KR101229424B1 - 골프클럽 자동 피팅 장치 및 그 방법 - Google Patents

골프클럽 자동 피팅 장치 및 그 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 골프클럽 자동 피팅 장치 및 그 방법이 개시된다. 일 실시 예에서, 골프클럽 자동 피팅 방법에 있어서, 사용자에 의해 입력되는 사용자 정보와 골프클럽 정보를 입력부를 통해 입력받는 사용자 정보 입력 단계; 탄도분석기에 의해 수집된 클럽의 스윙 정보를 입력받는 스윙 정보 입력 단계; 상기 클럽의 스윙 정보와 사용자 정보를 이용하여 피팅 클럽 정보를 분석하는 분석 단계 및 분석된 피팅 클럽 정보를 데이터베이스에 저장하고 네트워크를 통해 접속된 사용자에게 제공하는 정보 제공 단계를 포함하는 것으로, 탄도분석기에 의해 분석된 탄도정보 및 골프클럽의 정보와 사용자의 입력에 의해 제공된 사용자 정보 및 골프클럽 정보를 이용하여 최적의 골프클럽 피팅 정보를 제공함으로써 객관적이면서도 정확한 골프클럽을 피팅할 수 있게 해주는 것입니다.

Description

골프클럽 자동 피팅 장치 및 그 방법{Golf club automatic fitting device and method thereof}
본 발명은 골프클럽 자동 피팅 장치에 관한 것이며, 더욱 상세하게는 골프클럽 피팅 시 분석된 골프공의 탄도 정보 및 골프클럽의 헤드 스피드 정보와 입력된 사용자 정보 및 클럽 정보를 이용하여 골퍼에 맞는 골프클럽의 총 무게, 헤드 무게 및 사프트 강도를 분석할 수 있는 골프클럽 자동 피팅 장치 및 그 방법에 것에 관한 것이다.
또한, 피팅 정보를 3D 피팅 영상 데이터로 랜더링하여 저장한 후 사용자가 사용자 단말기를 통해 접속하면, 사용자 인증(로그인)과정을 거친 후 해당 사용자의 3D 피팅 영상 데이터를 사용자 단말기에 제공해 줄 수 있는 골프클럽 자동 피팅 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
일반적으로, 골프클럽 피팅이란 골퍼의 신체특성, 스윙특성, 타구특성, 사용자 클럽특성 등을 분석한 후 해당 골퍼에게 가장 적합한 골프클럽 제원을 결정하고, 그 결정된 골프클럽 제원에 따라 골프클럽을 알 수 있도록 해주는 것을 말한다.
대부분의 골퍼는 자신의 특성에 맞는 골프클럽을 선택하기 보다는 유명 브랜드의 골프클럽을 선호하는 경향을 가지고 있다.
그러나 비싼 골프클럽이더라도 골퍼의 특성이 반영되어 있지 않을 경우, 골퍼는 좋은 기량을 발휘할 수 없을 뿐만 아니라 기량 향상에도 도움이 되지 않는다.
이러한 이유로, 많은 골퍼들은 자신의 특성에 맞는 골프클럽을 사용하기 위해 골프클럽 피팅을 이용하고 있다.
도 1은 종래 골프클럽 피팅 서비스를 위한 블록도이다.
종래 골프클럽 피팅 서비스를 위해서는 도 1에 도시된 바와 같이 골퍼가 치는 골프공의 탄도정보와 해당 골프클럽 정보(골프클럽의 총 무게, 헤더 무게 및 샤프트 강도 정보)를 검출하는 탄도분석기(10)와 탄도분석기(10)를 통해 검출된 골프클럽의 총 무게, 헤더 무게 및 샤프트 강도를 저장부(31)에 저장하고 출력부(32)를 통해 출력하는 컴퓨터(30)가 필요하다.
이러한 종래 골프클럽 피팅 서비스에 따르면 상기와 같은 장비가 갖추어진 피팅샵에서 골퍼가 직접 테스트용 골프클럽으로 골프공을 여러번 치면, 측정장비가 골프공의 탄도를 검출한 후 그 탄도정보와 골프클럽 정보를 출력한다.
그러면, 피팅 전문가는 검출되어 출력된 탄도정보와 골프클럽의 총 무게, 헤드 무게 또는 샤프트 강도 정보가 포함된 골프클럽 정보를 확인하고, 경험을 바탕으로 골퍼에 맞는 골프클럽의 총 무게, 헤드 무게 또는 샤프트 강도를 골라 해당 골퍼에게 추천한다.
그러나 종래 골프클럽 피팅 서비스에 따르면 피팅 전문가의 경험에 의해 골퍼에 맞는 골프클럽이 추천되기 때문에 객관적이고 정확한 골프클럽의 피팅이 어려운 문제점이 있다.
그리고 종래 골프클럽 피팅 서비스에 따르면 측정장비를 통해 분석된 탄도정보는 피팅 전문가에게만 제공될 뿐 해당 골퍼에게는 그 피팅 정보가 제공되지 않는 문제점이 있다. 해당 자신의 피팅정보가 골퍼에게 제공된다 하더라도 직관적이지 못하기 때문에 의미가 없게 되는 문제점이 있다.
본 발명은 상기 언급한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 탄도분석기에 의해 분석된 탄도정보 및 골프클럽의 정보와 사용자의 입력에 의해 제공된 사용자 정보 및 골프클럽 정보를 이용하여 최적의 골프클럽을 피팅할 수 있게 해주는 골프클럽 자동 피팅 장치 및 그 방법을 제공함에 목적이 있다.
또한, 본 발명은 피팅 정보를 3D 피팅 영상 데이터로 랜더링하여 저장하고, 해당 골퍼가 사용자 단말기를 이용하여 접속하면 사용자 인증(로그인)을 수행한 후 해당 골퍼의 3D 피팅 영상 데이터로 랜더링된 피팅 정보를 사용자 단말기에 제공하는 골프클럽 자동 피팅 장치 및 그 방법을 제공함에 목적이 있다.
본 발명의 골프클럽 자동 피팅 장치의 일 측면은 사용자로부터 사용자 정보를 입력받아 전달하는 입력부; 상기 입력부로부터 전달되는 골퍼의 사용자 정보와 탄도분석기로부터 전달되는 탄도정보 및 헤드 스피드 정보가 포함된 골프클럽 스윙 정보를 이용하여 피팅 골프클럽 정보를 분석하는 피팅 클럽 분석부; 상기 탄도분석기로부터 전달된 탄도정보를 3D 피팅 영상 데이터로 랜더링하고 그 정보를 사용자 정보와 매칭시켜 저장하는 피팅 정보 영상 처리부; 상기 피팅 클럽 분석부에 의해 산출된 골프클럽 정보와 상기 피팅 정보 영상 처리부에 의해 랜더링된 3D 피팅 영상 데이터가 저장되는 데이터베이스; 및 인터넷을 통해 사용자 단말기가 접속하면 사용자 인증을 수행한 후 해당 골퍼의 3D 피팅 영상 데이터를 상기 사용자 단말기에 제공하는 영상 정보 제공 서버를 포함한다.
여기서 상기 사용자 정보는 골퍼의 나이, 성별, 프로여부를 포함하고, 상기 탄도정보는 공의 탈출각, 공의 속도, 공의 방향, 공의 최고높이, 비거리, 백스핀 및 사이드 스핀 정보를 포함할 수 있다.
본 발명의 골프클럽 자동 피팅 방법의 일 측면은 골프클럽 자동 피팅 방법에 있어서, 사용자에 의해 입력되는 사용자 정보와 골프클럽 정보를 입력부를 통해 입력받는 사용자 정보 입력 단계; 탄도분석기에 의해 수집된 클럽의 스윙 정보를 입력받는 스윙 정보 입력 단계; 상기 클럽의 스윙 정보와 사용자 정보를 이용하여 피팅 클럽 정보를 분석하는 분석 단계 및 분석된 피팅 클럽 정보를 데이터베이스에 저장하고 네트워크를 통해 접속된 사용자에게 제공하는 정보 제공 단계를 포함한다.
여기서, 상기 피팅 클럽 정보를 분석하는 분석 단계는, 피팅 골프클럽의 총 무게, 헤드의 무게 및 사프트 강도 정보 중 하나 이상 분석할 수 있다.
그리고 상기 피팅 클럽 정보를 분석하는 분석 단계는, 골퍼의 나이, 성별, 프로여부 정보를 적용하여 피팅 골프클럽의 총 무게, 헤드의 무게 및 사프트 강도를 분석할 수 있다.
또한, 피팅 정보 영상 처리부가 입력된 탄도정보를 3D 피팅 영상 데이터로 랜더링하여 저장하는 단계 및 사용자 단말기가 네트워크를 통해 접속하면 사용자 인증 후 데이터베이스에 저장된 해당 골퍼의 피팅 시 3D 피팅 영상 데이터를 사용자 단말기에 제공하는 정보 제공 단계를 더 포함할 수 있다.
전술된 구성에 의해 본 발명에 따른 골프클럽 자동 피팅 장치 및 그 방법에 따르면 탄도분석기에 의해 분석된 탄도정보 및 골프클럽의 정보와 사용자의 입력에 의해 제공된 사용자 정보 및 골프클럽 정보를 이용하여 최적의 골프클럽 피팅 정보를 제공함으로써 객관적이면서도 정확한 골프클럽을 피팅할 수 있게 해주는 뛰어난 효과가 있다.
또한 본 발명에 따르면 피팅 정보를 3D 피팅 영상 데이터로 랜더링하여 저장하고, 해당 골퍼가 사용자 단말기를 이용하여 접속하면 사용자 인증(로그인)을 수행한 후 해당 골퍼의 피팅 정보를 3D 피팅 영상 데이터로 제공해 줌으로써 과거의 정보와 현재의 정보를 비교 분석하여 자신의 문제점을 쉽게 파악할 수 있게 해주는 효과가 있다.
도 1은 종래 골프클럽 피팅 서비스를 위한 블록도이다.
도 2는 본 발명에 따른 골프클럽 자동 피팅 장치를 기능블록도.
도 3은 본 발명에 따른 골프클럽 자동 피팅 방법을 나타낸 플로우차트.
도 4는 도 3에 따른 골프클럽 자동 피팅 방법에서 사프트 강도를 분석하기 위한 플로우차트.
도 5는 도 3에 따른 골프클럽 자동 피팅 방법에서 골프클럽의 총 무게를 산출하기 위한 플로우차트.
도 6은 도 3에 따른 골프클럽 자동 피팅 방법에서 골프클럽의 헤드 무게를 산출하기 위한 플로우차트.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 골프클럽 피팅정보 제공 방법을 나타낸 플로우차트이다.
이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 골프클럽 자동 피팅 장치 및 그 방법에 대하여 상세하게 설명하는데, 설명에 앞서서 본 발명의 기초가 되는 탄도분석기에 대해 설명하기로 한다.
먼저 탄도분석기(10)는 골퍼가 치는 공의 탈출각, 공의 속도, 공의 방향, 공의 최고높이, 비거리, 백스핀 및 사이드 스핀 정보가 포함된 공의 구질정보와 공의 구질정보에 의해 분석된 탄도정보 및 골프클럽의 헤드 스피드 정보가 포함된 골프클럽 스윙 정보를 검출하고 이를 분석하는 장치이다.
도 1은 본 발명에 따른 골프클럽 자동 피팅 장치의 구성을 나타낸 기능블록도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 골프클럽 자동 피팅 장치는 입력부(100), 피팅 클럽 분석부(200), 피팅 정보 영상 처리부(300), 데이터베이스(400) 및 영상 정보 제공 서버(500)를 포함한다.
전술한 구성에서, 입력부(100)는 골퍼의 나이, 성별, 프로여부를 포함하는 사용자 정보를 사용자로부터 입력받아 피팅 클럽 분석부(200)와 피팅 정보 영상 처리부(300)로 전달한다.
피팅 클럽 분석부(200)는 입력부(100)로부터 전달되는 골퍼의 나이, 성별, 프로여부 정보가 포함된 사용자 정보와 탄도분석기(10)로부터 전달되는 공의 탈출각, 공의 속도, 공의 방향, 공의 최고높이, 비거리, 백스핀 및 사이드 스핀 정보가 포함된 탄도정보 및 헤드 스피드 정보가 포함된 골프클럽 스윙 정보를 이용하여 피팅 골프클럽 정보를 분석하여 산출한다.
피팅 클럽 분석부(200)에 의해 산출되는 피팅 골프클럽 정보 중 사프트 강도를 분석하는 과정에 대하여 좀 더 자세히 설명하면, 먼저 입력부(100)로부터 골퍼의 나이, 성별, 프로여부 정보가 포함된 사용자 정보를 입력받는다.
이어서 탄도분석기(10)로부터 헤드 스피드 정보가 포함된 골프클럽 스윙 정보가 전달되면 골프클럽의 헤드 스피드 정보가 70 ~ 80Km 사이인지를 판단한다. 만약, 골프클럽의 헤드 스피드 정보가 70 ~ 80Km 사이이면(YES) 사프트 강도(CPM ; Cycle Per Mimute)를 205~220으로 설정한다.
한편, 골프클럽의 헤드 스피드 정보가 70 ~ 80Km 사이가 아니면(NO), 골프클럽의 헤드 스피드 정보가 80 ~ 90Km 사이인지를 판단한다. 만약, 골프클럽의 헤드 스피드 정보가 80 ~ 90Km 사이이면(YES) 사프트 강도를 222~231로 설정한다.
반면에 골프클럽의 헤드 스피드 정보가 80 ~ 90Km 사이가 아니면(NO), 골프클럽의 헤드 스피드 정보가 90 ~ 100Km 사이인지를 판단한다. 만약, 골프클럽의 헤드 스피드 정보가 90 ~ 100Km 사이이면(YES) 사프트 강도를 231~248로 설정한다.
만약, 골프클럽의 헤드 스피드 정보가 90 ~ 100Km 사이가 아니면(NO), 골프클럽의 헤드 스피드 정보가 100 ~ 110Km 사이인지를 판단한다. 만약, 골프클럽의 헤드 스피드 정보가 100 ~ 110Km 사이이면(YES) 사프트 강도를 248~270으로 설정한다.
골프클럽의 헤드 스피드 정보가 100 ~ 110Km 사이가 아니면(NO) 사프트 강도를 275로 설정한다.
이와 같이 헤드 스피드에 의해 설정된 사프트 강도는 골퍼의 나이에 의해 추가로 조정된다.
이후, 골퍼의 나이에서 40을 뺀 값이 5보다 큰지를 판단한다. 만약 골퍼의 나이에서 40을 뺀 값이 5보다 크면(YES) 이전에 설정한 사프트 강도에서 "6 내지 8"의 값을 뺀값을 최종 사프트 강도로 설정한다.
만약, 골퍼의 나이에서 40을 뺀 값이 5보다 작으면(NO) 40에서 골퍼의 나이를 뺀 값이 20보다 큰지를 판단한다. 여기서 40에서 골퍼의 나이를 뺀 값이 20보다 크면(YES) 사프트 강도에 '4 내지 5'를 더한 값을 최종 사프트 강도로 설정한다.
만약, 40에서 골퍼의 나이를 뺀 값이 20보다 작으면(NO) 골퍼의 구력에서 5를 뺀 값이 기 설정된 구력(2년)보다 큰지를 판단한다. 이때 골퍼의 구력이 기 설정된 구력(2년)보다 크면(YES), 사프트 강도에서 '0 내지 8'의 값을 뺀 값을 최종 사프트 강도로 설정한다.
한편 골퍼의 구력이 구 설정된 구력(2년)보다 크지 않으면(NO)이면, 골퍼의 구력에서 5를 뺀 값이 기 설정된 구력(2년)보다 작은지를 판단한다. 이때 골퍼의 구력이 기 설정된 구력(2년) 보다 작으면(YES), 사프트 강도에 '0 내지 8'을 더한 값을 최종 사프트 강도로 설정한다.
반면에, 골퍼의 구력이 기 설정된 구력(2년)과 같으면(NO) 골퍼의 연습 횟수에서 10회를 뺀 값이 5보다 큰지를 판단한다. 이때 골퍼의 연습 횟수에서 10회를 뺀 값이 5보다 크면(YES) 사프트 강도에 '4 내지 6'의 값을 더한 값을 최종 사프트 강도로 설정한다.
만약 골퍼의 연습 횟수에서 10회를 뺀 값이 5보다 작으면(NO), 골퍼의 연습 횟수에서 10회를 뺀 값이 5보다 작은지를 판단한다. 만약 골퍼의 연습 횟수에서 10회를 뺀 값이 5보다 작으면(YES) 사프트 강도에서 '8 ~ 10'의 값을 뺀 값을 최종 사프트 강도로 설정한다.
반면에 골퍼의 연습 횟수에서 10회를 뺀 값이 5와 같으면(NO) 골퍼의 라운딩 횟수(시간)에서 40을 뺀 값이 30보다 큰지를 판단한다. 이때 골퍼의 라운딩 횟수(시간)에서 40을 뺀 값이 30보다 크면(YES) 사프트 강도에 '3 내지 5'의 값을 더한 값을 최종 사프트 강도로 설정한다.
이때 골퍼의 라운딩 횟수(시간)에서 40을 뺀 값이 30보다 작으면(NO), 골퍼의 라운딩 횟수(시간)에서 40을 뺀 값이 10보다 작은지를 판단한다. 만약, 골퍼의 라운딩 횟수(시간)에서 40을 뺀 값이 10보다 작으면(YES) 사프트 강도에서 '3 내지 5'의 값을 뺀 값을 최종 사프트 강도로 설정한다.
또한, 피팅 클럽 분석부(200)에 의해 산출되는 피팅 골프클럽 정보 중 골프클럽의 총 무게를 산출하는 과정에 대하여 좀 더 자세히 설명하면, 먼저 입력부(100)로부터 골퍼의 나이, 성별, 프로여부 정보가 포함된 사용자 정보를 입력받는다.
이후, 골퍼의 나이에서 40을 뺀 값이 5보다 크면 이전에 설정한 골프클럽의 총 무게에서 '3 내지 7g'을 빼고, 40에서 골퍼의 나이를 뺀 값이 5보다 크면 골프클럽의 총 무게를 골프클럽의 총 무게로 설정한다.
이어서, 골퍼의 구력에서 5를 뺀 값이 기 설정된 구력(3년) 이상이면, 골프클럽의 총 무게에서 '2g'을 빼고, 5에서 골퍼의 구력을 뺀 값이 (2년) 이상이면 골프클럽의 총 무게에 '2g'을 더한 값을 골프클럽의 총 무게로 산출한다.
이후, 골퍼의 연습 횟수에서 10회를 뺀 값이 10보다 크면 골프클럽의 총 무게에서 '3 내지 5g'의 값을 더하고, 10에서 골퍼의 연습 횟수를 뺀 값이 5보다 크면 골프클럽의 총 무게에서 '3 내지 5g'을 뺀 값을 골프클럽의 총 무게로 산출한다.
이어서, 골퍼의 라운딩 횟수(시간)에서 40을 뺀 값이 10보다 크면 골프클럽의 총 무게에 '3 내지 5g'의 값을 더하고, 40에서 골퍼의 라운딩 횟수(시간)를 뺀 값이 5보다 크면 골프클럽의 총 무게에서 '3 내지 5g'의 값을 뺀 값을 최종 골프클럽의 총 무게로 산출한다.
또한, 피팅 클럽 분석부(200)에 의해 산출되는 피팅 골프클럽 정보 중 골프클럽의 헤드 무게를 산출하는 과정에 대하여 좀 더 자세히 설명하면, 먼저 입력부(100)로부터 골퍼의 나이, 성별, 프로여부 정보가 포함된 사용자 정보를 입력받는다. 일반적으로 헤드 무게는 D쪽이 헤드 방향으로 C쪽이 그립 방향으로 D5, D4, D3, D2, D1, D0, C9, C8, C6, C5와 같이 구분되어 있다.
이어서 골퍼가 남자인지를 판단한다. 만약, 여자이면 프로인지의 여부를 판단한다. 여기서 여자 프로이면 헤드 스피드가 90km보다 크거나 같은지를 판단한다.
만약 헤드 스피드가 90Km보다 크거나 같으면 헤드 무게를 D1로 설정한다. 반면에 헤드 스피드가 90Km보다 작으면 헤드 무게를 D0로 설정한다.
한편, 여자 프로가 아니면 헤드 무게를 (C5 내지 C7)로 설정한다.
만약 골퍼가 남자이면 프로인지의 여부를 판단한다. 여기서 남자 프로가 아니면 헤드 스피드에서 100을 뺀 값이 10보다 크거나 같으면 헤드 무게를 D1으로 설정하는 한편 헤드 스피드에서 100을 뺀 값이 10보다 작으면, 헤드 스피드에서 110을 뺀 값이 10보다 크거나 같은지를 판단한다.
만약, 헤드 스피드에서 110을 뺀 값이 10보다 크거나 같으면, 헤드 무게를 D2로 설정하고 110을 뺀 값이 10보다 작으면 헤드 무게를 D0로 설정한다.
반면에 남자 프로이면, 헤드 스피드에서 100을 뺀 값이 10보다 크거나 같은지를 판단한다. 만약, 헤드 스피드에서 100을 뺀 값이 10보다 크거나 같으면 헤드 무게를 D2로 설정하고, 헤드 스피드에서 100을 뺀 값이 10보다 작으면 헤드 스피드에서 110을 뺀 값이 10보다 크거나 같은지를 판단한다.
여기서, 헤드 스피드에서 110을 뺀 값이 10보다 크거나 같으면 헤드 무게를 D3로 설정한다. 반면 헤드 스피드에서 110을 뺀 값이 10보다 크거나 같은지를 작으면, 헤드 스피드에서 120을 뺀 값이 10보다 크거나 같은지를 판단한다. 만약, 헤드 스피드에서 120을 뺀 값이 10보다 크거나 같으면 헤드 무게를 D4로 설정한다.
이와 같이 설정된 사프트 강도, 골프클럽의 총 무게 및 헤드 무게를 제공함으로써 골퍼의 골프클럽 피팅 정보를 제공함으로써 객관적이면서 정확한 피팅 정보를 제공할 수 있다.
피팅 정보 영상 처리부(300)는 입력부(100)로부터 사용자 정보와 골프클럽 정보가 전달되고 탄도분석기(10)로부터 탄도정보와 헤드 스윙 정보가 전달되면 탄도정보를 3D 피팅 영상 데이터로 랜더링하고 그 정보를 데이터베이스(400)에 저장한다. 이때, 피팅 정보 영상 처리부(300)에 의해 랜더링된 3D 피팅 영상 데이터는 골프공의 탄도가 3D 화면으로 시물레이션된 정보이다. 여기서 3D 화면으로 시물레이션 될 때 공의 탈출각, 공의 속도, 공의 방향, 공의 최고높이, 비거리, 백스핀 및 사이드 스핀 정보가 포함된 공의 구질정보를 더 제공할 수 있다.
한편, 데이터베이스(400)에는 피팅 클럽 분석부에 의해 산출된 골프클럽 정보와 피팅 정보 영상 처리부(300)에 의해 랜더링된 3D 피팅 영상 데이터가 저장된다. 이때, 3D 피팅 영상 데이터에는 사용자 정보가 매칭되어 저장된다.
그리고 영상 정보 제공 서버(500)는 인터넷을 통해 사용자 단말기(600)가 접속하면 사용자 인증(로그인)을 수행한 후 해당 골퍼의 3D 피팅 영상 데이터를 사용자 단말기(600)에 제공한다. 따라서 해당 골퍼는 자신의 과거 공의 구질의 변화 추이를 관찰할 수 있게 됨으로써 과거의 정보와 현재의 정보를 비교 분석하여 자신의 문제점을 쉽게 파악할 수 있다.
이러한, 본 발명에 따른 골프클럽 자동 피팅 방법에 대하여 도 3 내지 도 6을 참조하여 설명하되 별다른 설명이 없는 한 피팅 클럽 분석부에 의해 이루어진다.
먼저, 사용자에 의해 입력되는 사용자 정보와 골프클럽럽 정보를 입력부(100)를 통해 전달받는다(S100).
이어서, 탄도분석기(10)에 의해 수집된 탄도정보와 클럽의 스윙 정보를 입력받는다(S200).
이후, 클럽의 스윙 정보와 사용자 정보를 이용하여 피팅 클럽 정보를 분석한다(S300). 이때, 피팅 클럽 정보에는 골프클럽의 총 무게, 헤드 무게 및 샤프트 강도 정보가 포함되어 있다.
하기에서는 피팅 클럽 정보 중 골프클럽의 사프트 강도를 분석하기 위한 방법에 대하여 도 4를 참조하여 설명하기로 한다.
먼저, 탄도분석기(10)로부터 헤드 스피드 정보가 포함된 골프클럽 스윙 정보가 전달되면 골프클럽의 헤드 스피드 정보가 70 ~ 80Km 사이인지를 판단한다(S301). 만약, 골프클럽의 헤드 스피드 정보가 70 ~ 80Km 사이이면(YES) 사프트 강도(CPM ; Cycle Per Mimute)를 205~220으로 설정한다(S302).
한편, 상기 판단단계(S301)에서 골프클럽의 헤드 스피드 정보가 70 ~ 80Km 사이가 아니면(NO), 골프클럽의 헤드 스피드 정보가 80 ~ 90Km 사이인지를 판단한다(S303). 만약, 골프클럽의 헤드 스피드 정보가 80 ~ 90Km 사이이면(YES) 사프트 강도를 222~231로 설정한다(S304).
반면에 상기 판단단계(S303)에서 골프클럽의 헤드 스피드 정보가 80 ~ 90Km 사이가 아니면(NO), 골프클럽의 헤드 스피드 정보가 90 ~ 100Km 사이인지를 판단한다(S305). 만약, 골프클럽의 헤드 스피드 정보가 90 ~ 100Km 사이이면(YES) 사프트 강도를 231~248로 설정한다(S306).
만약, 상기 판단단계(S305)에서 골프클럽의 헤드 스피드 정보가 90 ~ 100Km 사이가 아니면(NO), 골프클럽의 헤드 스피드 정보가 100 ~ 110Km 사이인지를 판단한다(S307). 만약, 골프클럽의 헤드 스피드 정보가 100 ~ 110Km 사이이면(YES) 사프트 강도를 248~270으로 설정한다(S308).
상기 판단단계(S307)에서 골프클럽의 헤드 스피드 정보가 100 ~ 110Km 사이가 아니면(NO) 사프트 강도를 275로 설정한다(S309).
이와 같이 헤드 스피드에 의해 설정된 사프트 강도는 골퍼의 나이에 의해 추가로 조정될 수 있다.
즉, 이후, 골퍼의 나이에서 40을 뺀 값이 5보다 큰지를 판단한다(S310). 상기 판단단계(S310)에서 골퍼의 나이에서 40을 뺀 값이 5보다 크면(YES) 이전에 설정한 사프트 강도에서 "6 내지 8"의 값을 빼고, 골퍼의 나이에서 40을 뺀 값이 5보다 작으면(NO) 40에서 골퍼의 나이를 뺀 값이 20보다 큰지를 판단한다(S312). 상기 판단단계(S312)에서 40에서 골퍼의 나이를 뺀 값이 20보다 크면(YES) 사프트 강도에 '4 내지 5'를 더한 값을 최종 사프트 강도로 설정한다(S313).
만약, 상기 판단단계(S312)에서 40에서 골퍼의 나이를 뺀 값이 20보다 작으면(NO) 골퍼의 구력에서 5를 뺀 값이 기 설정된 구력(2년)보다 큰지를 판단한다(S314).
상기 판단단계(S314)에서 골퍼의 구력에서 5를 뺀 값이 기 설정된 구력(2년)보다 크면(YES), 사프트 강도에서 '0 내지 8'의 값을 빼고(S315), 골퍼의 구력이 구 설정된 구력(2년)보다 크지 않으면(NO)이면, 골퍼의 구력에서 5를 뺀 값이 기 설정된 구력(2년)보다 작은지를 판단한다(S316).
상기 판단단계(S316)에서 골퍼의 구력에서 5를 뺀 값이 기 설정된 구력(2년) 보다 작으면(YES), 사프트 강도에 '0 내지 8'을 더한 값을 최종 사프트 강도로 설정한다(S317).
반면에, 골퍼의 구력에서 5를 뺀 값이 기 설정된 구력(2년)과 같으면(NO) 골퍼의 연습 횟수에서 10회를 뺀 값이 5보다 큰지를 판단한다(S318). 상기 판단단계(S318)에서 골퍼의 연습 횟수에서 10회를 뺀 값이 5보다 크면(YES) 사프트 강도에 '4 내지 6'의 값을 더하고(S319), 골퍼의 연습 횟수에서 10회를 뺀 값이 5보다 작으면(NO), 골퍼의 연습 횟수에서 10회를 뺀 값이 5보다 작은지를 판단한다(S320). 상기 판단단계(S320)에서 골퍼의 연습 횟수에서 10회를 뺀 값이 5보다 작으면(YES) 사프트 강도에서 '8 ~ 10'의 값을 뺀 값을 최종 사프트 강도로 설정한다(S321).
만약, 골퍼의 연습 횟수에서 10회를 뺀 값이 5와 같으면(NO) 골퍼의 라운딩 횟수(시간)에서 40을 뺀 값이 30보다 큰지를 판단한다(S322). 상기 판단단계(S322)에서 골퍼의 라운딩 횟수(시간)에서 40을 뺀 값이 30보다 크면(YES) 사프트 강도에 '3 내지 5'의 값을 더하고(S323), 상기 판단단계(S322)에서 골퍼의 라운딩 횟수(시간)에서 40을 뺀 값이 30보다 작으면(NO), 골퍼의 라운딩 횟수(시간)에서 40을 뺀 값이 10보다 작은지를 판단한다(S324).
상기 판단단계(S324)에서 골퍼의 라운딩 횟수(시간)에서 40을 뺀 값이 10보다 작으면(YES) 사프트 강도에서 '3 내지 5'의 값을 뺀 값을 최종 사프트 강도로 설정한다(S325).
또한, 피팅 클럽 분석부(200)에 의해 피팅 골프클럽 정보 중 골프클럽의 총 무게를 산출하는 과정에 대하여 도 5를 참조하여 자세히 설명하면, 입력부(100)로부터 골퍼의 나이, 성별, 프로여부 정보가 포함된 사용자 정보를 입력받는다.
이후, 골퍼의 나이에서 40을 뺀 값이 5보다 큰지를 판단한다(S331). 상기 판단계(S331)에서 골퍼의 나이에서 40을 뺀 값이 5보다 크면(YES) 이전에 설정한 골프클럽의 총 무게에서 '3 내지 7g'을 빼고(S332), 40에서 골퍼의 나이를 뺀 값이 5보다 작으면, 40에서 골퍼의 나이를 뺀 값이 5보다 큰지를 판단한다(S333). 만약, 40에서 골퍼의 나이를 뺀 값이 5보다 크면(YES) 해당 골프클럽의 총 무게를 골프클럽의 무게로 설정한다(S334).
이어서, 골퍼의 구력에서 5를 뺀 값이 기 설정된 구력(3년)보다 큰지를 판단한다(S335). 만약, 골퍼의 구력에서 5를 뺀 값이 기 설정된 구력(3년)보다 크면(YES), 골프클럽의 총 무게에서 '2g'을 빼고(S336), 골퍼의 구력에서 5를 뺀 값이 기 설정된 구력(3년)보다 작으면(NO), 5에서 골퍼의 구력을 뺀 값이 (2년)보다 큰지를 판단한다(S337). 만약, 5에서 골퍼의 구력을 뺀 값이 (2년)보다 크면(YES), 골프클럽의 총 무게에 '2g'을 더한다(S338).
이후, 골퍼의 연습 횟수에서 10회를 뺀 값이 10보다 큰지를 판단한다(S339). 만약, 골퍼의 연습 횟수에서 10회를 뺀 값이 10보다 크면(YES) 골프클럽의 총 무게에서 '3 내지 5g'의 값을 더하고(S340), 골퍼의 연습 횟수에서 10회를 뺀 값이 10보다 작으면(NO), 10에서 골퍼의 연습 횟수를 뺀 값이 5보다 큰지를 판단한다(S341). 만약, 10에서 골퍼의 연습 횟수를 뺀 값이 5보다 크면(YES) 골프클럽의 총 무게에서 '3 내지 5g'을 뺀다(S342).
이어서, 골퍼의 라운딩 횟수(시간)에서 40을 뺀 값이 10보다 큰지를 판단한다(S343). 만약, 골퍼의 라운딩 횟수(시간)에서 40을 뺀 값이 10보다 크면(YES) 골프클럽의 총 무게에 '3 내지 5g'의 값을 더하고(S344), 골퍼의 라운딩 횟수(시간)에서 40을 뺀 값이 10보다 작으면(NO) 40에서 골퍼의 라운딩 횟수(시간)를 뺀 값이 5보다 작은지를 판단한다(S345). 만약, 40에서 골퍼의 라운딩 횟수(시간)를 뺀 값이 5보다 크면(YES) 골프클럽의 총 무게에서 '3 내지 5g'의 값을 뺀 값을 골프클럽의 총 무게로 산출한다(S346).
또한, 피팅 클럽 분석부(200)에 의해 피팅 골프클럽 정보 중 골프클럽의 헤드 무게를 산출하는 과정에 대하여 도 6을 참조하여 자세히 설명하면, 입력부(100)로부터 골퍼의 나이, 성별, 프로여부 정보가 포함된 사용자 정보를 입력받는다.
먼저, 골퍼가 남자인지를 판단한다(S501). 만약, 상기 판단단계(S501)에서 여자이면(NO) 프로인지의 여부를 판단한다(S502).
여기서 상기 판단단계(S502)에서 여자 프로이면(YES) 헤드 스피드가 90km보다 크거나 같은지를 판단한다(S503). 만약, 헤드 스피드가 90Km보다 크거나 같으면(YES) 헤드 무게를 D1로 설정한다(S505). 여기서 헤드 무게는 D쪽이 헤드 방향으로 C쪽이 그립 방향으로 D5, D4, D3, D2, D1, D0, C9, C8, C6, C5와 같이 구분되어 있다.
반면에 헤드 스피드가 90Km보다 작으면(NO) 헤드 무게를 D0로 설정한다(S504).
한편, 상기 판단단계(S502)에서 여자 프로가 아니면(NO), 헤드 무게를 (C5 내지 C7)로 설정한다(S506).
상기 판단단계(S501)에서 골퍼가 남자이면(YES), 프로인지의 여부를 판단한다(S507).
여기서 상기 판단 단계(S507)에서 남자 프로가 아니면(NO), 헤드 스피드에서 100을 뺀 값이 10보다 크거나 같은지를 판단한다(S514). 상기 판단단계(S514)에서 헤드 스피드에서 100을 뺀 값이 10보다 크거나 같으면(YES), 헤드 무게를 D1으로 설정한다(S515).
한편 상기 판단단계(S514)에서 헤드 스피드에서 100을 뺀 값이 10보다 작으면(NO), 헤드 스피드에서 110을 뺀 값이 10보다 크거나 같은지를 판단한다(S516). 만약, 상기 판단단계(S516)에서 헤드 스피드에서 110을 뺀 값이 10보다 크거나 같으면(YES), 헤드 무게를 D2로 설정한다(S517). 반면에 상기 판단단계(S516)에서 헤드 스피드에서 110을 뺀 값이 10보다 작으면(NO), 헤드 무게를 D0로 설정한다(S518).
반면에 상기 판단단계(S507)에서 남자 프로이면(YES), 헤드 스피드에서 100을 뺀 값이 10보다 크거나 같은지를 판단한다(S508). 만약, 상기 판단단계(S508)에서 헤드 스피드에서 100을 뺀 값이 10보다 크거나 같으면(YES) 헤드 무게를 D2로 설정한다(S509). 이에 반해 상기 판단단계(S508)에서 헤드 스피드에서 100을 뺀 값이 10보다 작으면(NO), 헤드 스피드에서 110을 뺀 값이 10보다 크거나 같은지를 판단한다(S510).
여기서, 상기 판단단계(S510)에서 헤드 스피드에서 110을 뺀 값이 10보다 크거나 같으면(YES) 헤드 무게를 D3로 설정한다(S511). 반면 헤드 스피드에서 110을 뺀 값이 10보다 크거나 같은지를 작으면(NO), 헤드 스피드에서 120을 뺀 값이 10보다 크거나 같은지를 판단한다(S512). 만약, 헤드 스피드에서 120을 뺀 값이 10보다 크거나 같으면 헤드 무게를 D4로 설정한다(S513).
이와 같이 분석된 피팅 클럽 정보를 데이터베이스(400)에 저장하고 사용자에게 제공한다(S400).
도 7은 본 발명에 따른 골프클럽 피팅 정보 제공 방법을 나타낸 플로우차트이다.
도 7에 도시된 바와 같이 피팅 정보 영상 처리부(300)는 입력부(100)로부터 사용자 정보와 골프클럽 정보를 입력받고(S10), 탄도분석기(10)로부터 탄도정보와 헤드 스윙 정보를 입력받는다(S20).
이어서, 피팅 정보 영상 처리부(300)가 탄도정보를 3D 피팅 영상 데이터로 랜더링하고 그 정보를 데이터베이스(400)에 저장한다(S30). 이때, 피팅 정보 영상 처리부(300)에 의해 랜더링된 3D 피팅 영상 데이터는 골프공의 탄도가 3D 화면으로 시물레이션된 정보이다. 이때 3D 피팅 영상 데이터가 3D 화면으로 시물레이션 될 때 사용자에게 공의 탈출각, 공의 속도, 공의 방향, 공의 최고높이, 비거리, 백스핀 및 사이드 스핀 정보와 같은 공의 구질정보를 더 제공해 줄 수 있다.
이후, 영상 정보 제공 서버(500)는 인터넷을 통해 사용자 단말기(600)가 접속하면 사용자 인증(로그인)을 수행한 후 해당 골퍼의 3D 피팅 영상 데이터를 사용자 단말기(600)에 제공한다(S40). 따라서 해당 골퍼는 자신의 과거 공의 구질의 변화 추이를 관찰할 수 있게 됨으로써 과거의 정보와 현재의 정보를 비교 분석하여 자신의 문제점을 쉽게 파악할 수 있다.
전술된 상세한 설명이 여러 실시예에 적용된 바와 같이 본 발명의 기본적인 신규한 특징들을 도시하고 기술하고 언급하였지만, 예시된 시스템의 형태 및 상세 사항에 대해 본 발명의 의도를 벗어남이 없이 여러 생략, 교체 및 변경이 이 기술 분야에 숙련된 자에 의해 이루어질 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다.
100 : 입력부 200 : 피팅 클럽 분석부
300 : 피팅 정보 영상 처리부 400 : 데이터베이스
500 : 영상 정보 제공 서버

Claims (6)

  1. 골프클럽 자동 피팅 장치에 의해 수행되어 지되,
    사용자에 의해 입력되는 사용자 정보를 입력부를 통해 입력받는 사용자 정보 입력 단계;
    탄도분석기에 의해 수집된 클럽의 스윙 정보를 입력받는 스윙 정보 입력 단계;
    상기 클럽의 스윙 정보와 사용자 정보를 이용하여 피팅 클럽 정보를 분석하는 분석 단계 및
    분석된 피팅 클럽 정보를 데이터베이스에 저장하고 네트워크를 통해 접속된 사용자에게 제공하는 정보 제공 단계를 포함하는 골프클럽 자동 피팅 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 피팅 클럽 정보를 분석하는 분석 단계는,
    피팅 골프클럽의 총 무게, 헤드의 무게 및 사프트 강도 정보 중 하나 이상 분석하는 것을 특징으로 하는 골프클럽 자동 피팅 방법.
  3. 제 2항에 있어서,
    골퍼의 나이, 성별, 프로여부 정보를 적용하여 피팅 골프클럽의 총 무게, 헤드의 무게 및 사프트 강도를 분석하는 것을 특징으로 하는 골프클럽 자동 피팅 방법.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 정보 제공 단계는,
    입력된 탄도정보를 3D 피팅 영상 데이터로 랜더링하여 저장하는 단계 및
    사용자 단말기가 네트워크를 통해 접속하면 사용자 인증 후 데이터베이스에 저장된 해당 골퍼의 피팅 시 3D 피팅 영상 데이터를 사용자 단말기에 제공하는 정보 제공 단계를 포함하는 골프클럽 자동 피팅 방법.
  5. 사용자로부터 사용자 정보를 입력받아 전달하는 입력부;
    상기 입력부로부터 전달되는 골퍼의 사용자 정보와 탄도분석기로부터 전달되는 탄도정보 및 헤드 스피드 정보가 포함된 골프클럽 스윙 정보를 이용하여 피팅 골프클럽 정보를 분석하는 피팅 클럽 분석부;
    상기 탄도분석기로부터 전달된 탄도정보를 3D 피팅 영상 데이터로 랜더링하고 그 정보를 사용자 정보와 매칭시켜 저장하는 피팅 정보 영상 처리부;
    상기 피팅 클럽 분석부에 의해 산출된 골프클럽 정보와 상기 피팅 정보 영상 처리부에 의해 랜더링된 3D 피팅 영상 데이터가 저장되는 데이터베이스; 및
    인터넷을 통해 사용자 단말기가 접속하면 사용자 인증을 수행한 후 해당 골퍼의 3D 피팅 영상 데이터를 상기 사용자 단말기에 제공하는 영상 정보 제공 서버를 포함하는 골프클럽 자동 피팅 장치.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 사용자 정보는 골퍼의 나이, 성별, 프로여부를 포함하고, 상기 탄도정보는 공의 탈출각, 공의 속도, 공의 방향, 공의 최고높이, 비거리, 백스핀 및 사이드 스핀 정보가 포함된 공의 구질정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 골프클럽 자동 피팅 장치.
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