KR101109327B1 - 에너지 절감을 위한 에너지 집계 및 분석방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 BAS(Building Automation Systems)와 연계되어 상기 BAS로부터 건물 내에 설치되는 복수의 설비 정보 즉 설비의 가동상태, 계측, 적산 데이터 등을 수집 및 보존하고, 수집된 정보 등을 가공하여 관리자가 용이하게 파악할 수 있도록 하며, 구체적으로 에너지 트리를 구성하여 건물의 에너지 집계 및 에너지 분석을 포함한 분석 정보를 제공할 수 있도록 하는 에너지 절감을 위한 에너지 집계 및 분석 방법에 관한 것이다.
에너지 절감, BAS, 에너지 집계, 에너지 분석, 에너지 트리

Description

에너지 절감을 위한 에너지 집계 및 분석방법{Method of energy computing and analysis for energy saving}
본 발명 BAS(Building Automation Systems)와 연계되어 상기 BAS로부터 건물 내에 설치되는 복수의 설비 정보 즉 설비의 가동상태, 계측, 적산 데이터 등을 수집 및 보존하고, 수집된 정보 등을 가공하여 관리자가 용이하게 파악할 수 있도록 하며, 구체적으로 에너지 트리를 구성하여 건물의 에너지 집계 및 에너지 분석을 포함한 분석 정보를 제공할 수 있도록 하는 에너지 절감을 위한 에너지 집계 및 분석 방법에 관한 것이다.
일반적으로 국내의 많은 기계설비 자동제어 시스템에는 기계설비를 운전할 때 필요한 에너지원에 대하여 절약할 수 있는 에너지 관리 시스템을 포함하고 있다.
상기 에너지 관리 시스템의 에너지 절약을 위한 프로그램으로는 '최적 가동/정지' '절전 운전 제어', '야간 외기 취입 제어', '엔탈피 제어', '외기 보상 제어' 및 '전력 디멘드 제어' 등의 기능을 제공하고 있다.
이러한 기능들은 운전자의 노하우(Know-How)에 의한 수동 운전 및 기계설비 자동 제어에서 제공하고 있는 여러 그래프를 조합하여 분석한 데이터를 기준으로 에너지 관리 시스템에 적용하여 기계설비를 자동 운전하고 있다.
여기에서 운전자의 노하우는 상급자로부터 습득한 운전방법을 답습하여 지속적으로 사용하는 방법과 운전자의 수많은 시행착오 끝에 얻은 정보를 말할 수 있는데, 이러한 운전 방법은 정확한 기계설비의 사양을 고려하지 않고 상술한 바와 같이 운전자의 노하우를 통해 운전되고 있는바, 이는 기계설비를 최적으로 운전한다고 할 수 없으며 그 운전 방식을 객관적으로도 판단할 수 없는 문제이다.
따라서, 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 비효율적으로 운영되는 기계설비의 운전을 계측 데이터로부터 각종 도식화된 추이 데이터를 통해 기계 설비가 최적의 운전 상태를 갖도록 하는 정보를 제공하여 장비 수명 연장은 물론 건물의 에너지 관리에 대한 비용 절감을 이루며, 에너지 트리를 구성하여 건물의 에너지 집계 및 에너지 분석을 포함한 분석 정보를 제공할 수 있는 에너지 절감을 위한 에너지 집계 및 분석 방법을 제공함에 그 목적이 있다.
본 발명의 해결하고자 하는 과제에 의한 에너지 절감을 위한 에너지 집계 및 분석 방법은 BAS(Building Automation Systems)를 이용하여 건물의 에너지를 절감하기 위한 정보를 제공하기 위하여 에너지 집계 및 분석하는 방법에 있어서, 데이터 설정부에서 계량기 정보에 설정할 용도별 구분을 정의하는 단계; 상기 용도별 구분에 따라 에너지 트리를 구성하는 단계; 각 계량기의 정보를 등록하고, 구분 설정을 수행하는 단계; 상기 데이터 설정부에서 계량기 정보에 계측 포인트를 매핑하는 단계; 및 데이터 분석부에서 에너지 집계 및 분석을 수행하는 단계;를 포함한다.
이때, 상기 구분 설정을 수행하는 단계는 에너지별 구분 설정, 용도별 구분 설정, 위치 구분 설정 및 층 구분 설정으로 분류되어 수행된다.
또한, 상기 에너지 집계는 일일 에너지 사용량과 상기 에너지 트리 구성을 조합하여 산출되며, 상기 에너지 분석은 일일 에너지 사용량과 상기 에너지 집계를 이용하여 일간, 월간, 년간 데이터를 산출한다.
본 발명의 에너지 절감을 위한 에너지 집계 및 분석 방법은 시설 및 건물을 운영함에 있어 발생하는 에너지 사용 현황에 대한 데이터를 관리할 수 있게 되고, 이에 따라 에너지 사용 추이를 분석하여 에너지 사용목표 및 계획 수립의 근거자료로 활용할 수 있는 장점이 있다.
또한, 상기 분석 정보를 통해 시설 운영에 필요한 비용을 예상할 수 있게 되고, 에너지 트리를 구성하여 건물의 에너지 집계 및 에너지 분석을 포함한 분석 정보를 제공하여 효율적인 장비 운전 성능을 추이 분석하여 관리할 수 있는 장점이 있다.
이하 본 발명의 실시예를 첨부되는 도면을 통해 보다 상세히 설명하도록 한다.
도 1은 본 발명에 따른 에너지 절감을 위한 정보제공 시스템의 구성을 나타내는 도면이고, 도 2는 본 발명에 따른 에너지 절감을 위한 정보제공 시스템의 일 구성인 에너지 관리 서버를 설명하기 위한 도면이며, 도 3은 본 발명에 따른 에너지 절감을 위한 정보제공 방법을 설명하기 위한 순서도이고, 도 4는 본 발명에 따른 에너지 절감을 위한 정보제공 방법에서 에너지 관리 서버의 수행 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
또한, 도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 포인트 DB의 구성 방법을 설명하기 위한 순서도이며, 도 6은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 에너지 집계 및 분석 방법을 설명하기 위한 순서도이고, 도 7은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 에너지 트리의 구성을 나타내는 도면이다.
먼저, BAS(Building Automation Systems)은 건물 내에 설치되는 복수의 설비를 제어하기 위한 것으로, 전력 계통의 설비들과 HVAC(Heating,Ventilation, and Air Conditioning) 설비들을 포함한 다양한 설비들과 연결되어 상기 설비들의 가동상태 등을 파악 및 제어하도록 시스템이 구축되어 있으며, 공지 기술로서 다양한 구현방법이 제시되었다.
에너지 절감을 위한 정보제공 시스템 및 그 방법은 상술한 BAS와 연계되어 상기 BAS로부터 건물 내에 설치되는 복수의 설비의 정보 즉 설비의 가동 상태, 계측, 적산 데이터 등을 수집 및 보존하고, 수집된 정보 등을 가공하여 관리자가 용이하게 파악할 수 있도록 제공한다.
이와 같이 본 발명에 의해 제공되는 정보들을 통해 관리자는 에너지 소비량을 파악함으로써 비효율적으로 운영되는 장비를 발견할 수 있게 되고, 자동 제어의 최적화 제어를 확인할 수 있게 된다.
도 1은 본 발명의 에너지 절감을 위한 정보제공 시스템의 구성을 나타낸 도면으로, 수집 서버(10)는 BAS와 연계되어 건물 내 설치되는 복수의 설비의 가동상태, 계측 및 적산 데이터뿐만 아니라, 검침 수단을 이용하여 각 설비의 검침 데이터를 수집하게 된다.
이때, 상기 수집 서버(10)는 복수의 설비에 대하여 용도별, 공간별 및 시간대별로 분류하여 데이터를 수집하게 된다. 즉, 수집되는 데이터를 사용 용도와 설치되는 공간 및 가동 시간대별로 각각 분류하여 보관한다. 이는 관리자에게 보다 정확한 정보를 제공하기 위한 것으로 후술하는 에너지 관리 서버에 의해 분류별 에너지 소비량을 제공하게 되고 에너지 관리를 위한 분석 정보로 활용된다.
데이터 서버(20)는 상기 수집 서버(10)와 BAS 인터페이스(BACnet-Building Automation and Control network, Lonwork, TCP/IP 등)를 통해 연결되어 수집 서버(10)가 보관하는 데이터를 주기적으로 요청한다. 예를 들면, 상기 수집 서버(10)로부터 전송되는 데이터를 1분 또는 15분 간격으로 요청하고 이를 가공하여 저장 및 보관한다.
한편, 에너지 관리 서버(30)는 DB 인터페이스를 통해 상기 데이터 서버(20)에 저장된 데이터를 주기적으로 요청하는데 바람직하게는 15분 간격으로 요청한다. 또한, 가공된 데이터를 이용하여 건물 내의 15분 단위 또는 일일 에너지 소비량을 파악하고, 이와 함께 설비의 최적 운전을 위한 분석 정보 및 설비의 성능 평가 정보를 제공한다.
여기에서, 상기 건물의 에너지 소비량은 상기 수집 서버(10)로부터 분류되는 데이터를 주기적으로 전달받아 SQL Agent(Structured Query Language Agent)를 이용하여 조합, 분석 및 계산식 계산 등을 수행함으로써, 건물 전체, 에너지별 및 설비별로 구분하여 에너지 소비량을 파악하게 된다.
이때, 상기 에너지별 및 설비별에 대한 항목은 열원, 열반송, 급탕, 조명, 콘센트, 동력 및 기타 설비로 나뉘게 되며, 각 항목은 또다시 세부 항목으로 나누는 등의 에너지 트리를 구성하여 항목별 정보를 제공하기 위한 정보로 활용된다.
상기 에너지 관리 서버(30)는 상기 에너지 소비량을 포함한 분석 정보를 보존하여 일, 월, 년 단위로 정기적으로 관리자에게 제공함에 따라 설비의 최적 운전을 위한 운영 정보로 사용될 수 있게 된다.
또한, 상기 에너지 관리 서버(30)는 동일 사양 및 용량의 설비에 대한 에너지 기준값과 설비의 과거 운전 이력이 저장되는 데이터베이스(40)를 구비하고, 상기 기준값과 운전 중인 장비 데이터의 에너지 사용량을 비교 분석하여 해당 장비의 에너지 절감량을 산출하고 이를 관리자에게 제공하는 기능을 수행한다.
상술한 에너지 관리 서버(30)를 도 2를 참조하여 보다 세부적으로 살펴보면, 상기 에너지 관리 서버(30)는 데이터 가공부(31), 데이터 설정부(32) 및 데이터 분석부(33)를 포함하여 구성될 수 있다.
상기 데이터 가공부(31)는 상기 데이터 서버(20)로부터 DB 인터페이스를 통하여 15분 간격으로 수집되는 데이터를 SQL Agent을 통해 합산하여 일일 또는 15분 단위 에너지 사용량을 산출한다.
이때, 상기 데이터 가공부(31)는 15분 단위로 수집되는 15분 단위 에너지 사용량과 하루 기준 96개의 데이터로 분할되는 상기 15분 단위 에너지 사용량을 합산하여 장비의 일일 에너지 사용량을 산출할 수 있게 된다.
상기 15분 에너지 사용량은 수집된 잘못된 데이터(헌팅 및 누락된 데이터)를 보정(평균값) 및 저장하여, 보다 정확한 데이터를 산출하기 위해 기본 설정값은 하 루에 96번 실행하고 운영자에 따라 그 간격을 임의로 설정하여 조정할 수 있다. 이 데이터는 보다 정확한 사용량을 측정하기 위해 일일 에너지 사용량에 제공된다.
또한, 상기 데이터 가공부(31)는 설정된 계산식에 따라 수집된 데이터의 계산식 계산을 수행하여 데이터를 가공하게 된다.
상기 계산식 계산은 후술하는 데이터 설정부에서 계산식 등록에 등록된 계산식을 적용한다. 이때 기본 설정치에 따라 하루에 96번 실행하여 계산식에 의한 값을 구하게 되는데 실행 간격을 조정하여 설정할 수도 있다.
상기 데이터 설정부(32)는 상기 데이터 서버(20)로부터 전달되는 데이터에 대한 포인트 설정 및 매핑(Mapping) 작업을 수행하고, 상기 포인트들을 분류 및 구분을 설정하게 된다.
구체적으로, 상기 데이터 설정부(32)는 상기 BAS에서 제공하는 포인트를 등록하고, 등록된 포인트로 에너지 트리(계층분류) 구성, 성능 평가 항목 구성, 계산식 등록 등을 수행하여 상기 데이터 가공부(31)의 수집된 데이터와 조합을 이루어 에너지 집계, 에너지 분석 및 성능 평가 등의 정보를 운영자에게 제공하는 데이터 분석부(33)의 자료로 활용된다.
다시 말해, 상기 데이터 설정부(32)는 수집된 데이터의 포인트 매핑(Mapping) 작업과 상기 데이터 가공부(31) 및 데이터 분석부(33)에 적용될 포인트들의 구성을 담당한다.
상기 포인트 등록은 상기 데이터 서버(20)에서 BAS 인터페이스를 통해 상기 수집 서버로부터 데이터를 전송받기 위해, 상기 데이터 서버(20)에 등록되어 있는 기본키를 이용하여 상기 수집 서버(10)에 등록하여 해당 데이터를 정확하게 가져오기 위한 포인트 매핑 작업을 한다.
또한, 상기 포인트 등록에서 등록되어 있는 포인트를 통해 상기 데이터 분석부(33)의 에너지 집계, 에너지 분석, 성능 평가를 수행을 위한 설정이 에너지 트리 구성(계층분류)에 의해 수행된다.
또한, 성능 평가 항목의 구성은 등록되어 있는 포인트를 통해 상기 데이터 분석부(33)의 성능 평가를 위한 설정이 수행된다.
한편, 데이터 분석부(33)는 상기 데이터 설정부(32)에서 분류 및 구분된 포인트와 상기 데이터 가공부(31)에서 가공된 데이터를 조합하여 에너지 절감을 위한 분석 정보 및 성능 평가 정보를 제공한다.
구체적으로, 상기 데이터 분석부(33)는 상기 데이터 설정부(32)를 통한 데이터와 상기 데이터 가공부(31)에서 가공된 데이터를 조합하여 운영자에게 객관적이고 정확한 분석정보를 제공함으로써 에너지 절감을 위한 지표를 제공한다.
에너지 절감을 위한 지표는 에너지 집계, 에너지 분석 및 성능평가로 이루어지게 된다.
에너지 집계는 상기 에너지 트리 구성과 일일 에너지 사용량의 데이터를 조합하여 집계 데이터를 제공하고, 상기 에너지 분석은 일일 에너지 사용량과 상기 에너지 집계의 데이터를 활용하여 여러 형태 즉, 일/월/년/과거대비 등의 분석 정보를 제공한다.
마지막으로 상기 성능 평가는 상기 데이터 가공부(31)와 성능 평가 항목 구 성을 조합하여 복수의 설비에 대한 성능 평가 정보를 제공한다.
또한, 상기 데이터 분석부(33)는 관리자가 용이하게 상기 분석 정보 및 성능 평가 정보를 파악할 수 있도록 이에 상응하는 도표를 생성하고, 이를 제공하는 기능을 수행한다.
상기 도표는 각종 그래프로 도식화된 표현으로, 에너지 사용량에 대한 그래프, 에너지 사용량에 대한 비율 분포도, 에너지 사용 추이 곡선 그래프 및 전년/전월 대비 사용비교 그래프는 물론, 에너지별로 특정 일자, 월, 년으로 사용량을 비교한 그래프가 표현될 수 있다.
이와 같이 본 발명에 따른 에너지 절감을 위한 정보제공 시스템은 시설 및 건물을 운영함에 있어 발생하는 에너지 사용 현황에 대한 데이터를 관리할 수 있게 되고, 이에 따라 에너지 사용 추이를 분석하여 에너지 사용 목표 및 계획 수립의 근거 자료로 활용될 수 있다.
또한, 상기 분석 정보를 통해 시설 운영에 필요한 비용을 예상할 수 있게 되고, 에너지 트리를 구성하여 건물의 에너지 집계 및 에너지 분석을 포함한 분석 정보와 성능 평가를 제공하고, 이를 용이하게 파악하기 위한 도표를 제공함으로써 효율적인 장비 운전 성능을 추이 분석하여 관리할 수 있는 장점이 있다.
한편, 상술한 에너지 절감을 위한 정보제공 시스템을 통해 에너지 절감을 위한 정보제공 방법을 살펴보면 도 3에서 먼저, 시스템을 구축하기 위한 선행 작업을 수행하게 된다.(S10)
상기 선행 작업으로는 수변전 계통도, MCC(Motor Control Center)/분전반의 도면 검토와 데이터 구성(계층구성) 및 BAS의 전반적인 자동제어 도면을 검토하는 등 시스템을 구축하기 이전, 데이터 설정부에서 다양한 데이터를 설정할 수 있도록 도면을 검토하게 된다.
이후, 성능 평가를 위한 시스템의 메뉴를 구성하게 되고, 데이터 분석부에 의해 산출되는 결과값에 따라 표현되는 도표들을 항목별로 구성할 수 있도록 준비한다.
상술한 선행 작업이 완료되면, BAS와 연계되는 수집 서버를 통해 건물 내의 각 설비의 가동상태, 계측 및 적산 데이터를 수집하게 된다.(S20)
그 다음 데이터 서버에서 상기 수집 서버로 데이터를 주기적으로 요청하는데, 바람직하게는 1분 또는 15분 단위의 데이터를 요청하게 되며, 전송되는 데이터를 가공하여 저장 및 보관한다.(S30)
에너지 관리 서버에서는 상기 데이터 서버에 저장된 데이터를 주기적으로 요청하고, 가공된 데이터를 이용하여 건물 내의 에너지 소비량을 파악하며 설비의 최적 운전을 위한 분석 정보 및 성능 평가 정보를 제공한다.(S40)
이때 상기 에너지 관리 서버를 통해 에너지 소비량을 파악하고 설비의 최적 운전을 도출하는 과정을 도 4를 참조하여 구체적으로 설명하면,
상기 에너지 관리 서버의 데이터 가공부에서 상기 데이터 서버로부터 DB 인터페이스를 통하여 15분 간격으로 수집되는 데이터를 SQL Agent를 이용하여 에너지 사용량을 산출한다.(S41)
이때, 상기 에너지 사용량을 산출하는 과정은, 데이터 가공부에서 15분 단위 로 수집되는 15분 단위 에너지 사용량과 하루 기준 96개의 데이터로 분할되는 상기 15분 단위 에너지 사용량을 SQL Agent을 통해 합산하여 일일 에너지 사용량을 산출한다.
이후, 상기 일일 에너지 사용량을 바탕으로 월 및 년 단위의 에너지 사용량을 산출하게 된다.
한편, 에너지 사용량을 산출하는 과정 이후, 데이터 설정부에서는 상기 데이터 서버로부터 전달되는 데이터에 대한 포인트 설정 및 매핑(Mapping) 작업을 수행하고, 상기 포인트들을 분류 및 구분을 설정한다.(S42)
이때, 상기 데이터 설정부는 성능 평가를 수행하기 위한 성능 평가 항목의 구성, 에너지 집계와 분석을 위한 에너지 트리의 구성 및 계산식 계산을 위한 계산식 등록 등을 수행할 수 있도록 포인트 DB를 구성 및 등록하는 등의 기본적인 데이터를 설정하게 된다.
도 5를 참조하여 상기 포인트 DB 구성 및 등록 방법을 설명하면,
먼저, 계측 포인트를 분류하는데 상기 계측 포인트의 분류는 상술한 선행작업(S10)을 참조하여 수행하게 된다. 즉, 자동제어 설계도면, 수전반 계통도 및 MCC/분전반 설계도면의 검토 등 선행작업에서 수행되는 도면 검토를 통해 상기 데이터 설정부는 계측 포인트를 BAS별 구성도에 따른 계측 포인트, 수전반 계통도에 따른 계측 포인트 및 전력디맨드에 따른 계측 포인트로 분류하여 등록하게 된다.(S420)
상기 계측 포인트의 분류가 완료되면, 계측 데이터에 대한 포인트를 등록하게 된다. 상기 계측 데이터에 대한 포인트는 후술하는 에너지사용설비의 성능 평가에 활용될 수 있도록 전력사용량 포인트와 전력사용량 이외의 계측포인트로 구분하여 등록한다.(S421)
이후, 상기 계측데이터에 대한 포인트의 유형을 지정한다. 계측 포인트의 유형은 숫자, 디지털, 계량기 검침 수치, 가동시간이 해당된다.(S422)
그 다음에 상기 데이터 설정부는 에너지사용 설비별 에너지사용량 계산을 위한 표준 수식을 정의하게 되는데, 이때에는 에너지사용설비 제조업체의 제공수식을 적용하여 예를 들면 냉동기의 성적계수(coefficient of performance), 냉각수펌프의 수반송효율 등 에너지소비효율을 감안한 에너지사용량 계산을 위하여 사용될 수식을 정의한다.(S423)
또한, 상기 데이터 설정부는 실제 에너지사용량 계측포인트와 상기 표준수식에 따라 계산된 포인트를 등록한다.
상기 실제 에너지사용량 계측포인트로는 예를 들면 계량기의 사용량 계측포인트를 등록하며, 상기 표준수식에 따라 계산된 포인트로는 상기 표준 수식에 해당 수치를 적용한 계산값을 등록한다.(S424)
마지막으로, 상기 데이터 설정부는 인자 매핑을 수행한다. 이때의 인자 매핑은 에너지사용설비에 일, 월 및 년 단위의 실제 에너지사용량 계측 포인트와 상기 표준수식에 따라 계산된 포인트를 매핑한다.(S425)
한편, 상기 데이터 설정부는 에너지 집계 및 에너지 분석을 상기 데이터 분석부에서 수행할 수 있도록 참고 정보로서 에너지 트리를 구성하게 된다.
구체적으로, 도 6을 참조하면 상기 데이터 설정부는 먼저, 용도 구분을 정의한다. 상기 용도 구분의 정의는 계량기 정보에 설정할 용도별 구분을 정의하는 과정으로 예를 들면 열원, 열반송, 급탕, 조명, 콘센트, 동력 및 기타 등으로 용도별 구분이 정의된다.(S426)
여기에서, 상기 용도 구분의 정의는 상술한 선행 작업(S10)을 참조하여 수행하게 된다. 즉, 상기 선행 작업에서 수행되는 수전반 계통도의 검토 및 MCC/분전반의 검토 등을 통해 수전반의 계통도를 분석하며, 전력디맨드를 분석하여 설비를 용도별로 구분, 정의할 수 있다.
이후, 데이터 설정부는 에너지 트리를 구성한다. 에너지 트리는 부모자식 관계에 따라 상위 항목에서 하위 항목으로 구분되어 복수의 계량기에 대한 트리를 구성할 수 있는데 일 예로, 도 7에 도시된 바와 같이 구성될 수 있다.(S427)
또한, 상기 데이터 설정부에서는 상기 에너지 트리가 구성된 이후 각 계량기의 정보를 등록함과 아울러 구분 설정을 수행한다.(S428)
이때, 상기 구분 설정은 전력, 수도, 가스 등의 에너지별 구분 설정과 열원, 열반송, 급탕, 조명, 콘센트, 동력 등의 용도별 구분 설정과 Main, SubMain, 중간계량기, 말단계량기 등의 위치 구분 설정 및 층 구분 설정으로 분류하여 설정한다.
구분 설정 단계 이후, 상기 데이터 설정부는 인자 매핑을 수행하는데, 계량기 정보에 계측 포인트를 매핑하여 데이터 분석부에서 에너지 집계 및 분석을 조회할 수 있도록 한다.(S429)
상술한 데이터 설정부의 전반적인 수행 과정이 완료되면, 이후 데이터 분석부에서는 상기 데이터 설정부를 통해 설정된 데이터와 상기 데이터 가공부를 통해 가공된 데이터를 조합하여 에너지 절감을 위한 분석 정보를 제공하게 된다.(S43)
다시 말해, 상기 데이터 분석부는 상기 데이터 설정부를 통한 데이터와 상기 데이터 가공부에서 가공된 데이터를 조합하여 운영자에게 객관적이고 정확한 분석 정보를 제공함으로써 에너지 절감을 위한 지표를 제공하게 되는데, 상술한 바와 같이, 에너지 트리의 구성을 참조하여 에너지 집계 및 에너지 분석을 수행하고 이를 제공한다.(S430)
구체적으로, 상기 에너지 집계는 상기 에너지 트리 구성의 데이터와 일일 에너지 사용량의 데이터를 조합하여 집계 정보를 제공하고, 상기 에너지 분석은 일일 에너지 사용량과 상기 에너지 집계의 데이터를 활용하여 여러 형태 즉, 일/월/년/과거대비 등의 분석 정보를 제공한다.
한편, 상기 데이터 분석부는 상기 데이터 설정부에서 수행되는 포인트 DB의 구성과 에너지 트리의 구성을 통해 에너지 절감을 위한 성능 평가 정보를 추가적으로 제공한다.
이를 위해 상기 데이터 설정부는 성능 평가 정보의 제공을 위해 성능 평가 항목을 구성할 수 있다.
이때, 상기 데이터 분석부에서는 상기 분석 정보와 상기 데이터 설정부에 의해 등록 및 설정된 내용에 따라 그에 상응하는 도표를 자동으로 생성하고 이를 제공하는 과정을 부가적으로 수행할 수 있다.(S44)
이상 설명한 내용을 통해 당업자라면 본 발명의 기술사상을 일탈하지 아니하는 범위에서 다양한 변경 및 수정 가능함을 알 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 기술적 범위는 명세서의 상세한 설명에 기재된 내용으로 한정되는 것이 아니라 특허청구범위에 의해 정해져야 할 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 에너지 절감을 위한 정보제공 시스템의 구성을 나타내는 도면.
도 2는 본 발명에 따른 에너지 절감을 위한 정보제공 시스템의 일 구성인 에너지 관리 서버를 설명하기 위한 도면.
도 3은 본 발명에 따른 에너지 절감을 위한 정보제공 방법을 설명하기 위한 순서도.
도 4는 본 발명에 따른 에너지 절감을 위한 정보제공 방법에서 에너지 관리 서버의 수행 과정을 설명하기 위한 순서도.
도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 포인트 DB의 구성 방법을 설명하기 위한 순서도.
도 6은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 에너지 집계 및 분석 방법을 설명하기 위한 순서도.
도 7은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 에너지 트리의 구성을 나타내는 도면.

Claims (3)

  1. BAS (Building Automation Systems)를 이용하여 건물의 에너지를 절감하기 위한 정보를 제공하기 위하여 에너지 집계 및 분석하는 방법에 있어서,
    계량기 정보에 설정할 용도별 구분을 정의하는 단계;
    상기 용도별 구분에 따라 에너지 트리를 구성하는 단계;
    각 계량기의 정보를 등록하고, 구분 설정을 수행하는 단계;
    데이터 설정부에서 계량기 정보에 계측 포인트를 매핑하는 단계; 및 에너지 집계 및 분석을 수행하는 단계;를 포함하고,
    상기 구분 설정을 수행하는 단계는 에너지별 구분 설정, 용도별 구분 설정, 위치 구분 설정 및 층 구분 설정으로 분류되어 수행되며,
    상기 에너지 집계는 일일 에너지 사용량과 상기 에너지 트리 구성을 조합하여 산출되고, 상기 에너지 분석은 일일 에너지 사용량과 상기 에너지 집계를 이용하여 산출된 일간, 월간, 년간 데이터를 데이터 분석부에서 활용할 수 있도록 데이터 가공부에서 수집된 데이터와 조합하는 가공을 포함하여 이루어지며,
    상기 데이터 설정부는 수집된 데이터를 데이터 서버의 BAS 인터페이스를 통해 수집서버로부터 데이터를 전송받은 후 해당 데이터를 정확하게 가져올 수 있도록 하는 포인트 매핑 작업시, 상기 데이터 서버에 등록되어 있는 기본키를 이용해 상기 수집 서버에 등록함으로써, 데이터 가공부 및 데이터 분석부에 적용될 포인트들을 등록할 수 있게 되는 것을 특징으로 하는 에너지 절감을 위한 에너지 집계 및 분석방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
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