KR101448289B1 - 전문가의 낙찰 예측 결과를 이용하는 입찰 컨설팅 시스템 및 그 입찰 컨설팅 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 전문가가 낙찰 금액을 예측한 투찰 금액을 평가하고 전문가의 예측 정보와 입찰 정보를 매칭하여 사용자들에게 판매하는 입찰 컨설팅 시스템 및 그 입찰 컨설팅 방법을 개시한다. 본 발명의 입찰 컨설팅 시스템은, 유, 무선 네트워크를 이용하여 전문가 단말로부터 개별 입찰 건에 대하여 낙찰 금액으로 예측된 투찰 금액을 등록받는 전문가 투찰 등록부; 구매자 단말의 조회 요청을 받고 등록된 입찰 정보별로 투찰 금액을 등록한 전문가의 이력과 낙찰률 기반의 낙찰 순위를 제공하는 전문가 정보 제공부; 구매자의 구매 요청에 의해 선택된 투찰 금액의 결제를 처리하는 구매자 결제 처리부; 및 결제의 처리가 완료된 투찰 금액과 산출 근거를 공개 처리하여 구매자 단말로 제공하는 투찰 정보 공개부를 포함하는 입찰 컨설팅 서버를 포함한다. 본 발명에 따르면, 낙찰률이 높은 전문가들의 투찰 정보를 구매자들에게 제공하여 판매한다.

Description

전문가의 낙찰 예측 결과를 이용하는 입찰 컨설팅 시스템 및 그 입찰 컨설팅 방법{Bid consulting system for using expert's prediction result of successful bid and method thereof}

본 발명은 입찰 컨설팅 시스템 및 그 입찰 컨설팅 방법에 관한 것으로서, 전문가의 낙찰 순위를 평가하고, 입찰 정보와 평가된 전문가 정보를 매칭하여 구매자에게 전문가의 투찰 금액을 판매하는 입찰 컨설팅 시스템 및 그 입찰 컨설팅 방법에 관한 것이다.

관공서나 기관에서는 입찰 공고를 내고 다수의 입찰자들을 대상으로 전자 입찰을 시행한다. 전자 입찰은 관공서의 공사, 물품, 용역의 도급이나 물자의 매매계약 체결에 있어서 다수의 입찰자들로부터 각각 낙찰 희망 예정 가격을 기입한 신청서를 제출받고, 그 중에서 가장 유리한 금액을 선정하는 표준화된 온라인상의 입찰 방법이다.

한데, 전자 입찰에서 낙찰자와 낙찰 금액의 결정 기준이 되는 예정 가격은 랜덤 방식에 의해 결정되어 입찰에 참여한 모든 입찰자들에게 공평한 기회를 보장한다. 상기 예정 가격이 결정되면, 입찰자들이 투찰한 투찰 금액 중에서 상기 예정 가격 이상이면서 차이값이 가장 적은 투찰 금액의 입찰자가 낙찰자로 결정되고 상기 투찰 금액이 낙찰 금액으로 결정된다. 따라서, 예정 가격이 랜덤 방식으로 결정된 후, 상기 예정 가격과 동일하거나 또는 가장 근접한 투찰 금액으로 입찰에 참여한 입찰자는 낙찰자로 결정된다고 할 수 있다.

때문에, 전자 입찰은 공개된 집행 절차에 따라 모든 입찰자들에게 공평한 낙찰 기회를 제공할 수 있는 장점이 있다. 반면에, 누가 부실한 입찰자인지 판별할 수 없어 품질 저하 및 계약 불이행의 위험 부담이 따르는 단점이 있다.

종래의 낙찰 예측 시스템은 현재까지 시행되어 왔던 입찰 공고의 개찰 정보를 수집하고, 수집된 개찰 정보를 기초로 분석 평가하여 낙찰 금액을 예측하였다. 하지만, 상기 낙찰 예측 시스템은 과거에 반복 시행된 입찰의 개찰 정보에 근거하여 확률적으로 다음번 입찰의 낙찰 금액을 예측하는 것이기 때문에 그 예측의 신뢰도가 낮았다. 또한, 예측 알고리즘을 달리하는 복수개 낙찰 예측 시스템의 결과를 분석해보면, 공통적으로 과거의 개찰 정보로부터 분석된 낙찰 유형의 패턴을 이용하여 다음번 입찰의 낙찰 금액을 예측하기 때문에 예측된 낙찰 금액이 비슷한 패턴의 금액대로 편중되는 경향이 있었다.

반면에, 낙찰 금액을 전문적으로 예측하는 전문가들의 낙찰 금액은 상기 낙찰 예측 시스템이 자동으로 예측하는 낙찰 금액보다 오히려 신뢰도가 높을 수 있다. 왜냐하면, 전문가들은 자신만의 전문화된 경험과 노하우에 따라 개찰 정보를 분석하며, 낙찰 예측 시스템의 기계적 능력으로 분석하지 못하는 인간의 예민한 예측 능력과 전문가의 경험을 활용하기 때문이다. 전문가들이 예측하는 낙찰 금액은 과거의 개찰 정보로부터 분석되어 낙찰률이 높은 금액 구간대를 낙찰 금액으로 예측하는 것은 물론이며, 과거의 낙찰 패턴으로부터 예측될 수 없는 임의의 금액 구간대를 지정하여 낙찰 금액으로 예측할 수 있다. 오히려, 전문가가 과거의 통계 정보에 기반된 낙찰 패턴과 다른 임의의 낙찰 금액을 예측하는 것은 입찰자의 경쟁이 낮게 예측되기에 낙찰 가능성이 높게 파악될 수 있는데, 전문가들은 이러한 부분까지도 고려하여 낙찰 금액을 예측한다. 물론, 낙찰률이 높은 상위 전문가 집단의 신뢰도는 상기 낙찰 예측 시스템보다 훨씬 높은 신뢰도를 갖는다.

본 발명은 상기와 같은 종래 기술의 인식 하에 창출된 것으로서, 전문가에 의해 예측된 투찰 금액을 평가하고, 입찰 정보와 전문가 정보를 매칭하여 사용자들에게 전문가의 투찰 정보를 판매하는 입찰 컨설팅 시스템 및 그 입찰 컨설팅 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.

본 발명의 다른 목적은, 개찰 정보가 공시되면, 공시된 낙찰 금액에 대해 전문가의 투찰 금액으로 전문가의 낙찰률 정보를 실시간 평가하여 사용자들에게 제공하는 것을 목적으로 한다.

상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명에 따른 전문가의 낙찰 예측 결과를 이용하는 입찰 컨설팅 시스템은, 유, 무선 네트워크를 이용하여 전문가 단말로부터 개별 입찰 건에 대하여 낙찰 금액으로 예측된 투찰 금액을 등록받는 전문가 투찰 등록부; 입찰 정보에 대해 상기 투찰 금액이 포함된 투찰 정보 및 상기 투찰 금액의 예측된 낙찰률에 기반하여 낙찰 순위가 포함된 전문가 정보를 상호 매칭하는 입찰 정보 매칭부; 매칭된 정보에 대한 조회 요청을 받으면 입찰 정보별로 등록된 상기 투찰 금액을 비공개로 하여 매칭된 상기 입찰 정보와 상기 전문가 정보를 제공하는 전문가 정보 제공부; 구매자 단말로부터 상기 투찰 금액을 선택받아 구매 요청을 받고, 요청된 투찰 금액의 결제를 처리하는 구매자 결제 처리부; 및 상기 결제의 처리가 완료되면, 비공개된 투찰 금액과 산출 근거를 공개하여 상기 구매자 단말로 제공하는 투찰 정보 공개부를 포함하는 입찰 컨설팅 서버를 포함한다.

본 발명에 있어서, 상기 입찰 컨설팅 서버는, 입찰 공고되는 입찰 정보를 수집하여 등록하고, 등록된 입찰 정보의 개찰 정보를 수집하여 등록하는 입찰 정보 관리부를 더 포함한다.

여기서, 상기 입찰 컨설팅 서버는, 서비스 정책에 의거하여 개별 입찰 건마다 개별 또는 전체 전문가 단말에 대해 동일한 투찰 금액의 등록이 배제되는 유일한 투찰 금액의 허용 또는 동일한 투찰 금액의 등록을 허용하는 중복된 투찰 금액의 허용 여부를 설정한다.

본 발명의 일 측면에 따르면, 상기 입찰 컨설팅 서버는, 등록된 입찰 정보의 개찰 정보가 등록될 때마다, 상기 개찰 정보의 기초 금액과 각각의 전문가의 투찰 금액을 이용하여 전문가별로 상기 낙찰률과 낙찰 순위를 평가하는 전문가 예측 평가부를 더 포함한다.

여기서, 상기 입찰 컨설팅 서버는, 개별 입찰 건에 등록된 각각의 투찰 금액을 대상으로 상기 낙찰률을 산정하며, 낙찰 금액과 대비하여 상기 투찰 금액의 차이값이 적을수록 상기 낙찰률을 높게 산정한다.

대안적으로, 상기 입찰 컨설팅 서버는, 개별 전문가마다 전체 투찰 회수와 낙찰 회수를 이용하여 특정 순위 이내의 낙찰률 및 특정 오차 이내의 낙찰률을 산정한다.

더욱이, 상기 입찰 정보 매칭부는, 입찰 정보에 포함된 입찰의 참가가 허용되는 사업자의 지역, 업종, 발주처, 개찰 결과의 기초 금액 및 공동 도급 여부의 항목 중에서 적어도 하나의 항목에 대하여 실시간 갱신되는 상기 전문가 정보를 상호 매칭하고, 매칭된 입찰 정보와 전문가 정보를 저장한다.

본 발명의 다른 측면에 따르면, 상기 입찰 컨설팅 서버는, 상기 구매자 단말의 구매 요청에 의해 결제 처리가 완료되면, 상기 투찰 금액의 판매를 종료한다.

상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명에 따른 전문가의 낙찰 예측 결과를 이용하는 입찰 컨설팅 방법은, 유, 무선 네트워크를 이용하여 전문가들로부터 등록받은 투찰 금액을 구매자 들에게 판매하는 입찰 컨설팅 서버가 실행하는 입찰 컨설팅 방법에 있어서, (a)상기 전문가 단말로부터 개별 입찰 건에 대하여 낙찰 금액으로 예측된 투찰 금액을 등록받는 전문가 투찰 등록 단계; (b)입찰 정보에 대해 상기 투찰 금액이 포함된 투찰 정보 및 상기 투찰 금액의 예측된 낙찰률에 기반하여 낙찰 순위가 포함된 전문가 정보를 상호 매칭하는 입찰 정보 매칭 단계; (c)매칭된 정보에 대한 조회 요청을 받으면, 요청된 입찰 정보별로 등록된 상기 투찰 금액을 비공개로 하여 매칭된 상기 입찰 정보와 상기 전문가 정보를 제공하는 전문가 정보 제공 단계; (d)구매자 단말로부터 상기 투찰 금액을 선택받아 구매 요청을 받고, 요청된 투찰 금액의 결제를 처리하는 구매자 결제 처리 단계; 및 (e)상기 결제의 처리가 완료되면, 비공개된 투찰 금액과 산출 근거를 공개하여 상기 구매자 단말로 제공하는 투찰 정보 공개 단계를 포함한다.

본 발명의 일 측면에 따르면, 전문가 집단으로부터 투찰 금액을 등록받으면, 입찰 정보와 전문가의 정보를 항목별로 매칭하고, 매칭된 항목별로 전문가의 낙찰 순위에 따른 투찰 정보를 판매함으로써 낙찰 가능성의 신뢰도가 높은 전문가들의 입찰 컨설팅 서비스를 구매자들에게 제공한다.

본 발명의 다른 측면에 따르면, 개찰 정보가 공시될 때마다 전문가의 투찰 금액과 실제 낙찰 금액을 비교하여 전문가의 낙찰률과 낙찰 순위를 평가하고 전문가의 투찰 이력의 관리를 통해 구매자들에게 객관화된 전문가의 낙찰 정보를 제공하는 효과가 있다.

본 명세서에 첨부되는 다음의 도면들은 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 것이며, 후술한 발명의 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술사상을 더욱 이해시키는 역할을 하는 것이므로, 본 발명은 그러한 도면에 기재된 사항에만 한정되어 해석되지 않아야 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 입찰 컨설팅 시스템의 개략적 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 입찰 컨설팅 서버의 개략적 내부 구조도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 입찰 컨설팅 서버가 입찰 정보와 전문가 정보를 매칭하는 매칭 항목의 예시도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 입찰 컨설팅 서버가 전문가를 평가한 낙찰 정보의 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 입찰 컨설팅 방법에서 입찰 정보와 낙찰 정보를 관리하는 개략적 순서도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 입찰 컨설팅 방법의 개략적 순서도이다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 이에 앞서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.

따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상에 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 입찰 컨설팅 시스템(1)의 개략적 구성도이다.

본 발명의 일 실시예에 따른 입찰 컨설팅 시스템(1)은 유, 무선 네트워크상에 구축되며, 전문가의 투찰 금액을 평가하고 입찰 정보와 전문가 정보를 매칭하여 전문가의 투찰 금액을 판매하는 입찰 컨설팅 서버(2), 상기 입찰 컨설팅 서버(2)에 접속하여 투찰 금액을 등록하는 전문가 단말(3) 및 상기 입찰 컨설팅 서버(2)에 접속한 후 매칭된 입찰 정보와 전문가의 투찰 정보를 조회하여 전문가의 투찰 금액을 구매하는 구매자 단말(4)을 포함하여 구성된다.

본 발명에서의 상기 유, 무선 네트워크는 대표적으로 이동통신망, 인터넷과 같은 유, 무선 공중망이나 전용망 등과 같이 다양한 프로토콜을 이용하여 데이터 통신이 가능한 모든 통신망을 포괄한다.

상기 입찰 컨설팅 서버(2)는 홈 페이지(200)를 구축하고, 홈 페이지(200)에 접속한 전문가 단말(3) 및 구매자 단말(4)을 대상으로 입찰 컨설팅 서비스를 제공한다.

상기 입찰 컨설팅 서비스는 입찰 컨설팅 서버(2)가 수행하는 전문가 평가 서비스와 입찰 정보 매칭 서비스를 포함한다. 상기 전문가 평가 서비스는 입찰 컨설팅 서버(2)가 등록받은 전문가의 투찰 금액에 대해 낙찰 가능성이 예측된 전문가의 낙찰률과 낙찰 순위를 산정하여 전문가 정보로 평가하고 이력 관리하는 것을 말한다. 그리고 상기 입찰 정보 매칭 서비스는 입찰 정보를 상기 낙찰 순위를 포함한 전문가 정보와 상호적으로 대응시키는 것을 말한다.

먼저, 입찰 컨설팅 서버(2)는 DB에 저장된 입찰 정보를 전문가 단말(3)로 제공하여 전문가로부터 특정 입찰 건을 선택받고, 선택된 입찰 건에 대해 투찰 금액을 등록받는다. 그리고 입찰 컨설팅 서버(2)는 전문가들의 투찰 금액을 이용하여 개별 입찰 건의 투찰 정보를 생성한다.

다음으로, 입찰 컨설팅 서버(2)가 전문가의 투찰 금액을 등록받으면, 생성된 상기 투찰 정보, 전문가의 투찰 정보의 이력, 상기 이력 정보를 이용하여 현재까지의 낙찰 가능성이 산정된 낙찰률 및 상기 낙찰률을 기반으로 산정된 낙찰 순위를 포함하는 전문가 정보를 생성한다.

여기서, 전문가가 투찰한 입찰 건에 대해 개찰이 진행되어 낙찰 정보가 공시되면, 입찰 컨설팅 서버(2)는 낙찰 정보의 낙찰 금액과 당해 입찰 건의 투찰 금액을 이용하여 전문가의 낙찰률과 낙찰 순위를 실시간으로 평가하여 상기 전문가 정보를 갱신한다. 그러면, 입찰 컨설팅 서버(2)는 입찰 정보와 실시간 갱신된 전문가 정보를 상호적으로 매칭할 수 있다. 그리고 입찰 컨설팅 서버(2)는 입찰 정보 또는 전문가 정보의 조회를 요청하는 사용자들에게 매칭된 상기 입찰 정보와 상기 전문가 정보를 제공할 수 있다.

또한, 상기 투찰 금액은 전문가가 당해 입찰 건에 대하여 낙찰 금액으로 예측하여 입찰 컨설팅 서버(2)에 등록한 금액이다. 투찰 금액은 비공개된 상태로 구매자들에게 제공되고, 구매자의 구매에 의해서 당해 구매자에게만 공개된다. 그러면, 투찰 금액을 구매한 구매자는 공개된 투찰 금액을 확인하여 입찰에 참가할 수 있다.

바람직하게, 입찰 컨설팅 서버(2)는 서비스 정책에 따라서 상기 투찰 금액에 대해 다양한 가격 운영을 할 수 있다. 또한, 상기 서비스 정책에 의거하여 입찰 컨설팅 서버(2)는 투찰 금액의 유일성을 보장하기 위해 개별 전문가가 동일한 입찰 건에 대하여 동일한 투찰 금액을 등록할 수 없게 제한할 수 있다. 전문가는 동일한 투찰 금액을 중복하여 등록할 수 없어 투찰 금액의 예측 및 등록에 신중을 기하게 되며 투찰 금액의 유일성은 그 가치의 희소성이 부여된다. 여기서, 상기 서비스 정책에 의해 제 1전문가가 선 등록한 투찰 금액에 대하여 제 2전문가가 동일한 투찰 금액을 후 등록하는 것이 허용될 수 있다. 그러면, 상기 희소성에 의해 기 판매된 제 1전문가의 투찰 금액과 동일한 금액은 타 구매자에 의해 구매될 수 없고 다른 제 2전문가가 동일한 투찰 금액을 등록하여 아직 판매 중인 경우에 한하여 타 구매자에 의해 구매될 수 있다.

여기서, 상기 서비스 정책에 따라서 모든 전문가들을 대상으로 동일한 투찰 금액을 등록하는 것을 불허하여도 무방하다. 만약, 개별 입찰 건에 대해 전문가의 동일한 투찰 금액을 불허한다면, 후 등록되는 동일한 투찰 금액의 등록이 원천적으로 배제되어 전문가의 투찰 금액은 더욱 희소성의 가치가 부여될 수 있다.

한편, 입찰 컨설팅 서버(2)가 전문가 단말(3) 또는 구매자 단말(4)로부터 입찰 정보의 조회 요청을 수신하면, 구매자가 선택한 정보에 매칭되는 입찰 정보 및 전문가 정보의 목록을 제공할 수 있다. 그리고 입찰 컨설팅 서버(2)는 구매자의 요청으로 선택된 입찰 정보에 대응하여 전문가의 투찰 정보와 낙찰 순위가 포함된 전문가 정보를 제공한다.

여기서, 상기 전문가 정보는 전문가의 낙찰률을 포함한다. 상기 낙찰률은 전문가에 의해서 등록된 상기 투찰 금액이 과거의 투찰 이력을 기반으로 해당 입찰 건에서 낙찰 금액이 될 확률을 나타낸다. 입찰 컨설팅 서버(2)는 등록된 입찰 건의 개찰 정보가 수집될 때마다, 수집된 개찰 정보의 낙찰 금액과 전문가의 투찰 금액을 이용하여 전문가별로 낙찰률을 산출하여 실시간으로 갱신한다. 그러면 입찰 컨설팅 서버(2)는 산출된 낙찰률을 순위화하여 전문가의 낙찰 순위를 생성할 수 있다.

바람직하게, 상기 전문가 정보가 구매자 단말(4)의 조회 요청에 대한 처리 결과로 제공될 때, 투찰 금액과 산출 근거의 정보는 일부 또는 전체가 비공개되어 제공된다. 구매자는 입찰 컨설팅 서버(2)로부터 수신된 입찰 정보와 전문가의 투찰 정보를 참고하여 구매 대상의 전문가를 선별한 후 투찰 금액의 구매를 신청한다. 그러면, 비공개된 투찰 금액과 산출 근거는 구매자 단말(4)의 구매 요청에 따라 결제 처리가 완료된 후 공개되어 구매자 단말(4)로 제공된다. 투찰 금액은 상품의 특성상 구매의 결제 처리 전까지는 비공개되어야만 상품의 가치가 유지된다. 따라서, 구매자의 구매를 조건으로 투찰 금액과 산출 근거를 공개 처리하여 제공하는 것은 구매자가 전문가의 투찰 금액을 구매하도록 유발할 수 있다.

상기 전문가 단말(3)은 유, 무선 네트워크를 통해 인터넷 접속이 가능한 단말로서 특별한 제한을 두지 않는다. 전문가 단말(3)은 홈 페이지(200)를 통해 입찰 정보를 조회할 수 있다. 전문가는 지역, 업종, 발주처, 입찰 공고된 기초 금액 등 다양한 조회 항목을 선택하여 조회 요청하고 홈 페이지(200)를 통해 검색된 입찰 정보를 조회한다.

여기서, 전문가 단말(3)은 개별 입찰 건을 선택하여 홈 페이지(200)에 전문가의 투찰 금액 및 산출 근거를 포함하는 투찰 정보를 등록한다. 전문가는 개별 입찰 건의 투찰 현황을 조회하여 전체 전문가들의 투찰 현황의 분포 및 투찰 금액의 판매 현황의 분포를 참조하여 투찰 정보를 등록할 수 있다. 투찰 현황의 분포가 밀집된 지역은 전문가에 의해 낙찰 가능성이 높다고 예측되는 지역이다. 반면에 투찰 현황의 분포가 한산한 지역은 경쟁이 낮아 낙찰 가능성이 높을 수 있다. 나아가, 판매 현황의 분포가 밀집된 지역은 구매자에 의해 낙찰 가능성이 높다고 예측되는 지역이다. 반면에 판매 현황의 분포가 한산한 지역은 경쟁이 낮아 낙찰 가능성이 높을 수 있다. 전문가가 개별 입찰 건에 대하여 투찰 금액을 여러개 등록할수록 낙찰 가능성이 높아질 수 있으나, 등록된 복수개의 투찰 금액이 모두 낙찰에 실패될 경우 전문가의 낙찰률은 떨어진다. 따라서, 전문가는 고도의 노하우와 분석 능력을 활용하여 개별 입찰 건에 대해 신중하게 투찰 금액을 등록함으로써 각자의 낙찰률을 관리해야만 한다.

상기 구매자 단말(3)은 유, 무선 네트워크를 통해 인터넷 접속이 가능한 단말로서 특별한 제한을 두지 않는다. 구매자 단말(3)은 홈 페이지(200)에 접속한 후 입찰 정보와 투찰 금액을 등록한 전문가들의 매칭된 정보를 조회한다. 구매자가 조회 요청을 위해 선택한 지역, 업종, 발주처, 입찰 공고된 기초 금액 등은 매칭 항목이 되고, 구매자 단말(3)은 상기 매칭 항목에 의해 매칭된 입찰 정보와 전문가의 정보를 제공받는다. 그러면, 구매자는 상기 매칭 항목별로 조회된 입찰 건에 대하여 낙찰률의 순서로 순위화 정렬된 전문가 정보를 제공받을 수 있다.

한편, 전자 입찰에서의 낙찰 결정은 랜덤 방식에 의해 결정되기 때문에 구매자는 조회된 전문가들의 낙찰 순위를 참고하여 구매 대상의 전문가를 선별하는 것이 선호된다. 구매자는 전문가의 낙찰률, 낙찰 순위 등을 조회하고 가장 선호되는 특정 전문가의 투찰 금액을 구매함으로써 구매 대상의 전문가를 선택할 수 있는 권리를 갖는다. 구매자 단말(3)이 구매자에 의해 선택된 전문가의 투찰 금액에 대해 구매를 완료하면, 비공개되었던 전문가의 투찰 금액 및 산출 근거를 제공받는다. 그러면, 구매자는 구매한 투찰 금액으로 홈 페이지(200)에 링크된 입찰 사이트에 접속하여 전자 입찰에 참가할 수 있다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 입찰 컨설팅 서버(2)의 개략적 내부 구조도이고, 도 3 및 도 4는 입찰 컨설팅 서버(2)의 처리 기능들을 예시한다.

도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 입찰 컨설팅 서버(2)는 전문가의 투찰 금액을 등록받는 전문가 투찰 등록부(21), 입찰 정보와 전문가 정보를 매칭하는 입찰 정보 매칭부(22), 입찰 정보에 매칭된 전문가 정보를 제공하는 전문가 정보 제공부(23), 구매자의 구매 요청에 의해 결제를 처리하는 구매자 결제 처리부(24) 및 결제가 완료된 전문가의 투찰 금액을 공개하여 제공하는 투찰 정보 공개부(25)를 포함하여 구성된다.

전문가 투찰 등록부(21)는 접속된 전문가 단말(3)의 요청으로 입찰 정보를 제공하고, 전문가에 의해 선택된 개별 입찰 건에 대해 투찰 금액 및 산출 근거의 투찰 정보를 등록받는다. 아래의 수학식 1은 투찰 금액을 예시한다.

상기의 수학식 1에서 "기초 금액"과 "낙찰 하한율"은 입찰 공고에서 공시된 정보이다. 따라서, 전문가는 "투찰 금액" 또는 "투찰 사정율"을 입력하여 실제 낙찰 금액을 예측하여 등록한다. 한편, 실제 개찰 과정에서는 상기 기초 금액의 복수개(예 : 15개) 구간별 예비 가격들 중에서 추첨 방식에 의해 소정 개수(예 : 4개)의 예비 가격이 선택되고, 선택된 예비 가격의 산술 평균한 가격으로 예정 가격이 선정된다. 선정된 예정 가격에다 상기 낙찰 하한율을 곱하면 최종 낙찰 금액이 결정된다. 그러면, 상기 낙찰 금액에 미만되는 투찰 금액은 탈락되고, 낙찰 금액에 최소 근사치에 해당하는 투찰 금액이 낙찰 금액으로 결정되어 대응하는 낙찰자가 선정된다.

여기서, 낙찰 금액은 기초 금액을 기준으로 상한 구간 및 하한 구간 내에서 결정되는데, 투찰 금액이 몰리는 특정 금액대의 경우, 상기 금액대는 낙찰 가능성이 절대적으로 높은 금액 구간으로 예측되지만 경쟁이 치열해 낙찰 가능성이 상대적으로 낮을 수 있는 양면성을 갖는다. 반대로, 투찰 금액이 비인기 금액대에 위치할 경우, 상기 금액대는 낙찰 가능성이 낮은 구간으로 예측되지만 경쟁이 없기에 오히려 낙찰 가능성이 높을 수 있는 양면성을 갖는다. 전문가는 과거의 개찰 정보 분석은 물론이며 상기의 양면성까지 고려하여 다면적 낙찰 분석을 통해 상기 투찰 금액을 산정하여 등록한다.

상기 입찰 정보 매칭부(22)는 매칭 항목별로 입찰 정보를 분류하고, 분류된 입찰 정보에 대해 전문가의 낙찰 순위에 따라 전문가 정보를 매칭시킨다. 여기서, 입찰 정보 매칭부(22)는 주기적 작업 또는 실시간 작업으로 입찰 정보와 전문가 정보를 매칭시키고 매칭된 정보를 DB에 저장할 수 있다. 상기 실시간 작업의 경우, 입찰 정보가 등록될 때, 전문가의 투찰 정보가 등록될 때, 개찰 정보가 공고되어 전문가의 예측 정보가 갱신될 때 등이 있다.

상기 전문가 정보 제공부(23)는 접속된 전문가 단말(3) 또는 구매자 단말(4)의 요청으로 상기 입찰 정보 매칭부(22)의 처리에 의해 매칭된 입찰 정보와 전문가 정보를 제공한다. 물론, 상기 전문가 정보에서 전문가가 투찰한 투찰 금액 및 그 투찰 금액의 산정 근거는 비공개된다.

도 3을 참조하면, 입찰 정보 매칭부(22)는 ㄱ)지역, ㄴ)업종, ㄷ)발주처, ㄹ)기초 금액의 구간, ㅁ)공동 도급 등의 매칭 항목(220)을 이용하여 입찰 정보를 분류한다. 그리고 입찰 정보 매칭부(22)는 항목별로 분류된 입찰 정보에 대하여 전문가의 투찰 금액이 등록될 때마다 전문가의 낙찰률과 낙찰 순위로 평가된 전문가의 정보를 상호적으로 매칭시킨다. 입찰 정보 매칭부(22)에 의해 입찰 정보와 전문가 정보가 상호적으로 매칭되면, 입찰 정보의 매칭 항목(220)을 통해 전문가 정보를 조회하는 것이 가능하고, 전문가 정보의 매칭 항목(220)을 통해 입찰 정보를 조회하는 것이 가능하다. 전자의 경우 예를 들면, 매칭 항목(220)별로 분류된 입찰 정보의 목록에서 개별 입찰 건을 선택하여 당해 입찰 건에 등록된 전문가의 낙찰률 순위를 조회하는 것이다. 그리고, 후자의 경우 예를 들면, 매칭 항목(220)별로 분류된 전문가 순위 정보의 목록에서 개별 전문가를 선택하여 당해 전문가가 투찰한 입찰 정보를 조회하는 것이다.

설명의 편의상 도 3은 건설 공사 입찰에 참여하는 건설사가 구매자로서 투찰 정보를 조회하는 것이라 가정한다. 구매자 단말(4)은 ㄱ)지역, ㄴ)업종, ㄷ)발주처, ㄹ)기초 금액의 구간, ㅁ)공동 도급의 매칭 항목(220)들 중에서 조회를 원하는 적어도 하나를 조회 항목으로 선택하여 입찰 정보의 조회를 요청한다. 그러면 전문가 정보 제공부(23)는 선택된 매칭 항목(220)과 매칭되는 입찰 정보와 대응되는 전문가 정보를 조회하여 구매자 단말(4)로 제공한다.

여기서, ㄱ)지역은 입찰에 참여하는 사업자의 사업장 소재지를 말하는 것으로 입찰 공고에서 입찰자의 자격 조건으로 공시된 정보이다. 전문가 정보 제공부(23)는 구매자가 선택한 지역 항목에 대하여 매칭되는 전문가들의 정보를 낙찰률 순으로 제공한다. 예를 들어, "지역 1위"의 전문가는 당해 지역을 자격 조건으로 공시한 입찰에서 상기 전문가가 등록한 투찰 금액으로 낙찰될 확률이 1위인 것을 말한다. ㄴ)업종은 입찰 공고에서 입찰 자격으로 제한한 사업자의 업종을 말하여 전문가의 낙찰 순위로 나열될 수 있다. 물론, "업종 1위"의 전문가는 해당 업종의 입찰들 중에서 상기 전문가가 등록한 투찰 금액으로 낙찰될 확률이 1위인 것을 말한다. ㄷ)발주처는 입찰 공고의 주체이자 입찰을 주관하는 공공 기관을 말하며 전문가의 낙찰 순위로 나열될 수 있다. ㄹ)기초 금액은 개찰 공고된 기초 금액의 구간을 말하는 것으로서 기초 금액의 구간대별로 전문가의 낙찰률 순위를 매길 수 있다. ㅁ)공동 도급은 2명 이상의 사업자 간에 공동 도급 협정서를 제출하는 입찰 방식을 말하는 것으로서 공동 도급의 항목에 대해 낙찰률이 높은 전문가 순으로 매칭될 수 있다.

도 4를 참조하면, 구매자 단말(4)은 상기 매칭 항목(220)을 선택하여 입찰 컨설팅 서버(2)로 조회를 요청한 이후로 전문가의 예측된 낙찰률 또는 낙찰 순위가 포함된 전문가 정보를 조회한다. 예시된 A 전문가의 경우, "경기(도내)"의 지역 항목에서 투찰 금액의 제시 회수(B)가 "130"건, 1순위 회수(A)가 "6"건, 낙찰률에 해당하는 1순위 확률(P)이 "4.62%"로서 전문가 순위 "1"위를 기록하고 있다. 그리고 A 전문가는 "전체" 항목의 입찰에서 총 "300"건의 투찰 금액의 제시 회수(B), "10"건의 1순위 회수(A), "3,33%"의 1순위 확률(P)을 기록하여 전문가 순위 "2"위에 랭크되어 있다. 상기 전문가의 정보는 상기 매칭 항목(220)의 조합에 의해 다양한 기준으로 생성될 수 있다. 아래의 수학식 2는 상기 낙찰률(P)을 예시한다.

상기 수학식 2를 이용하여 분모 A를 전문가의 낙찰률 10위 안에 든 회수로 변형하여도 무방하다.

한편, 상기 수학식 2와는 별개의 낙찰률 산정 기준으로서 아래의 수학식 3과 같이 실제 낙찰 금액과 대비하여 전문가의 투찰 금액의 차이값을 이용하여 낙찰률(P)을 산정하는 것으로 변형하여도 무방하다.

상기의 수학식 2 및 3으로 예시된 낙찰률의 공통된 특징은 개찰이 진행된 후 실제 낙찰 금액이 공시되어야만 투찰 금액을 등록한 각각의 전문가별로 낙찰률이 산정될 수 있다는 것이다. 또한, 상기 낙찰률의 또 다른 특징은 개별 낙찰 결과에 따라 산정된 전문가의 낙찰 순위, 전문가의 투찰 금액 제시 회수, 낙찰 금액과 투찰 금액의 차이값 등을 이용하여 산정될 수 있다는 것이다. 예를 들어, 수학식 2 및 3의 낙찰률은 전문가의 투찰 금액과 실제 낙찰 금액의 차이값이 적을수록 낙찰 가능성의 값이 높아지는 특징을 가진다.

전문가 정보 제공부(23)가 전문가 정보를 제공하면, 구매자 단말(4)은 전문가의 낙찰률 또는 낙찰 순위, 투찰 금액의 판매 가격 등을 수신하고 구매자는 수신된 정보를 조회하여 구매 여부를 결정한다. 또한, 구매자는 전문가의 상세 정보를 요청하여 포트폴리오 정보(예 : 경력, 실적, 회사 규모 및 상태 등)를 조회하여 투찰 금액의 구매 여부를 결정할 수 있다.

상기 구매자 결제 처리부(24)는 구매자 단말(4)로부터 구매자가 선택한 입찰 정보와 전문가 정보의 투찰 금액에 대해 구매 요청을 받고, 구매자가 입력한 결제 정보(예 : 인터넷 뱅킹, 카드 결제 등)를 수신하여 온라인 결제 처리를 수행한다.

여기서, 투찰 금액의 판매 금액에는 다양한 가격 정책이 적용될 수 있으며 상기 가격 정책에는 특별한 제한은 없다. 예를 들어, 전문가는 투찰 금액을 등록할 때 판매 금액을 등록할 수 있다. 또는 전문가의 낙찰률에 따라서 가격을 차별화하여도 무방하다. 또한, 투찰 금액이 낙찰 금액으로 선정될 경우 인센티브 금액을 추가하는 가격 정책의 조건을 걸어도 무방하다.

상기 투찰 정보 공개부(25)는 구매자의 결제 처리가 성공되면, 지금까지 비공개되었던 투찰 금액과 산출 근거를 공개하여 구매자 단말(4)로 제공한다. 구매자는 비용 결제를 완료한 후에 투찰 금액을 확인할 수 있고, 투찰 금액이 어떠한 이유로 산정되었는지 전문가의 산출 근거를 확인할 수 있다.

대안적으로, 상기의 입찰 컨설팅 서버(2)는 입찰 정보 관리부(211) 및 전문가 예측 평가부(213)를 더 포함한다.

상기 입찰 정보 관리부(211)는 발주처의 인터넷 사이트에 공시되는 입찰 공고 페이지로부터 입찰 정보를 자동으로 수집하여 DB에 저장한다. 상기 입찰 정보의 자동 수집은 일종의 로봇 엔진이 수행하는 것으로 구현될 수 있다. 입찰 정보가 수집되어 홈 페이지(200)에 등록되면, 전문가는 등록된 입찰 건에 대해 투찰 정보를 등록할 수 있다. 또한, 입찰 정보 관리부(211)는 입찰 정보의 수집과 유사하게, 등록된 입찰 정보의 개찰이 개시되면 공고된 개찰 정보를 자동으로 수집하여 DB에 저장한다.

상기 전문가 예측 평가부(213)는 상기 개찰 정보가 수집되어 등록되면, 등록된 개찰 건의 입찰에 투찰 금액을 등록한 전문가들을 대상으로 상기의 수학식 2 또는 수학식 3을 이용하여 상기 낙찰률을 산정하여 갱신한다. 물론, 전문가 예측 평가부(213)는 예시된 수학식 2 또는 수학식 3 이외에 다른 산정 기준을 이용하여 낙찰률을 산정하고, 낙찰 순위를 평가하여도 무방하다.

여기서, 전문가 예측 평가부(213)는 전문가의 투찰 금액이 구매자에 의해 구매되었는지와 무관하게 투찰 금액을 등록한 모든 전문가들을 대상으로 낙찰률을 산정한다. 경우에 따라서, 금번에 개찰 공고된 낙찰 금액을 1위로 맞춘 전문가가 투찰한 투찰 금액은 구매자들로부터 구매되지 않고 비공개 상태로 있다가 개찰 공고와 함께 공개될 수도 있다. 또한, 1위를 맞춘 전문가의 낙찰률과 낙찰 순위가 실시간 평가되어 전문가 정보로 갱신되면, 이후부터는 갱신된 전문가 정보가 조회된다.

한편, 상기에서 입찰 정보가 등록되고, 개찰 정보가 등록되면, 상기 입찰 정보 매칭부(22)는 새롭게 등록된 입찰 정보와 갱신된 전문가 정보를 이용하여 매칭 정보를 갱신할 수 있다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 입찰 컨설팅 방법에서 입찰 정보와 낙찰 정보를 관리하는 개략적 순서도이다.

입찰 컨설팅 서버(2)는 전자 입찰의 공고된 입찰 정보를 자동으로 수집하여 DB에 저장한다(S211). 그러면, 입찰 컨설팅 서버(2)는 기 저장된 입찰 건에 대하여 지역별, 업종별, 발주처별, 기초 금액별, 공동 도급의 이행 방식 등이 매칭 항목(220)별로 전문가 정보를 매칭하고, 홈 페이지(200)를 통하여 매칭된 입찰 정보와 전문가 정보의 검색 및 조회 서비스를 제공할 수 있다.

여기서, 상기 홈 페이지(200)는 로그인된 사업자의 업종 또는 설정 정보에 따라 맞춤화된 입찰 정보를 제공할 수 있다. 한편, 수집된 입찰 정보가 홈 페이지(200)를 통해 제공되면, 전문가는 개별 입찰 건에 대해 투찰 금액 및 산출 근거를 등록하여 판매자들을 대상으로 투찰 정보를 판매할 수 있다.

이후, 등록된 입찰 건에 대해 개찰이 진행되어 개찰 공고가 나면, 입찰 컨설팅 서버(2)는 개찰 정보를 자동으로 수집하고 홈 페이지(200)를 통해 공개한다(S212).

그리고 상기 개찰 정보가 자동으로 수집될 때마다, 입찰 컨설팅 서버(2)는 개찰된 입찰에 투찰 금액을 등록한 각각의 전문가별로 실제 낙찰 금액과 전문가의 투찰 금액을 이용하여 낙찰률을 산정한다(S213). 전문가가 입찰 건을 선택하여 투찰 금액을 등록하면, 전문가의 낙찰률과 낙찰 순위가 평가된 전문가의 예측 정보는 구매자들에게 공개된다. 이후, 등록된 투찰 금액의 입찰 건에 대해 개찰이 진행되면, 낙찰 결과에 따라 전문가의 낙찰률이 실시간 갱신된다. 그리고 실시간 갱신된 전문가 정보는 입찰 정보와 매칭된다. 따라서, 전문가의 예측 정보는 실시간 갱신되기 때문에 조회되는 시점에 따라서 변동될 수 있다. 예를 들어, 구매자 A가 전문가 B를 낙찰률 5위로 조회한 후 투찰 금액을 구매했는데, 다음날 전문가 B의 다른 입찰 건에서 투찰 금액이 낙찰 금액으로 선정되어 낙찰률이 갱신됨에 따라 낙찰률 1위로 조회될 수도 있다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 입찰 컨설팅 방법의 개략적 순서도이다.

상기 도 5를 통해 전문가의 낙찰률이 실시간 산정되는 과정에서, 입찰 컨설팅 서버(2)는 전문가 단말(3)의 조회 요청에 따라 입찰 정보를 제공하고, 전문가가 선택한 입찰 건에 대해 투찰 금액을 포함하는 투찰 정보를 등록받는다(S21). 여기서, 입찰 컨설팅 서버(2)는 서비스 정책에 따라 개별 전문가 또는 전체 전문가에 대해 유일한 투찰 금액만 등록될 수 있도록 제한할 수 있다.

투찰 정보가 등록된 후, 입찰 컨설팅 서버(2)는 지역별, 업종별, 발주처별, 기초 금액별, 공동 도급별 등의 매칭 항목(220)을 대상으로 입찰 정보와 전문가의 정보 사이에서 상호간의 정보를 매칭시킨다(S22). 상호간의 정보 매칭에 의해 개별 입찰 건은 낙찰 순위로 정렬된 전문가 정보를 갖게 된다.

이후, 입찰 컨설팅 서버(2)가 구매자 단말(4)로부터 매칭 항목(220)이 조회 항목으로서 선택되어 조회 요청을 받으면, 조회 항목에 따라 지역별, 업종별 등의 항목별로 매칭된 입찰 정보와 전문가 정보를 제공한다(S23).

여기서, 입찰 컨설팅 서버(2)는 구매자가 선택한 입찰 건에 대하여 투찰 금액을 등록한 전문가 정보를 낙찰률 순위로 제공할 수 있다. 또한, 입찰 컨설팅 서버(2)는 구매자가 선택한 전문가에 대해 대응되는 전문가 정보를 제공할 수 있다. 그리고 제공되는 상기 전문가 정보 중에서 전문가의 낙찰률과 낙찰 순위는 공개되어 제공되지만, 전문가의 투찰 금액과 그 투찰 금액의 산출 근거는 비공개된다. 구매자는 입찰 정보에 투찰한 전문가들의 투찰 정보 및 예측 정보를 조회해 본 후 특정 전문가를 선택하여 투찰 금액에 대해 구매를 요청한다.

이후, 구매자의 구매 요청이 발생하면, 입찰 컨설팅 서버(2)는 구매자의 결제 정보를 전송받아 결제를 처리한다(S24). 결제가 처리되면, 입찰 컨설팅 서버(2)는 구매자의 결제 금액 중에서 소정의 수수료를 제외한 나머지 대금을 당해 전문가에게 판매 수익으로 정산한다.

구매자의 결제가 완료되면, 입찰 컨설팅 서버(2)는 당해 구매 건에 대응되는 전문가의 투찰 금액과 산출 근거를 구매자 단말(4)로 전송하여 비공개된 정보를 공개한다(S25). 구매자의 결제가 완료되면, 당해 구매자에게 판매된 전문가의 투찰 금액은 판매가 종료된다.

투찰 금액이 공개된 후, 입찰 컨설팅 서버(2)가 구매자 단말(4)로부터 입찰 참가를 요청받으면, 입찰 컨설팅 서버(2)는 웹 페이지를 제공하여 입찰 정보를 등록받아 약정된 포맷으로 입찰 사이트로 전송하거나 또는 링크된 입찰 사이트의 입찰 페이지로 연결을 중개한다(S26).

상술한 실시예에서, "~부"라는 용어는 입찰 컨설팅 시스템(1)의 하드웨어적 구분을 의미하는 용어로 사용된 것이 아니다. 따라서 복수의 구성부가 하나의 구성부로 통합될 수도 있고, 하나의 구성부가 복수의 구성부로 분할될 수도 있다. 또한, 구성부는 하드웨어 구성부를 의미할 수도 있지만, 소프트웨어의 구성부를 의미할 수도 있다. 따라서 본 발명은 "~부"라는 용어에 의해 특별히 한정되지 않음을 이해하여야 할 것이다.

본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 이것에 의해 한정되지 않으며 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술사상과 아래에 기재될 특허청구범위의 균등범위 내에서 다양한 수정 및 변형이 가능함은 물론이다.

1 : 입찰 컨설팅 시스템 2 : 입찰 컨설팅 서버
3 : 전문가 단말 4 : 구매자 단말

Claims (14)

1. 유, 무선 네트워크를 이용하여 전문가들로부터 등록받은 투찰 금액을 구매자들에게 판매하고, 등록된 투찰 금액을 기반으로 낙찰 금액을 예측한 전문가의 능력을 평가하는 입찰 컨설팅 시스템에 있어서,
   전문가 단말로부터 개별 입찰 건에 대하여 낙찰 금액으로 예측된 투찰 금액을 등록받는 전문가 투찰 등록부;
   입찰 정보에 대해 상기 투찰 금액이 포함된 투찰 정보 및 상기 투찰 금액에 대해 전문가의 과거 투찰 이력으로부터 평가된 낙찰률에 기반하는 낙찰 순위가 포함된 전문가 정보를 상호 매칭하는 입찰 정보 매칭부;
   등록된 입찰 정보의 개찰 정보가 등록될 때마다, 상기 개찰 정보의 낙찰 금액과 상기 입찰 정보에 등록된 각각의 전문가의 투찰 금액을 이용하여 전문가의 투찰 금액이 구매자에 의해 구매되었는지와 무관하게 투찰 금액을 등록한 모든 전문가들을 대상으로 전문가별로 상기 낙찰률과 상기 낙찰 순위를 평가하는 전문가 예측 평가부;
   매칭된 정보에 대한 조회 요청을 받으면, 입찰 정보별로 등록된 상기 투찰 금액을 비공개로 하여 매칭된 상기 입찰 정보와 상기 전문가 정보를 제공하는 전문가 정보 제공부;
   구매자 단말로부터 상기 투찰 금액을 선택받아 구매 요청을 받고, 요청된 투찰 금액의 결제를 처리하는 구매자 결제 처리부; 및
   상기 결제의 처리가 완료되면, 비공개된 투찰 금액과 산출 근거를 공개하여 상기 구매자 단말로 제공하는 투찰 정보 공개부
   를 포함하는 입찰 컨설팅 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 입찰 컨설팅 시스템.
2. 제 1항에 있어서,
   상기 입찰 컨설팅 서버는,
   입찰 공고되는 입찰 정보를 수집하여 등록하고, 등록된 입찰 정보의 개찰 정보를 수집하여 등록하는 입찰 정보 관리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 입찰 컨설팅 시스템.
3. 제 1항 또는 제 2항에 있어서,
   상기 입찰 컨설팅 서버는,
   서비스 정책에 의거하여 개별 입찰 건마다 개별 또는 전체 전문가 단말에 대해 동일한 투찰 금액의 등록이 배제되는 유일한 투찰 금액의 허용 또는 동일한 투찰 금액의 등록을 허용하는 중복된 투찰 금액의 허용을 설정하는 것을 특징으로 하는 입찰 컨설팅 시스템.
4. 삭제
5. 제 1항에 있어서,
   상기 입찰 정보 매칭부는,
   입찰 정보에 포함된 입찰의 참가가 허용되는 사업자의 지역, 업종, 발주처, 개찰 결과의 기초 금액 및 공동 도급 여부의 항목 중에서 적어도 하나의 항목에 대하여 실시간 갱신되는 상기 전문가 정보를 상호 매칭하고, 매칭된 입찰 정보와 전문가 정보를 저장하는 것을 특징으로 하는 입찰 컨설팅 시스템.
6. 제 1항에 있어서,
   상기 입찰 컨설팅 서버는,
   개별 입찰 건에 등록된 각각의 투찰 금액을 대상으로 상기 낙찰률을 산정하며, 낙찰 금액과 대비하여 상기 투찰 금액의 차이값이 적을수록 상기 낙찰률을 높게 산정하는 것을 특징으로 하는 입찰 컨설팅 시스템.
7. 제 1항에 있어서,
   상기 입찰 컨설팅 서버는,
   개별 전문가마다 전체 투찰 회수와 낙찰 회수를 이용하여 특정 순위 이내의 낙찰률 및 특정 오차 이내의 낙찰률을 산정하는 것을 특징으로 하는 입찰 컨설팅 시스템.
8. 입찰 컨설팅 서버가 유, 무선 네트워크를 이용하여 전문가들로부터 등록받은 투찰 금액을 구매자들에게 판매하고, 등록된 투찰 금액을 기반으로 전문가별로 낙찰 금액을 예측한 능력을 평가하는 입찰 컨설팅 방법에 있어서,
   (a)전문가 단말로부터 개별 입찰 건에 대하여 낙찰 금액으로 예측된 투찰 금액을 등록받는 전문가 투찰 등록 단계;
   (b)입찰 정보에 대해 상기 투찰 금액이 포함된 투찰 정보 및 상기 투찰 금액에 대해 개별 전문가의 과거 투찰 이력으로부터 평가된 낙찰률에 기반하는 낙찰 순위가 포함된 전문가 정보를 상호 매칭하는 입찰 정보 매칭 단계;
   (c)등록된 입찰 정보의 개찰 정보가 등록될 때마다, 상기 개찰 정보의 낙찰 금액과 상기 입찰 정보에 등록된 각각의 전문가의 투찰 금액을 이용하여 전문가의 투찰 금액이 구매자에 의해 구매되었는지와 무관하게 투찰 금액을 등록한 모든 전문가들을 대상으로 전문가별로 상기 낙찰률과 상기 낙찰 순위를 평가하는 전문가 예측 평가 단계;
   (d)매칭된 정보에 대한 조회 요청을 받으면, 입찰 정보별로 등록된 상기 투찰 금액을 비공개로 하여 매칭된 상기 입찰 정보와 상기 전문가 정보를 제공하는 전문가 정보 제공 단계;
   (e)구매자 단말로부터 상기 투찰 금액을 선택받아 구매 요청을 받고, 요청된 투찰 금액의 결제를 처리하는 구매자 결제 처리 단계; 및
   (f)상기 결제의 처리가 완료되면, 비공개된 투찰 금액과 산출 근거를 공개하여 상기 구매자 단말로 제공하는 투찰 정보 공개 단계
   를 포함하는 것을 특징으로 하는 입찰 컨설팅 방법.
9. 제 8항에 있어서,
   상기 단계(a) 이전에,
   상기 입찰 컨설팅 서버가 입찰 공고되는 입찰 정보를 수집하여 등록하고, 등록된 입찰 정보의 개찰 정보를 수집하여 등록하는 입찰 정보 관리 단계를 실행하는 것을 특징으로 하는 입찰 컨설팅 방법.
10. 제 8항 또는 제 9항에 있어서,
    상기 단계(a)는,
    상기 입찰 컨설팅 서버가 서비스 정책을 참조하여 개별 입찰 건마다 개별 또는 전체 전문가 단말에 대해 각각 동일한 투찰 금액의 등록이 배제되는 유일한 투찰 금액을 허용할 것인지 또는 동일한 투찰 금액의 등록을 허용하는 중복된 투찰 금액을 허용할 것인지 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 입찰 컨설팅 방법.
11. 삭제
12. 제 8항에 있어서,
    상기 단계(b)는,
    상기 입찰 컨설팅 서버가,
    입찰 정보에 포함된 입찰의 참가가 허용되는 사업자의 지역, 업종, 발주처, 개찰 결과의 기초 금액 및 공동 도급 여부의 항목 중에서 적어도 하나의 항목에 대하여 실시간 갱신되는 상기 전문가 정보를 상호 매칭하고, 매칭된 입찰 정보와 전문가 정보를 저장하는 단계인 것을 특징으로 하는 입찰 컨설팅 방법.
13. 제 8항에 있어서,
    상기 입찰 컨설팅 서버는,
    개별 입찰 건에 등록된 각각의 투찰 금액을 대상으로 상기 낙찰률을 산정하며, 낙찰 금액과 대비하여 상기 투찰 금액의 차이값이 적을수록 상기 낙찰률을 높게 산정하는 것을 특징으로 하는 입찰 컨설팅 방법.
14. 제 8항에 있어서,
    상기 입찰 컨설팅 서버는,
    개별 전문가마다 전체 투찰 횟수와 낙찰 횟수를 이용하여 특정 순위 이내의 낙찰률 및 특정 오차 이내의 낙찰률을 산정하는 것을 특징으로 하는 입찰 컨설팅 방법.

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