KR100910637B1 - 정보 검색 방법, 그 장치 및 그 방법을 실행하는프로그램이 기록된 기록매체 - Google Patents

정보 검색 방법, 그 장치 및 그 방법을 실행하는프로그램이 기록된 기록매체 Download PDF

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KR100910637B1
KR100910637B1 KR1020080026109A KR20080026109A KR100910637B1 KR 100910637 B1 KR100910637 B1 KR 100910637B1 KR 1020080026109 A KR1020080026109 A KR 1020080026109A KR 20080026109 A KR20080026109 A KR 20080026109A KR 100910637 B1 KR100910637 B1 KR 100910637B1
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권준희
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경기대학교 산학협력단
경기도
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Abstract

정보 검색 방법, 그 장치 및 그 방법을 실행하는 프로그램이 기록된 기록매체가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 정보 검색 장치가 데이터를 검색하여 제공하는 방법에 있어서, 사용자 단말기로부터 컨텍스트 정보 및 단말 정보를 포함하는 데이터 검색 요청을 수신받는 단계; 데이터베이스에서 상기 컨텍스트 정보에 따라 제n(임의의 자연수) 레벨에서 데이터를 검색하여 추출하는 단계; 상기 추출된 데이터의 개수가 최대 출력 개수를 초과하는지를 판단하는 단계; 상기 최대 출력 개수를 초과하지 않는다면, 상기 추출된 데이터를 이용하여 상기 컨텍스트 정보에 대한 관심도를 산출하는 단계; 및 상기 산출된 관심도에 따라 상기 추출된 데이터들 중에서 최종 데이터를 선별하여 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계를 포함하는 데이터 제공 방법이 제공될 수 있다. 따라서, 본 발명에 의해, 각 사용자 단말기의 자원을 고려하여 각 사용자 단말기로 제공할 데이터의 상세화 수준을 결정하여 데이터를 제공할 수 있다.
정보, 검색, 사용자 단말기

Description

정보 검색 방법, 그 장치 및 그 방법을 실행하는 프로그램이 기록된 기록매체{Method, device for searching data and computer readable record-medium on which program for executing method thereof}
본 발명은 정보 검색 및 제공에 관한 것으로, 보다 상세하게 사용자의 컨텍스트에 상응하여 자동으로 데이터를 검색하여 각 사용자 단말기에서 표시 가능한 데이터 범주로 데이터를 제공할 수 있는 정보 검색 방법, 그 장치 및 그 방법을 실행하는 프로그램이 기록된 기록매체에 관한 것이다.
웹 2.0은 2004년 IT관련 컨퍼런스에서 O'Reilly사와 MediaLive사 간의 아이디어를 협의하는 과정에서 그 개념이 처음으로 도출되었다. 웹 2.0은 '플랫폼으로서의 웹(Web as platform)'이란 명제 아래 RIA(RichInternet Application), SaaS(Software As A Service), 오픈API, 에이젝스(Ajax), 매쉬업(Mash-up), 롱테일(Long Tail), 영구적 베타(Perpetual Beta), 분산화, 네트워크 효과등 다양한 기술 및 개념과 밈(meme)의 포괄적 집합의 개념으로 이루어져 있다.
개방, 공유, 참여는 웹 2.0의 핵심 개념이다. 개방은 궁극적으로 사용자들의 공유와 참여를 이끌어내는 원칙으로서 웹2.0의 이념적 토대라고 할 수 있다. 개방된 정보자원을 상호 공유함으로써 정보 자원의 재사용성과 가용성 등을 제고할 수 있으며, 공유된 자원의 창조적 혼합을 통해서 새로운 유용한 정보자원의 생성과 풍부한 사용자 경험을 제공한다. 기존의 웹이 정보제공자가 제공하는 정보를 단순히 소비하는 공급자 중심의 독점화된 일방향 기술이었다고 하면 웹2.0에서는 정보자원의 생성, 공급 및 소비의 모든 과정에 사용자가 직접 참여하는 양방향 상호작용으로 변모하는데 블로그, UCC, 태깅 등이 대표적인 예이다. 꼬리표, 주제어 달기 등으로 풀이할 수 있는 태깅은웹상의 모든 정보를 개인의 웹 공간에서 자신이 직접 만들어낸 태그를 달아 저장하는 것이다. 태깅은 단순히 북마크처럼 저장하는 데 그치지 않고 다수의 사용자가 비슷한 태그를 이용해 정보를 재창조, 생산, 저장, 공유할 수 있다는 점에서 웹2.0의 핵심 기술이다.
그러나, 종래에는 사용자가 직접 태그를 검색하여야 하는 불편함이 있었다.
본 발명은 사용자의 컨텍스트에 따른 데이터를 검색하여 제공할 수 있는 정보 검색 방법, 그 장치 및 그 방법을 실행하는 프로그램이 기록된 기록매체를 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 각 사용자 단말기의 자원을 고려하여 각 사용자 단말기로 제공할 데이터의 상세화 수준을 결정하여 데이터를 제공할 수 있는 정보 검색 방 법, 그 장치 및 그 방법을 실행하는 프로그램이 기록된 기록매체를 제공하기 위한 것이다
본 발명의 일 측면에 따르면 정보 검색 장치가 사용자의 컨텍스트에 따라 데이터를 검색하여 제공하는 방법 및 그 방법을 수행하기 위한 프로그램을 기록한 기록매체가 제공된다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 정보 검색 장치가 데이터를 검색하여 제공하는 방법에 있어서, 사용자 단말기로부터 컨텍스트 정보 및 단말 정보를 포함하는 데이터 검색 요청을 수신받는 단계; 데이터베이스에서 상기 컨텍스트 정보에 따라 제n(임의의 자연수) 레벨에서 데이터를 검색하여 추출하는 단계; 상기 추출된 데이터의 개수가 최대 출력 개수를 초과하는지를 판단하는 단계; 상기 최대 출력 개수를 초과하지 않는다면, 상기 추출된 데이터를 이용하여 상기 컨텍스트 정보에 대한 관심도를 산출하는 단계; 및 상기 산출된 관심도에 따라 상기 추출된 데이터들 중에서 최종 데이터를 선별하여 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계를 포함하는 데이터 제공 방법이 제공될 수 있다.
상기 단말 정보는 상기 사용자 단말기의 해상도 정보이다.
상기 최대 출력 개수는 상기 해상도 정보에 따라 상기 사용자 단말기에서 출력 가능한 데이터의 최대 개수이다.
상기 최대 출력 개수를 초과한 경우, 상기 제n 레벨의 상위 레벨에서 데이터 를 검색하여 추출하는 단계를 더 포함하되, 상기 추출된 데이터가 상기 최대 출력 개수 이하일때까지 상위 레벨로 상향하여 데이터를 검색하여 추출할 수 있다.
상기 데이터베이스에 저장된 데이터는 컨텍스트 태그로 태깅되어 있으며, 상기 컨텍스트 태그는 컨텍스트 및 컨텍스트 참여 개수가 상기 데이터에 태깅된 태그이다.
상기 최종 데이터를 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계 이전에, 상기 추출된 데이터에 중요도를 각각 산출하는 단계; 상기 중요도를 이용하여 상기 최종 선별된 데이터를 정렬하여 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 중요도는 하기 수학식을 이용하여 산출된다.
Figure 112008020441351-pat00001
,
Figure 112008020441351-pat00002
,
여기서,
Figure 112008020441351-pat00003
는 사용자의 현재 컨텍스트(Cq)에 대한 컨텍스트 태그(Ct)의 중요도를 나타내며,
Figure 112008020441351-pat00004
는 컨텍스트 태그(Ct)에서 제공하는 데이터 j를 나타내고, m은 컨텍스트 태그(Ct)에서 제공하는 데이터의 전체 개수를 나타내며,
Figure 112008020441351-pat00005
는 사용자 의 현재 컨텍스트 정보를 나타내고, j는 1 이상 m 이하의 자연수를 나타내고, k는 데이터
Figure 112008020441351-pat00006
에 태깅된 컨텍스트 태그의 전체 개수를 나타내며, i는 1이상 k 이하의 자연수이며, SC(Cq,Dj)은 컨텍스트(Cq)와 데이터(Dj)간의 유사도를 나타내고,
Figure 112008020441351-pat00007
는 사용자의 현재 컨텍스트(Cq)에 대한 컨텍스트(Ci)의 중요도를 나타내며,
Figure 112008020441351-pat00008
는 제공 데이터(j)에서의 컨텍스트 태그(Ci)의 중요도를 나타낸다.
상기 관심도는 하기 수학식을 이용하여 산출된다.
Figure 112008020441351-pat00009
여기서, AW는 사용자의 현재 컨텍스트에 대한 관심도를 나타내며, BW는 현재 컨텍스트에 대한 행위 정도를 나타내고, PW는 현재 컨텍스트에 대한 선호도 정도를 나타내며,
Figure 112008020441351-pat00010
는 0 이상 1 이하의 실수로써 BW와 PW 각 요소에 대한 가중치 정도를 나타낸다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 데이터를 검색하여 제공하는 방법을 수행하기 위해 디지털 처리 장치에 의해 실행될 수 있는 명령어의 프로그램이 유형적으로 구현되어 있으며, 상기 디지털 처리 장치에 의해 판독될 수 있는 프로그램을 기록한 기록매체에 있어서, 사용자 단말기로부터 컨텍스트 정보 및 단말 정보를 포함하는 데이터 검색 요청을 수신받는 단계; 데이터베이스에서 상기 컨텍스트 정보에 따라 제n(임의의 자연수) 레벨에서 데이터를 검색하여 추출하는 단계; 상기 추출된 데이터의 개수가 최대 출력 개수를 초과하는지를 판단하는 단계; 상기 최대 출력 개수를 초과하지 않는다면, 컨텍스트 정보에 대한 관심도를 산출하는 단계; 및 상기 산출된 관심도에 따른 최종 데이터를 선별하여 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계를 실행하는 프로그램을 기록한 기록매체가 제공될 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 사용자의 컨텍스트에 따라 데이터를 검색하여 제공할 수 있는 정보 검색 장치가 제공된다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 데이터를 검색하여 제공하는 정보 검색 장치에 있어서, 각 데이터를 컨텍스트 태그와 매핑하여 저장하고 있는 데이터베이스-여기서, 컨텍스트 태그는 컨텍스트 및 참여 개수임-; 사용자 단말기로부터 컨텍스트 정보 및 단말 정보를 포함하는 데이터 검색 요청을 수신받는 데이터 송수신부; 상기 컨텍스트 정보를 이용하여 상기 데이터베이스에서 데이터를 검색하여 추출하는 데이터 추출부; 상기 추출된 데이터를 이용하여 상기 컨텍스트 정보에 대한 컨텍스트 관심도를 산출하는 관심도 산출부; 및 상기 관심도에 따라 상기 추출된 데이터들 중에서 최종 데이터를 선별하는 제어부를 포함하되, 상기 데이터 추출부에서 추출된 데이터의 개수는 최대 출력 개수 이하이며, 상기 선별된 최종 데이터는 상기 데이터 송수신부를 통해 상기 사용자 단말기로 전송되는 것을 특징으로 하는 정보 검색 장치가 제공될 수 있다.
상기 데이터 추출부는 상기 데이터베이스에서 검색되는 데이터의 개수가 상기 최대 출력 개수 이하일때까지 최하위 레벨부터 상위 레벨로 레벨 단위로 상향하 여 데이터를 검색할 수 있다.
상기 추출된 데이터에 대한 중요도를 각각 산출하는 중요도 산출부를 더 포함하되, 상기 제어부는 상기 선별된 최종 데이터를 상기 중요도에 따라 정렬하여 상기 사용자 단말기로 전송할 수 있다.
본 발명에 따른 정보 검색 방법, 그 장치 및 그 방법을 실행하는 프로그램이 기록된 기록매체를 제공함으로써, 사용자의 컨텍스트에 따른 데이터를 검색하여 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 각 사용자 단말기의 자원을 고려하여 각 사용자 단말기로 제공할 데이터의 상세화 수준을 결정하여 데이터를 제공할 수 있는 효과도 있다.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부한 도면들을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 검색을 위한 시스템의 개략적인 블록도를 예시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 사용자 단말기의 자원을 고려하여 데이터의 상세화 수준을 결정하여 제공할 수 있는 시스템은 하나 이상의 사용자 단말기(110a, 110b,…, 110n - 이하, 110으로 통칭하기로 함) 및 정보 검색 장치(120)를 포함하여 구성된다.
사용자 단말기(110)는 통신망을 통해 임의의 서비스를 제공받기 위한 최종 단말이다. 여기서, 통신망을 이동통신망, 유무선 통신망 등일 수 있다.
예를 들어, 사용자 단말기(110)는 개인 휴대 단말기(PDA: personal digital assistants), 노트북, 이동통신 단말기, 데스크탑 컴퓨터 등과 같이 통신 기능을 포함하여 통신망을 통해 임의의 데이터 검색을 위해 정보 검색 장치(120)에 접속하여 다양한 서비스를 이용할 수 있는 장치일 수 있다. 즉, 사용자 단말기(110)는 통신망을 통해 정보 검색 장치(120)가 제공하는 다양한 서비스를 이용할 수 있는 단말기이면 제한없이 적용될 수 있다.
정보 검색 장치(120)는 각 사용자의 컨텍스트 정보에 상응하는 데이터를 검색한 후 사용자 단말기의 자원에 따라 상세화 수준을 결정하여 상응하는 데이터를 사용자 단말기(110)로 전송한다.
예를 들어, 정보 검색 장치(120)는 각 사용자 단말기(110)로부터 사용자 컨텍스트 정보 및 단말 정보를 수신받는다. 그리고, 정보 검색 장치(120)는 수신된 컨텍스트 정보에 상응하여 데이터를 검색한 후 검색된 데이터가 단말에서 표시 가능한 양인지 여부를 판단한다. 만일 표시 가능하다면 정보 검색 장치(120)는 검색된 데이터를 사용자 단말기(110)로 전송한다. 그러나 만일 표시 가능한 최대 범위를 초과하였다면, 정보 검색 장치(120)는 표시 가능한 최대 범위 이내로 검색된 데이터를 상위 개념으로 바인딩하는 작업을 수행하여 사용자 단말기(110)로 제공할 수 있다. 이에 대해서는 하기에서 관련 도면을 참조하여 보다 상세히 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 검색 장치의 내부 기능 구성을 예시한 블록도이며, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터의 구조를 예시한 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 정보 검색 장치(120)는 데이터 송수신부(210), 데이터 추출부(215), 중요도 산출부(220), 관심도 산출부(225), 정렬부(230), 데이터베이스(235) 및 제어부(240)를 포함한다.
데이터 송수신부(210)는 통신망을 통해 n개의 사용자 단말기(110)와 결합된다. 그리고, 데이터 송수신부(210)는 통신망을 통해 각 사용자 단말기(110)를 임의의 데이터 검색 요청에 상응하여 각 사용자에 따른 컨텍스트 정보 및 단말 정보를 수신받는다. 또한, 데이터 송수신부(210)는 제어부(240)의 제어에 의해 수신된 컨텍스트 정보에 상응하여 검색된 데이터를 사용자 단말기(110)로 전송할 수 있다.
본 명세서에서 '컨텍스트 정보'는 당해 사용자의 현재 상황에 대한 다양한 특성을 나타내는 정보이다. 여기서, 사용자의 현재 상황에 대한 다양한 특성이란 사용자의 현재 위치, 아이디, 특정한 행위(또는 이벤트(예를 들어, 책 구입 등))에 따른 시간, 계절, 기후 등과 같이 사용자의 현재의 상황에 대한 특성을 나타내기 위해 사용되는 다양한 정보일 수 있다. 물론, 이외에도 각각의 응용 분야에 따라 사용자의 현재 상황에 대한 특성을 의미 있게 나타낼 수 있는 정보이면 모두 컨텍스트 정보로서 다루어질 수 있음은 당연하다.
데이터 추출부(215)는 제어부(240)의 제어에 따라 데이터 송수신부(210)를 통해 수신된 컨텍스트 정보에 따른 데이터를 데이터베이스(235)로부터 검색하여 추 출하는 기능을 수행한다.
예를 들어, 데이터 추출부(215)는 제어부(240)로부터 최대 출력 개수 및 컨텍스트 정보를 입력받는다. 그리고, 데이터 추출부(215)는 컨텍스트 정보에 상응하는 데이터를 데이터베이스(240)로부터 검색하여 추출한다. 이어, 데이터 추출부(215)는 추출된 데이터가 최대 출력 개수를 초과하는 경우, 상위 레벨로 데이터를 검색하여 추출한다. 즉, 데이터 추출부(240)는 추출된 데이터가 최대 출력 개수 이하 일때까지 상위 레벨로 상향하여 컨텍스트 정보에 상응하는 데이터를 검색하여 추출하는 작업을 반복하여 수행한다.
이해와 설명의 편의를 도모하기 위해, 도 3을 참조하여, 본 발명에 따른 데이터 구조에 대해 간략하게 설명하기로 한다. 도 3은 이해와 설명의 편의를 도모하기 위해 서점의 위치 컨텍스트에 상응하는 데이터의 구조를 예시한 것이며, 본 발명에 따른 데이터 구조는 도 3에 종속되지 않음은 당연하다.
도 3에서 예시된 바와 같이, 서점의 최상위 레벨에 '입구'의 차상위 레벨(즉, 제2 레벨)에는 '소설코너', '컴퓨터 코너' 및 '경제/경영 코너'를 포함한다. 그리고, 제3 레벨에는 총 9개의 코너를 포함하여, 제4 레벨은 16개의 코너를 포함하고 있다. 이 중에서 '소설코너'는 제3 레벨의 3개의 코너와 제4 레벨에 8개의 코너를 포함한다. 여기서, 사용자 단말기(110)에서 최대 출력 개수가 "8"개라고 가정하자. 또한, 컨텍스트 관심도가 이해와 설명의 편의를 도모하기 위해 "0.5"라고 가정하여 설명하기로 한다. 서점을 방문한 사용자들의 참여도에 의해 컨텍스트가 태깅된 책 데이터의 개수는 총 24개이다. 이와 같은 상황에서 서점 '입구'에서 제공 할 수 있는 책 데이터의 개수가 단말의 최대 출력 개수인 '8'개를 초과하므로, 정보 검색 장치(110)는 상위 레벨인 제3 레벨에서 데이터를 검색하여 추출한다. 그러나 제3 레벨에 해당하는 데이터도 '9'개로 최대 출력 개수를 초과하므로, 정보 검색 장치(110)는 제2 레벨에 해당하는 데이터를 검색한다. 이때, 제2 레벨의 데이터 개수는 "3"개로 출력 가능한 최대 출력 개수 이하이므로, 검색을 멈추고 제2 레벨에 해당하는 데이터를 추출하여 태그로서 사용자 단말기(110)로 전송한다. 이때, 현재 컨텍스트 관심도가 "0.5"이므로 정보 검색 장치(120)는 검색된 3개의 데이터를 모두 제공하는 것이 아니라 2개의 데이터를 태그 정보로서 사용자 단말기(110)로 전송하게 된다.
본 명세서에서 '컨텍스트 태그'는 데이터에 컨텍스트 정보가 태그로서 부여(또는 설정)되어 있는 것으로 정의하기로 한다.
중요도 산출부(220)는 데이터 추출부(215)를 통해 추출된 데이터들에 대해 미리 정해진 방법에 의해 중요도를 산출하는 기능을 수행한다.
예를 들어, 중요도 산출부(220)는 하기 수학식 1을 이용하여 산출될 수 있다.
Figure 112008020441351-pat00011
여기서,
Figure 112008020441351-pat00012
는 사용자의 현재 컨텍스트(Cq)에 대한 컨텍스트 태그(Ct)의 중요도를 나타내며,
Figure 112008020441351-pat00013
는 컨텍스트 태그(Ct)에서 제공하는 데이터 j를 나타내고, m은 컨텍스트 태그(Ct)에서 제공하는 데이터의 전체 개수를 나타내며,
Figure 112008020441351-pat00014
는 사용자의 현재 컨텍스트 정보를 나타내고, j는 1 이상 m 이하의 자연수를 나타낸다. 그리고,
Figure 112008020441351-pat00015
는 하기 수학식 2를 이용하여 산출된다.
Figure 112008020441351-pat00016
여기서, 유사도
Figure 112008020441351-pat00017
은 컨텍스트(Cq)와 데이터(Dj)간의 유사도를 나타내고,
Figure 112008020441351-pat00018
는 컨텍스트 태그(Ct)에서 제공하는 데이터(j)를 나타내며,
Figure 112008020441351-pat00019
는 사용자의 현재 컨텍스트 정보를 나타내고, k는 데이터
Figure 112008020441351-pat00020
에 태깅된 컨텍스트 태그의 전체 개수이며, i는 1 이상 k이하의 자연수이고,
Figure 112008020441351-pat00021
는 사용자의 현재 컨텍스트(Cq)에 대한 컨텍스트(Ci)의 중요도를 나타내며,
Figure 112008020441351-pat00022
는 제공 데이터(j)에서의 컨텍스트 태그(Ci)의 중요도를 나타낸다.
Figure 112008020441351-pat00023
는 하기 수학식 3에 의해 산출될 수 있다.
Figure 112008020441351-pat00024
여기서,
Figure 112008020441351-pat00025
는 사용자의 현재 컨텍스트(Cq)에 대한 컨텍스트(Ci)의 개수를 나타낸다.
그리고,
Figure 112008020441351-pat00026
는 하기 수학식 4를 이용하여 산출될 수 있다.
Figure 112008020441351-pat00027
여기서, N은 추출된 데이터의 개수를 나타내며,
Figure 112008020441351-pat00028
은 컨텍스트(Ci)가 태깅된 데이터의 개수를 나타낸다.
Figure 112008020441351-pat00029
여기서,
Figure 112008020441351-pat00030
는 추출된 데이터(j)에 태깅된 컨텍스트(Ci)의 참여 개수를 나타낸다.
관심도 산출부(225)는 데이터 추출부(215)를 통해 추출된 데이터들을 이용하여 컨텍스트 정보에 대한 컨텍스트 관심도를 산출하는 기능을 수행한다.
예를 들어, 관심도 산출부(225)는 하기 수학식 6을 이용하여 컨텍스트 관심도를 산출할 수 있다.
Figure 112008020441351-pat00031
여기서, AW는 사용자의 현재 컨텍스트에 대한 관심도를 나타내며, BW는 현재 컨텍스트에 대한 행위 정도를 나타내고, PW는 현재 컨텍스트에 대한 선호도 정도를 나타낸다. 또한,
Figure 112008020441351-pat00032
는 0 이상 1 이하의 실수로서 BW와 PW 각 요소에 대한 가중치 정도를 나타낸다.
정렬부(235)는 제어부(240)의 제어에 의해 데이터 추출부(220)에 의해 추출된 데이터를 산출된 중요도에 따라 정렬하는 기능을 수행한다.
데이터베이스(235)는 각각의 데이터를 컨텍스트 태그로 태깅하여 저장하고 있다. 각각의 데이터는 전술한 바와 같이 컨텍스트 태그를 이용하여 레벨화되어 저장되어 있으며, 이는 도 3을 참조하여 설명한 바와 같으므로 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
제어부(240)는 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 검색 장치(120)의 내부 구성 요소(예를 들어, 데이터 송수신부(210), 데이터 추출부(215), 중요도 산출부(220), 관심도 산출부(225), 정렬부(230) 및 데이터베이스(235) 등)를 제어하는 기능을 수행한다.
또한, 제어부(240)는 사용자 단말기(110)로부터 단말 정보가 수신되면 기저장된 매핑테이블을 이용하여 최대 출력 개수를 산출하는 기능을 수행한다. 여기서, 매핑 테이블은 각 단말기의 해상도에 따라 최대 출력 가능한 데이터의 개수를 해상도에 상응하여 매핑한 테이블이다.
이하, 정보 검색 장치(120)와 통신망을 통해 결합되어 데이터를 제공받는 사용자 단말기의 내부 기능 요소에 대해 간략하게 설명하기로 한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말기의 내부 기능 구성을 예시한 블록도이다. 이하에서는 이해와 설명의 편의를 도모하기 위해 사용자 단말기(110)가 통신 단말기인 것을 가정하여 설명하나 이외의 다른 장치일 수도 있음은 전술한 바와 같다.
도 3에서 보여지는 바와 같이, 사용자 단말기(110)는 송수신부(410), 입력부(415), 디스플레이부(420), 음향 출력부(425), 저장부(430) 및 단말 제어부(435)를 포함한다.
송수신부(410)는 통신망을 통해 정보 검색 장치(120)와 결합되어 데이터를 송수신하는 기능을 수행한다.
예를 들어, 송수신부(410)는 단말 제어부(435)의 제어에 의해 컨텍스트 정보 및 단말 정보를 정보 검색 장치(120)로 전송한다. 그리고, 송수신부(410)는 통신망을 통해 정보 검색 장치(120)로부터 데이터를 수신받아 단말 제어부(435)의 제어에 의해 디스플레이부(420)를 통해 출력할 수 있다.
입력부(415)는 사용자로부터 사용자 단말기의 동작을 제어하기 위한 다양한 제어 명령을 입력받기 위한 수단이다. 예를 들어, 입력부(415)는 복수의 키 버튼(예를 들어, 숫자/문자 키, * 또는 # 기호키, 하나 이상의 기능키(예를 들어, 메뉴키, 통화키, 확인키 등))로 구현되거나 터치스크린 등의 형태로 구현될 수 잇다.
디스플레이부(420)는 입력부(415)를 통해 사용자에 의해 입력된 명령에 상응하는 데이터, 송수신부(410)를 통해 수신된 데이터들이 디스플레이 된다. 예를 들어, 디스플레이부(420)는 액정화면(LCD)일 수 있다.
음향 출력부(425)는 송수신부(410)를 통해 수신된 음향 또는 미리 저장된 음향을 출력한다. 또한, 음향 출력부(425)는 음원칩(예를 들어, 야마하 음원칩), 스피커 등을 포함할 수 있다.
저장부(430)는 본 발명에 따른 사용자 단말기를 운용하기 위한 알고리즘, 소프트웨어, 송수신부(410)를 통해 수신된 다양한 정보 파일 들이 저장된다. 또한, 저장부(430)는 단말 정보 및 사용자 정보가 저장된다.
여기서, 단말 정보는 단말에 대한 시스템 정보(예를 들어, 단말의 디스플레이부(420)의 해상도, 단말 메모리 정보, 단말의 프로세서 정보 등)이며, 사용자 정보는 사용자에 대한 식별정보(주민등록번호), 주소, 성별 등에 대한 다양한 정보일 수 있다.
단말 제어부(435)는 본 발명에 따른 사용자 단말기의 내부 구성 요소들(예를 들어, 송수신부(410), 입력부(415), 디스플레이부(420), 음향 출력부(425), 저장 부(430) 등)을 제어하는 기능을 수행한다.
또한, 단말 제어부(435)는 정보 검색 장치(120)로부터 컨텍스트 및 단말 정보 제공 요청이 수신되면, 당해 사용자 단말기(110)에 상응하는 단말 정보 및 사용자에 상응하는 컨텍스트 정보를 송수신부(410)를 통해 정보 검색 장치(120)로 전송할 수 있다.
다른 예를 들어 단말 제어부(435)는 사용자로부터 사용자에 대한 정보를 입력받아 컨텍스트 정보를 생성하여 정보 검색 장치(120)로 전송할 수도 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 컨텍스트 정보에 상응하여 데이터를 검색하여 제공하는 방법을 나타낸 순서도이다. 이하에서, 각 데이터는 컨텍스트 정보로 태그가 부여(또는 설정)되어 있는 것을 가정하여 설명하기로 한다. 이하, 본 명세서에서는 데이터에 컨텍스트 정보가 태그 설정되어 있는 태그를 이해와 설명의 편의를 도모하기 위해 '컨텍스트 태그'라 칭하기로 한다. 이하에서 설명되는 각각의 단계는 정보 검색 장치(120)의 각각의 내부 구성 요소에 의해 수행되어지나 이해와 설명의 편의를 도모하기 위해 정보 검색 장치로 통칭하여 설명하기로 한다.
단계 510에서 정보 검색 장치(120)는 사용자 단말기로부터 정보 검색 요청 정보를 수신받는다. 여기서, 정보 검색 요청 정보는 당해 사용자 단말기의 단말 정보 및 사용자의 컨텍스트 정보를 포함할 수 있다. 물론, 당해 단말 정보 및 컨텍스트 정보는 사용자 단말기로부터의 정보 검색 요청 정보 수신 이후 정보 검색 장 치(120)의 요청에 의해 각각 사용자 단말기로부터 획득될 수 있다. 본 명세서에서는 이해와 설명의 편의를 도모하기 위해 정보 검색 요청 정보에 당해 단말 정보 및 컨텍스트 정보가 포함되어 있는 것을 가정하여 설명하기로 한다.
단계 515에서 정보 검색 장치(120)는 수신된 단말 정보를 이용하여 최대 출력 개수를 추출한다. 여기서, 단말 정보는 당해 사용자 단말기(110)에서 표시 가능한 해상도 정보(가로 및 세로)인 것을 가정하여 설명하기로 한다.
예를 들어, 정보 검색 장치(120)는 단말 정보가 수신되면 미리 설정된 매핑 테이블을 통해 최대 출력 가능한 개수 정보인 최대 출력 개수를 추출할 수 있다.
단계 520에서 정보 검색 장치(120)는 수신된 컨텍스트 정보를 이용하여 데이터베이스(235)에서 당해 컨텍스트 정보에 상응하여 제n 레벨에서 데이터를 검색하여 데이터를 추출한다.
단계 525에서 정보 검색 장치(120)는 추출된 데이터의 개수가 최대 출력 개수를 초과하는지 여부를 판단한다.
만일 초과하지 않는다고 판단되면, 단계 530에서 정보 검색 장치(120)는 추출된 데이터에 대해 중요도를 산출한다. 중요도를 산출하는 방법은 전술한 바와 같으므로 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
단계 535에서 정보 검색 장치(120)는 추출된 데이터를 이용하여 컨텍스트 정보에 대한 컨텍스트 관심도를 산출한다. 컨텍스트 관심도를 산출하는 방법은 전술한 바와 같으므로 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
여기서, 컨텍스트 관심도는 중요도 산출 이전에 수행될 수도 있음은 당연하 다.
단계 540에서 정보 검색 장치(120)는 산출된 컨텍스트 관심도에 따라 추출된 데이터들 중에서 최종 데이터를 선별한다. 그리고, 정보 검색 장치(120)는 선별된 데이터를 산출된 중요도를 이용하여 정렬하여 통신망을 통해 사용자 단말기(110)로 전송할 수 있다.
그러나 만일 최대 출력 개수를 초과하였다고 판단되면, 단계 545에서 정보 검색 장치(120)는 컨텍스트 정보를 이용하여 상위 레벨(즉, 제n-1 레벨)에서 데이터를 검색하여 추출한다. 추출된 데이터의 개수가 최대 출력 개수 이하일때까지 현재 레벨보다 상위 레벨에서 데이터를 검색하여 추출하는 과정을 반복 수행한다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 검색을 위한 시스템의 개략적인 블록도를 예시한 도면.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 검색 장치의 내부 기능 구성을 예시한 블록도.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터의 구조를 예시한 도면.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말기의 내부 기능 구성을 예시한 블록도.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 컨텍스트 정보에 상응하여 데이터를 검색하여 제공하는 방법을 나타낸 순서도.
<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>
210: 데이터 송수신부
215: 데이터 추출부
220: 중요도 산출부
225: 관심도 산출부
230: 정렬부
235: 데이터베이스
240: 제어부

Claims (16)

  1. 정보 검색 장치가 데이터를 검색하여 제공하는 방법에 있어서,
    사용자 단말기로부터 컨텍스트 정보 및 단말 정보를 포함하는 데이터 검색 요청을 수신받는 단계;
    데이터베이스에서 상기 컨텍스트 정보에 따라 제n(임의의 자연수) 레벨에서 데이터를 검색하여 추출하는 단계;
    상기 추출된 데이터의 개수가 최대 출력 개수를 초과하면, 상기 제n 레벨의 상위 레벨로 상향하여 상기 컨텍스트 정보에 따라 데이터를 검색하여 추출하는 단계;
    상기 최대 출력 개수를 초과하지 않는다면, 상기 추출된 데이터를 이용하여 상기 컨텍스트 정보에 대한 관심도를 산출하는 단계;
    상기 산출된 관심도에 따라 상기 추출된 데이터와 상기 컨텍스트 정보의 유사도를 이용하여 상기 추출된 데이터에 대한 중요도를 각각 산출하는 단계; 및
    상기 중요도에 따라 상기 추출된 데이터를 정렬하여 최종 데이터를 선별하여 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계를 포함하는 데이터 제공 방법.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 단말 정보는 상기 사용자 단말기의 해상도 정보인 것을 특징으로 하는 데이터 제공 방법.
  3. 제2 항에 있어서,
    상기 최대 출력 개수는 상기 해상도 정보에 따라 상기 사용자 단말기에서 출력 가능한 데이터의 최대 개수인 것을 특징으로 하는 데이터 제공 방법.
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 제n 레벨의 상위 레벨로 상향하여 상기 컨텍스트 정보에 따라 데이터를 검색하여 추출하는 단계는,
    상기 추출된 데이터가 상기 최대 출력 개수 이하일때까지 상위 레벨로 상향하여 데이터를 검색하여 추출하는 것을 특징으로 하는 데이터 제공 방법.
  5. 제1 항에 있어서,
    상기 데이터베이스에 저장된 데이터는 컨텍스트 태그로 태깅되어 있으며,
    상기 컨텍스트 태그는 컨텍스트 및 컨텍스트 참여 개수가 상기 데이터에 태깅된 태그인 것을 특징으로 하는 데이터 제공 방법.
  6. 제1 항에 있어서,
    상기 최종 데이터를 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계 이전에,
    상기 추출된 데이터에 중요도를 각각 산출하는 단계;
    상기 중요도를 이용하여 상기 최종 선별된 데이터를 정렬하여 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계를 더 포함하는 데이터 제공 방법.
  7. 제6 항에 있어서,
    상기 중요도는 하기 수학식을 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 데이터 제공 방법.
    Figure 112008020441351-pat00033
    ,
    Figure 112008020441351-pat00034
    ,
    여기서,
    Figure 112008020441351-pat00035
    는 사용자의 현재 컨텍스트(Cq)에 대한 컨텍스트 태그(Ct)의 중요도를 나타내며, Dj는 컨텍스트 태그(Ct)에서 제공하는 데이터 j를 나타내고, m은 컨텍스트 태그(Ct)에서 제공하는 데이터의 전체 개수를 나타내며,
    Figure 112008020441351-pat00036
    는 사용자의 현재 컨텍스트 정보를 나타내고, j는 1 이상 m 이하의 자연수를 나타내고, k는 데이터(Dj)에 태깅된 컨텍스트 태그의 전체 개수를 나타내며, i는 1이상 k 이하의 자연수이며, SC(Cq,Dj)은 컨텍스트(Cq)와 데이터(Dj)간의 유사도를 나타내고,
    Figure 112008020441351-pat00037
    는 사용자의 현재 컨텍스트(Cq)에 대한 컨텍스트(Ci)의 중요도를 나타내며,
    Figure 112008020441351-pat00038
    는 제공 데이터(j)에서의 컨텍스트 태그(Ci)의 중요도를 나타냄.
  8. 제1 항에 있어서,
    상기 관심도는 하기 수학식을 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 데이터 제공 방법.
    Figure 112008020441351-pat00039
    여기서, AW는 사용자의 현재 컨텍스트에 대한 관심도를 나타내며, BW는 현재 컨텍스트에 대한 행위 정도를 나타내고, PW는 현재 컨텍스트에 대한 선호도 정도를 나타내며,
    Figure 112008020441351-pat00040
    는 0 이상 1 이하의 실수로서 BW와 PW 각 요소에 대한 가중치 정도를 나타냄.
  9. 데이터를 검색하여 제공하는 정보 검색 장치에 있어서,
    각 데이터를 컨텍스트 태그와 매핑하여 저장하고 있는 데이터베이스-여기서, 컨텍스트 태그는 컨텍스트 및 참여 개수임-;
    사용자 단말기로부터 컨텍스트 정보 및 단말 정보를 포함하는 데이터 검색 요청을 수신받는 데이터 송수신부;
    상기 데이터베이스에서 상기 컨텍스트 정보를 이용하여 제n (임의의 자연수) 레벨부터 데이터를 검색하며, 상기 검색된 데이터의 개수가 최대 출력 개수를 초과하면, 상기 최대 출력 개수 이하일때까지 상기 제n 레벨부터 상위 레벨 순으로 상향하여 상기 컨텍스트 정보를 이용하여 데이터를 검색하고 추출하는 데이터 추출부;
    상기 추출된 데이터를 이용하여 상기 컨텍스트 정보에 대한 컨텍스트 관심도를 산출하는 관심도 산출부;
    상기 관심도에 따라 상기 추출된 데이터와 상기 컨텍스트 정보의 유사도를 이용하여 상기 추출된 데이터에 대한 중요도를 각각 산출하는 중요도 산출부; 및
    상기 중요도에 따라 상기 추출된 데이터를 정렬하여 최종 데이터를 선별하는 제어부를 포함하되,
    선별된 상기 최종 데이터는 상기 데이터 송수신부를 통해 상기 사용자 단말기로 전송되는 것을 특징으로 하는 정보 검색 장치.
  10. 삭제
  11. 제9 항에 있어서,
    상기 단말 정보는 상기 사용자 단말기의 해상도 정보인 것을 특징으로 하는 정보 검색 장치.
  12. 제11 항에 있어서,
    상기 최종 출력 개수는 상기 해상도 정보에 따라 상기 사용자 단말기를 통해출력 가능한 데이터의 최대 개수인 것을 특징으로 하는 정보 검색 장치.
  13. 삭제
  14. 제9 항에 있어서,
    상기 중요도는 하기 수학식을 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 정보 검색 장치.
    Figure 112009031994717-pat00041
    ,
    Figure 112009031994717-pat00042
    ,
    여기서,
    Figure 112009031994717-pat00043
    는 사용자의 현재 컨텍스트(Cq)에 대한 컨텍스트 태그(Ct)의 중요도를 나타내며, Dj는 컨텍스트 태그(Ct)에서 제공하는 데이터 j를 나타내고, m은 컨텍스트 태그(Ct)에서 제공하는 데이터의 전체 개수를 나타내며,
    Figure 112009031994717-pat00044
    는 사용자의 현재 컨텍스트 정보를 나타내고, j는 1 이상 m 이하의 자연수를 나타내고, k는 데이터(Dj)에 태깅된 컨텍스트 태그의 전체 개수를 나타내며, i는 1이상 k 이하의 자연수이며, SC(Cq,Dj)은 컨텍스트(Cq)와 데이터(Dj)간의 유사도를 나타내고,
    Figure 112009031994717-pat00045
    는 사용자의 현재 컨텍스트(Cq)에 대한 컨텍스트(Ci)의 중요도를 나타내며,
    Figure 112009031994717-pat00046
    는 제공 데이터(j)에서의 컨텍스트 태그(Ci)의 중요도를 나타냄.
  15. 제9 항에 있어서,
    상기 관심도는 하기 수학식을 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 정보 검색 장치.
    Figure 112008020441351-pat00047
    여기서, AW는 사용자의 현재 컨텍스트에 대한 관심도를 나타내며, BW는 현재 컨텍스트에 대한 행위 정도를 나타내고, PW는 현재 컨텍스트에 대한 선호도 정도를 나타내며,
    Figure 112008020441351-pat00048
    는 0 이상 1 이하의 실수로서 BW와 PW 각 요소에 대한 가중치 정도를 나타냄.
  16. 데이터를 검색하여 제공하는 방법을 수행하기 위해 디지털 처리 장치에 의해 실행될 수 있는 명령어의 프로그램이 유형적으로 구현되어 있으며, 상기 디지털 처리 장치에 의해 판독될 수 있는 프로그램을 기록한 기록매체에 있어서,
    사용자 단말기로부터 컨텍스트 정보 및 단말 정보를 포함하는 데이터 검색 요청을 수신받는 단계;
    데이터베이스에서 상기 컨텍스트 정보에 따라 제n(임의의 자연수) 레벨에서 데이터를 검색하여 추출하는 단계;
    상기 추출된 데이터의 개수가 최대 출력 개수를 초과하면, 상기 제n 레벨의 상위 레벨로 상향하여 상기 컨텍스트 정보에 따라 데이터를 검색하여 추출하는 단계;
    상기 최대 출력 개수를 초과하지 않는다면, 상기 추출된 데이터를 이용하여 상기 컨텍스트 정보에 대한 관심도를 산출하는 단계;
    상기 산출된 관심도에 따라 상기 추출된 데이터와 상기 컨텍스트 정보의 유사도를 이용하여 상기 추출된 데이터에 대한 중요도를 각각 산출하는 단계; 및
    상기 중요도에 따라 상기 추출된 데이터를 정렬하여 최종 데이터를 선별하여 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계를 실행하는 프로그램을 기록한 기록매체.
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