KR101034910B1 - 쇼핑객들의 제품 선택 동안 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터 획득 - Google Patents

Abstract

본 발명은 가게에서 쇼핑객에 의한 제품 선택 동안 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터를 획득하는 시스템들을 제공한다. 특히, 통신 네트워크, 가게에서 쇼핑객들의 추정 위치들에 관련한 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터를 추적하기 위한 첫 번째 진실의 순간(First Moment of Truth) 디바이스 및 데이터 수집 디바이스, 선택을 위한 제품 및 구매를 위해 선택된 제품들을 고려하면서 쇼핑객에 의해 소비되는 시간 및 소비되는 시간 위치가 여기에 개시된다.

Description

쇼핑객들의 제품 선택 동안 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터 획득{ACQUIRING ACTUAL REAL-TIME SHOPPER BEHAVIOR DATA DURING A SHOPPER'S PRODUCT SELECTION}

본 특허 출원은 2009년 3월 20일 출원된 미국 정규 특허 출원 12/408,581, 2009년 1월 14일에 출원된 미국 정규 특허 출원 12/353,817, 2009년 1월 14일에 출원된 미국 정규 특허 출원 12/353,760, 2008년 7월 14일에 출원된 미국 특허 정규 특허 출원 12/172,326, 2007년 9월 21일에 출원된 미국 특허 정규 특허 출원 11/859,703, 및 2008년 3월 21일에 출원된 미국 임시 특허 출원 61/070,344를 상호 참조하고 이들에 대해 우선권을 주장하며, 이 출원들은 모두 여기에 참조로써 통합된다.

본 발명은 쇼핑객(shopper)이 가게에서 쇼핑하는 동안 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터를 모으기 위한 시스템들 및 방법들을 제공한다. 특히, 가게에서 쇼핑객의 제품 선택 과정 동안 쇼핑객 행동 데이터를 획득하는 시스템들 및 방법들은 첫 번째 진실의 순간(First Moment of Truth; "첫 번째 고객 접점" 이라고도 함) 이전, 첫 번째 진실의 순간 동안 그리고 첫 번째 진실의 순간 이후에 쇼핑객의 미래 제품 선택들에 영향을 미치는 개선된 시스템들 및 방법들을 위해 제공된다.

가게 내에서 쇼핑객 행동을 이해하는 것은 소매상인들(retailer), 상인들, 데이터 수집가들 및 도매점(warehouse)을 운영하는 사업에서의 사람들에게 무엇보다 중요하게 되었다. 지금까지, 결정 시점, 즉 첫 번째 진실의 순간에서의 쇼핑객 행동을 이해하고 이후에 이를 예측하는 것은 어려웠다. 가게에서 쇼핑객들에 의해 얻어지는 경로들의 지식도 파악하기 어려웠다. 통상적으로, 단지 공지된 일관된 실제 데이터는 쇼핑객이 다수의 품목들을 구매한 다음 가게를 떠난 후 얻어진 데이터, 즉 판매 시점 또는 판매 후(AFTERWARD) 데이터이다. 당업자들은 추가 통찰력을 얻기 위하여 인터뷰들로 그러한 구매들을 적절하게 규명하였지만, 그러한 인터뷰들은 여전히 순간 쇼핑객 행동, 실시간 쇼핑객 행동적 관점들(behavioral perspective), 및 가게에서 쇼핑객들이 취한 실제 경로 및 결정 경로를 알기 위한 표시(mark)를 놓친다.

첫 번째 진실의 순간(FMOT)은 1) 선택을 위해 고려된 제품, 2) 실제로 선택된 제품, 3) 선택을 위한 특정 제품 또는 제품들을 고려하기 위해 쇼핑객이 소비하는 시간 양 및 4) 결정 순간에 제품 위치에 대한 가게 내 쇼핑객의 추정(presume) 위치를 포함하는 제품 선택으로서 정의되었다.

쇼핑객이 선택을 위한 특정 제품 또는 제품들을 고려하기 위하여 소비하는 시간 양은 일반적으로 약 3초 내지 약 7초의 범위로 생각되지만, 쇼핑객마다 가변하고 당업자는 이들 변화들을 보다 완전히 이해할 것이다. 요구된 실제 시간에 관계 없이, FMOT는 가게 내, 가게 선반, 양쪽 끝 진열대(end cap), 키오스크(kiosk), 자립형 디스플레이, 매장 내 가게 또는 당업자에게 공지된 다른 디스플레이 수단에서의 쇼핑객의 결정 프로세스를 포함한다.

소매점에서 제품들을 판매하는 상인들은 FMOT 동안 및 쇼핑객들이 가게에서 그들의 경로들을 따라 이동하는 동안 쇼핑객의 행동에 영향을 미치는 것을 찾는데 일 년에 수십억 달러를 소비한다. 쇼핑객들이 어떻게 행동하는가 그리고 첫 번째 진실의 순간 동안 쇼핑객들에게 영향을 주는 무언가가 있다면 그것에 관한 현재, 실시간, 경험적인 이해는 여전히 비밀로 남는다.

FMOT에서 쇼핑객 행동을 이해하기 위한 탐구가 중요한 한편, 일관되게 적용될 수 있고 쇼핑객의 쇼핑 경험의 전체 그림(whole picture)을 제공하고, 잘 동작하고, 재생할 수 있고 그리고 실제로 쇼핑객의 쇼핑 경험 전체의 측정인 그러한 발견을 위한 시스템을 제공하는 것 또한 중요하다.

종래 기술은 가게에서 제품들의 이동을 추적하기 위한 RFID의 사용이 유용할 수 있다는 것을 제공한다. 소매 환경들에서 제품 상에 RFID를 사용하는 당업자는 소매 환경(예를 들어, 식료품류 가게)에서 모든 제품들 중 10% 미만 및 종종 2%의 미만이 RFID 태그들을 포함하는 것을 손쉽게 인식할 것이다. 비록 RFID 태그들이 쇼핑 카트들에 부착되더라도, 그러한 부착물은 쇼핑객이 가게 선반들, 엔드-캡들, 등등으로부터 무엇을 선택하였는지에 관한 유용한 정보를 제공하지 않고, 오히려 쇼핑 카트가 가게 내에서 어디로 이동했는지에 관한 정보를 제공한다. 그러므로 그러한 접근 방법은 쇼핑객 제품 선택 통찰력을 제공하지 못한다.

U.S. 특허 번호 6,659,344에서 소매 시장에서 쇼핑객들의 행동에 대한 데이터를 모으는 시스템이 제공된다. 여기서, 스캐너는 쇼핑 바구니에 부착되고 RFID를 통하여 선반으로부터 품목의 제거를 검출하도록 구성되고, 여기서 이러한 품목들에는 또한 하나 또는 그 이상의 RFID 태그들이 장착된다. 다시 이런 접근법에 대한 명확한 제한은 가게 내 제품들 상의 이용 가능한 RFID 태그들의 제한된 사용이다. RFID에 의존함으로써, 쇼핑객 통찰력들을 얻을 수 있는 훨씬 유용한 쇼핑객 행동 데이터가 수집될 가망성이 없다.

그러므로 남은 것은 실시간으로 가게 전체에 걸쳐 쇼핑객의 위치, 쇼핑객이 구매를 위해 어떤 품목들을 선택했는지의 지식, 쇼핑객이 구매를 위하여 품목을 선택한 가게 내 장소의 지식, 구매를 위하여 쇼핑객에 의해 선택된 각각의 제품에 대해 결정 프로세스가 얼마나 오래 걸리는가의 지식을 추적할 수 있는 능력을 통하여 실제 및/또는 실시간 쇼핑객 행동 데이터를 모을 수 있는 시스템에 대한 필요성이다. 또한 컴퓨터-지원 시뮬레이션 모델들을 강화하기 위하여 모든 이러한 실시간 쇼핑객 행동 데이터의 사용이 중요하다. 그러한 포함은 쇼핑객 행동을 예측하는 컴퓨터 시뮬레이션들의 정확성을 향상시키도록 역할할 것이다.

따라서, 본 발명은 하나 또는 그 이상의 구매 가능한 품목들로 채워진 가게 내에서 쇼핑객에 의한 결정 순간에 근사한(approximate) 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터를 획득하는 시스템을 제공한다. 시스템은 상기 가게 내 어딘가에 배치된 통신 네트워크, 동작시 통신 네트워크와 통신하는 적어도 하나의 데이터 수집 디바이스, 및 가게 내에서 통신 네트워크에 통신 가능하게 결합되도록 적응된 첫 번째 진실의 순간 디바이스를 포함한다. 첫 번째 진실의 순간 디바이스는 하나 또는 그 이상의 구매 가능한 물품들의 쇼핑객에 의한 결정 순간에 근사한 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터를 수집하기 위해 사용된다. 바람직한 통신 네트워크는 다중-네트워크이다.

바람직하게, 시스템은 하나 또는 그 이상의 구매 가능한 물품들의 쇼핑객의 결정 순간 이전, 결정 순간 동안 또는 결정 순간 이후에 쇼핑객의 결정에 영향을 미치기 위하여 하나 또는 그 이상의 영향력 있는 메시지들을 첫 번째 진실의 순간 디바이스에 전송한다.

쇼핑객이 FMOT 디바이스를 사용할 때, 하나 또는 그 이상의 영향력 있는 메시지들에 대한 쇼핑객의 응답 또는 비-응답을 추적하는 것이 가능해진다. 그 다음 그러한 응답 또는 비 응답은 쇼핑객의 실시간 쇼핑객 행동 데이터의 일부로서 기록 및 저장된다. 여기에서 대안적인 실시예에서, 여기에서의 시스템에 의해 쇼핑객에게 전달되는 영향력 있는 메시지는 첫 번째 진실의 순간 디바이스를 포함하지 않는 통신 디바이스(예를 들어 셀 전화, PDA 또는 무선 가능 mp3 디바이스)를 통해 쇼핑객에게 전달된다.

여기에서 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터는 구매를 위해 고려된 하나 또는 그 이상의 구매 가능한 물품들의 아이덴티티(identity), 하나 또는 그 이상의 구매 가능한 물품들을 선택하거나 선택하지 않기 위하여 쇼핑객에 의해 걸린 시간 양, 및 가게에서 쇼핑객의 추정 위치를 포함한다. 또한, 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터는 구매를 위해 고려되었던 제품이 실제 구매를 위해 쇼핑객에 의해 선택될 때 쇼핑객에 의해 구매를 위해 선택된 하나 또는 그 이상의 구매 가능한 품목들의 아이덴티티를 포함한다. 구매를 위해 품목을 선택한 쇼핑객이 구매하기 전에 자신의 마음을 변화시키는 경우, 그러한 결정은 또한 바람직하게 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터의 일부로서 기록되고 해당 품목은 "선택되지 않음"으로서 표시된다.

위에서 기술된 바와 같이 시스템은 하나 또는 그 이상의 데이터 수집 디바이스들을 포함한다. 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터는 각각이 통신 네트워크에 통신 가능하게 결합된 하나 또는 그 이상의 데이터 수집 디바이스들로 전송된다. 실제로, 데이터 수집 디바이스는 실제 실시간 쇼핑객 데이터를 획득 및 구성한다.

쇼핑하는 동안, 쇼핑객의 추정 위치는 알려진다. 그러한 위치는 쇼핑객이 그 쇼핑객에 근접한 위치에 첫 번째 진실의 순간 디바이스를 가지며 FMOT 디바이스가 그 쇼핑객에게 할당되는 경우 알려진다. 쇼핑객의 추정 위치가 알려지는 바람직한 방식은 연속적인 또는 거의 연속적인 위치 추적을 통해서이다. 즉, 첫 번째 진실의 순간 디바이스는 가게 내 쇼핑객의 시간 진행 동안 위치 추적 데이터를 생성하는 위치 추적 디바이스를 포함한다. 바람직하게 데이터 수집 디바이스는 위치 추적 데이터로 이루어진 진행 이력 데이터(historical progression data)를 저장한다. 대안적으로, 위치 추적 데이터 모두 또는 적어도 일부는 첫 번째 진실의 순간 디바이스 내에 저장될 수 있다.

실제로, 위치 추적 데이터는 대략 위치 추적 디바이스가 통신 네트워크와 연관되는 시간에서부터 시작하여 대략 위치 추적 디바이스가 통신 네트워크로부터 연관 해제되는 시간까지 첫 번째 진실의 순간 디바이스에 의해 수집된다.

가게 내에서, 하나 또는 그 이상의 구매 가능한 품목들은 첫 번째 진실의 순간 디바이스에 의한 스캐닝을 위해 그 위에 판독 가능 매체를 포함한다. 판독 가능한 매체는 하나 또는 그 이상의 구매 가능한 품목들 및/또는 함께 묶여진 품목들의 그룹(예를 들어, 6개-팩의 탄산수) 각각에 대한 제품 아이덴티티 정보를 포함한다.

본 명세서는 특히 본 발명을 나타내고 본 발명을 명확하게 청구하는 청구항들로 종결하지만, 실시예들이 첨부 도면들과 관련하여 다음 상세한 설명으로부터 보다 잘 이해될 것이고, 유사한 참조 번호들은 유사한 엘리먼트들을 식별한다.

도 1a-도 1d는 쇼핑객의 결정 순간 동안 가게 내 양쪽 끝 진열대로부터 제품을 선택하는 쇼핑객의 도면을 제공한다.
도 2a-도 2d는 쇼핑객의 결정 순간 동안 가게 내에서 가게 진열장(aisle)을 따라 가게 선반으로부터 제품을 선택하는 쇼핑객의 도면을 제공한다.
도 3은 쇼핑객이 가게 내에서 제품들을 선택하고 그리고 그녀가 가게로부터 제품들을 선택할 때 쇼핑객에 인접한 위치에 유지된 위치 추적 장치, 및 데이터 수집 디바이스 사이에서 통신하기 위한 프로세스를 도시하는 흐름도이고; 여기서 상기 통신은 상기 가게 내 통신 네트워크를 통하여 발생한다.
도 4는 데이터 수집 디바이스와 통신하기 위하여 가게 내 쇼핑객에 의해 사용된 "첫 번째 진실의 순간" 디바이스(즉, 무선 종단(end) 디바이스)의 전면 표면을 도시한다.
도 5는 통신을 위한 예시적인 가게-기반 다중-네트워크를 가진 가게의 개략적인 평면도이다.
도 6a 및 도 6b는 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터를 수집하기 위하여 가게에 유용한 예시적인 메시(mesh) 통신 네트워크의 개략적인 도면을 제공한다.
도 7a 및 도 7b는 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터를 수집하기 위하여 가게 내에서 유용한 예시적인 스타(star) 통신 네트워크의 개략적인 도면을 제공한다.
도 8은 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터를 수집하기 위하여 가게 내에서 유용한 하나의 스타 통신 네트워크 및 하나의 메시 통신 네트워크를 가진 예시적인 통신 다중-네트워크를 제공하는 가게의 개략적인 도면을 제공한다.
도 9는 예시적인 통신 다중-네트워크를 제공하는 가게의 개략적인 도면을 제공한다.
도 10은 위치 추적 서브시스템이 동작하는 예시적인 프로세스의 도면을 제공한다.
도 11a는 위치 추적 서브시스템의 예시적인 실시예를 제공한다.
도 11b는 위치 추적 서브시스템의 예시적인 실시예를 제공한다.
도 11c는 위치 추적 서브시스템의 예시적인 실시예를 제공한다.
도 11d는 위치 추적 서브시스템의 예시적인 실시예를 제공한다.
도 12는 위치 추적 서브시스템에 대한 단순화된 개략도를 도시한다.

여기에서 본 발명은 하나 또는 그 이상의 구매 가능한 품목들로 채워진 가게 내에서 쇼핑객에 의한 결정 순간에 근사한 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터를 획득하는 시스템을 제공한다. 시스템은 가게 내 어딘가에 위치된 통신 네트워크, 동작시 통신 네트워크와 통신하는 적어도 하나의 데이터 수집 디바이스, 및 가게 내 통신 네트워크에 통신 가능하게 결합되도록 적응된 첫 번째 진실의 순간 디바이스를 포함한다. 첫 번째 진실의 순간 디바이스는 하나 또는 그 이상의 구매 가능한 품목들의 쇼핑객에 의한 결정 순간에 근사한 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터를 수집하기 위하여 사용된다. 바람직한 통신 네트워크는 다중-네트워크이다.

바람직하게, 시스템은 하나 또는 그 이상의 구매 가능한 품목들의 쇼핑객 결정 순간 이전, 동안 또는 이후 쇼핑객의 결정에 영향을 미치도록 하나 또는 그 이상의 영향력 있는 메시지들을 첫 번째 진실의 순간 디바이스에 전송한다.

쇼핑객이 FMOT 디바이스를 사용할 때, 하나 또는 그 이상의 영향력 있는 메시지들에 대한 쇼핑객의 응답 또는 비-응답을 추적하는 것이 가능해진다. 그 다음 그러한 응답 또는 비-응답이 쇼핑객의 실시간 쇼핑객 행동 데이터의 일부로서 기록되고 저장된다. 여기에서 대안적인 실시예에서, 여기에서의 시스템에 의해 쇼핑객에 전달된 영향력 있는 메시지는 첫 번째 진실의 순간 디바이스를 포함하지 않는 통신 디바이스(예를 들어, 셀 전화, PDA 또는 무선 가능 mp3 디바이스)를 통하여 쇼핑객에게 전달된다.

여기에서의 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터는 구매를 위해 고려된 하나 또는 그 이상의 구매 가능한 품목들의 아이덴티티, 하나 또는 그 이상의 구매 가능한 품목들을 선택하거나 선택하지 않기 위해 쇼핑객에 의해 걸린 시간 양, 및 가게 내에서 쇼핑객의 추정 위치를 포함한다. 또한, 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터는 구매를 위해 고려되었던 제품이 실제 구매를 위하여 쇼핑객에 의해 선택될 때 쇼핑객에 의하여 구매를 위해 선택된 하나 또는 그 이상의 구매 가능한 품목들의 아이덴티티를 포함한다. 구매를 위해 품목을 선택한 쇼핑객이 구매하기 전에 그녀의 마음을 변경할 때, 그러한 결정은 또한 바람직하게 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터의 일부로서 기록되고 그 품목은 "선택되지 않음"으로서 표시된다. 쇼핑객이 무엇을 선택하든 그것은 실시간으로 메모되고 기록된다.

상기 기술된 바와 같이, 시스템은 하나 또는 그 이상의 데이터 수집 디바이스들을 포함한다. 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터는 그 각각이 통신 네트워크에 통신 가능하게 결합된 하나 또는 그 이상의 데이터 수집 디바이스들에 전송된다. 실제로, 데이터 수집 디바이스는 실제 실시간 쇼핑객 데이터를 획득 및 구성한다.

쇼핑하는 동안, 쇼핑객의 추정 위치는 알려진다. 그러한 위치는 쇼핑객이 그녀에게 인접한 위치에 유지된 첫 번째 진실의 순간 디바이스를 가지며 FMOT 디바이스가 쇼핑객에게 할당되는 한 알려진다. 쇼핑객의 추정 위치가 알려지는 바람직한 방식은 연속적으로 또는 거의 연속적인 위치 추적을 통해서이다. 즉, 첫 번째 진실의 순간 디바이스는 가게 내에서 쇼핑객의 시간 진행 동안 위치 추적 데이터를 생성하는 위치 추적 디바이스 또는 메카니즘을 포함한다. 바람직하게 데이터 수집 디바이스는 위치 추적 데이터로 이루어진 진행 이력 데이터를 저장한다. 대안적으로, 위치 추적 데이터 모두 또는 적어도 일부는 첫 번째 진실의 순간 디바이스 내에 저장될 수 있다.

실제로, 위치 추적 데이터는 대략 위치 추적 디바이스가 통신 네트워크와 연관되는 시간에서부터 시작하여 대략 위치 추적 장치가 통신 네트워크로부터 연관 해제하는 시간까지 첫 번째 진실의 순간 디바이스에 의해 수집된다.

가게 내에서, 하나 또는 그 이상의 구매 가능한 품목들은 첫 번째 진실의 순간 디바이스에 의해 스캐닝을 위해 그 위에 판독 가능한 매체를 포함한다. 판독 가능한 매체는 하나 또는 그 이상의 구매 가능한 품목들 및/또는 함께 묶여진 품목들의 그룹(예를 들어, 6개-팩의 탄산수) 각각에 대한 제품 아이덴티티 정보를 포함한다.

여기에 사용된 용어 "실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터"는 쇼핑객의 식별 데이터, 위치 추적 데이터, 제품 스캐닝 데이터 및 제품 선택 타이밍 데이터의 총 합(total sum)을 의미한다. 이상적으로, 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터는 또한 쇼핑객의 개인적인 그리고 인구학적(demographic) 프로파일을 포함한다.

여기에 사용된 용어들 "첫 번째 진실의 순간 디바이스", "FMOT 디바이스", "무선 종단 디바이스" 또는 "WED"는 여기에서의 통신 네트워크를 통하여 무선으로 동작하는 핸드헬드(handheld) 또는 작은 휴대용 전자 디바이스를 의미한다; 그러한 디바이스는 구매를 위한 품목들 상의 판독 가능한 매체를 스캐닝하거나/하고 fmot 디바이스를 사용하는 쇼핑객의 추정 위치를 통신할 수 있다.

여기에 사용된 용어 "제품 스캐닝 디바이스"는 바 코드들, UPC 코드들 및 다른 머신 판독 가능 심볼들 및 코드들 같은 판독 가능 매체를 스캐닝할 수 있는 디바이스를 의미하고 사진들을 찍을 수 있는 이미지화기들(imager)을 포함하지만 이것으로 제한되지 않는다. 제품 스캐닝 디바이스들은 여기에 개시된 상이한 타입의 데이터 중에서 제품 스캐닝 데이터를 형성한다. 구 "제품 스캐닝" 또는 "제품이 선택된 후 스캐닝됨" 또는 제품의 스캐닝을 지칭하는 유사한 용어가 사용될 때마다, 이는 여기에서 제품의 바 코드 또는 판독 가능한 매체가 스캐닝되는 것을 의미한다. 여기에서 바람직한 제품 스캐닝 디바이스는 FMOT 디바이스이다.

여기에 사용된 용어들 "바코드", "UPC 코드" 및 "판독 가능 매체"는 여기에 개시된 제품 스캐닝 디바이스(예를 들어, FMOT 디바이스)에 의한 임의의 머신 판독 가능 코드를 의미한다.

용어 "데이터 수집 디바이스"는 여기에서 대량의 데이터의 저장을 위한 충분한 메모리를 가진 서버급 컴퓨터 및 스위치를 포함하는 하나 또는 그 이상의 전자 디바이스들을 의미한다. 데이터 수집 디바이스는 스위치, 게이트웨이 서버, 저장 컴퓨터들의 기능들을 수행할 수 있고, 여기에 기술된 모든 데이터 관련 기능들을 포함하지만 상기 기능으로 제한되지 않는 데이터의 프로세싱 및/또는 저장을 위하여 유용한 연관 임무 관리 서버, 컴퓨터 지원 순서결정 시스템 컴퓨터, 판매 시점 단말기, 가게 내 프로세서(ISP 서버), 위치 추적 서버, 전자 상거래 서버 또는 다른 논리 엔진을 포함한다.

여기에 사용된 용어 "추정 위치"는 쇼핑객의 평가 위치 또는 하나 또는 그 이상의 전자 디바이스들을 통해 추적되는 것으로서의 연관, 예를 들어, 알려진 제품 위치들과 관련하여 첫 번째 진실의 순간 디바이스(FMOT 디바이스/무선 종단 디바이스)를 의미한다. 쇼핑객의 위치들은 가게가 본 명세서에서의 FMOT 디바이스 내에 바람직하게 유지되고 쇼핑객들에 밀접하게 근접하여 유지된 위치 추적 디바이스의 위치를 추적하기 때문에 추정된다.

도 1a 내지 도 1d는 가게 내에서 쇼핑객의 첫 번째 진실의 순간 동안 양쪽 끝 진열대(22)로부터 구매를 위한 품목들의 쇼핑객(7)의 제품 선택 프로세스를 도시한다. 이들 도면들이 양쪽 끝 진열대를 도시하지만, 상기 프로세스는 키오스크, 디스플레이, 또는 하나 또는 그 이상의 표준 가게 선반들 상에 배치되지 않은 임의의 다른 제품들의 그룹화를 위해 사용될 수 있다. 도 1a-1d는 가게 내에서 첫 번째 진실의 순간에 쇼핑객이 가졌던 경험을 그림으로 캡쳐하도록 의도된다. 도 1a는 가게(5) 내에서 양쪽 끝 진열대(22)에 막 접근한 때의 쇼핑객을 도시한다.

도 1a, 1b, 1c 및 1d에서 쇼핑객(7)은 이하에 보다 상세히 논의된 첫 번째 진실의 순간 디바이스(50), 여기서 무선 종단 디바이스(50)(도 4)를 소유하도록 도시된다. 도 1a-1d에 완전히 도시되지 않았지만 가게 내 통신 네트워크를 통하여 데이터 수집 디바이스와 FMOT 디바이스(50) 사이에서 동작하는 위치 추적 서브시스템이 이하에서 보다 완전히 기술된다. 실제로, FMOT 디바이스(50)는 하나 또는 그 이상의 정보 라우터들(12)을 통하여 데이터를 전송 및 수신한다. 여기에서 실시간으로, 데이터 수집 디바이스(23)(도 5, 7a & 9) 및 가게 통신 네트워크(10)(도 5 & 9)는 쇼핑객이 양쪽 진열대(22)로 이동하고, 양쪽 진열대(22)의 전면에 멈추고 그리고 그 다음 추후 양쪽 진열대(22)를 떠날 때 가게(5) 내 쇼핑객의 위치를 알거나 알 수 있다. 쇼핑하는 동안, 쇼핑객(7)의 추정된 위치들은 그가 첫 번째 진실의 순간 디바이스(50)를 가지고 가게 전체에 걸쳐 이리저리 이동할 때 추적된다.

도 1a에서 쇼핑객(7)은 그의 구매 옵션들을 고려하면서 양쪽 끝 진열대(22)에 정지된 것이 도시된다. 여기에서 일 실시예에서, 쇼핑객(7)은 예를 들어 큰 어레이의 세탁 세제 옵션들 앞에 선다. 도 1b에서, 쇼핑객(7)은 양쪽 끝 진열대(22)로부터 제품(35)을 선택하였다. 도 1c에서, 쇼핑객(7)은 선택된 제품(35) 상의 판독 가능한 매체(도시되지 않음)를 스캐닝한다. 제품(35)의 그러한 스캐닝시, 몇몇 중요한 기능들이 발생하고, 그 각각은 차례로 기술될 것이다.

첫째, 스캐닝된 제품(35)의 아이덴티티가 FMOT 디바이스(50)에 의해 가게 통신 네트워크(10)를 통하여 전송되고, 그러한 전송들은 하나 또는 그 이상의 정보 라우터들(12)을 통하여 수신되고 궁극적으로 데이터 수집 디바이스(23)에 전달된다.

둘째, 쇼핑객의 제품 선택 시간의 순간이 또한 데이터 수집 디바이스(23)에 의해 기록되고 저장된다. 쇼핑객(7)이 그의 제품 선택을 숙고하는데 소비하는 시간 양은 또한 가게 전체의 그의 이동이 실제 실시간을 기초로 순간순간 평가될 수 있기 때문에 알려진다. 이 시간은 FMOT 디바이스(50)의 타이밍 디바이스 또는 데이터 수집 디바이스(23)에 의해 추적될 수 있다. 이런 추적된 시간은 여기에서 제품 선택 타이밍 데이터로서 지칭된다.

셋째, 가게(5) 내에서 쇼핑객(7)의 위치가 실제 실시간으로 알려지기 때문에, 이러한 위치는 선택된 제품(35)의 아이덴티티에 첨부된다.

마지막으로, 거래는 완료되고 선택된 제품은 선택되며, 쇼핑객(7)은 제품(35)이 구매를 위해 고려되는 것이 아니고 실제로 구매를 위해 선택되었다는 표시로서 쇼핑 카트 내에 선택된 제품(35)을 두는 것이 보여진다.

여기에 사용된 용어 "위치 추적 데이터"는 쇼핑객 그녀가 선택 시점에서 가게의 전체에 걸쳐 이동할 때 쇼핑객의 근처 위치들을 의미한다. 관심 있는 하나의 특정 영역은 쇼핑객이 가게 전체에 걸쳐 이리저리 이동할 때 쇼핑객에 근접하게 위치하는 첫 번째 진실의 순간 디바이스를 위치 추적 디바이스가 추적하기 때문에, 쇼핑객이 첫 번째 진실의 순간을 경험할 때의 근처 위치들을 포함할 수 있다.

상기 기술된 모든 단계들로부터, 가게(5) 내에서 쇼핑객(7)의 행동은 평가되기 시작할 수 있다. 여기에서 모든 스캐닝된 제품들을 포함하는 쇼핑객(7)의 쇼핑 경험 전체를 추적함으로써, 가게 내에서 그의 실제 실시간 쇼핑 행동은 지금 추적될 수 있고, 분석될 수 있고, 일단 해당 행동이 보다 잘 이해되면 잠재적으로 영향을 받을 수 있다. 데이터 수집 디바이스(23)는 제품 선택 타이밍 데이터, 위치 추적 데이터 및 제품 스캐닝 데이터를 컴파일링(compiling) 한 후 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터를 생성한다.

게다가, 여기에서 시스템은 제품 선택 타이밍 데이터를 생성하기 위하여 제품 선택에 대한 결정 순간들(즉, 첫 번째 진실의 순간) 동안 쇼핑객(7)이 소비하는 시간 양을 추적한다. 쇼핑객(7)의 제품 고려 시간은 바람직하게 전자적으로 FMOT 디바이스(50), 데이터 수집 디바이스(23) 또는 둘 다를 통하여 추적된다. 이런 타이밍은 쇼핑객(7)이 첫 번째 진실의 순간에 연동(engage)되는 것을 시스템이 검출할 때 시작된다.

실제로, 여기에서 시스템은 그의 속도 레이트가 쇼핑객의 평균 속도 레이트보다 상당히 느릴 때 그리고 가게 내에서 쇼핑객의 추정된 위치가 가게 내에서 제품 디스플레이의 전면에 있을 때 제품 선택을 위한 고려 동안 쇼핑객(7)의 연동을 검출한다. 이런 검출 파트는 가능한 구매를 위한 제품 고려 시간 및 가게 전체에 걸쳐 쇼핑객의 통상적인 이동 사이의 두 개의 상대적 속도들의 비교를 포함한다.

그 다음 데이터 수집 디바이스(23)는 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터를 생성하기 위하여 제품 스캐닝 데이터, 위치 추적 데이터 및 제품 선택 타이밍 데이터를 획득 및 구성한다. 예시적인 실시예들에서, 데이터 수집 디바이스(23)는 가게(5)로의 둘 또는 그 이상의 쇼핑 경험(shopping trip)들로부터 쇼핑객(7)과 연관된 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터를 수집하고 특정 개인 쇼핑객에 속하는 쇼핑객(7) 행동 패턴 데이터를 생성한다. 쇼핑객 행동 데이터가 결정되는 데이터를 데이터 수집 디바이스(23)가 수집하기 때문에, 또한 전체 그룹들을 분류하는 쇼핑객 인구학 데이터(예를 들어, 여자, 남자, 나라 지역, 휴일 동안 행동, 등등)를 생성한다.

계속하여, 데이터 수집 디바이스(23)는 대략 위치 추적 디바이스가 통신 네트워크(10)와 연관되는 시간으로부터 대략 쇼핑객(7)이 대금을 지급하고 가게(5)를 떠나는 시간까지 수집된 상기 위치 추적 데이터의 실질적으로 모든 총 합인 진행 이력 데이터를 수집 및 유지한다.

데이터 수집 디바이스(23)는 각각의 쇼핑객에 대하여 각각의 쇼핑 경험에 대한 쇼핑 경험 타이밍 데이터를 수집한다. 대안적인 실시예들에서, 타이밍 디바이스는 쇼핑 경험 타이밍 데이터를 수집한다. 쇼핑 경험 타이밍 데이터는 쇼핑객의 첫 번째 진실의 순간 디바이스(50)가 가게(5) 내 통신 네트워크(10)와 연관되는 제 1 순간으로부터 FMOT 디바이스가 통신 네트워크(10)로부터 연관 해제되는 시간까지 쇼핑객이 가게에서 소비한 시간 양을 의미한다.

중요하게, 가게 배치를 위한 구매용 제품들의 공급자들은 가게 내에서 제품들을 배치하는 방법, 어느 제품들을 가게에 배치할지, 제품들을 지리적으로 어느 장소에 배치할지, 제품들의 가격을 최적화하기 위한 방법뿐 아니라, 많은 다른 제품 인구학 결정들을 결정하기 위하여 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터, 쇼핑객 행동 패턴 데이터 및/또는 명확한 행동 패턴 데이터를 사용할 수 있다. 유사하게, 가게는 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터, 쇼핑객 행동 패턴 데이터 및/또는 어떤 제품들을 어떤 지리적 영역들의 어떤 가게들에 배치할지, 상기 가게 내에서 디스플레이 상 하나 또는 그 이상의 제품들에 대한 가격들, 쇼핑객들에 영향을 미치기 위하여 사용되는 하나 또는 그 이상의 영향력 있는 메시지들에 대한 내용 및/또는 상기 공급자에 의해 가게에 공급된 하나 또는 그 이상의 제품들에 대한 가게 내 디스플레이 위치들을 결정하기 위한 명백한 행동 패턴을 사용할 수 있다.

예시적인 실시예에서, 데이터 수집 디바이스(23)는 가게의 메인 데이터베이스 ― 즉, 데이터의 메인 저장소 ― 로서 사용한다. 기능적으로, 데이터 수집 디바이스(23)는 가게의 통신 네트워크(10)의 다른 멤버들로부터 수신된 데이터를 구성, 관리 및 저장한다. 게다가, 데이터 수집 디바이스(23)는 통신 네트워크(10)의 다른 엘리먼트들 ― 즉, FMOT 디바이스(50) 및 정보 라우터들(12) ―에 데이터를 라우팅한다.

예시적인 실시예에서, 데이터 수집 디바이스(23)는 정보 라우터들(12) 및 궁극적으로 가게(5) 내 위치에 관련하여 자신의 위치를 결정하기 위하여 레이 트레이싱(ray tracing) 계산들 및 블라인드 노드(blind node)(즉, FMOT 디바이스(50)) 위치 계산들을 수행하기 위한 작동성(operability)을 가진다. 데이터 수집 디바이스(23)는 제품 선택 타이밍 데이터, 쇼핑 경험 타이밍 데이터, 및 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터를 생산한다. 데이터 수집 디바이스(23)는 바람직하게 가게(5) 내에 있지만, 하나 이상의 물리적 전자 디바이스를 포함할 수 있기 때문에, 데이터 수집 디바이스(23)는 가게 구내에 완전히 포함될 수 있거나 오프라인 상점(brick and mortar retail) 위치 내측 및 외측 둘 다에 배치될 수 있다.

상기 기술된 바와 같이, FMOT 디바이스(50)가 (1) 가게 내 쇼핑객의 추정 위치들 각각을 추적하고, 그리고 (2) 위치 추적 데이터를 생성하기 위한 통신 네트워크(10)를 통한 위치 추적 디바이스로서 동작하도록 적응된다. 대안적으로, FMOT 디바이스(50)에 물리적으로 인접하고 그리고 상기 FMOT 디바이스(50)와 통신하는 위치 추적 디바이스는 (1) 가게 내에서 쇼핑객의 추정 위치들 각각을 추적하고, 그리고 (2) 위치 추적 데이터를 생성하기 위하여 통신 네트워크(10)를 통하여 동작한다.

도 2a 내지 2d는 그러한 제품 선택이 제품 선반에서 통로측 제품 진열장(24)을 따라 발생하는 것을 제외하고 쇼핑객(7)에 의한 제품 선택의 도 1a 내지 1d와 유사한 프로세스를 도시한다.

도 2a는 제품(35)이 배치된 통로측 가게 진열장(24)에 접근하는 쇼핑객(7)을 도시한다. 도 2b에서, 쇼핑객(7)은 통로측 진열장(24)의 선반으로부터 선택된 제품(35)을 선택한다. 도 2c는 선택된 제품의 아이덴티티를 스캐닝하기 위하여 첫 번째 진실의 순간 디바이스, 여기서 FMOT 디바이스(50)를 사용하는 쇼핑객(7)을 도시한다. 그러한 스캐닝시, 제품 스캐닝 데이터는 생성되고 가게의 통신 네트워크를 통하여 수집되고 구성되는 데이터 수집 디바이스에 전송된다. 마지막으로, 도 2d는 선택된 제품(35)을 수반물(attendant) 쇼핑 카트 내에 두는 쇼핑객(7)을 도시한다.

도 3은 식료품류 가게(5)와 같은 소매 환경에서 쇼핑객의 행위(conduct)로부터의 데이터 수집을 열거하는 흐름도를 제공한다. 제 1 예에서, 위치 추적 디바이스 및 제품 스캐닝 디바이스를 포함하는 FMOT 디바이스(50)를 갖춘 쇼핑객은 가게에서 쇼핑을 시작한다.

FMOT 디바이스(50)는 동작될 때 가게 내 통신 네트워크(10)와 무선으로 연관된다. 일단 연관되면, 통신 네트워크는 바람직하게 위치 추적 디바이스로서 동작하거나 상기 위치 추적 디바이스와 연관되도록 적응되는 FMOT 디바이스(50)를 통하여 가게 내 쇼핑객(7)의 추정 위치들 각각을 연속으로 추적 및 업데이트한다.

대안적으로, 만약 연속적으로 추적되고 업데이트되지 못하면, 쇼핑객의 추정 위치들 각각은 몇몇 미리 결정된 간격(예를 들어, 매 5초, 매 15 초, 매 30초, 등등) 동안 데이터 수집 디바이스(23)에 의해 추적 및 업데이트된다. 당업자는 추적 및 업데이팅의 선택된 시간 기간이 선택된 정확한 간격과 관련하여 임의적이고 그러한 간격이 회사 지시와 조화하여 가게 관리자(또는 다른 직원)에 의해 선택될 수 있다는 것이 쉽게 이해될 것이다. 적당한 시간 간격이 소매 환경(5)의 필요에 따라 선택되는 한, 여기에서 본 발명의 기준은 충족되었다.

쇼핑객의 쇼핑 프로세스에서 전방으로 이동하여, 쇼핑객(7)은 가게 선반(도 2a 내지 도 2d에 도시된 바와 같이)의 전면 위치 또는 엔드-캡(22)(도 1a-1d에 도시된 바와 같이)과 같은 가게 선반이 아닌 제품 디스플레이로부터의 위치에서 구매를 위해 선택된 제품(35)을 선택한다. 일단 선택되면, 쇼핑객은 구매를 위해 선택된 제품(35)의 바코드를 스캐닝한다. 선택의 순간에 또는 선택의 순간 바로 이후에 바코드를 스캐닝함으로써, 쇼핑객(7)은 선택된 제품(35)의 아이덴티티를 등록한다. 디스플레이의 이전 장소에서 또는 상기 이전 장소에 매우 가까운 장소에서 구매를 위해 선택된 제품(35)을 스캐닝함으로써, 그 위치는 또한 쇼핑객의 추정 위치가 FMOT 디바이스(50) 내에 놓인 위치 추적 디바이스를 통하여 알려지기 때문에 또한 등록된다. 그러한 스캐닝시, 제품의 아이덴티티는 통신 네트워크를 통하여 상기 통신 네트워크에 부착된 데이터 수집 디바이스(23)(도 5 & 9)와 같은 적당한 디바이스로 전송될 수 있거나 제품의 아이덴티티는 FMOT 디바이스(50) 상의 메모리에 저장될 수 있거나 둘 다가 가능할 수 있다.

상기 주의된 바와 같이, 쇼핑객의 가게(5)를 통한 이동은 알려진 선택된 각각의 제품(35)의 아이덴티티 및 알려진 선택 위치와 함께 추적된다(즉, 바람직하게 연속적으로 또는 거의 연속적으로). 이런 데이터의 수집에 의해, 쇼핑객의 행동은 실시간으로 모아질 수 있고 실시간으로 또는 추후 시점, 예를 들어 쇼핑객의 쇼핑 경험이 종결되었을 때 평가될 수 있다.

예시적인 실시예들에서, 일단 쇼핑객(7)이 구매를 위해 그녀가 원한 품목들 모두를 얻었다면, 그녀는 계산대 통로에서의 지불, FMOT 디바이스(50)를 통한 계산서 지불, 계산서 온라인 사전 지불, 등등을 포함하지만, 이것으로 제한되지 않는 하나 또는 그 이상의 지불 방법들로 가게(5)에서 대금을 치룬다.

가게(5)는 가게 안 어딘엔가 디스플레이된 하나 또는 그 이상의 제품들을 포함한다. 예시적인 실시예들에서, 하나 또는 그 이상의 제품들 각각은 바코드를 포함한다. 쇼핑객은 가게에 배치된 상기 하나 또는 그 이상의 제품들로부터 구매를 위해 선택된 제품을 선택한다.

그 다음, 쇼핑객(7)은 스캐닝된 제품(35)으로부터 제품 스캐닝 데이터를 생성하기 위하여 FMOT 디바이스(50)로 선택된 제품(35)에 속하는 판독 가능한 매체를 스캐닝한다. 그러한 제품 스캐닝 데이터는 각각의 제품의 아이덴티티(이름 및/또는 내부 코드) 및 가격을 포함하지만, 이것으로 제한되지 않는다. 예시적인 실시예들에서, 제품 스캐닝 데이터는 또한 제품 제조자 또는 가게에 대한 공급자의 신원을 포함한다. 제품 스캐닝 데이터는 또한 구매를 위해 쇼핑객에 의해 선택된 제품(35)의 무게 또는 몇몇 유사한 측정 단위(체적)를 포함할 수 있다. 바람직하게, 제품 스캐닝 데이터는 선택된 제품(35)에 속하는 신뢰성 있는 매체의 스캐닝 시간에 대한 날짜 및 시간 스탬프를 통합한다.

여기에 개시된 하나 또는 그 이상의 시스템들에 포함된 통신 네트워크(10)는 통신 네트워크(10)가 둘 또는 그 이상의 유사하거나 유사하지 않은 통신 네트워크들(10)을 포함하는 것을 의미하는 통신 다중-네트워크이다. 예를 들어, 통신 다중-네트워크는 각각의 FMOT 디바이스(50)가 동작하는 적어도 두 개의 메시 통신 네트워크들을 포함한다. 통신 다중-네트워크의 대안적인 예는 여기에서의 FMOT 디바이스(50)가 동작하는 적어도 하나의 메시 통신 네트워크 및 적어도 하나의 스타 통신 네트워크를 가진 통신 다중-네트워크를 포함한다. 또한 대안적으로, 통신 다중-네트워크는 둘 또는 그 이상의 스타 통신 네트워크들을 포함할 수 있다.

여기에서 바람직한 실시에서, 통신 네트워크(10)는 메시 통신 네트워크 내의 라디오인 "메시 네트워크 구성기"를 포함한다. 메시 네트워크 구성기는 정보 라우터들 및 중앙 가게 컴퓨터에 그리고 정보 라우터들 및 중앙 가게 컴퓨터로부터 패킷들 또는 데이터로서 또한 알려진 정보를 라우팅한다. 일 실시예에서, 메시 네트워크 구성기는 정보 라우터들 및 데이터 수집 디바이스(23)에 그리고 정보 라우터들 및 데이터 수집 디바이스(23)로부터 위치 추적 데이터를 라우팅한다. 일 실시예에서, 메시 통신 네트워크를 통해 정보 라우터들, FMOT 디바이스(50), 지능형 쇼핑 카트들, HVAC 모니터들 및 제어부들, 보안 시스템들, 트래픽 카운터들, 및 당업자가 예상할 수 있고 메시 통신 네트워크에 부착된 다른 전자 디바이스들을 포함하지만, 이것으로 제한되지 않는 메시 통신 네트워크에 부착된 다른 전자 디바이스들과 무선으로 통신하면서, 메시 네트워크 구성기는 이더넷 케이블을 통하여 데이터 수집 디바이스와 통신한다.

정보 라우터들(12) 사이의 통신은 유선이거나 유선이 아닐 수 있다. 정보 라우터들(12) 및 메시 네트워크 구성기 사이의 통신은 유선이거나 유선이 아닐 수 있다. 기능적으로, 메시 네트워크 구성기는 가게 연관 무선 종단 디바이스들 및 쇼핑객의 FMOT 디바이스(50)의 위치 추적 데이터를 여기에서의 하나 또는 그 이상의 관리자들에게 라우팅한다. 메시 네트워크 구성기가 라디오를 통하여 데이터를 전송하기 때문에, 상기 구성기는 메시 통신 네트워크의 다른 멤버들에 무선 파들을 브로드캐스팅하거나 방사한다.

여기에 사용된 바와 같은 용어 "데이터 통신 라디오"는 스타 통신 네트워크 내의 라디오를 의미한다. 여기에 사용된 바와 같은 데이터 통신 라디오는 중앙 노드로서 또한 알려진 스타 통신 네트워크의 허브 노드를 의미한다. 데이터 통신 라디오는 패킷들 또는 데이터로서 또한 알려진 데이터 정보를 FMOT 디바이스들(50) 및 데이터 수집 디바이스(23)에 그리고 FMOT 디바이스들(50) 및 데이터 수집 디바이스(23)로부터 라우팅한다. 일 실시예에서, 데이터 통신 라디오는 데이터 수집 디바이스와 통신할 때, 스타 통신 네트워크를 통하여 FMOT 디바이스들(50), 지능형 쇼핑 카트들 및/또는 다른 블라인드 노드들 및 스타 통신 네트워크에 부착된 전자 디바이스들에 동시에 무선으로 통신하면서, 유선을 통해 데이터를 전송한다. 데이터 통신 라디오는 엄밀하게 직선들의 통신 대신 스타 통신 네트워크의 다른 멤버들에 라디오 파들을 브로드캐스팅하거나 방사한다.

용어 "정보 라우터들"은 첫 번째 진실의 순간 디바이스들, 메시 네트워크 구성기, 다른 정보 라우터들 및 다른 네트워크 디바이스들에 그리고 첫 번째 진실의 순간 디바이스들, 메시 네트워크 구성기, 다른 정보 라우터들 및 다른 네트워크 디바이스들로부터 메시 통신 네트워크를 통하여 정보를 수신 및 전송하는 메시 통신 네트워크 내의 고정 기준 종단 노드들을 의미한다. 기능적으로, 정보 라우터들은 다른 정보 라우터들 및 메시 네트워크 구성기와 무선 또는 유선을 통하여 통신한다. 예시적인 실시예들에서, 정보 라우터들은 메시 네트워크 구성기를 통하여 데이터 수집 디바이스와 통신한다. 각각의 정보 라우터는 하나의 라디오를 포함한다. 예들은 Texas Instruments Models 2430 및 2341을 포함하지만, 이것으로 제한되지 않는다.

용어 "다중-네트워크 라우터"는 여기에서 적어도 3개의 마이크로제어기 유닛(MCU) 라디오들을 하우징하는 디바이스를 의미하고, 적어도 하나는 메시 통신 네트워크에 대한 정보 라우터로서 기능하고 적어도 둘은 스타 통신 네트워크에 대한 데이터 통신 라디오로서 기능한다. 적어도 3개의 라디오들 중 두 개는 Texas Instruments Models 2430 또는 2431일 수 있지만, 제 3 라디오는 243x 시리즈 이상의 Texas Instruments Models들과 같은 보다 큰 파워를 가진 제어기이어야 한다. 기능적으로, 다중-네트워크 라우터들은 다른 다중-네트워크 라우터들에 무선으로 또는 유선으로 통신한다. 이상적으로, 다중-네트워크 라우터들은 가게 및 가게 구 내의 쇼핑객들, 제휴자(associate)들 및 관리자들에 의해 사용되는 FMOT 디바이스들(50) 및 다른 전기 디바이스들과 무선으로 통신한다. 다중-네트워크 라우터들은 다중-네트워크 구성기를 통하여 데이터 수집 디바이스와 통신한다.

여기에 사용된 바와 같은 용어 "다중-네트워크 구성기"는 메시 통신 네트워크의 정규 정보 라우터 대신 메시 네트워크 구성기가 장착된 다중-네트워크 라우터를 의미한다. 따라서, 통신 다중-네트워크가 하나의 스타 통신 네트워크 및 하나의 메시 통신 네트워크를 포함하는 실시예에서, 다중-네트워크 구성기는 통신 다중-네트워크 내에 제공된 메시 통신 네트워크에 대한 메시 네트워크 구성기 및 스타 통신 네트워크에 대한 데이터 통신 라디오 둘 다로서 동작한다. 기능적으로, 다중-네트워크 구성기는 다중-네트워크 라우터들과 무선으로 또는 유선으로 통신할 수 있다. 이상적으로, 비록 무선 통신이 가능하지만, 다중-네트워크 구성기는 예를 들어 이더넷 케이블인 유선을 통하여 데이터 수집 디바이스와 통신한다.

시스템의 몇몇 실시예들에서, 데이터 수집 디바이스는 제품 위치 맵(map)을 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터와 상관시킨다. 상기 상관은 첫 번째 진실의 순간에 쇼핑객들에 똑같이 보다 좋은 영향을 주도록 가게 및 공급자들에 의해 사용될 수 있는 극히 가치있는 데이터이다. 쇼핑객들에 영향을 주기 위한 개선된 방식들로 인해, 제품 선택들은 점점 예측 가능하고, 이것은 물론 가게들 및 공급자들 둘 다의 사업 모델들에 유리하다.

도 4는 여기에 사용하기 위한 예시적인 첫 번째 진실의 순간 디바이스(50)를 도시한다. 특히, 도 4는 다중 인터페이스 키들을 가진 FMOT 디바이스의 전면 표면의 전면도를 제공한다. 여기에서의 FMOT 디바이스(50)는 바람직하게 배터리 전원이 공급되고 또한 바람직하게 재충전 가능하다. 여기에서의 상기 FMOT 디바이스는 기존 통신 네트워크에 그 자체를 찾고 연관(즉, 자체적으로 무선으로 부착함)시키는 능력을 가진다. 여기에서의 FMOT 디바이스(50)는 감소된 기능 디바이스이거나 풀(full) 기능 디바이스일 수 있다. 바람직하게, FMOT 디바이스(50)는 쇼핑 카트에 하나 또는 그 이상의 스캐닝된 품목들의 배치를 위해 쇼핑객(7)에 의해 품목들을 스캐닝하는데 유용한 스캐너(25)(도시되지 않음)를 포함한다. 여기에서, FMOT 디바이스(50)는 기존 통신 네트워크 내의 블라인드 노드로서 작동한다.

예시적인 FMOT 디바이스(50)는 하나 또는 그 이상의 마이크로제어기 유닛들(MCU)에 의해 전력이 공급되는 위치 엔진을 포함한다. MCU의 예시적인 실시예는 Texas Instruments MCU 모델 번호 CC2431이다. CC2431 MCU는 그의 위치를 결정하기 위하여 FMOT 디바이스(50)로부터의 입력들을 사용하는 특정 알고리즘, 예를 들어 레이 트레이싱 계산들로 프로그램된다. CC2431 위치 엔진에 사용된 위치 알고리즘은 수신된 신호 세기 표시자(RSSI; received signal strength indicator) 값들을 바탕으로 한다. RSSI 값은 거리가 증가할 때 감소할 것이다.

도 5는 가게(5)의 예시적인 개략 평면도를 제공한다. 특히, 도 5는 쇼핑객들(7), 제휴자들(8) 및 관리자들(9)이 통신 네트워크(10)의 멤버들 사이에서 무선 통신을 위하여 통신 네트워크(10) 내에 배치되고 연관되는 가게 섹션의 상면도를 도시한다.

예시적인 실시예들에서, 통신 다중-네트워크는 가게 내 및 가게 내 어딘가에 배치된다. 예시적인 실시예들에서, 2차원 X 및 Y 그리드(grid) 또는 3차원 X, Y 및 Z 그리드는 가게의 맵 위에 중첩된다. 이들 실시예들에서, 고정인 통신 네트워크 상 모든 디바이스는 그리드 상 위치 좌표들을 할당받고 인식하게 된다.

도 5는 통신 다중-네트워크의 예시적인 실시예를 도시하고, 여기서 통신 다중-네트워크는 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들(14) 및 하나 또는 그 이상의 스타 통신 네트워크들(16)을 포함한다. 최대한 명료하게, 도 5는 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들 및 하나 또는 그 이상의 스타 통신 네트워크들 둘 다에 대해 동작하는 다수의 다중-네트워크 라우터들(11)을 도시한다. 따라서, 각각의 다중-네트워크 라우터는 바람직하게 상기 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들 및 하나 또는 그 이상의 스타 통신 네트워크들을 통하여 데이터 전송을 위한 컴포넌트들을 포함한다. 예시적인 실시예들에서, 쇼핑객들, 제휴자들 및 관리자들은 각각 다중-네트워크 통신 라인들(6) 및 다중-네트워크 라우터들을 통하여 통신 다중-네트워크(10)의 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크 및 하나 또는 그 이상의 스타 통신 네트워크들(16) 둘 다에 접속된다.

예시적인 실시예들에서, 각각의 다중-네트워크 라우터는 가게 내에서 쇼핑하는 쇼핑객들의 쇼핑 범위 밖인 위치에 배치된다. 각각의 다중-네트워크 라우터에 대한 예시적인 배치 영역은 가게의 천장에 밀접하거나 상기 천장 내이다. 바람직하게, 비록 필수적인 것은 아니지만, 각각의 다중-네트워크 라우터(11)는 적어도 3개의 라디오들을 하우징한다: 제 1 라디오는 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들(14)의 정보 라우터(12)(도 6a, 6b 및 9에 도시된 바와 같이)로서 기능하고, 그리고 적어도 두 개 이상의 라디오들은 하나 또는 그 이상의 스타 통신 네트워크들(16)의 데이터 통신 라디오(20)(도 7a, 7b, 8 & 9에 도시된 바와 같이)로서 기능한다.

도 5에서, 시스템 통신 라인들(19)은 각각의 다중-네트워크 라우터(11)를 하나 또는 그 이상의 데이터 수집 디바이스들(23)에 접속하는 것이 도시된다. 시스템 통신 라인들(19)은 무선 또는 유선일 수 있다. 바람직하게, 시스템 통신 라인들(19)은 유선이고 그들이 도 5에서 유선인 것을 가리키기 위하여 실선들로 도시된다. 이더넷 케이블은 각각의 다중-네트워크 라우터(11) 및 하나 또는 그 이상의 데이터 수집 디바이스들(23) 사이의 예시적인 유선 접속 디바이스이다. 여기에 사용하기 위한 예시적인 시스템 통신 라인들은 IEEE 802.3 통신 표준 내에서 동작하는 이더넷 물리 층 내에 사용하기에 적당한 타입의 라인들이다. 예시적인 이더넷 케이블은 "트위스트된(twisted) 쌍"이다: RJ45 및 CAT-x 구리 타입. 그러한 케이블은 고품질 및 고속의 구리 배선을 통해 음성 및 데이터의 디지털 전송을 촉진하도록 설계된다.

또한 도 5에는 메시 통신 네트워크(14) 내의 다중-네트워크 라우터(11) 사이의 전송 존들에 대응하는 다중-네트워크 통신 라인들(6)이 도시된다. 실제로, 다중-네트워크 통신 라인들은 도시를 위해 직선들로서 표시되었지만 필수적으로 직선들이 아니고, 보다 정확하게 각각의 다중-네트워크 라우터로부터 방사하는 원형 전송 존들이다. 다중-네트워크 통신 라인들은 또한 다중-네트워크 라우터들과, 쇼핑객들, 제휴자들 및 관리자들 사이에 도시된다. 비록 도시되지 않았지만, 다중-네트워크 통신 라인들은 또한 (1) 관리자들을 다른 관리자들, 제휴자들 및 쇼핑객들에 접속하고, (2) 제휴자들을 관리자들, 제휴자들 및 쇼핑객들에 접속하고, (3) 쇼핑객들을 제휴자들 및 관리자들에게 접속하지만, 바람직하게 쇼핑객들(7)을 다른 쇼핑객들(7)에게 접속하지 않고 그리고 (4) 판매자들을 제휴자들 및 관리자들에게 접속시킨다. 각각의 다중-네트워크 라우터의 다중-네트워크 통신 라인들(6)을 통해, 실제 실시간 쇼핑객 데이터는 무선 종단 디바이스들, 및/또는 쇼핑객이 쇼핑하거나/하고 가게 주변을 이동할 때 쇼핑객들에 의해 사용된 지능형 쇼핑 카트들로부터 전송 및 수신된다.

바람직하게 각각의 다중-네트워크 라우터(11)는 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들(14) 및 하나 또는 그 이상의 스타 통신 네트워크들(16) 둘 다에 대해 동작한다. 다중-네트워크 라우터는 적어도 3개의 마이크로제어기 유닛들(MCU)을 포함한다. 하나의 MCU는 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크에 사용되고 적어도 두 개는 하나 또는 그 이상의 스타 통신 네트워크들에 사용된다. 각각의 MCU는 바람직하게 MCU의 시스템-온-어-칩(system-on-a-chip) 타입이고 제어 유닛, 하나 또는 그 이상의 레지스터들, 다수의 ROM, 다수의 RAM 및 논리 연산 장치(arithmetic logic unit)(ALU)를 포함한다.

Texas Instruments CC2431 MCU는 규정된 데이터 전송 레이트들로 메시 통신 네트워크(14) 및 하나 또는 그 이상의 스타 통신 네트워크들(16)을 통하여 데이터를 쉽게 전송하기 위한 능력으로 인해, 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들(14)에 대한 라디오들 중 하나 및 하나 또는 그 이상의 스타 통신 네트워크들(16)에 사용되는 적어도 두 개의 라디오들 중 하나로서 사용하기 위한 예시적인 MCU이다. 또한, CC2431 MCU는 여기에서의 통신 다중-네트워크(10) 내에서 위치 검출 기능들을 제공할 수 있다. 대안적으로, Texas Instruments CC2430 MCU는 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들(14)에 대한 라디오들 중 하나 및 하나 또는 그 이상의 스타 통신 네트워크들(16) 상에 사용된 두 개의 라디오들 중 하나로서 사용하기 위한 예시이고 예시적인 MCU이다. 다중-네트워크 라우터(11)의 적어도 3개의 라디오들 중 제 3 라디오는 Texas Instruments CC243x 시리즈의 라디오보다 강력한 라디오이다.

실제로, 메시 통신 네트워크(14) 내의 데이터 전송 레이트는 바람직하게 초당 적어도 125 킬로바이트들(KB/s)로 구성된다. 하나 또는 그 이상의 스타 통신 네트워크들(16) 내의 데이터 전송 레이트는 바람직하게 적어도 250 KB/s이도록 구성된다. 쇼핑객 및 통신 다중-네트워크(10) 사이의 인터페이스는 무선이고 블라인드 노드를 통하여 쇼핑객에 의해 액세스된다.

도 6a는 여기에서 본 발명에 사용하기 위한 예시적인 메시 통신 네트워크(14)의 개략적인 표현을 제공한다. 여기에 제공된 것은 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들의 멤버들과 메시 통신 라인들(17)을 따라 무선 통신하는 정보 라우터들(12)이다. 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들의 멤버들은 블라인드 노드들, 계량(weighing) 디바이스들 및 하나 또는 그 이상의 메시 네트워크 구성기들(13)을 포함한다.

메시 통신 라인들(17)은 유선 또는 무선일 수 있다. 바람직하게, 메시 통신 라인들은 실제 유선 라인들이 아니고, 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들(14)을 형성하는 정보 라우터들(12)과, 하나 또는 그 이상의 무선 종단 디바이스들(40) 및 메시 네트워크 구성기들(13)과 같은 다른 컴포넌트들 사이에서 무선 통신 라인들의 방향 및 존재를 나타내는 것으로 의도된다. 메시 네트워크 구성기는 시스템 통신 라인들(19)(도 5, 7a, 7b, 8 & 9)을 따라 하나 또는 그 이상의 데이터 수집 디바이스(23)에 접속된다. 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들은 저전력 소비, 저비용 동작, 정의된 공간 내에서 효율적인 통신 및 낮은 유지 비용을 포함하는 많은 이점들을 제공한다.

도 6a에 도시된 바와 같이, 정보 라우터들(12)은 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들(14) 내에서 다른 정보 라우터들(12) 중 적어도 하나와 통신하기 위한 능력을 가진다. 바람직하게, 정보 라우터(12)는 모든 다른 메시 네트워크 멤버, 예를 들어 적어도 하나의 블라인드 노드들(50)과 통신할 수 있다.

예시적인 실시예들에서, 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들(14)은 두 개의 접속 어레인지먼트들(arrangement) 중 하나를 이용하는 근거리 통신망(LAN)이다. 하나의 어레인지먼트는 풀(full) 메시 토포로지인 반면, 다른 어레인지먼트는 부분 메시 토포로지이다. 풀 메시 토포로지에서, 정보 라우터들(12) 모두는 무선으로 서로 접속되고 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들 내에서 모든 다른 정보 라우터로부터 정보를 수신 및 전송할 수 있다. 부분 메시 토포로지에서, 각각의 정보 라우터는 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들 내에서 이용할 수 있는 모든 정보 라우터들이 아닌 일부의 정보 라우터들에 무선으로 접속된다.

하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들을 통한 적당한 데이터 전달은 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들을 통하여 제휴자 및 관리자 사이에서 음성 데이터 및 디지털 메시지들과 같은 위치 데이터 및 비-위치 정보 데이터를 포함한다. 그러나 바람직한 실시예들에서, 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들은 X 및 Y 위치 좌표들을 포함하는 위치 데이터와 같은 데이터의 작은 패킷들로 제한된다. 바람직하게, 통신 다중-네트워크(10)의 위치 추적 기능성은 메시 통신 네트워크를 통해 수행되고, 비-위치 정보 데이터와 같은 보다 큰 데이터 패킷들은 하나 또는 그 이상의 스타 통신 네트워크들을 통하여 통신된다. 정보 라우터들(12)은 필수적으로 서로 통신하는 대신, 위치 데이터를 각각의 블라인드 노드(50)에 제공하고, 상기 각각의 블라인드 노드는 무선 종단 디바이스들 및 지능형 쇼핑 카트들을 포함하지만 이것으로 제한되지 않는다.

예시적인 실시예들에서, 여기서, 블라인드 노드들(50)과 연관된 위치 추적 디바이스들은 블라인드 노드 상에 설치된 삼각측량 소프트웨어 또는 다른 위치 추적 소프트웨어를 통하여 그 자신의 X 및 Y 위치 좌표들을 계산한다. 정보 라우터들은 그들 각각의 X 및 Y 위치 좌표들을 인식한다. 예시적인 실시예들에서, 하나 또는 그 이상의 데이터 수집 디바이스들(23)은 그들 각각의 X 및 Y 위치 좌표들을 정보 라우터들에게 알린다. 정보 라우터들은 메시 네트워크 구성기(13)에 접속되고, 통신 라인들(19)(도 6에 도시됨)을 통하여 하나 또는 그 이상의 데이터 수집 디바이스들(23)(도 1 및 2b)에 접속된다.

여기에 사용된 메시 통신 네트워크(14)의 예시적인 실시예는 ZIGBEE 네트워크(15)이다. 도 6a에 도시된 바와 같이, ZIGBEE 네트워크는 정보 라우터들(12)의 메시에 의해 부분적으로 형성되어 각각의 정보 라우터는 ZIGBEE 네트워크 내에서, 즉 풀 메시 토포로지 또는 부분 메시 토포로지에서 하나 또는 그 이상의 정보 라우터들에 송신신호들을 전송하고 상기 라우터들로부터 송신신호들을 수신한다.

여기에서 예시적인 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들(14)로서 ZIGBEE 네트워크(15)를 사용하는 것의 이점들은 몇몇이 있다. 메시 통신 네트워크의 ZIGBEE 네트워크들은 낮은 전력 소비, 낮은 구현 비용, 고밀도 컴포넌트 이용(예를 들어, 하나의 메시 통신 네트워크에 대해 수 백개가 아닌 수십 개(dozen)의 정보 라우터들(12) 및/또는 FMOT 디바이스(50)의 다스(dozen)들의 이용), 및 그것의 간단한 통신 프로토콜로 알려져 있다. ZIGBEE 네트워크들은 낮은 데이터 레이트들 및 작은 전력 소비를 요구하는 무선 통신 네트워크들에 이용하기 위해 의도된다.

가장 간단한 형태로, 여기에서의 ZIGBEE 네트워크는 하나 또는 그 이상의 정보 라우터들(12), 적어도 하나의 메시 네트워크 구성기(13), 및 하나 또는 그 이상의 블라인드 노드들(50)을 포함한다. 메시 네트워크 구성기는 ZIGBEE 네트워크 내의 하나 또는 그 이상의 정보 라우터들을 통하여 데이터를 라우팅하는 디바이스이다. 메시 네트워크 구성기는 시스템 통신 라인(19)을 통하여 하나 또는 그 이상의 데이터 수집 디바이스들(23)에 접속된다. ZIGBEE 네트워크(15)는 비-비콘(non-beacon) 타입 또는 비콘 타입일 수 있다.

ZIGBEE 네트워크(15)는 비-비콘 타입이거나 비콘 타입일 수 있다. 비-비콘 인에이블 네트워크(즉, 비콘 순서가 15인 것)에서, 정보 라우터들(12)은 바람직하게 연속으로 동작하는 데이터 수신기들을 가진다. ZIGBEE 네트워크의 비-비콘 인에이블 타입은 몇몇 디바이스들이 연속으로 수신하는 동안, 다른 것들이 블라인드 노드들과 같은 ZIGBEE 네트워크의 멤버들로부터 외부 자극이 검출될 때에만 전송하는 다중 디바이스 타입들의 이종 네트워크들을 허용한다.

이종 네트워크 내에서 엘리먼트의 알려진 예는 무선 광 스위치를 가진 램프이다. 램프에서 ZIGBEE 노드는 램프의 전원에 접속되기 때문에 항상 수신하고 배터리-전력 인가 광 스위치는 광 스위치가 연결될(thrown) 때까지 "유휴(asleep)" 또는 비동작을 유지한다. 그 다음 광 스위치는 동작하고, 램프에 명령을 전송하고, 확인응답을 수신하고 비동작 상태로 되돌아 간다. 비콘 인에이블 네트워크에서, ZIGBEE 네트워크 내의 정보 라우터들은 블라인드 노드들과 같은 다른 네트워크 노드들에 그들의 존재를 확인시키기 위하여 주기적 비콘들을 전송한다. 예시적인 비콘 인에이블 ZIGBEE 네트워크에서, 블라인드 노드들 및 정보 라우터들은 비콘들 사이에서 전력을 감소시켜서, 그들의 듀티 사이클을 낮추고 적용할 때 배터리 수명을 연장시킨다.

비-비콘 인에이블 네트워크들에서, 전력 소비는 통신 다중-네트워크 내의 정보 라우터들 중 적어도 몇몇이 항상 동작하기 때문에 높을 수 있는 반면, 다른 몇몇은 동작하지 않을 수 있다. 예시적인 실시예들에서, 실질적으로 통신 다중-네트워크 내의 정보 라우터들 모두는 계속하여 동작한다. 전력을 보전하기 위하여, ZIGBEE 네트워크의 비코닝(beaconing) 타입은 식료품류 가게들에 대해 예시적이다.

도 6b는 여기에서 본 발명에 사용하기 위한 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들(14)의 기능성의 예시적인 개략적인 표현을 제공한다. 이런 도 6b는 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들(14)이 궁극적으로 정보 라우터들(12)과 같은 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들의 멤버들 및 블라인드 노드들(50) 사이의 데이터를 하나 또는 그 이상의 데이터 수집 디바이스들(23)에 전송하는 것을 도시한다.

도 7a는 하나 또는 그 이상의 스타 통신 네트워크들(16)의 예시적인 표현을 제공한다. 여기에서, 데이터 통신 라디오들(20)은 그들 자신의 디바이스들 내에 하우징되든 다중-네트워크 라우터(11) 내의 정보 라우터들(12)(도 1에 도시)과 함께 하우징되든 서로 직접 통신하지 않고 대신 시스템 통신 라인들(19)을 따라 하나 또는 그 이상의 데이터 수집 디바이스들(23)과 직접 통신한다.

하나 또는 그 이상의 스타 통신 네트워크들(16)은 통신 다중-네트워크(10)에 특히 유용하고 중요하다. 하나 또는 그 이상의 스타 통신 네트워크들은 속도 및 효율성에 대해 보다 높은 데이터 전송 레이트들을 요구하는 데이터 스트림들을 운반하기 위한 통신 다중-네트워크의 예시적인 통신 네트워크들이다. 바람직하게, 하나 또는 그 이상의 스타 통신 네트워크들은 음성 데이터, 사진들, 비디오, 금융 거래 데이터, 및 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들에 의해 제공된 약 125 KB/s 전송 레이트 대신 또는 상기 전송 레이트에 부가하여 적어도 250 KB/s 전송 레이트에 가장 적당한 다른 데이터 타입들과 같은 비-위치 정보 데이터를 통신하기 위해 사용된다. 그러나, 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들(14)을 통하여 하나 또는 그 이상의 스타 통신 네트워크들에 의해 제공된 보다 높은 데이터 전송 레이트들을 요구하는 비-위치 정보 데이터를 전송하는 것은 가능하다.

여기에서의 예시적인 하나 또는 그 이상의 스타 통신 네트워크들은 IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers) 802 통신 프로토콜 내에서 동작한다. IEEE 802는 근거리 통신망 및 도시권 통신망을 다루는 IEEE 표준들의 패밀리를 지칭한다. 특히, IEEE 802 표준들은 가변-크기 데이터 패킷들을 운반하는 네트워크들로 제한된다. 대조하여, 셀-기반 네트워크들에서, 데이터는 예를 들어 셀 폰들 내에 사용하기 위한 셀들로 지칭되는 짧은, 균일한 크기의 단위들로 전송된다. 예시를 통해, 하나 또는 그 이상의 스타 통신 네트워크들(16)이 BLUETOOTH(IEEE 802.15.1 및 802.15.2), WIMEDIA(IEEE 802.15.3), WI-FI(IEEE 802.11b), Wi-Fi5(IEEE 802.11a/HL2) 및 상기된 바와 같은 예시적인 프로토콜 802.15.4와 같은 다른 무선 프로토콜들을 포함하지만 이것으로 제한되지 않는 다중 통신 프로토콜들 내에서 동작할 수 있다는 것이 인정된다.

도 7b는 통신 다중-네트워크(10)의 예시적인 표현을 제공한다. 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들(14)의 정보 라우터들(12)이 신호를 FMOT 디바이스(50)에 제공하는 것이 명확하게 도시된다. 도 7b에서, 정보 라우터들은 정보 라우터들의 X 및 Y 위치 좌표들을 FMOT 디바이스(50)에 제공한다. FMOT 디바이스(50)는 X 및 Y 위치 좌표들로 그 자신의 위치를 제공하기 위해 필요한 계산들을 수행하거나 통신 다중-네트워크(10)의 레벨에서 행해진 계산들을 가지도록 하나 또는 그 이상의 스타 통신 네트워크들(16)을 통하여 위치 추적 서버와 같은 하나 또는 그 이상의 가게 서버들(29)에 신호를 전송한다. 어느 시나리오든, 각각의 FMOT 디바이스(50)의 위치는 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들의 블라인드 노드들 및 정보 라우터들 사이에서 교환되는 데이터를 통해 하나 또는 그 이상의 데이터 수집 디바이스들(23)(도 5에 도시됨) 또는 위치 추적 서버에 알려진다.

예시적인 실시예들에서, 무선 종단 디바이스들과 같은 FMOT 디바이스(50) 및 지능형 쇼핑 카트들 사이의 실질적으로 모든 실체 통신은 데이터 통신 라디오(20) 및 스위치(25) 및 게이트웨이 서버(27) 및 종종 위치 추적 서버인 적당한 가게 서버(29)를 통하여 수행된다.

도 8은 통신 다중-네트워크(10)의 예시적인 표현을 제공한다. 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들(14)의 정보 라우터들(12)이 무선 종단 디바이스들 및 지능형 쇼핑 카트들을 포함하는 FMOT 디바이스(50)에 신호를 제공하는 것이 명확하게 도시되고, 여기서 상기 예시적인 실시예들에서처럼, FMOT 디바이스(50)는 하나 또는 그 이상의 위치 추적 디바이스들과 연관된다.

도 8에서, 정보 라우터들은 정보 라우터들의 X 및 Y 위치 좌표들을 블라인드 노드들에 제공한다. 블라인드 노드들은 X 및 Y 위치 좌표들로 그 자신의 위치를 제공하기 위하여 필요한 계산들을 수행하거나 하나 또는 그 이상의 스타 통신 네트워크들(16)을 통하여 위치 추적 서버와 같은 하나 이상의 가게 서버들로 신호를 전송한다. 상기된 바와 같이, 하나 또는 그 이상의 데이터 수집 디바이스들 및 위치 추적 서버 둘 다는 레이 트레이싱 및 위치 추적 계산들을 수행할 수 있다. 어느 시나리오든, 각각의 블라인드 노드의 위치는 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들(14)의 FMOT 디바이스(50) 및 정보 라우터들(12) 사이에서 교환된 데이터를 통하여 하나 또는 그 이상의 가게 서버들에 알려진다. 예시적인 실시예들에서, 위치 추적 서버는 블라인드 노드들 상에서 수행되는 상기 계산 작업 대신 위치 추적 계산들을 수행한다.

위치 추적 계산들은 블라인드 노드에 의해 위치 추적 서버에 제공된 정보(가장 가까운 정보 라우터의 X 및 Y 위치 좌표들)를 사용한다. 가장 가까운 정보 라우터(블라인드 노드에 대해)는 위치 추적 서버로부터 X 및 Y 위치 좌표들을 수신하는 메시 네트워크 구성기로부터 블라인드 노드의 X 및 Y 위치 좌표들을 수신한다. 아무튼, 가게의 맵 상에서 블라인드 노드의 위치(도 5에 도시됨)는 통신 다중-네트워크(10)의 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들(14)을 통하여 블라인드 노드 및 위치 추적 서버 둘 다에 알려진다.

도 9는 대안적인 예시적인 실시예로서 다중 스타 통신 네트워크들(16)을 가진 가게의 예시적인 상면 개략도를 도시한다. 또한 도 9에는 다중 스타 통신 네트워크들과 협력하는 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들이 도시된다. 당업자는 비록 도 9가 다중 스타 통신 네트워크들 및 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들을 도시하지만, 통신 다중 네트워크(10)가 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들의 존재 없이 단지 다중 스타 통신 네트워크들만을 포함하는 것이 가능하다는 것을 쉽게 인식할 것이다.

도 5에서처럼 도 9에서, 메시 통신 라인들(17)은 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들(14) 내의 메시 네트워크 구성기(13)에 각각의 정보 라우터(12)를 접속시키는 것이 도시된다. 게다가, 메시 통신 라인들은 메시 통신 네트워크 내의 정보 라우터들 사이에 존재한다. 실제로, 비록 도시를 위해 직선들로서 표현되었지만 통신 라인이 반드시 직선들인 것은 아니다. 오히려, 하나 또는 그 이상의 메시 통신 네트워크들 내에서 동작하는 각각의 정보 라우터는 정보 라우터 사이의 인트라(intra)-통신이 발생하는 통신의 제한된 존을 형성한다.

시스템 통신 라인들(19)은 데이터 통신 라디오(20) 및 하나 또는 그 이상의 데이터 수집 디바이스들(23)을 접속시키는 것이 도시된다. 시스템 통신 라인들은 메시 네트워크 구성기(13)를 하나 또는 그 이상의 데이터 수집 디바이스들(23)과 접속시키는 것이 도시된다. 둘 또는 그 이상의 스타 통신 네트워크들(16)을 포함하는 통신 다중-네트워크(10)에 대해, 하나 또는 그 이상의 스타 통신 네트워크들 각각에 대해 도시된 각각의 데이터 통신 라디오는 시스템 통신 라인들을 통하여 통신 다중-네트워크의 실질적으로 모든 멤버들에 대한 마스터 네트워크 조정자(coordinator)로서 동작하는 하나 또는 그 이상의 데이터 수집 디바이스들(23)에 접속된다.

도 10은 통신 네트워크 내의 FMOT 디바이스(50)의 위치를 실시간으로 결정하기 위한 예시적인 방법의 흐름도를 제공한다. 실제로, FMOT 디바이스(50)는 바람직하게 통신 다중-네트워크(10)의 ZigBee 메시 통신 네트워크(15)인 통신 네트워크 내의 가장 가까운 정보 라우터(12)에 의해 수신된 신호를 전송한다. FMOT 디바이스(60)에 전송된 신호는 가게 내 그의 위치를 설정하고자 한다. 전송된 신호에 대한 리턴(return)시 각각의 정보 라우터(12)는 자신의 위치를 가리키는 신호를 다시 FMOT 디바이스(50)에 전송한다. 정보 라우터로부터 각각 수신된 신호는 블라인드 노드가 측정할 수 있는 수반 신호 세기를 가진다.

다음, FMOT 디바이스(50)에 의해 측정되고 알려진 각각의 수신된 신호의 신호 세기들에 대해, 블라인드 노드는 바람직하게 정보 라우터들에 관한 위치를 계산하고 X 및 Y 좌표 시스템을 따라 그 위치를 계산하기 위한 입력들로서 신호 세기들과 함께 레이 트레이싱 계산들을 사용한다. 일단 계산되면, 블라인드 노드는 네트워크를 통하여 하나 또는 그 이상의 데이터 수집 디바이스들로 X 및 Y 위치 좌표들의 세트를 전송하고 그 다음 가게 전체에 걸쳐 블라인드 노드의 다양한 위치들의 궤적을 저장 및 유지할 수 있다.

이상적으로, 하나 또는 그 이상의 데이터 수집 디바이스들 또는 위치 추적 서버(도시되지 않음)는 가게 내 모든 FMOT 디바이스(50)의 궤적을 유지하고 그에 따라 여기에서 하나 또는 그 이상의 방법들의 동작을 조절 및 제어한다. 또한 이상적으로, 위치 추적 서브시스템은 여기에서의 통신 네트워크가 장착된 가게 내에서 동작 시간 동안 각각 FMOT 디바이스(5)의 위치를 연속적으로 또는 거의 연속적으로 추적하기 위하여 동작한다. 따라서, 도 10에 대해 상기된 프로세스는 바람직하게 가게 내 임의의 주어진 블라인드 노드의 위치가 계산되고 이에 따라 순간순간 알려지고 하나 또는 그 이상의 데이터 수집 디바이스들(23)(도 5 & 9)에 의해 저장되도록 거의 연속적으로 발생한다. 가게 내 위치들 모두 또는 실질적으로 모두에서 블라인드 노드 위치의 그러한 저장은 가게 내 블라인드 노드의 추정 위치들의 중요 이력을 포함하는 쇼핑객 행동 패턴 데이터를 형성한다.

블라인드 노드의 위치 엔진 부분이 구매를 위하여 가게 내 품목들을 스캐닝하기 위하여 쇼핑객에 의해 사용된 FMOT 디바이스(50) 내에 하우징될 때, 실제 실시간 쇼핑객 데이터는 하나 또는 그 이상의 데이터 수집 디바이스들에 의해 모아진다. 추후 분석을 위해 저장되거나 하나 또는 그 이상의 이해 관계자들(예를 들어, 소비재 회사들)에 동시에 전송될 수 있는 그러한 실제 실시간 쇼핑객 데이터의 수집은 무엇보다 중요하다. 지금까지, 소매점들에서 그들의 제품들을 파는 회사들은 그러한 선택 시점에서 제품 선택과 같은 실제 쇼핑객 행동을 추적하는 것은 거의 가능하지 않았고, 대신 소매점 내에서 쇼핑객들의 지출에 대한 영향들 및 쇼핑객들의 행동에 근사한 전자 시뮬레이션들 및 부정확한 판매 데이터를 사용하였다.

개시된 기술의 도래로, 이제는 상인이 미리 결정된 시간 양 동안 통로의 끝에 제품의 양쪽 끝 진열대(22)를 배치하기 위하여 소매점에 요청할 때, 소매점은 (1) 양쪽 끝 진열대 주위의 쇼핑객 트래픽을 측정하고, (2) 쇼핑객들이 얼마나 오래 양쪽 끝 진열대(22)에 인접하여 유지되는가를 결정하고 그리고 (3) 쇼핑객들이 양쪽 끝 진열대(22)로부터 스캐닝하고(도 1a-1d) 그리고 그들의 쇼핑 카트들에 넣거나/넣고 추후 대금을 지불하고 집으로 가져가는 임의의 그리고 모든 품목들을 식별할 수 있다. 그러므로, 여기에서 본 발명들에 의한 그러한 능력은 제품 선택 시점 이전 및 제품 선택 시점에 실제 실시간 쇼핑객 행동에 대한 통찰력을 제공한다 ― 그러한 행동은 상기된 바와 같이 첫 번째 진실의 순간에 가게들에 의해 알려진다. 실시간으로 그러한 실제 쇼핑객 행동을 모니터링하고 분류하는 것은 그러한 쇼핑객 평가 및 분석 속성에서의 큰 변모이다. 이런 변화는 여기에서 본 발명의 능력, 즉 가게 내에서 쇼핑객의 추정 위치를 결정하기 위한 하나 또는 그 이상의 방법들에 의해 촉진된다.

도 11a, 11b, 11c 및 11d는 개시된 발명의 예시적인 위치 추적 서브시스템들의 흐름도들을 제공한다. 도 11a에서, FMOT 디바이스(50)는 그들의 위치에 대한 전송 범위 내 모든 정보 라우터들(12)에 질문한다. 범위 내 정보 라우터들(12) 각각은 그의 위치 좌표들을 FMOT 디바이스(50)에 전송할 것이다. 적어도 두 개의 정보 라우터들(12)은 그들의 위치 정보를 FMOT 디바이스(50)에 전송한다. 정보 라우터들(12)에 속하는 위치 정보는 X 및 Y 좌표들 측면에서 가게의 맵, 경도 및 위도 좌표들, 또는 당업자에게 알려진 다른 위치 데이터 위에 중첩된다.

도 11a는 단계들(410 내지 425)에 도시된 바와 같이 예시적인 비-비코닝 통신 다중-네트워크를 제공하고, 여기서 이는 정보 라우터들(12)과 접촉을 시작하는 블라인드 노드이다. 대조하여, 도 11b는 단계들(460 내지 470)에 도시된 바와 같이 예시적인 비코닝 메시 통신 네트워크를 제공하고, 여기서 이는 청취할 수 있는 어떤 디바이스들, 이 경우 블라인드 노드(12)에 신호들을 주기적으로 그리고 규칙적으로 전송하는 정보 라우터(12)이다. 이런 차이 외에, 도 11a 및 11b의 위치 추적 서브시스템들은 동일하다.

도 11a 및 도 11b에서, FMOT 디바이스(50)에 속하는 실시간 위치 정보를 결정하기 위해 필요한 레이 트레이싱 계산들은 FMOT 디바이스(50)에 의해 수행된다. 그 다음 FMOT 디바이스(50)는 블라인드 노드에 속하는 위치 정보를 데이터 통신 라디오에 전송하고, 차례로 위치 정보를 하나 또는 그 이상의 데이터 수집 디바이스들(23)에 제공한다.

도 11c는 통신 다중-네트워크(10) 내의 FMOT 디바이스(50)의 위치를 결정하는 하나 또는 그 이상의 예시적인 방법들을 제공한다. 도 10, 11a 및 11b에서, FMOT 디바이스(50)는 레이 트레이싱 계산들을 수행하여, 가게 내 자신의 X 및 Y 좌표들을 계산한다. 도 11c 및 11d에서, 블라인드 노드는 여전히 이용 가능한 정보 라우터들로부터 수신된 신호들의 세기를 측정하지만, 일단 블라인드 노드가 정보 라우터(12)로부터 수신된 신호들의 세기를 측정하였다면, 이들 측정 신호 세기들을 통신 네트워크를 통하여 데이터 통신 라디오(20)에 전송하고, 차례로 측정된 신호 세기들을 하나 또는 그 이상의 데이터 수집 디바이스들(23)에 전송한다. 그 다음, 데이터 수집 디바이스들은 관련 레이 트레이싱 계산들에 대한 입력들로서 측정된 신호 세기들을 사용하여 레이 트레이싱 계산들을 수행한다. 그러한 계산들의 출력은 신호 세기들을 측정한 블라인드 노드의 X 및 Y 위치 좌표들의 세트로 제공되는 위치이다.

도 11c는 단계들(505 내지 520)로 도시된 바와 같은 예시적인 비-비코닝 통신 다중-네트워크를 제공하고, 여기서 이는 정보 라우터들(12)과 접촉을 시작하는 블라인드 노드이다. 대조하여, 도 11d는 단계들(565 내지 575)에 도시된 바와 같이 예시적인 비코닝 메시 통신 네트워크를 제공하고, 여기서 이는 청취할 수 있는 어느 디바이스들에든지 신호들을 주기적으로 그리고 규칙적으로 전송하는 정보 라우터이다. 이런 차이 외에, 도 11c 및 11d의 위치 추적 서브시스템들은 동일하다.

도시되지 않은 위치 추적 서브시스템의 다른 예시적인 실시예들은 도 11a, 11b, 11c 및 11d의 상기 예시적인 서브시스템들을 포함하고, 여기서 각각의 정보 라우터(12) 및 각각의 데이터 통신 라디오(20)는 도 5의 예시적인 통신 다중-네트워크에 도시된 바와 같이 다중-네트워크 라우터(12)로 대체된다.

도 12는 위치 검출을 위한 위치 추적 서브시스템의 간략화된 개략도를 도시한다. 각각의 정보 라우터(12)는 가게(5) 내 알려진 위치에 배치된 고정(즉, 움직이지 않는) 노드이고 고정되어 유지된다. 간략화를 위해 각각의 정보 라우터들(12)은 그 자신의 위치를 알고 요청시 신호의 전송들에 의해 도면 내 다른 노드들 또는 다른 컴포넌트들에 말할 수 있다.

정보 라우터(12)는 다양한 타입들의 MCU들 상에서 동작할 수 있다. 예를 들어, Texas Instruments로부터 적당한 MCU들은 모델 번호들 CC2430, CC2431 및 CC2420이다.

예시적인 실시예들에서, 여기에서의 블라인드 노드(50)가 범위 내에서 각각의 정보 라우터(12)로부터 X 및 Y 좌표들을 포함하는 데이터 패킷을 수신할 때, FMOT 디바이스(50)는 RSSI 값을 수신된 패킷에 자동으로 부가한다. RSSI 값은 바람직하게 8개의 첫 번째 심볼 기간들(128 μs)에 대해 평균된다. 예시적인 실시예에서, 이런 RSSI 값은 부호있는 2의 보수 값으로서 1 바이트 값으로서 표현된다. 패킷이 CC2431 상에서 FIFO로부터 판독될 때, 제 2 최종 바이트는 실제 패킷의 8개의 심볼들을 수신한 후 측정된 RSSI 값을 포함할 것이다. 데이터 패킷이 수신됨과 동시에 RSSI 값이 캡쳐될 지라도, RSSI 값은 그 때 수신된 신호 세기의 강도 또는 가능하면 또한 수신된 데이터에 속하는 신호 파워를 반영할 것이다.

여기에서의 블라인드 노드(50)는 바람직하게 RSSI라 지칭되는 레지스터를 포함할 수 있다. 이런 레지스터는 상기된 바와 동일한 값들을 유지하지만, 패킷이 수신될 때 록킹(lock)되지 않고, 따라서 레지스터 값은 추가 계산들을 위해 사용되지 않아야 한다. 수신된 데이터에 첨부된 로킹된 RSSI 값만이 데이터가 수신될 때 정확하게 측정된 RSSI 값으로서 해석될 수 있다.

수신된 신호 세기는 전송기 및 수신기 사이의 전송 전력 및 거리의 함수이다. 시스템들의 예시적인 실시예들에서, 수신된 신호 세기는 하기 방정식이 도시된 바와 같이 거리 증가에 따라 감소한다:

(lolog) 10RSSI = nd + A

여기서, n은 또한 전파 지수라 지칭되는 신호 전파 상수이고; d는 전송기로부터의 거리이고; 그리고 A는 1 미터 거리에서의 수신된 신호 세기이다.

만약 너무 적은 정보 라우터들(12)이 사용되면, 각각의 정보 라우터 각각으로부터의 영향이 보다 높아지고, 하나의 에러 RSSI 값은 계산된 위치를 현저히 변경할 수 있다. 이런 환경에서 에러 RSSI 값들은 예를 들어 다중-경로 또는 신호가 벽들 또는 다른 장애물에 의해 차단되는 경우로 인해, 이론 값에 잘 맞지 않는 RSSI 값을 의미한다. 따라서, 가게 같은 환경 내에서 다수의 정보 라우터들을 포함하는 것이 유리하다.

이런 기재된 상세한 설명은 가장 우수한 모드를 포함하는 본 발명을 개시하고, 그리고 또한 당업자가 본 발명을 구성하고 사용하게 하기 위한 예들을 사용한다. 본 발명의 특허 가능한 범위는 청구항들에 의해 정의되고, 당업자에게 자명한 다른 예들을 포함할 수 있다. 그러한 다른 예들은 만약 그들이 청구항들의 문언과 다르지 않은 구조적 엘리먼트들을 가지거나, 그들이 청구항들의 문언과 거의 차이가 없는 등가의 구조적 엘리먼트들을 가지면 청구항의 범위 내에 있는 것으로 의도된다.

Claims (17)

1. 하나 또는 그 이상의 구매 가능한 물품들로 채워진 가게 내에서 쇼핑객에 의한 제품 선택에 대한 결정의 순간에 근사한(approximate) 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터를 획득하는 시스템으로서,
   a. 상기 하나 또는 그 이상의 구매 가능한 물품들의 상기 쇼핑객에 의한 상기 결정의 순간에 근사한 상기 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터를 수집하고 위치 추적 데이터를 생성하도록 동작하는 위치 추적 디바이스를 더 포함하는 첫 번째 진실의 순간(First Moment of Truth) 디바이스;
   b. 상기 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터, 및 실질적으로 모든 상기 위치 추적 데이터를 포함하는 진행 이력 데이터(historical progression data)를 수신 및 저장하는 적어도 하나의 데이터 수집 디바이스; 및
   c. 상기 가게 내 사방에 배치된 통신 다중-네트워크(multi-network)
   를 포함하고,
   상기 첫 번째 진실의 순간 디바이스는 상기 통신 다중-네트워크에 통신 가능하게 결합되고 상기 데이터 수집 디바이스는 동작시 상기 통신 다중-네트워크와 통신하고, 상기 통신 다중-네트워크는,
   상기 첫 번째 진실의 순간 디바이스에 의해 형성된 상기 위치 추적 데이터를 기초로 상기 첫 번째 진실의 순간 디바이스가 상기 가게 전체에 걸쳐 추적되게 하는 적어도 하나의 메시(mesh) 통신 네트워크, 및
   상기 첫 번째 진실의 순간 디바이스가 상기 쇼핑객 행동 데이터를 상기 데이터 수집 디바이스에 전달하게 하는 적어도 하나의 스타(star) 통신 네트워크
   를 포함하는,
   실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터를 획득하는 시스템.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터는 구매를 위해 고려된 상기 하나 또는 그 이상의 구매 가능한 물품들의 아이덴티티(identity), 상기 하나 또는 그 이상의 구매 가능한 물품들을 선택하거나 선택하지 않기 위하여 상기 쇼핑객에 의해 걸린 시간 양, 및 상기 가게 내 상기 쇼핑객의 추정 위치(presumed location)를 포함하는,
   실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터를 획득하는 시스템.
3. 제 2 항에 있어서,
   상기 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터는 상기 쇼핑객에 의하여 구매를 위해 선택된 상기 하나 또는 그 이상의 구매 가능한 물품들의 아이덴티티를 포함하는,
   실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터를 획득하는 시스템.
4. 제 3 항에 있어서,
   상기 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터는 상기 쇼핑객에 의해 구매를 위해 선택되지 않은 상기 하나 또는 그 이상의 구매 가능한 물품들의 아이덴티티를 포함하는,
   실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터를 획득하는 시스템.
5. 제 2 항에 있어서,
   상기 실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터는 상기 적어도 하나의 데이터 수집 디바이스에 전송되고, 상기 데이터 수집 디바이스는 상기 통신 다중-네트워크에 통신 가능하게 결합되는,
   실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터를 획득하는 시스템.
6. 제 5 항에 있어서,
   상기 데이터 수집 디바이스는 상기 실제 실시간 쇼핑객 데이터를 획득 및 구성하는,
   실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터를 획득하는 시스템.
7. 제 5 항에 있어서,
   각각의 상기 쇼핑객은 상기 가게 내에 추정 위치를 가지며, 그에 의해 각각의 상기 쇼핑객의 상기 추정 위치는 각각의 상기 쇼핑객에 근접한 위치에 유지되고 있는 상기 첫 번째 진실의 순간 디바이스를 가지는,
   실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터를 획득하는 시스템.
8. 제 1 항에 있어서,
   상기 위치 추적 데이터는 상기 위치 추적 디바이스가 상기 통신 다중-네트워크와 연관되는 시간으로부터 시작하여 상기 위치 추적 디바이스가 상기 통신 다중-네트워크로부터 연관 해제되는 시간까지 상기 첫 번째 진실의 순간 디바이스에 의해 수집되는,
   실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터를 획득하는 시스템.
9. 제 1 항에 있어서,
   상기 하나 또는 그 이상의 구매 가능한 품목들은 상기 첫 번째 진실의 순간 디바이스에 의한 스캐닝을 위해 판독 가능한 매체를 포함하고, 상기 판독 가능한 매체는 각각의 상기 하나 또는 그 이상의 구매 가능한 물품들에 대한 제품 아이덴티티 정보를 포함하는,
   실제 실시간 쇼핑객 행동 데이터를 획득하는 시스템.
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