KR101785169B1 - 비콘 데이터 수집 및 관리 플랫폼 - Google Patents

비콘 데이터 수집 및 관리 플랫폼 Download PDF

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Abstract

일 실시예에 따른 비콘 데이터를 분석하는 방법은, 비콘 장치를 등록함에 따라 상기 비콘 장치에 대한 트리거링 코드(Triggering Code)를 생성하는 단계; 상기 생성된 트리거링 코드를 데이터 캠페인에 기초하여 상기 비콘 장치에 설정하는 단계; 상기 비콘 장치에 대한 비콘 신호를 브로드캐스팅(Broadcasting)함에 따라 사용자 단말로부터 상기 비콘 신호에 대한 비콘 데이터를 수집하는 단계; 상기 수집된 비콘 데이터의 유효성을 판단하는 단계; 및 상기 수집된 비콘 데이터로부터 상기 데이터 캠페인에 따른 비콘 데이터를 추출하여 분석하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

비콘 데이터 수집 및 관리 플랫폼{BEACON DATA AGGREGATION AND MANAGEMENT PLATFORM}
아래의 설명은 비콘 데이터를 수집하고 관리하기 위한 기술에 관한 것으로, 비콘 데이터를 분석하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
많은 사람들이 전보다 훨씬 다양한 방법으로 인터넷에 연결됨에 따라 개인 정보를 처리 및 분석할 수 있는 디지털 기록의 다양성과 양은 급격하게 증가될 것이다. 전세계에서 사용자에 의하여 생성된 디지털 기록과 같은 개인 정보는 온라인으로 수행될 것이다.
또한, 디지털 광고 시장에서 온라인 광고 소비 지출은 2013년에 단지 17% 정도에 불과하였던 것이, 2017년에 전체 미디어의 40%가 될 것으로 전망되고 있다. 향후 Online상에서의 사용자 정보 이외에도 다양한 사용자 정보 수집 수단의 등장 및 활용이 예상되고 있으며, 이는 Digital 경제에 큰 영향을 미칠 것으로 분석된다. 또한, 개인 정보와 관련된 시장의 성장과 시장의 파괴적 혁신이 나타날 것으로 예상된다.
하지만 모바일 칩셋 공급 업체, 모바일 OS 제공 업체, 모바일 장치 제조업체 등 공급자 중심의 개인 정보 수집 방법의 부재와 O2O 확산에 따른 비콘 기반의 사용자 정보 수집 환경이 요구되고 있다. 이에 따라 개인 정보 수집을 위한 새로운 인터페이스가 필요하다.
대한민국 공개특허공보 제10-2015-0068392호, 대한민국 등록특허공보 제10-1549505호, 대한민국 등록특허공보 제10-1498175호
일 실시예에 따른 비콘 분석 시스템은 개인 정보로써의 비콘 수집 및 관리 방법을 제안한다. 다시 말해서, 비콘 분석 시스템은 비콘 데이터의 재전송을 위한 트리거링 방법 및 활용을 위한 키 생성 방법을 제안하고, 수집된 비콘 데이터의 분석 방법을 제안한다.
일 실시예에 따른 비콘 데이터를 분석하는 방법은, 비콘 장치를 등록함에 따라 상기 비콘 장치에 대한 트리거링 코드(Triggering Code)를 생성하는 단계; 상기 생성된 트리거링 코드를 데이터 캠페인에 기초하여 상기 비콘 장치에 설정하는 단계; 상기 비콘 장치에 대한 비콘 신호를 브로드캐스팅(Broadcasting)함에 따라 사용자 단말로부터 상기 비콘 신호에 대한 비콘 데이터를 수집하는 단계; 상기 수집된 비콘 데이터의 유효성을 판단하는 단계; 및 상기 수집된 비콘 데이터로부터 상기 데이터 캠페인에 따른 비콘 데이터를 추출하여 분석하는 단계를 포함할 수 있다.
일측에 따르면, 상기 비콘 장치를 등록함에 따라 상기 비콘 장치에 대한 트리거링 코드(Triggering Code)를 생성하는 단계는, 수집하고자 하는 데이터 캠페인에 기초하여 트리거링 코드를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 일측에 따르면, 상기 비콘 장치에 대한 비콘 신호를 브로드캐스팅(Broadcasting)함에 따라 사용자 단말로부터 상기 비콘 신호에 대한 비콘 데이터를 수집하는 단계는, 사용자 동의 기반의 Opt-in 방식 또는 공급자 중심의 Opt-out 방식을 이용하여 비콘 데이터를 수집하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 일측에 따르면, 상기 비콘 장치에 대한 비콘 신호를 브로드캐스팅(Broadcasting)함에 따라 사용자 단말로부터 상기 비콘 신호에 대한 비콘 데이터를 수집하는 단계는, 상기 비콘 신호가 브로드캐스팅됨에 따라 상기 사용자 단말로부터 비콘 신호가 수신되고, 상기 수신된 비콘 신호에 기초하여 리-브로드캐스팅(Re-Broadcasting)을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 일측에 따르면, 상기 비콘 장치에 대한 비콘 신호를 브로드캐스팅(Broadcasting)함에 따라 사용자 단말로부터 상기 비콘 신호에 대한 비콘 데이터를 수집하는 단계는, 상기 사용자 단말로부터 복수의 네트워크를 기반으로 수신된 비콘 신호에 대한 비콘 데이터를 수집하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 일측에 따르면, 상기 수집된 비콘 데이터의 유효성을 판단하는 단계는, 상기 수집된 비콘 데이터로부터 해시값이 설정되어 있는지 여부를 판단하고, 상기 해시값이 설정되어 있는 경우, 상기 비콘 데이터로부터 해시값을 식별하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 일측에 따르면, 상기 수집된 비콘 데이터의 유효성을 판단하는 단계는, 상기 수집된 비콘 데이터에서 암호화된 데이터가 포함되어 있는 경우, 상기 암호화된 데이터를 복호화하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 비콘 데이터를 분석하는 시스템은, 비콘 장치를 등록함에 따라 상기 비콘 장치에 대한 트리거링 코드(Triggering Code)를 생성하는 생성부; 상기 생성된 트리거링 코드를 데이터 캠페인에 기초하여 상기 비콘 장치에 설정하는 설정부; 상기 비콘 장치에 대한 비콘 신호를 브로드캐스팅(Broadcasting)함에 따라 사용자 단말로부터 상기 비콘 신호에 대한 비콘 데이터를 수집하는 수집부; 상기 수집된 비콘 데이터의 유효성을 판단하는 판단부; 및 상기 수집된 비콘 데이터로부터 상기 데이터 캠페인에 따른 비콘 데이터를 추출하여 분석하는 분석부를 포함할 수 있다.
일측에 따르면, 상기 생성부는, 수집하고자 하는 데이터 캠페인에 기초하여 트리거링 코드를 생성할 수 있다.
또 다른 일측에 따르면, 상기 수집부는, 사용자 동의 기반의 Opt-in 방식 또는 공급자 중심의 Opt-out 방식을 이용하여 비콘 데이터를 수집할 수 있다.
또 다른 일측에 따르면, 상기 수집부는, 상기 비콘 신호가 브로드캐스팅됨에 따라 상기 사용자 단말로부터 비콘 신호가 수신되고, 상기 수신된 비콘 신호에 기초하여 리-브로드캐스팅(Re-Broadcasting)을 결정할 수 있다.
또 다른 일측에 따르면, 상기 수집부는, 상기 사용자 단말로부터 복수의 네트워크를 기반으로 수신된 비콘 신호에 대한 비콘 데이터를 수집할 수 있다.
또 다른 일측에 따르면, 상기 판단부는, 상기 수집된 비콘 데이터로부터 해시값이 설정되어 있는지 여부를 판단하고, 상기 해시값이 설정되어 있는 경우, 상기 비콘 데이터로부터 해시값을 식별할 수 있다.
또 다른 일측에 따르면, 상기 판단부는, 상기 수집된 비콘 데이터에서 암호화된 데이터가 포함되어 있는 경우, 상기 암호화된 데이터를 복호화할 수 있다.
일 실시예에 따른 비콘 데이터 분석 시스템은 온라인 광고 시장에서 데이터 공급자와, 데이터 관리 플랫폼, 광고 네트워크 상에서 개인 정보를 활용하기 위하여 이용될 수 있고, O2O 사업자들의 비콘 정보 활용시 적용할 수 있도록 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 비콘 데이터 분석 시스템은 비콘을 이용하여 송수신하는 데이터를 온라인 광고 상의 캠페인 설정과 같이 데이터 캠페인 형태로 제공함으로써 수집할 대상 및 정보의 범위 등을 손쉽게 설정할 수 있도록 제공할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 비콘 데이터 분석 시스템의 개괄적인 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 비콘 데이터 분석 시스템의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 비콘 데이터 분석 시스템의 비콘 데이터 생성 및 분석 메커니즘을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른 비콘 데이터 분석 시스템의 비콘 데이터 수집 방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른 비콘 데이터 분석 시스템의 비콘 데이터 분석 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하, 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
도 1은 일 실시예에 따른 비콘 데이터 분석 시스템의 개괄적인 동작을 설명하기 위한 도면이다.
비콘 데이터 분석 시스템(100)은 비콘 데이터를 수집하고 분석하기 위한 것으로, Providers' key matching server(102), DMP(Data Management Platform)(101) 및 Personal beacon data storage(103)의 동작을 통하여 이루어질 수 있다.
Providers' key matching server(102)는 DMP(101)에 비콘 장치를 등록할 수 있다. DMP(101)에 비콘 장치가 등록됨에 따라 비콘 공급자 또는 DMP(101)에 의하여 비콘 장치에 대한 트리거링 키가 생성될 수 있다(130). 이때, 트리거링 키 값은 DMP 사업자에 의하여 관리될 수 있다.
Providers' key matching server(102)는 생성된 트리거링 키를 데이터 캠페인에 기초하여 비콘 장치에 설정할 수 있다. Providers' key matching server(102)는 설정된 트리거링 키를 데이터 캠페인에 기초하여 비콘 장치에 설정할 수 있다. 이때, 비콘 데이터 기반의 데이터 캠페인은 비콘을 이용하여 송수신하는 비콘 데이터를 온라인 광고상의 캠페인 설정과 같이 데이터 캠페인 형태로 제공함으로써 수집할 대상 및 정보의 범위 등이 손쉽게 설정될 수 있다.
Providers' key matching server(102)는 비콘 신호를 브로드캐스팅(Broadcasting)할 수 있다. Providers' key matching server(102)는 장치에 대한 비콘 신호를 브로드캐스팅함에 따라 사용자 단말(120)로부터 비콘 신호에 대한 비콘 데이터를 수집할 수 있다. 예를 들면, Providers' key matching server(102)는 사용자 단말로부터 블루투스 비콘 신호(110)에 대한 비콘 데이터를 수집할 수 있다. Providers' key matching server(102)는 Personal beacon data storage(103)에 비콘 데이터를 수집할 수 있다. 예를 들면, Personal beacon data storage(103)는 각각의 사용자 단말로부터 수신된 비콘 데이터를 저장할 수 있다. 이때, Personal beacon data storage(103)는 사용자 단말에 대한 디지털 식별자, 예를 들면, 이름, 이메일, 휴대폰 번호, 물리적 어드레스, 인구 통계학적 정보, 소셜 네트워크 프로필 정보 등을 저장할 수 있고, 다른 사람들과의 관계 조직(예를 들면, 온라인 프로필과 연락처 목록) 등을 저장할 수 있다.
Personal beacon data storage(103)는 실세계와 온라인 문맥, 활동, 관심과 행동(예를 들면, 위치, 시간, 클릭, 검색, 브라우저, 히스토리와 캘린더 데이터의 기록), 사용자의 행동과 상점, 쇼핑 아이템에 대한 관심을 제공하고, 통신 데이터 및 로그(예를 들면, 이메일, SMS, 오디오, 사진, 비디오 및 미디어의 다른 형태), 재무 데이터(예를 들면, 거래, 계정, 신용 점수, 물리적 자산 및 가상상품), 건강 데이터(예를 들면, 의료 기록, 의료 기기 로그, 처방 및 건강 보험 적용 범위), 기관 데이터(예를 들면, 정부, 교육 및 고용 데이터) 등에 대한 비콘 데이터를 저장할 수 있다.
Providers' key matching server(102)는 사용자 기반인 Opt-in(420)과 공급자 중심의 Opt-out(430) 방식으로 비콘 데이터를 수집할 수 있다. Opt-in의 경우, 비콘 기반의 다양한 3rd party app.들을 이용하여 비콘 데이터를 수집할 수 있다. Opt-in의 경우, 특정 업체의 비콘 정보에 국한되어 정보 수집의 폭이 제한될 수 있다.
Opt-out의 경우, 저가의 사용자 단말, 휴대용 데이터 접속 장치(예를 들면, Wibro, 휴대용 AP 등)과 같이 공급자 중심의 장치에서 활용될 수 있다. Opt-out의 경우, 사용자 invertion을 최소화하기 위하여 chipset 수준에서 해당 기능을 구현할 경우 효과가 극대화될 수 있다. 또는 모바일 운영체제(Mobile OS) 상에서 Customization할 수 있다.
Providers' key matching server(102)는 수신한 비콘 신호에 대하여 재전송할 것인지 여부를 판단하여 리-브로드캐스팅을 결정할 수 있다. 이때, 비콘 신호를 재전송할 것인지의 여부는 트리거링 키값을 기반으로 해시 여부를 판단하여 처리할 수 있다. Providers' key matching server(102)는 다양한 네트워크를 통해 비콘 데이터를 수신할 수 있다. Providers' key matching server(102)는 다양한 경로(예를 들면, Ad. Network, data suppliers) 등을 통해 DMP(101)로 수집할 수 있다.
Providers' key matching server(102)는 비콘 데이터의 유효성을 판단할 수 있다. Providers' key matching server(102)는 수집된 비콘 데이터로부터 해시값이 설정되어 있는지 여부를 판단하고, 해시값이 설정되어 있는 경우, 비콘 데이터로부터 해시값을 식별할 수 있다. 또한, Providers' key matching server(102)는 수집된 비콘 데이터에서 암호화된 데이터가 포함되어 있는 경우, 암호화된 데이터를 복호화할 수 있다. Providers' key matching server(102)는 특정 암호화된 데이터가 비콘 데이터에 포함되어 있는 경우, 이를 복호화하여 플랫폼 사업자의 데이터 여부를 판단할 수 있다.
Providers' key matching server(102)는 비콘 데이터 중 데이터 캠페인 등을 기반으로 분석이 필요한 데이터에 대하여 추출하고, 이를 분석하여 온라인 광고에 반영할 수 있다.
일 실시예에 따른 비콘 데이터 분석 시스템은 비콘을 이용하여 송수신하는 데이터를 온라인 광고 상의 캠페인 설정과 같이 데이터 캠페인 형태로 제공함으로써 수집할 대상 및 정보의 범위 등을 손쉽게 설정할 수 있도록 제공할 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 비콘 데이터 분석 시스템의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
비콘 데이터 분석 시스템(200)은 비콘 데이터를 수집 및 분석하기 위한 것으로, 생성부(210), 설정부(220), 수집부(230), 판단부(240) 및 분석부(250)를 포함할 수 있다.
생성부(210)는 비콘 장치를 등록함에 따라 비콘 장치에 대한 트리거링 코드를 생성할 수 있다. 생성부(210)는 수집하고자 하는 데이터 캠페인에 기초하여 트리거링 코드를 생성할 수 있다.
설정부(220)는 생성된 트리거링 코드를 데이터 캠페인에 기초하여 비콘 장치에 설정할 수 있다.
수집부(230)는 비콘 장치에 대한 비콘 신호를 브로드캐스팅함에 따라 사용자 단말로부터 비콘 신호에 대한 비콘 데이터를 수집할 수 있다. 수집부(230)는 Opt-in 방식 또는 Opt-out 방식을 이용하여 비콘 데이터를 수집할 수 있다.
수집부(230)는 비콘 신호가 브로드캐스팅됨에 따라 사용자 단말로부터 비콘 신호가 수신되고, 수신된 비콘 신호에 기초하여 리-브로드캐스팅을 결정할 수 있다. 수집부(230)는 사용자 단말로부터 복수의 네트워크를 기반으로 수신된 비콘 신호에 대한 비콘 데이터를 수집할 수 있다.
판단부(240)는 수집된 비콘 데이터의 유효성을 판단할 수 있다. 판단부(240)는 수집된 비콘 데이터로부터 해시값이 설정되어 있는지 여부를 판단하고, 해시값이 설정되어 있는 경우, 비콘 데이터로부터 해시값을 식별할 수 있다. 판단부(240)는 수집된 비콘 데이터에서 암호화된 데이터가 포함되어 있는 경우, 암호화된 데이터를 복호화할 수 있다.
분석부(250)는 데이터 캠페인을 기반으로 비콘 데이터를 추출하여 분석할 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 비콘 데이터 분석 시스템의 비콘 데이터 생성 및 분석 메커니즘을 설명하기 위한 도면이다.
비콘 데이터 분석 시스템은 비콘 트리거링 키(Beacon Triggering Key)를 생성할 수 있다. 비콘 장치 상의 트리거링 키는 비콘 공급자 또는 데이터 관리 플랫폼을 통하여 생성될 수 있다. 이때, 트리거링 키는 설정에 따라 변경될 수 있다. 이로 인하여 트리거링 키 생성자 이외의 사업자들에게 해당 정보를 수집하더라도 특정 베콘 데이터 및 비콘의 물리 위치 정보들의 활용을 제한할 수 있다.
비콘 데이터 분석 시스템은 비콘 분석 메커니즘은 다음과 같다.
비콘 데이터 분석 시스템은 수집된 비콘 데이터의 경우, 별도의 URL 정보를 담고 있지 않거나 해시값 등을 이용할 수 있다. 비콘 데이터 분석 시스템은 리-브로드캐스팅된 비콘 데이터를 수집하더라도, 해당 키 또는 해시값을 알지 못하는 경우 비콘 데이터를 활용할 수 없다. 키값은 데이터 관리 플랫폼 사업자에 의하여 관리된다.
도 4는 일 실시예에 따른 비콘 데이터 분석 시스템의 비콘 데이터 수집 방식을 설명하기 위한 도면이다.
비콘 데이터 분석 시스템은 Opt-in(420) 방식과 Opt-out(430) 방식으로 비콘(410)으로부터 비콘 데이터를 수집할 수 있다. 비콘 데이터 분석 시스템은 사용자 기반인 Opt-in(420)과 공급자 중심의 Opt-out(430) 방식이 이용될 수 있다.
Opt-in(420)의 경우, 비콘 기반의 다양한 3rd party app.들을 이용하여 비콘 데이터를 수집할 수 있다. Opt-in(420)의 경우, 특정 업체의 비콘 정보에 국한되어 정보 수집의 폭이 제한될 수 있다.
Opt-out(430)의 경우, 저가의 사용자 단말, 휴대용 데이터 접속 장치(예를 들면, Wibro, 휴대용 AP 등)과 같이 공급자 중심의 장치에서 활용될 수 있다. Opt-out(430)의 경우, 사용자 invertion을 최소화하기 위하여 chipset 수준에서 해당 기능을 구현할 경우 효과가 극대화될 수 있다. 또는 모바일 운영체제(Mobile OS) 상에서 Customization할 수 있다.
비콘 데이터 분석 시스템은 공급자 중심의 공급자 중심의 Opt-out 방식을 활용함으로써 다음과 같은 신규 시장을 기대할 수 있다. Mobile OS Provider는 Mobile OS 상에서 beacon 수집 및 활용을 직접 제어함으로써 사용자의 다양한 Offline상의 관심 정보 수집할 수 있다. Telco는 저가의 단말 공급 시 beacon data에 대한 활용 권한을 사용자로부터 확보할 수 있고, 사용자의 모바일 단말, 통신 사업자 중심의 비콘 송수신 장치 및 무선 네트워크(예를 들면, 3G, 4G, Wi-Fi 등)를 활용할 수 있다. 이를 통하여 사용자의 오프라인 데이터가 수집될 수 있다. 최종적으로 두 사업자 모두 본 발명의 기술을 이용해 data supplier 또는 data management platform 사업자로 변신 가능하다.
도 5는 일 실시예에 따른 비콘 데이터 분석 시스템의 비콘 데이터 분석 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
단계(510)에서 비콘 데이터 분석 시스템은 비콘 장치를 등록할 수 있다. 비콘 데이터 분석 시스템은 비콘 장치를 DMP 상에 등록할 수 있다. 이때, 비콘 장치는 관리자에 의하여 서비스의 의도에 따라 설정될 수 있다. 예를 들면, 비콘 장치는 비콘의 신호 세기, 비콘의 송신 주기, 비콘의 송신 데이터 등이 설정될 수 있다.
단계(520)에서 비콘 데이터 분석 시스템은 비콘 트리거링 코드를 생성할 수 있다. 비콘 데이터 분석 시스템은 수집하고자 하는 데이터 캠페인에 따라 트리거링 코드를 생성할 수 있다. 이때, 트리거링 코드는 해시값을 포함할 수 있다.
단계(530)에서 비콘 데이터 분석 시스템은 비콘 장치를 설정할 수 있다. 비콘 데이터 분석 시스템은 설정된 트리거링 코드를 데이터 캠페인에 기초하여 비콘 장치에 설정할 수 있다.
단계(540)에서 비콘 데이터 분석 시스템은 비콘 신호를 브로드캐스팅할 수 있다. 이때, 비콘 장치가 동작될 수 있다.
단계(550)에서 비콘 데이터 분석 시스템은 사용자 단말에서 비콘 신호를 수신할 수 있다. 사용자 단말은 브로드캐스팅된 비콘 신호를 수신할 수 있고, 수신된 비콘 신호를 비콘 데이터 분석 시스템으로 전송할 수 있다. 비콘 데이터 분석 시스템은 사용자 단말로부터 전송된 비콘 신호를 수신할 수 있다.
단계(560)에서 비콘 데이터 분석 시스템은 리-브로드캐스팅을 결정할 수 있다. 비콘 데이터 분석 시스템은 수신한 비콘 신호에 대하여 재전송할 것인지 여부를 판단할 수 있다. 이때, 비콘 신호를 재전송할 것인지의 여부는 트리거링 코드값을 기반으로 해시 여부를 판단하여 처리될 수 있다. 비콘 데이터 분석 시스템은 다양한 네트워크를 통해 비콘 데이터를 수신할 수 있다. 또한, 비콘 데이터 분석 시스템은 다양한 경로(예를 들면, Ad. Network, data suppliers) 등을 통해 DMP로 수집할 수 있다.
단계(570)에서 비콘 데이터 분석 시스템은 비콘 데이터의 유효성을 판단할 수 있다. 비콘 데이터 분석 시스템은 수집된 비콘 데이터로부터 해시값이 설정되어 있는지 여부를 판단하고, 해시값이 설정되어 있는 경우, 비콘 데이터로부터 해시값을 식별할 수 있다. 또한, 비콘 데이터 분석 시스템은 수집된 비콘 데이터에서 암호화된 데이터가 포함되어 있는 경우, 암호화된 데이터를 복호화할 수 있다. 비콘 데이터 분석 시스템은 특정 암호화된 데이터가 비콘 데이터에 포함되어 있는 경우, 이를 복호화하여 플랫폼 사업자의 데이터 여부를 판단할 수 있다.
단계(580)에서 비콘 데이터 분석 시스템은 비콘 데이터를 분석할 수 있다. 비콘 데이터 분석 시스템은 수집된 비콘 데이터 중 데이터 캠페인 등을 기반으로 분석이 필요한 데이터에 대하여 추출하고, 이를 분석하여 온라인 광고에 반영할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (14)

  1. 생성부, 설정부, 수집부, 판단부 및 분석부를 포함하는 비콘 데이터 분석 시스템에 의해 수행되는 비콘 데이터를 분석하는 방법에 있어서,
    상기 생성부에서, 비콘 장치를 등록함에 따라 상기 비콘 장치에 대한 트리거링 코드(Triggering Code)를 생성하는 단계;
    상기 설정부에서, 상기 생성된 트리거링 코드를 데이터 캠페인에 기초하여 상기 비콘 장치에 설정하는 단계;
    상기 수집부에서, 상기 비콘 장치에 대한 비콘 신호를 브로드캐스팅(Broadcasting)함에 따라 사용자 단말로부터 상기 비콘 신호에 대한 비콘 데이터를 수집하는 단계;
    상기 판단부에서, 상기 수집된 비콘 데이터의 유효성을 판단하는 단계; 및
    상기 분석부에서, 상기 수집된 비콘 데이터로부터 상기 데이터 캠페인에 따른 비콘 데이터를 추출하여 분석하는 단계
    를 포함하고,
    상기 수집부에서, 상기 비콘 장치에 대한 비콘 신호를 브로드캐스팅(Broadcasting)함에 따라 사용자 단말로부터 상기 비콘 신호에 대한 비콘 데이터를 수집하는 단계는,
    사용자 동의 기반의 Opt-in 방식 또는 공급자 중심의 Opt-out 방식을 이용하여 비콘 데이터를 수집하며, 상기 수집된 비콘 데이터에 포함된 트리거링 코드의 트리거링 코드값에 기반하여 해시 여부를 판단함으로써 리-브로드캐스팅(Re-Broadcasting)을 결정하는 단계
    를 포함하고,
    상기 판단부에서, 상기 수집된 비콘 데이터의 유효성을 판단하는 단계는,
    상기 수집된 비콘 데이터에 설정된 해시값을 식별함으로써 상기 수집된 비콘 데이터의 유효성을 판단하고, 상기 수집된 비콘 데이터의 유효성을 판단함에 따라 상기 수집된 비콘 데이터에서 암호화된 데이터가 포함되어 있는지 여부를 판단하고, 상기 수집된 비콘 데이터에서 암호화된 데이터가 포함되어 있는 경우, 상기 암호화된 데이터를 복호화하는 단계
    를 포함하는 비콘 데이터 분석 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 생성부에서, 상기 비콘 장치를 등록함에 따라 상기 비콘 장치에 대한 트리거링 코드(Triggering Code)를 생성하는 단계는,
    수집하고자 하는 데이터 캠페인에 기초하여 트리거링 코드를 생성하는 단계
    를 포함하는 비콘 데이터 분석 방법.
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서,
    상기 수집부에서, 상기 비콘 장치에 대한 비콘 신호를 브로드캐스팅(Broadcasting)함에 따라 사용자 단말로부터 상기 비콘 신호에 대한 비콘 데이터를 수집하는 단계는,
    상기 비콘 신호가 브로드캐스팅됨에 따라 상기 사용자 단말로부터 비콘 신호가 수신되고, 상기 수신된 비콘 신호에 기초하여 리-브로드캐스팅(Re-Broadcasting)을 결정하는 단계
    를 포함하는 비콘 데이터 분석 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 수집부에서, 상기 비콘 장치에 대한 비콘 신호를 브로드캐스팅(Broadcasting)함에 따라 사용자 단말로부터 상기 비콘 신호에 대한 비콘 데이터를 수집하는 단계는,
    상기 사용자 단말로부터 복수의 네트워크를 기반으로 수신된 비콘 신호에 대한 비콘 데이터를 수집하는 단계
    를 포함하는 비콘 데이터 분석 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 판단부에서, 상기 수집된 비콘 데이터의 유효성을 판단하는 단계는,
    상기 수집된 비콘 데이터로부터 해시값이 설정되어 있는지 여부를 판단하고, 상기 해시값이 설정되어 있는 경우, 상기 비콘 데이터로부터 해시값을 식별하는 단계
    를 포함하는 비콘 데이터 분석 방법.
  7. 삭제
  8. 비콘 데이터를 분석하는 시스템에 있어서,
    비콘 장치를 등록함에 따라 상기 비콘 장치에 대한 트리거링 코드(Triggering Code)를 생성하는 생성부;
    상기 생성된 트리거링 코드를 데이터 캠페인에 기초하여 상기 비콘 장치에 설정하는 설정부;
    상기 비콘 장치에 대한 비콘 신호를 브로드캐스팅(Broadcasting)함에 따라 사용자 단말로부터 상기 비콘 신호에 대한 비콘 데이터를 수집하는 수집부;
    상기 수집된 비콘 데이터의 유효성을 판단하는 판단부; 및
    상기 수집된 비콘 데이터로부터 상기 데이터 캠페인에 따른 비콘 데이터를 추출하여 분석하는 분석부
    를 포함하고,
    상기 수집부는,
    사용자 동의 기반의 Opt-in 방식 또는 공급자 중심의 Opt-out 방식을 이용하여 비콘 데이터를 수집하며, 상기 수집된 비콘 데이터에 포함된 트리거링 코드의 트리거링 코드값에 기반하여 해시 여부를 판단함으로써 리-브로드캐스팅(Re-Broadcasting)을 결정하는 것
    을 포함하고,
    상기 판단부는,
    상기 수집된 비콘 데이터에 설정된 해시값을 식별함으로써 상기 수집된 비콘 데이터의 유효성을 판단하고, 상기 수집된 비콘 데이터의 유효성을 판단함에 따라 상기 수집된 비콘 데이터에서 암호화된 데이터가 포함되어 있는지 여부를 판단하고, 상기 수집된 비콘 데이터에서 암호화된 데이터가 포함되어 있는 경우, 상기 암호화된 데이터를 복호화하는
    비콘 데이터 분석 시스템.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 생성부는,
    수집하고자 하는 데이터 캠페인에 기초하여 트리거링 코드를 생성하는
    것을 특징으로 하는 비콘 데이터 분석 시스템.
  10. 삭제
  11. 제8항에 있어서,
    상기 수집부는,
    상기 비콘 신호가 브로드캐스팅됨에 따라 상기 사용자 단말로부터 비콘 신호가 수신되고, 상기 수신된 비콘 신호에 기초하여 리-브로드캐스팅(Re-Broadcasting)을 결정하는
    것을 특징으로 하는 비콘 데이터 분석 시스템.
  12. 제8항에 있어서,
    상기 수집부는,
    상기 사용자 단말로부터 복수의 네트워크를 기반으로 수신된 비콘 신호에 대한 비콘 데이터를 수집하는
    것을 특징으로 하는 비콘 데이터 분석 시스템.
  13. 제8항에 있어서,
    상기 판단부는,
    상기 수집된 비콘 데이터로부터 해시값이 설정되어 있는지 여부를 판단하고, 상기 해시값이 설정되어 있는 경우, 상기 비콘 데이터로부터 해시값을 식별하는
    것을 특징으로 하는 비콘 데이터 분석 시스템.
  14. 삭제
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KR101549505B1 (ko) * 2014-12-31 2015-09-07 주식회사 나우버스킹 무선통신 시스템에서 데이터를 송수신하는 방법 및 장치

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