KR101402781B1 - 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 서비스 시스템 및 방법 - Google Patents
체형분석을 기반으로 하는 운동처방 서비스 시스템 및 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR101402781B1 KR101402781B1 KR1020130164717A KR20130164717A KR101402781B1 KR 101402781 B1 KR101402781 B1 KR 101402781B1 KR 1020130164717 A KR1020130164717 A KR 1020130164717A KR 20130164717 A KR20130164717 A KR 20130164717A KR 101402781 B1 KR101402781 B1 KR 101402781B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- information
- user
- exercise
- exercise prescription
- providing server
- Prior art date
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 60
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 230000037237 body shape Effects 0.000 claims abstract description 53
- 230000003442 weekly effect Effects 0.000 claims description 20
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 15
- 230000037213 diet Effects 0.000 claims description 14
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 claims description 14
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 5
- 235000006694 eating habits Nutrition 0.000 claims description 5
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 claims description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 abstract description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 45
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 6
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 4
- 210000003423 ankle Anatomy 0.000 description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 3
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 3
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 3
- 210000003127 knee Anatomy 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 210000002784 stomach Anatomy 0.000 description 3
- 125000002066 L-histidyl group Chemical group [H]N1C([H])=NC(C([H])([H])[C@](C(=O)[*])([H])N([H])[H])=C1[H] 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 2
- 230000002860 competitive effect Effects 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 2
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 2
- 210000003734 kidney Anatomy 0.000 description 2
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 2
- 206010025482 malaise Diseases 0.000 description 2
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 2
- 210000004197 pelvis Anatomy 0.000 description 2
- 210000000813 small intestine Anatomy 0.000 description 2
- 210000000952 spleen Anatomy 0.000 description 2
- 238000011179 visual inspection Methods 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 208000004998 Abdominal Pain Diseases 0.000 description 1
- 208000019901 Anxiety disease Diseases 0.000 description 1
- 241000039087 Apostates Species 0.000 description 1
- 208000008035 Back Pain Diseases 0.000 description 1
- 206010010774 Constipation Diseases 0.000 description 1
- 206010012735 Diarrhoea Diseases 0.000 description 1
- 208000031226 Hyperlipidaemia Diseases 0.000 description 1
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 1
- 208000012659 Joint disease Diseases 0.000 description 1
- 208000001145 Metabolic Syndrome Diseases 0.000 description 1
- 208000008589 Obesity Diseases 0.000 description 1
- 241001494479 Pecora Species 0.000 description 1
- 241000270708 Testudinidae Species 0.000 description 1
- 201000000690 abdominal obesity-metabolic syndrome Diseases 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 description 1
- 208000006673 asthma Diseases 0.000 description 1
- 230000000386 athletic effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000001149 cognitive effect Effects 0.000 description 1
- 210000001072 colon Anatomy 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 230000001351 cycling effect Effects 0.000 description 1
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 201000006549 dyspepsia Diseases 0.000 description 1
- 206010015037 epilepsy Diseases 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 210000003414 extremity Anatomy 0.000 description 1
- 201000003373 familial cold autoinflammatory syndrome 3 Diseases 0.000 description 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 1
- 210000000232 gallbladder Anatomy 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 1
- 210000002429 large intestine Anatomy 0.000 description 1
- 210000002414 leg Anatomy 0.000 description 1
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000004630 mental health Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 1
- 235000020824 obesity Nutrition 0.000 description 1
- 230000037081 physical activity Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000007493 shaping process Methods 0.000 description 1
- 210000002832 shoulder Anatomy 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/22—Social work or social welfare, e.g. community support activities or counselling services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T13/00—Animation
- G06T13/20—3D [Three Dimensional] animation
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
본 발명은 사용자의 전신, 전면, 후면, 측면, 하체, 상체 등 사진을 촬영하여 업로드하면, 이를 3D 체형 분석 프로그램을 이용하여 사용자의 체형을 분석하고, 표준체형과 비교한 후 비교결과와 함께 필요시 표준체형으로 변환을 위한 운동처방정보가 제공되는 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 서비스 시스템 및 방법에 관한 것이다. 따라서, 사용자가 비용부담없이 자신의 체형정보를 정확하게 분석제공 받을 수 있으며, 또한 자신이 촬영한 사진만으로 체형분석정보를 제공받을 수 있기 때문에 시간이나 장소에 구애를 받지 않고 할 수 있다는 효과가 있다.
Description
본 발명은 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 서비스 시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 사용자의 전신, 전면, 후면, 측면, 하체, 상체 등 사진을 촬영하여 업로드하면, 이를 3D 체형 분석 프로그램을 이용하여 사용자의 체형을 분석하고, 표춘체형과 비교한 후 비교결과와 함께 필요시 표준체형으로 변환을 위한 운동처방정보가 제공되는 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 서비스 시스템 및 방법에 관한 것이다.
인체의 체형 분석에 있어서는 후면에서 발목의 각을 측정하여 외번인지 내번인지를 관찰하거나 무릎과 발목 사이의 간격을 비교하여 O자형 다리인지 X자형 다리인지를 판단하는 척도로 활용하고 있다. 더욱 상세하게 는 전신 측면을 보고 귀 밑점을 기준으로 어깨, 골반, 무릎, 그리고 발목에 이어지는 기울기의 정도로 체형을 분석하거나, 전신 후면을 보고 머리 중심인 두정점을 기준으로 좌우 어깨, 골반, 그리고 무릎의 기울어짐의 정도를 계산하여 체형을 분석하고 있다.
과거에는 체형 분석을 위해 격자무늬를 그려 놓고 벽에 기대어 서거나 카메라를 이용하여 촬영 후 분석하는 관찰자의 육안을 이용하였다. 육안을 이용한 검사는 경험이 많은 의사의 기존 지식을 토대로 환자의 체형을 관찰하고 치료를 결정하는 방법이다. 아직도 국내외적으로 많은 병원에서 이용되고 있으며, 그 유용성은 관찰 의사의 경험과 관찰 조건에 따라 달라질 수 있다.
또한, 우리 눈의 한계에 따라 보지 못하는 부분이 있고 검사 시 매번 다시 보아야 하는 단점이 있다. 실제로 비슷한 상태에서도 다른 시술이 행해지거나, 다른 상태이어도 비슷한 시술이 행해질 수 있는 위험이 있다.
또한 시간이 흐르면, 과거에 어떤 상태였는지 제대로 기억하기 어려우며, 치료 후 좋아졌는지 그렇지 않은지를 판단하기에도 적합하지 못한 많은 문제점을 지니고 있다.
또한, 기존에 개선된 체형 분석기기들은 고가의 디지털 카메라 또는 유사한 영상기와 퍼스널 컴퓨터를 이용하여 체형을 분석하는 장치들이 있으나, 분석 방법에 있어서는 촬영된 영상을 측정자의 시각과 주관적인 평가로 다른 결과를 초래할 수 있는 단점이 있다.
특히, 종래 체형 분석기기들은 디지털 카메라나 CCD 카메라를 장착하기 때문에 별도의 영상 보드가 필요하며, 매우 고가의 장비가 될 수밖에 없어 그 활용도 또한 매우 저조하고 사용상 불편함이 있다.
그리고 이러한 체형 분석 장치들을 통해 체형 분석이 이루어져 체형에 문제가 발생한 경우 대부분 병원치료나 운동치료 처방을 제공해주나, 유사한 증상에 대해서는 모든 사용자에게 동일한 처방을 제공해줌으로써 현재의 체형을 표준체형으로 변화시키는데 많은 어려움이 따르고, 제대로 이행하지 않아 운동효과를 얻을 수 없다는 문제점이 있다.
이와 같은 문제점을 해소시키기 위해 본 발명은 사용자의 전신, 전면, 후면, 측면, 하체, 상체 등 사진을 촬영하여 업로드하면, 이를 3D 체형 분석 프로그램을 이용하여 사용자의 체형을 분석하고, 표춘체형과 비교한 후 비교결과와 함께 필요시 표준체형으로 변환을 위한 운동처방정보가 제공되는 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 서비스 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한 본 발명은 운동처방 정보를 매일 일정 시간에 제공해주되, 날씨정보를 기반으로 하는 운동처방 정보가 제공되도록 하는 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 서비스 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한 본 발명은 사용자의 성격행동유형을 분석하고, 사용자의 성격행동유형에 적합한 운동처방 정보가 제공되도록 하는 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 서비스 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 실시예에 따른 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 서비스 시스템은 사용자의 조작에 따라 사용자의 개인정보 및 사진정보를 전송하고, 사진정보를 기반으로 하는 체형분석정보 및 개인정보를 기반으로 하는 성격행동유형 정보를 제공받고, 그에 따른 운동처방정보를 제공받아 출력하는 사용자 단말장치, 사용자 단말장치로부터 수신되는 사용자 정보로부터 생년월일정보를 추출하여 사용자의 성격행동유형 정보를 요청하고, 사진정보를 이용하여 사용자의 체형정보를 생성한 후 표준체형정보와 비교하고 그 결과에 따른 운동처방정보를 생성시켜 사용자 단말장치로 제공하는 운동처방정보 제공서버, 운동시설정보를 지역별 종류별로 분류하여 저장하고 있으며, 운동처방정보 제공서버의 요청에 따라 운동처방정보 제공서버로 운동시설정보를 제공하는 운동시설정보 제공서버 및 일주, 월주, 년주에 따라 분류된 삼주육자에 대응하여 일주 천간의 음양에 따른 성격행동유형정보, 일주의 일간을 오행의 특징에 따른 성격행동유형정보, 일간과 일지의 관계 십성에 따른 성격행동유형정보, 일간과 월지의 관계 십성에 따른 성격행동유형정보를 저장하고 있으며, 사용자의 생년월일 정보를 이용하여 사용자 자신에 대해서 알 수 있는 일주정보와 양육환경을 알 수 있는 월주정보를 추출하고, 추출된 일주정보 및 월주정보를 삼주육자에 대비시켜 사용자의 성격 및 행동유형을 분석하여 제공하는 성격행동유형 분석서버를 포함할 수 있다.
본 발명과 관련된 실시예로서 사용자 단말장치는 사용자의 개인정보로 가족력 정보, 병력 정보, 생활패턴 정보, 식습관 정보, 개인성향정보, 일상생활정보, 주변환경정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 제공할 수 있다.
본 발명과 관련된 실시예로서 운동처방정보 제공서버는 사용자 단말장치로 사용자의 전신사진정보, 전면 사진정보, 후면 사진정보, 좌우측면 사진정보, 상체 사진정보, 하체 사진정보 중 적어도 하나 이상의 사진정보를 요청하여 제공받고, 제공받은 다수의 사용자 사진정보를 이용하여 3차원 체형정보를 생성시킬 수 있다.
본 발명과 관련된 실시예로서 운동처방정보 제공서버는 사용자 단말장치를 통해 사용자정보를 요청할 때 사용자의 생년월일정보를 입력받을 수 있도록 요청하고, 사용자 정보로부터 생년월일정보를 추출하여 상기 성격행동유형정보 제공서버로 전송하고, 사용자의 성경행동유형정보를 제공받아 이를 기반으로 하는 운동처방정보 및 식단정보를 생성시켜 사용자 단말장치로 제공할 수 있다.
본 발명과 관련된 실시예로서 운동처방정보 제공서버는 주기적으로 사용자 사진정보를 요청하고, 사용자의 사진정보를 이용하여 사용자의 체형정보에 따라 운동처방정보 및 식단정보를 변경시켜 제공하며, 운동처방 제공서버는 운동처방정보에 날씨정보를 추가시키게 되는 경우 날씨정보에 따라 운동형태 또는 운동시설정보를 변경시켜 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 서비스 방법은 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 서비스 방법에 있어서, 운동처방정보 제공서버는 사용자의 기본정보를 제공받는 단계, 운동처방정보 제공서버는 사용자의 사진정보를 제공받는 단계, 운동처방정보 제공서버는 사용자의 사진정보를 이용하여 사용자의 체형정보를 생성하고, 생성된 사욘자의 체형정보와 국내 표준체형정보와 비교하여 사용자의 체형을 분석하는 단계, 운동처방정보 제공서버는 사용자의 기본정보로부터 사용자의 성격행동유형 요청정보를 추출하여 사용자의 성격행동유형정보를 제공받는 단계 및 운동처방정보 제공서버는 분석된 사용자의 체형정보와 성격행동유형정보를 기반으로 하여 운동처방정보 및 식단정보를 생성시켜 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명과 관련된 실시예로서, 운동처방정보 제공서버는 주기적으로 사용자 사진정보를 요청하고, 사용자의 사진정보를 이용하여 사용자의 체형정보에 따라 운동처방정보 및 식단정보를 변경시켜 제공하는 단계 및 운동처방 제공서버는 운동처방정보에 날씨정보를 추가시키게 되는 경우 날씨정보에 따라 운동형태 또는 운동시설정보를 변경시켜 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명은 사용자의 전신, 전면, 후면, 측면, 하체, 상체 등 사진을 촬영하여 업로드하면, 이를 3D 체형 분석 프로그램을 이용하여 사용자의 체형을 분석하고, 표춘체형과 비교한 후 비교결과와 함께 필요시 표준체형으로 변환을 위한 운동처방정보가 제공되도록 함으로써, 사용자가 비용 부담없이 자신의 체형정보를 정확하게 분석제공 받을 수 있으며, 또한 자신이 촬영한 사진만으로 체형분석정보를 제공받을 수 있기 때문에 시간이나 장소에 구애를 받지 않고 할 수 있다는 효과가 있다.
또한 본 발명은 운동처방 정보를 매일 일정 시간에 제공해주되, 날씨정보를 기반으로 하는 운동처방 정보가 제공되도록 함으로써, 즉 날씨가 화창한 날은 공원 등과 같이 야외로, 비가 오는 날에는 가장 근거리에 있는 실내 체육관으로, 더운 날에는 이른 아침으로, 추운 날에는 햇볕이 많은 2-3시인 오후로 운동 장소 및 운동시간을 제공하여, 사용자가 처방된 운동을 꾸준히 할 수 있도록 유도함으로써 운동효율을 극대화시킬 수 있도록 하는 효과가 있다.
또한 본 발명은 사용자의 성격행동유형을 분석하고, 사용자의 성격행동유형에 적합한 운동처방 정보가 제공되도록 함으로써, 즉 사용자의 성격이 혼자 있기를 좋아하는 성격인 경우 주로 혼자할 수 있는 운동프로그램이 제공되도록 하고, 사용자의 성격이 활달하고 사람들과 잘 어울리는 성격인 경우 여러 사람과 함께 할 수 있는 운동프그램이 제공되도록 함으로써 운동효율을 극대화시킬 수 있도록 하는 효과가 있다.
도 1은 본 발명에 따른 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 서비스 시스템의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 도 1에 적용된 운동처방정보 제공서버의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 서비스 방법을 설명하기 위한 동작흐름도이다.
도 4는 2013년 12월 14일 양력이라는 생년월일 정보를 입력하는 경우 사용자의 성격행동유형 분석정보를 추출해나가는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 지지별 육친 정보 룩업테이블을 도시한 도면이다.
도 2는 도 1에 적용된 운동처방정보 제공서버의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 서비스 방법을 설명하기 위한 동작흐름도이다.
도 4는 2013년 12월 14일 양력이라는 생년월일 정보를 입력하는 경우 사용자의 성격행동유형 분석정보를 추출해나가는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 지지별 육친 정보 룩업테이블을 도시한 도면이다.
본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 본 발명에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적인 용어가 본 발명의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는, 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 발명에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라, 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.
또한, 본 발명에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함한다. 본 발명에서, "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 발명에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계를 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시 예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 발명의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 서비스 시스템에 관하여 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 서비스 시스템의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 서비스 시스템은 사용자 단말장치(100), 운동처방정보 제공서버(200), 운동실설정보 제공서버(300), 성격행동유형 분석서버(400) 및 불특정 다수의 사용자가 사용자 단말장치(100)를 이용하여 운동처방정보 제공서버(200)에 온라인 접속을 이룬 후 운동처방 서비스를 제공받을 수 있도록 통신환경을 지원하는 통신망(300)으로 이루어진다.
사용자 단말장치(100)는 사용자의 조작에 따라 사용자의 개인정보 및 사진정보를 전송하고, 사진정보를 기반으로 하는 체형분석정보 및 개인정보를 기반으로 하는 성격행동유형 정보를 제공받고, 그에 따른 운동처방정보를 제공받아 출력한다.
운동처방정보 제공서버(200)는 사용자 단말장치(100)로부터 수신되는 사용자 정보로부터 생년월일정보를 추출하여 사용자의 성격행동유형 정보를 요청하고, 사진정보를 이용하여 사용자의 체형정보를 생성한 후 표준체형정보와 비교하고 그 결과에 따른 운동처방정보를 생성시켜 사용자 단말장치로 제공한다.
운동시설정보 제공서버(300)는 운동시설정보를 지역별 종류별로 분류하여 저장하고 있으며, 운동처방정보 제공서버의 요청에 따라 운동처방정보 제공서버로 운동시설정보를 제공하는
성격행동유형 분석서버(400)는 일주, 월주, 년주에 따라 분류된 삼주육자에 대응하여 일주 천간의 음양에 따른 성격행동유형정보, 일주의 일간을 오행의 특징에 따른 성격행동유형정보, 일간과 일지의 관계 십성에 따른 성격행동유형정보, 일간과 월지의 관계 십성에 따른 성격행동유형정보를 저장하고 있으며, 사용자의 생년월일 정보를 이용하여 사용자 자신에 대해서 알 수 있는 일주정보와 양육환경을 알 수 있는 월주정보를 추출하고, 추출된 일주정보 및 월주정보를 삼주육자에 대비시켜 사용자의 성격 및 행동유형을 분석하여 제공한다. 즉 성격행동유형 분석서버(400)는 성격유형 분석형식을 그대로 적용하되 천간이 양 일 때 활동형, 음일 때 신중형, 갑일 때 성장형, 을일 때 조화형, 병일 때 추진형, 정일 때 침착형, 무일 때 포용형, 기일 때 친화형, 경일 때 결단형, 신일 때 논리형, 임일 때 대범형, 계일 때 꼼꼼형으로 하고, 십성의 경우도 비견일 때 사교형, 겁재일 때 경쟁형, 식신일 때 계획형, 상관일 때 재치형, 정재일 때 근면형, 편재일 때 자유형, 정관일 때 준법형, 편관일 때 보스형, 정인일 때 학자형, 편인일 때 재능형으로 일간을 기준으로 삼주의 십성의 종류가 차지하는 수에 따라 분석이 달라지도록 구현할 수도 있다.
특히 오행이 의미하는 신체부위를 살펴보면 목(갑, 을)은 간 및 쓸개를 의미하며, 화(병, 정)은 소장, 심장을 의미하며, 토(무, 기)는 위장, 비장을 의미하며, 금(경, 신)은 대장, 폐를 의미하며 수(임, 계)는 방광, 신장을 한다. 이에 오행의 과다 고립에 따라 우울도 올 수 있고 장기가 탈이 나기도 할 수 있다. 즉 오행의 상생 상극작용에 따라 희노애락과 공포나 근심작용까지 읽을 수 있다. 예를 들어 목(갑을)일간에 금(경신신유)이 많으면 머리가 아프거나 화일간(병,정)에 수(임계자해)가 많으면 심장, 소장에 문제가 생기거나, 토(무기)일간 목(갑을인묘)이 많으면 비장, 위장에 문제가 생겨 소화불량혹은 설사가 자주 발생할 수 있고 금(경신)에 화(병정사오)가 많으면 폐, 대장에 문제가 생겨 천식이나 변비가 생길 수 있으며, 수(임계)에 토(무기진술 축미)가 많으면 방광, 신장, 복부신경통, 허리통증등이 있을 수 있다.
그러므로 운동처방정보 제공서버(200)는 성격행동유형 분석서버(400)로부터 사용자의 이와 같은 정보를 제공받아 약한 부위를 강하게 만들어 줄 수 있는 음식 조절정보, 운동처방 정보 등을 제공하여 예방하고 강화시켜 줄 수 있도록 한다. 목은 분노, 화는 기쁨, 토는 근심걱정, 금은 슬픔과 비관, 수는 공포, 놀람, 두려움의 감정을 의미한다. 예를 들면 목이 발달하면 분노가 화의 기쁨은 흥분으로 나타난다.
이에 운동처방정보 제공서버(200)는 성격행동유형 분석서버(400)로부터 제공되는 정보를 이용하여 일간을 기준하여 삼주6자이므로 오행의 개수가 3~4 이상이면 과로 보고 없거나 1개이면 고립으로 분석하고, 목 일간에 수가 많으면 몸이 비대 할 수 있고 목 일간에 지지가 화이거나 토 일간에 수가 있거나 하면 산만한 행동을 할 수 있다는 방식으로 분석하고, 분석 결과에 따른 건강 운동 정보 및 식단 정보를 제공할 수 있도록 구현 가능하다.
사용자 단말장치(100)는 사용자의 개인정보로 가족력 정보, 병력 정보, 생활패턴 정보, 식습관 정보, 개인성향정보, 일상생활정보, 주변환경정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 제공한다.
운동처방정보 제공서버(200)는 사용자 단말장치(100)로 사용자의 전신사진정보, 전면 사진정보, 후면 사진정보, 좌우측면 사진정보, 상체 사진정보, 하체 사진정보 중 적어도 하나 이상의 사진정보를 요청하여 제공받고, 제공받은 다수의 사용자 사진정보를 이용하여 3차원 체형정보를 생성한다.
운동처방정보 제공서버(200)는 사용자 단말장치(100)를 통해 사용자정보를 요청할 때 사용자의 생년월일정보를 입력받을 수 있도록 요청하고, 사용자 정보로부터 생년월일정보를 추출하여 성격행동유형정보 제공서버(400)로 전송하고, 사용자의 성격행동유형정보를 제공받아 이를 기반으로 하는 운동처방정보 및 식단정보를 생성시켜 사용자 단말장치(100)로 제공한다.
운동처방정보 제공서버(200)는 주기적으로 사용자 사진정보를 요청하고, 사용자의 사진정보를 이용하여 사용자의 체형정보에 따라 운동처방정보 및 식단정보를 변경시켜 제공하며, 운동처방 제공서버(200)는 운동처방정보에 날씨정보를 추가시키게 되는 경우 날씨정보에 따라 운동형태 또는 운동시설정보를 변경시켜 제공한다.
운동처방정보 제공서버(200)는 정신건강을 향상시키기 위한 운동정보, 성격개선(대인관계 및 사회성 향상)을 위한 운동정보, 폭력예방을 위한 리더쉽 향상 신체활동이 적용된 운동정보, 스트레스 해소와 자기조절 능력을 향상시키기 위한 운동정보, 자존감을 향상시킬 수 있는 운동정보, 성취감을 느낄 수 있는 운동정보를 저장하고 제공한다.
운동처방정보 제공서버(200)는 지역정보(실내 체육관, 개방운동장, 조기축구 탁구 배드민턴 볼링 족구 등의 동호회, 시민공원, 실내 수영장, 자전거 도로 등) 체육시설 현황정보와 거주자의 생활수준정보, 근로자의 근로시간정보, 자영업자의 분포정보 등을 고려하여 개인 맞춤형 운동 정보를 제공한다.
운동처방정보 제공서버(200)는 목 기울기(거북목), 등 휘어짐의 측정 항목 추가하여, 서있을 때 자세 촬영을 편한 자세와 바른 자세를 각각 촬영하여 분석할 수 있도록 한다.
운동처방정보 제공서버(200)는 운동 처방 정보과 운동방법을 동영상으로 제공한다. 여기서 동영상 재생시간은 35초 ~ 50초로 하며, 전문지도자 설명과 성우 나래이션, 자막, 배경음악 등으로 영상정보가 구성되어 있으며, 운동 처방 정보는 1단계(적응프로그램 실시), 2단계 순서로 운동 난이도와 운동 시간, 운동 빈도, 운동 강도를 고려하여 단계별로 실시 할 수 있도록 제공된다. 운동 처방 정보는 아침에 눈을 뜨면서 시작하는 스트레칭부터, 잠자리에 들어 마무리하는 스트레칭까지 하루 일과 시간 때에 필요한 스트레칭을 제공하며 10대 아동 청소년은 균형 잡힌 신체와 발육에 도움이 되는 운동을 권장하고, 20대 ~ 30대 중반은 체력에 중점을 두며, 30대 후반 ~ 50대 중반은 성인병 예방과 치료에 중점을 두고, 50대 후반 ~ 관절 보호와 근력 강화에 도움이 되는 나이대별 운동 프로그램을 적용할 수 있도록 제공된다. 또한 운동처방정보 제공서버(200)는 직업별 근무환경에 따른, 직장 부서별, 대인관계 개선 등의 단합 협동 배려 이해 리더십 등 인간관계 중심의 단체 운동 정보를 제공하여 권장하고 있다.
운동처방정보 제공서버(200)는 언제든 필요한 정보를 개별적으로 비교분석할 수 있도록 하며, 누적된 자료를 분석하여 운동량, 운동기능향상, 체력증가 정보들을 제공한다. 특히 운동처방정보 제공서버(200)는 비만, 당뇨, 고혈압, 고지혈증 대사증후군 등의 성인병과 관절 질환에 따른 운동방법 등 부위별 운동방법정보와 운동처방정보를 제공한다.
도 2는 도 1에 적용된 운동처방정보 제공서버의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
즉, 도 2에 도시된 바와 같이 운동처방정보 제공서버(200)는 사용자정보 DB(210), 사진정보 DB(220), 성격행동유형정보 DB(230), 운동처방정보 DB(240), 사용자정보 관리부(250), 사진정보 관리부(260), 성격행동유형 분석부(270), 운동처방정보 제공부(280)로 이루어진다.
사용자정보 DB(210)는 사용자의 식별정보에 매칭시켜 가족력정보, 병력정보, 생활패턴정보, 식습관정보, 개인성향정보, 일상생활정보, 주변환경정보를 비롯하여 사용자의 생년월일정보 등을 저장하고 있다.
사진정보 DB(220)는 사용자의 식별정보에 매칭시켜 사용자의 전신사진정보, 전면사진정보, 후면사진정보, 좌우측면사진정보, 상체사진정보, 하체사진정보 등을 저장하고 있다.
성격행동유형정보 DB(230)는 사용자의 식별정보에 매칭시켜 성격행동유형 분석서버(400)에서 제공하는 사용자의 성격행동유형분석정보를 저장하고 있다.
운동처방정보 DB(240)는 사용자의 식별정보에 매칭시켜 운동처방정보가 저장되어 있다. 여기서, 운동처방정보는 운동종류, 운동형태, 운동시간, 운동시설정보 등이 포함되어 있다.
사용자정보 관리부(250)는 온라인 접속을 이룬 사용자 단말장치(100)로 사용자정보 입력요청 화면을 제공하고, 사용자정보 입력요청 화면을 통해 입력되는 사용자 정보를 사용자정보 DB(210)에 등록시켜 관리한다. 여기서 사용자 정보는 앞서 언급한 바와 같이 가족력정보, 병력정보, 생활패턴정보, 식습관정보, 개인성향정보, 일상생활정보, 주변환경정보를 비롯하여 사용자의 생년월일정보 등으로 이루어진다.
사진정보 관리부(260)는 사용자의 조작에 따라 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 요청이 이루어진 경우 사용자의 전신, 전면, 후면, 좌우측면, 상체, 하체를 찍은 사진을 요청하게 되고, 요청에 따라 사용자 단말장치(100)로부터 제공되는 전신사진정보, 전면사진정보, 후면사진정보, 좌우측면사진정보, 상체사진정보, 하체사진정보를 사진정보 DB(220)에 등록시켜 관리하고, 사용자의 3차원 체형정보를 생성할 수 있도록 운동처방정보 제공부(280)로 제공한다.
성격행동유형 분석부(270)는 사용자의 조작에 따라 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 요청이 이루어진 경우 사용자정보 DB(210)에 등록된 사용자정보 중 사용자의 생년월일정보를 추출하고, 생년월일정보를 성격행동유형 분석서버(400)로 전송한 후 성격행동유형 분석서버(400)로부터 제공되는 성격행동유형 분석정보를 성격행동유형정보 DB(230)에 저장시켜 관리하는 한편, 성격행동유형 분석정보 중 운동처방과 관련된 정보, 예를 들면 사교형, 경쟁형, 근면형 등과 같은 정보만을 추출하여 운동처방정보 제공부(280)로 전송한다.
운동처방정보 제공부(280)는 사용자의 체형정보 및 성격행동유형정보를 기반으로 하여 운동처방정보를 생성하며, 특히 운동시설정보 제공서버(300)에서 제공하는 운동시설정보를 적절하게 활용하여 사용자가 운동을 꾸준히 할 수 있도록 하는 운동처방정보를 생성하게 된다. 예를 들어 운동처방정보 제공부(280)는 사용자가 적극적인 성격의 소유자로 인지한 경우 걷기 동호회나 자전거타기 동호회 등 여러 사람들이 함께 운동할 수 있는 운동처방정보를 생성하되, 동호회 정보나 함께 운동하고 있는 운동시설 등과 관련된 정보를 함께 제공한다.
상기와 같이 구성된 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 서비스 방법에 대해서 설명하면 다음과 같다.
도 3은 본 발명에 따른 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 서비스 방법을 설명하기 위한 동작흐름도이다.
도 3에 도시된 바와 같이 운동처방정보 제공서버(200)는 사용자의 기본정보를 제공받고(S110), 사용자의 사진정보를 제공받으며(S120), 사용자의 사진정보를 이용하여 사용자의 체형정보를 생성하고, 생성된 사욘자의 체형정보와 국내 표준체형정보와 비교하여 사용자의 체형을 분석한다(S130).
운동처방정보 제공서버(200)는 사용자의 기본정보로부터 사용자의 성격행동유형 요청정보를 추출하여 사용자의 성격행동유형정보를 제공받고(S140), 분석된 사용자의 체형정보와 성격행동유형정보를 기반으로 하여 운동처방정보 및 식단정보를 생성시켜 제공한다(S150).
여기서, 성형행동유형정보는 제 1 내지 제 4 성격행동유형정보로 이루어지며, 제 1 성격행동유형정보는 활동형 또는 신중이며, 제 2 성격행동유형정보는 성장형, 조화형, 추진형, 침착형, 포용형, 친화형, 결단형, 논리형, 대범형, 꼼꼼형 중 하나이며, 제 3 성격행동유형정보 및 제 4 성격행동유형정보는 사교형, 경쟁형, 계획형, 재치형, 근면형, 자유형, 준법형, 보스형, 학자형, 재능형 중 하나이며 십성정보는, 비견, 겁재, 식신, 상관, 정재, 판재, 정관, 편관, 정인, 편인 중 하나이다.
도 4는 2013년 12월 14일 양력이라는 생년월일 정보를 입력하는 경우 사용자의 성격행동유형 분석정보를 추출해나가는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4에 도시된 바와 같이, 성격행동유형 분석서버(400)는 2013년 12월 14일 양력이라는 생년월일 정보로부터 도 4의 (a)에 도시된 바와 같이 일주, 월주, 년주와 관련된 정보인 갑인, 갑자, 계사정보를 추출한다.
그리고 성격행동유형 분석서버(400)는 일주의 천간의 음양을 구분(도 4의 (b) 참조)하여 양인 외성형인 제 1 성격행동유형 분석정보를 추출한다.
이후 성격행동유형 분석서버(400)는 도 4의 (c)에 도시된 바와 같이 일간 "갑"에 대응되는 오행정보는 양목으로 "성장형"인 제 2 성격행동유형 분석정보를 추출한다.
이로써 성격행동유형 분석서버(400)는 사용자의 성격유형을 외성적이면서도 직진형으로 결론 내리게 되고, 그에 대응하여 저장되어 있는 상세 정보를 읽어들여 보고서 형태로 제공하게 된다.
또한 성격행동유형 분석서버(400)는 일간의 일지 정보(갑인 정보)에 대응하는 십성정보로 "비견"정보를 추출하고 "비견"정보에 대응하는 "사교형" 정보를 제 3 성격행동유형정보로 추출한다.
마지막으로 성격행동유형 분석서버(400)는 도 5에 도시된 바와 같이 일간의 월지 정보(갑자 정보)에 대응하는 십성정보로 "정인"정보를 추출하고 "정인"정보에 대응하는 "학자형" 정보를 제 4 성격행동유형정보로 추출한다.
위의 내용을 다시 한번 정리하면 2013년 12월 14일생의 사용자는 일간이 양목이므로 활동형이고, 일간이 갑이므로 성장형이며, 일간과 일지의 관계 십성으로 비견이므로 사교형이고, 일간과 월지의 관계 십성으로 정인이므로 학자형 정보가 추출되어, 성격행동 유형으로는 활동형이면서 성장형이고 사교형이며 학자형으로 분류된다. 이렇게 분류과정이 종료되면 성격행동유형 분석서버(200)의 성격행동유형 분석부(260)는 각 성향에 맞는 특징을 분석한 문서들을 성격행동유형 분석정보 DB(310)로부터 읽어들여 조합시킨 후 사용자 단말장치(100)로 제공한다.
한편 운동처방정보 제공서버(200)는 주기적으로 사용자 사진정보를 요청하고, 사용자의 사진정보를 이용하여 사용자의 체형정보에 따라 운동처방정보 및 식단정보를 변경시켜 제공고, 운동처방정보에 날씨정보를 추가시키게 되는 경우 날씨정보에 따라 운동형태 또는 운동시설정보를 변경시켜 제공한다.
전술한 내용은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100 : 사용자 단말장치
200 : 운동처방정보 제공서버
300 : 운동시설정보 제공서버
400 : 성격행동유형 분석서버
200 : 운동처방정보 제공서버
300 : 운동시설정보 제공서버
400 : 성격행동유형 분석서버
Claims (7)
- 사용자의 조작에 따라 사용자의 개인정보 및 사진정보를 전송하고, 사진정보를 기반으로 하는 체형분석정보 및 개인정보를 기반으로 하는 성격행동유형 정보를 제공받고, 그에 따른 운동처방정보를 제공받아 출력하는 사용자 단말장치;
상기 사용자 단말장치로부터 수신되는 사용자 정보로부터 생년월일정보를 추출하여 사용자의 성격행동유형 정보를 요청하고, 사진정보를 이용하여 사용자의 체형정보를 생성한 후 표준체형정보와 비교하고 그 결과에 따른 운동처방정보를 생성시켜 사용자 단말장치로 제공하는 운동처방정보 제공서버;
운동시설정보를 지역별 종류별로 분류하여 저장하고 있으며, 상기 운동처방정보 제공서버의 요청에 따라 운동처방정보 제공서버로 운동시설정보를 제공하는 운동시설정보 제공서버; 및
일주, 월주, 년주에 따라 분류된 삼주육자에 대응하여 일주 천간의 음양에 따른 성격행동유형정보, 일주의 일간을 오행의 특징에 따른 성격행동유형정보, 일간과 일지의 관계 십성에 따른 성격행동유형정보, 일간과 월지의 관계 십성에 따른 성격행동유형정보를 저장하고 있으며, 사용자의 생년월일 정보를 이용하여 사용자 자신에 대해서 알 수 있는 일주정보와 양육환경을 알 수 있는 월주정보를 추출하고, 추출된 일주정보 및 월주정보를 삼주육자에 대비시켜 사용자의 성격 및 행동유형을 분석하여 제공하는 성격행동유형 분석서버를 포함하며,
상기 운동처방정보 제공서버는 사용자 단말장치로 사용자의 전신사진정보, 전면 사진정보, 후면 사진정보, 좌우측면 사진정보, 상체 사진정보, 하체 사진정보 중 적어도 하나 이상의 사진정보를 요청하여 제공받고, 제공받은 다수의 사용자 사진정보를 이용하여 3차원 체형정보를 생성시키며,
상기 운동처방정보 제공서버는 주기적으로 사용자 사진정보를 요청하고, 사용자의 사진정보를 이용하여 사용자의 체형정보에 따라 운동처방정보 및 식단정보를 변경시켜 제공하며,
상기 운동처방 제공서버는 운동처방정보에 날씨정보를 추가시키게 되는 경우 날씨정보에 따라 운동형태 또는 운동시설정보를 변경시켜 제공하며,
상기 운동처방 제공서버는 지역정보 체육시설 현황정보와 거주자의 생활수준정보, 근로자의 근로시간정보, 자영업자의 분포정보 중 적어도 하나 이상을 고려하여 개인 맞춤형 운동 정보를 제공하며,
상기 지역정보 체육시설 현황정보는 실내 체육관, 개방운동장, 시민공원, 실내 수영장, 자전거 도로 중 하나인 것을 특징으로 하는 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 서비스 시스템.
- 제 1항에 있어서,
상기 사용자 단말장치는 사용자의 개인정보로 가족력 정보, 병력 정보, 생활패턴 정보, 식습관 정보, 개인성향정보, 일상생활정보, 주변환경정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 서비스 시스템.
- 삭제
- 제 1 항에 있어서,
상기 운동처방정보 제공서버는 사용자 단말장치를 통해 사용자정보를 요청할 때 사용자의 생년월일정보를 입력받을 수 있도록 요청하고, 사용자 정보로부터 생년월일정보를 추출하여 상기 성격행동유형정보 제공서버로 전송하고, 사용자의 성경행동유형정보를 제공받아 이를 기반으로 하는 운동처방정보 및 식단정보를 생성시켜 사용자 단말장치로 제공하는 것을 특징으로 하는 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 서비스 시스템.
- 삭제
- 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 서비스 방법에 있어서,
운동처방정보 제공서버는 사용자의 기본정보를 제공받는 단계;
상기 운동처방정보 제공서버는 사용자의 사진정보를 제공받는 단계;
상기 운동처방정보 제공서버는 사용자의 사진정보를 이용하여 사용자의 체형정보를 생성하고, 생성된 사용자의 체형정보와 국내 표준체형정보와 비교하여 사용자의 체형을 분석하는 단계;
상기 운동처방정보 제공서버는 사용자의 기본정보로부터 사용자의 성격행동유형 요청정보를 추출하여 사용자의 성격행동유형정보를 제공받는 단계; 및
상기 운동처방정보 제공서버는 분석된 사용자의 체형정보와 성격행동유형정보를 기반으로 하여 운동처방정보 및 식단정보를 생성시켜 제공하는 단계를 포함하며
상기 사용자의 체형을 분석하는 단계는,
상기 운동처방정보 제공서버는 사용자 단말장치로 사용자의 전신사진정보, 전면 사진정보, 후면 사진정보, 좌우측면 사진정보, 상체 사진정보, 하체 사진정보 중 적어도 하나 이상의 사진정보를 요청하여 제공받고, 제공받은 다수의 사용자 사진정보를 이용하여 3차원 체형정보를 생성시키며, 주기적으로 사용자 사진정보를 요청하고, 사용자의 사진정보를 이용하여 사용자의 체형정보에 따라 운동처방정보 및 식단정보를 변경시켜 제공하는 단계를 더 포함하며,
상기 운동처방정보를 제공하는 단계는,
상기 운동처방 제공서버는 운동처방정보에 날씨정보를 추가시키게 되는 경우 날씨정보에 따라 운동형태 또는 운동시설정보를 변경시켜 제공하며, 지역정보 체육시설 현황정보와 거주자의 생활수준정보, 근로자의 근로시간정보, 자영업자의 분포정보 중 적어도 하나 이상을 고려하여 개인 맞춤형 운동 정보를 제공하는 단계를 더 포함하며,
상기 지역정보 체육시설 현황정보는 실내 체육관, 개방운동장, 시민공원, 실내 수영장, 자전거 도로 중 하나인 것을 특징으로 하는 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 서비스 방법.
- 제 6 항에 있어서,
상기 운동처방정보 제공서버는 주기적으로 사용자 사진정보를 요청하고, 사용자의 사진정보를 이용하여 사용자의 체형정보에 따라 운동처방정보 및 식단정보를 변경시켜 제공하는 단계; 및
상기 운동처방 제공서버는 운동처방정보에 날씨정보를 추가시키게 되는 경우 날씨정보에 따라 운동형태 또는 운동시설정보를 변경시켜 제공하는 단계를 더 포함하는 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 서비스 방법.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020130164717A KR101402781B1 (ko) | 2013-12-27 | 2013-12-27 | 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 서비스 시스템 및 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020130164717A KR101402781B1 (ko) | 2013-12-27 | 2013-12-27 | 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 서비스 시스템 및 방법 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR101402781B1 true KR101402781B1 (ko) | 2014-06-03 |
Family
ID=51131598
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020130164717A KR101402781B1 (ko) | 2013-12-27 | 2013-12-27 | 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 서비스 시스템 및 방법 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR101402781B1 (ko) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20160114996A (ko) * | 2015-03-25 | 2016-10-06 | 한국전자통신연구원 | 사용자 맞춤형 운동 서비스 제공 방법 및 장치 |
| KR102323968B1 (ko) * | 2021-10-05 | 2021-11-09 | (주)바딜런스 | 근막 관리에 기반한 사용자 맞춤형 체형교정 서비스 제공 장치 및 방법 |
| KR20210148493A (ko) | 2020-05-28 | 2021-12-08 | (주)에이치엠솔루션 | 체형정보를 이용한 단체 맞춤형 컨텐츠 제공시스템 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20010016035A (ko) * | 2000-10-10 | 2001-03-05 | 권순영 | 동의보감의 음양오행적 처방을 이용한 건강의 자가 진단및 생활 관리 시스템 |
| KR100784835B1 (ko) * | 2006-10-27 | 2007-12-14 | 에스케이씨앤씨 주식회사 | 아바타를 이용한 체형 관리 서비스 시스템 및 그 방법 |
| KR20080012719A (ko) * | 2006-08-04 | 2008-02-12 | 고려대학교 산학협력단 | 사주 정보를 이용한 온라인 건강 검진 시스템 및 방법 |
| KR20100019067A (ko) * | 2008-08-08 | 2010-02-18 | 소프트포럼 주식회사 | 3ｄ 아바타를 이용한 인터넷 서비스 제공 시스템 및 그 방법 |
-
2013
- 2013-12-27 KR KR1020130164717A patent/KR101402781B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20010016035A (ko) * | 2000-10-10 | 2001-03-05 | 권순영 | 동의보감의 음양오행적 처방을 이용한 건강의 자가 진단및 생활 관리 시스템 |
| KR20080012719A (ko) * | 2006-08-04 | 2008-02-12 | 고려대학교 산학협력단 | 사주 정보를 이용한 온라인 건강 검진 시스템 및 방법 |
| KR100784835B1 (ko) * | 2006-10-27 | 2007-12-14 | 에스케이씨앤씨 주식회사 | 아바타를 이용한 체형 관리 서비스 시스템 및 그 방법 |
| KR20100019067A (ko) * | 2008-08-08 | 2010-02-18 | 소프트포럼 주식회사 | 3ｄ 아바타를 이용한 인터넷 서비스 제공 시스템 및 그 방법 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20160114996A (ko) * | 2015-03-25 | 2016-10-06 | 한국전자통신연구원 | 사용자 맞춤형 운동 서비스 제공 방법 및 장치 |
| KR102291039B1 (ko) | 2015-03-25 | 2021-08-19 | 한국전자통신연구원 | 사용자 맞춤형 운동 서비스 제공 방법 및 장치 |
| KR20210148493A (ko) | 2020-05-28 | 2021-12-08 | (주)에이치엠솔루션 | 체형정보를 이용한 단체 맞춤형 컨텐츠 제공시스템 |
| KR102323968B1 (ko) * | 2021-10-05 | 2021-11-09 | (주)바딜런스 | 근막 관리에 기반한 사용자 맞춤형 체형교정 서비스 제공 장치 및 방법 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Liu et al. | A smart dental health-IoT platform based on intelligent hardware, deep learning, and mobile terminal | |
| US10150026B2 (en) | Process to aid in motivation of personal fitness, health monitoring and validation of user | |
| Zhang et al. | USC-HAD: A daily activity dataset for ubiquitous activity recognition using wearable sensors | |
| Denning et al. | BALANCE: towards a usable pervasive wellness application with accurate activity inference | |
| De Pessemier et al. | Heart rate monitoring, activity recognition, and recommendation for e-coaching | |
| US9785827B1 (en) | Process to aid in motivation of personal fitness, health monitoring and validation of user | |
| KR20180004928A (ko) | 신체 트레이닝 서비스 제공 방법, 장치 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 | |
| KR20070079767A (ko) | 재활운동 프로그램 제공 시스템 | |
| Muller | Wearable activity-tracking device feature preference amongst South African generation Y students | |
| US20210265055A1 (en) | Smart Meditation and Physiological System for the Cloud | |
| Brown et al. | MyFootCare: a mobile self-tracking tool to promote self-care amongst people with diabetic foot ulcers | |
| KR101402781B1 (ko) | 체형분석을 기반으로 하는 운동처방 서비스 시스템 및 방법 | |
| Zhou et al. | One ring to rule them all: An open source smartring platform for finger motion analytics and healthcare applications | |
| Langley et al. | A comfort assessment of existing cervical orthoses | |
| van Alphen et al. | Construct validity of the Actiwatch‐2 for assessing movement in people with profound intellectual and multiple disabilities | |
| JP6185145B2 (ja) | 生活支援サービスシステム及び方法 | |
| Araullo et al. | Promoting physical activity in seniors: Future opportunities with emerging technologies | |
| Romero-Perales et al. | Electronic Design for Wearables Devices Addressed from a Gender Perspective: Cross-Influences and a Methodological Proposal | |
| Güldenpfennig et al. | A monitoring device as assistive lifestyle technology: combining functional needs with pleasure | |
| Huihui | Machine Vision Technology Based on Wireless Sensor Network Data Analysis for Monitoring Injury Prevention Data in Yoga Sports | |
| Yuantai | Discrete Chaotic Fuzzy Neural Network (DC-FNN) Based Smart Watch Embedded Devices for Sports and Health Monitoring | |
| JP7173651B1 (ja) | リハビリ支援システム、リハビリ支援方法、およびリハビリ支援プログラム | |
| Spender et al. | Wearables and the Internet of Things | |
| Monteiro et al. | Non-invasive Individual Sensing System for Collecting Biometric Indicators | |
| Thomas | Fitness technology: virtual assistants, apps and apparatus in the cyberage |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| A302 | Request for accelerated examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant | ||
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20180323 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20190514 Year of fee payment: 6 |