KR101012021B1 - 문서이미지 처리 시스템 및 그 방법 - Google Patents

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Abstract

문서정보를 이미지데이터에 그룹별로 매핑시킴으로써, 과거에 생산된 문서를 커버페이지 생성, ECC 부여 또는 개별적인 이미지정보 입력 없이도 대량으로 이미지 처리할 수 있고, 이에 따라 이미지 처리에 따른 비용을 감소시킬 수 있는 문서이미지 처리 시스템 및 그 방법이 제공된다. 문서이미지 처리 시스템은, 이미지 처리할 문서들에 대한 문서정보가 저장된 문서정보 DB; 문서정보 DB로부터 문서정보를 다운로드하여 저장하고, 스캐닝된 이미지를 저장하는 이미지 DB; 이미지 DB에 저장된 문서정보 각각에 대해 문서일련번호를 부여하고, 데이터 작업을 위해서 각각의 문서일련번호가 부여된 문서들을 작업 단위별로 그룹화하며, 그룹화된 대상문서들 중에서 이미지 처리 작업대상 그룹을 선택하는 데이터 작업자 단말; 그룹화된 작업 단위별로 이미지 처리 작업대상 그룹 내의 작업 대상문서 이미지를 각각 스캐닝하는 스캐너; 문서일련번호에 따라 문서정보와 이미지를 매핑시켜 문서이미지를 생성하고, 문서이미지를 전송하는 스캔 작업자 단말; 및 스캔 작업자 단말로부터 매핑된 문서이미지를 전송받아 저장하는 이미지 서버를 포함하되, 문서이미지는 이미지 자체와 이미지에 대한 정보로 이루어지는 것을 특징으로 한다.
이미지 처리, 대량문서, 이미지 서버, 문서일련번호, 그룹화, 매핑

Description

문서이미지 처리 시스템 및 그 방법 {System and method for processing document image}
본 발명은 대량의 문서(Document)를 문서이미지(Document Image)로 이미지 처리(Imaging)하는 문서이미지 처리 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
금융기관이 보유하고 있는 대량의 종이문서를 이미지 처리하여 이용하기 위해서는 이미지가 어떠한 문서에 관한 것인지에 대한 정보가 있어야 하고, 이러한 이미지에 대한 정보로 이미지를 검색하거나 열람하며 또는 이미지를 데이터와 같이 이용할 수 있어야 한다.
즉, 단순한 이미지데이터만으로는 자료로서의 역할을 할 수 없기 때문에 이미지데이터에는 이미지에 대한 정보가 필수적으로 입력되어야 한다.
한편, 지금까지 이러한 이미지에 대한 정보 입력은 커버페이지(Cover Page) 방식, 오류정정코드(Error Correction Code: ECC) 방식 및 직접 정보 입력 방식의 3가지 방식이 주로 이용되고 있다.
도 1은 종래의 기술에 따른 문서이미지 처리 시스템의 구성도이고, 도 2a는 종래의 기술에 따른 커버페이지 방식의 문서이미지 처리 방법의 동작흐름도이고, 도 2b는 종래의 기술에 따른 오류정정코드(ECC) 방식의 문서이미지 처리 방법의 동작흐름도이며, 도 2c는 종래의 기술에 따른 직접 입력 방식의 문서이미지 처리 방법의 동작흐름도이다.
도 1을 참조하면, 종래의 기술에 따른 문서이미지 처리 시스템은, 커버페이지 생성 시스템(10), 오류정정코드(ECC) 생성 시스템(20), 작업자 단말(30), 프린터(40), 스캐너(50) 및 이미지 서버(60)를 포함할 수 있다. 여기서, 문서이미지(Document Image)란 이미지(Image) 자체와 그 이미지에 대한 정보(Data)를 말한다.
커버페이지(Cover Page) 방식은 이미지 처리하고자 하는 문서에 대한 정보를 입력하여 커버페이지를 생성하는 방식으로서, 이때, 통상적으로 이미지에 대한 정보가 입력된 인덱스키(Index Key) 또는 바코드(Bar Code)가 커버페이지에 부여되고, 이러한 커버페이지를 인쇄하여 해당 문서와 함께 이미지 처리하면, 스캐너가 커버페이지 정보를 자동으로 인식함으로써 이미지 정보를 이미지 서버에 등록하는 방식이다.
도 1 및 도 2a에 도시된 바와 같이, 커버페이지 방식의 문서이미지 처리 방법은, 먼저 문서를 이미지 처리하기 위해서 문서관련 정보를 입력하고(S211), 커버페이지 생성 시스템(10)이 커버페이지용 인덱스키 또는 바코드를 생성하며(S212), 이후 프린터(40)에서 커버페이지를 인쇄 출력한다(S213). 다음으로, 스캐너(50)가 이미지화하고자 하는 문서를 커버페이지와 함께 스캔하면(S214), 이미지에 문서정보가 자동 입력되고, 처리가 완료된 이미지를 이미지 서버(60)로 전송된다(S215).
또한, 오류정정코드(Error Correction Code: ECC) 방식은 이미지 처리하고자 하는 문서를 생성할 때, 해당 문서의 정보가 담긴 ECC를 생성하고, 문서에 해당 ECC를 인자한 후, 해당 문서를 스캐닝할 때, 스캐너(50)에서 해당 코드를 인식함으로써 이미지 정보를 등록하는 방식이다.
도 1 및 도 2b에 도시된 바와 같이, ECC 방식의 문서이미지 처리 방법은, 이미지 처리하고자 하는 문서의 정보를 입력하고(S221), 이후 ECC 생성 시스템(20)이 문서별로 ECC를 생성하며(S222), 이후, 작업자 단말(30)이 ECC를 문서에 인자한다. 이후, 문서를 스캔하면(S224), 스캐너(50)가 ECC 정보를 읽어 이미지에 문서정보가 자동 입력되며, 처리가 완료된 이미지는 이미지 서버(60)로 전송된다(S225).
또한, 이미지에 직접 정보를 입력하는 방식은, 문서를 스캔한 후 이미지에 대한 정보를 단말기를 통하여 사용자가 직접 입력해서 저장하는 방식이다.
도 1 및 도 2c에 도시된 바와 같이, 데이터 직접 입력 방식의 문서이미지 처리 방법은, 먼저 문서를 스캐닝하고(S231), 이후, 대상 문서의 정보를 직접입력하며(S232), 처리가 완료된 이미지는 이미지 서버(60)로 전송된다(S233).
그런데, 전술한 바와 같이, 종래의 방식들은 개별 문서마다 커버페이지를 생성하거나, ECC를 인자하거나, 또는 정보를 직접 입력해야 한다. 이러한 방식들은 문서를 1건씩 이미지 처리하는 경우나, 문서가 발생할 때마다 ECC를 인자하는 경우에는 큰 문제가 발생하지 않는다.
하지만, 과거에 생산된 대량의 문서를 처리하는 것은 쉬운 일이 아니다. 예를 들면, 과거에 대량으로 생산된 문서를 이미지 처리하기 위해서 각각의 문서에 대해 커버페이지를 생성해서 인쇄하거나, ECC를 다시 인자하거나, 또는 이미지마다 정보를 입력해야 하는 것은 매우 어려운 일이다. 따라서 종래의 방식을 이용해서 대량의 문서를 이미지 처리하는 것은 이미지에 대한 정보를 입력하는데 많은 시간과 비용이 소요되며, 과거에 생산된 문서를 이미지 처리하는 것은 결코 간단한 일이 아니다.
한편, 최근 금융기관은 업무재설계(Business Process Reengineering: BPR) 시스템을 구축하면서, 예를 들면, 예금거래신청서에 ECC 등을 인자하여 이미지 처리를 하고 있다.
여기서, 업무재설계(Business Process Reengineering: BPR) 시스템이란 정보통합을 주요 목표로 하며, 기업 경영 내용이나 경영 과정 전반을 분석하여 경영 목표 달성에 가장 적합하도록 재설계하고, 그 설계에 따라 기업 형태, 사업 내용, 조직, 사업 분야 등을 재구성하는 것을 말한다. 이러한 BPR 시스템은 비용(Cost), 품질(quality), 서비스(service), 시간(time) 등과 같은 중요한 현대적인 평가 척도를 사용하여, 업무 처리(Business Process)를 개선하게 된다.
그런데 BPR 시스템 구축 이후에 생산된 문서는 대부분 이미지 처리하여 전산센터로 집중하고 있으나, BPR 시스템이 구축되기 전에 생산되어 ECC가 인자되어 있지 않은 예금거래신청서는 종전과 같이 영업점에 그대로 보관되어 있는 실정이다.
전술한 바와 같이, 종래 기술에 따른 문서이미지 처리 방법은, 문서 자체에 문서에 대한 정보(데이터 단말 등의 기계 장치에 의하여 판독될 수 있는 정보)를 미리 기재한 후, 이를 하나씩 스캔하여 그 문서이미지를 생성하고 이미지 서버에 저장하거나, 또는 문서를 스캔한 후에 스캔 이미지에 사용자가 직접 문서에 대한 정보를 입력하여 하나의 데이터를 생성하여 저장하는 방식을 사용하고 있다.
즉, 이러한 예금거래신청서를 이미지 처리하기 위해서는 각 신청서마다 ECC 코드를 인자하거나, 커버페이지를 작성하거나, 관련 데이터를 직접 입력해야 하는데 수백만 건에 이르는 예금거래신청서 한장 한장에 이러한 작업을 하는 건 시간적인 측면이나 비용적인 측면에서 너무나 비효율적이며, 거의 불가능에 가까운 작업이라고 할 수 있다.
전술한 문제점을 해결하기 위한 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는, 문서정보를 이미지데이터에 그룹별로 매핑시킴으로써, 과거에 생산된 문서를 커버페이지 생성, ECC 부여 또는 개별적인 이미지정보 입력 없이도 대량으로 이미지 처리할 수 있는 문서이미지 처리 시스템 및 방법을 제공하기 위한 것이다.
본 발명이 이루고자 하는 다른 기술적 과제는, 과거에 대량으로 생산된 문서를 이미지 처리하여 문서 정보를 입력하는데 소요되는 비용 및 작업시간을 단축시킬 수 있는 문서이미지 처리 시스템 및 방법을 제공하기 위한 것이다.
전술한 기술적 과제를 달성하기 위한 수단으로서, 본 발명에 따른 문서이미지 처리 시스템은, 문서(Document)를 문서이미지(Document Image)로 이미지 처리(Imaging)하는 문서이미지 처리 시스템에 있어서, 이미지 처리할 문서들에 대한 문서정보가 저장된 문서정보 DB; 상기 문서정보 DB로부터 문서정보를 다운로드하여 저장하고, 스캐닝된 이미지를 저장하는 이미지 DB; 상기 이미지 DB에 저장된 문서정보 각각에 대해 문서일련번호를 부여하고, 데이터 작업을 위해서 각각의 문서일련번호가 부여된 문서들을 작업 단위별로 그룹화하며, 상기 그룹화된 대상문서들 중에서 이미지 처리 작업대상 그룹을 선택하는 데이터 작업자 단말; 상기 그룹화된 작업 단위별로 상기 이미지 처리 작업대상 그룹 내의 작업 대상문서 이미지를 각각 스캐닝하는 스캐너; 상기 문서일련번호에 따라 상기 문서정보와 이미지를 매핑(Mapping)시켜 문서이미지를 생성하고, 상기 문서이미지를 전송하는 스캔 작업자 단말; 및 상기 스캔 작업자 단말로부터 매핑된 문서이미지를 전송받아 저장하는 이미지 서버를 포함하되, 상기 문서이미지는 이미지 자체와 상기 이미지에 대한 정보로 이루어지는 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 스캔 작업자 단말은 상기 단위별로 스캔한 문서와 이미지를 매핑시키고 문서이미지 정보를 일괄적으로 입력하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 문서정보 DB에 저장되는 문서정보는 업무재설계(Business Process Reengineering: BPR) 시스템이 구축되기 전에 입력된 것을 특징으로 한다.
전술한 기술적 과제를 달성하기 위한 다른 수단으로서, 본 발명에 따른 문서이미지 처리 방법은, 문서를 문서이미지로 이미지 처리하는 문서이미지 처리 방법에 있어서, a) 이미지 처리 대상문서들의 문서정보를 각각 생성하는 단계; b) 데이터 작업자 단말이 상기 대상문서별로 문서일련번호를 부여하는 단계; c) 상기 데이터 작업자 단말이 상기 문서일련번호가 부여된 대상문서들을 정해진 작업단위로 그 룹화(Grouping)하는 단계; d) 상기 데이터 작업자 단말이 상기 그룹화된 대상문서들 중에서 이미지 처리 작업대상 그룹을 선택하는 단계; e) 상기 이미지 처리 작업대상 그룹 내의 작업 대상문서 이미지를 스캐닝하는 단계; f) 스캔 작업자 단말이 상기 작업 대상문서의 문서일련번호와 이미지를 매핑(Mapping)시켜 문서이미지를 생성하는 단계; 및 g) 상기 스캔 작업자 단말이 상기 문서일련번호와 이미지가 매핑된 문서이미지를 이미지 서버로 전송하는 단계를 포함하여 이루어진다.
여기서, 상기 f) 단계의 스캔 작업자 단말은 이미지 처리하고자 하는 작업 그룹이 선택된 후, 해당 그룹의 문서를 상기 문서일련번호 순서에 따라 이미지 처리하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 f) 단계의 스캔 작업자 단말은 상기 단위별로 스캔한 문서와 이미지를 매핑시키고 문서이미지 정보를 일괄적으로 입력하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, 문서정보를 이미지데이터에 그룹별로 매핑시킴으로써, 과거에 생산된 문서를 커버페이지 생성, ECC 부여 또는 개별적인 이미지정보 입력 없이도 대량으로 이미지 처리할 수 있고, 이에 따라 이미지 처리에 따른 비용 및 작업시간을 감소시킬 수 있다.
본 발명에 따르면, 대량의 문서를 이미지 처리한 후, 문서정보를 일괄적으로 이미지데이터에 매핑시킴으로써, 금융기관이 영업점에 보관하는 있는 문서의 전산센터 집중을 가능하게 한다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
본 발명의 실시예로서, 이미지데이터와 문서의 정보를 그룹별로 매핑시킴으로써, 과거에 생산된 문서를 커버페이지 생성, ECC 부여 또는 개별적인 이미지정보 입력 없이도 대량으로 이미지 처리할 수 있는 문서이미지 처리 시스템 및 그 방법이 제공된다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 문서이미지 처리 시스템의 구성도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 문서이미지 처리 시스템(100)은, 문서정보 DB(110), 이미지 DB(120), 데이터 작업자 단말(130), 스캐너(140), 스캔 작업자 단말(150) 및 이미지 서버(160)를 포함한다. 이때, 상기 문서이미지는 이미지 자체와 상기 이미지에 대한 정보로 이루어진다.
문서정보 DB(110)는 문서를 문서이미지로 이미지 처리할 문서에 대한 문서정보를 저장하고 있다.
이미지 DB(120)는 네트워크를 경유하여 상기 문서정보 DB(110)로부터 문서정보를 다운로드하여 저장한다. 금융기관, 예를 들면, 은행의 경우, 오래전부터 작성되어온 문서, 예를 들면, 예금거래신청서들은 이미지로 저장되어 있지 않지만, 문서에 대한 텍스트 데이터는 이미 문서정보 DB(110)에 저장되어 있는 상태이므로, 상기 문서정보 DB(110)로부터 문서정보를 다운로드할 수 있고, 이미지 처리하고자 하는 문서의 정보를 이미지 DB(120)로 저장한다.
데이터 작업자 단말(130)은 상기 이미지 DB(120)에 저장된 문서정보 각각에 대해 문서일련번호를 부여하고, 작업 단위별로 그룹화하며, 상기 그룹화된 대상문서들 중에서 이미지 처리 작업대상 그룹을 선택한다. 즉, 이미지 DB(120)에 저장된 정보에 문서일련번호를 부여한 후에, 작업 단위별, 예를 들면, 50건이나 100건 단위별로 그룹화한다.
스캐너(140)는 상기 그룹화된 작업 단위별로 상기 이미지 처리 작업대상 그룹 내의 작업 대상문서 이미지를 각각 스캐닝하고, 스캔 작업자 단말(150)은 상기 문서일련번호에 따라 상기 문서정보와 이미지를 매핑시켜 문서이미지를 생성하고, 상기 문서이미지를 전송한다. 즉, 해당 그룹을 선택하여 대상문서를 스캔한 후, 문서와 문서일련번호를 연결하면 이미지에 대한 문서정보 입력이 완료된다. 이때, 문서일련번호의 연결은 자동연결 기능을 이용하여 간단하게 연결할 수 있다. 여기서, 데이터 작업자 단말(130)과 스캔 작업자 단말(150)이 별도로 도시되고 설명되었지만, 하나의 단말로 구현될 수 있다는 점은 당업자에게 자명하다.
이미지 서버(160)는 상기 스캔 작업자 단말(150)로부터 매핑된 문서이미지를 전송받아 저장한다. 여기서, 이미지 서버(160)는 실물 문서를 스캐너(140)를 통하여 이미지 데이터로 변경한 후, 이를 저장 및 관리하기 위한 장치를 말한다.
본 발명의 실시예에 따른 문서이미지 처리 시스템(100)은, 문서정보 DB(110)에 저장되어 있는 문서에 대한 정보를 불러온 후, 그 문서정보의 정리된 순서에 따라 문서 자체를 정리하고, 이후 문서 자체를 스캐닝하여 문서 자체에 대한 이미지가 생성되면, 스캔 작업자 단말(150)이 상기 이미지를 문서에 대한 정보와 맵핑시켜 문서에 대한 문서이미지를 생성한 후 이미지 서버(160)에 저장할 수 있다.
한편, 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 문서이미지 처리 방법의 동작흐름도이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 문서이미지 처리 방법은, 먼저 문서를 문서이미지로 이미지 처리할 대상문서들의 문서정보(Document data)를 각각 생성한다(S510). 즉, 이미지 처리하고자 하는 대상 문서의 데이터를 생성하게 되는데, 금융기관 등과 같은 대부분의 기업들은 서류에 대한 정보를 전산으로 관리하고 있기 때문에 이러한 정보를 이용해서 문서에 대한 데이터를 간단하게 생성할 수 있다.
다음으로, 데이터 작업자 단말이 상기 대상문서별로 문서일련번호를 부여한다(S520). 이때, 기존 데이터에 일련번호가 있다고 하더라도 문서 생성 시에 부여된 일련번호는 해지, 해제, 삭제 등으로 인하여 결번이 생길 수가 있고, 작업하고자 하는 문서 전체에 통일된 번호가 부여되어 있지 않기 때문에 본 발명의 실시예에 따른 이미지 처리 작업을 위한 문서일련번호를 별도로 부여한다.
다음으로, 상기 데이터 작업자 단말이 상기 문서일련번호가 부여된 대상문서들을 정해진 작업단위로 그룹화(Grouping)한다(S530). 즉, 대량의 문서를 이미지 처리하기 위해서, 작업에 적합한 단위, 예를 들면, 50건, 100건, 200건 단위별로 문서를 그룹화한다.
다음으로, 상기 데이터 작업자 단말이 상기 그룹화된 대상문서들 중에서 이미지 처리 작업대상 그룹을 선택하고(S540), 이후, 상기 이미지 처리 작업대상 그룹 내의 작업 대상문서의 이미지를 스캐닝한다(S550). 즉, 이미지 처리하고자 하는 작업 그룹을 선택한 후, 해당 그룹의 문서를 문서일련번호 순으로 이미지 처리한다. 이때, 해당 그룹의 문서들 중에 누락된 문서가 있는 경우, 해당 문서의 데이터는 삭제할 수 있다.
다음으로, 상기 스캔 작업자 단말이 상기 작업 대상문서의 문서일련번호와 이미지를 매핑(Mapping)시켜 문서이미지를 생성한다(S560). 즉, 문서의 이미지가 완료되면, 문서와 문서일련번호를 연결하는 매핑 작업을 수행한다. 이때, 이미지 목록과 문서정보 데이터를 같은 화면에 표시하여 상기 이미지 목록에 문서일련번호를 매핑한다. 이때, 전체 매핑 연결을 선택하면, 화면에 표시된 이미지 목록과 문서 데이터 목록이 한꺼번에 매핑되고, 이미지에 문서정보 입력이 완료된다.
다음으로, 스캔 작업자 단말이 상기 문서일련번호와 이미지가 매핑된 문서이미지를 이미지 서버(160)로 전송하게 된다(S570). 즉, 이미지에 문서정보 입력이 완료되면, 이미지 서버(160)로 전송함으로써, 문서이미지 처리 작업이 완료된다.
본 발명의 실시예에 따른 문서이미지 처리 방법은, 문서의 정보와 이미지를 대량으로 간단하게 연결해 주는 방식으로서, 대량의 문서를 효율적으로 이미지 처리함으로써 시간과 비용을 크게 줄일 수 있을 뿐만 아니라 과거에 생산된 문서도 손쉽게 이미지 처리할 수 있다. 즉, 각 금융기관이 과거에 대량으로 생산된 문서를 이미지 정보 입력 등에 대한 과다한 비용 부담으로 집중하지 못하고 있는 상황을 감안하여 대량의 문서를 용이하게 이미지 처리할 수 있다.
한편, 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 문서일련번호가 부여되는 문서정보를 예시하는 도면이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 문서정보(210)는 예를 들면, 계정(211), 필드항목(212) 및 텍스트 데이터(213)를 포함할 수 있다. 여기서, 계정(211)은 예금거래신청서 등의 양식일 수 있고, 필드항목(212)은 성명, 주민등록번호, 사업자등록번호, E-Mail, 휴대폰 번호, 주소 및 자택전화번호 등일 수 있지만 이에 국한되는 것은 아니다. 또한, 텍스트 데이터(213)는 상기 필드항목(212)에 대응하여 고객에 의해서 기재되고, 담당자에 의해 입력된 텍스트일 수 있다.
따라서 이러한 문서정보(210)를 갖는 문서들에 대해 문서일련번호(214)가 부여되고, 문서일련번호(214)가 부여된 문서정보(210)는 작업단위로 그룹화(220a, 220b, 220c)될 수 있으며, 작업단위로 그룹화된 문서정보(220a, 220b, 220c)는 그룹별로 선택될 수 있다.
한편, 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 DB에 저장되는 이미지를 예시하는 도면이다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 이미지 DB(120)에 저장되는 이미 지(300)가 예금거래신청서인 경우를 나타낸다.
통상적으로, 은행과 신규로 예금거래를 하기 위해서는 은행의 영업점 창구에 비치되어 있는 예금거래신청서(300)를 받아서 상기 예금거래신청서에 성명, 주민등록번호, 주소 등 신청서의 양식에 맞게 고객의 정보를 기재하여 제출하고 또한 실명확인증표로서 주민등록증 또는 운전면허증 등 신분증을 제출하여 예금거래를 신청해야 한다.
고객이 상기와 같이 예금거래신청서와 신분증을 제출하면서 예금거래를 신청하면 영업점 창구의 직원은 예금거래신청서에 기재된 고객의 정보를 단말기에 입력하고, 제출된 신분증의 사진과 고객의 얼굴을 비교 대조하여 본인인지 여부를 확인하고, 본인이라고 판단되면 상기 신분증을 복사하여 예금거래신청서의 뒷면에 첨부하게 된다.
상기와 같은 과정을 거쳐 신분증의 복사본이 첨부된 예금거래신청서는 결재자의 결재를 득한 후에 각 영업점의 보관 금고에 입고하여 일정 기간 동안 보관 및 관리를 하게 된다.
따라서 이미지 DB(120)는 상기 예금거래신청서(300)와 같은 양식을 이미지 형태로 저장할 수 있다.
한편, 도 7은 본 발명의 실시예에 따른 문서정보와 매핑된 이미지가 이미지 서버에 저장되는 것을 예시하는 도면이다.
도 7을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 문서정보와 매핑된 이미지는 문서이미지 형식으로 이미지 서버(160)에 저장된다. 즉, 매핑된 문서이미지는 문서 일련번호(214), 그룹화된 문서정보(210) 및 이미지 데이터(300)를 포함하는 형식으로 이미지 서버(160)에 저장된다. 즉, 문서일련번호(214)가 부여된 그룹화된 문서정보(210) 내의 텍스트 데이터(211, 212, 213)는 이미지 데이터(300)와 매핑되어 이미지 서버(160)에 저장될 수 있다.
한편, 도 8은 본 발명의 실시예에 따른 대량의 문서가 이미지 처리되어 이미지 서버에 저장되는 것을 예시하는 도면이다.
도 8을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 대량의 문서의 문서정보(210)는 각각 문서일련번호(214)가 부여되고, 문서일련번호(214)가 부여된 문서정보(210)가 그룹화되며, 그룹화된 문서정보(220a, 220b, 220c)는 이미지 데이터(300)와 매핑되어 문서이미지 형식으로 이미지 서버(160)에 저장될 수 있다. 즉, 대량의 문서는 문서이미지로 이미지 처리된 후 이미지 서버(160)에 저장된다.
결국, 본 발명의 실시예에 따른 문서이미지 처리 시스템 및 그 방법에 따르면, 대량의 문서의 이미지 처리에 소요되는 시간과 비용을 크게 줄일 수가 있으며, 과거에 생산된 대량의 문서를 효율적으로 이미지 처리를 할 수가 있다. 또한, 이미지 관련 데이터를 한꺼번에 입력하여 금융기관의 영업점에 보관되어 있는 예금거래신청서 등을 이미지 처리할 수 있으므로, 서류 보관 공간을 축소함으로써 임차 비용을 크게 줄일 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
도 1은 종래의 기술에 따른 문서이미지 처리 시스템의 구성도이다.
도 2a는 종래의 기술에 따른 커버페이지 방식의 문서이미지 처리 방법의 동작흐름도이다.
도 2b는 종래의 기술에 따른 오류정정코드(ECC) 방식의 문서이미지 처리 방법의 동작흐름도이다.
도 2c는 종래의 기술에 따른 직접 입력 방식의 문서이미지 처리 방법의 동작흐름도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 문서이미지 처리 시스템의 구성도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 문서이미지 처리 방법의 동작흐름도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 문서일련번호가 부여되는 문서정보를 예시하는 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 DB에 저장되는 이미지를 예시하는 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 문서정보와 매핑된 이미지가 이미지 서버에 저장되는 것을 예시하는 도면이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 대량의 문서가 이미지 처리되어 이미지 서버에 저장되는 것을 예시하는 도면이다.
< 도면부호의 간단한 설명 >
100: 문서이미지 처리 시스템
110: 문서정보 DB 120: 이미지 DB
130: 데이터 작업자 단말 140: 스캐너
150: 스캔 작업자 단말 160: 이미지 서버
210: 문서정보 211: 계정
212: 필드항목 213: 텍스트 데이터
214: 문서일련번호
220a, 220b, 220c: 그룹화(Grouping)된 문서정보(Text)
300: 이미지

Claims (5)

  1. 문서(Document)를 문서이미지(Document Image)로 이미지 처리(Imaging)하는 문서이미지 처리 시스템에 있어서,
    이미지 처리할 문서들에 대한 문서정보가 저장된 문서정보 DB;
    상기 문서정보 DB로부터 문서정보를 다운로드하여 저장하고, 스캐닝된 이미지를 저장하는 이미지 DB;
    상기 이미지 DB에 저장된 문서정보 각각에 대해 문서일련번호를 부여하고, 데이터 작업을 위해서 각각의 문서일련번호가 부여된 문서들을 작업 단위별로 그룹화하며, 상기 그룹화된 대상문서들 중에서 이미지 처리 작업대상 그룹을 선택하는 데이터 작업자 단말;
    상기 그룹화된 작업 단위별로 상기 이미지 처리 작업대상 그룹 내의 작업 대상문서 이미지를 각각 스캐닝하는 스캐너;
    상기 문서일련번호에 따라 상기 문서정보와 이미지를 매핑(Mapping)시켜 문서이미지를 생성하고, 상기 문서이미지를 전송하는 스캔 작업자 단말; 및
    상기 스캔 작업자 단말로부터 매핑된 문서이미지를 전송받아 저장하는 이미지 서버
    를 포함하되,
    상기 문서이미지는 이미지 자체와 상기 이미지에 대한 정보로 이루어지는 것을 특징으로 하는 문서이미지 처리 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 스캔 작업자 단말은 상기 단위별로 스캔한 문서와 이미지를 매핑시키고 문서이미지 정보를 일괄적으로 입력하는 것을 특징으로 하는 문서이미지 처리 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 문서정보 DB에 저장되는 문서정보는 업무재설계(Business Process Reengineering: BPR) 시스템이 구축되기 전에 입력된 것을 특징으로 하는 문서이미지 처리 시스템.
  4. 문서를 문서이미지로 이미지 처리하는 문서이미지 처리 방법에 있어서,
    a) 이미지 처리 대상문서들의 문서정보를 각각 생성하는 단계;
    b) 데이터 작업자 단말이 상기 대상문서별로 문서일련번호를 부여하는 단계;
    c) 상기 데이터 작업자 단말이 상기 문서일련번호가 부여된 대상문서들을 정해진 작업단위로 그룹화(Grouping)하는 단계;
    d) 상기 데이터 작업자 단말이 상기 그룹화된 대상문서들 중에서 이미지 처리 작업대상 그룹을 선택하는 단계;
    e) 상기 이미지 처리 작업대상 그룹 내의 작업 대상문서 이미지를 스캐닝하는 단계;
    f) 스캔 작업자 단말이 상기 작업 대상문서의 문서일련번호와 이미지를 매핑(Mapping)시켜 문서이미지를 생성하는 단계; 및
    g) 상기 스캔 작업자 단말이 상기 문서일련번호와 이미지가 매핑된 문서이미지를 이미지 서버로 전송하는 단계
    를 포함하는 문서이미지 처리 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 f) 단계의 스캔 작업자 단말은 이미지 처리하고자 하는 작업 그룹이 선택된 후, 해당 그룹의 문서를 상기 문서일련번호 순서에 따라 이미지 처리하는 것을 특징으로 하는 대량문서이미지 처리 방법.
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