KR101498175B1 - 거래 정보에 기초한 콘텐츠의 분배 - Google Patents

Abstract

콘텐츠 제공자들은 유저들과 관련된 프로파일들에 적어도 부분적으로 기초하여 선택된 콘텐츠의 수신을 위해 개인들을 타겟팅할 수 있다. 유저들과 프로파일들 사이의 관련성들은 유저들에 의해 완료된 거래들에 대한 영수증들의 분석에 기초하여 결정된다. 이 영수증들은 개인들의 소비 습관들을 나타내는 정보를 함유한다. 유저들과 관련된 전자 통신은 영수증들을 식별하기 위해 스캔되고 정보는 분석에 사용되는 영수증들로부터 추출된다. 개인들은 콘텐츠 제공자들이 그들의 영수증들 또는 그들의 신원(identity)에 직접 액세스하는 것을 허용하지 않고 그들의 계정들과 관련된 프로파일들에 타겟팅되는 콘텐츠를 수신하기위해 옵트 인(opt-in)할 수 있다. 개인들은 또한 더 이상 타겟팅된 콘텐츠를 수신하기를 원하지 않으면 옵트 아웃(opt-out)할 수도 있다.

Description

거래 정보에 기초한 콘텐츠의 분배{DISTRIBUTING CONTENT BASED ON TRANSACTION INFORMATION}

본 명세서는 일반적으로 콘텐츠(content)를 분배하는 것에 관한 것으로서, 특히 영수증(receipt)들로부터 획득된 정보에 기초하여 콘텐츠를 분배하는 것에 관한 것이다.

많은 상이한 환경들에서, 콘텐츠 제공자(content provider)들은 선택된 수신자들에게 콘텐츠를 분배하기를 원한다. 예를 들어, 광고주들은 광고들이 정보를 잠재적인 고객들에게 전달하는데 효과적인 위치들에, 그리고 광고들이 광고주의 상품들 또는 서비스들의 구매와 같은 원하는 활동으로 이어지는 시간들에 그들의 광고들을 분배하기를 원한다. 일부 경우에, 콘텐츠 제공자는 콘텐츠를 수신하는 개인들의 선택들에 관한 결정을 할 때 상황 정보(contextual information)에 의존할 수 있다. 예를 들어, 광고주는 여행 애호가들에 관련한 상품들 및/또는 서비스들을 광고하기를 원할 수 있다. 일부 경우들에서, 콘텐츠 제공자는 콘텐츠를 분배할 수신자들을 선택할 때, 잠재적인 시청자들의 인구 통계학적 정보(demographic information)와 같은 타겟팅 정보에 의존할 수 있다. 추가적으로, 콘텐츠 제공자들은 콘텐츠 수신자들의 이전 선택들에 의해 달성된 결과들에 관한 성과 정보(performance information)에 의존할 수 있다.

다른 타입들의 정보 중에서 인구 통계학적 정보 및/또는 이력 성과 정보는 콘텐츠의 잠재적인 수신자 또는 시청자에 의해 이루어진 구매들에 관한 정보로 대체되거나 보충될 수 있다. 예를 들어, 전자 통신(electronic correspondence)을 통해서 광고들을 광고 및 분배하는 인터넷(Internet)의 경우에, 광고주는 소비자들이 광고주의 상품들 및/또는 서비스들을 더 구매할 것 같이 표시한 상품들 및/또는 서비스들을 이력적으로 구매한 적이 있는 소비자들에게 광고들을 분배하기를 원한다. 이 상황에서, 이전 구매 정보에 의해 표시된 소비 선호도(consumption preference)들은 장래의 소비 선호도들의 신뢰성 있는 예측자(predictor)들인 것으로 믿어진다. 따라서, 소비자 구매 기준들을 포함하는 프로파일(profile)들은 광고주들, 또는 다른 콘텐츠 제공자들을 위해 목표로 할 만한 대상들이다. 구매들 또는 다른 타입들의 거래들에 대한 유저(user)의 영수증들로부터 획득된 정보의 분석은 유저가 프로파일들 중 하나 이상과 관련되어야 하는지를 판단하기 위해 사용되어, 광고(advertisement)들, 홍보 자료(promotional material), 쿠폰(coupon)들, 할인(discount)들, 비디오(video)들, 트레이닝 또는 기술적 자료(training or technical material)들, 또는 다른 콘텐츠가 디스플레이(display) 또는 송신을 위해 유저에게 선택될 때, 콘텐츠의 선택은 하나 이상의 프로파일들과 유저 또는 유저의 전자 메일("이메일(e-mail)") 계정(account) 사이의 관련에 적어도 부분적으로 기초한다. 영수증 정보는 유저의 이메일 메시지들에서 영수증들을 식별하고 식별된 영수증들로부터 정보를 추출함으로써 수집될 수 있다. 예를 들어, 많은 상인들은 영수증들 및/또는 주문 확인들의 전자 복사본(copy)들을 이메일을 통해서 유저들에게 제공한다. 선택된 콘텐츠는 유저에게 보내진 이메일에 콘텐츠를 첨부하거나 유저가 그들의 이메일 계정에 액세스하고 있는 동안 인터넷 웹 브라우저 윈도우(Internet web browser window)에 콘텐츠를 디스플레이함으로써 유저에게 제공될 수 있다.

개인 유저들의 사생활을 보호하기 위해, 프로파일들은 포괄적(generic)일 수 있고 유저 또는 유저의 이메일 계정이 프로파일과 관련되어야 하는지를 판단하는 미리 결정된 멤버십 기준들을 포함할 수 있다. 따라서, 특정 유저를 타겟팅하기 위해 구체적으로 생성된 프로파일과 달리, 프로파일들 중 하나 이상에서의 멤버십(membership)은 유저를 식별하는데 충분하지 않다. 그럼에도 불구하고, 유저와 관련된 프로파일 멤버십들은 유저의 영수증들로부터 획득된 정보에 기초하여 강력한 타겟팅을 허용한다. 추가적으로, 유저와 프로파일들 사이의 관련성들은 광고주들 또는 광고 서버를 포함하는 임의의 당사자에게 유저의 신원(identity)을 공개하는 것을 방지하기 위해 익명 식별자(anonymous identifier)들을 사용하여 표시될 수 있다. 따라서, 유저의 영수증 및 개인 정보 모두가 보호된다. 유저들은, 적절한 상황에서, 본 명세서에서 개시된 특징들의 동작을 제한하거나 또는 다른 식으로 이 동작에 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어, 유저들은 어떤 데이터의 수집 또는 사용 또는 어떤 특징들의 활성화의 옵트 인(opt-in) 또는 옵트 아웃(opt-out)에 초기 기회를 제공받을 수 있다. 추가하여, 유저들은 유저들이 그들의 사생활에 관련하여 관심을 가질 수 있는 상황들을 포함하는, 특징(feature)들이 채용되는 방식을 변경할 기회들을 제공받을 수 있다. 개인적으로 식별가능한 정보를 포함하는, 정보의 사용에 대한 정책들 및 유저들이 이런 정보의 사용에 영향을 미칠 수 있는 방식들에 관련하여 유저들에게 통지하기 위해 설명(instruction)들이 그들에게 제공될 수 있다. 따라서, 원한다면, 개인 정보 또는 유저의 신원의 공개 위험 없이, 민감한 개인 정보는 타겟팅된 광고들 또는 다른 정보의 수신을 통해서 유저를 이롭게 하기 위해 사용될 수 있다.

하나의 대표적인 실시예에 있어서, 콘텐츠를 분배하기 위한 컴퓨터로 구현된 방법은 전자 메시지가 구매에 대한 영수증을 포함하는지 판단하기 위해 전자 메시지를 평가하는 프로세서(processor)를 포함할 수 있다. 전자 메시지가 영수증을 포함한다는 판단에 응답하여, 프로세서는 영수증으로부터 정보를 추출할 수 있다. 프로세서는 영수증으로부터 추출된 정보에 적어도 부분적으로 기초하여 콘텐츠를 선택할 수 있다. 프로세서는 선택된 콘텐츠를 제시할 수 있다.

다른 대표적인 실시예에 있어서, 콘텐츠를 분배하기 위한 컴퓨터로 구현된 방법은 이메일 계정으로부터 전자 영수증들을 액세스하는 단계를 포함할 수 있다. 영수증들과 관련된 거래 정보는 거래 정보가 광고 시스템의 타겟팅 프로파일(targeting profile)과 관련된 멤버십 기준을 충족하는지를 판단하기 위해 분석될 수 있다. 이메일 계정은 거래 정보가 기준을 충족한다는 판단에 기초하여 타겟팅 프로파일과 자동으로 관련될 수 있다.

또 다른 대표적인 실시예에 있어서, 컴퓨터로 구현된 방법은 이메일 계정과 관련되는 전자 메시지가 구매에 대한 영수증을 포함하는지 판단하기 위해 전자 메시지를 평가하는 프로세서를 포함할 수 있다. 전자 메시지가 영수증을 포함한다는 판단에 응답하여, 정보는 영수증으로부터 획득될 수 있다. 획득된 정보는 데이터 저장소(data store)에 저장될 수 있다.

또 다른 대표적인 실시예에 있어서, 콘텐츠를 분배하기 위한 컴퓨터로 구현된 방법은 전자 디바이스 상에 저장된 적어도 하나의 소비자 제품을 식별하는 정보를 위해 전자 디바이스를 탐색하는 프로세서를 포함할 수 있다. 디바이스 상에 저장된 적어도 하나의 소비자 제품을 식별하는 정보를 발견하는 것에 응답하여, 적어도 하나의 소비자 제품에 관한 정보가 획득될 수 있다. 프로세서는 콘텐츠에 대한 요청을 영수증할 수 있다. 프로세서는 콘텐츠에 대한 요청에 응답하여 송신을 위한 콘텐츠를 선택할 수 있고, 콘텐츠는 적어도 하나의 소비자 제품에 관한 정보에 기초하여 이용가능 콘텐츠로부터 선택된다. 선택된 콘텐츠는 콘텐츠에 대한 요청에 응답하여 송신될 수 있다.

본 발명의 이들 및 다른 측면들, 특징들, 및 실시예들은 곧 인지될 본 발명을 수행하기 위한 최상의 모드를 예시하는 예시된 실시예들의 이하의 상세한 설명을 고찰로 당해 기술에서 통상의 기술자들에게 명백해질 것이다.

본 발명의 대표적인 실시예들 및 그의 장점들의 더 완전한 이해를 위해, 첨부 도면들과 함께 이하의 설명에 대한 언급이 이제 제공된다.
도 1은 임의의 대표적인 실시예들에 따라 콘텐츠를 분배하기 위한 시스템을 예시하는 도면이다.
도 2는 임의의 대표적인 실시예들에 따라 콘텐츠를 분배하기 위한 프로세스를 예시하는 도면이다.
도 3은 임의의 대표적인 실시예들에 따라 분배를 위한 콘텐츠를 선택하는 프로세스를 예시하는 도면이다.
도 4는 임의의 대표적인 실시예들에 따라 계정 정보에 기초하여 유저에 대한 프로파일 관련성들을 결정하기 위한 프로세스를 예시하는 도면이다.
도 5는 임의의 대표적인 실시예들에 따라 프로파일 정보에 기초하여 콘텐츠를 타겟팅하기 위한 프로세스를 예시하는 도면이다.
도 6은 임의의 대표적인 실시예들에 따라 도 1 및 도 10의 시스템에서 동작가능한 컴퓨터 시스템의 도면이다.
도 7a 및 도 7b는 임의의 대표적인 실시예들에 따라 도 1의 시스템의 예시적 출력 디스플레이들의 예시들이다.
도 8은 임의의 대표적인 실시예들에 따라 프로파일들과 관련성을 저장하기 위한 데이터 구조를 예시하는 도면이다.
도 9는 임의의 대표적인 실시예들에 따라 프로파일 정보를 저장하기 위한 데이터 구조들을 예시하는 도면이다.
도 10은 임의의 대표적인 실시예들에 따라 콘텐츠를 분배하기 위한 시스템을 예시하는 도면이다.
도 11은 임의의 대표적인 실시예들에 따라 콘텐츠를 분배하기 위한 프로세스를 예시하는 도면이다.
도 12는 임의의 대표적인 실시예들에 따라 분배를 위한 콘텐츠를 선택하는 프로세스를 예시하는 도면이다.
도 13은 임의의 대표적인 실시예들에 따라 유저의 영수증들로부터 획득된 정보에 기초하여 유저에 대한 프로파일 관련성들을 판단하기 위한 프로세스를 예시하는 도면이다.
도 14는 임의의 대표적인 실시예들에 따라 프로파일 정보에 기초하여 콘텐츠를 타겟팅하기 위한 프로세스를 예시하는 도면이다.
도 15는 임의의 대표적인 실시예들에 따라 도 10의 시스템의 예시적 출력 디스플레이의 예시이다.
도면들은 본 발명의 대표적인 실시예들만을 예시하고, 따라서 본 발명은 다른 동등하게 효과적인 실시예들을 인정할 수 있으므로, 도면들은 발명의 범위를 제한하는 것으로 간주되지 않을 것이다. 도면들에 도시된 요소들 및 특징들은 반드시 축척되는 것은 아니며, 그 대신에 본 발명의 대표적인 실시예들의 원리들을 명확히 예시하는 것에 강조된다. 추가적으로, 어떤 치수들은 이런 원리들을 시각적으로 전달하는데 도움이 되도록 과장될 수 있다. 도면들에서, 참조 번호들은 동일 또는 대응하는 요소들을 나타내지만, 반드시 동일한 요소들을 나타내는 것은 아니다.

대표적인 실시예들은 본 출원에서 설명되고 첨부된 순서도(flow chart)들에서 예시된 기능들을 구체화하는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램들을 포함할 수 있다. 그러나, 컴퓨터 프로그래밍(computer programming)으로 대표적인 실시예들의 측면들을 구현하는 많은 상이한 방법들이 존재할 수 있는 것이 명백해져야 하고, 이 측면들은 컴퓨터 명령어들의 한 세트(set)로 제한되는 것으로서 해석되지 않아야 한다. 추가적으로, 숙련된 프로그래머는 순서도들 및 출원서 본문 내의 관련 설명에 기초하여 대표적인 실시예들을 구현하기 위해 이런 컴퓨터 프로그램들을 기록할 수 있다. 그러므로, 프로그램 코드 명령어들의 특정 세트의 개시는 대표적인 실시예들을 생성하는 방법 및 사용하는 방법의 충분한 이해에 필요한 것으로 고려되지 않는다. 추가적으로, 당해 기술에서 통상의 기술자들은 본 출원에서 설명되는 하나 이상의 측면들이 하나 이상의 컴퓨팅 시스템들에 구체화될 수 있는 바와 같이 하드웨어, 소프트웨어, 또는 그의 조합에 의해 수행될 수 있는 것을 인식할 것이다.

이제 도면들에서 동일한 번호들은 수개의 도면들에서 동일한(그러나 반드시 동일한 것은 아닌) 요소들을 표시하며, 대표적인 실시예들이 상세히 설명된다. 도 1을 참조하면, 콘텐츠를 분배하기 위한 시스템(100)은 개인의 영수증들로부터 획득된 정보에 반영되는, 개인의 소비 습관들의 분석에 기초하여 개인에게 콘텐츠를 분배하는데 사용될 수 있다. 시스템(100)은 인터넷 브라우저 프로그램과 같은 인터페이스(113)를 포함하는 개인용 컴퓨터, 이동 디바이스(예를 들어, 노트북 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 넷북 컴퓨터, 스마트폰, 또는 "PDA"(personal digital assistant)), 또는 다른 컴퓨팅 디바이스와 같은 유저 단말(111)을 포함한다. 인터페이스(113)는 콘텐츠를 디스플레이하기 위해 그리고 계정 정보에 대한 액세스가 인터넷과 같은 네트워크(160)를 통해서 이용가능해지는 웹 사이트를 호스트(host)하는 서버 컴퓨터(server computer)와 같은 금융 서비스 제공자(120)와 통신하기 위해 동작가능하다. 금융 서비스 제공자는 예를 들어 유저들의 계정들에 관련되고 유저들의 활동을 반영하는 금융 기록들(121a-121e)을 유지하는 은행, 신용 카드 발행회사, 소매점, 또는 다른 엔티티(entity)일 수 있다. 예를 들어, 금융 기록들은 계정들의 신용거래(credit)들 및 직불거래(debit)들과 관련된 금액에 관한 정보, 수취인 정보, 및 지불인 정보를 포함할 수 있다. 유저가 유저의 계정 기록들을 재검토하기를 원할 때, 유저는 인터페이스(113)의 제 1 영역(115) 내에 유저의 계정과 관련되는 금융 정보(115a-115c)의 디스플레이를 요청할 수 있다. 인터페이스(113)는 인터페이스(113)의 제 2 영역(117) 내에 광고들(117a-117c), 또는 다른 선택된 콘텐츠를 디스플레이할 수도 있다.

유저에게 흥미 있는 광고들 또는 다른 콘텐츠 선택들을 제공하기 위해, 광고 서버(150)는 광고주(130)와 같은 광고주들, 또는 분배를 위한 콘텐츠의 다른 제공자들에 의해 제공되는 이용가능 광고들과 관련된 프로파일 멤버십들(profile membership) 및 프로파일 타겟팅 정보(profile targeting information)를 매칭(matching)시킴으로써 유저의 계정과 관련된 하나 이상의 프로파일들 내의 멤버십에 기초하여 유저 단말(111)에 전달을 위한 광고들 또는 다른 콘텐츠를 선택한다. 유저의 계정과 관련된 다양한 프로파일들 내의 멤버십들은 유저의 계정의 계정 기록들의 분석을 통해서 프로파일러(profiler)(140)에 의해 식별된다. 계정에 대한 프로파일 멤버십 정보는 프로파일러(140)의 프로파일 인덱스(profile index)(145)에 유지된다. 텍스트(text), 오디오(audio), 및/또는 비디오 창작물(creative)들, 쿠폰(coupon)들, 할인(discount)들, 오퍼(offer)들, 또는 다른 콘텐츠와 같은 이용가능 광고(available advertisement)들과 선택된 프로파일들 사이의 관련성을 나타내는 프로파일 타겟팅 정보(profile targeting information)는 광고 서버(150)의 광고 인덱스(155)에서 유지된다. 광고들은 각 광고주들에 의해 유지되고 광고주(130)의 서버 컴퓨터의 저장 디바이스와 같은 광고 저장소(135)에 저장될 수 있다.

도 9를 참조하면, 프로파일들은 계정 기록들(121a-121e)에 반영된 소비자 소비 활동과 같은 활동의 선택된 파라미터들의 값들 또는 값들의 범위들과 같은 하나 이상의 멤버십 기준들을 포함한다. 예를 들어, 광고 인덱스(155) 및 프로파일 인덱스(145)에 저장된 문서들(document)(910-930) 각각은 프로파일들 1-3과 관련된다. 문서들(910-930) 각각은 그것이 관련된 프로파일의 표시, 프로파일에 포함된 멤버십 기준들 1-3의 리스트(list), 및 멤버십 기준들 각각을 만족시키는데 필요한 최소 신뢰값(confidence value)의 표시를 포함한다.

계정 기록들에 반영된 활동을 주어진 프로파일의 멤버십 기준들과 비교함으로써, 활동이 모든 기준들, 또는 선택된 허용가능 수 또는 기준들의 조합을 만족하는지에 관한 판단이 이루어질 수 있어서 프로파일 내의 멤버십은 계정과 관련된 프로파일 멤버십 정보에 표시되어야 한다. 예를 들어, "뮤직 팬(music fan)" 프로파일은 MP3 포맷(format)의 디지털 미디어의 구매에 관한 멤버십 기준을 포함하고, 그것은 유저의 계정 기록(account record)들이 유저가 이전 6개월 기간 내에 아이튠즈(ITUNES) 또는 아마존닷컴(AMAZON.COM)으로부터 노래 구매와 같은 적어도 하나의 MP3 다운로드를 구매한 것을 나타낼 때 충족된다. "뮤직 팬" 프로파일 내에 포함되는 다른 멤버십 기준들은 콘서트 티켓 구매들에 관한 멤버십 기준, 뮤직 관련 잡지 구독들에 관한 멤버십 기준, 및 악기들 및/또는 부속품(accessory)의 구매에 관한 멤버십 기준을 포함한다.

따라서, 프로파일 멤버십 기준들은 계정 기록들에 반영되는 바와 같이 구매된 특정 상품들 및 서비스들에 관련될 수 있다. 프로파일 멤버십 기준들은 수신된 지불들, 및/또는 구매물들 또는 영수증들의 금액, 소스, 및/또는 빈도에 또한 관련될 수도 있다. 추가적으로, 프로파일 멤버십 기준들은 계정 기록들의 다른 측면들에 관한 것일 수 있다. 예를 들어, 멤버십 기준들은 구매들이 소매 위치들에서 이루어졌는지 또는 구매들이 전자 상거래 웹 사이트(electronic commerce web site) 상에서와 같이 전자적으로 이루어졌는지에 관할 것일 수 있다. 유사하게, 멤버십 기준들은 상품들이 구매되었는지 또는 서비스들이 구매되었는지에 관한 것일 수 있다. 다른 프로파일 멤버십 기준들은 구매하는데 사용되는 지불 방법의 타입(type)에 관한 것일 수 있다. 추가적으로, 일부 프로파일 멤버십 기준들은 금융 기록들로부터 추론되는 정보에 관한 것일 수 있다. 예를 들어, 제품 또는 서비스 브랜드 유사성(affinity) 또는 카테고리 유사성은 구매 기록들로부터 추론될 수 있다. 유사하게, 지불 방법 유사성은 현금 인출들의 기록들과 수표 지불(check payment)들 및 자동 계정 직불거래들을 비교함으로써 결정될 수 있다.

추가적 예로서, 아이 일일 돌보미 서비스(child day care service)에 대한 수표 지불들뿐만 아니라 "베이비즈 알 어스(BABIES R US)"와 같은 소매점에서의 빈번한 구매들을 포함하는 계정의 기록들은 계정과 관련된 다른 인구 통계학적 정보와는 별도로 구별되는, 부모신분(parenthood)의 멤버십 기준, 또는 다른 인구 통계학적 또는 유사-인구 통계학적(quasi-demographic) 멤버십 기준들을 만족시키기 위해 신뢰될 수 있다. 예를 들어, 계정과 관련된 청구서 발송지(billing address)는 개인의 지리적 위치를 결정하는데 사용될 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 구매들이 이루어진 상점 위치들은 개인의 지리적 위치를 결정하기 위해, 단독으로 또는 청구서 발송지와 조합하여 사용될 수도 있다. 계정과 관련되는 개인이 부모(parent)가 아닐지라도(또는 구매들이 빈번히 이루어지는 곳에 개인이 거주하지 않으면), 부모들(또는 선택된 영역의 거주자들)로 타겟팅된 개인에게 광고들 또는 다른 콘텐츠를 디스플레이(display)하는 것이 효과적일 수 있다는 것을 주목할만 하다. 즉, 유저가 프로파일 멤버십 기준들과 매치(match)하지 않거나, 프로파일의 멤버로서 자기 지정(self-designate)되지 않는 경우에도, 프로파일 멤버십 정보가 생성되는 원래의 계정 기록들은 관심 및 선호도의 강력한 지표(indicator)들인 것으로 생각되는 소비자 소비 습관들을 반영하기 때문에 유저는 프로파일에 타겟팅된 콘텐츠에 좋은 매치(match)일 수 있다.

유저의 계정과 계정의 프로파일 멤버십 정보에 표시된 프로파일들 사이의 관련성들은 유저의 계정 기록들을 액세스하고 멤버십 기준들 각각에 대해 멤버십 기준이 충족되었는지의 여부를 판단하는 프로파일러(140)에 의해 식별된다. 프로파일의 모든 멤버십 기준들이 충족되었다면, 또는 프로파일의 멤버십 기준들의 미리 결정된 수 또는 조합이 충족되었다면, 프로파일러(140)는 유저와 프로파일 사이의 관련성이 계정과 관련된 프로파일 멤버십 정보에 표시되어야 한다는 것을 결정한다. 그 다음, 프로파일러는 계정 정보가 프로파일에서 멤버십을 지원하는 것을 표시하는 프로파일 인덱스(145)에 적절한 표시를 저장한다. 이 타입의 분석은 프로파일 인덱스(145)를 생성 및/또는 갱신하기 위해 시스템(100) 내의 각 프로파일에 대해, 및 각 유저의 계정 기록들에 대해 수행된다. 따라서, 프로파일 인덱스(145)는 금융 기록들이 이용가능한 계정들의 리스트(list)를 포함하고, 프로파일 인덱스(145)는 계정과 시스템(100)의 프로파일들 사이의 관련성들을 표시하는 프로파일 멤버십 정보를 각 계정에 대해 포함한다. 예를 들어, "뮤직 팬(music fan)" 프로파일에 관해서 앞서 논의된 예에서, 유저가 MP3 다운로드들을 구매한 것을 표시하는 계정 기록들은 유저가 전자적으로 구매하는 것이 기준인 "온라인 쇼핑객(online shopper)" 프로파일과 매치하는 것을 결정하기 위해 사용될 수도 있다. 따라서, 계정의 목록(listing)은 계정이 "뮤직 팬" 프로파일 및 "온라인 쇼핑객" 프로파일 둘 모두와 관련된다는 표시를 포함한다.

상술한 바와 같이, 일부 구현들에서, 신뢰값(confidence value)은 프로파일 멤버십 정보에 포함된다. 신뢰값은 유저의 계정 기록들과 프로파일 멤버십 기준들 사이의 매치 강도(strength of the match)의 표시이다. 예를 들어, 10개의 프로파일 기준들 중 5개가 충족되면, 프로파일러(profiler)는 유저와 프로파일 사이에 강한 매치가 존재한다는 표시를 포함할 수 있고, 동시에 7개 이상의 기준들이 충족되면 더 강한 매치가 표시될 수 있고, 3개 이하의 기준들이 충족되면 더 약한 매치가 표시될 수 있다. 기준들중 어떤 것도 충족되지 않으면 매치 없음(no match)가 표시된다. 일부 구현들에서, 다른 기법들이 유저의 계정 기록들이 프로파일과 매치하는 것을 결정하기 위해, 그리고 매치 강도를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 유저의 계정 기록들이 유저가 MP3 다운로드들에 지난 6개월 동안 평균하여 매달 $100.00를 초과한 금액을 소비한 것을 표시하면, 이 때 프로파일러(140)는 "뮤직 팬" 프로파일에 강한 매치가 존재하는 것을 결정할 수 있다. 추가적으로, 프로파일 인덱스(145)는 선택된 시간 범위, 예컨대 현재의 시간으로부터 6개월 내에 날짜가 기입된 계정 기록들에만 의존할 수 있다. 이것은 개인의 소비 습관들이 변경과 같이 계정과 관련된 프로파일 멤버십 정보가 시간에 따라 변경되는 것을 허용한다.

일부 구현들에서, 프로파일 인덱스(145)는 또한 제3자에 의해 임의로, 또는 다른식으로 식별자가 관련된 계정을 식별하거나 계정과 관련된 개인 유저를 식별하기 위해 사용될 수 없는 각 계정에 대한 익명 식별자(anonymous identifier)를 포함한다. 그러므로, 프로파일 인덱스(145)에 포함되는 식별자들은 유저들의 익명 식별자들로서 시스템 내에서 사용될 수 있다. 익명 식별자들은 사생활 보호들을 더 증대시키기 위해 주기적으로 새로운 식별자들로 대체될 수 있다.

프로파일 인덱스(145)는 예컨대 새로운 프로파일들이 추가될 때, 또는 프로파일에 대한 기준들이 조정될 때, 계정 기록들에 대한 변경들을 설명할 뿐만 아니라 프로파일들에 대한 변경들을 설명하기 위해, 선택된 시간들에 갱신된다. 예를 들어, 프로파일 인덱스(145)에 포함되는 프로파일 멤버십 정보는 시스템 사용량(system usage)이 낮을 때, 주기적으로, 예컨대 주 당 1회 갱신될 수 있다. 일부 구현들에서, 프로파일 인덱스(145)는 프로파일들이 시스템(100)으로부터 삭제될 때를 포함하여, 새로운 프로파일이 추가될 때마다 또는 기존 프로파일의 멤버십 기준들이 수정될 때마다 갱신된다.

일부 구현들에서, 하나 이상의 프로파일들은 소비자 소비 정보 및 인구 통계학적 정보와 같은 다른 정보의 조합들에 의해 정의될 수 있다. 예를 들어, "웨스트 코스트 뮤직 팬(west coast music fan)" 프로파일은 앞서 논의된 "뮤직 팬" 프로파일에 포함되는 멤버십 기준들뿐만 아니라, 유저의 계정의 청구서 우편 번호(zip code)에 기초한 멤버십 기준도 포함할 수 있다. 추가적으로, 일부 프로파일들은 "뮤직 팬" 프로파일 및 유저가 적어도 하나의 아이를 갖는 것을 표시하는 "부모(parent)" 프로파일과 같은 2개 이상의 다른 프로파일들 내의 멤버십을 멤버십 기준들로서 포함할 수 있다. 따라서, 프로파일들은 매우 유연하고, 희망하는 정확성의 정도로 유저의 하나 이상의 속성(attribute)들을 타겟팅하는 멤버십 기준들을 포함하기 위해 생성될 수 있다.

프로파일들은 프로파일러(140)의 관리자에 의해 생성 및 제어될 수 있고, 프로파일들은 광고주(130) 및/또는 금융 서비스 제공자(120)의 관리자와 같은 시스템(100)의 다른 유저들에 의해 생성 및/또는 수정될 수 있다. 예를 들어, 광고주들은 광고주들의 상품들 및/또는 서비스들에서 잠재적 관심의 지표들인 것으로 여기는 속성들에 기초하여 개인들을 타겟팅하기 위해 광고주들은 프로파일들을 생성 및/또는 수정할 수 있다. 유사하게, 개인은 그들이 정보 및/또는 홍보물(promotion)들의 수신에 관심있는 것에 대한 상품들 및/또는 서비스들에 관련한 그들 자신의 속성들 중 선택된 것들을 타겟팅하는 프로파일을 생성하기를 원할 수 있다.

설사 계정들을 참조하여 프로파일 인덱스(145)가 설명되었을지라도, 프로파일 인덱스는 추가적으로 또는 대안적으로, 유저들의 목록(listing)을 포함할 수 있어, 한 명의 개인과 관련된 각각의 다수의 계정들에 대한 계정 기록들은 개인의 소비 습관들에 관한 더 많은 정보를 제공하기 위해 링크(link)되거나 종합될 수 있다. 예를 들어, 개인이 동일한 은행에서 2개의 은행 계정들을 가지면, 각 은행 계정의 계정 기록들은 앞서 논의된 익명 식별자와 같은 단일 유저 식별자와 관련될 수 있다. 마찬가지로, 개인의 금융 서비스 제공자(120)에 의해 유지되는 신용 카드 계정들, 여신 한도들(lines of credit), 저당 계정들(mortgage account), 및 임의의 다른 계정들은 유저의 프로파일 멤버십 정보를 결정하는데 사용하기 위해 종합될 수 있다.

일부 경우에, 개인은 다른 개인, 예컨대 개인의 배우자, 자녀, 비즈니스 파트너, 또는 다른 개인과 공유된 공동 계정(joint account)을 가질 수 있다. 이런 경우에, 공동 계정으로부터의 활동은 개인 계정들의 활동과 개인 계정들 중 다른 것들의 활동 사이의 유사성에 기초하여 개인 둘 다, 개인 둘 다 아님, 또는 개인들 중 한명 또는 둘 다라고 생각할 수 있다.

프로파일 인덱스(145)에 더하여, 광고 서버(150)는 프로파일 인덱스(145)의 프로파일들 각각과 광고주(130)와 같은 광고주들에 의해 제공되는 광고들 사이의 관련성들을 표시하는 프로파일 타겟팅 정보(profile targeting information)를 포함하는 컴퓨터 판독가능 저장 디바이스에 저장된 전자 데이터베이스와 같은 광고 인덱스(155)를 유지한다. 예를 들어, 도 8의 문서(810)에 예시된 바와 같이, 광고주(130)는 광고주(130)가 타겟팅하기를 원하는 하나 이상의 프로파일들, 또는 프로파일들의 조합을 선택하여, 광고는 개인 계정 기록들이 희망하는 소비자 소비 습관들 및/또는 선호도들을 표시하는 활동을 포함하는 개인들에게 전달된다. 구체적으로, 광고주(130)에 의해 제공되는 입력들에 기초하여, 광고 서버(150)는 유저에게 디스플레이되는 광고를 선택하는데 사용하기 위해 광고 인덱스(155)에 이런 선택들의 표시를 기록한다. 예를 들어, 광고 001과 관련되는 광고주는 프로파일 멤버십 정보가 프로파일들 10, 2, 또는 21을 포함하는 개인들에게 광고 001을 타겟팅하기 위해 선택한다. 광고 002와 관련되는 광고주는 프로파일 멤버십 정보가 프로파일들 7 또는 13을 포함하는 개인들에게 광고 002를 타겟팅하기 위해 선택한다.

광고주는 원하는 수의 인쇄부수들(impressions) 및 광고가 전달될 시간 기간을 포함하는 스케쥴링 정보와 같은 광고의 분배에 관한 각종 다른 파라미터(parameter)들을 선택할 수도 있다. 입찰 가격 정보(bid price information)가 선택될 수도 있다. 입찰 가격 정보는 광고가 디스플레이되면 광고주가 기꺼이 지불하려고 하는 금액, 유저가 광고를 클릭 스루(click-through)하면 광고주가 기꺼이 지불하려고 하는 금액, 또는 유저가 광고를 클릭 스루한 후에 제품 또는 서비스를 구매하면 광고주가 기꺼이 지불하려고 하는 금액에 관한 정보를 포함한다. 광고 서버(150)는 광고들의 이전 선택들에 관한 정보와 같은 광고 인덱스의 이력 정보, 클릭 스루들과 같은 성과 정보(performance information), 또는 다른 정보를 포함시킬 수도 있다.

프로파일 타겟팅 정보 및 다른 분배 파라미터들은, 제공된다면, 아래에 더 상세히 논의되는 바와 같이, 개인의 광고들에 대한 요청에 응답하여 개인에게 전달하기 위한 광고들을 선택할 시에 광고 서버(150)에 의해 사용된다. 광고들의 분배를 관리하기 위해, 광고주들은 원하는대로, 광고 인덱스로부터 광고들을 추가 및 제거하거나, 광고와 관련되는 프로파일 타겟팅 정보 및/또는 다른 분배 파라미터들을 수정할 수 있다. 예를 들어, 이력 분배 정보는 주어진 광고에 대하여 클릭 당 비용이 원하는 것보다 높은 것을 표시하면, 광고주는 광고의 성과를 개선하기 위해 광고 인덱스(155)로부터 광고를 제거하거나, 프로파일 타겟팅 정보 및/또는 다른 분배 파라미터들을 수정할 수 있다. 일부 구현들에서, 광고 서버(150)는 이력 정보에 기초하여, 광고의 성과를 개선하거나, 하나 이상의 성과 지표(performance metric)들의 원하는 값을 달성하기 위해 프로파일 타겟팅 정보 및/또는 다른 분배 파라미터들이 수정되어야 하는지의 여부 및 어떻게 수정되어야 하는지를 판단할 수 있다.

일부 구현들에서, 도 8에 문서(820)에 예시된 바와 같이, 광고 인덱스(155)는 또한 금융 서비스 제공자(120)의 121a-121e와 같은 시스템(100)의 계정들과 관련된 익명 식별자들(001-999)의 목록(listing)을 포함한다. 문서(820)는 또한 각 익명 식별자에 대해, 프로파일러(140)에 의해 결정된 계정과 관련되는 프로파일 멤버십 정보를 포함한다. 이것은 액세스가 요청된 계정과 관련되는 익명 식별자 및 원하는 수의 광고들만을 포함하는 광고들에 대한 요청에 기초하여 컴퓨터 실행가능 명령어들을 실행하는 컴퓨터 프로세서와 같은 선택 엔진(153)이 광고들 001-999 중에서 원하는 수의 광고들을 선택하는 것을 허용한다. 예를 들어, 광고 서버(150)에 의해 익명 ID 001를 위한 광고 요청이 수신되면, 선택 엔진(153)은 프로파일들 10, 2, 및 21에 타겟팅되는 광고들이 선택되어야 하는 것을 식별한다. 그 다음, 선택 엔진(153)은 프로파일들 10, 2, 및 21 중 적어도 하나 이상에 타겟팅되는 광고 ID들 001-999 중에서 후보 광고들을 식별한다. 선택 엔진(153)은 익명 ID 001에 대한 프로파일 멤버십 정보에 포함된 신뢰값들 및 광고들의 타겟팅 정보에 포함된 최소 신뢰 수준들에 기초하여 후보 광고들을 식별할 수도 있다. 예를 들어, 광고 ID 001은 익명 ID 001의 프로파일 멤버십이 광고 ID 001의 프로파일 타겟팅 정보와 동일한 프로파일들의 전부를 포함하기 때문에, 및 익명 ID 001의 프로파일 멤버십 정보에 포함된 프로파일들 각각에 대한 신뢰값들이 광고 ID 001의 프로파일 타겟팅 정보에 포함되는 대응하는 최소 신뢰값들 이상이기 때문에 익명 ID 001의 광고들에 대한 요청의 후보 광고로서 선택될 수 있다.

그러나, 선택 엔진(153)은 프로파일 멤버십 정보의 신뢰값들 및 프로파일 타겟팅 정보의 최소 신뢰 수준들을 고려하지 않고 후보 광고들을 식별할 수 있다. 추가적으로, 선택 엔진(153)은 프로파일 타겟팅 정보가 프로파일 멤버십 정보에 포함되는 프로파일들 중 어느 하나(모두에 비해서)를 포함하는 광고 ID를 후보 광고로서 식별할 수 있다.

일부 구현들에서, 광고 인덱스(155)는 익명 ID들을 포함하는 문서(820)를 포함하지 않고, 광고들에 대한 요청은 익명 ID 대신에 프로파일 멤버십 정보를 포함한다. 임의의 경우에, 광고 서버(150)는 광고들이 선택되어야 하는 하나 이상의 프로파일들만을 식별할 필요가 있다.

광고 요청이 발생된 유저의 프로파일 멤버십 정보 및 광고들의 프로파일 타겟팅 정보에 기초하여 후보 광고들을 식별한 후에, 선택 엔진(153)은 후보 광고들 중에서 원하는 수의 광고들을 선택한다. 원하는 수의 광고들의 선택은 입찰 정보(bid information), 스케쥴링 정보, 이력 분배 정보, 및/또는 품질 정보(quality information)에 기초하여 후보 광고들 중에서 선택하는 경매 시스템(auction system)을 수반할 수 있다. 품질 정보는 예를 들어 광고와 관련되는 랜딩 웹 페이지(landing web page)(또는 목적지 웹 페이지)의 분석 및/또는 프로파일 멤버십 정보에 대한 광고의 분석에 기초하여 생성될 수 있다. 따라서, 일부 구현들에서, 광고 요청에 응답하여 개인에게 분배를 위한 광고들의 선택은 개인에 최상의 광고들 또는 다른 콘텐츠를 선택하기 위해 광고주의 선호도들, 상황 적합성(contextual relevance), 수익 고려사항들, 및/또는 광고 품질 고려사항들 사이에서 균형을 이룬다.

유저 단말(111), 금융 서비스 제공자(120), 광고주(130), 프로파일러(140), 및/또는 광고 서버(150)와 같은 시스템(100)의 컴포넌트들 중 하나 이상은 도 6의 컴퓨터 시스템(600)과 같은 하나 이상의 컴퓨터 시스템들을 포함할 수 있다. 컴퓨터 시스템(600)은 시스템 버스(660)에 의해 연결되는 프로세서(610), 메모리 모듈들(630), 저장 디바이스(620), 및 입력 출력 모듈(640)을 포함한다. 입력 출력 모듈(640)은 네트워크(160) 및 시스템(100)의 다른 컴포넌트들과의 동작가능 연결을 위한 통신 디바이스를 포함하는 하나 이상의 입력 및/또는 출력 디바이스들(650)과 동작가능하다. 하나 이상의 컴퓨터 시스템들(600)은 컴퓨터 판독가능 저장 디바이스 상에 저장된 컴퓨터 소프트웨어와 같은 컴퓨터 판독가능 명령어들을 실행함으로써 시스템(100)의 컴포넌트들의 다양한 기능들을 수행할 수 있다.

일부 구현들에서, 도 2에 예시된 바와 같이, 시스템(100)은 예시적 프로세스(200)에 따라 유저들에게 콘텐츠를 분배하기 위해 사용된다. 예시적 프로세스(200)에 있어서, 유저 단말(111)을 사용하는 개인은 개인의 계정 기록들에 액세스하기 위해 요청을 금융 서비스 제공자(120)에게 발송한다(201). 예를 들어, 개인은 계정 정보가 액세스가능한 웹 페이지와 같은 유저 인터페이지에 로그인할 수 있다. 금융 서비스 제공자(120)가 개인의 계정 기록들에 액세스하기 위해 요청을 수신할 때(203), 금융 서비스 제공자(120)는 프로파일 인덱스(145)로부터 개인의 계정과 관련되는 프로파일 멤버십 정보를 검색한다(205). 그 다음, 금융 서비스 제공자(120)는 광고 요청을 광고 서버(150)에 송신한다(207). 요청은 개인(또는 개인의 계정)과 관련되는 익명 유저 식별자 및/또는 개인(또는 개인의 계정)과 관련되는 프로파일 멤버십 정보를 포함한다. 광고 요청은 인구 통계학적 정보와 같은 추가적 정보, 또는 개인을 위한 이전 광고 선택들로부터 획득된 이력 성과 정보와 같은 광고들을 선택하는데 사용되는 다른 정보뿐만 아니라, 선택할 광고들의 수 및 타입(type)에 관한 정보를 포함할 수도 있다.

광고 서버(150)가 광고 요청을 수신할 때(209), 선택 엔진(153)은 광고 요청에 함유된 정보에 기초하여 광고 인덱스(155)로부터 하나 이상의 광고들을 선택한다(211). 예를 들어, 선택 엔진(153)은 익명 유저 식별자, 프로파일 멤버십 정보, 인구 통계학적 정보, 시간 및 날짜 정보, 성과 정보, 및/또는 브랜드 유사성 정보, 지불 유사성 정보, 및/또는 포털 유사성 정보(portal affinity information)와 같은 광고 요청에 포함되는 다른 정보에 기초하여, 원하는 포맷(format)을 갖는 원하는 수의 광고들을 선택한다. 브랜드 유사성 정보는 예를 들어 개인이 프로파일 멤버십 정보와 관련되는 상품들 또는 서비스들의 하나 이상의 특정 브랜드들을 선호한다는 표시를 포함할 수 있다. 예를 들어, "뮤직 팬" 프로파일을 참조하면, 브랜드 유사성 정보는 개인이 아이튠즈(iTunes)를 선호하고 아마존닷컴(Amazon.com)을 선호하지 않는 것을 표시할 수 있다. 지불 유사성 정보는 개인이 디스커버(DISCOVER) 신용 카드로 아이템(item)들을 구매하는 것을 선호한다는 표시를 포함할 수 있다. 이 정보는 이 타입의 신용 카드를 수락하는 상인들만을 위한 광고들을 선택하기 위해 사용될 수 있다. 유사하게, 지불 유사성 정보는 개인이 상품권(gift card)들을 빈번히 구매하는 것, 또는 유저가 온라인 결재(PAYPAL) 계정, 또는 플레이스테이션(PLAYSTATION) 상점 계정과 같은 선불 계정에 돈을 예탁한 것을 표시할 수 있다. 따라서, 상품권들에 대한 광고들, 플레이스테이션(PLAYSTATION) 상점에서의 아이템들에 대한 광고들, 또는 온라인 결재(PAYPAL)을 수락하는 상인들로부터의 광고들은 그런 개인에게 분배되기를 선호될 수 있다. 포털 유사성 정보는 예를 들어 소위 "브릭 앤 모타르(brick and mortar)" 점포들에서 쇼핑을 선호한다는 표시를 포함할 수 있다. 따라서, 개인의 자택 부근의 상점들의 광고들, 또는 개인이 빈번히 쇼핑하는 위치들 부근의 상점들의 광고들이 선호될 수 있다.

선택 엔진은 앞서 논의된 입찰 정보 또는 다른 정보와 같은 광고 인덱스(155)에 포함되는 정보에 기초하여 광고들을 선택할 수도 있다. 앞서 논의된 바와 같이, 일부 구현들에서, 광고 인덱스(155)가 광고와 관련되는 프로파일 타겟팅 정보에서 식별된 프로파일들 중 하나 이상을 위해 선택될 때 각 광고의 성과를 반영하는 광고들 각각에 대한 성과 정보를 포함한다. 추가적으로, 광고 요청이 익명 유저 식별자를 포함할 때, 광고 인덱스(155)는 이전 광고 선택 정보 및/또는 클릭 스루들과 같은 이전에 선택된 광고들과의 이력 인터랙션(interaction)들을 포함하여, 현재의 광고 요청과 관련되는 개인에 특정된 성과 정보를 포함할 수 있다.

GPS 송수신기(transceiver)를 포함하는 인터넷 가능 휴대 전화 핸드셋(handset)과 같은 이동 디바이스를 사용하여 개인이 계정 기록들에 액세스하는 경우와 같은 일부 구현들에서, 요청은 GPS 정보, 또는 다른 시간, 날짜, 및 위치 정보를 포함할 수도 있다. 그 다음, 선택 엔진(153)은 지리적으로 아주 근접해 있고, 위치에서의 현재의 시간에 상황적으로 적절한 상점들의 광고들을 선택할 수 있다. 따라서, 가까이 있는 상점들의 광고들이 선택될 수 있다. 유사하게, "얼리 버드 스페셜(early bird special)" 또는 "해피 아우어(happy hour)" 스페셜과 같은 현재의 시간에서의 특별한 또는 다른 할인을 제공하는 레스토랑들의 광고들이 유리할 수 있다.

광고들이 선택 엔진(153)에 의해 선택된 후에, 광고 서버는 선택된 광고들에 관한 정보를 금융 서비스 제공자(120)에게 송신한다(213). 예를 들어, 광고 선택 정보는 광고를 식별하는 정보를 포함할 수 있어서 금융 서비스 제공자(120) 또는 유저 단말(111)이 각 광고주들, 예컨대 광고주(130)의 광고 저장소(135)로부터 선택된 광고들의 복사본을 검색할 수 있다. 대안적으로, 광고들의 복사본들은 광고 인덱스(155)에 저장될 수 있고 광고 선택 정보는 금융 서비스 제공자(120)가 유저 단말(111) 상에 광고를 디스플레이되도록 허용하는데 충분한 정보를 포함할 수 있다.

금융 서비스 제공자(120)가 광고 선택 정보를 수신할 때(215), 금융 서비스 제공자(120)는 요청된 계정 정보를 검색한다(217). 예를 들어, 개인이 이전 30일 내의 하나의 계정에 대한 모든 계정 활동을 보는 것을 요청했다면, 금융 서비스 제공자(120)는 계정 기록들(121a-121e) 중 적절한 것들로부터 이런 정보를 검색한다. 그 다음, 금융 서비스 제공자(120)는 요청된 계정 정보 및 광고 선택 정보를 유저 단말(111)에 송신한다(219).

유저 단말(111)이 계정 정보 및 광고 선택 정보를 수신할 때(221), 유저 단말(111)은 계정 정보 및 선택된 광고들을 개인에게 디스플레이한다(223). 예를 들어, 도 7a에 예시된 바와 같이, 선택된 광고들(117a-117c)는 출력 디스플레이(700)에서 함께 디스플레이될 수 있다. 선택된 광고들(117a-117c)은 계정 정보(115a-115c)와 동시에 미리 결정된 위치(701)에 디스플레이되며, 이는 가까운 위치(703)에 디스플레이된다. 일부 구현들에서, 도 7b에 예시된 바와 같이, 출력 디스플레이(710)는 계정 정보(115a-115c) 사이에 배치되어 디스플레이되는 광고들(117a-117c)을 포함한다. 예를 들어, 커피 소매점의 텍스트 광고(text advertisement)(117a)는 경쟁자 소매점과의 거래에 관한 정보(115a)가 디스플레이되는 라인 바로 아래의 라인 상에 디스플레이된다. 텍스트 광고(117a)는 선택된 랜딩 페이지(landing page)에 대한 하이퍼텍스트 링크를 선택적(optionally)으로 포함한다. 다른 예에서, 소매점의 프린트가능 또는 전자 쿠폰은 소매점과의 거래에 관한 정보가 디스플레이되는 라인 바로 아래의 라인 상에 디스플레이될 수 있다.

개인, 금융 서비스 제공자(120), 광고 서버(150) 및/또는 광고주(130)에 의해 원해지는 다른 디스플레이 포맷들 및 기법들은 사용될 수도 있다. 예를 들어, 팝업 윈도우(pop-up window)들, 팝언더 윈도우(pop-under window)들, 및/또는 배너 광고(banner ad)들, 또는 다른 광고 디스플레이 포맷들이 사용될 수 있다. 추가적으로, 광고들은 로그 아웃(log out)되면, 또는 금융 서비스 제공자가 요청된 계정 정보를 검색하는 동안 디스플레이될 수 있다. 일부 구현들에서, 광고들은 전자 메일 메시지들, 텍스트 메시지들을 통해서, 우편 서비스(postal service)에 의해, 또는 "홍보물(promotion)들" 페이지와 같은 금융 서비스 제공자의 웹 사이트의 전용 홍보 부분을 통해서 개인에게 송신될 수 있다. 오디오 및/또는 비디오 광고들은 개인이 계정 정보를 검토할때 까지, 예컨대 계정 정보 디스플레이가 제공될 때, 또는 개인이 정보의 원하는 부분(또는 디스플레이의 다른 부분)을 클릭 온(click on)하거나 이 부분상에 포인터(pointer)를 배치할 때 플레이될 수 있다. 유사하게, 텍스트 광고들은 개인이 유저 단말(111)의 출력 디스플레이의 원하는 부분을 클릭 온하거나 이 부분상에 포인터를 배치할 때 디스플레이될 수 있다.

선택된 광고들이 어떻게 디스플레이되는지에 관계없이, 개인이 예컨대 광고의 디스플레이를 클릭 온함으로써 광고와 인터랙션할 때(225), 유저 단말(111)은 예컨대 광고주에 의해 선택된 웹 페이지에 대한 링크를 따라감으로써 광고주로부터의 추가적 정보에 대한 요청을 송신할 뿐만 아니라, 인터랙션에 관한 정보를 광고 서버(150)에 송신한다(227). 예를 들어, 개인이 디스플레이된 광고를 클릭 온할 때, 유저 단말(111)은 새로운 브라우저 윈도우가 프린트가능 쿠폰, 디스플레이 광고, 또는 광고주의 웹 사이트의 선택된 페이지와 같은 요청에 관한 추가적 정보를 시작하게 하는 HTML 코드(code)를 처리할 수 있다. 일부 구현들에서, 광고와 인터랙션(interaction)하는 것은 예컨대 광고주의 전자 상거래 웹 사이트의 개인의 쇼핑 카트(shopping cart)에 구매를 위한 아이템(item)을 추가함으로써, 또는 개인의 쇼핑 카트 내의 하나 이상의 아이템들(쇼핑 카트에 나중에 추가되는 아이템들을 포함함)에 할인을 적용함으로써 광고주와 개인의 계정에 대한 변경을 초래할 수 있다.

광고 서버(150)가 광고와의 인터랙션에 관한 정보를 수신할 때, 광고 서버(150)는 광고가 활성화된 것을 표시하기 위해 광고 인덱스(155), 또는 다른 저장 디바이스를 갱신한다(229). 이 정보는 후속 광고 선택들의 성과를 개선하기 위해, 광고주(130)에게 청구되는 요금을 결정하기 위해, 또는 다른 목적들을 위해 사용될 수 있다. 추가적으로, 앞서 논의된 바와 같이, 프로파일 인덱스(145)는 광고와의 인터랙션에 관한 정보(뿐만 아니라 광고가 디스플레이된 후에 활성화되지 않은 것을 표시하는 정보)를 포함할 수도 있다. 따라서, 유저 단말(111)은 인터랙션에 관한 정보를 프로파일러(140) 및/또는 금융 서비스 제공자(120)에게 송신할 수도 있다.

일부 구현들에서, 프로파일러(140)는 광고 서버(150)에 의해, 또는 광고 서버(150)와 관련된 다른 엔티티(entity)에 의해 금융 서비스 제공자(120)에게 제공된다(251). 이것은 콘텐츠 분배를 경험하는 광고 서버, 또는 다른 엔티티가 프로파일들 생성, 갱신, 및 관리하는 것, 그리고 프로파일러(140)의 소프트웨어 또는 하드웨어 구현을 허용하고 동시에 프로파일 인덱스(145)가 금융 서비스 제공자(120)에 의해 생성 및 갱신되는 것을 허용한다. 따라서, 프로파일 인덱스(145)는 계정 기록들에 포함되는 임의의 개인 정보를 임의의 당사자들에게 누설하지 않고 생성 및 갱신될 수 있고, 동시에 금융 서비스 제공자로부터 프로파일러 생성 및 유지 의무들의 부담을 경감할 수 있다. 금융 서비스 제공자(120)가 프로파일러(140)를 수신할 때(253), 금융 서비스 제공자(120)는 각 계정에 대한 계정 정보를 분석하기 위해 프로파일러(140)를 동작시킨다(255). 분석에 기초하여, 프로파일러(140)는 각 계정에 대한 프로파일 멤버십 정보를 저장함으로써 기준들이 계정 정보에 의해 충족되는 프로파일들과 계정들을 관련시킨다(257). 광고 서버(150)에 의해 유지되는 광고 인덱스(155)가 프로파일들과 익명 식별자들 사이의 관련성들의 표시들과 같은 프로파일 멤버십의 일부를 포함하면, 이 때 프로파일러(140)는 또한 프로파일 멤버십 정보에 관한 갱신된 정보 및 익명 식별자들을 광고 서버(150)에 송신한 다음에, 프로파일 멤버십 정보를 광고 인덱스(155)에서 갱신한다(259).

일부 구현들에서, 프로파일러는 금융 서비스 제공자(120), 또는 광고주(130)에 의해 생성 및/또는 유지될 수 있다. 추가적으로, 원한다면, 광고 서버(150)에 대해 상술한 특징들 및 기능들의 일부 또는 전부는 요구되면, 금융 서비스 제공자(120)를 포함하여 다른 엔티티에 의해 수행될 수 있다. 그럼에도 불구하고, 미리 선택된 프로파일 멤버십 기준들의 사용, 및 광고주(130) 및 다른 엔티티들로부터의 계정 기록들의 분리는 계정 기록들에 포함되는 정보를 나타내지 않고 프로파일 멤버십 정보에 기초하여 분배를 위한 콘텐츠의 타겟팅을 가능하게 한다.

본 명세서의 다른 곳에서 논의된 바와 같이, 익명 식별자들이 필수적인 것은 아니다. 일부 구현들에서, 프로파일 멤버십 정보는 광고 또는 다른 콘텐츠에 대한 요청에 포함되고, 선택 엔진(153)은 계정을 나타내는 익명 식별자를 사용하지 않고, 프로파일 멤버십 정보, 및 광고 인덱스(155)에 저장된 프로파일 타겟팅 정보에 기초하여 광고들을 선택할 수 있다.

그러나, 계정 식별자가 광고 서버에 제공되는 경우에, 다양한 추가 특징들이 가능하게 될 수 있다. 예를 들어, 익명 식별자들이 프로파일 멤버십 정보와 함께 광고 인덱스에 저장되면, 광고 서버는 익명 식별자와 관련된 개인에게 분배하기 위해 광고들을 미리 선택할 수 있다. 이것은 광고들 또는 다른 콘텐츠가 계정 액세스에 대한 요청 시간으로부터 더 적은 지연(delay)으로 유저에게 제공되는 것을 가능하게 한다. 추가적으로, 익명 식별자들의 사용은 광고 서버가 광고 선택들의 성과를 더 잘 추적하는 것을 가능하게 한다. 이것은 더 좋은 품질 광고 선택들이 개인들에게 이루어지는 것을 가능하게 할 수 있어서 개인들 및 광고주들은 광고들의 분배에 더 만족할 것이다.

일부 구현들에서, 도 3에 예시된 바와 같이, 광고들은 예시적 프로세스(300)에 따라 광고 서버(150)에 의해 분배된다. 예를 들어, 도 2의 프로세스(200)의 단계들 209-213은 프로세스(300)를 포함할 수 있다. 콘텐츠 분배 프로세스(300)는 광고, 또는 다른 콘텐츠에 대한 요청이 광고 서버(150)에 의해 수신될 때 개시된다(301). 광고 요청은 액세스가 개인에 의해 요청된 계정과 관련된 익명 식별자와 같은 계정 식별자를 포함한다. 광고 서버(150)는 익명 식별자와 관련되는 개인에게 분배하기 위해 타겟팅되는 것으로서 이전에 식별된 후보 광고들을 검색하고(303) 계정에 액세스를 요청한 개인에게 분배하기 위해 검색된 후보 광고들 중에서 하나 이상의 광고들을 선택한다(305).

일부 구현들에서, 광고 서버(150)는 익명 식별자와 관련된 개인에게 분배하기 위해 타겟팅되는 것으로 이전에 식별된 모든 후보 광고들을 검색하고, 후보 광고들 중에서 광고에 대한 요청에 표시된 광고들의 수를 선택한다. 따라서, 광고 요청이 금융 서비스 제공자(120)에서 비롯되는 경우에, 개인에게 분배된 광고들의 수는 원하는 수의 광고들의 표시를 광고 요청에 포함시킴으로써 금융 서비스 제공자(120)에 의해 제어될 수 있다. 앞서 논의된 바와 같이, 후보 광고들은 익명 식별자와 관련된 프로파일 멤버십 정보와 이용가능 광고들과 관련된 프로파일 타겟팅 정보의 비교에 기초하여 광고 요청이 수신되기 전에 미리 결정될 수 있다. 따라서, 후보 광고들을 검색하는 것은 익명 식별자와 관련되어 미리 선택된 광고들의 리스트를 광고 인덱스(155)에서 검색하는 것을 포함한다. 그러므로, 후보 광고들을 검색하는 것은 광고들에 대한 요청에 응답하여 매우 신속히 수행될 수 있다. 그러나, 일부 구현들에서, 후보 광고들을 식별하기 위해 익명 식별자와 관련된 프로파일 멤버십 정보와 이용가능 광고들과 관련된 프로파일 타겟팅 정보의 비교(또는 광고 요청에 포함되는 프로파일 멤버십 정보와 이용가능 광고들과 관련되는 프로파일 타겟팅 정보의 비교)는 광고 요청을 수신한 후에 수행된다.

간단한 예에서, 익명 식별자와 관련되는 프로파일 멤버십 정보에 포함되는(또는 광고 요청에 포함되는) 모든 프로파일들을 포함하는 프로파일 타겟팅 정보를 포함하는 광고들만이 익명 식별자에 대한 광고 요청에 응답하여 분배를 위한 후보 광고들로서 선택된다. 일부 구현들에서, 다른 선택 기준들이 후보 광고들을 식별하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 일부 구현들에서, 익명 식별자와 관련되는 프로파일 멤버십 정보에 포함되는 프로파일들 중 어느 하나를 포함하는 프로파일 타겟팅 정보를 포함하는 모든 광고들이 후보 광고들로서 식별될 수 있다.

후보 광고들이 익명 식별자(또는 광고 요청)에 대해 어떻게 선택되는지에 관계없이, 선택 엔진(153)은 광고 요청에 응답하여 개인에게 분배되는 광고(들)를 결정하기 위해 후보 광고들 중에서 선택한다. 일부 구현들에서, 차점 가격 가중치 등급 경매(second-price weighted ranking auction)와 같은 경매가 사용될 수 있다. 예를 들어, 후보 광고들 각각에 대해, 품질 점수는 광고에 대한 입찰 점수(bid score)를 결정하기 위해 입찰 가격과 조합되고, 선택 엔진(153)은 요청에 포함되는 수와 같은 이용가능 광고 슬롯(slot)들의 수가 채워졌을 때까지 최고 입찰 점수를 갖는 광고들을 우선 선택한다. 각각 선택된 광고들과 관련되는 광고주는 입찰 점수 이상의 입찰 점수 또는 다음의 최고 점수 광고를 획득하는데 필요한 금액만 청구된다.

품질 점수(quality score)는 후보 광고와 광고가 선택되면 디스플레이될 개인 사이의 감지된 매치 강도를 표시한다. 입찰 점수는 예를 들어 프로파일 타겟팅 정보와 프로파일 멤버십 정보의 비교에 의해 결정될 수 있다. 1대 1의 대응은 최고 가능한 품질 점수에 해당할 수 있고, 프로파일 타겟팅 정보 또는 프로파일 멤버십 정보에 포함되는 비매칭(non-matching) 프로파일들은 보다 낮은 품질 점수로 발생할 수 있다. 물론, 품질 점수는 원하는대로, 상이한 프로세스들에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어, 상술한 바와 같이, 품질 점수는 광고들에 포함되는 하이퍼텍스트 링크의 랜딩 페이지와 같은 광고가 참조하는 문서의 분석에 기초할 수 있다. 일부 구현들에서, 품질 점수는 항상 양수 또는 분수이고, 입찰 점수는 달러의 입찰 금액과 품질 점수를 곱함으로써 획득된다. 따라서, 더 높은 품질 광고는 낮은 달러 금액이 입찰될(또는 차점 가격 특징으로 인해 청구될) 지라도 선택될 수 있다.

일부 구현들에서, 다른 타입들의 경매들이 요청에 응답하여 분배를 위한 광고들, 또는 다른 콘텐츠를 선택하기 위해 사용될 수 있다. 다른 구현들에서, 비경매 선택 프로세스들이 사용될 수 있다. 검색된 후보 광고들 중에서 하나 이상의 광고들을 선택하기 위해 사용되는 특정 프로세스에 관계없이, 광고 서버(150)는 광고에 대한 요청에 응답을 송신한다(307). 응답은 유저 단말(111)에 의해 제공하기 위해 선택된 광고들의 복사본들을 그 자체로 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 응답은 선택된 광고들 소스(source)의 하나 이상의 표시들을 포함할 수 있다. 따라서, 광고 창작물들이 광고 저장소(135)에서 유지되면, 응답은 유저 인터페이스(113)에서 광고주(130)로부터 선택된 광고들을 직접 검색하게 하도록 동작가능한 링크 또는 다른 내비게이션 툴을 포함할 수 있다.

도 4에 예시된 바와 같이, 각 계정의 프로파일 멤버십 정보는 예를 들어 도 2의 프로세스(200)의 단계들 255-257에서 사용될 수 있는 예시적 프로세스(400)에 따라 결정될 수 있다. 예시적 프로세스(400)는 도 1의 계정 기록들(121a-121e)과 같은 계정 정보에 액세스함으로써 시작된다(401). 그 다음, 멤버십 기준들이 계정 정보에 비교될 필요가 있는 프로파일이 존재하는지에 대한 판단이 프로파일러(140)에 의해 이루어진다(403). 예를 들어, 프로파일러(140)가 활성화될 때, 프로파일러(140)는 이용가능 프로파일들의 리스트 내의 각 프로파일의 멤버십 기준들과 계정 정보를 순차적으로 비교할 수 있다. 이용가능 프로파일들의 리스트 내의 제 1 프로파일을 비교한 후에, 리스트 내의 제 2 프로파일의 멤버십 기준들 등을 비교할 수 있고, 등등, 프로파일러(140)는 이용가능 프로파일들의 리스트 내의 모든 프로파일들의 멤버십 기준들이 계정 정보와 비교될 때 까지이다.

프로파일이 계정 정보와 비교될 필요가 있으면, 프로파일의 적어도 하나의 멤버십 기준이 계정 정보와 비교하여 체크될 필요가 있는지에 관한 판단이 이루어진다(405). 멤버십 기준이 계정 정보에 대해 체크될 필요가 있으면, 멤버십 기준이 계정 기록들에 의해 충족되는지의 여부에 관한 판단이 이루어지고(407) 멤버십 기준이 충족되는지의 여부의 표시는 예컨대 일시 저장 디바이스에 저장된다(409). 그 다음, 추가적 멤버십 기준이 계정 정보와 비교하여 체크될 필요가 있는지의 여부에 관한 다른 판단이 이루어진다(405). 이 프로세스 루프는 프로파일의 모든 멤버십 기준들이 체크되었을때까지 계속된다. 더 이상의 멤버십 기준들이 체크될 필요가 없다는 판단이 이루어질 때, 멤버십 기준들의 충분한 수 또는 조합이 계정과 관련된 프로파일 멤버십 정보에 해당 프로파일을 포함하는 것을 정당화시키기에 충족되는지에 관한 판단이 이루어 질 수 있다. 프로파일 멤버십 정보에 프로파일의 포함이 정당화되면, 프로파일과 계정 사이의 관련성의 표시는 프로파일 인덱스(145)에 저장된 프로파일 멤버십 정보에서 이루어진다.

그 다음, 프로세스(400)는 다른 프로파일이 계정 정보와 비교될 필요가 있는지를 판단하기 위해 복귀된다. 다른 프로파일이 비교될 필요가 있으면, 단계들 405-411은 필요에 따라 반복된다. 어떤 다른 프로파일도 계정 정보와 비교될 필요가 없을 때, 프로세스(400)가 종료된다(413).

완전한 프로파일 인덱스(145)가 도 1의 프로파일러(140)에 의해 수행되면, 그것은 프로세스(400)에 의해 생성될 수 있다. 그러나, 일부 구현들에서, 다른 프로세스들이 프로파일 인덱스(145)를 생성하기 위해 사용될 수 있다.

이제 도 5를 참조하면, 광고주(130)는 프로파일 멤버십에 기초하여 개인들에게 분배하기 위해 콘텐츠를 타겟팅하기 위한 예시적 프로세스(500)를 수행할 수 있다. 프로세스(500)에 따르면, 광고주(130)는 예컨대 문서들(910-930)를 액세스함으로써, 또는 이용가능 프로파일들의 리스트에 액세스함으로써 프로파일들에 액세스한다(501). 일부 구현들에서, 광고주는 모든 프로파일들의 리스트를 제공하는 광고주 인터페이스를 통해서 프로파일 정보에 액세스할 수 있다. 각 프로파일에 포함되는 멤버십 기준들에 관한 정보도 광고주 인터페이스를 통해서 액세스될 수도 있어 광고주(130)는 어느 프로파일들이 개인들,그들의 계정들은 원하는 속성들을 포함,을 타겟팅하는지를 결정할 수 있다. 광고주(130)는 원하는 속성들을 포함하는 프로파일들을 선택하고(503) 그리고 광고주 인터페이스를 사용하여 선택된 프로파일들을 입력함으로써 광고에 선택된 프로파일들을 할당한다(505). 그 다음, 광고 인덱스(155)는 광고와 관련되는 프로파일 타겟팅 정보를 갱신함으로써 할당된 선택들을 반영하기 위해 갱신된다(507). 예를 들어, 광고 ID 001에 대해, 광고주(130)는 광고주가 타겟팅되는 광고를 원하는 프로파일들로서 선택된 프로파일들 10, 2, 및 21을 선택했다.

추가적으로, 입찰 정보(bid information) 및/또는 스케쥴링 정보와 같은 다른 정보는 광고주(130)에 의해 선택되고 광고 요청에 응답하여 유저에게 제공하기 위해 광고들을 선택하는데 사용되는 광고 인덱스(155)에 저장될 수 있다. 유사하게, 다른 선택 기준들은 광고주에 의해 제공될 수 있다. 예를 들어, 광고주는 광고가 주어진 익명 식별자 또는 주어진 광고 요청에 대한 후보 광고로서 선택되어야 하는지 및/또는 광고가 주어진 요청에 응답하여 분배를 위해 선택되어야 하는지를 판단하기 위한 특정 프로세스를 선택할 수 있다. 일례에서, 광고주는 선택 엔진(153)이 프로파일 멤버십 정보가 광고주에 의해 선택된 프로파일 타겟팅 정보와 완벽하게 매치되면, 해당 광고를 후보 광고로서 또는 요청에 응답하여 분배를 위해 선택하는 것을 단지 허용하도록 선택할 수 있다. 다른 예에서, 광고주는 하나 이상의 선택된 프로파일들에 대한 최소 신뢰값을 선택할 수 있어서 선택 엔진(153)은 프로파일 멤버십 정보에 포함되는 신뢰값들이 최소 신뢰값을 충족하거나 초과하는 경우에만 광고를 선택할 수 있다. 일부 구현들에서, 광고주(130)는 프로파일 멤버십 정보와 프로파일 타겟팅 정보 사이의 최소 수의 프로파일 매치들을 지정할 수 있고, 광고주(130)는 프로파일들 중 하나 이상을 필수로 선정할 수 있어 광고는 프로파일 멤버십 정보와 프로파일 타겟팅 정보 사이의 다른 매칭(matching) 프로파일들의 수에 관계없이, 프로파일 멤버십 정보가 선정된 프로파일들을 포함하는 경우에만 선택된다.

일부 구현들이 상술되었을지라도, 이들은 총망라하거나 제한하는 것으로서 간주되는 것이 아니라, 오히려 예시적인 것으로 간주되고, 다양한 특징들의 설명들을 제공하기 위해 포함되어야 한다. 다양한 수정들은 본 명세서의 사상 및 범위로부터 벗어나지 않고 이루어질 수 있는 것이 이해될 것이다. 예를 들어, 앞서 논의된 금융 서비스 제공자는 설명된 광고 서버의 기능들을 수행할 수도 있다. 이와 같이, 개인에게 디스플레이하기 위한 광고 또는 다른 콘텐츠의 선택을 유발(trigger)하는 임의의 신호는 설사 신호가 요청된 계정 정보를 검색하고 및 선택된 광고들을 선택하는 단일 컴퓨터 시스템 내부에 있을지라도, 광고에 대한 요청인 것으로 간주될 수 있다. 유사하게, 유저에게 계정 정보의 디스플레이를 유발하는 임의의 신호는 계정 정보에 대한 요청인 것으로 간주될 수 있다. 예를 들어, 이동 디바이스는 금융 정보가 보여지는 것을 가능하게 하는 특징을 포함할 수 있다. 이 예에서, 이 특징에 액세스하는 것은 금융 정보에 대한 요청인 것으로 간주될 수 있다.

추가적으로, 금융 서비스 제공자(120)는 금융 기록들을 유지하는 임의의 엔티티(entity)일 수 있다. 이와 같이, 금융 서비스 제공자(120)는 상술한 바와 같이 은행들 및 신용 카드 발행 엔티티들뿐만 아니라, 고객 구매들, 반품들, 및/또는 대여들의 계정 기록들을 유지하는 소매점들, 및 자동 청구서 지불 서비스들, 회계 서비스들, 및/또는 금융 관리 서비스들와 같은 금융 정보의 애그리게이터들(aggregators)을 포함할 수 있다. 유사하게, 금융 서비스 제공자(120)의 기능들은 광고 서버에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 광고들 및 다른 오퍼(offer)들을 포함하는 타겟팅된 콘텐츠를 수신하기를 바라는 개인은 적절한 프로파일들을 결정하는 더 큰 양의 금융 정보를 제공하기 위해 하나 이상의 계정들의 금융 기록들을 광고 서버에 제공할 수 있다. 이 경우에, 개인은 어는 계정들이 광고 서버에 공급되는지 제어를 유지하여, 유저가 비밀로 하기를 원하는 정보는 광고 서버에 주지 않고 보류될 수 있다. 추가적으로, 모든 개인의 계정 기록들은 광고주들로부터 비밀로 유지될 수 있어 광고주들은 개인이 정보의 접촉 및 공개를 허용하지 않으면 제공된 계정 기록들에 기초하여 시스템(100) 외부의 개인과 접촉할 수 없다.

도 10은 임의의 대표적인 실시예들에 따라 콘텐츠를 분배하기 위한 시스템(1000)을 예시하는 도면이다. 도 10을 참조하면, 시스템(1000)은 유저의 영수증들로부터 획득되는 정보에 반영되는 유저의 소비 습관들의 분석에 기초하여 유저(1001)에게 콘텐츠를 분배하기 위해 사용될 수 있다. 시스템(1000)은 개인용 컴퓨터, 이동 디바이스(예를 들어, 노트북 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 넷북 컴퓨터, 스마트폰, PDA, 비디오 게임 디바이스, 또는 GPS 로케이터 디바이스(locator device)), 또는 임의의 다른 유선 또는 무선 프로세서 구동 디바이스와 같은 유저 단말(1011)을 포함한다. 유저 단말은 인터넷 브라우저 프로그램(예를 들어, 마이크로소프트 인터넷 익스플로어(MICROSOFT INTERNET EXPLORER)) 또는 이메일 애플리케이션(예를 들어, 마이크로소프트 아웃룩(MICROSOFT OUTLOOK))과 같은 인터페이스(1013), 또는 콘텐츠를 제공하기 위해 사용되는 임의의 다른 소프트웨어 애플리케이션 또는 하드웨어 디바이스를 포함한다. 인터페이스(1013)는 콘텐츠를 디스플레이하고 네트워크(1060)를 통해서 이메일 서비스 제공자(1020)의 이메일 서버(1021)와 통신하도록 동작가능하다. 네트워크(1060)는 "LAN"(local area network), "WAN"(wide area network), 인트라넷(intranet), 이동 전화 네트워크, 인터넷, 및/또는 상술한 네트워크들의 임의의 조합을 포함할 수 있다.

이메일 서버(1021)는 이메일 서비스 제공자(1020)에게 이메일 계정이 있는 유저들(1001)을 위해 이메일 기능성을 제공한다. 임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 이메일 서비스 제공자(1020)는 구글 지메일(GOOGLE GMAIL), 야후 메일(YAHOO MAIL) 등과 같은 웹 기반 이메일 서비스 제공자이다. 이런 실시예들에 있어서, 이메일 서버(1021)는 웹 기반 이메일 서버(Web-based e-mail server)일 수 있다. 임의의 대안적 대표적인 실시예들에 있어서, 이메일 서버(1021)는 기업 WAN과 같은 인트라넷 내에 이메일 기능성을 제공하기 위해 사용되는 범용 서버일 수 있다.

유저(1001)는 인터페이스(1013)를 사용하여 이메일 메시지(1022a-1022e)를 작성할 수 있다. 유저(1001)는 작성된 이메일 메시지가 발송되어야 하는 것을 표시한 후에, 유저 단말(1011)은 작성된 이메일 메시지를 이메일 서버(1021)에 송신하고, 결국 이메일 메시지를 수신자에 또는 수신자의 이메일 계정과 관련된 이메일 서버에 송신한다. 유사하게, 유저(1001)는 인터페이스(1013)를 사용하여 이메일 서버(1021) 상에 저장되는 수신된(또는 발송된 또는 드래프트된(drafted)) 이메일 메시지들(1022a-1022e)에 액세스할 수 있다. 추가하여 또는 대안적으로, 이메일 메시지들(1022a-1022e)은 유저 단말(1011) 상에 또는 저장 디바이스의 다른 네트워크 컴퓨터에서 저장될 수 있다.

예시된 실시예에 있어서, 이메일 서버(1021)는 또한 영수증 애플리케이션(1023) 및 영수증 정보 저장소(1024)를 포함한다. 영수증 애플리케이션(1023)은 이메일 메시지들(1022a-1022e)에 포함되는 지불 영수증(payment receipt)들과 같은 영수증들을 식별하기 위해 이메일 서버(1021)에서 수신된 이메일 메시지들(1022a-1022e)을 스캔하도록 동작가능하다. 예를 들어, 많은 상인들은 상인이 소비자의 이메일 주소에 액세스할 수 있으면 온라인으로 또는 소매 상점 위치들에서 완료된 거래들에 대한 이메일을 통해서 지불 영수증을 제공한다. 영수증 애플리케이션(1023)은 메시지들이 수신될 때 또는 미리 구성된 간격들에서 이메일 메시지를 스캔할 수 있다. 영수증 애플리케이션(1023)은 또한 하나 이상의 유저들의 이메일 메시지들로부터 획득되는 영수증들에 기계 학습 알고리즘(machine learning algorithm)을 수행함으로써 이메일들과 함께 포함되는 영수증들의 구조를 학습하도록 동작작능하다.

영수증 애플리케이션(1023)은 식별된 영수증들로부터 정보를 추출하고 프로파일러(1045)에 의한 액세스를 위해 영수증 정보 저장소(1024)에 추출된 정보를 저장할 수 있다. 이 영수증 정보는 영수증에 포함된 제품들 또는 서비스들에 관한 정보(예를 들어, 제품 또는 서비스의 명칭, 브랜드, 카테고리 또는 타입, 제품 설명, 구매된 단위들의 양 또는 수, 단위(unit)당 가격 등), 영수증에 대한 전체 금액, 지불 소스, 사용된 지불 방법의 타입, 구매 날짜, 상인의 성명 또는 타입, 제품이 유저(1001)에 배송되었다면 배달에 사용되는 배달 방법 및/또는 엔티티, 구매가 상점 위치에서 또는 전자적으로(예를 들어, 인터넷 또는 전화를 통해서) 완료되었는지, 및 구매가 완료된 상점 위치의 지리적 위치(geographic location)를 포함할 수 있다. 아래에 더 상세히 설명되는 바와 같이, 유저의 영수증들로부터 획득되는 정보는 광고들, 쿠폰들, 할인들, 트레이닝 비디오들, 제품 브로셔(product brochure)들, 또는 다른 홍보 자료와 같은 콘텐츠를 유저(1001)에게 타겟팅하기 위해 사용될 수 있다.

영수증 애플리케이션(1023)은 다양한 방법들로 영수증들을 포함하는 이메일 메시지들을 식별할 수 있다. 임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 영수증 애플리케이션(1023)은 이메일 메시지 내에(예를 들어, 제목란 내에 및/또는 이메일 메시지 바디 내에) 및/또는 이메일 메시지가 영수증을 포함하는 것으로 식별한 이메일 메시지의 첨부물들 내에 함유된 단어들, 어구(phrase)들, 또는 다른 정보를 식별함으로써 이메일 메시지들에서 영수증들을 식별한다. 예를 들어, 지불, 영수증, 구매, 거래(transaction), 주문, 청구서, 배송 준비, 배송, 전체, 수, 또는 "$"와 같은 통화를 나타내는 기호와 같은 용어들은 이메일 메시지가 영수증을 포함하는 것을 표시할 수 있다. 추가하여, 영수증 식별 번호 또는 금액의 존재가 영수증을 식별하기 위해 사용될 수 있다.

임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 영수증 애플리케이션(1023)은 이메일 메시지가 영수증을 포함하는지를 판단하기 위해 이메일 메시지의 발신자(sender)를 식별하는 정보를 이용한다. 예를 들어, 아마존(Amazon) 및 이베이(eBay)와 같은 어떤 온라인 상인들은 이메일을 통해서 영수증들을 송신하는 것으로 알려져 있다. 이들 발신자들 중 하나로부터 유저(1001)에게 송신되는 이메일 메시지들은 추가 처리를 위해 플래그(flag)될 수 있다. 이 추가 처리는 앞서 논의된 이메일 메시지에 함유된 정보의 탐색을 포함할 수 있다. 추가하여 또는 대안적으로, 추가 처리는 관리자 또는 다른 관계자(human actor)에 의해 완료될 수 있다.

임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 인터페이스(1013)는 유저(1001)가 이메일 메시지들에서 영수증들을 식별하는 것을 허용한다. 예를 들어, 이메일 메시지가 영수증을 갖는 것을로 식별하기 위해 유저(1001)가 선택할 수 있는 이메일 메시지들 내에 또는 인접하여 디스플레이되는 체크박스(checkbox) 또는 링크(link)를 인터페이스(1013)는 포함할 수 있다. 다른 예에서, 인터페이스(1013)는 유저(1001)가 영수증들을 유저(1001)에게 주로 송신하는 이메일 발신자들을 식별하는 것을 가능하게 할 수 있다.

영수증 정보 저장소(1024)는 식별된 영수증들 및/또는 영수증들로부터 추출되는 정보를 저장할 수 있다. 이메일 서비스 제공자(1020)에게 계정이 있는 각 유저(1001)를 위한 영수증 정보는 개별 파일 또는 데이터 구조에 저장될 수 있어 유저의 영수증 정보는 다른 유저들의 영수증 정보로부터 분리된다. 추가하여 또는 대안적으로, 영수증 정보는 영수증 정보가 획득되는 유저(1001) 또는 e-계정을 식별하는 익명 식별자와 같은 식별자를 포함할 수 있다. 각각 식별된 영수증에 대한 영수증 정보는 영수증 정보 저장소(1024)에 개별 엔트리(entry)들로서 저장될 수 있다. 이것은 시스템(1000)이 제품 또는 서비스가 얼마나 자주 구매되는지를 결정하는 것을 허용하고 또한 시스템(1000)이 시간 기간에 걸쳐서 유저의 구매들을 추적하는 것을 허용한다. 이것은 또한 시스템(1000)이 기일까지 영수증 정보를 보존하는 것을 허용한다. 예를 들어, 콘텐츠는 이전 6개월안에 수신된 영수증들로부터의 정보를 사용하여 유저(1001)에게 타겟팅될 수 있다.

임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 유저(1001)는 그들의 영수증 정보에 기초하여 콘텐츠를 수신하는 것의 옵트 인(opt-in) 또는 옵트 아웃(opt-out)에 기회를 가질 수 있다. 유저(1001)가 옵트 아웃하면, 이 때 유저(1001)에 의해 수신된 이메일들은 영수증들을 식별하기 위해 스캔될 수 없고 영수증 정보는 그 유저(1001)를 위해 저장될 수 없다. 추가하여, 유저(1001)는 수신된 콘텐츠의 타입의 옵트 인 또는 옵트 아웃에 선택권(option)을 가질 수 있다. 예를 들어, 유저(1001)는 광고들을 수신하는 것의 옵트 아웃(opt-out)하면서 제품 또는 서비스 정보를 함유하는 브로셔(brochure)들 또는 비디오들과 같은 쿠폰들 또는 정보 콘텐츠를 수신하는 것을 선택할 수 있다.

유저(1001)에게 흥미있는 광고들, 할인들, 쿠폰들, 또는 다른 콘텐츠 선택들을 제공하기 위해, 광고 서버(1050)는 유저(1001)와 또는 유저의 이메일 계정과 관련되는 하나 이상의 프로파일들 내의 멤버십에 기초하여 유저 단말(1011)에 전달하기 위한 광고들 또는 다른 콘텐츠를 선택한다. 임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 광고 서버(1050)는 유저(1001)의 프로파일 멤버십들과 광고주(1030)와 같은 광고주들, 또는 분배를 위한 콘텐츠의 다른 제공자들에 의해 제공되는 이용가능 광고들과 관련된 프로파일 타겟팅 정보를 매칭시킴으로써 콘텐츠를 선택한다. 유저(1001)와 관련된 다양한 프로파일들 내의 멤버십들은 유저(1001)에 의해 완료된 거래들에 대한 영수증들의 분석을 통해서 프로파일러(1040)에 의해 식별된다. 임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 이 분석은 또한 도 1에 예시된 시스템(100)을 참조하여 상술한 바와 같이 계정 기록들을 포함할 수 있다.

유저(1001)에 대한 프로파일 멤버십 정보는 프로파일러(1040)의 프로파일 인덱스(1045)에서 유지된다. 텍스트, 오디오, 및/또는 비디오 광고들, 쿠폰들, 할인들, 오퍼들, 제품 브로셔들, 트레이닝 비디오들, 또는 다른 콘텐츠와 같은 이용가능 콘텐츠와, 선택된 프로파일들 사이의 관련성을 나타내는 프로파일 타겟팅 정보는 광고 서버(1050)의 광고 인덱스(1055)에서 유지된다. 임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 콘텐츠는 각 콘텐츠 제공자에 의해 유지되고 광고주(1030)의 서버 컴퓨터의 저장 디바이스와 같은 광고 저장소(1035)에 저장될 수 있다.

도 9를 참조하여 상술한 바와 같이, 프로파일들은 유저의 영수증들에 반영된 소비자 소비 활동과 같은 활동의 선택된 파라미터들의 값들 또는 값들의 범위들과 같은 하나 이상의 멤버십 기준들을 포함한다. 멤버십 기준은 구매된 특정 제품들 또는 서비스들, 전체 구매 금액, 지불 소스(source of payment), 사용된 지불 방법의 타입, 구매들의 빈도, 상인의 설명 및 타입, 배달 방법들, 거래가 완료된 지리적 위치 또는 상점 위치, 거래가 인터넷을 통해서 완료되었는지, 또는 영수증들로부터 획득될 수 있는 임의의 다른 정보에 관한 것일 수 있다. 예를 들어, 브랜드, 상인, 및/또는 지불 방법 유사성은 영수증 정보를 사용하여 추론 또는 예측될 수 있다.

유저의 영수증들에(및 선택적으로 유저(1001)의 계정 기록들로부터) 반영된 활동과 주어진 프로파일의 멤버십 기준들을 비교함으로써, 활동이 모든 기준들, 또는 기준들의 선택된 허용가능 수 또는 조합을 만족하는지에 관한 판단이 이루어질 수 있어, 프로파일 내의 멤버십은 유저(1001)와 관련된 프로파일 멤버십 정보에 표시되어야 한다. 예를 들어, "뮤직 팬(music fan)" 프로파일은 MP3 포맷(format)의 디지털 미디어의 구매에 관한 멤버십 기준을 포함하고, 그것은 유저의 영수증들중 하나 이상으로부터 획득된 정보가 유저(1001)가 이전 6개월 기간 내에 아이튠즈(ITUNES) 또는 아마존닷컴(AMAZON.COM)으로부터 노래 구매와 같은 적어도 하나의 MP3 다운로드를 구매한 것을 나타낼 때 충족된다. "뮤직 팬" 프로파일 내에 포함되는 다른 멤버십 기준들은 콘서트 티켓 구매들에 관한 멤버십 기준, 뮤직 관련 잡지 구독들에 관한 멤버십 기준, 및 악기들 및/또는 부속품(accessory)의 구매에 관한 멤버십 기준을 포함한다.

임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 시스템(1000)은 유저 단말(1011) 상에 저장된 제품들에 관한 정보를 획득하는 제품 정보 모듈(도시되지 않음)을 포함한다. 이 제품 정보 모듈은 유저 단말(1011), 이메일 서버(1021), 또는 다른 서버 또는 디바이스 상에 저장되고 그리고 이들에 의해 실행될 수 있다. 제품 정보 모듈은 음악, 영화들, 텔레비젼 쇼들, 오디오 북들, 전자책들, 게임들, 애플리케이션들, 및 녹음된 오디오 메시지들(예를 들어, 라디오, 인터넷 또는 텔레비젼 방송들 또는 쇼들)과 같은 제품들에 대해 유저 단말(1011)을 탐색한다. 제품 정보 모듈은 발견된 제품들로부터 타이틀, 저자, 아티스트(artist), 장르(genre), 및 애플리케이션 타입과 같은 정보를 추출한다. 유저 단말(1011) 상에 저장된 제품들로부터 획득된 이 제품 정보는 유저(1001)가 프로파일의 멤버이어야 하는지를 판단하기 위해 영수증 정보에 더하여 또는 대안적으로 사용될 수 있다.

따라서, 프로파일 멤버십 기준들은 유저의 영수증들, 계정 기록들,유저 단말 상에 저장된 제품들, 및/또는 다른 소스(source)들에 반영된 바와 같이 구매된 특정 상품들 및 서비스들에 관한 것일 수 있다. 프로파일 멤버십 기준들은 수신된 지불금액들, 및/또는 구매들의 금액들, 소스, 및/또는 빈도 또는 구매된 단위들의 수에 관한 것일 수도 있다. 추가적으로, 프로파일 멤버십 기준들은 유저의 영수증들의 다른 측면들에 관한 것일 수 있다. 예를 들어, 멤버십 기준들은 구매들이 소매 위치들에서 이루어졌는지 또는 구매들이 전자적으로, 예컨대 전자 상거래 웹 사이트 상에서 이루어졌는지에 관한 것일 수 있다. 유사하게, 멤버십 기준들은 상품들이 구매되었는지 또는 서비스들이 구매되었는지에 관한 것일 수 있다. 다른 프로파일 멤버십 기준들은 구매하는데 사용되는 지불 방법의 타입에 관한 것일 수 있다. 추가적으로, 일부 프로파일 멤버십 기준들은 유저의 영수증들로부터 추론되는 정보에 관한 것일 수 있다. 예를 들어, 제품 또는 서비스 브랜드 유사성 또는 카테고리 유사성은 구매 영수증들로부터 추론될 수 있다. 유사하게, 지불 방법 유사성은 수표 지불들과 직불 카드 지불들을 비교함으로써 결정될 수 있다. 추가적으로, 지불 방법 유사성은 직불 카드, 신용 카드, 신용 카드의 타입, 또는 보상 포인트들 또는 단골 고객 마일(frequent flyer mile)들을 사용한 지불과 같은 지불 카드의 타입에 기초하여 결정될 수 있다.

추가적 예로서, 아이 일일 돌보미 서비스(child day care service)에 대한 지불들뿐만 아니라 "베이비즈 알 어스(BABIES R US)"와 같은 소매점에서의 지불들에 대한 영수증들을 갖는 유저(1001)는 개별적으로 유저(1001)와 관련된 다른 인구 통계학적 정보와는 별도로 구별되는, 부모신분(parenthood)의 멤버십 기준, 또는 다른 인구 통계학적 멤버십 기준들을 만족시키기 위해 신뢰될 수 있다. 예를 들어, 유저(1001)와 관련되는 배송 주소는 유저(1001)의 지리적 위치를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 유저의 주소는 유저의 이메일 계정과 관련될 수 있다. 예를 들어, 유저(1001)는 이메일 계정의 개설(initialization)동안 거주 주소를 제공할 수 있다. 추가적으로, 유저의 위치는 유저(1001)가 이메일 메시지들에 액세스하고 있는 곳에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 유저 단말(1011)은 유저의 지리적 위치를 식별하는 GPS 송수신기를 포함할 수 있다. 또는, 유저 단말(1011)은 유저 단말(1011)의 위치를 식별하는 "IP"(Internet Protocol) 또는 "MAC"(Media Access Control) 주소와 관련될 수 있다.

유저(1001)와 유저(1001)의 프로파일 멤버십 정보에 표시되는 프로파일들 사이의 관련성들은 프로파일러(1040)에 의해 식별되고, 그것은 유저의 영수증들(및 선택적으로 유저 단말(1011)로부터 획득된 계정 정보 및/또는 제품 정보)에 액세스하고 멤버십 기준들 각각에 대해 멤버십 기준이 충족되었는지의 여부를 판단한다. 프로파일의 모든 멤버십 기준들이 충족되었다면, 또는 프로파일의 멤버십 기준들의 미리 결정된 수 또는 조합이 충족되었다면, 프로파일러(140)는 유저(1001)와 프로파일 사이의 관련성이 유저(1001)와 관련된 프로파일 멤버십에 표시되어야 하는지를 결정한다. 그 다음, 프로파일러(1040)는 유저의 영수증 정보가 프로파일에서 멤버십을 지원하는 것을 표시하는 프로파일 인덱스(1045)에 적절한 표시를 저장한다. 이 타입의 분석은 시스템(1000) 내의 각 프로파일에 대해, 및 유저의 영수증들로부터 획득된 정보에 대해 수행되어 프로파일 인덱스(1045)를 생성 및/또는 갱신한다. 따라서, 프로파일 인덱스(1045)는 각 유저(1001)에 대해, 유저(1001)와 시스템(1000)의 프로파일들 사이의 관련성들을 표시하는 프로파일 정보를 포함한다. 추가적으로 또는 대안적으로, 프로파일 인덱스(145)는 각 유저(1001)의 각 이메일 계정에 대해, 이메일 계정과 시스템(1000)의 프로파일들 사이의 관련들을 표시하는 프로파일 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, "뮤직 팬(music fan)" 프로파일에 관한 앞서 논의된 예에서, 유저(1001)가 MP3 다운로드들을 구매한 것을 표시하는 유저의 영수증들로부터 획득된 정보는 또한 유저(1001)가 "온라인 쇼핑객(online shopper)",전자적으로 구매하는 것이 기준인, 프로파일과 매치하는 것을 결정하기 위해 사용될 수도 있다. 따라서, 유저(1001)(또는 이메일 계정)에 대한 목록(listing)은 유저(1001)(또는 이메일 계정)가 "뮤직 팬" 프로파일 및 "온라인 쇼핑객" 프로파일 둘 다와 관련된다는 표시를 포함한다.

상술한 바와 같이, 일부 구현들에서, 신뢰값(confidence value)은 프로파일 멤버십 정보에 포함된다. 신뢰값은 유저의 영수증들로부터 획득되는 정보(및 선택적으로 유저 단말(1011)로부터 획득되는 계정 정보 및/또는 제품 정보)와 프로파일 멤버십 기준들 사이의 매치 강도(strength of match)의 표시이다. 예를 들어, 10개의 프로파일 기준들 중 5개가 충족되면, 프로파일러(1040)는 유저(1001)와 프로파일 사이에 강한 매치가 존재한다는 표시를 포함할 수 있는 한편, 7개 이상의 기준들이 충족되면 더 강한 매치가 표시될 수 있고, 3개 이하의 기준들이 충족되면 더 약한 매치가 표시될 수 있다. 기준들중 어떤 것도 충족되지 않으면 매치 없음(no-match)이 표시된다. 임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 다른 기법들이 유저의 영수증들로부터 획득된 정보(및 선택적으로 유저 단말(1011)로부터 획득되는 계정 정보 및/또는 제품 정보)가 프로파일과 매치되는지를 결정하기 위해, 및 매치 강도를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 유저의 영수증들로부터 획득된 정보가 유저(1001)가 MP3 다운로드들에 지난 6개월 동안 평균하여 매달 $100.00을 초과한 금액을 소비한 것을 표시하면, 그러면 프로파일러(1040)는 "뮤직 팬" 프로파일에 강한 매치(strong match)가 존재하는 것을 결정할 수 있다. 추가적으로, 프로파일 인덱스(1045)는 선택된 시간 범위, 예컨대 현재의 시간으로부터 6개월 내에 날짜의 유저의 영수증들(및 선택적으로 유저 단말(1011)로부터 획득된 계정 정보 및/또는 제품 정보)에만 기초할 수 있다. 이것은 유저(1001)와 관련된 프로파일 멤버십 정보가 시간에 따라 개인의 소비 습관들이 변하는 것과 같이 변경되는 것을 허용한다.

임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 프로파일 인덱스(1045)는 또한 각 유저(1001)에 대한 익명 식별자 및/또는 각 유저(1001)에 대한 각 이메일 계정을 포함한다. 이 익명 식별자는 임의적이거나, 또는 식별자가 관련되는 유저(1001)(또는 이메일 계정)를 식별하기 위해 또는 유저(1001)를 식별하기 위해 제3자에 의해 다른식으로 사용될 수 없다. 그러므로, 프로파일 인덱스(1045)에 포함되는 식별자들은 유저들(1001)의 익명 식별자들로서 시스템(1000) 내에 사용될 수 있다. 익명 식별자들은 사생활 보호를 더 증대시키기 위해 주기적으로 새로운 식별자들로 대체될 수 있다.

임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 프로파일 인덱스(1045)는 새로운 수신들을 처리하기 위해서 뿐만 아니라 예컨대 새로운 프로파일들이 추가될 때, 또는 프로파일에 대한 기준들이 조정될 때와 같은 프로파일들에 대한 변경들을 처리하기 위해서 선택된 시간들에 갱신된다. 예를 들어, 프로파일 인덱스(1045)에 포함된 프로파일 멤버십 정보는 시스템 사용량(usage)이 낮을 때, 주기적으로, 예컨대 주 당 1회 갱신될 수 있다. 임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 프로파일 인덱스(1045)는 프로파일들이 시스템(1000)으로부터 삭제될 때를 포함하여, 새로운 프로파일이 추가될 때마다 또는 기존 프로파일의 멤버십 기준들이 수정될 때마다 갱신된다. 임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 프로파일 인덱스(1045)는 유저(1001)에 대한 새로운 영수증이 식별되고 새로운 영수증으로부터의 정보가 획득될 때마다 갱신된다. 임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 프로파일 인덱스(1045)는 유저(1001)에 대한 임의 수의 영수증들이 식별될 때마다 갱신된다. 예를 들어, 프로파일 인덱스(1045)는 유저(1001)에 관해 식별된 5개의 영수증들마다 갱신될 수 있다.

임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 하나 이상의 프로파일들은 소비자 소비 정보 및 인구 통계학적 정보와 같은 다른 정보의 조합들에 의해 정의될 수 있다. 예를 들어, "웨스트 코스트 뮤직 팬(west coast music fan)" 프로파일은 앞서 논의된 "뮤직 팬" 프로파일에 포함되는 멤버십 기준들뿐만 아니라, 유저(1001)의 계정의 청구서 우편 주소 또는 배송 주소에 기초한 멤버십 기준도 포함할 수 있다. 추가적으로, 일부 프로파일들은 멤버십 기준들으로서 "뮤직 팬" 프로파일 및 유저(1001)가 적어도 하나의 아이를 갖는 것을 표시하는 "부모(parent)" 프로파일과 같은 2개 이상의 다른 프로파일들 내의 멤버십을 포함할 수 있다. 따라서, 프로파일들은 매우 유연(flexible)하고, 희망하는 정확성 정도를 가지고 유저(1001)의 하나 이상의 속성들을 타겟팅하는 멤버십 기준들을 포함하기 위해 생성될 수 있다.

프로파일들은 프로파일러(1040)의 관리자에 의해 생성, 수정, 및 제어될 수 있고, 프로파일들은 광고주(1030) 및/또는 이메일 서비스 제공자(1020)의 관리자와 같은 시스템(1000)의 다른 유저에 의해 생성 및/또는 수정될 수 있다. 예를 들어, 광고주들이 광고주들의 상품들 및/또는 서비스들에서 잠재적 관심의 지표들인 것을 여기는 속성들에 기초하여 개인들을 타겟팅하기 위해 광고주들은 프로파일을 생성 및/또는 수정할 수 있다. 유사하게, 개인은 그들이 정보 및/또는 홍보물들의 수신에 관심있는 상품들 및/또는 서비스들에 관련된 그 자체의 속성들 중 선택된 것들을 타겟팅하는 프로파일을 생성하기를 원할 수 있다.

비록 프로파일 인덱스(1045)는 주로 유저들(1001) 또는 유저(1001)의 이메일 계정의 면에서 설명되었지만, 프로파일 인덱스(1045)는 추가적으로 또는 대안적으로, 유저(1001)에 대한 이메일 계정의 목록을 포함할 수 있어서, 다수의 이메일 계정들에 대한 영수증들은 유저의 소비 습관들에 관한 더 많은 정보를 제공하기 위해 링크(link)되거나 종합(aggregate)될 수 있다. 예를 들어, 유저(1001)가 동일한 이메일 서비스 제공자(1020)에게(또는 개별 이메일 제공자들에, 그 각각은 프로파일러(1040)과 관련됨) 2개의 이메일 계정들을 가지면, 각 이메일 계정에 대한 유저의 영수증들은 앞서 논의된 임의의 익명 식별자와 같은 단일 유저 식별자와 관련될 수 있다.

일부 경우에, 개인은 다른 개인, 예컨대 개인의 배우자, 자녀, 비즈니스 파트너(business parnter), 또는 다른 사람과 공유된 공동 이메일 계정을 가질 수 있다. 이런 경우에, 공동 이메일 계정으로부터의 영수증들은 개인 둘 다, 개인 둘 다 아님, 또는 개인들 중 한명의 것이라고 볼 수 있다. 예를 들어, 개인들 중 한명의 명칭이 공동 이메일 계정에 발송된 수신에 포함되면, 그 수신은 그 개인에 귀착될 수 있다. 다른 예에서, 공동 이메일 계정은 그 이메일 계정에서 수신된 수신들에 기초하여 하나 이상의 프로파일들의 멤버일 수 있다.

프로파일 인덱스(1045)에 더하여, 광고 서버(1050)는 프로파일 인덱스(1045)의 프로파일들 개개와 광고주(1030)와 같은 광고주들(또는 다른 콘텐츠 제공자들)에 의해 제공되는 광고들 또는 다른 콘텐츠 사이에서 관련성들을 표시하는 프로파일 타겟팅 정보를 포함하는 컴퓨터 판독가능 저장 디바이스에 저장된 전자 데이터베이스와 같은 광고 인덱스(1055)를 유지한다. 예를 들어, 도 8의 문서(810)에 예시된 바와 같이, 광고주(1030)는 광고주(1030)가 타겟팅하기를 원하는 하나 이상의 프로파일들, 또는 프로파일들의 조합들을 선택하여, 광고가 개인들 영수증들이 원하는 소비자 소비 습관들 및/또는 선호도들을 표시하는 정보 또는 활동을 포함하는 개인들에 전달된다. 구체적으로, 광고주(1030)에 의해 제공되는 입력들에 기초하여, 광고 서버(1050)는 유저(1001)와 같은 유저에게 디스플레이하거나 송신되는 광고를 선택하는데 사용하기 위해 광고 인덱스(1055)에 이런 선택들의 표시를 기록한다. 예를 들어, 광고 001(도 8)과 관련된 광고주는 개인들 프로파일 멤버십 정보가 프로파일들 10, 2, 또는 21을 포함하는 개인들에게 광고 001을 타겟팅하기 위해 선택한다. 광고 002와 관련되는 광고주는 개인들 프로파일 멤버십 정보가 프로파일들 7 또는 13을 포함하는 개인들에게 광고 002를 타겟팅하기 위해 선택한다.

광고주는 또한 스케쥴링 정보와 같은 광고의 분배와 관한 각종 다른 파라미터들을 선택할 수도 있고, 그것은 원하는 수의 인쇄부수(impression)들, 광고가 전달될 시간 기간(이메일 메시지가 그 시간 기간 내에 유저(1001)에 대해 수신되는 것을 가정함), 및 광고를 디스플레이하기 위한 이메일 메시지 내의 위치를 포함한다. 입찰 가격 정보(bid price information)가 선택될 수도 있다. 입찰 가격 정보는 광고가 유저(1001)에게 디스플레이되거나 전달되면 광고주가 기꺼이 지불하려고 하는 금액, 유저(1001)가 광고를 클릭 스루(click-through)하면 광고주가 기꺼이 지불하려고 하는 금액, 또는 유저(1001)가 광고를 클릭 스루한 후에 제품 또는 서비스를 구매하면 광고주가 기꺼이 지불하려고 하는 금액에 관한 정보를 포함한다. 광고 서버(1050)는 광고 인덱스(1055)에 광고들의 이전 선택들에 관한 정보와 같은 이력 정보, 클릭 스루들과 같은 성과 정보, 또는 다른 정보를 포함시킬 수도 있다.

프로파일 타겟팅 정보 및 다른 분배 파라미터들은, 제공된다면, 아래 상세히 논의되는 바와 같이, 개인의 광고들에 대한 요청에 응답하여 개인들에게 전달하기 위한 광고들을 선택할 시에 광고 서버(1050)에 의해 사용된다. 광고들의 분배를 관리하기 위해, 광고주들은 원한다면 광고 인덱스(1055)로부터 광고들을 추가 및 제거하거나, 또는 광고와 관련된 프로파일 타겟팅 정보 및/또는 다른 분배 파라미터들을 수정할 수 있다. 예를 들어, 이력 분배 정보가 주어진 광고에 대하여 클릭 당 비용이 원했던 것보다 높은 것을 표시하면, 광고주는 광고의 성과를 개선하기 위해 광고 인덱스(1055)로부터 광고를 제거하거나, 프로파일 타겟팅 정보 및/또는 다른 분배 파라미터들을 수정할 수 있다. 일부 구현들에서, 광고 서버(1050)는, 이력 정보(historical information)에 기초하여, 광고의 성과를 개선하거나, 하나 이상의 성과 지표(performance metric)들의 원하는 값을 달성하기 위해 프로파일 타겟팅 정보 및/또는 다른 분배 파라미터들이 수정되어야 하는지의 여부 또는 어떻게 수정되어야 하는지를 판단할 수 있다.

임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 도 8의 문서(820)에 예시된 바와 같이, 광고 인덱스(1055)는 또한 이메일 서비스 제공자(1020)의 유저(1001)와 같은 시스템(1000)의 유저들(또는 유저들의 이메일 계정)과 관련된 익명 식별자들(001-999)의 목록을 포함한다. 문서(820)는 또한 각 익명 식별자에 대해, 프로파일러(1040)에 의해 결정된 유저(1001)와 관련된 프로파일 멤버십 정보를 포함한다. 이것은 액세스가 요청된 유저(1001)와 관련되는 익명 식별자 및 원하는 수의 광고들만을 포함하는 광고들에 대한 요청에 기초하여 컴퓨터 실행가능 명령어들을 실행하는 컴퓨터 프로세서와 같은 선택 엔진(1053)이 광고들 001-999 중에서 원하는 수의 광고들을 선택하는 것을 허용한다. 예를 들어, 광고 서버(1050)에 의해 익명 ID 001를 위한 광고 요청이 수신되면, 선택 엔진(1053)은 프로파일들 10, 2, 및 21에 타겟팅되는 광고들이 선택되어야 하는 것을 식별한다. 그 다음, 선택 엔진(1053)은 프로파일들 10, 2, 및 21 중 하나 이상에 타겟팅되는 광고 ID들 001-999 중에서 후보 광고들을 식별한다. 선택 엔진(153)은 또한 익명 ID 001에 대한 프로파일 멤버십 정보에 포함된 신뢰값들 및 광고들의 타겟팅 정보에 포함된 최소 신뢰 수준들에 기초하여 후보 광고들을 식별할 수도 있다. 예를 들어, 광고 ID 001은 익명 ID 001의 프로파일 멤버십이 광고 ID 001의 프로파일 타겟팅 정보와 동일한 프로파일들의 전부를 포함하기 때문에, 및 익명 ID 001의 프로파일 멤버십 정보에 포함된 프로파일들 각각에 대한 신뢰값들이 광고 ID 001의 프로파일 타겟팅 정보에 포함되는 대응하는 최소 신뢰값들 이상이기 때문에 익명 ID 001의 광고들에 대한 요청의 후보 광고로서 선택될 수 있다.

임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 선택 엔진(1053)은 프로파일 멤버십 정보의 신뢰값들 및 프로파일 타겟팅 정보의 최소 신뢰 수준들을 고려하지 않고 후보 광고들을 식별할 수 있다. 추가적으로, 선택 엔진(1053)은 광고 ID의 프로파일 타겟팅 정보가 프로파일 멤버십 정보에 포함된 프로파일들 중 어느 하나(전부에 비교해서)를 포함하는 광고 ID를 후보 광고로서 식별할 수 있다.

임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 광고 인덱스(1055)는 익명 ID들을 포함하는 문서(820)를 포함하지 않고, 광고들에 대한 요청은 익명 ID 대신에 프로파일 멤버십 정보를 포함한다. 임의의 경우에, 광고 서버(1050)는 광고들이 선택되어야 하는 하나 이상의 프로파일들만을 식별할 필요가 있다.

광고 요청이 발생된 유저(1001)의 프로파일 멤버십 정보 및 광고들의 프로파일 타겟팅 정보에 기초하여 후보 광고들을 식별한 후에, 선택 엔진(1053)은 후보 광고들중에서 원하는 수의 광고들을 선택한다. 원하는 수의 광고들의 선택은 입찰 정보, 스케쥴링 정보, 이력 분배 정보, 및/또는 품질 정보(quality information)에 기초하여 후보 광고들 중에서 선택하는 경매 시스템(auction system)을 수반할 수 있다. 품질 정보는 예를 들어 광고와 관련된 랜딩 웹 페이지(landing web page)(또는 목적지 웹 페이지)의 분석 및/또는 프로파일 멤버십 정보에 대한 광고의 분석에 기초하여 생성될 수 있다. 따라서, 임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 광고 요청에 응답하여 유저(1001)에게 분배를 위한 광고들의 선택은 유저(1001)가 최상의 광고들 또는 다른 콘텐츠를 선택하기 위해 광고주의 선호도들, 상황 적합성, 수익 고려사항들, 및/또는 광고 품질 고려사항들 사이에서 균형을 이룬다.

임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 광고들 또는 다른 콘텐츠의 선택은 이메일 메시지를 판독하는 유저(1001)의 지리적 위치 또는 유저들의 영수증들 중 하나 이상에 의해 표시되는 거래가 완료된 위치(지리적 또는 상점 위치)를 고려한다. 예를 들어, 광고는 유저(1001)가 앞서 논의된 "뮤직 팬" 프로파일의 멤버이면 유저(1001)에 근접한 음반 가게에 대해 유저(1001)에게 디스플레이될 수 있다. 유저(1001)의 지리적 위치는 유저 단말(1013) 상에 저장되거나 거기에 결합된 GPS 디바이스, 유저 단말(1013)과 관련된 IP 또는 MAC 주소로부터 결정될 수 있거나, 유저(1001)에 의해 식별될 수 있다.

임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 광고들 또는 다른 콘텐츠의 선택은 유저(1001)에 의해 구매된 제품 또는 서비스를 고려한다. 예를 들어, 유저의 영수증 정보가 유저(1001)가 텔레비전을 최근에 구매한 것을 표시하면, 이어서 구매된 텔레비전에 관한 트레이닝 비디오, 기술적 브로셔, 또는 품질보증 정보(warranty information)가 유저(1001)에게 제공될 수 있다. 이런 정보는 유저(1001)가 텔레비젼 구매에 대한 영수증을 현재 보고 있을 때 제공될 수 있다.

유저 단말(1011), 이메일 서버(1021), 광고주(1030), 프로파일러(1040), 및/또는 광고 서버(1050)와 같은 시스템(1000)의 컴포넌트들 중 하나 이상은 도 6에 예시되고 앞서 논의된 컴퓨터 시스템(600)과 같은 하나 이상의 컴퓨터 시스템들을 포함할 수 있다. 입력 출력 모듈(640)은 네트워크(1060) 및 시스템(1000)의 다른 컴포넌트들과 동작가능한 연결을 위한 통신 디바이스를 포함하는 하나 이상의 입력 및/또는 출력 디바이스들(650)과 동작가능하다. 하나 이상의 컴퓨터 시스템들(600)은 컴퓨터 판독가능 저장 디바이스 상에 저장된 컴퓨터 소프트웨어와 같은 컴퓨터 판독가능 명령어들을 실행함으로써 시스템(1000)의 컴포넌트들의 다양한 기능들을 수행할 수 있다.

임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 도 11에 예시된 바와 같이, 시스템(1000)은 예시적 프로세스(1100)에 따라 유저들에게 콘텐츠를 분배하기 위해 사용된다. 예시적 프로세스(1100)에서, 유저 단말(1011)을 사용하는 유저(1001)는 유저의 이메일 메시지들 중 하나에 액세스하기 위한 요청을 이메일 서버(1021)에 발송한다(1101). 예를 들어, 유저(1001)는 유저의 이메일 계정이 액세스가능한 웹 페이지와 같은 유저 인터페이스에 로그인(log-in)할 수 있다. 그 후, 유저(1001)는 유저 인터페이스를 통해서 디스플레이를 위한 이메일 메시지를 선택할 수 있다. 다른 예에서, 유저(1001)는 마이크로소프트 아웃룩(Microsoft Outlook)과 같은 이메일 애플리케이션을 개시하고, 그런다음 이메일 애플리케이션에 의해 디스플레이를 위한 e-메시지를 선택할 수 있다.

이메일 서버(1021)가 유저의 이메일 메시지들 중 하나에 액세스하기 위한 요청을 수신할 때(203), 이메일 서버(1021)는 프로파일 인덱스(145)로부터 유저의 계정과 관련되는 프로파일 멤버십 정보를 검색한다(1105). 그 다음, 이메일 서버(1021)는 광고 요청을 광고 서버(1050)에 송신한다(1107). 요청은 유저(1001)(또는 유저의 이메일 계정)와 관련된 익명 유저 식별자 및/또는 유저(1001)(또는 유저의 이메일 계정)와 관련된 프로파일 멤버십 정보를 포함한다. 광고 요청은 인구 통계학적 정보와 같은 추가적 정보, 또는 유저(1001)를 위한 이전 광고 선택들로부터 획득된 이력 성과 정보 뿐만 아니라, 선택할 광고들의 수 및 타입에 관한 정보와 같은 광고들을 선택하는데 사용하는 다른 정보를 포함할 수도 있다. 임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 광고 요청은 유저(1001)가 관련된 나이 그룹(예를 들어, 25 미만, 25-30, 30-45, 또는 45세보다 많음)을 포함한다. 임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 광고 요청은 유저(1001)가 디스플레이를 위해 요청한 이메일 메시지에 포함된 콘텐츠를 포함할 수도 있다.

광고 서버(1050)가 광고 요청을 수신할 때(1109), 선택 엔진(1053)은 광고 요청에 포함된 정보에 기초하여 광고 인덱스(1055)로부터 하나 이상의 광고들을 선택한다(1111). 예를 들어, 선택 엔진(1053)은 익명 유저 식별자, 프로파일 멤버십 정보, 인구 통계학적 정보, 시간 및 날짜 정보, 성과 정보, 유저의 지리적 위치, 이메일 메시지 콘텐츠, 및/또는 브랜드 유사성 정보, 지불 유사성 정보, 및/또는 포탈 유사성 정보와 같은 광고 요청에 포함되는 다른 정보에 기초하여, 원하는 포맷(format)을 갖는 원하는 수의 광고들을 선택한다. 브랜드 유사성 정보는 예를 들어 유저(1001)가 프로파일 멤버십 정보와 관련된 상품들 또는 서비스들의 하나 이상의 특정 브랜드들을 선호하는 것의 표시를 포함할 수 있다. 예를 들어, "뮤직 팬" 프로파일을 참조하면, 브랜드 유사성 정보는 유저(1001)가 아이튠즈(iTunes)를 선호하고 아마존닷컴(Amazon.com)을 선호하지 않는 것을 표시할 수 있다. 지불 유사성 정보는 유저(1001)가 아이템들을 디스커버(DISCOVER) 신용 카드로 구매하는 것을 선호한다는 표시를 포함할 수 있다. 이 정보는 이 타입의 신용 카드를 수락하는 상인들을 위해서만 광고들을 선택하기 위해 사용될 수 있다. 유사하게, 지불 유사성 정보는 유저(1001)가 상품권(gift card)들을 빈번히 구매하는 것, 또는 유저(1001)가 온라인 결재(PAYPAL) 계정, 또는 플레이스테이션(PLAYSTATION) 상점 계정과 같은 선불 계정에 돈을 예탁한 것을 표시할 수 있다. 따라서, 상품권들에 대한 광고들, 플레이스테이션(PLAYSTATION) 상점에서의 아이템들에 대한 광고들, 또는 온라인 결재(PAYPAL)을 수락하는 상인들로부터의 광고들은 유저(1001)에게 분배가 선호될 수 있다. 포탈 유사성 정보는 예를 들어 유저(1001)가 소위 "브랙 앤 모타르(brick and mortar)" 점포들에서 쇼핑을 선호하는 표시를 포함할 수 있다. 따라서, 유저의 자택 부근의 상점들의 광고들, 또는 개인이 빈번히 쇼핑하는 위치들 부근의 상점들의 광고들이 선호될 수 있다.

선택 엔진(1053)은 앞서 논의된 입찰 정보 또는 다른 정보와 같은 광고 인덱스(1055)에 포함된 정보에 기초하여 광고들을 선택할 수도 있다. 앞서 논의된 바와 같이, 일부 구현들에서, 광고 인덱스(1055)는 광고와 관련된 프로파일 타겟팅 정보에서 식별되는 프로파일들 중 하나 이상에 관해 선택될 때 각 광고의 성과를 반영하는 광고들 각각에 대한 성과 정보를 포함한다. 추가적으로, 광고 인덱스(1055)는 이전 광고 선택 정보 및/또는 클릭 스루들과 같은 이전에 선택된 광고들과의 이력 인터랙션(interaction)들을 포함하는, 현재의 광고 요청과 관련된 유저(1001)에게 특정된 성과 정보를 포함할 수 있다.

GPS 송수신기를 포함하는 인터넷 가능 휴대 전화 핸드셋과 같은 이동 디바이스를 사용하여 유저(1001)가 이메일 메시지들에 액세스하는 경우와 같은 임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 요청은 GPS 정보, 또는 다른 시간, 날짜, 및 위치 정보를 포함할 수도 있다. 추가적으로, 요청은 유저 단말(1011)과 관련된 IP 또는 MAC 어드레스를 사용하여 유저(1001)의 가까운 지리적 위치 정보를 포함할 수 있다. 그런 다음, 선택 엔진(1053)은 지리적으로 아주 근접해 있고, 그 위치에서 현재의 시간에 상황적으로 적절한 상점들의 광고들을 선택할 수 있다. 따라서, 가까운 상점들의 광고들이 선택되지 않을 수 있다. 유사하게, "얼리 버드 스페셜(early bird special)" 또는 "해피 아우어(happy hour)"와 같은 현재의 시간에서의 특별한 또는 다른 할인을 제공하는 레스토랑들의 광고들이 유리할 수 있다.

광고들이 선택 엔진(1053)에 의해 선택된 후에, 광고 서버(1050)는 선택된 광고들에 관한 정보를 이메일 서버(1021)에 송신한다(1113). 예를 들어, 광고 선택 정보는 광고를 식별하는 정보를 포함할 수 있어 이메일 서버(1021) 또는 유저 단말(1011)은 개별 광고주들, 예컨대 광고주(1030)의 광고 저장소(1035)로부터 선택된 광고들의 복사본을 검색할 수 있다. 대안적으로, 광고들의 복사본들은 광고 인덱스(1055)에 저장될 수 있고 광고 선택 정보는 이메일 서버(1021)가 유저 단말(1011) 상에 광고를 디스플레이하는 것을 허용하는데 충분한 정보를 포함할 수 있다.

이메일 서버(1021)가 광고 선택 정보를 수신할 때(1115), 이메일 서버(1021)는 요청된 이메일 메시지를 검색한다(1117). 그런 다음, 이메일 서버(1021)는 요청된 이메일 메시지(및 그것의 콘텐츠) 및 광고 선택 정보를 유저 단말(1011)에 송신한다(1119). 대안적으로, 이메일 서버(1021)는 광고 선택 정보와 구별하여 유저 단말(1011)에 이메일 메시지를 송신할 수 있다. 예를 들어, 이메일 서버(1021)는 먼저 이메일 메시지를 발송하고 그런다음 광고 선택 정보를 나중 시간에 발송할 수 있다. 임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 이메일 서버(1021)는 이메일 서버(1020)에 저장된 하나 이상의 이메일 메시지들에 선택된 광고를 첨부하여 언제든지 그 메시지는 유저(1001)에 의해 액세스되고, 선택된 광고는 유저(1001)에게 디스플레이된다.

유저 단말(1011)이 요청된 이메일 메시지 및 광고 선택 정보를 수신할 때(1121), 유저 단말(1011)은 이메일 메시지 및 선택된 광고들을 유저(1001)에게 디스플레이한다(1023). 예를 들어, 도 15에 예시된 바와 같이, 이메일 메시지(1501)는 선택된 광고들(1017a-1017c)과 함께 디스플레이된다. 선택된 광고들(1017a-1017c)은 이메일 메시지(1501)의 메시지 콘텐츠(1015)과 동시에 미리 결정된 위치(1507)에 디스플레이될 수 있으며, 그것은 가까운 위치(1505)에 디스플레이된다. 선택된 광고들(1017a-1017c)은 또한 다른 위치들에 디스플레이될 수 있다. 예를 들어, 선택된 광고들(1017a-1017c)은 메시지 콘텐츠(1015) 위에, 메시지 콘텐츠(1015) 아래에, 메시지 콘텐츠(1015) 좌측에, 또는 메시지 콘텐츠(1015) 사이에 배치되어 디스플레이될 수 있다. 추가적으로, 임의의 수의 광고들은 메시지 콘텐츠(1015)에 인접하거나 가까이에 디스플레이될 수 있다. 비록 이 이메일 메시지(1501)에서, 광고들(1017a-1017e)이 디스플레이되었지만, 쿠폰들, 할인(discount)들, 브로셔(brochure)들, 또는 임의의 다른 타입의 홍보 자료 또는 콘텐츠와 같은 다른 콘텐츠가 디스플레이될 수 있다.

다른 디스플레이 포맷(format)들 및 기법들이 또한 유저(1001), 이메일 서비스 제공자(1020), 광고 서버(1050) 및/또는 광고주(1030)에 의해 원해지는 바대로 사용될 수도 있다. 예를 들어, 팝업 윈도우들, 팝언더 윈도우들, 및/또는 배너 광고들, 또는 다른 광고 디스플레이 포맷들이 사용될 수 있다. 추가적으로, 광고들은 로그 아웃(log out)되면, 또는 이메일 서버(1021)가 요청된 이메일 메시지를 검색하는 동안 디스플레이될 수 있다. 임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 광고들은 텍스트 메시지들을 통해서, 우편 서비스(postal service)에 의해, 또는 "홍보물(promotion)들" 페이지와 같은 이메일 서비스 제공자의 웹 사이트의 전용 홍보 부분을 통해서 유저(1001)에게 송신될 수 있다. 오디오 및/또는 비디오 광고들은 개인이 이메일 메시지를 검토하는 동안에, 예컨대 메시지 콘텐츠 디스플레이가 제공될 때, 또는 유저(1001)가 정보의 원하는 부분(또는 디스플레이의 다른 부분)을 클릭 온하거나 이 부분상에 포인터를 배치할 때 플레이될 수 있다. 유사하게, 텍스트 광고들은 유저(1001)가 유저 단말(1011)의 출력 디스플레이의 원하는 부분을 클릭 온하거나 이 부분상에 포인터를 배치할 때 디스플레이될 수 있다.

선택된 광고들이 어떻게 디스플레이되는지에 관계없이, 유저(1001)가 예컨대 광고의 디스플레이를 클릭 온함으로써 광고와 인터랙션할 때(1125), 유저 단말(1011)은 예컨대 광고자에 의해 선택된 웹 페이지로 링크를 따라감으로써 광고주로부터의 추가 정보를 위한 요청을 송신할 뿐만 아니라, 인터랙션에 관한 정보를 광고 서버(1050)에 송신한다(1127). 예를 들어, 유저(1001)가 디스플레이된 광고를 클릭 온할 때, 유저 단말(1011)은 새로운 브라우저 윈도우가 프린트가능한 쿠폰, 디스플레이 광고, 또는 광고주의 웹 사이트의 선택된 페이지와 같은 요청에 관한 추가적 정보를 시작하게 하는 HTML 코드를 처리할 수 있다. 일부 구현들에서, 광고와 인터랙션하는 것은 예컨대 광고주의 전자 상거래 웹 사이트의 유저의 쇼핑 카트에 구매를 위한 아이템을 추가함으로써, 또는 유저의 쇼핑 카트에 하나 이상의 아이템들(쇼핑 카트에 나중에 추가되는 아이템들을 포함함)에 할인을 적용함으로써 광고주와 유저(1001)의 계정에 대한 변경을 초래할 수 있다.

광고 서버(1050)가 광고와의 인터랙션에 관한 정보를 수신할 때, 광고 서버(1050)는 광고가 활성화된 것을 표시하기 위해 광고 인덱스(1055), 또는 다른 저장 디바이스를 갱신한다(1129). 이 정보는 후속 광고 선택들의 성과를 개선하기 위해, 광고주(1030)에게 청구되는 요금을 결정하기 위해, 또는 다른 목적들을 위해 사용될 수 있다. 추가적으로, 앞서 논의된 바와 같이, 프로파일 인덱스(1045)는 광고와의 인터랙션에 관한 정보(뿐만 아니라 광고가 디스플레이된 후에 활성화되지 않은 것을 표시하는 정보)를 포함할 수도 있다. 따라서, 유저 단말(1011)은 인터랙션에 관한 정보를 프로파일러(1040) 및/또는 이메일 서버(1021)에 송신할 수도 있다.

임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 프로파일러(1040)는 광고 서버(1050)에 의해, 또는 광고 서버(1050)와 관련된 다른 엔티티에 의해 이메일 서버(1021)에 제공된다(1151). 이것은 콘텐츠 분배를 경험하는 광고 서버(1050), 또는 다른 엔티티가 프로파일들 생성, 갱신, 및 관리하는 것 그리고 프로파일러(1040)의 소프트웨어 또는 하드웨어 구현을 허용하고, 동시에 프로파일 인덱스(1045)가 이메일 서비스 제공자(1020)에 의해 생성 및 갱신되는 것을 허용한다. 따라서, 프로파일 인덱스(1045)는 계정 기록들에 포함되는 임의의 개인 정보를 임의의 당사자들에게 누설하지 않고 생성 및 갱신될 수 있고, 동시에 이메일 서비스 제공자(1020)로부터 프로파일러 생성 및 유지 의무들의 부담을 경감할 수 있다. 이메일 서비스 제공자(1020)가 프로파일러(1040)를 수신할 때(1153), 이메일 서비스 제공자(1020)는 각 유저(1001)에 대한 수신 정보를 분석하기 위해 프로파일러(1040)를 동작시킨다(1155). 분석에 기초하여, 프로파일러(1040)는 각 유저에 대한 프로파일 멤버십 정보를 저장함으로써 유저들(1001)을 기준들이 영수증 정보에 의해 충족되는 프로파일들과 관련시킨다(257). 광고 서버(1050)에 의해 유지되는 광고 인덱스(1055)가 프로파일들과 익명 식별자들 사이의 관련성들의 표시들과 같은 프로파일 멤버십의 일부를 포함하면, 그러면 프로파일러(1040)는 또한 프로파일 멤버십 정보에 관한 갱신된 정보 및 익명 식별자들을 광고 서버(1050)에 송신한 다음에, 프로파일 멤버십 정보를 광고 인덱스(1055)에서 갱신한다(1159).

임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 프로파일러(1040)는 이메일 서비스 제공자(1020), 또는 광고주(1030)에 의해 생성 및/또는 유지될 수 있다. 추가적으로, 원한다면 광고 서버(1050)에 대해 상술한 특징들 및 기능들의 일부 또는 전부는 이메일 서비스 제공자(1020)를 포함하는 다른 엔티티에 의해 수행될 수 있다. 여하튼, 미리 선택된 프로파일 멤버십 기준들의 사용, 및 광고주(1030) 및 다른 엔티티들로부터의 유저의 영수증들의 분리는 유저의 영수증들에 함유된 정보를 나타내지 않고 프로파일 멤버십 정보에 기초하여 분배를 위한 콘텐츠의 타겟팅을 허용한다.

본 명세서에서 검토된 바와 같이, 익명 식별자들이 필수적인 것은 아니다. 일부 구현들에서, 프로파일 멤버십 정보는 광고 또는 다른 콘텐츠에 대한 요청에 포함되고, 선택 엔진(1053)은 유저(1001) 또는 유저의 이메일 계정을 나타내는 익명 식별자를 사용하지 않고, 프로파일 멤버십 정보, 및 광고 인덱스(1055)에 저장된 프로파일 타겟팅 정보에 기초하여 광고들을 선택할 수 있다.

그러나, 익명 식별자가 광고 서버(1050)에 제공되는 경우에, 다양한 추가 특징들이 가능하게 될 수 있다. 예를 들어, 익명 식별자들이 프로파일 멤버십 정보와 함께 광고 인덱스(1055)에 저장되면, 광고 서버(1050)는 익명 식별자와 관련된 유저(1001)에게 분배하기 위한 광고들을 미리 선택할 수 있다. 이것은 광고들 또는 다른 콘텐츠가 이메일 액세스에 대한 요청 시간으로부터 더 적은 지연으로 유저(1001)에게 제공되는 것을 허용한다. 추가적으로, 익명 식별자들의 사용은 광고 서버(1050)가 광고 선택들의 성과를 더 잘 추적하는 것을 허용한다. 이것은 더 좋은 품질 광고 선택들이 유저들(1001)에게 이루어지는 것을 가능하게 할 수 있어 유저들(1001) 및 광고자들은 광고들의 분배에 더 만족할 것이다.

일부 구현들에서, 도 12에 예시된 바와 같이, 광고들(또는 다른 콘텐츠)은 예시적 프로세스(1200)에 따른 광고 서버(1050)에 의해 분배된다. 예를 들어, 도 11의 프로세스(1100)의 단계들 1109-1113은 프로세스(1200)를 포함할 수 있다. 콘텐츠 분배 프로세스(1200)는 광고, 또는 다른 콘텐츠에 대한 요청이 광고 서버(1050)에 의해 수신될 때 개시된다(1201). 광고 요청은 액세스가 유저(1001)에 의해 요청된 이메일 계정과 관련된 익명 식별자와 같은 유저 식별자를 포함한다. 광고 서버(1050)는 익명 식별자와 관련된 유저(1001)에게 분배하기 위해 타겟팅되는 것으로서 이전에 식별된 후보 광고들을 검색하고(1203) 이메일 메시지에 액세스를 요청한 유저(1001)에게 분배하기 위해 검색된 후보 광고들 중에서 하나 이상의 광고들을 선택한다(1205).

임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 광고 서버(1050)는 익명 식별자와 관련된 유저(1001)에게 분배하기 위해 타겟팅되는 것으로서 이전에 식별된 모든 후보 광고들을 검색하고, 후보 광고들 중에서 광고에 대한 요청에 표시된 광고들의 수를 선택한다. 따라서, 광고 요청이 이메일 서버(1021)에서 비롯되는 경우에, 유저(1001)에게 분배되는 광고들의 수는 원하는 수의 광고들의 표시를 광고 요청에 포함시킴으로써 이메일 서버(1021)에 의해 제어될 수 있다. 앞서 논의된 바와 같이, 후보 광고들은 익명 식별자와 관련된 프로파일 멤버십 정보와 이용가능 광고들과 관련된 프로파일 타겟팅 정보의 비교에 기초하여 광고 요청이 수신되기 전에 미리 결정될 수 있다. 따라서, 후보 광고들을 검색하는 것은 익명 식별자와 관련된 미리 선택된 광고들의 리스트를 광고 인덱스(1055)에서 검색하는 것을 포함한다. 그러므로, 후보 광고들을 검색하는 것은 광고들에 대한 요청에 응답하여 매우 신속히 수행될 수 있다. 그러나, 일부 구현들에서, 후보 광고들을 식별하기 위해 익명 식별자와 관련된 프로파일 멤버십 정보와 이용가능 광고들과 관련된 프로파일 타겟팅 정보의 비교(또는 광고 요청에 포함된 프로파일 멤버십 정보와 이용가능 광고들과 관련된 프로파일 타겟팅 정보의 비교)는 광고 요청을 수신한 후에 수행된다.

간단한 예에서, 익명 식별자와 관련된 프로파일 멤버십 정보에 포함되는(또는 광고 요청에 포함되는) 모든 프로파일들을 포함하는 프로파일 타겟팅 정보를 포함하는 광고들만이 익명 식별자에 대한 광고 요청에 응답하여 분배를 위한 후보 광고들로서 선택된다. 일부 구현들에서, 다른 선택 기준들은 후보 광고들을 식별하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 익명 식별자와 관련된 프로파일 멤버십 정보에 포함되는 프로파일들 중 어느 하나를 포함하는 프로파일 타겟팅 정보를 포함하는 모든 광고들은 후보 광고들로서 식별될 수 있다.

익명 식별자(또는 광고 요청)에 대해 후보 광고들이 어떻게 선택되는지에 관계없이, 선택 엔진(1053)은 광고 요청에 응답하여 유저(1001)에게 분배되는 광고(들)를 결정하기 위해 후보 광고들 중에서 선택한다. 일부 구현들에서, 차점 가격 가중치 등급 경매(second-price weighted ranking auction)와 같은 경매가 사용될 수 있다. 예를 들어, 후보 광고들 각각에 대해, 품질 점수가 광고에 대한 입찰 점수를 결정하기 위해 입찰 가격과 조합되고, 선택 엔진(1053)은 요청에 포함된 수와 같은 이용가능 광고 슬롯들의 수가 채워졌을 때까지 최고 입찰 점수를 갖는 광고들을 우선 선택한다. 각각 선택된 광고들과 관련된 광고주는 입찰 점수 이상의 입찰 점수 또는 다음의 최고 점수 광고를 획득하는데 필요한 금액만 청구된다.

품질 점수(quality score)는 후보 광고와 광고가 선택되면 광고가 디스플레이될 유저(1001) 사이의 감지된 매치 강도를 표시한다. 입찰 점수는 예를 들어 프로파일 타겟팅 정보와 프로파일 멤버십 정보의 비교에 의해 결정될 수 있다. 1대 1의 대응은 최고 가능한 품질 점수에 대응할 수 있고, 프로파일 타겟팅 정보 또는 프로파일 멤버십 정보에 포함되는 비매칭 프로파일들은 낮은 품질 점수로 귀결될 수 있다. 물론, 원한다면 품질 점수는 상이한 프로세스들에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어, 상술한 바와 같이, 품질 점수는 광고들에 포함된 하이퍼텍스트 링크(hypertext link)의 랜딩 페이지(landing page)와 같은 광고가 참조하는 문서의 분석에 기초될 수 있다. 일부 구현들에서, 품질 점수는 항상 양수 또는 분수이고, 입찰 점수는 달러의 입찰 금액과 품질 점수를 곱함으로써 획득된다. 따라서, 더 높은 품질 광고가 낮은 달러 금액이 입찰될(또는 차점 가격 특징으로 인하여 청구될) 지라도 선택될 수 있다.

임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 다른 타입들의 경매들이 요청에 응답하여 분배를 위한 광고들, 또는 다른 콘텐츠를 선택하기 위해 사용될 수 있다. 다른 구현들에서, 비경매 선택 프로세스들이 사용될 수 있다. 검색된 후보 광고들 중에서 하나 이상의 광고들을 선택하기 위해 사용되는 특정 프로세스에 관계없이, 광고 서버(1050)는 광고에 대한 요청에 응답을 송신한다(1107). 응답은 유저 단말(1011)에 의해 제공하기 위해 선택된 광고들 자체의 복사본들을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 응답은 선택된 광고들의 소스의 하나 이상의 표시들을 포함할 수 있다. 따라서, 광고 창조물(creative)들이 광고 저장소(1035)에 유지되면, 응답은 유저 인터페이스(1013)가 광고주(1030)로부터 선택된 광고들을 직접 검색하게 하도록 동작가능한 링크 또는 다른 내비게이션 툴을 포함할 수 있다.

도 13에 예시된 바와 같이, 각 유저(1001)의 프로파일 멤버십 정보는 예를 들어 도 11의 프로세스(1100)의 단계들 1155-1157에서 사용될 수 있는 예시적 프로세스(1300)에 따라 결정될 수 있다. 예시적 프로세스(1300)는 유저의 영수증들로부터 추출되거나 다른식으로 획득된 정보에 액세스함으로써 시작된다(1301). 상술한 바와 같이, 영수증 애플리케이션(1045)은 유저의 이메일 계정에서 수신되는 영수증들을 식별하고 식별된 영수증들로부터 정보를 추출할 수 있다.

그런 다음, 멤버십 기준들이 수신 정보에 비교될 필요가 있는 프로파일이 존재하는 지에 대한 판단이 프로파일러(1040)에 의해 이루어진다(1303). 예를 들어, 프로파일러(1040)가 활성화될 때, 프로파일러(1040)는 이용가능 프로파일들의 리스트 내의 각 프로파일의 멤버십 기준들과 영수증 정보를 순차적으로 비교할 수 있다. 이용가능 프로파일들의 리스트 내의 제 1 프로파일을 비교한 후에, 리스트 내의 제 2 프로파일의 멤버십 기준들 등을 비교할 수 있고 등등 프로파일러(1040)는 이용가능 프로파일들의 리스트 내의 모든 프로파일들의 멤버십 기준들이 수신 정보와 비교될 때까지 한다.

프로파일이 영수증 정보와 비교될 필요가 있으면, 프로파일의 적어도 하나의 멤버십 기준이 영수증 정보와 비교하여 체크될 필요가 있는지에 관한 판단이 이루어진다(1305). 멤버십 기준이 영수증 정보에 대해 체크될 필요가 있으면, 멤버십 기준이 유저의 영수증 정보에 의해 충족되는지의 여부에 관한 판단이 이루어지고(1307) 멤버십 기준이 충족되는지의 여부의 표시는 예컨대 임시 저장 디바이스에 저장된다(1309). 그런 다음, 추가적 멤버십 기준이 영수증 정보에 대해 체크될 필요가 있는지의 여부에 관한 다른 판단이 이루어진다(1305). 이 프로세스 루프는 프로파일의 모든 멤버십 기준들이 체크될 때까지 계속된다. 더 이상의 멤버십 기준들이 체크될 필요가 없다는 판단이 이루어질 때, 멤버십 기준들의 충분한 수 또는 조합이 유저(1001)와 관련된 프로파일 멤버십 정보에 해당 프로파일을 포함하는 것을 정당화시키기에 충족되는지에 관한 판단이 이루어진다. 프로파일 멤버십 정보에 프로파일의 포함이 정당화되면, 프로파일과 유저(1001) 사이의 관련성의 표시는 프로파일 인덱스(1045)에 저장된 프로파일 멤버십 정보에서 이루어진다.

그런 다음, 프로세스(1300)는 다른 프로파일이 영수증 정보와 비교될 필요가 있는지를 판단하기 위해 회귀된다. 다른 프로파일이 비교될 필요가 있으면, 단계들 1305-1311은 필요에 따라 반복된다. 어떤 다른 프로파일도 영수증 정보와 비교될 필요가 없을 때, 프로세스(1300)가 종료된다(1313).

도 10의 프로파일러(1040)에 의해 수행되면, 완전한 프로파일 인덱스(1045)는 프로세스(1300)에 의해 생성될 수 있다. 그러나, 임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 다른 프로세스들이 프로파일 인덱스(1045)를 생성하기 위해 사용될 수 있다.

이제 도 14를 참조하면, 광고주(1030)는 프로파일 멤버십에 기초하여 유저들(1001)에게 분배하기 위해 콘텐츠를 타겟팅하기 위한 예시적 프로세스(1400)를 수행할 수 있다. 프로세스(1400)에 따르면, 광고주(1030)는 예컨대 문서들(910-930)에 액세스함으로써, 또는 이용가능 프로파일들의 리스트에 액세스함으로써 프로파일들에 액세스한다(1401). 임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 광고주(1030)는 모든 프로파일들의 리스트를 제공하는 광고주 인터페이스를 통해서 프로파일 정보에 액세스할 수 있다. 각 프로파일에 포함된 멤버십 기준들에 관한 정보는 광고주 인터페이스를 통해서 액세스될 수도 있어 광고주(1030)는 어느 프로파일들이 유저들 영수증 정보가 원하는 속성들을 포함하는 유저들(1001)을 타겟팅하는지를 결정할 수 있다. 광고주(1030)는 원하는 속성들을 포함하는 프로파일들을 선택하고(1403) 광고주 인터페이스를 사용하여 선택된 프로파일들을 입력함으로써 광고에 선택된 프로파일들을 할당한다(1405). 그런 다음, 광고 인덱스(1055)는 광고와 관련된 프로파일 타겟팅 정보를 갱신함으로써 할당된 선택들을 반영하기 위해 갱신된다(1407). 예를 들어, 광고 ID 001에 대해, 광고주(1030)는 광고주가 타겟팅될 광고를 원하는 프로파일들로서 프로파일들 10, 2, 및 21을 선택했다.

추가적으로, 입찰 정보 및/또는 스케줄링 정보와 같은 다른 정보가 광고주(1030)에 의해 선택되고 광고 요청에 응답하여 유저(1001)에게 제공하기 위한 광고들을 선택하는데 사용되는 광고 인덱스(1055)에 저장될 수 있다. 유사하게, 다른 선택 기준들이 광고주(1030)에 의해 제공될 수 있다. 예를 들어, 광고주(1030)는 광고가 주어진 익명 식별자 또는 주어진 광고 요청에 대한 후보 광고로서 선택되어야 하는지 및/또는 광고가 주어진 요청에 응답하여 분배를 위해 선택되어야 하는지를 판단하기 위한 특정 프로세스를 선택할 수 있다. 일례에서, 광고주(1030)는 프로파일 멤버십 정보가 광고주(1030)에 의해 선택된 프로파일 타겟팅 정보와 완벽하게 매치되면, 선택 엔진(1053)이 요청에 응답하여 후보 광고로서 또는 분배를 위한 광고로서 선택하는 것을 단지 허용하도록 선택할 수 있다. 다른 예에서, 광고주(1030)는 하나 이상의 선택된 프로파일들에 대한 최소 신뢰값을 선택할 수 있어서 선택 엔진(1053)은 프로파일 멤버십 정보에 포함된 신뢰값들이 최소 신뢰값을 충족하거나 초과하는 경우에만 광고를 선택할 수 있다. 임의의 대표적인 실시예들에 있어서, 광고주(1030)는 프로파일 멤버십 정보와 프로파일 타겟팅 정보 사이의 최소 수의 프로파일 매치들을 지정할 수 있고, 광고주(1030)는 프로파일들 중 하나 이상을 필수로서 선정할 수 있어 광고는 프로파일 멤버십 정보와 프로파일 타겟팅 정보 사이의 다른 매칭 프로파일들의 수에 관계없이, 프로파일 멤버십 정보가 선정된 프로파일들을 포함하는 경우에만 선택된다.

시스템들(100 및 1000)은 주로 개인들에게 콘텐츠를 타겟팅하기 위해 계정 기록들 또는 영수증 정보를 사용하는 면에서 개별적으로 논의되었지만, 계정 기록들 또는 영수증 정보 둘 다로부터 정보를 이용하는 실시예들이 실현가능할 수도 있다. 이런 실시예들에 있어서, 프로파일 기준들은 유저(1001)의 계정 기록들 또는 수신들에서 표시된 활동을 사용하여 만족될 수 있다. 이런 시스템들은 동일한 거래에 대한 복제 엔트리들을 인식하도록 구성될 수 있어 해당 거래에 대한 정보는 여러번 카운트(count)되지 않는다. 예를 들어, 유저(1001)가 신용 카드를 이용하여 제품을 구매하면, 이 거래에 관한 정보는 유저의 신용 카드 내역, 및 아마 이메일을 통해 유저(1001)에게 발송된 영수증에서 나타날 것이다.

이전에 제시된 실시예들에서 설명된 예시적 방법들 및 액트(act)들은 예시적이고, 대안적인 실시예들에 있어서, 본 발명의 범위 및 사상으로부터 벗어나지 않고 어떤 액트들은 상이한 순서로, 서로 병행하여 수행되고, 완전히 생략되며, 그리고/또는 상이한 예시적 실시예들 사이에 조합될 수 있으며, 그리고/또는 어떤 추가 액트들은 수행될 수 있다. 따라서, 이런 대안적인 실시예들이 본 출원에서 설명된 본 발명들에 포함된다.

예시적 실시예들은 상술한 방법들 및 처리 기능들을 수행하는 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어와 함께 사용될 수 있다. 당해 기술에서 통상의 기술자들에 의해 인식되는 바와 같이, 본 출원에서 설명된 시스템들, 방법들, 및 절차들은 프로그램가능 컴퓨터, 컴퓨터 실행가능 소프트웨어, 또는 디지털 회로조직에 구체화될 수 있다. 소프트웨어는 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 판독가능 매체는 플로피 디스크, RAM, ROM, 하드 디스크, 이동식 매체(removable media), 플래시 메모리, 메모리 스틱, 광 매체, 광자기 매체, CD-ROM, DVD-ROM 등을 포함할 수 있다. 디지털 회로은 집적 회로들, 게이트 어레이(gate array)들, 빌딩 블록 로직(building block logic), FPGA(field programmable gate arrays) 등을 포함할 수 있다.

특정 실시예들이 상세히 전술되었을지라도, 설명은 단지 예시를 위한 것이다. 그러므로, 상술한 많은 측면들은 명시적으로 다르게 지정되지 않으면 요구된 또는 필수적인 요소들로서 의도되지 않는 것이 인식되어야 한다. 상술한 것들에 더하여, 대표적인 실시예들의 개시된 측면들의 다양한 수정들 및 이에 대응하는 등가 액트들은 이하의 청구범위에 정의된 본 발명의 사상 및 범위로부터 벗어나지 않고 본 명세서의 이점을 갖는 것으로 당해 기술에서 통상의 기술자에 의해 이루어질 수 있고, 그 범위는 그러한 수정들 및 등가 구조들을 포함하도록 가장 넓은 해석에 일치되어야 한다.

Claims (48)

1. 컴퓨터로 구현되는 콘텐츠 분배 방법으로서,
   전자 메시지(electronic message)가 구매(purchase)에 대한 영수증(receipt)을 포함하는지를 판단하기 위해 상기 전자 메시지를 프로세서(processor)에 의해 평가하는 단계와;
   상기 전자 메시지가 영수증을 포함한다는 판단에 응답하여 상기 영수증으로부터 구매 정보(purchase information)를 상기 프로세서에 의해 추출하는 단계와;
   상기 영수증으로부터 추출된 상기 구매 정보에 적어도 부분적으로 근거하여 콘텐츠를 상기 프로세서에 의해 선택하는 단계와, 여기서 상기 콘텐츠는 상기 영수증으로부터 추출된 상기 구매 정보와는 다른 콘텐츠 정보를 포함하고; 그리고
   상기 선택된 콘텐츠를 상기 프로세서에 의해 제시(present)하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 콘텐츠 분배 방법.
2. 제1항에 있어서,
   상기 선택된 콘텐츠를 제시하는 단계는 상기 선택된 콘텐츠를 후속 전자 메시지에 첨부(appending)하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 콘텐츠 분배 방법.
3. 제2항에 있어서,
   상기 전자 메시지 및 상기 후속 전자 메시지는 전자 메일 메시지(electronic mail message)들을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 콘텐츠 분배 방법.
4. 제1항에 있어서,
   상기 영수증으로부터 추출된 상기 구매 정보는, 구매된 제품 또는 서비스에 관한 정보, 지불 금액(amount of payment), 지불 소스(source of payment), 구매를 완료하기 위해 사용된 지불 방법, 구매 빈도(frequency of purchase), 구매가 이루어진 때의 상인(merchant)에 관한 정보, 및 구매가 이루어진 위치 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 콘텐츠 분배 방법.
5. 제1항에 있어서,
   상기 콘텐츠의 선택은 또한, 상기 전자 메시지와 관련된 사용자의 지리적 위치(geographic location)에 근거하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 콘텐츠 분배 방법.
6. 제1항에 있어서,
   상기 전자 메시지가 영수증을 포함하는지를 판단하기 위해 상기 전자 메시지를 평가하는 단계는, 상기 전자 메시지의 콘텐츠와 상기 전자 메시지의 첨부물(attachment) 중 적어도 하나에서 상기 영수증과 관련된 단어(word), 통화(currency)를 나타내는 기호(symbol), 및 상기 영수증에 대한 영수증 식별 번호(receipt identification number) 중 적어도 하나를 식별하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 콘텐츠 분배 방법.
7. 제6항에 있어서,
   상기 영수증과 관련된 단어는, 지불(payment), 수령(receipt), 구매(purchase), 거래(transaction), 주문(order), 청구(billing), 배송준비(shipping), 배송(shipped), 및 총액(total) 중 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 콘텐츠 분배 방법.
8. 제1항에 있어서,
   상기 전자 메시지가 영수증을 포함하는지를 판단하기 위해 상기 전자 메시지를 평가하는 단계는, 상기 전자 서신(electronic correspondence)이 영수증을 포함한다는 표시를 수신하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 콘텐츠 분배 방법.
9. 컴퓨터로 구현되는 콘텐츠 분배 방법으로서,
   사용자에 대한 이메일 계정(e-mail account)과 관련된 전자 메시지를 프로세서에 의해 수신하는 단계와;
   상기 전자 메시지가 구매에 대한 영수증을 포함함을 판단하기 위해 상기 사용자에 대한 상기 이메일 계정과 관련된 상기 전자 메시지를 상기 프로세서에 의해 평가하는 단계와;
   상기 영수증으로부터 구매 정보를 상기 프로세서에 의해 추출하는 단계와;
   상기 사용자의 상기 이메일 계정을 콘텐츠 타겟팅 프로파일(content targeting profile)과 관련시키기 위해 상기 영수증으로부터 추출된 상기 구매 정보를 상기 프로세서에 의해 데이터 저장소(data store)에 저장하는 단계와;
   상기 사용자의 상기 이메일 계정을 상기 프로세서에 의해 상기 콘텐츠 타겟팅 프로파일과 관련시키는 단계와, 여기서 상기 콘텐츠 타겟팅 프로파일은 상기 영수증으로부터 추출된 상기 구매 정보에 근거하고 있으며;
   하나 이상의 콘텐츠에 대한 요청을 상기 프로세서에 의해 수신하는 단계와, 여기서 상기 콘텐츠는 상기 영수증으로부터 추출된 상기 구매 정보와는 다른 콘텐츠 정보를 포함하고;
   송신(transmission)을 위한 하나 이상의 콘텐츠를 상기 프로세서에 의해 선택하는 단계와, 여기서 상기 하나 이상의 콘텐츠는 상기 사용자의 상기 이메일 계정과 관련된 상기 콘텐츠 타겟팅 프로파일에 대한 이용가능 콘텐츠(available content)로부터 선택되며; 그리고
   콘텐츠에 대한 상기 요청에 응답하여 상기 선택된 콘텐츠를 상기 프로세서에 의해 송신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 콘텐츠 분배 방법.
10. 제9항에 있어서,
    상기 전자 메시지가 영수증을 포함하는지를 판단하기 위해 상기 전자 메시지를 평가하는 단계는, (a) 상기 전자 메시지의 콘텐츠와 (b) 상기 전자 메시지의 첨부물 중 적어도 하나에서 상기 영수증과 관련된 단어, 통화를 나타내는 기호, 및 상기 영수증에 대한 영수증 식별 번호 중 적어도 하나를 식별하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 콘텐츠 분배 방법.
11. 제9항에 있어서,
    상기 선택된 콘텐츠는 이메일 메시지(e-mail message) 내에서 송신되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 콘텐츠 분배 방법.
12. 제9항에 있어서,
    상기 선택된 콘텐츠는 광고(advertisement), 쿠폰(coupon), 및 할인(discount) 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 콘텐츠 분배 방법.
13. 제9항에 있어서,
    상기 선택된 콘텐츠를 송신하는 단계는 상기 선택된 콘텐츠를 후속 전자 메시지에 첨부하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 콘텐츠 분배 방법.
14. 제9항에 있어서,
    상기 선택된 콘텐츠는, 교육용 비디오(training video), 제품 설명서(product brochure) 및 홍보 자료(promotional material) 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 콘텐츠 분배 방법.
15. 제9항에 있어서,
    상기 송신을 위한 하나 이상의 콘텐츠를 선택하는 단계는,
    상기 사용자의 지리적 위치를 상기 프로세서에 의해 판단하는 것과; 그리고
    상기 이용가능 콘텐츠 중 어떤 것이 상기 사용자에 근접하고 있는지를 상기 프로세서에 의해 판단하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 콘텐츠 분배 방법.
16. 제9항에 있어서,
    상기 사용자가 상기 송신된 콘텐츠와 상호대화(interact)했다는 표시를 수신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 콘텐츠 분배 방법.
17. 제16항에 있어서,
    상기 사용자가 상기 콘텐츠와 상호대화했다고 표시하기 위해 콘텐츠 인덱스(content index)를 갱신(updating)하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 콘텐츠 분배 방법.
18. 제9항에 있어서,
    상기 선택된 콘텐츠는, 광고, 쿠폰, 할인, 교육용 비디오, 제품 설명서, 혹은 홍보 자료인 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 콘텐츠 분배 방법.
19. 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체(non-transitory computer-readable medium)로서,
    상기 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체에는 컴퓨터 판독가능 프로그램 명령(computer-readable program instruction)들이 수록되어 있고, 상기 컴퓨터 판독가능 프로그램 명령들은 컴퓨터에 의해 실행될 때 상기 컴퓨터로 하여금 콘텐츠를 배분하기 위한 방법을 수행하도록 하며, 상기 방법은,
    전자 메시지가 구매에 대한 영수증을 포함하는지를 판단하기 위해 상기 전자 메시지를 평가하는 단계와;
    상기 전자 메시지가 영수증을 포함한다는 판단에 응답하여 상기 영수증으로부터 구매 정보를 추출하는 단계와;
    상기 영수증으로부터 추출된 상기 구매 정보에 적어도 부분적으로 근거하여 콘텐츠를 선택하는 단계와, 여기서 상기 콘텐츠는 상기 영수증으로부터 추출된 상기 구매 정보와는 다른 콘텐츠 정보를 포함하고; 그리고
    상기 선택된 콘텐츠를 제시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
20. 제19항에 있어서,
    상기 전자 메시지는 사용자에 대한 이메일 계정과 관련되는 것을 특징으로 하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
21. 제20항에 있어서,
    상기 사용자의 상기 이메일 계정을 콘텐츠 타겟팅 프로파일과 관련시키기 위해 상기 영수증으로부터 추출된 상기 구매 정보를 데이터 저장소에 저장하기 위한 컴퓨터 판독가능 프로그램 명령들을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
22. 제21항에 있어서,
    상기 사용자의 상기 이메일 계정을 상기 콘텐츠 타겟팅 프로파일과 관련시키기 위한 컴퓨터 판독가능 프로그램 명령들을 더 포함하고, 상기 콘텐츠 타겟팅 프로파일은 상기 영수증으로부터 추출된 상기 정보에 근거하고 있는 것을 특징으로 하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
23. 제22항에 있어서,
    상기 콘텐츠는 상기 사용자의 상기 이메일 계정과 관련된 상기 콘텐츠 타겟팅 프로파일에 대한 이용가능 콘텐츠로부터 선택되는 것을 특징으로 하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
24. 제19항에 있어서,
    상기 선택된 콘텐츠를 제시하는 단계는 상기 선택된 콘텐츠를 후속 전자 메시지에 첨부하기 위한 컴퓨터 판독가능 프로그램 명령들을 포함하는 것을 특징으로 하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
25. 제19항에 있어서,
    상기 선택된 콘텐츠는 광고, 쿠폰, 할인, 교육용 비디오, 제품 설명서, 및 홍보 자료 중 하나인 것을 특징으로 하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
26. 제19항에 있어서,
    상기 영수증으로부터 추출된 상기 정보는 구매된 제품 또는 서비스에 관한 정보, 지불 금액, 지불 소스, 구매를 완료하기 위해 사용된 지불 방법, 구매 빈도, 구매가 이루어진 때의 상인에 관한 정보, 및 구매가 이루어진 위치 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
27. 제19항에 있어서,
    상기 콘텐츠의 선택은 또한, 상기 전자 메시지와 관련된 사용자의 지리적 위치에 근거하는 것을 특징으로 하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
28. 제19항에 있어서,
    상기 전자 메시지가 상기 구매에 대한 영수증을 포함하는지를 판단하기 위해 상기 전자 메시지를 평가하는 단계는 상기 전자 메시지의 콘텐츠와 상기 전자 메시지의 첨부물 중 적어도 하나에서 상기 영수증과 관련된 단어, 통화를 나타내는 기호, 및 상기 영수증에 대한 영수증 식별 번호 중 적어도 하나를 식별하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
29. 제19항에 있어서,
    상기 전자 메시지가 상기 구매에 대한 영수증을 포함하는지를 판단하기 위해 상기 전자 메시지를 평가하는 단계는 상기 전자 서신이 영수증을 포함한다는 표시를 수신하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
30. 콘텐츠를 분배하기 위한 시스템으로서, 상기 시스템은,
    저장 매체(storage medium)와; 그리고
    상기 저장 매체에 저장된 컴퓨터 실행가능 명령(computer-executable instruction)들을 실행시키도록 되어 있는 프로세서를 포함하여 구성되며,
    상기 컴퓨터 실행가능 명령들은,
    전자 메시지가 구매에 대한 영수증을 포함하는지를 판단하기 위해 상기 전자 메시지를 평가하기 위한 명령들과;
    상기 영수증으로부터 구매 정보를 추출하기 위한 명령들과;
    상기 영수증으로부터 추출된 상기 구매 정보에 적어도 부분적으로 근거하여 콘텐츠를 선택하기 위한 명령들과, 여기서 상기 콘텐츠는 상기 영수증으로부터 추출된 상기 구매 정보와는 다른 콘텐츠 정보를 포함하고; 그리고
    상기 선택된 콘텐츠를 제시하기 위한 명령들을 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠를 분배하기 위한 시스템.
31. 제30항에 있어서,
    상기 전자 메시지는 사용자에 대한 이메일 계정과 관련되는 것을 특징으로 하는 콘텐츠를 분배하기 위한 시스템.
32. 제31항에 있어서,
    상기 사용자의 상기 이메일 계정을 콘텐츠 타겟팅 프로파일과 관련시키기 위해 상기 영수증으로부터 추출된 상기 구매 정보를 데이터 저장소에 저장하기 위한 컴퓨터 판독가능 프로그램 명령들을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠를 분배하기 위한 시스템.
33. 제32항에 있어서,
    상기 사용자의 상기 이메일 계정을 상기 콘텐츠 타겟팅 프로파일과 관련시키기 위한 컴퓨터 판독가능 프로그램 명령들을 더 포함하고, 상기 콘텐츠 타겟팅 프로파일은 상기 영수증으로부터 추출된 상기 구매 정보에 근거하고 있는 것을 특징으로 하는 콘텐츠를 분배하기 위한 시스템.
34. 제33항에 있어서,
    상기 콘텐츠는 상기 사용자의 상기 이메일 계정과 관련된 상기 콘텐츠 타겟팅 프로파일에 대한 이용가능 콘텐츠로부터 선택되는 것을 특징으로 하는 콘텐츠를 분배하기 위한 시스템.
35. 제30항에 있어서,
    상기 선택된 콘텐츠를 제시하는 것은 상기 선택된 콘텐츠를 후속 전자 메시지에 첨부하기 위한 명령들을 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠를 분배하기 위한 시스템.
36. 제30항에 있어서,
    상기 선택된 콘텐츠는 광고, 쿠폰, 할인, 교육용 비디오, 제품 설명서, 및 홍보 자료 중 하나인 것을 특징으로 하는 콘텐츠를 분배하기 위한 시스템.
37. 제30항에 있어서,
    상기 영수증으로부터 추출된 상기 구매 정보는 구매된 제품 또는 서비스에 관한 정보, 지불 금액, 지불 소스, 구매를 완료하기 위해 사용된 지불 방법, 구매 빈도, 구매가 이루어진 때의 상인에 관한 정보, 및 구매가 이루어진 위치 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠를 분배하기 위한 시스템.
38. 제30항에 있어서,
    상기 콘텐츠의 선택은 또한, 상기 전자 메시지와 관련된 사용자의 지리적 위치에 근거하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠를 분배하기 위한 시스템.
39. 제30항에 있어서,
    상기 전자 메시지가 상기 구매에 대한 영수증을 포함하는지를 판단하기 위해 상기 전자 메시지를 평가하는 것은 상기 전자 메시지의 콘텐츠와 상기 전자 메시지의 첨부물 중 적어도 하나에서 상기 영수증과 관련된 단어, 통화를 나타내는 기호, 및 상기 영수증에 대한 영수증 식별 번호 중 적어도 하나를 식별하기 위한 명령들을 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠를 분배하기 위한 시스템.
40. 제30항에 있어서,
    상기 전자 메시지가 상기 구매에 대한 영수증을 포함하는지를 판단하기 위해 상기 전자 메시지를 평가하는 것은 상기 전자 서신이 영수증을 포함한다는 표시를 수신하기 위한 명령들을 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠를 분배하기 위한 시스템.
41. 삭제
42. 삭제
43. 삭제
44. 삭제
45. 삭제
46. 삭제
47. 삭제
48. 삭제

Images