KR101400153B1 - 헬리데크 조명 고장 진단 장치 및 그 방법 - Google Patents

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Abstract

헬리데크 조명 고장 진단 장치가 개시되어 있다. 본 발명의 일 실시예의 헬리데크 조명 고장 진단 장치는, 헬리데크에 설치되는 조명설비의 영상을 촬영하는 감시카메라, 상기 감시카메라에서 전송되는 실시간 영상을 설정된 단위 시간별 이미지를 추출하는 실시간 영상 캡쳐 모듈, 상기 영상 캡쳐 모듈에서 전송되는 단위 시간별 이미지를 분석하는 영상 이미지 분석 모듈, 상기 영상 이미지 분석 모듈에서 처리된 영상 이미지를 저장된 정상 영상 이미지와 비교하여 조명설비를 진단하는 조명설비 고장 진단 모듈, 및 상기 조명설비 고장 진단 모듈에서 전송되는 결과를 표시하는 HMS(helideck monitoring system) 모니터를 포함한다.

Description

헬리데크 조명 고장 진단 장치 및 그 방법 {HELIDECK LIGHTING DIAGNOSIS APPARATUS AND METHOD OF THE SAME}
본 발명은 헬리데크 조명 고장 진단 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
대형 선박이나 바닷가의 플랫폼에는 헬리콥터의 이착륙을 위하여 헬리데크가 구비되어 있다. 헬리콥터가 야간에 안전하게 이착륙할 수 있도록 헬리데크는 조명시설을 구비하고 있다.
헬리데크의 조명시설은 단순히 밝기를 확보하는 장비들이 아니라 국가나 지역의 항공안전 관리 센터에서 정하는 국제 규정에 의한 조명 밝기, 색상 및 신호체계를 따른다. 조명설비는 다양한 종류의 조명 관련 장비를 포함한다.
이와 같이, 헬리데크에서 운영되는 조명설비는 헬리콥터의 안전에 중요한 역할을 한다. 조명설비의 안정성과 조명설비에 대한 신뢰성이 중요하다.
또한, 헬리데크의 조명설비는 육상에서보다 설치 위치에서 많은 제약을 받는다. 따라서 한번 설치된 조명설비는 오랜 기간 동안 유지 보수를 최소로 받고 안정적으로 운영되어야 한다.
헬리데크의 조명설비는 팩키지로 설치되거나 각 목적에 따라 개별적으로 설치되어 관리될 수도 있다. 일반적으로 각 조명설비는 중앙 제어반에 구비되는 조명 스위치를 조작하여 제어하도록 구성되어 있다. 그러나 헬리데크의 조명설비는 통합적으로 관리되거나, 고장 진단의 자동화를 통하여 유지보수를 구현하는 기능을 갖추지는 못하고 있다.
본 발명의 일 실시예는 헬리데크 조명의 고장 진단을 자동화하여, 조명설비에 대한 고장 진단 및 통합 관리를 가능케 하는 헬리데크 조명 고장 진단 장치 및 그 방법을 제공한다.
본 발명의 일 실시예의 헬리데크 조명 고장 진단 장치는, 헬리데크에 설치되는 조명설비의 영상을 촬영하는 감시카메라, 상기 감시카메라에서 전송되는 실시간 영상을 설정된 단위 시간별 이미지를 추출하는 실시간 영상 캡쳐 모듈, 상기 영상 캡쳐 모듈에서 전송되는 단위 시간별 이미지를 분석하는 영상 이미지 분석 모듈, 상기 영상 이미지 분석 모듈에서 처리된 영상 이미지를 저장된 정상 영상 이미지와 비교하여 조명설비를 진단하는 조명설비 고장 진단 모듈, 및 상기 조명설비 고장 진단 모듈에서 전송되는 결과를 표시하는 HMS(helideck monitoring system) 모니터를 포함한다.
상기 영상 이미지 분석 모듈은, 상기 영상 캡쳐 모듈이 추출한 이미지로부터 조명설비의 좌표를 도출할 수 있다.
상기 조명설비 고장 진단 모듈은, 상기 조명설비의 좌표에 대한 정상 이미지를 로딩할 수 있다.
상기 조명설비 고장 진단 모듈은, 상기 추출한 이미지와 상기 정상 이미지의 색상값을 비교하여, 색상값의 차이가 설정치를 벗어났는지는 판단할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 헬리데크 조명 고장 진단 방법은, 감시카메라에서 전송되는 실시간 영상을 설정된 단위 시간별 이미지를 추출하는 실시간 영상 캡쳐 단계, 상기 영상 캡쳐 단계에서 전송되는 단위 시간별 이미지를 분석하는 영상 이미지 분석 단계, 상기 영상 이미지 분석 단계에서 처리된 영상 이미지를 저장된 정상 영상 이미지와 비교하여 조명설비를 진단하는 조명설비 고장 진단 단계, 및 상기 조명설비 고장 진단 단계에서 전송되는 결과를 HMS(helideck monitoring system) 모니터에 표시하는 디스플레이 단계를 포함한다.
상기 영상 이미지 분석 단계는, 상기 영상 캡쳐 단계에서 추출한 이미지로부터 조명설비의 좌표를 도출할 수 있다.
상기 조명설비 고장 진단 단계는, 상기 조명설비의 좌표에 대한 정상 이미지를 로딩할 수 있다.
상기 조명설비 고장 진단 단계는, 상기 추출한 이미지와 상기 정상 이미지의 색상값을 비교하여, 색상값의 차이가 설정치를 벗어났는지는 판단할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는, 감시카메라를 통하여 헬리데크 조명설비의 영상 정보를 실시간으로 획득하고, 이 실시간 획득 영상을 시간별 이미지로 추출하며, 추출된 이미지를 저장된 정상 이미지와 비교함으로써 해당 조명설비의 고장을 판별할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 헬리데크 조명 고장 진단 장치의 블록도이다.
도 2는 헬리데크에 설치되는 조명설비의 배치도이다.
도 3은 헬리데크에 설치된 램프를 식별하는 고유 좌표의 배치도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 헬리데크 조명 고장 진단 방법의 순서도이다.
도 5는 조명설비의 정상 상태를 진단하는 과정을 나타내는 상태도이다.
도 6은 조명설비의 고장 상태를 진단하는 과정을 나타내는 상태도이다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분을 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 붙였다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 헬리데크 조명 고장 진단 장치의 블록도이고, 도 2는 헬리데크에 설치되는 조명설비의 배치도이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 일 실시예의 헬리데크 조명 고장 진단 장치는 CCTV(closed-circuit television)용 감시카메라(10)를 통해 획득한 실시간 영상에서 조명설비의 상태 정보를 얻어서 조명설비의 고장 여부를 판단할 수 있도록 구성된다.
즉 헬리데크 조명 고장 진단 장치는 감시카메라(10), 영상 캡쳐 모듈(20), 영상 이미지 분석 모듈(30), 조명설비 고장 진단 모듈(40) 및 HMS(helideck monitoring system) 모니터(50)를 포함한다.
감시카메라(10)는 헬리데크(60)에 설치되는 조명설비의 영상을 촬영하여, 실시간으로 획득한 영상을 영상 캡쳐 모듈(20)로 전달한다. 헬리데크(60)는 설정된 고유 위치에 조명설비의 램프들(61)을 구비한다.
감시카메라(10)는 헬리테크(60) 전경의 영상을 촬영할 수 있도록 헬리테크(60) 전체를 비출 수 있는 위치에 설치된다. 즉 감시카메라(10)는 영상 범위에 헬리데크(60)의 전체 모습, 즉 헬리데크(60)의 조명 전체가 보이도록 설정 위치에 고정 설치되며, 가능한 높은 위치에 설치되는 것이 좋다.
영상 캡쳐 모듈(20)은 감시카메라(10)에서 전송되는 실시간 영상을 설정된 단위 시간별 이미지를 추출하여, 즉 추출 이미지를 영상 이미지 분석 모듈(30)로 전송한다. 실시간 영상 캡쳐 모듈(20)은 단위 시간별로 추출한 추출 이미지를 전송할 때, 영상 이미지를 획득한 시간 정보를 함께 전송함으로써, 추출 이미지 분석 시 획득 시간을 이용할 수 있게 한다.
도 3은 헬리데크에 설치된 램프를 식별하는 고유 좌표의 배치도이다. 도 3을 참조하면, 헬리데크(60)는 조명설비의 램프들(61)에 대하여 고유 좌표를 부여하고 있다. 램프들(61)과 이에 부여된 헬리데크(60)의 좌표 데이터는 HMS에 내장될 수 있다.
예를 들면, 헬리데크(60)는 가로 방향으로 A~K로 구획되고, 세로 방향으로 1~11로 구획된다. 따라 각 램프들(61)은 헬리데크(6)에서 고유 좌표를 가지는 고유의 위치를 가지게 된다. 예를 들면, 램프(61)는 좌표 E1에 위치한다. 좌표 E1의 추출 이미지와 정상 이미지를 비교함으로써 램프(61)의 고장 진단이 가능하다.
영상 이미지 분석 모듈(30)은 영상 캡쳐 모듈(20)에서 전송되는 단위 시간별 추출 이미지를 분석한다. 영상 이미지 분석 모듈(30)은 단위 시간별 추출 이미지를 분석하여, 헬리데크(60)의 전경 이미지를 정해진 좌표에 따라 구획하여 고장 진단에 필요한 개별 이미지로 구분한 후 이를 데이터베이스(DB, 미도시)에 저장하고, 이에 대한 정보를 조명설비 고장 진단 모듈(40)에 전송한다. DB는 HMS에 연결되어 별도로 구비될 수 있다.
조명설비 고장 진단 모듈(40)은 영상 이미지 분석 모듈(30)에서 처리된 영상 이미지, 즉 추출 이미지를 저장된 정상 영상 이미지와 비교하여 조명설비의 고장 여부를 진단할 수 있다.
조명설비 고장 진단 모듈(40)은 DB를 통하여 처리된 추출 이미지를 전달받아 헬리데크(60) 램프(61)의 고장 여부를 분석하여 최종적으로 고장 여부를 판단한다.
이를 위하여, 영상 이미지 분석 모듈(30) 및 조명설비 고장 진단 모듈(40)은 HMS에 더하여, 헬리데크(60)에 대한 가로 및 세로 방향의 좌표 값을 내장하고 있을 수 있다.
헬리데크(60)의 조명설비, 즉 램프(61)에 대한 고장 분석이므로 조명설비 고장 진단 모듈(40)의 진단 결과는 정상, 점검 필요 또는 교체 필요로 구분될 수 있다. 이와 같이 분석된 결과를 HMS 모니터(50)에 전달된다.
HMS 모니터(50)는 조명설비 고장 진단 모듈(40)에서 전송되는 결과를 표시한다. HMS는 헬리데크(60)의 기상 상태와 같은 종합적인 상태를 감시하는 시스템으로서 헬리콥터의 안전한 이착륙을 위한 모니터링 시스템이다.
야간의 헬리콥터 이착륙을 위해 조명설비는 핵심적인 장비이다. 따라서 HMS는 조명설비에 고장이 발생하면 알람 등을 통해 사용자에게 그 상태를 알릴 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 헬리데크 조명 고장 진단 방법의 순서도이다. 도 4를 참조하면, 일 실시예에 따른 헬리데크 조명 고장 진단 방법은 영상 캡쳐 단계(ST10), 영상 이미지 분석 단계(ST20), 조명설비 고장 진단 단계(ST30) 및 디스플레이 단계(ST40)를 포함한다.
영상 캡쳐 단계(ST10)는 감시카메라(10)에서 촬영되어 전송되는 실시간 영상을 설정된 단위 시간별 이미지를 추출한다.
영상 이미지 분석 단계(ST20)는 영상 캡쳐 단계(ST10)에서 전송되는 단위 시간별 추출 이미지를 분석한다. 예를 들면, 영상 이미지 분석 단계(ST20)는 영상 캡쳐 단계(ST10)에서 추출된 추출 이미지로부터 조명설비의 좌표를 도출한다.
조명설비 고장 진단 단계(ST30)는 영상 이미지 분석 단계(ST20)에서 처리된 추출 이미지를 저장된 정상 영상 이미지와 비교하여 조명설비를 진단한다.
예를 들면, 조명설비 고장 진단 단계(ST30)는 조명설비의 좌표에 대한 정상 이미지를 로딩하고, 추출 이미지와 로딩된 정상 이미지의 색상값을 비교하여, 색상값의 차이가 설정치를 벗어났는지는 판단한다.
도 5는 조명설비의 정상 상태를 진단하는 과정을 나타내는 상태도이다. 도 5를 참조하면, 조명설비 고장 진단 단계(ST30)는 추출된 추출 이미지(좌)와 정상 이미지(우)를 비교하여, 이미지의 밝기 및 RGB 색상값을 비교하여 정상 상태로부터 설정 범위 이내의 차이를 가지는 경우, 정상으로 판단한다(ST40).
도 6은 조명설비의 고장 상태를 진단하는 과정을 나타내는 상태도이다. 도 6을 참조하면, 조명설비 고장 진단 단계(ST30)는 추출된 추출 이미지(좌)와 정상 이미지(우)를 비교하여, 이미지의 밝기 및 RGB 색상값을 비교하여 정상 상태로부터 설정 범위를 벗어난 차이를 가지는 경우, 고장으로 판단한다.
고장 판단의 경우, 조명설비 고장 진단 단계(ST30)는 교체 필요 단계(ST31) 및 점검 필요 단계(ST32)를 포함한다. 교체 필요 단계(ST31)는 고장으로 판단된 경우, 수행하는 단계로써, 교체가 필요한 설비가 존재하는 가를 판단한다.
설비의 교체가 필요한 경우, 조명설비 고장 진단 단계(ST30)는 HMS에 교체 필요 설비를 알리고(ST41), 설비 이력에 해당 정보를 기록한다(ST42).
점검 필요 단계(ST32)는 고장으로 판단이면서 교체 필요 단계(ST31)에서 교체가 필요하지 않은 경우, 수행하는 단계로써, 점검이 필요한 설비가 존재하는 가를 판단한다.
설비의 점검이 필요한 경우, 조명설비 고장 진단 단계(ST30)는 HMS에 점검 필요 설비를 알리고(ST41), 설비 이력에 해당 정보를 기록한다(ST42).
디스플레이 단계(ST40)는 조명설비 고장 진단 단계(ST30)에서 전송되는 결과, 즉 정상 또는 고장의 결과, 고장 중 교체 필요 또는 점검 필요 상황을 HMS 모니터(50)에 표시한다.
이상, 본 발명을 도면에 도시된 실시예를 참조하여 설명하였다. 그러나, 본 발명은 이에 한정되지 않고 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명과 균등한 범위에 속하는 다양한 변형예 또는 다른 실시예가 가능하다. 따라서, 본 발명의 진정한 보호범위는 이어지는 특허청구범위에 의해 정해져야 할 것이다.
10 : 감시카메라 20 : 영상 캡쳐 모듈
30 : 영상 이미지 분석 모듈 40 : 조명설비 고장 진단 모듈
50 : HMS 모니터 60 : 헬리데크
61 : 램프

Claims (8)

  1. 헬리데크에 설치되는 조명설비의 영상을 촬영하는 감시카메라;
    상기 감시카메라에서 전송되는 실시간 영상을 설정된 단위 시간별 이미지를 추출하는 실시간 영상 캡쳐 모듈;
    상기 영상 캡쳐 모듈에서 전송되는 단위 시간별 이미지를 분석하는 영상 이미지 분석 모듈;
    상기 영상 이미지 분석 모듈에서 처리된 영상 이미지를 저장된 정상 영상 이미지와 비교하여 조명설비를 진단하는 조명설비 고장 진단 모듈; 및
    상기 조명설비 고장 진단 모듈에서 전송되는 결과를 표시하는 HMS(helideck monitoring system) 모니터
    를 포함하며,
    상기 영상 이미지 분석 모듈은,
    상기 영상 캡쳐 모듈이 추출한 이미지로부터 조명설비의 좌표를 도출하고,
    상기 조명설비 고장 진단 모듈은,
    상기 조명설비의 좌표에 대한 정상 이미지를 로딩하는
    헬리데크 조명 고장 진단 장치.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서,
    상기 조명설비 고장 진단 모듈은,
    상기 추출한 이미지와 상기 정상 이미지의 색상값을 비교하여, 색상값의 차이가 설정치를 벗어났는지를 판단하는
    헬리데크 조명 고장 진단 장치.
  5. 감시카메라에서 전송되는 실시간 영상을 설정된 단위 시간별 이미지를 추출하는 실시간 영상 캡쳐 단계;
    상기 영상 캡쳐 단계에서 전송되는 단위 시간별 이미지를 분석하는 영상 이미지 분석 단계;
    상기 영상 이미지 분석 단계에서 처리된 영상 이미지를 저장된 정상 영상 이미지와 비교하여 조명설비를 진단하는 조명설비 고장 진단 단계; 및
    상기 조명설비 고장 진단 단계에서 전송되는 결과를 HMS(helideck monitoring system) 모니터에 표시하는 디스플레이 단계
    를 포함하며,
    상기 영상 이미지 분석 단계는,
    상기 영상 캡쳐 단계에서 추출한 이미지로부터 조명설비의 좌표를 도출하고,
    상기 조명설비 고장 진단 단계는,
    상기 조명설비의 좌표에 대한 정상 이미지를 로딩하는
    헬리데크 조명 고장 진단 방법.
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 제5항에 있어서,
    상기 조명설비 고장 진단 단계는,
    상기 추출한 이미지와 상기 정상 이미지의 색상값을 비교하여, 색상값의 차이가 설정치를 벗어났는지를 판단하는
    헬리데크 조명 고장 진단 방법.
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