KR100693370B1 - 중복 데이터 병합 정리 장치 및 그 장치를 이용한 병합방법 - Google Patents

중복 데이터 병합 정리 장치 및 그 장치를 이용한 병합방법 Download PDF

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Abstract

고객정보 데이터를 병합하여 정리하기 위한 방법에 있어서, 상기 고객정보 데이터를 고객정보 필드 레퍼런스/패턴 데이터베이스 및 음성사전 데이터베이스를 기반으로 중복 데이터를 추출하는 제1단계와 상기 제1단계에서 추출된 중복 데이터를 병합하기 위하여 중복로직을 정의하는 제2단계와 상기 제2단계에서 중복로직 정의에 따라 중복데이터를 유일 데이터로 식별하는 제3단계와 상기 제3단계에서 유일 데이터로 식별하여 식별결과를 통합하여 정리하는 제4단계와 상기 제4단계에서 정리된 데이터를 통합하여 결과물을 생성하는 제5단계로 이루어진다.
고객정보, 데이터베이스, 중복 데이터, 병합

Description

중복 데이터 병합 정리 장치 및 그 장치를 이용한 병합 방법{Duplicated database merge purge arrangement apparatus and the Method Thereof}
도1은 본 발명에 따른 중복 데이터 병합 정리 장치를 나타낸 구성도이다.
도2는 본 발명에 따른 중복 데이터 병합 방법을 나타낸 흐름도이다.
도3은 본 발명에 따른 남길 데이터와 삭제할 데이터 식별 방법을 나타낸 흐름도이다.
도4는 상기 도3에 따라 남길 데이터의 통합방법을 나타낸 흐름도이다.
※ 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명 ※
100: 웹서버부 200: 정제서버부
202: 고객정보 데이터베이스부 204: 중복조건 설정부
206: 중복식별부 208: 추출부
300: 메인서버부
본 발명은 고객정보관리에 있어서 중복 데이터를 정제하기 위한 것으로서, 보다 상세하게는 중복된 고객정보에 대하여 병합정리 할 수 있는 중복 데이터 병합 정리 장치 및 그 장치를 이용한 병합 방법에 관한 것이다.
일반적으로 기업들의 고객정보 데이터베이스는 개별 고객을 인지할 수 있는 유일한 키값인 주민등록번호가 없거나 주민등록번호가 존재하더라도 실명확인이 되지 않았을 경우 다량의 중복된 고객정보를 보유하게 된다.
이러한 중복된 고객정보를 보유하는 경우, 고객성향분석이나 고객정보 기반의 다양한 분석 시에 정보의 정확도를 떨어뜨리게 되며, 시스템이 아닌 다른 경로인 이벤트 행사 등을 통한 고객정보를 확보한 경우 중복검사가 진행되지 못하는 문제점이 있다.
상기 중복된 데이터 관리로 인하여 관리비용이 증가되며, 거주 세대를 식별하지 못하여 거주 세대별로 중복 우편물을 발송하게 되어 우편물 발송 비용이 증가하는 문제점이 있었다.
상기의 문제점을 해결하기 위하여 본 발명은 중복된 고객의 정보를 유일고객 정보로 정리하여 발송비 절감 및 정보 신뢰도를 향상시킬 수 있는 중복 데이터 병 합 정리 장치 및 그 장치를 이용한 병합 방법을 제공하는 것이다.
또한, 고객정보 내에 중복된 고객정보에 대하여 최신정보를 식별하여, 최신정보를 중심으로 유일고객 데이터 생성 및 병합정리 결과 파일을 생성할 수 있는 자동화된 중복자료 병합 정리 장치 및 그 병합 방법을 제공하는 것이다.
본 발명은 기업내 보유하고 있는 고객정보를 표준적인 정보로 재구성하여 이를 기반으로 유일고객정보를 검색하며, 상기 유일고객정보를 발견시 중복된 정보중에 최신정보를 식별하여 이를 중심으로 중복된 정보의 병합을 통한 유일고객 데이터 생성 및 병합정리 결과를 생성하여 관련정보를 정리하는 것으로 이루어진다.
중복 데이터를 병합하여 정리하기 위한 장치에 있어서, 상기 중복 데이터를 실시간 저장하며, 매핑 및 정제서비스를 요청하는 웹서버부(100)와 상기 매핑 및 정제서비스를 요청 받아 실시간 데이터 중복검사를 수행하는 정제서버부(200)와 상기 중복검사 후 정제된 정보를 출력 및 파일로 저장하는 메인서버부(300)로 이루어진다.
이하, 본 발명의 구체적인 구성을 첨부된 도면에 의해 상세히 설명하면 다음과 같다.
도1은 본 발명에 따른 중복 데이터 병합 정리 장치를 나타낸 구성도이다.
도 1을 참조하면, 상기 중복 데이터를 실시간 저장하며, 매핑 및 정제서비스를 요청하는 웹서버부(100)와 상기 매핑 및 정제서비스를 요청 받아 실시간 데이터 중복검사를 수행하는 정제서버부(200)와 상기 중복검사 후 정제된 정보를 출력 및 파일로 저장하는 메인서버부(300)로 이루어진다.
상기 정제서버부(200)는 고객정보를 조건에 따라 저장하는 고객정보 데이터베이스부(202)와 상기 고객정보 데이터베이스부(202)에 저장된 정보로 중복된 데이터를 추출하기 위하여 중복조건을 선택하는 중복조건 설정부(204)와 상기 고객정보 테이터베이스부(202)에 저장된 고객정보 중 전화번호의 지역번호, 전화번호 국번, 고객명, 법인명, 주민등록번호, 사업자등록번호, 날짜, 이메일 주소, 집단건물DB, 주소DB, 우편번호DB, 행정법정동DB를 표준화하여 표준화된 정보로 재구성하는 표준화부와 상기 중복조건 설정부(204)에서 설정된 조건에 데이터를 매핑 및 정제하여 데이터의 동일성을 판단하는 중복식별부(206)와 상기 중복식별부(206)에서 동일한 정보로 판단되는 경우, 중복으로 처리하여 정제된 고객정보 데이터를 추출하는 추출부(208)로 이루어진다.
또한, 상기 메인서버부(300)는 정제된 데이터를 엑셀파일 형태로 저장한다.
아래 표1은 고객정보 중에서 필요한 정보로 재구성하는 분류표이다.
구분 정제 및 표준화 내용
전화번호 국번, DDD DB ⑩ 자체 구축한 국번변경 DB를 활용한 전화번호 국번, 표준화 ⑩ 숫자 및 자리수 유효성 체크를 통한 표준화
고객명/법인명 ⑩ 공백 및 특수기호 등을 치환/변경/삭제 등을 통합 표준화
주민등록번호 /사업자등록번호 ⑩자리수 및 유효성 체크를 통한 표준화
날짜 ⑩ 날짜 유효성 체크를 통한 표준화
이메일주소 ⑩ 이메일주소 작성 규칙에 따른 유효성 체크를 통한 표준화
집단건물 DB ⑩ 집단건물 표준화 및 집단건물 번지 부가
주소 DB ⑩ 주소 누락부분 표준화
우편번호 DB ⑩ 신 우편번호 변환
행정법정 DB ⑩ 행정동, 법정동 부가
상기 고객정보 중에서 접촉정보에 해당하는 정보를 대상으로 비(非) 정형화된 데이터를 정제하여 표준화된 정보로 재구성한다.
즉, 다양한 경로에서 수집되어 서버에 수록된 데이터(이름, 이메일주소, 전화번호, 주민등록번호, 주소 등)를 일정한 형식으로 표준화시키지 않으면 중복데이터의 여부를 판단하는 것이 곤란하다.
예를 들면, 하나의 데이터에서는 이름이 '홍길동'이라고 기재되어 있고, 다른 데이터에서는 '홍 길동'이라고 기재되어 있는 경우가 있고, 다른 예에서는 하나의 데이터에서는 주민등록번호가 '123456-1234567'이라고 기재되어 있고, 다른 데이터에서는 '-' 없이 '1234561234567'이라고 기재되어 있는 경우가 있다. 이러한 경우들에서는 데이터를 일정한 형식으로 표준화하지 않는다면 동일한 내용의 데이터를 서로 다른 데이터로 인식할 우려가 있다.
따라서, 여러 데이터를 서로 비교하여 중복데이터의 여부를 판단하기 위해서는, 그 이전에 다양한 경로에서 수집된 여러 데이터를 일정한 형식으로 표준화시킬 필요가 있다.
본 발명의 일 실시예에서는 상기 표 1에서 도시한 바와 같이, 표준화부에서 표준화하는 정보 중에서 전화번호의 지역번호, 전화번호 국번은 변화된 지역번호 및 국번을 자동으로 변경하는 지역번호 및 국번변경DB를 이용한 표준화방법 및 전화번호의 숫자의 자리수 및 유효성 체크를 통한 표준화 방법에 의하여 표준화된 전화번호 지역번호 및 국번이며, 고객명, 법인명은 공백 및 특수기호 등을 치환/변경/삭제하는 방법으로 수행되는 표준화 방법에 의하여 표준화된 고객명, 법인명이며, 주민등록번호, 사업자등록번호는 자리수 및 유효성 체크를 통한 표준화 방법에 의하여 표준화된 주민등록번호, 사업자등록번호이며, 날짜는 날짜 유효성 체크를 통한 표준화 방법에 의하여 표준화된 날짜이며, 이메일 주소는 이메일 주소 작성 규칙을 고려한 유효성 체크를 통한 표준화 방법에 의하여 표준화된 이메일 주소이며, 집단건물DB는 집단건물명 표준화 및 집단건물 번지주소 부가를 통하여 표준화된 집단건물DB이며, 주소DB는 주소누락분 표준화를 통한 형성된 주소DB이며, 우편번호DB는 구 우편번호의 신 우편번호로의 변화방법에 의하여 표준화된 우편번호DB이며, 행정법정동DB는 행정동 및 법정동 부가 방식에 의하여 표준화된 행정법정동DB이다.
도2는 본 발명에 따른 중복 데이터 병합 방법을 나타낸 흐름도이다.
고객정보 데이터를 병합하여 정리하기 위한 방법에 있어서, 상기 고객정보 데이터를 고객정보 필드 레퍼런스/패턴 데이터베이스 및 음성사전 데이터베이스를 기반으로 중복 데이터를 추출하는 제1단계와 상기 추출된 중복 데이터를 표준화된 정보로 표준화하는 제2 단계와 상기 제2단계에서 표준화된 중복 데이터를 병합하기 위하여 중복로직을 정의하는 제3단계와 상기 제3단계에서 중복로직을 정의에 따라 중복데이터를 유일 데이터로 식별하는 제4단계와 상기 제4단계에서 유일 데이터로 식별하여 식별결과를 통합하여 정리하는 제5단계와 상기 제5단계에서 정리된 데이터를 통합하여 결과물을 생성하는 제6단계로 이루어진다.
상기 제1단계에서 중복 데이터를 추출 시 필드값이 공백인 경우 별도로 걸러지는 제7단계를 더 포함한다.
상기 제1단계에서 중복 데이터를 추출하는 방법에 있어서, 고객정보 필드 레퍼런스/패턴 데이터베이스 및 음성사전 등을 기반으로 고객정보 필드의 오타가 추정되는 중복고객 데이터를 추출하거나,
고객정보의 키 필드가 없는 경우 고객명, 직장명, 핸드폰번호, e-mail, 집전화번호 등 고객정보 데이터 중복이라고 판단할 확률이 높은 고객정보 데이터를 중복고객 데이터로 추출하거나,
중복 데이터 병합 정리 장치의 설정에 의하여 중복로직을 정의하여 중복처리한다.
이는 고객사마다 고객정보 데이터의 특성이 다른 경우가 있고, 여러 출처에서 들어온 고객정보의 필드가 상이한 경우에 설정에 의하여 중복고객 데이터를 추출한다.
도3은 본 발명에 따른 남길 데이터와 삭제할 데이터 식별 방법을 나타낸 흐름도이며, 도4는 상기 도3에 따라 남길 데이터의 통합방법을 나타낸 흐름도이다.
상기 제5단계는 식별결과를 통합하여 정리하는데 남길 데이터와 삭제할 데이터를 식별하는 제8단계 및, 상기 제8단계에서 남길 데이터로 필요한 정보만 통합하는 제9단계를 포함하여 이루어진다.
상기 중복고객 데이터 중 최종변경 시간이 최근인 데이터를 마스터 고객데이터로 설정하고 과거 데이터를 서브 고객데이터로 설정한다. 상기 고객데이터의 각 항목의 정확성이 유효한 항목을 기준으로 남길 데이터와 삭제할 데이터를 판단한다.
이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명에 의하여 기업이 보유하고 있는 비정형화 및 중복된 고객정보를 정형화된 표준고객정보로 재구성하여 중복된 고객정보를 식별하고, 중복 고객정보 중에서 최신정보를 식별하여 이를 중심으로 중복된 정보의 병합을 통한 유일고객 데이터 생성 및 중복정리 결과를 생성하는 효과가 있다.
또한, 중복된 고객정보를 제거함으로써 기업에서는 대량 우편물 발송, 텔레마케팅, 이메일 발송비용을 절감할 수 있는 효과가 있다.
마지막으로, 병합 데이터 관리 비용 절감 및 병합 데이터의 충실도가 향상되면서 데이터 분석의 정확도가 향상되는 효과가 있다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 이것에 의해 한정되지 않으며 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술사상과 아래에 기재된 특허청구범위의 균등범위내에 다양한 수정 및 변형이 가능하다.

Claims (7)

  1. 중복 데이터를 병합하여 정리하기 위한 장치에 있어서,
    상기 중복 데이터를 실시간 저장하며, 매핑 및 정제서비스를 요청하는 웹서버부(100);
    상기 매핑 및 정제서비스를 요청 받아 실시간 데이터 중복검사를 수행하기 위하여, 고객정보를 조건에 따라 저장하는 고객정보 데이터베이스부(202); 상기 고객정보 테이터베이스부(202)에 저장된 고객정보 중 전화번호의 지역번호, 전화번호 국번, 고객명, 법인명, 주민등록번호, 사업자등록번호, 날짜, 이메일 주소, 집단건물DB, 주소DB, 우편번호DB, 행정법정동DB를 표준화하여 표준화된 정보로 재구성하는 표준화부; 상기 표준화된 정보 중에서 중복된 데이터를 추출하기 위하여 중복조건을 선택하는 중복조건 설정부(204); 상기 중복조건 설정부(204)에서 설정된 조건에 데이터를 매핑 및 정제하여 데이터의 동일성을 판단하는 중복식별부(206); 및 상기 중복식별부(206)에서 동일한 정보로 판단되는 경우, 중복으로 처리하여 정제된 고객정보 데이터를 추출하는 추출부(208)를 포함하는 정제서버부(200); 및
    상기 중복검사 후 정제된 정보를 출력 및 파일로 저장하는 메인서버부(300)를 포함하는 것을 특징으로 하는 중복 데이터 병합 정리 장치.
  2. 삭제
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 메인서버부(300)는 정제된 데이터를 엑셀파일 형태로 저장하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 중복 데이터 병합 정리 장치.
  4. 고객정보 데이터를 병합하여 정리하기 위한 방법에 있어서,
    상기 고객정보 데이터를 고객정보 필드 레퍼런스/패턴 데이터베이스 및 음성사전 데이터베이스를 기반으로 중복 데이터를 추출하는 제1단계;
    상기 추출된 중복 데이터를 표준화된 정보로 표준화하는 제2 단계;
    상기 제2단계에서 표준화된 중복 데이터를 병합하기 위하여 중복로직을 정의하는 제3단계;
    상기 제3단계에서 중복로직을 정의에 따라 중복데이터를 유일 데이터로 식별하는 제4단계;
    상기 제4단계에서 유일 데이터로 식별하여 식별결과를 통합하여 정리하는 제5단계; 및
    상기 제5단계에서 정리된 데이터를 통합하여 결과물을 생성하는 제6단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 중복 데이터 병합 정리 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 제1단계에서 중복 데이터를 추출 시 필드값이 공백인 경우 별도로 걸러지는 제7단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 중복 데이터 병합 정리 방법.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 제5단계는
    식별결과를 통합하여 정리하는데 남길 데이터와 삭제할 데이터를 식별하는 제8단계; 및
    상기 제8단계에서 남길 데이터로 필요한 정보만 통합하는 제9단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 중복 데이터 병합 정리 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 표준화부에서 표준화하는 정보 중에서
    전화번호의 지역번호, 전화번호 국번은 변화된 지역번호 및 국번을 자동으로 변경하는 지역번호 및 국번변경DB를 이용한 표준화방법 및 전화번호의 숫자의 자리수 및 유효성 체크를 통한 표준화 방법에 의하여 표준화된 전화번호 지역번호 및 국번;
    고객명, 법인명은 공백 및 특수기호 등을 치환/변경/삭제하는 방법으로 수행되는 표준화 방법에 의하여 표준화된 고객명, 법인명;
    주민등록번호, 사업자등록번호는 자리수 및 유효성 체크를 통한 표준화 방법에 의하여 표준화된 주민등록번호, 사업자등록번호;
    날짜는 날짜 유효성 체크를 통한 표준화 방법에 의하여 표준화된 날짜;
    이메일 주소는 이메일 주소 작성 규칙을 고려한 유효성 체크를 통한 표준화 방법에 의하여 표준화된 이메일 주소;
    집단건물DB는 집단건물명 표준화 및 집단건물 번지주소 부가를 통하여 표준화된 집단건물DB;
    주소DB는 주소누락분 표준화를 통한 형성된 주소DB;
    우편번호DB는 구 우편번호의 신 우편번호로의 변화방법에 의하여 표준화된 우편번호DB; 및
    행정법정동DB는 행정동 및 법정동 부가 방식에 의하여 표준화된 행정법정동DB 인 것을 특징으로 하는 중복 데이터 병합 정리 장치.
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