KR100969844B1 - 셀 폰 시스템 자원의 효율적 이용을 위해 사용자모폴로지를 분류하는 방법 및 장치 - Google Patents

셀 폰 시스템 자원의 효율적 이용을 위해 사용자모폴로지를 분류하는 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

사용자의 모폴로지를 분류하고, 그 분류를 이용하여 UE 의 더욱 효율적인 동작을 제공하기 위해 UE 를 제어하는 시스템 및 방법이 개시되어 있다. 이 분류는 시스템 자원의 불필요한 중단 또는 불필요한 이용없이 더욱 효율적으로 위치를 결정하는데 있어서 사용자를 보조하도록 이용될 수도 있다. 모폴로지 분류기가, 사용자의 모폴로지를 다음의 분류 : 실내, 실외, 국부 커버리지, 국부 커버리지 없음, 기지국에 인접, 정지중, 이동중, 도시, 교외, 시골, 깊은 실내, 중간 실내, 및 창문 근처의 실내 중 적어도 하나로 분류할 수도 있다. 이 분류는 UE 에 전송되는 보조 데이터를 개발하기 위해 분류를 활용하는 UE 또는 원격 서버에 의해 이용될 수도 있다.
Figure R1020087007125
사용자 모폴로지

Description

셀 폰 시스템 자원의 효율적 이용을 위해 사용자 모폴로지를 분류하는 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR CLASSIFYING USER MORPHOLOGY FOR EFFICIENT USE OF CELL PHONE SYSTEM RESOURCES}
배경
분야
본 출원은 일반적으로, 셀 폰과 같은 디바이스의 위치를 결정하기 위해 무선 신호를 이용하는 무선 디바이스와 같은 무선 사용자 장비에 관한 것이다.
배경 정보
무선 셀 폰은 현대의 세계에서 거의 범용화되었다. 셀 폰의 주요 목적은, 무선 음성 통신 서비스를 제공하는 것이었고, 여전히 그렇다. 그러나, 데이터 통신이 더욱 더 중요해지고 있으며, 다수의 부가 특징이 셀 폰에서 구현되고 있다.
셀 폰에 특징들을 부가할 때, 시스템 성능에 대한 영향이 고려되어야 한다. 부가 특징들은 셀 폰의 시스템에 대한 부하를 증가시키고, 이것은 시스템 성능을 감소시킨다.
셀 폰의 컴퓨팅 시스템은 사이즈, 용량, 및 배터리 전력에서 제한된다. 그것의 제한된 자원을 효율적으로 이용하기 위해, 셀 폰은, 그것의 통신 능력을 이용하여 다른 네트워크 자원과 통신할 수 있고, 다시 말해서, 셀 폰은, 계산적으로 집중적인 작업의 일부를 더욱 큰 계산 능력을 갖는 서버에 "오프-로드" 할 수도 있다. 예를 들어, 일부 위치 로케이션 (position location) 기능이 위치결정 엔터티 (PDE) 와 같은 전용 서버에 의해 수행될 수도 있다. 위치 로케이션을 보조하기 위해, PDE 는 보조 데이터를 셀 폰에 제공할 수도 있다. 그러나, 이 보조 데이터는 일반적으로, 광범위한 조건에 대해 일반화되고, 따라서, 일부 환경하에서는, 유용하지 못할 수도 있거나, 완전하게 최적화되지 못할 수도 있다.
일부 셀 폰 동작이 셀 폰에 의해 더욱 효율적으로 수행되며, 여전히 다른 기능들은 셀 폰 자체에 의해 필연적으로 수행되어야 한다. 하나의 이러한 요구된 기능이 실제 위치 로케이션 데이터 집합이다. 핸드셋-기반 위치 로케이션 기술에서, 무선 디바이스는 기본적인 위치 로케이션을 수행한다. 이들 위치 로케이션 동작은 시스템 성능에 특히 요구될 수 있으며, 예를 들어, 시도된 로케이션 확정 (fix) 은 폰의 통신 기능이 감소될 수도 있는 시간 동안 수 초 이상을 소모할 수도 있다. 일시적으로 감소된 기능의 이러한 기간은 매우 곤란한 것일 수 있으며, 잠재적으로는, 이러한 기간 동안 폰 콜을 행하거나 수신하려는 그의 능력에 영향을 받을 수도 있는 사용자에게 치명적이다.
모든 핸드셋 기반 위치 로케이션 기술에서, 위치 로케이션은 사용자 장비 (UE) 에 의해 이루어진다. 측정은 기지국 또는 GPS 위성으로부터의 신호, 또는 임의의 다른 위치 기준 소스로부터의 신호로 이루어질 수도 있다. 가장 효율적인 핸드셋 기반 위치 로케이션 솔루션에서, 무선 보조가 무선 네트워크로부터 핸드셋에 제공되고, 특히, 네트워크는 신호 검출 신뢰도의 증가 및/또는 측정 완료에 필요한 시간의 감소를 위해 사용자 장비 (UE) 에 보조 데이터를 전송한다. 종래의 보조 데이터는, 가시 신호 소스의 리스트와 같은 다양한 정보를 포함할 수도 있고, 이 정보는 예상되는 코드 위상, 코드 위상 윈도우 사이즈, 신호 도플러, 및 도플러 윈도우 사이즈를 나타낸다. 보조 데이터의 하나의 타입은 신호 변조에 관한 정보를 제공하고, 예를 들어, 이 보조 데이터는 변조 비트의 시퀀스를 제공할 수 있다.
요약
사용자의 모폴로지 (즉, 사용자의 위치가 무선 신호와 관련될 때 사용자 위치의 특성) 를 분류하며, UE 의 더욱 효율적 동작을 제공하기 위한 방식으로 이 분류를 이용하는 시스템 및 방법이 본 명세서에 개시되어 있다. 예를 들어, 이러한 분류는, 시스템 자원의 불필요한 중단 또는 불필요한 이용 없이, UE 의 위치를 더욱 효율적으로 결정하는데 있어서 UE 를 보조하도록 이용될 수도 있다.
UE 의 범위내의 RF 신호 소스로부터의 UE 에서 수신된 신호의 제 1 세트를 측정하여 데이터 측정값의 제 1 세트를 제공하는 시스템을 포함하는 수신기를 구비하는, 위치 로케이션 동작을 효율적으로 수행하는 무선 장치가 기재되어 있다. 데이터 측정값의 제 1 세트에 응답하여 사용자의 모폴로지를 분류하는 모폴로지 분류기 (classifier) 가 제공된다. 일 실시형태에서, 이러한 모폴로지 분류에 응답하는 제어 시스템은, 위치 로케이션 결정들을 확정하는 것 및 비요청 (unsolicited) 민감도 보조 데이터를 UE 에 전송하는 것 중 적어도 하나를 포함하는 동작들을 수행할지를 결정하하도록 UE 를 제어하여, 시스템 자원을 절약한다. 이 무선 장치는, RF 신호 소스가 CDMA 네트워크에서의 복수의 기지국을 포함하며, 수신기가 Ec/No, RSSI, RTD, 획득된 세트에서의 파일럿의 수, 및 획득된 파일럿 중에서 에너지 프로파일의 동적 변동 중 적어도 2개를 포함하는 데이터 측정값을 취하는 수단을 포함하는 통신 시스템에서 이용될 수도 있다. 모폴로지 분류기는, 다음의 분류 : 실내, 실외, 국부 커버리지 (local coverage) , 국부 커버리지 없음, 기지국에 인접, 정지중, 이동중, 도시, 교외, 시골, 깊은 실내, 중간 실내, 및 창문 근처의 실내 중 적어도 하나로 사용자의 모폴로지를 분류할 수도 있다. 또한, 무선 장치는, 분류에서의 신뢰도 레벨을 결정하는 시스템을 포함할 수도 있으며, 제어 시스템은 신뢰도 레벨 및 모폴로지 분류에 응답하여 동작한다.
RF 신호를 이용하여 통신하는 UE 의 위치에서 모폴로지를 분류하는 방법이 기재되어 있으며, 이 방법은, 위치 로케이션 동작을 효율적으로 수행하는데 있어서 UE 를 보조하는 것과 같이, 동작중인 UE 를 더욱 효율적으로 보조할 수 있다. 이 방법은, 데이터 측정값의 제 1 세트를 제공하기 위해, UE 의 범위내의 RF 신호 소스로부터 UE 에서 수신된 신호의 제 1 세트를 측정하는 단계를 포함한다. 데이터 측정값의 제 1 세트에 응답하여, 사용자의 모폴로지가 분류되며, 선택적으로는, 그 분류에서의 신뢰도 레벨이 결정될 수도 있다. UE 는, 예를 들어, 위치 로케이션 결정들을 확정하는 것 및 비요청 민감도 보조 데이터를 UE 에 전송하는 것 중 적어도 하나를 포함하는 동작들을 수행할지를 결정하기 위해 모폴로지 분류에 응답하여 제어되어, 시스템 자원을 절약한다. 일부 실시형태에서, RF 신호 소스는 복수의 기지국을 포함할 수도 있으며, 데이터 측정값은 RF 신호 소스 각각 의 SNR, 및 RSSI 를 포함한다. 데이터 측정값은 기지국으로부터의 AFLT 측정값을 포함하거나/하고, RF 신호 소스는 복수의 측위 위성을 포함할 수도 있으며, 데이터 측정값은 GPS 측정값을 포함한다. 하나의 특정 예에서, RF 신호 소스는 CDMA 네트워크에서의 복수의 기지국을 포함하며, 데이터 측정값은 Ec/No, RSSI, RTD, 획득된 세트에서의 파일럿의 수, 및 획득된 파일럿 중에서 에너지 프로파일의 동적 변동 중 적어도 2개를 포함한다. 모폴로지는 다양한 분류, 예를 들어, 실내, 실외, 도시, 시골 등등으로 분류될 수도 있다. UE 의 이전에 알려진 로케이션은, 모폴로지를 분류하는 동안 고려될 수도 있다.
도면의 간단한 설명
더욱 완벽한 이해를 위해, 첨부한 도면에 예시된 바와 같이 실시형태들의 아래의 상세한 설명에 대한 참조가 이루어진다.
도 1 은, GPS 신호를 방출하는 위성, 복수의 기지국을 포함하는 셀룰러 통신 시스템, 및 하나 이상의 기지국과 통신하는 UE 를 포함하는 통신 및 위치 로케이션 시스템 환경을 예시한다.
도 2 는, 모폴로지 분류기/보조기를 포함하는 UE 의 블록도이다.
도 3 은, 모폴로지 분류기/보조기를 포함하는 UE 의 일 실시형태의 블록도이다.
도 4 는, 사용자 모폴로지를 분류하며, 이러한 분류를 이용하여 UE 를 더욱 효율적으로 동작시키도록 제어함으로써, 시스템 자원을 절약하는 방법의 흐름도이다.
도 5 는, 흐름도내에 더욱 특정한 상세 및 예들을 포함하는, 도 4 에서와 같은 흐름도이다.
도 6a, 6b, 6c, 및 6d 는, 사용자의 모폴로지를 분류하기 위한 일 실시형태에서의 동작의 흐름도를 함께 도시한다.
도 7 은, 2개의 상이한 예상된 신호 레벨에 대한 탐색 윈도우 사이즈의 함수로서 검출의 확률을 도시하는 그래프이다.
다양한 형상 및 도면에서, 유사한 참조 부호가 동일하거나 유사한 엘리먼트를 나타내기 위해 이용된다.
상세한 설명
용어 및 두문자어 (Acronym) 의 용어해설
아래의 용어 및 두문자어가 상세한 설명 전반적으로 사용된다.
A-GPS : 보조 (Assisted) GPS. GPS 포착 프로세스에 대한 특수한 보조가 위치 서버에 의해 제공되고, 포착 시간을 감소시키고 민감도를 개선시킬 수 있는 위치 기술.
CDMA : 코드 분할 다중 접속. QUALCOMM Incorporated 가 개척하고 상업적으로 개발한 고용량 디지털 무선 기술.
Chip : 심볼, 또는 의사난수 (PN) 시퀀스의 변조 (예를 들어, 위상 반전) 의 가장 작은 부분.
Cluster : 서로 근접한 것으로 관측된 무선 채널 전파 지연값의 서브세트. 전파 지연 프로파일 참조. 통상의 전파 지연 프로파일은 지연 클러스터로 구 성된다. 대부분의 경우에서, 각 클러스터는 특정 오프젝트 또는 특정 오브젝트들에 속하는 스캐터의 그룹에 대응한다. 예를 들어, 도시 환경에서의 대형의 가까운 빌딩의 창문은 스캐터의 그룹을 형성할 수 있으며, 이들에 의해 반사된 수신 신호는 전파 지연 프로파일에서 클러스터를 형성한다.
DFT : 이산 퓨리에 변환.
에너지 프로파일의 동적 변동 : 에너지 프로파일의 시변성 (time-variability) 의 측정 (에너지 프로파일 참조). 동적 변동을 측정하는 예가, (시간에서의) 다음의 에너지 프로파일 값들 사이의 차동값을 계산하고, 그들의 RMS (root-mean-squared) 값을 계산하는 것이다. 평균 신호 전력을 디스카운트하기 위해 적절한 정규화를 이용하여, 에너지 프로파일의 동적 변동은, 송신기 및 수신기의 이동도 또는 무선 환경에서의 스캐터링 엘리먼트의 이동도의 양호한 표시자가 된다.
Ec/No : CDMA 시스템에서의 신호 대 잡음비의 측정값.
에너지 프로파일 : 전파 지연의 함수로서의 수신 전력. 전파 지연 프로파일 참조. 더욱 일반적인 동적 경우에서, 에너지 프로파일은 2-D 함수이고, 여기서, 제 1 변수는 초과 전파 지연값을 나타내고, 제 2 변수는 절대 측정 시간을 나타낸다.
GPS : 글로벌 측위 시스템. (고도를 포함하는) 3 차원 위치를 결정하기 위해 GPS 위성에 대한 거리 측정값을 활용하는 기술. GPS 라는 용어가 미국 글로벌 측위 시스템을 칭하기 위해 종종 이용되더라도, 이 용어의 의미는 러시아 글 로나스 시스템 (Russian Glonass System) 및 유럽 갈릴레오 시스템 (Planned European Galileo System) 과 같은 다른 글로벌 측위 시스템을 포함한다. 일부 시스템에서, 위성 측위 시스템 (SPS) 이라는 용어가 GPS 용어에 대한 대용으로 이용된다. 예시적인 목적을 위해, 본 명세서에서 본 발명은 현재의 미국 GPS 시스템과 관련하여 기재된다. 그러나, 본 발명이 유사한 시그널링 포맷을 활용하는 다양한 SPS 시스템 뿐만 아니라 미국 GPS 시스템의 장래의 변형에도 적용될 수도 있다는 것이 당업자에게는 명백하다.
GSM : 이동 통신의 글로벌 시스템, 다른 광범위하게 이용된 디지털 무선 기술.
mA : 밀리암페어
모폴로지 : 무선 주파수 (RF) 관점으로부터의 UE 의 환경.
MS : 하나 이상의 기지국과 통신하는 기저대역 모뎀, 및 위치 로케이션 능력을 갖는 셀 폰과 같은 이동국. 통상적으로, 본 개시물에서 참조하는 MS 는 GPS 수신기를 포함한다.
PCS : 개인 통신 시스템.
PDE : 위치결정 엔터티. GPS 관련 정보를 UE 와 교환할 수 있는, 하나 이상의 GPS 기준 수신기와 함께 작동하는, 통상적으로 CDMA 네트워크내의 시스템 자원 (예를 들어, 서버). UE-보조 A-GPS 세션에서, PDE 는 신호 포착 프로세스를 강화하기 위해 GPS 보조 데이터를 UE 로 전송할 수 있다. UE 는 UE 의 위치를 계산할 수 있는 PDE 에 의사범위 측정값과 같은 정보를 역으로 복귀시킬 수 있다. UE-기반 A-GPS 세션에서, UE 는 계산된 위치 결과를 PDE 로 전송할 수 있다.
파일럿 : CDMA 용어를 이용하여, 기지국으로부터 수신된 신호.
위치 로케이션 보조 데이터 : 위치를 더욱 효율적으로 결정하는데 있어서 UE 를 보조하기 위해 원격 서버 (예를 들어, PDE) 로부터 공급된 정보, 예를 들어, 가시 위성의 리스트, 위성에 대한 대략적인 범위, 대략적인 위성 도플러, 및 가시 지상 기반 위치 신호 송신기의 리스트.
전파 지연 프로파일 : 송신 안테나와 수신 안테나 사이의 무선 채널을 특징화하기 위한 방식. 무선 채널은 종종 다수의 개별 레이 (ray) 으로 구성된다. 비가시선 레이는 반사 및 가능한 굴절을 경험한다. 반사된 신호는 (가시선에 비하여) 초과 전파 지연을 초래하고, 이것은 그들의 전파 경로의 특징이다. CDMA 와 같은 확산 스펙트럼 시스템은, 다중경로 성분이라 또한 칭하는 이들 개별 수신 신호 성분의 상대적 지연을 검출할 수 있다. 다중경로 성분이 구별될 수 있는 해상도는 통신 신호의 대역폭에 반비례한다. 전파 지연 프로파일을 다중경로 지연 프로파일이라 또한 칭한다.
RF : 무선 주파수.
RSSI : 수신된 신호 강도 표시자. 절대 수신 전력의 측정값. 수신 전력은 동작 주파수 내에서의 소망하는 신호, 다중 액세스 간섭 잡음 및 다른 잡음 소스의 전력을 포함한다. RSSI 측정값은 통상적으로, 수신기의 자동 이득 제어 함수에 의해 생성된다.
RTD : UE 로부터, 그 UE 와 통신하는 기지국까지의 라운드 트립 거리.
SNR : CDMA 기술에서의 Ec/No 에 필적하는, 신호 대 잡음비.
SV : 우주선. 글로벌 측위 시스템의 하나의 주요 엘리먼트는 지구의 궤도를 돌고 고유하게 식별가능한 신호를 브로드캐스트하는 SV 의 세트이다.
UMTS : 범용 이동 전화 서비스. GSM 의 후속 (successor) 으로 설계된, CDMA 형태를 활용하는 제 3 세대 셀룰러 표준.
UE : 사용자 장비. 사용자에 의해 이용된 임의의 형태의 무선 통신 디바이스. 유효 SIM 또는 USIM 식별자를 갖는지 여부에 관계 없이, 셀룰러, 코드리스, PCS, 또는 다른 형태의 무선 전화 디바이스, 페이저, 무선 개인 보조 단말기, 무선 액세스를 갖는 노트북 컴퓨터, 또는 임의의 다른 무선 이동 디바이스, 2-방향 라디오, 휴대용 무선 전화기, 또는 다른 형태의 통신 트랜시버, 또는 사용자 장비를 포함.
GPS 시스템 및 사용자 장비의 개요
이제, 도 1, 2, 및 3 을 참조한다. 도 1 은, GPS 측위 신호 (12) 를 방출하는 복수의 GPS 위성 (SV : 11), 복수의 지상 기반 기지국 (10), 및 셀 폰과 같은 사용자 장비 (UE : 14) 를 포함하는 GPS 환경을 예시한다. 기지국 (10) 은, 폰 시스템 (16), 인터넷과 같은 컴퓨터 네트워크 (17a), 및 다른 통신 시스템 (17b) 과 같은 다른 네트워크 및 통신 시스템과의 통신을 허용하는 셀룰러 인프라구조 네트워크 (15) 에 접속된다. 따라서, 기지국 (10) 은 기지국과 통신하는 다수의 추가 통신 시스템을 포함할 수도 있는 통신 네트워크의 일부를 포함할 수도 있다.
UE (14) 는 예를 들어, 도 2 를 참조하여 본 명세서에서 설명하지만, 통상적으로, 2-방향 통신 신호 (20) 를 이용하여 기지국과의 통신을 위한 GPS 수신기 및 2-방향 시스템을 포함한다. GPS 수신기가 하나 이상의 기지국 (10) 과 통신하는 (셀 폰 이외의) 광범위한 사용자 장비 (14) 에서 구현될 수 있다는 것이 명백하다. 또한, 본 명세서에서의 용이한 설명을 위해, 본 명세서에 개시된 위치 로케이션 시스템은 GPS 시스템일 수도 있으며, 본 명세서에 기재된 시스템은 임의의 위성 기반 측위 시스템에서 구현될 수 있다는 것을 인식해야 한다.
도 1 에서, UE (14) 는, 트럭 또는 자동차 (13) 와 같은 차량에서의 빌트-인 디바이스와 같은 임의의 적절한 구현을 가질 수도 있지만, 핸드-헬드 디바이스로서 예시되어 있다. UE (14) 는, 예를 들어, 서 있고, 걷고, 트럭 또는 자동차로 이동하거나, 대중 교통수단에 있는 사용자에 의해 운반될 수도 있다. UE (14) 는 여행중일 때 자동차 (13) 로 운반될 수도 있다. 사용자 장비가 광범위한 환경에 위치될 수도 있으며, 정지중이거나 이동중일 수도 있다는 것이 명백하다.
GPS 위성 (SV : 11) 은 GPS 수신기를 측위하는데 활용되는 신호를 브로드캐스트하는 위성의 임의의 그룹을 포함한다. 특히, 위성은 GPS 시간에 페이즈된 무선 측위 신호 (12) 를 전송하도록 동기화된다. 이들 측위 신호는 소정의 주파수에서, 및 소정의 포맷으로 생성된다. 현재의 GPS 구현에서, 각 SV 는, GPS 표준에 따르는 포맷에서 L1-주파수 대역 (1575.42 MHz 에서) 상에서 민간형의 GPS 신호를 송신한다. GPS 신호가 UE 에서의 종래의 GPS 수신기에 의해 검출될 때, GPS 시스템 (23) 은, UE 에서의 수신까지 GPS 신호의 송신으로부터 경과된 시간량의 계산을 시도한다. 다시 말해서, GPS 시스템은 각각의 위성으로부터 GPS 수신기로 이동하기 위해 GPS 신호 각각에 대해 요구되는 시간을 계산한다. 의사범위가, c·(Tuser - Tsv) + cTbias 로서 정의되며, 여기서, c 는 광속이고, Tuser 는 소정의 SV로부터의 신호가 수신될 때의 GPS 시간이고, Tsv 는 위성이 신호를 송신할 때의 GPS 시간이며, Tbias 는 GPS 수신기에 통상적으로 제공되는 로컬 사용자의 클럭에서의 에러이다. 때때로, 의사범위는 상수 "c" 가 생략되어 정의된다. 일반적인 경우에서, 수신기는 4개의 미지값 : X, Y, Z (수신기 안테나의 좌표), 및 Tbias 를 결정할 필요가 있다. 이러한 일반적인 경우에 대해, 4개의 미지값을 결정하는 것은, 일반적으로 4개의 상이한 SV 로부터의 측정값을 요구하지만, 특정 환경에서는, 이러한 제약이 완화될 수 있다. 예를 들어, 정확한 고도 추정값이 이용가능하면, 필요한 SV 의 수는 4개에서 3개로 감소될 수 있다. 소위, 보조 GPS 동작에서, Tsv 는 수신기에 대해 반드시 이용가능하지 않으며, 실제 의사범위를 프로세싱하는 대신에, 수신기는 코드 위상에 주로 의존한다. 현재의 GPS 구현에서, 코드 위상은, PN 코드가 1 밀리초 마다 반복하기 때문에, 1-밀리초의 시간 불확실성을 갖는다. 때때로, 데이터 비트 경계가 확인될 수도 있어서, 단지 20-밀리초의 불확실성을 생성한다.
기지국 (10) 은 무선 신호 (20) 를 이용하여 UE (14) 와 통신하는 통신 네트워크의 일부로서 활용된 기지국의 임의의 집합을 포함한다. 기지국은, 공중 폰 시스템 (16), 인터넷과 같은 컴퓨터 네트워크 (17a), (상기 정의된) 위치결정 엔터티 (PDE : 18), 및 블록 17b 에 일괄적으로 도시된 다양한 다른 통신 시스템과 같은 복수의 다른 통신 네트워크와의 통신 서비스를 제공하는 셀룰러 인프라구조 네트워크 (15) 에 접속된다. PDE (18) 는 SV 위치 (위성력 (ephemeris)) 정보와 같은, 위치결정에 있어서 유용한 정보를 제공하기 위해 PDE (18) 와 통신하는 GPS 기준 수신기 (도시 생략) 에 접속될 수도 있다 (또는 포함할 수도 있다).
통상적으로, 지상 기반 셀룰러 인프라구조 네트워크 (15) 는 셀 폰의 사용자가 폰 시스템 (16) 을 통해 또 다른 폰에 접속하는 것을 허용하는 통신 서비스를 제공하지만, 기지국 (10) 은 또한, 다른 디바이스와의 통신을 위해 및/또는 핸드헬드 개인 보조 단말기 (PDA) 와의 인터넷 접속과 같은 다른 통신 목적을 위해 활용될 수도 있다. 일 실시형태에서, 기지국 (10) 은 GSM 통신 네트워크의 일부이지만, 다른 실시형태에서는, 다른 형태의 동기식 (예를 들어, CDMA2000) 또는 비동기식 통신 네트워크가 이용될 수도 있다.
또한, 분류 서버 (19) 가 본 명세서에 논의하는 바와 같이, 모폴로지를 분류하는데 있어서 UE 를 보조하기 위해 제공될 수도 있다. 분류 서버 (19) 는 예를 들어, 정보를 수신하고 이러한 정보를 프로세싱하여 UE 의 모폴로지를 분류하거나, 이러한 분류를 하는데 있어서 UE 를 보조하도록 설계 및 프로그램된 서버 또는 서버의 그룹을 포함할 수도 있다.
도 2 는, 통신 및 위치 로케이션 시스템을 포함하는 이동 디바이스 (14) 의 일 실시형태의 블록도이다. 셀룰러 통신 시스템 (22) 은 셀룰러 신호 (20) 를 이용하여 통신하는 안테나 (21) 에 접속된다. 셀룰러 통신 시스템 (22) 은, 기지국으로부터의 신호 (20) 와 통신 및/또는 그 신호를 검출하며, 송신 또는 수신된 정보를 프로세싱하는 모뎀, 하드웨어, 및 소프트웨어와 같은 적절한 디바이스를 포함한다.
UE 에서의 GPS 위치 로케이션 시스템 (23) 은 안테나 (21) 에 접속되어, GPS 위성으로부터 송신된 측위 신호 (12) 를 수신한다. GPS 시스템 (23) 은 GPS 신호를 수신 및 프로세싱하며, 계산을 수행하는 임의의 적합한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함한다. 일부 보조 GPS 구현에서, 최종 위치 로케이션 계산 (예를 들어, 위도 및 경도) 은, GPS 수신기로부터 원격 서버로 전송된 코드 위상 및 다른 정보에 기초하여, PDE (18) 와 같은 원격 서버에서 수행된다. 이들 구현을 MS-보조 (MS-assisted) 라 칭한다.
UE 제어 시스템 (25) 이 2-방향 통신 시스템 (22) 및 위치 로케이션 시스템 (23) 모두에 접속된다. UE 제어 시스템 (25) 은, 적절한 제어 기능을 제공하기 위한 하나 이상의 마이크로프로세서, 메모리, 다른 하드웨어, 펌웨어, 및 소프트웨어와 같은 임의의 적절한 구조를 포함한다. 본 명세서에 기재된 프로세싱 단계들이, 마이크로프로세서에 의한 제어에 영향을 받는, 하드웨어, 소프트웨어, 및/또는 펌웨어를 이용하여 임의의 적합한 방식으로 구현된다는 것이 명백하다.
또한, 제어 시스템 (25) 은, 키패드, 음성 통신 서비스를 위한 마이크로폰/스피커, 및 디스플레이 (예를 들어, 투과형 LCD 디스플레이) 와 같은, 사용자와의 인터페이스를 위한 임의의 적합한 컴포넌트를 포함하는 사용자 인터페이스 (26) 에 접속된다. 위치 로케이션 시스템 (23) 및 2-방향 통신 시스템 (22) 에 접속된 이동 디바이스 제어 시스템 (25) 및 사용자 인터페이스 (26) 는, 사용자 입력을 제어하고 결과를 디스플레이하는 것과 같은, GPS 수신기 및 2-방향 통신 시스템에 대한 적합한 입출력 기능을 제공한다.
일부 실시형태에서, UE 는 도 2 에 도시된 바와 같이 모폴로지 분류기/보조기 (27) 를 포함한다. 분류기 (27) 는 UE 제어 시스템 (25) 에 접속될 수도 있거나, UE 제어 시스템 (25) 의 일부일 수도 있으며, 하드웨어와 소프트웨어의 임의의 적합한 결합을 포함할 수도 있다. 모폴로지 분류기/보조기 (27) 는 UE 의 위치에서 모폴로지의 분류를 결정하기 위해 적절한 기능을 수행하며, 이러한 분류를 결정하기 위해 분류 서버 (19) (도 1) 와 함께 작동할 수도 있다.
도 3 은 이동 디바이스 (14) 의 일 실시형태의 블록도이다. 도 2 에서와 같이, 셀룰러 통신 시스템 (22) 은, 셀룰러 신호 (20) 를 이용하여 통신하는 안테나 (21) 에 접속되며, 기지국으로부터의 신호 (20) 와 통신 및/또는 그 신호를 검출하며, 송신 또는 수신된 정보를 프로세싱하는 모뎀, 하드웨어, 및 소프트웨어와 같은 적합한 디바이스를 포함한다.
도 3 에서, 별개의 GPS 안테나 (28) 가 GPS 측위 신호 (12) 를 수신하기 위해 이용된다. 일부 실시형태에서, 단일 안테나가 셀룰러, GPS 및 PCS 와 같은 다중 대역을 지원하기 위해 이용될 수 있다. 도 3 에 도시된 바와 같은 GPS 시스템 (23) 은, 주파수 변환 회로 및 아날로그-디지털 변환기를 포함하는 GPS 수신기 (29), GPS 클럭, GPS 수신기의 소망하는 기능을 제어하기 위한 제어 로직, 및 GPS 신호를 수신 및 프로세싱하며 임의의 적합한 위치 로케이션 알고리즘을 이용하여 위치를 결정하기 위해 필요한 임의의 계산을 수행하는 임의의 적합한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함한다. 예시된 실시형태에서, 아날로그-디지털 변환기는 위치 로케이션 시스템에서의 버퍼 메모리에 접속되고, 이 버퍼 메모리는 DFT 회로에 커플링되어 DFT 동작 동안 데이터를 제공 및 저장한다. 일부 보조 GPS 구현에서, 최종 위치 로케이션 계산 (예를 들어, 위도 및 경도) 이, GPS 수신기로부터 원격 서버로 전송된 코드 위상 및 다른 정보에 기초하여, 위치결정 엔터티 (PDE) 와 같은 원격 서버에서 수행된다. GPS 시스템의 일부 예들이, Norman F. Krasner 에 의한, 미국 특허 제 5,841,396 호, 제 6,002,363 호 및 제 6,421,002 호에 개시되어 있다.
도 3 에 도시된 바와 같이, 2-방향 통신 시스템 (22) 및 위치 로케이션 시스템 (23) 모두에 접속된 UE 제어 시스템 (25) 은, 접속되는 시스템에 대한 적절한 제어 기능을 제공하기 위한 하나 이상의 마이크로프로세서, 메모리, 다른 하드웨어, 펌웨어, 및 소프트웨어를 포함한다. 본 명세서에 기재된 프로세싱 단계들이, 마이크로프로세서에 의한 제어에 영향을 받는, 하드웨어, 소프트웨어, 및/또는 펌웨어를 이용하여 임의의 적절한 방식으로 구현될 수 있다는 것이 명백하다.
도 3 에 도시된 사용자 인터페이스 (26) 는, 키패드, 음성 통신 서비스를 위한 마이크로폰/스피커, 디스플레이 (예를 들어, 투과형 LCD 디스플레이), 및 임의의 다른 적절한 인터페이스를 포함한다. 이동 디바이스 제어 시스템 (25) 및 사용자 인터페이스 (26) 는 GPS 수신기 및 2-방향 통신 시스템에 대한 적절한 입출력 기능을 제공한다.
도 3 의 실시형태에서, 모폴로지 분류기/보조기 (27) 는 UE 제어 시스템 (25) 내에 도시되어 있고, 마이크로프로세서에 접속된다. 일반적으로, 분류기는 하드웨어와 소프트웨어의 임의의 적절한 결합을 포함하며, UE 의 위치에서 모폴로지를 분류하는 것과 관련한 적합한 기능을 수행한다. 분류기 (27) 는 이러한 분류를 결정하기 위해 분류 서버 (19) (도 1) 와 함께 작동할 수도 있거나, 분류를 결정하는 기능 중 일부 또는 전부에서 자체 작동할 수도 있다.
개요
UE 의 더욱 효율적인 동작을 제공하기 위해, 예를 들어, 시스템 자원의 불필요한 중단 또는 불필요한 이용없이, UE 의 위치를 더욱 효율적으로 결정하는데 있어서 사용자를 보조하기 위해, 사용자의 위치 특징이 무선 신호와 관련될 때 (즉, 사용자의 모폴로지) 사용자의 위치 특징을 결정하는 시스템이 본 명세서에 설명된다. 본 명세서에 설명된 일반적인 접근방식은, 관측을 행하고, 그 측정값으로부터 정보를 프로세스 및 추출하며, (예를 들어, 실내/실외와 같이 RF 관점으로부터 양호 또는 불량으로서) 사용자 위치를 분류하고, 그 후, 그 분류에 기초하여 아직 측정되지 않은 측위 신호의 강도를 예측하는 것과 같이 이러한 분류에 의존하여 UE 를 제어하는 것이다.
UE 의 사용자 모폴로지를 분류하는 일 접근방식은, 관측가능한 신호 및 그 수의 특징이 상이한 그룹의 위치 기준 신호들 사이에서 상관될 수 있다는 가설에 기초할 수 있다. 예를 들어, 모든 기지국 신호가 약하면, UE 는 아마도 실내에 있고, 따라서, 위성 신호가 아마 약할 것이다.
일 실시형태에서, "위치 로케이션 가능" 사용자 장비 ("UE") 로 전송된 무선 보조 데이터가 UE 에 의해 수신된 신호의 하나 이상의 특징에 응답하여 결정되는 방법 및 장치가 본 명세서에 설명된다. 일반적으로, 이러한 실시형태에서의 방법은, 관측된 신호의 일부 양태 (예를 들어, 신호 강도, 또는 획득된 신호의 수, 또는 신호 대 잡음비, 또는 라운드 트립 지연, 또는 에너지 프로파일, 또는 전파 지연 프로파일, 또는 탐색 세트의 사이즈) 를 취하며, 위치 로케이션의 결정을 시도할지 또는 다른 시간으로 연기할지와 같은 유용한 정보를 UE 에 제공하기 위해 이러한 정보를 이용하는 단계를 포함한다. 상기 리스트된 정보 타입에 부가하여, 예상 신호 강도가 사용자 장비에 또한 제공될 수 있다. 이러한 정보는 명시적으로 제공될 수 있거나, 기지국은 다른 보조 데이터를 공식화하기 위해 이러한 정보를 이용할 수 있다.
설명
이제, 사용자 모폴로지를 분류하며, 결과적인 분류를 이용하여 UE 를 제어하여 더욱 효율적으로 동작시킴으로써 시스템 자원을 절약하는 방법을 예시하는 흐름도인 도 4 및 5 를 참조한다. 더욱 상세하게는, 도 4 는 일반적 용어로 단계들을 예시하는 흐름도이며, 도 5 는 도 4 의 더욱 상세한 흐름도이다 (편의상 단계 43 생략).
탐색을 위해 신호의 세트를 정의하여, 신호의 제 1 세트를 정의.
41 에서, 신호의 세트가 적절하게 정의된다. 이 단계는, 예를 들어, AFLT 신호, 또는 GPS 신호의 그룹, 또는 이들의 어떤 조합을 정의하는 단계를 포함할 수도 있다.
신호의 세트는, 탐색에 의하거나, 이전의 탐색으로부터의 지식에 의하거나, 이들의 어떤 조합에 의한 것과 같이, 임의의 적절한 방식으로 정의된다. 일부 실시형태에서, 특정 수의 신호가 가장 강한 신호를 찾기 위해 처음에 탐색될 수도 있으며, 그 후, 그 가장 강한 신호는 더욱 완전한 탐색을 위해 선택된다.
신호 품질 측정
42 에서, 신호의 제 1 세트가 측정된다. 이 단계는, 데이터를 관측하고 관측된 데이터를 적절하게 프로세싱함으로써, 데이터 측정값의 제 1 세트를 제공하는 단계를 포함한다. 바람직하게는, 데이터 측정값은 기지국과 UE 사이의 제어 통신 동안 정상적으로 취해진 데이터 측정값을 포함할 수도 있으며, 이러한 실시형태에서, 추가의 측정 특징이 UE 에서 구현될 필요가 없으며, 이것은 구현-비용 관점으로부터 바람직하다. 그러나, 일부 실시형태에서, 이미 구현된 측정에 부가하여 측정을 구현하는 것이 유용할 수도 있다.
CDMA 시스템에서, 예를 들어, 유용한 데이터 측정값의 일부는,
1) 보고된 순방향 링크 파일럿 신호의 수;
2) 하나 이상의 파일럿 신호에 대한 파일럿 Ec/No;
3) CDMA 주파수에서의 총 수신 전력, 또는 RSSI;
4) 탐색 시간 및 파일럿 RMS;
5) 액티브 세트 사이즈;
6) 에너지 프로파일의 동적 변동 또는 순방향 링크 파일럿 도플러에 기초한 속도 추정값;
7) 에너지 프로파일의 동적 변동 또는 관측된 역방향 링크 도플러에 기초한 속도 추정값;
8) 전력 제어 비트 통계;
9) 역방향 링크 SNR;
10) RTD 측정값; 및
11) 에너지 프로파일을 포함할 수도 있다.
일부 시나리오에서, 전체 측정을 하는 것이 필요하지 않을 수도 있다 (즉, 통상적으로 이루어진 모든 측정값을 취하는 것이 필요하지 않을 수도 있다). 다시 말해서, 소망하는 특성의 측정만을 포함하는 부분 측정이 이루어질 수도 있다. 일 예에서, Ec/No 및 RSSI 는 장래의 측정을 위해 이용될 보조 데이터를 결정하는데 있어서 이용될 수도 있는 장래의 측정의 예상된 신호 강도를 결정하기 위해 이용된다.
UE 로부터 분류 서버 및/또는 모폴로지 분류기/보조기로의 데이터 측정값 제공
43 에서, 데이터 측정값은, (도 2 및 3 에 도시된) UE 에서의 모폴로지 분류기/보조기 (27) 및/또는 (도 1 에 도시된) 원격 분류 서버 (19) 로 전송된다. 이 단계는, UE 로부터 직접 정보를 통신하는 단순한 문제를 포함할 수도 있거나, 더욱 유용한 정보를 제공 및/또는 불필요한 정보를 삭제하기 위한 어떤 방식으로 수신 데이터를 프로세싱하는 일부 프로세싱이 수반될 수도 있다. 예를 들어, UE 에서의 모폴로지 분류기/보조기에서 초기 프로세싱 단계들을 수행하여, 그 후, 이러한 프로세싱된 정보를 분류 서버에 전송하는 것이 더욱 효율적일 수도 있다.
상기 예측은, UE 또는 기지국에 의해, 또는 UE 와 기지국의 일부 결합에 의해 유용하거나 적절하게 수행될 수 있다. 기지국이 분류를 수행하기 위해 이용되는 경우에, 일부 부분 측정값이 UE 로부터 기지국으로 통신되거나, 기지국은 역방향 링크 측정값을 이용할 수도 있다. 기지국에 의한 신호 강도 예측의 수행은, 로컬 신호 전파 환경의 기지국의 지식이 활용될 수 있다는 이점을 갖는다. 예를 들어, 환경 프로파일은, 약한 CDMA 신호가 약한 GPS 신호를 반드시 암시하는 것은 아닌 시골일 수도 있거나, 이 환경은, 약한 CDMA 신호가 더 높은 확실성을 갖는 약한 GPS 신호를 의미하는 도시일 수도 있다.
신호 강도 예측이 기지국에 의해 수행되는 경우에, 예측된 값은 보조 데이터에 포함된 개별 파라미터로서 UE 에 역으로 전달될 수도 있거나, 예측된 값은 보조 데이터에 포함된 다른 파라미터를 생성할 때 이용될 수 있다.
사용자 모폴로지 분류
44 에서, 측정값의 제 1 세트에 응답하여, 사용자의 모폴로지가 분류되고, 예를 들어, UE 가 볼 때, RF 관점으로부터 사용자의 환경이 분류되고, 선택적으로, 분류에서의 신뢰도 레벨이 결정된다 (예를 들어, 0 내지 1 의 스케일). 사용자 위치의 분류 (및 선택적인 신뢰도 레벨) 는 상기 리스트된 바와 같은, 이용가능한 타입의 데이터 측정값 및 거기로부터 이용가능한 정보의 임의의 결합에 기초할 수도 있다. 상이한 분류 방법의 예들이 본 명세서에 기재되어 있다 (예를 들어, 아래의 표 1 및 도 6a-6d 참조).
또한, 이력 정보 및 이전에 알려진 로케이션이 로케이션을 분류하기 위해 이용될 수도 있다. 예를 들어, 이전의 모폴로지가 실외의 시골인 경우에, 현재의 모폴로지가 또한 실외의 시골일 가능성이 있지만, 이전의 모폴로지가 실외의 도시의 이동중인 경우에서, 모폴로지가 변경되지 않고 유지된다는 것은 매우 덜 확실하다.
선택적 신뢰도 레벨은, 개별 분류 판정 단계들에 대한 개선 (refinement) 으로서 결정될 수 있다. 도 6a-6d 에 도시된 2진 임계화 판정의 각각의 하나 또는 일부는 가중 함수로 대체될 수도 있다. 이 가중 함수는, 가중 인자를 각 판정의 2개의 가능한 결과에 할당한다. 가중 인자는, 가중 인자가 근사 가능도 추정값으로서 해석될 수 있는 경우에서, 소정의 판정에 대해 항상 1 이 되도록 선택될 수 있다. 선택된 최종 결과에 대해, 신뢰도는 그 결과를 이끄는 경로를 따라 모든 가중 인자의 곱으로서 결정된다. 더 높은 신뢰도는 판정의 더 높은 확실성을 의미한다. 각 판정에 대해, 가중 인자는 그것의 변수로서 판정 입력 파라미터를 갖는 근사적으로 선택된 함수에 의해 결정될 수 있다. 이전에 이용된 판정 임계값이 가중 함수에 대한 제 2 변수로서 이용될 수 있지만, 가중 인자가 예를 들어, 입력 파라미터 및 룩업 테이블에만 기초하여 결정될 수 있는 경우에, 또한 생략될 수 있다. (본질적으로, 입력 파라미터가 이전에 이용된 판정 임계 값에 근접한 경우에, 룩업 테이블은 0.5, 0.5 에 근접한 가중 인자를 출력하는 것이 예상된다.) 판정중 일부에 대해, 가능도 추정을 구현하는 것을 선택하지 않으면, 이들에 대해, 이전에 이용된 임계값에 따라 0 또는 1 을 생성하는 단순한 가중 함수를 여전히 이용할 수 있다. 최종 판정의 신뢰도가 상술한 바와 동일한 방식으로 여전히 계산될 수 있다.
다수의 상이한 형태의 분류가 이루어질 수 있다. 일 예에서, 모폴로지 분류는 일반적으로, 실내, 실외, 국부 커버리지, 국부 커버리지 없음, 기지국에 인접, 정지중, 이동중, 도시, 교외, 시골, 깊은 실내, 중간 실내, 및 창문 근처의 실내를 포함한다. 이들 일반적 카테고리의 결합으로서 더욱 특정한 모폴로지 분류는, 국부 커버리지를 갖는 실내, 셀 근처의 실외, 실외의 대도시 이동중, 창문에 근접한 고층 빌딩, 실외의 대도시 정지중, 실외의 교외 이동중, 실외의 교외 정지중, 셀 사이트에 근접한 국부 커버리지 없는 깊은 실내, 시골 지역 이동중, 시골 지역 정지중, 실외의 교외 지역 에지의 커버리지 이동중, 실외의 교외 지역 에지의 커버리지 정지중 및 국부 커버리지 없는 실내의 중간 빌딩을 포함한다.
정의를 위해, 실내 분류는, (상당한 외부 신호가 수신될 수 없는) 깊은 실내, (상당한 외부 신호가 수신될 수 있는) 창문 근처의 실내, 및 (약한 외부 신호만이 때때로 간헐적으로 수신될 수도 있는) 중간 실내를 포함한다.
보조 데이터/정보의 생성
45 에서, 선택된 분류 (및 선택적으로 신뢰도 레벨) 가 이용가능하고, 거기에 응답하여, UE 는 시스템 자원을 더욱 효율적으로 이용하기 위한 임의의 다수의 방식으로 제어된다. 예를 들어, 분류는 위치 로케이션에 관한 보조 데이터를 생성하기 위해 PDE 에 의해 이용될 수도 있고, 예를 들어, 보조 데이터는 UE 로의 전송 이전에 최적화될 수 있다. 최적화된 보조 데이터를 이용하여, UE 는 위치를 결정하는데 있어서 시스템 자원을 더욱 효율적으로 활용할 수 있다. 예를 들어, 보조 데이터에 응답하여, 기지국의 수 및/또는 측정의 횟수는, 측정이 UE 에 의해 연속적으로 취해질 때 감소될 수도 있다.
분류는 다수의 다른 방식으로 이용될 수 있다. 예를 들어, 이 분류에 기초하여, 임계값이 변화될 수 있으며, 각 신호의 강도가 그 임계값에 대해 테스트될 수 있다. 이 분류는 추가 신호에 대한 탐색을 인에이블 또는 디스에이블하기 위해 이용될 수도 있다. 이 분류는 또한, 탐색될 신호 소스의 수를 조정하기 위해 이용될 수도 있다.
분류는, PDE 로부터 UE 로의 비요청 보조 메시지를 전송할지 여부를 결정하기 위해 PDE 에 의해 이용될 수 있다.
분류는, 탐색 우선순위를 변경하기 위해 이용될 수 있다 (예를 들어, 높은 고도의 위성 대신에 낮은 고도의 위성을 먼저 찾는다).
분류는 탐색 윈도우 사이즈를 조정하기 위해 이용될 수 있다.
일반적으로, 분류는 측정을 취하는 방식을 변경하기 위해 다수의 방식으로 이용될 수 있다. 그 후, 측정값의 제 2 세트가 더욱 유용하고 효율적일 수도 있다.
신뢰도 레벨은, 분류의 결과로서 개시된 임의의 동작들을 변형 (또는 제거) 하기 위해 이용될 수 있다. 예를 들어, 낮은 신뢰도 레벨은, 분류가 에러일 수도 있다는 것을 시사하며, 따라서, 더욱 절약적인 접근방법이 취해질 수도 있다. 한편, 높은 신뢰도 레벨은 더욱 적극적인 접근방법으로 에너지를 절약하게 한다.
모폴로지 분류 예
이 예에서, 무선 기술은 CDMA 이며, 모든 이용가능한 측정값은 AFLT (즉, 기지국 순방향 링크 측정값) 이다. 통상적으로, 측정된 AFLT 신호 강도는 파일럿 신호 대 잡음비 (SNR, Ec/No) 로서 표현된다. CDMA 시스템에서, SNR 은 소망하는 신호의 수신 전력 뿐만 아니라 간섭의 함수이다. 따라서, 사용자의 위치를 정확하게 카테고리화하기 위해 모든 측정된 신호 강도값을 함께 평가해야 한다.
총 수신 전력 (RSSI) 이 이용되는 경우에, 가능한 개선이 달성될 수 있다. 총 수신 전력은 동일한 CDMA 주파수상에서 동작하는 모든 기지국으로부터의 신호를 포함한다. 총 수신 전력이 도시 환경에서 낮을 때, 사용자의 위치는 실내 또는 그렇지 않으면 차단된 위치일 가능성이 있다. 총 수신 전력은 (파일럿 위상 측정 메시지를 제공하거나 일반 위치 로케이션 메시지를 제공하는) IS-801 AFLT 측정 보고의 이미 일부이다.
개별 파일럿 SNR 및 총 수신 전력 모두가 위치 카테고리화에서 함께 이용되는 경우에, 더욱 추가된 개선이 달성될 수 있다. 빌딩내 (in-building) 커버리지가 대도시 환경에서 실외 셀에 의해 제공되는 경우에, 가장 가능성 있는 UE 가 몇몇의 파일럿 신호만을 찾을 수 있을 것이다. 한편, 단일의 강한 파일럿은, 사용자가 실외에 있고 셀 사이트 또는 실내에 근접하며, 커버리지가 중계기 또는 마이크로 셀에 의해 제공된다는 것을 암시한다. UMTS 시스템에서, 기지국은 파일럿의 송신 전력에 관한 정보를 브로드캐스트한다. 파일럿 송신 전력 레벨에 기초하여, 커버리지의 타입을 결정하는데 (즉, 실내 대 실외) 이용될 수 있는 셀의 타입을 결정할 수 있다. 한편, 강도를 약화시키기 위한 완화를 갖는 다수의 파일럿은, UE 가 실외에 위치한다는 것을 의미한다.
가능한 시나리오 및 결과적인 분류의 요약이 본 실시예에 있어서 표 1 을 이용하여 아래에 리스트된다.
표 1 : 분류 예 : 총 파일럿 강도 및 총 수신 전력 (모든 관측 파일럿에 대한)
다음은 하나의 단순한 분류 예를 나타내는 표이다. 이 표는 일반적으로 분류가 어떻게 이루질 수도 있는지를 예시하기 위해 이용되며, 사용자 모폴로지를 분류하는 다른 방법이 구현될 수 있다는 것이 명백하다. 예를 들어, 다른 더욱 상세한 분류가 도 6a-6d 를 참조하여 이하 설명된다. 다수의 또 다른 분류 시스템이 예를 들어, 더 큰 상세를 제공하기 위해 및/또는 계산 및 판정에서 추가의 측정값을 활용하기 위해 구현될 수 있다.
아래의 표에서, (모든 관측된 파일럿에 대한) 총 파일럿 강도 및 총 수신 전력은 사용자의 모폴로지를 분류하기 위해 이용된다.
모든 Ec/No RSSI 가능한 분류
로우 로우 실내
로우 하이 실외
하이 로우 시골 또는 커버리지의 에지
하이 하이 실외, 실내 중계기 또는 마이크로셀
최초에, 특정한 측정값 (Ec/No 및 RSSI) 이 "하이" 또는 "로우" 로서 카테고리화되어야 한다는 것을 알 수도 있다. 이를 위해, "하이" 또는 "로우" 결론을 결정하기 위해 소정의 수가 단순하게 이용될 수도 있다. 이러한 단순한 시스템은, 관측된 측정값이 명확하게 "하이" 이거나 명확하게 "로우" 일 때 충분할 수 있지만, 다수의 경우에서는, 관측된 측정값은 "하이" 또는 "로우" 로서 쉽게 카테고리화되지 않는 중간 범위에 있을 수도 있다. 이러한 상황에서, 관측된 측정값을 더욱 정확하게 카테고리화하기 위한 알고리즘이 이용될 수도 있다. 또한, 중간 범위에 대한 측정값의 근접도가, 분류에서의 신뢰도 레벨을 결정하는데 이용될 수 있으며, 예를 들어, 측정값 각각이 중간 근처이면, 신뢰도 레벨은 낮다. 낮은 신뢰도 레벨은, "분류 안됨" 또는 낮은 확률의 정확성을 갖는 "가능한 분류" 로서 해석될 수 있다.
따라서, 분류 시스템을 구현할 때, 분류를 위한 실제 알고리즘은 복잡할 수도 있으며, 이 예에서 언급한 것에 부가하여 다수의 팩터 또는 관측을 활용할 수도 있다.
보고된 파일럿의 Ec/No 는 서로에 독립적이지 않다. 하나의 파일럿이 하이 Ec/No 를 가지면, 다른 파일럿은, 강한 파일럿이 다른 파일럿에 대해 간섭자로서 작용하기 때문에, 로우 Ec/No 를 갖는다. 하나의 매우 강한 파일럿은, 대부부분의 다른 주위의 파일럿이 측정되더라도 너무 약할 것이라는 것을 의미하고, 따 라서, 하나의 강한 파일럿의 단순한 존재는, 보고된 파일럿의 수가 작을 것이라는 것을 의미한다. 반대의 의견은 사실이 아니고, 즉, 단지 소수의 보고된 파일럿의 관측이 임의의 보고된 파일럿이 강하다는 것을 반드시 의미하지 않는다. 이전에 언급한 바와 같이, 소수의 보고된 파일럿 및 낮은 RSSI 의 관측은 일반적으로, 디바이스가 UE 의 모폴로지를 분류하는데 유용한 실내에 있다는 것을 암시한다.
모폴로지 분류 예
이하, 사용자의 모폴로지를 분류하기 위한 일 실시형태에서의 동작의 흐름도를 함께 도시하는 도 6a-6d 를 참조한다. 이들 동작은 판정 임계값 (N1 내지 N3, 및 T1 내지 T12) 을 이용한다. 판정 임계값은 분석적 또는 수치적 시뮬레이션 방법에 기초하여 미리 결정될 수도 있다. 최상의 판정 임계값을 결정하는 또 다른 특히 적합한 방법은, 알려진 모폴로지를 갖는 위치에서 취해진 샘플 측정값의 세트로부터 경험적으로 유도하는 것이다. 충분하게 큰 샘플 데이터의 세트가 수집되면, 다수의 시험 임계값 세트가 선택될 수 있으며, 이 샘플 세트는 시험 임계값 세트 각각에 따라 프로세싱될 수 있다. (알려진 로케이션에서의 알려진 모폴로지에 대한 테스트 모폴로지 분류기의 출력 판정을 비교할 때) 최하의 에러 레이트를 갖는 판정을 제공하는 임계값 세트가 선택될 수 있으며, 모폴로지 분류기 (27) 에서 이용될 수 있다. 큰 수의 가능한 시험 임계값 세트로 인해, 시험 임계값 세트가 파티셔닝되는 것이 중요할 수도 있다. 이것은, 서로에 어떠한 영향도 갖지 않는 (도 6a-6d 에 도시된 바와 같은) 분류기 동작 흐름의 독립 적 브랜치에서의 임계값이 독립적으로 최적화될 수 있으며, 따라서, 이들의 모든 조합이 가정될 필요가 없다는 것을 의미한다.
일반적으로, 상이한 지리적 영역은 상이한 임계값 설정을 요구할 수도 있다. 예를 들어, 소정의 영역에서 이용된 우세한 구조 자료는, 분류가 RSSI 에 전체적으로 또는 부분적으로 기초할 때 실내/실외 분류에 영향을 미칠 수 있다. 이러한 경우에서, 모폴로지 분류기 (27) 는 소정의 값의 세트로부터 동작 임계값을 선택할 수도 있으며, 여기서, 이 선택은 초기의 코오스 UE 위치 추정으로부터 유도된 지리적 영역에 기초한다.
도 6a-6d 에 도시된 동작은 임의의 적합한 장소에서, 예를 들어, UE 에서 또는 PDE 와 같은 원격 서버에서 실제로 수행될 수도 있다. 이들 흐름도에서, 편의를 위해, 테스트 결과는 "보다 큰" 또는 "보다 작은" 이다. 결과가 동일하다고 나타나면, 테스트 결과는 "큰" 또는 "보다 작은" 으로 임의적으로 할당될 수도 있다.
60 에서, UE 근처의 다양한 기지국으로부터 UE 에 수신된 신호에 기초하여 사용자의 모폴로지를 분류하기 위해 분류 동작이 시작한다.
61 에서, 측정값의 신규한 세트가 획득된다. 이들 측정값은 UE 에 의해 통상적으로 행해진 측정값들을 포함하며, 이러한 예를 위해, RSSI, 관측된 파일럿의 수, Ec/No, RTD, 및 각각의 에너지 프로파일을 포함한다. 에너지 프로파일의 동적 변동이 또한 계산되며, 임의의 다른 필요한 계산이 필요한 측정값을 제공하기 위해 수행된다. 모든 이들 측정값은 예를 들어, 본 명세서의 상기 정의 섹션에 정의되어 있다.
62 에서, 측정된 RSSI 값이 제 1 임계값 T1 (RSSI 임계값) 과 비교된다. 측정된 RSSI 값이 T1 보다 작으면, 동작은 도 6c 에 도시된 흐름도 위치 B 로 이동한다. 그러나, 측정된 RSSI 값이 T1 보다 크면, 63 에서, (최근의 탐색에서 획득된 파일럿의 수인) 파일럿의 수가 소정의 임계 수 (N1) 와 비교된다.
63 으로부터, 파일럿의 수가 소정의 수 (N1) 보다 작으면, 동작은 도 6b 에 도시된 흐름도 위치 A 로 이동한다. 그러나, 파일럿의 수가 수 (N1) 보다 작으면, 동작은 64 로 이동한다.
64 에서, (적어도 하나의 파일럿에 대한) Ec/No 가 소정의 제 2 임계값 T2 (S/N 임계값) 보다 큰지를 결정하기 위한 테스트가 수행된다. 크지 않은 경우에, 이것은, 분류에 기초하여 충분하게 강한 신호가 전혀 없다는 것을 의미하며, 동작은 측정값의 신규한 세트를 획득하기 위해 61 로 복귀하고 거기로부터 동작 흐름을 반복한다. 그러나, 적어도 하나의 파일럿에 대한 Ec/No 가 제 2 임계값 보다 큰 경우에, 동작은 65 로 이동한다.
65 에서, 측정된 라운드 트립 거리 (RTD) 를 이용하여 테스트가 수행된다. 최대 RTD (모든 관측된 파일럿에 대한 최대값) 가 소정의 제 3 임계값 T3 보다 큰 경우에, 66 에서, UE 가 실외에, 가능하면 기지국 (셀) 근처에 위치한다는 분류가 행해진다. 그러나, 최대 RTD 가 임계값 T3 보다 작으면, 67 에서, UE 가 국부 커버리지를 갖는 실내 (예를 들어, 내부 중계기를 갖는 빌딩내) 에 위치한다는 분류가 행해진다.
도 6b 는, 63 으로부터, 파일럿의 수가 소정의 수 N1 보다 작으면 수행되는 동작의 흐름도이다. 도 6b 의 제 1 동작은 70 에서 이다.
70 에서, (적어도 하나의 파일럿에 대한) Ec/No 가 소정의 제 4 임계값 (T4) 보다 큰지를 결정하기 위한 테스트가 수행된다. 소정의 임계값 보다 작으면, UE 는 아마 밀집 환경에 있으며, 동작은 71 로 이동한다.
71 에서, 에너지 프로파일의 동적 변동이 제 5 소정의 임계값 (T5) 과 비교된다. 더 크다면, 큰 변동은, UE 가 아마 이동중이다는 것을 나타내며, 72 에서, UE 가 (예를 들어, 주위에 많은 빌딩을 갖는) 밀집한 실외의 도시 환경에 있으며, 이동중이라는 분류가 행해진다.
71 로 복귀하여, 에너지 프로파일의 동적 변동이 제 5 임계값 (T5) 보다 작으면, 동작은 73 으로 이동한다.
73 에서, 측정된 라운드 트립 거리 (RTD) 를 이용하여 테스트가 수행된다. 최대 RTD (모든 관측된 파일럿에 대한 최대값) 가 소정의 제 6 임계값 (T6) 보다 크면, 74 에서, UE 가 창문에 인접한 고층 빌딩에 위치한다는 분류가 행해진다. 그러나, 최대 RTD 가 제 6 임계값 (T6) 보다 작으면, 75 에서, UE 가 밀집한 도시 환경에 위치하며, 실질적으로 정지중이라는 분류가 행해진다.
70 으로 복귀하여, 적어도 하나의 Ec/No 가 소정의 제 4 임계값 (T4) 보다 크다면, 상대적으로 강한 신호가 획득되었고 UE 는 아마 개방 (예를 들어, 교외) 환경의 실외에 있다. 그 후, 동작은 76 으로 이동한다.
76 에서, 에너지 프로파일의 동적 변동은 제 7 소정의 임계값 (T7) 과 비교 된다. 더 크다면, 큰 변동은, UE 가 아마 이동중이라는 것을 나타내며, 77 에서, UE 가 실외의 교외 환경에 있으며 이동중이라는 분류가 행해진다. 그러나, 에너지 프로파일의 동적 변동이 제 7 임계값 (T7) 보다 작으면, UE 는 78 에 나타낸 바와 같이 실외의 교외이며, 실질적으로 정지중으로서 분류된다.
도 6c 는 62 (도 6a) 로부터, RSSI 가 제 1 임계값 (T1) 보다 작은 경우에 수행되는 동작의 흐름도이다. 도 6c 에서의 제 1 동작은 80 에서 이다.
80 에서, 관측된 파일럿의 수가 소정의 제 2 수 (N2) 보다 작은지를 결정하기 위한 테스트가 수행된다. 제 2 수 (N2) 보다 작으면, 파일럿이 거의 관측되지 않았으며, 동작은 81 로 이동한다.
81 에서, 측정된 라운드 트립 거리 (RTD) 를 이용하여 테스트가 수행된다. 최대 RTD (모든 관측된 파일럿에 대한 최대값) 가 소정의 제 8 임계값 (T8) 보다 크다면, 82 에서, UE 가 국부 커버리지를 갖지 않는 깊은 실내에 있고, 기지국 (셀 사이트) 에 가까이 있다는 분류가 행해진다. 그러나, 최대 RTD 가 제 8 임계값 보다 작으면, 동작은 83 으로 이동한다.
83 에서, 에너지 프로파일의 동적 변동이 제 9 소정의 임계값 (T9) 과 비교된다. 더 크다면, 큰 변동은, UE 가 아마 이동중이라는 것을 나타내며, 84 에서, UE 가 시골 지역에 있으며 이동중이라는 분류가 행해진다. 그러나, 에너지 프로파일의 동적 변동이 제 9 임계값 (T9) 보다 작으면, 85 에서, UE 가 시골 환경에서 실질적으로 정지중이다는 분류가 행해진다.
80 으로 복귀하여, 관측된 파일럿의 수가 소정의 제 2 수 (N2) 보다 작지 않 으면 (즉, 크면), 비교적 큰 수의 파일럿이 관측된다. 그 후, 동작은 86 으로 이동한다.
86 에서, (적어도 하나의 파일럿에 대한) Ec/No 가 소정의 제 10 임계값 (T10) 보다 큰지를 결정하기 위한 테스트가 수행된다. 소정의 임계값 보다 작으면, 동작은 87 로 이동한다.
87 에서, 에너지 프로파일의 동적 변동이 제 11 소정의 임계값 (T11) 과 비교된다. 더 크다면, 큰 변동은, UE 가 아마 이동중이라는 것을 나타내며, 88 에서, UE 가 커버리지의 에지에서의 실외의 교외 환경에 있으며, 이동중이라는 분류가 행해진다. 그러나, 에너지 프로파일의 동적 변동이 제 11 임계값 (T11) 보다 작으면, 89 에서, UE 의 모폴로지는 실외의 교외 지역에 있으며, 실질적으로 정지중으로 분류된다.
86 으로 복귀하여, (적어도 하나의 파일럿에 대한) Ec/No 가 소정의 제 10 임계값 보다 크다면, 상대적으로 강한 파일럿 신호가 관측된다. 그 후, 동작은 90 으로 이동한다.
90 에서, 관측된 클러스터의 수가 소정의 제 3 수 (N3) 보다 큰지를 결정하기 위한 테스트가 수행된다. 클러스터의 수가 크다면, 91 에서, UE 가 실내 환경의 빌딩 중간 (창문 근처가 아님) 에 있으며, 국부 커버리지가 없다는 분류가 행해진다. 그러나, 클러스터의 수가 작으면, 동작은 흐름도 위치 C 에 의해 표시된 바와 같이, 도 6d 로 이동한다.
도 6d 는 90 (도 6c) 으로부터, 클러스터의 수가 제 3 수 (N3) 보다 작은 경 우에 수행되는 동작의 흐름도이다. 동작은 C 로부터 이동하며, 도 6d 에서의 제 1 동작은 92 에서 이다.
92 에서, 에너지 프로파일의 동적 변동이 제 12 소정의 임계값 (T12) 과 비교된다. 크다면, 큰 변동은, UE 가 아마 이동중이라는 것을 나타내며, 93 에서, UE 가 실외의 교외 환경에 있으며 이동중이라는 분류가 행해진다. 그러나, 에너지 프로파일의 동적 변동이 제 12 임계값 (T12) 보다 작으면, 94 에서, UE 의 모폴로지는 실외의 교외 지역에 있으며 실질적으로 정지중으로 분류된다.
다수의 경우에서, 일부의 선험 지식은 모폴로지 분류기가 도 6a 내지 6d 에 도시된 판정 브랜치의 일부를 바이패스하는 것을 가능하게 할 수도 있다. 예를 들어, 초기의 코오스 UE 위치 추정은, 그 위치가 도시, 교외 등이어야 하는지를 이미 나타낼 수도 있다. 또 다른 예로는, 파일럿 ID 와 관련된 저장 정보가 모폴로지 분류에 유용한 별도의 지식을 제공할 수도 있다는 것이다. UE 가 예를 들어, 실내 커버리지를 제공하는 것으로 알려진 기지국에 의해 송신된 파일럿의 하이 SNR 을 측정한 경우에, 이것은, RSSI 와 같은 다른 팩터에 관계없이 UE 가 실내에 있다는 강한 표시이다. 임의의 이러한 외부 정보가 모폴로지 분류기의 판정의 신뢰도를 개선시키기 위해 이용될 수 있다.
모폴로지 분류의 이용
모폴로지 분류가 충분한 신뢰도 레벨을 가지고 결정되면, 다수의 상이한 방식으로 보조 데이터를 생성하기 위해 이용될 수 있다. 몇몇의 예들이 아래에 리스트된다.
1) 요청 엔터티는 다른 ALFT 또는 GPS 탐색을 인에이블/디스에이블할 수도 있다. 예를 들어, 사용자 위치가 GPS 신호에 대해 실질적으로 차단되는 것으로 획득되면, 광범위한 신호 탐색에 대한 하드웨어 자원의 낭비를 회피하기 위해 일시적으로 다른 탐색이 디스에이블될 수도 있다.
2) 모폴로지 분류는 비요청 민감도 보조 데이터를 전송할지 여부를 결정하기 위해 이용될 수도 있다. 사용자 위치가 실내에 있지만 완벽하게 차단되지 않은 것으로 결정되면, 기지국은, 위치 기준 신호 탐색의 효율성을 강화시키기 위해 UE 에 민감도 보조 데이터를 실제로 전송할 수 있다. 그러나, 사용자의 위치가 실외인 것으로 결정되면, 민감도 보조 데이터의 전송은 불필요하며 회피될 수 있어서, 시스템 자원을 절약한다.
3) 탐색될 신호 소스의 수는 모폴로지 분류에 기초하여 조절될 수 있다.
4) 탐색 윈도우 사이즈는 모폴로지 분류에 기초하여 조절될 수 있다.
분류에서의 특정 신뢰도 레벨이 상기 동작들중 임의의 하나를 조절하기 위해 이용될 수도 있으며, 예를 들어, 낮은 신뢰도 레벨은 탐색될 신호 소스의 수 및 탐색 윈도우 사이즈에서의 증가를 시사할 수도 있다.
시뮬레이션 결과
이하, 도 7 을 참조한다. 예로서, 일 예의 유용성을 설명하기 위해 시뮬레이션을 수행하였고, 그 결과가 도 7에 도시된다. 특히, 도 7 은 2개의 상이한 예상된 신호 레벨에 대한 (GPS C/A 칩에서의) 탐색 윈도우 사이즈의 함수로서 검출의 확률을 도시한다. 이러한 목적으로, 2개의 경우가 가정되며, 제 1 경우 에서, GPS 위성으로부터 수신된 신호 강도는 (위성의 클리어 뷰 (clear view) 에 대응하는) -130dBm 인 것으로 가정된다. 제 2 경우에서, GPS 위성으로부터 수신된 신호 강도는 (위성의 차단된 뷰 (blocked view) 에 대응하는) -137dBm 인 것으로 가정된다. 양자의 경우에서, UE 에는 8개의 위성을 탐색할 것이 지시되며, 총 탐색 시간은 약 3 초이다.
시뮬레이션에서, 1 C/A 칩 으로부터 30 C/A 칩까지 변화하는 탐색 윈도우 사이즈에 대응하는 서브-케이스를 고려하였다. 각 탐색 윈도우 사이즈 케이스에 대해, 30,000 회 측정이 시뮬레이션되고 검출 확률이 결정되었다. 이 검출 확률은, 다음의 조건 : 1) 실제 신호 코드 위상이 탐색 윈도우내에 위치하며, 2) 실제 탐색 빈에서의 통합된 신호와 잡음의 합이 검출 임계값을 초과한다는 조건을 모두 충족하는 이벤트의 상대적 빈도로서 결정되었다.
이러한 시뮬레이션에서, 실제 신호의 위치는 약 10 C/A 칩의 표준 편차를 갖는 가우시안 분포를 갖는 것으로 가정되었다. 검출 임계값은 타겟 0.0001 유효 거짓 알람 레이트에 기초하여 결정되었다. 유효 거짓 알람 레이트는 검출 임계값을 초과하는 탐색 윈도우내의 임의의 탐색 빈에서의 통합된 잡음의 확률이어서, GPS 신호가 존재하지 않더라도 UE 가 GPS 신호의 획득을 선언하게 한다. 탐색 빈 마다의 거짓 알람 레이트는,
Figure 112008021316689-pct00001
과 같은 유효 거짓 알람 레이트로부터 계산되었고, 여기서, Effective_False_Alarm_Rate = 10- 4 이고, WIN 은 탐색 윈도우 사이즈의 2배인 탐색 빈의 수이다. 2의 팩터는 2개의 샘플이 C/A 칩마다 취해졌다는 사실의 결과이다.
그 후, 임계값은,
Figure 112008021316689-pct00002
와 같이 계산된다.
상기에서, 측정 잡음이 화이트 가우시안으로서 근사된다.
통합된 신호의 (dB 에서의) SNR 은,
Figure 112008021316689-pct00003
과 같이 결정되었고, 여기서, GPS_signal_strength 는 -130dBm 또는 -137dBm 이다.
Thermal_noise 는 -174dBm/Hz 이고, 이것은,
Figure 112008021316689-pct00004
와 같이 획득될 수 있고,
Receiver_noise_figure 는 -5dB 이며,
Integration_time 은,
Figure 112008021316689-pct00005
와 같이 계산되고,
여기서, Total_search_time 은 3 초이고, Num_SV 는 8 이며, WIN 은 전술한 바와 같이 탐색될 빈의 수이다.
상기 모든 가정을 이용하여, 시뮬레이션 결과를 도 7 의 그래프에 나타내었다. -130dBm 의 GPS 신호 레벨에 대응하는 플롯을 101 에 도시하였고, -137dBm 의 GPS 신호 레벨에 대응하는 플롯을 102에 도시하였다. 이 예에서의 플롯들로부터 관찰할 수 있는 바와 같이, 검출 확률은, 신호 강도가 -137dBm 인 것으로 예상되는 경우에는 탐색 윈도우 사이즈가 10 C/A 칩으로 설정될 때 최대화되지만, 신호 강도가 -130dBm 인 것으로 예상될 때에는 탐색 윈도우 사이즈가 30 C/A 칩에 근접하게 설정되는 경우에 최대화된다. 따라서, 탐색 윈도우 사이즈가 예상된 신호 강도의 함수를 이루는 경우에 성능이 향상될 수 있다는 것을 알 수 있다.
탐색될 위성의 수가, 예상된 신호 강호의 함수를 또한 이루는 경우에 추가의 개선이 달성될 수 있다.
이들 교시의 관점에서, 또 다른 실시형태들이 본 발명의 사상 또는 범위를 벗어나지 않고 구현될 수도 있다는 것을 당업자는 이해할 것이다. 본 발명은 아래의 청구범위에 의해서만 한정되며, 이 청구범위는 상기 명세서 및 첨부한 도면과 함께 볼 때 모든 이러한 실시형태들 및 변형들을 포함한다.

Claims (53)

  1. 위치 로케이션 (position location) 동작들을 효율적으로 수행하는데 있어서 UE (user equipment) 를 보조하기 위해, 상기 UE 의 위치에서 모폴로지를 분류하는 방법으로서,
    a) 상기 UE 로부터 데이터 측정값들의 제 1 세트를 수신하는 단계로서, 상기 데이터 측정값들의 제 1 세트는 상기 데이터 측정값들의 제 1 세트를 제공하기 위해 상기 UE 의 범위내의 RF 신호 소스들로부터 상기 UE 에서 수신된 신호들의 제 1 세트를 측정함으로써 획득되는, 상기 수신 단계;
    b) 상기 데이터 측정값들의 제 1 세트에 응답하여, 사용자의 모폴로지를 분류하는 단계; 및
    c) 상기 모폴로지 분류에 응답하여, 위치 보조 정보를 상기 UE 에 송신하는 단계로서, 제 1 모폴로지 분류에 기초하는 위성 위치결정 시스템 (Satellite Positioning System) 신호들의 검색에 대한 하나 이상의 파라미터를 포함하는 제 1 위치 보조 정보를 송신하는 단계 및 제 2 의 상이한 모폴로지 분류에 기초하는 제 2 의 상이한 위치 보조 정보를 송신하는 단계를 포함하는, 상기 송신 단계를 포함하는, 모폴로지 분류 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 RF 신호 소스들은 복수의 기지국을 포함하며,
    상기 데이터 측정값들은 상기 RF 신호 소스들 각각의 SNR, 및 RSSI 를 포함하는, 모폴로지 분류 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 RF 신호 소스들은 복수의 기지국을 포함하며,
    상기 데이터 측정값들은 AFLT 측정값들을 포함하는, 모폴로지 분류 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 RF 신호 소스들은 복수의 측위 위성을 포함하며,
    상기 데이터 측정값들은 GPS 측정값들을 포함하는, 모폴로지 분류 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 RF 신호 소스들은 CDMA 네트워크에서의 복수의 기지국을 포함하며,
    상기 데이터 측정값들은, Ec/No, RSSI, RTD, 획득된 상기 세트에서의 파일럿들의 수, 및 상기 파일럿들 중의 에너지 프로파일들의 동적 변동 중 적어도 2개를 포함하는, 모폴로지 분류 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 모폴로지 분류는, 실내, 실외, 국부 커버리지, 국부 커버리지 없음, 기지국에 근접, 정지중, 이동중, 도시, 교외, 시골, 깊은 실내, 중간 실내, 및 창문 근처의 실내 중 적어도 하나를 포함하는, 모폴로지 분류 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 모폴로지 분류는, 국부 커버리지를 갖는 실내, 셀 근처의 실외, 실외의 밀집한 도시 이동중, 창문에 인접한 고층 빌딩, 실외의 밀집한 도시 정지중, 실외의 교외 이동중, 실외의 교외 정지중, 셀 사이트에 근접한 국부 커버리지 없는 깊은 실내, 시골 지역 이동중, 시골 지역 정지중, 커버리지 에지의 실외의 교외 지역 이동중, 커버리지 에지의 실외의 교외 지역 정지중, 및 국부 커버리지 없는 실내의 중간 빌딩 중 적어도 하나를 포함하는, 모폴로지 분류 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 신호들의 제 1 세트 중 적어도 하나의 신호의 SNR 이 상기 사용자 모폴로지의 분류 이전에 최소 임계값을 초과하는지를 결정하는 단계; 및
    상기 SNR 이 상기 최소 임계값을 초과하지 않는 경우에, 상기 사용자 모폴로지를 분류하기 이전에 상기 신호들의 제 1 세트를 측정하는 단계를 반복하여 데이터 측정값들의 제 2 세트를 제공하며, 그렇지 않으면, 사용자의 모폴로지 분류를 계속하는 단계를 더 포함하는, 모폴로지 분류 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 UE 의 이전에 알려진 로케이션을 결정하는 단계를 더 포함하며,
    상기 사용자의 모폴로지를 분류하는 단계는, 상기 데이터 측정값들의 제 1 세트에 부가하여 상기 이전에 알려진 로케이션에 응답하여 상기 분류를 결정하는 단계를 포함하는, 모폴로지 분류 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 위치 보조 정보는 위치 로케이션 제어 정보를 포함하는, 모폴로지 분류 방법.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 분류에서의 신뢰도 레벨을 결정하는 단계를 더 포함하며,
    상기 UE 로 위치 보조 정보를 송신하는 단계는 상기 모폴로지 분류와 상기 신뢰도 레벨에 응답하는, 모폴로지 분류 방법.
  12. UE (user equipment) 의 시스템 자원을 효율적으로 활용하는 방법으로서,
    a) 상기 UE 의 범위내의 RF 신호 소스들로부터 상기 UE 에서 수신된 신호들의 제 1 세트를 측정하여, 데이터 측정값들의 제 1 세트를 제공하는 단계;
    b) 특정 사용자 모폴로지와 관련된 위치 보조 정보 및 위치 제어 정보 중 하나 이상에 접근하는 단계로서, 상기 특정 사용자 모폴로지는 상기 데이터 측정값들의 제 1 세트를 사용하여 결정되는, 상기 접근 단계; 및
    c) 위치결정 신호들의 제 2 세트를 프로세싱하는 동작을 포함하는 위치결정 동작들을 수행하기 위해, 상기 UE 에서 상기 위치 보조 정보 및 위치 제어 정보 중 하나 이상을 사용하는 단계로서, 상기 위치 제어 정보는 위치결정 신호들의 유형의 검색을 선택적으로 인에이블하는, 상기 사용 단계를 포함하는, 시스템 자원 활용 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 RF 신호 소스들은 복수의 기지국을 포함하며,
    상기 데이터 측정값들은 상기 RF 신호 소스들 각각의 SNR, 및 RSSI 를 포함하는, 시스템 자원 활용 방법.
  14. 제 12 항에 있어서,
    상기 RF 신호 소스들은 복수의 기지국을 포함하며,
    상기 데이터 측정값들은 AFLT 측정값을 포함하는, 시스템 자원 활용 방법.
  15. 제 12 항에 있어서,
    상기 RF 신호 소스들은 복수의 측위 위성을 포함하며,
    상기 데이터 측정값들은 GPS 측정값들을 포함하는, 시스템 자원 활용 방법.
  16. 제 12 항에 있어서,
    상기 RF 신호 소스들은 CDMA 네트워크에서의 복수의 기지국을 포함하며,
    상기 데이터 측정값은, Ec/No, RSSI, RTD, 획득된 상기 세트에서의 파일럿들의 수, 및 상기 파일럿들 중의 에너지 프로파일들의 동적 변동 중 적어도 2개를 포 함하는, 시스템 자원 활용 방법.
  17. 제 12 항에 있어서,
    상기 모폴로지 분류는, 실내, 실외, 국부 커버리지, 국부 커버리지 없음, 기지국에 근접, 정지중, 이동중, 도시, 교외, 시골, 깊은 실내, 중간 실내, 및 창문 근처의 실내 중 적어도 하나를 포함하는, 시스템 자원 활용 방법.
  18. 제 12 항에 있어서,
    상기 모폴로지 분류는, 국부 커버리지를 갖는 실내, 셀 근처의 실외, 실외의 밀집한 도시 이동중, 창문에 인접한 고층 빌딩, 실외의 밀집한 도시 정지중, 실외의 교외 이동중, 실외의 교외 정지중, 셀 사이트에 근접한 국부 커버리지 없는 깊은 실내, 시골 지역 이동중, 시골 지역 정지중, 커버리지 에지의 실외의 교외 지역 이동중, 커버리지 에지의 실외의 교외 지역 정지중, 및 국부 커버리지 없는 실내의 중간 빌딩 중 적어도 하나를 포함하는, 시스템 자원 활용 방법.
  19. 제 12 항에 있어서,
    SNR 이 상기 사용자 모폴로지의 분류 이전에 최소 임계값을 초과하는지를 결정하는 단계; 및
    상기 SNR 이 상기 최소 임계값을 초과하지 않는 경우에, 상기 사용자 모폴로지를 분류하기 이전에 상기 신호들의 제 1 세트를 측정하는 단계를 반복하여 데이 터 측정값들의 제 2 세트를 제공하며, 그렇지 않으면, 상기 사용자의 모폴로지 분류를 계속하는 단계를 더 포함하는, 시스템 자원 활용 방법.
  20. 제 12 항에 있어서,
    상기 UE 의 이전에 알려진 로케이션을 결정하는 단계를 더 포함하며,
    상기 사용자의 모폴로지를 분류하는 단계는, 상기 데이터 측정값들의 제 1 세트에 부가하여 상기 이전에 알려진 로케이션에 응답하여 상기 분류를 결정하는 단계를 포함하는, 시스템 자원 활용 방법.
  21. 제 12 항에 있어서,
    상기 위치 보조 정보는, 상기 UE 로부터 원거리에 있는 네트워크로부터 수신된 비요청 위치 정보 민감도 보조 데이터, 상기 UE 는 검색될 신호 자원의 수를 조정해야 함을 지시하는 제어 정보, 상기 UE 는 검색 위도우 크기를 조정해야 함을 나타내는 제어 정보 및 상기 UE 에 의해 수신된 위치결정 신호의 예상 신호 강도를 나타내는 정보를 포함하는, 시스템 자원 활용 방법.
  22. 제 12 항에 있어서,
    상기 분류에서의 신뢰도 레벨을 결정하는 단계를 더 포함하며,
    상기 UE 를 제어하는 단계는, 상기 신뢰도 레벨 및 상기 모폴로지 분류에 응답하여 수행되는, 시스템 자원 활용 방법.
  23. 시스템 자원들이 절약될 수 있도록 위치 로케이션 동작들을 효율적으로 수행하는 무선 장치로서,
    상기 무선 장치의 범위 내의 RF 신호 소스들로부터 상기 무선 장치에서 수신된 신호들의 제 1 세트를 측정하고, 상기 신호들의 제 1 세트의 측정에 기초하여 데이터 측정값들의 제 1 세트를 제공하도록 구성된 시스템을 포함하는 수신기;
    상기 데이터 측정값들의 제 1 세트를 사용하여 사용자의 모폴로지를 분류하도록 구성된 모폴로지 분류기; 및
    상기 사용자의 모폴로지에 기초하여 상기 무선 장치의 위치결정 동작을 제어하도록 구성되며, 상기 사용자 모폴로지에 기초하여 위치결정 신호들의 특정 유형의 검색을 선택적으로 인에이블하는 제어 시스템을 포함하는, 무선 장치.
  24. 제 23 항에 있어서,
    상기 RF 신호 소스들은 CDMA 네트워크에서의 복수의 기지국을 포함하며,
    상기 신호들의 제 1 세트의 측정은 Ec/No, RSSI, RTD, 획득된 상기 세트에서의 파일럿들의 수, 및 상기 파일럿들중의 에너지 프로파일들의 동적 변동 중 적어도 2 개의 측정을 포함하는, 무선 장치.
  25. 제 23 항에 있어서,
    상기 모폴로지 분류기는, 상기 사용자의 모폴로지를 실내, 실외, 국부 커버리지, 국부 커버리지 없음, 기지국에 근접, 정지중, 이동중, 도시, 교외, 시골, 깊은 실내, 중간 실내, 및 창문 근처의 실내 중 적어도 하나로 분류하는 수단을 포함 하는, 무선 장치.
  26. 제 23 항에 있어서,
    상기 모폴로지 분류에서의 신뢰도 레벨을 결정하는 수단을 더 포함하며,
    상기 제어 시스템은 상기 신뢰도 레벨 및 상기 모폴로지 분류에 기초하여 상기 무선 장치의 상기 위치결정 동작을 제어하도록 구성되는, 무선 장치.
  27. UE (user equipment) 의 시스템 자원들을 효율적으로 활용하는 방법으로서,
    RF 신호 소스들로부터 상기 UE 에서 수신한 신호들의 제 1 세트로부터 결정되는 데이터 측정값들의 제 1 세트에 부분적으로 기초하여, 사용자의 모폴로지를 실내 또는 실외 중 하나로서 분류하는 단계;
    상기 모폴로지 분류의 신뢰도 레벨을 결정하는 단계; 및
    상기 모폴로지 분류 및 상기 신뢰도 레벨에 응답하여, 상기 UE 내의 위치 로케이션 동작을 제어하는 단계를 포함하는, 시스템 자원 활용 방법.
  28. 제 27 항에 있어서,
    상기 UE 내의 위치 로케이션 동작을 제어하는 단계는, 위치 로케이션 결정을 인에이블하는 단계/디스에이블하는 단계 중 적어도 하나의 단계, 검색될 위치 로케이션 신호 자원들의 수를 조정하는 단계, 검색될 위치 로케이션 신호 자원들의 유형을 조정하는 단계 및 검색 윈도우 크기를 조정하는 단계를 포함하는, 시스템 자원 활용 방법.
  29. 제 1 신호 세트 및 제 2 신호 세트를 포함하는 복수의 신호들을 수신하도록 구성된 하나 이상의 안테나;
    상기 제 1 신호 세트의 속성을 나타내는 데이터 측정값들의 제 1 세트를 결정하기 위해, 상기 제 1 신호 세트를 프로세싱하도록 구성된 프로세서 회로;
    상기 데이터 측정값들의 제 1 세트를 사용하여 RF 환경 분류를 결정하도록 구성된 분류 회로;
    상기 RF 환경 분류에 기초하여 위치 로케이션 제어 정보를 생성하도록 구성된 제어 회로로서, 상기 위치 로케이션 제어 정보는 제 1 RF 환경 분류에 기초하는 제 1 위치 로케이션 제어 정보 및 제 2 의 상이한 RF 환경 분류에 기초하는 제 2 의 상이한 위치 로케이션 제어 정보를 포함하는, 상기 제어 회로; 및
    상기 제어 회로에 의해 선택적으로 인에이블되는 위치 로케이션 기술에 따라 상기 위치 로케이션 제어 정보를 사용하여 상기 제 2 신호 세트를 프로세싱하도록 구성되며, 상기 프로세싱에 기초하여 모바일 디바이스에 대한 위치 정보를 생성하도록 구성되는 위치결정 회로를 포함하는, 모바일 디바이스.
  30. 제 29 항에 있어서,
    상기 제 1 신호 세트는 지상 신호 소스들에 의해 송신되는 복수의 신호들을 포함하며, 상기 데이터 측정값들의 제 1 세트는 상기 복수의 지상 신호 소스들로부터의 신호 강도를 나타내는 측정값들을 포함하며, 상기 제 2 신호 세트는 복수의 위성 신호들을 포함하는, 모바일 디바이스.
  31. 제 29 항에 있어서,
    상기 제 1 위치 로케이션 제어 정보는 상기 제 1 RF 환경 분류와 관련된 제 1 검색 윈도우 크기를 나타내는 제어 정보를 포함하며, 상기 제 2 위치 로케이션 제어 정보는 제 2 의 상이한 RF 환경 분류와 관련된 제 2 의 상이한 검색 윈도우 크기를 나타내는 제어 정보를 포함하는, 모바일 디바이스.
  32. 제 29 항에 있어서,
    상기 위치결정 회로는 위성 프로세싱 회로를 포함하며,
    상기 제 1 위치 로케이션 제어 정보는 특정 시간 간격 동안 추가의 위성 검색들을 디스에이블하도록 상기 위성 프로세싱 회로를 제어하기 위한 제어 정보를 포함하는, 모바일 디바이스.
  33. 제 29 항에 있어서,
    상기 데이터 측정값들의 제 1 세트를 사용하여 RF 환경 분류를 결정하도록 구성된 분류 회로는, 상기 데이터 측정값들의 제 1 세트의 적어도 하나의 수신 신호 강도 및 적어도 하나의 신호 유형의 검출된 신호들의 수를 사용하여 상기 RF 환경 분류를 결정하도록 구성되는, 모바일 디바이스.
  34. 제 29 항에 있어서,
    상기 제 1 위치 로케이션 제어 정보는 상기 제 1 RF 환경 분류와 관련된 검색될 자원들의 제 1 의 개수를 나타내는 제어 정보를 포함하며, 상기 제 2 위치 로케이션 제어 정보는 상기 제 2 의 상이한 RF 환경 분류와 관련된 검색될 자원들의 상이한 제 2 의 개수를 나타내는 제어 정보를 포함하는, 모바일 디바이스.
  35. 제 1 신호 세트 및 제 2 신호 세트를 포함하는 복수의 신호들을 수신하는 수단;
    상기 제 1 신호 세트의 속성을 나타내는 데이터 측정값들의 제 1 세트를 결정하기 위해 상기 제 1 신호 세트를 프로세싱하는 수단;
    상기 데이터 측정값들의 제 1 세트를 사용하여 RF 환경 분류를 결정하는 수단;
    상기 RF 환경 분류에 기초하여 위치 로케이션 제어 정보를 생성하는 수단으로서, 상기 위치 로케이션 제어 정보는 제 1 RF 환경 분류에 기초하는 제 1 위치 로케이션 제어 정보 및 제 2 의 상이한 RF 환경 분류에 기초하는 제 2 의 상이한 위치 로케이션 제어 정보를 포함하는, 상기 생성 수단;
    상기 위치 로케이션 제어 정보에 기초하여 제 2 신호 세트의 위치 로케이션의 검색을 선택적으로 인에이블하는 수단; 및
    상기 위치 로케이션 제어 정보를 사용하여 상기 제 2 신호 세트를 프로세싱하며, 상기 프로세싱에 기초하여 모바일 디바이스에 대한 위치 정보를 생성하는 수단을 포함하는, 모바일 디바이스.
  36. 제 35 항에 있어서,
    상기 제 1 신호 세트는 지상 신호 소스들에 의해 송신되는 복수의 신호들을 포함하며, 상기 데이터 측정값들의 제 1 세트는 상기 복수의 지상 신호 소스들로부터의 신호 강도를 나타내는 측정값들을 포함하며, 상기 제 2 신호 세트는 복수의 위성 신호들을 포함하는, 모바일 디바이스.
  37. 제 35 항에 있어서,
    상기 제 1 위치 로케이션 제어 정보는 상기 제 1 RF 환경 분류와 관련된 제 1 검색 윈도우 크기를 나타내는 제어 정보를 포함하며, 상기 제 2 위치 로케이션 제어 정보는 상기 제 2 의 상이한 RF 환경 분류와 관련된 제 2 의 상이한 검색 윈도우 크기를 나타내는 제어 정보를 포함하는, 모바일 디바이스.
  38. 제 35 항에 있어서,
    상기 위치 로케이션 제어 정보를 사용하여 상기 제 2 신호 세트를 프로세싱하며, 상기 프로세싱에 기초하여 모바일 디바이스에 대한 위치 정보를 생성하는 수단은 위성 프로세싱 회로를 포함하며,
    상기 제 1 위치 로케이션 제어 정보는 특정 시간 간격 동안 추가의 위성 검색들을 디스에이블하도록 상기 위성 프로세싱 회로를 제어하기 위한 제어 정보를 포함하는, 모바일 디바이스.
  39. 제 35 항에 있어서,
    상기 데이터 측정값들의 제 1 세트를 사용하여 RF 환경 분류를 결정하는 수단은, 상기 데이터 측정값들의 제 1 세트의 적어도 하나의 수신 신호 강도 및 적어도 하나의 신호 유형의 검출된 신호들의 수를 사용하여 상기 RF 환경 분류를 결정하는 수단을 포함하는, 모바일 디바이스.
  40. 제 35 항에 있어서,
    상기 제 1 위치 로케이션 제어 정보는 상기 제 1 RF 환경 분류와 관련된 검색될 자원들의 제 1 의 개수를 나타내는 제어 정보를 포함하며, 상기 제 2 위치 로케이션 제어 정보는 상기 제 2 의 상이한 RF 환경 분류와 관련된 검색될 자원들의 상이한 제 2 의 개수를 나타내는 제어 정보를 포함하는, 모바일 디바이스.
  41. 소프트웨어 명령들을 저장하는 컴퓨터- 판독 가능 메모리를 구비하는 장치로서,
    상기 명령들은 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 경우 하나 이상의 머신으로 하여금 동작들을 수행하도록하며,
    상기 동작들은,
    UE 에서 수신된 제 1 신호 세트의 속성을 나타내는 데이터 측정값들의 제 1 세트를 나타내는 정보에 접근하는 동작;
    상기 데이터 측정값들의 제 1 세트를 사용하여 RF 환경 분류를 결정하는 동작; 및
    상기 RF 환경 분류에 기초하여 위치 로케이션 제어 정보를 생성하는 동작으로서, 상기 위치 로케이션 제어 정보는 제 1 RF 환경 분류에 기초하는 제 1 위치 로케이션 제어 정보 및 제 2 의 상이한 RF 환경 분류에 기초하는 제 2 의 상이한 위치 로케이션 제어 정보를 포함하며, 상기 위치 로케이션 제어 정보는 위치결정 기술의 일부분으로서 위치결정 신호들의 유형의 검색을 선택적으로 인에이블하는, 상기 생성 동작을 포함하는, 컴퓨터- 판독 가능 메모리를 구비하는 장치.
  42. 제 41 항에 있어서,
    상기 동작들은, 상기 위치 로케이션 제어 정보를 사용하여 제 2 신호 세트를 프로세싱하며, 상기 프로세싱에 기초하여 모바일 디바이스에 대한 위치 정보를 생성하는 동작을 더 포함하는, 컴퓨터- 판독 가능 메모리를 구비하는 장치.
  43. 제 42 항에 있어서,
    상기 제 1 신호 세트는 지상 신호 소스들에 의해 송신되는 복수의 신호들을 포함하며, 상기 데이터 측정값들의 제 1 세트는 상기 복수의 지상 신호 소스들로부터의 신호 강도를 나타내는 측정값들을 포함하며, 상기 제 2 신호 세트는 복수의 위성 신호들을 포함하는, 컴퓨터- 판독 가능 메모리를 구비하는 장치.
  44. 제 41 항에 있어서,
    상기 제 1 위치 로케이션 제어 정보는 상기 제 1 RF 환경 분류와 관련된 제 1 검색 윈도우 크기를 나타내는 제어 정보를 포함하며, 상기 제 2 위치 로케이션 제어 정보는 제 2 의 상이한 RF 환경 분류와 관련된 제 2 의 상이한 검색 윈도우 크기를 나타내는 제어 정보를 포함하는, 컴퓨터- 판독 가능 메모리를 구비하는 장치.
  45. 제 41 항에 있어서,
    상기 제 1 위치 로케이션 제어 정보는 특정 시간 간격 동안 추가의 위성 검색들을 디스에이블하도록 위성 프로세싱 회로를 제어하기 위한 제어 정보를 포함하는, 컴퓨터- 판독 가능 메모리를 구비하는 장치.
  46. 제 41 항에 있어서,
    상기 제 1 위치 로케이션 제어 정보는 상기 제 1 RF 환경 분류와 관련된 검색될 자원들의 제 1 의 개수를 나타내는 제어 정보를 포함하며, 상기 제 2 위치 로케이션 제어 정보는 상기 제 2 의 상이한 RF 환경 분류와 관련된 검색될 자원들의 상이한 제 2 의 개수를 나타내는 제어 정보를 포함하는, 컴퓨터- 판독 가능 메모리를 구비하는 장치.
  47. 모바일 디바이스에서 위치결정을 수행하는 방법으로서,
    제 1 신호 세트 및 제 2 신호 세트를 포함하는 복수의 신호들을 수신하는 단계;
    상기 제 1 신호 세트의 속성을 나타내는 데이터 측정값들의 제 1 세트를 결정하기 위해 상기 제 1 신호 세트를 프로세싱하는 단계;
    상기 데이터 측정값들의 제 1 세트를 사용하여 RF 환경 분류를 결정하는 단계;
    상기 RF 환경 분류에 기초하여 위치결정 신호의 특정 유형의 검색을 선택적으로 인에이블하기 위해 위치 로케이션 제어 정보를 생성하는 수단으로서, 상기 위치 로케이션 제어 정보는 제 1 RF 환경 분류에 기초하는 제 1 위치 로케이션 제어 정보 및 제 2 의 상이한 RF 환경 분류에 기초하는 제 2 의 상이한 위치 로케이션 제어 정보를 포함하는, 상기 생성 단계; 및
    상기 위치결정 신호의 특정 유형의 검색을 수행하기 위해 상기 위치 로케이션 제어 정보를 사용하여 상기 제 2 신호 세트를 프로세싱하고, 상기 프로세싱에 기초하여 상기 모바일 디바이스에 대한 위치 정보를 생성하는 단계를 포함하는, 위치결정 수행 방법.
  48. 제 47 항에 있어서,
    상기 제 1 신호 세트는 지상 신호 소스들에 의해 송신되는 복수의 신호들을 포함하며, 상기 데이터 측정값들의 제 1 세트는 상기 복수의 지상 신호 소스들로부터의 신호 강도를 나타내는 측정값들을 포함하며, 상기 제 2 신호 세트는 복수의 위성 신호들을 포함하는, 위치결정 수행 방법.
  49. 제 47 항에 있어서,
    상기 제 1 위치 로케이션 제어 정보는 상기 제 1 RF 환경 분류와 관련된 제 1 검색 윈도우 크기를 나타내는 제어 정보를 포함하며, 상기 제 2 위치 로케이션 제어 정보는 제 2 의 상이한 RF 환경 분류와 관련된 제 2 의 상이한 검색 윈도우 크기를 나타내는 제어 정보를 포함하는, 위치결정 수행 방법.
  50. 제 47 항에 있어서,
    상기 위치 로케이션 제어 정보를 사용하여 상기 제 2 신호 세트를 프로세싱하고, 상기 프로세싱에 기초하여 상기 모바일 디바이스에 대한 위치 정보를 생성하는 단계는,
    위성 프로세싱 회로를 사용하여 상기 제 2 신호 세트를 프로세싱하는 단계를 포함하며, 상기 제 1 위치 로케이션 제어 정보는 특정 시간 간격 동안 추가의 위성 검색들을 디스에이블하도록 상기 위성 프로세싱 회로를 제어하기 위한 제어 정보를 포함하는, 위치결정 수행 방법.
  51. 제 47 항에 있어서,
    상기 데이터 측정값들의 제 1 세트를 사용하여 RF 환경 분류를 결정하는 단계는, 상기 데이터 측정값들의 제 1 세트의 적어도 하나의 수신 신호 강도 및 적어도 하나의 신호 유형의 검출된 신호들의 수를 사용하여 상기 RF 환경 분류를 결정하는, 위치결정 수행 방법.
  52. 제 47 항에 있어서,
    상기 제 1 위치 로케이션 제어 정보는 상기 제 1 RF 환경 분류와 관련된 검색될 자원들의 제 1 의 개수를 나타내는 제어 정보를 포함하며, 상기 제 2 위치 로케이션 제어 정보는 상기 제 2 의 상이한 RF 환경 분류와 관련된 검색될 자원들의 상이한 제 2 의 개수를 나타내는 제어 정보를 포함하는, 위치결정 수행 방법.
  53. 시스템 자원들이 절약될 수 있도록 위치 로케이션 동작들을 효율적으로 수행하는 무선 장치로서,
    무선 주파수 (RF) 신호들을 수신하고, 상기 수신된 RF 신호들의 제 1 세트를 측정하고, RF 신호들의 제 1 세트에 기초하여 데이터 측정값들의 제 1 세트를 제공하도록 구성되는 수신기;
    상기 데이터 측정값들의 제 1 세트를 사용하여 사용자의 RF 환경을 분류하고, 분류 지시를 제공하도록 구성된 분류기; 및
    제 1 RF 환경 클래스를 지시하는 상기 분류 지시에 응답하여, 위성 위치결정 시스템 (Satellite Positioning System) 신호들의 검색에 대한 하나 이상의 파라미터를 포함하는 제 1 위치 보조 정보를 생성하고 상기 제 1 RF 환경 클래스와 상이한 제 2 RF 환경 클래스를 지시하는 상기 분류 지시에 응답하여, 상기 제 1 위치 보조 정보와 상이한 제 2 위치 보조 정보를 생성하는 송신기를 포함하는, 무선 장치.
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