KR101238597B1 - 통신 네트워크에서의 적응적 타이밍 동기화를 위한 방법 및 장치 - Google Patents

통신 네트워크에서의 적응적 타이밍 동기화를 위한 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

적응적 타이밍 동기화 처리 (100) 는 채널 추정치에 기초하여 광역 및 로컬 영역 네트워크 양쪽 모두에 대해서 타이밍 동기화 파라미터들을 동적으로 적응시킨다. 타이밍 동기화 파라미터들은 WID/LID 에너지로부터 계산된 C/I 추정치들에 따라 동적으로 적응된다. 타이밍 동기화 알고리즘 (102) 는 1차 입력으로서, 현재 채널 추정치 (110) 를 취하고 현재 심볼 (108) 이내에서 데이터의 시작 위치를 정하기 위한 현재 고속 푸리에 변환 (FFT) 샘플링 윈도우 위치 델타 T (또는 오프셋)에 대한 정정을 포함하는 출력을 산출한다. 채널 추정치로부터 계산된 C/I에 기초하여 잡음 필터링 임계치 (104) 와 약한 채널 탭 감도 (106) 의 동적인 파라미터 조정 후에, 타이밍 동기화 알고리즘 (102) 는 프리앰블 또는 주기적 전치 부호, 와 채널 정보를 위해 파일롯으로 인터레이스된 유용한 데이터 부분 사이에서 경계를 찾아 각 연속 심볼의 시작 위치를 정하여 심볼의 시작 (108) 을 정의한다.

Description

통신 네트워크에서의 적응적 타이밍 동기화를 위한 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR ADAPTIVE TIMING SYNCHRONIZATION IN A COMMUNICATION NETWORK}
본 특허 출원은 2008년 7월 1일자로 출원되고 그의 양수인에게 양도되어, 본 명세서에 참조로 명백히 통합된, 발명의 명칭이 "C/I 또는 잡음 분산 추정치에 기초한 IFT 및 DMTT의 강화 (Enhancements to IFT and DMTT based on C/I or noise variance estimate)" 인 가출원 제61/077,174호에 대한 우선권을 주장한다.
본 발명은 일반적으로 분배 네트워크 상의 정보 전송에 관한 것이고, 보다 상세하게는 수신기 타이밍 동기화를 최적화하는 것에 관한 것이다.
무선 통신 네트워크와 같은 데이터 네트워크는 단일의 단말기에 맞추어진 서비스와 다수의 단말기에 제공되는 서비스 사이에서 트레이드 오프 (trade off) 를 이루어야 한다. 예를 들어, 다수의 리소스 한정 휴대용 장치들 (resource limited portable devices) (가입자) 로 멀티미디어 콘텐츠를 분배하는 것은 복잡한 문제이다. 따라서 네트워크 관리자, 콘텐츠 리테일러 (content retailer), 및 서비스 제공자들은 빠르고 효율적인 방식으로 그리고 수신기 성능, 대역폭 활용 (bandwidth utilization), 및 전력 효율성을 증가시키는 방식으로 콘텐츠 및/또는 기타 네트워크 서비스들을 분배하는 방안을 가지는 것은 매우 중요하다.
현재 콘텐츠 전달/미디어 분배 시스템에서, 광역 및 로컬 영역 실시간 및 비실시간 서비스들은 전송 프레임에 패킹 (packing) 되어 네트워크 상의 장치들로 전달된다. 예를 들면, 통신 네트워크는 직교 주파수 분할 멀티플렉싱 (OFDM) 을 사용하여 네트워크 서버와 하나 이상의 휴대용 장치들 사이의 통신을 제공할 수도 있다. 이 기술을 사용하면, 전송 파형으로서 분배 네트워크 상에서 전달될 서비스들이 패킹된 데이터 슬롯을 갖는 전송 프레임이 생성될 수 있다.
전형적으로, 전송기는 전송 채널 상의 전송 프레임을 네트워크와 통신하는 장치들에 전송하도록 작동된다. 전송 채널은, 수신 장치로 하여금 전송된 데이터를 복구하기 어렵게 만드는 상태들을 종종 경험하게 되는데 왜냐하면 전통적으로 결정된 고정 타이밍 동기화 파라미터들은 변하는 채널 상태들을 동적으로 수용하지 않기 때문이다. 예를 들면 타이밍 동기화가 최적이하 (suboptimal) 가 되거나 채널 상태들이 급속히 변할 수 있다. 양쪽 모두의 경우에, 결과적으로, 수신측에서의 OFDM 심볼 타이밍이 부정확해져서 수신기로 하여금 전송된 데이터를 정확하게 디코딩 (decoding) 하지 못하게 할 수 있다.
따라서, 우세한 채널 상태 (prevailing channel conditions) 에 동적으로 적응되어, 광역 및 로컬 영역 채널 양쪽 모두에서의, 최적이하의 타이밍 동기화 파라미터들 및 빠르게 변화하는 채널 상태들과 관련된 문제들을 회피하는 조정가능한 타이밍 동기화를 제공하도록 작동하는 시스템을 갖는 것이 요망된다.
도 1은 적응적 타이밍 동기화 처리의 예시적인 하이 레벨 개요도이다;
도 2는 광역 및 로컬 영역 채널들 양쪽 모두에 대해 타이밍 동기화 파라미터들을 동적으로 적응시키기 위한 적응적인 타이밍 동기화 처리를 위한 예시적인 방법을 나타낸다;
도 3은 예시적인 OFDM 심볼을 예시한다;
도 4는 시간 영역에 수집된 예시적인 수신 신호 샘플 시퀀스를 예시한다;
도 5는 현재 심볼 내에서 데이터의 시작 위치를 정하기 위한 현재 FFT 샘플링 윈도우 위치 델타 T (또는 오프셋) 에 대한 예시적인 정정을 나타낸다; 그리고
도 6은 적응적 타이밍 동기화 처리 능력을 갖는 OFDM 수신기의 예시적인 간략한 기능 블록도이다.
용어 "예시적인 (examplary)"은 "실시예, 실례, 또는 예시의 역할을 하는 것"을 의미하는 것으로 본 명세서에서 사용된다. "예시적인"으로 본 명세서에서 설명된 임의의 실시 형태는 반드시 다른 실시 형태보다 바람직하거나 또는 유리하다고 해석되는 것은 아니다.
심볼 "C"는 OFDM 채널에서의 전체 신호 에너지를 의미하도록 본 명세서에서 사용된다.
심볼 "I"는 열잡음, 및 환경에 존재할 수 있는 임의의 다른 추가적인 대역-내 잡음 (in-band noise) 으로부터의 OFDM 채널에서의 간섭 에너지를 의미하도록 본 명세서에서 사용된다.
하나 이상의 양태들에서, 통신 네트워크에서 데이터 복조와 정확한 시간 추적 동기화(time tracking synchronization)를 돕도록 작동하는 적응적 수신기 타이밍 동기화 처리를 위한 방법 및 장치가 제공된다. 이를 설명하기 위하여, OFDM을 사용하여 네트워크 서버들과 하나 이상의 휴대용 장치들 사이의 통신을 제공하는 통신 네트워크를 참조하여 적응적 타이밍 동기화 방법 및 장치들의 양태들을 본 명세서에서 설명한다. 예를 들면, OFDM 시스템의 양태에서, 서버는 전송 파형을 전송하고 이 전송 파형은 실시간 및/또는 실시간이 아닌 데이터의, 특정 배열 (particular arrangement), 시퀀스 (sequence), 인터리빙 (interleaving), 및/또는 기타 인코딩 (encoding) 에 의해 멀티플렉싱된 광역 및 로컬 영역 데이터 흐름을 갖는 전송 프레임을 포함한다. 데이터는 심볼들로서 표현되고 여기서 각 심볼은 N개의 서브-반송파 (sub-carrier)를 포함한다.
이하에서 설명되는 바와 같이, 적응적 타이밍 동기화는 정확한 시간 추적 동기화를 도와서 수신 장치들이 광역 및 로컬 영역 채널 데이터 흐름을 정확히 디코딩할 수 있도록 작동가능하다. 그 처리는 무선 통신 네트워크에서의 사용에 매우 적합하나, 인터넷 등의 공중 네트워크, 가상 사설 네트워크 (VPN) 등의 사설 네트워크, 로컬 영역 네트워크, 광역 네트워크, 장거리 네트워크, 또는 무선 네트워크의 임의의 다른 타입을 포함하지만 이에 한정되지 않는, 임의의 타입의 무선 환경에서 사용될 수 있다. 적응적 타이밍 동기화 처리는 순방향 링크 전용 (FLO) 통신 시스템에 유리하다.
도 1은 측정된 C/I 비를 기초로 한 적응적 타이밍 동기화 처리 (100) 의 예시적인 하이 레벨 개요도이다. 일 실시 양태에서, 동적 타이밍 동기화 파라미터 적응은 광역 식별 채널 (Wide-Area Idendification Channel) (WIC) 심볼들과, 광역 식별 채널 (Wide-Area Identification Channel) /로컬-영역 식별 채널 (Local-Area Identification Channel) (WIC/LIC) 심볼들로부터 각각 획득되는 광역 식별자 (Wide-Area Identifier) /로컬 영역 식별자 (Local-Area Identifier) (WID/LID) 에너지로부터의 C/I 추정치에 기초하여 내부 파라미터들을 정정하는 것을 포함한다. 또한 C/I 추정치는 데이터 심볼들에서, TDM 파일롯 심볼들 (TDM1, TDM2), TPC 심볼들로부터의 채널 추정치 또는 FDM 파일롯으로부터의 채널 추정치 또는 이들 심볼들의 조합을 사용하는 것을 포함하여 기타의 방식들로 획득될 수 있다. 적응적 타이밍 동기화 처리 (100) 는 C/I가 증가하거나 채널 상태들이 개선될 때, 잡음 필터링 임계치 (104) 를 감소시키고 약한 채널 탭 감도 (106) 를 증가시킨다. 반대로, 간섭의 전체 수준이 증가하여, 저하된 채널 상태들을 나타내면, 잡음 임계치 (104) 가 증가되고 감도 (106) 가 감소되어 열 잡음 및 간섭의 기타 소스들이 타이밍 동기화 결정에 영향을 미치는 것을 방지한다.
타이밍 동기화 알고리즘 (102) 은 1차 입력으로서, 현재 채널 추정치 또는 평균 채널 추정치 (110) 를 취하고, 출력을 산출하는데 출력은 현재 고속 푸리에 변환 (FFT) 샘플링 윈도우 위치, 델타 T (또는 오프셋) 에 대한 정정을 포함하고, 이것은 현재 심볼 이내에서 데이터의 시작 위치 (108) 를 정하는데 사용되게 된다. 계산된 C/I에 기초하여, 잡음 필터링 임계치 (104) 및 약한 채널 탭 감도 (106) 의 동적 파라미터 조정 후에, 타이밍 동기화 알고리즘 (102) 은 프리앰블 (preamble), 또는 주기적 전치 부호 (cyclic prefix) 와 유용한 심볼 부분 사이의 경계를 찾아 각 연속적인 심볼의 시작 위치를 정하여, 심볼의 시작 (108) 을 정의한다.
도 2는 광역 및 로컬 영역 채널 (200) 양쪽 모두에 대해 타이밍 동기화 파라미터들을 적응시키기 위한 적응적 타이밍 동기화 처리를 위한 예시적인 방법을 나타낸다. 일 양태에서, 적응적 타이밍 동기화 처리 (200) 는 수신기 하드웨어 또는 소프트웨어 레지스터에 저장된 타이밍 동기화 파라미터들을 동적으로 조정하는 것을 포함하고 이 조정은 WIC/LIC 심볼들로부터 각각 획득된 WID/LID 에너지들로부터 계산된 순시 C/I 추정치 및/또는 가중 평균 C/I 추정치를 기초로 한다. 여러 양태에서, 데이터 심볼에서 주파수 분할 멀티플렉싱된 (FDM) 파일롯으로부터의 시간 영역 채널 추정치 또는 주파수 영역 파일롯 관측치를 사용하여 순시 C/I 추정치를 계산한다. 다른 양태들에서, 전이 파일롯 채널 (TPC) 심볼들로부터의 시간 영역 채널 추정치 또는 주파수 영역 파일롯 관측치들을 사용하여 순시 C/I 추정치를 계산한다. 또한 TDM1 또는 TDM2 등의 다양한 기타의 시간 분할 멀티플렉싱된 (TDM) 파일롯 심볼들, 또는 포지션 파일럿 채널 (PPC) 심볼들로부터 C/I를 추정할 수 있다. 데이터 심볼들에서, FDM 파일롯들로부터의 시간 영역 채널 추정치 또는 주파수 영역 파일롯 관측치와 TPC 심볼들로부터의 시간 영역 채널 추정치 또는 주파수 영역 파일롯 관측치로부터의 C/I 추정치를 결합하게 되면, 자기 간섭 (self interference) 에 강인한, 신뢰성 있는 C/I 추정치가 산출된다. 더욱이, 모든 요망되고 간섭하는 광역 및 로컬 영역 채널들에 개별적인 가중 C/I 추정치는 이들 두 방법을 사용하여 획득될 수 있다. 또 다른 양태에서, 위의 방법들 각각에 의해 획득된 순시 C/I 추정치가 가중 평균에 의한 단일 추정치를 형성하도록 결합되어 추정치의 신뢰성을 높이고 보다 양호한 간섭 평균화를 획득하도록 할 수 있다. 본 문헌의 목적을 위해서는, WID/LID 에너지들로부터 계산된 순시 C/I 추정치 및/또는 평균 C/I 평균치들의 완전한 설명은 필수적이지 않으므로 제공되지 않는다. 하지만, 이들 C/I 추정 방법들에 대한 기재는 2008년 10월 13일자로 출원된, 발명의 명칭이 "OFDM 채널 추정을 위한 적응적 임계화" 인 미국 특허 출원 제12/250,135호에서 찾을 수 있고, 이 문헌은 모든 목적을 위해서 본 명세서에 참조로서 통합된다.
적응적 타이밍 동기화 처리 (200) 는 현재 시간-영역 채널 추정치 이외에 두가지 유형의 입력 파라미터들을 이용한다. 먼저, 내부 임계화 처리는 임계화 파라미터들 (thresholding parameters) 을 사용하여 채널 추정치로부터 간섭을 제거하여 대개 유용한 신호 에너지를 포함하는 채널 탭들을 남기게 된다. 그 다음, 감도 파라미터들을 사용하여 대부분의 신호 에너지가 현재 채널 추정치 내에서 어디에 있는지를 검출하고 이 정보를 사용하여 장래 FFT 샘플링 윈도우 위치를 심볼의 인식된 시작 (108) 과 정렬시킨다.
임계화 처리가 이상적이면, 신호 에너지를 갖는 탭 만이 임계화 후에 남게 되고 비 제로 (non-zero) 탭들은 간섭 에너지만을 포함하지 않는다. 그렇게 되면 심볼 위치의 시작을 식별하는 것이 간단해지는데, 왜냐하면 영 (zero) 을 넘는 에너지를 갖는 임의의 탭이 신호 에너지가 되고 첫번째 비-제로 탭은 수신 신호 이내에서 심볼의 시작을 나타내기 때문이다.
하지만, 수신 신호에서 신호 에너지의 위치를 찾는 것은 두가지 문제들로 복잡한데, 왜냐하면 임계화 처리가 이상적이지 않기 때문이다. 첫째, 임계화 후에 남는 일부 탭들이 간섭 에너지를 포함할 수 있다. 둘째 그리고 더욱 문제가 되는 것은, 채널 추정치에 대한 수집 윈도우의 선택 (즉, 채널 추정에 사용되는 FFT 윈도우에 대해 선택되는 M 샘플들의 위치) 에 따라, 채널 추정치가 시간 영역에서 주기적으로 시프트된다. 시간 시프트 (Time shift) 는 통신 채널의 첫번째 경로가 시간-영역 채널 추정치의 말단 근처에 나타나게 하는 한편, 그보다 나중의 경로들은 채널 추정치의 시작에 대해 랩 어라운드 (wrap around) 하는 것으로 나타날 수 있다. 바꾸어 말하면, 일부 신호 탭들이 제로 위치 전에 넘쳐 흐르 것으로 나타나서 심볼의 실제 시작이 네가티브 위치 (negative location) 가 되게 한다. 여기서, 첫번째 비-제로 신호 탭의 위치를 찾는 것은 쉬운 일이 아니다.
이러한 상황하에서 사용되는 내부 슬라이딩 수집 윈도우 알고리즘에 대한 설명은 2006년 3월 8일자로 출원된 발명의 명칭이 "통신 시스템을 위한 시간 추적" 인 미국 특허 출원 제11/371,536호에 자세히 기재되어 있고, 이 문헌은 모든 목적들을 위해서 본 명세서에 참조로서 통합된다. 슬라이딩 수집 윈도우 알고리즘은 수신 신호 에너지를 누산하고 이를 적응가능한 감도 임계치와 비교한다. 전형적인 채널 추정치는 상대적으로 약한 샘플 에너지로 시작하여 상대적으로 약한 샘플 에너지로 끝날 수 있는 한편 대부분의 신호 에너지는 가운데에 위치된다. 감도 파라미터는 대부분의 신호 에너지와 비교하여 시작 및 종료 샘플들의 허용되는 약한 정도 (weakness) 를 결정한다. 감도가 무한대이면, 매우 약한 샘플들이 신호로서 검출된다. 따라서 감도는 약한 신호 경로에서의 에너지 대 대부분의 신호 에너지의 비로서 설정되고, 그 대부분의 신호 에너지는 일정 수의 연속적인 탭들에 대해 계산되는 누산된 채널 에너지의 최대치로서 측정된다. 따라서, 감도는 누산된 에너지의 가장 높은 값들에 대해 설정된다. 약한 신호 탭들을 감도 임계치와 비교하여 추가로 제거한 후에, 현재 심볼 안에서의 데이터의 시작이 결정된다.
단계 (202) 에서, 주기적인 하드웨어 인터럽트에 응답하여 복수의 신호 탭들을 갖는 현재 채널 추정치가 결정된다. 제어 흐름은 단계 (204) 로 진행된다.
단계 (204) 에서, C/I 추정치가 계산된다. 예를 들면, 070879에 기재된 방법들 중 하나를 사용하여 C/I를 결정할 수 있다. C/I 추정치는, 전용의 순시 WIC 심볼 (dedicated instantaneous WIC symbol), 시간에 대한 WIC 심볼 평균, 파일롯 심볼, 시간에 대해 평균화된 파일롯 심볼, 또는 이들 방법들의 조합으로부터 계산되는, 현재 순시 값 및/또는 가중 평균 C/I 추정치일 수 있다. 제어 흐름은 단계 (206) 로 진행한다.
단계 (206) 에서, 잡음 및 감도 파라미터들은 단계 (204) 에서 계산된 C/I 추정치에 의해 나타내어지는 채널 상태들에 따른 최적의 타이밍 동기화를 위해 동적으로 적응된다. 채널 상태의 향상이 C/I 추정치에 의해 표시될 때, 잡음 필터링 임계치들을 낮추고 약한 채널 탭 감도를 증가시킨다. 채널 상태의 저하가 C/I 추정치에 의해 표시될 때 잡음 임계치를 증가시키고 약한 채널 탭 감도들을 감소시킨다.
일 양태에서, 구현의 간략화를 위해, 잡음 및 감도 파라미터들이 현재 C/I 추정치에 기초하여 룩업테이블로부터 선택된다. 감도 및 임계치 파라미터들의 행 (row) 이 특정 범위의 C/I 추정 값들에 할당된다. 예를 들면, C/I 추정치가 1 미만이면, 첫번째 행의 파라미터들이 선택된다. C/I가 1 과 2 사이이면 두번째 행의 파라미터들이 선택되는 등이다.
각 행에 대한 파라미터 값들이 발견적으로 결정된다. 일 양태에서, 측정가능한 C/I 값들의 전체 범위는 4개의 세그먼트들로 분할되고, 2개의 잡음 임계치 파라미터들, TTDM2 와 TDMTT, 그리고 2개의 감도 파라미터들 αTDM2 와 약한 경로 추정 검출 임계치, εDMTT을 포함하는 타이밍 동기화 파라미터들의 4개의 값들이 이들 세그먼트들과 관련된다. 잡음 임계치 파라미터 TTDM2는 에너지 임계치로서 사용되어 TDM 파일롯 2로부터 획득된 채널 추정치들로부터 잡음를 제거한다. TDM2 채널 추정치에 있는 각 탭들에서의 에너지는 에너지 임계치 TTDM2와 비교된다. 탭 에너지가 TTDM2 아래일 경우, 채널 추정 탭은 영으로 교체된다. 유사하게, TDMTT는 에너지 임계치로 사용되어 데이터 심볼에 존재하는 주파수 분할 멀티플렉스된 (FDM) 파일롯을 사용하여 획득된 채널 추정치들로부터 잡음을 제거한다. 계산된 C/I에 기초한 적응적 임계치를 사용하여 대부분의 잡음 탭들이 제거되는, 채널 추정치에 대한 임계화 연산 (thresholding operation) 후에, 타이밍 동기화 또는 타이밍 추적에서의 다음 단계는 첫번째 도착 경로 및/또는 최종 도착 경로를 결정하여 OFDM 심볼에서의 유용한 샘플들을 수집하기 위한 윈도우를 결정하는 것이다. 특정 실시 형태에서, αTDM2를 사용하여 TDM2 심볼에서의 첫번째 도착 경로를 결정하는 한편, εDMTT는 데이터 심볼들에 있는 TPC 심볼들 또는 FDM 파일롯들로부터의 채널 추정치를 사용하여 시간 추적에서 첫번째 도착 경로 및 최종 도착 경로를 결정하는데 사용된다. 하나의 구현 양태에서, εDMTT는 순방향 및 역방향 검출 임계치들로 분할된다. 순방향 검출 임계치는 초기 경로 검출에 적용되는 한편, 역방향 부분은 후기 경로 검출에 적용된다. 추가로 엡실론 (epsilon) 파라미터는 현재 채널이 길게 고려되는지 또는 그렇지 않은지에 따라 서로 다른 값들로 구성될 수 있다. 특정 실시 형태에서, TTDM2 및 TDMTT들은 C/I 계산 동안 획득되는 간섭 추정치의 배수로서 선택된다. 그 배수는 다양한 채널 멀티패스 (multipath) 및 전력 프로파일 (power profile) 에 걸친 강인한 성능을 위해 추정된 C/I에 따라 간섭 추정치의 25배 내지는 35배로 선택될 수 있다. 알파 및 엡실론 파라미터들로부터의 후기 및 초기 도착 경로와, 저속 필터 평균화의 계산을 결정하는 식들에 대한 설명이 2006년 3월 8일자로 출원된 발명의 명칭이 "통신 시스템을 위한 시간 추적"인 미국 특허 출원 제11/371,536호에 상세히 기재되어 있고, 이 문헌은 모든 목적을 위해서 본 명세서에 참조로서 이전에 통합된 바 있다.
테이블의 행 파라미터 값들은 채널 추정치에 존재하는 잡음 및 간섭 에너지의 가정된 분산에 기초하여 계산된다. 예를 들면, 0dB C/I에서 획득되는 채널 추정에서의 단일 잡음 탭의 에너지는 다음 등식에 의해 주어진다(고정 소수점 구현을 나타내기 위해 적절한 스케일링 (scaling) 후):
Figure 112011007738461-pct00001
.
유사하게, 4dB, 7.5dB 및 12dB에서의 잡음 탭 에너지들은 0.0079, 0.0035, 및 0.00125로 각각 주어진다. 그 다음 이렇게 계산된 잡음 탭 에너지는 잡음 임계 값들 (TTDM2, TDMTT), 및 감도 파라미터 (αTDM2 및εDMTT) 를 결정하는데 사용될 수 있다. 또한 파라미터들은 장치에서 용이한 구현을 위해 룩업테이블에 사전-계산 및 저장될 수 있다. 룩업테이블의 예는 다음과 같다.
Figure 112011007738461-pct00002
가능한 경우 (포화 제외), 타이밍 동기화 획득이 약한 초기 경로에 대해 설정 잡음 임계치 보다 3 내지 4배 더 강하게 반응하도록 αTDM2 파라미터가 계산된다. 약한 초기 경로에 대한 감도를 고정 수 - 주된 우선 경로 (dominant path) 아래 약 17dB로 포화시키는 것이 때때로 요망되는데 예를 들면, C/I가 일정 수 (예를 들면 10dB) 를 초과하여 타이밍 알고리즘에서의 첫번째 경로의 검출에 대한 잡음 탭의 영향이 채널 프로파일에 존재할 수 있는 약한 경로에 비해 무시 가능함을 나타낼 때이다.
그 다음 데이터 모드 시간 추적을 위한 값들 TDMTT 과 εDMTT이 잡음 임계 처리를 위해 선정된 값들에 대략적으로 일치하도록 (하지만 이보다 약간 더 감도가 높도록) 선택된다. 예를 들면, 0dB과 1.25dB 사이의 C/I 값들에 대해서는, 약한 초기 경로에 대한 감도는 약 14dB에 있고, 이 것은 선형적 배율 (linear scale) 로 거의 5/128에 대응하고 대응하는 값εDMTT 들이 4/128로서 선택된다.
C/I에 의해 측정되는 현재 채널 상태들에 기초하여 단계들 (202 - 206) 에서의 최적화를 위해 잡음 임계치와, 감도 임계치들이 동적으로 적응된 후에, 제어 흐름은 단계 (208) 로 진행된다.
알고리즘은 최적화된 파라미터들을 사용하여 현재 FFT 샘플링 윈도우 (504) 의 위치를 정정한다. 윈도우 위치를 위한 심볼 구조 및 다른 선택들이 도 3-5에 상술되어 있다.
단계 (208) 에서, 도 3에 있는 엘리먼트 (304) 에 의해 상술된, 현재 심볼에 속하는 주기적 전치 부호 뒤의 첫번째 샘플의 위치가 채널 추정치를 분석하여 정해진다. 수신 신호 시퀀스의 M 샘플들이 시간 영역에서 수집되고 도 4에서 (402) 와 (404) 사이의 샘플들에 의해 상술된 하나의 심볼로 다루어진다. 이것은 FFT 샘플링 윈도우라고도 알려져 있다. 첫번째 샘플 (402) 의 수집을 어디서 시작할지를 결정하는 문제는 멀티패스에 의해 복잡한데, 멀티패스에서는 수신 신호의 다중 카피들이 도 5에 예시된 반사 (reflections) 또는 다중 소스 (multiple sources) 로부터 도착하게 된다. 멀티패스는 채널 에너지를 포함하는 채널 추정에 하나보다 많은 탭을 생성하여, 일정 인자 (factor) 로 지연되고 스칼라로 곱해지는 동일 신호의 다수의 카피들 (506-510) 로 변환된다. 심볼의 지연된 카피들 (508, 510) 에 의해 주기적 전치 부호 및 경계들이 오버레이되어, 왜곡 (distortion) 이 야기되는데 왜냐하면 지연된 심볼들로부터의 정보가 첫번째 심볼들로 누설되기 때문이다. 그러므로, 모두 동일한 심볼에 대응하는 카피들 (506-510) 의 오버랩 (overlap) 으로부터 길이 M의 샘플링 윈도우 (502) 가 취해져야 하고 이 샘플링 윈도우는 입력 시간 영역 샘플들을 나타내며 입력 시간 영역 샘플들은 수집되고, 고속 푸리에 변환 (FFT) 에 의해 처리되어 데이터 복조, 채널 추정, 타이밍 동기화 등에 사용된다. 이것은 길이 L의 주기적 전치 부호가 유용한 경우이다.
주기적 전치 부호 (306,504) 는 전송 신호에서 전송되는 데이터 및 파일롯 들의 길이 L의 오버 샌드 (over send) 이다. 따라서, 주기적 전치 부호 (306,504) 는 L 샘플들의 가드를 제공하여, 심볼들이 오버랩될 때, 필요한 M 심볼 샘플들의 일부가 주기적 전치 부호 및 심볼 (308) 의 데이터 및 파일롯 부분으로부터 취해질 수 있도록 한다. 바꾸어 말하면, 길이 M의 윈도우 (502) 가 역방향 또는 순방향으로 시프트되어 지연된 심볼들의 순방향 시프팅 (shifting) 을 보상할 수 있다.
시간 영역에서의 채널 추정치는, FFT를 M 샘플들에 대해 수행하고, 파일롯 부반송파들을 복조하고 그 다음 역 고속 푸리에 변환 (IFFT) 을 복조된 파일롯 부반송파들에 대해 수행함으로써 산출된다. 예를 들면, 정확히 M 샘플들이 데이터 경계의 시작 (304) 으로부터 데이터 경계의 종료 (310) 까지 수집되면, 채널 추정치는 하나의 탭을 위치 0 으로 정렬시키게 된다. 따라서, 시간 영역 채널 추정치와 FFT 샘플링 윈도우 (502) 의 위치 사이에 일치 (correspondence) 가 이루어지게 되고 여기서 첫번째 탭이 채널 추정치에서 위치 0으로 정렬된다. 그러므로, FFT 샘플링 윈도우가 역방향으로 시간적으로 보다 이르게 주기적 전치 부호 속으로 d 샘플만큼 이동되면, 시간 영역 채널 추정치에서의 대응하는 탭이 위치 d에서 발생, 즉 위치 0으로부터 d 만큼 지연되게 된다. 유사하게, 채널 추정치에서의 첫번째 탭이 위치 d에 위치되는 것으로 나타나면, 이것은 현재 FFT 샘플링 윈도우가 첫번째 수신 신호 카피 (506) 의 주기적 전치 부호의 종료 이전에 위치된 d 샘플들임을 나타낸다. 이것은 채널 추정치와 FFT 샘플링 윈도우 (502) 의 위치 사이의 종속성을 예시한다. 이런 방식으로, 데이터 세그먼트 (308) 의 종료로부터 손실된 샘플이, 시작 (306) 에서 주기적 전치 부호로부터 복구될 수 있고 이것은 시간 영역에서의 정정된 채널 추정치에 반영된다.
대안으로, 슬라이딩 윈도우 (502) 는 원형 버퍼로 인식될 수 있고 여기서 M 데이터 샘플들이 길이 M + 2L의 원형 버퍼로부터 취해진다. 위치 d (314,404,512) 에서 첫번째 샘플을 취하는 것은 시간 주기 d 만큼 신호를 지연시키는 것과 동등하다. 얻어지는 시간 영역 채널 추정치의 성질은 FFT 수집 윈도우의 위치에 의존하는데, 왜냐하면 다른 세트의 샘플들을 선택하면 얻어지는 채널 추정치가 변경되기 때문이다. M 샘플들이 주기적 전치 부호 (314,404,512) 로 수집된 d 샘플들일 때, 어떠한 정보도 손실되지 않는데, 왜냐하면 지연된 정보가 전치 부호 (306,504) 로부터 복구되기 때문이다. 0 과 L 사이에 나타나는 모든 채널 탭들은 어떠한 심볼 간 간섭 (inter symbol interference) 과 반송파 간 간섭 (inter carrier interference) 을 추가함이 없이 유용한 신호 에너지에 기여한다. 모든 신호 정보가 첫번째 L 샘플들 내에 있는 한, 신호는 어떠한 성능 저하 (degradation) 없이 디코팅될 수 있다. 대안으로는, 일부 신호 탭들이 L에 의해 정의되는 영역의 외부에서 손실되면, 우아하고 점진적인 성능 저하가 있게 된다. 첫번째 L 샘플에 집중된 대부분의 신호 에너지를 갖는 채널 추정치가 타이밍 동기화 알고리즘에 입력될 때, 수집 윈도우 (502) 조정은 필요하지 않게 된다. 그렇지 않으면, 타이밍 동기화 알고리즘은 그의 내부 윈도우 수집 알고리즘으로 되돌아가 윈도우 (502) 를 시작 L 샘플들 내에서 이동시키도록 명령하게 된다.
채널 정보가 L 샘플들에 포함되는 것을 확실히 하기 위해서, 내부 윈도우 수집 알고리즘은 신호 정보를 조사하여 채널 추정치 내의 어느 위치들이 대부분의 신호 에너지를 포함하고 어느 위치들이 간섭 에너지를 포함하는지를 검출한다. 채널 추정치 내에서 신호 에너지와 간섭 에너지의 위치를 조사하여, 첫번째/가장 빠른 신호 경로 (506), 중간 신호 경로 (508) 및 가장 늦은 신호 경로 (510) 가 식별된다. 채널 추정치와, 채널 추정치에서의 첫번째 및 최종 경로들의 요망 위치에 기초하여, 다음 타이밍 정정을 위한 채널 추정치가 이용가능할 때까지 또는 다음 타이밍 정정 결정이 이루어질 때까지, FFT 샘플링 윈도우를 정의하는 M 샘플들이 현재 OFDM 심볼 및 장래 OFDM 심볼에 대해, 얻어진다.
따라서, 적응적 타이밍 동기화 처리는 두 단계 처리로 요약될 수 있고, 여기서 첫번째, 간섭 에너지는 하나 이상의 적응적 잡음 임계치와의 수학적 비교에 의해 시간 영역 채널 추정치로부터 제거되고, 두번째, 시간 영역 채널 추정치에서의 수신 신호 경로들은 하나 이상의 적응적 감도 임계치와 비교되어, 신호 에너지가 시작되고 종료되는 위치들이 결정될 수 있는데, 왜냐하면 세트 C/I에 대한 채널 추정치 에서 샘플 당 평균 잡음 전력은 위에서 설명된 바처럼 수학적으로 예측될 수 있기 때문이다. 이들 위치들이 결정된 후에, 시작 에너지 위치가 델타 T (d) 의 단순 시간 시프트 (simple time shift) 에 의해 심볼의 시작에 대하여 요망되는 위치로 정렬될 수 있다.
도 3은 예시적인 OFDM 심볼 (300) 을 예시한다. 복제 파일롯 및 데이터 정보를 포함하는 길이 L의 주기적 전치 부호가 데이터 및 파일롯 정보 (308) 보다 선행한다. 또한 데이터 및 파일롯 정보 (308) 다음에는 복제 파일롯 및 데이터 정보 (312) 를 포함하는 길이 L의 주기적 전치 부호가 오게 된다. 시작 경계 (304) 는 선행하는 주기적 전치 부호 (306) 로부터 데이터 및 파일롯 정보 (308) 를 분리한다. 길이 M의 FFT 샘플 수집 윈도우에 대한 시작 경계 (304) 는 시간 영역 채널 추정치의 위치 0에 해당한다. 샘플 길이 M의 FFT 샘플 수집 윈도우. 종료 경계 (310) 는 다음의 주기적 전치 부호 (312) 로부터 데이터 및 파일롯 정보 (308) 를 분리한다. 심볼 시작 위치는 위치 d (314) 로 시프트되어 대부분의 수신 신호 에너지를 동일한 OFDM 심볼에 속하는 현재 FFT 샘플링 윈도우 내로 유지할 수 있다.
도 4는 시간 영역 (400) 에서 수집된 예시적인 수신 신호 샘플 시퀀스를 예시한다.
도 5는 현재 심볼 (500) 내에서 데이터의 시작 위치를 정하기 위한 현재 FFT 샘플링 윈도우 위치 델타 T (또는 오프셋) 에 대한 예시적인 정정을 나타낸다. 첫번째/가장 빠른 신호 경로 (506), 중간 신호 경로 (508) 및 가장 늦은 신호 경로 (510) 가 도시되며 여기서 중간 신호 경로 (508) 및 가장 늦은 신호 경로 (510) 는 스칼라 (scalar) 만큼 지연된다. 길이 M의 FFT 샘플링 윈도우 (502) 는 시간적으로 델타 T (512) 에 의해 시프트되어 얻어지는 시간 영역 채널 추정치에서 대부분의 신호 에너지를 위치 0 (516) 과 가능한 한 밀접하게 또는 주기적 전치 부호 (504) 에 대응하는 첫번째 L 샘플들 이내에서 정렬시킨다.
도 6은 적응적 타이밍 동기화 처리 능력을 갖는 OFDM 수신기의 예시적인 간략화된 기능 블록도이다. 안테나 (602) 는 전송된 신호를 수신하고 수신된 신호를 수신기 유닛 (RCVR) (604) 에 제공한다. 수신기 유닛 (604) 은 수신된 신호를 조절 (conditioning) (예를 들면, 필터링, 증폭 및 주파수 하향 변환) 하고 조절된 신호를 디지털화하여 샘플들을 획득한다. OFDM 복조기 (606) 는 각 OFDM 심볼에 첨부된 주기적 전치 부호를 스트립 (strip) 하고 각 수신 스트립 심볼 (received stripped symbol) 을 N-점 FFT를 사용하여 주파수 영역으로 변환하고, 각 OFDM 심볼 주기에 대한 N 서브밴드 (subband) 를 위한 N 수신된 심볼들을 얻고, 수신 WIC, TPC, PPC 및 기타 심볼들을 채널 추정을 위해 프로세서 (610) 에 제공한다.
또한 OFDM 복조기 (606) 는 프로세서 (610) 로부터, 수신된 신호에 대한 주파수 응답 추정치를 수신하고, 수신된 데이터 심볼들 상에서 데이터 복조를 수행하여 데이터 심볼 추정치를 얻고 (이 데이터 심볼 추정치는 전송 데이터 심볼들의 추정치이다), 데이터 심볼 추정치를 RX 데이터 프로세서 (608) 에 제공한다. RX 데이터 프로세서 (608) 는 데이터 심볼 추정치들을 복조 (즉, 심볼 디맵핑), 디인터리빙, 및 디코딩하여 전송된 트래픽 데이터를 복구한다.
프로세서 (610) 는 활성 채널을 위한, 수신된 WIC 또는 기타 채널 추정 심볼들을 획득하고 채널 추정을 수행한다. 본 명세서에서 기술된 채널 상태들에 기초한 적응적 타이밍 동기화 처리 (300) 는 수신기 (600) 의 프로세서 (610) 및 메모리 (612) 상에서 작동하는 적당한 명령들에 의해 구현될 수 있으나 꼭 그러한 구현에 한정되는 것은 아니다. 프로세서 (610) 는 메모리 (612) 에 연결되며 메모리 (612) 는 프로세서 (610) 로 하여금 적응적 타이밍 동기화를 제공하도록 명령하는 코드 또는 명령들을 갖는다. 메모리 (612) 는 채널 추정치를 결정하고, 채널 추정치로부터 C/I 추정치를 계산하고, C/I 추정치에 기초하여 타이밍 동기화 잡음 및 감도 임계치를 적응시키고, 수신된 심볼 내에서의 데이터의 시작 위치를 정하는 명령들을 포함할 수 있다. 메모리 (612) 는 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터, 하드 디스크, 착탈가능 디스크, CD-ROM 또는 임의의 기타 형태의 저장 매체 또는 이 기술분야에서 알려진 컴퓨터 판독가능 매체를 포함할 수 있다.
예시적인 양태에서, 프로세서 (610) 는 도 1 내지 도 2의 단계들에 따라 메모리 (612) 에 저장된 명령들을 실행하여 측정된 채널 상태들에 기초한 동적 적응적 타이밍 동기화를 제공한다. 도 1 내지 도 2에 기재된 방법론들은 애플리케이션에 따른 다양한 수단들에 의해서 구현될 수 있다. 예를 들면, 이들 방법론들은 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다. 하드웨어 구현을 위해, 처리 유닛들은 하나 이상의 주문형 집적 회로 (ASIC), 디지털 신호 프로세서 (DSPD), 프로그램 가능 로직 디바이스 (PLD), 필드 프로그램 가능 게이트 어레이 (FPGA), 프로세서, 컨트롤러, 마이크로-컨트롤러, 마이크로프로세서, 전자 장치, 본 명세서에서 기재된 기능들을 수행하도록 설계된 기타 전자 유닛, 또는 이들의 조합의 범위내에서 구현될 수 있다.
도 1 내지 도 2에 기재된 방법론들의 펌웨어 및/또는 소프트웨어 구현은 본 명세서에 기재된 기능들을 수행하는 모듈 (예를 들면, 프로시져, 함수 기타 등등)에 의해 구현될 수 있다. 예를 들면, 소프트웨어 코드들은 메모리, 예를 들면 수신기 (600) 의 메모리 (612) 에 저장될 수 있고, 프로세서, 예를 들면 수신기 (600) 의 프로세서 (610) 에 의해 실행될 수 있다. 메모리는 프로세서 (610) 내부에서 또는 프로세서 (610) 외부에서 구현될 수 있다. 본 명세서에서 사용된 용어 "메모리"는 임의의 유형의 장기, 단기, 휘발성, 비휘발성, 또는 기타 메모리를 지칭하고 어느 특정 유형의 메모리 또는 메모리의 수, 또는 메모리가 저장되는 매체의 유형에 한정되지 않는다.
명령들을 확실히 구체화하는 임의의 머신 또는 컴퓨터 판독가능 매체는 본 명세서에 기재된 방법론들을 구현하는데 사용될 수 있다. 예시적인 양태에서, 프로세서 (610) 는 도 1 내지 도 2의 단계들에 따라 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 명령어들을 실행하여 적응적 타이밍 동기화 처리를 제공한다.
TX 데이터 프로세서 (618) 는 트래픽 데이터를 처리하고 전송을 위한 데이터 심볼들을 제공한다. OFDM 변조기 (616) 는 데이터 심볼들을 수신하고 이를 파일롯 심볼들과 멀티플렉싱하고, OFDM 변조를 수행하고 OFDM 심볼들의 스트림을 전송기 유닛 (614) 에 제공한다. 또한 파일롯 심볼들은 TDM을 사용하여 데이터 심볼들과 멀티플렉싱될 수 있다. 그 다음 전송기 유닛 (614) 은 OFDM 심볼들의 스트림을 처리하여 업링크 신호를 생성하고, 이 업링크 신호는 안테나 (602) 를 거쳐 액세스 포인트 (access point) 로 전송된다.
이 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 다양한 서로 다른 기술들 및 기법들 중 임의의 것을 사용하여 정보 및 신호들이 나타내어 질 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 예를 들어, 상기의 설명 전반에 걸쳐 참조될 수도 있는 데이터, 명령, 커맨드 (commands), 정보, 신호, 비트, 심볼, 및 칩은 전압, 전류, 전자기파, 자계 또는 자성 입자, 광계 또는 광자, 또는 이들의 임의의 조합으로 나타낼 수도 있다.
또한, 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 여기에서 개시된 실시형태들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 회로들, 및 알고리즘 단계들을 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로 구현할 수도 있음을 인식할 수 있을 것이다. 하드웨어와 소프트웨어의 이러한 대체 가능성을 분명히 예시하기 위하여, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들을 주로 그들의 기능의 관점에서 상술하였다. 그러한 기능이 하드웨어로 구현될지 소프트웨어로 구현될지는 전체 시스템에 부과된 특정한 애플리케이션 및 설계 제약조건들에 의존한다. 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 설명된 기능을 각각의 특정한 애플리케이션에 대하여 다양한 방식으로 구현할 수도 있지만, 그러한 구현의 결정이 본 발명의 범위를 벗어나도록 하는 것으로 해석되어서는 안된다.
본 명세서에 개시된 실시형태들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 회로들은 범용 프로세서, 디지털 신호 프로세서 (DSP), 주문형 집적회로 (ASIC), 필드 프로그램 가능 게이트 어레이 (FPGA), 또는 기타 프로그램 가능 논리 소자, 별도의 게이트 또는 트랜지스터 로직, 별도의 하드웨어 컴포넌트들, 또는 본 명세서에 설명된 기능을 수행하도록 설계된 이들의 임의의 결합으로 구현 또는 수행될 수도 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수도 있지만, 대안으로, 그 프로세서는 임의의 종래 프로세서, 콘트롤러, 마이크로콘트롤러, 또는 상태 머신일 수도 있다. 또한, 프로세서는 컴퓨팅 디바이스들의 조합, 예를 들어, DSP 와 마이크로프로세서의 조합, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 함께 하나 이상의 마이크로프로세서들 또는 임의의 기타 그러한 배열 형태로 구현될 수도 있다.
본 명세서에 개시된 실시형태들과 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계는 프로세서에 의해 실행되는 하드웨어에 의해 직접 구현될 수 있고, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현될 수 있고, 또는 이 둘의 조합으로 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터, 하드 디스크, 착탈가능 디스크, CD-ROM, 또는 이 기술분야에서 알려진 임의의 다른 형태의 저장 매체에 상주할 수 있다. 예시적인 저장 매체는 프로세서에 커플링되어, 그 프로세서는 저장 매체로부터 정보를 판독할 수 있고 저장 매체에 정보를 기입할 수 있다. 대안으로, 저장 매체는 프로세서에 내장될 수 있다. 프로세서 및 저장 매체는 ASIC에 상주할 수 있다. ASIC는 사용자 단말기 내에 존재할 수 있다. 대안으로, 프로세서 및 저장 매체는 사용자 단말기에 개별적인 구성요소들로서 상주할 수도 있다.
개시된 실시형태들에 대한 이전의 설명은 이 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자로 하여금 본 발명을 제조 또는 이용할 수 있도록 제공된다. 이들 실시형태에 대한 다양한 변형들은 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 용이하게 명백해질 것이고, 본 명세서에서 정의된 일반적인 원리들은 본 발명의 사상 또는 범위를 이탈함이 없이 다른 실시형태들에 적용될 수 있다. 따라서, 본 발명은 본 명세서에서 설명된 실시형태들에 제한되는 것이 아니라, 여기에서 개시된 원리 및 신규한 특징들과 부합되는 최광의 범위가 부여되야 한다.

Claims (25)

  1. 수신된 통신 신호에서 심볼 경계의 위치를 정하는 방법으로서,
    채널 추정치를 결정하는 단계;
    신호 에너지 대 간섭 에너지 비(C/I) 추정치를 계산하는 단계;
    데이터 위치 오프셋를 계산하기 위해 상기 C/I 추정치에 기초하여 타이밍 동기화 잡음 임계 및 감도 파라미터들을 적응시키는 단계; 및
    상기 적응된 타이밍 동기화 파라미터들을 사용하여, 수신 시간-영역 샘플들 내에서 심볼의 시작 위치를 정하는 단계를 포함하는, 수신된 통신 신호에서 심볼 경계의 위치를 정하는 방법.
  2. 삭제
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 C/I 추정치는, WIC 심볼들, LIC 심볼들, 데이터 심볼들, TDM 파일롯들, TPC 심볼들 또는 상기 심볼들의 임의의 조합으로부터 획득되는, 수신된 통신 신호에서 심볼 경계의 위치를 정하는 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    개별적인 C/I 추정치들이 광역 및 로컬 영역 채널들에 대해 독립적으로 획득되는, 수신된 통신 신호에서 심볼 경계의 위치를 정하는 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 C/I 추정치는 순시 C/I 추정치인, 수신된 통신 신호에서 심볼 경계의 위치를 정하는 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 C/I 추정치는 가중 평균 C/I 추정치인, 수신된 통신 신호에서 심볼 경계의 위치를 정하는 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 C/I 추정치는 순시 C/I 추정치와 가중 평균 C/I 추정치의 함수인, 수신된 통신 신호에서 심볼 경계의 위치를 정하는 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 감도 파라미터들이 초기 및 후기 신호 경로들에 대해 적응되는, 수신된 통신 신호에서 심볼 경계의 위치를 정하는 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 C/I 추정치에 기초하여 타이밍 동기화 잡음 임계 및 감도 파라미터들을 적응시키는 단계는 상기 C/I 추정치에 따라 룩업테이블로부터 파라미터들을 선택하는 단계를 포함하는, 수신된 통신 신호에서 심볼 경계의 위치를 정하는 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 룩업테이블의 행 파라미터 (row parameter) 값들은 상기 채널 추정치에 존재하는 잡음 및 간섭 에너지의 가정 분산 (assumed variance) 에 기초하여 계산되는, 수신된 통신 신호에서 심볼 경계의 위치를 정하는 방법.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 임계 파라미터들은 변경 채널 상태에 대해 적응되는, 수신된 통신 신호에서 심볼 경계의 위치를 정하는 방법.
  12. 제 1 항에 있어서,
    상기 C/I 추정치에 기초하여 타이밍 동기화 잡음 임계 및 감도 파라미터들을 적응시키는 단계는, 수신기에 의해 수행되는 계산에 기초하여 상기 파라미터들을 선택하는 단계를 포함하는, 수신된 통신 신호에서 심볼 경계의 위치를 정하는 방법.
  13. 제 1 항에 있어서,
    서로 다른 타이밍 동기화 파라미터들이 광역 채널들 및 로컬 영역 채널들에 사용되는, 수신된 통신 신호에서 심볼 경계의 위치를 정하는 방법.
  14. 직교 주파수 분할 멀티 플렉스 (OFDM) 수신기로서,
    전송 신호를 수신하고 상기 수신된 신호를 수신기 유닛에 제공하기 위한 안테나;
    상기 수신된 신호를 필터링, 증폭, 그리고 주파수 하향 변환함으로써 상기 수신된 신호를 조절하고, 상기 조절된 신호를 디지털화하여 샘플들 및 심볼들을 OFDM 복조기에 제공하기 위한 수신기 유닛;
    수신된 심볼들을 주파수 영역으로 변환하고 상기 심볼들을 채널 추정을 위한 프로세서에 제공하는 OFDM 복조기;
    상기 수신된 심볼들을 처리하여 채널 추정치를 결정하고, 상기 채널 추정치로부터 신호 에너지 대 간섭 에너지 비(C/I) 추정치를 계산하고, 데이터 위치 오프셋을 계산하기 위하여 상기 C/I 추정치에 기초하여 타이밍 동기화 잡음 임계 및 감도 파라미터들을 적응시키고, 그리고 상기 적응된 타이밍 동기화 파라미터들을 사용하여, 수신된 통신 시스템 이내에서 데이터의 시작 위치를 정하는 프로세서를 포함하는, 직교 주파수 분할 멀티 플렉스 (OFDM) 수신기.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 감도 파라미터들은 초기 및 후기 신호 경로들에 대해 적응되는, 직교 주파수 분할 멀티 플렉스 (OFDM) 수신기.
  16. 제 14 항에 있어서,
    상기 C/I 추정치에 기초하여 타이밍 동기화 잡음 임계 및 감도 파라미터들을 적응시키는 것은, 상기 C/I 추정치에 따라 룩업테이블로부터 상기 파라미터들을 선택하는 것을 포함하는, 직교 주파수 분할 멀티 플렉스 (OFDM) 수신기.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 룩업테이블의 행 파라미터 (row parameter) 값들은 상기 채널 추정치에 존재하는 잡음 및 간섭 에너지의 가정 분산 (assumed variance) 에 기초하여 계산되는, 직교 주파수 분할 멀티 플렉스 (OFDM) 수신기.
  18. 수신된 통신 심볼에서 데이터의 위치를 정하기 위한 장치로서,
    채널 추정치를 결정하기 위한 수단;
    상기 채널 추정치로부터 신호 에너지 대 간섭 에너지 비(C/I) 추정치를 계산하기 위한 수단;
    데이터 위치 오프셋를 계산하기 위해 상기 C/I 추정치에 기초하여 타이밍 동기화 잡음 임계 및 감도 파라미터들을 적응시키기 위한 수단; 및
    적응된 타이밍 동기화 파라미터들을 사용하여, 수신된 통신 시스템내에서 데이터의 시작의 위치를 정하기 위한 수단을 포함하는, 수신된 통신 심볼에서 데이터의 위치를 정하기 위한 장치.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 감도 파라미터들은 초기 및 후기 신호 경로들에 대해서 적응되는, 수신된 통신 심볼에서 데이터의 위치를 정하기 위한 장치.
  20. 제 18 항에 있어서,
    상기 C/I 추정치에 기초하여 타이밍 동기화 잡음 임계 및 감도 파라미터들을 적응시키는 것은, 상기 C/I 추정치에 따라 룩업테이블로부터 상기 파라미터들을 선택하는 것을 포함하는, 수신된 통신 심볼에서 데이터의 위치를 정하기 위한 장치.
  21. 제 18 항에 있어서,
    상기 룩업테이블의 행 파라미터 값들은 상기 채널 추정치에 존재하는 잡음 및 간섭 에너지의 가정된 분산에 기초하여 계산되는, 수신된 통신 심볼에서 데이터의 위치를 정하기 위한 장치.
  22. 프로세서로 하여금 단계들을 수행하게 명령하도록 구성되는 컴퓨터 프로그램으로 인코딩되는 컴퓨터 판독가능 매체로서,
    상기 단계들은,
    채널 추정치를 결정하는 단계;
    상기 채널 추정치로부터 신호 에너지 대 간섭 에너지 비(C/I) 추정치를 계산하는 단계;
    데이터 위치 오프셋를 계산하기 위해 상기 C/I 추정치에 기초하여 타이밍 동기화 잡음 임계 및 감도 파라미터들을 적응시키는 단계; 및
    적응된 타이밍 동기화 파라미터들을 사용하여, 수신된 통신 시스템에서 데이터의 시작의 위치를 정하는 단계를 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
  23. 제 22 항에 있어서,
    상기 감도 파라미터들은 초기 및 후기 신호 경로들에 대해 적응되는, 컴퓨터 판독가능 매체.
  24. 제 23 항에 있어서,
    상기 C/I 추정치에 기초하여 타이밍 동기화 잡음 임계 및 감도 파라미터들을 적응시키는 단계는, 상기 C/I 추정치에 따라 룩업테이블로부터 상기 파라미터들을 선택하는 단계를 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
  25. 제 24 항에 있어서,
    상기 룩업테이블의 행 파라미터 값들은 상기 채널 추정치에 존재하는 잡음 및 간섭 에너지의 가정된 분산에 기초하여 계산되는, 컴퓨터 판독가능 매체.
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