KR101426753B1 - 지문 영상 취득 장치 및 방법 - Google Patents

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Abstract

지문 영상 취득 장치는 사용자의 지문 영상에 따라서 적응적으로 임계 값을 설정하고, 사용자의 지문 영상의 크기와 설정된 임계 값의 비교 결과에 따라서 상기 지문 영상을 취득한다.

Description

지문 영상 취득 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR CAPTURING FINGERPRINT IMAGE}
본 발명은 지문 영상 취득 장치 및 방법에 관한 것으로, 특히 입력되는 지문 영상의 적합성을 판단하는 기술에 관한 것이다.
지문 영상 취득 장치는 실시간으로 입력된 지문 원 영상으로부터 여러 가지 측정 값들을 계산하여 측정 값들이 설정된 조건을 만족할 때 지문 영상을 취득한다. 주로 사용되는 측정 값으로는 입력된 지문 영역의 크기, 화소 평균, 손가락 방향성 등이며, 지문 영상 취득 장치는 측정 값들의 만족 유무를 판단하는 데 임계 값(threshold)들을 사용한다. 그런데 일반적인 지문 영상 취득 장치는 임계 값들을 고정 값으로서 정의해 사용하고 있다.
고정된 임계 값들이 모든 입력 영상의 조건을 만족하기가 어렵다. 특히 지문 영역의 크기를 사용하는 경우, 손가락이 아주 작은 입력 영상은 미입력 영상으로 판단되어 지문 영상 취득이 불가능해지는 경우가 발생한다. 또한 이 같은 영상의 미입력을 방지하기 위해 임계 값을 낮게 설정하면 손가락이 큰 입력 영상의 경우 영상 입력과 동시에 지문 영상 취득이 이루어져 입력 도중 지문 영상 취득이 완료된다. 따라서 손가락의 크기에 관계 없이 양호한 품질의 지문 영상을 취득할 수 있는 방법이 필요하다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 손가락의 크기에 관계 없이 양호한 품질의 지문 영상을 취득할 수 있는 지문 영상 취득 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 한 실시 예에 따르면, 지문 영상 취득 장치가 지문 영상을 취득하는 방법이 제공된다. 지문 영상 취득 방법은 사용자의 지문 영상을 입력 받는 단계, 상기 사용자의 지문 영상을 이용하여 임계 값을 설정하는 단계, 상기 사용자의 지문 영역의 크기를 계산하는 단계, 그리고 상기 사용자의 지문 영역의 크기와 상기 임계 값의 비교 결과에 따라서 상기 지문 영상을 취득하는 단계를 포함한다.
상기 설정하는 단계는 상기 사용자의 지문 영상으로부터 손가락 구간을 구분하는 단계, 그리고 상기 손가락 구간의 폭을 이용하여 상기 임계 값을 계산하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 구분하는 단계는 상기 사용자의 지문 영상을 다각도로 회전시켜서 x축 방향의 계조 프로파일을 생성하는 단계, 상기 다각도로 회전된 영상의 x축 방향의 계조 프로파일로부터 피크와 밸리의 차이가 가장 큰 회전각의 지문 영상을 획득하는 단계, 그리고 상기 획득한 지문 영상의 밸리를 이용하여 상기 손가락 구간을 구분하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 계산하는 단계는 상기 사용자의 지문 영상으로부터 손가락 구간을 구분하는 단계, 그리고 상기 손가락 구간 내 손가락 끝부분으로부터 한 마디에 해당하는 지문 영역의 크기를 계산하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 한 마디에 해당하는 지문 영역의 크기를 계산하는 단계는 상기 사용자의 지문 영상을 다각도로 회전시켜서 x축 방향의 계조 프로파일을 생성하는 단계, 상기 다각도로 회전된 영상의 x축 방향의 계조 프로파일로부터 피크와 밸리의 차이가 가장 큰 회전각의 지문 영상을 획득하는 단계, 상기 획득한 지문 영상의 y축 방향의 계조 프로파일을 생성하는 단계, 그리고 상기 y축 방향의 계조 프로파일로부터 계산된 밸리를 이용하여 상기 한 마디를 확인하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 한 마디에 해당하는 지문 영역의 크기를 계산하는 단계는 상기 한 마디에 해당하는 영역 내에서 계조 값이 존재하는 픽셀 수로부터 상기 지문 영상의 크기를 계산하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 한 실시 예에 따르면, 지문의 영상을 자동으로 취득하는 장치가 제공된다. 지문 영상 취득 장치는 임계 값 설정부, 그리고 지문 취득부를 포함한다. 상기 임계 값 설정부는 사용자의 각 손가락의 지문 영상에 따라서 적응적으로 각 손가락의 지문 영상에 대한 임계 값을 설정한다. 그리고 상기 지문 취득부는 상기 사용자의 각 손가락의 지문 영역의 크기와 상기 각 손가락의 지문 영역에 대한 임계 값의 비교 결과에 따라서 상기 사용자의 각 손가락의 지문 영상을 취득한다.
상기 지문 영상 취득 장치는 영상 처리부를 더 포함할 수 있다. 상기 영상 처리부는 상기 각 손가락의 지문 영상을 분석하여 각 손가락 구간의 폭을 계산하고, 상기 각 손가락의 끝부분과 마디의 위치를 결정한다. 이때 상기 임계 값 설정부는 상기 각 손가락의 구간의 폭을 이용하여 각 손가락의 지문 영상에 대한 임계 값을 계산한다.
상기 지문 영상 취득 장치는 크기 측정부를 더 포함할 수 있다. 상기 크기 측정부는 상기 각 손가락의 끝부분과 마디의 위치로부터 크기를 측정할 한 마디의 영역을 결정하고, 상기 한 마디의 영역 내에서 의미 있는 계조 값을 가지는 픽셀 수로부터 상기 지문 영역의 크기를 계산한다.
본 발명의 실시 예에 의하면, 입력된 지문 영상에 맞게 적응적으로 임계 값을 설정함으로써, 손가락의 크기에 관계 없이 양호한 품질의 지문 영상을 취득할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 지문 영상 취득 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 손가락 구간의 구분 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 입력 지문 영상의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 4는 도 3의 입력 지문 영상으로부터 구해진 손가락 구간의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 5는 도 3의 입력 지문 영상으로부터 구해진 각 손가락의 끝부분과 각 손가락의 마디의 위치의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 지문 영상 취득 장치를 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 지문 영상 취득 장치의 개략적인 도면이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 및 청구범위 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
이제 본 발명의 실시 예에 따른 지문 영상 취득 장치 및 방법에 대하여 도면을 참고로 하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 지문 영상 취득 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 1을 참고하면, 지문 영상 취득 장치는 사용자로부터 입력 받은 지문을 지문 영상으로 변환하고(S110), 지문 영상이 양호(stable)한지 판단한다(S120). 지문 영상 취득 장치는 지문 영상의 품질이나 해상도 등을 토대로 지문 양상이 양호한지 판단할 수 있다.
지문 영상 취득 장치는 입력된 지문 영상이 양호한 경우에, 지문 영상을 분석하여 손가락 구간을 구분한다(S130).
지문 영상 취득 장치는 손가락 구간의 폭을 계산하고(S140), 손가락 구간의 폭을 이용하여 지문 영역의 크기에 대한 임계 값을 결정한다(S150). 지문 영역의 크기에 대한 임계 값은 수학식 1과 같이 결정될 수 있다. 여기서, a는 손가락 구간의 폭으로부터 의미 있는(effective) 손가락의 끝과 마디 사이의 거리를 결정하기 위한 인자로 1보다 큰 값을 가질 수 있으며, b는 손가락의 폭과 손가락의 끝과 마디 사이의 거리로부터 의미 있는 손가락의 크기를 결정하기 위한 인자로 1보다 작은 양의 값을 가질 수 있다. 특히, a와 b는 각각 1.8 및 0.9로 설정되어, 임계 값은 수학식 2와 같이 주어질 수 있다.
Figure 112013033172071-pat00001
여기서, TH는 임계 값을 나타내고, W는 손가락 구간의 폭을 나타낸다.
Figure 112013033172071-pat00002
이와 같이 하면, 입력되는 지문 영상에서 손가락 구간의 폭에 따라서 임계 값이 달라지게 된다. 특히 손가락이 아주 작은 지문 영상의 경우, 임계 값이 작아지게 되고, 손가락이 큰 지문 영상의 경우 임계 값이 커지게 되어 손가락의 크기에 관계 없이 양호한 지문 영상의 취득이 가능해질 수 있다.
지문 영상 취득 장치는 지문 영역의 크기를 측정하고(S160), 측정한 지문 영역의 크기를 결정된 임계 값과 비교한다(S170). 지문 영역의 크기는 해당 손가락의 끝부분으로부터 한 마디에 해당하는 지문 영상의 크기를 나타낸다.
지문 영상 취득 장치는 지문 영역의 크기가 임계 값 이상이 되면 최종 지문 영상을 취득한다(S180).
한편, 지문 영상이 둘 이상의 손가락을 포함하는 지문 영상일 수도 있다. 이 경우, 손가락의 개수만큼 임계 값이 결정된다. 즉, 지문 영상 취득 장치는 각 손가락 구간의 폭을 이용하여 각 손가락의 지문 영역의 크기에 대한 임계 값을 결정한다. 그리고 지문 영상 취득 장치는 각 손가락의 지문 영역의 크기와 각 손가락의 지문 영역의 크기에 대한 임계 값을 각각 비교하여, 모든 손가락의 지문 영역의 크기가 해당 임계 값 이상이 되면 최종 지문 영상을 취득한다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 손가락 구간의 구분 방법을 나타낸 흐름도이고, 도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 입력 지문 영상의 일 예를 나타낸 도면이며, 도 4는 도 3의 입력 지문 영상으로부터 구해진 손가락 구간의 일 예를 나타낸 도면이다. 그리고 도 5는 도 3의 입력 지문 영상으로부터 구해진 각 손가락의 끝부분과 각 손가락의 마디의 위치의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 2를 참고하면, 지문 영상 취득 장치는 입력되는 지문 영상을 다각도로 회전시킨 후(S210), 회전된 영상으로부터 각각 x축 방향의 계조(gray-scale) 프로파일을 생성한다(S220). 여기서 x축 방향의 계조 프로파일은 x축 방향의 각 위치에서 y축 방향의 계조 값의 합으로 정의된다.
지문 영상 취득 장치는 다각도로 회전된 영상의 계조 프로파일로부터 피크(peak)와 밸리(valley)를 계산하고(S230), 다각도로 회전된 영상의 계조 프로파일로부터 계산된 피크와 밸리의 차이로부터 최적의 회전각을 선택한다(S240). 다각도로 회전된 영상의 계조 프로파일로부터 계산된 피크와 밸리의 차이가 가장 큰 영상의 회전 각도가 최적의 회전각으로 선택될 수 있다. 일반적으로 밸리는 0이 될 수 있다.
지문 영상 취득 장치는 최적의 회전각만큼 회전시킨 지문 영상의 계조 프로파일로부터 계산된 밸리를 이용하여 손가락의 구간을 구분한다(S250). 지문 영상 취득 장치는 의미 있는 계조 값이 존재하는 밸리 사이의 구간을 손가락의 구간으로 구분할 수 있다. 여기서 의미 있는 계조 값은 설정된 임계 계조 값 이상을 갖는 계조 값을 나타낸다.
다음, 지문 영상 취득 장치는 최적 회전각만큼 회전시킨 지문 영상에서 y축 방향의 계조 프로파일을 생성하고(S260), y축 방향의 계조 프로파일로부터 밸리를 계산한다. 여기서 y축 방향의 계조 프로파일은 y축 방향의 각 위치에서 x축 방향의 계조 값의 합으로 정의된다.
지문 영상 취득 장치는 y축 방향의 계조 프로파일로부터 계산된 밸리로부터 각 손가락의 끝부분과 각 손가락의 마디의 위치를 확인한다(S270). 각 손가락의 끝부분과 각 손가락의 마디의 위치는 각 손가락의 지문 영역의 크기를 측정하는 데 사용된다.
예를 들어, 입력되는 지문 영상이 도 3과 같고, 최적의 회전각이 0도인 것으로 가정한다. 도 3과 같은 지문 영상을 0도만큼 회전시킨 영상의 x축 방향의 계조 프로파일은 도 4의 (a)와 같이 나타난다. 도 4의 (a)와 같은 계조 프로파일에서 계산된 피크와 밸리를 이용하면 도 4의 (b)에 도시한 바와 같이 손가락 구간(D)이 구분될 수 있다.
그리고 도 3과 같은 지문 영상을 0도만큼 회전시킨 영상의 y축 방향의 계산된 계조 프로파일을 이용하면, 도 5에 도시한 바와 같이 각 손가락의 끝부분과 각 손가락의 마디의 위치를 확인할 수 있다. 각 손가락의 끝부분과 각 손가락의 마디의 위치로부터 지문 영역의 크기에 사용되는 한 마디가 결정된다. 그리고 손가락의 폭과 한 마디의 길이에 해당하는 영역 내에서 의미 있는 계조 값을 가지는 픽셀 수로부터 한 마디에 해당하는 지문 영역의 크기가 계산될 수 있다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 지문 영상 취득 장치를 나타낸 도면이다.
도 6을 참고하면, 지문 영상 취득 장치(600)는 지문 입력부(610), 영상 처리부(620), 임계 값 설정부(630), 크기 측정부(640) 및 지문 취득부(650)를 포함한다.
지문 입력부(610)는 사용자로부터 입력 받은 지문을 지문 영상으로 변환하고, 지문 영상이 양호한지 판단한다. 지문 입력부(610)는 양호한 지문 영상을 영상 처리부(620)로 전달한다.
영상 처리부(620)는 도 2에서 설명한 방법을 토대로 지문 영상을 분석하여 손가락 구간을 구분하고, 각 손가락 구간의 폭을 계산한다. 또한 영상 처리부(620)는 각 손가락의 끝부분과 마디의 위치를 결정한다.
영상 처리부(620)는 각 손가락 구간의 폭을 임계 값 설정부(630)로 전달하고, 각 손가락의 끝부분과 마디의 위치를 크기 측정부(640)로 전달한다.
임계 값 설정부(130)는 수학식 1과 같이 각 손가락 구간의 폭을 이용하여 각 손가락 지문 영역의 임계 값을 결정하고, 결정한 임계 값을 지문 취득부(650)로 전달한다.
크기 측정부(640)는 각 손가락의 끝부분과 마디의 위치로부터 지문 영역의 크기에 사용되는 한 마디의 영역을 결정하고, 한 마디에 해당하는 영역 내에서 의미 있는 계조 값을 가지는 픽셀 수를 계산하여 각 손가락 지문 영역의 크기를 계산한다. 크기 측정부(640)는 계산한 각 손가락 지문 영역의 크기를 지문 취득부(650)로 전달한다.
지문 취득부(650)는 각 손가락 지문 영역의 크기와 임계 값을 비교하고, 각 손가락 지문 영역의 크기가 각 손가락 지문 영역의 크기에 대한 임계 값 이상이면 각 손가락의 지문 영상을 취득한다.
이와 같이 지문 영상 취득 장치(600)는 입력되는 지문 영상의 손가락 크기에 따라서 임계 값을 적응적으로 결정함으로써, 손가락 크기에 관계 없이 양호한 지문 취득이 가능해진다.
이상에서 설명한 본 발명의 실시 예에 따른 지문 영상 취득 장치 및 방법 중 적어도 일부 기능은 하드웨어로 구현되거나 하드웨어에 결합된 소프트웨어로 구현될 수 있다. 아래에서는 지문 영상 취득 장치 및 방법이 컴퓨터 시스템에 결합된 실시 예에 대해서 도 7을 참고로 하여 상세하게 설명한다.
도 7은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 지문 영상 취득 장치의 개략적인 도면으로, 도 6을 참고하여 설명한 지문 입력부(610), 영상 처리부(620), 임계 값 설정부(630), 크기 측정부(640) 및 지문 취득부(650)의 기능 중 적어도 일부를 수행하는 데 사용할 수 있는 시스템을 나타낸다.
도 7을 참고하면, 지문 영상 취득 장치(700)는 프로세서(710), 메모리(720), 적어도 저장 장치(730), 입출력(input/output, I/O) 인터페이스(740) 및 네트워크 인터페이스(750)를 포함한다.
프로세서(710)는 중앙 처리 유닛(central processing unit, CPU)이나 기타 칩셋, 마이크로프로세서 등으로 구현될 수 있으며, 메모리(720)는 동적 랜덤 액세스 메모리(dynamic random access memory, DRAM), 램버스 DRAM(rambus DRAM, RDRAM), 동기식 DRAM(synchronous DRAM, SDRAM), 정적 RAM(static RAM, SRAM) 등의 RAM과 같은 매체로 구현될 수 있다. 저장 장치(730)는 하드 디스크 (hard disk), CD-ROM(compact disk read only memory), CD-RW(CD rewritable), DVD-ROM(digital video disk ROM), DVD-RAM, DVD-RW 디스크, 블루레이(blu-ray) 디스크 등의 광학 디스크, 플래시 메모리, 다양한 형태의 RAM과 같은 영구 또는 휘발성 저장 장치로 구현될 수 있다. 또한 I/O 인터페이스(740)는 프로세서(710) 및/또는 메모리(720)가 저장 장치(730)에 접근할 수 있도록 하며, 네트워크 인터페이스(750)는 프로세서(710) 및/또는 메모리(720)가 네트워크에 접근할 수 있도록 한다.
이 경우, 프로세서(710)는 지문 입력부(610), 영상 처리부(620), 임계 값 설정부(630), 크기 측정부(640) 및 지문 취득부(650)의 기능의 적어도 일부 기능을 구현하기 위한 프로그램 명령을 메모리(720)에 로드하여 도 1 내지 도 6을 참고로 하여 설명한 동작이 수행되도록 제어할 수 있다. 그리고 프로그램 명령은 저장 장치(730)에 저장되어 있을 수 있으며, 또는 네트워크로 연결되어 있는 다른 시스템에 저장되어 있을 수 있다.
도 7에 도시한 프로세서(710), 메모리(720), 저장 장치(730), I/O 인터페이스(740) 및 네트워크 인터페이스(750)는 하나의 컴퓨터에 구현될 수도 있으며 또는 복수의 컴퓨터에 분산되어 구현될 수도 있다.
본 발명의 실시 예는 이상에서 설명한 장치 및/또는 방법을 통해서만 구현되는 것은 아니며, 본 발명의 실시 예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체를 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 앞서 설명한 실시 예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야의 전문가라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다.
이상에서 본 발명의 실시 예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리 범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리 범위에 속하는 것이다.

Claims (15)

  1. 지문 영상 취득 장치가 지문 영상을 취득하는 방법으로서,
    사용자의 지문 영상을 입력 받는 단계,
    상기 사용자의 지문 영상으로부터 손가락 구간을 구분하는 단계,
    상기 손가락 구간의 폭을 이용하여 임계 값을 계산하는 단계,
    상기 사용자의 지문 영역의 크기를 계산하는 단계, 그리고
    상기 사용자의 지문 영역의 크기와 상기 임계 값의 비교 결과에 따라서 상기 지문 영상을 취득하는 단계
    를 포함하는 지문 영상 취득 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에서,
    상기 임계 값을 계산하는 단계는 수학식을 이용하여 계산되며,
    상기 수학식은 TH=W*(W*a)*b이며,
    상기 TH는 상기 임계 값이고, 상기 W는 상기 손가락 구간의 폭이며, a는 1보다 크고, b는 1보다 작은 양수인 지문 영상 취득 방법.
  4. 제3항에서,
    a는 1.8이고, b는 0.9인 지문 영상 취득 방법.
  5. 제1항에서,
    상기 구분하는 단계는
    상기 사용자의 지문 영상을 다각도로 회전시켜서 x축 방향의 계조 프로파일을 생성하는 단계,
    상기 다각도로 회전된 영상의 x축 방향의 계조 프로파일로부터 피크와 밸리의 차이가 가장 큰 회전각의 지문 영상을 획득하는 단계, 그리고
    상기 획득한 지문 영상의 밸리를 이용하여 상기 손가락 구간을 구분하는 단계를 포함하는 지문 영상 취득 방법.
  6. 제1항에서,
    상기 지문 영역의 크기를 계산하는 단계는
    상기 사용자의 지문 영상으로부터 손가락 구간을 구분하는 단계, 그리고
    상기 손가락 구간 내 손가락 끝부분으로부터 한 마디에 해당하는 지문 영역의 크기를 계산하는 단계를 포함하는 지문 영상 취득 방법.
  7. 제6항에서,
    상기 한 마디에 해당하는 지문 영역의 크기를 계산하는 단계는
    상기 사용자의 지문 영상을 다각도로 회전시켜서 x축 방향의 계조 프로파일을 생성하는 단계,
    상기 다각도로 회전된 영상의 x축 방향의 계조 프로파일로부터 피크와 밸리의 차이가 가장 큰 회전각의 지문 영상을 획득하는 단계,
    상기 획득한 지문 영상의 y축 방향의 계조 프로파일을 생성하는 단계, 그리고
    상기 y축 방향의 계조 프로파일로부터 계산된 밸리를 이용하여 상기 한 마디를 확인하는 단계를 포함하는 지문 영상 취득 방법.
  8. 제7항에서,
    상기 한 마디에 해당하는 지문 영역의 크기를 계산하는 단계는 상기 한 마디에 해당하는 영역 내에서 계조 값이 존재하는 픽셀 수로부터 상기 지문 영역의 크기를 계산하는 단계를 더 포함하는 지문 영상 취득 방법.
  9. 지문의 영상을 취득하는 장치로서,
    사용자의 각 손가락의 지문 영상을 이용하여 각 손가락 구간의 폭을 계산하고, 상기 각 손가락 구간의 폭을 이용하여 각 손가락의 지문 영상에 대한 임계 값을 설정하는 임계 값 설정부, 그리고
    상기 사용자의 각 손가락의 지문 영역의 크기와 상기 각 손가락의 지문 영역에 대한 임계 값의 비교 결과에 따라서 상기 사용자의 각 손가락의 지문 영상을 취득하는 지문 취득부
    를 포함하는 지문 영상 취득 장치.
  10. 제9항에서,
    상기 각 손가락의 지문 영상을 분석하여 각 손가락 구간의 폭을 계산하고, 상기 각 손가락의 끝부분과 마디의 위치를 결정하는 영상 처리부
    를 더 포함하는 지문 영상 취득 장치.
  11. 제10항에서,
    상기 각 손가락의 끝부분과 마디의 위치로부터 크기를 측정할 한 마디의 영역을 결정하고, 상기 한 마디의 영역 내에서 의미 있는 계조 값을 가지는 픽셀 수로부터 상기 지문 영역의 크기를 계산하는 크기 측정부
    를 더 포함하는 지문 영상 취득 장치.
  12. 제11항에서,
    상기 영상 처리부는 상기 사용자의 각 손가락의 지문 영상을 다각도로 회전시켜서 x축 방향의 계조 프로파일을 생성하고, 상기 다각도로 회전된 x 축 방향의 계조 프로파일로부터 피크와 밸리의 차이가 가장 큰 회전각의 지문 영상을 획득하며, 상기 획득한 지문 영상의 y축 방향의 계조 프로파일을 이용하여 상기 한 마디를 결정하는 지문 영상 취득 장치.
  13. 제10항에서,
    상기 임계 값 설정부는 수학식을 이용하여 상기 각 손가락의 지문 영상에 대한 임계 값을 계산하며,
    상기 수학식은 TH=W*(W*a)*b이며,
    상기 TH는 상기 각 손가락의 지문 영상에 대한 임계 값이고, 상기 W는 상기 각 손가락 구간의 폭이며, a는 1보다 크고, b는 1보다 작은 양수인 지문 영상 취득 장치.
  14. 제13항에서,
    a는 1.8이고, b는 0.9인 지문 영상 취득 장치.
  15. 제10항에서,
    상기 영상 처리부는 상기 사용자의 각 손가락의 지문 영상을 다각도로 회전시켜서 x축 방향의 계조 프로파일을 생성하고, 상기 다각도로 회전된 x 축 방향의 계조 프로파일로부터 피크와 밸리의 차이가 가장 큰 회전각의 지문 영상을 획득하며, 상기 획득한 지문 영상의 x 축 방향의 계조 프로파일의 밸리를 이용하여 상기 손가락 구간을 구분하는 지문 영상 취득 장치.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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EP3195195A4 (en) * 2014-09-03 2018-04-18 Fingerprint Cards AB Pseudo random guided fingerprint enrolment
EP3866053A4 (en) * 2018-10-30 2021-12-15 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. FINGERPRINT IMAGE PROCESSING PROCESS AND RELATED PRODUCT

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100127432A (ko) * 2009-05-26 2010-12-06 주식회사 유니온커뮤니티 지문인식장치 및 그 지문 데이터 획득방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100127432A (ko) * 2009-05-26 2010-12-06 주식회사 유니온커뮤니티 지문인식장치 및 그 지문 데이터 획득방법

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3195195A4 (en) * 2014-09-03 2018-04-18 Fingerprint Cards AB Pseudo random guided fingerprint enrolment
EP3866053A4 (en) * 2018-10-30 2021-12-15 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. FINGERPRINT IMAGE PROCESSING PROCESS AND RELATED PRODUCT

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