KR100978702B1 - 제조 정보 및 고장 처리 시스템 및 방법 - Google Patents

제조 정보 및 고장 처리 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR100978702B1
KR100978702B1 KR1020057001253A KR20057001253A KR100978702B1 KR 100978702 B1 KR100978702 B1 KR 100978702B1 KR 1020057001253 A KR1020057001253 A KR 1020057001253A KR 20057001253 A KR20057001253 A KR 20057001253A KR 100978702 B1 KR100978702 B1 KR 100978702B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
inspection
data
composite product
product
composite
Prior art date
Application number
KR1020057001253A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20050025981A (ko
Inventor
로버트 엘. 팝
카일 에스. 알렌
제이미 엘. 벨
헨리 엘 2세 카본
스코트 지. 채플
클린턴 데이비드 클락
팀 지. 돌레보트
존 지. 헤인
아치 돕스 모건
니콜스 에이. 팝
숀 에이. 쿼에쉬
에리카 씨. 트렘블
Original Assignee
킴벌리-클라크 월드와이드, 인크.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=31498158&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=KR100978702(B1) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by 킴벌리-클라크 월드와이드, 인크. filed Critical 킴벌리-클라크 월드와이드, 인크.
Publication of KR20050025981A publication Critical patent/KR20050025981A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100978702B1 publication Critical patent/KR100978702B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
    • G05B23/0224—Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
    • G05B23/024—Quantitative history assessment, e.g. mathematical relationships between available data; Functions therefor; Principal component analysis [PCA]; Partial least square [PLS]; Statistical classifiers, e.g. Bayesian networks, linear regression or correlation analysis; Neural networks
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61F—FILTERS IMPLANTABLE INTO BLOOD VESSELS; PROSTHESES; DEVICES PROVIDING PATENCY TO, OR PREVENTING COLLAPSING OF, TUBULAR STRUCTURES OF THE BODY, e.g. STENTS; ORTHOPAEDIC, NURSING OR CONTRACEPTIVE DEVICES; FOMENTATION; TREATMENT OR PROTECTION OF EYES OR EARS; BANDAGES, DRESSINGS OR ABSORBENT PADS; FIRST-AID KITS
    • A61F13/00—Bandages or dressings; Absorbent pads
    • A61F13/15—Absorbent pads, e.g. sanitary towels, swabs or tampons for external or internal application to the body; Supporting or fastening means therefor; Tampon applicators
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61F—FILTERS IMPLANTABLE INTO BLOOD VESSELS; PROSTHESES; DEVICES PROVIDING PATENCY TO, OR PREVENTING COLLAPSING OF, TUBULAR STRUCTURES OF THE BODY, e.g. STENTS; ORTHOPAEDIC, NURSING OR CONTRACEPTIVE DEVICES; FOMENTATION; TREATMENT OR PROTECTION OF EYES OR EARS; BANDAGES, DRESSINGS OR ABSORBENT PADS; FIRST-AID KITS
    • A61F13/00—Bandages or dressings; Absorbent pads
    • A61F13/15—Absorbent pads, e.g. sanitary towels, swabs or tampons for external or internal application to the body; Supporting or fastening means therefor; Tampon applicators
    • A61F13/15577—Apparatus or processes for manufacturing
    • A61F13/15772—Control
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65H—HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL, e.g. SHEETS, WEBS, CABLES
    • B65H23/00—Registering, tensioning, smoothing or guiding webs
    • B65H23/04—Registering, tensioning, smoothing or guiding webs longitudinally
    • B65H23/18—Registering, tensioning, smoothing or guiding webs longitudinally by controlling or regulating the web-advancing mechanism, e.g. mechanism acting on the running web
    • B65H23/188—Registering, tensioning, smoothing or guiding webs longitudinally by controlling or regulating the web-advancing mechanism, e.g. mechanism acting on the running web in connection with running-web
    • B65H23/1882—Registering, tensioning, smoothing or guiding webs longitudinally by controlling or regulating the web-advancing mechanism, e.g. mechanism acting on the running web in connection with running-web and controlling longitudinal register of web
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65H—HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL, e.g. SHEETS, WEBS, CABLES
    • B65H23/00—Registering, tensioning, smoothing or guiding webs
    • B65H23/04—Registering, tensioning, smoothing or guiding webs longitudinally
    • B65H23/18—Registering, tensioning, smoothing or guiding webs longitudinally by controlling or regulating the web-advancing mechanism, e.g. mechanism acting on the running web
    • B65H23/188—Registering, tensioning, smoothing or guiding webs longitudinally by controlling or regulating the web-advancing mechanism, e.g. mechanism acting on the running web in connection with running-web
    • B65H23/1882—Registering, tensioning, smoothing or guiding webs longitudinally by controlling or regulating the web-advancing mechanism, e.g. mechanism acting on the running web in connection with running-web and controlling longitudinal register of web
    • B65H23/1886—Synchronising two or more webs
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65H—HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL, e.g. SHEETS, WEBS, CABLES
    • B65H26/00—Warning or safety devices, e.g. automatic fault detectors, stop-motions, for web-advancing mechanisms
    • B65H26/02—Warning or safety devices, e.g. automatic fault detectors, stop-motions, for web-advancing mechanisms responsive to presence of irregularities in running webs
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65H—HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL, e.g. SHEETS, WEBS, CABLES
    • B65H39/00—Associating, collating, or gathering articles or webs
    • B65H39/14—Associating sheets with webs
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65H—HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL, e.g. SHEETS, WEBS, CABLES
    • B65H39/00—Associating, collating, or gathering articles or webs
    • B65H39/16—Associating two or more webs
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/04—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
    • G05B19/042—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers using digital processors
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/18—Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form
    • G05B19/19—Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form characterised by positioning or contouring control systems, e.g. to control position from one programmed point to another or to control movement along a programmed continuous path
    • G05B19/40—Open loop systems, e.g. using stepping motor
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G05B19/41865—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by job scheduling, process planning, material flow
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G05B19/41875—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by quality surveillance of production
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
    • G05B23/0267—Fault communication, e.g. human machine interface [HMI]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06395—Quality analysis or management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0004—Industrial image inspection
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65H—HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL, e.g. SHEETS, WEBS, CABLES
    • B65H2220/00—Function indicators
    • B65H2220/02—Function indicators indicating an entity which is controlled, adjusted or changed by a control process, i.e. output
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65H—HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL, e.g. SHEETS, WEBS, CABLES
    • B65H2511/00—Dimensions; Position; Numbers; Identification; Occurrences
    • B65H2511/10—Size; Dimensions
    • B65H2511/11—Length
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65H—HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL, e.g. SHEETS, WEBS, CABLES
    • B65H2511/00—Dimensions; Position; Numbers; Identification; Occurrences
    • B65H2511/20—Location in space
    • B65H2511/24—Irregularities, e.g. in orientation or skewness
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65H—HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL, e.g. SHEETS, WEBS, CABLES
    • B65H2511/00—Dimensions; Position; Numbers; Identification; Occurrences
    • B65H2511/50—Occurence
    • B65H2511/51—Presence
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65H—HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL, e.g. SHEETS, WEBS, CABLES
    • B65H2511/00—Dimensions; Position; Numbers; Identification; Occurrences
    • B65H2511/50—Occurence
    • B65H2511/51—Presence
    • B65H2511/512—Marks, e.g. invisible to the human eye; Patterns
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65H—HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL, e.g. SHEETS, WEBS, CABLES
    • B65H2511/00—Dimensions; Position; Numbers; Identification; Occurrences
    • B65H2511/50—Occurence
    • B65H2511/515—Absence
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65H—HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL, e.g. SHEETS, WEBS, CABLES
    • B65H2551/00—Means for control to be used by operator; User interfaces
    • B65H2551/20—Display means; Information output means
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65H—HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL, e.g. SHEETS, WEBS, CABLES
    • B65H2551/00—Means for control to be used by operator; User interfaces
    • B65H2551/20—Display means; Information output means
    • B65H2551/22—Numerical displays
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65H—HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL, e.g. SHEETS, WEBS, CABLES
    • B65H2551/00—Means for control to be used by operator; User interfaces
    • B65H2551/20—Display means; Information output means
    • B65H2551/23—Analog displays
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65H—HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL, e.g. SHEETS, WEBS, CABLES
    • B65H2553/00—Sensing or detecting means
    • B65H2553/40—Sensing or detecting means using optical, e.g. photographic, elements
    • B65H2553/41—Photoelectric detectors
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65H—HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL, e.g. SHEETS, WEBS, CABLES
    • B65H2553/00—Sensing or detecting means
    • B65H2553/40—Sensing or detecting means using optical, e.g. photographic, elements
    • B65H2553/42—Cameras
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65H—HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL, e.g. SHEETS, WEBS, CABLES
    • B65H2557/00—Means for control not provided for in groups B65H2551/00 - B65H2555/00
    • B65H2557/10—Means for control not provided for in groups B65H2551/00 - B65H2555/00 for signal transmission
    • B65H2557/12—Network
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65H—HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL, e.g. SHEETS, WEBS, CABLES
    • B65H2557/00—Means for control not provided for in groups B65H2551/00 - B65H2555/00
    • B65H2557/20—Calculating means; Controlling methods
    • B65H2557/23—Recording or storing data
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65H—HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL, e.g. SHEETS, WEBS, CABLES
    • B65H2557/00—Means for control not provided for in groups B65H2551/00 - B65H2555/00
    • B65H2557/20—Calculating means; Controlling methods
    • B65H2557/24—Calculating methods; Mathematic models
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65H—HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL, e.g. SHEETS, WEBS, CABLES
    • B65H2557/00—Means for control not provided for in groups B65H2551/00 - B65H2555/00
    • B65H2557/20—Calculating means; Controlling methods
    • B65H2557/24—Calculating methods; Mathematic models
    • B65H2557/242—Calculating methods; Mathematic models involving a particular data profile or curve
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65H—HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL, e.g. SHEETS, WEBS, CABLES
    • B65H2701/00—Handled material; Storage means
    • B65H2701/10—Handled articles or webs
    • B65H2701/19—Specific article or web
    • B65H2701/1924—Napkins or tissues, e.g. dressings, toweling, serviettes, kitchen paper and compresses
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
    • B65H—HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL, e.g. SHEETS, WEBS, CABLES
    • B65H2801/00—Application field
    • B65H2801/57—Diaper manufacture
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00—Program-control systems
    • G05B2219/30—Nc systems
    • G05B2219/31—From computer integrated manufacturing till monitoring
    • G05B2219/31449—Monitor workflow, to optimize business, industrial processes
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00—Program-control systems
    • G05B2219/30—Nc systems
    • G05B2219/32—Operator till task planning
    • G05B2219/32203—Effect of material constituents, components on product manufactured
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30108—Industrial image inspection
    • G06T2207/30124—Fabrics; Textile; Paper
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P80/00—Climate change mitigation technologies for sector-wide applications
    • Y02P80/40—Minimising material used in manufacturing processes
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/80—Management or planning

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Absorbent Articles And Supports Therefor (AREA)
  • Orthopedics, Nursing, And Contraception (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)

Abstract

일회용 흡수성 의복을 제조하는 것에 사용되는 등 웹 변환 제조 처리에 관련되는 경고 표시 및 고장 처리 표시 및 동작을 제공하는 시스템 및 방법이 설명된다. 몇몇 개시된 실시예는 제품(또는 처리) 속성 데이터 등의 검사 데이터를 다른 제조 관련 시스템으로부터 데이터를 관련시키는 단계를 포함한다. 또한, 원재료 데이터, 처리 설정 데이터, 제품 품질 데이터 및/또는 생산성 데이터를 포함하는 하나 이상의 데이터 소스를 사용하여 제조 처리 동안 획득되는 제품(또는 처리) 속성 데이터를 연결하는 시스템 및 방법이 개시된다. 또한, 제조 설정 포인트 변경을 식별하고 하나 이상의 검사 시스템으로부터 데이터에 기초하여 이러한 변경 및 자동 조정 변경을 자동 구현하는 시스템 및 방법이 개시된다.
Figure R1020057001253
웹 변환 제조 프로세스, 자동 설정 포인트 등록, 검사 파라미터, 정보 교환, 복합 물품

Description

제조 정보 및 고장 처리 시스템 및 방법{MANUFACTURING INFORMATION AND TROUBLESHOOTING SYSTEM AND METHOD}
본 발명은 하나 이상의 웹 변환 제조 처리를 사용하여 생성된 복합 제품의 검사 관련 시스템 및 방법에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 본 발명은 검사 정보 등의 제조 관련 정보를 처리하여 논리 경보 및 고장 처리 표시를 식별하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
일회용 흡수성 의복 등의 물품은 기저귀, 트레이닝 팬츠, 여성 보호 제품, 및 성인용 실금 제품(adult incontinence products) 등의 다수의 애플리케이션을 갖는다. 통상의 일회용 흡수성 의복은 액체 침투성 바디 사이드 라이너(body side liner)와 액체 침투성 외부 커버 사이에 개재된 흡수성 어셈블리를 포함하는 복합 구조로서 형성된다. 이들 컴포넌트는 탄력재 및 포함 구조물(containment structure) 등의 다른 재료 및 특징과 결합되어 의도된 목적에 특히 적합한 물품을 형성할 수 있다. 다수의 이러한 의복은 의복 제조 동안 함께 연결되려는(예를 들어, 선고정(pre-fastened)) 고정 컴포넌트를 포함하므로, 이 제품은 전체 어셈블리된 형태로 패키지된다.
예를 들면, 이러한 선고정 의복은 아동 트레이닝 팬츠를 포함하며, 이는 중 앙 흡수성 섀시와 이 섀시에서 측면 연장하고 이와 종축 대향 인접한 전방 사이드 패널 및 후방 사이드 패널을 갖는다. 각각의 전방 사이드 및 후방 사이드 패널의 부위는 이에 배치된 각각의 고정 컴포넌트를 갖는다. 트레이닝 팬츠의 제조 동안, 중앙 흡수성 섀시는 통상 평평하게 초기 형성된 후 전방 사이드 및 후방 사이드 패널이 서로 마주 보도록 접힌다. 전방 사이드 및 후방 사이드 고정 컴포넌트의 각 고정 컴포넌트는 그 후 정렬되고 연결되어 결합선(engagement seam)을 한정한다. 전방 사이드 및 후방 사이드 패널 고정 컴포넌트의 잠금시에, 트레이닝 팬츠의 선고정 쌍은 결합선에 의해 일부 결정되는 내부 공간을 갖는 완전 조립 3차원 형태에 있다.
품질 제어, 프로세스 제어, 재료 제어 등의 다양한 목적을 위해, 하나 이상의 일회용 흡수성 의복 간의 상호관계 및/또는 존재를 검사하는 것이 종종 바람직하다. 예를 들면, 외부 커버, 라이너, 흡수성 패드, 사이드 패널, 탄력 컴포넌트, 고정 컴포넌트 등의 요소가 배치되거나 서로 및/또는 원하는 다른 컴포넌트와 정렬되거나 또는 수납형 물품을 생성하도록 할 수 있다. 따라서, 통상적으로 제조 동안 이러한 컴포넌트의 존재 및/또는 상대 위치를 검출하는데 검사 시스템이 사용된다. 검사 시스템이 하나 이상의 컴포넌트가 위치에 벗어나 다른 컴포넌트와 적절하게 등록되지 않았다고 판정하면, 검사 시스템은 통상 특정 물품이 추려내거나(culled) 또는 폐기되어야 하는지, 위치 이탈 컴포넌트를 정상 위치로 옮기도록 프로세스가 조정되어야 하는지, 후속 컴포넌트가 서로 적절하게 등록되도록 프로세스가 조정되어야 하는지 등을 나타내는 하나 이상의 신호를 출력한다.
이러한 등록 검사 시스템 중 하나는 미국 특허 제5,359,525호에 개시되어 있으며, 이는 참조로서 본 명세서에 통합된다. 본 명세서에 개시된 바와 같이, 제조 동안 복합 물품의 등록 검사는 물품의 이미지를 생성한 후 이미지를 분석하여 하나 이상의 컴포넌트의 상부 위치를 검출하여 달성된다. 그 후, 검출된 위치는 원하는 위치와 비교되어 하나 이상의 컴포넌트가 부적절하게 배치되었는지를 판정한다. 이러한 등록 검사 시스템은 이러한 컴포넌트의 정지 비디오 이미지를 생성하기 위해서 제품의 컴포넌트에 의해 반사 및/또는 투과되는 가시광선, 자외선, x-레이 및 적외선을 캡쳐하는 종래의 비디오 카메라를 채용한다. 따라서, 복합 물품과 그것의 여러 컴포넌트의 비디오 이미지를 생성한 후, 이미지는 컴포넌트가 서로 적절하게 위치 및 등록되는지를 판정하도록 분석될 수 있다.
많은 애플리케이션에 대하여 매우 유용하더라도, 엄격한 품질 요건을 갖는 제조 물품에 관련된 고속 웹 변환 프로세스의 검사, 분석, 및 물품에 관한 이점을 제어하는 고차원의 검사 및 제어가 요구된다. 이러한 제품은, 결합선을 갖는 특정 물품을 포함하며, 예를 들면, 결합선이 기본적으로 2층이 되도록 2개의 요소를 결합하여 형성된다. 예를 들면, 상술한 트레이닝 팬츠의 연결된 사이드 패널에 의해 형성된 결합선은 이에 정렬된 사이드 패널의 외부 배치와 일대일 관계의 사이드 패널을 연결하게 된다. 이러한 결합 선을 검사하기 위해서, 사이드 패널의 노출된 외부 에지만을 검사할 필요가 있으므로, 임의의 하부 요소 또는 트레이닝 팬츠의 에지의 이미지를 실제 캡쳐할 필요는 없다. 그러나, 보다 최근의 결합선은, 사이드 패널을 중첩 방식으로 연결하여 형성되므로, 하나의 사이드 패널의 외부 에지는 결합선의 다른 사이드 패널 하부에 놓이게 된다. 결합선 예를 계속 참조하면, 적절하게 결합된 사이드선의의 최종 상태의 도달은 사이드 패널의 고정 시스템 컴포넌트의 에지의 정확한 최종 배치를 요구한다. 이러한 제어 레벨은 재료, 프로세스 환경, 프로세스 설정 포인트, 임시 조건 등에 따라 다수의(일 예에서 7개 까지) 종속 제품 기하 관계의 직렬 프로세스 제어(cascaded process control)를 통해 달성될 수 있다.
결합선에서 하부 패널의 이미지를 캡쳐하여 하부 패널의 외부 에지의 위치 및 상대 정렬을 결정하는 것이 바람직하다. 미국 특허 제5,359,525호에 기술된 검사 시스템의 발광 소스 및 카메라는 검사 컴포넌트의 외부에 배치되기 때문에, 패널이 일단 연결되면, 보다 최근의 결합선의 하부 패널의 외부 에지를 검사하는 것이 어렵다. 예를 들면, 개시된 검사 시스템의 발광 소스에 대하여 결합선을 평평하게 배치하는 것이 어려우므로, 카메라에 의해 캡쳐된 이미지가 흐릿하게 나타날 위험을 증가시킨다. 더욱이, 가시광선 또는 자외선이 이러한 결합선에 존재하는 다중 레이어의 하부 층을 통과하거나 또는 그로부터 반사하는 것은 어렵다.
또한, 예를 들면, 일회용 흡수용 의복 등의 복합 물품을 검사하기 위한 종래 시스템은 필요한 또는 바람직한 자동 제어 동작, 고장 프로세스 동작/권고, 조작자 경고 등에 우선순위를 부여하기 위해 다중 검사 스테이션으로부터 데이터를 통합 및 관련시키지 않는다.
또한, 일회용 흡수용 의복 등의 복합 물품을 검사하는 종래 시스템은 제조 공정에 관련되는 다른 정보 시스템으로부터의 정보와 다중 검사 시스템으로부터의 정보/데이터를 통합 및 관련시키지 않는다. 예를 들면, 폐기/지연/생산성 정보, 원재료 정보, 수동 입력 품질 정보(예를 들면, 선택 항목의 수동 검사로부터), 및 머신 프로세스 정보를 수집하는 데이터베이스 시스템이 사용되고 있다. 기저귀 및 트레이닝 팬츠 등의 물품 제조시에, 이러한 정보는 특별 제품 동작 관련 생산성, 원재료의 다양한 속성, 프로세스 제어 설정(예를 들면, 진공 설정, 머신 설정 포인트, 컨베이어 조정 명령 등)에 관련된 생산성을 포함한다. 그러나, 예를 들면 가격 및 폐기물을 감소시키고 생산성과 품질이 향상되도록 이러한 종래 기술 정보는 검사 정보와 관련되지 않았다.
또한, 웹 변환 프로세스와 관련된 정보 시스템에 대한 향상이 요구된다. 예를 들면, 웹 변환 제조 프로세스는 각 스테이션이 실질적으로 유사한 기능을 실행하는 다수의 스테이션 장치를 종종 사용한다. 종래 기술의 정보 시스템은 이러한 다중 스테이션 장치의 특정 스테이션에 관련된 검사 데이터를 적절하게 분리 및 활용하지 않는다. 단순 포토아이(photoeye) 검출기를 사용하여 다중 스테이션 장치에 의해 배치된 사이드 패널이 이 장치를 사용하여 구성된 흡수용 물품 상에 존재하는지를 검출하는 것이 알려져 있다. 그러나, 다중 스테이션 장치들의 추가적인 태양들의 식별 및 활용이 바람직하다.
일 태양에서, 본 발명은 설정 포인트에서 동작하는 적어도 하나의 머신을 갖고 복합 물품의 생산 동작 동안 컴포넌트 부분의 추가 순차로부터 복합 물품을 생성하는 고속 웹 변환 제조 처리에 관련하여 사용하기에 적합한 자동 고장 처리 시 스템을 포함한다. 제1 검사 시스템은 생산 동작 동안 생성되는 복합 물품의 제1 태양을 자동 검사하고, 상기 제1 태양의 특성을 나타내는 제1 검사 파라미터를 통신 네트워크를 통해 제공한다. 제2 검사 시스템은 복합 물품의 제2 태양을 검사하고, 상기 제2 태양의 특성을 나타내는 제2 검사 파라미터를 통신 네트워크를 통해 제공한다. 논리 시스템은 각각이 상기 생산 동작 동안 생성된 복수의 복합 물품 중 하나에 대응하는 복수의 상기 제1 검사 파라미터를 상기 통신 네트워크를 통해 획득하고, 각각이 상기 복수의 복합 물품 중 하나에 대응하는 복수의 상기 제2 파라미터를 획득하고, 상기 논리 시스템은 상기 획득된 복수의 제1 검사 파라미터에 관련된 제1 수학적 특성과 상기 획득된 복수의 제2 검사 파라미터에 관련된 제2 수학적 특성을 결정하고, 상기 제1 및 제2 수학적 특성에 응답하여 정정 동작을 결정한다.
다른 태양에서, 본 발명은 설정 포인트에서 동작하는 적어도 하나의 머신을 갖고 복합 제품의 생산 동작 동안 컴포넌트 부분의 순차 추가로부터 복합 제품을 생성하는 고속 웹 변환 제조 처리에 관련하여 사용하기에 적합한 머신의 자동 고장 처리 방법에 관한 것이다. 상기 방법은,
상기 고속 웹 변화 처리를 사용하여 구성되고 상기 생산 동작 동안 생성되는 상기 복합 제품의 제1 태양을 검사하는 단계;
상기 복합 제품의 상기 제1 태양의 특성을 나타내는 제1 검사 파라미터를 제공하는 단계;
상기 생산 동작 동안 생성되는 상기 복합 제품의 제2 태양을 검사하는 단계;
상기 복합 제품의 상기 제2 태양을 나타내는 제2 검사 파라미터를 제공하는 단계;
복수의 상기 제1 검사 파라미터를 획득하는 단계 - 상기 획득된 복수의 제1 검사 파라미터 각각은 상기 생산 동작 동안 생성되는 복수의 복합 제품 중 하나에 대응함 -;
상기 획득된 복수의 제1 검사 파라미터에 관련된 제1 수학적 특성을 결정하는 단계;
복수의 상기 제2 검사 파라미터를 획득하는 단계 - 상기 획득된 복수의 제2 검사 파라미터 각각은 상기 생산 동작 동안 생성되는 복수의 복합 제품 중 하나에 대응함 -;
상기 획득된 복수의 제2 검사 파라미터에 관련된 제2 수학적 특성을 결정하는 단계; 및
상기 결정된 제1 및 제2 수학적 특성에 응답하여 상기 적오도 하나의 머신에 관련되는 정정 동작을 결정하는 단계를 포함한다.
또다른 태양에서, 본 발명은 복합 제품의 제품 동작 동안 컴포넌트 부분의 순차 추가로부터 복합 부분을 생성하는 웹 변환 제조 처리에 관련하여 사용하기에 적합한 제조 공정에 대응하는 고장 처리를 제공하는 방법이다. 상기 방법은,
상기 생산 동작 동안 생성된 복합 물품의 제1 태양에서 자동 검사하여 상기 제1 태양의 컴포넌트 속성을 결정하는 단계;
상기 제1 시간에서 상기 웹 변환 천리에 관련되는 머신의 머신 설정을 자동 결정하는 단계;
상기 머신 설정과 상기 제1 태양의 컴포넌트 속성 간의 관계를 식별하는 단계; 및
상기 머신 설정과 상기 제1 태양의 컴포넌트 속성 간의 상기 식별된 관계에 따라 고장 처리 동작을 식별하는 단계를 포함한다.
정의
본 명세에 있어서, 이하의 각 용어 또는 어구는 다음 의미 또는 의미들을 포함하지만, 이에 반드시 한정되는 것으로 간주되어서는 안된다.
"결합(bonded)"는 두 요소 간의 접합(joining), 접착(adhering), 연결(connecting), 부착(attaching) 등을 포함한다. 두 요소는 직접 또는 각각이 중간 요소에 직접 결합되는 경우 등과 같이 서로 간접으로 결합되는 경우에 함께 결합된 것으로 간주될 것이다.
"연결(connected)"은 두 요소 간의 접합, 부착, 결합, 접착 등을 포함한다. 두 요소는 직접 또는 각각이 중간 요소에 직접 결합되는 경우 등과 같이 서로 간접으로 결합되는 경우에 함께 접속된 것으로 간주될 수 있다.
"추려진(culled)" 물품은 패키징되기 전에 제조 공정 동안 폐기되는 물품들을 포함한다. 예를 들면, 검사자가 허용불가능한 비적응 특성을 식별하면 해당 물품을 추려낼 수 있다. 물품은 그 구성이 완료되기 전에 추려질 수도 있다.
"일회용(disposable)"은 세탁 또는 재사용을 위해 복구하기 보다는 한정된 사용 후에 폐기되도록 설계된 물품을 포한다.
"배치된", "~상에 배치된(disposed on)" 및 그 파생어는 하나의 요소가 다른 요소와 통합될 수 있거나, 하나의 요소가 다른 요소에 결합되거나 이와 함께 또는 그 근방에 배치되는 구조를 포함하려는 의도이다.
"탄력적인(elastic)", "탄력화된(elasticized)" 및 "탄력(elasticity)"은 변형을 야기하는 힘의 제거 후에 그 원래 크기와 형상을 복귀하려는 재료 또는 합성물의 속성을 포함한다.
"엘라스토머(elastomeric)"는 적어도 이완된 길이의 25%만큼 연장될 수 있거나, 인가된 힘의 해제시에 연장된 길이의 적어도 10%를 복구할 수 있는 재료 또는 합성물을 포함한다. 일반적으로, 탄력 재료 또는 합성물이 최소 100% 만큼 연장될 수 있거나, 보다 바람직하게는, 그 이완된 길이의 최소 300%만큼 연장될 수 있고, 인가된 힘의 해제시에 그 연장 길이의 최소 50%가 복구되는 탄력 재료 또는 합성물이다.
"엔드실(endseal)"은 접착제 또는 다른 수단에 의해 함께 결합되는 둘 이상의 패널의 에지이다. 흡수성 물품의 경우, 전방 엔드실은 흡수성 패널의 전방 말단 에지(front distal edge)와 우측 전방 탄력 사이드 패널의 말단 에지 및/또는 흡수성 패널의 전방 말단 에지와 좌측 전방 탄력 사이드 패널의 말단 에지를 포함한다. 흡수성 물품의 경우, 후방 말단 실은 흡수성 패널의 후방 말단 에지와 우측 후방 탄력 사이드 패널의 말단 에지 및/또는 흡수성 패널의 후방 말단 에지와 좌측 후방 탄력 사이드 패널의 말단 에지를 포함한다.
"직물(fabrics)"은 짜여진, 뜨여진 그리고 짜여지지 않은 모두 섬유 직물을 포함하도록 사용된다.
"유연(flexible)"은 순응적이고(compliant), 착용자의 신체의 일반 형상 또는 외형에 용이하게 적응하는 재료를 포함한다.
"힘(force)"은 이동이 자유롭지 않은 물체의 변형 및 이동이 자유로운 물체의 가속을 생성하는, 하나의 물체가 다른 물체에 가하는 물리적 영향을 포함한다. 힘은 단위 면적당 그램으로 표현된다.
"그래픽(graphic)"은 흡수성 물품 상의 가시적인 임의의 디자인, 패턴 등을 포함한다.
"친수성(hydrophilic)"은 직물과 접촉한 수용액에 적셔지는 직물의 표면 또는 직물을 포함한다. 재료의 젖은 정도는 차례로 관련된 재료 및 액체의 접촉 각도와 표면 장력으로 표현될 수 있다. 특정 직물재 또는 혼합 직물 재료의 젖음성(wettability) 측정에 적합한 장비 및 기술은 Chan SFA-222 표면 힘 분석 시스템 또는 실질적으로 동등한 시스템에 의해 제공될 수 있다. 이러한 시스템으로 측정되는 경우, 90도보다 작은 접촉 각도를 갖는 직물은 "적셔질 수 있는" 즉 친수성으로 지정되지만, 90도 보다 큰 접촉 각도를 갖는 직물은 "적셔질 수 없는" 즉 소수성으로 지정된다.
"통합(integral)"은 서로 가까이 배치되거나, 함께 배치되거나, 서로 결합된 개별 구조물이 아닌, 단일한 하나의 요소의 다양한 일부를 포함한다.
"내부(inward)" 또는 "외부(outward)"는 흡수성 물품의 중심에 대한 위치 및 특히 흡수성 물품의 종단 및 횡단 중심으로부터 세로로 및/또는 가로로 가깝거나 먼 위치들을 포함한다.
"층(layer)"은 단수로 사용되는 경우, 복수의 요소 또는 단일 요소의 이중적인 의미를 가질 수 있다.
"액체 불투수성(liquid impermeable)"은 하나의 층 또는 다중 라미네이트를 나타내는 경우, 소변 등의 액체가 그 층 또는 라미네이트를 정상 사용 조건 하에서 액체의 접촉 포인트에서 층 또는 라미네이트의 평면에 일반적으로 수직인 방향으로 통과하지 않도록 하는 경우를 포함한다. 액체 즉 소변은 액체 불투수층 또는 라미네이트의 평변과 평행으로 퍼지거나 이동될 수 있지만, 이는 여기서 사용되는 "액체 불투수성"의 의미 내에 있는 것으로 간주되지 않는다.
"종단(longitudinal)" 및 "횡단(transverse)"은 통상적인 의미를 포함한다. 종단축은 의복면에 놓여 있으며, 물품이 착용되는 경우 서있는 착용자를 좌측 및 우측 신체의 두 부분으로 나누는 수직평면에 일반적으로 평행하다. 횡단축은 일반적으로 종단축에 수직인 물품의 평면에 놓여 있다. 설명한 바와 같이 의복은 횡단 방향보다 종단 방향으로 더 길다.
"수학적 특성(mathematical characteristic)"은 수학적 조작에 의한 판단 뿐만 아니라 통계적 판단, 예를 들면, 데이터 세트, 분산 또는 분산 계수 내의 값의 범위의 표시 등의 데이터 세트의 가변성의 조작 및 평가를 포함한다.
"멤버(member)"는 단수형으로 사용되는 경우 단수 요소 또는 복수 요소의 이중 의미를 포함할 수 있다.
"부직의(nonwoven)" 및 "부직 웹(nonwoven web)"은 방직 짜기 또는 뜨기 고 정의 지원없이 형성되는 재료 및 직물을 포함한다.
"동작적인 접합(operatively joined)"은 탄력재의 다른 요소로의 부착에 대하여 이 요소에 부착 또는 연결되거나 열 또는 화학물질에 의해 연장 등으로 처리되는 경우 탄력재가 요소 탄력 속성을 갖게 하고; 다른 요소에 대한 비탄력재의 부착에 대해서는, 부재 또는 요소가 접합기(joinder)의 의도되거나 바람직한 기능을 수행할 수 있게 하는 임의의 적절한 방식으로 부착될 수 있다. 접합, 부착, 연결 등은 어느 하나의 요소를 다른 요소에 직접 접합시키는 것과 같이 직접적이거나, 제1 부재 및 제1 요소 사이에 배치된 다른 부채에 의해 간접적일 수 있다.
"외부 커버 그래픽(outer cover graphic)"은 의복의 외부 표면의 검사 시에 직접 관찰할 수 있는 그래픽을 포함하고, 재고정가능 의복에 대해서 고정 시스템이 사용되는 동안과 같이 이용되는 경우에 의복의 외부 표현 감시에 관한 것이다.
"영구적인 결합(permanently bonded)"은 요소가 흡수성 의복의 정상 사용 조건 동안 결합되거나 결합 상태를 유지하도록하는 흡수성 의복의 두 요소의 결합, 고정, 연결, 부착 등을 포함한다.
"재고정(refastenable)"은 실질적인 영구적 변형 또는 단절없이 해제가능한 부착, 분리 및 후속하여 해제가능하도록 재부착할 수 있는 두 요소의 속성을 포함한다.
"해제가능한 부착(releasably attached)", "해제가능한 결합(releaably engaged)" 및 그 파생어는 요소들 중 하나 또는 양자에 인가된 분리력(seperation force)없이 연결되도록 두 요소가 연결 또는 연결하능하고, 요소들이 실질적인 영 구적 변형 또는 단절없이 분리될 수 있는 상태를 포함한다. 통상적으로 요구되는 분리력은 흡수성 의복을 착용하면서 겪게 되는 힘 이상이다.
"단절(rupture)"은 재료의 뜯어짐 또는 찢어짐을 포함하며; 직물 검사에서, 이 용어는 한 번에 또는 여러 단계에서 두 부분으로 재료가 완전히 분리되거나 일부 재료에서 구멍이 생기는 경우를 포함한다.
"연장 결합(stretch bonded)"은 탄력재가 다른 부재에 결합되면서 탄력재가 그 이완 길이의 최소 약 25%만큼 연장되는 것을 포함한다. 바람직하게는, "연장 결합"이라는 용어는 탄력재가 최소 약 100%연장되고, 보다 바람직하게는, 다른 부재에 결합되는 경우 그 이완 길이의 최소 약 300% 연장된다.
"연장 결합 라미네이트(stretch bonded laminate)"는 하나의 층이 주름이 잡히는 층(gatherable layer)이고 다른 층은 탄력층인 적어도 2개의 층을 갖는 복합재이다. 이들 층은, 탄력층을 층의 확장된 조건에서 층들을 이완시킴에 따라 주름 층이 주름이 지도록 이들 층이 함께 결합된다.
"표면(surface)"은 공기, 기체 및/또는 액체에 대한 침투성 또는 불침투성에 관계없이 임의의 층, 막, 방직물, 부직물, 라미네이트, 복합물 등을 포함한다.
"장력(tension)"은 연장에 저항하는 몸체 내의 균형력(balancing force) 또는 물체의 연장을 야기하게 하는 단일 축의 힘을 포함한다.
"열가소성(thermoplastic)"은 열에 노출된 경우 연해지며 실온으로 냉각되는 경우 연해지기 전의 상태로 복귀하는 재료를 나타낸다.
이들 용어는 본 명세서의 나머지 부분에서의 추가적인 언어 또는 추가적인 예를 사용하여 정의될 수 있으며, 또한, 이들의 통상적이고, 관용적인 의미를 포함한다.
도 1은 트레이닝 팬츠의 일측 상에 연결되고 트레이닝 팬츠의 타측 상에 연결되지 않은 고정 시스템을 갖는 아동 트레이닝 팬츠의 측면도.
도 2는 착용자의 반대 방향을 향하는 트레이닝 팬츠의 외부 면을 도시하기 위하여 고정되지 않고, 연장된, 평편한 조건에서 도 1의 트레이닝 팬츠의 하부 평면도.
도 3은 하부 특징을 나타내도록 트레이닝 팬츠의 일부가 절단되고, 트레이닝 팬츠를 입은 경우 착용자를 향하는 트레이닝 팬츠의 내부면을 나타내는 고정되지 않고, 연장된 평편한 조건의 트레이닝 팬츠의 상부 평면도.
도 4a는 정보 교환을 갖는 검사 시스템의 블록도.
도 4b는 정보 교환으로 그리고 그로부터 정보 흐름의 일 실시예를 개략적으로 도시하는 도면.
도 5a 및 도 5b는 도 4a에 도시된 것과 같은 검사 시스템과 관련하여 사용하기에 적합한 실시간 품질을 제공하는 한가지 방법을 나타내는 논리 흐름도.
도 6은 도 4a에 도시된 것과 같은 정보 시스템과 관련하여 사용하기에 적합한, 프로세스 설정을 조정하기 위해 원재료 데이터베이스로부터의 품질 정보를 사용하는 한가지 방법의 논리 흐름도.
도 7은 도 4a에 도시된 것과 같은 정보 시스템과 관련하여 사용하기에 적합 한 실시간 등록 설정 포인트 제어를 제공하는 한가지 방법의 논리 흐름도.
도 8은 도 4a에 도시된 것과 같은 정보 시스템과 관련하여 사용하기에 적합한, 실시간 등록 설정 포인트 제어를 제공하는 다른 방법의 논리 흐름도.
도 9는 도 4a에 도시된 것과 같은 정보 시스템과 관련하여 사용하기에 적합한 직물 가이딩 시스템의 일 실시예의 개략도.
도 10a 내지 도 10d는 도 1 내지 도 3에 도시된 재고정가능한 아동의 트레이닝 팬츠에 관련한 고정 시스템을 개략적으로 도시한 도면.
도 11은 도 4a에서 도시된 것과 같은 정보 시스템과 관련하여 사용하기에 적합한, 직물 가이딩 시스템의 다른 실시예의 개략도.
도 12는 도 4a에 도시된 것과 같은 정보 시스템과 관련하여 사용하기에 적합한, 예시적인 자동 문제 해결 시스템(automated trouble-shooting system)의 개략 표현.
도 13a 및 도 13b는 도 4a에 도시된 것과 같은 정보 시스템과 관련하여 사용하기에 적합한, 프로세스 정보를 제공하는 한가지 방법을 도시하는 논리 흐름도.
도 14는 도 4 또는 도 12에 도시된 것과 같은 정보 시스템과 관련하여 사용하기에 적합한, 자동 문제 해결 능력을 제공하는 한가지 방법(일반적으로 참조(1600)로 표시)을 나타내는 논리 흐름도.
도 15 내지 도 19는 제조 공정에 관련된 조작자 인터페이스 상의 디스플레이를 위한 일정한 예시적인 디스플레이 정보를 나타내는 도면.
도 19a는 조작자 인터페이스 상에 디스플레이된 바와 같이 재고정가능한 아 동용 트레이닝 팬츠에 관련된 고정 시스템의 전체 제품 검사 정보의 예시적인 디스플레이를 나타내는 도면.
도 20은 다중 스테이션 제조 장치로부터의 스테이션 정보당 트랙킹을 위한 시스템을 개략적으로 나타낸 도면.
도 21은 도 20에 도시된 것과 같은 시스템에 관련하여 사용되는 스테이션 정보당 예시적인 디스플레이를 나타내는 도면.
도 22는 도 4a에 나타낸 바와 같은 정보 시스템에 관련한 데이터를 마이닝하는데 사용하기에 적합한 데이터베이스 시스템의 일 구성을 나타내는 블록도.
도 23은 도 4a에 나타낸 바와 같은 정보 시스템에 관련한 데이터 마이닝 애플리케이션에서 사용되는 다른 제조 관련 정보를 제품(또는 공정) 속성 정보와 관련시키는 방법의 논리 흐름도.
본 발명의 방법 및 장치는 기저귀, 트레이닝 팬츠, 여성 위생 제품, 실금 제품, 다른 개인용 안전 또는 건강 안전 제품, 수영복, 체육복, 상하의 등을 포함하는 일회용 흡수성 의복 등의 다양한 물품을 제조하는 데 사용된다. 일 예로서, 본 발명의 방법 및 장치는 적어도 두개의 물품 요소가 제조 동안 연결되어 물품을 조립하거나 "선고정(pre-fasten)"하는 데 사용된다. 설명의 편이를 위해, 본 발명의 방법 및 장치는 이하 도 1의 20으로 일반적으로 표시된 바와 같이 선고정 아동 트레이닝 팬츠의 제조에 대하여 설명한다. 특히, 본 방법 및 장치는 A. L. Fletcher 등에 의해 1999년 11월 22일에 출원되고 발명의 명칭이 "Absorbent Articles with Refastenable Side Seams"인 미국특허출원 번호 제09/444,083호(2000년 6월 29일에 공개된 PCT 출원 WO 00/37009호에 대응)에 기재된 선고정 일회용 트레이닝 팬츠를 제조하기 위한 것에 대하여 설명할 것이다. 또한, 트레이닝 팬츠(20)는 Van Gompel 등에게 1990년 7월 10일에 허여된 미국특허 제4,940,464호, Brandon 등에게 1998년 6월 16일에 허여된 미국특허 제5,766,389호 등에 기재된 방법 및 장치를 사용하여 구성될 수 있으며, 이들은 참조로서 여기에 통합된다.
이하 도면을 참조하면, 특히 도 1에서, 트레이닝 팬츠(20)는 부분적으로 고정된 조건에서 도시되어 있고, 전방 허리 영역(22), 후방 허리 영역(24), 전방 허리 영역과 후방 허리 영역을 연결하는 가랑위 부분(26), 착용자에 접촉하도록 구성된 내부표면(28), 내부 표면의 반대측에 있고 사용자 의복과 접촉하도록 구성된 외부 표면(30)을 갖는 흡수성 섀시(32)를 포함한다. 도 2 및 도 3을 더 참조하면, 흡수성 섀시(32)는 또한 횡단 반대측 에지들(36)의 쌍과 종단 반대측 허리 에지들의 쌍을 갖고, 이들 각각은 전방 허리 에지(38)와 후방 허리 에지(39)로 표시된다. 전방 허리 영역(22)은 전방 허리 에지(38)에 인접하고, 후방 허리 영역(24)은 후방 허리 에지(39)에 인접한다.
평면이 사각형이거나 임의의 다른 원하는 형상인 경우, 도시된 흡수성 섀시(32)는 복합 구조(33; 도 3)를 포함하고, 횡단 반대측 전방 사이드 패널(34)과 이에 연장하는 횡단 반대측 후방 사이드 패널(134) 쌍을 갖는다. 복합 구조(33)와 사이드 패널(34 및 134)은 도 1에 도시된 바와 같이 둘 이상의 개별 요소를 포함할 수 있고, 일체로 형성될 수 있다. 일체로 형성된 사이드 패널(34 및 134)과 복합 구조(33)는 바디 사이드 라이너, 플랩 복합물(flap composite), 외부 커버, 다른 재료 및/또는 이들의 조합 등의 적어도 일부 공통재료를 포함하며, 한 조각의 탄력적이고, 연장가능하거나 또는 연장불가능한 팬츠를 정의할 수 있다. 도시된 복합 구조(33)는 외부 커버(40), 이 외부 커버에 중첩되어 연결된 바디 사이드 라이너(42; 도 1 및 도 3), 외부 커버와 바디 사이드 라이너 사이에 배치된 흡수성 어셈블리(44; 도 3), 및 한 쌍의 포함 플랩(containment flap)(46; 도 3)을 포함한다. 도시된 복합 구조(33)는 전방 허리 에지(38)와 후방 허리 에지(39)의 일부를 형성하는 반대측 말단(45)과 흡수성 섀시(32; 도 2 및 도 3)의 사이드 에지들(36)의 일부를 형성하는 반대측 사이드 에지들(47)을 갖는다. 참조로, 화살표(48 및 49)는 트레이닝 팬츠(20)의 종축과 횡축의 방위를 각각 나타낸다.
도 1에 부분적으로 도시된 바와 같이, 트레이닝 팬츠(20)가 고정 위치에 있는 경우에 대하여, 전방 및 후방 사이드 패널(34 및 134)은 고정 시스템(80)에 함께 연결되어 내부 공간(51), 팬츠의 내부 공간으로 착용자를 받아들이는 허리 개구부(50), 사이드 패널이 연결된 결합선(88)과 한 쌍의 다리 개구부(52)를 갖는 3차원 팬츠 구성을 정의한다. 따라서, 팬츠(20)의 내부 공간(51)은 (예를 들어, 결합선과 흡수성 섀시 사이에서) 흡수성 섀시(32), 결합선(88)과 결합선(88)의 반대측으로 연장되는 사이드 패널들(34 및 134)의 일부에 의해 한정된다. 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, "내부 공간(51)"은, 일반적으로 서로 대향하는 3차원 물품의 임의의 두 부분 사이의 공간을 의미하려는 것이다. 물품의 횡단면은 내부 공간을 정의하기 위하여 예컨대, 연속적으로 닫혀있을 필요가 없음을 이해할 것이다. 예 를 들면, 2차원 물품은 물품의 두 분이 서로 마주보도록 통상 그 자체로 접혀져서 그 사이에 물품의 내부 공간을 정의한다. 따라서, 도 1에 도시된 트레이닝 팬츠(20)의 내부 공간은 사이드 패널들(34 및 134)에 의해 정의되거나, 사이드 패널이 그 사이에 완전히 펼쳐지면, 내부 공간은 사이드 패널의 조합과 흡수성 섀시(32)의 전방 및 후방 허리 영역(22, 24)으로 정의될 수 있다.
전방 허리 영역(22)은, 착용시에 착용자의 전방에 위치하는 트레이닝 팬츠(20)의 부분을 포함하는 반면, 후방 허리 영역(24)은 착용시에 착용자의 후방에 위치하는 트레이닝 팬츠의 부분을 포함한다. 트레이닝 팬츠(20)의 가랑이 부분(26)은 착용시에 착용자의 다리들 사이에 위치하는 트레이닝 팬츠(20)의 부분을 포함하고, 착용자의 아래 몸통을 덮는다. 전방 및 후방 사이드 패널들(34 및 134)은 착용시에 착용자의 엉덩이에 위치하는 트레이닝 팬츠(20) 부분을 포함한다. 흡수성 섀시(32)의 허리 에지들(38 및 39)은 착용시에 착용자의 허리를 둘러싸고, 허리 개구부(50; 도 1)를 정의하도록 구성된다. 일반적으로 가랑이 영역(26)의 사이드 에지(36)의 일부는 다리 개구부(52)를 정의한다.
흡수성 섀시(32)는 착용자로부터 배설된 임의의 배설물(exudate)을 포함 및/또는 흡수하도록 구성된다. 예를 들면, 흡수성 섀시(32)는 신체 배설물의 횡적인 흐름에 대한 장애물을 제공하도록 구성된 포함 플랩(46) 쌍을 반드시 포함할 필요는 없지만 포함하는 것이 바람직하다. 플랩 탄력재(53; 도 3)는 당해 기술 분야에 공지된 바와 같이 임의의 적당한 방식으로 각각의 포함 플랩(46)과 동작 가능하도록 결합될 수 있다. 탄력성 포함 플랩(46)은 트레이닝 팬츠(20)의 적어도 가랑이 영역(26)에서 수직 구성(upright configuration)을 갖는 비부착 에치를 정의하여 착용자 신체를 밀폐시킨다. 포함 플랩들(46)은 흡수성 섀시(32)의 사이드 에지(36)를 따라 배치될 수 있으며, 흡수성 섀시의 전체 길이에 따라 종단으로 연장될 수 있고, 또는 흡수성 섀시의 길이를 따라 부분적으로만 연장될 수도 있다. 포함 플랩(46)에 대한 적합한 구성 및 배치는 당업자에게 공지되어 있고, 1987년 11월 3일 Enloe에 허여된 미국 특허 제4,704,116호(본 명세서에 참조로서 통합됨)에 기재되어 있다.
신체 배설물의 포함 및/또는 흡수를 더욱 강화하기 위해서, 트레이닝 팬츠(20)는 공지된 바와 같이(도 3), 전방 허리 탄력재(54), 후방 허리 탄력재(56), 및 다리 탄력재(58)를 필수적이지는 않지만 포함하는 것이 바람직하다. 허리 탄력재(54 및 56)는 반대측 허리 에지(38 및 39)를 따라 외부 커버(40) 및/또는 신체 사이드 라이너(42)에 동작 가능하도록 결합될 수 있으며, 허리 에지의 모두 또는 그 일부에 대하여 연장될 수 있다. 다리 탄력재(58)는 트레이닝 팬츠(20)의 가랑이 영역(26)에 위치하고, 반대측 사이드 에지(36)를 따라 외부 커버(40) 및/또는 바디 사이드 라이너(42)에 동작가능하도록 결합될 수 있다. 다리 탄력재(58)는 복합 구조(33)의 각 사이드 에지(47)를 따라 세로로 정렬될 수 있다. 각 다리 탄력재(58)는 전방 터미널 포인트(33)와 후방 터미널 포인트(65)를 가지며, 이들은 다리 탄력재에 의해 야기되는 탄력 주름의 세로 종단을 나타낸다. 전방 터미널 포인트들(63)은 전방 사이드 패널들(34)의 세로 최내측 부분에 인접하여 배치될 수 있으며, 후방 터미널 포인트들(65)은 후방 사이드 패널들(134)의 세로 최내측 부분에 인접 하여 배치될 수 있다.
플랩 탄력재(53), 허리 탄력재(54 및 56), 및 다리 탄력재(58)는 임의의 적절한 탄력재로 형성될 수 있다. 공지된 바와 같이, 적절한 탄력재는 시트(sheet), 천연 고무의 스트랜드(strand) 또는 리본, 합성 고무, 또는 열가소성 엘라스토머 폴리머를 포함한다. 탄력재는 기판에 연장 및 부착될 수 있고, 주름진 기판에 부착되거나, 탄성 수축력이 기판에 가해지도록 기판에 부착된 후 예를 들면 열의 인가로 신축 또는 수축된다. 일 특정 실시예에서, 예를 들면, 다리 탄력재(58)는, 미국 델라웨어주 윌밍톤의 E.I. Du Pont de Nemours and Company로부터 입수가능하고, LYCRA
Figure 112005003849812-pct00001
라는 상표로 판매되는, 복수의 건조상태로 짜여진(dry-spun) 응고된 다중 필라멘트 스판덱스 엘라스토머 스레드(multifilament spandex elastomeric threds)를 포함한다.
바람직하게는, 외부 커버(40)는 실질적으로 액체 불침투성이며, 탄력적이고 연장가능 또는 연장불가능할 수 있는 재료를 포함한다. 외부 커버(40)는 액체 침투불가능한 재료의 단일층일 수 있지만, 바람직하게는 이들 층 중 적어도 하나가 액체 침투불가능한 다층 라미네이트 구조를 포함한다. 예를 들면, 외부 커버(40)는 액체 침투성 외부층과, 라미네이트, 초음파 본드, 열 본드 등에 의해 함께 적절하게 결합되는 액체 불침투성 내부층을 포함할 수 있다. 적절한 라미네이트 적찹제는 비드(bead), 스프레이, 병렬 소용돌이형(parallel swirl) 등으로서 연속 또는 간헐적으로 도포될 수 있으며, 미국 뉴저지주 브리지워터 소재의 National Starch and Chemical Company로부터 또는 미국 위스콘신주 와우와토사 소재의 Findley Adhesive로부터 입수할 수 있다. 액체 침투성 외부층은 임의의 적절한 재료일 수 있으며, 일반적으로 천과 유사한 질감을 제공하는 것이 바람직하다. 이러한 재료의 일 예는 20gms(제곱 미터 당 그램) 스펀 본드 폴리프로필렌 부직 웹(spun bond polypropylene nonwoven web)이다. 또한, 외부층은 액체 침투 바디 사이드 라이너(42)가 만들어지는 이들 재료로 제조될 수 있다. 외부층이 액체 침투성일 필요는 없지만, 착용자에게 비교적 천과 유사한 질감을 제공하는 것이 바람직하다.
외부 커버(40)의 내부층은 액체 및 증기 불침투성이거나, 액체 불침투성이고 증기 침투성일 수 있다. 내부층은, 다른 신축성있는 액체 불침투성 재료가 사용될 수 있지만 얇은 플라스틱 막으로부터 제조될 수도 있다. 내층, 또는 단일 층의 경우 액체 불침투성 외부 커버(40)는 배설물이 침대 시트 및 의복 등의 물품뿐만 아니라 착용자 또는 보호자를 젖도록 하는 것을 방지한다. 액체 불침투성 내부층으로서 사용되는 적절한 액체 불침투성 막 또는 단일층 액체 불침투성 외부 커버(40)는 미국 일리노이스주 샤움부르크의 Pliant Corporation으로부터 상업적으로 입수가능한 0.02밀리미터 폴리에틸렌막이다.
외부 커버(40)가 단일층 재료이면, 보다 천과 유사한 외관을 제공하도록 엠보싱 및/또는 광택 제거(matte) 마감을 할 수 있다. 상술한 바와 같이, 액체 불침투성 재료는 증기가 일회용 흡수성 물품의 내부 공간(51)에서 달아날 수 있도록 허용하면서, 외부 커버(40)를 액체가 통과하는 것을 방지한다. 적절한 "호흡가능한(breathable)" 재료는 마이크로포러스 폴리머 막(microporous polymer film) 또는 코팅되었거나 또는 원하는 수준의 액체 불침투성이 주어지도록 처리된 부직물로 이 루어진다. 적절한 미세 구멍성 막은 미국 미네소타주의 미네아폴리스의 3M Company로부터 상업적으로 입수가능한 XKO-8044 폴리올레핀 막, 또는 일본 도쿄 Mitsui Toatsu Chemicals로부터 상업적으로 입수가능한 PMP1 막이다.
도 1 및 도 2에 도시한 바와 같이, 트레이닝 팬츠(20) 및 특히 외부 커버(40)는 바람직하게는 하나 이상의 외형 관련 컴포넌트를 포함한다. 외형 관련 컴포넌트의 예는, 그래픽스; 사용자에게 보다 명확하게 또는 가시적으로 제품을 형상화하도록 다리 및 허리 개구부를 하이라이트하거나 강조하고; 탄성 다리 밴드, 탄성 허리밴드, 시뮬레이트된 소년용 "플라이 개구부", 소녀용 주름장식과 같은 기능성 컴포넌트를 나타내도록 제품 영역을 하이라이트 또는 강조하고; 제품의 크기의 외관 변화를 위해 제품 영역을 하이라이트하고; 제품에 습도 표시, 온도 표시 등을 등록하고; 제품에 후방 라벨 또는 전방 라벨을 등록하며; 제품의 원하는 위치에 설명 문구를 등록하는 것을 포함하지만 이에 한정되지는 않는다.
도시된 트레이닝 팬츠(20)의 쌍은 어린 소녀용으로 디자인되었고, 등록된 외부 커버 그래픽(60; 도 2)을 포함한다. 이러한 디자인에서, 등록된 그래픽(60)은 주요 화상 이미지(61), 시뮬레이트된 허리 주름장식(62) 및 시뮬레이트된 다리 주름장식(64)을 포함한다. 주요 화상 이미지(51)는 무지개, 태양, 구름, 동물 캐릭터, 마차 및 풍선을 포함한다. 감성적으로 및/또는 기능적으로 소녀들과 보호자들에게 기쁨을 주도록, 어린 소녀용으로 의도된 트레이닝 팬츠에 대하여 임의의 적절한 디자인이 사용될 수 있다. 외관 관련 컴포넌트는 선택된 위치에서 트레이닝 팬츠(20) 상에 배치되는 것이 바람직한데, 이는 Brandon 등에게 1998년 6월 16일에 허여되고, 본 명세서에서 참조로서 통합되는 미국 특허 제5,766,389호에 개시된 방법을 사용하여 실행될 수 있다. 주요 화상 이미지(61)는 트레이닝 팬츠(20)의 세로 중앙선을 따라 전방 허리 영역(22)에 위치하는 것이 바람직하다.
액체 침투성 바디 사이드 라이너(42)는 외부 커버(40) 및 흡수성 어셈블리(44) 위에 존재하는 것으로 도시되며, 외부 커버(40)와 동일한 크기일 필요는 없다. 바디 사이드 라이너(42)는 유순하고, 부드러우며 아이 피부에 자극적이지 않는 것이 바람직하다. 또한, 착용자에게 비교적 건조한 표면을 제공하고, 액체가 그 두께를 통해 침투할 수 있도록, 바디 사이드 라이너(42)는 흡수성 어셈블리(44)보다 덜 친수성이다. 대안으로, 바디 사이드 라이너(42)는 보다 친수성이거나, 젖은 느낌을 향상시키기 위하여 착용자에게 상대적으로 습한 표면을 제공하도록 친수성 어셈블리(44)와 동일한 습기 친화력을 본질적으로 가질 수 있다. 이러한 젖은 느낌은 트레이닝 보조수단(training aid)으로서 유용할 수 있다. 원하는 젖은 느낌 또는 누출 성능을 달성하도록 친수성/소수성 속성은 바디 사이드 라이너(42)와 흡수성 어셈블리(44)의 길이, 폭 및 깊이에 걸쳐 변경될 수 있다.
바디 사이드 라이너(42)는 합성 섬유(예를 들면, 폴리에스테르 또는 폴리프로필렌 섬유), 천연 섬유(예를 들면, 나무 또는 무명 직물), 천연 섬유 및 합성 섬유의 조합, 다공성 발포제(porous foam), 망상 발포제(reticulated foam), 균열 플라스틱막과 같은 다양한 직물 재료로부터 선택되어 제조될 수 있다. 다양한 방직물 또는 부직물이 바디 사이드 라이너(42)용으로 사용될 수 있다. 예를 들면, 바디 사이드 라이너는 멜트블로운(meltblown) 또는 스펀(spun) 결합된 폴리올레핀 섬 유의 웹으로 이루어질 수 있다. 바디 사이드 라이너는 또한 천연 및/또는 합성 섬유로 이루어진 결합 카드 웹일 수 있다. 바디 사이드 라이너는 실질적으로 친수성인 재료로 이루어질 수 있으며, 선택적으로 소수성 재료는 계면활성제를 이용하여 처리되거나 또는 원하는 수준의 가습성 및 친수성을 부여하도록 처리될 수 있다. 예를 들면, 재료는 미국 노스캐롤라이나주 마운트 홀리의 Hodgson Texile Chemicals로부터의 Ahcovel N-62 및 펜실베니아주의 앰블러의 Henkel Corportion으로부터의 Glucopan 220UP를 3:1의 활성비로 포함하는 계면 활성제 혼합물의 약 0.45 중량 퍼센트로 표면 처리될 수 있다. 계면 활성제는 스프레이, 프린팅, 브러시 코팅 등의 임의의 종래 수단에 의해 도포될 수 있다. 계면 활성제는 전체 바디 사이드 라이너(42)에 도포되거나, 세로 중심선을 따르는 중앙 부위와 같은 바디 사이드 라이너의 특정 부분에 선택적으로 도포될 수 있다.
적절한 액체 침투성 바디 사이드 라이너(42)는 약 27gsm의 기본 중량을 갖는 부직 이중 컴포넌트(nonwoven bicomponent) 웹이다. 부직 이중 컴포넌트는 스펀 결합 이중 컴포넌트 웹 또는 결합 카드 이중 컴포넌트 웹일 수 있다. 적절한 이중 컴포넌트 스테이플 직물은 일본 오사카 CHISSO사로부터 입수가능한 폴리에틸렌/폴리프로필렌 이중 컴포넌트 섬유를 포함한다. 이러한 특정 이중 컴포넌트 섬유에 있어서, 폴리프로필렌은 핵심부를 형성하고 폴리에틸렌은 직물의 덮개를 형성한다. 다중 로브, 측면간, 말단간 에서와 같이 다른 직물의 선택이 가능하다. 팬츠를 구성하는데 사용되는 외부 커버(40), 바디 사이드 라이너(42) 및 다른 재료는 엘라스토머 또는 비엘라스토머 재료를 포함할 수 있다.
흡수성 어셈블리(44; 도 3)는 외부 커버(40)와 바디 사이드 라이너(42) 사이에 위치되고, 이는 접착제, 초음파 본드, 열 본드 등의 임의의 적절한 수단에 의해 서로 결합될 수 있다. 흡수성 어셈블리(44)는 신축가능하고, 편안하며 아동 피부에 자극적이지 않은 임의의 구조이고, 액체 및 일정한 신체 노폐물을 흡수 및 보유할 수 있으며, 해당 기술에서 통상 사용되는 광범위한 액체 흡수성 재료로부터 다양한 크기 및 형상으로 제조될 수 있다. 예를 들면, 흡수성 어셈블리(44)는 통상적으로 수퍼흡수성 재료로서 알려진 고흡수성 재료의 입자와 혼합된, 셀루로스 플러프(cellulosic fluff) 웹 등의 친수성 섬유의 매트릭스를 적절하게 포함할 수 있다. 특정 실시예에서, 흡수성 어셈블리(44)는 목재 펄프 플러프와 같은 셀룰로스 플러프의 매트릭스 및 수퍼흡수성 하이드로겔(hydrogel) 형성 입자를 포함한다. 목재 펄프 플러프는 합성, 고분자, 멜트블로운(meltblown) 섬유 또는 단면 호모필 이중 컴포넌트(short cut homofil bicomponent) 합성 섬유 및 천연 섬유과 교환될 수 있다. 수퍼흡수성 입자는 친수성 섬유와 실질적으로 균일하게 혼합되거나, 불균일하게 혼합될 수 있다. 또한, 플러프 및 수퍼흡수성 입자는 흡수성 어셈블리의 원하는 영역에 선택적으로 배치되어 배설물을 보유 및 흡수할 수 있다. 또한, 수퍼흡수성 분자의 농도는 흡수성 어셈블리(44)의 두께에 따라 변화할 수 있다. 대안으로, 흡수성 어셈블리(44)는 섬유성 웹 및 수퍼흡수성 재료 라미네이트 또는 로컬 영역에서 수퍼흡수성 재료를 유지하는 다른 적절한 수단을 포함할 수 있다.
적절한 수퍼흡수성 재료는 천연, 합성 및 변형 천연 폴리머 및 재료로부터 선택될 수 있다. 수퍼흡수성 재료는 실리카겔과 같은 무기 재료 또는, 예를 들면, 소디움 중화 폴리아크릴릭산(sodium neutralized polyacrylic acid)인 크로스링크 폴리머(crosslinked polymer)와 같은 유기 합성물일 수 있다. 적절한 수퍼흡수성 재료는 미국 미시간주 미드랜드 소재의 Dow Chemical사 및 독일 연방 공화국 D-47805 크레펠드 Stockhausen GmbH & Co. KG와 같은 여러 상업 벤더로부터 입수가능하다. 통상적으로, 수퍼흡수성 재료는 그 중량의 최소 약 15배의 물을 흡수할 수 있으며, 바람직하게는 그 중량의 최소 약 25배의 물을 흡수할 수 있다.
일 실시예에서, 흡수성 어셈블리(44)는 목재 펄프 플러프 및 수퍼흡수성 재료의 혼합을 포함한다. 하나의 바람직한 펄프 타입은 미국 알라바마주의 쉴더부르크의 U.S. Alliance로부터 입수가능한 거래 번호 CR1654로 식별되고, 주로 연한 목재 섬유와 약 16%의 고강도 목재 섬유를 포함하는, 표백된 고흡수성 황산염 목재 펄프이다. 통상적으로, 수퍼흡수성 재료는 흡수성 어셈블리(44) 내에서 흡수성 어셈블리의 전체 중량에 기초하여 0 내지 약 90%의 중량 퍼센트로 존재한다. 흡수성 어셈블리(44)는 입방 센티미터당 약 0.10 내지 약 0.35 그램의 범위 내의 밀도를 적절히 갖는다. 흡수성 어셈블리(44)는 흡수성 어셈블리의 무결성 및/또는 형상을 유지할 수 있도록 도와주는 적절한 조직 랩에 둘러싸이거나 감싸질 수도 있고, 아닐 수도 있다.
또한, 흡수성 섀시(32)는 흡수성 어셈블리(44)와 서로 대향하는 표면을 따라 액체를 받아들이고, 일시적으로 저장 및/또는 이송하도록 주로 디자인된 다른 재료를 포함할 수 있으며, 그로 인해 흡수성 어셈블리의 흡수 용량을 최대화할 수 있다. 하나의 적절한 재료는 서지층(surge layer)(도시되지 않음)로 불리며, 제곱미 터당 약 50 내지 120그램의 기본 중량을 갖는 재료를 포함하고, 폴리에스테르 코어/폴리에틸렌 덮개를 포함하는 3 데니어(denier) 타입 T-256 60%와 6 데니어 타입 T-295 폴리에스테르 섬유 40%의 균질 혼합의 통기성 결합 카드 웹을 포함하며, 이들 둘은 미국 노스캐롤라이나주 살리스버리의 Kosa사로부터 상업적으로 입수가능하다.
상술한 바와 같이, 예시된 트레이닝 팬츠(20)는 흡수성 섀시(32)의 각 측면에 배치된 전방 사이드 패널(34)과 후방 사이드 패널(134)을 갖는다. 전방 사이드 패널(34)은 각 전방 및 후방 허리 영역(22 및 24) 내의 흡수성 섀시(32)의 복합 구조(33)에 대하여 솔기(66)를 따라 영구적으로 결합될 수 있다. 보다 구체적으로는 도 2 및 도 3에 가장 잘 도시된 바와 같이, 전방 사이드 패널(34)은 전방 허리 영역(22) 내의 복합 구조(33)의 사이드 에지(47)에 영구 결합되고, 이를 횡단하여 외부로 연장되며, 후방 사이드 패널(134)은 후방 허리 영역(24) 내의 복합 구조의 사이드 에지에 영구 결합되고 이를 횡단하여 외부로 연장될 수 있다. 사이드 패널(34 및 134)은 접착제, 열 및 초음파 본딩 등의 당업계에 공지된 부착 수단을 사용하여 복합 구조(33)에 결합될 수 있다. 대안으로, 사이드 패널(34 및 134)은 복합 구조(33)의 컴포넌트의 집합적인 일체로서 형성될 수 있다. 예를 들면, 사이드 패널은 외부 커버(40)의 보다 넓은 부분, 바디 사이드 라이너(42), 및/또는 또다른 흡수성 섀시의 컴포넌트를 포함할 수 있다. 전방 및 후방 사이드 패널(34 및 134)은 도시된 실시예의 고정 시스템(80)에서와 같이 서로 해제가능하게 접속되거나 영구적으로 결합될 수 있다.
전방 및 후방 사이드 패널(34 및 134)은 각각, 솔기(66)로부터 횡으로 이격된 외부 에지(68), 트레이닝 팬츠(20)의 세로 방향 중심을 향해 배치된 다리 말단 에지(70) 및 트레이닝 팬츠의 세로 방향 종단을 향해 배치된 허리 말단 에지(72)를 갖는다. 다리 말단 에지(70)와 허리 말단 에지(72)는 복합 구조(33)의 사이드 에지(47)로부터 외부 에지(68)로 연장된다. 사이드 패널(34 및 134)의 다리 말단 에지(70)는 흡수성 섀시(32)의 사이드 에지의 일부를 형성한다. 후방 허리 영역(24)에서, 다리 말단 에지(70)는 팬츠의 전방에 비해 팬츠의 후방에 보다 큰 커버리지를 제공하도록 횡단축(49)에 대하여 곡선으로 및/또는 일정한 각도로 위치하는 것이 필수적이지는 않지만 보다 바람직하다. 허리 말단 에지(72)는 바람직하게는 횡단축(49)에 평행한 것이 바람직하다. 전방 사이드 패널(34)의 허리 말단 에지(72)는 흡수성 섀시(32)의 전방 허리 에지(38)의 일부를 형성하고, 후방 사이드 패널(134)의 허리 말단 에지(72)는 흡수성 섀시의 후방 허리 에지(39)의 일부를 형성한다.
향상된 형태와 외관을 위한 특정 실시예에서, 사이드 패널(34 및 134)은 종단축(48)에 대하여 평행하게 측정하여, 약 15% 이상의 평균 길이를 갖고, 또한 구체적으로 종단축(40)에 평행하게 측정하여 팬츠의 전체 길이의 25% 이상을 갖는다. 예를 들면, 약 54센티미터의 전체 길이를 갖는 트레이닝 팬츠(20)에서, 사이드 패널(34 및 134)는 약 15센티미터와 같이 약 10센티미터 이상의 평균길이를 갖는 것이 바람직하다. 각 사이드 패널(34 및 134)은 허리 개구부들(50)로부터 다리 개구부들(52) 중의 하나로 연장되지만, 도 2 및 도 3에 가장 잘 도시된 바와 같이 도시 된 후방 사이드 패널(134)은 부착 라인(66)에서 외부 에지(68)로 이동함에 따라 연속적으로 감소하는 길이 크기를 갖는다.
사이드 패널(34 및 134) 각각은 하나 이상의 개별적인 특유한 재료 조각을 포함할 수 있다. 특정 실시예에서, 예를 들면, 각 사이드 패널(34 및 134)은 솔기에서 결합되는 제1 및 제2 사이드 패널 부분을 포함하거나, 그 자체에서 접혀지는(도시되지 않음) 단일 재료 조각을 포함할 수 있다.
사이드 패널(34 및 134)은 트레이닝 팬츠(20)의 횡단축(49)에 일반적으로 평행하게 연장할 수 있는 탄력재를 포함하는 것이 필수적이지는 않지만 바람직하다. 트레이닝 팬츠에 탄력 사이드 패널을 통합시키는 프로세스 뿐만 아니라 적절한 탄력재는 Van Gompel 등에게 1990년 7월 10일에 허여된 다음의 미국특허 제4,940,464호; Pohjola에게 1993년 7월 6일에 허여된 제5,224,405호; Pohjola에게 1992년 4월 14일에 허여된 제5,104,116호; 및 Vogt 등에게 1991년 9월 10일에 허여된 제5,046,272호에 기재되어 있으며, 이들 모두는 참조로서 본 명세서에 통합된다. 특정 실시예에서, 탄력재는 스트레치 열 라미네이트(stretch-thermal laminate; STL), 넥 본딩 라미네이트(neck-bonded laminate; NBL), 리버서블 넥 라미네이트(reversably necked laminate), 또는 스트레치 본딩 라미네이트(stretch-bonded laminate; SBL) 재료를 포함한다. 이러한 재료 제조 방법은 공지되어 있으며, Wisneski 등에게 1987년 5월 5일에 허여된 미국 특허 4,663,220호; Morman에 1993년 7월 13일에 허여된 미국특허 5,226,992호; 및 Taylor 등의 이름으로 1987년 4월 8일 공개된 유럽 특허출원번호 EP 0 217 032호에 기재되어 있으며, 이들 모두는 본 명세서에 통합된다. 대안으로, 사이드 패널 재료는 외부 커버(40) 또는 바디 사이드 라이너(42); 기계적으로 미리 잡아당겨진 복합물; 또는 신축가능하지만 비탄력적인 재료에 적합한 상기의 것들과 같은 다른 방직 또는 부직물을 포함한다.
도시된 트레이닝 팬츠(20)는 착용자의 허리 둘레의 트레이닝 팬츠를 재고정 가능하게 유지하는 고정 시스템(80)을 포함한다. 도시된 고정 시스템(80)은 재고정 결합에 대하여 적합한 고정 컴포넌트(82)와 이에 대응하는 제2 고정 컴포넌트(84)를 포함한다. 일 실시예에서, 제1 고정 컴포넌트(82)의 각각의 일 면은 그 표면으로부터 투사되는 복수의 결합 요소를 포함한다. 제1 고정 컴포넌트(82)의 결합 요소는 제2 고정 요소(84)의 결합 요소와 반복적으로 결합 또는 분리되도록 적응된다.
고정 컴포넌트는 사이드 패널에 결합된 개별 요소를 포함할 수 있으며, 이들은 사이드 패널과 일체로 형성될 수 있다. 따라서, 다르게 규정되지 않는다면, "고정 컴포넌트"라는 용어는 패스너(fastener)로서 동작하는 개별 컴포넌트와 패스너로서 동작하는 사이드 패널 등의 재료 영역을 포함한다. 또한, 단일 재료는 개별 패스너로서 동작하는 재료의 상이한 영역의 한도까지 다수의 고정 컴포넌트를 정의할 수 있다. 고정 컴포넌트(82 및 84)는 흡수성 섀시 등의 사이드 패널 사이에서 또는 이들의 조합으로 사이드 패널 상에 위치할 수 있다.
고정 컴포넌트(82 및 84)는 부착 패스너, 접착 패스너, 기계식 패스너 등의 흡수성 물품에 적합한 재고정가능한 임의의 패스너를 포함할 수 있다. 특정 실시예에서, 고정 컴포넌트는 향상된 성능을 위한 기계적 고정 요소를 포함한다. 적절 한 기계적 고정 요소는, 후크, 루프, 벌브, 머쉬룸, 화살표, 줄기 상의 볼, 암수 접합 컴포넌트, 버클, 스냅 등의 기하 형상 재료를 연결하여 제공될 수 있다.
재고정가능한 고정 시스템(80)은 팬츠(20)의 내부 공간(51)의 용이한 검사를 가능하게 한다. 필요시, 고정 시스템(80)은 또한 신속 용이하게 팬츠(20)가 제거될 수 있게 한다. 이는 특히 팬츠가 배설물을 포함하는 경우에 특히 유용하다. 트레이닝 팬츠에 있어서, 보호자는 팬츠와 같은 제품을 완전히 제거하여 아이의 신발 및 옷을 제거할 필요없이 새로운 것으로 대체할 수 있다.
도시된 실시예에서, 제1 고정 컴포넌트(82)는 후크 패스너를 포함하고, 제2 고정 컴포넌트(84)는 상보적 루프 패스너를 포함한다. 다른 특정 실시예에서, 제1 고정 컴포넌트(82)는 루프 패스너를 포함하고, 제2 고정 컴포넌트(84)는 상보적 후크 패스너를 포함한다. 대안으로, 고정 컴포넌트(82 및 84)는 결합 유사 표면 패스너, 부착 패스너 등의 부착 또는 접착 고정 요소, 및 접착 수용 랜딩 존(adhesive-receptive landing zone) 또는 재료 등을 포함한다. 도 1에 도시된 트레이닝 팬츠(20)는 편리를 위하여 연결시에 전방 사이드 패널(34)와 후방 사이드 패널(134)이 중첩하는 것으로 도시되어 있지만, 트레이닝 팬츠(20)는 또한 전방 사이드 패널과 후방 사이드 패널이 결합시에 중첩하도록 구성될 수 있다. 당업자는 후크와 루프의 형상, 밀도 및 폴리머 조성이 고정 컴포넌트(82 및 84) 사이의 원하는 결합 레벨을 획득하도록 선택할 수 있다. 보다 활동적인 후크 재료는 보다 큰 평균 후크 크기, 보다 큰 비율의 보다 방향성으로 정렬된 후크, 또는 보다 활동적인 후크 형상을 포함할 수 있다.
통상적으로 루프 패스너는 구조의 적어도 하나의 표면으로부터 상부로 연장되는 복수의 루프 부재를 갖는 직물 또는 재료를 포함한다. 루프 재료는 아크릴, 나일론, 폴리프로필렌 또는 폴리에스테르 등의 임의의 적절한 재료로 형성될 수 있으며, 휨 뜨개질(warp knitting), 스티치 본딩(stitch bonding) 또는 바늘 펀칭 등의 방법에 의해 형성될 수 있다. 루프 재료는 또한 엘라스토머 및 비엘라스토머 복합물 등의, 카딩, 스펀 결합 또는 다른 부직 웹 또는 복합물 등의 후크 재료의 매달림 또는 잡기가 가능한 임의의 직물 구조를 포함한다. 적절한 루프 재료는 상표 등록 번호 제36549호인 미국 노스캐롤라이나주 그린스보로 소재의 Guilford Mills사로부터 입수가능하다. 다른 적절한 루프 재료는 Stokes 등에게 1999년 1월 12일에 허여된 미국특허 제5,858,515에 개시된 바와 같은 패턴 비결합 웹을 포함할 수 있다.
후크 패스너는 베이스 또는 백킹 구조를 갖는 섬유 또는 재료와, 백킹 구조의 적어도 하나의 표면으로부터 상방으로 연장되는 복수의 후크 부재를 포함한다. 신축 직물을 포함하는 것이 바람직한 루프 패스너와 달리, 후크 재료는 탄성재를 포함하여 후크 부재의 변형으로 의복 또는 다른 아이템을 붙잡는 등의 결과로서 패스너 컴포넌트의 의도하지 않은 결합 분리를 최소화하는 이점이 있다. 여기서 사용되는 "탄력(resilient)"이라는 용어는 결합 재료의 소정의 형상 및 속성을 갖는 결합 재료를 포함하여 메이팅, 상보적 결합 재료로부터 결합 및 결합분리된 후의 소정의 형상을 회복한다. 적절한 후크 재료는 나일론, 폴리프로필렌 또는 다른 적절한 재료로부터 제조 또는 추출될 수 있다. 고정 컴포넌트(82 및 84)를 위한 적 절한 단일 사이드 후크 재료는 네델란드 암스테르담의 Velcro Industries B.V. 및 그 계열사와 같은 상업 벤더로부터 입수가능하며, 단일 방향 후크 패턴으로서 약 0.9밀리미터(35mils)의 두께를 갖는 Velcro HTH-829 및 단일 방향 후크 패턴으로서 약 0.5밀리미터(20mils)의 두께를 갖는 HTH-851으로 식별되고; 미국 미네소타주 세인트 폴 소재의 Minnesota Mining & Manufacturing사의 CS-600으로서 식별되는 특정 재료를 포함한다.
특히 도 3을 참조하면, 고정 컴포넌트(82)는 후방 사이드 패널(134)의 내부 표면(28) 상에 배치된다. 고정 컴포넌트(82)는 허리 말단 에지(72)에 인접하여, 후방 사이드 패널(134)의 외부 에지(68)에 따라 배치되는 것이 바람직하다. 특정 실시예에서, 예를 들면, 고정 컴포넌트(82)는 외부 에지(68), 허리 말단 에지(72) 및 다리 말단 에지(70)로부터 약 2센티미터 내에 위치하고, 보다 바람직하게는 약 1센티미터 내에 위치할 수 있다. 특히 도 2를 참조하면, 제2 고정 컴포넌트(84)는 전방 사이드 패널(134)의 외부 표면(30) 상에 배치된다. 제2 고정 컴포넌트(84)는 제1 고정 컴포넌트(82)를 수용하도록 크기가 정해지고, 전방 사이드 패널(34)의 외부 에지(68)를 따라 그리고 허리 말단 에지(72)에 인접하여 배치되는 것이 바람직하다. 예를 들면, 제2 고정 컴포넌트(84)는 외부 에지(68), 허리 말단 에지(72), 및 다리 말단 에지(70)로부터 약 2 센티미터 내에, 보다 바람직하게는 약 1 센티미터 내에 배치될 수 있다. 제1 고정 컴포넌트(82)가 내부 표면(28) 상에 배치된 루프 패스너를 포함하고, 제2 고정 컴포넌트(84)가 외부 표면(30) 상에 배치된 후크 패스너를 포함하는 경우, 제1 고정 컴포넌트는 제2 고정 컴포넌트보다 크게 결정되 어 강체로서 외부 방향의 후크의 커버리지를 확보할 수 있게 한다.
고정 컴포넌트(84 및 82)는 접착 본드, 초음파 본드 또는 열 본드 등 당업자에게 알려진 임의의 수단에 의해 각 사이드 패널(34 및 134)에 부착될 수 있다. 고정 컴포넌트(82 및 84)는 결합 재료의 개별 고정 요소 또는 개별 영역을 포함할 수 있다. 예를 들면, 트레이닝 팬츠(20)는 둘 이상의 상이한 영역에서 제1 고정 컴포넌트(82)에 재고정가능하게 연결된 제1 허리 영역(22)에 배치되는 일체형 제2 고정 재료를 포함하며, 상기 상이한 둘 이상의 영역은 제2 고정 컴포넌트(84)를 한정한다(도 1). 특정 실시예에서, 고정 컴포넌트(82 및 84)는 허리 영역(24 및 22)의 일체 부분을 포함할 수 있다. 예를 들면, 엘라스토머 전방 또는 후방 사이드 패널(34 및 134) 중 하나는 이들이 반대측 허리 영역에 배치된 고정 컴포넌트(82)와 해제가능하게 결합되는 재료를 포함할 수 있다는 점에서 제2 고정 컴포넌트(84)로서 동작할 수 있다.
도시된 실시예들의 고정 컴포넌트(82 및 84)는 사각형이지만, 대안으로 사각, 원형, 타원, 커브형이거나 대안으로 사각형 이외의 형상일 수 있다. 특정 실시예에서, 고정 컴포넌트(82 및 84) 각각은 트레이닝 팬츠의 종단축(48)에 일반적으로 평행하게 정렬된 길이와 트레이닝 팬츠의 횡단축(49)에 일반적으로 평행하게 정렬된 폭을 갖는다. 약 9 내지 15킬로그램(20 내지 30 파운드)의 아동에 대하여, 예를 들면, 고정 컴포넌트(82 및 84)의 길이가 약 10센티미터 등과 같이 약 5 내지 약 13센티미터인 것이 바람직하며, 그 폭은 약 1센티미터 등과 같이 약 0.5 내지 3센티미터인 것이 바람직하다. 특정 실시예에서, 고정 컴포넌트(82 및 84)는 약 2 내지 약 25와 같이 약 2 이상의 길이 대 폭의 비를 가질 수 있으며, 보다 구체적으로는, 약 5 내지 약 8 등과 같이 약 5 이상의 길이 대 폭의 비를 가질 수 있다. 성인 제품 등의 다른 실시예에서, 하나 이상의 고정 컴포넌트는 복수의 비교적 소형의 고정 요소를 포함하는 것이 바람직하다. 그러한 경우, 고정 컴포넌트 또는 개별 고정 요소는 예를 들면, 약 2 이하, 그리고 심지어 약 1 이하의 보다 작은 길이 대 폭 비를 가질 수 있다.
도 1에 도시한 바와 같이, 고정 컴포넌트(82 및 84)가 해제가능하게 결합되된 경우, 가랑이 영역(26)에서의 흡수성 섀시(32)의 사이드 에지(36)는 다리 개구부(52)를 한정하고, 사이드 패널(34 및 134)의 허리 말단 에지(72)를 포함하는 흡수성 섀시의 허리 에지(38 및 39)는 허리 개구부(50)를 한정한다. 다리 개구부(52)의 개선된 형상을 위해, 도 2 및 도 3에 도시한 바와 같이 일부 실시예에서 전방 사이드 패널(34)이 후방 사이드 패널(134)로부터 종축으로 이격되는 것이 바람직할 수 있다. 예를 들면, 전방 사이드 패널(34)은 팬츠(20)의 전체 길이의 약 20% 이상의 거리만큼, 특히, 약 20% 내지 약 60% 만큼, 보다 구체적으로는 약 35% 내지 약 50%의 거리만큼, 후방 사이드 패널(134)로부터 종축으로 이격될 수 있다.
연결된 경우, 도시된 실시예의 고정 컴포넌트(82 및 84)는 허리 개구부(50)와 다리 개구부(52) 사이의 실질적으로 전체 거리를 연장하는 것이 필수적이지는 않지만 바람직한 재공정가능한 결합선(88; 도 1)을 정의한다. 보다 구체적으로는, 결합선(88)은 종축(48)에 평행하게 측정된 거리인, 각 다리 개구부(52)와 허리 개구부(50) 사이의 거리의 약 75 내지 100 퍼센트, 특히, 90 내지 98 퍼센트를 커버 할 수 있다. 결합선(88)을 구성하여 허리 및 다리 개구부(50 및 52) 사이의 전체 거리를 실질적으로 연장하기 위해, 고정 컴포넌트(82 및 94)는 사이드 패널(34 및 134)의 허리 말단 에지(70)와 다리 말단 에지(72) 사이의 거리의 약 80 내지 100퍼센트, 보다 구체적으로는 90 내지 98퍼센트를 커버하도록 형성될 수 있다. 다른 실시예에서, 고정 컴포넌트는 허리 개구부(50)와 다리 개구부(52) 사이의 거리의 보다 작은 부분을 커버하고 허리 개구부와 다리 개구부 사이의 큰 거리를 확장하도록 이격되는 복수의 소형 고정 요소를 포함할 수 있다.
착용자의 사이드에서 위치하는 결합선(88)에 대하여, 후방 사이드 패널(134)의 고정 컴포넌트(82) 사이의 횡단 거리가 전방 사이드 패널(134)의 고정 컴포넌트(84) 사이의 횡단 거리와 실질적으로 동일한 것이 특히 바람직하다. 일련의 고정 컴포넌트(82 및 84) 간의 횡단 거리는 비연장 조건에서 사이드 패널(34 및 134)를 사용하여 측정된, 고정 컴포넌트의 종단 중심선 사이의 횡단축(49)에 평행하게 측정된다.
도 4a는, 예를 들면, 상술한 트레이닝 팬츠 또는 다른 일회용 흡수성 의복 등의 복합 물품을 제조하는 연속 생산 라인(1102)에 관련하여 사용하기에 적합한 정보 시스템(1100)의 블록도이다. 이러한 물품은 통상 고속 웹 변환 프로세스를 사용하여 제조된다. 예를 들면, 일부 물품은 분당 300개 이상의 제품의 속도로 제조되며, 다른 제품은 컴포넌트 부분(예를 들면, 웹 재료, 그래픽, 탄성 컴포넌트 등)의 순차 추가를 포함하는 변환 프로세스에 의해 분당 500개 이상의 제품의 속도로 제조될 수 있다. 본 명세서에서 설명되는 시스템 및 방법에 따라 물품은 저속 또는 고속에서 제조될 수 있으며, 상기의 것은 예시의 목적으로 제공되는 것임을 이해해야 한다.
일 태양에서, 시스템은 생산 라인(1102)을 따라 여러 위치에서 배치되어 생산된 각 제품의 상이한 컴포넌트를 검사하는 복수의 검사 장치(도 4a에서 도면부호 1106으로 나타냄)을 갖는 검사 시스템(1104)을 포함한다. 도시된 실시예에서, 검사 장치(1106)는 미국 메사슈세츠주의 나틱 소재의 Cognex사로부터 입수가능한 Cognex 8120 시리즈 프로세서에서 동작하는 Checkpoint
Figure 112005003849812-pct00002
III 소프트웨어 등의 하나 이상의 머신 비전 검사 시스템에 결합되는, 소니 CCD 카메라, 부품 번호 XC-75 등과 같은 CCD 카메라를 포함한다. 이러한 검사 시스템의 이점은 비전 시스템 목적을 위한 프로세서와 네트워킹 목적을 위한 다른 프로세서를 제공한다는 점이다.
특정 예에서, Cognex 8120 시리즈 프로세서에서 동작하는 Checkpoint
Figure 112005003849812-pct00003
III 소프트웨어에 결합되는 두개의 이러한 카메라는 고정 시스템(80)(도 1 내지 도 3)의 다리 및 허리 말단에서 또는 그 근방에서 상술한 트레이닝 팬츠에 관련하여 사용되는 고정 시스템(80)의 고정 컴포넌트(82 및 84) 간의 중첩 정도를 검사하는데 사용될 수 있다. 보다 구체적으로는, 하나의 카메라는 제품 좌측 상의 완료시(예를 들면, 결합된 제1 및 제2 고정 컴포넌트(82 및 84))의 고정 시스템(80)의 이미지를 캡쳐하도록 배치된다. 제2 카메라는 실질적으로 동시에 제품의 우측에서 고정 시스템(80)의 이미지를 캡쳐하도록 배치된다. 검사 시스템(SICK 검출기, 포토아이, 근접 스위치 또는 머신 비전 시스템 등을 포함하는 임의 유형의 점검 시스템일 수 있음)은 제품의 각 측면에 대한 고정 컴포넌트(82 및 84) 간의 중첩 정도를 결정한다.
또한, 공지된 바와 같이, Cognex 8120 시리즈 프로세서에서 동작하는 Checkpoint
Figure 112005003849812-pct00004
III 소프트웨어 등과 같은 머신 비전 시스템은 머신 비전 "도구"를 사용하여 검사 파라미터를 결정한다. 이 예에서, 검사 파라미터는 트레이닝 팬츠의 제조 동안 두개의 고정 컴포넌트 간의 중첩 정도를 포함한다. 또한, 공지된 바와 같이 캡쳐된 이미지의 영역 내의 계조 차를 기반으로 에지를 검출하도록 도구들이 구성된다. 바람직하게는, 머신 비전 시스템은 도구의 실패 또는 에러(예를 들어, 검사될 대상이 존재하지 않거나 재료 가변성, 조변 가변성 카메라 렌즈 및/또는 카메라 초점/개구 설정에 대한 대상의 제시로 인한 열악한 대비에 따른 불충분한 계조 신호 강도)를 감지한 경우의 표시를 제공하도록 구성된다. 이러한 경우, 머신 비전 시스템은 검사 파라미터를 제공하거나 제공하지 않을 수 있지만, 이러한 시스템은 임의의 데이터가 이에 따라 해결될 수 있도록(예를 들어, 미완성/부정확 검사에 대한 데이터 또는 폐기, 무시 또는 값으로 계산되지 않은 실패한 도구) 검사 실패(도구 실패 등)의 존재의 표시를 제공하는 것이 바람직하다.
검사 고정 컴포넌트(82 및 84)에 대한 상기 설명은 예시적인 목적으로 제공됨이 이해되어져야 한다. 다른 검사 시스템, 카메라 및 방법론은 본 발명에 호환된다.
위치에 따라, 머신 비전 검사 시스템은 생산된 모든 제품에 대한 실질적으로 모든 포인트를 검출할 성능을 제공하며, 검출된 포인트의 이미지 프로세스를 가능하게 한다.
다른 검사 장치(1108)는 검사 시스템(1100)에 관련하여 또한 사용될 수 있다. 이러한 다른 검사 장치(1108)는 다수의 적절한 장치를 포함하며, 특정 검사 요구에 따라 선택되어야 한다. 예를 들면, 이동 웹의 에지를 검출하고 원하는 경로로 이러한 움직이는 웹을 가이딩하기 위해서, 미국 오클라호마주 오클라호마 시티 소재의 Fife 사로부터 입수가능한 제품 번호 85427-002 등의 에지 검출 검사 장치를 사용할 수 있는 이점이 있음이 밝혀졌다. 다른 검사 장치는 포토아이(예를 들면, 미국, 미네소타주 미네아폴리스 소재의 Banner 엔지니어링 사로부터 입수가능한 MAXIBEAM
Figure 112005003849812-pct00005
포토아이) 및 UV 포토아이 센서(예를 들면, 미국 미네소타주 블루밍톤 소재의 Sick 사로부터 입수가능한 LUTI-4 시리즈 휘도 센서)와 같은 UV 센서를 포함한다.
예로서, 제품 간격 정보가 포토아이에 의해 검출 및 추적될 수 있음이 고찰된다. 예를 들면, 최종 절단 후에(팬츠의 연속 웹이 개별 팬츠로 절단되는 경우), 트레이닝 팬츠는 접기, 고정, 사이드 패널 집어넣기, 및 추림 공정에 따른 개별 개체들이다. 이들 프로세스의 타이밍으로 인해, 팬츠와 팬츠 간의 일정 간격을 유지할 필요가 있을 수 있다. 이러한 경우, 포토아이는 최종 절단 후에 여러 위치에서 팬츠 간격을 감시하도록 설치될 수 있다.
일 실시예에서, 정보 교환(1110)은 정보 시스템(1104)으로부터 검사 데이터를 수신하도록 접속된다. 바람직하게는, 정보 교환(1110)은 예를 들면 품질 시스템(1112), 머신 설정 포인트 데이터베이스(1114), 등록 제어 시스템(1116), 조작자 디스플레이/인터페이스(1118), 폐기물/지연 데이터베이스(1120), 또는 원재료 데이 터베이스(1122) 등의 하나 이상의 제조 관련 데이터베이스 및 시스템에 접속된다.
정보 교환(1110)은 바람직하게는 컴퓨터 시스템을 포함한다. 보다 구체적으로는, 이러한 일 실시예에서, 정보 교환(1110)은 Rockwell Automation으로부터 입수가능한 SoftLogixTM v.10를 동작시키는 개인용 컴퓨터(PC)를 포함한다. 이러한 구성은 PC가 "소프트" PC로서 동작할 수 있게하는 이점이 있다. 정보 교환(1110)은 또한 ControlLogixTM에 대하여 사용되는 실질적으로 동일한 프로그래밍 소프트웨어인, RSLogixTM 5000 소프트웨어를 동작시키는 SoftLogixTM 컨트롤러를 포함한다. 이들 제품은 Rockwell Automation에서 또한 입수가능한다. RSLogixTM 5000 프로그램은 정보 네트워크(예를 들어, 후술하는 REFLECTIVE MEMORY 네트워크와 같은 분산 노드, 공유 메모리 시스템)의 검사 측정을 판독한다. 이러한 컴퓨터 시스템은 그 후 원하는 특정 기능을 수행하도록 프로그래밍됨이 이해되어야 한다. 예를 들면, 그리고 후술하는 설명으로부터 이해될 수 있는 바와 같이, 일 실시예에서, 동적 링크 라이브러리("DLL"은 C프로그래밍 언어로 기재될 수 있음)는 원하는 통계/수학적 계산을 수행하여 정보를 리플렉티브 메모리(reflective memory)로/로부터 판독/기재하는데 사용된다. 프로세서 속도는 정보의 양과 정보의 제공/갱신 빈도에 기초하여 선택되어야 한다. 예를 들면, 고속 변환 속도에서 제조되는 것이 바람직한 트레이닝 팬츠의 검사 시에, 고속 프로세스가 바람직하다(특히 데이터가 생산 동작 동안 생산된 각 제품에 대하여 수집되는 경우). 특히, 정보 교환(1110)은 다음 예 시적인 작업들 중 하나 이상을 수행하도록 구성된다:
생산 동작 동안 생성되는 실질적으로 모든 제품 또는 그 샘플 세트에 대한 검사 데이터를 모니터/수신;
평균 및 표준편차를 결정하는 등의, 검사 데이터의 관련 수학적 특성을 결정;
검사 데이터를 필터링하여, 예를 들면, 범위밖 데이터(예를 들어, 상한 및/또는 하한과 비교)를 완전히 제거 또는, 검사 시스템 관련 머신 비전 도구의 에러를 반영하는 검사 데이터를 제거;
검사 데이터(및/또는 이러한 데이터의 수학적 특성)를 목표/허용/한계치와 비교하여 경향을 모니터;
검사 데이터, 이러한 데이터의 수학적 특성, 또는 다른 제조 시스템에 의한 사용 또는 저장용 목표치와 이러한 데이터를 비교 결과를 제공;
품질 보고서를 생성;
머신 설정 포인트 변화 및 등록 제어 설정 포인트 변화를 생성;
고장 처리 권고를 생성;
다른 시스템이 하나 이상의 상기 예시적인 작업을 달성하기에 사용되는 이러한 데이터의 검사 데이터 및/또는 수학적 특성을 제공;
머신 방향(예를 들어, 머신을 통한 제품 흐름 방향) 등록 제어를 제공; 및/또는
횡단 방향(예를 들어, 머신 방향에 수직)으로 등록 제어를 제공.
다중 정보 교환은 추가 레벨의 프로세스의 분산을 달성하기 위해 사용될 수 있음이 또한 이해되어야 한다.
일 실시예에서, 상술한 시스템 및 데이터베이스 각각은 통신 네트워크(1124)에 접속된다. 바람직하게는, 통신 네트워크(1124)는 분산 노드, 공유 메모리를 포함하며, 여기서, 카메라 검사 시스템(1104), 정보 교환(1110), 품질 시스템(1116), 조작자 인터페이스(1118), 폐기/지연 데이터베이스(1120), 및/또는 원재료 데이터베이스(1122)는 네트워크 노드를 포함한다. 하나의 적절한 분산 노드, 공유 메모리 네트워크 시스템은 REFECTIVE MOEMROY 시스템(RMSTM)의 상표로서 Encore Real Time Computing 사로부터 상업적으로 입수가능하다. 이러한 시스템에서, 애플리케이션은 로컬 메모리에 관련 데이터를 기입하며 REFLECTIVE MEMORY 하드웨어는 초고속으로 다른 노드의 로컬 메모리로의 데이터 전송을 용이하게 한다. 이러한 시스템의 고속 및 광대역 특성은 정보 시스템(1104)에 의해 구현되는 검사 데이터 뿐만 아니라 검사 시스템(1100)에 이용가능한 다른 데이터의 실시간 사용을 가능하게 한다. 다른 실시예에서, 다양한 시스템 각각은 도 4a의 점선으로 나타낸 바와 같이 직접 접속된다. 또다른 실시예에서, 시스템 간의 통신은 통신 네트워크(1124) 뿐만 아니라 직접 접속 양자의 사용을 포함한다. 상기 통신은 유선 접속, 무선 접속, 또는 부분적으로 유선이고 부분적으로 무선 접속일 수 있다.
정보 시스템(1100)의 동작을 여러 유리한 동작 구성에 관련하여 이하 설명한다. 다른 동작 태양은 이하 설명되는 시스템(1100)에 관련하여 사용하기에 적합한 특정 방법의 경우에 대하여 명백해질 것이다.
실시간 품질 시스템
일 태양에서, 정보 시스템(1100)은 컴포넌트 부분(웹 재료를 포함)의 순차 추가에 의해 제조되는 일회용 흡수성 의복을 제조에 관련하여 사용되는 실시간 품질 데이터 정보 시스템을 제공하는데 유용하다. 간단히, 동작은 도 1 내지 도 3에 대하여 도시되고 설명되는 바와 같이 트레이닝 팬츠의 검사에 대하여 설명한다. 통상, 검사 시스템(1104)은 주어진 생산 동작 동안에 생산된 각(또는 통계 샘플) 트레이닝 팬츠의 복수의 품질 측면을 검사한다. 예를 들면, 검사 시스템(1104 및 1108)은 컴포넌트의 위치(예를 들어, 다른 컴포넌트에 대한 위치)의 측정을 검출한다. 이러한 측정의 하나의 특정 예는 생성된 각 트레이닝 팬츠의 재고정가능 고정 시스템(80)의 후크 및 루프 컴포넌트 간의 중첩의 측정이다. 이러한 측정은 광학 검출 시스템에 의해 제공될 수 있지만, 다른 유형의 측정(예를 들어, 흐름, 온도, 압력 등)이 다른 유형의 검사 및/또는 검출 시스템(예를 들어, 플로우 미터, 온도 센서, 압력 트랜듀서 등)에 의해 행해질 수 있다. 또다른 예로서, 이러한 측정 및 이러한 시스템은 프로세스 설정 점검용으로 사용될 수 있다.
검사 파라미터는 그 후 통신 네트워크(1124) 상에서 사용되기 위해 제공된다. 본 예에서, 검사 파라미터는 고정 컴포넌트들 간의 검출된 중첩 정도의 수치 표시를 포함할 수 있으며, 생산된 특정 제품에 관련되어 진다. 특정 제품에 대한 관련성은 생산된 각 제품에 대한 제품 인덱스 번호를 할당하는 등의 여러 방식으로 달성될 수 있다. 정보 교환(1110)은 그 후 검사 파라미터를 획득하여 품질 시스템 (1112)에 저장되는 품질 파라미터를 그에 따라 결정한다. 예를 들면, 정보 교환(1110)은 제품 인덱스 번호를 갖는 메모리 위치를 모니터하도록 프로그래밍될 수 있다. 제품 인덱스 번호가 증가할 때마다, 정보 교환(1110)은 네트워크로부터 최신 검사 데이터를 획득한다. 정보 교환(1110)은 또한 샘플링 플랜(예를 들어, 제품 인덱스 번호의 매 15번째 증가)에 기초하여 그 정보를 갱신하도록 구성될 수 있음이 이해되어져야 한다. 또한, 품질 시스템(1112)에서 품질 파라미터로서 검사 파라미터를 직접 저장할 수도 있다.
본 발명의 이점 중 하나는 품질 기술자의 필요없이 실시간 품질 모니터링 및 데이터 저장을 가능하게 한다는 점이다. 또한, 본 발명은 비연속 아이템(예를 들면, 트레이닝 팬츠의 부품으로서 고정 시스템(80)을 형성하도록 추가되는 후크 및 루프 패스너)에 사용되기에 적합하다. 이는 연속 웹 재료에 관련하여 실시간 품질 데이터의 캡쳐를 시도하는 종래의 검사 시스템과는 상이하다.
일 실시예에서, 정보 교환(1110)은 특정 생산 동작 동안 생성된 복수의 트레이닝 팬츠(예를 들어, 생성된 50개의 가장 최신의 팬츠)에 관련된 검사 파라미터를 축적한다. 그 후, 정보 교환(1110)은 축적된 복수의 파라미터의 평균과 표준 편차를 계산하여 원하는 품질 특성을 반영하는 타겟의 평균 및/또는 표준편차와 비교한다. 예를 들면, 검사 파라미터가 재고정 트레이닝 팬츠에 대한 후크 대 루프의 측정된 중첩 정도를 나타내는 수치값이면, 타겟은 평균, 표준 편차, 한계, 상부 및 하부 허용치를 정의하는 범위 값 등에 대한 이상치일 수 있다. 제품 품질은 타겟과 평균 및/또는 표준편차(예를 들어, 평균 및 표준편차에 기초한 불량률)를 비교 하여 등급지정될 수 있다. 이 비교 결과, 정보 교환(1110)은 품질 파라미터를 결정하고 품질 시스템 내의 저장에 이용될 수 있게 하낟. 이는 복수의 연속된 생산된 제품 각각에 대하여 반복되는 것이 바람직하다.
하나의 바람직한 실시예에서, 평균 및 표준편차 데이터는 불량률 데이터를 계산하는데 사용된다. 불량률 값은 그 후 타겟(예를 들면, 허용가능 불량률)과 비교되어 계사된 불량률이 불량률 한계와 근접 또는 초과하는지를 결정한다. 보다 구체적으로는, 원본 데이터는 데이터의 샘플 세트가 획득될 때까지 수집된다. 바람직하게는, 전체 샘플 세트를 포함하는 데이터 포인트의 수는 구성가능하다(예를 들어, 25 내지 600개의 검사된 제품). 평균 어레이 및 표준 편차 어레이가 계산된다. 타겟값의 어레이와 하나 이상의 한계 조건의 어레이는 이 시스템에 미리 저장된다. 알고리즘(예를 들어, C++로 기재)은 이론적 불량률(즉, 주어진 평균 및 표준 편차를 갖는 완전한 정규 분포의 가정하에 얼마나 많은 제품이 주어진 범위 밖에 있는지)을 계산하여 (상술한) RSLogixTM 프로그램에 불량률 정보를 전달하고, 불량률 어레이에 따라 추가 펑션(예를 들어, 결정)을 수행한다.
다르게는(또는 추가적으로), 평균 및 표준편차는 제어 차트 방법/실습으로서의 타겟 및 한계와 비교될 수 있다.
유사한 실시예에서, 정보 교환(1100)은 평균 및/또는 표준 편차 정보(또는 다른 관련 수학적 특성)를 그 정보를 저장할 수 있는 다른 제조 시스템에 제공하여 및/또는 이 정보를 타겟과 비교한다. 예를 들면, 일 실시예에서, 정보 교환(1110) 은 평균 및 표준편차를 조작자 인터페이스(1118; 도 4a)를 전송한다. 조작자 인터페이스(1118) 관련 소프트웨어는 평균 및/또는 표준 편차 정보를 타겟과 비교하여 그 후 이 정보를 조작자에게 제공한다.
일부 경우, 각 제품 또는 생산된 모든 제품의과 달리 추려진 제품을 포함할 수 있는 실제 판매용의 제품 패키지에 관련된 품질을 인식할 수 있는 이점이 있다. 따라서, 특성 검사 파라미터가 추려진 제품에 관련되는지 여부의 표시를 제공할 뿐만 아니라 추려지지 않은 제품과 선적을 위해 패키지될(패키지된) 패키지와의 관계를 유지하는 이점이 있다. 따라서, 검사 데이터(그리고 이로부터 유도된 데이터)는 모집단 세트(population set)로서 식별될 수 있다. 하나의 가능한 모집단 세트는 생산 동작에 관련된 모든 데이터를 포함한다. 다른 모집단 세트는 생산 동작 동안에 생산된 제품의 샘플 세트에 관련된 모든 데이터를 포함할 수 있다. 다른 모집단 세트는 추려진 제품에 관련된 데이터만을 포함한다. 또다른 모집단 세트는 추려지지 않은 제품(예를 들어, 판매용으로 패키지된 것)에 관련된 데이터만을 포함한다. 다른 모집단 세트 또한 가능하다.
바람직하게는, 카메라 검사 시스템(1104) 및/또는 다른 검사 시스템들(1108) 중 하나는 검사된 제품이 검사 시스템에 의해 자동 추려진 신호/표시를 제공하도록 구성한다. 제조 동안 자동 추림은 공재되어 있으며 여기서는 더 설명하지는 않는다. 정보 교환(1110)이 추림 표시를 수신하면, 품질 파라미터를 결정하는 경우 추려진 제품과 관련된 검사 데이터를 제거할 수 있으므로, 추려지지 않은 제품에 관련된 데이터만이 품질 데이터(1112)에 저장된다. 이는 제조자가 시장에서 사용할 수 있는 제품 품질을 높은 정확성을 판정할 수 있게 한다. 예를 들면, 제품 그룹이 항상 허용가능 품질 여유가 있으면, 그 제품은 할인 세일용으로 패키지될 것이다. 유사하게, 이러한 시스템은 실질적으로 모든 제품이 긍정적 품질 특성을 발휘하는 높은 자신감으로 제공한다. 이는 추려지지 않는 생산 제품 중 한정개 개수의 수동 품질 판정에 의존하는 종래 시스템에 대하여 실질적인 이점을 제공한다.
이 경우, 정보는 모든 검사 제품(예를 들어, 추려진 제품 및 추려지지 않은 제품), 또는 모든 검사 제품의 일부분(예를 들어, 추려지지 않은 제품만)에 대하여 축적될 수 있다. 또한, 모든 검사된 제품에 대하여 정보가 축적되고, 그 후, 축적된 데이터의 일부분은 특정 목적으로 사용된다. 이러한 방식으로, 정보는 다양한 용도로 축적될 수 있다. 예를 들면, 품질 데이터는 추려지지 않은 제품에 대하여 집중할 수 있는 반면, 폐기 평가는 추려진 제품에 대하여 집중할 수 있다. 유사하게, 프로세스 건강 관련 분석은 추려진 제품과 추려지지 않은 제품 양자로부터의 정보에 집중할 수 있다.
일 실시예에서, 정보 교환(1110) 및/또는 품질 시스템(1112)는 품질 보고 데이터를 이용가능하다. 이러한 품질 보고 데이터는 각 생산 제품에 관련된 실시간 데이터(또는 이러한 데이터의 샘플 세트 또는 이러한 데이터의 수학적 특성)를 포함할 수 있다. 예를 들면, 품질 데이터는 조작자 인터페이스(1118) 상의 디스플레이에 제공될 수 있다. 머신 조작자는 실시간 또는 거의 실시간으로 이 데이터를 관측하여 경향을 모니터할 수 있다. 예를 들면, 품질 데이터는 하나 이상의 타겟에 대하여 디스플레이될 수 있다. 선택적으로 사용될 수 있는 디스플레이의 일 예 는 데이터의 박스 휘스커 플롯(box-whisker plot)이다. 이러한 유형의 디스플레이는 그래픽으로 사용자에게 평균, 상위 및 하위 4분위, 및 데이터 극한을 나타낸다. 하나의 디스플레이에서 평균 및 변동성 정보를 제시하는 것이 좋은 그래픽 방법이다. 다른 디스플레이가 또한 고려될 수 있다.
데이터가 원하는 타겟으로부터 멀어지는 경향인 경우(또는 한계를 향하는), 조작자는 품질이 허용불가능하기 전에 공정의 변경 방식을 결정할 수 있다. 또한, 정보 교환(1110) 및/또는 품질 시스템(1112)으로부터 품질 보고는 저장된 품질 데이터를 패키지 코드(예를 들면, 개별 제품 가방 또는 케이스)에 관련시킬 수 있다. 예를 들면, 제품이 채워지면, 패키지 코드는 정보 교환(1110) 및/또는 품질 시스템(1112)에 전송될 수 있다. 유사하게, 임의의 제품이 다시 채워지면, 코드는 유사하게 제공되어 저장될 수 있다.
본 품질 검사 시스템의 하나의 특징적 이점은 품질 데이터를 얻기 위해서 임의의 파괴 검사를 요구하지 않는다는 점이다. 예를 들면, 트레이닝 팬츠 상의 "소멸 그래픽(disappearing graphics)"를 사용함이 알 수 있다. 그래픽은 배설물이 착용자에 나오면 사라지도록 설계된다. 종래의 파괴 검사는 그래픽에 대한 폴리 커버 상의 임의의 접착제가 있는지를 결정하는 펄스 접착용 테스트로서 종종 불린다. 상기 검사 시스템 및 방법은 비전 시스템의 사용이 파괴 검사의 필요없이 소멸 그래픽에 대하여 접착제(글루)의 존재를 탐지할 수 있게 한다. 보다 상세하게는, 자외선이 접착제에 포함된 광 발광자(optical brightener)를 현광하는데 사용됨으로써, 접착제가 머신 비전 카메라에 가시적이게 한다. 또한, 글루는 SICK 검 출기 또는 다른 검사 시스템 등의 다른 수단에 의해 검출될 수 있음이 고려될 수 있다. 머신 비전 시스템을 사용하는 경우, 카메라는 또한 글루가 정정 위치인지에 대한 판정이 행해질 수 있도록 재료 에지를 검사/검출할 수 있는 이점이 있다. 다른 대안으로서, 비자외선이 또한 사용될 수 있으며, 이는 접착제가 카메라에 가시적인 그림자를 내도록 위치하게 된다. 트레이닝 팬츠를 구성하는 제품의 경우, 이는 팬츠 구성 이전에(예를 들면, 외부 커버 웹에 대해 글루를 도포한 직후, 그러나 그 웹이 최종 제품에 적용되기 전에) 행해지는 것이 바람직하다.
또한, 이러한 접근법은 임의의 제품이 선으로부터 제거되어 수동으로 검사될 것을 요구하지는 않는다. 물론, 수동 검사 및 선택적 파괴 검사가 본 발명에 관련하여 사용될 수 있으며, 이러한 테스트의 결과는 품질 시스템(1112) 및/또는 정보 교환(1110)에 직접 제공될 수 있다.
상기 품질 검사 시스템의 다른 이점은 다양한 소스로부터 데이터를 상관시킬 수 있는 점이다. 예를 들면, 정보 교환(1110)은 폐기/지연 데이터베이스(1120)에 저장된 폐기 및/또는 지연 데이터를 검색할 수 있으며, 이러한 데이터를 검사 시스템(1104)으로 획득되거나 품질 시스템(1112)에 수동 입력된 검사 및 품질 데이터와 관련시킨다. 이러한 폐기 및 지연 정보는, 예를 들면, 특정 생산 동작 또는 제품 시프팅 동안 생산 및/또는 추려지는 제품의 수를 포함한다. 시간 상으로 이 정보를 검사 시스템과 연관시켜, 정보 교환(1110)은 조작자 또는 논리 시스템이 품질 데이터 및 폐기/지연 정보, 머신 크루 정보 등 사이의 경향을 파악할 수 있게 한다.
유사하게, 일 실시예에서, 정보 교환(1110)은 머신 설정 포인트 데이터베이스(1114) 및/또는 등록 시스템으로부터의 머신/프로세스 설정 포인트 정보를 검색하여 이러한 데이터를 검사/품질 데이터와 연관시킨다. 이러한 정보를 시간상 연관시킴으로써, 제품 품질에 기여하는 머신/프로세스 설정을 식별할 수 있다. 이 정보는 또한 추후 생산 동작을 개선하는데 유용하고 현재의 생산 동작에 대한 동작으로 자동 조절한다. 이와 같이, 정보 교환(1110)은 원재료 데이터베이스(1122)로부터의 원재료 데이터를 품질 및/또는 생산성에 대한 (긍정적 그리고 부정적) 기여하는 원재료를 결정하는 제품 품질을 연관시킬 수 있다.
이 때 데이터 조작이 정보 교환(1110) 관련 프로세서에서 또는 다른 시스템에서 달성될 수 있음을 인식하여야 한다. 예를 들면, 데이터 조작은 하나 이상의 비전 검사 시스템 컴퓨터(예를 들면, 검사 시스템(1104)에 관련된 컴퓨터), 품질 시스템(예를 들면, 품질 시스템(1112)), 등록 제어 시스템(예를 들면, 시스템(1116)) 등에서 달성될 수 있다. 본 발명의 태양은 적어도 일부분 정보 흐름용의 통신 네트워크(1124)의 사용 뿐만 아니라 정보 교환(1110)에서 입출입하는 정보를 나타내는 점선으로 나타낸다. 또한, 특정 데이터 조작 작업이 정보 교환(1110)에서 달성될 필요가 없더라도, 정보 교환(1110)의 사용은 데이터/정보의 교환을 용이하게 함으로써, 이러한 데이터/정보가 상기한 바와 같은 여러 이점있는 방식으로 연관될 수 있게 한다.
도 4b는 도 4a의 정보 교환(1110) 등의 정보 교환으로부터의 입출입되는 정보 흐름을 나타낸다. 설명한 바와 같이, 정보는 정보 네트워크를 사용하여 정보 교환으로부터의 입출입할 수 있다.
도 5a 및 도 5b는 도 4a에 도시한 바와 같은 검사 시스템에 관련하여 사용하기에 적합한 실시간 품질 정보를 제공하는 방법(도면부호(1150)로 표시)를 나타내는 흐름도이다. 블록 1152에서, 검사 시스템은 생산되는 제품의 하나 이상의 측면을 자동 검사한다(예를 들면, 머신 비전 검사 시스템은 트레이닝 팬츠의 후크와 루프의 중첩 측정을 검출한다). 상술한 바와 같이, 검사 시스템(1104; 도 4a)는 하나 이상의 컴포넌트의 절대 배치를 검출하거나, 다른 컴포넌트에 대한 컴포넌트의 상대 배치 또는 절대 및 상대 배치의 조합을 검출할 수 있다. 블록 1154에서, 품질 파라미터는 생산된 제품의 검사 태양에 관련하여 결정된다. 일 태양에서, 품질 파라미터는 검사된 태양에 대응하는 수치값이다(예를 들면, 머신 비전 시스템에 의해 검출되는 후크와 루프 중첩의 수치값). 그 후, 품질 파라미터는 검사된 특정 제품에 관련된다(블록 1156). 바람직하게는, 이러한 연관은 적어도 제품 인덱스 및/또는 시간을 기반으로 행해지지만 다른 기준으로 행해질 수도 있다. 예를 들면, 고유 일련번호 또는 로프 번호가 특정 제품에 할당되면, 품질 파라미터도 또한 이러한 방식으로 연관된다. 블록 1158에서, 품질 파라미터가 추려진 제품에 연관되는지의 판정이 행해진다. 블록 1160 및 블록 1162에서 반영되는 바와 같이, 통상 - 품질 목적으로 - 추려지지 않은 제품에 대해서만의 품질 데이터를 저장하는 것이 바람직한 것으로 통상 알려져 있다.
일 실시예에서, 추려진/추려지지 않은 신호는 시프트 레지스터 접근법을 사용하여 검사된 특정 제품에 연관된다. 보다 상세하게는, 검사 시스템은 머신 상에 각 설정 포인트에 대한 오프셋을 설정한다. 예를 들면, 하나의 검사 포인트(에를 들면, 플랩 위치를 검출하도록 배치된 포토아이)가 제품 추림을 유도하는 특정 제품에 대한 오정렬을 검출한다고 가정한다. 검사 시스템은 검사 포인트의 위치를 인식하고 있으므로, 다음에 이용가능한 추림 포인트에 대한 이 제품의 위치를 인식한다. 이와 같이, 시스템은 오프셋 및 시프트 레지스터를 사용하여 추려지는 제품을 추적할 수 있다.
또한, 저장된 품질 데이터는 개별 검사 제품에 관련되거나 또는 복수의 모든 제품 또는 추려진 제품 또는 추려지지 않은 제품의 수학적 특성에 관련될 수 있다. 예를 들면, 저장된 품질 데이터는 생산 동작 동안 생선된 각각의(50) 추려지지 않은 제품의 평균 및/또는 표준편차를 반영할 수 있다. 평균 및 표준 편차 데이터는 타겟(들)(예를 들면, 허용가능 범위)에 대한 퍼센트 "결함" 특성을 식별하는데 유용한 이점이 있다. 다른 샘플 세트가 사용될 수 있음이 이해되어야 한다. 예를 들면, 적절한 샘플 세트가 생산 동작 동안 생산된 실질적으로 모든 제품의 품질 특성의 통계 표현이 검사된 샘플 세트로부터 결정될 수 있도록 선택되고 검사될 수 있다.
커넥터 A(블록 1168)는 복수의 검사 측정으로서 품질 파라미터를 결정하는 예시적인 단계를 나타내는 흐름도(도 5b)에 대한 접속이다. 블록 1170 및 블록 1172에서, 검사 시스템은 하나 이상의 컴포넌트 부분의 이미지를 획득하고 하나 이상의 컴포넌트 부분의 검출 배치에 대응하는 수치값을 나타낸다. 블록 1174에서, 검출된 배치의 복수의 수치값이 축적되어 수학 특성(예를 들면, 블록 1176에 도시 한 바와 같이 평균 및 표준편차)이 저장될 품질 파라미터를 결정하는데 사용될 수 있다(블록 1178).
도 5a를 다시 참조하면, 블록 1164 및 블록 1166에서, 저장된 품질 데이터는 공개 및 사용용으로 품질 보고를 마련하는데 사용된다. 일 형태에서, 품질 보고는 품질 데이터베이스 내의 품질 데이터의 계산되고, 지수적으로 가중된 이동 평균이다. 그러나, 많은 다양한 품질 보고 및 보고 형식이 여기서 개시되는 신규한 시스템 및 방법으로 달성될 수 있음이 이해되어야 한다.
커넥터 B(블록 1180)는 도 5a의 블록 1164 및 블록 1166에서 공개되어 마련된 품질 보고의 예시적인 사용을 나타내는 흐름도(도 5b)에 대한 접속이다. 이러한 사용 중 하나는 - 바람직하게는 실시간으로 - 제조 프로세스에 관련된 조작자에 대한 품질 파라미터를 디스플레이하는 것이다. 다른 예시적인 사용은 표준/타겟에 대한 품질 파라미터를 디스플레이하는 것이다. 예를 들면, 품질 파라미터는 상위 품질한도 및 하위 품질 한도 또는 다수의 "품질 모음"(예를 들어, 최적 품질, 정상/허용가능 품질, 저하된 품질 및 허용불가능 품질)에 대하여 디스플레이될 수 있다. 품질 보고의 또다른 예시의 사용은 생산 동작 동안 생산된 제품 패키지에 결정된 품질 파라미터를 연관시키는 것이다.
커넥터 C(블록 1184)는 방법 1150 동안 구현된 품질 데이터를 사용하는 추가 방식을 나타내는 흐름도(도 5b)에 대한 접속이다. 커넥터 C가 블록 1162 및 블록 1164 사이에 발생하는 것으로 나타내더라도, 이러한 다른 사용은 이 방법에서 특정 포인트에서 수행되는 것에 한정되지 않는다. 도 5b의 블록 1186에 나타낸 바와 같 이, 품질 데이터는 원재료와 품질 간의 관계가 마이닝될 수 있도록 원재료 데이터에 관한 것이다. 이와 같이, 품질 데이터는 또한 생산성 데이터(예를 들면, 폐기 및 지연 데이터)에 관한 것이어서 품질 및 폐기/지면 간의 관계를 결정할 수 있다. 유사하게, 품질 데이터는 품질 측정 및 프로세스/머신 설정이 식별되어 품질 향상에 사용되도록 머신 설정 포인트 정보에 관한 것일 수 있다.
품질 데이터는 원재료와 품질 간의 관계가 마이닝될 수 있도록 원재료 데이터에 관한 것일 수 있다. 예를 들면, 트레이닝 팬츠 제조 프로세스에 사이드 패널 스큐(skew)를 검출하도록 배치된 검사 시스템으로부터의 데이터는 특정 재료 로트(즉, 원재료 데이터베이스를 사용하여) 에 연관되어 재료 속성이 임의의 주요 방식으로 변환 프로세스 및 제품 품질에 영향을 미치는지를 결정할 수 있다.
품질 데이터는 또한 품질 데이터에 관련되어 품질 및 폐기/지연 간의 관계를 결정할 수 있다. 예를 들며, 머신 폐기 데이터를 갖는 단면방향 재료 중첩 변동성 판정의 병치는 제조 프로세스의 생산성에 대한 고정 중첩 변동성(즉, 선고정 트레이닝 팬츠에 대한)을 감소하는 상대적 중요도의 표시를 제공한다. 또다른 예로서, 평균 고정 중첩 변동성을 0.5㎜만큼 감소하는 것이 바람직하다고 가정하면, 이전의 생산 동작에서의 데이터는 측정된 중첩 변도성이 원하는 범위에 해당하는 시점 동안 폐기물의 임의의 주목할 만한 개선이 있는지를 판정하도록 분석된다. 주목할 만한 개선이 없는 경우, 변동성의 개선 달성비용이 정당화되지 않을 것이다.
품질 측정과 프로세스/머신 설정 간의 관계가 식별되고 품질을 개선하는데 사용될 수 있다. 예로서 선고정 트레이닝 팬츠의 제조를 참조하면, 선고정 중첩 변동성(예를 들어, 머신 방향)을 감소하려는 중, 조작자는 머신 상의 관련 진공 레벨의 설정을 변경/변화시킬 수 있다. 자동화된 품질 데이터 시스템은 실질적으로 즉시 이러한 변화를 검출할 수 있으므로, 머신에 대한 변경이 예를 들면 변경 전에 달성되는 평균과 표준편차 정보를 비교하여 단기간동안 평가될 수 있다. 종래기술과는 달리, 이러한 접근법은 훨씬 고속의 프로세스 최적화를 가능하게 하고 생산 동작 동안 생산된 하나 이상의 복합 제품에 관련되거나 연관된 품질 판정을 가능하게 한다.
선고정 트레이닝 팬츠를 갖는 패스너 중첩을 개선하는 경우, 이점의 다른 예는 고정 동작에 사용되는 장치(예를 들면, 폴딩 보드 또는 폴딩 핑거)가 전기 테이프 또는 LVDT(선형 전압 차분 트랜듀서)를 사용하여 모니터되어 패스너 중첩 품질 상의 핑거 배치의 영향을 식별 및 결정할 수 있다.
또다른 예로서, 사이드 패널 베이스 재료(예를 들면, 스트레치 본딩 라미네이트(SBL) 재료 또는 다른 탄력재)는 연장하여 정보 차단(예를 들어, 원재료 공급자에 의해 공급되고 원재료 데이터베이스로부터 이용가능한 테스트 데이터)이 사이드 패널 절단 길이(및/또는 최종 제품 패널 폭)을 자동 조절하는데 사용될 수 있다.
다양한 이점이 가능하지만, 또한, 적은 데이터가 원하는 경우 모니터, 저장 및 사용될 수 있음이 이해되어야 한다. 예를 들면, 몇몇 애플리케이션에서, 컴퓨터 스토리지 한계는 유의사항을 제시한다. 이들 및 유사 상황에서, 측정의 주기적 샘플링은 필요한 데이터 조작 량을 감소시키는데 사용될 수 있다.
상기로부터 알 수 있는 바와 같이, 여기서 개시하는 품질 프로세스를 자동화하는 시스템 및 방법은 품질 기술자가 품질 측정을 수동 측정하여 품질 데이터베이스에 입력하도록 요구하는 종래 시스템에 비해 이점을 제공한다. 특정 예는 유익하다. 종래 수동 검사 시스템에 의하면(즉, 제품 패키지에 결합되지 않는 품질 데이터의 경우), 검사자가 결합을 발견하면, 검사자는 그/그녀가 오염 발생원을 발견할 때가지 머신의 끝에서 패키징을 시작하여 통상 "역추적"을 시작하여야 한다. 이는 검사자가 매 30분 정보마다 한정된 개수의 아이템 별로 감시할 수 있기 때문에 중요할 수 있다. 실시간으로 데이터를 추적하여 이 데이터를 패키지 코드(예를 들어, 백 또는 케이스)에 관련시킴으로써, 조작자 및/또는 품질 검사자는 결점(자동 추림을 야기하기에 충분하지 않지만 허용 범위를 넘어선 것)의 존재에 대하여 빨리 통지받을 수 있으며, 특정 패키지 또는 패키지 그룹에 대한 이들 결점을 밝혀낸다. 또한, 본 품질 검사 시스템 및 방법을 사용하여, 각 제품 동작 동안 수동 검사되는 단지 몇몇 제품 보다는 실질적으로 모든 선적 제품에 대한 품질 데이터를 포함하는 품질 보고가 생성될 수 있다. 또한, 본 품질 시스템 및 방법은 조작자가 검사 데이터를 근본 원인 실패 분석, 프로세스 개선 및 문제 제거에 유용하게 이용할 수 있는 다른 제조 관련 데이터에 관련시킬 수 있게 한다. 이러한 다른 제조 관련 데이터는 원재료 데이터, 머신 설정 데이터(생산 동작 동안 이러한 설정에 대한 변화를 포함), 및/또는 폐기/지연 데이터를 포함한다.
도 6은 도 4a의 정보 시스템(1110)에 관련하여 사용하기에 적합한, 원재료 데이터베이스로부터의 품질 정보를 사용하여 프로세스 설정을 조절하는 방법의 논 리 흐름도이다. 블록 1202에서, 원재료에 관련된 품질 정보는 원재료 데이터베이스에 저장된다. 바람직하게는, 원재료 제공자는 이 정보를 제공한다. 예를 들면, 도 1 내지 도 3에 관련하여 상술한 바와 같이, 아동 트레이닝 팬츠(20)의 일 실시예에서, 사이드 패널(34 및 134)이 바람직하게는(반드시 필요한 것은 아니지만) 트레이닝 팬츠(20)의 횡축(49)에 통상 평행한 방향으로 연장할 수 있는 탄력재를 포함한다. 따라서, 일정 정도의 연장이 바람직하다. 상기 품질 검사 시스템 및 방법은 테스트 중단 연장 등의 사이드 패널 연장 검사의 잉여 검사의 제조를 가능하게 한다. 예를 들면, 사이드 패널(34 및 134)를 제공하는데 사용되는 탄력재의 공급자는 공급된 탄력재 상에 행해진 검사 중단 연장에 대응하는 데이터를 제공한다. 이 데이터는 원재료(예를 들어, 제조 트레이닝 품질에 관련되는 도 4a의 품질 시스템(1112))로부터 제조되는 제품에 관련된 품질 시스템에 직접 입력된다. 이 시스템의 데이터를 사용하여, 정보가 이미 알려져 있기 때문에 최종 제품에 대한 중단을 연장하도록 행해질 필요가 없다.
도 6을 계속 참조하면, 블록 1204 및 블록 1206에서, 원재료 품질 데이터는 생산 라인 상에 생산된 제품에 관련된다. 예를 들면, 당업계에서는, 특정 재료의 묶음이 생산 라인 프로세스로(로부터) 변환되는 때가 알려져 있다. 또한, 영구 원재료 품질 데이터는 재료 자체에 관련된 코드(예를 들어, 바코드)에 저장될 수 있다. 따라서, 조작자는 코드 판독기를 사용하여 데이터를 추출하고 다른 제조 정보 시스템에 의해 사용되는 공개된(예를 들면, 도 4a의 원재료 시스템(1122) 또는 정보 교환(1110)을 통해) 데이터를 갖고 데이터를 갖는다. 예를 들면, 블록 1210 내 지 블록 1214에서, 정보 교환(1110)은 (예를 들면, 머신 설정 포인트 데이터베이스(1114) 또는 등록 시스템(1116))프로세스 설정 뿐만 아니라 원재료 품질 정보를 획득할 수 있고, 원재료 품질 정보에 따라 머신 설정을 조절할 수 있다.
등록 설정 포인트 제어 시스템
도 4a를 다시 참조하면, 정보 시스템(1100)은 또한 실시간 자동 등록 설정 포인트 제어 시스템을 제공하도록 구성될 수 있다. 이러한 시스템은 생산 동작 동안 등록을 요구하는 컴포넌트 부분의 순차 추가로부터 이루어진 일회용 흡수성 의복을 제조하는 것에 관련하여 특히 유용하다. 이러한 시스템은 트레이닝 팬츠의 하나 이상의 컴포넌트의 등록을 제어하는데 특히 유용하다.
검사 시스템(예를 들면, 카메라 검사 시스템(1104) 또는 다른 검사 시스템(1108) 중의 하나)는 생산 동작 동안 생산된 복합 제품의 컴포넌트 부분을 검사하는데 사용된다. 컴포넌트 부분의 검사된 태양은 상기 품질 시스템의 일부분으로서 감사된 동일 측면일 수 있는 이점이 있다. 바람직하게는, 검사 시스템은 통계 샘플링된 제품 또는 제조된 각 제품을 검사하도록 구성된다. 그 후, 검사 시스템은 검사된 컴포넌트 부분의 특성의 표시를 제공하는 검사 파라미터를 제공한다. 정보 교환(1110)은 그 후 검사 파라미터를 (통신 네트워크(1124)를 통해) 획득하고 검사 파라미터의 함수로서 설정 포인트 조절을 결정한다. 설정 포인트 조절은 등록 시스템(1116)의 설정 포인트를 조절하는데 사용된다.
트레이닝 팬츠(예를 들어, 선고정 고정 팬츠)의 제조에 관련되는 등록 제어의 다양한 태양에 따라 본 발명의 태양에 따라 구성 및 동작하는 등록 설정 포인트 시스템의 추가 태양을 설명한다. 예를 들면, 도 1 및 도 3에 대하여 상술한 바와 같이, 트레이닝 팬츠의 사이드 패널(34 및 134) 컴포넌트 부분의 종단 배치를 제어하는 것이 바람직하다. 따라서, 사이드 패널(34 및 134)의 종단 배치를 제어할 필요가 있다. 하나 이상의 포토아이 센서(즉, 도 4a에 도시된 다른 검사 시스템(1108)의 부품)은 각 사이드 패널의 종단 배치를 검출 및 제어한다. 예시적인 포토아이 유형은 미국 미네소타주, 미네아폴리스 소재의 Banner Engineering사로부터 입수가능한 MAXI-BEAM
Figure 112005003849812-pct00006
이다. 보다 구체적으로는, 하나 이상의 포토아이는 종단 방향으로 사이드 패널의 리딩 에지를 검출한다. 카메라 검사 시스템(1104)의 하나 이상의 카메라는 포토아이 센서(들)로부터 "다운스트림"으로 배치되어 사이드 패널의 종단 배치를 이중 체크한다. 예를 들면, 머신 비전 시스템은 사이드 패널 배치가 발생한 후 한 포인트에서 전체 제품의 이미지를 캡쳐한다. 머신 비전 시스템은 캡쳐된 이미지(들)에서 계조 차이를 검출하도록 프로그래밍되어 생산 동작 동안 생산된 각 제품 상의 사이드 패널의 배치의 절대 위치를 결정하는 것이 바람직하다. 사이드 패널의 결정된 종단 위치는 타겟에 비교된다(예를 들어, 정보 교환(1110) 또는 등록 시스템(1116) 등의 다른 서브시스템에서). 사이드 패널 배치의 결정된 절대 위치와 타겟 간의 차이에 기초하여, 포토아이 설정 포인트는 원하는 범위 내의 종단 배치를 유지하도록 조절된다. 변화가 가능함을 이해하여야 한다. 예를 들면, 일 실시예에서, 타겟에 대한 사이드 패널 배치의 각각의 결정 위치를 비교하는 대신, 정보 교환(1110)(또는 등록 시스템(1116) 등의 다른 서브시스템)은 복수의 측정을 축적한다. 설정 포인트는 그 후 축적된 복수의 측정 특성에 기초하여 행해진다(예를 들면, 축적된 복수의 측정으로부터 결정된 평균 및/또는 표준 편차에 기초하여).
다른 예는 예측 조절, 특히, 타겟과 사이드 패널 배치의 결정된 절대 위치에 기초한 조절을 포함한다. 비전 시스템이 다운스트림 프로세스 이전에 이미지를 캡쳐하는 경우, 예측 조절이 행해질 수 있다. 특정 예로서, 모든 다른 파라미터가 동일하면서 제품의 일 측상의 사이드 패널이 줄어들기 시작하면, 일측 상의 패스너 중첩은 또한 감소할 것이다. 이 사이드 패널 폭은 고정 모듈 이전에 결정되기 때문에, 시스템은 보다 짧은 사이드 패널을 갖는 일측을 향하여 웹을 조정하도록 프로그래밍될 수 있다. 이는 일 측 상의 중법에서의 전반적 손싱를 최소화하는 예측 또는 예상 조정일 수 있다.
다른 예는 상술한 트레이닝 팬츠(20)의 고정 시스템(80)의 패스너 컴포넌트를 검출하는 것을 포함한다. 상술한 바와 같이, 관련 사이드 패널에 관련한 머신 방향(MD)에서 후크 패스너 컴포넌트(예를 들어, 상기 도 1 내지 도 3의 제1 고정 컴포넌트)의 배치를 제어하는 것이 바람직하다. 일 실시예에서, 후크 패스너 위치는 사이드 패널을 검출하도록 위치한 한 쌍의 포토아이 센서(예를 들어, 다른 검사 시스템(1108)으로부터 신호와 함께, 절단/배치 모듈 상에 위치한 근접 스위치(예를 들어, 라인 새프트 상의 애플리케이터(applicator) 근접 스위치)로부터 신호의 상대 포지셔닝에 의해 제어된다. 포토아이 센서의 다운스트림에 위치한 제품 검사 머신 비전 시스템(예를 들면, 카메라 검사 시스템(1104)에 관련되는 하나 이상의 머신 비전 시스템)은 사이드 패널 종단 배치에 대하여 상술한 것과 같은 방식으로 트레이닝 팬츠 상의 후크 컴포넌트의 절대 배치를 측정할 수 있다. 이 정보를 사용하여, 정보 교환(1110)(또는 등록 시스템(1116) 등의 다른 서브시스템)은 애플리케이터 근접 스위치로부터의 신호와 관련 포토아이 센서 간의 원하는 상대적 오프셋을 결정하여 오프셋의 설정 포인트를 조절하여 그 후 후크 패스너의 원하는 배치를 유지할 수 있다.
또다른 예는, 트레이닝 팬츠(20; 도 1)를 제조하는 것을 포함한다. 상술한 바와 같이, 종종 제조 동안 이러한 트레이닝 팬츠 상의 하나 이상의 그래픽 컴포넌트를 배치하는 것이 바람직하다. 그래픽 허리 밴드 등의 특정 그래픽은 패드 컴포넌트 배치에 대한 배치에 대하여 등록된다. 따라서, 그래픽 등록은 기지의 방법에 의해 (예를 들면, UV 포토아이에 의해 검출되는) 그래픽 아이스팟 검출기에 결합되는 패드 검출 신호에 의해 제어될 수 있다. 전체 제품 검사 시스템(예를 들면, 다중 카메라 시스템(1104) 등)은 패드에 대한 그패픽의 절대 배치를 결정한다. 이러한 절대 측정에 기초하여, 정보 교환(1110)(또는 등록 시스템(1116) 등의 다른 서브시스템)은 그 후 패드 검출 신호와 검출된 그래픽 아이스팟 간의 상대 오프셋에 기초하여 요구된다. 따라서, 전체 제품 검사 시스템은 그래픽의 등록을 제어하는 입력을 제공한다.
또한, 상술한 바와 같이, 다른 예들은 접착제의 배치의 검출을 포함한다(예를 들면, 소멸 그래픽 등의 그래픽에 대한 글루의 배치 장소 또는 최종 제품에 탄력 컴포넌트를 유지하는데 사용되는 글루의 위치를 결정).
도 7 및 도 8은 도 4a에 나타낸 정보 시스템(1100) 등의 정보 시스템에 관련 하여 사용하기에 적합한 실시간 등록 설정 제어를 제공하는 방법을 나타내는 논리 흐름도이다.
우선 도 7을 참조하여, 트레이닝 팬츠(20) 등의 일회용 흡수성 의복의 컴포넌트 등의 복합 제품의 컴포넌트 부분의 등록을 제어하기 위한 검사 시스템을 사용하는 방법(1300)을 나타낸다. 블록 1302 및 블록 1304에서, 제1 검사 시스템은 복합 제품의 제1 컴포넌트 부분의 배치를 검출 및 제어한다. 예를 들면, 상술한 바와 같이, 포토아이 등의 광센서는 사이드 패널 절단 길이를 검출 및 트리거하도록 위치되며, 이는 등록 제어의 형태로서 간주될 수 있다(전체 트레이닝 팬츠에 대하여 사이드 패널 길이를 제어). 블록 1306에서, 검사 센서, 예를 들면, 제1 검사 센서(포토아이) 또는 제1 검사 센서로부터 다운스트림으로 위치한 도 4a의 시스템(1104) 등의 제2 검사 센서는 컴포넌트의 절대 또는 상대 위치를 검출한다. 예를 들면, 컴포넌트의 검출된 절대 또는 상대 위치는 특히 제2 컴포넌트가 블록 1306에서 모호하거나 검출되지 않은 경우에 제1 컴포넌트 부분의 위치일 수 있다. 다르게는 또는 추가적으로, 컴포넌트의 검출된 절대 또는 상대 위치는 특히 블록 1306에서 제1 컴포넌트 부분이 모호하거나 검출되지 않은 경우, 다른 컴포넌트의 위치일 수 있다. 제2 검사 센서가 제1 컴포넌트의 절대 위치를 검출한다고 가정하면, 제2 검사 센서는 제1 컴포넌트의 절대 위치의 수치값을 제공하며, 이는 블록 1308에서 나타낸 바와 같이 타겟과 비교되어 설정 표인트 변과가 바람직한지를 결정한다(블록 1310). 일 실시예에서, 지연 또는 데드밴드(블록 1312)가 구현될 수 있다(예를 들면, 설정 포인트 변경 직후). 이러한 지연은 또한 머신 변환에 응답하여 개시되는, 필터링 프로세스로서 간주되어 이러한 머신 변환 동안 발생할 수 있는 전환 데이터의 모음을 방지할 수 있다.
설정 포인트 변경과 달리, 유사한 데이터 필터링(예를 들면, 데드밴드 필터링) 다른 머신 전환은 스플라이스 발생을 포함한다. 예를 들면, 원재료 스플라이스가 펜딩하는 머신 표시는 특정 시간 간격(예를 들면, 펜딩 머신 전환의 표시 또는 다음 머신 전환의 직후의 구간) 동안 검사 데이터의 모음을 무시하는데 사용된다. 상기로부터 알 수 있는 바와 같이, 이러한 필터링은 여기서 개시되는 다양한 데이터 모음 방법 및 시스템에 적용가능하다. 예를 들면, 데드밴드 필터링은 조작자 경고 및/또는 머신 고장 처리 표시를 제공하는데 사용되는 데이터 모음을 제한하는데 사용된다.
일 예로서 사이드 패널 종단 배치를 사용하여, 포토아이(예를 들면, 도 4a의 다른 검사 시스템(1108) 중의 하나)가 생산 동작 동안 제조되는 트레이닝 팬츠의 사이드 패널 컴포넌트의 종단 배치를 검출 및 제어하도록 배치된다. 포토아이는 제어가능 설정 포인트에서 동작하며 사이드 패널의 리딩 에지의 위치를 나타내는 신호를 제공한다. 전체 제품 머신 비전 검사 시스템은 그 후 사이드 패널 종단 배치의 절대 위치를 결정한다. 이들 복수의 절대 측정가 축적되고(예를 들면, 정보 교환(1110)에 의해), 복수의 측정의 평균 및/또는 표준 편차 등의 하나 이상의 수학적 특성이 그 후 결정된다. 그 후, 수학적 특성은 타겟과 비교되어 포토아이의 설정 포인트에 대한 조정이 사이드 패널 종단 배치의 원하는 정도의 등록을 유지하기 위해서 요구되는지를 결정한다.
상기 예는 둘 이상의 컴포넌트의 위치를 검출하고 머신 비전 시스템을 사용하여 다른 컴포넌트에 대한 하나의 컴포넌트의 위치를 제어함으로써 등록을 제어하는 단계를 포함하여 스케일될 수 있다. 이는 머신 비전 검사 시스템이 특정 이점을 제공하는 영역이다. 예를 들면, 제1 및 제2 컴포넌트 부분 간의 상대적 등록은 상대적으로 안정적으로 유지될 수 있지만(허용가능 범위 내에서 그리고 센서 위치 기준으로 참조하여), 전체 제품의 두 컴포넌트의 절대 등록은 범위 밖에 있다. 선고정 트레이닝 팬츠의 사이드 패널의 리딩 에지에 대한 후크 종단 배치는 예를 제공한다. 후크는 사이드 패널 종단 배치 포토아이 신호와 후크 애플리케이터 근접 스위치 신호를 비교하여 배치될 수 있다. 전체 제품 비전 검사 시스템을 사용하여, 후크의 리딩 에지 대 탄력재의 리딩 애지의 절대 측정을 획득하고 그 후, 이에 따라 근접 스위치/포토아이 시스템 오프셋을 조절하여 원하는 간격을 획득 및/또는 유지할 수 있다.
도 8은 도 4a에 나타낸 정보 시스템(1100) 등의 정보 시스템에 관련하여 사용하기에 적합한, 실시간 등록 설정 포인트 제어를 제공하는 다른 방법을 나타내는 논리 흐름도이다. 블록 1352 및 블록 1354에서, 제1 컴포넌트 부분의 배치가 검출된다. 제1 컴포넌트의 배치를 나타내는 신호가 제공된다. 예를 들면, 광센서는 제조 동안 트레이닝 팬츠 제품의 패드 컴포넌트의 배치를 검출하는데 사용될 수 있다. 블록 1356 및 1358에서, 제2 컴포넌트 부분의 배치가 검출되고, 제2 컴포넌트의 배치를 나타내는 신호가 제공된다(예를 들면, UV 포토아이는 제조 동안 트레이닝 팬츠 상의 그래픽 아이스팟을 검출한다). 블록 1360에서, 제1 컴포넌트에 대한 제2 컴포넌트의 절대 위치가 결정된다. 예를 들면, 전체 제품 검사 시스템은 패드의 위치와 트레이닝 팬츠의 그래픽 위치를 검출할 수 있다. 블록 1362 및 블록 1364에서, 이러한 절대 측정이 설정 포인트 조절이 하나 또는 두 컴포넌트의 배치에 대하여 행해지도록 타겟과 비교된다(예를 들어, 설정 포인트를 조절하여 패드에 대한 정정 위치에 그래픽이 배치된다). 일 실시예에서, 지연 또는 데드밴드(블록 1366)는 설정 포인트 변경 직후에 구현된다. 이는 하나의 설정 포인트에서 다른 것으로 프로세스가 이동하는 동안 발생하는 전환 데이터의 모음을 방지할 수 있게 한다. 상술한 바와 같이, 복수의 복합 제품(예를 들어, 50)에 관련된 복수의 절대 측정을 축적하여 복수의 측정과 타겟의 표준 및/또는 표준편차를 비교하는 것이 바람직하다. 이러한 접근법은 가짜 오유가 등록 설정 포인트를 조절하는데 사용될 가능성을 감소하게 하는 점을 이해해야 한다.
원하는 설정 포인트 조절이, 예를 들면, 정보 교환, 검사 시스템, 또는 등록 제어 시스템에 의해 결정될 수 있음이 이해되어야 한다.
웹 가이딩
도 9는 도 4a에 나타낸 것과 같은 정보 시스템에 관련하여 사용하기에 적합한, 웹 가이딩 시스템(도 9의 1400으로 나타냄)의 일 실시예를 나타낸다. 설명의 편이를 위해, 도 9는 미리 조립된 트레이닝 팬츠(20)의 사이드 패널 컴포넌트(34 및 134)에 관련된 고정 시스템(80)의 고정 컴포넌트(82 및 84) 사이의 중첩 정도를 제어하는데 사용되는 웹 가이딩 시스템에 대하여 설명한다.
고정 시스템(80)을 포함하는 제품(1402)은 카메라 검사 시스템(1404)에 의해 검사된다. 카메라 검사 시스템(1404)은 다중 카메라 검사 시스템(1404)(도 4a)의 일부이거나 개별 시스템일 수 있다. 일 실시예에서, 카메라 검사 시스템(1404)은 머신 비전 검사 시스템을 포함한다(예를 들어, Checkppoint
Figure 112005003849812-pct00007
III 소프트웨어에서 동작하는 Cognex 시리즈 8210 프로세서). 도시한 예시적인 실시예에서, 카메라 검사 시스템(1404)은 조립 후의 고정 시스템(80)의 고정 컴포넌트(82 및 84) 간의 중첩 정도를 검출하도록 배치된다. 이는 웹 컴포넌트의 가상 이미지를 검사하여 컴포넌트의 다른 컴포넌트에 대한 배치를 결정하는 것으로서 나타낼 수 있다. 일 실시예에서, 카메라 검사 시스템(1404)은 생산 동작 동안 생산된 모든 트레이닝 팬츠에 대하여 그리고 두 측면, 즉 좌측과 우축으로부터 고정 컴포넌트(82 및 84) 사이에 중첩하는 이미지를 캡쳐한다. 고정 컴포넌트(82 및 84)의 접속기는 컨베이어 시스템(1406)으로부터 다운스트림으로 실질적으로 발생한다. 컨베이어 시스템(1406)(예를 들면, 구동 시스템(1408)을 사용하여)을 조정함으로써, 고정 프로세스(이 예에서는 조정될 수 없음)에 그리고 그 이전에 제품을 조정할 수 있다. 후술하는 바와 같이, 또한, 일 실시예는 제품에 대한 고정 프로세스를 조정하는 것을 고려한다.
도 9는 카메라 검사 시스템(1404), 정보 교환(1110), 구동 시스템(1408), 및 컨베이어(1406) 간의 통신을 용이하게 하는 네트워크(통신 네트워크(1124) 및 정보 교환(1110)을 나타낸다. 이들 서비시스템 간의 통신을 용이하게 하는, 직접 접속 또는 다중 통신 네트워크 또는 이들의 조합 등의 다른 수단이 사용될 수 있음이 이해되어야 한다.
동작 시, 카메라 검사 시스템(1404)은 생산 동작 동안 생산된 각 트레이닝 팬츠(또는 동작 동안 생산된 트레이닝 팬츠의 샘플 세트)를 검사하여, 고정 컴포넌트(82 및 84) 간의 중첩 정도를 검출한다. 일 실시예에서, 카메라 검사 시스템(1404)은 제품의 양면("좌측" 또는 "우측", 또는 "구동측" 및 "조작자 측"으로 불림)으로부터 고정 시스템(80)의 이미지를 캡쳐한다. 도 10a 내지 도 10d는 이에 대한 고정 시스템(80)을 개략적으로 나타낸다. 특히, 도 10a는 고정되지 않은 고정 컴포넌트(82 및 84)를 나타낸다. 도 10b는 제품의 우측에서 관측한 고정 컴포넌트(82 및 84) 간의 중첩을 나타낸다. 도 10c는 제품의 좌측에서 관측한, 고정 컴포넌트(82 및 84) 간의 중첩을 나타낸다. 도 10d는 이 경우의 완료된 제품(20)을 나타낸다.
일 실시예에서, 제품 우측의 패스너 중첩은 트레이닝 팬츠의 내측으로부터의 솔기를 비춰 트레이닝 팬츠의 외측에 위치한 카메라를 사용하여 이미지/사진을 찍어 검사한다. 실질적으로 유사한 프로세스는 제품의 좌측 패스너 중첩으로 발생한다(예를 들면, 개별 카메라 및 빛을 사용). 이 실시예에서, 두개의 검사 시스템을 사용하여 우측 및 좌측 사이드 패스너 중첩의 이미지를 개별 검사하는 대신, 이미지 결합기는 동일 모니터 화면 상에 두 이미지를 배치한다(예를 들어, 나란히). 이 점에서, 결합된 이미지는 복합 이미지의 형태로서 간주될 수 있다. 또한, 이미지는 오버레이할 수 있다.
카메라 검사 시스템(1404)은 (예를 들어, 공지된 머신 비전 도구에 따라) 고정 컴포넌트(82 및 84)의 검출된 중첩 정도를 나타내는 검사 파라미터(예를 들어, 수치값)를 제공한다. 그 후, 정보 교환(1110)은 검사 파라미터 데이터를 사용하여 컨베이어(1406)의 위치가 조절되어야 하는지를 결정한다. 예를 들면, 일 실시예에서, 정보 교환(1110)은 생산된 복수의 제품(즉, 해제가능 고정 시스템(80)의 고정 컴포넌트(82 및 84)의 접속기에 의해 형성되는 복수의 복합 웹)에 관련된 복수의 검사 파라미터를 축적한다. 정보 교환(1110)은 축적된 복수의 검사 파라미터의 수학 특성(예를 들면, 평균 및/또는 표준 편차)을 결정한다. 수학적 특성이 타겟(예를 들면, 허용치/값의 범위)과 비교되어, 구동 시스템(1408)이 생산된 추후 제품 상의 고정 컴포넌트(82 및 84) 간의 보다 바람직한 중첩 정도를 달성하기 위해서 컨베이어(1406)의 위치를 조절하여야 하는지를 결정한다.
일 실시예에서, 정보 교환(1110)은 구동 시스템(1408)에서 사용되는 수학적 특성 데이터를 제공한다. 구동 시스템(1408)은 그 후 수학적 특성을 타겟 데이터와 비교하여 컨베이어(1406)의 조절량(만약 있다면)을 결정하여 두 고정 컴포넌트(82 및 84) 간의 원하는 중첩 정도를 달성한다. 다른 실시예에서, 정보 교환(1110)은 컨베이어(1406)가 조절되도록 양을 결정하여 컨베어이 조절(1406)을 위한 구동 시스템(1408)에 조절 파라미터를 제공한다.
도 11은 도 4a에 나타낸 바와 같은 정보 시스템에 관련하여 사용하기에 적합한, 웹 가이딩 시스템(도 11의 1450으로 나타냄)의 다른 예시적인 실시예를 나타낸다. 제1 및 제2 웹 컴포넌트(1452, 1454)가 개별 피드 시스템(예를 들면, 컨베이어) 상에 제공 및 처리되어(예를 들어, 라미네이션 프로세스 또는 절단 프로세스 등의 접속기 프로세스(1456)) 복합 제품 또는 제품 컴포넌트(1458)를 형성하는 제 조 프로세스의 태양에 대한 시스템(1450)을 설명한다. 도시한 실시예에서, 제1 웹 가이드(1460)는 웹 컴포넌트의 에지를 검출하도록 설계된 웹 가이드(1460)에 관련된 센서(즉, 웹 가이드 센서)에 따라 웹 컴포넌트(1352)를 조정한다. 유사하게, 제2 웹 가이드(1462)는 웹 컴포넌트의 에지를 검출하도록 설계된 웹 가이드(1462)에 관련된 센서에 따라 웹 컴포넌트(1454)를 조정한다. 이러한 센서들은 통상 에지 검출기(예를 들어, 초음파 또는 라이트 바 검출기)로서 불리며, 관련 웹 가이드에 근접 배치되어 웹 가이드에 웹 에지 검출 신호를 제공한다. OK주 오클라호마 시 소재의 Fife 사는 부품 번호 85427-002를 포함하는 센서와 웹 가이드 장비를 제공한다.
동작 예는 웹 가이드 시스템(1400)의 이점을 더 설명한다. 일회용 기저귀와 트레이닝 팬츠는 종종 의복의 외부에 누출을 방지하도록 배출된 배설물을 빨리 흡입하도록 설계되는 "서지 재료"의 웹을 포함한다. 이러한 서지 재료가 제조 프로세스 동안 연속 웹 재료에 추가된다. 통상 에지 검출기를 구비한 종래의 웹 가이드는 제조 라인 상의 절단 및 배치 프로세스에 서지 재료의 웹을 가이드하는데 사용되는 경우, 다운스트림 웹 상에 서지 재료(예를 들면, 단면 방향)의 배치의 피드백은 없다. 카메라 검사 시스템(1404) 등의 다운스트림 비전 시스템은 절단 및 배치 동작 후의 서지 재료의 실제 배치의 피드백을 제공하며 단면 방향 에러가 정정될 수 있다. 이는 가이드 포인트르 가이드를 자동 이동하여, 물리적으로 이동함하여(예를 들면, 기계적으로 동작하는 마이크로슬라이드 등) 또는 센서 내부에 전자적으로 가이드 포인트를 이동하여(예를 들면, 전기적 오프셋을 조절하여) 행해질 수 있다.
바람직하게는, 하나 또는 두 웹 가이드 센서는 기계적으로 및/또는 전자적으로 조정가능하다. 예를 들면, 기계적으로 조정가능한 웹 가이드 센서는 그 위치를 기계적으로 번역가능할 수 있는 성능을 포함하는 것이 바람직하다. 유사하게, 전자적으로 조정가능한 웹 가이드 센서는 그 동작 설정 포인트를 조정할 수 있는 성능을 포함하는 것이 바람직하다(예를 들면, 통신 네트워크(1124) 상의 메시지/신호를 통해).
접속기 프로세스(1456) 후에, 카메라 검사 시스템(1464)은 복합 웹(148)을 검사하여 이 복합 웹(1458)의 하나 이상의 캡쳐된 이미지에 따라 컴포넌트(1452, 1454) 사이의 정렬을 검출한다. 바람직하게는, 카메라 검사 시스템(1456)은 다중 카메라 검사 시스템(1104)(도 4a)의 일부이지만, 개별 시스템일 수도 있다. 일 실시예에서, 카메라 검사 시스템은 Cognex사로부터 입수가능한 Cognex 8120 프로세서 동작 Checkpoint
Figure 112005003849812-pct00008
III 소프트웨어를 포함한다. 카메라 검사 시스템(1464)은 제1 및 제2 웹 컴포넌트(1452 및 1454)를 제공하는 하나 또는 두 피드 시스템을 제어하는 구동 시스템(1468)과 통신하여 가이드(1460 및 1462)의 배치를 조절하고 복합 웹(1458)에서 개별 웹의 최적 정렬을 달성한다. 도시된 예에서, 웹 가이드(1460, 1462), 카메라 검사 시스템(1464), 구동 시스템(1468), 및 정보 교환(1110)은 통신 네트워크(1124) 등의 통신 네트워크/정보에 대하여 통신한다. 다른 통신 방식이 가능하다.
도 11에 도시한 웹 가이딩 시스템(1450)을 동작 제어 예에 대하여 설명한다. 제1 예는 직접 제어 예로서 통상 불린다. 제1 예에서, 웹 가이드(1460)와 그 관련 에지 검출기는 통상 접속기 프로세스(1456)에 피드됨에 따라 제1 웹 컴포넌트(1452)에 가이드된다. 유사하게, 웹 가이드(1462)와 그 관련 에지 검출기는 접속기 프로세스(1456)에 피드되어 복합 웹(1458)을 형성함에 따라 통상 제2 웹 컴포넌트(1454)를 가이드한다. 이 예에서, 카메라 검사 시스템(1456)는 제1 및 제2 웹 컴포넌트(1452, 1454)의 배치를 나타내는 계조 차를 검출하여 접속기 프로세스 후의 이러한 컴포넌트의 정렬을 결정하는 머신 비전 시스템을 포함한다. 카메라 검사 시스템(1456)은 주기적으로 복합 웹(1458)을 검사하도록 구성 및 배치되는 것이 바람직하다. 예를 들면, 도 1 내지 도 3에서 상술한 바와 같이 트레이닝 팬츠(20)를 제조하는 경우, 카메라 검사 시스템(1456), 복합 웹(1458)은 절단 단계 이전에 복수의 트레이닝 팬츠에 대응한다. 따라서, 접속기 프로세스(1456) 후에 한 포인트에서 제조됨에 따라 카메라 검사 시스템(1456)은 각 트레이닝 팬츠(20)를 검사하도록 구성된다.
카메라 검사 시스템(1464)은 제1 및 제2 웹 컴포넌트(1452, 1454)의 결정된 상대 배치(예를 들어, 정렬)를 나타내는 검사 파라미터를 제공한다. 정보 교환(1110)은 검사 파라미터를 획득한다. 검사 파라미터가 웹 컴포넌트(1452, 1454) 중 하나가 정렬되지 않았다고 나타내면, 구동 시스템(1468)은 영향을 받은 피드 시스템(예를 들어, 컨베이어)을 선택적으로 조정하여 영향을 받은 웹 컴포넌트를 적절한 정렬 레벨이 되도록 계산된 방향이 되게 한다.
바람직하게는, 정보 교환(1110)은 검사된 복수의 제품에 대응하는 복수의 검 사 파라미터를 축적한다. 정보 교환(1110)은 그 후 예들 들면 평균 및/또는 표준편차 등의 복수의 축적된 검사 파라미터의 영구 수학적 특성을 계산한다. 다른 예로서, 정보 교환(1110)은 50개의 가장 최근에 공개된 검사 파라미터를 축적하여 평균/표준편차를 계산하고, 이 프로세스를 공개된 50개의 검사 파라미터의 각 그룹에 대한 생산 동작에 걸쳐 반복한다. 수학적 특성 데이터는 하나 이상의 타겟과 비교되어 제1 또는 제2 웹 컴포넌트가 조절될 필요가 있는지를 판정한다. 일 실시예에서, 정보 교환(1110)은 평균과 표준편차를 구동 시스템(1468)에 제공하고, 구동 시스템(1468)은 변경이 필요한지를 판정한다. 다른 실시예에서, 정보 교환(1110)은 변화 필요성을 판정하여, 변경 정도에 대한 표시를 구동 시스템(1468)에 제공한다. 또한, 정보 교환(1110)과 구동 시스템(1468)은 처리용으로 공통 컴퓨터 시스템을 공유할 수 있다.
도 11에 도시된 제2 동작 예는 하나 또는 두 웹 가이드(1460, 1462)를 제어하는 외부 제어 루프의 일부로서 카메라 검사 시스템(1464)을 사용하는 것에 관한 것이다. 이러한 방식으로, 웹 가이드(1460, 1462)는 선 접속기 웹 정렬 제어를 제공하여 단기간 제어를 유지한다. 외부 제어 루프는 장기간 제어를 제공한다. 보다 상세하게는, 카메라 검사 시스템(1464)은 복합 웹(1458)의 이미지를 캡쳐한다(예를 들면, 생산된 각 제품 또는 이의 통계 샘플에 대응하여). 검사 시스템(1464)은 복합 웹의 컴포넌트의 정렬/배치를 검출하여 이에 따른 검사 파라미터를 공개한다. 정보 교환(1110)은 복수의 공개된 검사 파라미터를 축적하여 축적된 복수의 수학적 특성을 결정한다. 일 실시예에서, 결정된 수학적 특성은 평균 및/또는 표 준 편차를 포함한다. 결정된 수학적 특성은 타겟과 비교되어 복합 웹(1458)의 컴포넌트 부분의 검출된 정렬/배치가 허용가능한지를 판정한다. 검출된 배치와 타겟 간의 차이가 허용불가능하면, 다음으로 어느 컴포넌트가 정렬되어 있지 않은지를 판정한다. 후자의 판정에 기초하여, 구동 시스템(1468)은 복합 웹(1458)의 컴포넌트 부분의 정렬이 허용 수준으로 복귀하도록 웹 가이드(1460 및/또는 1462)의 위치를 조절한다. 이러한 조절은, 예를 들면, 웹 가이드(1460, 1462) 중 하나 또는 둘에 관련된 센서를 기계적 및/또는 전기적으로 조정하는 것을 포함한다.
하나의 특정 동작 예는 이동가능 슬라이드 또는 암(예를 들어, 기계적으로 번역가능) 상에 탑재된 가이드를 사용하여 웹 가이드 위치를 조절하는 것에 관한 것이다. 이 예에서, 구동 시스템(1468)은 웹 가이드(1460) 및/또는 웹 가이드(1462)가 탑재된 막대의 위치를 조절한다. 어느 웹 가이드, 어느 웹 컴포넌트 및/또는 어느 웹을 이동할지의 판정은 각 웹 또는 웹 컴포넌트의 배치를 제3 컴포넌트 또는 검사 카메라(1464)의 측면 필드에서의 고정 포인트에 대하여 측정하는 필터 등의 논리 필터에 의해 판정될 수 있다. 다른 예는 사이드 패널 위치의 외부 에지에 대한 후크 배치를 조정하는 것에 관련된다. 후크 웹은 논리 필터를 사용하여 후크를 절단 및 배치 모듈에 피드하는 가이드를 조정하여 자동 조절될 수 있다. 다른 예로서, 논리 필터는 제1 웹 컴포넌트(1452)만이 가이드(1460)을 조정하여 선택적으로 조정되어야 하는지, 제2 웹 컴포넌트(1454)만이 가이드(1462)를 조정하여 선택적으로 조정되어야 하는지, 또는 제1 및 제2 컴포넌트 모두가 동시에 두 가이드(1460 및 1462)를 모두 조정하여 선택적으로 조정되는지를 판정할 수 있다. 이 예에서, 구동 시스템(1468)은 논리 필터에 대응하여 논리 필터의 판정을 구현할 수 있다.
하나의 바람직한 실시예에서, 정보 교환(1110)은 복수의 검사 파라미터의 평균 및 표준 편차를 구동 시스템(1468)에 제공한다. 구동 시스템(1468)은 이들 값 중 하나 또는 둘을 타겟과 비교한다. 이 비교에 기초하여, 구동 시스템(1468)은 웹 가이드(1460, 1462) 중 하나 또는 둘의 위치를 조절하여야 하는지 또는 어느 정도 조절하는지를 판정한다. 정보 교환(1464)은 결정된 수학 특성과 타겟을 비교하여 어느 웹 가이드를 어느 정도 조절하는지를 판정하도록 구성될 수 있음이 이해되어야 한다.
또한, 수학 특성이 타겟에서 포인트로 벗어나 오류 신호가 의심되거나, 및/또는 웹 가이딩 에러가 매우 크면, 구동 시스템(1468)은 "블로우 오프(blow-off)"를 트리거하여 임의의 린트(lint) 또는 웹 가이드 센서 상에 축적될 수 있는 다른 모호한 입자를 명확하도록 프로그래밍될 수 있다.
도 11에서 도시된 실시예의 이점 중 하나는 머신 비전 시스템이 개별 및/또는 통합 컴포넌트 배치 및/또는 종래 웹 가이드 및 웹 에지 검출 시스템이 검출할 수 없는 불규칙 에지를 검출하는데 사용된다. 또한, 검사 시스템은 웹 컨트롤(예를 들면, 웹 가이드)의 포인트 근처에 위치할 필요는 없다. 예를 들면, 라이트 바 또는 초음파 에지 검출기를 구비한 통상의 웹 가이드는 컴포넌트가 유사한 밀도이고, 유사한 광전송 특성을 가지고 트레이닝 팬츠의 폐쇠 부위의 에지 등 부품 내부의 에지를 갖는 경우, 복합 웹에서 복합 배치를 정확하게 검출하지 않는다.
유사하게, 통상의 에지 검출기 웹 가이딩 시스템은 웹이 그 자체의 위에 접히는 "C 폴딩" 및/또는 불규칙 에지를 갖는 웹에서 사용하기에 적합하지 않을 수 있다. 종래의 웹 가이드는 단순히 폴딩된 에지를 가이드 오프하는 것으로, 이는 부정확 위치의 컴포넌트를 배치할 가능성이 있다. 머신 비전 시스템을 검출기로서 사용하면(통상의 에지 검출기 대신 또는 이에 추가하여), 웹 폭 측정은 웹이 C폴드되는 경우 상당히 변할 수 있다. 이러한 환경에서, 머신 비전 시스템은 알람을 제공하거나 및/또는 에지 검출기에 의해 트리거되지 않을 수 있는 자동 머신 셧다운을 트리거하는 등 경고를 트리거할 수 있다. 예를 들면, 구동 시스템은 복합 웹의 폭과 같은 파라미터를 모니터하는 서브시스템을 모니터하는 소프트웨어를 포함할 수 있다. 이 소프트웨어는 미리설정된 범위와 모니터된 파라미터를 비교하며, 이 범위는 C 폴드를 제외할 수 있다. 소프트웨어는 모니터된 폭이 미리설정된 범위(예를 들어, 범위 아래의 모니터된 폭은 C폴드 조건에 대응할 수 있다) 밖에 있는 경우의 표시를 제공하며, 여기서, 상기 표시는 웹 가이딩 시스템의 셧다운에 영향을 주는 알람 또는 명령이다.
예를 들면, 트레이닝 팬츠 등의 일회용 흡수성 의복 등의 복합 웹 제품은 하나 이상의 각이 진 에지를 갖는 절단면을 갖는 컴포넌트를 요구할 수 있다. 웹 가이드를 구비한 통상의 에지 검출기는 불연속 웹 에지/컴포넌트를 적절하게 검출하지 않는다. 포토아이는 에지를 검출하도록 배치될 수 있지만, 웹이 단면 방향으로 움직이면, 포토아이 검출 방식은 절단면이 (이동 웹과 반대로) 위치 밖에 있다는 부정확한 결론에 도달하여, 부정확하게 정렬할 수 있다. 이 문제는 측정이 포토아 이의 고정 위치에 상대적이기 때문에 발생한다. 시스템(1104, 도 4a), 시스템(1404, 도 9), 또는 시스템(1604, 도 11) 등의 카메라 검사 시스템의 일부로서 사용되는 머신 비전 시스템은 고정 센서(예를 들어, 포토아이) 위치에 대한 위치 대신에, 그 관련 제품 컴포넌트에 대한 절단의 절대 위치를 측정할 수 있다. 일 예에서, 유아용 기저귀는 두개의 패스너를 통상 포함하며, 이는 기저귀의 반대측에 위치한 후크 쌍과 루프 패스서 시스템이다. 이들 패스너는 통상 핑거 탭 영역을 갖는 귀(ear) 부분을 갖는다. 일 제조 공정에서, 이들 "기저귀 귀"는 귀를 형성하도록 절단되는 재료 롤(roll)에서 제공된다. 다이 커터로부터 바로 아래에 위치한 카메라 비전 시스템은 불규칙 에지의 폭을 검사하여 이들 귀가 올바르게(예를 들어, 가운데) 절단하도록 보장할 수 있다. 이러한 카메라 비전 시스템(또는 다른 비전 시스템)은 다이 커팅 동작 전에 웹 가이딩 개선을 제공할 뿐만 아니라 다이 커터 이전에 배치될 수 있다.
도 11을 계속 참조하면, 시스템(1450) 등의 웹 가이딩 시스템은 웹의 위치가 여러 기준 포인트에 대하여 가이드될 웹의 위치(예를 들면, 제1 웹 컴포넌트(1452))를 조절하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 웹 가이드(1460)는 기준 포인트를 참조하여 제1 웹 컴포넌트(1452)의 위치를 조절하도록 구성될 수 있다. 이러한 기준 포인트는 고정 포인트(예를 들면, 웹 가이드(1460) 관련 탑재), 가이드되는 웹 관련 기준 포인트(예를 들면, 검사 시스템(1464)에 의해 검출되는 바와 같이, 제1 웹 컴포넌트(1452) 상에 배치된 주기적 기준 표시의 위치) 등일 수 있다. 유사하게, 웹 가이딩은 다수의 기준 포인트를 참조하여 또는 한 웹 컴포넌트(예를 들면, 제1 웹 컴포넌트(1452))의 위치에 대한 다른 웹 컴포넌트(에를 들면, 제2 웹 컴포넌트(1454))의 위치를 조정하여 발생할 수 있다. 다른 기준이 또한 가능하다.
본 발명의 시스템 및 방법의 태양의 이점 중 하나는 웹을 다운스트림 검사에 대하여 조정할 수 있는 능력이다. 통상의 종래 시스템에서는, 웹 검출기와 웹 가이드가 서로 상대적으로 근접하여 배치하여 단기간 제어를 제공하도록 효과적으로 동작할 필요가 있다. 비전 시스템 정보를 제공하여, 웹 가이드로부터 큰 거리에서 센서를 배치하고 적절한 장기간 웹 정렬 제어를 여전히 유지할 수 있다. 또한, 하나의 센서/카메라 시스템은 다수의 컴포넌트의 배치를 검출할 수 있고, 이에 따라, 다수의 웹을 제어할 수 있다. 또한, 센서 배치에 대한 가이딩과 달리 웹 가이딩에 대한 머신 비전 시스템의 사용은 제품(또는 프로세스) 속성에 기초한 웹 조정을 가능하게 한다. 선고정 트레이닝 팬츠의 경우, 이러한 속성은, 예를 들면, 배치 및 패스너 중첩을 절단하는 것을 포함한다. 통상, 구동 시스템은 경로를 따라 특정 포인트에서 피드 시스템의 위치를 조절하고, 비전 검사 시스템은 구동 시스템이 피드 시스템의 위치를 조절하는 경로를 따라 특정 포인트로부터 다운스트림인 경로를 따르는 특정 포인트에서의 이미지를 캡쳐한다.
다르게는, 구동 시스템은 경로에 따라 특정 포인트에서 피드 시스템의 위치를 조절하고, 비전 검사 시스템이 구동 시스템이 주입 시스템의 위치를 조절하는 경로를 따라 특정 포인트의 업스트림인 경로에 따른 특정 포인트에서의 이미지를 캡쳐한다. 예를 들면, 고정 프로세스는 제품에 따라 조정될 수 있음이 고려된다. 고정 프로세스의 부품은 프로세스 중심선으로 또는 이에 벗어나도록 이동할 수 있 다. 한 측이 타겟에 있고 타 측이 타겟으로부터 벗어나면, 타겟이 없는 쪽의 폴드 핑거는 그 쪽을 타겟으로 옮기도록 이동될 수 있다.
또한, 다음 웹을 수신하는 다운스트림 프로세스에 따라, 다음 프로세스의 파라미터에 따른 웹을 가이드할 수 있는 이점이 있다. 예를 들면, 웹은 결합된 부품에 대한 파라미터가 웹을 가이드하는데 사용될 수 있는 경우 결합 프로세스에 가이드될 수 있다. 다른 예로서, 웹은 절단, 접힙 또는 고정 프로세스에 가이드되어 절단, 접힙 또는 고정된 컴포넌트 또는 컴포넌트들이 각각 웹을 가이드하는데 사용될 수 있다.
또한, 트레이닝 팬츠(20)를 포함하는 일회용 흡수성 의복은 스펀 본드/폴리 라미네이트로부터 형성된, 복합 웹 재료로부터 통상 형성된다. 종래의 웹 가이드 및 검출기는 각 컴포넌트의 전달을 제어하는데 사용될 수 있지만, 이들은 결과적인 복합 웹의 배치에 대한 제어를 제공하지는 않는다. 머신 비전 시스템은 그러나 복합 웹(예를 들면, 복합 웹(1458))의 하나 이상의 이미지를 캡쳐하고, 계조 차이를 사용하여 스펀 본드 및 폴리의 상이한 에지를 검출하여 복합 웹의 적절한 정렬을 결정한다. 따라서, 다운스트림 머신 비전 스트림(예를 들면, 완전 제품 검사 시스템)은 종래에 비해 이점을 제공한다.
정보 디스플레이, 경고 및 고장 처리
도 4a를 참조하면, 다른 태양에서, 정보 시스템(1110)은 생산 라인(1102)에 관련된 조작자에 정보를 제공하는 시스템으로서 유용하다. 예를 들면, 검사 데이터에 대한 정보는 조작자 인터페이스(1118)에 대한 조작자에 대해 디스플레이될 수 있다. 이러한 정보는 검사 시스템에 의해 검사되는 다양한 컴포넌트 및 태양의 속성값의 표시(1104; 예를 들면, 트레이닝 팬츠의 고정 컴포넌트(82 및 84) 사이의 중첩 정도), 검사된 속성이 원하는 한도 밖에 있거나 한도를 향해 진행하는 경우 또는 그밖의 조작자의 주의를 필요로 하는 경우의 경고 표시, 조작자에게 검출된 문제를 정정하도록 촉구하는 (또는 자동 고장 처리 정정이 발생)표시 등을 포함한다. 이러한 시스템은 조작자가 종래 시스템보다 빨리 반응할 수 있게 하여 자동 추림 또는 자동 폐기 및 지연의 발생을 감소시킨다. 유사하게, 자동 추림이 발생하면, 조작자는 어느 측정이 추림을 야기할 것인지를 보다 정확하게 판정할 수 있다.
일 실시예에서, 조작자 인터페이스(1118)는 마이크로소프트
Figure 112005003849812-pct00009
Windows NT 등의 상업적으로 이용가능한 운영 체계에 따라 동작하고, Wonderware사로부터 입수가능한 Wonderware
Figure 112005003849812-pct00010
Factory SuiteTM 2000 등의 하나 이상의 산업용 및 프로세스 정보 소프트웨어 애플리케이션 번들을 동작하는 개인용 컴퓨터을 포함한다. 이러한 산업 및 프로세스 정보 애플리케이션은 바람직하게는 다음 성능 중 하나 이상을 제공한다: 검사 데이터 등의 프로세스 정보의 디스플레이(검사 데이터로부터 유도된 정보를 포함), 프로세스 정보 데이터와 타겟을 비교, 실시간 관계 데이터베이스 성능 등.
아동 트레이닝 팬츠(20)의 고정 시스템(80)의 고정 컴포넌트(82 및 84) 사이의 후크 대 후크 중첩 정도를 검사하는 것에 대한 동작을 설명한다 (도 10a 내지 도 10d는 이러한 고정 시스템을 개략적으로 나타낸다). 검사 시스템(1104)(예를 들면, 머신 비전 시스템)은 생산 동작 동안 생산되는 각 트레이닝 팬츠를 검사하여 고정 컴포넌트(82 및 84) 간의 중첩 정도를 식별한다. 주기적으로, 검사 시스템(1104)은 이 예에서, 검출된 중첩 정도인, 검사된 컴포넌트의 특성을 나타내는 검사 파라미터를 공개한다. 정보 교환(1110)은 공개된 검사 파라미터를 획득하고, 이에 기초하여, 조작자 인터페이스(1118)에 의해 사용되는 프로세스 디스플레이 파라미터를 제공한다. 일 실시예에서, 정보 교환(1110)은 생산 동작의 일부 동안 생성된 복수의 트레이닝 팬츠에 대응하는 (예를 들어, 생성된 매 50개의 트레이닝 팬츠마다) 복수의 공개된 검사 파라미터를 축적한다. 이러한 실시예에서, 정보 교환은 축적된 복수의 검사 파라미터의 수학적 특성(예를 들면, 평균 및/또는 표준 편차)을 계산하여 프로세스 디스플레이 파라미터가 수학 특성에 대응하도록 하는 것이 바람직하다.
검사된 특성에 관련되는 프로세스 디스플레이 파라미터는 다양한 방식에서 유용한 이점이 있다. 예를 들면, 이 정보를 사용하여, 조작자 인터페이스(1118)는 검사된 특성의 수치 및/또는 그래픽을 디스플레이할 수 있다. 보다 구체적으로는, 조작자 인터페이스(1118)는, 예를 들면, 트렌드 라인(trend line) 또는 박스 휘스커 플롯(box-whisker plot) 또는 허용가능한 수치 범위 등의 타겟에 대한 검사된 특성의 표시를 디스플레이할 수 있다. 이러한 정보를 사용하여, 조작자는 문제가 발생하는 시점을 예측하여 이 문제를 방지하는 정정 대책을 취할 수 있다.
바람직하게는, 정보 교환(1110)은 검사 시스템(1104)으로부터 수신한 정보를 필터링한다. 예를 들면, 상술한 바와 같이, 특정 머신 비전 검사 시스템은 캡쳐된 이미지 내의 컴포넌트의 위치를 결정하는 도구에 의존한다. 검사 실패가 발생하는 경우, 비전 시스템은 실패의 표시를 제공하는 것이 바람직하며, 이 경우, 정보 교환(1110)은 검사 실패에 관련된 신뢰성없는 검사 데이터를 무시할 수 있다. 정보 교환(1110)은 또한 인커밍 정보를 필터링하여 정보가 신뢰하지 못할 정도로 범위 밖에 있는지를 판정한다. 이러한 신뢰성 없는 정보는 무시되거나 및/또는 검사 시스템이 주의를 요구할 지를 판정하는데 사용된다. 또한, 이러한 필터링은 정보 교환(1110)이 단지 필터링되지 않은 데이터를 통과하여, 조작자 인터페이스(1118)에 의해 달성될 수 있다.
또한, 검사 시스템(1104) 또는 다수의 검사 시스템을 사용하여 복수의 검사 컴포넌트의 표시를 디스플레이할 수 있다. 몇몇 환경에서, 다양한 검사 컴포넌트(예를 들면, 생산된 특정 트레이닝 팬츠 또는 일련의 생산된 트레이닝 팬츠 그룹)에 대한 정보를 연관시켜 컴포넌트들 간의 관계가 모니터될 수 있게 하는 것이 바람직하다. 유사하게, 디스플레이 표시는 예를 들면 검사 장치(또는 위치)에 의해 및/또는 검사되는 컴포넌트에 의해 다양한 기준에 따라 그룹화될 수 있다. 이러한 유형의 그룹화는 고장 처리 문제에서 이점을 갖는다. 다른 디스플레이 그룹 기준은 자동 추림 이벤트에 따라 또는 재료의 새로운 공급이 생산 라인에 분배되는 경우 그룹화 정보 등의 특정 동작 요구 또는 이벤트에 의한 그룹화를 포함한다.
상술한 바와 같이, 조작자 인터페이스(1118) 상의 검사 관련 데이터를 디스플레이하는 것과는 별개로, 정보 시스템(1100)은 또한 경고 시스템을 제공할 수 있 다. 예를 들면, 고정 컴포넌트(82 및 84) 간의 중첩 정도가 목표 임계치를 넘어서는 경우, 경고가 자동 트리거된다. 일 실시예에서, 조작자 인터페이스(1118)는 이러한 판정을 행한다. 그러나, 이러한 판정이 시스템(1110) 다른 곳에서, 대부분은 정보 교환(1110)에서, 발생할 수 있다. 경고는 단순히 조작자 인터페이스(1118) 상의 특정 표시를 포함할 수 있다(예를 들면, 플래싱 숫자번호 또는 그래픽, 디스플레이된 숫자 또는 그래픽의 색 또는 크기 변화 등). 경고는 또한 조작자 인터페이스(1118)에 관련되는 경고 장치(1130)에 대한 신호를 포함할 수 있다. 경고 장치는, 예를 들면, 사운드 장치(예를 들어, 경적 또는 부저), 라이트, 및/또는 호출기 등의 통신 장치, 컴퓨터, 개인용 정보 단말, 이동 전화, 및 일반 전화 등을 포함한다.
정보 시스템(1110)은 자동화된 고장 처리 지원 성능을 더 제공할 수 있다. 예를 를면, 경고 표시를 제공하는 것에 더하여(또는 제공하는 대신), 정보 시스템(1110)은 검사 데이터와 타겟 데이터를 비교하여 정정 동작이 필요한 지를 판정한다. 정정 동작이라는 용어는 금지 동작을 또한 포함한다. 설정 포인트를 조정하거나 센서 위의 먼지를 불어내는 등의 몇몇 경우, 정정 동작은 조작자의 입력 없이 자동으로 구현되는 것이 바람직하다. 다른 경우에는, 권고된 정정 동작이 조작자에게 제공된다(예를 들면, 조작자 인터페이스(1118) 상에 디스플레이되는 일련의 단계). 또한, 정보 시스템은 특정 정정 동작이 권고/개시가 수회 추적되도록 구성될 수 있다.
도 12는 예시적인 자동 고장 처리 시스템(예를 들어, 통상 시스템(1500)으로 불림)의 개략적 표현이다. 도시된 예는, 상술한 트레이닝 팬츠(20)와 같이 선고정되고, 재고정가능한 트레이닝 팬츠에 관한 것이지만, 여기서 개시되는 원리는 제품의 보다 폭넓은 범위의 제조에 적용가능하다. 이 예에서, 다중 카메라 검사 시스템(예를 들면, 도 4a의 시스템(1104))는 제조 프로세스에서 다양한 포인트에 위치한 3 또는 4개의 머신 비전 검사 시스템을 포함한다. 제1 머신 비전 시스템(1502)은 제품 조립 컨베이어 상의 복합 웹 재료(1504)를 검사하도록 배치된다. 복합 웹 재료(1504)는 형성/접속기 프로세스(예를 들어, 라미네이션 프로세스; 1506)에 의해, 도 11의 시스템(1450)에 대하여 설명된 바와 같이 두개의 공급된 웹 컴포넌트(1508, 1510) 상에서 수행되어 형성된다. 일 실시예에서, 제1 머신 비전 시스템(1502)은 제품이 조립되는 컨베이어 근처에 탑재된 비전 카메라를 사용하기 때문에 제품 조립 컨베이어(PAC) 라인 스캔 검사 시스템으로 불린다. 이 위치에서, 비전 시스템(1502)은 외부 커버 어셈블리의 추가 전에 생산된 각 제품의 이미지를 얻도록 배치된다.
고정 시스템(80)이 고정 시스템 애플리케이션 프로세스(1516)에 의한 각 트레이닝 팬츠의 사이드 패널에 추가된 후에, 제2 머신 비전 시스템(1512)은 위치(1514)에서 생산된 각 트레이닝 팬츠를 검사하도록 배치된다. 이 경우, 제2 머신 비전 시스템(1512)은 전체 제품 검사 시스템(1512)로 불릴 수 있다. 도 12는 참조 문자(1518)에 의한 고정 컴포넌트의 제공을 개략적으로 나타낸다. 고정 시스템 애플리케이션 프로세스(1516) 후에, 제품의 웹은 고정 컴포넌트가 결합되어 선고정 제품을 형성하는 고정 결합 프로세스(1519)로 진행한다. 제3 머신 비전 시스템 (1512)은 고정 결합 프로세스(1519)의 다운스트림으로 배치되고, 고정 결합 프로세스(1519) 후에 완성된 트레이닝 팬츠(15222)의 고정선을 검사하기 때문에, 조립된 고정 시스템 검사 시스템(1519)으로 또는 고정선 검사 시스템으로 불린다.
바람직하게는, 머신 비전 시스템(1502, 1512, 및 1520)은 정보 교환(1110) 및/또는 조작자 인터페이스(1118)와 네트워크(1124) 등의 통신 네트워크를 통해 통신한다. 전용선 또는 데이지 체인 통신(daisy chained communication) 등의 다른 형태의 데이터/정보 전송이 또한 가능한다.
통상, 머신 비전 시스템(1502, 1512, 및 1520)은, 생산된 각 트레이닝 팬츠(1522)의 검사된 컴포넌트에 대하여 여기서 이미 설명한 바와 같이, 정보 교환(1110)에 의해 사용되는 검사 데이터를 공개한다. 이 경우, 정보 교환(1110)은 머신 비전 시스템(1502, 1512, 및 1520)으로부터 (예를 들면, 가장 최신의 50개의 검사된 제품으로부터) 검사 데이터를 축적하는 논리 시스템을 포함하고, 축적된 데이터의 평균 및 표준편차 계산을 결정한다. 그 후, 평균 및/또는 표준편차는 (예를 들어, 평균 및/또는 표준 편차 데이터를 기준 타겟값에 비교하여) 일련의 논리 문장 이 정보를 정렬하는 스프레드시트(예를 들어, Microsoft
Figure 112005003849812-pct00011
Excel)에 통합되어 필요한 경우, 권고된 정정 동작을 생성한다. 권고된 정정 동작은 조작자 인터페이스(1118) 상의 조작자에 디스플레이되거나 및/또는 자동 수행될 수 있다. 예를 들면, 몇몇 문제의 경우, 정정 동작은 자동 개시될 수 있다(예를 들어, 광검출기를 청소하는 불어내기 절차). 논리가 다수의 정정 동작을 권고하면, 논리는 권고된 동작을 조직화하여 동작이 조작자에게 디스플레이되는 순서를 정하거나 및/또는 자 동으로 구현되는 순서를 정한다. 정보 교환(1110)은 또한 단순히 검사 데이터(예를 들면, "원본" 데이터, 또는 축적 데이터에 기초한 평균 및 표준편차) 정보를 조작자 인터페이스(1118)에 전달하도록 구성될 수도 있다. 이러한 경우, 조작자 인터페이스(1118)는 논리 시스템 기능과 통합하는 것이 바람직하다. 또한 논리 기능이 전용 소프트웨어에 직접 구현될 수 있음이 이해되어야 한다.
예를 들면, 일 실시예에서, 비주얼 베이직(VB) 애플리케이션 프로그램은 리플렉티브 메모리 네트워크로부터 데이터를 판독하여, 평균 및 표준편차를 계산하고, 그 후, 요약 통계를 다시 리플렉티브 메모리에 공개하도록 사용될 수 있다. 요약 통계는 그 후 논리 루틴에 의한 분석에 이용가능하거나, Wonderware사로 입수가능한 Wonderware
Figure 112005003849812-pct00012
Factory SutiteTM 2000 등 디스플레이에 이용가능할 수 있다. 이 실시예에서, VB 애플리케이션 프로그램은 상기 DLL 파일에 의해 수행되는 펑션을 수행할 수 있다.
스프레드시트 기반 접근법에 포커싱하는 상기 설명은 단지 예시를 위해 제공된다. 일 실시예에서, 상업적으로 입수가능한 스프레드시트를 사용하는 대신, 논리 프로그램이 사용된다. 예를 들면, 상술한 바와 같이, 이러한 논리 프로그램은 RSLogixTM 5000에서 기재되고 정보 교환(1110) 내의 SoftLogixTM PC 플랫폼에서 동작할 수 있다. 동적 링크 라이브러리(DLL) 파일(예를 들면, C언어)는 네트워크(1124)(예를 들면, 리플렉티브 메모리 네트워크)로부터 검사 데이터를 검색하여 검색된 데이터를 데이터 어레이에 배치한다. 다른 C언어 DLL은 원하는 대로 데이터 어레이 상의 수학적 조작을 수행한다. 예를 들면, 일 실시예에서, DLL은 평균 및 표준 편차를 결정하는 등 데이터 어레이 상의 통계적 계산을 수행한다. 그 후, RSLogixTM 프로그램은 본 발명에 따라 (예를 들면, 통계 정보와 타겟의 비교에 의해 결정하여, 경고 조건을 결정하여, 프로세스 설정 변화를 결정하는 등) 통계 정보를 사용하여 원하는 기능을 수행하여, 권고된 동작이 머신 조작자에 공개될 수 있거나 및/또는 자동 명령이 머신에 전송되어 변경을 가할 수 있다.
도 12를 계속 참조하면, 하나의 예시적인 동작 시나리오에서, 접속기 프로세스(1506)는 웹 컴포넌트(1510)에서 웹 컴포넌트(1508)로의 라미네이팅하여 복합 웹(1504)을 형성하는 라미네이션 프로세스이다. 머신 비전 시스템(1502)은 생산 동작 동안(예들 들어, 생산 사이클 동안의 주어진 시간 간격) 생산되는 트레이닝 팬츠에 실질적으로 대응하는 복합 웹(1504)의 이미지를 주기적으로 캡쳐한다. 머신 비전 시스템(1502)은 캡쳐된 이미지의 계조 차이에 기초하아여 웹 컴포넌트(1508)에 대한 웹 컴포넌트(1510)의 배치를 결정한다. 정보 교환(1110)은 머신 비전 시스템(1502)에 의해 공개된 검사 데이터를 축적하여(예를 들어, 50개의 최신 검사에 대하여), 축적된 데이터의 평균 및 표준편차를 결정한다. 평균 및 표준편차는 데이터 어레이 내에 저장되고, 논리 문장은 타겟 기준과 평균과 표준 편차값을 중 하나 또는 둘을 비교하여 컴포넌트(1508)에 대하여 올바르게 위치되어 있는지를 결정한다. 논리가 컴포넌트(1508)에 대한 컴포넌트(1510)의 정렬이 허용불가능이라고 결정하면, 논리는 접속기 프로세스(1506) 이전에 컴포넌트(1510)의 위치의 조정 을 권고한다(예를 들어, 웹 가이드 변화를 지시하거나, 컨베이어 공급 컴포넌트(1510)의 조정 정정을 지시하여). 이 논리는 컴포넌트(1510)가 컴포넌트(1508)에 적용되고 통상 "베이스" 컴포넌트(1508의 경우) 또는 부착되는 객체(1510의 경우)를 이동하는 것이 바람직하기 때문에 이러한 권고를 행한다. 적절한 정정 동작의 순서를 권고함으로써, 조작자가 "꼬리 추적(tail chasing"하는 것을 방지하고 정정 동작이 단지 문제의 소스보다는 징후만을 교정할 가능성을 감소하는 이점이 있다.
본 발명의 이점에 따르면, 권고된 정정 동작을 식별하는 다수의 방법이 있음을 이해하여야 한다. 3개의 예시적인 접근법을 이하 설명한다. 제1 접근법은 축적된 검사 데이터의 평균을 사용한다. 이 평균은 스프레드시트에 이동되어 논리 문장은 이 평균과 타겟값 및 관련 허용범위를 비교한다. 평균과 타겟 간의 차이에 기초하여, 논리는 정정 동작을 권고 및/또는 개시하도록 프로그래밍된다. 이러한 접근법에 따라, 범위 밖의 검사 데이터의 단일 항목은 평균의 사용이 산발적 발생을 평탄화시키므로 정정 동작을 야기하지 않을 것이다. 권고된 정정 동작을 식별하는 제2 접근법은 관련 머신 비전 시스템(들)으로부터 축적된 검사 데이터의 계산된 평균 및 표준 편차 양자에 따라 "결함률" 판정을 사용한다. 따라서, 이 논리는 주어진 샘플(예를 들면, 50개의 최신 검사) 내의 실제 퍼센트 결함률과 타겟 결함률을 비교하여 임의의 정정 동작이 필요한지를 판정한다.
정정 권고된 정정 동작을 식별하는 제3 접근법은 이들의 개별 타겟에 대하여 평균과 표준 편차를 비교한다. 타겟으로부터 벗어난 평균은 표준 편차가 타겟으로부터 벗어난 경우보다 상이한 정정 동작이 요구됨을 나타낼 수 있거나, 양자의 숫 치가 그들의 타겟으로부터 벗어나는 경우보다 상이한 정정 동작이 필요함을 나타낼 수 있다. 예를 들면, 상술한 포토아이를 사용하여 최종 절단 후의 팬츠 간격을 검출하는 예를 참조하면, 큰 간격 표준편차는 벨트 미끄러짐을 의미할 수 있는 반면, 높거나 낮은 평균은 간격은 프로세스 변경(대개는 머신 이동)이 행해질 필요가 있음을 의미할 수 있다.
또한, 상술한 시스템 및 방법은 평균, 표준 편차, 결함률의 형태의 수학적/통계적 판정을 사용하는 것에 한정되는 것은 아님이 이해되어야 한다. 본 발명에 따르면, 주어진 애플리케이션에서 허용가능 결과를 산출할 수 있는 다른 수학적/통계적 계산을 선택할 수 있다.
이들 접근법 모두는 종래 기술에 비해 이점을 제공한다. 예를 들면, 적은 개수의 검사 데이터 포인트를 모니터하더라도, 프로세스 조작자는 제공되는 데이터를 추적하고, 이 정보를 정신적으로 처리하여, 정정 동작이 필요한지 그 후 어떤 정정동작을 취할지는 어렵다.
일 실시예에서, 정보 교환(1110)은 검사 정보(예를 들어, 고정 컴포넌트(82 및 84) 사이의 중첩의 50개의 최신 측정의 평균 및/또는 표준편차)를 조작자 인터페이스(1118)에 제공하고, 조작자 인터페이스(1118)는 이 데이터를 하나 이상의 타겟과 비교하여 무엇을 어떻게 디스플레할 지, 경고 조건을 트리거할 지, 이 데이터를 필터링할지, 고장 처리 동작이 필요한지, 등을 결정한다. 그러나, 다른 실시예에서는, 정보 교환(1110)은 하나 이상의 상기 결정을 행하여, 단순히 파라미터 또는 명령 메시지를 조어느 것이 정보 교환(1110)에 의해 명령될 지를 디스플레이하 는 조작자 인터페이스(1118)에 전달한다. 또한, 생산된 각 제품이 검사되는 것이 바람직하지만, 상기 자동 고장 처리 시스템은 통계 샘플링 계획에 따른 집합 등의 샘플링 세트를 사용하여 효과적으로 구현될 수 있다.
도 13a 및 도 13b는 도 4 및/또는 도 12에 도시된 바와 같은 정보 시스템에 관련하여 사용하기에 적합한, 프로세스 정보를 제공하는 방법(도면부호(1550)으로 나타냄)을 나타내느 논리 흐름도이다. 보다 상세하게는, 도 13a는 실시간으로 동작자에게 프로세스 정보를 제족않는 방법을 논리 흐름 형태로 나타낸다. 이러한 방법은 컴포넌트 부분의 순차 추가로부터, 일회용 흡수성 의복 등의 복합 제품을 생성하는 제조 생산 라인에 관련하여 사용하기에 적합한다. 블록 1552에서, 검사 시스템(즉, 도 4 또는 도 12에 도시한 바와 같은 복수의 검사 시스템)은 생산 동작 동안 생산되는 이로히용 흡수성 의복의 하나 이상의 컴포넌트 태양을 검사한다. 그 후, 블록 1554에서, 검사 시스템은 검사된 컴포넌트의 특성을 나타내는 검사 파라미터를 제공한다. 예를 들면, 검사 시스템이 생산 동작 동안 생산되는 트레이닝 팬츠(20)의 고정 컴포넌트(82 및 84) 간의 중첩 정도를 검사하도록 구성되는 경우, 검사 시스템은 검사된 각 트레이닝 팬츠에서 검출되는 중첩 정도의 수치값을 제공한다. 블록 1556과 블록 1558에서, 정보 교환(예를 들면, 정보 교환(1110))은 검사 시스템에 의해 제고오디는 검사 파라미터를 획득하여 저장한다. 블록 1558에서 나타낸 바와 같이, 일 실시예에서, 정보 교환은 복수의 검사 제품(예를 드렁, 50개의 최신 검사된 제품)에 대응하는 축적된 복수의 검사 파라미터의 평균 및 표준편차를 계산한다.
블록 1557 및 블록 1560은 검사 데이터는 이 방법에서의 다양한 필터링 기준에 따라 하나 이상의 포인트에서 필터링될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에서, 정보 교환은 검사 파라미터가 의심이 감을 나타내는 허용가능 값의 범위 밖에 있는 검사 파라미터를 무시(또는 카운팅하지 않음)한다. 유사하게, 정보 교환은 검사 시스템이 데이터에 관한 검사 실패가 발생했음을 나타내면 검사 파라미터 데이터를 무시할 수 있다. 다른 실시예에서, 이러한 필터링은 조작자 인터페이스(1118) 등과 같이 다른 곳에서 발생한다.
블록 1562에서, 하나 이상의 프로세스 디스플레이 파라미터는 검사된 데이터에 따라 결정된다. 프로세스 디스플레이 파라미터(들)는 어느 정보가, 예를 들어, 조작자 인터페이스(1118)(블록 1564, 1566) 상에서, 조작자에게 디스플레이될 수 있는지를 나타낸다. 이러한 정보는 검사 파라미터의 수치 및/또는 그래픽 표시, 축적된 복수의 검사 파라미터의 평균 및/또는 표준편차의 표시, 하나 이상의 타겟의 비교, 경고 표시 및 메시지, 고장 처리 권고(예를 들어, 정정 동작 및 자동 정정 반응) 등을 포함한다. 일 실시예에서, 프로세스 정보 디스플레이는 프로세스 디스플레이 파라미터를 결정한다. 다른 실시예에서, 조작자 인터페이스(1118)는 프로세스 디스플레이 파라미터를 결정한다.
도 13b는 경고 및 고장 처리 표시를 제공하는 예시적인 방법(블록 1570, 1580)을 흐름도의 형태로서 나타낸다. 블록 1572에서의 경고 표시 제공을 우선 참조하면, 검사 데이터는 타겟과 비교된다. 이는 검사 파라미터를 직접 비교하는 것 뿐만 아니라 평균 및 표준 편차와 디스플레이 파라미터 등의 이로부터 유도된 정보 를 비교하는 단계를 포함한다. 타겟의 비교에 따른 검사 데이터가 허용가능하지 않으면, 경고 조건은 블록 1574에서 트리거된다. 예를 들면, 검사 데이터의 특정 항목이 한도에 다가서면, 조작자는 그/그녀가 한도에 도달하기 전에 정정 동작을 취할 수 있도록 통지받느다.
본 방법은 많은 복수의 컴포넌트를 검사하는 시스템에 관련하여 사용될 수 있기 때문에, 다수의 경고가 동시에 또는 거의 동시에 트리거될 수 있다. 따라서, 블록 1576에서, 경고는 중요에 따라 우선순위가 정해진다. 예를 들면, 중요한 실패를 나타내는 경고는 항목이 한도에 도달하는 것을 나타내는 경고보다 우선한다.
다른 예로서, 시스템은 제품 제조에 관련된 제조 단계의 순서에 대응하여 경고를 우선순위 지정하도록 프로그래밍된다. 보다 많은 특정 예가 선고정 트레이닝 팬츠의 제조에 관련된 경고에 관한 것이다. 이러한 예의 일 실시예에서, 경고는 트레이닝 팬츠의 구성을 위한 단계의 순서에 기초한다. 이러한 접근법은 제조 프로세스에 다라 검사 포인트의 위치에 기초한 경고로 번역된다. 보다 상세하게는, 그리고 선고정 트레이닝 팬츠를 계속 참고하면, 트레이닝 팬츠(20)의 고정 컴포넌트(82 및 84)는 사이드 패널(34 및 134)에 적용된다. 양 사이드 패널(34 및 134)과 고정 컴포넌트(82 및 84)이 잘못 배치되는 경우, 경고는 팬츠 제조 프로세스의 단위 동작 순서에서 우선시된다. 따라서, 사이드 패널(34 및 134) 배치의 경고는 사이드 패널이 팬츠 구성 프로세스에서 보다 빨리 적용되기 때문에 패스너 컴포넌트(82 및 84) 배치에 대한 경고보다 우선시되도록 프로그래밍될 수 있다.
선고정 트레이닝 팬츠의 제조에 관련된 또다른 예는 이러한 점에서 이점이 있다. 사이드 패널(34)에 대한 후크(84) 단면(CD) 배치에 대한 경고를 위해, 프로그램은, 다음 순서로 점검한다: 사이드 패널(34)의 내측 에지의 분리, 각 사이드 패널(34)의 폭, 및 후크(84)의 에니 내부로부터 사이드 패널(34)의 외부 에지로의 거리. 유사하게, 후크(84) 머신 방향(MD) 배치에 대한 경고에 대하여, 경고 프로그램은 다음과 같은 순서로 점검한다: 흡수성 어셈블리(44)에 대한 사이드 패널의 MD 배치, 패널의 서로에 대한 MD 배치, 후크 길이, 및 사이드 패널의 에지에 대한 후크 MD 배치. 이들 경우, 이들 점검 모두는 잘못된 배치의 표시가 되는 경우, 프로그램은 제1 실패 점검을 우선 경고하고 최후 실패 점검을 최후가 되도록 경고를 우선지정한다.
블록 1578은 경고 표시가 임의 개수의 형태를 취할 수 있음을 나타낸다. 단순 형태에서, 경고는 조작자 인터페이스(1118)에 관련된 디스플레이에 대한 단순 표시이다. 다른 표시는 가청 경고, 플래시 라이트, 및/또는 전화, 이동 전화, 호출기, 컴퓨터(예를 들어, 이메일) 등의 전자 장비에 전송된 경고 메시지를 포함한다.
도 13b를 계속 참조하면, 블록 1580은 자동 고장 처리 반응을 제공하는 방법에 관한 것이다. 블록 1582에서, 검사 데이터는 타겟에 비교된다. 이는 검사 데이터를 직접 비교하는 것 뿐만 아니라 이로부터 유도되는 정보를 비교하는 것을 포함할 수 있다. 바람직하게는, 정보 교환(예를 들어, 정보 교환(1110)) 또는 조작자 인터페이스 컴퓨터(예를 들어, 조작자 인터페이스(1118))에서 비교가 행해진다. 비교가 에러 조건(예를 들어, 컴포넌트의 오정렬)를 나타내는 경우, 정정 동작은 조작자 인터페이스(1118)에 관련된 디스플레이 상 등으로 조작자에게 표시된다(블록 1586). 다르게는, 또는 정정 동작의 디스플레이에 추가하여, 머신 설정 포인트 조정 또는 컨베이어 조정 명령 등의 자동 반응이 트리거된다.
고장 처리 반응 및/또는 경고 표시의 제공은 또하나 검사 파라미터와 머신 설정 간의 관계를 식별하여 달성될 수 있다. 예를 들면, 구성되는 복합 제품의 태양을 검사한 후, 하나 이상의 컴포넌트 속성이 검사 시스템에 의해 자동 식별될 수 있다. 컴포넌트 속성은 구성 프로세스에 관련된 머신 설정을 또한 결정하는 정보 교환(1110) 등의 시스템에 의해 획득된다. 컴포넌트 속성이 허용가능 범위 밖에 있으면(예를 들면, 도 13b의 블록 1582에서 결정된 바와 같이), 정보 교환은 컴포넌트 속성과 결정된 머신 설정 간의 식별된 관계의 함수로서 고장 처리 권고(도 13b의 블록 1584)를 식별할 수 있다. 이러한 성능은 하나의 컴포넌트 속성과 하나 이상의 머신 설정(다수의 머신으로부터의 설정을 포함) 간의 관계 뿐만 아니라 다수의 컴포넌트 속성과 다수의 머신 설정 간의 관계를 식별하는데 사용될 수 있다. 예를 들면, 머신 진공 및/또는 블로우 오프 설정은 하나 이상의 검사 컴포넌트 속성에 관련되어 고장 처리 동작을 식별 및/또는 분리할 수 있다. 일 예로서 재고정 트레이닝 팬츠를 사용하여, 후크 절단 길이 문제가 검출되면(예를 들면, 도 13b의 블록 1582에서), 정보 교환(1110)은 관련 진공 설정이 예측 범위 내에 있는지를 점검할 수 있다. 따라서, 후크 절단 길이 문제와 진공 설정 포인트 간의 관계는 조작자에 식별될 수 있으며, 및/또는 진공 설정은 검출된 후크 길이 문제를 경감하도록 결정된 방향으로 자동 조정될 수 있다.
도 14는 도 4 및/또는 도 12에 도시된 바와 같은 정보 시스템에 관련하여 사용하기에 적합한, 자동화된 고장 처리 성능을 제공하는 방법을 나타내는 (도면부호(1600)로 나타냄) 논리 흐름도이다. 특히, 상기 방법(1600)은 생산 동작 동안 컴포넌트 부분의 순차 추가로부터, 설정 포인트에서 동작하는 적어도 하나의 머신을 갖는 제조 프로세스와 흡수성 의복을 생산하는 것에 관려하여 사용되기에 적합하다. 블록 1602에서, 검사 시스템(예를 들어, 도 4 또는 도 12에 관련하여 설명되고 도시한 하나 이상의 검사 시스템)은 제조되는 실질적으로 모든 의복의 제1 태양을 검사하고 검사된 의복에 연관된 제1 검사 파라미터를 제공한다. 예를 들면, 도 12에서, 검사 시스템(1502)은 웹 컴포넌트(1508 및 1510)의 접속기에 의해 형성되는 복합 웹(1504)을 검사하고, 컴포넌트(1508, 1510)의 정렬의 측정을 검출한다. 블록 1604에서, 생산되는 제품의 제2 태양가 검사되고 제2 검사 파라미터가 제공된다.
예로서 다시 도 12를 사용하면, 재고정가능 고정 시스템(80; 도 1 참조)을 갖는 아동 트레이닝 팬츠(도 12의 참조번호(1522)의 경우, 검사 시스템(1520)은 최종 조립된 제품을 검사하는 전체 제품 머신 비전 시스템을 포함한다. 검사 시스템(15209)은 생산된 각 트레이닝 팬츠(또는 생산된 각 제품의 통계적 샘플 세트)의 복수의 포인트/특성을 검출할 수 있는 것이 바람직하다. 예를 들면, 검사 시스템(1520)은 최종 제품(1522)을 검사하여 복합 웹(1504)으로부터 형성된 제품의 일부가 올바르게 일치하는지를 결정할 수 있다. 제1 및 제2 검사 파라미터에 따라, 논리 시스템(예를 들면, 정보 교환(1110), 조작자 인터페이스(1118) 또는 다른 곳에 상주하는 논리)은 정정 동작이 필요한 지를 판정한다.
하나 이상의 검사 소스로부터의 검사 데이터를 사용함으로서, 논리는 가능한 문제의 소스를 보다 잘 찾을 수 있다. 예를 들면, 주어진 제품(또는 제품 그룹)에 대한 검사 시스템(1502; 도 12)에 의해 공개된 검사 파라미터가 복합 웹(1504)의 컴포넌트에 대하여 오정렬을 나타내지 않지만, 검사 시스템(1520)은 최종 제품(또는 제품 그룹)에서 정렬 에러를 검출하는 경우, 논리 시스템은 접속기 프로세스(1506)로부터 문제가 다운스트림으로 발생할 가능성이 가장 많음을 판정할 수 있다.
도 14를 계속 참조하면, 블록 1608과 블록 1610은 일 실시예에서 "원본" 검사 데이터가 축적됨을 나타낸다. 축적된 데이터(예를 들면, 평균 및 표준 편차)의 수학적 특성이 계산되고 이들 수학적 특성은 논리 시스템에 의해 분석되어 정정 동작이 필요한 지를 판정한다. 복수의 검사 이벤트로부터의 데이터의 사용은 돌발성 에러 및/또는 에러 판독의 가능성이 정정 동작을 트리거할 수 있음을 이해하여야 한다. 또한, 복수의 검사 이벤트로부터의 데이터의 사용은 설정 포인트로부터의 편차에 기초한 경고 대신 또는 이에 더하여, 검사된 이벤트의 가변성에 기초한 경고가 가능하게 됨을 또한 인식하여야 한다.
정정 동작이 식별/트리거되면(블록 1612), 상기 방법은 블록 1614에서 진행하여, 조작자(예를 들면, 조작자 인터페이스(1118) 상에서)에게 정정 동작의 표시를 제공하고 및/또는 블록 1616에서 자동 설정 포인트 조정(예를 들어, 컨베이어 조정 또는 절단 프로세스의 조절)을 개시한다.
이 때, 이들 데이터 포인트가 단일 검사 시스템, 다수의 검사 시스템 또는 다른 제조 관련 데이터베이스(예를 들어, 원재료 데이터, 폐기/지연 데이터, 품질 데이터, 머신 설정 포인트 데이터, 및/또는 등록 데이터)에서 발생하는지에 관계없이 상기 정보 교환 개념은 다수의 데이터 포인트와 서로를 관련시킬 수 있다는 점에서 매우 강력한 창의성을 제공한다. 따라서, 다수의 위치로부터 데이터를 얻는 것이 가능하지만, 이는 중요하지는 않다. 즉, 원하는 데이터(예들 들어, 검사 데이터)를 얻는 것이 제일 중요하고 그 다음이 결정을 위해 획득된 데이터 포인트를 처리하는 것이다. 이러한 점에서, 정보 교환은 논리 분석 프로세스(인간 전문자에 의해 개발됨)를 따르도록 프로그래밍되는 저문 시스템을 용이하게 한다. 컴퓨터 프로세서의 사용은 인간이 가능한 것보다 상당히 빠른, 다수 데이터 포인트의 필요 계산, 비교, 및 논리적 평가의 성능을 가능하게 한다.
도 12를 다시 참조하면, 트레이닝 팬츠 제조에 기초한 동작 예를 나타낸다. 이 예에서, 품질의 관점에서, 후크(84)가 트레이닝 팬츠(20)의 다리 에지 근처의 사이드 패널(34)의 에지로부터 바람직한 거리 내에 있는 않는 제품을 추려해는 것이 바람직한 것으로 가정된다. 적절한 정정 동작을 제품의 제조에 관련된 조작자에게 통지하는 것은 하나 이상의 검사 시스템으로부터 처리 정보를 포함할 수 있다. 도시된 실시예에서, 제1 머신 비전 시스템(1502)은, 예를 들면, 흡수성 어셈블리(44) 및, 바람직하게는, 복수의 검사 이벤트로부터 구성된 팬츠의 일부 다른 컴포넌트에 대하여 사이드 패널(34 및 134)의 배치를 검출한다. 복수의 검사 이벤트를 사용하여, 평균값(예를 들면, 50개의 최신 검사 이벤트에 대하여)을 획득할 수 있다. 제2 머신 비전 시스템(1512)은 고정 컴포넌트(84)가 사이드 패널에 추가된 후에(고정 시스템 애플리케이션 프로세스(1516)에 의해) 위치(1514)에서 생산되는 각 트레이닝 팬츠를 검사하도록 배치된다. 예를 들면, 제2 머신 비전 시스템(1512)은 종단 축(48)을 따라 고정 컴포넌트(84)의 길이의 측정을 검출한다. 동일 검사 시스템(1512)는 또한 조립된 팬츠의 다리 개구부 근처의 위치에서 사이드 패널 재료(34)의 에지에 대한 고정 컴포넌트(84)의 위치를 검출하는데 사용될 수 있다. 제3 머신 비전 시스템(1520)은 사이드 패널(84)의 종단 축(48)을 따라 길이를 측정하도록 배치된다. 각 검사 시스템(1502, 1512, 및 1520)에서 이들 복수의 검사 이벤트 중 하나 이상으로부터 측정이, 축적된 데이터의 평균 및 표준 편차를 계산하고, 계산된 값들을 설정 포인트 및/또는 품질 한도와 비교하여 결함률을 결정하여 3개의 검사 시스템에 의해 취해진 4개의 측정 중 임의의 것이 품질 한도 밖에 있는 지를 결정할 수 있는 컴퓨터 시스템(예를 들어, 정보 교환(1110))에 전달될 수 있다. 일 실시예에서, 정보 교환(1110)에 관련된 논리 시스템은 상술한 4개의 측정을 다음 순서대로 행한다: (1) 사이드 패널 머신 방향(MD) 배치; (2) 고정 컴포넌트(예를 들어, 후크) 길이; (3) 사이드 패널에 대한 고정 컴포넌트(후크) 배치; 및 (4) 전방 패널 길이. 사이드 패널 MD 배치가 부정확하면, MD 배치를 정정하도록 선택된 방향으로 배치가 이동한다. MD 배치가 만족스러우면, 후크 길이는 필요시 분석 및 정정된다. 후크 길이가 만족스러우면, 후크의 MD 배치는 부정확시 분석되고, 경고 시스템이 정정 동작을 제시하도록 트리거될 수 있다. 후크 MD 배치가 만족스러우면, 전방 패널 길이가 분석된다. 이 측정이 불만족스러우면, 머신 의 제품 절단면은 변경되어(자동적으로 및/또는 조작자에게 정정 동작으로 통지하여) 전방 패널 길이를 정정하게 한다. 이들 체들 4개의 체크가 모두 "통과"이면, 후크는 올바르게 배치된 것으로 간주되어 팬츠는 추려지지 않는다.
이 경우, 다양한 시스템 및 정보 소스로부터 데이터를 상호관련하는 시스템 및 방법의 다른 예가 개시되어 있다. 다수의 카메라 검사 시스템(예를 들어, 도 4a의 검사 시스템(1104))으로부터의 정보는 아동 트레이닝 팬츠 등의 컴포넌트 부분의 순차 추가에 의해 형성되는 복합 제품의 다양한 컴포넌트의 위치를 자동 파악하도록 결합될 수 있다. 이러한 성능의 일 예는, 3개의 비전 시스템으로부터의 정보를 사용하여, 엔드실(endseal)의 길이로서 측정되는 최종 절단의 배치를 제어하는 것에 관련된다: (1) 제품 조립 컨베이어 비전 시스템; (2) 전체 제품 비전 시스템; 및 (3) 고정 비전 시스템. 제품 어셈블리 컨베이어 비전 시스템은 흡수성 패드(도 1 내지 도 3의 흡수성 어셈블리(44) 참조)의 트레일링 에지에 대한 사이드 패널의 리딩 에지의 종단 배치를 제어하는데 사용될 수 있다. 이러한 접근법은 사이드 패널이 트레이닝 팬츠의 경우 제조되는 제품 상의 올바른 종단 위치에 놓이도록 보장한다. 다음으로, 전체 제품 검사 시스템 카메라가 사이드 패널의 리딩 에지로부터 다리 절단면에서의 사이드 패널의 트레일링 에지로의 종단 길이를 측정한다. 세번째로, 최종 절단은 고정 비전 시스템 카메라에서 전방 패널의 종단 길이를 측정하여 제어될 수 있다. 따라서, 패널이 올바른 길이이고 패드에 대한 올바른 위치에 있다고 인식하는 경우, 전방 패널 길이에 의해 측정되는 우측 위치에서 최종 절단을 배치할 수 있고 엔드실이 올바른 길이가 되도록 내삽할 수 있다. 일 실시예에서, 정보 교환(1110)은 조작자에게 상대적 측정을 디스플레이하는 계산을 수행하는 이점이 있다. 또한, 엔드실 길이를 직접 검출하는 실용적인 자동 방법은 없기 대문에 프로세스 정보 교환(1110)은 측정된 데이터에 기초하여 수학적 계산을 수행하여 추론으로 엔드실의 이동이 필요한지를 결정할 수 있다. 이러한 정보를 사용하여, 조작자는 조절을 행할 수 있으며, 필요시, 자동 조절이 트리거될 수 있다. 즉, 검사 시스템(1104)은 제1 및 제2 컴포넌트의 상대 배치와 제2 및 제3 컴포넌트의 상대배치를 검출한다. 정보 교환(1110)은 제1 및 제2 컴포넌트의 상대 배치로부터 그리고 제2 및 제3 컴포넌트의 상대 배치로부터 제1 및 제3 컴포넌트의 상대 배치를 유추한다. 정보 교환(1110)은 제1 또는 제3 컴포넌트를 가이딩하는 제1 및 제3 컴포넌트의 유추된 상대 배치를 사용한다.
다음은 컴포넌트의 배치를 추론하고 시스템 제어 가이딩을 위해 또는 그 동작의 제어를 위해 추론된 정보를 사용하는 예이다. 보다 일반적인 경우에서, 검사 시스템은 제1 및 제2 컴포넌트의 상대 배치 및 제2 및 제3 컴포넌트의 상대 배치를 검출할 수 있다. 이에 반응하여, 정보 교환 시스템은 제1 및 제2 컴포넌트의 상대 배치로부터 그리고 제2 및 제3 컴포넌트의 상대 배치로부터 제1 및 제3 컴포넌트의 상대 배치를 유추할 수 있다. 정보 교환 시스템은 제1 또는 제3 컴포넌트를 가이딩하기 위해 제1 및 제3 컴포넌트의 유추된 상대 배치를 사용할 수 있다. 구체적인 경우에서, 업스트림 비전 카메라는 컴포넌트 3에 대한 컴포넌트 1의 위치를 검출한다(웹(1) 양자에). 접속 프로세스 후에, 다운스트림 비전 카메라는 컴포넌트 3에 대한 컴포넌트 2의 위치를 검출한다. 이 예에서, 컴포넌트 1은 컴포넌트 2 아 래에 있기 때문에 다운스트림 카메라에 의해 관측될 수 있다. 그러나, 컴포넌트 2에 대한 컴포넌트 1의 배치는 관심있는 속성이다. 시스템은 업스크림과 다운스트림 카메라에 의해 제공되는 비전 시스템 측정 상의 수학적 동작을 수행하여, 예를 들면, 컴포넌트 3에 대한 컴포넌트 1의 배치를, 컴포넌트 3에 대한 컴포넌트 2의 배치를 인식하여 컴포넌트 2에 대한 컴포넌트 1의 배치를 추론하고, 컴포넌트 2에 대한 컴포넌트 1의 배치가 추론될 수 있다.
디스플레이, 경고, 및 고장 처리 등의 정보에 대한 여기서 개시되는 시스템 및 방법은 하나 이상의 제품이 구성되는 하나 이상의 관련 컴포넌트 부분에 관련된 데이터 뿐만 아니라 단일 컴포넌트 부분의 여러 측면을 검사에 관련되는 데이터(예를 들어, 다수의 비전 시스템을 사용하여 컴포넌트 부분의 배치를 체크)에 기초할 수 있음이 이해되어야 한다.
또한, 경고 통지 및 고장 처리/설정 포인트 변경 동작(자동된 것과 조작자 디스플레이 상의 조작자에 표시된 것을 포함)은 우선시되는 것이 바람직함이 더 이해되어야 한다. 예를 들면, 논리적 순서에서 경고 통지를 제공하는 것이 바람직하다. 바람직하게는, 이 순서는 중요도로 선택된다. 경고 및/또는 고장 처리 동작을 구성하는 방식은 발생 순서에 의한다. 그러나, 보다 바람직하게는, 경고 및 고장 처리 동작은 경고 또는 고장 처리 동작을 야기하는 조건의 가장 근본 원인에 대한 그들의 개별 관계에 대하여 우선시된다. 예를 들면, 측정의 변칙은 고속 웹 변환 프로세스동안 다수의 포인트에서 검출되는 경우, (즉, 가장 근본 원인에 가장 가까운 제1 검출 포인트) 처리 순서에서 임의의 경고 또는 고장 처리 동작을 우선 시하는 것이 바람직하다. 다른 논리적 우선권 방식은 본 개시의 장점을 사용할 수 있는 이점이 있다.
예시적인 디스플레이
도 15 내지 도 19a는 제조 프로세스에 관련도니 조작자 인터페이스 상의 디스플레이용 예시적인 디스플레이 정보를 나타낸다. 도시된 예는 도 1 내지 도 3의 트레이닝 팬츠 등이 선고정된 트레이닝 팬츠의 제조에 포커싱한다. 도 15는 Wonderware사로부터 입수가능한 상기 Wonderware
Figure 112005003849812-pct00013
Factory SuiteTM 2000에 기초한 예시적인 디스플레이 화면을 나타낸다. 도 15에 나타낸 바와 같이, 디스플레이 화면(200)은 트레이닝 팬츠(20)의 제조에 관련된 기능에 대응하도록 구성 및 배치되었다.
통상 시계 방향으로 표시되는 디스플레이 화면(200)의 처리에는, 조작자가 디스플레이에 대한 정보유형을 선택할 수 있게 하는 복수의 옵션이 있다. 전체 제품 검사(FPI) 옵션은 2002에 표시되어 있다. 도시된 예에서, FPI 옵션(2002)의 선택은 전체 제품 검사 머신 비전 시스템(예를 들어, 도 12의 시스템(1512)로부터 검사 데이터를 디스플레이하게 한다. 도 19a는 조작자 인터페이스 상에 디스플레이되는 바와 같은, 재고정가능 아동 트레이닝 팬츠에 관련된 고정 시스템의 전체 제품 검사 정보의 예시적인 디스플레이를 나타낸다. 도 19a는 FPI 옵션 2002에 관련하여 디스플레이되는 정보의 예를 제공한다. 다음 옵션(2004)은 애플리케이터 프로세스에 관련된 데이터의 디스플레이를 가능하게 하며, 이는 도 20 및 도 21을 참 조하여 이할 설명한다. 디스플레이 옵션(2006)은 PAC 라인 스캔 측정의 디스플레이를 가능하게 한다. 본 예에서, PAC 라인 스캔 검사 시스템(예를 들면, 도 12의 검사 시스템(1502))은 트레이닝 팬츠(20)의 외부 커버가 적용되기 전의 위치에 있는 카메라를 포함하며, 숨겨지거나 그와 달리 외부 커버의 위치에 의해 검사하기 보다 어려운 컴포넌트 에지 및 배치를 검출할 수 있다. 옵션(2008)은 고정 시스템(80)(예를 들어, 도 12의 검사 시스템(152))을 검사하는 검사 시스템의 디스플레이를 가능하게 한다. 디스플레이 옵션(2010)은 이른바 "인사이트(InSight)" 측정의 디스플레이를 가능하게 한다. 특히, 이들 측정은 Cognex InSight
Figure 112005003849812-pct00014
3000 비전 시스템의 측정을 나타내지만, 전체 정보 시스템에 관련된 다른 검사 시스템을 예시하려는 것이다. 디스플레이 옵션(2012)는 "빠른 체크" 데이터의 디스플레이를 가능하게 한다. 빠른 체크 디스플레이 화면은 의심되는 제품에 대한 어떤 주요값을 디스플레이하도록 구성되는 것이 바람직하다. 이 경우, 빠른 체그 디스플레이는 제품 추림을 트리거하는 측정을 디스플레이하도록 구성된다. 또한, 가장 자주 조작자 조절을 요구하는(예를 들어, 통상, 경험 또는 데이터 분석에 기초하여) 측정일 수 있다. 달리 말하면, 빠른 체크 디스플레이는, 고장 처리 매우 많은 추림이 발생하게 하는 정보 등, 조작자에게 매우 중요할 수 있는 정보의 편리한 디스플레이를 제공한다. 이러한 디스플레이 화면은 조작자가 모니터할 필요가 있는 디스플레이의 개수를 줄이는 시간을 감소하는 이점이 있다(즉, 이는 단일의 고도로 조직화된 방식으로 다른 화면 상에 이용가능한 정보를 디스플레이한다).
디스플레이 옵션(2014)은 고장 처리 권고 및/또는 동작의 디스플레이를 가능 하게 한다. 디스플레이 옵션(2016)은 처리 경고 및 감독 조건의 디스플레이를 가능하게 한다. 도 15에서, 처리 경고 옵션(2016)이 가능해진다. 다른 디스플레이 옵션은, 예를 들면, 이른바 PIPE 데이터베이스를 액세스하는 옵션(2018)을 포함한다. 이 예에서, PIPE 데이터베이스는 폐기 및 지연에 관련된 데이터를 저장한다.
도 15를 계속 참조하면, 도시된 실시예에서, 처기 경고는 두개의 카테고리로 그룹화된다: 처리 경보(2020) 및 처리 주의보(2022). 이 예에서, 처리 경보는 처리 주의보 보다 조작자에게 보다 큰 관련성을 갖는 것으로 간주된다. 따라서, 색을 사용하여 두개의 카테고리를 구별하는 것이 적절하다(예를 들어, 경보에 대해서는 적색 그리고 주의보에 대해서는 황색).
도 16은 PAC 라인 스캔 옵션(2006)의 선택에 관련된 정보의 예시적인 디스플레이를 나타낸다. 이 예에서, 데이터는 50개의 검사된 제품의 샘플(배치) 크기에 관한 것이다. PAC 라인 스캔 검사 시스템에 의해 취해진 다양한 측정의 평균 및 표준편차는 원하는 목표치에 비교하여 디스플레이된다. 도 17은 빠른 체크 옵션(2012)의 선택에 관련되는 정보의 예시적인 디스플레이를 나타낸다. 도 18은 고정 검사 시스템 옵션(2008)의 선택에 관련되는 정보의 예시적인 디스플레이를 나타낸다. 도 19는 인사이트 검사 옵션(2010)의 선택에 관련되는 정보의 예시적인 디스플레이를 나타낸다.
다중 스테이션 장치 상의 스테이션별 정보 트래킹
도 20을 참조하면, 다중 스테이션 장치로부터의 스테이션별 제조 정보를 트래킹하는 방법 및 시스템(도면부호 2100으로 나타냄)의 개략적 표현이 도시되어 있 다. 예를 들면, Pohjola에 허여된 미국특허 제5,104,116호는, 기판 상의 재료 스트립을 회전 및 배치하여 스트립이 계속 이동하는 표면과 일반적으로 평평한 "표면 위치"되는 다중 스테이션 장치를 개시한다.
종래 기술에서는, 각 스테이션이 제조 프로세스에서 상이한 기능을 수행하는 복수의 제조 스테이션으로부터 정보를 추적하는 것이 공지되어 있다. 그러나, 머신 비전 시스템 또는 정보 교환을 사용하여 동일한 기능을 수행하는 다중 스테이션 장치(종종 다중 반복 애플리케이션 장치로 불림) - 예를 들면, 6개의 스테이션 각각을 순차 사용하여 6개의 순차 제품이 제조되는 동일한 기능을 수행하는 6개의 스테이션 장치 - 로부터 스테이션별 정보를 추적하고 관계하는 것은 알려져 있지 않다.
다중 스테이션 장치의 하나의 특정 예는 일회용 흡수성 내복의 제조시에 사용되는 사이드 패널 애플리케이터이다. 보다 구체적으로는, 사이드 패널 애플리케이터(2102)는 6개의 반복 애플리케이터에 탑재된 12개의 퍽(애플리케이터 스테이션마다 2개의 퍽(puck))을 사용하여 여기서 일반적으로 설명하는 바와 같이 제품 섀시에 사이드 패널을 적용한다. 또한, 여기서 설명하는 바와 같이, 제품(또는 프로세스) 속성 정보는 생산 동작 동안 생산된 각 제품에 대하여, 여기서 설명되는 것 등의 다양한 검사 시스템으로부터 축적된다(도면부호 2104로 도 20에 나타냄). 이 검사 데이터는 네트워크(1124)(예를 들면, 리플렉티브 메모리 네트워크)를 통해 이용가능하다. 도 20의 설명의 나머지는 특정 예의 설명을 주로 포커싱한다. 이 설명은 단지 예시이며 한정하는 의미로서 이해되어서는 안된다.
상술한 바와 같이, 도시된 실시예에서, 애플리케이터(2102)는 사이드 패널을 트레이닝 팬츠에 적용하는 6개의 스테이션 장치이다. 도 20에 도시한 바와 같이, 애플리케이터(2102)의 스테이션 1은 생산 동작의 일부 동안 구성된 제1 제품(A)에 대한 사이드 패널을 적용한다. 애플리케이터(2102)의 스테이션 2은 생산 동작 동안 구성된 다음(제2 제품) - 제품 B - 에 사이드 패널을 적용한다. 이 처리는 계속 진행하여 애플리케이터(2102)의 스테이션 6이 순서대로 구성된 6번 째 제품 - 제품 F - 에 사이드 패널을 적용한다. 그 후, 이 처리는 애플리케이터(2102)의 스테이션 1이 순서대로 구성된 7번째 제품 - 제품 G - 에 사이드 패널을 적용한다. 즉, 각 제품은 식별자에 의해 식별되고, 이 예에서, 대문자는 제조 시퀀스에서 그 위치를 나타내고, 숫자는 애플리케이터(2102)의 어느 스테이션이 사이드 패널을 제품에 적용하는지를 나타낸다.
검사 시스템(2104)은 생성된 각 제품(또는 그 샘플 세트)을 촬영하고, 예를 들면, 사이드 패널 스큐의 측정을 결정한다. 검사 데이터는 정보 교환(1110)에 통합되는 일련의 데이터 모음/요약 버퍼(2110)에서 축적되어 저장된다. 아래 표 1에 나타낸 바와 같이, 각 버퍼는 애플리케이터의 특정 스테이션에 대응한다.
버퍼 1
(스테이션 1)		 버퍼 2
(스테이션 2)		 버퍼 3
(스테이션 3)		 버퍼 4
(스테이션 4)		 버퍼 5
(스테이션 5)		 버퍼 6
(스테이션 6)
A B C D E F
G H I J K L
M N
따라서, 정보(이 경우, 검사 데이터)는 이하 다중 스테이션 장치(2102)의 특정 스테이션에 관련된다. 따라서, 문제(예를 들어, 품질, 등록 등)가 정확한 스테 이션에 지정될 수 있다. 예를 들면, 각 버터 내의 정보는 직접 디스플레이될 수 있으며 및/또는 이러한 데이터의 축적의 수학적 조작이 디스플레이될 수 있다.
또한, 동일 수집 검사 데이터가 상이한 결론을 도출하는데 사용될 수 있음이 고려된다. 예를 들면, 동일한 정보가 상이한 크기의 버터에 저장되어 경고 및/또는 고장 처리에 대한 상이한 결론을 도출할 수 있다. 특정 예에서, 사이드 패널 애플리케이터 시스템으로부터의 정보는 두개의 버퍼로 나뉘어 애플리케이터 시스템의 일부인 두개의 반복 절단에 관련된다. 다르게는, 또는 추가로, 정보는 특정 애플리케이터 스테이션으로 문제를 식별하는 6개의 버퍼로 분할될 수 있다. 다른 예는 흡수성 패드를 다룬다. 두개의 버퍼 사이에 갈라진 데이터에 있어서, 각각은 흡수성 디벌커(debulker; 두개의 반복)로 문제를 식별하는데 사용될 수 있으며, 11개의 버터는 패드 형성 화면(11번 반복)으로 문제를 식별하는데 사용될 수 있다.
도 21은 도 20에 도시된 예에 관련하여, 스테이션별 기준으로 추적된, 검사 정보의 예시적인 디스플레이를 나타낸다. 도 21의 예에서, 50개의 생산되어 검사된 제품 중 샘플 세트에 대하여 다음 정보가 표시된다: (1) 애플리케이션 스테이션에 의해 상관되는, 구동 측(DS)과 조작자 측(OS) 평균 사이드 패널 스큐 및 스큐 분산; (2) 애플리케이션 스테이션에 의해 상관되는, 패드에 대한 머신 방향으로 측정된 패널 배치 계산의 구동 측과 조작자 측 평균 및 표준 편차 계산; 및(3) 애플리케이터 스테이션에 의해 상관되는 샘플 세트 동안 검출된 미싱 사이드 패널(구동측과 조작자 측 모두)의 개수.
또한, 스테이션별 정보가 데이터베이스(도 20에서 참조번호(2112)로 나타냄) 에 저장될 수 있으므로 역사적 관계가 개발될 수 있음이 이해되어야 한다. 예를 들면, 스테이션별 정보와 폐기/지연 데이터, 원재료 데이터, 프로세스 설정 데이터 및/또는 품질 데이터 사이의 관계가 평가될 수 있다.
스테이션별 정보를 추적하는 여기서 개시된 방법 및 시스템은 상술한 6개의 장치와 별도로 폭넓은 다수의 반복 애플리케이션 장치에 적용가능하다. 예를 들면, 다수의 반복 화면 애플리케이터(예를 들면, 11개의 반복 장치)는 흡수성 일회용 물품(예를 들어, 트레이닝 팬츠)의 구성에 관련되는 패드 형성 프로세스에 사용될 수 있다. 두개의 반복 디벌커 장치도 패드 형성 프로세스에서 사용될 수 있다. 스테이션별 정보가 이들 다중 반복 장치 - 11개의 반복 화면 애플리케이터와 2개의 반복 디벌커 - 중 양자에 대하여 추적되는 경우, 검사 시스템(2104)에 의해 식별되는 문제들이 특정 장치, 바람직하게는, 분리된 장치의 특정 스테이션에 상관/분리될 수 있다. 예를 들면, 변칙이 패드 내에 - 검사 시스템(2104)을 사용하여 - 11개의 제품(예를 들어, 생산 동작 동안 생산된 모든 11개의 제품) 중 하나에 대하여 검출되면, 11개의 반복 장치가 관련될 수 있다. 그러나, 변칙이 2패드마다 하나씩 검출되면, 문제는 디벌커에 분리될 수 있다.
이러한 분리 성능은 여기서의 다른 곳에서 설명한 경고 및 고장 처리 성능에 관련하여 사용될 수 있다.
여기서 개시되는 방법 및 시스템의 다른 이점은 다수의 시스템으로부터 데이터를 관련시키는 성능이다. 예를 들면, 검사 시스템(2104)은 둘 이상의 시스템(도 12에서 식별되는 것 등)을 포함하는 경우, 두 시스템으로부터 측정 비교는 문제를 더욱 분리할 수 있게 한다. 도 12와 도 20을 참조하면, 일 실시예에서, 제1 머신 비전 시스템(1502)은 제품이 조립되는 컨베이어 근처에 탑재된 비전 카메라를 사용하기 때문에 제품 조립 컨베이어(PAC) 라인 스캔 검사 시스템을 포함한다. 이 위치에서, 비전 시스템(1502)은 외부 커버 어셈블리를 더하기 전에 생산되는 각 제품의 이미지를 얻도록 배치된다. 다른 비전 시스템(예를 들어, 도 12에서의 1512 및 1520)은 제조 프로세스 내의 후속 위치에 배치된다. 이 예에서, 흡수성 어셈블리(44)의 위치가 PAC 라인 비전 시스템(예를 들어, 시스템 1502)에 검사되는 경우 안정적이지만, 그 위치는 후속 비전 시스템에 의해 검사되는 경우에는 안정적이지 않다. 검사 시스템으로부터 흡수성 어셈블리의 위치에 대한 검사 정보를 갖는 프로세서(예를 들어, 정보 교환(1110) 내의)는 논리 필터를 적용하여, 흡수성 어셈블리(44)가 PAC 라인 스캔 시스템에서 안정적이지만 후속 검사에서 안정적이지 않기 때문에 불안정성을 야기하는 문제는 흡수성 패드 어셈블리(PAC 라인 스캔으로부터 엄스트림으로 배치됨)에 관련되어 있지 않다고 판정한다. 그와 달리, 흡수성 어셈블리(44)가 PAC 라인 스캔 검사 시스템에서 안정적이지 않으면, 논리 필터는 불안전성을 야기하는 문제가 흡수성 어셈블리(44)의 형성에 관련되는 것으로 결정하는 것이 바람직하다. 또한, 이러한 정보의 인식은, 예를 들면, 조작자에게 경고 및 고장 처리 표시를 제공하는데 사용될 수 있다. 또한, 제조 문제 및 다른 데이터 간의 데이터 패턴 등의 관계 또는 잠재적 관계를 식별하도록 다른 데이터 소스(예를 들어, 원재료, 생산성/폐기/지연, 품질, 처리 설정 등)에 관련될 수 있다. 이들 패턴은 정보 교환, 조작자 인터페이스에 의해 또는 패턴에 관련되는 정보의 디스플 레이를 본 후 계산을 수행하는 조작자에 의해 수동으로 식별될 수 있다.
다수의 시스템(예를 들어, 생산 라인 내의 상ㅇ이한 위치로부터 제품 컴포넌트를 검사하는 다수의 검사 시스템)으로부터 데이터를 관련시키는 성능은 머신 비전 시스템에 관련되는 카메라가 트리거되어 제품 컴포넌트를 오프하는 경우에 매우 강력하다. 예를 들면, 카메라를 트리거하는 컴포넌트가 안정적이지 않으면(회전), 비전 카메라 상의 이미지가 - 불안정 컴포넌트에 의해 트리거되기 때문에 - 안정적으로 보이고, 다른 컴포넌트는 불안정하게 보인다. 다수의 시스템으로부터의 데이터를 사용하여, 정보 교환(1110) 등의 프로세서는 불안정한 컴포넌트를 분리할 수 있다.
도 20에 도시한 시스템을 여기서 설명되고 도시된 정보 교환(1110) 등의 정보 교환에 관련된 다른 동작 예에 대하여 이하 설명한다. 다중 반복 애플리케이션 장치(에를 들어, 애플리케이터(2102))는 다양한 컴포넌트 부분의 순차 추가에 의해 구성되는 연속적인 복합 제품(예를 들어, 재고정가능 트레이닝 팬츠)에 컴포넌트 부분을 추가하도록 구성된다. 검사 시스템(2104)에 관련된 머신 비전 시스템은 생산 동작 동안(또는 그 샘플 세트) 생산되는 실질적으로 모든 복합 제품을 검사하여 순서 내의 각각의 검사된 제품에 관련된 하나 이상의 제품(또는 프로세스) 속성(예를 들어, 사이드 패널 스큐, 흡수성 어셈블리 위치 등)을 식별한다. 바람직하게는, 검사 시스템(2104)은 검사된 제품(또는 프로세스) 속성에 대응하는 제품(또는 프로세스) 속성 파마리터를 결정하고, 그 제품(또는 프로세스) 속성 파라미터가 통신 네트워크(1124; 또는 그밖의 것) 상에서 이요가능하게 한다. 정보 교환(1110) 은 검사된 제품에 관련된 제품(또는 프로세스) 속성 파마리터를 수집하여, 도 20 및 표 1에 도시한 바와 같이 이들 파라미터를 버퍼링하여, 파라미터는 다중 반복 장치의 스테이션에 의해 제품별로 상관된다.
일 실시예에서, 정보 교환(1110)은 상관된 제품(또는 프로세스) 속성 파라미터의 샘플 세트를 축적하고 각각의 축적된 샘플 세트의 수학적 특성(예를 들어, 분산, 평균 및/또는 표준편차 등의 표시)을 결정한다. 상술한 것과 유사한 방식으로, 수학적 특성이 타겟(예를 들어, 한도 또는 이상치 또는 값의 범위)에 비교되어 문제가 있는지를 판정한다. 예를 들면, 일부 경우, 높은 표준 편차는 헐거운 벨트 또는 구동 시스템 문제를 표시할 수 있다.
또한, 정보 교환(1110)이 애플리케이터(2102)의 6개의 애플리케이터 중 하나가 컴포넌트를 잘못 배치하였다고 판정하는 경우, 표시(예를 들어, 의심가는 애플리케이터에 대응하는 경고 또는 고장 처리 동작)가 조작자 인터페이스(1118) 상의 조작자에 디스플레이될 수 있다. 다르게는, 정보 교환(1118)은 정보를 데이터와 타겟을 비교하는 다른 프로세서(예를 들어, 조작자 인터페이스(1118))에 단순 전달하여 조작자 인터페이스(1118) 상에 제시하는 임의의 디스플레이 표시를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 데이터베이스 시스템(예를 들어, 데이터 스토리지(2112))는 제조 프로세스에 관련된 하나 이상의 데이터 유형을 저장하도록 구성된다. 이러한 제조 관련 데이터 유형은, 예를 들면, 품질 특성 데이터(예를 들어, 검사 시스템(2104)으로부터 유도되거나 및/또는 수동으로 측정되거나 입력된 데이터), 애플리 케이션 장치(2102)에 의해 추가된 컴포넌트 부분에 관련된 원재료 특성 데이터, 특정 생산 동작 관련 생산성 데이터(예를 들어, 작업 시프트에 관련되는 폐기 및 지연 데이터), 및/또는 제조 프로세스(예를 들어, 장치(2102)에 관련되는 설정 포인트)에 관련된 머신 설정 및 설정 포인트를 나타내는 프로세스 설정 데이터를 포함한다. 이러한 관심 데이터 항목은 데이터 스토리지(2112)에서 저장된 것이 바람직하며 검사 시스템(2104)에 의해 제공되는 검사 파라미터에 논리적으로 관련된다. 이러한 논리적 관계를 제공하는 방식 중 하나는 날짜/시간 스탬프 절차를 사용하는 것이다. 이러한 관계를 제공하는 다른 또는 추가 방식은 특정 제품 코드를 사용하는 것이다. 다른 관계 도구가 가능하다. 바람직하게는, 정보 교환(1110)은 데이터 스토리지(2112) 내에 저장된 이러한 데이터 내의 데이터 마이닝 기능을 수행하는 논리 필터를 포함하여 제조 관련 데이터와 검사 파라미터 간의 데이터 패턴 등의 관계를 식별한다.
본 발명에 따르면, 고속 웹 변환 프로세스 등의 다양한 제조 프로세스에 대한 다양한 값의 데이터 관계를 식별할 수 있다. 예를 들면, 스테이션별 검사 정보를 저장하는 것은 역사적 데이터 추적 및 신뢰성 분석을 위해 또는 예측 수선 동작 등을 위해 저장될 수 있다.
제품, 프로세스 및 재료 데이터마이닝
도 22는 도 4a에 나타낸 바와 같은 정보 시스템에 관련되는 데이터의 마이닝에 사용하기 적합한 데이터베이스 시스템(도 22의 도면부호 2200으로 나타냄)의 일 구성을 나타내는 블록도이다. 도시한 바와 같이, 데이터베이스 시스템은 폐기/지 연/생산성 데이터(1120), 원재료 데이터(1122), 품질 데이터(1112)(예를 들어, 자동 결정된 및/또는 수동 측정된 데이터), 및 머신 프로세스 데이터(1114)를 포함한다. 이들 데이터 유형 각각은 다른 곳에서 설명되었다. 폐기/지연/생산성 데이터(1120)와 원재료 데이터(1122)는 일 실시예에서, 이러한 데이터가 일반 컴퓨터 시스템 상에 저장됨을 반영하도록 대시(dashed) 박스로 도시되어 있다. 상기 데이터는 개별적으로 또는 함께 저장될 수 있음이 이해되어야 한다. 이러한 데이터를 일반 컴퓨터에 저장하는 것은 이러한 데이터를 액세스 및 전송하는데 요구되는 오버헤드를 감소시켜 데이터 간의 관계의 식별을 용이하게 하는 이점 등이 있다.
상술한 바와 같이, 다양한 제품(또는 프로세스) 속성 정보가 제품 제조 프로세스 동안 머신 센서로부터 수집된다. 또한, 재고정가능 트레이닝 팬츠(고속 웹 변환 프로세스를 포함)의 제조를 일 예로서 사용하여, 제품(또는 프로세스) 속성 정보가 사이드 패널 절단 길이, 사이드 패널 스큐, 후크 머신 방향(MD) 배치, 후크 단면 방향(CD) 배치, 패스너 중첩, 패스너 스큐, MD 폴드 오프셋, 전방 패널 길이, 및 후방 패널 길이 등을 포함한다. 여기서 설명하는 바와 같이, 이러한 정보의 일부 또는 모두는 조작자에게 디스플레이가능하게 된다. 이러한 제품(또는 프로세스) 속성 정보는 또한 데이터 마이닝 또는 다른 분석 목적으로 사용될 수 있다. 예를 들면, 이러한 제품(또는 프로세스) 속성 정보가 도 22의 정보 교환(1110)에 저장될 수 있다. 제품(또는 프로세스) 속성 정보는 그 후 관심있는 하나 이상의 다른 데이터 소스에 연결된다(예를 들어, 데이터 소스 1120, 1122, 1112, 또는 1114).
상기 데이터는 특정 제품 또는 제품의 그룹에 상관될 수 있는 이점이 있다. 따라서, 다르게는 인식되지 않게 되는 관계를 식별할 수 있다. 예를 들면, 특정 제품(또는 프로세스) 속성은 제품의 그룹(이들 제품의 추려지는 경우가 발생)이 불만족스러운 거승로 가정한다. 데이터 마이닝 기술은 불만족스러운 제품과 사용된 원재료 또는 프로세스 설정 포인트 등 간의 상관이 있는지를 결정하는데 사용된다. 유사하게, 특정 생산 동작이 예외적으로 높은 품질 또는 생산성을 내는 경우, 원재료, 설정 포인트 등에 대한 임의의 상관을 식별할 수 있는 이점이 있다. 이러한 데이터 마이닝 기술은 시간(예를 들어, 시간 스탬프 데이터) 및/또는 제품에 대하여 관련된 보고를 생성하는데 사용되는 SQL 질의를 포함함을 이해하여야 한다. 하나 이상의 논리 필터는 데이터 마이닝 프로세스를 더 자동화하도록 데이터 상에 동작될 수 있다.
도 23은 제품(또는 프로세스) 속성 정보를 다른 제품 관련 정보와 상관시키는 방법(도면부호 2300으로 표시)의 논리 흐름도이다. 보다 상세하게는, 블록 2302에서, 검사 시스템(하나 이상의 머신 비전 검사 장치를 갖는 검사 시스템(1104))은 생산 동작 동안 웹 변환 프로세스를 사용하여 제조되는 복합 제품(예를 들어, 재고정가능 아동 트레이닝 팬츠 등의 일회용 흡수성 물품)에 관련된 하나 이상의 제품(또는 프로세스) 속성을 검사한다. 일 실시예에서, 생산 동작 동안 구성된 실질적으로 모든 제품이 검사된다. 다른 실시예에서, 검사는 생산 동작 동안 구성된 제품의 샘플 세트를 포함한다.
블록 2304에서, 제품(또는 프로세스) 속성 파라미터는 검사된 제품(또는 프 로세스) 속성에 대하여 결정된다. 일 실시예에서, 검사 시스템은 제품(또는 프로세스) 속성 파라미터의 신뢰성/확실성의 표시를 제공한다. 예를 들면, 상술한 바와 같이, 일부 머신 비전 검사 시스템은 검사 시스템에 관련된 검사 실패의 표시를 제공한다. 신뢰성/확실성 판단은 검사 시스템 이외의 시스템에 의해 행해질 수 있다. 예를 들면, 상기 방법에 관련된 정보 교환은 신뢰성 없는 것으로 범위 밖인 데이터를 식별할 수 있다.
블록 2306에서, 결정된 제품(또는 프로세스) 속성 파라미터는 제품(또는 프로세스) 속성 데이터베이스를 채우는데 사용된다. 일 실시예에서, 이러한 제품(또는 프로세스) 속성 데이터베이스는 정보 교환(1110; 도 22)의 일부를 포함한다. 그러나, 이 제품(또는 프로세스) 속성 데이터베이스는 예를 들면 품질 데이터베이스(1112) 등의 일부를 포함할 수 있음이 이해되어야 한다.
신뢰성에 기초한 제품(또는 프로세스) 속성 파라미터와 별도로(또는 이에 추가하여), 하나 이상의 실시예가 또한 검사된 특정 제품이 추려지는지 또는 추려지지 않는지를 이러한 파라미터와 상관시킬 수 있다. 예를 들면, 일 실시예는 제품(또는 프로세스) 속성 데이터베이스 내의 두개의 모집단 세트를 식별하는 단계를 포함한다. 제1 모집단 세트는 추려지지 않은 제품에 관련된 제품(또는 프로세스) 속성 파라미터를 포함하고, 제2 모집단 세트는 추려진 제품에 관련된 제품(또는 프로세스) 속성 파라미터를 포함한다. 이하, 특정 데이터 마이닝 동작은 추려진 제품 또는 추려지지 않은 제품에만 포커스할 수 있음이 이해되어야 한다. 예를 들면, 추려지지 않은 제품에 관련된 데이터 마이닝 동작을 행하여 어느 요소가 "좋은" 생 각 동작이 되는지를 식별하는 것이 바람직할 수 있다. 다른 실시예에서, 추려지지 않은 제품에 관련된 데이터만이 제품(또는 프로세스) 속성 데이터베이스 내에 저장된다.
블록 2308에서, 하나 이상의 제조 데이터베이스는 복합 제품의 제조에 관련된 제조 파라미터로 채워진다. 상술한 바와 같이, 이러한 제조 파라미터는, 예를 들면, 원재료 데이터 파라미터(예를 들어, 원재료 데이터베이스(1122)에 저장된 것), 품질 데이터 파라미터(예를 들면, 품질 데이터베이스(1122)에 수동입력되고 자동 추가된 것), 폐기/지연/생산성 데이터 파라미터(예를 들면, 폐기/지연/생산성 데이터베이스(1120)에 저장된 것), 및/또는 머신 프로세스 데이터 파라미터(예를 들어, 머신 프로세스 데이터베이스(1114)에 저장된 데이터)를 포함한다.
일 실시예에서, 제조 데이터베이스에서 저장된 관심 데이터 항목은 제품(또는 프로세스) 속성 데이터베이스에 저장되는 하나 이상의 제품(또는 프로세스) 속성 파라미터를 이에 저장된 데이터와 상관시키는 하나 이상의 식별자를 포함한다. 예를 들면, 시간 기반 식별자는 각 데이터베이스 내의 데이터를 상관시키는데 사용될 수 있는 시간 프레임(예를 들어, 검사 시간 또는 제조 시간)을 식별하는데 사용될 수 있다. 개별적으로 또는 조합하여 사용될 수 있는 다른 식별자의 예는 이벤트 기반 식별자(예를 들어, 원재료 변화, 시프트 변화, 등급 변경 등)과 제품 기반 식별자(예를 들어, 제품 또는 로트 식별자)를 포함한다.
블록 2310에서, 논리 필터는 제품(또는 프로세스) 속성 데이터베이스 내에 저장된 데이터를 제조 데이터베이스 내에 저장된 데이터와 상관시킨다. 상술한 바 와 같이, 이러한 논리 필터는 특정 데이터 식별자를 기반으로 관심 데이터를 상관시키는 단계를 포함한다. 일 실시예에서, SQL 질의는 논리 필터링 기능을 수행한다.
블록 2312에서, 논리적 관계는 상관 데이터 사이에서 식별된다. 상술한 바와 같이, 이러한 관계는 예를 들면, 검사 시스템으로 결정되는 제품(또는 프로세스) 속성과 원재료 속성 간의 관계(예를 들어, 우수 또는 열악한 제품(또는 프로세스) 속성에 대한 원재료 기여를 식별)를 포함한다. 다른 관계는, 제품(또는 프로세스) 속성과 제품 설정/셋업 간의 관계(예를 들어, 우수 동작 및 열악한 동작 설정을 식별), 제품(또는 프로세스) 속성과 폐기/지연/생산성 결과 간의 관계(예를 들어, 제품(또는 프로세스) 속성 문제가 폐기/지연/생산성 이슈를 책임이 있는지를 식별), 및 제품(또는 프로세스) 속성 문제와 제품 품질 간의 관계를 포함한다. 또한, 일 실시예에서, 다수의 검사 시스템은 제품(또는 프로세스) 속성을 식별하는데 사용된다. 이러한 실시예에서, 상이한 검사 시스템으로부터 제품(또는 프로세스) 속성 정보 간의 관계는 추가 관계를 식별하도록 분석될 수 있다. 이러한 관계는 원재료 최적화, 제품 설계, 제조 프로세스 개선에 유용하다.
또한, 도 23에 도시된 방법으로 식별된 논리적 관계는 제조 생산 라인에 관련되는 조작자에게 디스플레이될 수 있으며, 또는, 제조후 데이터 분석의 일부로서 추후 결정되어 사용될 수 있다.
여기서 개시되는 시스템 및 방법은 종래 기술에 비해 여러 고유 이점을 갖는다. 예를 들면, 카메라 검사 시스템이 종래 사용되었지만, 본 발명에 따르면, 하 나 이상의 시스템으로부터 측정 데이터를 취하여 이러한 측정 데이터를 다른 데이터와 관련시킬 수 있다. 또한, 이러한 관계의 분석은, 무엇 보다, 개선된 처리 및 품질 제어를 가능하게 한다. 상술한 바와 같이, 원재료 데이터베이스로부터 정보는 제조 프로세스에 대한 재료 상호작용을 결정 및 예측하는데 사용될 수 있다. 유사하게, 폐기 및 지연 데이터는 프로세스 설정에 대한 자동 등급 변경을 제공하는데 사용될 수 있다. 또한, 검사 데이터는 개별 등록 제어 시스템 및/또는 장비 설정 포인트를 변경하여 자동 등록 제어를 개선 및 유지하는 것에 관련하여 사용될 수 있다. 또한, 일부 샘플만을 기초하여 품질을 결정하는 것과 달리, 선적된 모든 제품에 대하여 품질 데이터를 식별할 수 있다.
사기 실시예의 세부사항은, 예시의 목적으로 제공되며 본 발명을 한정하는 것으로 해석되어서는 안된다. 본 발명의 단지 일부 실시예만이 상술하였지만, 당업자는 다양한 변경이 본 발명의 신규한 교시 및 이점을 벗어나지 않고 행해질 수 있음을 이해할 것이다. 예를 들면, 일 실시예에 관련하여 개시된 특징은 본 발명의 임의의 다른 실시예에 통합될 수 있다. 따라서, 모든 이러한 변경은 본 발명의 범위 내에 포함하려는 것이며, 본 발명의 범위는 후술하는 청구항 및 이의 균등물에서 한정된다. 또한, 일부 실시예, 특히 바람직한 실시예의 이점을 모두 달성하지는 않은 다수의 실시예가 가능하지만, 특정 이점이 없음이 이러한 실시예가 본 발명의 범위 밖에 있음을 의미하는것으로 해석되어서는 안된다.
본 발명 또는 본 실시예의 구성요소를 도입할 때, 관사 "a", "an, "the", 및 "said"는 하나 이상의 구성요소가 있음을 의미하려는 것이다. 용어 "포함하는 (comprising)", "구비하는(including)" 및 "갖는(having)"은 개방식으로 해석되어 열거된 구성요소 이외의 추가 구성요소가 있음을 의미하려는 것이다.
본 발명의 범위를 벗어나지 않고 상기 구성에 대한 다양한 변형이 가능하기 때문에, 상기 설명에 포함되고 첨부 도면에 도시된 기술적 사상은 예시적이며 한정하려는 것은 아니다.

Claims (22)

  1. 설정 포인트에서 동작하는 적어도 하나의 머신을 구비하고 복합 제품의 생산 작업 동안 복합 제품의 한 부분에 제1 및 제2 컴포넌트 부분을 순차적으로 추가하여 복합 제품을 생산하는 웹 변환 제조 프로세스에 관련하여 사용하기 위한 자동 고장 처리 시스템에 있어서,
    통신 네트워크;
    제1 컴포넌트 부분이 복합 제품의 한 부분에 추가된 후 복합 제품의 한 부분의 제1 태양을 자동으로 검사하는 제1 검사 시스템으로서, 상기 제1 태양은 복합 제품의 제1 특성과 관련되고, 상기 제1 검사 시스템은 제1 태양의 값을 나타내는 제1 검사 파라미터를 통신 네트워크를 통해 제공하는, 제1 검사 시스템;
    제2 컴포넌트 부분이 복합 제품의 한 부분에 추가된 후 상기 복합 제품의 한 부분의 제2 태양을 자동으로 검사하는 제2 검사 시스템으로서, 상기 제2 태양은 복합 제품의 제2 특성과 관련되고, 상기 제2 검사 시스템은 제2 태양의 값을 나타내는 제2 검사 파라미터를 통신 네트워크를 통해 제공하는, 제2 검사 시스템; 및
    생산 작업 동안 생산된 복수의 복합 제품 중 하나에 각각 대응하는 복수의 제1 검사 파라미터를 통신 네트워크를 통해 획득하고, 상기 복수의 복합 제품 중 하나에 각각 대응하는 복수의 제2 검사 파라미터를 획득하는 논리 시스템으로서, 상기 논리 시스템은 획득한 복수의 제1 검사 파라미터와 관련된 제1 수학적 특성 및 획득한 복수의 제2 검사 파라미터와 관련된 제2 수학적 특성을 결정하고, 상기 논리 시스템은 복수의 정정 작업 중 하나 이상을 제1 및 제2 수학적 특성 둘 다의 함수로서 결정하는, 논리 시스템
    을 포함하는 자동 고장 처리 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 검사 시스템은 생산 작업 동안 생산된 실질적으로 모든 복합 제품의 제1 태양을 검사하고, 상기 제2 검사 시스템은 생산 작업 동안 생산된 실질적으로 모든 복합 제품의 제2 태양을 검사하는 자동 고장 처리 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 제1 검사 시스템은 생산 작업 동안 생산된 모든 복합 제품보다 적은 수를 포함하는 샘플 세트에 대한 제1 태양을 검사하고, 상기 제2 검사 시스템은 복합 제품의 상기 샘플 세트의 제2 태양을 검사하는 자동 고장 처리 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    제1 검사 시스템은 제1 검출 시스템을 포함하고, 복합 제품의 제1 검사된 태양은 상기 제품의 컴포넌트 부분의 위치를 포함하고, 제2 검사 시스템은 생산 작업 시 제1 검출 시스템으로부터 하류에 배치된 제2 검출 시스템을 포함하고, 복합 제품의 제2 검사된 태양은 상기 제품의 컴포넌트 부분의 위치를 포함하는 자동 고장 처리 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    설정 포인트에 응답하여 머신을 제어하기 위한 머신 제어 시스템을 더 포함하고,
    논리 시스템은 설정 포인트를 조절하기 위하여 머신 제어 시스템이 사용하는 설정 포인트 제어 신호를 선택적으로 제공하고, 상기 논리 시스템은 설정 포인트 제어 신호를 결정된 정정 작업의 함수로서 제공하는 자동 고장 처리 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    설정 포인트에 응답하여 적어도 하나의 머신 파라미터를 제어하기 위한 머신 제어 시스템; 및
    결정된 정정 작업을 디스플레이하기 위한 조작자 디스플레이
    를 더 포함하고,
    결정된 정정 작업은 머신의 조작자가 사용하는 설정 포인트에 대한 변경 지시를 포함하는 자동 고장 처리 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    논리 시스템은 제1 수학적 특성에 응답하여 제1 정정 작업을 결정하고 제2 수학적 특성에 응답하여 제2 정정 작업을 결정하고, 상기 논리 시스템은 논리 필터를 적용하여 제1 및 제2 정정 작업 간의 우선순위를 식별하는 자동 고장 처리 시스템.
  8. 제1항에 있어서,
    복합 제품은 일회용 흡수성 제품을 포함하는 자동 고장 처리 시스템.
  9. 설정 포인트에서 동작하는 적어도 하나의 머신을 구비하고 복합 제품의 생산 작업 동안 복합 제품의 한 부분에 제1 및 제2 컴포넌트 부분을 순차적으로 추가하여 복합 제품을 생산하는 웹 변환 제조 프로세스에 관련하여 사용하기 위한 머신을 자동으로 고장 처리하는 방법에 있어서,
    제1 컴포넌트 부분이 복합 제품의 한 부분에 추가된 후 복합 제품의 한 부분의 제1 태양 - 상기 제1 태양은 복합 제품의 제1 특성과 관련됨 - 을 검사하는 단계;
    상기 복합 제품의 상기 제1 태양의 값을 나타내는 제1 검사 파라미터를 제공하는 단계;
    제2 컴포넌트 부분이 복합 제품의 한 부분에 추가된 후 복합 제품의 한 부분의 제2 태양 - 상기 제2 태양은 복합 제품의 제2 특성과 관련됨 - 을 검사하는 단계;
    상기 복합 제품의 상기 제2 태양의 값을 나타내는 제2 검사 파라미터를 제공하는 단계;
    생산 작업 동안 생산된 복수의 복합 제품 중 하나에 각각 대응하는 복수의 제1 검사 파라미터를 획득하는 단계;
    상기 획득한 복수의 제1 검사 파라미터와 관련된 제1 수학적 특성을 결정하는 단계;
    생산 작업 동안 생산된 복수의 복합 제품 중 하나에 각각 대응하는 복수의 제2 검사 파라미터를 획득하는 단계;
    상기 획득한 복수의 제2 검사 파라미터와 관련된 제2 수학적 특성을 결정하는 단계; 및
    적어도 하나의 머신과 관련된 복수의 정정 작업 중 하나 이상을 결정된 제1 및 제2 수학적 특성 둘 다의 함수로서 결정하는 단계
    를 포함하는 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    생산 작업 동안 생산되는 복합 제품의 제1 태양을 검사하는 단계는 생산 작업 동안 생산되는 모든 복합 제품보다 적은 수를 포함하는 샘플 세트를 검사하는 단계를 포함하고, 제2 태양을 검사하는 단계는 상기 샘플 세트를 검사하는 단계를 포함하는 방법.
  11. 제9항에 있어서,
    생산 작업 동안 생산되는 복합 제품의 제1 태양을 검사하는 단계는 복합 제품의 컴포넌트 부분의 위치를 검출하는 단계를 포함하는 방법.
  12. 제9항에 있어서,
    적어도 하나의 머신의 설정 포인트를 결정된 정정 작업의 함수로서 선택적으로 조절하는 단계를 더 포함하는 방법.
  13. 제9항에 있어서,
    결정된 정정 작업을 조작자에게 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    결정된 정정 작업을 조작자에게 디스플레이하는 단계는 머신의 설정 포인트에 적용되는 권고된 조절량을 디스플레이하는 단계를 포함하는 방법.
  15. 제9항에 있어서,
    상기 정정 작업을 결정하는 단계는 결정된 제1 및 제2 수학적 특성에 응답하여 적어도 하나의 머신과 관련된 복수의 정정 작업 중 둘 이상을 결정하고 둘 이상의 결정된 정정 작업의 우선순위를 결정하는 단계를 포함하는 방법.
  16. 제9항에 있어서,
    적어도 하나의 머신과 관련된 복수의 정정 작업 중 하나 이상을 결정하는 단계는 실질적으로 실시간 처리를 포함하는 방법.
  17. 제9항에 있어서,
    제2 파라미터는 원재료 데이터를 포함하는 방법.
  18. 제9항에 있어서,
    제3 컴포넌트 부분이 복합 제품의 한 부분에 추가된 후 복합 제품의 한 부분의 제3 태양 - 상기 제3 태양은 복합 제품의 제3 특성과 관련됨 - 을 검사하는 단계;
    상기 복합 제품의 상기 제3 태양의 값을 나타내는 제3 검사 파라미터를 제공하는 단계;
    생산 작업 동안 생산된 복수의 복합 제품 중 하나에 각각 대응하는 복수의 제3 검사 파라미터를 획득하는 단계; 및
    상기 획득한 복수의 제3 검사 파라미터와 관련된 제3 수학적 특성을 결정하는 단계
    를 더 포함하고,
    복수의 정정 작업 중 하나 이상을 결정하는 단계는 적어도 하나의 머신과 관련된 복수의 정정 작업 중 하나 이상을 결정된 제1, 제2 및 제3 수학적 특성의 함수로서 결정하는 방법.
  19. 설정 포인트에서 동작하는 적어도 하나의 머신을 구비하고 복합 제품의 생산 작업 동안 복합 제품의 한 부분에 제1 및 제2 컴포넌트 부분을 순차적으로 추가하여 복합 제품을 생산하는 웹 변환 제조 프로세스에 관련하여 사용하기 위한 자동 고장 처리 시스템에 있어서,
    통신 네트워크;
    제1 컴포넌트 부분이 복합 제품의 한 부분에 추가된 후 복합 제품의 한 부분의 제1 태양을 자동으로 검사하는 제1 검사 시스템으로서, 상기 제1 태양은 복합 제품의 제1 특성과 관련되고, 상기 제1 검사 시스템은 제1 태양의 값을 나타내는 제1 검사 파라미터를 통신 네트워크를 통해 제공하고, 상기 제1 검사 시스템은 제2 컴포넌트 부분이 복합 제품의 한 부분에 추가된 후 상기 복합 제품의 한 부분의 제2 태양을 추가로 자동으로 검사하고, 상기 제2 태양은 복합 제품의 제2 특성과 관련되고, 상기 제1 검사 시스템은 제2 태양의 값을 나타내는 제2 검사 파라미터를 통신 네트워크를 통해 제공하는, 제1 검사 시스템; 및
    생산 작업 동안 생산된 복수의 복합 제품 중 하나에 각각 대응하는 복수의 제1 검사 파라미터를 통신 네트워크를 통해 획득하고, 상기 복수의 복합 제품 중 하나에 각각 대응하는 복수의 제2 검사 파라미터를 획득하는 논리 시스템으로서, 상기 논리 시스템은 획득한 복수의 제1 검사 파라미터와 관련된 제1 수학적 특성 및 획득한 복수의 제2 검사 파라미터와 관련된 제2 수학적 특성을 결정하고, 상기 논리 시스템은 복수의 정정 작업 중 하나 이상을 제1 및 제2 수학적 특성 둘 다의 함수로서 결정하는, 논리 시스템
    을 포함하는 자동 고장 처리 시스템.
  20. 제19항에 있어서,
    제2 파라미터는 원재료 데이터를 포함하는, 자동 고장 처리 시스템.
  21. 제19항에 있어서,
    상기 제1 검사 시스템은 제3 컴포넌트 부분이 복합 제품의 한 부분에 추가된 후 상기 복합 제품의 한 부분의 제3 태양을 자동으로 검사하도록 구성되고, 상기 제3 태양은 복합 제품의 제3 특성과 관련되고, 상기 제1 검사 시스템은 제3 태양의 값을 나타내는 제3 검사 파라미터를 통신 네트워크를 통해 제공하고, 상기 논리 시스템은 상기 복수의 복합 제품 중 하나에 각각 대응하는 복수의 제3 검사 파라미터를 획득하도록 구성되고, 상기 논리 시스템은 획득한 복수의 제3 검사 파라미터와 관련된 제3 수학적 특성을 결정하고, 상기 논리 시스템은 복수의 정정 작업 중 하나 이상을 제1, 제2 및 제3 수학적 특성의 함수로서 결정하도록 구성되는, 자동 고장 처리 시스템.
  22. 삭제
KR1020057001253A 2002-08-07 2003-06-11 제조 정보 및 고장 처리 시스템 및 방법 KR100978702B1 (ko)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US40180502P 2002-08-07 2002-08-07
US60/401,805 2002-08-07
US10/299,110 US6904330B2 (en) 2002-08-07 2002-11-18 Manufacturing information and troubleshooting system and method
US10/299,110 2002-11-18

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20050025981A KR20050025981A (ko) 2005-03-14
KR100978702B1 true KR100978702B1 (ko) 2010-08-30

Family

ID=31498158

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020057001253A KR100978702B1 (ko) 2002-08-07 2003-06-11 제조 정보 및 고장 처리 시스템 및 방법

Country Status (8)

Country Link
US (2) US6904330B2 (ko)
EP (1) EP1532498B8 (ko)
KR (1) KR100978702B1 (ko)
AU (1) AU2003237996A1 (ko)
BR (1) BR0312860A (ko)
DE (1) DE60318588T2 (ko)
MX (1) MXPA05000886A (ko)
WO (1) WO2004014274A2 (ko)

Families Citing this family (45)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050067727A1 (en) * 2003-09-25 2005-03-31 Weder Donald E. Encoded sheet of material and method for controlling an article forming system
US7623699B2 (en) * 2004-04-19 2009-11-24 3M Innovative Properties Company Apparatus and method for the automated marking of defects on webs of material
FR2878353A1 (fr) * 2004-11-24 2006-05-26 Data Proc Conseil Sarl Methode de detection de la position des goulets d'etranglement d'une chaine de montage d'objets complexes
US7657575B2 (en) * 2005-12-30 2010-02-02 Sap Ag Sequencing updates to business objects
US8712567B2 (en) 2006-12-22 2014-04-29 Aviat U.S., Inc. Manufactured product configuration
US8175732B2 (en) 2006-12-22 2012-05-08 Harris Stratex Networks Operating Corporation Manufacturing system and method
US8041444B2 (en) 2006-12-22 2011-10-18 Harris Stratex Networks Operating Corporation Intelligent production station and production method
CN101266664A (zh) * 2007-03-16 2008-09-17 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 产品质量管控系统及方法
US20090028417A1 (en) * 2007-07-26 2009-01-29 3M Innovative Properties Company Fiducial marking for multi-unit process spatial synchronization
US8175739B2 (en) * 2007-07-26 2012-05-08 3M Innovative Properties Company Multi-unit process spatial synchronization
US7542821B2 (en) 2007-07-26 2009-06-02 3M Innovative Properties Company Multi-unit process spatial synchronization of image inspection systems
CN101464969A (zh) * 2007-12-21 2009-06-24 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 品质管理纵向整合系统及方法
DE102008031459A1 (de) * 2008-07-06 2010-01-07 Baumer Inspection Gmbh Instrumentelle Unterstützung der Überwachung des Farbeindrucks bei der Herstellung von mehrfarbig gemusterten Flächen
US7982764B2 (en) * 2008-07-08 2011-07-19 United Parcel Service Of America, Inc. Apparatus for monitoring a package handling system
US8832657B1 (en) * 2009-01-12 2014-09-09 Bank Of America Corporation Customer impact predictive model and combinatorial analysis
US8077050B2 (en) * 2009-03-24 2011-12-13 United Parcel Service Of America, Inc. Transport system evaluator
US8145344B2 (en) * 2009-06-02 2012-03-27 The Procter & Gamble Company Systems and methods for controlling phasing of advancing substrates in absorbent article converting lines
US8145343B2 (en) * 2009-06-02 2012-03-27 The Procter & Gamble Company Systems and methods for controlling registration of advancing substrates in absorbent article converting lines
US8145338B2 (en) * 2009-06-02 2012-03-27 The Procter & Gamble Company Systems and methods for detecting and rejecting defective absorbent articles from a converting line
DE102011011063A1 (de) * 2011-02-11 2012-08-16 Winkler + Dünnebier Gmbh Verfahren und Anlage zur Herstellung von Hygieneartikeln
US8922641B2 (en) * 2011-06-29 2014-12-30 The Procter & Gamble Company System and method for inspecting components of hygienic articles
US8942837B2 (en) * 2012-03-12 2015-01-27 United Technologies Corporation Method for inspecting a manufacturing device
US9861534B2 (en) * 2012-05-24 2018-01-09 The Procter & Gamble Company System and method for manufacturing using a virtual frame of reference
US8914140B2 (en) * 2012-05-24 2014-12-16 The Procter & Gamble Company System and method for manufacturing using a virtual frame of reference
DE102013002519B4 (de) 2013-02-13 2016-08-18 Adidas Ag Herstellungsverfahren für Dämpfungselemente für Sportbekleidung
EP2843600B1 (en) * 2013-09-03 2024-06-19 The Procter & Gamble Company Method for redesigning one or more product or process parameters of a manufactured article
US9910429B2 (en) * 2013-09-03 2018-03-06 The Procter & Gamble Company Systems and methods for adjusting target manufacturing parameters on an absorbent product converting line
US20150213838A1 (en) * 2014-01-30 2015-07-30 Imperx, Inc. Network based video event recording system
US9750646B2 (en) * 2014-06-26 2017-09-05 The Procter & Gamble Company Systems and methods for monitoring and controlling an absorbent article converting line
US10459434B2 (en) * 2014-09-25 2019-10-29 Bombardier Inc. Inspection tool for manufactured components
DE102015202013B4 (de) 2015-02-05 2019-05-09 Adidas Ag Verfahren zur Herstellung eines Kunststoffformteils, Kunststoffformteil und Schuh
DE112016005697T5 (de) * 2016-01-15 2018-09-06 Mitsubishi Electric Corporation Vorrichtung, Verfahren und Programm zur Planerzeugung
DE102016208998B4 (de) * 2016-05-24 2019-08-22 Adidas Ag Verfahren und System zum automatischen Herstellen von Schuhen sowie Schuh
DE102016209044B4 (de) 2016-05-24 2019-08-29 Adidas Ag Sohlenform zum Herstellen einer Sohle und Anordnung einer Vielzahl von Sohlenformen
DE102016209046B4 (de) 2016-05-24 2019-08-08 Adidas Ag Verfahren zur herstellung einer schuhsohle, schuhsohle, schuh und vorgefertigte tpu-gegenstände
DE102016209045B4 (de) 2016-05-24 2022-05-25 Adidas Ag Verfahren und vorrichtung zum automatischen herstellen von schuhsohlen, sohlen und schuhe
US9934564B2 (en) * 2016-08-04 2018-04-03 The Boeing Company Methods and systems to analyze optical images for quantification of manufacturing part quality
US10303757B2 (en) 2016-08-19 2019-05-28 Cognex Corporation Apparatuses, systems, and methods for providing a visual program for machine vision systems
DE102016223980B4 (de) 2016-12-01 2022-09-22 Adidas Ag Verfahren zur Herstellung eines Kunststoffformteils
US10121237B1 (en) 2017-04-17 2018-11-06 Rohr, Inc. Component inspection method
US11422833B1 (en) * 2017-06-30 2022-08-23 Cognex Corporation System and method for automatic generation of human-machine interface in a vision system
DE102017216253A1 (de) * 2017-09-14 2019-03-14 Benecke-Kaliko Ag Verfahren zur Fehlerferndiagnose
EP3511874A1 (de) * 2018-01-15 2019-07-17 Lenzing Aktiengesellschaft Kodierung eines celluloseprodukts
CN109359767B (zh) * 2018-09-25 2022-03-25 佛山科学技术学院 一种智能制造过程故障识别结果的智能表达方法及装置
WO2021171287A1 (en) * 2020-02-24 2021-09-02 Saccade Vision Ltd. System and method for controlling automatic inspection of articles

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000053250A (ko) * 1996-11-13 2000-08-25 로날드 디. 맥크레이 연속 이동 신축성 층을 정합시키기 위한 방법 및 장치
US6260188B1 (en) * 1998-12-31 2001-07-10 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Control model

Family Cites Families (111)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US38709A (en) * 1863-05-26 Improvement in the construction of ordnance
US19400A (en) * 1858-02-16 burnett
US20194A (en) * 1858-05-11 Fastening fob sleeve-buttons
US5966457A (en) 1955-06-14 1999-10-12 Lemelson; Jerome H. Method for inspecting, coding and sorting objects
DE1273214B (de) 1957-07-30 1968-07-18 Jaroslav Hrabak Dipl Ing Verfahren und Vorrichtung zur statistischen Qualitaetskontrolle von Erzeugnissen derMassenfertigung und zur Regelung der Massenfertigung
US3388261A (en) * 1965-09-24 1968-06-11 Monsanto Co Method and apparatus for determining fabric streakiness
US3774016A (en) * 1971-10-04 1973-11-20 Sun Chemical Corp Control of process according to registration indicia on material being processed
US3743890A (en) * 1972-01-03 1973-07-03 Gte Automatic Electric Lab Inc Diode matrix card assembly with conductive elastomeric material connectors
US3781531A (en) 1972-06-23 1973-12-25 Intec Corp Flaw detector system utilizing a laser scanner
US3835332A (en) 1973-06-04 1974-09-10 Eastman Kodak Co Inspection apparatus for detecting defects in a web
US3923158A (en) 1973-06-20 1975-12-02 Platmanufaktur Ab On-line multistation inspection device for machine moulded products
US3843890A (en) 1973-07-27 1974-10-22 Du Pont Optical-electrical web inspection system
US3991663A (en) 1973-10-11 1976-11-16 Robinson & Sons Limited Observation of moving webs
US4137528A (en) * 1977-08-25 1979-01-30 Moore Business Forms, Inc. Faulty window construction detecting apparatus
US4237539A (en) 1977-11-21 1980-12-02 E. I. Du Pont De Nemours And Company On-line web inspection system
US4320463A (en) 1980-02-25 1982-03-16 S. Himmelstein And Company Production control system
US4361260A (en) 1980-06-27 1982-11-30 Hanlan Marc A Web registration control
US4945252A (en) 1980-07-07 1990-07-31 Automated Packaging Systems, Inc. Continuous web registration
US4472770A (en) * 1981-06-22 1984-09-18 Li Chou H Self-optimizing method and machine
DD201435A1 (de) * 1981-11-27 1983-07-20 Andreas Engel Verfahren und einrichtung zur bestimmung von falzabweichungen
FR2548077B1 (fr) * 1983-06-30 1987-03-06 Gerber Scient Inc Appareil pour aider un operateur a resoudre les problemes poses par les defauts des etoffes
CA1341430C (en) 1984-07-02 2003-06-03 Kenneth Maynard Enloe Diapers with elasticized side pockets
US4719575A (en) 1984-09-14 1988-01-12 Web Printing Control Co., Inc. Method and apparatus for controlling web handling machinery
US5068799A (en) 1985-04-24 1991-11-26 Jarrett Jr Harold M System and method for detecting flaws in continuous web materials
US4663220A (en) 1985-07-30 1987-05-05 Kimberly-Clark Corporation Polyolefin-containing extrudable compositions and methods for their formation into elastomeric products including microfibers
US4720415A (en) 1985-07-30 1988-01-19 Kimberly-Clark Corporation Composite elastomeric material and process for making the same
IT1204492B (it) 1986-03-21 1989-03-01 Cremona Lorenzo Sistema per il rilevamento e l'eliminazione di difetti presenti in manufatti in lavorazione,in particolare pannelli di legno con cricche e ripieghi che devono essere stuccati
US4918627A (en) 1986-08-04 1990-04-17 Fmc Corporation Computer integrated gaging system
DE3627927A1 (de) 1986-08-18 1988-03-03 Siemens Ag Verfahren zum ueberwachen der breite eines bandfoermigen gutes
US4837715A (en) 1987-01-27 1989-06-06 Kimberly-Clark Corporation Method and apparatus for detecting the placement of components on absorbent articles
DE3712654A1 (de) * 1987-04-14 1988-10-27 Schlafhorst & Co W Verfahren zum ueberwachen der qualitaet von produktionsstellen, garnen und spulen an einem maschinenverbund aus wenigstens einer ringspinnmaschine und wenigstens einem spulautomaten
US4795510A (en) 1987-09-11 1989-01-03 Kimberly-Clark Corporation Process for applying reinforcing material to a diaper cover material
US4940464A (en) 1987-12-16 1990-07-10 Kimberly-Clark Corporation Disposable incontinence garment or training pant
US5051904A (en) 1988-03-24 1991-09-24 Olganix Corporation Computerized dynamic tomography system
US5018213A (en) 1988-05-11 1991-05-21 Web Printing Controls Co., Inc. Method and apparatus for registration mark identification
US5226992A (en) 1988-09-23 1993-07-13 Kimberly-Clark Corporation Process for forming a composite elastic necked-bonded material
US5000725A (en) * 1988-11-07 1991-03-19 Fmc Corporation Bi-directional registration of servo indexed webs
US5225998A (en) * 1990-03-26 1993-07-06 At&T Bell Laboratories Quality control using multi-process performance analysis
US5104116A (en) 1990-04-06 1992-04-14 Kimberly-Clark Corporation Applicator apparatus and process for rotating and placing a strip of material on a substrate
US5359525A (en) 1990-05-01 1994-10-25 Kimberly-Clark Corporation Apparatus and method for registration control of assembled components
US5094708A (en) 1990-08-28 1992-03-10 Graphic Communications, Inc. Registration system for a continuous web
US5045135A (en) 1990-11-15 1991-09-03 Paper Converting Machine Company Apparatus and method for cutoff register control for diaper machines
US5212656A (en) 1991-04-26 1993-05-18 Prime Technology, Inc. Box inspection device and method
US5339257A (en) 1991-05-15 1994-08-16 Automated Technology Associates Inc. Real-time statistical process monitoring system
US5221058A (en) 1991-08-01 1993-06-22 Packaging Coordinators, Inc. Registration control for continuously moving laminated package apparatus
ATE150360T1 (de) * 1991-09-12 1997-04-15 Engel Gmbh Maschbau Verfahren zur steuerung einer maschine für die herstellung von produkten, insbesondere zur steuerung einer spritzgiessmaschine
DE4136461C2 (de) 1991-11-06 1999-04-08 Roland Man Druckmasch Vorrichtung und Verfahren zur großflächigen Bildinspektion
US5440648A (en) 1991-11-19 1995-08-08 Dalsa, Inc. High speed defect detection apparatus having defect detection circuits mounted in the camera housing
DE4203073C2 (de) 1992-02-04 1994-12-15 Heidenhain Gmbh Dr Johannes Positionsmeßeinrichtung
US5235515A (en) 1992-02-07 1993-08-10 Kimberly-Clark Corporation Method and apparatus for controlling the cutting and placement of components on a moving substrate
GB9214664D0 (en) 1992-07-10 1992-08-19 Wiggins Teape Group Ltd Watermark detection
BE1006295A3 (nl) 1992-10-14 1994-07-12 Picanol Nv Werkwijze en inrichting voor het registreren van draadbreukkenmerken bij weefmachines.
US5383135A (en) 1992-12-31 1995-01-17 Zellweger Uster, Inc. Acquisition, measurement and control of thin webs on in-process textile materials
DE69324557T2 (de) * 1992-12-31 1999-09-23 Zellweger Uster, Inc. Kontinuierliche zweidimensionale Überwachung von dünnem Gewebe textilen Materials
US5518559A (en) 1993-08-12 1996-05-21 Cmd Corporation Method and apparatus for registration of a seal on a plastic bag
US6035243A (en) 1993-10-22 2000-03-07 Xerox Corporation System for handling defects produced during the automated assembly of palletized elements
US5917726A (en) 1993-11-18 1999-06-29 Sensor Adaptive Machines, Inc. Intelligent machining and manufacturing
EP0658833B1 (de) * 1993-11-23 1996-06-19 Siemens Aktiengesellschaft Vorrichtung zur Führung eines technischen Prozesses, welche aus On-line- und Off-line-Prozessmesswerten Sollwerteinstellungen für die optimale Prozessführung in Form von klassifizierten, komprimierter Zuordnungsmesswertesätzen automatisch generiert
DE59407020D1 (de) 1993-11-24 1998-11-05 Retech Ag Verfahren zur verfolgung von fehlern in textilen warenbahnen
US6546308B2 (en) 1993-12-28 2003-04-08 Hitachi, Ltd, Method and system for manufacturing semiconductor devices, and method and system for inspecting semiconductor devices
US5563809A (en) 1994-04-06 1996-10-08 Abb Industrial Systems, Inc. Measurement/control of sheet material using at least one sensor array
US5822208A (en) 1994-04-12 1998-10-13 Bay Instrumentation & Technology Co. Method and apparatus for predicting errors in a manufacturing process
GB9411908D0 (en) 1994-06-14 1994-08-03 John Heyer Paper Ltd Web monitoring for paper machines
DE4444079C2 (de) 1994-12-10 1998-03-19 Koenig & Bauer Albert Ag Verfahren und Vorrichtung zur Durchführung dieses Verfahrens zum Messen der Lage einer Kante von einer Bahn oder einem Bogen
US5659538A (en) 1995-03-27 1997-08-19 The Procter & Gambel Company Diaper registration control system
US5814829A (en) 1995-07-11 1998-09-29 Qc Optics, Inc. Multistation surface inspection system
US5766389A (en) 1995-12-29 1998-06-16 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Disposable absorbent article having a registered graphic and process for making
US5858515A (en) 1995-12-29 1999-01-12 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Pattern-unbonded nonwoven web and process for making the same
US5818719A (en) 1995-12-29 1998-10-06 Kimberly-Clark, Worldwide, Inc. Apparatus for controlling the registration of two continuously moving layers of material
US6027820A (en) 1996-01-11 2000-02-22 Jps Packaging Co. Continuous web registration
US5795280A (en) 1996-03-20 1998-08-18 Stone Container Corporation Apparatus for the registration of printed matter during the manufacture of bags
US5732529A (en) 1996-03-29 1998-03-31 Ethicon, Inc. Apparatus for feeding foil stock in a process for making sealed sterile packages
US5892808A (en) 1996-06-28 1999-04-06 Techne Systems, Inc. Method and apparatus for feature detection in a workpiece
US5960104A (en) 1996-08-16 1999-09-28 Virginia Polytechnic & State University Defect detection system for lumber
US6026172A (en) 1996-09-06 2000-02-15 Lewis, Jr.; Clarence A. System and method for zoom lens calibration and method using same
US5837974A (en) 1996-10-16 1998-11-17 Interfic, Inc. Corrugated paperboard manufacturing apparatus with board profile monitoring and related methods
US5932039A (en) * 1997-10-14 1999-08-03 Kimberly-Clark Wordwide, Inc. Process and apparatus for registering a continuously moving, treatable layer with another
US5964970A (en) 1997-10-14 1999-10-12 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Registration process and apparatus for continuously moving elasticized layers having multiple components
US6092002A (en) 1996-11-13 2000-07-18 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Variable tension process and apparatus for continuously moving layers
US5930139A (en) 1996-11-13 1999-07-27 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Process and apparatus for registration control of material printed at machine product length
US6092059A (en) 1996-12-27 2000-07-18 Cognex Corporation Automatic classifier for real time inspection and classification
US5714998A (en) 1997-01-13 1998-02-03 Sony Corporation Video inspection system for conveyors
US6122042A (en) 1997-02-07 2000-09-19 Wunderman; Irwin Devices and methods for optically identifying characteristics of material objects
US5896294A (en) 1997-03-11 1999-04-20 Advanced Micro Devices, Inc. Method and apparatus for inspecting manufactured products for defects in response to in-situ monitoring
US5917927A (en) 1997-03-21 1999-06-29 Satake Corporation Grain inspection and analysis apparatus and method
US6062280A (en) 1997-09-24 2000-05-16 Cae Electronics Ltd. Cae Electronique Ltee Method and apparatus for scanning, optimizing and edging a board with and an active edger
US6175652B1 (en) 1997-12-31 2001-01-16 Cognex Corporation Machine vision system for analyzing features based on multiple object images
JP4077951B2 (ja) 1998-01-14 2008-04-23 株式会社ルネサステクノロジ 欠陥解析方法、記録媒体及び工程管理方法
US6272437B1 (en) 1998-04-17 2001-08-07 Cae Inc. Method and apparatus for improved inspection and classification of attributes of a workpiece
US6165306A (en) 1998-06-01 2000-12-26 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Process and apparatus for cutting of discrete components of a multi-component workpiece and depositing them with registration on a moving web of material
US6036805A (en) 1998-06-19 2000-03-14 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Method of making an asborbent article with prefastened side panels
US6256093B1 (en) 1998-06-25 2001-07-03 Applied Materials, Inc. On-the-fly automatic defect classification for substrates using signal attributes
US6324298B1 (en) 1998-07-15 2001-11-27 August Technology Corp. Automated wafer defect inspection system and a process of performing such inspection
US6266437B1 (en) 1998-09-04 2001-07-24 Sandia Corporation Sequential detection of web defects
US6224699B1 (en) 1998-11-12 2001-05-01 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Infrared imaging to detect components on personal care articles
US6404910B1 (en) * 1998-12-31 2002-06-11 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Making absorbent articles using vision imaging system
US6253159B1 (en) 1998-12-31 2001-06-26 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Process control using multiple detections
US6266436B1 (en) 1999-04-09 2001-07-24 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Process control using multiple detections
AU2208500A (en) 1998-12-31 2000-07-24 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Process control using multiple detections
US6652686B1 (en) 1999-02-08 2003-11-25 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Processes and apparatus for making disposable absorbent articles
US6268920B1 (en) 1999-03-11 2001-07-31 Olec Corporation Registration of sheet materials using statistical targets and method
US6175419B1 (en) 1999-03-24 2001-01-16 Fife Corporation Light sensor for web-guiding apparatus
US6354984B1 (en) 1999-04-02 2002-03-12 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Indirect registration of elements of web-derived product
US6352497B1 (en) 1999-04-02 2002-03-05 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Detectable marks in trim material
US6213128B1 (en) * 1999-06-04 2001-04-10 Philip Morris Incorporated Apparatus and method for making and inspecting multi-component wrapped article
US6535776B1 (en) 1999-09-20 2003-03-18 Ut-Battelle, Llc Method for localizing and isolating an errant process step
WO2001041994A1 (en) 1999-12-13 2001-06-14 Alpha Technologies, U.S., L.P. Method and apparatus for rubber manufacturing process
US6337217B1 (en) 2000-02-14 2002-01-08 Advanced Micro Devices, Inc. Method and apparatus for improved focus in optical processing
US6513221B2 (en) 2000-05-16 2003-02-04 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Garment side panel conveyor system and method
JP2002094862A (ja) 2000-09-12 2002-03-29 Chinon Ind Inc 撮像装置
US6691052B1 (en) * 2002-01-30 2004-02-10 Kla-Tencor Corporation Apparatus and methods for generating an inspection reference pattern

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000053250A (ko) * 1996-11-13 2000-08-25 로날드 디. 맥크레이 연속 이동 신축성 층을 정합시키기 위한 방법 및 장치
US6260188B1 (en) * 1998-12-31 2001-07-10 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Control model

Also Published As

Publication number Publication date
AU2003237996A8 (en) 2004-02-25
MXPA05000886A (es) 2005-03-23
AU2003237996A1 (en) 2004-02-25
DE60318588D1 (de) 2008-02-21
US20040030435A1 (en) 2004-02-12
US7162319B2 (en) 2007-01-09
EP1532498B1 (en) 2008-01-09
KR20050025981A (ko) 2005-03-14
EP1532498B8 (en) 2008-04-02
DE60318588T2 (de) 2009-01-08
EP1532498A2 (en) 2005-05-25
BR0312860A (pt) 2007-06-26
US20050043841A1 (en) 2005-02-24
WO2004014274A2 (en) 2004-02-19
WO2004014274A3 (en) 2005-01-27
US6904330B2 (en) 2005-06-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR100978702B1 (ko) 제조 정보 및 고장 처리 시스템 및 방법
KR100983445B1 (ko) 웹 변환 제조 프로세스 관련 자동 설정 포인트 등록 제어시스템 및 방법
US6820022B2 (en) System and method for identifying and exploiting quality information associated with a web converting manufacturing process
US7130710B2 (en) System and method for tracking and exploiting per station information from a multiple repeat manufacturing device
US6801828B2 (en) Web guiding system and method
US7082347B2 (en) Autosetpoint registration control system and method associated with a web converting manufacturing process
US7171283B2 (en) Web guiding system and method
US6845278B2 (en) Product attribute data mining in connection with a web converting manufacturing process
MXPA03001439A (es) Uso de compuestos de trioxepan en el procedimiento para preparar resinas acrilicas, estirenicas, y del tipo ldpe de alto contenido de solidos.
US6829516B2 (en) Combined information exchange systems and methods
US7130709B2 (en) Manufacturing information and alarming system and method
KR100988117B1 (ko) 웹 가이드 시스템 및 방법
KR101000706B1 (ko) 웹 변환 제조 프로세스 관련 품질 정보의 식별 및 이용을위한 시스템 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130809

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140806

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150806

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160809

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170810

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180809

Year of fee payment: 9

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190808

Year of fee payment: 10