데이터들의 미학적 가치가 평가되도록 평가 점수를 전달받아 누적되게 산출하여 영상데이터에 부여하는 사진평가모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 시스템.
  9. 제 8항에 있어서,
    상기 빅데이터 저장모듈은 상기 영상데이터들의 누적된 평가점수가 높거나 영상데이터의 사용자정보가 전문가정보와 일치할 경우 해당 영상데이터들을 별도로 저장하는 전문가 사진 저장부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 시스템.
  10. 제 9항에 있어서,
    상기 지능형 정보분석 모듈은 전문가 정보를 등록하고 있는 전문가 사진 등록부를 더 포함하고 있어, 전문가 촬영영상정보의 사용자정보를 분석하여 전문가 사진 등록부에 등록된 전문가정보와 일치할 경우 전문가 사진 저장부에 저장되도록 하는 것을 특징으로 하는 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 시스템.
  11. 제 7항에 있어서,
    상기 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버는, 촬영조건정보에 의해 촬영되어 생성된 영상데이터를 전문가 영상데이터와 비교하여 유사한 영상데이터로 이미지 편집하는 후처리모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 시스템.
  12. 제 7항에 있어서,

    상기 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버는, 자주식 시공간이동 카메라와 고도지능객체에 광대역 무선통신망으로 연결시키는 통신모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 시스템.
  13. 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버가 전문가 배경 촬영영상정보를 전달받아 실마리정보를 생성한 후 빅데이터 저장모듈의 전문가 사진 저장부에 등록하는 전문가 배경 영상데이터 등록 단계(S10)와;
    고도지능객체가 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버의 전문가 사진 저장부에 등록되어 있는 전문가 영상데이터들을 열람하고 특정 영상데이터의 배경사진을 선택하기 위해 촬영조건정보를 요청하는 전문가 사진 열람 및 요청 단계(S20)와;
    클라우드 수퍼컴퓨팅 서버가 요청된 해당 영상데이터의 실마리정보를 통해 촬영조건정보를 생성하여 고도지능객체에 전달하는 촬영조건정보 전달 단계(S30)와;
    촬영조건정보를 전달받은 고도지능객체가 촬영조건정보에 포함되어 있는 자주식 시공간이동 카메라 촬영 위치정보를 화면에 디스플레이하는 촬영장소 안내 단계(S40)와;
    자주식 시공간이동 카메라가 고도지능객체의 구동 명령신호에 따라 구동하여 영상데이터를 촬영하는 영상데이터 촬영 단계(S50)와;
    자주식 시공간이동 카메라가 영상데이터에 카메라정보 및 사용자정보를 포함하는 촬영영상정보를 생성하여 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버로 전달되는 촬영영상정보 생성 단계(S60)를 포함하는 것을 특징으로 하는 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 방법.
  14. 제 13항에 있어서,
    상기 전문가 배경 영상데이터 등록 단계(S10)는,
    전문가의 자주식 시공간이동 카메라가 촬영영상정보를 생성하여 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버에 전달하는 단계와;
    지능형 정보분석모듈의 전문가 사진 등록부가 촬영영상정보의 사용자정보를 분석하여 등록된 전문가일 경우 빅데이터 저장모듈의 전문가 사진 저장부에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 방법.
  15. 삭제
  16. 제 13항에 있어서,
    상기 전문가 사진 열람 및 요청 단계(S20)는,
    고도지능객체가 광대역통신망에 연결된 클라우드 수퍼컴퓨팅 서버에 접속하여 빅데이터 저장모듈의 전문가 사진 저장부에 등록되어 있는 전문가가 촬영한 배경 영상데이터들을 전달받는 단계와;
    고도지능객체의 열람부가 상기 전문가가 촬영한 배경 영상데이터들을 전송 순서대로 디스플레이하는 단계와;
    상기 열람부에 디스플레이 된 영상데이터들 중 배경으로 이용하고 싶은 영상데이터의 촬영조건정보를 요청받도록, 입력부가 선택된 특정 영상데이터의 촬영조건정보를 제공받기 위한 요청신호를 입력받는 단계와;
    클라우드 수퍼컴퓨팅 서버의 지능형 정보분석모듈이 해당 영상데이터의 요청신호를 전달받는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 방법.
  17. 제 13항에 있어서,
    상기 촬영조건정보 전달 단계(S30)는,
    지능형 정보분석모듈이 고도지능객체로부터 전송된 요청신호를 분석하여 해당 영상데이터의 실마리정보를 빅데이터로부터 검색하는 단계와;
    상기 지능형 정보분석모듈이 상기 실마리정보를 분석하여 해당 영상데이터의 촬영조건정보를 생성한 후 고도지능객체에 전달하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 방법.
  18. 제 13항에 있어서,
    상기 촬영장소 안내 단계(S40)는,
    위치인식부가 촬영조건정보에 포함된 촬영 위치정보가 지도 상에 표시되도록 하여 열람부 상에서 디스플레이되도록 하는 단계와;
    고도지능객체가 촬영조건정보에 포함된 위치정보, 촬영조건정보에 해당하는 구동 명령신호, 사용자정보를 자주식 시공간이동 카메라에 전달하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 방법.
  19. 제 13항에 있어서,
    상기 촬영영상정보 생성 단계(S60)는,
    지능형 구동제어 모듈이 고도지능객체(300)로부터 전달된 사용자정보, 자주식 시공간이동 카메라의 카메라정보, 생성된 영상데이터 및 촬영환경정보를 포함하는 촬영영상정보로 생성하는 것을 특징으로 하는 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 방법.
  20. 제 13항에 있어서,
    상기 촬영영상정보 생성 단계(S60)를 수행한 후, 후처리모듈이 상기 촬영영상정보의 영상데이터를 촬영조건정보 생성에 이용된 전문가 영상데이터와 비교하여 편집하는 후처리 단계(S70)를 포함하는 것을 특징으로 하는 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 방법.
  21. 제 20항에 있어서,
    상기 후처리 단계(S70)에 의해 편집된 영상데이터에 지능형 정보분석모듈이 촬영영상정보와 영상데이터 분석에 의해 생성한 실마리정보를 포함하여 빅데이터에 저장하는 실마리정보 생성 단계(S80)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전문가 배경 영상데이터를 이용한 영상 촬영 방법.
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