KR101311028B1 - 주변 잡음 검출을 이용한 요해도 제어 - Google Patents

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Abstract

통신 디바이스는 통화 중에 다운링크 보이스 신호에서의 스피치의 요해도를 제어하도록 구성된다. 디바이스는 샘플링 주변 음향 잡음에 기초하여 그리고 이전에 결정된 잡음 레벨에 기초하여 현재의 잡음 레벨을 결정한다. 그 다음에 디바이스는 현재의 잡음 레벨에 기초하여 그리고 디바이스의 사용자 선택된 볼륨 설정에 기초하여 전체 출력 이득 및 주파수 응답을 결정한다. 디바이스는 결정된 전체 출력 이득 및 결정된 주파수 응답에 따라 통화 중의 다운링크 보이스 신호를 수정한다. 다른 실시예들이 또한 설명되고 청구된다.

Description

주변 잡음 검출을 이용한 요해도 제어{INTELLIGIBILITY CONTROL USING AMBIENT NOISE DETECTION}
본 발명의 실시예는 통신 디바이스에서 다운링크 오디오의 사용자 경험을 향상시키는 것에 관한 것이다. 다른 실시예들이 또한 설명된다.
실시간 양방향 통신(이것은 단지 오디오뿐만 아니라, 오디오와 비디오일 수도 있음)이 일반적으로 여기서 전화 디바이스들(telephony devices)이라고 하는 2개의 전자 통신 디바이스들 사이에서 실행될 수 있다. 이러한 디바이스들은 수년간 간단한 POTS(plain old telephone system) 아날로그 와이어 라인 스테이션들로부터 셀룰러 네트워크 전화기들, 스마트 모바일 전화기들, VOIP(voice over IP) 스테이션들, 및 VOIP 애플리케이션들을 구동하는 데스크톱 및 랩톱 개인용 컴퓨터들로 진화하였다. POTS 네트워크에서의 보이스 채널에 할당된 원래의 비교적 작은 대역폭과 백워드 호환가능한(backwards compatible) 상태를 유지하기 위한 요구가 존재한다. 이것은 부분적으로 이러한 기술의 이용가능성에도 불구하고 "고충실도(high fidelity)" 전화 통화의 출현을 막았다.
스마트폰들과 같은 현대의 전화 디바이스들은 보이스 채널을 통한 보이스 통신뿐만 아니라, 데이터 채널을 통한, 실시간 오디오, 비디오 채트, 및 모바일 TV와 같은 멀티미디어 서비스들도 지원한다. 다운링크 오디오 신호의 사운드 품질을 향상시키는 것은 그것들이 셀룰러 무선 링크에의 의존으로 인해 전자기 간섭에 더욱 민감할 수 있기 때문에 스마트폰들에 대해 특히 바람직하다. 또한, 스마트폰들은 종종 바람이 날리는 외부(outside in the wind) 또는 교통량이 많은 고속도로(busy highway) 또는 사람이 붐비는 장소(crowded people venue) 근처와 같은 잡음 있는 사운드 환경들에서 이용된다.
스마트폰들은 (신호가 스피커를 통해 디바이스의 근단 사용자(near-end user)에게 들리기 전에) 통신 네트워크로부터 수신되는, 다운링크 오디오 신호에 적용되는 몇몇 단계의 오디오 신호 프로세싱을 가진다. 또한, 신호 프로세싱 알고리즘들은 근단 사용자가 높은 주변 잡음의 영역들에 있을 때, 다운링크 오디오 신호에 포함된 원단 사용자(far-end user)의 스피치의 요해도를 향상시키기 위해 개발되었다. 통상적으로, 근단 사용자는 다운링크 오디오 신호를 수신하면서 주변 잡음을 극복하기 위해 수동으로 볼륨을 조정하거나, 그의 귀에 더 가깝게 디바이스를 붙이거나, 헤드셋을 쓸 것이다. 요해도 부스트 알고리즘(intelligibility boost algorithm)은 측정된 주변 잡음 레벨 또는 현재의 사용자 선택된 볼륨 설정의 함수로서 다운링크 스피치의 저주파수 성분들에 대해 고주파수 성분들로 이득을 증가시키기 위해 이퀄라이제이션 필터(equalization filter)를 자동으로 조정함으로써 도움을 줄 것이다. 이것은 스피치를 더 이해할 수 있게 할 것이다(비록 약한 인공 사운딩일지라도).
본 발명의 실시예들에 따르면, 사용자 선택된 볼륨 설정 및 주변 음향 잡음 샘플들을 함께 이용해서 통화 중에 다운링크 보이스 신호를 수정하여 그의 요해도를 제어할 수 있다. 샘플링된 주변 음향 잡음 및 이전에 저장된 잡음 레벨을 이용하여 현재의 잡음 레벨을 결정한다. 사용자 선택된 볼륨 설정과 현재의 잡음 레벨을 둘다 이용하여, 전체 출력 이득 및 주파수 응답이 결정될 수 있다. 통화 중에, 다운링크 보이스 신호는 결정된 주파수 응답에 따라 그의 주파수 응답 특성을 조정함으로써 수정된다. 다운링크 오디오 신호는 또한 결정된 전체 출력 이득에 따라 그의 전체 음량(loudness)을 조정함으로써 수정된다. 이것은 사용자가 볼륨 설정에 대해 많은 조정을 행하도록 요구하지 않고 통화 중에 폭넓게 변하는 주변 잡음 레벨들에도 불구하고 다운링크 보이스 신호에 있는 스피치가 이해가능한 상태를 유지할 수 있게 할 수 있다.
위의 요약은 본 발명의 모든 양태의 철저한 리스트를 포함하지 않는다. 본 발명은 아래 상세한 설명에 개시되고 특히 출원서와 함께 제출된 청구항들에 언급된 것들뿐만 아니라, 위에 요약된 다양한 양태들의 모든 적절한 결합들로부터 실시될 수 있는 모든 시스템들 및 방법들을 포함한다는 것이 고려된다. 이러한 결합들은 위의 요약에 구체적으로 언급되지 않은 특정 이점들을 갖는다.
이제 발명의 실시예들은 아래 요약된 도면들을 참조하여 설명될 것이다. 발명의 실시예들은 유사한 참조 부호가 유사한 요소들을 나타내는 첨부 도면의 도면들에서 예시에 의해 설명되고 한정에 의해 설명되지 않는다. 본 개시의 발명의 "일" 실시예에 대한 참조들은 반드시 동일한 실시예에 대한 것이 아니고 그것들은 적어도 하나를 의미한다는 것에 주목해야 한다.
도 1은 요해도 프로세싱을 갖는 통신 디바이스의 블록도이다.
도 2는 요해도 프로세싱의 흐름도이다.
도 3은 도 1의 슬루 필터의 흐름도이다.
도 4는 도 1의 슬루 필터에 의해 이용되는 잡음의 변경의 함수로서 슬루 레이트의 그래프이다.
도 5는 전체 이득을 결정함에 있어서 수행되는 동작들을 도시하는 흐름도이다.
도 6은 사용자 선택된 볼륨 설정에 적용되는 이득 부스트를 예시하는 그래프이다.
도 7은 도 1의 이득 부스트 계산기에 의해 이용되는 현재의 잡음 레벨의 함수로서 이득 부스트의 그래프이다.
도 8은 전체 이득이 최대 레벨에 도달할 때 클리핑(clipping) 효과를 예시하는 그래프이다.
도 9는 사용자 선택된 볼륨 설정에 기초하여 이득 부스트를 제한하는 결과로서 전체 이득을 예시하는 그래프이다.
도 10은 주파수 응답을 결정함에 있어서 수행되는 동작들을 도시하는 흐름도이다.
도 11은 각각의 사용자 선택된 볼륨 설정에 대응하는 주파수 응답 계수 리스트 포인터 값들의 표이다.
도 12는 주파수 응답 계수 리스트이다.
도 13은 포인터 오프셋이 사용자 선택된 볼륨 설정에 대응하는 포인터 값에 부가될 때 결과적인 포인터를 예시한다.
도 14는 현재의 잡음 레벨의 함수로서 주파수 응답 포인터 오프셋의 그래프이다.
도 15는 요해도 프로세싱 능력이 구현될 수 있는 예시적인 모바일 통신 디바이스의 하우징의 투시 외형도이다.
본 발명의 몇몇 실시예들은 첨부 도면들을 참조하여 이제 설명된다. 다수의 상세들이 설명되지만, 발명의 일부 실시예들은 이들 상세들 없이 실시될 수 있다는 것이 이해된다. 다른 경우들에서, 잘 알려진 회로들, 구조들, 및 기법들은 본 설명의 이해를 불명확하게 하지 않도록 하기 위해 상세하게 도시되지 않았다.
도 1은 예시적인 통신 디바이스의 블록도이다. 디바이스(100)는 도 1에 도시된 컴포넌트들이 통합된 하우징(도시되지 않음)을 갖는다. 음향 변환기 인터페이스 회로(acoustic transducer interface circuit)(114)가 스피커(111)에 다운링크 오디오 신호를 공급한다. 오디오 코덱 집적 회로 디바이스 내에 부분적으로 구현될 수 있는 음향 변환기 인터페이스 회로(114)는 인터페이스 회로(114)의 출력에서 디지털 다운링크 오디오 신호를 아날로그 스피커 드라이버 신호로 변환하기 위해, 오디오 증폭기가 뒤따르는 디지털-아날로그 변환기를 가질 수 있다. 대안적으로, 음향 변화기 인터페이스 회로(114)는 (예를 들어, 블루투스 규격(compliant) 인터페이스 회로, 및 유선 헤드셋의 디지털 마이크로폰 회로를 이용하여) 디지털 오디오 신호를 간단하게 버퍼링하고 헤드셋에 접속할 수 있다. 다운링크 신호는 통신 네트워크(178)에 결합된 입력을 갖는 다운링크 오디오 신호 프로세서(172)에 의해 제공된다.
음향 변환기 인터페이스 회로(114)는 보이스 픽업 디바이스(voice pickup device) 또는 마이크로폰(113)으로부터 업링크 오디오 신호 프로세서(124)로 오디오 신호를 공급한다. 이 기능을 위해, 인터페이스 회로(114)는 접속된 마이크로폰(113)으로부터의 아날로그 출력 신호를 디지털 형태로 변환하는 아날로그-디지털 변환기를 가질 수 있다. 대안적으로, 인터페이스 회로(114)는 (예를 들어, 블루투스 무선 헤드셋 칩셋 또는 디지털 마이크로폰 칩셋을 이용하여) 디지털, 무선 또는 유선 헤드셋으로부터의 디지털 마이크로폰 신호를 간단하게 버퍼링할 수 있다. 업링크 오디오 신호 프로세서(174)는 그것을 통신 네트워크(178)에 전송하기 전에 업링크 오디오 신호의 품질을 향상시킨다.
스피커(111)는 스피커폰 모드에서 이용된 확성기일 수 있거나, 또는 그것은 이어폰 스피커 또는 수신기일 수 있고, 이것 둘다 통신 디바이스 하우징에 통합될 수 있다. 마이크로폰(113)은 통신 디바이스 하우징에 통합된 마이크로폰일 수 있다. 대안으로서, 스피커(111) 및 마이크로폰(113)은 헤드셋(도시되지 않음)에 통합될 수 있다. 유선 또는 무선 헤드셋일 수 있는 헤드셋은 인터페이스 회로(114)의 적절한 헤드셋 인터페이스 회로(도시되지 않음)를 통해 다운링크 오디오를 수신하고 업링크 오디오를 전송하기 위해 접속될 수 있다.
디바이스(100)는 프로세서(186)를 포함한다. 프로세서(186)는 메모리(184)에 저장된 전화 애플리케이션 프로그램을 실행할 수 있다. 프로세서(186)는 또한 (예를 들어, 하우징 통합된(housing-integrated) 물리적 스위치(196)로부터) 갖가지 상이한 볼륨 제어 또는 조정 버튼들(및 그들의 연관된 스위치들 또는 기계-전자 변환기들) 중 임의의 것의 사용자의 작동(actuation)을 특정 볼륨 설정들로 디코딩함으로써 볼륨 설정(제어 신호)을 제공하는 프로그램을 실행할 수 있다. 프로그램은 저장된 데이터 변수로서 현재의 볼륨 설정을 추적하고 나서, 다음 검출된 스위치 작동에 기초하여 현재의 설정을 업데이트할 수 있다. 대안적으로, 프로세서(186)는 가상 볼륨 버튼의 작동을 표현하는, 터치 감응 스크린(touch sensitive screen)(112)을 갖는 디스플레이 상의 터치 이벤트들을 판독하는 소프트웨어 컴포넌트를 실행할 수 있다. 볼륨 설정은 대안적으로 유선 헤드셋(도시되지 않음)의 마이크로폰 하우징에 배치되는 물리적 스위치로부터 판독될 수 있다. 헤드셋은 표준 헤드셋 잭(도시되지 않음)을 통해 (호스트) 디바이스(100)에 접속될 수 있다. 그 경우, 디바이스(100)의 유선 헤드셋 인터페이스는 마이크로폰 바이어스 라인을 통해 스위치를 검출하거나 판독하고 나서, 이 정보를 프로세서(186)에 제공하는 칩셋의 부분을 포함한다. 또 다른 실시예에서, 볼륨 설정은 무선 헤드셋(도시되지 않음)에 통합되는 물리적 스위치로부터 판독될 수 있다. 그 경우를 위해, (호스트) 디바이스(100)의 무선 헤드셋 인터페이스는 호스트 디바이스(100)와의 무선 링크를 통해 스위치를 검출하거나 판독하는 단거리 무선 인터페이스 칩셋(예를 들어, 블루투스 송수신기 칩셋)의 부분을 포함한다.
디바이스(100)는 디바이스(100)의 근단 사용자와 원격 디바이스(182)의 원단 사용자 사이에 구축된, 집합적으로 통화(180)라고 하는, 보이스 통화 또는 비디오 통화의 부분일 수 있는 양방향 대화를 지원한다. 통화(180)는 디바이스(100)의 네트워크 인터페이스(176)를 통해 구축되고 수행될 수 있다. 네트워크 인터페이스(176)는 예를 들어, PSTN(public switched telephone network)과의 유선 접속을 통해 통화(180)를 배치(place) 또는 수신하는 데 필요한 회로 및 소프트웨어를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서, 네트워크 인터페이스(176)는 무선, 셀룰러 네트워크 접속으로서 통화(180)를 수행하는 데 필요한 회로 및 소프트웨어를 가질 수 있다. 예를 들어, 네트워크 인터페이스(176)는, 디바이스(100)의 근단 사용자가 무선 통신 네트워크를 통해 통화(180)를 배치 또는 수신할 수 있도록, 안테나에 결합되는 RF 통신 회로를 포함할 수 있다. RF 통신 회로는 셀룰러 네트워크를 통해 통화(180)를 가능하게 하기 위해 RF 송수신기 회로 및 셀룰러 베이스밴드 프로세서를 포함할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 네트워크 인터페이스(176)는 유선 또는 무선 근거리망을 통해 VOIP(voice over Internet Protocol) 접속을 이용하여 통화(180)를 배치 또는 개시할 수 있다.
통화(180)는 네트워크 인터페이스(176)가 접속되는 통신 네트워크(178)를 통해 배치 또는 개시될 수 있다. 원단 사용자에 의해 이용된 원격 디바이스(182)의 특정 타입에 따라, 통신 네트워크(178)는 사실상 통화(180)를 구축하고 수행하기 위해 (예를 들어, 게이트웨이들을 통해, 도시되지 않음) 서로 협동하는 몇몇 상이한 타입들의 네트워크들로 구성될 수 있다. 예를 들어, 통신 네트워크(178)는 근단에서 셀룰러 네트워크 링크, 그 다음에 백홀(back haul) 또는 PSTN 세그먼트와, 마지막으로 원단에서 무선 또는 유선 근거리망 세그먼트를 포함할 수 있다.
원격 디바이스(182)로부터의 다운링크 보이스 신호는 네트워크 인터페이스(176)를 통해 수신되고, 음향 변환기 인터페이스 회로(114)에 전달되기 전에 다운링크 오디오 신호 프로세서(172)에 의해 처리된다. 다운링크 프로세서(172)는 예를 들어, 자동 이득 제어 및/또는 잡음 억제를 포함하여, 네트워크 인터페이스(176)로부터 다운링크 보이스 신호에 다수의 품질 향상 동작들을 적용하는 하드웨어 및/또는 소프트웨어의 형태로 디지털 오디오 신호 프로세싱 능력을 포함할 수 있다.
다운링크 오디오 신호 프로세서(172)는 또한 상이한 주변 음향 잡음 환경들에서 다운링크 보이스 신호의 요해도를 향상시키는 역할을 하는 도 1에 도시된 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 잡음 슬루 필터(noise slew filter)(121)는 샘플링된 잡음 시퀀스가 변경할 수 있는 레이트를 제한한다. 이득 부스트 계산기(gain boost calculator)(122)는 제한된 잡음 시퀀스에 기초하여 그리고 사용자 선택된 볼륨 설정에 기초하여 전체 이득을 결정한다. 이퀄라이제이션(equalization; EQ) 부스트 계산기(123)는 제한된 잡음 시퀀스에 기초하여 그리고 사용자 선택된 볼륨 설정에 기초하여 주파수 응답을 결정한다. 파라미터 선택 회로(124)는 결정된 전체 이득에 따라, 이득 블록(126)을 통해 음량 레벨을 설정하는 파라미터를 선택한다. 파라미터 선택 회로(124)는 또한 결정된 주파수 응답에 따라, 디지털 이퀄라이제이션(EQ) 필터(125)를 위한 계수들의 세트를 선택한다. EQ 필터(125)는 계수들에 따라 다운링크 보이스 신호의 주파수 응답 특성을 수정할 수 있다. 통화 중에 다운링크 오디오 프로세서(172)에 의해 원단 사용자의 스피치의 요해도를 향상시키기 위한 다운링크 보이스 신호의 프로세싱이 이제 더 상세하게 설명될 것이다.
일단 통화(180)가 구축되었거나 원격 디바이스(182)와의 접속이 행해졌다면, 다운링크 오디오 신호 프로세서(172)에 의한 다운링크 보이스 신호의 프로세싱은 다음과 같이 진행할 수 있다. 도 2를 참조하면, 프로세서(186)(또는 다른 적절한 회로)는 (201에서) 사용자 선택된 볼륨 설정을 결정하고, 그 설정을 다운링크 오디오 신호 프로세서(172)에 전송한다. 음향 변환기 인터페이스 회로(114)는 디바이스(100)의 근단 사용자(즉, 바로 가까이에 있는) 둘레에 존재하는 주변 음향 잡음을 샘플링하고, 샘플링된 주변 오디오 잡음 신호를 잡음 슬루 필터(121)에 전송한다(202). 잡음 슬루 필터(121)는 샘플링된 주변 오디오 잡음 및 사용자 선택된 볼륨 설정에 기초하여 현재의 잡음 레벨을 추정하고(204) 현재의 잡음 레벨을 이득 부스트 계산기(122) 및 EQ 부스트 계산기(123)에 전송한다. 이득 부스트 계산기(122)는 제한된 잡음 시퀀스에 기초하여 그리고 사용자 선택된 볼륨 설정에 기초하여 전체 이득을 결정한다(205). EQ 부스트 계산기(123)는 제한된 잡음 시퀀스에 기초하여 그리고 사용자 선택된 볼륨 설정에 기초하여 주파수 응답을 결정한다(206). EQ 필터(125)는 결정된 주파수 응답에 따라 파라미터 선택 회로(124)에 의해 선택된 계수들의 세트에 따라 다운링크 보이스 신호의 주파수 응답 특성을 수정한다(210). 이득 블록(126)은 전체 출력 이득에 기초하여 파라미터 선택 회로(124)에 의해 선택된 파라미터에 따라 다운링크 보이스 신호의 음량 레벨을 설정한다(211). 도 2에 도시된 바와 같은 다운링크 보이스 신호의 프로세싱은 이제 더 상세하게 설명될 것이다.
음향 변환기 인터페이스 회로(114)는 디바이스(100)의 근단 사용자(즉, 바로 가까이에 있는) 둘레에 존재하는 주변 음향 잡음을 샘플링한다. 주변 음향 잡음은 통화 중에 반복적으로 샘플링되어 샘플링된 잡음 시퀀스를 취득할 수 있다. 음향 변환기 인터페이스 회로(114)는 샘플링된 주변 오디오 잡음 신호를 잡음 슬루 필터(121)에 전송한다(202). 오디오 샘플들은 미가공(raw) 샘플들일 수 있거나, 또는 그것들은 그것들의 로우 패스 필터링된 버전일 수 있다. 오디오 샘플들은 음향 변환기 인터페이스 회로(114)를 통해 디바이스(100)의 하나 이상의 마이크로폰(예를 들어, 빔 조종 가능한(beam-steerable) 마이크로폰 어레이)에 의해 취득될 수 있다. 음향 변환기 인터페이스 회로(114)는 근단 사용자의 스피치를 픽업하기 위해 주로 이용되는 마이크로폰 신호로부터 주변 음향 잡음을 표현하는 신호를 추출하는 데 필요한 회로 및 소프트웨어를 가질 수 있다.
음향 변환기 인터페이스 회로(114)는 잡음 슬루 필터(121)에 주변 잡음 신호를 전송한다. 잡음 슬루 필터는 샘플링된 잡음 레벨을 표현하는 그의 출력이 증가 또는 감소할 수 있는 레이트(즉, 변경의 레이트)를 제한하는 임의의 필터일 수 있다. 잡음 슬루 필터(121)는 (예를 들어, 로우 패스 필터를 포함함으로써) 단기 변동들을 또한 제거하면서 주변 잡음 레벨의 더 평활한 전환들(smoother transitions)을 생성하는 데 이용될 수 있다. 주변 잡음 레벨을 필터링하는 것은 잡음 신호 내의 짧은 급등들(brief spikes)에 대한 동요된 응답(agitated response)을 방지한다. 예를 들어, 슬루 필터(121)는 (다운링크 오디오 신호의 부스트 펌핑(boost pumping)이라고 알려진 효과를 생성하는) 전체 이득(이것은 나중에 다운링크 오디오 신호에 적용됨)이 과도하게 되도록 할 수 있는 변동들을 방지한다. 대안적인 실시예들에서, 잡음 추정의 감속(slowing) 또는 평탄화(smoothing)는 평균화 또는 무한 임펄스 응답(infinite impulse response; IIR) 순환 필터들(recursive filters)과 같은 다른 가능한 구현들을 통해 실현될 수 있다.
발명의 일 실시예에서, 슬루 필터(121)는 (그의 입력에서 수신된) 샘플링된 주변 음향 잡음 및 슬루 필터(121)에 저장되는 이전에 추정된 잡음 레벨로부터 현재의 잡음 레벨을 추정한다(204). 도 3을 참조하면, 슬루 필터(121)는 샘플링된 주변 음향 잡음과 이전에 추정된 잡음 레벨 사이의 잡음 차이를 계산하고(301), 잡음 차이에 대해 허용되는 최대 변경 레이트를 결정하고(302), 최대 변경 레이트에 대해 허용되는 최대 잡음 차이를 결정하고(303), 샘플링된 주변 음향 잡음과 이전에 추정된 잡음 레벨 사이의 잡음 차이가 최대 허용된 잡음 차이보다 큰 경우에 잡음 슬루 필터(121)로부터 출력되는 현재의 잡음 레벨을 제한(304-306)함으로써 현재의 잡음 레벨을 추정할 수 있다. 잡음 슬루 필터(121)에 의해 현재의 잡음 레벨을 추정하는 것은 이제 더 상세하게 설명될 것이다.
현재의 잡음 레벨은 먼저 잡음 슬루 필터(121)의 입력에서 수신되는 샘플링된 주변 음향 잡음과, 델타 잡음 또는 잡음 차이라고도 하는, 이전에 추정된 잡음 레벨 사이의 변경량(예를 들어, 데시벨의)을 계산함으로써 결정될 수 있다(301). 초당 dB의 잡음 차이, 또는 슬루 레이트에 대해 허용되는 최대 변경 레이트가 또한 결정될 수 있다(302). 슬루 레이트는 고정값, 예를 들어, +/- 4 dB/s의 값일 수 있다. 대안적으로, 슬루 레이트는 동적으로, 즉, 델타 잡음의 함수로서 달라질 수 있다. 예를 들어, 도 4에 예시된 그래프를 참조한다. 슬루 레이트를 동적으로 결정하는 것은 예를 들어, 사용자가 통화 중에 조용한 차에서 붐비는 길모퉁이로 나갈 때, 적당한 큰 잡음 변경들을 위해 슬루 레이트가 더 크게 될 수 있게 한다. 이러한 상황에서 고정된 슬루 레이트를 갖는 것은 (주변 잡음의 증가를 보상하기 위해) 다운링크 오디오 신호에 적용된 전체 이득이 증가되는 방식으로 현저한 지연을 일으킬 것이다. 예를 들어, 조용한 차는 60 dBA의 잡음을 가질 수 있고, 붐비는 길은 84 dBA의 잡음을 가질 수 있다. 4 dB/s의 고정된 슬루 레이트로 제한되는 24 dB 잡음 변경은 (전체 이득 및 EQ 필터 파라미터들을 변경함으로써) 6초에 전체 응답하게 할 것이고, 이것은 너무 긴 지연이다.
도 4는 복수의 델타 잡음 범위들에 대해 동적으로 슬루 레이트들을 결정하는 예를 도시한다. 제1 미리 결정된 임계값(401), 예를 들어, 8 dB보다 작은 델타 잡음 값들에 대해, 슬루 레이트는 그래프 세그먼트(403)에 의해 도시된 바와 같이, 미리 결정된 최소 슬루 레이트(402), 예를 들어, 4 dB/s일 수 있다. 제1 미리 결정된 임계값(401)과 제2 (더 높은) 미리 결정된 임계값(404) 사이의 델타 잡음 값들에 대해, 슬루 레이트는 슬루 시간 또는 반응 시간이 여기서 델타 시간이라고 하는 특정 시간량, 예를 들어, 2초를 초과하지 않도록, 도시된 바와 같이 달라질 수 있다. 이 경우 슬루 레이트는 델타 시간에 의해 현재의 델타 잡음을 나눔으로써 계산될 수 있다. 이 계산의 결과는 그래프 세그먼트(405)에 반영된다. 제2 임계값(404) 위의 델타 잡음 값들에 대해, 슬루 레이트는 그래프 세그먼트(407)에 의해 도시된 바와 같이, 미리 결정된 최대 슬루 레이트(406), 예를 들어, 10 dB/s일 수 있다. 유사하게, 마이너스 델타 잡음 값들에 대응하는 잡음의 감소들에 대해, 슬루 레이트는 마이너스이지만, 플러스 값들에 대해서와 실질적으로 동일한 곡선을 따를 수 있다. 도 4에 도시된 예에 따라 슬루 레이트들을 동적으로 결정하는 것은, 그의 변경 레이트가 잡음 시퀀스의 2개의 샘플 사이의 잡음 차이가 작을 때마다 낮은 레이트로, 그리고 잡음 차이가 클 때마다 높은 레이트로 설정되도록, 샘플링된 잡음 시퀀스를 제한한다.
도 3을 다시 참조하면, 슬루 필터(121)는 그 다음에 새로 결정된 슬루 레이트를 이용하여 최대 델타 잡음, 또는 슬루 델타를 결정한다(303). 슬루 델타는 샘플 기간에 의해 곱해진 새로 결정된 슬루 레이트이다. 샘플 기간은 현재의 잡음 레벨을 결정하는 데 이용되는 주변 음향 잡음 샘플들 사이에 경과하는 시간의 양이다. 예를 들어, 음향 변환기 인터페이스 회로(114)는 양방향 보이스 대화들 중에 아날로그 마이크로폰 픽업 신호를 8kHz의 샘플 레이트에서 디지털 오디오 샘플들로 변환하도록 구성될 수 있다. 그러나, 변환기 인터페이스 회로(114)는 1/2초 간격들에서(at half second intervals) 주변 음향 잡음 샘플들을 슬루 필터(121)에 전송할 수 있다. 이 경우, 슬루 필터(121)의 샘플 기간은 1/2초일 수 있다. 필요한 경우 다른 샘플 레이트들 및 샘플 기간들이 또한 가능하다.
그 다음, 델타 잡음을 슬루 델타와 비교하여(304) 잡음 슬루 필터(121)로부터 출력되는 현재의 잡음 레벨이 제한 또는 한정될 필요가 있는지를 결정한다. 델타 잡음이 슬루 델타를 초과하지 않으면, 잡음 슬루 필터(121)에 의해 출력되는 현재의 잡음 레벨은 입력 주변 음향 잡음이다(305). 델타 잡음이 슬루 델타를 초과하면, 슬루 필터(121)에 의해 출력되는 현재의 잡음 레벨은 이전의 잡음 레벨 플러스 슬루 델타이다(306). 따라서 슬루 필터(121)는 잡음 차이가 슬루 델타를 초과할 때마다(즉, 잡음 변경들이 충분히 클 때마다) 현재의 잡음 레벨을 이전의 잡음 레벨 플러스 슬루 델타로 제한한다. 그 다음에 슬루 필터(121)는 이득 부스트 계산기(122) 및 EQ 부스트 계산기(123)에 현재의 잡음 레벨을 전송한다.
도 2를 다시 참조하면, 다운링크 오디오 신호 프로세서(172) 내의 이득 부스트 계산기(122)는 슬루 필터(121)로부터 수신되는 현재의 잡음 레벨(즉, 제한된 잡음 시퀀스)에 기초하여 그리고 프로세서(186)로부터 수신될 수 있는 사용자 선택된 볼륨 설정에 기초하여 다운링크 보이스 신호에 적용될 전체 이득을 결정하도록 구성된다(205). 도 5를 참조하면, 간단히, 이득 부스트 계산기(122)는 다음과 같이 전체 이득을 결정한다: 사용자 선택된 볼륨 설정에 적용될 이득 부스트가 현재의 잡음 레벨로부터 결정되고(501), 사용자 선택된 볼륨 설정에 대해 허용되는 최대 부스트가 또한 결정되고(502), 그것이 최대 허용된 부스트보다 큰 경우 이득 부스트가 제한된다(503). 이득 부스트 계산기(122)는 사용자 선택된 볼륨 설정에 이득 부스트를 더하고 그것을 전체 이득으로서 출력한다. 이득 부스트 계산기(122)에 의해 전체 이득을 결정하는 것이 이제 더 상세하게 설명될 것이다.
이득 부스트 계산기(122)는 먼저 잡음 슬루 필터(121)로부터 수신되는 현재의 잡음 레벨로부터 (프로세서(186)로부터 수신될 수 있는) 사용자 선택된 볼륨 설정에 적용될 이득 부스트를 결정한다(501). 이득 부스트는 도 6에 도시된 바와 같이 볼륨 설정에 대응하는 볼륨 곡선을 수정하는 효과를 갖는다. 주변 잡음이 존재하지 않는 상황들에서, 사용자 선택된 볼륨 설정에 의해 표시된 이득(506)은 다운링크 보이스 신호에 적용될 출력 이득이다. 잡음 있는 환경들에서, 이득 부스트(507)가 사용자 선택된 볼륨 설정에 적용되어, 다운링크 오디오 신호의 출력 이득이 이득 부스트(507)에 의해 수정된 사용자 선택된 볼륨 설정이 된다. 이득 부스트는 라인(508)에 의해 표시된 바와 같이, 사용자 선택된 볼륨 설정에 대응하는 볼륨 곡선을 위쪽으로 효과적으로 시프트(shift)한다.
이득 부스트 곡선은 더욱 복잡한 부스트 거동(behavior)을 허용하기 위해 도 7에 도시된 바와 같이 다중 세그먼트화된 라인(multi-segmented line)과 같은 더욱 복잡한 형태를 취할 수 있다. 그래프는 상이한 잡음 환경들을 위한 상이한 부스트 특성을 갖는 복수의 세그먼트들(710, 720, 730, 및 740)을 가질 수 있다. 예를 들어, 세그먼트(710)에 의해 표시된 바와 같이 제1 임계 잡음 레벨(701)을 초과하지 않는 현재의 잡음 레벨들에 대해 이득 부스트가 적용되지 않는다. 제1 임계 잡음 레벨(701)보다 크지만 제2 (더 높은) 임계 레벨(702)을 초과하지 않는 현재의 잡음 레벨들에 대해, 이득 부스트는 현재의 잡음 레벨에 대응하는 세그먼트(720)에 있는 값이다. 제2 임계 레벨(702)보다 큰 현재의 잡음 레벨들에 대해, 이득 부스트는 현재의 잡음 레벨에 대응하는 세그먼트(730)에 있는 값이다. 일단 미리 결정된 최대 이득 부스트(703)가 도달되면, 이득 부스트는 세그먼트(740)에 의해 표시된 바와 같이 최대 이득 부스트에 유지한다.
도 5를 보면, 이득 부스트 계산기(122)는 또한 사용자 특정된 볼륨 설정에 대해 허용되는 최대 부스트를 결정할 수 있다(502). 일단 이득 부스트 계산기(122)가 이득 부스트 및 허용되는 최대 부스트를 결정하면, 이득 부스트는 최대 부스트와 비교된다(503). 이득 부스트가 최대 부스트를 초과하면, 이득 부스트 계산기(122)로부터 출력되는 전체 이득은 사용자 선택된 볼륨 설정 플러스 최대 부스트이다. 그렇지 않으면, 이득 부스트 계산기(122)로부터 출력되는 전체 이득은 사용자 선택된 볼륨 설정 플러스 이득 부스트이다. 사용자 선택된 볼륨 설정에 기초하여 이득 부스트를 최대 부스트로 제한하는 것은 근단 사용자가 잡음 있는 환경에 있을 때 최고 볼륨 레벨들에 대응하는 볼륨 설정들이 다운링크 보이스 신호에 대해 인지할 수 있는 효과를 가질 수 있게 할 것이다. 도 8을 예로서 이용하면, 다운링크 보이스 신호의 출력 이득이 규정들 또는 시스템 제약들로 인해 특정 레벨(801) 위에 있도록 허용되지 않으면, 이득 부스트는 다운링크 보이스 신호의 출력 이득이 최대 레벨에 도달할 때 클램핑되어야 할 것이다. 이 상황에서, 상위 몇개의 볼륨 레벨들은 라인 세그먼트(802)에 의해 표시된 바와 같이 높은 잡음 환경들에서 평평해질 것이고, 근단 사용자는 더 높은 볼륨 설정들이 효과가 없는 인지(perception)를 가질 것이다. 도 9는 사용자 선택된 볼륨 설정들에 따라 이득 부스트를 제한한 후의 다운링크 오디오 신호의 출력 이득을 도시한다. 이득 부스트는 잡음에 응답하여 스윙(swing)하도록 허용되지만, 세그먼트(803)에 의해 도시된 바와 같이, 더 높은 볼륨 레벨들에서 사용자 선택된 볼륨 설정에 의해 제한된다. 근단 사용자에 의해 볼륨 설정을 조정하면, 더 높은 볼륨 레벨들에서 인지할 수 있는 효과를 가질 것이다.
EQ 부스트 계산기(123)는 또한 잡음 슬루 필터(121)로부터 출력되는 현재의 잡음 레벨(즉, 제한된 잡음 시퀀스)을 수신한다. 도 2를 다시 참조하면, 다운링크 오디오 신호 프로세서(172) 내의 EQ 부스트 계산기(123)는 잡음 슬루 필터(121)로부터 수신되는 현재의 잡음 레벨로부터, 프로세서(186)로부터 수신되는 사용자 선택된 볼륨 설정 및 현재의 잡음 레벨에 대응하는 주파수 응답을 결정하도록 구성된다(206). 도 10을 참조하면, EQ 부스트 계산기(123)는 사용자 선택된 볼륨 설정에 대응하는 포인터 값을 결정함으로써 주파수 응답을 결정한다(901). 도 11에 도시된 바와 같이, 각각의 사용자 선택된 볼륨 설정은 도 12의 주파수 응답 계수 리스트에서 특정 주파수 응답 설정에 대한 포인터를 갖는다. EQ 부스트 계산기(123)는 또한 현재의 잡음 레벨에 기초하여 주파수 응답 오프셋을 결정한다(902). 주파수 응답 오프셋은 포인터에 대한 정수 오프셋이다. 도 13에 도시된 바와 같이, 오프셋은 사용자 선택된 볼륨 설정에 대응하는 주파수 응답보다 "더 높은" 주파수 응답 계수 리스트의 주파수 응답 설정을 가리키는 결과적인 포인터를 생성하기 위해 포인터에 더해진다(903). 예를 들어, 볼륨 설정에 대한 포인터가 공칭 주파수 응답을 가리키고 오프셋이 +3인 경우, 결과적인 포인터는 계수 리스트에서 max3_eq에 의해 표시된 주파수 응답 설정을 가리킬 것이다. 오프셋은 사용자가 잡음 있는 환경에 있을 때 다운링크 보이스 신호의 요해도를 자동으로 부스트(boost)한다.
EQ 부스트 계산기(123)는 예를 들어, 도 14에 표시된 그래프에 의해 현재의 잡음 레벨의 함수로서 포인터 오프셋을 결정한다. 임계 레벨(910), 예를 들어, 65 dB를 초과하지 않는 현재의 잡음 레벨들에 대해, 라인 세그먼트(920)에 의해 표시된 바와 같이 오프셋은 0이다. 임계 레벨(910)을 초과하는 현재의 잡음 레벨들에 대해, 오프셋은 최대 오프셋 값(940), 예를 들어, 4의 포인터 오프셋이 도달될 때까지, 세그먼트(930)에 의해 표시된 바와 같이, 현재의 잡음 레벨의 증가에 비례하여 정수 증분들로 증가한다. 세그먼트(930)에 대응하는 것보다 높은 현재의 잡음 레벨들에 대해, 오프셋 값은 라인 세그먼트(950)에 의해 표시된 바와 같이 최대 오프셋 값(940)에서 유지한다. EQ 부스트 계산기(123)는 그 다음에 파라미터 선택 회로(124)에 결과적인 포인터를 전송한다.
파라미터 선택 회로(124)는 이득 부스트 계산기(122)에 의해 결정된 전체 이득에 따라 볼륨 구성표로부터 이득 블록(126)을 통해 음량 레벨을 설정하는 파라미터를 선택한다. 일 실시예에서, 파라미터 선택 회로(124)는 결정된 전체 이득에 따라 이득 블록(126)을 통해 다운링크 보이스 신호의 전체 동적 범위를 설정하는 파라미터를 선택할 수 있다. 파라미터 선택 회로(124)는 또한 EQ 부스트 계산기(123)에 의해 결정된 주파수 응답에 따라 주파수 응답 계수 리스트(예를 들어, 도 11에 도시된 바와 같음)로부터 EQ 필터(125)에 대한 계수들의 세트를 선택할 수 있다. 계수들의 세트는 EQ 필터(125)를 다운링크 보이스 신호의 주파수 응답 특성으로 하게 하고 및/또는 다중 대역 제한, 다중 대역 압축, 또는 다중 대역 확장을 수행하게 할 수 있다. 그 다음에 볼륨 레벨은 이득 블록(126)에 전송되고 계수들은 EQ 필터(125)에 전송된다.
EQ 필터(125)는 주파수 응답 계수들에 따라 다운링크 보이스 신호의 주파수 응답 특성을 수정함으로써(도 2의 210) 선택 회로(124)로부터 수신된 주파수 응답 계수들에 응답한다. 일 실시예에서, 계수들은 하위 및 상위 주파수 대역들에 대해 중간 주파수 대역 위로 이득을 증가시킨다. 중간 주파수 대역의 이득의 증가는 또한 전달되고 있던 것과 동일한 것에 관한 (스피커(111)의) 전체 출력 음향 에너지 또는 전력을 유지하기 위해, 하위 또는 상위 주파수 대역들의 동시 이득 감소가 동반될 수 있다. 중간 주파수 대역을 강조하는 것은(emphasizing) 스피커(111)를 통해 근단 사용자에 의해 들리는 인간의 스피치의 요해도를 증가시킨다.
다른 실시예에서, EQ 필터(125)는 다운링크 보이스 신호에 대해 다중 대역 제한, 다중 대역 압축, 및/또는 다중 대역 확장을 수행할 수 있다. 다중 대역 제한에 대해, 다운링크 보이스 신호의 원하는 주파수 대역에서의 이득은 그 대역의 신호 레벨이 임계값 위로 올라갈 때마다 임계값에서 또는 근처에서 어떤 레벨로 자동으로 감쇠되거나 제한된다. 다중 대역 압축에 대해, 원하는 주파수 대역에서의 이득은 평활한 제한 효과를 실현하기 위해 필요에 따라 감소될 수 있다. 다중 대역 확장에 대해, 신호가 하위 임계값 아래로 내려갈 때 원하는 주파수 대역에서 신호에 더 많은 이득이 적용된다. 다운링크 보이스 신호에 대해 다중 대역 제한, 다중 대역 압축, 또는 다중 대역 확장을 적용함으로써, 그것이 근단 사용자에 의해 들릴 때 다운링크 보이스 신호의 인지된 음량을 향상시킬 수 있고 다운링크 보이스 신호에서의 음향 왜곡을 줄일 수 있다. EQ 필터(125)는 그 다음에 수정된 다운링크 오디오 신호를 이득 블록(126)에 전송할 수 있다.
이득 블록(126)은 파라미터 선택 회로(124)로부터 수신된 볼륨 레벨에 따라 다운링크 보이스 신호를 수정한다(211). 이득 블록(126)은 스피커(111)가 동작되는 다수의 볼륨 레벨을 가질 수 있다. 볼륨 레벨들은 가장 낮은 또는 최소 레벨과 가장 높은 또는 최대 레벨 사이의 범위에 걸친다. 선택 회로(124)로부터 수신된 볼륨 레벨은 다운링크 보이스 신호의 음량에 대응한다. 이득 블록(126)은 그에 따라 다운링크 보이스 신호를 증폭함으로써 볼륨 레벨에 응답하는 로컬 오디오 증폭기를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 이득 블록(126)은 또한 음향 변환기 인터페이스 회로(114)에 신호를 공급하기 전에 파라미터 선택 회로(124)로부터 수신된 파라미터들에 따라 다운링크 보이스 신호에 대해 전체 제한, 압축, 및 확장을 수행할 수 있다.
일 실시예에서, 다운링크 오디오 신호 프로세서(172)는 통신 잡음 발생기(comfort noise generator)(도시되지 않음)를 포함할 수 있다. 통신 잡음 발생기는 다운링크 보이스 신호에 추가될 인공 배경 잡음을 생성한다. 다운링크 보이스 신호에 배경 잡음을 추가하는 것은, 사운드 레벨들의 갑작스러운 변경들 및 원단 사용자의 스피치의 끊김(choppiness)을 최소화한다(이들 둘다는 다운링크 보이스 신호에서 원단 사용자의 스피치의 요해도에 영향을 미칠 수 있다). 통신 잡음 발생기는 이득 부스트 계산기(122)에 의해 결정된 전체 이득 및 EQ 부스트 계산기(123)에 의해 결정된 주파수 응답에 따라 선택된 파라미터들을 수신하기 위해 파라미터 선택 회로(124)에 결합될 수 있다. 파라미터들은 통신 잡음 발생기를 인에이블(enable) 또는 디세이블(disable)할 수 있고 통신 잡음 발생기에 의해 생성된 인공 배경 잡음의 음량을 설정할 수 있다. 예를 들어, 통신 잡음 발생기는 원단 사용자의 스피치의 요해도가 인공 배경 잡음의 추가에 의해 영향을 받지 않도록, 근단 사용자가 주변 잡음이 높은 환경에 있을 때 디세이블될 수 있다.
위에서 제안한 바와 같이, 발명의 실시예들은 모바일 스마트폰과 같은 모바일 통신 디바이스에서 특히 바람직할 수 있다. 도 15는 발명의 실시예가 구현될 수 있는 모바일 다기능 디바이스 또는 스마트폰인 예시적인 통신 디바이스(100)를 도시한다. 디바이스(100)는 도 1과 관련하여 설명된 컴포넌트들의 대부분이 통합되는 하우징(101)을 갖는다. 하우징은 디바이스(100)의 전면에서 디스플레이 스크린(112)을 홀드한다. 디스플레이 스크린(112)은 또한 터치 스크린을 포함할 수 있다. 디바이스(100)는 또한 볼륨 제어 버튼(196)과 같은 하나 이상의 물리적 버튼들 및/또는 가상 버튼들(터치 스크린 상의)을 포함할 수 있다.
디바이스(100)는 핸드셋 마이크로폰(113) 및 확성기(115)와 같은 입출력 컴포넌트들을 포함한다. 스피커폰 모드가 인에이블되지 않을 때, 전화 통화 중의 사운드는 동작의 핸드셋 모드에서 통화 중에 사용자의 귀에 인접하게 배치되는 이어폰 또는 수신기(116)로부터 방출된다. 디바이스(100)는 또한 사용자가 디바이스(100)에 접속되는 헤드셋을 쓰고서 통화를 할 수 있도록 하는, 빌트인 마이크로폰을 갖는 헤드셋 디바이스와 접속하기 위해, 헤드셋 잭(도시되지 않음) 및 무선 헤드셋 인터페이스를 포함할 수 있다.
디바이스(100)는 랜덤 액세스 메모리, 고체 상태 디스크 저장소와 같은 불휘발성 메모리, 플래시 메모리, 및/또는 다른 적절한 디지털 저장소를 포함할 수 있는 메모리(184)(도 1에 도시됨)를 갖는다. 전술한 다양한 기능을 수행하기 위해, 메모리(184)에 저장되는 다양한 소프트웨어 프로그램들, 모듈들, 또는 명령어들의 세트들(예를 들어, 애플리케이션들)을 구동 또는 실행하는 하나 이상의 프로세서가 존재할 수 있다. 이들 모듈들 또는 명령어들은 별개의 프로그램들로서 구현될 필요는 없고, 오히려 결합될 수 있거나 달리 다양한 결합들에 재배열될 수 있다. 예를 들어, 슬루 필터(121)는 업링크 오디오 신호 프로세서(174) 또는 음향 변환기 인터페이스 회로(114)와 통합될 수 있다. 또한, 특정 기능들의 가능하게 함(enablement)은 2개 이상의 모듈들 사이에, 그리고 아마도 특정 하드웨어와 결합하여, 분배될 수 있다.
결론적으로, 다운링크 오디오 신호의 볼륨 및 요해도를 동적으로 수정하기 위한 기법의 다양한 양태들이 설명된다. 전술한 바와 같이, 발명의 실시예는 예를 들어, 잡음 슬루 필터(121), 이득 부스트 계산기(122), EQ 부스트 계산기(123), 및 파라미터 선택 회로(124)의 기능을 포함하는 전술한 디지털 신호 프로세싱 동작들의 일부를 수행하도록 프로세서를 프로그램하는 명령어들이 거기에 저장된 머신(machine) 판독 가능한 매체일 수 있다. 머신 판독 가능한 매체는 CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory), ROM(Read-Only Memory), RAM(Random Access Memory), 및 EPROM(Erasable Programmable Read-Only Memory)과 같은, 머신(예를 들어, 컴퓨터)에 의해 판독 가능한 형태로 정보를 저장 또는 전달하기 위한 임의의 메커니즘을 포함할 수 있다. 다른 실시예들에서, 이들 동작들의 일부는 하드와이어드 로직(hardwired logic)을 포함하는 특정 하드웨어 컴포넌트들에 의해 수행될 수 있다. 그의 동작들은 대안적으로 프로그램된 데이터 프로세싱 컴포넌트들 및 고정된 하드웨어 회로 컴포넌트들의 임의의 결합에 의해 수행될 수 있다.
설명의 목적을 위해, 본 발명의 완전한 이해를 제공하기 위해 특정 실시예들이 설명되었다. 이것들은 발명의 범위를 제한하는 것으로서 해석되어서는 안 되고 단지 발명의 상이한 예들 및 양태들을 예시하는 것으로서 해석되어야 한다. 발명의 범위는 위에서 상세하게 논의되지 않은 다른 실시예들을 포함한다는 것을 알아야 한다. 이 기술분야의 통상의 기술자에게 명백할 다양한 다른 수정들, 변경들, 및 변형들이 첨부된 청구항들에 정의된 바와 같이 발명의 사상 및 범위로부터 벗어나지 않고 본원에 개시된 본 발명의 시스템들 및 방법들의 배열, 동작, 및 상세들에서 만들어질 수 있다. 예를 들어, 무선 통화 능력을 갖는 전화 디바이스를 갖는 도 1에 도시된 디바이스(100)는 모바일 전화 디바이스(예를 들어, 스마트폰 핸드셋)일 수 있거나, 또는 그것은 VOIP 전화 애플리케이션 프로그램을 구동하는 데스크톱 개인용 컴퓨터일 수 있다. 따라서, 발명의 범위는 청구항들 및 그들의 합법적인 등가물들에 의해 결정되어야 한다. 이러한 등가물들은 현재 알려진 등가물들뿐만 아니라, 미래에 개발된 등가물들, 즉, 구조에 상관없이 동일한 기능을 수행하는 개발된 임의의 요소들을 둘다 포함한다. 또한, 어떠한 요소, 컴포넌트, 또는 방법 단계도 요소, 컴포넌트, 또는 방법 단계가 청구항들에 명백하게 기재되어 있는지에 상관없이 공중에 전용되는 것으로 의도되지 않는다.
100: 디바이스
114: 음향 변환기 인터페이스 회로
112: 터치 감응 스크린을 갖는 디스플레이
121: 잡음 슬루 필터
122: 이득 부스트 계산기
123: EQ 부스트 계산기
124: 파라미터 선택 회로
125: EQ 필터
126: 이득
172: 다운링크 오디오 신호 프로세서
174: 업링크 오디오 신호 프로세서
176: 네트워크 인터페이스
178: 통신 네트워크
184: 메모리
186: 프로세서
196: 물리적 스위치

Claims (21)

  1. 통화 중에 다운링크 보이스 신호(downlink voice signal)에서의 스피치(speech)의 요해도(intelligibility)를 수정하는 방법으로서,
    (a) 상기 통화 중의 샘플링 주변 음향 잡음과 (b) 이전의 잡음 레벨 추정치에 기초하여 현재의 잡음 레벨 추정치를 계산하는 단계;
    상기 현재의 잡음 레벨 추정치에 기초하여 그리고 사용자 선택된 볼륨 설정(user-selected volume setting)에 기초하여 전체 출력 이득을 결정하는 단계;
    상기 현재의 잡음 레벨 추정치에 기초하여 그리고 상기 사용자 선택된 볼륨 설정에 기초하여 주파수 응답을 결정하는 단계; 및
    상기 전체 출력 이득 및 상기 주파수 응답에 따라 상기 통화 중의 상기 다운링크 보이스 신호를 수정하는 단계
    를 포함하는 요해도 수정 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 현재의 잡음 레벨 추정치를 계산하는 단계는,
    상기 샘플링된 주변 음향 잡음에 기초하여 그리고 상기 이전의 잡음 레벨 추정치에 기초하여 델타 잡음을 계산하는 단계;
    슬루 레이트(slew rate)를 결정하는 단계;
    상기 슬루 레이트와 잡음 샘플 기간(noise sampling period)을 곱함으로써 슬루 델타를 계산하는 단계; 및
    상기 델타 잡음이 상기 슬루 델타를 초과하지 않을 때 상기 샘플링된 주변 음향 잡음을 상기 현재의 잡음 레벨 추정치로서 선택하는 단계
    를 포함하는 요해도 수정 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 현재의 잡음 레벨 추정치를 계산하는 단계는,
    상기 샘플링된 주변 음향 잡음에 기초하여 그리고 상기 이전의 잡음 레벨 추정치에 기초하여 델타 잡음을 계산하는 단계;
    슬루 레이트를 결정하는 단계;
    상기 슬루 레이트와 잡음 샘플 기간(noise sampling period)을 곱함으로써 슬루 델타를 계산하는 단계; 및
    상기 델타 잡음이 상기 슬루 델타를 초과할 때 상기 이전의 잡음 레벨 추정치에 상기 슬루 델타를 더한 값을 상기 현재의 잡음 레벨 추정치로서 선택하는 단계
    를 포함하는 요해도 수정 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 전체 출력 이득을 결정하는 단계는,
    상기 현재의 잡음 레벨 추정치에 대응하는 이득 부스트(gain boost)를 결정하는 단계; 및
    상기 이득 부스트에 의해 수정된 상기 사용자 선택된 볼륨 설정에 대응하는 볼륨 구성표로부터 볼륨 레벨을 선택하는 단계
    를 포함하는 요해도 수정 방법.
  5. 제4항에 있어서, 상기 전체 출력 이득을 결정하는 단계는,
    상기 사용자 선택된 볼륨 설정에 기초하여 상기 이득 부스트를 제한하는 단계를 더 포함하는 요해도 수정 방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 주파수 응답을 결정하는 단계는,
    상기 현재의 잡음 레벨 추정치에 기초하여 포인터 오프셋을 결정하는 단계;
    상기 사용자 선택된 볼륨 설정에 대응하는 포인터 값을 결정하는 단계; 및
    상기 포인터 오프셋에 의해 수정된 상기 포인터 값에 의해 표시된 바와 같이 계수 리스트(coefficients list)로부터 계수들의 세트를 선택하는 단계
    를 포함하고, 상기 계수들의 세트는 상기 다운링크 보이스 신호를 수정하는데 사용되는 상기 주파수 응답에 대응하는, 요해도 수정 방법.
  7. 제1항에 있어서, 상기 다운링크 보이스 신호를 수정하는 단계는,
    상기 주파수 응답에 따라 상기 다운링크 보이스 신호의 주파수 특성을 수정하는 단계; 및
    상기 전체 출력 이득에 따라 상기 다운링크 보이스 신호의 전체 이득을 수정하는 단계
    를 포함하는 요해도 수정 방법.
  8. 통신 디바이스로서,
    주변 음향 잡음을 샘플링하기 위해 마이크로폰 입력에 결합된 음향 변환기 인터페이스 회로(acoustic transducer interface circuit);
    사용자 선택된 볼륨 설정을 감지하기 위한 프로세서;
    상기 음향 변환기 인터페이스 회로에 결합된 입력을 갖는 슬루 필터 회로 - 상기 슬루 필터는 상기 샘플링된 주변 음향 잡음에 기초하여 그리고 이전에 추정된 잡음 레벨에 기초하여 현재의 잡음 레벨 추정치를 계산함 -;
    상기 슬루 필터 회로 및 상기 프로세서에 결합된 이득 부스트 계산기 - 상기 이득 부스트 계산기는 상기 현재의 잡음 레벨 추정치에 기초하여 그리고 상기 사용자 선택된 볼륨 설정에 기초하여 전체 출력 이득을 결정함 -;
    상기 슬루 필터 회로 및 상기 프로세서에 결합된 입력을 갖는 EQ 부스트 계산기 - 상기 EQ 부스트 계산기는 상기 현재의 잡음 레벨 추정치에 기초하여 그리고 상기 사용자 선택된 볼륨 설정에 기초하여 계수 리스트에 대한 포인터를 결정함 -;
    상기 전체 출력 이득에 대응하는 볼륨 구성표로부터 볼륨 레벨을 선택하고, 상기 포인터에 의해 표시되는 바와 같이 상기 계수 리스트로부터 계수들의 세트를 선택하는 파라미터 선택 회로;
    다운링크 보이스 신호를 수신하기 위해 통신 네트워크에 결합되는 입력을 갖는 EQ 필터 - 상기 EQ 필터는 상기 계수들의 세트에 따라 상기 다운링크 보이스 신호의 주파수 특성을 수정함 -; 및
    상기 EQ 필터에 결합된 입력을 갖는 이득 모듈 - 상기 이득 모듈은 상기 볼륨 레벨에 따라 상기 다운링크 보이스 신호의 전체 음량(loudness)을 수정함 -
    을 포함하는 통신 디바이스.
  9. 제8항에 있어서, 상기 슬루 필터 회로는 상기 샘플링된 주변 음향 잡음과 상기 이전에 추정된 잡음 레벨 사이의 델타 잡음을 계산하고, 슬루 레이트를 결정하고, 상기 슬루 레이트와 잡음 샘플 기간을 곱함으로써 슬루 델타를 계산하고, 상기 델타 잡음이 상기 슬루 델타를 초과할 때마다 상기 이전에 추정된 잡음 레벨에 상기 슬루 델타를 더한 것에 의해 상기 현재의 잡음 레벨 추정치를 제한하고, 상기 제한된 현재의 잡음 레벨 추정치를 출력하는, 통신 디바이스.
  10. 제9항에 있어서, 상기 슬루 레이트는 제1 임계값 이하의 델타 잡음에 대해 제1 상수 값이고, 상기 제1 임계값과 제2 임계값 사이의 델타 잡음에 대해 증가하고, 상기 제2 임계값 이상의 델타 잡음에 대해 제2 상수 값인, 통신 디바이스.
  11. 제8항에 있어서, 상기 이득 부스트 계산기는 상기 현재의 잡음 레벨 추정치에 기초하여 이득 부스트를 결정하고, 상기 사용자 선택된 볼륨 설정에 상기 이득 부스트를 더한 값을 상기 전체 출력 이득으로서 출력하는, 통신 디바이스.
  12. 제11항에 있어서, 상기 이득 부스트 계산기는 상기 사용자 선택된 볼륨 설정에 기초하여 상기 이득 부스트를 제한하는 통신 디바이스.
  13. 제8항에 있어서, 상기 EQ 부스트 계산기는 상기 현재의 잡음 레벨 추정치에 기초하여 포인터 오프셋을 결정하고, 상기 사용자 선택된 볼륨 설정에 대응하는 포인터 값을 결정하고, 상기 포인터 오프셋에 의해 수정된 상기 포인터 값을 상기 계수 리스트에 대한 상기 포인터로서 출력하는, 통신 디바이스.
  14. 통화 중에 다운링크 보이스 신호에서의 스피치의 요해도를 수정하는 방법으로서,
    상기 통화 중의 주변 음향 잡음을 반복적으로 샘플링하여 샘플링된 잡음 시퀀스를 취득하는 단계;
    현재의 잡음 레벨 추정치들의 시퀀스를 계산하는 단계 - 상기 현재의 잡음 레벨 추정치들의 시퀀스는 그 변경의 레이트(rate of change)가, 샘플링된 잡음 레벨과 이전에 추정된 잡음 레벨 간의 잡음 차이가 작을 때마다 낮은 레이트로, 그리고 상기 잡음 차이가 클 때마다 높은 레이트로 설정되도록 제한됨 - ;
    상기 제한된 시퀀스에 기초하여 그리고 사용자 선택된 볼륨 설정에 기초하여 전체 이득을 결정하는 단계;
    상기 제한된 시퀀스에 기초하여 그리고 상기 사용자 선택된 볼륨 설정에 기초하여 주파수 응답을 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 전체 이득 및 상기 결정된 주파수 응답에 따라 상기 통화 중의 상기 다운링크 보이스 신호를 수정하는 단계
    를 포함하는 요해도 수정 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 결정된 전체 이득 및 상기 결정된 주파수 응답에 따라 통신 잡음 발생기(comfort noise generator)에 의해 생성된 인공 배경 잡음의 볼륨 레벨을 수정하는 단계를 더 포함하는 요해도 수정 방법.
  16. 제14항에 있어서, 상기 전체 이득을 결정하는 단계는,
    상기 제한된 시퀀스에 기초하여 이득 부스트를 결정하는 단계; 및
    상기 사용자 선택된 볼륨 설정에 상기 이득 부스트를 더한 값에 대응하는 볼륨 구성표로부터 상기 전체 이득을 선택하는 단계를 포함하는 요해도 수정 방법.
  17. 제16항에 있어서, 상기 전체 이득을 결정하는 단계는,
    상기 사용자 선택된 볼륨 설정에 기초하여 상기 이득 부스트를 제한하는 단계를 더 포함하는 요해도 수정 방법.
  18. 제14항에 있어서, 상기 주파수 응답을 결정하는 단계는,
    상기 제한된 시퀀스에 기초하여 포인터 오프셋을 결정하는 단계;
    상기 사용자 선택된 볼륨 설정에 대응하는 포인터 값을 결정하는 단계; 및
    상기 포인터 오프셋에 의해 수정된 상기 포인터 값에 의해 표시된 바와 같이 계수 리스트로부터 계수들의 세트를 선택하는 단계를 포함하고, 상기 계수들의 세트는 상기 다운링크 보이스 신호를 수정하는데 사용되는 상기 주파수 응답에 대응하는, 요해도 수정 방법.
  19. 제14항에 있어서, 상기 다운링크 보이스 신호를 수정하는 단계는,
    상기 주파수 응답에 따라 상기 다운링크 보이스 신호의 주파수 특성을 수정하는 단계; 및
    상기 전체 이득에 따라 상기 다운링크 보이스 신호의 전체 음량을 수정하는 단계를 포함하는 요해도 수정 방법.
  20. 제14항에 있어서, 상기 결정된 주파수 응답에 따라 상기 다운링크 보이스 신호를 수정하는 단계는,
    하위 및 상위 주파수 대역들에 대해 중간 주파수 대역 위로 이득을 증가시키는 단계를 포함하는 요해도 수정 방법.
  21. 제조 물품(article of manufacture)으로서,
    프로세서를 프로그램하는 명령어들이 저장된 비-일시적(non-transitory) 머신 판독 가능한 저장 매체
    를 포함하고,
    상기 프로세서는, 통화 중의 주변 음향 잡음을 반복적으로 샘플링하여 샘플링된 잡음 시퀀스를 취득하고; 상기 샘플링된 잡음 시퀀스의 변경의 레이트가, 상기 잡음 시퀀스의 2개의 샘플 사이의 잡음 차이가 작을 때마다 낮은 레이트로, 그리고 상기 잡음 차이가 클 때마다 높은 레이트로 설정되도록, 상기 샘플링된 잡음 시퀀스를 제한하고; 상기 제한된 시퀀스에 기초하여 그리고 사용자 선택된 볼륨 설정에 기초하여 전체 이득을 결정하고; 상기 제한된 시퀀스에 기초하여 그리고 상기 사용자 선택된 볼륨 설정에 기초하여 주파수 응답을 결정하고; 상기 결정된 전체 이득 및 상기 결정된 주파수 응답에 따라 상기 통화 중의 다운링크 보이스 신호를 수정하는 휴대용 통신 디바이스의 컴포넌트인 제조 물품.
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Families Citing this family (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8345890B2 (en) 2006-01-05 2013-01-01 Audience, Inc. System and method for utilizing inter-microphone level differences for speech enhancement
US8744844B2 (en) * 2007-07-06 2014-06-03 Audience, Inc. System and method for adaptive intelligent noise suppression
US8949120B1 (en) 2006-05-25 2015-02-03 Audience, Inc. Adaptive noise cancelation
US8259926B1 (en) 2007-02-23 2012-09-04 Audience, Inc. System and method for 2-channel and 3-channel acoustic echo cancellation
US8355511B2 (en) * 2008-03-18 2013-01-15 Audience, Inc. System and method for envelope-based acoustic echo cancellation
US8521530B1 (en) 2008-06-30 2013-08-27 Audience, Inc. System and method for enhancing a monaural audio signal
US9008329B1 (en) 2010-01-26 2015-04-14 Audience, Inc. Noise reduction using multi-feature cluster tracker
US8798290B1 (en) 2010-04-21 2014-08-05 Audience, Inc. Systems and methods for adaptive signal equalization
KR101115559B1 (ko) * 2010-11-17 2012-03-06 연세대학교 산학협력단 통화 품질 향상 방법 및 장치
CN103716437A (zh) * 2012-09-28 2014-04-09 华为终端有限公司 控制音质和音量的方法和装置
US9640194B1 (en) 2012-10-04 2017-05-02 Knowles Electronics, Llc Noise suppression for speech processing based on machine-learning mask estimation
US10194239B2 (en) * 2012-11-06 2019-01-29 Nokia Technologies Oy Multi-resolution audio signals
US8971968B2 (en) 2013-01-18 2015-03-03 Dell Products, Lp System and method for context aware usability management of human machine interfaces
US9626963B2 (en) * 2013-04-30 2017-04-18 Paypal, Inc. System and method of improving speech recognition using context
CN108364657B (zh) 2013-07-16 2020-10-30 超清编解码有限公司 处理丢失帧的方法和解码器
US9536540B2 (en) 2013-07-19 2017-01-03 Knowles Electronics, Llc Speech signal separation and synthesis based on auditory scene analysis and speech modeling
EP2933992A1 (en) * 2014-04-15 2015-10-21 Nokia Technologies OY Method, apparatus and computer program for selecting an audio track
CN105225666B (zh) 2014-06-25 2016-12-28 华为技术有限公司 处理丢失帧的方法和装置
CN104168369A (zh) * 2014-07-24 2014-11-26 中兴通讯股份有限公司 一种终端情景模式的调整方法及装置
CN106797512B (zh) 2014-08-28 2019-10-25 美商楼氏电子有限公司 多源噪声抑制的方法、系统和非瞬时计算机可读存储介质
DE102016203235A1 (de) 2016-02-29 2017-08-31 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Telekommunikationsgerät, Telekommunikationssystem, Verfahren zum Betrieb eines Telekommunikationsgeräts und Computerprogramm
WO2018174310A1 (ko) 2017-03-22 2018-09-27 삼성전자 주식회사 잡음 환경에 적응적인 음성 신호 처리방법 및 장치
EP3457402B1 (en) 2016-06-24 2021-09-15 Samsung Electronics Co., Ltd. Noise-adaptive voice signal processing method and terminal device employing said method
CN108476256A (zh) * 2016-09-27 2018-08-31 华为技术有限公司 一种音量调节方法及终端
DE102016221466B4 (de) * 2016-11-02 2019-02-21 Audi Ag Verfahren zum Verarbeiten einer Benutzereingabe und Kraftfahrzeug mit einer Datenverarbeitungseinrichtung
KR102391683B1 (ko) * 2017-04-24 2022-04-28 엘지전자 주식회사 오디오 장치 및 그 제어 방법
WO2018217059A1 (en) 2017-05-25 2018-11-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and electronic device for managing loudness of audio signal
US10038419B1 (en) * 2017-07-06 2018-07-31 Bose Corporation Last mile equalization
CN107734136A (zh) * 2017-08-18 2018-02-23 广东小天才科技有限公司 移动终端的送话方法、装置、移动终端及存储介质
EP3477641A1 (en) * 2017-10-26 2019-05-01 Vestel Elektronik Sanayi ve Ticaret A.S. Consumer electronics device and method of operation
US11223716B2 (en) * 2018-04-03 2022-01-11 Polycom, Inc. Adaptive volume control using speech loudness gesture
CN111277929B (zh) * 2018-07-27 2022-01-14 Oppo广东移动通信有限公司 无线耳机音量控制方法、无线耳机及移动终端
KR102522567B1 (ko) * 2018-09-03 2023-04-18 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그 동작 방법
CN109862200B (zh) * 2019-02-22 2021-02-12 北京达佳互联信息技术有限公司 语音处理方法、装置、电子设备及存储介质
KR20210062475A (ko) 2019-11-21 2021-05-31 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그 제어 방법
US11057726B2 (en) * 2019-11-27 2021-07-06 Sensormatic Electronics, LLC Method and system for configuring an alarm system

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0767570A2 (en) * 1995-10-05 1997-04-09 Nokia Mobile Phones Ltd. Equalization of speech signal in mobile phone
KR20050017579A (ko) * 2003-08-14 2005-02-22 주식회사 로템 무전기용 음량 자동조절 시스템 및 방법
US20080025538A1 (en) 2006-07-31 2008-01-31 Mohammad Reza Zad-Issa Sound enhancement for audio devices based on user-specific audio processing parameters
US20090281802A1 (en) 2008-05-12 2009-11-12 Broadcom Corporation Speech intelligibility enhancement system and method

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4641344A (en) 1984-01-06 1987-02-03 Nissan Motor Company, Limited Audio equipment
IL84948A0 (en) * 1987-12-25 1988-06-30 D S P Group Israel Ltd Noise reduction system
CA2102080C (en) 1992-12-14 1998-07-28 Willem Bastiaan Kleijn Time shifting for generalized analysis-by-synthesis coding
US5696647A (en) * 1994-03-28 1997-12-09 Seagate Technology, Inc. Method for carrying out seeks in a hard disc drive to limit the generation of acoustic noise including using a slew rate limit
US5790671A (en) 1996-04-04 1998-08-04 Ericsson Inc. Method for automatically adjusting audio response for improved intelligibility
FR2754663A1 (fr) 1996-10-10 1998-04-17 Philips Electronics Nv Appareil telephonique muni de moyens de controle automatique de gain
JP3325845B2 (ja) 1998-11-27 2002-09-17 松下電器産業株式会社 音響装置
US7206420B2 (en) 1999-11-29 2007-04-17 Syfx Tekworks Softclip method and apparatus
JP2002223268A (ja) * 2001-01-29 2002-08-09 Mitsubishi Electric Corp 音声制御装置およびこれを用いた携帯電話機
CA2354755A1 (en) * 2001-08-07 2003-02-07 Dspfactory Ltd. Sound intelligibilty enhancement using a psychoacoustic model and an oversampled filterbank
US7526428B2 (en) 2003-10-06 2009-04-28 Harris Corporation System and method for noise cancellation with noise ramp tracking
TWI249707B (en) 2004-06-18 2006-02-21 Ali Corp Dynamic slew rate control device and method capable of reducing simultaneous switching output jitter
DE602005015426D1 (de) * 2005-05-04 2009-08-27 Harman Becker Automotive Sys System und Verfahren zur Intensivierung von Audiosignalen
JP4591303B2 (ja) 2005-10-12 2010-12-01 日本電気株式会社 携帯端末装置及びプログラム
US20070253577A1 (en) 2006-05-01 2007-11-01 Himax Technologies Limited Equalizer bank with interference reduction
US7844453B2 (en) * 2006-05-12 2010-11-30 Qnx Software Systems Co. Robust noise estimation
US20080013751A1 (en) * 2006-07-17 2008-01-17 Per Hiselius Volume dependent audio frequency gain profile
JP2008228184A (ja) 2007-03-15 2008-09-25 Funai Electric Co Ltd 音声出力装置
US8767975B2 (en) 2007-06-21 2014-07-01 Bose Corporation Sound discrimination method and apparatus
US20100080379A1 (en) 2008-09-30 2010-04-01 Shaohai Chen Intelligibility boost
US8218783B2 (en) * 2008-12-23 2012-07-10 Bose Corporation Masking based gain control
US8229125B2 (en) 2009-02-06 2012-07-24 Bose Corporation Adjusting dynamic range of an audio system

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0767570A2 (en) * 1995-10-05 1997-04-09 Nokia Mobile Phones Ltd. Equalization of speech signal in mobile phone
KR20050017579A (ko) * 2003-08-14 2005-02-22 주식회사 로템 무전기용 음량 자동조절 시스템 및 방법
US20080025538A1 (en) 2006-07-31 2008-01-31 Mohammad Reza Zad-Issa Sound enhancement for audio devices based on user-specific audio processing parameters
US20090281802A1 (en) 2008-05-12 2009-11-12 Broadcom Corporation Speech intelligibility enhancement system and method

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Publication number Publication date
TW201227718A (en) 2012-07-01
US20120121096A1 (en) 2012-05-17
TWI469138B (zh) 2015-01-11
WO2012064764A1 (en) 2012-05-18
NL2007764C2 (en) 2012-07-31
US8744091B2 (en) 2014-06-03
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JP2012105287A (ja) 2012-05-31
EP2453438A1 (en) 2012-05-16
KR20120051595A (ko) 2012-05-22
JP5525508B2 (ja) 2014-06-18
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