KR100921217B1 - 소득추정 시스템 및 그 방법 - Google Patents
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Abstract
Description
이때, 상기 단위주소는 법정동, 행정동, 상용동 중 어느 하나의 지역구분 체계에 따라 명칭되는 구역을 의미하며, 상기 단위주소의 단위는 상기 구역의 단위(광역시, 시, 군, 구, 읍, 면, 동, 리, 주번지, 부번지, 건물명, 건물동, 건물호)를 의미하는 것을 특징으로 할 수 있다. 또한, 상기 상위주소는 광역시, 시군구, 읍면동, 리 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있으며, 상기 하위주소는 주번지와 부번지로 구성되는 일반주택과 건물명, 건물동, 건물호로 구성되는 공동주택 중 어느 하나인 것을 특징으로 할 수 있다.
한편, 상기 단위코드가 부번지 또는 건물호에 대한 코드일 경우 매칭되는 시세정보는 실측정보인 것을 특징으로 하며, 상기 주소표준화부는 상기 하위주소가 공동주택일 경우 건물명을 건물키워드와 키워드 위치를 근거로 공동주택코드를 생성하고, 상기 표준화코드를 상기 공동주택코드로 대체하는 것을 특징으로 할 수 있다.
더하여, 상기 시세정보 DB부는 평형, 시세, 동기본소득, 아파트거처가구비율, 취사연료가구비율, 팩스보유가구비율, 가구원평균연령에 대한 정보를 포함하는 상기 시세정보에 대한 상기 실측정보와 평균정보가 상기 단위코드에 매칭되어 저장된 공동주택 DB부와, 지가, 주택가격, 동기본소득, 외산비율, 컴퓨터평균보유대수, 주거전용가구비율, 가구주평균연령에 대한 정보를 포함하는 상기 시세정보에 대한 상기 실측정보와 평균정보가 상기 단위코드에 매칭되어 저장된 일반주택 DB부로 구성될 수 있다.
이외에도, 상기 코드매칭부는 상기 표준화코드가 공동주택코드인 경우 상기 공동주택 DB로부터 획득한 정보 중 시세, 평형, 동기본소득, 아파트거처가구비율, 취사연료유류가구비율, 팩스보유가구비율, 가구원평균연령에 대한 정보를 변수로 하여 회귀분석을 이용한 알고리즘에 적용하여 가구소득 데이터를 생성하는 것을 특징으로 할 수 있으며, 상기 표준화코드가 일반주택코드인 경우 상기 일반주택 DB로부터 획득한 정보 중 주택가격, 동기본소득, 외산비율, 컴퓨터평균보유대수, 주거전용가구비율, 가구주평균연령에 대한 정보를 변수로 하여 회귀분석을 이용한 알고리즘에 적용하여 가구소득 데이터를 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다.
이때, 상기 코드매칭부는 표준화코드의 자릿수를 근거로 상기 표준화코드가 공동주택코드인지를 판단하여, 공동주택코드인 경우 상기 공동주택 DB부를 스캔할 수 있다.
또한, 상기 코드매칭부는 공동주택코드 여부를 판단하여 상기 공동주택 DB부 또는 일반주택 DB부를 스캔하며, 상기 공동주택 DB부 또는 일반주택 DB부와 상기 단위코드의 매칭시 상기 시세정보에 포함된 각 정보마다 상기 DE 결과코드를 제공할 수 있다.
더불어, 상기 코드매칭부는 상기 표준화코드와 매칭되는 코드가 시세정보 DB부에 없는 경우 상기 주소표준화부에 상기 표준화코드와 대응하는 다른 주소체계의 표준화코드를 요청할 수 있다.
이외에도, 상기 코드매칭부는 상기 표준화코드와 매칭되는 코드가 시세정보 DB부에 없는 경우 상기 표준화코드를 직장에 대한 주소로 판단하여, 표준화코드에 대응하는 평균소득 또는 개인소득 정보가 기설정된 직장 DB부를 호출하여 스캔할 수 있다.
이때, 상기 직장 DB부는 개인소득 정보를 제공하는 직종 DB부와, 평균소득 정보를 제공하는 업종 DB부로 구성될 수 있으며, 상기 코드매칭부는 하위주소 중 최하위 단위주소의 단위코드가 일치하는 경우 상기 직종 DB부로부터 개인소득 정보를 획득하며, 상기 개인소득 정보가 존재하지 않거나 상기 최하위 단위주소의 단위코드가 일치하지 않는 경우 상기 업종 DB부를 호출하고 단위코드에서 표준화코드 순서로 상기 업종 DB부를 스캔하여 평균소득 정보를 획득하는 것을 특징으로 할 수 있다.
한편, 상기 주소표준화부는 업종, 성, 나이를 포함하는 개인정보를 제공하고, 상기 직장 DB부는 업종분류, 성별 및 기설정된 연령대에 대응하는 평균소득 정보를 포함하며, 업종, 성에 따른 소득추세선 데이터를 근거로 방정식을 생성하여 상기 개인정보에 대응하는 평균소득에 대한 보정소득을 산출하고, 상기 평균소득과 보정소득을 근거로 기설정된 개인소득 추정 알고리즘에 적용하여 연령별 개인소득 데이터에 대한 개인소득 추정 테이블을 생성하며, 상기 코드매칭부는 상기 개인정보를 근거로 상기 개인소득 추정 테이블을 매칭하여 개인소득 데이터를 제공하는 것을 특징으로 할 수 있다.
이때, 상기 개인소득 추정 알고리즘은 상기 개인정보에 대응하는 연령대의 보정소득과 상기 연령대에 가장 근접한 상위 연령대에 대한 보정소득과의 차이값을 연령대 구분 기준년수로 나눈 연령대 보정소득 차이값에 상기 개인정보의 연령과 기설정된 기준연령과의 차이값을 곱하여 생성된 결과값을 상기 개인정보에 대응하는 연령대 보정소득에서 감하여 상기 연령별 개인소득 데이터를 생성할 수 있다.
상술한 목적을 달성하기 위한 사용자로부터 입력되는 주소데이터로부터 소득을 추정하는 소득추정 시스템의 소득추정 방법에 있어서, 상기 주소데이터를 법정동, 행정동 또는 상용동 중 어느 하나의 지역구분 체계에 따라 단위주소로 분할하고, 상기 단위주소간 상호 종속관계에 따라 상위주소에 대한 표준화코드와 하위주소에 대한 적어도 하나 이상의 단위코드를 생성하는 제 1단계와, 상기 표준화코드와 단위코드에 대응되는 시세정보가 기설정된 시세정보 DB를 상기 표준화코드의 범위 내에서 상기 지역구분 체계에 따른 최하위단위의 주소부터 최상위단위의 주소까지 순차적으로 각 단위에 대응하는 단위코드를 스캔하는 제 2단계와, 상기 시세정보 DB부로부터 최초 매칭되는 단위코드에 대응하는 시세정보를 획득하는 제 3단계와, 상기 단위코드가 최하위단위의 주소이며 시세정보가 존재하는 경우 해당 시세정보가 실측정보라는 것을 표시하는 코드인 실측 DE 결과코드를 생성하며, 시세정보가 존재하지 않는 경우 상기 단위코드보다 상위단위의 주소에 대응하는 단위코드를 순차 스캔하여 시세정보가 존재하는 단위코드의 주소단위와 평균정보라는 것을 표시하는 코드인 평균 DE 결과코드를 생성하는 제 4단계로 구성될 수 있다.
이때, 상기 제 2단계는 상기 코드매칭부는 표준화코드의 자릿수를 근거로 상기 표준화코드가 공동주택코드인지를 판단하는 단계를 더 포함하며, 공동주택코드인 경우 상기 공동주택 DB부를 스캔할 수 있다.
또한, 상기 제4단계는 상기 공동주택 DB부 또는 일반주택 DB부와 상기 단위코드의 매칭시 생성되는 시세정보에 포함된 각 정보마다 상기 실측 DE 결과코드 또는 평균 DE 결과코드를 생성할 수 있다.
한편, 상기 제 3단계에서 상기 표준화코드가 공동주택코드인 경우 상기 공동주택 DB로부터 획득한 정보 중 시세, 평형, 동기본소득, 아파트거처가구비율, 취사연료유류가구비율, 팩스보유가구비율, 가구원평균연령에 대한 정보를 변수로 회귀분석을 이용한 알고리즘에 적용하여 가구소득 데이터를 생성하는 제 5단계를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 제 3단계에서 상기 표준화코드가 일반주택코드인 경우 상기 일반주택 DB로부터 획득한 정보 중 주택가격, 동기본소득, 외산비율, 컴퓨터평균보유대수, 주거전용가구비율, 가구주평균연령에 대한 정보를 회귀분석을 이용한 알고리즘에 적용하여 가구소득 데이터 생성하는 제 6단계를 더 포함할 수 있다.
이외에도, 상기 제 2단계에서 상기 시세정보 DB에 상기 표준화코드와 매칭되는 부분이 없는 경우 상기 표준화코드에 대응되는 다른 지역구분 체계의 표준화코드를 획득하여 스캔하는 단계를 더 포함할 수 있다.
한편, 상기 제 2단계에서, 상기 시세정보 DB에 상기 표준화코드와 매칭되는 부분이 없는 경우 상기 표준화코드를 직장에 대한 주소로 판단하여 상기 시세정보 DB를 직장정보 DB로 대체하여 스캔하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이때, 상기 직장정보 DB를 스캔하는 경우 상기 시세정보는 소득정보로 대체되며, 상기 소득정보는 최하위단위의 주소에 대응하는 단위코드와 매칭될 경우 개인 소득정보이며, 상기 표준화코드 또는 단위코드와 매칭될 경우 평균 소득정보인 것을 특징으로 할 수 있다.
상술한 목적을 달성하기 위한 업종을 포함하는 개인정보를 사용자로부터 입력받아 소득을 추정하는 소득추정 시스템의 소득추정 방법에 있어서, 업종, 성, 나이를 포함하는 개인정보를 생성하는 제 1단계와, 상기 개인정보를 근거로 업종, 성별 및 기설정된 연령대에 대응하는 평균소득 정보가 저장된 직장 DB부를 스캔하여 평균소득 정보를 획득하는 제 2단계와, 업종, 성에 따른 소득추세선 데이터를 근거로 방정식을 생성하여 상기 개인정보에 대응하는 평균소득에 대한 보정소득을 산출하는 제 3단계와, 상기 평균소득과 보정소득을 근거로 기설정된 개인소득 추정 알고리즘에 적용하여 연령별 개인소득 데이터에 대한 개인소득 추정 테이블을 생성하는 제 4단계와, 상기 개인정보를 근거로 상기 개인소득 추정 테이블을 매칭하여 개인소득 데이터를 제공하는 제 5단계로 구성될 수 있다.
이때, 상기 개인소득 추정 알고리즘은 상기 개인정보에 대응하는 연령대의 보정소득과 상기 연령대에 가장 근접한 상위 연령대에 대한 보정소득과의 차이값을 연령대 구분 기준년수로 나누어 연령대 보정소득 차이를 구하는 제 6단계와, 상기 개인정보에 포함된 연령에 기설정된 기준연령를 감하여 연령차를 구하는 제 7단계와, 상기 개인정보에 대응하는 연령대 보정소득에서 상기 연령대 보정소득 차이와 연령차를 곱한 값을 감하여 상기 연령별 개인소득 데이터를 생성하는 제 8단계로 구성될 수 있다.
업종중분류 | 성별 | 연령대 | X | 평균소득 | 보정소득 |
D22 출판, 인쇄 및 기록 매체 제조업 | 남 | 25~29 | 1 | 2,021 | 1,927 |
D22 출판, 인쇄 및 기록 매체 제조업 | 남 | 30~34 | 2 | 2,554 | 2,656 |
D22 출판, 인쇄 및 기록 매체 제조업 | 남 | 35~39 | 3 | 3,146 | 3,222 |
D22 출판, 인쇄 및 기록 매체 제조업 | 남 | 40~44 | 4 | 3,619 | 3,626 |
D22 출판, 인쇄 및 기록 매체 제조업 | 남 | 45~49 | 5 | 3,950 | 3,868 |
D22 출판, 인쇄 및 기록 매체 제조업 | 남 | 50~54 | 6 | 4,050 | 3,946 |
D22 출판, 인쇄 및 기록 매체 제조업 | 남 | 55~59 | 7 | 3,767 | 3,863 |
업종분류 | 성별 | 연령 | 연령 확장 로직 | 연령으로 보정된 소득 |
D22 | 남 | 25 | 1,927 - 145.8*2년 | 1,635 |
D22 | 남 | 26 | 1,927 - 145.8*1년 | 1,781 |
D22 | 남 | 27 | 27세 기준이기 때문에 그대로 적용 | 1,927 |
D22 | 남 | 28 | 1,927 + 145.8*1년 | 2,073 |
D22 | 남 | 29 | 1,927 + 145.8*2년 | 2,219 |
D22 | 남 | 30 | 1,927 + 145.8*3년 | 2,364 |
D22 | 남 | 31 | 1,927 + 145.8*4년 | 2,510 |
Claims (34)
- 사용자로부터 제공되는 주소데이터를 순차적으로 단위주소로 파싱하고, 상기 단위주소간 상호 종속관계에 따라 상위주소에 대한 표준화코드와 하위주소에 대한 적어도 하나 이상의 단위코드를 생성하는 주소표준화부와;상기 표준화코드와 단위코드에 매칭되는 시세정보가 기저장된 시세정보 DB부와;상기 시세정보가 평균 또는 실측정보인지와 평균정보인 경우 상기 평균정보에 대응하는 단위주소의 단위를 나타내는 DE(Data Enrichment) 결과코드를 생성하는 DE 결과코드 생성부와;상기 주소표준화부로부터 표준화코드와 단위코드를 제공받아 상기 표준화코드와 매칭되는 범위 내에서 최하위 단위부터 최상위 단위의 주소까지 각 단위주소에 해당하는 단위코드를 근거로 상기 시세정보 DB부를 순차 스캔하고, 최하위 단위주소에 대응하는 단위코드와 매칭되는 시세정보가 있는 경우 실측정보로 획득하며 최하위 단위주소에 대응하는 단위코드와 매칭되는 시세정보가 없는 경우 상위 단위의 주소로 순차 스캔하는 과정에서 각 단위주소에 해당하는 단위코드와 최초 매칭되는 시세정보를 평균정보로 획득하며, 획득된 시세정보를 상기 DE 결과코드 생성부에 제공하여 그로부터 얻은 DE 결과코드를 상기 시세정보와 함께 제공하는 코드매칭부로 구성되는 소득추정 시스템.
- 청구항 1에 있어서,상기 단위주소는 법정동, 행정동, 상용동 중 어느 하나의 지역구분 체계에 따라 명칭되는 구역을 의미하며, 상기 단위주소의 단위는 상기 구역의 단위(광역시, 시, 군, 구, 읍, 면, 동, 리, 주번지, 부번지, 건물명, 건물동, 건물호)를 의미하는 것을 특징으로 하는 소득추정 시스템.
- 청구항 1에 있어서,상기 상위주소는 광역시, 시군구, 읍면동, 리 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 소득추정 시스템.
- 청구항 1에 있어서,상기 하위주소는주번지와 부번지로 구성되는 일반주택과건물명, 건물동, 건물호로 구성되는 공동주택중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 소득추정 시스템.
- 청구항 4에 있어서,상기 단위코드가 부번지 또는 건물호에 대한 코드일 경우 매칭되는 시세정보는 실측정보인 것을 특징으로 하는 소득추정 시스템.
- 청구항 4에 있어서,상기 주소표준화부는 상기 하위주소가 공동주택일 경우 건물명을 건물키워드와 키워드 위치를 근거로 공동주택코드를 생성하고, 상기 표준화코드를 상기 공동 주택코드로 대체하는 것을 특징으로 하는 소득추정 시스템.
- 청구항 6에 있어서,상기 시세정보 DB부는평형, 시세, 동기본소득, 아파트거처가구비율, 취사연료가구비율, 팩스보유가구비율, 가구원평균연령에 대한 정보를 포함하는 상기 시세정보에 대한 상기 실측정보와 평균정보가 상기 단위코드에 매칭되어 저장된 공동주택 DB부와;지가, 주택가격, 동기본소득, 외산비율, 컴퓨터평균보유대수, 주거전용가구비율, 가구주평균연령에 대한 정보를 포함하는 상기 시세정보에 대한 상기 실측정보와 평균정보가 상기 단위코드에 매칭되어 저장된 일반주택 DB부로 구성되는 것을 특징으로 하는 소득추정 시스템.
- 청구항 7에 있어서,상기 코드매칭부는 상기 표준화코드가 공동주택코드인 경우 상기 공동주택 DB로부터 획득한 정보 중 시세, 평형, 동기본소득, 아파트거처가구비율, 취사연료유류가구비율, 팩스보유가구비율, 가구원평균연령에 대한 정보를 변수로 하여 회귀분석을 이용한 알고리즘에 적용하여 가구소득 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 소득추정 시스템.
- 청구항 7에 있어서,상기 코드매칭부는 상기 표준화코드가 일반주택코드인 경우 상기 일반주택 DB로부터 획득한 정보 중 주택가격, 동기본소득, 외산비율, 컴퓨터평균보유대수, 주거전용가구비율, 가구주평균연령에 대한 정보를 변수로 하여 회귀분석을 이용한 알고리즘에 적용하여 가구소득 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 소득추정 시스템.
- 삭제
- 청구항 7에 있어서,상기 코드매칭부는 표준화코드의 자릿수를 근거로 상기 표준화코드가 공동주택코드인지를 판단하여, 공동주택코드인 경우 상기 공동주택 DB부를 스캔하는 것을 특징으로 하는 소득추정 시스템.
- 청구항 11에 있어서,상기 코드매칭부는 공동주택코드 여부를 판단하여 상기 공동주택 DB부 또는 일반주택 DB부를 스캔하며, 상기 공동주택 DB부 또는 일반주택 DB부와 상기 단위코드의 매칭시 상기 시세정보에 포함된 각 정보마다 상기 DE 결과코드를 제공하는 것을 특징으로 하는 소득추정 시스템.
- 삭제
- 청구항 1에 있어서,상기 코드매칭부는 상기 표준화코드와 매칭되는 코드가 시세정보 DB부에 없는 경우 상기 주소표준화부에 상기 표준화코드와 대응하는 다른 주소체계의 표준화코드를 요청하는 것을 특징으로 하는 소득추정 시스템.
- 청구항 1에 있어서,상기 코드매칭부는 상기 표준화코드와 매칭되는 코드가 시세정보 DB부에 없는 경우 상기 표준화코드를 직장에 대한 주소로 판단하여, 표준화코드에 대응하는 평균소득 또는 개인소득 정보가 기설정된 직장 DB부를 호출하여 스캔하는 것을 특징으로 하는 소득추정 시스템.
- 청구항 15에 있어서,상기 직장 DB부는개인소득 정보를 제공하는 직종 DB부와;평균소득 정보를 제공하는 업종 DB부로 구성되는 것을 특징으로 하는 소득추정 시스템.
- 청구항 16에 있어서,상기 코드매칭부는 하위주소 중 최하위 단위주소의 단위코드가 일치하는 경우 상기 직종 DB부로부터 개인소득 정보를 획득하며, 상기 개인소득 정보가 존재하지 않거나 상기 최하위 단위주소의 단위코드가 일치하지 않는 경우 상기 업종 DB부를 호출하고 단위코드에서 표준화코드 순서로 상기 업종 DB부를 스캔하여 평균소득 정보를 획득하는 것을 특징으로 하는 소득추정 시스템.
- 청구항 15에 있어서,상기 주소표준화부는 업종, 성, 나이를 포함하는 개인정보를 제공하고,상기 직장 DB부는 업종분류, 성별 및 기설정된 연령대에 대응하는 평균소득 정보를 포함하며, 업종, 성에 따른 소득추세선 데이터를 근거로 방정식을 생성하여 상기 개인정보에 대응하는 평균소득에 대한 보정소득을 산출하고, 상기 평균소득과 보정소득을 근거로 기설정된 개인소득 추정 알고리즘에 적용하여 연령별 개인소득 데이터에 대한 개인소득 추정 테이블을 생성하며,상기 코드매칭부는 상기 개인정보를 근거로 상기 개인소득 추정 테이블을 매칭하여 개인소득 데이터를 제공하는 것을 특징으로 하는 소득추정 시스템.
- 청구항 18에 있어서,상기 개인소득 추정 알고리즘은상기 개인정보에 대응하는 연령대의 보정소득과 상기 연령대에 가장 근접한 상위 연령대에 대한 보정소득과의 차이값을 연령대 구분 기준년수로 나눈 연령대 보정소득 차이값에상기 개인정보의 연령과 기설정된 기준연령과의 차이값을 곱하여 생성된 결과값을상기 개인정보에 대응하는 연령대 보정소득에서 감하여 상기 연령별 개인소 득 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 소득추정 시스템.
- 사용자로부터 입력되는 주소데이터로부터 소득을 추정하는 소득추정 시스템의 소득추정 방법에 있어서,상기 주소데이터를 법정동, 행정동 또는 상용동 중 어느 하나의 지역구분 체계에 따라 단위주소로 분할하고, 상기 단위주소간 상호 종속관계에 따라 상위주소에 대한 표준화코드와 하위주소에 대한 적어도 하나 이상의 단위코드를 생성하는 제 1단계와;상기 표준화코드와 단위코드에 대응되는 시세정보가 기설정된 시세정보 DB를 상기 표준화코드의 범위 내에서 상기 지역구분 체계에 따른 최하위단위의 주소부터 최상위단위의 주소까지 순차적으로 각 단위에 대응하는 단위코드를 스캔하는 제 2단계와;상기 시세정보 DB부로부터 최초 매칭되는 단위코드에 대응하는 시세정보를 획득하는 제 3단계와;상기 단위코드가 최하위단위의 주소이며 시세정보가 존재하는 경우 해당 시세정보가 실측정보라는 것을 표시하는 코드인 실측 DE 결과코드를 생성하며, 시세정보가 존재하지 않는 경우 상기 단위코드보다 상위단위의 주소에 대응하는 단위코드를 순차 스캔하여 시세정보가 존재하는 단위코드의 주소단위와 평균정보라는 것을 표시하는 코드인 평균 DE 결과코드를 생성하는 제 4단계로 구성되는 소득추정 방법.
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- 청구항 20에 있어서,상기 상위주소는 광역시, 시군구, 읍면동, 리를 포함하는 상위주소 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 소득추정 방법.
- 청구항 20에 있어서,상기 하위주소는주번지와 부번지로 구성되는 일반주택과건물명, 건물동, 건물호로 구성되는 공동주택중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 소득추정 방법.
- 청구항 23에 있어서,상기 최하위단위는 부번지와 건물호 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 소득추정 방법.
- 청구항 20에 있어서,상기 시세정보 DB부는평형, 시세, 가구소득, 동기본소득, 아파트거처가구비율, 취사연료가구비율, 팩스보유가구비율, 가구원평균연령에 대한 정보를 포함하는 상기 시세정보에 대한 상기 실측정보와 평균정보가 상기 단위코드에 매칭되어 저장된 공동주택 DB부와;지가, 주택가격, 동기본소득, 외산비율, 컴퓨터평균보유대수, 주거전용가구비율, 가구주평균연령에 대한 정보를 포함하는 상기 시세정보에 대한 상기 실측정보와 평균정보가 상기 단위코드에 매칭되어 저장된 일반주택 DB부로 구성되는 것을 특징으로 하는 소득추정 방법.
- 청구항 25에 있어서,상기 제 2단계는상기 코드매칭부는 표준화코드의 자릿수를 근거로 상기 표준화코드가 공동주택코드인지를 판단하는 단계를 더 포함하며, 공동주택코드인 경우 상기 공동주택 DB부를 스캔하는 것을 특징으로 하는 소득추정 방법.
- 청구항 26에 있어서,상기 제4단계는상기 공동주택 DB부 또는 일반주택 DB부와 상기 단위코드의 매칭시 생성되는 시세정보에 포함된 각 정보마다 상기 실측 DE 결과코드 또는 평균 DE 결과코드를 생성하는 것을 특징으로 하는 소득추정 방법.
- 청구항 26에 있어서,제 3단계에서 상기 표준화코드가 공동주택코드인 경우 상기 공동주택 DB로부터 획득한 정보 중 시세, 평형, 동기본소득, 아파트거처가구비율, 취사연료유류가구비율, 팩스보유가구비율, 가구원평균연령에 대한 정보를 변수로 회귀분석을 이용한 알고리즘에 적용하여 가구소득 데이터를 생성하는 제 5단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 소득추정 방법.
- 청구항 26에 있어서,제 3단계에서 상기 표준화코드가 일반주택코드인 경우 상기 일반주택 DB로부터 획득한 정보 중 주택가격, 동기본소득, 외산비율, 컴퓨터평균보유대수, 주거전용가구비율, 가구주평균연령에 대한 정보를 회귀분석을 이용한 알고리즘에 적용하여 가구소득 데이터 생성하는 제 6단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 소득추정 방법.
- 청구항 20에 있어서,제 2단계에서상기 시세정보 DB에 상기 표준화코드와 매칭되는 부분이 없는 경우 상기 표준화코드에 대응되는 다른 지역구분 체계의 표준화코드를 획득하여 스캔하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 소득추정 방법.
- 청구항 20에 있어서,제 2단계에서,상기 시세정보 DB에 상기 표준화코드와 매칭되는 부분이 없는 경우 상기 표준화코드를 직장에 대한 주소로 판단하여 상기 시세정보 DB를 직장정보 DB로 대체하여 스캔하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 소득추정 방법.
- 청구항 31에 있어서,상기 직장정보 DB를 스캔하는 경우 상기 시세정보는 소득정보로 대체되며,상기 소득정보는최하위단위의 주소에 대응하는 단위코드와 매칭될 경우 개인 소득정보이며, 상기 표준화코드 또는 단위코드와 매칭될 경우 평균 소득정보인 것을 특징으로 하는 소득추정 방법.
- 업종을 포함하는 개인정보를 사용자로부터 입력받아 소득을 추정하는 소득추정 시스템의 소득추정 방법에 있어서,업종, 성, 나이를 포함하는 개인정보를 생성하는 제 1단계와;상기 개인정보를 근거로 업종, 성별 및 기설정된 연령대에 대응하는 평균소득 정보가 저장된 직장 DB부를 스캔하여 평균소득 정보를 획득하는 제 2단계와;업종, 성에 따른 소득추세선 데이터를 근거로 방정식을 생성하여 상기 개인정보에 대응하는 평균소득에 대한 보정소득을 산출하는 제 3단계와;상기 평균소득과 보정소득을 근거로 기설정된 개인소득 추정 알고리즘에 적용하여 연령별 개인소득 데이터에 대한 개인소득 추정 테이블을 생성하는 제 4단계와;상기 개인정보를 근거로 상기 개인소득 추정 테이블을 매칭하여 개인소득 데이터를 제공하는 제 5단계로 구성되는 소득추정 방법.
- 청구항 33에 있어서,상기 개인소득 추정 알고리즘은상기 개인정보에 대응하는 연령대의 보정소득과 상기 연령대에 가장 근접한 상위 연령대에 대한 보정소득과의 차이값을 연령대 구분 기준년수로 나누어 연령대 보정소득 차이를 구하는 제 6단계와;상기 개인정보에 포함된 연령에 기설정된 기준연령를 감하여 연령차를 구하는 제 7단계와;상기 개인정보에 대응하는 연령대 보정소득에서 상기 연령대 보정소득 차이와 연령차를 곱한 값을 감하여 상기 연령별 개인소득 데이터를 생성하는 제 8단계로구성되는 것을 특징으로 하는 소득추정 방법.
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