KR101028265B1 - 무선통신 시스템에서의 실시간 가입자 밀도 예측 방법 및그를 이용한 기지국 안테나 최적화 데이터 산출 방법 - Google Patents

무선통신 시스템에서의 실시간 가입자 밀도 예측 방법 및그를 이용한 기지국 안테나 최적화 데이터 산출 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 무선통신 시스템에서의 실시간 가입자 밀도 예측 방법 및 그를 이용한 기지국 안테나 최적화 데이터 산출 방법에 관한 것으로, 무선통신 시스템에서 동적으로 변화하는 가입자의 분포를 이용하여 매주기마다 가입자 밀도를 예측하고, 가입자 밀도 예측값을 이용하여 기지국 안테나 최적화 데이터를 산출하여 기지국 안테나의 설정을 제어함으로써, 예측 가입자 밀도를 고려한 효율적인 무선통신 서비스를 제공하기 위한, 무선통신 시스템에서의 실시간 가입자 밀도 예측 방법 및 그를 이용한 기지국 안테나 최적화 데이터 산출 방법을 제공하고자 한다.
이를 위하여, 본 발명은, 무선통신 시스템에서의 실시간 가입자 밀도 예측 방법에 있어서, 매주기마다 가입자 분포 데이터를 전달받아 주기별 가입자 분포 지수 이동 평균값(EMA)을 구하는 단계; 상기 가입자 분포 데이터(X(T))를 이용하여 제 1 시간(S)에 대한 가입자 분포 지수 이동 평균값(S_EMA_X)과 제 2 시간(F)에 대한 가입자 분포 지수 이동 평균값(F_EMA_X)을 구하는 단계; 상기 가입자 분포 데이터(X(T))와 상기 주기별 가입자 분포 지수 이동 평균값의 차(이하, A라 표현함), 및 상기 주기별 가입자 분포 지수 이동 평균값과 코이피션트 1(Coeff_1)값의 곱(이하, B라 표현함)을 비교하는 단계; 및 상기 비교 결과에 따라 가입자 밀도 예측값(Z(T))을 구하는 가입자 밀도 예측 단계를 포함하며, 무선통신 시스템 등에 이용된다.
가입자 분포, 가입자 밀도 예측, 기지국 안테나 최적화, 무선통신 시스템

Description

무선통신 시스템에서의 실시간 가입자 밀도 예측 방법 및 그를 이용한 기지국 안테나 최적화 데이터 산출 방법{Method for estimating real time subscriber density and method for generating optimization data of antenna using the same in wireless communication system}
도 1은 본 발명이 적용되는 무선통신 시스템에 대한 일실시예 구성도,
도 2는 본 발명에 따른 무선통신 시스템에서의 실시간 가입자 밀도 예측 방법에 대한 일실시예 흐름도,
도 3은 본 발명에 따른 무선통신 시스템에서의 기지국 안테나 최적화 데이터 산출 방법에 대한 일실시예 흐름도이다.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명
11 : 기지국 12 : 무선통신망 관리 장치
13 : 무선통신망 최적화 장치 14 : 무선통신망
15 : 인터넷
본 발명은 무선통신 시스템에서의 실시간 가입자 밀도 예측 방법 및 그를 이용한 기지국 안테나 최적화 데이터 산출 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 무선통신 시스템에서 동적으로 변화하는 가입자의 분포를 이용하여 매주기마다 가입자 밀도를 예측하고, 가입자 밀도 예측값을 이용하여 기지국 안테나 최적화 데이터를 산출하여 기지국 안테나의 설정을 제어함으로써, 예측 가입자 밀도를 고려한 효율적인 무선통신 서비스를 제공하기 위한, 무선통신 시스템에서의 실시간 가입자 밀도 예측 방법 및 그를 이용한 기지국 안테나 최적화 데이터 산출 방법에 관한 것이다.
본 발명에서 무선통신망이란 이동통신망, 개인 휴대 통신망(PCS), 차세대 이동통신망(IMT-2000), 무선랜 망 등과 같이 개인 휴대 통신을 지원하기 위한 통신망을 말한다.
한편, 본 발명에서의 기지국의 안테나란, 기지국에 구비되어 기지국으로부터의 신호를 송출하거나 외부 신호를 수신하는 역할을 하는 안테나로서, 무선통신망 관리 장치 등의 제어에 따라 원격으로 그 방향과 각도가 조정되는 안테나를 말한다.
일반적으로 무선통신망에서는 해당 무선통신망을 사용하는 가입자의 분포 데 이터 등에 기반하여 기지국 안테나의 설정을 제어한다.
종래의 무선통신망에서 가입자의 분포 데이터를 구하는 방법은 여러 가지가 있을 수 있다. 그 일예로 과거에 기지국에 연결된 가입자들의 호의 수치를 여러번 측정하여 그 평균 수치를 산출하는 방법을 이용하여 가입자의 분포 데이터를 구하는 방법을 들 수 있다.
이렇게 하여 가입자 분포 데이터가 측정되면 무선통신망 관리 장치는 측정된 가입자의 분포 데이터를 이용하여 기지국 안테나의 방향 및 각도를 조절함으로써, 가입자 밀도에 따른 무선통신 서비스를 제공하였다.
그러나 이러한 종래의 가입자 분포 데이터는 과거에 수집된 데이터이므로 실제로 그 설정이 적용되는 시점에서 측정되는 가입자의 분포와 달라지고 그에 따라 정확한 기지국 안테나의 제어가 이루어지지 못하는 문제점이 있었다.
예를 들면, 종래의 무선통신망 가입자의 분포 데이터는 요일과 하루 중의 시간 변동에 따라 일정한 패턴을 보이게 된다. 그러나 실제로는 상기 무선통신망을 통해 통신이 이루어지는 지역내의 특정한 시설에서 특정한 사건이 발생하는 경우에는 이전의 요일 및 해당 요일의 시간에 따른 패턴 변화와는 무관하게 가입자 분포의 변동이 있을 수 있다.
따라서 종래의 가입자 분포 데이터에 기반한 기지국 안테나의 설정 방법은 현재 상황에 최적화된 데이터를 제공할 수 없어 효율적인 무선통신 서비스를 제공할 수 없는 문제점이 있었다.
본 발명은 상기 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, 무선통신 시스템에서 동적으로 변화하는 가입자의 분포를 이용하여 매주기마다 가입자 밀도를 예측하고, 가입자 밀도 예측값을 이용하여 기지국 안테나 최적화 데이터를 산출하여 기지국 안테나의 설정을 제어함으로써, 예측 가입자 밀도를 고려한 효율적인 무선통신 서비스를 제공하기 위한, 무선통신 시스템에서의 실시간 가입자 밀도 예측 방법 및 그를 이용한 기지국 안테나 최적화 데이터 산출 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있으며, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 알게 될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 방법은, 무선통신 시스템에서의 실시간 가입자 밀도 예측 방법에 있어서, 매주기마다 가입자 분포 데이터를 전달받아 주기별 가입자 분포 지수 이동 평균값(EMA)을 구하는 단계; 상기 가입자 분포 데이터(X(T))를 이용하여 제 1 시간(S)에 대한 가입자 분포 지수 이동 평균값(S_EMA_X)과 제 2 시간(F)에 대한 가입자 분포 지수 이동 평균값(F_EMA_X)을 구하는 단계; 상기 가입자 분포 데이터(X(T))와 상기 주기별 가입자 분포 지수 이동 평균값의 차(이하, A라 표현함), 및 상기 주기별 가입자 분포 지수 이동 평균값과 코이피션트 1(Coeff_1)값의 곱(이하, B라 표현함)을 비교하는 단계; 및 상기 비교 결과에 따라 가입자 밀도 예측값(Z(T))을 구하는 가입자 밀도 예측 단계를 포함한다.
또한, 본 발명의 다른 방법은, 무선통신 시스템에서의 기지국 안테나 최적화 데이터 산출 방법에 있어서, 기지국으로부터의 가입자 분포 데이터를 전달받아 주기마다 가입자 밀도 예측값을 산출하는 가입자 밀도 예측값 산출 단계; 상기 산출된 가입자 밀도 예측값과 현재의 기지국 안테나 설정을 이용하여 현재 기지국 안테나 설정에 대한 적합도를 구하여 임계치와 비교하는 비교 단계; 상기 비교 결과, 상기 구한 적합도가 상기 임계치를 초과(상기 현재의 기지국 안테나 설정이 상기 가입자 밀도 예측값에 적합)하면 현재의 기지국 안테나 설정을 유지하는 단계; 및 상기 비교 결과, 상기 구한 적합도가 상기 임계치 이하(상기 현재의 기지국 안테나 설정이 상기 가입자 밀도 예측값에 부적합)이면 상기 가입자 밀도 예측값을 이용하여 기지국 안테나 최적화 데이터를 산출하는 최적화 데이터 산출 단계를 포함한다.
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상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해 질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실 시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명이 적용되는 무선통신 시스템에 대한 일실시예 구성도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명이 적용되는 무선통신 시스템은 다수 개의 기지국(11), 무선통신망 관리 장치(12), 무선통신망 최적화 장치(13), 무선통신망(14)을 포함한다.
상기 기지국(11)은 무선통신 단말기 등과 같이 이동성이 있는 외부기기와 통신하기 위한 고정 무선국으로서, 일반적으로 송신 무선통신 단말기와 수신 무선통신 단말기의 호를 연결하여 두 단말기 사이의 무선통신이 가능하게 해주는 역할을 한다.
상기 무선통신망 관리 장치(12)는 상기 다수 개의 기지국(11)의 상태를 관리하고 기지국(11)을 통해 송수신된 호를 처리하는 역할을 하며, 또는 기지국 안테나 최적화 기능이 활성화된 경우에는 주기적으로 무선통신망의 가입자 분포 데이터를 무선통신망 최적화 장치(13)로 전송하는 역할을 한다.
또한, 상기 무선통신망 관리 장치(12)는 무선통신망 최적화 장치(13)로부터의 기지국 안테나 최적화 데이터를 전달받아 각 기지국(11)에 설치된 안테나의 방향과 각도 등을 조절하는 등의 기지국 안테나를 제어하는 역할도 한다.
그리고 상기 무선통신망 최적화 장치(13)는 가입자 밀도 예측 및 기지국 안테나 최적화 데이터 산출을 위한 프로세서와 대용량의 저장장치를 구비하여, 주기적으로 무선통신망 관리 장치(12)로부터의 가입자 분포 데이터를 전달받아 이후의 가입자 밀도를 예측하고, 예측된 가입자 밀도를 기반으로 현재 기지국 안테나의 설정이 적합한지를 판단한다.
그러나 여기서 예측된 가입자 밀도에 따라 기지국 안테나의 설정이 적합한지를 판단하는 과정은 필요에 따라 생략할 수도 있음을 밝혀둔다.
그러면, 무선통신망 최적화 장치(13)는 매주기마다 기지국(11)으로부터의 가입자 분포 데이터가 전달되면 무조건 기지국 안테나 최적화 데이터를 산출하게 된다.
또한, 상기 무선통신망 최적화 장치(13)는 상기 판단 과정에서 현재 기지국 안테나 설정이 적합하지 않다고 판단되면 예측된 가입자 밀도를 이용하여 사전에 설정된 시간(주기) 내에 기지국 안테나의 설정값들을 최적화하고 그 최적화 데이터를 무선통신망 관리 장치(12)로 전달하여 기지국 안테나를 제어하는 역할을 한다.
이때, 상기 무선통신망 최적화 장치(13)는 최적화 데이터를 무선통신망 관리 장치(12)로 보내는 대신에 기지국(11)으로 직접 최적화 데이터를 보내 기지국 안테나를 제어할 수도 있다.
한편, 여기서 상기 사전에 설정된 시간(주기)이란 기지국 안테나 설정을 제어하기 위하여 가입자 밀도를 예측하여 기지국 안테나 최적화 데이터를 산출하기까지의 시간을 의미하는 것이다. 그에 따라, 상기 무선통신망 최적화 장치(13)는 사전에 설정된 시간 내에 기지국 안테나의 최적화 데이터 산출이 완료하지 못하였다 하더라도 더이상 최적화 데이터를 산출하지 않고 설정된 시간까지 산출된 데이터를 무선통신망 관리 장치(12)나 기지국(11)으로 송출하는 것이다.
예를 들어, 사전에 설정된 시간 즉 주기가 한 시간일 경우에 가입자 밀도를 예측하는데 30분이 걸렸다고 가정하면 이후 기지국 안테나의 최적화 데이터를 산출하는데 걸리는 시간이 30분을 넘지 말아야 함을 의미한다.
이때, 30분 동안 기지국 안테나의 최적화 데이터 산출 과정이 90% 진행되었다고 가정하면 나머지 10%는 더이상 진행시키지 않고 90% 완료된 최적화 데이터를 바로 송출하여 기지국 안테나를 제어하게 되는 것이다.
한편, 상기 무선통신망(14)은 상기 다수 개의 기지국(11), 상기 무선통신망 관리 장치(12), 및 상기 무선통신망 최적화 장치(13)를 무선으로 연결해주는 역할을 하며, 여기서 상기 무선통신망 관리 장치(12)와 무선통신망 최적화 장치(13)는 도 2의 점선으로 표시된 바와 같이, 무선통신망(14)이 아닌 인터넷(15)을 통하여 연결될 수도 있음을 밝혀둔다.
여기서, 도 1을 참조하여 본 발명의 무선통신 시스템에서의 실시간 가입자 밀도 예측 방법을 이용한 기지국 안테나 최적화 데이터 산출 방법에 대하여 간단히 설명하면 다음과 같다.
우선, 무선통신망 관리 장치(12)는 각 기지국(11)에서 수집된 가입자 분포 데이터를 무선통신망 최적화 장치(13)로 전달한다. 그러면, 상기 무선통신망 최적화 장치(13)는 전달받은 가입자 분포 데이터를 기반으로 하여 가입자 밀도를 예측하고 이를 이용하여 기지국 안테나의 최적화 데이터를 산출한다. 그리고 상기 무선통신망 최적화 장치(13)는 산출된 기지국 안테나 최적화 데이터를 상기 무선통신망 관리 장치(12)로 전달하거나 상기 기지국(11)으로 전달하여 기지국 안테나의 설정을 최적화한다.
이때, 상기 무선통신망 최적화 장치(13)가 최적화 데이터를 무선통신망 관리 장치(12)로 전달하는 경우에는 상기 무선통신망 관리 장치(12)가 최적화 데이터에 따라 기지국 안테나를 원격제어하고, 상기 최적화 데이터를 기지국(11)으로 바로 전달하는 경우에는 직접 상기 무선통신망 최적화 장치(13)가 기지국 안테나를 원격으로 제어하게 되는 것이다.
도 2는 본 발명에 따른 무선통신 시스템에서의 실시간 가입자 밀도 예측 방법에 대한 일실시예 흐름도이다.
여기서는 설명의 편의상 매 시간마다 가입자 밀도를 예측한다고 가정한다. 즉, 가입자 밀도 예측 주기를 한시간으로 한다.
먼저, 무선통신 시스템의 영역을 다수 개의 부분 영역으로 분할하고 각각의 부분 영역에 대해 각 요일의 주기별 가입자 분포 지수 이동 평균값(EMA : Exponential Moving Average)을 구한다(210).
여기서, 현재 주기를 T, 이전 주기를 T-1, 이후 주기를 T+1이라 하면 각 요일의 시간에 따른 각각의 부분 영역에 대한 주기별 가입자 분포 지수 이동 평균값은 EMA(T), EMA(T-1), 및 EMA(T+1)가 된다.
여기서, 상기 EMA(T)를 구하는 식은 하기의 [수학식 1]과 같다.
EMA(T)= S(T)*K+EMA(T-1)*(1-K)
이때, K=2/(N+1)이다.
이후, 가입자 분포 데이터X((T))가 전달됨에 따라 그 값을 이용하여 긴 시간(S)에 대한 가입자 분포 지수 이동 평균값과 짧은 시간(F)에 대한 가입자 분포 지수 이동 평균값을 구한다(220).
여기서, 긴 시간이란 오래전부터 현재까지의 시간을, 짧은 시간이란 최근부터 현재가지의 최근의 시간을 말한다. 예를 들어, 현재부터 5시간 이전과 현재부터 2시간 이전의 경우에 대해 가입자 분포 지수 이동 평균값을 구한다고 가정하면, 5시간이 긴 시간이 되는 것이고 2시간이 짧은 시간이 되는 것이다.
또한, 여기서 긴 시간 가입자 분포 지수 이동 평균값을 S_EMA_X로 짧은 시간 가입자 분포 지수 이동 평균값을 F_EMA_X라 표현하기로 한다.
이후, 가입자 분포 데이터(X(T))와 가입자 분포 지수 이동 평균값(EMA(T))을 이용하여 하기의 [수학식 2]가 성립하는지를 판단한다(230).
X(T)- EMA(T) EMA(T)Coeff_1
상기 판단 결과(230), 상기의 [수학식 2]가 성립하면 가입자 분포는 과거의 패턴을 따른다고 볼 수 있으므로 하기의 [수학식 3]을 이용하여 가입자 밀도 예측값을 구하고(231), 상기의 [수학식 2]가 성립하지 않으면 가입자 분포는 과거의 패턴을 따른다고 볼 수 없으므로 하기의 [수학식 4]를 이용하여 가입자 밀도 예측값을 구한다(232).
Z(T)=X(T)+(EMA(T-1)-EMA(T))
Z(T)=X(T)+(TR(T)-TR(T-1))
여기서, 상기의 [수학식 3]과 [수학식 4]에서의 Z(T) 값은 가입자 밀도 예측값을 의미하며, X(T), EMA(T), 및 EMA(T-1)의 의미는 전술하였으므로 생략하기로 한다.
한편, 상기의 [수학식 4]에서의 TR(T)와 TR(T-1)는 하기의 [수학식 5] 및 [수학식 6]과 같이 정의된다.
TR(T)=F_EMA_X(T) - S_EMA_X(T)
TR(T-1)= F_EMA_X(T-1) - S_EMA_X(T-1)
여기서, 상기 F_EMA_X(T) 및 S_EMA_X(T)는 현재 주기에서의 짧은 시간과 긴 시간에 대한 가입자 분포 지수 이동 평균값을 의미하며, F_EMA_X(T-1) 및 S_EMA_X(T-1)는 이전 주기에서의 짧은 시간과 긴 시간에 대한 가입자 분포 지수 이동 평균값을 의미한다.
상기의 [수학식 3]과 [수학식 4]에 의해 이후 주기에 대한 가입자 밀도 예측값 Z(T)가 계산되면 무선통신망 최적화 장치(13)는 계산된 가입자 밀도 예측값(Z(T))을 이용하여 기지국 안테나 최적화 데이터를 산출하고, 그 값을 무선통신망 관리 장치(12) 또는 기지국(11)으로 전달하여 기지국 안테나를 제어하는 것이다.
도 3은 본 발명에 따른 무선통신 시스템에서의 기지국 안테나 최적화 데이터 산출 방법에 대한 일실시예 흐름도로서, 전술한 도 2에 나타낸 바와 같이 가입자 밀도 측정 과정에서 구해진 가입자 밀도 예측값 Z(T)를 이용하여 기지국 안테나 최적화 데이터를 산출하는 과정을 나타낸 것이다.
먼저, 무선통신망 최적화 장치(13)가 가입자 분포 데이터에 기반하여 이후의 가입자 밀도 예측값을 산출한다(310).
여기서, 상기 가입자 밀도 예측값 산출 방법은 도 2에서 전술하였으므로 그 상세 설명은 생략하기로 한다.
이후, 무선통신망 최적화 장치(13)가 상기 가입자 밀도 예측값과 현재의 기지국 안테나의 설정을 이용하여 현재 기지국 안테나의 설정에 대한 적합도를 구한다(320).
이후, 무선통신망 최적화 장치(13)가 상기 적합도가 임계값 이하인지를 판단한다(330).
여기서, 상기 임계값이란 기지국 안테나의 현재 설정과 측정된 적합도를 비 교하기 위하여 기설정된 값을 말하며, 이 임계값과 적합도를 비교하는 이유는 현재 기지국 안테나의 설정이 상기 가입자 분포 예측 데이터에 적합하도록 설정되어 있는지를 확인하여 설정이 적합하다면 기지국 안테나 최적화 데이터를 산출하지 않고 현재 기지국 안테나 설정을 유지시키고, 적합하지 않다면 기지국 안테나 최적화 데이터를 산출하여 기지국 안테나의 설정을 새롭게 변경하기 위해서이다.
상기 판단 결과(330), 적합도가 임계값 이하가 아니면 즉, 적합도가 임계값을 초과하면 무선통신망 최적화 장치(13)는 최적화 데이터를 산출하지 않고 새로운 가입자 분포 데이터가 전달되는 이후 주기를 기다리며, 적합도가 임계값 이하이면 상기 무선통신망 최적화 장치(13)는 상기 가입자 밀도 예측값을 이용하여 기지국 안테나 최적화 데이터를 산출한다(340).
이렇게 산출된 기지국 안테나 최적화 데이터는 무선통신망 관리 장치(12)를 통하여 기지국(11)으로 전달되거나 아니면 기지국(11)으로 직접 전달되어 기지국 안테나를 향후 가입자 밀도 예측값에 따라 제어할 수 있는 것이다.
본 발명에서는 무선통신망 관리 장치(12)와 무선통신망 최적화 장치(13)를 별도의 두 개의 장치로 두어 상기 무선통신망 관리 장치(12)가 기지국(11)으로부터 새로운 가입자 분포 데이터를 전달받아 그를 무선통신망 최적화 장치(13)에 전달하면 상기 무선통신망 최적화 장치(13)가 기지국 안테나 최적화 데이터를 산출하는 방식의 일실시예를 들었으나, 본 발명은 그에 한정되지 않고 상기 무선통신망 최적화 장치(13)가 별도의 장치가 아닌 상기 무선통신망 관리 장치(12) 내부에 하나의 수단으로 구비된 상태에서 기지국 안테나 최적화 데이터를 산출하도록 할 수도 있 음을 밝혀둔다.
상술한 바와 같은 본 발명의 방법은 프로그램으로 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 형태로 기록매체(씨디롬, 램, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크, 광자기 디스크 등)에 저장될 수 있다. 이러한 과정은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있으므로 더 이상 상세히 설명하지 않기로 한다.
이상에서 설명한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다.
상기와 같은 본 발명은, 무선통신망에 있어서 동적으로 변화하는 가입자의 분포를 이용하여 매주기마다 가입자 밀도를 예측할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 상기 예측된 가입자 밀도를 이용하여 기지국 안테나 최적화 데이터를 산출하여 기지국 안테나의 설정을 제어할 수 있는 효과가 있다.
따라서 본 발명은 예측 가입자 밀도를 이용한 기지국 안테나의 최적화 데이터를 이용하여 기지국 안테나를 제어함으로써, 이후의 가입자 밀도를 예측하여 효율적인 무선통신 서비스를 제공할 수 있다.

Claims (7)

  1. 무선통신 시스템에서의 실시간 가입자 밀도 예측 방법에 있어서,
    매주기마다 가입자 분포 데이터를 전달받아 주기별 가입자 분포 지수 이동 평균값(EMA)을 구하는 단계;
    상기 가입자 분포 데이터(X(T))를 이용하여 제 1 시간(S)에 대한 가입자 분포 지수 이동 평균값(S_EMA_X)과 제 2 시간(F)에 대한 가입자 분포 지수 이동 평균값(F_EMA_X)을 구하는 단계;
    상기 가입자 분포 데이터(X(T))와 상기 주기별 가입자 분포 지수 이동 평균값의 차(이하, A라 표현함), 및 상기 주기별 가입자 분포 지수 이동 평균값과 코이피션트 1(Coeff_1)값의 곱(이하, B라 표현함)을 비교하는 단계; 및
    상기 비교 결과에 따라 가입자 밀도 예측값(Z(T))을 구하는 가입자 밀도 예측 단계
    를 포함하는 무선통신 시스템에서의 실시간 가입자 밀도 예측 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 가입자 밀도 예측 단계는,
    상기 A가 상기 B보다 작음에 따라 상기 가입자 분포 데이터(X(T)), 현재 주기의 가입자 분포 지수 이동 평균값(EMA(T)), 및 지난 주기의 가입자 분포 지수 이동 평균값(EMA(T-1))을 이용하여 가입자 밀도 예측값을 구하고, 상기 A가 상기 B보다 크거나 같음에 따라 상기 가입자 분포 데이터(X(T)), 현재 주기에 대한 제 2 시간 가입자 분포 지수 이동 평균값과 현재 주기에 대한 제 1 시간 가입자 분포 지수 이동 평균값의 차(TR(T)), 및 이전 주기에 대한 제 2 시간 가입자 분포 지수 이동 평균값과 이전 주기에 대한 제 1 시간 가입자 분포 지수 이동 평균값의 차(TR(T-1))를 이용하여 가입자 밀도 예측값을 구하는 것을 특징으로 하는 무선통신 시스템에서의 실시간 가입자 밀도 예측 방법.
  3. 제 1항 또는 제 2항에 있어서,
    상기 가입자 밀도 예측 단계는,
    상기 A가 상기 B보다 작음에 따라 하기의 수학식 S1에 의해 가입자 밀도 예측값(Z(T))을 구하고, 상기 A가 상기 B보다 크거나 같음에 따라 하기의 수학식 S2에 의해 가입자 밀도 예측값(Z(T))을 구하는 것을 특징으로 하는 무선통신 시스템에서의 실시간 가입자 밀도 예측 방법.
    S1 : Z(T)=X(T)+(EMA(T-1)-EMA(T))
    S2 : Z(T)=X(T)+(TR(T)-TR(T-1))
  4. 무선통신 시스템에서의 기지국 안테나 최적화 데이터 산출 방법에 있어서,
    기지국으로부터의 가입자 분포 데이터를 전달받아 주기마다 가입자 밀도 예측값을 산출하는 가입자 밀도 예측값 산출 단계;
    상기 산출된 가입자 밀도 예측값과 현재의 기지국 안테나 설정을 이용하여 현재 기지국 안테나 설정에 대한 적합도를 구하여 임계치와 비교하는 비교 단계;
    상기 비교 결과, 상기 구한 적합도가 상기 임계치를 초과하면 현재의 기지국 안테나 설정을 유지하는 단계; 및
    상기 비교 결과, 상기 구한 적합도가 상기 임계치 이하이면 상기 가입자 밀도 예측값을 이용하여 기지국 안테나 최적화 데이터를 산출하는 최적화 데이터 산출 단계
    를 포함하는 무선통신 시스템에서의 기지국 안테나 최적화 데이터 산출 방법.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 가입자 밀도 예측값 산출 단계는,
    매주기마다 상기 가입자 분포 데이터를 전달받아 주기별 가입자 분포 지수 이동 평균값(EMA)을 구하는 단계;
    상기 가입자 분포 데이터(X(T))를 이용하여 제 1 시간(S)에 대한 가입자 분포 지수 이동 평균값(S_EMA_X)과 제 2 시간(F)에 대한 가입자 분포 지수 이동 평균값(F_EMA_X)을 구하는 단계;
    상기 가입자 분포 데이터(X(T))와 상기 주기별 가입자 분포 지수 이동 평균값의 차 및 상기 주기별 가입자 분포 지수 이동 평균값과 코이피션트 1(Coeff_1)값의 곱을 비교하는 단계; 및
    상기 비교 결과에 따라 가입자 밀도 예측값(Z(T))을 구하는 가입자 밀도 예측 단계
    를 포함하는 무선통신 시스템에서의 기지국 안테나 최적화 데이터 산출 방법.
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