KR100963427B1 - 스크린골프장과 연계된 골프클럽 피팅 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 스크린골프장과 연계된 골프클럽 피팅 시스템에 관한 것으로서 종래의 피팅 시스템은 피팅을 하는 당일 날에 피팅 시스템을 갖춘 곳에서 하는 샷을 토대로 피팅이 이루어졌지만 샷은 당일 컨디션에 따라 달라질 수 도 있으며 당일 할 수 있는 샷의 수도 한정되어 있기 때문에 최적의 피팅이 이루어진다고 할 수 없다. 본 발명은 스크린 골프장 및 기타 골프시뮬레이터를 갖춘 곳과 네트워크를 통하여 연결함으로써 피팅 당일 뿐 아니라 스크린 골프장을 이용할때 마다 샷데이터를 수집하도록 하여 피팅 데이터를 폭넓게 모음으로써 최적의 피팅이 될 수 있도록 한다.

Description

스크린골프장과 연계된 골프클럽 피팅 시스템{GOLF CLUB FITTING SYSTEM}

본 발명은 웹을 기반으로 하여 최적의 골프 클럽을 사용자에게 제공하도록 하는 방법과 시스템을 제공한다.

본 발명은 웹을 기반으로 하여 사용자의 불변 개인 특성데이터와 가변 특성 데이터를 이용하여 사용자에게 가장 적합한 클럽을 도출하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.

종래의 시뮬레이션 골프게임은 원격제어를 하기 위한 리모트 컨트롤러를 구비하여 리모트 컨트롤러에서 발생하는 신호를 감지하고 이 신호를 제어부에 의해 처리함으로써 제어신호가 발생하고 상기 제어신호에 따라 화면 출력을 하기 위한 출력신호를 발생시키고 이 출력신호가 대형 디스플레이 스크린에 출력하도록 형성된다.

이러한 시뮬레이션 골프게임은 스윙속도, 볼의 속도 , 스윙궤적 등 골퍼가 스윙하는 것을 토대로 볼의 움직임을 시뮬레이션함으로써 게임을 진행하여 왔으며 일부 스크린 골프게임 중에는 스윙교정만을 위해 운용되는 것도 있다.

그러나 이러한 종래의 시뮬레이션 골프게임은 필드에 나가지 못하는 대신 실 내에서라도 골프게임을 즐기기 위한 것으로서 실제 필드에서 좋은 성적을 얻기 위해서는 실내에서의 스윙, 타격이 필드에서도 적용이 될 수 있어야 하지만 현재 실내 스크린 골프에서 사용하는 스크린 골프게임은 최초의 스윙속도와 방향등 사용하고 있는 데이터의 양이 극히 한정되기 때문에 필드에서 플레이 할 때 스크린골프에서와는 다른 결과를 가져오는 경우가 많았으며 이러한 시스템을 이용해서는 클럽피팅에 사용하기가 어려웠다.

또한, 클럽 피팅이라는 것은 골퍼의 신체특성, 타격시의 스윙특성, 타구특성, 사용된 클럽특성 등을 분석하여 그 골퍼에게 가장 적합하다고 판단되는 클럽제원을 결정하고 그 결정제원에 따라 골프클럽을 구매하거나 제작하는 것을 말하는데 현재 대부분의 골퍼들이 자신의 특성에 맞는 클럽을 선택하기 보다는 유명브랜드의 클럽을 오프라인 상에서 전문적인 인력들이 골퍼들을 상대로 적합한 골프클럽을 제공하기 위하여 많은 측정을 통해 이루어지는 것이지만 장소, 시간,등의 제약으로 인해 많은 소비자가 경험하기에는 한계가 있었다.

이러한 피팅서비스를 제한된 공간에서 수행하기 위해 대한민국 특허 공개번호 제2007-0106850호는 골퍼의 신체정보를 입력하고 클럽헤드 스피드, 헤드페이스의 접촉각도, 공의 탄도 타출각, 스핀량등을 측정하고 온라인을 통해 제공받은 회원의 신체특성자료를 이용하여 최적제원의 클럽을 선택하도록 하였다. 그러나 이러한 방법은 골퍼의 신체특성이 고려되기는 하였으나 시뮬레이션 단계에서 단 몇 번의 스윙에 의하여 피팅이 이루어지기 때문에 완전한 피팅 값을 도출해내기는 어려웠다.

또한, 대한민국 특허 공개번호 제2003-0075634호는 인터넷을 통해 접속한 이용자가 이용자의 신체운동 능력에 맞는 골프 장비를 선택하여 대여 및 구입하도록 하기 위하여 신체운동능력을 평가하는 모듈을 포함시켰지만 단순히 신체 사이즈에 따라 헤드, 샤프트, 그립등의 장비를 선택하는 것일 뿐이었다.

본 발명은 상기한 바와 같은 단점을 극복하기 위하여 안출된 것으로서 웹을 기반으로 하여 스크린골프혹은 골프시뮬레이터에 의하여 얻어진 데이터로 사용자의 클럽 피팅을 위한 자료를 도출하는 방법 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.

상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위하여 스크린골프장과 연계된 골프클럽 피팅 시스템을 제공하는데, 유저DB로서, 상기 유저DB는 유저의 신체데이터를 포함하는 유저신체데이터DB와 경력,실적을 포함하는 유저실적데이터DB를 포함하는 유저불변데이터DB와 골프클럽을 사용하여 샷을 했을 때 샷의 물리적인 특징값으로 부터 얻어낸, 유저가변데이터DB를 포함하는데 상기 유저가변데이터DB는 골프클럽별로 생성이 되는, 유저DB와;

클럽DB로서, 상기 클럽DB는 클럽의 기본적인 제원을 포함하는 제원데이터DB와 골프클럽을 사용하여 샷을 한 결과를 기록한 진화데이터DB를 포함하는 , 클럽DB;를 포함하며

상기 유저별로 작성되는 유저불변데이터DB와 유저가변데이터DB의 자료를 근거로 유저를 미리 정해진 유형별로 분류하는 유형화모듈과;

유저가 특정클럽을 이용하여 샷을 할 때 유저가변데이터DB와 진화데이터DB에 저장이 되는 샷의 특징값을 추출해내는 샷데이터추출모듈과;

상기 샷데이터추출모듈로부터 추출된 샷의 물리적값을 이용하여 물리적 계산식을 이용하여 샷의 결과값을 계산하는 샷추정모듈과;

상기 불변데이터DB와 진화데이터DB는 상기 유저DB의 데이터를 기초로 이루어진 유형화 결과에 따라 유형화의 수만큼 DB가 형성되며, 상기 골프클럽 피팅 시스템은 네트워크를 통하여 하나 이상의 스크린골프 장의 관리 서버에 연결이 되며 상기 스크골프장 관리서버는 상기 골프클럽 피팅 시스템과 연결하기 위한 통신모듈과 유저가변데이터를 생성하기 위한 샷데이터추출모듈을 포함할 수 있다.

상기 불변데이터DB와 진화데이터DB는 상기 유저DB의 데이터를 기초로 이루어진 유형화 결과에 따라 유형화의 수만큼 DB가 형성되며, 상기 골프클럽 피팅 시스템은 네트워크를 통하여 하나 이상의 스크린골프 장의 관리 서버에 연결이 되며 상기 스크린골프장 관리서버는 상기 골프클럽 피팅 시스템과 연결하기 위한 통신모듈과 유저가변데이터를 생성하기 위한 샷데이터추출모듈을 포함할 수 있다.

유저가 원하는 결과치를 도출해내는 클럽의 스펙을 찾기 위하여 클럽DB의 진화데이터DB와 클럽DB의 제원데이터DB 간의 관계식을 세우고 유저가 원하는 결과치를 상기 관계식의 입력값으로 하여 원하는 스펙을 도출해내는 스펙추천모듈;을 더 포함할 수 있다.

상기 유저DB의 불변데이터DB를 참고하여 유저중에서 프로, 입상경력자, 유저DB의 가변데이터DB의 평균이 일정수준이상인 유저의 클럽별 가변데이터를 비교표본 으로 설정하여 저장하는 비교데이터DB를 더 포함하고,

상기 비교데이터DB의 평균값으로부터 해당 클럽별 최대값을 한정하고 유저 가변데이터DB를 이루는 모든 유저의 평균값을 구한후 유저DB의 가변데이터DB의 데이터와 비교하여 현재 유저의 실력레벨을 추정하 현재실력파악모듈을 더 포함하는 것일 수 있다.

클럽DB의 제원데이터DB의 데이터와 진화데이터DB의 데이터를 입출력값으로 하는 클럽관계식을 설정하고 제원데이터와 유저DB의 가변데이터DB의 가변데이터 중 어느 하나의 값을 변경시키고 변경되지 않은 나머지 값은 상기 클럽관계식으로 부터 도출하며 변경된 값과 클럽관계식으로 부터 얻어진 값을 샷데이터추출모듈에 입력함으로써 샷의 결과를 시뮬레이션하여 원하는 샷결과를 얻어내는 과정을 반복함으로써 최적 클럽스펙 데이터를 얻는 피팅모듈을 더 포함할 수 있다.

상기 피팅에 사용되는 가변데이터는 두개 이하일 수 있다.

골프 시뮬레이션 기기마다 측정하는 데이터값이 다르기 때문에 본 발명에 따른 샷추정모듈에 사용하기 위하여 샷표준화처리모듈을 더 포함할 수 있다.

본 발명에 따른 샷추정모듈은 샷데이터의 정밀도를 높이기 위하여 사용자가 한 샷이 부딪히는 스크린 뒤쪽의 중앙부에 하나이상의 압력감지센서를 부착하여 실제 샷의 강도와 방향을 보정할 수 있다.

유저가 사용한 골프클럽에 대한 사용자의 평가치를 입력받아 클럽DB의는 사용자 평가모듈을; 클럽추출모듈은 사용자 평가치에 의한 추천클럽도 제공할 수 있다.

클럽추천모듈은 사용자의 유형화에 따른 추출클럽리스트와 사용자의 평가에 따라 작성된 사용자평가 우수 클럽리스트로 부터 클럽리스트를 작성하되 사용자의 선호도에 따라 가중치를 부여하고 상기 클럽의 제원DB와 유저가변데이터DB의 값을 이용하여 샷추정모듈에 입력하여 최고의 결과를 가져오는 클럽을 추천하도록 하되 이때 유저가변데이터DB에 별도의 가중치를 줌으로써 사용자가 선호하는 클럽을 추천하도록 할 수 있다.

상기한 바와 같은 시스템에 의하여 클럽의 피팅과 추천을 위하여 폭넓은 DB를 확보할 수 있으며 이에 따라 보다 정확한 피팅과 추천이 이루어질 수 있도록 하는 효과를 갖는다.

이하, 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명을 상세하게 설명한다. 도1은 본 발명에 따른 시스템을 도시하는 도면이다. 본 발명에 따른 시스템은 사용자의 데이터를 계속적으로 관리하면서 샷에 따라 증가하는 사용자의 평가치를 다중화된 DB에 반영하되 상기 평가치는 사용자 뿐 아니라 클럽에 따라 관리가 되도록 한다. 특히 본 발명에 따른 시스템은 네트워크를 통하여 연결된 스크린골프나 시뮬레이터를 이용하는 유저를 대상으로 하여 스크린골프를 이용하는 유저가 늘어날수록 유저DB가 커지게 되며 또한 비슷한 신체적, 경력 특성을 가진 유저가 특정 클럽에 대하여 계속적으로 평가를 반복하게 되기 때문에 참조할 수 있는 데이터가 늘어나게 된다.

특히 전세계적으로 스크린골프나 골프시뮬레이터를 이용하는 유저들의 숫자 는 계속해서 증가하기 때문에 이러한 시설을 이용하는 유저들의 숫자가 곧 피팅에 필요한 DB가 되는 것이며 통계적으로 보다 만족도 있는 클럽을 소개하도록 할 수 있다. 또한, 많은 데이터가 쌓이기 때문에 클럽을 브랜드 명보다는 실질적인 제원과 성능으로 평가하여 추천할 수 있게 되기 때문에 브랜드 이미지에 상관없이 유저에게 가장 적합한 클럽을 추천할 수 있게 된다.

또한, 피팅업체나 제조업체에서는 유저들에게 적합한 클럽 스펙정보들을 토대로 피팅에 대한 데이터를 확보할 수 있기 때문에 소비자와의 상담에 걸리는 시간과 측정에 걸리는 시간 을 줄이며 전문적인 인력이 없이도 커스터마이즈 서비스를 개시할 수 있다. 또한, 클럽의 구매가 단순히 쇼핑이 아니라 과학적인 근거와 통계를 토대로 이루어지게 함으로써 제조사의 자본력이 아니라 기술력을 토대로 평가받을 수 있게 할 수 있다. 상기 연습은 스크린 골프와 같은 실내 연습장이 될 수도 있으며 본격적인 테스트를 위해 시스템에 구비된 샷테스트모듈이 될 수도 있다.

또한, 피팅업체나 제조업체에서는 유저들에게 적합한 클럽 스펙정보들을 토대로 데이터를 확보할 수 있기 때문에 소비자와의 상담에 걸리는 시간과 측정에 걸리는 시간을 줄이며 전문적인 인력이 없이도 커스터마이즈 서비스를 개시할 수 있다. 또한, 클럽의 구매가 단순히 쇼핑이 아니라 과학적인 근거와 통계를 토대로 이루어지게 함으로써 제조사의 자본력이 아니라 기술력을 토대로 평가받을 수 있게 할 수 있다. 상기 연습은 스크린 골프와 같은 실내 연습장이 될 수도 있으며 본격적인 테스트를 위해 시스템에 구비된 샷테스트모듈이 될 수도 있다.

본 발명에 따른 시스템은 사용자의 데이터를 포함하는 유저DB와 사용자가 사용하는 클럽의 데이터를 포함하는 클럽DB를 포함하는데 이러한 DB를 구축할 때 단순히 유저DB와 클럽DB를 구성하는 것이 아니라 각 DB를 세분화하여 관리하게 된다. 즉 유저DB는 유저가변데이터와 유저불변데이터로 나뉘게 되며 유저불변데이터는 유 저신체데이터와 유저실적데이터로 나뉜다.

유저신체데이터는 유저의 키, 체중, 나이, 약력, 팔길이, 손사이즈, 손등사이즈, 가운데손가락 길이, 골퍼가 직립했을 때 지면으로부터 손목까지의 높이와 같은 크게 변하지 않는 신체적 요소를 말하며 유저기초데이터는 유저의 구력, 소정기간동안의 평균스코어, 평균드라이버 비거리, 수상경력, 프로아마여부, 대회참가여부 등과 같은 데이터를 말한다. 이중 체중과 같은 데이터 값은 변할 수 있지만 갑작스런 큰 변동이 일어나지 않는 한 변하지 않는 값이며 구력이나 평균스코어는 엄밀하게 따지면 변화가 가능한 값이기는 하지만 어느 한 시점만을 기준으로 판단했을때 해당 유저의 실력을 그대로 나타내줄 수 있는 값이기 때문에 불변데이터로 분류한다. 유저실적데이터와 유저신체데이터를 합한 유저불변데이터를 통하여 해당 유저의 개략적인 특성을 알 수 있게 된다.

유저신체데이터는 유저의 키, 체중, 나이, 약력, 팔길이, 손사이즈, 손등사이즈, 가운데손가락 길이, 골퍼가 직립했을 때 지면으로부터 손목까지의 높이와 같은 크게 변하지 않는 신체적 요소를 말하며 유저실적데이터는 유저의 구력, 소정기간동안의 평균스코어, 평균드라이버 비거리, 수상경력, 프로아마여부, 대회참가여부 등과 같은 데이터를 말한다. 이중 체중과 같은 데이터 값은 변할 수 있지만 갑작스런 큰 변동이 일어나지 않는 한 변하지 않는 값이며 구력이나 평균스코어는 엄밀하게 따지면 변화가 가능한 값이기는 하지만 어느 한 시점만을 기준으로 판단했을때 해당 유저의 실력을 그대로 나타내줄 수 있는 값이기 때문에 불변데이터로 분류한다. 유저실적데이터와 유저신체데이터를 합한 유저불변데이터를 통하여 해당 유저의 개략적인 특성을 알 수 있게 된다.

상기 유저가변데이터는 실제 샷을 할 때마다 달라지게 되는 값으로서 어떤 클럽을 사용하느냐에 따라 달라지게 되며 사람에 따라서 맞는 클럽이 있어 같은 종류의 클럽이더라도 클럽샷데이터의 차이가 클 수 있기 때문에 가변데이터는 클럽별로 별도의 DB를 갖도록 하며 전체 평균값을 갖는DB를 별도로 운영한다. 또한, 특정클럽을 사용하여 샷을 할 때마다 가변데이터DB가 업데이트 되도록 한다. 상기 유저가변데이터를 이루는 데이터는 실제 스윙을 통해 샷데이터수집모듈로 부터 얻어진 데이터를 이용한다.

또한, 피팅작업을 위하여 시스템은 별도의 클럽DB를 갖도록 하는데 클럽DB는 해당 클럽별로 클럽의 제원데이터DB와 진화데이터DB를 가질수 있다.

제원데이터DB는 드라이버, 우드, 아이언, 하이브리드, 웨지, 퍼터 등 기능에 따른 클럽의 종류와 클럽의 길이, 해드디자인, 로프트, 샤프트 강도, 샤프트 킥포인트, 샤프트 무게, 샤프트 토크, 라인분류, 그립사이즈, 샤프트CPM, 샤프트KP, 샤프트토크, 헤드관용도, 헤드CG 등과 같은 바로 측정할 수 있는 제원을 포함한다.

진화데이터DB는 샷을 할때 해당샷을 해당샷으로 스윙을 한후 샷의 결과를 측정한것과 해당 측정값으로 샷의 결과값을 추정해 낸것으로 샷의 측정값은 헤드스피드, 스윙후의 볼의 스피드, 백스핀의 정도, 사이드 스핀의 정도, 탄도(타출각) 등 샷데이터평가모듈 통해 얻어진 값을 포함하며 상기 샷데이터평가모듈에 의해 얻어진 데이터를 샷추정모듈에 입력하여 얻어진 샷결과값을 포함한다. 샷의 결과값은 토털거리, 샷점수, 비거리, 방향성, 컨트롤 등 측정데이터로부터 샷의 결과를 추정한 추정데이터를 말한다. 상기 진화데이터DB는 이러한 데이터를 포함하여 각각 측정데이터DB와 추정데이터DB에 나뉘어 저장된다. 또한, 추정데이터에는 샷을 한 사용자도 평가에 참여하도록 하여 샷의 만족도를 평가한 평가치를 추가하게 된다. 샷의 평가치는 사용자평가DB에 저장된다.

그런데 클럽DB는 클럽에 따라 한 개만 형성되는것이 아니라 해당유저의 유저불변데이터DB의 데이터 값에 따라 유형화된 유저의 종류에 따라 별도로 만들어진다. 예를 들어 유저의 키, 체중, 나이와 같은 유저신체데이터와 구력, 스코어와 같 은 유저실적데이터와 해당 유저의 가변데이터DB의 데이터 값에 따라 유저를 유형화하고 유형화된 값에 따라 별도의 DB를 구성하게 된다. 이와 같은 유형화는 유형화모듈이 행하게 된다.

즉, 180cm키에 75kg의 체중에 구력5년 정도에 평균헤드스피드 얼마 이상, 비거리 특정값 사이가 되면 유형 A가 될 수 있고 마찬가지로 신체조건, 경력, 평균적인 샷데이터에 따라 B,C,D,E..... 등등의 유형으로 나뉠 수가 있다.

예를 들어 유저DB의 가변데이터와 불변데이터를 이용하여 유형화를 시키되 불변데이터에 따라 A부터 J까지의 영문자를 할당하고 가변데이터의 평가치에 따라 1부터 10까지 유형화함으로써 클럽마다 100개의 sub-DB가 생기도록 할 수 있다. 상기 예에서 영문자는 주로 변하지 않는 유저신체데이터를 나타내고 숫자는 유저가변데이터의 평가치로 부터 얻어지는데 레벨과 비슷한 개념이 될 수도 있다.

유형화의 수가 많아지면서 서브DB가 많아진다고 하더라도 스크린골프 시스템을 이용하게 되면 많은 데이터를 얻을 수 있기 때문에 가능한 세분화하여 많은 유형화를 하는 것이 도움이 될 수 있다. 따라서, 헤드스피드와 같은 특정 데이터에 주목하여 헤드스피드나 기타 다른 값을 이용하여 유형화될 수도 있다.

사용자의 연습량이 증가함에 따라 샷에 향상이 올 수 있으며 이 경우 유형화그룹이 변화할 수 있다. 신체적인 특성에 따라 유형화되는 앞자리(A)는 변하지 않지만 계속되는 연습에 의해 샷의 헤드스피드가 증가 하게 되면서 A3-A5-A7-B8로 차례로 변화할 수 있다(시간이 갈수록 샷의 헤드스피드가 증가하게 되면서 뒤쪽의 숫자가 커지게 될 수 있다.)또한, 청소년기에 있는 경우 체격이 변하게 되면서 앞자 리의 유형화그룹도 변하게 될 수 있다. 따라서, 유형화그룹이 변하게 되는 경우를 감안해 유저 불변데이터DB에는 사용자가 속한 유형이 바뀌면 별도의 DB를 만들어 관리하도록 하며 시간에 따른 변화는 유저실적데이터DB에 저장하여 관리하도록 할 수 있다.

또한, 유형화시에 유저가변데이터를 참고로 하여 프로로 활동하고 있거나 일정수준 이상의 실력을 가지고 있는 유저의 데이터는 해당클럽에 별도의 비교데이터DB를 만들어 관리할 수 있다. 비교데이터DB는 샷의 평가를 할 때 일반 유저로서 낼 수 있는 한계치로서의 비교데이터가 될 수 있으며 유형화된 일반 진화데이터DB의 값 및 유저의가변데이터와 비교함으로써 비교데이터DB의 값을 크게 넘는 데이터는 오차가 있는 것으로 판단할 수 있어 샷데이터를 평가할 때의 기준이 될 수 있다.

또한, 비교데이터DB의 평균값으로부터 해당 클럽별 최대값을 한정하고 유저 가변데이터DB를 이루는 모든 유저의 평균값을 구한 후 유저DB의 가변데이터DB의 데이터와 비교하여 현재 유저의 실력레벨을 추정하는 현재실력파악모듈을 더 포함하도록 할 수 있다.

이처럼 클럽DB를 사용자의 유형에 따라 유형화하게 되면 비슷한 신체적조건, 구력, 비슷한 샷능력을 가진 사용자를 한 개의 유형에 포괄시킬 수 있기 때문에 비슷한 유형을 가진 사용자 들이 좋은 성적을 내는 클럽을 사용하도록 추천할 수 있다.

도2는 본 발명에 따른 피팅순서를 도시한다. 사용자가 본 발명에 따른 시스템을 처음 사용하게 되는 경우 사용자로부터 유저신체데이터 및 유저실적데이터를 입력받게 된다. 또한 사용하는 클럽을 입력받게 되며 기성 제품이 아닌 경우 해당 클럽의 불변데이터를 입력받는 기초데이터 입력단계를 거치게 된다. 스크린골프 플레이 시에는 유저ID로 로그인하고 사용하는 클럽을 등록하거나 미리 등록된 클럽에서 선택하면 된다.

최초 사용자라면 사용자의 입력값에 따라 사용자를 유형화하는 유형화단계를 거치게 된다. 이때 가변데이터는 아직 생성이 되지 않은 상태이기 때문에 불변데이터만으로 유형화할 수도 있으며 클럽을 선택하고 클럽을 이용하여 샷을 함으로써 사용자 가변데이터를 추출하게 되는 데이터 수집단계를 거친다.

가변데이터 추출은 샷데이터추출모듈이 행하게 되는데 샷데이터추출모듈은 사용자가 클럽을 사용하여 샷을 할 때 사용자의 헤드스피드,헤드페이스의 접촉각도, 볼스피드, 백스핀, 타출각, 방향등의 데이터를 샷으로부터 추출하여 사용자의 가변데이터DB와 유형화된 클럽DB의 진화데이터DB의 측정데이터DB에 저장한다.

상기 샷데이터추출모듈로부터 얻어지는 데이터는 사용하는 스크린골프 시스템에 따라 조금씩 차이가 있을 수 있다. 예를 들어 헤드스피드를 측정하기 위하여 어떤 스크린골프는 한개의 센서를 이용하지만 어떤 스크린 골프는 클럽의 진행방향에 여러개의 센서를 놓고 센서로부터 얻은 값을 비교하여 헤드스피드를 측정하게 된다. 이처럼 측정데이터DB에 들어가는 값이 스크린골프시스템마다 다를 수 있기 때문에 샷데이터추출모듈은 샷표준화처리모듈을 포함하여 본 발명에 따른 시스템에서 사용하는 데이터로 변환하도록 한다.

샷데이터추출모듈에 의하여 처리된 측정데이터를 기초로 하여 샷추정모듈은 해당 샷으로 부터 얻을 수 있는 비거리, 공의 최종위치 등을 평가해내게 됨며 샷추정단계가 이에 해당한다.

이러한 결과는 스크린골프의 스크린혹은 모니터에 표시되며 이 표시값을 보고 실제 샷을 한 유저는 샷에 대한 평가를 점수화하여 입력하게 된다. 사용자평가모듈은 사용자의 평가치를 받아 사용자평가데이터DB에 저장하게 된다.

해당 스크린 골프에서도 나름의 물리적모델을 이용하여 샷의 최종결과를 추정해 내지만 스크린골프의 종류 마다 사용하는 모델이 다르기 때문에 조금씩 다른 결과가 나올 수도 있어 표준화를 위하여 샷데이터추출모듈에 의하여 얻어진 데이터를 가져와 본 발명에 따른 시스템에서 별도로 평가하도록 하여 보다 객관화된 데이터 처리를 할 수 있다.

샷추정모듈에 의해 보다 정확한 평가를 위하여 스크린 골프장에서는 스크린 뒤쪽의 중앙부에 압력감지센서를 부착할 수 있다. 통상의 스크린 골프장에서는 클럽이 움직이는 스피드와 볼의 움직임등 샷을 할 때 클럽과 공의 충격전과 충격 바로 직후의 데이터만으로 샷추정을 하기 때문에 스크린골프장에서는 점수가 잘 나와도 필드에서는 점수가 잘 나오지 않는 경우가 많았다. 이를 보정하기 위하여 실제 공을 쳤을 때 공이 와서 부딪히게 되는 스크린중앙부에 압력감지센서를 설치하여 감지된 압력을 충격압력값으로 샷추정모듈이 인식하고 추정데이터를 연산하도록 한다. 충격압력값이 없는 샷데이터는 기존의 샷추정 알고리즘에 의하여 추정데이터를 연산하게 된다. 이때 충격감지센서를 하나 이상 설치하되 원형으로 설치함으로써 샷의 각도를 보정할 수 있으며 샷의 충격압력값으로 샷의 세기를 측정하여 샷추정 시 적용할 수 있다.

사용자평가모듈은 사용자가 해당 스크린골프장에서의 샷결과를 보고 판단하거나 샷추정모듈에 의한 결과값을 보고 평가값을 입력하도록 한다. 실제 스크린골프 게임시에는 샷후에 또는 게임의 종료후에 하도록 할 수도 있으며 사용자의 평가는 골프클럽의 선호도에 영향을 미치게 된다. 이것을 사용자 평가단계라 한다.

위와 같은 구성에 의하여 유저가 각지에 있는 스크린골프장의 시스템을 포함하여 본 발명에 따른 시뮬레이터를 이용하게 되며 이에 따라서 유저가 스크린골프장을 이용하게 될 경우 사용하는 클럽과 그에 따른 샷데이터가 계속해서 축적 된다.

이렇게 축적된 데이터는 사용자에 의하여 가장 좋은 샷을 만들어내는 클럽리스트를 즉시 제공하여 게임에 도움이 되도록 할 수 있도록 할 수 있으며 비교데이터도 함께 출력하도록 하여 유저의 실력이 어느 정도인지를 가늠하도록 할 수 있다.

또한, 유저데이터 뿐 아니라 유저데이터와 비교데이터도 계속적으로 업데이트될 수 있는데 비교데이터는 골프클럽에 따라 달라지는 것이기 때문에 해당골프클럽이 다루기 어려운 골프클럽이라고 하며 비교데이터의 변동이 크게 될 수 밖에 없으며 이러한 시간에 따른 변동값을 함께 출력하도록 함으로써 해당골프클럽이 어느 정도의 난이도를 갖는 클럽인지를 가늠하도록 할 수 있다.

또한, 클럽추천모듈은 사용자의 유형화에 따른 추출클럽리스트와 사용자의 평가에 따라 작성된 사용자평가 우수 클럽리스트로 부터 클럽리스트를 작성하되 사 용자의 선호도에 따라 가중치를 부여하고 상기 클럽의 제원DB와 유저가변데이터DB의 값을 이용하여 샷추정모듈에 입력하여 최고의 결과를 가져오는 클럽을 추천하도록 할 수 있다. 이때 유저가변데이터DB에 별도의 가중치를 줌으로써 사용자가 선호하는 클럽을 추천하도록 할 수 있다.

도3은 클럽피팅을 위한 절차를 도시한다. 클럽 피팅 이전에 스크린골프장에서 본 발명에 따른 시스템에 가입한 경우에는 그간 이용했던 자료를 참고하게 되며 이용실적이 없더라도 유저불변데이터를 입력하고 등록한후 상기 데이터에 따라 유저의 특성에 따른 유형화를 하게 되며 유형화된 집단 중에서 유저평가DB를 참고하여 평가가 가장 좋은 클럽이나 해당유형화집단안에서 성적이 가장 좋은 클럽을 클럽추천모듈이 출력하게 된다.

따라서 반드시 피팅장치를 가지는 시뮬레이터를 갖는 스크린골프장이 아니라 단순한 클럽판매점이나 클럽 제조회사라고 하더라도 온라인으로 연결이 되어 있기만 하다면 본 발명에 따른 DB를 갖춘 시스템을 이용함으로써 구매자에게 최적의 추천클럽 리스트를 제공할 수 있다. 또한, 클럽제조업체의 마케팅 비용을 줄이고 판매점에 시스템을 이용한 수수료를 징수함으로써 수익을 창출할 수 있다.

또한, 유형화된 클럽DB에서 최적의 추천스펙 리스트를 제공할 수 있다. 본 발명에 따른 클럽DB는 단순히 클럽의 브랜드나 제품번호만으로 구분되어 있는 것이 아니라 클럽을 이루는 종류(드라이버, 우드, 아이언, 하이브리드, 웨지, 퍼터) 또한 세부적인 스펙(길이, 로프트, 라이, 총무게, 그립사이즈, 샤프트CPM, 샤프트KP, 샤프트토크, 헤드관용도, 헤드CG) 등의 제원데이터DB와 샷의 비거리, 총도달거리 등을 포함하는 진화데이터DB가 유형화되어 제공되기 때문에 같은 유형안에서 클럽의 제원데이터와 진화데이터간에 엄밀한 관계식이 세워지지 않더라도 해당 유형안에서 어떤 제원변데이터 값이 사용되었을 때 진화데이터의 수치가 올라가는지를 판단해 낼 수 있기 때문에 이러한 데이터값을 뽑아 제시할 수 있다.

예를 들어 샷의 비거리를 늘리기 위해 드라이버를 고르는 사용자가 있다면 유형화된 클럽DB안에서 제원데이터와 진화데이터 간의 관계식을 만들되 비거리에 가중치를 두는 방법으로 비거리가 크게 나오는 제원데이터 값을 추천스펙으로 도출할 수 있다.

혹은 비거리에 영향을 크게 미친다고 보는 한 두개의 제원데이터와 비거리간의 상관관계식을 만들어 최적의 스펙데이터를 도출해낼 수 있다. 이때 비교데이터 DB는 해당 유형화된 클럽DB내에서 제원데이터의 상한값을 정하는 역할을 하면서 불변데이터 값의 목표치로 설정하여 해당 목표치를 도출해내는 입력값으로의 제원데이터 값을 얻을 수 있다. 이러한 과정은 가중치를 이용한 회귀방법으로도 얻을 수 있으나 인공신경망,다중회귀분석, 유전자알고리즘과 같은 최적값을 찾는 방법을 이용함으로써 최적의 값을 얻을 수도 있다.

상기 유형화된 클럽DB에서 제원데이터와 진화데이터간의 정확한 관계식은 나오기가 힘들지만 유형화된 범위내에서는 어느 정도의 상관관계는 존재하기 때문에 제원데이터 값을 인공신경망의 입력값으로 하고 진화데이터값을 출력값으로 하여 해당 인공신경망을 학습시키도록 할 수 있다.(혹은 입출력을 바꾸어 학습시켜도 된다) 이후, 학습된 인공신경망에 원하는 진화데이터값(비거리등)을 넣게 되면 해당 비거리를 얻기 위한 제원데이터 값을 구해낼 수 있게 된다.

입력값과 출력값이 너무 많아 인공신경망의 학습이 어렵게 되는 경우 출력값을 비거리와 같은 한 두개의 진화데이터값에 한정시키고 경험적으로 진화데이터값에 큰 영향을 미치는 제원데이터 값을 선정해 인공신경망을 학습시킴으로써 원하는 클럽스펙을 도출해낼 수 있다.

이러한 최적값을 얻기 위해서 인공신경망과 같은 기법 외에도 다중회귀분석, 혹은 유전자알고리즘과 같이 비선형관계에 있는 입-출력값의 최적값을 얻기 위한 다양한 방법이 사용될 수 있다. 본발명에서는 스펙추천모듈이 최적의 스펙을 도출해내는 역할을 하게 된다.

또한, 본 발명에 따른 시스템은 계속적으로 축적되는 클럽DB와 유저DB를 이용하여 본격적인 클럽피팅이 가능하다. 클럽피팅은 골퍼의 신체적 특성과 기술적특성에 맞는 최적의 골프클럽을 제공하는 것을 말한다. 그러나 대부분의 경우 자신에 맞는 골프클럽을 선택하기 보다는 브랜드 선호도에 따라 클럽을 선택하기 때문에 비싼 클럽이라고 하더라도 골퍼에 따라서는 제 성능을 내지 못하는 경우도 많기 때문에 골퍼에 맞는 클럽을 사용하는 것이 필수적이다.

피팅을 위해서는 유저DB의 유저불변데이터, 유저 가변데이터와 클럽DB의 제원데이터와 진화데이터를 참고로 하되 유저DB의 유저가변데이터와 클럽DB의 제원데이터를 계속적으로 변화시키며 최적의 값을 얻게 된다.

앞서 설명한 스펙추천모듈이 클럽DB의 제원데이터 값과 진화데이터 값을 단순한 입출력관계로 보고 최적값을 찾아 내었다면 피팅모듈은 변경을 원하는 클럽DB 의 제원데이터나 유저가변데이터 중 어느 한 값을 변화시키고 그에 따른 샷의 결과값을 시뮬레이션 하게된다.

제원데이터를 변화시키면 미리 설정된 관계식에 의하여 변경된 유저가변데이터를 얻어 낼 수 있으며 이 두 개의 데이터를 바탕으로 샷추정모듈을 이용하여 실제 샷을 시뮬레이션 한다. 원하는 결과 값이 얻어지지 않는 경우 다시 제원데이터나 유저가변데이터를 조금씩 변화시키고 다시 제원데이터나 유저가변데이터를 추정하게 되며 이러한 과정을 계속적으로 반복하게 된다. 이러한 과정속에서 최적의 제원데이터가 얻어지는 경우 이 값을 최적제원으로 보고 해당 클럽을 제작하게 된다. 스펙추천모듈은 클럽DB의 제원데이터와 진화데이터를 사용하였지만 진화데이터DB의 데이터는 보다 보편적인 데이터이고 피팅에서는 개인의 최적값을 찾는 것이기 때문에 유저DB의 유저불변데이터를 사용한다. 다만, 제원데이터를 변화시킨 뒤 유저가변데이터를 얻어내는 과정에 사용하는 관계식이나 유저가변데이터를 변화시킨 뒤 제원데이터를 얻는 제원데이터와 진화데이터의 관계로 만들어진 추정식이나 학습된 인공신경망일 수 있다. 이것은 클럽DB의 제원데이터-진화데이터 관계에서 좀더 일반적인 식을 가져 올 수 있기 때문이다. 종래에는 축적된 데이터가 없기 때문에 제원데이터와 유저가변데이터에 해당하는 데이터간의 관계를 단순한 수식으로 처리하는 경우가 많았기 때문에 제대로된 피팅이 이루어지지 않는 경우가 많았다.

여기서 비교데이터DB의 데이터는 최적의 제원데이터로 결정되는 데이터 값과 비슷한 제원을 갖는 클럽을 도출하는 참고 데이터로 사용된다. 예를 들어 기준데이터DB의 데이터는 프로 정도가 되어야 이루어낼 수 있는 값이기 때문에 한계치를 결 정하는데 사용이 된다. 비교데이터DB의 데이터는 피팅중에 얻어지는 유저가변데이터가 기준이상으로 큰 값이 나옴에 따라 평소에는 내기 힘들고 프로정도는 되야 낼 수 있는 샷을 가정하는 값이 아닌지를 검증하도록 한다.

또한, 클럽DB의 제원데이터DB의 데이터와 진화데이터DB의 데이터를 입-출력값으로 하여 인공신경망을 통하여 학습시키고 여기에 유저DB의 가변데이터값을 넣어 불변데이터 값을 찾아내어 이 불변데이터와 유저DB의 가변데이터를 이용하여 시뮬레이션을 하여 비거리 등의 값을 얻어내도록 할 수 있다. 이렇게 얻어진 값이 만족한 시뮬레이션 결과를 보여줄때까지 피팅을 진행한다.

이와 같은 피팅은 단순히 몇 번의 샷 테스트만으로 이루어지는 것이 아니라 스크린 골프를 포함하여 다양하게 골프를 하는 가운데서 긴시간을 거쳐 얻어진 데이터를 모은 DB에 기초하는 것이기 때문에 기존의 몇 번의 샷테스트를 통하여 얻어진 데이터를 이용하여 피팅하는 것과는 결과적으로 큰 차이가 생기게 된다.

또한, 시뮬레이션 장치를 구비하고 있는 경우라면 해당 장소에서 즉시 테스트한 값을 유저가변데이터 값으로 하되 그 이전의 유저가변데이터보다 더 높은 가중치를 두도록 하여 좀더 최근의 값이 피팅에 반영이 되도록 할 수 있다.

또한, 비슷한 결과를 얻었다고 하여도 유저들이 샷을 한 이후에 평가한 평가데이터를 모은 평가데이터DB에 저장된 값이 높을 경우 가중치를 두어 추천리스트의 상위에 위치하도록 할 수 있다.

이와 같은 피팅은 유저의 유형화에 따른 추천클럽과 추천스펙클럽을 제시할 뿐 아니라 폭넓게 구비된 데이터를 바탕으로 피팅이 이루어지기 때문에 보다 정확 도 높은 피팅이 가능하게 된다. 특히 전세계적으로 스크린 골프나 골프 시뮬레이터를 이용하는 유저들의 숫자는 계속해서 증가하고 있기 때문에 유저들의 숫자가 많아질 수록 각각의DB에 저장되는 데이터도 많아져 만족도 높은 피팅과 추천이 이루어질 수 있게 된다.

특히, 클럽DB에서 조건에 맞는 클럽을 단순히 검색하는 것만으로도 브랜드 이미지에 상관없이 유저에게 적합한 클럽을 추천할 수 있게 되어 구매를 위한 강력한 자료가 될 수 있다.

또한, 클럽DB, 유저DB의 구성은 객관적으로 유저와 클럽의 특성을 유형화 할 수 있으며 피팅제조업체에서는 유저들에게 적합한 클럽 스펙정보들을 토대로 맞춤에 대한 데이터를 확보해서 소비자와의 상담에 걸리는 시간과 측정에 걸리는 시간, 전문적인 인력없이도 커스터마이즈서비스를 개시할 수 있다.

또한, 클럽의 구매시 소비자에게 단순히 브랜드의 제품을 권하는 것이 아니라 과학적인 근거와 통계를 토대로 이루어짐으로써 소비자의 신뢰를 확보할 수 가 있다.

또한, 피팅대상자가 곧 유저가 됨으로써 유저에 대한 DB는 자신이 스크린 골프나 골프 시뮬레이터에 참가하지 않는다고 하여도 타 유저에 의하여 저절로 업그레이드 될 수 있다.

도4는 본 발명에 따른 구성을 다시한번 도시한다. 본 발명에 따른 피팅프로그램은 다수의 피팅대상자와 웹을 통하여 연동되어 피팅프로그램에 연동된 유저DB와 클럽DB를 업그레이드 하며 이러한 자료는 적합한 클럽을 도출하도록 하고 맞춤 주문이 이루어지도록 한다.

도 1은 본 발명에 따른 시스템을 도시한 도면

도2는 본 발명에 따른 순서도를 도시한 도면

도3,4는 피팅과정을 도시한 도면

Claims (10)

1. 스크린골프장과 연계된 골프클럽 피팅 시스템으로서,

   유저DB로서, 유저DB는 유저불변데이터 DB와 유저가변데이터DB를 포함하는데, 상기 유저불변데이터DB는 유저의 키, 체중, 나이, 약력, 팔길이, 손사이즈, 손등사이즈, 가운데손가락 길이, 골퍼가 직립했을 때 지면으로부터 손목까지의 높이중 어느 하나이상의 신체적 요소를 나타내는 유저의 신체데이터를 포함하는 유저신체데이터DB와 유저의 경력,실적을 포함하는 유저실적데이터DB로 구성되는데, 상기 유저가변데이터DB는 스윙시 헤드스피드, 스윙후의 볼의 스피드, 백스핀의 정도, 사이드 스핀의 정도, 탄도(타출각), 캐리거리, 토털거리 중 어느 하나 이상을 포함하며 골프클럽을 사용하여 샷을 했을 때 샷의 물리적인 특징값으로 부터 샷데이터수집모듈이 연산하여 얻어내는 유저가변데이터를 포함하며 상기 유저가변데이터DB는 골프클럽별로 생성이 되는, 유저DB와;

   클럽DB로서, 상기 클럽DB는 클럽의 기본적인 제원을 포함하는 제원데이터DB와 골프클럽을 사용하여 샷을 한 결과를 기록한 진화데이터DB를 포함하는 클럽DB와,

   상기 유저별로 작성되는 유저불변데이터DB와 유저가변데이터DB의 자료를 근거로 유저를 미리 정해진 유형별로 분류하되, 평균헤드스피드, 비거리, 키, 경력 중 어느 하나 이상의 데이터값에 따라 유형을 정하는 유형화모듈과;

   유저가 특정클럽을 이용하여 샷을 할 때 유저가변데이터DB와 진화데이터DB에 저장이 되는 샷의 특징값을 추출해내는 샷데이터추출모듈과;

   상기 샷데이터추출모듈로부터 추출된 샷의 물리적값을 이용하여 물리적 계산식을 이용하여 샷의 결과값을 계산하는 샷추정모듈과;

   유저가 원하는 결과치를 도출해내는 클럽의 스펙을 찾기 위하여 클럽DB의 진화데이터DB와 클럽DB의 제원데이터DB 값을 입축력값으로 하는 관계식을 세우고 유저가 원하는 결과치를 상기 관계식의 입력값으로 하여 원하는 스펙을 도출하되 상기 관계식은 비선형 관계에 있는 입출력값을 얻기 위하여 사용되는 인공신경망, 다중회귀분석, 유전자알고리즘 중 어느 하나의 방법을 사용하는 스펙추천모듈;을 더 포함할 수 있다.

   상기 골프클럽 피팅 시스템은 같은 유형의 다른 유저가 사용한 클럽을 상기 유형화된 클럽DB에서 탐색하여 클럽을 하나 이상 추출해 내는 클럽추출모듈과;

   상기 유저DB의 불변데이터DB를 참고하여 유저중에서 프로, 입상경력자인 유저의 클럽별 가변데이터를 비교표본으로 설정하여 저장하는 비교데이터DB와;

   상기 비교데이터DB의 평균값으로부터 해당 클럽별 최대값을 한정하고 유저 가변데이터DB를 이루는 모든 유저의 평균값을 구한후 유저DB의 가변데이터DB의 데이터와 비교하여 현재 유저의 실력을 추정하는 현재실력파악모듈과;

   클럽DB의 제원데이터DB의 데이터와 진화데이터DB의 데이터를 입출력값으로 하는 클럽관계식을 설정하고 제원데이터와 유저DB의 가변데이터DB의 가변데이터 중 어느 하나의 값을 변경시키고 변경되지 않은 나머지 값은 상기 클럽관계식으로 부터 도출하며 변경된 값과 클럽관계식으로 부터 얻어진 값을 샷데이터추출모듈에 입력함으로써 샷의 결과를 시뮬레이션하여 원하는 샷결과를 얻어내는 과정을 반복함으로써 최적 클럽스펙 데이터를 얻는 피팅모듈과;

   상기 클럽DB의 불변데이터DB와 진화데이터DB는 상기 유저DB의 데이터를 기초로 이루어진 유형화 결과에 따라 유형화의 수만큼 DB가 형성되며, 상기 골프클럽 피팅 시스템은 네트워크를 통하여 하나 이상의 스크린골프 장의 관리 서버에 연결이 되며 상기 스크린골프장 관리서버는 상기 골프클럽 피팅 시스템과 연결하기 위한 통신모듈과 유저가변데이터를 생성하기 위한 샷데이터추출모듈을 포함하며

   상기 피팅에 사용되는 가변데이터는 두개 이하이며

   골프 시뮬레이션 기기마다 측정하는 데이터값이 다르기 때문에 본 발명에 따른 샷추정모듈에 사용하기 위하여 샷표준화처리모듈을 포함하며

   본 발명에 따른 샷추정모듈은 샷데이터의 정밀도를 높이기 위하여 사용자가 한 샷이 부딪히는 스크린 뒤쪽의 중앙부에 하나이상의 압력감지센서를 부착하여 실제 샷의 강도와 방향을 보정하는 ,

   스크린골프장과 연계된 골프클럽 피팅 시스템
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9. 제1항에 있어서,유저가 사용한 골프클럽에 대한 사용자의 평가치를 입력받아 클럽DB의는 사용자 평가모듈을; 클럽추출모듈은 사용자 평가치에 의한 추천클럽도 제공하는, 스크린골프장과 연계된 골프클럽 피팅 시스템
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