KR101154686B1 - 소셜 네트워크 검색 - Google Patents

소셜 네트워크 검색 Download PDF

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KR101154686B1
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니콜라스 그래세트
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야후! 인크.
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation

Abstract

네트워크를 통한 통신을 가능하게 하는 장치, 시스템 및 방법 - 여기서 사용자가 소셜 네트워크 내의 타겟 컨택트들에 관한 검색을 행함 - 이 제공된다. 이전의 소셜 검색 응답들의 지식 베이스는 사용자에 제공되는 결과들과 함께, 타겟 컨택트들로부터의 응답들을 위해 검색될 수 있다. 검색 결과들은 타겟 컨택트들에 로부터 수신된 응답들과 함께 분류될 수 있다. 타겟 컨택트들의 선택 및 결과들의 제공은 타겟 컨택트들의 다양한 속성 또는 이전의 검색 응답들의 등급에 기초될 수 있다. 속성들 및 등급들과 함게 사용자에 의해 수신된 검색 응답들은 미래의 사용을 위해 지식 베이스 내에 저장될 수 있다. 타겟 컨택트들 및 검색은, 사용자로부터의 둘 이상의 분리도와 함께, 컨택트들 또는 컨택트들의 지식 베이스로부터 취해질 수 있다.

Description

소셜 네트워크 검색{SOCIAL NETWORK SEARCH}
[관련 출원들에 대한 상호 참조]
본 출원은 2008년 2월 13일에 출원된 미국 출원 일련 번호 제12/030,715호에 기초한 우선권을 주장하는데, 이 미국 출원은 그 전체가 참조에 의해 여기에 통합된다.
본 발명은 일반적으로 소셜 네트워크(social network) 내에서 정보를 검색하는 것에 관한 것이다. 보다 구체적으로는, 본 발명은 소셜 검색 요청들에 대해 보다 적시에 관련성 있는 대답들을 제공하기 위해, 소셜 검색 요청 응답들을 이전의 소셜 검색 응답들의 지식 베이스(knowledge base)에 통합한다.
우리의 매일의 삶들에 영향을 주는 거대한 변화들이 인터넷에서 일어나고 있다. 예를 들어, 온라인 소셜 네트워크들이 새로운 만남의 장소가 되고 있다. 이런 온라인 소셜 네트워크들의 개발은 우리의 매일의 삶의 셀 수 없는 국면들에 접촉하여, 비슷한 심적 경향을 가진 사람들로의 즉각적 액세스를 제공하고 또한 사람들이 이전의 어떤 때보다도 더 많은 사람과 더 많은 방식으로 제휴 관계를 형성하도록 하여 준다.
인터넷과, 이메일, 인스턴트 메시징(instant messaging), 채팅 룸들 및 포럼들과 같은 연관된 통신 형태들의 더 유용한 특징들 중의 하나는 매일의 삶과 사회적 삶에 있어서 유용한 정보로의 액세스이다. 인터넷 내에는 상당한 양의 정보가 존재한다. 그러나, 인터넷을 검색하여 얻는 정보는 종종 포괄적이고, 검색자의 교육 수준, 위치, 사회경제적 상태 또는 그와 같은 것을 고려하지 않은 정보이다. 인터넷 검색에 대한 응답은 전형적으로, 검색 요청에 대한 관련성(relevancy) 및/또는 검색 요청의 단어(wording)에 기초한 그외의 유사 기준에 의해 사용자에게 제시된다. 자주, 사용자는 사실상 사용자의 요청에 관련되지 않은 다량의 정보를 리뷰하도록 요구받는다. 예를 들어, 주제에 대한 사용자의 배경 또는 지식은 대다수의 검색 요청 결과들의 것과 일치되지 않을 수 있다. 몇몇 정보는 너무 자세하거나 기술적인 반면에, 그 외의 정보는 너무 포괄적일 수 있다. 유사하게, 만일 사용자가 메시지 보드, 블로그, 포럼 또는 유사한 온라인 대화형 사이트에 질의를 제출하면, 사용자의 요청에 대한 응답들 중 대부분은 다른 배경들로부터 다른 기호들과 특정 분야들에서 다양한 지식 수준들을 가지고 접근하는 사람들로부터 온 것이다. 이는 그 속성상 사회성을 갖는 질문들에 대해 특히 그러한데, 여기서 요청에 대한 응답들은 사실이라기보다는 의견에 가깝다. 몇몇 응답들은 관련성이 매우 높을 수 있지만, 많은 수의 응답들은 사용자의 요청에 대해 낮은 유용성 또는 관련성을 가질 수 있다. 사용자는 이메일, 인스턴트 메시징, 또는 유사한 통신 방법들을 통해서 자신들의 친구들 및 가족들에게 질문들을 제출할 수도 있다. 그러나, 응답들은 산발적이고, 어떤 조직 체계도 없고, 또한 소셜 네트워크 내에서 이뤄진 다른 요청들을 반복하는 것일 수 있다. 따라서, 본 발명은 이런 사항들 및 그 밖의 것들을 고려하여 이뤄진 것이다.
본 발명의 비 제한적이고 모든 구성을 망라하지는 않은 실시예들이 이하의 도면들을 참조하여 설명된다. 도면들에서, 유사한 참조 부호들은 다른 식으로 특정되지 않는다면 여러 도면들에 걸쳐서 유사한 부분들을 가리킨다.
본 발명의 더 나은 이해를 돕기 위해, 이하의 상세한 설명에 대한 참조가 이뤄질 것인데, 상세한 설명은 이하의 첨부 도면과 관련하여 읽어보아야 한다.
도 1은 본 발명이 실시될 수 있는 환경에서의 일 실시예의 시스템 도면.
도 2는 본 발명을 구현하는 시스템에 포함될 수 있는 모바일 장치의 일 실시예를 도시한 도면.
도 3은 본 발명을 구현하는 시스템에 포함될 수 있는 네트워크 장치의 일 실시예를 도시한 도면.
도 4는 사용자의 소셜 네트워크 내에서 타겟 컨택트들로의 소셜 검색 요청을 관리하기 위한 프로세스의 일 실시예를 일반적으로 도시하는 논리 흐름도.
도 5는 타겟 컨택트들로부터의 응답들로 지식 베이스를 갱신하는 것을 포함하여, 도 4에 이어지는 논리 흐름도를 도시한 도면.
도 6은 소셜 검색 요청을 관리하는 데에 쓸 수 있는 예시적 인터페이스를 도시한 도면.
도 7은 사용자의 1차, 2차 및 3차의 소셜 타겟 컨택트들의 일 실시예를 도시한 도면.
본 발명은 이후에 첨부 도면들을 참조하여 더 완전히 설명될 것인데, 첨부 도면들은 명세서의 일부를 형성하고 또한 본 발명의 특정 실시예들을 도해하여 보여준다. 그러나, 본 발명은 많은 다른 형태들로 실시될 수 있고 여기 제시된 실시예들에 국한되는 것으로 해석해서는 안 된다. 그보다는, 이런 실시예들은 본 개시가 철저하고 온전하다는 것과 당업자에게 본 발명의 범위를 충분히 전달해 준다는 점을 알려주기 위해 제공된다. 무엇보다도, 본 발명은 방법들 또는 장치들로서 구현될 수 있다. 그에 따라, 본 발명은 전체가 하드웨어인 실시예, 전체가 소프트웨어인 실시예 또는 소프트웨어 및 하드웨어 측면들을 조합한 실시예 형태를 취할 수 있다. 따라서, 이하의 상세한 설명을 제한적 의미로 취해서는 안 된다.
명세서 및 청구범위를 통해서, 이하의 용어들이 본 설명의 맥락이 명확하게다른 식으로 규정하지 않는 한 여기서 명시적으로 연관된 의미들을 갖는다. "일 실시예에서" 라는 구문은 동일 실시예를 가리킬 수도 있지만, 반드시 동일 실시예를 가리키는 것만은 아니다. 더욱이, "또 다른 실시예에서" 라는 구문은 또 다른 실시예를 가리킬 수도 있지만, 반드시 또 다른 실시예들을 가리키는 것만은 아니다. 따라서, 이하에서 설명하는 대로, 본 발명의 여러 실시예들은 본 발명의 범위 및 정신을 벗어나지 않고서 쉽게 조합될 수 있다.
"소셜 검색(social search)" 또는 "소셜 질의(social inquiry)"는 한 사람의 소셜 네트워크로부터의 임의 유형의 정보에 대한 검색 또는 질의를 말한다. 이런 검색은 한 사람의 배경 및 경험이 다양한 정도들에 따라 응답을 형성하도록 일반적으로 의견 기반(opinion-based)이다. 소셜 검색들 또는 질의들의 비 제한적인 예들로는, 특정 로케이션에서의 가장 좋은 식당들, 소비자 제품들에 대한 경험들, 및 기록 예술가들의 작업에 대한 선호 또는 비선호를 들 수 있다.
여기서 사용하는 바로는, '소셜 네트워크'라는 용어는 각 개인의, 친구들, 가족, 동료들, 공동 작업자로 된 네트워크, 및 잠재적으로는 이런 네트워크들 내에서의 다음 차례의 연결들을 지칭한다. 예를 들어, 소셜 네트워크는 데이팅, 일자리 네트워킹, 서비스 리퍼럴(service referrals), 콘텐츠 공유, 유사한 취향의 개인들, 활동 파트너들, 또는 그와 같은 것을 포함하지만 이것들에만 국한되지는 않는 다양한 활동들에 대해 더 관련성 있는 연결들을 찾는 데에 활용될 수 있다.
온라인 소셜 네트워크는 사용자들이 어떤 사람들과 연관시킬 수 있는 실제 및 가상의 특권들과 허락들을 포함하는, 한 사람의 직접적 및/또는 간접적 인간 관계들의 세트를 지칭한다. 직접적 인간 관계들은, 사용자가 가족 구성원들, 친구들, 동료들, 공동 작업자들, 및 자신이 개인적 접촉, 전화에 의한 접촉, 이메일에 의한 접촉, 인스턴트 메시징에 의한 접촉, 편지에 의한 접촉, 또는 그와 같은 것에 의한 접촉과 같은 몇몇 직접적 접촉 형태를 가진 다른 사람을 포함하여, 직접적으로 통신하는 사람들과의 관계성들을 지칭한다. 이런 직접적 인간적 관계성들은 때때로 1차(first-degree)의 관계성들이라고 지칭된다. 1차의 관계성은 친밀성, 신뢰성, 및 그 밖의 특성들에 대한 다양한 정도들을 가질 수 있다.
간접적 인간 관계성들은 한 사람이 어떤 형태의 직접적 또는 제한된 직접적 접촉을 갖지 않는 사람들, 예를 들어 이메일 메시지에서 cc로 달거나 그와 유사한 것에서의 사람들에 대한, 1차의 관계성을 지난 관계성을 지칭한다. 예를 들어, 친구의 친구는 간접적 인간 관계를 나타낸다. 더 확장되고 간접적인 관계성은 친구의 친구의 친구일 수 있다. 이런 간접적 관계성들은 때때로 사람들 간의 분리도(degree of separation)에 의해 특징지워진다. 예를 들어, 친구의 친구는 2의 분리도 또는 2차의 관계성으로서 특징지워질 수 있다. 유사하게, 친구의 친구의 친구는 3의 분리도 또는 3차의 관계로서 특징지워질 수 있고, 그런 식으로 계속된다.
반드시 그런 것은 아니지만, 소셜 네트워크는 유사한 경험들, 의견들, 교육 수준들 및/또는 배경을 가진 개개인들로 일반적으로는 구성된다. 소셜 검색들 또는 질의들에 대해, 한 사람의 1차의 소셜 네트워크는 정보의 큰 소스일 수 있다. 그 이유는 개개인들과의 직접적 관계는 더 큰 관련이 있는 정보, 닥쳐올 가능성이 더 높고 더 완전한 응답들(more forthcoming and complete responses), 및 유사한 경험, 의견들, 교육 수준들, 배경들 및 등등을 갖는 개개인들로부터의 응답들을 이끌어낼 가능성이 크기 때문이다.
소셜 검색 또는 질의는, 소셜 네트워크 내의 타겟 컨택트들로 인도된다면, 더 큰 의미 있는 결과들을 얻을 수 있다. "타겟 컨택트들(target contacts)"은 소셜 검색 또는 질의를 수신하는 소셜 네트워크 내의 개개인들이다. 타겟 컨택트들은 여러 방식으로 시스템에 의해 결정될 수 있다. 일 실시예에서, 개개인들은 사용자에 의해 선택될 수 있다. 대안으로는, 개개인들은 소셜 검색과 관련성 있는 특정 속성들에 기초하여 자동적으로 선택될 수 있다. 예를 들어, 한 타겟 컨택트는 관심 분야에서 특별한 전문성이라는 속성을 가진 사람일 수 있다. 예를 들어, 개개인의 소셜 네트워크 내의 한 사람은, 그 소셜 네트워크 내에서 다른 사람들보다 더 많은 관심을 갖는 특정 분야들에 대한 의견들을 가질 수 있다. 예를 들어, 한 특별한 타겟 컨택트는 한 도시 내의 특정 로케이션에서의 식당들에 관해서 엄청나게 잘 알 수 있다. 이런 타겟 컨택트는 "식도락가(Food Lover)"라는 속성을 제공받을 수 있다. 따라서, 이런 개인으로부터의 식당들에 관한 어떠한 식당 관련 소셜 검색 또는 질의 응답들도 특별한 관련성을 가질 수 있고, 더 높은 관련성 등급을 부여받을 수 있다. 속성은 타겟 컨택트들의 시스템에 의한 자동 선택에 있어서의 인자로서 사용될 수 있다. 속성은 또한 검색 결과들의 제시에 있어서 사용될 수 있다. 또 다른 예로서, 속성은 자신의 의견이 높게 평가되고, 이전의 가치있는 응답들을 제공하였거나, 또는 사용자에 대한 어떤 특별한 관계성을 가진 사람에게 제공될 수 있다. 대안으로는, 속성은 예를 들어 소셜 네트워크 내에 있으나 특정 토픽들에 대한 자신의 의견이 예를 들어 경험의 부족 또는 사용자에 비교해 유사하지 않은 취향들로 인해 낮은 가치를 갖는 사람에 대해서는 네거티브 가중치를 가질 수 있다.
소셜 검색들에 의해 획득되는 정보는 지식 베이스 내에 사용자에 의해 캡처될 수 있고 보유될 수 있다. 지식 베이스는, 일반적 의미로, 소셜 검색들로부터의 결과들을 모은 것이다. 지식 베이스는, 특정 사용자에 의한 소셜 검색들만이 지식 베이스 내에 보유되도록 상기 특정 사용자에 대해 개별적일 수 있다. 대안으로는, 지식 베이스는 소셜 네트워크의 소셜 검색들을 포함할 수 있다. 그런 경우에, 지식 베이스는 특정 응답들을 소셜 네트워크 내의 특별한 사람들과 연관시킬 것이다. 지식 베이스는 소셜 네트워크 내의 사람들의 속성들에 관한 정보를 포함할 수 있고, 또한 소셜 검색 응답의 유용성에 관한 정보를 포함할 수 있다. 유용성에 관한 이 정보는 등급화(rating) 시스템일 수 있어서, 높은 관련성의 유용한 응답에는 높은 등급(예를 들어, 세 개의 별)이 주어지고 관련 없는 응답에는 낮은 등급(예를 들어 별이 없음)이 주어지게 될 수 있다. 이런 등급화는 이후 특정 사용자들에 의한 특정 소셜 검색들에 대하여 지식 베이스 내에 포함된 정보를 위해 등급을 제공하는 데에 사용될 수 있다.
소셜 질의에 대한 응답들의 수는 확장된 소셜 네트워크로부터의 응답들을 획득함으로써 확장될 수 있다. 한 사람의 2차 및 3차의 소셜 네트워크들이 추가의 소셜 검색 응답들을 위한 소스일 수 있다. 그러나, 분리도가 증가함에 따라, 확장된 소셜 네트워크의 것들과 비교된 사용자의 배경 및 경험 간의 차이들도 커지며 더 낮은 관련성의 응답들을 가질 잠재성도 커진다. 이는 질의를 특정 속성들을 갖는 타겟 컨택트들에게 인도함으로써 완화될 수 있다. 만일 지식 베이스가 특정 사용자들에게 개별적이면, 확대된 소셜 네트워크들로의 액세스는 소셜 네트워크 지식 베이스의 소유자에 의해 제공되는 허가들에 기초할 수 있다. 소셜 네트워크 지식 베이스의 소유자는 이들의 소셜 네트워크로부터의 특정 분리도 내에 있는 자들에게 액세스 허가들을 제공할 수 있다. 대안으로, 소셜 네트워크 내의 개인들은 특정 개인들로부터 또는 자신이 속한 1차 소셜 네트워크 외의 사람들로부터의 질의들과 같은 개인들의 그룹들로의 소셜 검색 요청들을 차단하기 위해 승인 컨택트 레벨들을 설정할 수 있다.
다음에는 본 발명의 몇몇 양태들의 기본적인 이해를 제공하기 위해 본 발명의 실시예들을 간략히 설명한다. 이러한 간략한 설명은 광범위한 개관으로서 의도되는 것은 아니다. 그러한 설명은 중요하거나 임계적인 엘리먼트들을 식별하거나 또는 발명의 범위를 기술하거나 또는 좁게 하는 것을 의도하는 것이 아니다. 그러한 설명의 목적은 이후 제공되는 상세한 설명에 대한 서두로서 몇몇 개념들을 간략한 형태로 단순히 제공하는 것이다.
소셜 검색을 실행시에, 일 실시예에서, 사용자에게는 모바일 폰, 데스크톱 컴퓨터 또는 그와 유사한 클라이언트 장치 같은 클라이언트 장치 상에 소셜 검색 인터페이스가 제공될 것이다. 인터페이스는 소셜 검색을 입력하기 위한 영역 및 소셜 검색을 수신하기 위해 타겟 컨택트들을 선택하기 위한 인터페이스를 가질 것이다. 사용자는 소셜 검색 프로세스를 시작하기 위해 소셜 검색 및 타겟 컨택트들을 입력할 것이다. 그러나, 다른 실시예에서, 사용자가 이용가능한 컨택트들의 수, 검색 요청의 유형, 소셜 검색 요청의 주제(subject) 등(이에 국한되는 것은 아님)을 포함하는 다양한 기준에 기초하여 사용자에게 타겟 컨택트들이 제공될 수 있다. 예를 들면, 사용자가 음식에 기초하여 검색을 요청하는 경우, 사용자에게는 사용자가 음식에 관해 인식할 수 있는 것으로서 식별한 컨택트들을 포함하는 타겟 컨택트 리스트가 제공되고, 이에 의해 검색 프로세스가 더 쉬워지고 사용자에게 더 편리하게 될 수 있다.
일 실시예에서, 네트워크 장치는 타겟 컨택트들을 포함하는 소셜 검색 요청을 수신하고, 이 소셜 검색 요청을 선택된 타겟 컨택트들에게 전달한다. 네트워크 장치는 또한 타겟 컨택트들로부터 이전의 소셜 검색 응답들을 찾기 위해 사용자의 지식 베이스의 검색을 수행한다. 검색 결과들은 지식 베이스로부터 추출되고 관련성(relevance)에 따라 분류되고 사용자에게 제공된다. 다음에, 네트워크 장치에 의해 수신되는 임의의 응답들은 후속의 소셜 검색들을 위해 사용되도록 지식 베이스에 저장된다. 소셜 검색 응답들의 저장은 자동으로 행해질 수 있다. 대안으로, 소셜 검색 응답들의 저장은, 예를 들어, 소셜 검색 응답들을 저장할 것인지에 대한 사용자로의 프롬프트에 의해 사용자에 의해 제어될 수 있다. 이러한 프로세스의 일부로서, 응답들의 등급화(ranking) 또는 카테고리화가 저장 프로세스의 일부로서 행해질 수 있다. 예를 들면, 소셜 검색 응답은 지식 베이스에 저장될 때 소정의 토픽과 관련있는 것으로서 자동으로 카테고리화될 수 있다. 또는, 사용자는 소셜 검색 응답을 제공한 타겟 컨택트에 대한 속성을 제공하도록 프롬프트될 수 있다. 지식 베이스는 또한 특정 타겟 컨택트들에 의해 제공된 소셜 검색 응답들의 수, 및 특정 타겟 컨택트가 응답들을 제공한 영역들에 대한 정보를 특정 타겟 컨택트에 대한 속성의 부분으로서 포함할 수 있다. 이것의 이점은, 사용자가 지식 베이스의 검색으로부터 즉각적인 결과들을 얻을 수 있고, 나중에 사용자의 소셜 네트워크 컨택트들로부터 부가의 응답들을 얻을 수 있다는 것이다.
본 발명의 또 다른 실시예에서, 네트워크 장치는 현재의 타겟 컨택트들로부터의 응답들과 함께 지식 베이스로부터의 추출된 이전의 응답들을 분류할 수 있다. 다음에, 분류된 결과들은 관련성, 또는 타겟 컨택트들의 속성들과 같은 다른 기준에 의해 사용자에게 함께 제공될 것이다. 예를 들면, 미드타운 이스트(midtown east)에서 가장 좋은 식당들에 대해 검색이 수행된다면, 사용자의 소셜 네트워크로부터 세 개의 분리도 내에 있고 속성 "식도락가(Food Lover)"를 포함하는 타겟 컨택트들을 찾기 위해 지식 베이스가 검색될 수 있다. 그 결과들은 1차(친구들), 2차(친구의 친구) 및 3차(친구의 친구의 친구) 소셜 네트워크 내의 타겟 컨택트들로부터의 현재의 응답들과, 또한 1차, 2차 및 3차 소셜 네트워크들 내의 타겟 컨택트들에 대한 이전의 소셜 검색 요청들의 지식 베이스 검색 결과들에 대한 분류되어 결합된 결과들일 수 있다. 자명한 바와 같이, 그러한 검색의 결합된 결과들은 소셜 네트워크의 형태로 공통 링크를 갖는 소정의 영역, 본 예에서는 음식 영역에서 특정의 전문 지식을 갖는 비교적 대규모 그룹의 사람들의 집합적 지식을 제공할 것이다. 예를 들면, 소정의 기간 등의 미리 정한 이벤트가 경과된 후 및/또는 미리 정한 응답의 수가 타겟 컨택트들에 의해 수신된 후 등에 검색 결과들이 제공될 수 있다. 검색 결과들은, 예를 들면, 위젯(윈도우 또는 텍스트 박스 같은 컴퓨터 사용자가 인터액션하는 인터페이스 엘리먼트)을 통하는 것과 같은 다양한 방식으로 제공될 수 있다.
또 다른 실시예에서, 사용자는 소셜 질의로부터 수신된 응답들 또는 심지어 이전의 소셜 검색 응답들을 카테고리화하거나 등급화하도록 프롬프트될 수 있다. 연속하여 소셜 검색들을 수행하고, 그 결과들을 카테고리화, 등급화 및 저장함으로써, 자기 자신의 지식 베이스를 증가시킬 수 있다. 1차의 소셜 네트워크를 넘어 타겟 컨택트들을 연장함으로써, 자신의 지식 베이스를 증가시킬 수 있고 추가의 사회화를 위한 기회들이 제공된다. 사실상, 지식 베이스 및 등급들은 각각 새로운 소셜 검색 요청으로 "지식"을 점진적으로 증가시키는 전문 시스템이 된다.
예시적 동작 환경
도 1은 본 발명이 실행될 수 있는 환경의 일 실시예의 컴포넌트들을 도시한다. 본 발명을 실행하기 위해 모든 컴포넌트들이 요구되는 것은 아니고, 배치 및 컴포넌트들의 유형에서의 변형들이 본 발명의 사상 또는 범위를 벗어나지 않고 이루어질 수 있다. 도시된 바와 같이, 도 1의 시스템(100)은 LAN(local area network)들/WAN(wide area network)들 - (네트워크)(105), 무선 네트워크(110), 클라이언트 장치들(101-104), 지식 베이스 서버(106), 및 콘텐츠 서버(108)를 포함한다.
일반적으로, 클라이언트 장치들(102-104)은 무선 네트워크(110) 같은 네트워크 등을 통해 메시지를 수신하고 송신할 수 있는 임의의 모바일 컴퓨팅 장치를 가상적으로 포함할 수 있다. 그러한 장치들은, 셀룰라 전화들, 스마트 폰들, 디스플레이 페이저들, 무선 주파수(RF) 장치들, 적외선(IR) 장치들, PDA(Personal Digital Assistant)들, 핸드헬드 컴퓨터들, 랩톱 컴퓨터들, 착용식 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, 이전 장치들 중 하나 또는 그 이상을 결합한 통합 장치들 등과 같은 휴대용 장치들을 포함한다. 클라이언트 장치들(102-104) 중 하나로서 사용가능한 모바일 장치의 일 실시예가 도 2와 결합하여 이하에 상세히 설명된다.
클라이언트 장치(101)는 개인용 컴퓨터들, 마이크로프로세서 시스템들, 마이크로프로세서 기반 또는 프로그램가능 소비자 전자장치들, 네트워크 PC들 등과 같은 유선 통신 매체를 사용하여 전형적으로 접속되는 임의의 컴퓨팅 장치를 가상적으로 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 클라이언트 장치들(101-104)은 유선 및/또는 무선 네트워크를 통해 동작하도록 구성될 수 있다.
클라이언트 장치들(101-104)은 전형적으로 능력들 및 특징들과 관련하여 그 범위가 넓다. 예를 들면, 셀 폰은 숫자 키패드 및 단지 텍스트가 표시될 수 있는 소수 라인의 모노크롬 LCD 디스플레이를 가질 수 있다. 또 다른 예에서, 웹-인에이블드 클라이언트 장치는 터치 감응형 스크린, 스타일러스, 및 텍스트와 그래픽 모두 표시될 수 있는 몇몇 라인의 컬러 LCD 디스플레이를 가질 수 있다.
웹-인에이블드 클라이언트 장치는 웹 페이지들, 웹-기반 메시지들 등을 수신하고 송신하도록 구성된 브라우저 애플리케이션을 포함할 수 있다. 브라우저 애플리케이션은 무선 애플리케이션 프로토콜 메시지들(WAP) 등을 포함하는, 가상적으로 임의의 웹 기반 언어를 사용하여 그래픽, 텍스트, 멀티미디어 등을 수신하고 디스플레이하도록 구성될 수 있다. 일 실시예에서, 브라우저 애플리케이션은 메시지를 디스플레이하고 전송하기 위해 HDML(Handheld Device Markup Language), WML(Wireless Markup Language), WMLScript, JavaScript, SMGL(Standard Generalized Markup Language), HTML(HyperText Markup Language), XML(eXtensible Markup Language) 등을 사용하도록 인에이블된다.
클라이언트 장치들(101-104)은 또한 또 다른 컴퓨팅 장치로부터 콘텐츠를 수신하도록 구성된 적어도 하나의 다른 클라이언트 애플리케이션을 포함할 수 있다. 클라이언트 애플리케이션은 텍스추얼(textual) 콘텐츠, 멀티미디어 정보 등을 제공하고 수신하기 위한 능력을 포함할 수 있다. 클라이언트 애플리케이션은 또한 유형, 능력, 이름 등을 포함하는, 자신을 식별하는 정보를 더 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 클라이언트 장치들(101-104)은 전화번호, MIN(Mobile Identification Number), ESN(electronic serial number), 네트워크 어드레스 또는 다른 장치 식별자를 포함하는 임의의 다양한 메커니즘들을 통해 자신들을 고유하게 식별할 수 있다. 이 정보는 또한 클라이언트 장치가 사용하기 위해 인에이블되는 콘텐츠 포맷을 표시할 수 있다. 그러한 정보는 또 다른 컴퓨팅 장치로 전송되는 메시지 등에 제공될 수 있다.
클라이언트 장치들(101-104)은 또한, 예를 들어 이메일, SMS(Short Message Service), MMS(Multimedia Message Service), IM(instant messaging), IRC(internet relay chat), mIRC(Mardam-Bey's IRC), Jabber 등을 통해 메시지를 다른 컴퓨팅 장치 간에 통신하도록 구성될 수 있다. 그러나, 본 발명은 이들 메시지 프로토콜에 국한되는 것은 아니고, 가상적으로 임의의 다른 메시지 프로토콜이 사용될 수도 있다.
클라이언트 장치들(101-104)은 또한 콘텐츠 서버(108), 지식 베이스 서버(106) 등과 같은 또 다른 컴퓨팅 장치에 의해 관리될 수 있는 사용자 계정에 사용자가 로그인하도록 할 수 있는 클라이언트 애플리케이션을 포함하도록 구성될 수 있다. 그러한 사용자 계정은, 예를 들면, 사용자로 하여금 이메일들을 수신하고, IM 메시지들, SMS 메시지들, 액세스 선택 웹 페이지들을 송/수신하고, 소셜 네트워킹 활동에 참가하고, 링크들 또는 첨부물들을 포함할 수 있는 메시지들을 제공하도록 구성될 수 있다. 그러나, 메시지들의 관리는 사용자 계정에 로그인하지 않고서도 또한 수행될 수 있다.
메시지는 SMS, IM, MMS, 이메일 등(이에 국한되는 것은 아님)을 포함하는 임의의 다양한 메시지 프로토콜들을 사용하여 전송될 수 있다. 메시지의 수신인은 응답을 단지 전송자에게 어드레싱하거나, 응답을 전송자와 함께 모든 수신인들에게 어드레싱하거나 특정 수신인들을 선택함으로써 메시지에 응답하는 옵션을 갖는다. 수신인은 또한 이메일을 다른 사람들에게 전달할 수 있다. 예를 들면, 수신인은 응답을 위해 자신들의 네트워크 내의 사람에게 수신된 메시지를 전달하도록 그 영역에 특정의 전문 지식을 갖는, 자기 자신의 소셜 네트워크 내의 또 다른 사람을 고려할 수 있다. 그러한 예에서, 전달된 수신인에게는 원래의 전송자에게 또는 메시지를 수신하는 수신인에게 직접적으로 다시 응답하는 옵션이 주어질 수 있다. 더욱이, 일 실시예에서, 전달된 메시지는, 예를 들면, 첨부, 링크, 콘텐츠의 사본, 기사(article) 또는 전달된 메시지 내의 메시지 또는 가상적인 임의의 다른 메커니즘을 사용하여 콘텐츠, 기사 또는 메시지에 대한 참조를 포함할 수 있다.
사용자의 소셜 네트워크는 많은 상이한 그룹들로 구성될 수 있다. 예를 들면, 초기의 소셜 네트워크는 사람의 이메일 어드레스 북 내의 임의의 컨택트일 수 있다. 사람의 소셜 네트워크는 또한 다수의 그룹을 포함할 수 있는데, 예를 들면, 개인의 컨택트들은 일 관련 컨택트들, 학교 관련 컨택트들, 소셜 컨택드들 등으로 그룹화될 수 있다. 이들 소셜 컨택트들에 대한 어드레스들은 클라이언트 장치(101-104)의 메모리 내에 저장될 수 있거나, 또는 WAN/LAN(105) 또는 무선 네트워크(110) 내의 어느 곳에 또는 이들 네트워크들에 접속된 다양한 서버들 상에 상주할 수 있다.
일 실시예에서, 소셜 검색의 수신인은 네트워크에 의해서도 액세스가능한 자기 자신의 소셜 네트워크 컨택트들을 가질 수 있다. 수신인은 자신들의 소셜 네트워크 내의 개인들에 의한 수신인의 소셜 네트워크 컨택트들로의 액세스를 위해 미리 정해진 승인 레벨들을 가질 수 있다. 승인 레벨이 허가되면, 사용자에 의한 소셜 검색은 수신인의 소셜 네트워크 내의 각각의 소셜 컨택트에게 전달될 수 있다. 이것이 행해지면, 사용자의 소셜 검색에 대한 응답들은, 그들이 같은 목적의(like-minded) 개인들로부터, 예를 들면, 유사한 교육 레벨들, 나이, 사회경제 상태 등을 갖는 개인들로부터의 응답들을 포함할 것이기 때문에 더 의미 있어질 것이다. 일 실시예에서, 수신인의 소셜 네트워크로부터의 응답들은 사용자의 지식 베이스에 부가될 수 있다.
사용자의 소셜 네트워크 내의 컨택트들은 서로 다른 속성들로 카테고리화될 수 있다. 특정 영역들에 전문 지식을 갖도록 특정 컨택트들이 고려될 수 있다. 예를 들면, 새로운 소비자 기술들에의 전문 지식으로서 하나의 특정 컨택트가 고려될 수 있다. 또 다른 컨택트는 특히 음악에 관하여 지식이 있을 수 있다. 컨택트들은 또한 사용자에 대해 유사한 입맛, 또는 사용자에 대한 유사한 스타일들 등을 갖는 사람과 같은 속성들을 가질 수 있다. 소셜 네트워크는 유사하지 않은 입맛을 갖거나 또는 특정 영역들에의 지식이 부족한 것과 같은 부정적 속성들로서 고려될 수 있는 속성들을 가질 수 있다. 따라서, 일 실시예는 자신의 소셜 네트워크의 전문 지식의 특정 영역들을 이용한다. 이러한 속성들을 사용자의 소셜 네트워크 내의 컨택트들에 제공함으로써, 사용자는 이러한 상이한 속성들에 따라 소셜 요청들에 대한 응답들의 등급화 및 카테고리화하는 것에 의해 보다 적시에 보다 관련성있는 정보를 얻을 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서, 소셜 요청은 사용자에 의해 소셜 네트워크 컨택트들에 대해 이루어진다. 타겟 컨택트들은 소셜 요청에 응답할 수 있다. 시스템은 타겟 컨택트들의 속성들에 따라 타겟 컨택트들에 의한 응답들과 함께 이전의 소셜 요청들을 검색한 후 이들을 카테고리화할 것이다. 예컨대, 특정한 전문 지식 또는 비슷한 취향 혹은 스타일을 갖는 속성의 타겟 컨택트들에 의한 이러한 응답들 및 이전 응답들만이 사용자에게 제공될 것이다. 대안으로, 전문 지식의 속성을 가진 이러한 타겟 컨택트들은 다른 타겟 컨택트 응답들보다 관련성에 대해 더 높은 가중치가 주어질 것이다.
본 발명의 다른 실시예에서, 그 자신의 소셜 네트워크 컨택트들에 대한 액세스가 허용되었던 소셜 검색 요청의 수령인은 사용자의 소셜 검색 요청에 의해 지정된 속성들 또는 소셜 검색 요청에 대한 관련 속성들을 갖는 수령인의 소셜 네트워크 내의 타겟 컨택트들에 자동적으로 전달되는 소셜 검색 요청을 가질 것이다. 이런 실시예에서, 사용자에 의해 제공되는 속성들은 반드시 동일하거나 비슷할 것이다. 이런 실시예에 있어서, 잠재적인 속성들은 소셜 검색 시스템의 사용자들 간에 표준화될 것이다. 그러나, 잠재적인 속성들은 또한 사용자에 의해 설정되고 사용자의 소셜 네트워크 내에서 잠재적으로 공유될 수 있다.
사용자는, 소셜 요청에 대한 응답들을 수신할 때, 일정한 방식으로 응답을 카테고리화/등급화하거나, 혹은 특정한 속성들을 가진 타겟 컨택트를 카테고리화/등급화한 후, 소셜 검색 요청 응답들을 지식 데이터베이스에 저장하거나 업데이트할 기회가 주어진다. 이것은 특정한 사용자에 대해 지식 베이스를 생성하는 이러한 이전의 소셜 검색 응답들의 저장이다. 이것은, 일 실시예에서, 장래의 소셜 검색 요청들에 대해 보다 더 관련된 응답들을 허용하는 소셜 검색 응답들의 관련성 및 타겟 컨택트들의 이러한 속성들이다.
무선 네트워크(110)는 클라이언트 장치들(102-104)을 네트워크(105)와 결합하도록 구성된다. 무선 네트워크(110)는 클라이언트 장치들(102-104)에게 인프라스트럭처 지향 접속을 제공하기 위해 독립형 애드-혹 네트워크들 등을 또한 오버레이할 수 있는 다양한 무선 서브-네트워크들 중 어느 하나를 포함할 수 있다. 이러한 서브-네트워크들은 메시 네트워크들, WLAN 네트워크들, 셀룰러 네트워크들 등을 포함할 수 있다.
무선 네트워크(110)는 무선 라디오 링크들 등에 의해 접속되는 단자들, 게이트웨이들, 라우터들 등의 자율 시스템을 또한 포함할 수 있다. 이러한 커넥터들은, 무선 네트워크(110)의 토폴로지가 신속히 변할 수 있는 식으로, 자유롭고 랜덤하게 이동하고 그 자신을 임의로 체계화하도록 구성될 수 있다.
무선 네트워크(110)는 셀룰러 시스템들, WLAN, 무선 라우터(WR) 메시 등에 대한 2세대(2G), 3세대(3G) 무선 액세스를 포함하는 복수의 액세스 기술들을 또한 이용할 수 있다. 2G, 3G 및 장래의 액세스 네트워크들과 같은 액세스 기술들은 클라이언트 장치들(102-104)과 같은 클라이언트 장치들에 대해 다양한 정도의 이동성을 갖고 광역 범위를 담당하게 할 수 있다. 예컨대, 무선 네트워크(110)는 GSM, GPRS, EDGE, WCDMA, 블루투스 등과 같은 무선 네트워크 액세스를 통한 무선 접속을 가능하게 할 수 있다. 본질적으로, 무선 네트워크(110)는 정보가 클라이언트 장치들(102-104)과 다른 컴퓨팅 장치, 네트워크 등 사이를 이동할 수 있는 가상의 임의의 무선 통신 메커니즘을 포함할 수 있다.
네트워크(105)는 지식 베이스 서버(106) 및 그 컴포넌트들을, 콘텐츠 서버(108), 클라이언트 장치(101)를 포함하는 다른 컴퓨팅 장치들과 결합하고 무선 네트워크(110)를 통해 클라이언트 장치들(102-104)에 결합하도록 구성된다. 네트워크(105)는 하나의 전자 장치로부터 다른 전자 장치로 정보를 통신하기 위해 컴퓨터 판독가능 매체들 중 임의의 형태를 이용하도록 인에이블된다. 또한, 네트워크(105)는 LAN들, WAN들, USB 포트, 다른 형태의 컴퓨터 판독가능 매체들 또는 이들의 임의 조합을 통하는 것과 같은 직접 접속들에 추가하여 인터넷을 포함할 수 있다. 상이한 아키텍처들 및 프로토콜들에 기반한 것을 포함하는 상호접속된 세트의 LAN들 상에서, 라우터는 LAN들 간의 링크로서 작용하여 메시지가 LAN들 서로 간에 전달되게 한다. 또한, LAN들 내의 통신 링크들은 전형적으로 두 가닥으로 꼰 와이어 또는 동축 케이블을 포함하는데, 반면에 네트워크들 간의 통신 링크들은 아날로그 전화선들, T1, T2, T3 및 T4를 포함하는 전부 또는 부분적인 전용 디지털선들, ISDN들, DSL들, 위성 링크들을 포함하는 무선 링크들, 또는 당업자들에게 알려져 있는 다른 통신 링크들을 이용할 수 있다. 더욱이, 원격 컴퓨터들 및 다른 관계된 전자 장치들은 모뎀 및 임시 전화 연결을 통해 LAN들 또는 WAN들 중 어느 하나에 원격적으로 접속될 수 있다. 본질적으로, 네트워크(105)는 정보가 컴퓨팅 장치들 사이를 이동할 수 있는 임의의 통신 방법을 포함한다.
추가로, 통신 매체들은 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들, 또는 반송파, 데이터 신호와 같은 변조된 데이터 신호에서의 다른 데이터, 또는 다른 전송 메커니즘을 구현하고, 임의의 정보 전달 매체들을 포함한다. "변조된 데이터 신호" 및 "반송파 신호"란 용어는 그 신호에서 정보, 명령어들, 데이터 등을 인코딩하는 식으로 그 특성들 중 하나 또는 그 이상이 설정되거나 변경되는 신호를 포함한다. 예로서, 통신 매체들은 두 가닥으로 꼰 동축 케이블, 광섬유들, 도파관과 같은 유선 매체들 및 다른 유선 매체들과, 음향, RF, 적외선과 같은 무선 매체들 및 다른 무선 매체들을 포함한다.
지식 베이스 서버(106)의 일 실시예에 대해서는 도 3과 관련하여 보다 상세히 후술한다. 하지만, 간단히 말하면, 지식 베이스 서버(106)는 소셜 네트워크 내의 통신 관리를 인에이블하기 위해 네트워크(105)에 접속할 수 있는 임의의 컴퓨팅 장치를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 지식 베이스 서버(106)는 붙이고, 펼치고, 삭제하거나, 또는 메시지들 및 통신의 배포를 관리하는데 이용될 수 있는 클라이언트 장치들(101-104)의 사용자에게 인터페이스를 제공할 수 있다.
지식 베이스 서버(106)는 사용자의 소셜 검색 요청들에 대한 응답들을 데이터 스토리지(110) 내에 저장할 수 있다. 데이터 스토리지(110)는 복수의 지식 베이스를 가질 수 있다. 일례로, 지식 베이스는 각각의 특정한 사용자에 대한 지식 베이스들을 포함할 수 있다. 다른 예로서, 지식 베이스는 복수의 사용자에 대한 통합된 지식 베이스일 수 있다. 후자의 예에서, 개별 응답들에 대한 액세스는 사용자의 아이덴티티에 기반하여 결정될 수 있다. 지식 베이스는 타겟 컨택트 식별 정보, 응답의 콘텐츠, 및 타겟 컨택트 또는 응답의 임의의 등급화/카테고리화를 포함할 수 있다. 이러한 지식 베이스는 또한 HTTP 또는 TCP 프록시 인터페이스들과 같은 상이한 방법들로 액세스 가능한 분산된 플랫폼일 수 있다. 지식 베이스는 상이한 위치들에서 복제될 수 있으며, 참조를 위해 색인을 만들거나 보관될 수 있다.
도 1이 메시지들 및 통신들을 관리하기 위한 지식 베이스 서버(106)의 이용에 대해 나타내고 있지만, 본 발명이 이에 국한되지는 않는다는 점에 유의하여야 한다. 예컨대, 위에서 언급한 바와 같이, 클라이언트 장치들(101-104)은 또한 클라이언트 장치가 소셜 네트워크 내의 통신들을 관리하도록 구성되고 배열되는 클라이언트 애플리케이션, 스크립트, 플러그-인, 위젯, 애플릿 등으로도 구성될 수 있다. 더욱이, 다른 실시예에서는, 지식 베이스 서버(106)에 의해 수행되는 다양한 기능들이 복수의 네트워크 장치 또는 클라이언트 장치에 걸쳐 분산될 수 있다.
지식 베이스 서버(106)로서 동작할 수 있는 장치들은 퍼스널 컴퓨터들, 데스크탑 컴퓨터들, 멀티프로세서 시스템들, 마이크로프로세서 기반 또는 프로그래머블 소비자 전자 장치들, 네트워크 PC들, 서버들 등을 포함할 수 있다.
콘텐츠 서버(108)는 네트워크(105) 상에서 콘텐츠 및/또는 서비스들을 포함하는 다양한 자원들을 제공하도록 구성되는 가상의 임의의 네트워크 컴퓨팅 장치를 포함한다. 이처럼, 콘텐츠 서버(108)는 콘텐츠 시스템의 일 실시예를 나타낸다. 콘텐츠 서버(108)는, 오디오 파일들, 비디오 파일들, 텍스트 파일들, 스트리밍 파일들, 그래픽 파일들 등을 포함할 수 있는 콘텐츠뿐만 아니라, 이메일들, SMS 메시지들, IM 메시지들과 같은 메시지들, 검색 결과들, 뉴스들, 기사들, 웹사이트들, 하이퍼링크들, 광고들, 논평들(이에 국한되지는 않음)을 포함하는 다양한 콘텐츠 중 어느 하나에 대한 액세스를 제공할 수 있다. 따라서, 가상의 임의의 콘텐츠는 클라이언트 장치들(101-104)에 의한 액세스를 위해 콘텐츠 서버(108)를 통해 이용될 수 있다. 일 실시예에서, 콘텐츠 서버(108)는 콘텐츠를 붙이고, 보고, 링크하고 및/또는 그외에 콘텐츠에 액세스하기 위해 사용자들에게 웹사이트를 제공하도록 구성되고 배열될 수 있다. 콘텐츠 서버(108)는 사용자가 콘텐츠에 액세스하도록 FTP 서비스들, API들, 웹 서비스들, 데이터베이스 서비스들 등을 또한 제공할 수 있다. 또한, 콘텐츠 서버(108)는 이메일 서버, 텍스트 메시징 서버 등과 같은 메시징 서비스를 또한 제공할 수 있다. 그러나, 콘텐츠 서버(108)는 이러한 메커니즘들, 및/또는 콘텐츠에 국한되지 않으며, 다른 메커니즘들이 또한 상정된다.
콘텐츠 서버(108)는 클라이언트 장치들(101-104)의 사용자로부터 정보를 요청할 수 있는 인터페이스를 포함할 수 있다. 예컨대, 콘텐츠 서버(108)는 계정에 대한 액세스를 제공할 수 있으며, 이는 사용자 로그인 정보를 요청할 수 있다. 이러한 로그인 정보는 사용자 이름, 패스워드, 또는 사용자의 다른 식별자 및/또는 사용자에 의해 이용되는 클라이언트 장치를 포함할 수 있다. 더욱이, 콘텐츠 서버(108)는 어드레스 북, 버디 리스트 또는 다른 타입의 컨택트 리스트와 같은, 사용자에 대한 정보를 관리하도록 또한 구성될 수 있다. 이러한 컨택트 리스트들은 일 실시예에서 지식 베이스 서버(106)에 이용가능하도록 만들어 질 수 있다.
콘텐츠 서버(108)로서 동작할 수 있는 장치들은 퍼스널 컴퓨터들, 데스크탑 컴퓨터들, 멀티프로세서 시스템들, 마이크로프로세서 기반 또는 프로그래머블 소비자 전자 장치들, 네트워크 PC들, 서버들, 네트워크 기기들 등(이에 국한되지는 않음)을 포함한다. 더욱이, 지식 베이스 서버(106) 및 콘텐츠 서버(108)가 별개의 장치들로 도시되어 있지만, 본 발명은 이에 국한되지 않는다. 예컨대, 일 실시예에서, 지식 베이스 서버(106) 및 콘텐츠 서버(108)는 단일의 네트워크 장치 내에서 구현되거나 또는 복수의 네트워크 장치들에 걸쳐 분산될 수 있다.
예시적인 클라이언트 환경
도 2는 본 발명을 구현하는 시스템에 포함될 수 있는 모바일 장치(200)의 일 실시예를 나타내고 있다. 모바일 장치(200)는 도 2에 도시된 것보다도 더 많거나 또는 더 적은 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 그러나, 도시된 컴포넌트들은 본 발명을 실시하기 위한 예시적인 실시예를 개시하는데 충분하다. 모바일 장치(200)는 예를 들어 도 1의 클라이언트 장치들(102-104) 중 하나를 나타낼 수 있다.
이 도면에 도시된 바와 같이, 모바일 장치(200)는 버스(224)를 통해 대용량 메모리(230)와 통신하는 프로세싱 유닛(CPU)(222)을 포함한다. 모바일 장치(200)는 또한 전원(226), 하나 또는 그 이상의 네트워크 인터페이스들(250), 오디오 인터페이스(252), 비디오 인터페이스(259), 디스플레이(254), 키패드(256), 조명기(258), 입력/출력 인터페이스(260), 햅틱 인터페이스(262) 및 선택적인 GPS 수신기(264)를 포함한다. 전원(226)은 모바일 장치(200)에게 전력을 공급한다. 전력을 공급하는데 재충전 가능하거나 또는 재충전 가능하지 않은 배터리가 이용될 수 있다. 전력은 배터리를 보충 및/또는 재충전하는 전동 도킹 크래들 또는 AC 어댑터와 같은 외부 전원에 의해서도 공급될 수 있다.
모바일 장치(200)는 기지국(도시되지 않음)과 선택적으로 통신하거나 또는 다른 컴퓨팅 장치와 직접 통신할 수 있다. 네트워크 인터페이스(250)는 모바일 장치(200)를 하나 또는 그 이상의 네트워크들에 결합하기 위한 회로를 포함하고, GSM, CDMA, TDMA, UDP, TCP/IP, SMS, GPRS, WAP, UWB, IEEE 802.16 WiMax, SIP/RTP, BluetoothTM, 적외선, Wi-Fi, Zigbee, 또는 다양한 다른 무선 통신 프로토콜들 중 어느 하나(이에 국한되지는 않음)를 포함하는 하나 또는 그 이상의 통신 프로토콜들 및 기술들과 함께 이용하도록 구성된다. 네트워크 인터페이스(250)는 때로는 트랜시버, 트랜시빙 장치 또는 네트워크 인터페이스 카드(NIC)로도 알려져 있다.
오디오 인터페이스(252)는, 인간 목소리의 소리와 같은 오디오 신호들을 생성하고 수신하도록 구성된다. 예를 들면, 오디오 인터페이스(252)는, 스피커 및 마이크로폰(도시되지는 않음)에 결합되어, 다른 이들과 원격 통신을 하게 하는 것, 및/또는 어떤 액션에 대해 오디오 응답을 발생시키는 것을 가능하게 할 수 있다. 디스플레이(254)는, 액정 디스플레이(LCD), 가스 플라즈마, 발광 다이오드(LED), 또는 컴퓨팅 장치와 함께 사용되는 임의의 다른 형태의 디스플레이일 수 있다. 디스플레이(254)는, 또한, 스타일러스 또는 인간 손의 손가락과 같은 객체로부터의 입력을 수신하도록 구성되는 터치 감응 스크린을 포함할 수 있다.
비디오 인터페이스(259)는, 스틸 사진, 비디오 세그먼트, 적외선 비디오 등의 비디오 이미지들을 캡쳐하도록 구성된다. 예를 들면, 비디오 인터페이스(259)는, 디지털 비디오 카메라, 웹 카메라 등에 결합될 수 있다. 비디오 인터페이스(259)는, 렌즈, 이미지 센서, 및 다른 전자 장치들을 포함할 수 있다. 이미지 센서들은, CMOS(complementary metal-oxide-semiconductor) 집적 회로, CCD(charge-coupled device), 또는, 광 센싱을 위한 임의의 다른 집적 회로를 포함할 수 있다.
키패드(256)는, 사용자로부터 입력을 수신하도록 구성되는 임의의 입력 장치를 포함할 수 있다. 예를 들면, 키패드(256)는, 푸쉬 버튼 숫자 다이얼, 또는 키보드를 포함할 수 있다. 키패드(256)는, 또한, 이미지들의 선택과 전송에 연관되는 명령 버튼들을 포함할 수 있다. 조명기(258)는, 상태 표시를 제공하거나 및/또는 빛을 제공할 수 있다. 조명기(258)는, 특정 기간들 동안, 또는 이벤트들에 응답하여 활성화된 채 있을 수 있다. 예를 들면, 조명기(258)가 활성화될 때, 조명기는, 키패드(256)의 버튼들을 백라이팅할 수 있으며, 클라이언트 장치가 전원이 인가되는 동안에는 계속 유지될 수 있다. 또한, 조명기(258)는, 다른 클라이언트 장치로 다이얼링하는 것과 같은 특정한 액션들이 수행될 때, 다양한 패턴들로 이 버튼들을 백라이팅할 수 있다. 조명기(258)는, 또한, 클라이언트 장치의 투명 또는 반투명의 케이스 내에 위치하는 광원들이, 액션들에 응답하여 비추도록 야기시킬 수 있다.
모바일 장치(200)는, 또한, 헤드셋 또는 도 2에 도시되지 않은 다른 입력 혹은 출력 장치들과 같은, 외부 장치들과 통신하기 위한 입력/출력 인터페이스(260)를 포함할 수 있다. 입력/출력 인터페이스(260)는, USB, 적외선, 블루투스(Bluetooth™), Wi-Fi, Zigbee 등의, 하나 이상의 통신 기술들을 이용할 수 있다. 햅틱 인터페이스(262)는, 클라이언트 장치의 사용자에게 촉각적인 피드백을 제공하도록 구성된다. 예를 들면, 햅틱 인터페이스는, 컴퓨팅 장치의 다른 사용자가 콜링(calling)할 때, 특정한 방식으로 모바일 장치(200)를 진동시키도록 이용될 수 있다.
선택적인 GPS 트랜시버(264)는, 지구 표면의 모바일 장치(200)의 물리적 좌표를 판정할 수 있으며, 통상적으로, 위도 및 경도 값들로서 위치를 출력한다. GPS 트랜시버(264)는, 또한, 삼각 측량, AGPS(assisted GPS), E-OTD, CI, SAI, ETA, BSS 등(이들로 제한되지 않음)을 포함하는, 다른 지오-포지셔닝 메커니즘들을 이용하여, 지구 표면의 모바일 장치(200)의 물리적 위치를 추가적으로 판정할 수 있다. 상이한 조건들하에서, GPS 트랜시버(264)는, 모바일 장치(200)에 대해 수 밀리미터 내에서 물리적 위치를 판정할 수 있으며; 그리고, 다른 경우들에서는, 판정된 물리적 위치가, 1미터 내 또는 현저히 더 큰 거리들 내와 같이, 덜 정확할 수 있다는 것이 이해되어야 한다. 그러나, 일 실시예에서, 클라이언트 장치는, 다른 컴포넌트들을 통해, 장치의 물리적 위치를 판정하도록 사용되는 다른 정보, 예를 들면, MAC 주소, IP 주소 등을 포함하여 제공할 수 있다.
본 발명의 일 양태에서, 모바일 장치의 물리적 위치는, 응답들의 분류를 수행하기 위한 소셜 검색 수령자(social search recipient)의 한 양태로서 사용될 수 있다. 예를 들면, 소셜 검색은, 특정 지역으로부터 소정의 거리 내에 있는 그러한 소셜 컨택트들에게만 알려질 수 있다.
대용량 메모리(230)는, RAM(232), ROM(234), 및 다른 저장 수단을 포함한다. 대용량 메모리(230)는, 컴퓨터 판독가능 명령어들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들, 또는 다른 데이터와 같은 정보의 저장을 위한, 컴퓨터 판독가능 저장 매체의 다른 예를 예시한다. 대용량 메모리(230)는, 모바일 장치(200)의 로우-레벨 동작을 제어하기 위한 BIOS(basic input/output system)(240)를 저장한다. 또한, 대용량 메모리는, 모바일 장치(200)의 동작을 제어하기 위해 운영 체제(241)를 저장한다. 이러한 컴포넌트는, UNIX의 한 버전 또는 LINUX™와 같은 범용의 운영 체제를 포함하거나, Windows Mobile™, Symbian ® 운영 체제, 또는 Y! GO와 같은 전문화된 클라이언트 통신 운영 체제를 포함할 수 있다는 것을 인식할 수 있을 것이다. 운영 체제는, Java 애플리케이션 프로그램들을 거쳐, 하드웨어 컴포넌트들의 제어 및/또는 시스템 동작들을 운영하는 것을 가능하게 하는 Java 가상 머신 모듈을 포함하거나 Java 가상 머신 모듈과 접속할 수 있다.
또한, 메모리(230)는, 하나 이상의 데이터 스토어(244)를 포함하며, 이는, 무엇보다도 애플리케이션들(242) 및/또는 다른 데이터를 저장하도록 모바일 장치(200)가 사용할 수 있다. 메모리(230)는, 또한, 사용자의 지식 베이스를 저장하는데 사용될 수 있다. 예를 들면, 데이터 스토어(244)는, 또한, 모바일 장치(200)의 다양한 능력들을 기술하는 정보를 저장하는데 사용될 수 있다. 그 후에, 그 정보는, 통신 동안 헤더의 일부로서 전송되는 것, 요청시 전송되는 것 등을 포함하는 임의의 다양한 이벤트들에 기초하여, 다른 장치에 제공될 수 있다. 또한, 데이터 스토리지(244)는, 주소 목록들, 컨택트 목록들, 개인적 선호들 등(이에 제한되지는 않음)을 포함하는, 개인 정보를 저장하는데 사용될 수 있다. 데이터 스토어(244)는, 또한, 어떤 프로필 정보를 포함할 수 있다. 또한, 적어도 그 정보의 일부분은, 모바일 장치(200) 내의 디스크 드라이브 또는 다른 저장 매체(도시되지는 않음)에 저장될 수 있다.
애플리케이션들(242)은, 모바일 장치(200)에 의해 실행될 때, 메시지들(예컨대, SMS, MMS, IM, 이메일, 및/또는 다른 메시지들), 멀티미디어 정보를 전송, 수신, 및/또는 처리를 하며, 다른 클라이언트 장치의 다른 사용자와 원격 통신을 하게 해주는, 컴퓨터 실행가능한 명령어들을 포함할 수 있다. 애플리케이션 프로그램들의 다른 예들은, 달력들, 브라우져들, 이메일 클라이언트들, IM 애플리케이션들, SMS 애플리케이션들, VOIP 애플리케이션들, 컨택트 매니저들, 작업 관리자들, 트랜스코더들, 데이터베이스 프로그램들, 워드 프로세싱 프로그램들, 보안 애플리케이션들, 스프레드시트 프로그램들, 게임들, 서치 프로그램들, 등등을 포함한다. 또한, 애플리케이션들(242)은, SSM(Social Search Manager)(245) 및 지식 베이스 서버(255)를 포함할 수 있다. 지식 베이스 서버(255)는, 아래에 추가적으로 기술되는 바와 같이, 이전의 소셜 검색 응답들의 지식 베이스를 관리하기 위한 임의의 애플리케이션 프로그램일 수 있다. 일 실시예에서, 소셜 검색 매니저(245)는, 브라우저 애플리케이션일 수 있다. 다른 실시예에서, 소셜 검색 매니저(245)는, 다운로드가능한 플러그-인, 스크립트, 애플릿, 위젯 등을 갖는 브라우저 애플리케이션일 수 있으며, 사용자와 사용자의 소셜 네트워크 사이의 통신들을 관리하도록 구성되고 배열된다.
SSM(245)은, 그래픽들, 텍스트, 멀티미디어 등을 수신하고 디스플레이하도록 구성되는 브라우저 애플리케이션을 포함하여서, 임의의 웹 기반 언어를 가상적으로 사용할 수 있다. 일 실시예에서, 브라우저 애플리케이션은, 메시지를 디스플레이하고 전송하기 위해, HDML(Handheld Device Markup Language), WML(Wireless Markup Language), WML스크립트, Java스크립트, SMGL(Standard Generalized Markup Language), HTML(HyperText Markup Language), XML(eXtensible Markup Language) 등을 사용하게 될 수 있다. 그러나, 임의의 다양한 다른 웹 기반 언어들도 사용될 수 있다.
또한, SSM(245)은, SMS, MMS, IM, 이메일, VOIP, 및/또는 임의의 다양한 다른 메시징 통신 프로토콜들을 이용하여, 메시지들을 전송, 수신, 및/또는 다른 처리를 하도록 구성되는 메신저 애플리케이션으로서 구성될 수 있다. 단일의 SSM(245)이 예시되어 있지만, 다수의 애플리케이션들도 이용될 수 있다는 점이 명백할 것이다. 예를 들면, 하나의 SSM(245)은, SMS 메시지들을 관리하도록 구성될 수 있고, 여기서, 다른 애플리케이션은 IM 메시지들을 관리할 수 있으며, 또 다른 메시징 클라이언트는 이메일들 등을 관리하도록 구성된다. 소셜 검색 통신들을 관리하기 위해 모바일 장치(200)에서 쓸 수 있는 인터페이스의 일 실시예는, 도 6과 함께 아래에 더 자세히 기술된다.
예시적 네트워크 장치 환경
도 3은, 본 발명의 일 실시예에 따른, 네트워크 장치의 일 실시예를 도시한다. 네트워크 장치(300)는, 도시된 것보다 더 많은 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 그러나, 도시된 컴포넌트들은, 본 발명을 실행하기 위한 예시적 실시예를 개시하기에 충분하다. 네트워크 장치(300)는, 예를 들면, 도 1의 지식 베이스 서버(106)를 나타낼 수 있다.
네트워크 장치(300)는, 프로세싱 유닛(312), 비디오 디스플레이 어댑터(314), 및 대용량 메모리를 포함하며, 모두 버스(322)를 통해 서로 통신한다. 일반적으로, 대용량 메모리는, RAM(316), ROM(332), 및 하드 디스크 드라이브(328), 테이프 드라이브, 광학 드라이브, 및/또는 플로피 디스크 드라이브와 같은 하나 이상의 영구적 대용량 저장 장치들을 포함한다. 대용량 메모리는, 네트워크 장치(300)의 동작을 제어하기 위한 운영 체제(320)를 저장한다. 임의의 범용 운영 체제가 사용될 수 있다. 또한, BIOS(318)가, 네트워크 장치(300)의 로우-레벨 동작을 제어하기 위해 제공된다. 도 3에 도시된 바와 같이, 네트워크 장치(300)는, 또한, 네트워크 인터페이스 유닛(310)을 통해, 인터넷 또는 어떤 다른 통신들 네트워크와 통신할 수 있으며, 이는 TCP/IP 프로토콜을 포함하여 다양한 통신 프로토콜들에서 사용하기 위해 구성된다. 네트워크 인터페이스 유닛(310)은, 때때로, 트랜시버, 트랜시빙 장치, 또는 네트워크 인터페이스 카드(NIC)라고도 알려진다.
위에 기술된 바와 같이, 대용량 메모리는, 다른 타입의 컴퓨터 판독가능 매체, 즉, 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 예시한다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는, 컴퓨터 판독가능 명령어들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들, 또는 다른 데이터와 같이, 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현되는, 휘발성, 비휘발성, 이동식, 및 비이동식 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체의 예들은, RAM, ROM, EEPROM, 플래쉬 메모리 또는 다른 메모리 기술, CD-ROM, DVD(digital versatile disks) 또는 다른 광학 스토리지, 마그네틱 카세트들, 마그네틱 테이프, 마그네틱 디스크 스토리지 또는 다른 마그네틱 저장 장치들, 또는 임의의 다른 매체를 포함하며, 이들은, 원하는 정보를 저장하는데 사용될 수 있고, 컴퓨팅 장치에 의해 액세스될 수 있다.
대용량 메모리는 또한 프로그램 코드 및 데이터를 저장한다. 하나 이상의 애플리케이션들(350)은 대용량 메모리로 로딩되고, 운영 체제(320) 상에서 동작한다. 애플리케이션 프로그램들의 예는 트랜스코더들, 스케줄러들, 캘린더들, 데이터베이스 프로그램들, 워드 프로세싱 프로그램들, HTTP 프로그램들, 커스터마이저블 사용자 인터페이스 프로그램들, IPSec 애플리케이션들, 암호화 프로그램들, 보안 프로그램들, VPN 프로그램들, 웹 서버들, 회계 관리 등을 포함할 수 있다. 애플리케이션들(350)은 KBS(Knowledge Base Server)(355), 소셜 검색 매니저(345) 및 메시지 서버(358)를 포함할 수 있다. 이들 애플리케이션들은 네트워크 장치, 모바일 장치, 또는 분산 네트워크에 기초할 수 있다. 따라서, 본 발명은 전형적인 클라이언트 서버 구성, 피어-투-피어 네트워크 또는 임의의 다른 아키텍쳐에서 구현될 수 있다. 대안적으로, 본 발명은 현존하는 플랫폼상에서 동작하는 소프트웨어 클라이언트로서 구현될 수 있다. 위젯 또는 메신저 플러그-인은 애플리케이션들을 구현할 수 있고, 여기서 애플리케이션들은 애플리케이션 계층내에서만 정의된다. 대용량 메모리는 또한 대안적으로, 데이터 스토리지(352), 및/또는 cd-rom/dvd-rom 드라이브(326), 하드 디스크 드라이브(328), 또는 다른 컴퓨터 판독가능 저장매체(도시되지 않음) 내에 사용자의 지식 베이스를 저장할 수 있다.
메시지 서버(358)는 메시지 사용자 에이전트들 및/또는 다른 메시지 서버들로부터의 메시지들을 전달하거나, 또는 데이터 스토어(352) 등과 같은 로컬 메시지 스토어로 메시지를 전달하도록 구성 및 배열되는 가상의 임의의 컴퓨팅 콤포넌트 또는 콤포넌트들을 포함할 수 있다. 따라서, 메시지 서버(358)는, SMTP(Simple Mail Transfer Protocol), POP(Post Office Protocol), IMAP(Internet Message Access Protocol), NNTP 등(이에 한정되지는 않음)을 포함하는 임의의 다양한 이메일 프로토콜들을 이용하는 메시지를 통신하기 위한 메시지 전달 매니저를 포함할 수 있다.
그러나, 메시지 서버(358)는 이메일 메시지로 제한되는 것은 아니며, 다른 메시징 프로토콜도 또한 메시지 서버(358)의 하나 이상의 콤포넌트들에 의해 관리될 수 있다. 따라서, 메시지 서버(358)는 또한 SMS 메시지들, IM, MMS, IRC, mIRC, 또는 임의의 다양한 다른 메시지 타입을 관리하도록 구성될 수 있다. 게다가, 메시지 서버(358)는 또한 메시지에 대한 액세스 및/또는 관리를 가능하게 하도록 구성된 웹 서버를 나타낼 수 있다.
일 실시예에서, 메시지 서버(358)는, 사용자가 이전의 소셜 검색 응답의 사용자의 지식 베이스와 인터페이스할 수 있도록 KBS(355)와 통신할 수 있다. 일 실시예에서, KBS(355)는 스크립트, 애플릿, 애플리케이션, 또는 다른 다운로드가능한 콤포넌트를, 사용자의 지식 베이스의 콘텐츠를 관리하는데 이용하기 위한 클라이언트 장치에 제공할 수 있다. 다른 실시예에서, KBS(355)는, 사용자의 지식 베이스의 콘텐츠를 관리하거나, 및/또는 소셜 검색을 수행하는데 이용가능한 하나 이상의 웹 페이지들을 제공할 수 있다. 또 다른 실시예에서, KBS(355)는, 메시지들을 디스플레이하거나, 및/또는 그렇지 않은 경우 메시지들을 관리하고, 검색 등을 하는데 이용하기 위한, 인터페이스 등을 포함하는 메시지 서버(358)에 정보를 제공할 수 있다. 도시되지는 않았지만, 일 실시예에서, KBS(355)는 메시지 서버(358)에 대한 플러그-인 등으로 구성될 수 있다.
메시지들이 클라이언트 장치들 간에 송신되면, KBS(355)는 사용자들의 소셜 검색 수신에 의한 응답의 통지(notice)를 모니터링 및/또는 수신할 수 있다. KBS(355)는 다음에 응답 정보, 다수의 응답들 또는 응답의 타이밍들을 이용하여 사용자의 소셜 검색의 사용자에 대한 제공 결과를 관리할 수 있다.
일반적인 동작
본 발명의 몇몇 양태의 동작이 이제 도 4-5와 관련하여 기술된다. 도 4-5는 사용자의 소셜 네트워크 내의 타겟 컨택트들에 대한 소셜 검색 요청을 관리하기 위한 프로세스의 일 실시예를 일반적으로 도시하는 논리적 흐름도를 도시한다. 도 4-5의 프로세스(400)는, 예컨대, 도 1의 지식 베이스 서버(106) 또는 도 3의 KBS(355) 내에서 구현될 수 있다.
프로세스(400)는 시작 블록 이후에, 블록(402)에서 시작할 수 있고, 여기서, 사용자는 적어도 사용자의 소셜 네트워크 내의 특정 타겟 컨택트들로 송신될 소셜 검색을 위한 요청을 생성한다. 검색 요청은 이하 도 6에 따라 기술되는 바와 같이 인터페이스 프로그램을 통해 입력될 수 있다. 일례로서, 사용자는 이탈리아 음식에 대한 어떤 최고의 레스토랑이 도시 중간 동쪽에 있는지를 그의 소셜 네트워크에 질의하기를 원할 수 있다. 일 실시예에서, 소셜 검색에 대한 요청의 일부로서, 사용자는 타겟 컨택트들을 식별한다. 타겟 컨택트들은 사용자의 어드레스 북, 어드레스 북내의 선택된 특정 사용자들, 또는 정의된 개인들의 그룹, 또는 사용자에 의해 입력된 타겟 컨택트들에 대한 특정 전자 어드레스들 내의 모든 컨택트들이 될 수 있다. 사용자의 소셜 검색은, 타겟 컨택트들의 속성 또는 소셜 검색의 카테고리화와 같은 것(이에 한정되지는 않음)을 포함하는 부가적인 파라미터들을 가질 수 있다. 예컨대, 검색은 타겟 컨택트들의 다양한 속성들과 관련된 특정 영역내에서 카테고리화될 수 있다. 사용자는 전자 제품, 음식, 여가 등과 같은 소셜 검색의 미리 정의된 카테고리들을 가질 수 있다. 사용자는 특정 소셜 검색을 입력할 수 있고, 음식 관련 등과 같은 소셜 검색에 대한 특정 카테고리화를 식별할 수 있다. 시스템은 다음에 사용자의 어드레스 북으로부터 타겟 컨택트들을 식별하기 위해 관련된 토픽을 이용할 수 있다. 이러한 경우에, 사용자는 다양한 랭킹 또는 카테고리화에 의해 미리 정의된 그의 어드레스 북 컨택트들을 가질 수 있다. 다른 예에서, 사용자는 전문 지식의 특정 영역에 의해 그의 어드레스 북 내의 모든 컨택트들을 특징화할 수 있고, 다음에 그 전문 지식 영역의 드롭 다운 리스트가 소셜 검색을 입력할 때 사용자에게 제공될 수 있다.
프로세스는 다음에 블록(404 및 406)으로 가고, 여기서 사용자의 소셜 검색의 파라미터들이 데이터베이스 검색을 셋업하기 위해 이용된다. 사용자의 소셜 검색의 파라미터들은 사용자에 의해 입력되는 텍스트 질의와 같은 것들이 될 수 있고, 여기서 검색 용어는 검색 요청으로부터 분석되고 데이터베이스 검색을 위해 이용된다. 소셜 검색 요청은 또한 토픽들, 서브토픽들, 서브-서브토픽들이 될 수 있는 형태가 될 수 있다. 소셜 검색 요청은 또한 몇몇 유형의 멀티미디어 형태도 될 수 있다. 블록(406)에서, 소셜 검색에 대한 타겟 컨택트들이 결정되고 검색된다. 타겟 컨택트들은 사용자에 의해 생성된 타겟 컨택트들의 특정 리스트가 될 수 있고, 자동으로 생성될 수 있거나, 또는 이들의 조합이 될 수 있다. 일례로서, 사용자의 어드레스 북은 타겟 컨택트들로서 이용될 수 있다. 대안적으로, 타겟 컨택트들은 컨택트들의 속성, 또는 소셜 검색의 텍스트와 관련된 컨택트들의 속성에 기초하여 결정될 수 있다. 타겟 컨택트들은 또한 사용자의 타겟 컨택트, 및 타겟 컨택트와 연관된 컨택트가 될 수 있다. 따라서, 타겟 컨택트들은 사용자로부터 1차, 2차, 3차, 또는 더 높은 차원의 컨택트들을 포함할 수 있다. 예컨대, 사용자의 타겟 컨택트들의 어드레스 북은 부가적인 타겟 컨택트들을 생성하는데 이용될 수 있다. 2차, 3차, 또는 그 이상의 타겟 컨택트들이 처음에 생성될 수 있거나, 또는 그 나중에 생성될 수 있다. 일 실시예에서는, 사용자의 1차 컨택트들만이 타겟 컨택트들로 이용될 수 있다. 1차 타겟 컨택트들이 소셜 검색 요청으로 질의받은 후에, 2차 이상의 타겟 컨택트들이 다음에 자동으로 생성될 수 있고, 동일한 소셜 검색 요청으로 질의받을 수 있다. 이것은 집중 처리 시스템 또는 분산 네트워크를 이용하여 수행될 수 있다.
블록(408)에서, 블록(404)에서 검색된 사용자의 소셜 검색과 블록(406)에서 검색된 사용자의 타겟 컨택트는, 검색 기준 및 타겟 컨택트들에 기초하여 사용자의 소셜 검색에 관련된 이전의 소셜 검색 응답에 대한 지식 베이스를 검색하는데 이용된다. 검색에 의해 타겟 컨택트에 의한 이전의 응답이 발견되고, 그 후 소셜 검색에 관련된 이전의 응답을 추가로 검색할 수 있다. 이 검색은 당업자에게 알려진 임의의 방식으로 수행될 수 있다. 검색은 또한 타겟 컨택트들의 지식 베이스 상에서, 및 타겟 컨택트들의 컨택트들의 지식 베이스 상에서 수행될 수 있다.
소셜 검색이 지식 베이스를 통해 수행되는 것과 대략 동일한 시간에, 블록(410)에서, 시스템은 사용자의 소셜 검색을 타겟 컨택트들로 직접 송신하여 타겟 컨택트들을 질의할 수 있다. 송신 방법은 이메일, 인스턴트 메시징, 또는 이전에 기술된 바와 같은 임의의 다른 형태의 전자 통신이 될 수 있다. 일 실시예에서, 블록(408)에서의 이전의 소셜 검색 응답의 지식 베이스의 검색 결과 및 블록(410)에서의 타겟 컨택트들에 의한 응답이 사용자에게 제공되기 이전에, 시스템은 요청에 응답하기 위해 타겟 컨택트들에 대해 소정의 시간 동안 대기한다. 이것은 블록(412 및 416)에 도시되고, 여기서 시스템은 프로세스를 지속하기 이전에 소정의 시간 동안 대기한다. 다른 실시예에서, 몇몇 다른 이벤트, 조건, 기준 등이, 수신되는 응답의 퍼센티지, 적어도 하나의 타겟 컨택트로부터 수신되는 응답 등(이에 한정되지는 않음)을 포함하여, 블록(418)으로 언제 계속할지를 판정하는데 이용될 수 있다. 대안적으로, 이전의 소셜 검색 응답에 대한 지식 베이스의 검색 결과는 사용자에게 직접 주어질 수 있고, 그 다음에 타겟 컨택트들에 의한 소셜 검색에 대한 응답이 시스템에 의해 제공될 수 있다.
판정 블록(416)이 만족될 때, 프로세스는 블록(418)으로 이어지고, 여기서 응답 및/또는 이전의 응답이 관련성 특징에 따라 분류된다. 관련성 특징은, 속성, 분리도, 사용자에 대한 관계, 이전의 응답의 이전의 등급, 타겟 컨택트의 이전의 등급과 같은 단일 파라미터, 또는 전술한 것의 임의의 수의 조합이 될 수 있다. 관련성 특징은 또한 소셜 검색과 소셜 검색에 대한 응답 간의 상관성(correlation)의 정도가 될 수 있다. 일례로서, 검색과 응답들의 키워드들 간의 상관성은 소셜 검색에 대한 응답의 관련성을 판정하는데 이용될 수 있다. 본 발명은 이들에 한정되는 것은 아니며, 다른 특징들도 또한 이용될 수 있다. 일례로서, 특정 영역에서 구체화된 지식을 갖는 타겟 컨택트들에 의해 제공되는 응답들에는 이러한 전문 지식을 갖지 않는 타겟 컨택트들로부터의 응답보다 더 큰 가중치가 주어질 수 있고, 그럼에도 후자의 응답이 소셜 검색과의 더 높은 정도의 상관성을 갖는다. 전문 지식은 사용자에 의해, 가령, 그들의 주소록에 저장된 데이터로서 제공될 수 있다. 다른 예로서, 지식 데이터베이스로부터의 이전 응답들을 분류하는 것은, 사용자에 의한 이전 응답들의 등급화, 특징화 또는 순위화에 의해 가중화될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 다수의 이전 응답이 특별히 관심 있거나 또는 관련 있다는 것을 알게 되면, 그들은 그러한 응답들에 높은 순위를 제공할 수 있다. 시스템은 별 1개, 별 2개 또는 별 3개 등이 이용될 수 있는데, 여기서 별 1개는 우수한 응답이고 별 3개는 매우 우수한 응답이다. 다른 실시예에서, 응답들의 순위는 특별한 타겟 컨택트들로부터의 응답들에 대한 높은 가중치를 제공하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, 특별한 타겟 컨택트가 다수의 높은 관련 응답을 행하였으며 그러한 응답들에 대해 별 3개를 받았다면, 그 타겟 컨택트는 미래의 응답들에 있어서 더 큰 가중치를 부여받을 수 있다. 서열들 또는 등급들은 사용자에 의해 수동으로 이루어질 수 있거나, 또는 사용자 또는 타겟 컨택트들에 의한 동작들 또는 응답들에 기초하여 자동으로 이루어질 수 있다.
응답들 및 이전 응답들이 분류된 후, 블록(420)에서 분류된 결과들이 사용자에 송신될 수 있다. 응답들은 다수의 상이한 방식으로 사용자에게 표시될 수 있는데, 일례가 도 6에 도시되어 있다. 명백히, 단계들은 다양한 방식으로 수행될 수 있다. 일 실시예에서, 이전 응답들 및 현재 응답들 양자 모두는 사용자에게 동시에 제공된다. 다른 실시예에서는, 이전 응답들이 먼저 제공되고, 현재 응답들은 그 이후에 제공된다. 그 실시예에서, 이전 응답들은 초기 응답을 제공하였으며 타겟 컨택트들로부터 응답을 대기할 필요가 있다.
사용자가 응답들을 수신한 후, 사용자에게는 타겟 컨택트들로부터 수신된 새로운 소셜 검색 응답들로 지식 베이스를 갱신하는 옵션이 제공된다. 이는 도 5에서, 도 4의 프로세스(400)의 연속인 블록(502)에 도시되어 있다. 사용자는, 지식 베이스가 자동으로 갱신되거나 또는 사용자가 응답들로 지식 베이스를 갱신하도록 프롬프팅되도록, 시스템을 설정할 수 있다. 소셜 검색 응답에 대해, 사용자는, 블록(504)에 도시된 바와 같이, 타겟 컨택트의 속성을 소셜 검색 응답의 결과로서 제공하도록 프롬프트될 수 있다. 사용자는 타겟 컨택트의 속성에 기입(enter)할 수 있는데, 이는 드롭 다운 리스트 또는 특별한 카테고리 또는 타겟 컨택트의 속성 중 어느 하나에 의해, 또는 여러 가지 방법들 중 어느 하나에 의해 기입될 수 있다. 만약 속성이 기입되면, 그 속성은, 블록(506)에 도시된 바와 같이, 타겟 컨택트의 지식 베이스에 부가된다. 대안적으로, 모든 기입들이 이루어지고 나서, 모든 정보의 기입 후에 지식 베이스에 대해 정보가 갱신될 수 있다. 사용자는 또한, 가령, 별 1개, 2개 또는 3개 시스템과 같이, 응답의 등급을 제공하도록 프롬프트될 수 있다. 네트워크 장치에 의한 등급의 수신은 블록(508)에 도시되어 있다. 만약 등급이 수신되면, 지식 베이스는, 블록(510)에 도시된 바와 같이, 등급 또는 응답을 이용하여 갱신될 수 있다.
지식 베이스를 속성들, 등급들 및 소셜 검색 응답들을 이용하여 갱신하는 것은 지식 베이스를 생성한다. 시작 단계에서, 지식 베이스는 비어 있을 수 있다. 그러나, 일 실시예에서, 지식 베이스는 초기에 사용자에 관하여 가령 사용자가 수행할 수 있는 다른 검색들, 사용자에 관한 브라우징 히스토리 데이터 등으로부터 취득될 수 있는 다양한 정보에 기초하여 채워져(populated) 있을 수 있다. 소셜 검색들이 수행될 때, 지식 베이스는 성장할 것이다. 지식 베이스는, 1차, 2차, 3차 또는 그보다 높은 등급의 컨택트들로부터의 소셜 검색 요청 응답들을 포함하는 것에 의해, 빠른 속도로 확장될 수 있다. 1차, 2차 및 3차 컨택트들로부터의 소셜 검색 응답들은, 그들은 전문 지식들의 다양한 등급들 또는 사용자의 소셜 네트워크 내의 컨택트들 간에 존재하는 유사성들에 기초하여 사용될 수 있기 때문에, 속성들 및 등급에 의해 관리되어 사용자와 매우 관련 있을 응답들을 제공한다.
흐름도의 각 블록, 및 흐름도 내의 블록들의 결합들은 컴퓨터 프로그램 명령어들에 의해 구현될 수 있다는 것이 이해될 것이다. 이 프로그램 명령어들은 프로세서에 제공되어, 프로세서를 실행하는 명령어들이 흐름도의 블록 또는 블록들 내에 지정된 동작들을 구현하기 위한 수단을 생성하도록, 머신을 생성할 수 있다. 컴퓨터 프로그램 명령어들은 프로세서에 의해 실행되어, 일련의 동작 단계들이 프로세서에 의해 수행되게 하여 컴퓨터 실행가능한 프로세스를 생성해서, 프로세서에서 실행되는 명령어들이 흐름도 블록 또는 블록들 내에 특정된 동작들을 구현하기 위한 단계들을 제공한다. 컴퓨터 프로그램 명령어들은 또한 흐름도의 블록들 내에 도시된 동작 단계들의 적어도 일부가 동시에 수행되게 할 수 도 있다. 더욱이, 단계들 중 일부는, 멀티-프로세서 컴퓨터 시스템 내에서 발생할 수 있도록, 둘 이상의 프로세서를 통해 수행될 수도 있다. 또한, 흐름도 내의 하나 이상의 블록들 또는 블록들의 조합들은 다른 블록들 또는 블록들의 조합들과 동시에 수행되거나, 또는 본 발명의 범주 또는 사상으로부터 벗어남이 없이, 도시된 것과는 상이한 시퀀스로 수행될 수도 있다.
따라서, 흐름도의 블록들은 특정 동작들을 수행하기 위한 수단의 조합들, 특정 동작들을 수행하기 위한 단계들의 조합들, 및 특정 동작들을 수행하기 위한 프로그램 명령 수단들을 지원한다. 또한, 흐름도의 각 블록 및 흐름도 내의 블록들의 조합들은, 특정 동작들 또는 단계들을 수행하는 특정 목적의 하드웨어 기반 시스템들, 또는 특정 목적 하드웨어 및 컴퓨터 명령어들의 조합들에 의해 구현될 수 있다는 것이 이해될 것이다.
도시된 예들 및 사용자 인터페이스
이제, 본 발명의 다른 양태가, 모바일 클라이언트 장치의 사용자 인터페이스의 예를 나타내는 도 6과 관련하여 기술될 것이다. 그러나, 본 발명은 이 예시적 실시예에 의해 한정되지 아니하며, 다른 것들도 사용될 수 있음에 유념해야 한다.
도 6은 소셜 검색을 수행하는 인터페이스(600)를 나타낸다. 타겟 컨택트 선택 인터페이스(602)는 타겟 컨택트들의 선택들에 대한 드롭 다운 메뉴를 제공한다. 이 예에서, 사용자는 학교 친구, 직장 동료 및 스키 클럽과 같은 타겟 컨택트 그룹들로부터 선택할 수 있다. 대안적으로, 사용자는 "자동 선택"을 선택할 수 있는데, 여기서 시스템은 가령 사용자의 주소록으로부터 적절한 타겟 컨택트들을 자동으로 결정할 수 있다. 다른 대안으로서, 사용자는 타겟 컨택트들을 개별적으로 션택할 수 있다.
사용자는 소셜 검색 인터페이스(610)를 통해 소셜 검색을 입력한다. 사용자는 블록(604)에서 도시된 다양한 옵션들을 선택함으로써 소셜 검색을 편집, 송신 또는 삭제할 수 있다. 인터페이스(600)는 또한 검색 결과들의 결과들을 제공하는 소셜 검색 응답 인터페이스(606)를 가질 수 있다. 대안적으로, 소셜 네트워크 ID, 타겟 컨택트의 등급, 응답이 현재 응답 또는 이전 응답인지 여부, 응답의 등급들 등에 관한 정보가 또한 소셜 검색 응답 인터페이스(606) 내에 제공될 수도 있다.
사용자의 확장 소셜 네트워크의 일 실시예의 그래픽 표현이 도 7에 도시되어 있다. 사용자(702)의 확장된 소셜 네트워크(700)는 1차 컨택트들(704)로 이루어진다. 이들은 즉각적인, 사용자(702)의 개인 컨택트들이다. 이 컨택트들은 사용자의 전자 주소록 등에 포함될 수 있다. 사용자(702)의 2차 컨택트들(708)은 또한 1차 컨택트들(704)의 1차 컨택트들이다. 즉, 2차 컨택트들(708)은 사용자(702)의 친구들의 친구들이다. 3차 컨택트들(710)은 순서대로 친구의 친구의 친구들이다. 1차 컨택트들 각각은, 예를 들어, 점선 박스(706)에 의해 도시된 바와 같이 어떤 분야의 전문 지식으로서, 사용자에 의해 카테고리화될 수 있다. 확장된 네트워크는 또한 동일한 방식으로 카테고리화될 수 있다. 따라서, 점선 박스(706)에 의해 지정된 바와 같은 전문 지식을 갖는 것에 한정되는 사용자의 확장된 소셜 네트워크에서의 검색은 점선 박스(706) 내의 개인들에 의한 소셜 검색 응답들의 검색 결과를 반환할 것이다. 그런 다음, 검색 결과들은, 자동으로 또는 사용자의 프롬프트 시에, 사용자(702)의 지식 베이스에 부가될 수 있다. 사용자는 응답들 및/또는 타겟 컨택트들의 다양한 등급들 또는 속성들을 제공할 수 있다. 대안적으로, 등급들 및/또는 속성들은 시스템에 의해 자동으로 생성 및 할당될 수 있다. 이러한 방식으로, 지식 베이스는 생성되고, 연속하여 소셜 검색들이 사용자에 의해 행해짐에 따라 갱신될 수 있다.
상기 상세한 설명, 예들 및 데이터는 본 발명의 구성의 제조 및 사용의 완전한 기술을 제공한다. 본 발명의 많은 실시예들이 본 발명의 사상 및 범주를 벗어남이 없이 이루어질 수 있기 때문에, 본 발명은 이하 첨부된 특허청구범위에서 정의된다.

Claims (23)

  1. 네트워크를 통한 통신을 관리하기 위한 네트워크 장치로서,
    네트워크를 통하여 데이터를 송신 및 수신하기 위한 트랜시버; 및
    프로세서
    를 포함하며,
    상기 프로세서는,
    소셜 검색(social search)에 대한 요청을 수신하는 액션,
    상기 소셜 검색 요청에 관한 질의(query)에 대해 적어도 하나의 타겟 컨택트를 결정하는 액션,
    상기 소셜 검색 요청에 대한 현재의 소셜 검색 응답을 위해 상기 결정된 적어도 하나의 타겟 컨택트에게 질의하는 액션,
    상기 소셜 검색 요청과 관련된 적어도 하나의 이전의 소셜 검색 응답과, 상기 결정된 적어도 하나의 타겟 컨택트와 연관된 이전에 제공된 응답을 결정하는 액션,
    상기 결정된 적어도 하나의 타겟 컨택트와 연관되어 있는 상기 현재의 소셜 검색 응답 혹은 상기 이전에 제공된 응답 중 적어도 하나를 포함하는 적어도 하나의 소셜 검색 응답을 수신하는 액션,
    적어도 하나의 관련성 특징(relevancy characteristic)에 기초하여 상기 적어도 하나의 수신된 소셜 검색 응답을 분류(sorting)하는 액션 - 각각의 분류된 소셜 검색 응답은 상기 소셜 검색 요청에 응답하여 제공됨 - ,
    상기 소셜 검색 요청과 관련되며, 상기 결정된 적어도 하나의 타겟 컨택트에 의해 가리켜지는 적어도 하나의 다른 타겟 컨택트와 연관된 적어도 하나의 다른 이전의 소셜 검색 응답을 결정하는 액션, 및
    상기 적어도 하나의 다른 타겟 컨택트와 연관된 상기 결정된 적어도 하나의 다른 이전 소셜 검색 응답을 수신하는 액션 - 상기 수신된 다른 현재의 소셜 검색 응답은 적어도 하나의 관련성 특징에 의해 분류되며 상기 소셜 검색 요청에 응답하여 제공됨 -
    을 가능하게 하도록 동작하는, 네트워크를 통한 통신을 관리하기 위한 네트워크 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 결정된 적어도 하나의 타겟 컨택트에 의해 가리켜지는 적어도 하나의 다른 타겟 컨택트에 상기 소셜 검색 요청을 제공하는 액션 - 상기 적어도 하나의 다른 타겟 컨택트는 다른 현재의 소셜 검색 응답을 제공하도록 인에이블됨 -, 및
    상기 적어도 하나의 다른 타겟 컨택트와 연관된 다른 현재의 소셜 검색 응답을 수신하는 액션 - 상기 수신된 다른 현재의 소셜 검색 응답은 적어도 하나의 관련성 특징에 의해 분류되며 상기 소셜 검색 요청에 응답하여 제공됨 -
    을 더 포함하는, 네트워크를 통한 통신을 관리하기 위한 네트워크 장치.
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제공된 응답의 수령자(recipient)로부터, 상기 현재의 소셜 검색 응답에 대한 관련성 특징을 수신하는 액션, 및
    상기 현재의 소셜 검색 응답 및 연관된 관련성 특징을 저장하는 액션
    을 더 포함하는, 네트워크를 통한 통신을 관리하기 위한 네트워크 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 관련성 특징은 상기 소셜 검색 응답의 순위(rating) 혹은 등급(ranking)인, 네트워크를 통한 통신을 관리하기 위한 네트워크 장치.
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 네트워크를 통한 소셜 검색을 관리하기 위한 방법으로서,
    소셜 검색에 대한 요청을 수신하는 단계;
    상기 소셜 검색 요청에 관한 질의에 대해 적어도 하나의 타겟 컨택트를 결정하는 단계;
    상기 소셜 검색 요청에 대한 현재의 소셜 검색 응답을 위해 상기 결정된 적어도 하나의 타겟 컨택트에게 질의하는 단계;
    상기 소셜 검색 요청과 관련된 적어도 하나의 이전의 소셜 검색 응답과, 상기 결정된 적어도 하나의 타겟 컨택트와 연관된 이전에 제공된 응답을 결정하는 단계;
    상기 결정된 적어도 하나의 타겟 컨택트와 연관되어 있는 상기 현재의 소셜 검색 응답 혹은 상기 이전에 제공된 응답 중 적어도 하나를 포함하는 적어도 하나의 소셜 검색 응답을 수신하는 단계;
    적어도 하나의 관련성 특징(relevancy characteristic)에 기초하여 상기 적어도 하나의 수신된 소셜 검색 응답을 분류하는 단계 - 각각의 분류된 소셜 검색 응답은 상기 소셜 검색 요청에 응답하여 제공됨 - ;
    상기 소셜 검색 요청과 관련되며, 상기 결정된 적어도 하나의 타겟 컨택트에 의해 가리켜지는 적어도 하나의 다른 타겟 컨택트와 연관된 적어도 하나의 다른 이전의 소셜 검색 응답을 결정하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 다른 타겟 컨택트와 연관된 상기 결정된 적어도 하나의 다른 이전의 소셜 검색 응답을 수신하는 단계 - 상기 수신된 다른 현재의 소셜 검색 응답은, 적어도 하나의 관련성 특징에 의해 분류되며 상기 소셜 검색 요청에 응답하여 제공됨 -
    를 포함하는, 네트워크를 통한 소셜 검색을 관리하기 위한 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 결정된 적어도 하나의 타겟 컨택트에 의해 가리켜지는 적어도 하나의 다른 타겟 컨택트에 상기 소셜 검색 요청을 제공하는 단계 - 상기 적어도 하나의 다른 타겟 컨택트는 다른 현재의 소셜 검색 응답을 제공하도록 인에이블됨 -; 및
    상기 적어도 하나의 다른 타겟 컨택트와 연관된 다른 현재의 소셜 검색 응답을 수신하는 단계 - 상기 수신된 다른 현재 소셜 검색 응답은 적어도 하나의 관련성 특징에 의해 분류되며 상기 소셜 검색 요청에 응답하여 제공됨 -
    를 더 포함하는, 네트워크를 통한 소셜 검색을 관리하기 위한 방법.
  10. 삭제
  11. 삭제
  12. 삭제
  13. 제8항에 있어서,
    상기 분류된 적어도 하나의 수신된 소셜 검색 응답을, 상기 소셜 검색을 요청한 사용자에게 제공하는 단계 - 상기 이전에 제공된 응답은, 상기 현재의 소셜 검색 응답 전에 사용자에게 제공될 수 있음 - 를 더 포함하는, 네트워크를 통한 소셜 검색을 관리하기 위한 방법.
  14. 제8항에 있어서,
    상기 분류된 적어도 하나의 수신된 소셜 검색 응답을, 소정의 기간의 경과 후에, 상기 소셜 검색을 요청한 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하는, 네트워크를 통한 소셜 검색을 관리하기 위한 방법.
  15. 네트워크를 통해 메시지를 관리하기 위한 시스템으로서,
    복수의 클라이언트 장치들 - 각 클라이언트 장치는 상기 네트워크를 통해 메시지들을 수신 및 송신하도록 구성됨 -; 및
    상기 복수의 클라이언트 장치들과 통신하는 네트워크 장치
    를 포함하며,
    상기 네트워크 장치는,
    상기 복수의 클라이언트 장치들 중의 하나의 클라이언트 장치로부터 소셜 검색에 대한 요청을 수신하는 액션,
    상기 소셜 검색 요청에 관한 질의에 대해 적어도 하나의 타겟 컨택트를 결정하는 액션,
    상기 소셜 검색 요청에 대한 현재의 소셜 검색 응답을 위해 상기 결정된 적어도 하나의 타겟 컨택트에게 질의하는 액션 - 상기 적어도 하나의 타겟 컨택트 각각은, 상기 복수의 클라이언트 장치들 중의 다른 하나의 클라이언트 장치와 연관되어 있음 -,
    상기 소셜 검색 요청과 관련된 적어도 하나의 이전의 소셜 검색 응답과, 상기 결정된 적어도 하나의 타겟 컨택트와 연관된 이전에 제공된 응답을 결정하는 액션,
    상기 결정된 적어도 하나의 타겟 컨택트와 연관되어 있는 상기 현재의 소셜 검색 응답 혹은 상기 이전에 제공된 응답 중 적어도 하나를 포함하는 적어도 하나의 소셜 검색 응답을 수신하는 액션,
    적어도 하나의 관련성 특징(relevancy characteristic)에 기초하여 상기 적어도 하나의 수신된 소셜 검색 응답을 분류하는 액션 - 각각의 분류된 소셜 검색 응답은 상기 소셜 검색 요청에 응답하여 제공됨 - ,
    상기 소셜 검색 요청과 관련되며, 상기 결정된 적어도 하나의 타겟 컨택트에 의해 가리켜지는 적어도 하나의 다른 타겟 컨택트와 연관된 적어도 하나의 다른 이전의 소셜 검색 응답을 결정하는 액션, 및
    상기 적어도 하나의 다른 타겟 컨택트와 연관된 상기 결정된 적어도 하나의 다른 이전의 소셜 검색 응답을 수신하는 액션 - 상기 수신된 다른 현재의 소셜 검색 응답은, 적어도 하나의 관련성 특징에 의해 분류되며, 상기 소셜 검색 요청에 응답하여 제공됨 -
    을 수행하도록 구성 및 배열되어 있는, 네트워크를 통해 메시지를 관리하기 위한 시스템.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 결정된 적어도 하나의 타겟 컨택트에 의해 가리켜지는 적어도 하나의 다른 타겟 컨택트에 상기 소셜 검색 요청을 제공하는 액션 - 상기 적어도 하나의 다른 타겟 컨택트는 다른 현재 소셜 검색 응답을 제공하도록 인에이블됨 -, 및
    상기 적어도 하나의 다른 타겟 컨택트와 연관된 다른 현재의 소셜 검색 응답을 수신하는 액션 - 상기 수신된 다른 현재 소셜 검색 응답은 적어도 하나의 관련성 특징에 의해 분류되며 상기 소셜 검색 요청에 응답하여 제공됨 -
    을 더 포함하는, 네트워크를 통해 메시지를 관리하기 위한 시스템.
  17. 삭제
  18. 제15항에 있어서,
    적어도 하나의 추가의 관련성 특징을 상기 소셜 검색 응답과 연관시키는 액션, 및
    상기 소셜 검색 응답, 및 연관된 적어도 하나의 추가의 관련성 특징을 저장하는 액션
    을 더 포함하는, 네트워크를 통해 메시지를 관리하기 위한 시스템.
  19. 삭제
  20. 네트워크를 통해 통신을 관리하기 위한 모바일 장치로서,
    네트워크를 통해 데이터를 송신 및 수신하기 위한 트랜시버; 및
    프로세서
    를 포함하며,
    상기 프로세서는,
    상기 모바일 장치로부터 소셜 검색에 대한 요청을 수신하는 액션,
    상기 소셜 검색 요청에 관한 질의에 대해 적어도 하나의 타겟 컨택트를 결정하는 액션,
    상기 소셜 검색 요청에 대한 현재의 소셜 검색 응답을 위해 상기 결정된 적어도 하나의 타겟 컨택트에게 질의하는 액션,
    상기 소셜 검색 요청과 관련된 적어도 하나의 이전 소셜 검색 응답과, 상기 결정된 적어도 하나의 타겟 컨택트와 연관된 이전에 제공된 응답을 결정하는 액션,
    상기 결정된 적어도 하나의 타겟 컨택트와 연관되어 있는 상기 현재의 소셜 검색 응답 혹은 상기 이전에 제공된 응답 중 적어도 하나를 포함하는 적어도 하나의 소셜 검색 응답을 수신하는 액션,
    적어도 하나의 관련성 특징에 기초하여 상기 적어도 하나의 수신된 소셜 검색 응답을 분류하는 액션 - 각각의 분류된 소셜 검색 응답은 상기 모바일 장치 상에서의 디스플레이를 위해 상기 소셜 검색 요청에 응답하여 제공됨 - ,
    상기 소셜 검색 요청과 관련되며, 상기 결정된 적어도 하나의 타겟 컨택트에 의해 가리켜지는 적어도 하나의 다른 타겟 컨택트와 연관된 적어도 하나의 다른 이전의 소셜 검색 응답을 결정하는 액션, 및
    상기 적어도 하나의 다른 타겟 컨택트와 연관된 상기 결정된 적어도 하나의 다른 이전 소셜 검색 응답을 수신하는 액션 - 상기 수신된 다른 현재의 소셜 검색 응답은 적어도 하나의 관련성 특징에 의해 분류되며 상기 소셜 검색 요청에 응답하여 제공됨 -
    을 수행하도록 동작하는, 네트워크를 통해 통신을 관리하기 위한 모바일 장치.
  21. 삭제
  22. 삭제
  23. 삭제
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