JP2002197113A - 検索装置およびその方法 - Google Patents
検索装置およびその方法Info
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- Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
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- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 検索結果をコンテキストによってユーザに提
供し、さらにその検索をユーザーがその後絞り込むこと
を支援するような検索結果をユーザに提示するための装
置および方法を提供すること。 【解決手段】 レシーバ（２ｂ）が検索項目に関する少
なくとも１つのコンテキスト項目に関連付けれらた少な
くとも１つの検索項目からなる検索結果をサーチエンジ
ン（３）から受信し、ユーザがコンテキスト項目を選択
することによってそのコンテキスト項目に従って検索結
果をフィルタリングすることができるようにするため、
修正子（２ｂ）が、少なくとも１つのコンテキスト項目
をデータに関連付けることによって検索結果を修正し、
サプライヤー（２ｂ）が、修正された検索結果をユーザ
に供給する。
供し、さらにその検索をユーザーがその後絞り込むこと
を支援するような検索結果をユーザに提示するための装
置および方法を提供すること。 【解決手段】 レシーバ（２ｂ）が検索項目に関する少
なくとも１つのコンテキスト項目に関連付けれらた少な
くとも１つの検索項目からなる検索結果をサーチエンジ
ン（３）から受信し、ユーザがコンテキスト項目を選択
することによってそのコンテキスト項目に従って検索結
果をフィルタリングすることができるようにするため、
修正子（２ｂ）が、少なくとも１つのコンテキスト項目
をデータに関連付けることによって検索結果を修正し、
サプライヤー（２ｂ）が、修正された検索結果をユーザ
に供給する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、検索装置およびそ
の方法に関し、詳細には、ユーザが検索結果を絞り込む
ことのできるインターフェースを提供するための装置お
よび方法に関する。
の方法に関し、詳細には、ユーザが検索結果を絞り込む
ことのできるインターフェースを提供するための装置お
よび方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】インターネットで検索（ｒｅｔｒｉｅｖ
ａｌ）を行うためのウェブ・ベースのサーチエンジンと
いった情報検索（ｒｅｔｒｉｅｖａｌ）システムは、大
部分が情報を見つけることについては非常に優れている
が、ユーザにその結果を提示することについては不十分
である。通常、検索結果には、実際の文書が存在するＵ
ＲＬへのハイパーリンクと共に、文書または文書のヘッ
ダを、簡単なリストとして提示する。時には、結果のリ
ストは、各文書に対する関連スコアも含んでおり、文書
は、その関連スコアによって順序付けられていることも
ある。いくつかのウェブ・ベースのサーチエンジンは、
例えば、同じサイトのページ同士をグループ化すること
によってこの改善を試みている。しかし、ユーザがその
ような文書のリストを効率よく利用することは困難であ
る。なぜなら、このリストは、文書が相互に、又は、元
の検索の問い合せと、どのように関連しているかがわか
らないからである。
ａｌ）を行うためのウェブ・ベースのサーチエンジンと
いった情報検索（ｒｅｔｒｉｅｖａｌ）システムは、大
部分が情報を見つけることについては非常に優れている
が、ユーザにその結果を提示することについては不十分
である。通常、検索結果には、実際の文書が存在するＵ
ＲＬへのハイパーリンクと共に、文書または文書のヘッ
ダを、簡単なリストとして提示する。時には、結果のリ
ストは、各文書に対する関連スコアも含んでおり、文書
は、その関連スコアによって順序付けられていることも
ある。いくつかのウェブ・ベースのサーチエンジンは、
例えば、同じサイトのページ同士をグループ化すること
によってこの改善を試みている。しかし、ユーザがその
ような文書のリストを効率よく利用することは困難であ
る。なぜなら、このリストは、文書が相互に、又は、元
の検索の問い合せと、どのように関連しているかがわか
らないからである。
【０００３】我々の同時係属中出願ＥＰ−Ａ−１０３３
６６２（米国特許出願第０９／５１１４４７号に対応す
る）は、ユーザが検索結果をより理解し易くするため
の、検索結果のコンテキストによる提示を可能にする自
然言語検索方法および装置を記載している。
６６２（米国特許出願第０９／５１１４４７号に対応す
る）は、ユーザが検索結果をより理解し易くするため
の、検索結果のコンテキストによる提示を可能にする自
然言語検索方法および装置を記載している。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】本発明の目的は、検索
結果をコンテキストによってユーザに提供し、ユーザに
よるその検索の更なる絞り込みを支援するような検索結
果をユーザに提示するための装置および方法を提供する
ことである。
結果をコンテキストによってユーザに提供し、ユーザに
よるその検索の更なる絞り込みを支援するような検索結
果をユーザに提示するための装置および方法を提供する
ことである。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明の一態様では、ユ
ーザに検索結果を提示するための装置を提供する。この
装置は、各検索結果に対するコンテキスト情報を含めて
検索装置から検索結果を受信するための手段と、ユーザ
に検索結果を提示するための手段と、ユーザが検索結果
に関連付けられたコンテキスト情報を選択したときに、
サーチエンジンにさらなる検索を実行するように命令す
るための手段と、別の検索結果をユーザに提示するため
の手段とを含む。
ーザに検索結果を提示するための装置を提供する。この
装置は、各検索結果に対するコンテキスト情報を含めて
検索装置から検索結果を受信するための手段と、ユーザ
に検索結果を提示するための手段と、ユーザが検索結果
に関連付けられたコンテキスト情報を選択したときに、
サーチエンジンにさらなる検索を実行するように命令す
るための手段と、別の検索結果をユーザに提示するため
の手段とを含む。
【０００６】一実施形態では、本発明は、ＥＰ−Ａ−１
０１３３６６２（参照によりこの内容を本明細書に組み
込む、米国特許出願第０９／５１１４４７号に対応す
る）で記述される検索装置にユーザ・インターフェース
を提供する。
０１３３６６２（参照によりこの内容を本明細書に組み
込む、米国特許出願第０９／５１１４４７号に対応す
る）で記述される検索装置にユーザ・インターフェース
を提供する。
【０００７】一実施形態では、各検索結果が少なくとも
一組のコンテキスト情報に関連付けられ、コンテキスト
情報の各組は、ユーザがそのコンテキスト情報を選択す
るときにそのコンテキスト情報を有する検索結果だけを
含むように検索結果を絞り込むことができるようなデー
タに関連付けられる。
一組のコンテキスト情報に関連付けられ、コンテキスト
情報の各組は、ユーザがそのコンテキスト情報を選択す
るときにそのコンテキスト情報を有する検索結果だけを
含むように検索結果を絞り込むことができるようなデー
タに関連付けられる。
【０００８】一実施形態では、装置は、検索装置に、選
択されたコンテキスト情報に基づいて絞り込み検索を実
行するよう命令すべく構成される。別の実施形態では、
装置は、検索装置によって実行された検索の結果を、コ
ンテキスト情報に応じてフィルタリングすべく構成され
る。
択されたコンテキスト情報に基づいて絞り込み検索を実
行するよう命令すべく構成される。別の実施形態では、
装置は、検索装置によって実行された検索の結果を、コ
ンテキスト情報に応じてフィルタリングすべく構成され
る。
【０００９】
【発明の実施の形態】本発明の実施形態を、次に、一例
として以下に示す添付の図面を参照しながら説明する。
として以下に示す添付の図面を参照しながら説明する。
【００１０】次に図面を参照すると、図１は、システム
１００を示すブロック図である。このシステム１００に
おいて、１つまたは複数のユーザブラウザ１（２つ示す
が、１つだけであっても３つ以上であってもよい）が、
ネットワークＮと検索インターフェース２とを介して、
サーチエンジン３に接続されている。また、サーチエン
ジン３自体がデータベース４に接続されているネットワ
ークＮはインターネットまたはイントラネットでも、あ
るいはローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ）また
はワイド・エリア・ネットワーク（ＷＡＮ）でもよい。
そして、ユーザブラウザ１、検索インターフェース装置
２、サーチエンジン３およびデータベース４は同じ建物
内に配置されていても、異なる建物内に物理的に配置さ
れていてもよい。すなわち、サーチエンジン３が、検索
インターフェース装置２に対し、ネットワークＮを介し
て接続されていても他のネットワークを介して接続され
ていても良いことは理解できるであろう。そして、同様
に、データベース記憶装置は、サーチエンジン３に直接
的に接続していてもよいし、また、サーチエンジン３に
対しネットワークＮまたは他のネットワークを介して接
続していてもよいことが理解されるだろう。勿論、本明
細書で使用する「ネットワーク」という用語は、周知ま
たは標準のネットワーク・システムもしくはプロトコル
のいずれかの使用を示すものとは限らず、ネットワーク
Ｎは、ユーザブラウザと検索インターフェース装置との
間の通信を可能にするいかなる構成であってもよいとい
うことを理解されたい。
１００を示すブロック図である。このシステム１００に
おいて、１つまたは複数のユーザブラウザ１（２つ示す
が、１つだけであっても３つ以上であってもよい）が、
ネットワークＮと検索インターフェース２とを介して、
サーチエンジン３に接続されている。また、サーチエン
ジン３自体がデータベース４に接続されているネットワ
ークＮはインターネットまたはイントラネットでも、あ
るいはローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ）また
はワイド・エリア・ネットワーク（ＷＡＮ）でもよい。
そして、ユーザブラウザ１、検索インターフェース装置
２、サーチエンジン３およびデータベース４は同じ建物
内に配置されていても、異なる建物内に物理的に配置さ
れていてもよい。すなわち、サーチエンジン３が、検索
インターフェース装置２に対し、ネットワークＮを介し
て接続されていても他のネットワークを介して接続され
ていても良いことは理解できるであろう。そして、同様
に、データベース記憶装置は、サーチエンジン３に直接
的に接続していてもよいし、また、サーチエンジン３に
対しネットワークＮまたは他のネットワークを介して接
続していてもよいことが理解されるだろう。勿論、本明
細書で使用する「ネットワーク」という用語は、周知ま
たは標準のネットワーク・システムもしくはプロトコル
のいずれかの使用を示すものとは限らず、ネットワーク
Ｎは、ユーザブラウザと検索インターフェース装置との
間の通信を可能にするいかなる構成であってもよいとい
うことを理解されたい。
【００１１】図２に、ユーザブラウザ１を形成すること
ができる典型的なコンピュータ・システム１ａのブロッ
ク図を示す。このコンピュータ・システムは、例えばパ
ーソナル・コンピュータ、ポータブル・コンピュータま
たはワークステーションなどでもよく、中央演算処理ユ
ニット（ＣＰＵ）１１と、それに関連するメモリ（ＲＯ
Ｍおよび／またはＲＡＭ）１２、ハードディスク・ドラ
イブ１６、取り外し可能な記憶媒体またはディスク（Ｒ
Ｄ）１３ａを受け入れるための取り外し可能なディスク
・ドライブ（ＲＤＤ）１３、ユーザに情報を表示するた
めのディスプレイ１５、ユーザにＣＰＵ１１に命令を入
力することを可能にするキーボードおよび／またはマウ
スなどのポインティング・デバイスなどのユーザ・イン
ターフェース１４、およびネットワークＮを介した通信
を可能にするための通信インターフェース１７を含む。
ができる典型的なコンピュータ・システム１ａのブロッ
ク図を示す。このコンピュータ・システムは、例えばパ
ーソナル・コンピュータ、ポータブル・コンピュータま
たはワークステーションなどでもよく、中央演算処理ユ
ニット（ＣＰＵ）１１と、それに関連するメモリ（ＲＯ
Ｍおよび／またはＲＡＭ）１２、ハードディスク・ドラ
イブ１６、取り外し可能な記憶媒体またはディスク（Ｒ
Ｄ）１３ａを受け入れるための取り外し可能なディスク
・ドライブ（ＲＤＤ）１３、ユーザに情報を表示するた
めのディスプレイ１５、ユーザにＣＰＵ１１に命令を入
力することを可能にするキーボードおよび／またはマウ
スなどのポインティング・デバイスなどのユーザ・イン
ターフェース１４、およびネットワークＮを介した通信
を可能にするための通信インターフェース１７を含む。
【００１２】図３に、検索インターフェース装置２、サ
ーチエンジン３およびデータベース４を含む検索システ
ムを形成するのに適したコンピュータ・システム１ｂの
ブロック図を示す。図示するように、コンピュータ・シ
ステム１ｂは、関連付けられたメモリ（ＲＯＭおよび／
またはＲＡＭ）２２、ハード・ディスク・ドライブ２
６、ネットワークＮを介してユーザブラウザ１と通信す
るための通信インターフェース２７、およびデータベー
ス４を提供するデータ記憶部４ａを有するＣＰＵ２１を
含む。図３に示すように、コンピュータ・システム１ｂ
は、例えば検索システムが実現するようにコンピュータ
・システムを構成するためシステム・オペレータがＣＰ
Ｕ２１と通信できるユーザ・インターフェース２４およ
びディスプレイ２５を有することもできる。コンピュー
タ・システム１ｂはまた、リムーバブルディスク（Ｒ
Ｄ）２３ａ受け入れ用のリムーバブルディスクドライブ
（ＲＤＤ）２３を含んでもよく、それにより、データお
よび／またはプロセッサ実施可能命令を、例えばフロッ
ピー（登録商標）・ディスクまたはＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶ
Ｄディスクなどの光記憶媒体などのリムーバブルディス
クからダウンロードできる。図３に示すコンピュータ・
システム１ｂは、別のコンピュータ・システムから例え
ば通信インターフェース２７を介して信号Ｓとして供給
されるプロセッサ実施可能命令および／またはデータに
よってすることができる。
ーチエンジン３およびデータベース４を含む検索システ
ムを形成するのに適したコンピュータ・システム１ｂの
ブロック図を示す。図示するように、コンピュータ・シ
ステム１ｂは、関連付けられたメモリ（ＲＯＭおよび／
またはＲＡＭ）２２、ハード・ディスク・ドライブ２
６、ネットワークＮを介してユーザブラウザ１と通信す
るための通信インターフェース２７、およびデータベー
ス４を提供するデータ記憶部４ａを有するＣＰＵ２１を
含む。図３に示すように、コンピュータ・システム１ｂ
は、例えば検索システムが実現するようにコンピュータ
・システムを構成するためシステム・オペレータがＣＰ
Ｕ２１と通信できるユーザ・インターフェース２４およ
びディスプレイ２５を有することもできる。コンピュー
タ・システム１ｂはまた、リムーバブルディスク（Ｒ
Ｄ）２３ａ受け入れ用のリムーバブルディスクドライブ
（ＲＤＤ）２３を含んでもよく、それにより、データお
よび／またはプロセッサ実施可能命令を、例えばフロッ
ピー（登録商標）・ディスクまたはＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶ
Ｄディスクなどの光記憶媒体などのリムーバブルディス
クからダウンロードできる。図３に示すコンピュータ・
システム１ｂは、別のコンピュータ・システムから例え
ば通信インターフェース２７を介して信号Ｓとして供給
されるプロセッサ実施可能命令および／またはデータに
よってすることができる。
【００１３】したがって、図３に示すコンピュータ・シ
ステムは、図１に示す検索システムが実施するように次
の２つの方法、すなわち、 １．ネットワークＮを介して供給される信号Ｓとしての
方法、 ２．取り外し可能ディスクまたはデータ記憶媒体（Ｒ
Ｄ）によって保持される方法、 のうち少なくとも１つによって供給されるプログラム命
令および／またはデータによってプログラムされ、また
は構成され得るものである。
ステムは、図１に示す検索システムが実施するように次
の２つの方法、すなわち、 １．ネットワークＮを介して供給される信号Ｓとしての
方法、 ２．取り外し可能ディスクまたはデータ記憶媒体（Ｒ
Ｄ）によって保持される方法、 のうち少なくとも１つによって供給されるプログラム命
令および／またはデータによってプログラムされ、また
は構成され得るものである。
【００１４】プログラム命令およびデータは、勿論、ハ
ード・ディスク・ドライブ２６上および／またはメモリ
２２内に周知の方法で記憶される。
ード・ディスク・ドライブ２６上および／またはメモリ
２２内に周知の方法で記憶される。
【００１５】図２に示すコンピュータ・システム１ａ
は、取り外し可能記憶媒体上から、および／または、通
信インターフェース１７を介した信号として供給できる
従来型プログラム命令によってユーザブラウザとして構
成される。通常、ユーザブラウザ１は、Ｎｅｔｓｃａｐ
ｅ（登録商標）ウェブ・ブラウザまたはＭｉｃｒｏｓｏ
ｆｔ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｅｘｐｌｏｒｅｒ（登録商
標）ウェブ・ブラウザを実施するように構成することが
できる。
は、取り外し可能記憶媒体上から、および／または、通
信インターフェース１７を介した信号として供給できる
従来型プログラム命令によってユーザブラウザとして構
成される。通常、ユーザブラウザ１は、Ｎｅｔｓｃａｐ
ｅ（登録商標）ウェブ・ブラウザまたはＭｉｃｒｏｓｏ
ｆｔ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｅｘｐｌｏｒｅｒ（登録商
標）ウェブ・ブラウザを実施するように構成することが
できる。
【００１６】図４に、プロセッサ実施可能命令によって
プログラムされるときの図３のコンピュータ・システム
によって提供されるサーチエンジン３の機能構成要素を
例示するブロック図を示す。サーチエンジン３は、ＥＰ
−Ａ−１０３３６６２の図１に示すインターフェース１
が、ネットワークＮを介してユーザブラウザ１から検索
照会入力を受信し、また検索結果をネットワークＮを介
してユーザブラウザ１に提供するように構成された通信
インターフェース３１と置き換えられることを除いて、
ＥＰ−Ａ−１０３３６６２（全体の内容を参照により本
明細書に組み込む米国特許出願第０９／５１１４４７号
に対応する）の図１に示すサーチエンジンと同じ機能構
成要素を有する。
プログラムされるときの図３のコンピュータ・システム
によって提供されるサーチエンジン３の機能構成要素を
例示するブロック図を示す。サーチエンジン３は、ＥＰ
−Ａ−１０３３６６２の図１に示すインターフェース１
が、ネットワークＮを介してユーザブラウザ１から検索
照会入力を受信し、また検索結果をネットワークＮを介
してユーザブラウザ１に提供するように構成された通信
インターフェース３１と置き換えられることを除いて、
ＥＰ−Ａ−１０３３６６２（全体の内容を参照により本
明細書に組み込む米国特許出願第０９／５１１４４７号
に対応する）の図１に示すサーチエンジンと同じ機能構
成要素を有する。
【００１７】パーサ３２は、入力された検索照会とデー
タベース４からの情報を構文解析して、意味情報と構文
情報を生成するように、通信インターフェース３１およ
びデータベース４と接続されている。ＥＰ−Ａ−１０３
３６６２で記述するように、パーサはいかなる形式であ
ってもよい。例えばパーサは、自然言語を構文解析し
て、単語に関する意味表現と、ある意味表現が別の意味
表現を修正することを示すリンクとを含む意味データを
生成する依存関係パーサであってよい。依存関係パーサ
の例は、ＧＢ−Ａ−２２６９９２３、ＥＰ−Ａ−０７３
７９２８、「ＡＤｅｐｅｎｄｅｎｃｙ Ｐａｒｓｅｒ
ｆｏｒ Ｅｎｇｌｉｓｈ」と題する、ＴＪａｒｖｉｎｅ
ｎおよびＰ Ｔａｐａｎａｉｎｅｎによる論文（１９９
７年３月ヘルシンキ大学、一般言語学部、技術レポート
第ＴＲ−１号）および「Ａ Ｎｏｎ−Ｐｒｏｊｅｃｔｉ
ｖｅ Ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｙ Ｐａｒｓｅｒ」と題す
る、Ｐ ＴａｐａｎａｉｎｅｎおよびＴ Ｊａｒｖｉｎ
ｅｎによる論文（Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ｆｏｒ Ｃ
ｏｍｐｕｔａｔｉｏａｌ Ｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ、１
９９７年４月、ワシントンＤＣ、第５回応用自然言語処
理会議議事録）で開示されている。別の可能性として、
本出願人の同時係続出願ＥＰ−Ａ−１０３３６６３（全
体の内容が参照により本明細書に組み込まれた、米国特
許出願第０９／５１１３８５号に対応する）に記述され
ている依存関係パーサ技法を実施する有限状態パーサを
使用することができる。
タベース４からの情報を構文解析して、意味情報と構文
情報を生成するように、通信インターフェース３１およ
びデータベース４と接続されている。ＥＰ−Ａ−１０３
３６６２で記述するように、パーサはいかなる形式であ
ってもよい。例えばパーサは、自然言語を構文解析し
て、単語に関する意味表現と、ある意味表現が別の意味
表現を修正することを示すリンクとを含む意味データを
生成する依存関係パーサであってよい。依存関係パーサ
の例は、ＧＢ−Ａ−２２６９９２３、ＥＰ−Ａ−０７３
７９２８、「ＡＤｅｐｅｎｄｅｎｃｙ Ｐａｒｓｅｒ
ｆｏｒ Ｅｎｇｌｉｓｈ」と題する、ＴＪａｒｖｉｎｅ
ｎおよびＰ Ｔａｐａｎａｉｎｅｎによる論文（１９９
７年３月ヘルシンキ大学、一般言語学部、技術レポート
第ＴＲ−１号）および「Ａ Ｎｏｎ−Ｐｒｏｊｅｃｔｉ
ｖｅ Ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｙ Ｐａｒｓｅｒ」と題す
る、Ｐ ＴａｐａｎａｉｎｅｎおよびＴ Ｊａｒｖｉｎ
ｅｎによる論文（Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ｆｏｒ Ｃ
ｏｍｐｕｔａｔｉｏａｌ Ｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ、１
９９７年４月、ワシントンＤＣ、第５回応用自然言語処
理会議議事録）で開示されている。別の可能性として、
本出願人の同時係続出願ＥＰ−Ａ−１０３３６６３（全
体の内容が参照により本明細書に組み込まれた、米国特
許出願第０９／５１１３８５号に対応する）に記述され
ている依存関係パーサ技法を実施する有限状態パーサを
使用することができる。
【００１８】パーサ３２は、したがって、２組の構文解
析されたデータを生成するように構成されており、これ
らは、パーサ３２からの意味情報と構文情報の両方を使
用してマッチングを実行するマッチング・エンジン３３
に渡される。単語間における意味関係の完全な集合を提
供するためのマッチングは、本出願人の同時係続出願Ｅ
Ｐ−Ａ−０９９２９１９（その完全な内容を参照により
本明細書に組み込む米国特許出願第０９／４００８７２
号に対応する）に記述されている。
析されたデータを生成するように構成されており、これ
らは、パーサ３２からの意味情報と構文情報の両方を使
用してマッチングを実行するマッチング・エンジン３３
に渡される。単語間における意味関係の完全な集合を提
供するためのマッチングは、本出願人の同時係続出願Ｅ
Ｐ−Ａ−０９９２９１９（その完全な内容を参照により
本明細書に組み込む米国特許出願第０９／４００８７２
号に対応する）に記述されている。
【００１９】コンテキスト生成エンジン３４は、マッチ
したデータに対して言語学的関係データ記憶デバイス３
５に記憶されている言語学的関係データに従ってコンテ
キスト・データを生成するためのマッチング・エンジン
３３に接続されている。コンテキスト生成エンジン３４
の出力は、コンテキスト生成エンジン３４からコンテキ
スト・データを受信し、検索結果とコンテキスト・デー
タを、ネットワークＮを介して検索を要求したユーザブ
ラウザ１に供給するよう通信インターフェース３１に渡
すように構成されているコンテキスト生成エンジン３６
に供給される。
したデータに対して言語学的関係データ記憶デバイス３
５に記憶されている言語学的関係データに従ってコンテ
キスト・データを生成するためのマッチング・エンジン
３３に接続されている。コンテキスト生成エンジン３４
の出力は、コンテキスト生成エンジン３４からコンテキ
スト・データを受信し、検索結果とコンテキスト・デー
タを、ネットワークＮを介して検索を要求したユーザブ
ラウザ１に供給するよう通信インターフェース３１に渡
すように構成されているコンテキスト生成エンジン３６
に供給される。
【００２０】図１に示すシステム１００での検索の遂行
を、次に図５から８を参照しながら概略的に説明する。
を、次に図５から８を参照しながら概略的に説明する。
【００２１】検索を開始するには、ユーザは自分のイン
ターネット・サービス・プロバイダに通常の方法で接続
し、次いで、ネットワークＮを介して検索インターフェ
ース装置２を提供するウェブ・サーバへの接続を可能に
するために適切なＵＲＬを入力する。図５のステップＳ
１で、ユーザブラウザ１からウェブ・サーバ２のネット
ワーク・インターフェース２ｃを介してログオン要求が
受信されると、ウェブ・サーバ２は、図５のステップＳ
２で、検索照会入力画面がユーザブラウザ１のディスプ
レイ１５に表示されるようにネットワークＮを介して検
索照会入力ページをユーザブラウザ１に転送する。
ターネット・サービス・プロバイダに通常の方法で接続
し、次いで、ネットワークＮを介して検索インターフェ
ース装置２を提供するウェブ・サーバへの接続を可能に
するために適切なＵＲＬを入力する。図５のステップＳ
１で、ユーザブラウザ１からウェブ・サーバ２のネット
ワーク・インターフェース２ｃを介してログオン要求が
受信されると、ウェブ・サーバ２は、図５のステップＳ
２で、検索照会入力画面がユーザブラウザ１のディスプ
レイ１５に表示されるようにネットワークＮを介して検
索照会入力ページをユーザブラウザ１に転送する。
【００２２】図６に、ユーザブラウザ１によって次に遂
行されるステップを示す。すなわち、図６のステップＳ
３で、ユーザブラウザ１はユーザが検索要求を検索照会
入力画面に入力したと判定すると、次いでステップＳ４
で、ユーザブラウザは、ウェブ・サーバ２のＵＲＬから
構成されており、ステップＳ４でユーザが入力した検索
の詳細を組み込んでいるＵＲＬを従来の方法で生成し、
ステップＳ５でネットワークＮにそのＵＲＬを提出す
る。ネットワークを介した通信は、この実施形態では、
標準インターネット・プロトコルとユーザブラウザ１に
よって提供された検索照会に従って、ＨＴＭＬ（ハイパ
ーテキスト・マークアップ言語）形式に公式化される。
図７ＡのステップＳ６で、ウェブ・サーバ２がユーザの
検索要求を組み込んでいるＵＲＬを受信すると、ウェブ
・サーバ２の検索照会ジェネレータ２ａは、そのＵＲＬ
から検索要求を抽出し、その検索照会をステップＳ７で
サーチエンジン３に供給するためにＸＭＬ（ｅＸｔｅｎ
ｄａｂｌｅ ＭａｒｋｕｐＬａｎｇｕａｇｅ）文書とし
て公式化するためのＣＧＩスクリプトを実行する。照会
ジェネレータ２ａは、次いで図７ＡのステップＳ８で、
検索要求をＸＭＬ文書としてサーチエンジンに転送す
る。この例では、照会ジェネレータ２ａとサーチエンジ
ン３の間の接続はＴＣＰ／ＩＰソケットを介している。
行されるステップを示す。すなわち、図６のステップＳ
３で、ユーザブラウザ１はユーザが検索要求を検索照会
入力画面に入力したと判定すると、次いでステップＳ４
で、ユーザブラウザは、ウェブ・サーバ２のＵＲＬから
構成されており、ステップＳ４でユーザが入力した検索
の詳細を組み込んでいるＵＲＬを従来の方法で生成し、
ステップＳ５でネットワークＮにそのＵＲＬを提出す
る。ネットワークを介した通信は、この実施形態では、
標準インターネット・プロトコルとユーザブラウザ１に
よって提供された検索照会に従って、ＨＴＭＬ（ハイパ
ーテキスト・マークアップ言語）形式に公式化される。
図７ＡのステップＳ６で、ウェブ・サーバ２がユーザの
検索要求を組み込んでいるＵＲＬを受信すると、ウェブ
・サーバ２の検索照会ジェネレータ２ａは、そのＵＲＬ
から検索要求を抽出し、その検索照会をステップＳ７で
サーチエンジン３に供給するためにＸＭＬ（ｅＸｔｅｎ
ｄａｂｌｅ ＭａｒｋｕｐＬａｎｇｕａｇｅ）文書とし
て公式化するためのＣＧＩスクリプトを実行する。照会
ジェネレータ２ａは、次いで図７ＡのステップＳ８で、
検索要求をＸＭＬ文書としてサーチエンジンに転送す
る。この例では、照会ジェネレータ２ａとサーチエンジ
ン３の間の接続はＴＣＰ／ＩＰソケットを介している。
【００２３】図７ＢのステップＳ９で、ウェブ・サーバ
２は、要求された検索結果を提供するサーチエンジン３
からＸＭＬ文書を受信し、次いでステップＳ１０でウェ
ブ・サーバ２の検索結果プロバイダ２ｂは、以下でより
詳細に説明するようにステップＳ１０で、ユーザブラウ
ザ１に供給するために検索結果を処理し、次いでステッ
プＳ１１で、その検索結果をＨＴＭＬ（ハイパーテキス
ト・マークアップ言語）文書としてユーザブラウザ１に
ネットワークＮを介して転送する。
２は、要求された検索結果を提供するサーチエンジン３
からＸＭＬ文書を受信し、次いでステップＳ１０でウェ
ブ・サーバ２の検索結果プロバイダ２ｂは、以下でより
詳細に説明するようにステップＳ１０で、ユーザブラウ
ザ１に供給するために検索結果を処理し、次いでステッ
プＳ１１で、その検索結果をＨＴＭＬ（ハイパーテキス
ト・マークアップ言語）文書としてユーザブラウザ１に
ネットワークＮを介して転送する。
【００２４】図８のステップＳ１２でユーザブラウザ１
がネットワークＮを介して検索結果を含むウェブ・ペー
ジを受信すると、ステップＳ１３で、ユーザブラウザ１
は、受信した検索結果を示すウェブ・ページをユーザに
表示する。
がネットワークＮを介して検索結果を含むウェブ・ペー
ジを受信すると、ステップＳ１３で、ユーザブラウザ１
は、受信した検索結果を示すウェブ・ページをユーザに
表示する。
【００２５】次に、検索されるべきデータベースが、そ
れぞれがその画像を説明するキャプションを定義するメ
タ・データに関連付けられた画像のデータベースである
場合に関して、検索手続きを詳細に説明する。
れぞれがその画像を説明するキャプションを定義するメ
タ・データに関連付けられた画像のデータベースである
場合に関して、検索手続きを詳細に説明する。
【００２６】図９に、非常に概略的にデータベースの構
造を示す。図示するように、データベース４は、データ
ベース項目の第１記憶領域４１を、画像ＩＤ４２および
対応するキャプションを定義するメタ・データ４３にそ
れぞれ関連付けられた画像４４の形式で含む。図９に示
すように、データベース４は、各画像ＩＤ４２が対応す
る画像のサムネール画像４７に関連付けられた第２の記
憶領域４５も含む。
造を示す。図示するように、データベース４は、データ
ベース項目の第１記憶領域４１を、画像ＩＤ４２および
対応するキャプションを定義するメタ・データ４３にそ
れぞれ関連付けられた画像４４の形式で含む。図９に示
すように、データベース４は、各画像ＩＤ４２が対応す
る画像のサムネール画像４７に関連付けられた第２の記
憶領域４５も含む。
【００２７】データベース４で検索するため検索照会を
サーチエンジン３に提出するために、ユーザは、従来の
方法でＵＲＬをウェブ・サーバ２に入力することによっ
て最初にウェブ・サーバにログオンする。このＵＲＬは
次のフォーマットを有する。
サーチエンジン３に提出するために、ユーザは、従来の
方法でＵＲＬをウェブ・サーバ２に入力することによっ
て最初にウェブ・サーバにログオンする。このＵＲＬは
次のフォーマットを有する。
【００２８】http://xxxx.com ここで、「ｘｘｘｘ．ｃｏｍ」は、ウェブ・サーバ２の
アドレスを表す。「ｘｘｘｘ」が実際のウェブサイトの
アドレスを表すことを意図していないことを理解された
い。
アドレスを表す。「ｘｘｘｘ」が実際のウェブサイトの
アドレスを表すことを意図していないことを理解された
い。
【００２９】図５を参照しながら説明したように、ユー
ザブラウザからログオン要求が受信されると、ウェブ・
サーバ２はユーザブラウザに検索照会項目ウェブ・ペー
ジを転送する。図１２は、そのような検索照会項目ペー
ジの１例を表示する画面５０を示す。画面５０は、ユー
ザがユーザ・インターフェース１４のキーボードを使用
して検索照会を入力することができるウィンドウ５１を
提供する。ユーザを支援するために、可能な検索照会の
１例５６（「レンズ付きカメラ」）が、検索照会フォー
マットを示すためにウィンドウの下に与えられる。画面
５０には、周知の方法でハイパーリンクをオンライン・
ヘルプに提供するヘルプ・ボタン５５と、ウィンドウ５
１への検索照会入力に従って検索を開始するための検索
ボタン５４と共に、選択されるべき検索結果表示のコン
テキスト・モードと画像モードを可能にするためのラジ
オ・ボタン５１および５２が表示される。
ザブラウザからログオン要求が受信されると、ウェブ・
サーバ２はユーザブラウザに検索照会項目ウェブ・ペー
ジを転送する。図１２は、そのような検索照会項目ペー
ジの１例を表示する画面５０を示す。画面５０は、ユー
ザがユーザ・インターフェース１４のキーボードを使用
して検索照会を入力することができるウィンドウ５１を
提供する。ユーザを支援するために、可能な検索照会の
１例５６（「レンズ付きカメラ」）が、検索照会フォー
マットを示すためにウィンドウの下に与えられる。画面
５０には、周知の方法でハイパーリンクをオンライン・
ヘルプに提供するヘルプ・ボタン５５と、ウィンドウ５
１への検索照会入力に従って検索を開始するための検索
ボタン５４と共に、選択されるべき検索結果表示のコン
テキスト・モードと画像モードを可能にするためのラジ
オ・ボタン５１および５２が表示される。
【００３０】ユーザブラウザ１が図６のステップＳ３
で、ユーザが検索を開始するために検索ボタン５４をク
リックしたと判定すると、ステップＳ４でユーザブラウ
ザ１は、ウェブ・ページから周知の方法でユーザによっ
て入力された検索の詳細を組み込んでおり、ユーザが、
ラジオ・ボタン５２とラジオ・ボタン５３のどちらかを
アクティブにすることによって検索結果表示のコンテキ
スト・モードと画像モードのどちらを選択したかを指定
するＵＲＬを生成する。
で、ユーザが検索を開始するために検索ボタン５４をク
リックしたと判定すると、ステップＳ４でユーザブラウ
ザ１は、ウェブ・ページから周知の方法でユーザによっ
て入力された検索の詳細を組み込んでおり、ユーザが、
ラジオ・ボタン５２とラジオ・ボタン５３のどちらかを
アクティブにすることによって検索結果表示のコンテキ
スト・モードと画像モードのどちらを選択したかを指定
するＵＲＬを生成する。
【００３１】ユーザが検索照会として「海上のボート」
を入力し、画像のラジオ・ボタン５３をアクティブにし
た場合の例を挙げると、ユーザブラウザ１は次のＵＲＬ
を生成する。
を入力し、画像のラジオ・ボタン５３をアクティブにし
た場合の例を挙げると、ユーザブラウザ１は次のＵＲＬ
を生成する。
【００３２】 http://xxxx.com?rtype=images&query=boats%20o n%20the%20sea&type=image ここで、「ｘｘｘｘ．ｃｏｍ」はウェブ・サーバ２の基
本ＵＲＬと、基本ＵＲＬが従来の方法で「＆」で分離さ
れた１組のキー／値の対となった後の形式データとを表
している。第１のキー「ｒｔｙｐｅ」は、ラジオ・ボタ
ン５２またはラジオ・ボタン５３のどちらが選択されて
いるかを示しており、前記の例では、結果表示の画像モ
ードを選択するラジオ・ボタン５３が選択されている。
第２のキー「ｑｕｅｒｙ」はウィンドウ５１における検
索照会提示、この場合は「ｂｏａｔｓ＋ｏｎ＋ｔｈｅ＋
ｓｅａ」（％２０の部分はその等価文字に変形されてい
る）を指定し、最後のキー「ｔｙｐｅ」は、ラジオ・ボ
タン５３が選択されたときはタイプを「ｉｍａｇｅ」と
して、また、ラジオ・ボタン５２が選択されたときはタ
イプを「ｃｏｎｔｅｘｔ」として、結果の形式を指定す
る。以下で説明するように、この実施形態では、ユーザ
が、検索結果に含まれる画像から選択された画像をより
大きな規模で参照することができるように、単一画像の
表示からなる別の結果形式が提供される。
本ＵＲＬと、基本ＵＲＬが従来の方法で「＆」で分離さ
れた１組のキー／値の対となった後の形式データとを表
している。第１のキー「ｒｔｙｐｅ」は、ラジオ・ボタ
ン５２またはラジオ・ボタン５３のどちらが選択されて
いるかを示しており、前記の例では、結果表示の画像モ
ードを選択するラジオ・ボタン５３が選択されている。
第２のキー「ｑｕｅｒｙ」はウィンドウ５１における検
索照会提示、この場合は「ｂｏａｔｓ＋ｏｎ＋ｔｈｅ＋
ｓｅａ」（％２０の部分はその等価文字に変形されてい
る）を指定し、最後のキー「ｔｙｐｅ」は、ラジオ・ボ
タン５３が選択されたときはタイプを「ｉｍａｇｅ」と
して、また、ラジオ・ボタン５２が選択されたときはタ
イプを「ｃｏｎｔｅｘｔ」として、結果の形式を指定す
る。以下で説明するように、この実施形態では、ユーザ
が、検索結果に含まれる画像から選択された画像をより
大きな規模で参照することができるように、単一画像の
表示からなる別の結果形式が提供される。
【００３３】ユーザによって入力された検索の詳細を組
み込んだＵＲＬを生成する図６のステップＳ４を、次
に、ユーザが検索照会「ｍｏｕｎｔａｉｎｓ」をウィン
ドウ５１に入力した場合に関して図１０Ａを参照しなが
らより詳細に説明する。したがって、ステップＳ４１
で、ブラウザ１は、検索結果の表示のコンテキスト・モ
ードと画像モードのどちらが選択されたかを、ラジオ・
ボタン５２とラジオ・ボタン５３のどちらがアクティブ
にされているかをチェックすることによって判定する。
ラジオ・ボタン５３がアクティブにされている場合、ス
テップＳ４２での回答はｙｅｓであり、ステップＳ４３
においてブラウザ１は、ユーザによるウィンドウ５１へ
の検索照会入力によって決定された照会キーと、タイプ
の最後のキーである画像とを有するＵＲＬを生成する。
この例では、ＵＲＬは次の形式を有する。
み込んだＵＲＬを生成する図６のステップＳ４を、次
に、ユーザが検索照会「ｍｏｕｎｔａｉｎｓ」をウィン
ドウ５１に入力した場合に関して図１０Ａを参照しなが
らより詳細に説明する。したがって、ステップＳ４１
で、ブラウザ１は、検索結果の表示のコンテキスト・モ
ードと画像モードのどちらが選択されたかを、ラジオ・
ボタン５２とラジオ・ボタン５３のどちらがアクティブ
にされているかをチェックすることによって判定する。
ラジオ・ボタン５３がアクティブにされている場合、ス
テップＳ４２での回答はｙｅｓであり、ステップＳ４３
においてブラウザ１は、ユーザによるウィンドウ５１へ
の検索照会入力によって決定された照会キーと、タイプ
の最後のキーである画像とを有するＵＲＬを生成する。
この例では、ＵＲＬは次の形式を有する。
【００３４】 http://xxxx.com?rtype=images&query =mountains&type=image しかし、ステップＳ４２での回答がｎｏの場合、ステッ
プＳ４４でブラウザ１は第２のキーとしてウィンドウ５
１でユーザの検索要求によって定義された照会とタイプ
の最後のキーであるコンテキストとを有するＵＲＬを生
成する。したがってこの場合、ＵＲＬは次の形式を有す
る。
プＳ４４でブラウザ１は第２のキーとしてウィンドウ５
１でユーザの検索要求によって定義された照会とタイプ
の最後のキーであるコンテキストとを有するＵＲＬを生
成する。したがってこの場合、ＵＲＬは次の形式を有す
る。
【００３５】 http://xxxx.com?rtype=context&query =mountains&type=context 次いでこのＵＲＬは、前記で図６のステップＳ５を参照
しながら説明したようにネットワークに提出される。図
７ＡのステップＳ６でウェブ・サーバ２がこのＵＲＬを
ユーザブラウザから受信した後、照会ジェネレータ２ａ
はこのＵＲＬを復号化し、前記で説明したようにＣＧＩ
スクリプトを実行することによって検索要求をＸＭＬ文
書形式でフォーマットする。この実施形態では、ＸＭＬ
文書は次のフォーマットを有する。
しながら説明したようにネットワークに提出される。図
７ＡのステップＳ６でウェブ・サーバ２がこのＵＲＬを
ユーザブラウザから受信した後、照会ジェネレータ２ａ
はこのＵＲＬを復号化し、前記で説明したようにＣＧＩ
スクリプトを実行することによって検索要求をＸＭＬ文
書形式でフォーマットする。この実施形態では、ＸＭＬ
文書は次のフォーマットを有する。
【００３６】 <ce> <q>query</q> </ce> したがって、前記で与えられた特定の例では、ＸＭＬ検
索照会文書は次のフォーマットを有する。
索照会文書は次のフォーマットを有する。
【００３７】 <ce> <q>mountains</q> </ce> このＸＭＬ検索照会文書は、次いで図７ＡのステップＳ
８でＴＣＰ／ＩＰソケットを介してサーチエンジン３に
転送される。
８でＴＣＰ／ＩＰソケットを介してサーチエンジン３に
転送される。
【００３８】サーチエンジン３は、次いでＥＰ−Ａ−１
０３３６６２の図３から５を参照しながらＥＰ−Ａ−１
０３３６６２で記述されているように検索を実行する。
したがって、端的には、パーサ３２は入力された検索照
会を構文解析する。次いで、キャプションまたはメタ・
データの各組に関して、パーサ３２はキャプション・デ
ータを構文解析し、マッチング・エンジン３３は、その
パーサ検索照会を構文解析されたキャプション・データ
と照合し、マッチしたデータを生成する。マッチした単
語がある場合、コンテキスト生成エンジン３４は、キャ
プション・データ内のマッチしない単語を選択し、各マ
ッチしない単語に関してそのマッチしない単語が経路規
則に定義された経路の末端にあるかどうかを判定するこ
とによって、そのキャプション・データに対するコンテ
キスト・データを生成する。マッチしない単語が有効な
フレーズ内にある場合、コンテキスト生成エンジン３４
は、そのマッチしない単語を含む最も小さい有効なフレ
ーズを見つけ出し、マッチした単語を参照したメモリに
そのフレーズを追加し、コンテキスト生成エンジン３４
がそのコンテキスト・データの組に関してマッチしない
単語のすべてを処理するまでこのプロセスを繰り返す。
次いで、コンテキスト収集エンジン３６は、それに従っ
てデータをグループ化し、ユーザによってウィンドウ５
１に入力された検索要求にマッチする各検索項目または
検索結果がその関連するコンテキスト・データと共に列
挙されている検索結果を通信インターフェース３１に供
給するために、ＥＰ−Ａ−１０３３６６２の図５で述べ
られたステップを遂行する。
０３３６６２の図３から５を参照しながらＥＰ−Ａ−１
０３３６６２で記述されているように検索を実行する。
したがって、端的には、パーサ３２は入力された検索照
会を構文解析する。次いで、キャプションまたはメタ・
データの各組に関して、パーサ３２はキャプション・デ
ータを構文解析し、マッチング・エンジン３３は、その
パーサ検索照会を構文解析されたキャプション・データ
と照合し、マッチしたデータを生成する。マッチした単
語がある場合、コンテキスト生成エンジン３４は、キャ
プション・データ内のマッチしない単語を選択し、各マ
ッチしない単語に関してそのマッチしない単語が経路規
則に定義された経路の末端にあるかどうかを判定するこ
とによって、そのキャプション・データに対するコンテ
キスト・データを生成する。マッチしない単語が有効な
フレーズ内にある場合、コンテキスト生成エンジン３４
は、そのマッチしない単語を含む最も小さい有効なフレ
ーズを見つけ出し、マッチした単語を参照したメモリに
そのフレーズを追加し、コンテキスト生成エンジン３４
がそのコンテキスト・データの組に関してマッチしない
単語のすべてを処理するまでこのプロセスを繰り返す。
次いで、コンテキスト収集エンジン３６は、それに従っ
てデータをグループ化し、ユーザによってウィンドウ５
１に入力された検索要求にマッチする各検索項目または
検索結果がその関連するコンテキスト・データと共に列
挙されている検索結果を通信インターフェース３１に供
給するために、ＥＰ−Ａ−１０３３６６２の図５で述べ
られたステップを遂行する。
【００３９】勿論、ＥＰ−Ａ−１０３３６６２で述べた
ように、マッチングのプロセス（ＥＰ−Ａ−０９９２９
１９においてより詳細に説明されている）においては拡
大解釈が利用されることを理解されたい。これにより、
マッチする単語は、同一の単語である必要はなく、類似
の意味を有する単語であればよいことになる。例えば、
単語「少年」は、単語「子供」に対してうまくマッチン
グしていると考えることができる。
ように、マッチングのプロセス（ＥＰ−Ａ−０９９２９
１９においてより詳細に説明されている）においては拡
大解釈が利用されることを理解されたい。これにより、
マッチする単語は、同一の単語である必要はなく、類似
の意味を有する単語であればよいことになる。例えば、
単語「少年」は、単語「子供」に対してうまくマッチン
グしていると考えることができる。
【００４０】検索結果は、サーチエンジン３を介して検
索結果プロバイダ２ｂに次のフォーマットを有するＸＭ
Ｌ文書として供給される。
索結果プロバイダ２ｂに次のフォーマットを有するＸＭ
Ｌ文書として供給される。
【００４１】 <body> <cedis> <c 1 12/img0021.jpg>snowy mountains above a lake <context>mountains=snowy</context> <context>above=</context> <context>lake=blue</context> </c> ..... ..... ..... </cedis> </body> 簡約化のため、前記では、通常は文書の本文内に別の検
索結果が含まれるということを示す省略符合と共に、１
つの検索結果だけを示す。
索結果が含まれるということを示す省略符合と共に、１
つの検索結果だけを示す。
【００４２】各検索結果は、検索で識別された画像に対
応するサムネール画像に対する画像ＩＤと、それに続け
て、それに対応するキャプションまたはメタ・データと
を含む。この場合、 <c 1 12/img0021.jpg>snowy mountains above a lake と、この次にサーチエンジン３によって抽出される、こ
の場合は単語「mountains(山脈)」に対するコンテキス
ト「snowy(雪に覆われた)」と、単語「lake(湖)」に対
するコンテキスト「blue(青)」の一組のコンテキスト・
データが続く。
応するサムネール画像に対する画像ＩＤと、それに続け
て、それに対応するキャプションまたはメタ・データと
を含む。この場合、 <c 1 12/img0021.jpg>snowy mountains above a lake と、この次にサーチエンジン３によって抽出される、こ
の場合は単語「mountains(山脈)」に対するコンテキス
ト「snowy(雪に覆われた)」と、単語「lake(湖)」に対
するコンテキスト「blue(青)」の一組のコンテキスト・
データが続く。
【００４３】検索結果プロバイダ２ｂは、次いで、図７
ＢのステップＳ１０でユーザブラウザに供給するための
検索結果を処理する。このプロセスを、図１１Ａ〜Ｃで
より詳細に示す。
ＢのステップＳ１０でユーザブラウザに供給するための
検索結果を処理する。このプロセスを、図１１Ａ〜Ｃで
より詳細に示す。
【００４４】すなわち、ステップ１００で、検索結果プ
ロバイダ２ｂは、ＵＲＬが検索結果の元の検索要求が指
定した画像モードまたはコンテキスト・モードの表示を
含むかどうかを判定する。
ロバイダ２ｂは、ＵＲＬが検索結果の元の検索要求が指
定した画像モードまたはコンテキスト・モードの表示を
含むかどうかを判定する。
【００４５】ステップＳ１０１で画像モードが選択され
たと決定されると、次いでステップＳ１０２で、検索結
果プロバイダ２ｂは、各検索結果に対して、データベー
ス４によって提供される対応するサムネール画像と対応
するキャプションとが組み込まれたウェブ・ページを提
供するためのＨＴＭＬ文書を生成する。
たと決定されると、次いでステップＳ１０２で、検索結
果プロバイダ２ｂは、各検索結果に対して、データベー
ス４によって提供される対応するサムネール画像と対応
するキャプションとが組み込まれたウェブ・ページを提
供するためのＨＴＭＬ文書を生成する。
【００４６】しかし、検索結果プロバイダ２ｂは、ステ
ップＳ１０３でＵＲＬがコンテキスト・モードを指定し
たと判定する場合、検索結果プロバイダ２ｂは、ステッ
プＳ１０５で、検索結果がコンテキストに従ってグルー
プ化されており、かつ、キャプションがコンテキスト項
目を含んでいる記憶された画像に対してデータベース４
によって提供されるサムネール画像に各コンテキスト項
目が関連付けられているウェブ・ページを表すＨＴＭＬ
文書を生成する。
ップＳ１０３でＵＲＬがコンテキスト・モードを指定し
たと判定する場合、検索結果プロバイダ２ｂは、ステッ
プＳ１０５で、検索結果がコンテキストに従ってグルー
プ化されており、かつ、キャプションがコンテキスト項
目を含んでいる記憶された画像に対してデータベース４
によって提供されるサムネール画像に各コンテキスト項
目が関連付けられているウェブ・ページを表すＨＴＭＬ
文書を生成する。
【００４７】検索結果は、図８で述べたように、ＨＴＭ
Ｌウェブ・ページを受信し、ステップＳ１３でその受信
したページをユーザに表示するユーザブラウザ１に次い
で転送される。
Ｌウェブ・ページを受信し、ステップＳ１３でその受信
したページをユーザに表示するユーザブラウザ１に次い
で転送される。
【００４８】図１３に、ユーザが選択した検索結果の表
示が画像モードになる場合にユーザに表示される画面６
０のウェブ・ページの１例を示す。図１３から分かるよ
うに、画面６０は、それぞれがサムネール画像６３と関
連するキャプション６２とからなる７つの検索項目の組
を含む。勿論、これらは単なる例示に過ぎず、さらに多
くの異なる検索項目がデータベースの内容に従って検索
される（ｒｅｔｒｉｅｖｅ）ということを理解された
い。同じく簡約化のために、図１３ではサムネール画像
６３を空白で示した。
示が画像モードになる場合にユーザに表示される画面６
０のウェブ・ページの１例を示す。図１３から分かるよ
うに、画面６０は、それぞれがサムネール画像６３と関
連するキャプション６２とからなる７つの検索項目の組
を含む。勿論、これらは単なる例示に過ぎず、さらに多
くの異なる検索項目がデータベースの内容に従って検索
される（ｒｅｔｒｉｅｖｅ）ということを理解された
い。同じく簡約化のために、図１３ではサムネール画像
６３を空白で示した。
【００４９】図１３は、ユーザにコンテキストで記憶さ
れた検索結果の提示を可能にするボタン「コンテキスト
として示す」６１も含む。ユーザが「コンテキストとし
て示す」ボタン６１をクリックすると、ブラウザ１は、
同じ検索照会を指定するが、図１０ＡのステップＳ４４
を参照しながら前記で説明したようにコンテキスト表示
モードが要求されていることを指定する修正されたＵＲ
Ｌと共に検索照会を、ネットワークＮを介してウェブ・
サーバ２に再提出する。
れた検索結果の提示を可能にするボタン「コンテキスト
として示す」６１も含む。ユーザが「コンテキストとし
て示す」ボタン６１をクリックすると、ブラウザ１は、
同じ検索照会を指定するが、図１０ＡのステップＳ４４
を参照しながら前記で説明したようにコンテキスト表示
モードが要求されていることを指定する修正されたＵＲ
Ｌと共に検索照会を、ネットワークＮを介してウェブ・
サーバ２に再提出する。
【００５０】図１３のボタン６１がクリックされるか、
それともユーザが最初にコンテキスト・モードを選択し
た場合、前記で説明したように、検索結果プロバイダ２
ｂは決定されたコンテキスト項目に従って検索結果をグ
ループ化し、また、ネットワークＮを介してＨＴＭＬ文
書またはウェブ・ページをユーザブラウザ１に供給す
る。
それともユーザが最初にコンテキスト・モードを選択し
た場合、前記で説明したように、検索結果プロバイダ２
ｂは決定されたコンテキスト項目に従って検索結果をグ
ループ化し、また、ネットワークＮを介してＨＴＭＬ文
書またはウェブ・ページをユーザブラウザ１に供給す
る。
【００５１】図１４に、ユーザに表示することのできる
画面７０の１例を示す。ここでも、画面の実際の内容は
データベース４の内容に依存するということを理解され
たい。画面７０は、それぞれに「マッチした単語」、
「コンテキスト」、「画像」という見出しの付いた３つ
の列６６、６７、６８を提供する。ユーザによってウィ
ンドウ５１に入力された検索照会がマッチした単語とし
て与えられ、コンテキスト生成エンジンによって抽出さ
れたコンテキストを表すコンテキスト項目が「コンテキ
スト」の見出しの付いた列に列挙されている。各コンテ
キスト項目は、１つまたは複数のサムネール画像６９に
関連付けられている。したがって、例えばコンテキスト
項目「above a lake(湖の向こうの)」は、多数のサムネ
ール画像に関連付けられており、それぞれの画像は、単
語「山脈」に対するセマンティックマッチ（semantic m
atch）を含むと共にコンテキスト項目「湖の向こうの」
も含むキャプションを有する。勿論、サムネール画像が
コンテキストに従ってグループ化されているので、同じ
画像が１つまたは複数のコンテキスト項目に対して出現
することがあり、したがって、例えばそのキャプション
が「湖の向こうの青空を背にした雪に覆われた山脈」と
なっている画像がコンテキスト項目「湖の向こうの」、
コンテキスト項目「青空を背にした」およびコンテキス
ト項目「雪に覆われた」に対して出現する可能性がある
ことを理解されたい。
画面７０の１例を示す。ここでも、画面の実際の内容は
データベース４の内容に依存するということを理解され
たい。画面７０は、それぞれに「マッチした単語」、
「コンテキスト」、「画像」という見出しの付いた３つ
の列６６、６７、６８を提供する。ユーザによってウィ
ンドウ５１に入力された検索照会がマッチした単語とし
て与えられ、コンテキスト生成エンジンによって抽出さ
れたコンテキストを表すコンテキスト項目が「コンテキ
スト」の見出しの付いた列に列挙されている。各コンテ
キスト項目は、１つまたは複数のサムネール画像６９に
関連付けられている。したがって、例えばコンテキスト
項目「above a lake(湖の向こうの)」は、多数のサムネ
ール画像に関連付けられており、それぞれの画像は、単
語「山脈」に対するセマンティックマッチ（semantic m
atch）を含むと共にコンテキスト項目「湖の向こうの」
も含むキャプションを有する。勿論、サムネール画像が
コンテキストに従ってグループ化されているので、同じ
画像が１つまたは複数のコンテキスト項目に対して出現
することがあり、したがって、例えばそのキャプション
が「湖の向こうの青空を背にした雪に覆われた山脈」と
なっている画像がコンテキスト項目「湖の向こうの」、
コンテキスト項目「青空を背にした」およびコンテキス
ト項目「雪に覆われた」に対して出現する可能性がある
ことを理解されたい。
【００５２】以上に説明したような検索、コンテキスト
抽出、およびユーザへの検索結果の表示は、ＥＰ−Ａ−
１０３３６６２に説明されているものと同様である。し
かし、本発明によれば、表示のコンテキスト・モードで
表示されるとき、検索結果は単にコンテキスト項目また
は関連付けられた画像に対する項目を表示するものでは
ない。むしろ、各コンテキスト項目は図１４の下線によ
って表されるようなハイパーリンクを表す。したがっ
て、本発明によれば、ステップＳ１０２が遂行されると
き、検索結果プロバイダ２ｂは、どの画像に対しても、
コンテキスト項目が別のコンテキスト項目に関連付けら
れているかどうか、すなわち、そのコンテキスト項目を
有する少なくとも１つの画像に対するキャプションが少
なくとも１つの他のコンテキスト項目も含むかどうかを
判定する。これを図１１Ｃに示す。
抽出、およびユーザへの検索結果の表示は、ＥＰ−Ａ−
１０３３６６２に説明されているものと同様である。し
かし、本発明によれば、表示のコンテキスト・モードで
表示されるとき、検索結果は単にコンテキスト項目また
は関連付けられた画像に対する項目を表示するものでは
ない。むしろ、各コンテキスト項目は図１４の下線によ
って表されるようなハイパーリンクを表す。したがっ
て、本発明によれば、ステップＳ１０２が遂行されると
き、検索結果プロバイダ２ｂは、どの画像に対しても、
コンテキスト項目が別のコンテキスト項目に関連付けら
れているかどうか、すなわち、そのコンテキスト項目を
有する少なくとも１つの画像に対するキャプションが少
なくとも１つの他のコンテキスト項目も含むかどうかを
判定する。これを図１１Ｃに示す。
【００５３】すなわち、図１１ＣのステップＳ１０９
で、検索結果プロバイダ２ｂは、第１のコンテキスト項
目を選択し、ステップＳ１１０でそのコンテキスト項目
を有する画像が別のコンテキスト項目にも関連付けられ
ているかどうかを判定する。回答がｙｅｓであれば、ス
テップＳ１１１で検索結果プロバイダ２ｂはハイパーリ
ンクをそのコンテキスト項目に関連付ける。
で、検索結果プロバイダ２ｂは、第１のコンテキスト項
目を選択し、ステップＳ１１０でそのコンテキスト項目
を有する画像が別のコンテキスト項目にも関連付けられ
ているかどうかを判定する。回答がｙｅｓであれば、ス
テップＳ１１１で検索結果プロバイダ２ｂはハイパーリ
ンクをそのコンテキスト項目に関連付ける。
【００５４】検索結果プロバイダ２ｂは、次いで、ステ
ップＳ１１２で他にチェックすべきコンテキスト項目が
あるかどうかをチェックし、ステップＳ１１２で回答が
ｎｏになるまでステップＳ１０９からＳ１１２を繰り返
す。したがって、別のコンテキストを有する少なくとも
１つの画像に関連付けられている各コンテキスト項目
は、図１１ＡのステップＳ１０２で検索結果プロバイダ
２ｂによってＨＴＭＬ文書に含められる、対応するハイ
パーリンクに関連付けられる。ユーザが自分のユーザブ
ラウザのディスプレイで、コンテキスト・モードで提示
される検索結果を受信するとき、ユーザは、以下で説明
するように、特定のコンテキスト項目を選択して対応す
るハイパーリンクをアクティブにすることによって自分
の検索をさらに絞り込むことができる。
ップＳ１１２で他にチェックすべきコンテキスト項目が
あるかどうかをチェックし、ステップＳ１１２で回答が
ｎｏになるまでステップＳ１０９からＳ１１２を繰り返
す。したがって、別のコンテキストを有する少なくとも
１つの画像に関連付けられている各コンテキスト項目
は、図１１ＡのステップＳ１０２で検索結果プロバイダ
２ｂによってＨＴＭＬ文書に含められる、対応するハイ
パーリンクに関連付けられる。ユーザが自分のユーザブ
ラウザのディスプレイで、コンテキスト・モードで提示
される検索結果を受信するとき、ユーザは、以下で説明
するように、特定のコンテキスト項目を選択して対応す
るハイパーリンクをアクティブにすることによって自分
の検索をさらに絞り込むことができる。
【００５５】図１０Ｂで述べるように、ステップＳ４５
で、コンテキスト項目が選択されているとブラウザ１が
判定すると、ステップＳ４６でブラウザ１はそのコンテ
キスト項目に関連付けられたハイパーリンクに従ってＵ
ＲＬを生成する。このＵＲＬは元の検索結果に対して生
成されたが、ユーザによって選択されたコンテキスト項
目を指定するコンテキスト・フィルタを指定する第３の
キー「選択」を含むように修正されたＵＲＬに基づいて
いる。例えば、図１４でユーザによって選択されたコン
テキスト項目が「青空を背にした」である場合、ＵＲＬ
は次のフォームを有する。
で、コンテキスト項目が選択されているとブラウザ１が
判定すると、ステップＳ４６でブラウザ１はそのコンテ
キスト項目に関連付けられたハイパーリンクに従ってＵ
ＲＬを生成する。このＵＲＬは元の検索結果に対して生
成されたが、ユーザによって選択されたコンテキスト項
目を指定するコンテキスト・フィルタを指定する第３の
キー「選択」を含むように修正されたＵＲＬに基づいて
いる。例えば、図１４でユーザによって選択されたコン
テキスト項目が「青空を背にした」である場合、ＵＲＬ
は次のフォームを有する。
【００５６】 http://xxxx.com?rtype=context&query= mountains&select=mountains%3a%3aagainst+a+ blue+sky&type=context ここで%3aは、コロンを表す。
【００５７】このＵＲＬは、図１０ＢのステップＳ４７
でネットワークＮに提出される。図７ＡのステップＳ６
におけるＵＲＬの受信の際、照会ジェネレータ２ａは、
ＣＧＩスクリプトを使用して、サーチエンジン３に提出
するための検索結果を表すＸＭＬ文書を生成する。この
実施形態では、この検索結果は前記で説明したものと同
じ、次のフォーマットを有する。
でネットワークＮに提出される。図７ＡのステップＳ６
におけるＵＲＬの受信の際、照会ジェネレータ２ａは、
ＣＧＩスクリプトを使用して、サーチエンジン３に提出
するための検索結果を表すＸＭＬ文書を生成する。この
実施形態では、この検索結果は前記で説明したものと同
じ、次のフォーマットを有する。
【００５８】 <ce> <q>mountains</q> </ce> 検索要求を受信すると、サーチエンジン３は、前記で説
明したように再び検索を遂行し、その検索結果を検索結
果プロバイダ２ｂに戻す。
明したように再び検索を遂行し、その検索結果を検索結
果プロバイダ２ｂに戻す。
【００５９】次に、検索結果を受信する際の検索結果プ
ロバイダ２ｂの動作を、図１１Ｂを参照しながら説明す
る。
ロバイダ２ｂの動作を、図１１Ｂを参照しながら説明す
る。
【００６０】検索結果を受信すると、検索結果プロバイ
ダ２ｂは、図１１ＢのステップＳ１０６で、その検索に
対するＵＲＬは、選択されたコンテキスト項目を指定し
たと判定する。検索結果プロバイダ２ｂは、ステップＳ
１０７で、選択されたコンテキスト項目に従って検索結
果をフィルタリングし、コンテキスト・データが選択さ
れたコンテキスト項目を含む検索結果だけを保持する。
次いでステップＳ１０８で、検索結果プロバイダ２ｂ
は、フィルタリングされた検索結果をコンテキストに従
ってグループ化し、ここでもまたコンテキスト項目とハ
イパーリンク情報を含むフィルタリングされた検索結果
を、ウェブ・ページを形成するＨＴＭＬ文書に組み込
む。ステップ１０７で検索結果プロバイダ２ｂによって
遂行されるフィルタリング・プロセスは、この実施形態
では、単にキー単語マッチング・プロセスであるに過ぎ
ず、したがって、選択されたコンテキスト項目に正確に
マッチするコンテキスト・データに関連付けられた画像
だけが保持されることになる。
ダ２ｂは、図１１ＢのステップＳ１０６で、その検索に
対するＵＲＬは、選択されたコンテキスト項目を指定し
たと判定する。検索結果プロバイダ２ｂは、ステップＳ
１０７で、選択されたコンテキスト項目に従って検索結
果をフィルタリングし、コンテキスト・データが選択さ
れたコンテキスト項目を含む検索結果だけを保持する。
次いでステップＳ１０８で、検索結果プロバイダ２ｂ
は、フィルタリングされた検索結果をコンテキストに従
ってグループ化し、ここでもまたコンテキスト項目とハ
イパーリンク情報を含むフィルタリングされた検索結果
を、ウェブ・ページを形成するＨＴＭＬ文書に組み込
む。ステップ１０７で検索結果プロバイダ２ｂによって
遂行されるフィルタリング・プロセスは、この実施形態
では、単にキー単語マッチング・プロセスであるに過ぎ
ず、したがって、選択されたコンテキスト項目に正確に
マッチするコンテキスト・データに関連付けられた画像
だけが保持されることになる。
【００６１】フィルタリングされた検索結果を含むウェ
ブ・ページは次いでユーザブラウザ１に転送され、その
結果は再びユーザに表示される。
ブ・ページは次いでユーザブラウザ１に転送され、その
結果は再びユーザに表示される。
【００６２】図１５は、選択されたコンテキスト「青空
を背にした」に対して得られたフィルタリングされた検
索結果の１例を表す画面８０を示す。フォーマットは図
１４に示すものと同じであり、検索結果は３つの列の見
出し「マッチした単語」６６、「コンテキスト」６７、
および「画像」６８にそれぞれ示される。
を背にした」に対して得られたフィルタリングされた検
索結果の１例を表す画面８０を示す。フォーマットは図
１４に示すものと同じであり、検索結果は３つの列の見
出し「マッチした単語」６６、「コンテキスト」６７、
および「画像」６８にそれぞれ示される。
【００６３】図１５に示すように、列挙されたコンテキ
スト項目は、それぞれ、別のフィルタリングが可能であ
ることを示すハイパーリンクを表す。ユーザは、したが
って、図１５に示されたコンテキスト項目の１つをクリ
ックすることによって自分の検索をさらに絞り込むこと
を選択することができる。例えばユーザは、コンテキス
ト「雪に覆われた」を選択し、次いでブラウザ１は、以
下に示すように別のフィルタ「雪に覆われた」を組み込
んだ新しいＵＲＬを生成させられる。
スト項目は、それぞれ、別のフィルタリングが可能であ
ることを示すハイパーリンクを表す。ユーザは、したが
って、図１５に示されたコンテキスト項目の１つをクリ
ックすることによって自分の検索をさらに絞り込むこと
を選択することができる。例えばユーザは、コンテキス
ト「雪に覆われた」を選択し、次いでブラウザ１は、以
下に示すように別のフィルタ「雪に覆われた」を組み込
んだ新しいＵＲＬを生成させられる。
【００６４】 http://xxxx.com?rtype=context&query= mountains&select=mountains%3a%3aagainst +a+blue+sky%3a,%3asnowy&type=context 次いで、ここでもまた次のような検索要求をサーチエン
ジンに提出して、前記で説明したプロセスが繰り返され
る。
ジンに提出して、前記で説明したプロセスが繰り返され
る。
【００６５】 <ce> <q>mountains</q> </ce> しかし、この場合、図１１ＢのステップＳ１０７で検索
結果プロバイダ２ｂによって適用されたフィルタは、そ
のキャプションがコンテキスト項目「青空を背にした」
とコンテキスト項目「雪に覆われた」を含む画像だけを
選択するマッチング・フィルタである。これらのさらに
フィルタリングされた検索結果は、次いでステップＳ１
０８で、関連付けられたコンテキスト項目およびハイパ
ーリンク情報と共にＨＴＭＬ文書に組み込まれ、ユーザ
ブラウザ１が別のフィルタリングされた検索結果をユー
ザに対して表示するように、ユーザブラウザ１に転送さ
れる。図１６に、そのブラウザが表示することのできる
典型的な画面９０を示す。見れば分かるように、検索結
果は、それらが別のコンテキストを有することを示すハ
イパーリンクにリンクされたコンテキスト項目を下線で
示す、図１４および１５に示したものと同様の方法で提
示される。図１６に示す例では、コンテキスト項目「湖
の向こうの」と「木々のある」という２つのコンテキス
ト項目だけが別のコンテキストに関連付けられており、
したがってハイパーリンクを有する。
結果プロバイダ２ｂによって適用されたフィルタは、そ
のキャプションがコンテキスト項目「青空を背にした」
とコンテキスト項目「雪に覆われた」を含む画像だけを
選択するマッチング・フィルタである。これらのさらに
フィルタリングされた検索結果は、次いでステップＳ１
０８で、関連付けられたコンテキスト項目およびハイパ
ーリンク情報と共にＨＴＭＬ文書に組み込まれ、ユーザ
ブラウザ１が別のフィルタリングされた検索結果をユー
ザに対して表示するように、ユーザブラウザ１に転送さ
れる。図１６に、そのブラウザが表示することのできる
典型的な画面９０を示す。見れば分かるように、検索結
果は、それらが別のコンテキストを有することを示すハ
イパーリンクにリンクされたコンテキスト項目を下線で
示す、図１４および１５に示したものと同様の方法で提
示される。図１６に示す例では、コンテキスト項目「湖
の向こうの」と「木々のある」という２つのコンテキス
ト項目だけが別のコンテキストに関連付けられており、
したがってハイパーリンクを有する。
【００６６】ユーザは、所望ならば、次いでハイパーリ
ンク・コンテキスト項目の１つ、例えばコンテキスト項
目「木々のある」を選択することによって前記のプロセ
スを繰り返すことができる。前記で説明したプロセス
は、次いで、この例ではステップＳ１０７で適用された
フィルタがキャプションにコンテキスト項目「青空を背
にした」、「雪に覆われた」、および「木々のある」が
含まれる画像だけをフィルタリング除去して繰り返され
る。図１７は、ユーザに検索のこの別のフィルタの結果
を提供する画面９５を示す。この例では、キャプション
「湖の向こうの、青空を背にした、木々のある、雪に覆
われた、山脈」（すなわち単語「山脈」に対するセマン
ティックマッチを提供する単語を含み、コンテキスト項
目「青空を背にした」、「雪に覆われた」、および「木
々のある」を含むキャプション）を有する単一画像が見
つかった。コンテキスト「湖の向こうの」は、その画像
がそれに関連付けられた別のコンテキストを有しないの
で、ハイパーリンクには関連付けられていない。
ンク・コンテキスト項目の１つ、例えばコンテキスト項
目「木々のある」を選択することによって前記のプロセ
スを繰り返すことができる。前記で説明したプロセス
は、次いで、この例ではステップＳ１０７で適用された
フィルタがキャプションにコンテキスト項目「青空を背
にした」、「雪に覆われた」、および「木々のある」が
含まれる画像だけをフィルタリング除去して繰り返され
る。図１７は、ユーザに検索のこの別のフィルタの結果
を提供する画面９５を示す。この例では、キャプション
「湖の向こうの、青空を背にした、木々のある、雪に覆
われた、山脈」（すなわち単語「山脈」に対するセマン
ティックマッチを提供する単語を含み、コンテキスト項
目「青空を背にした」、「雪に覆われた」、および「木
々のある」を含むキャプション）を有する単一画像が見
つかった。コンテキスト「湖の向こうの」は、その画像
がそれに関連付けられた別のコンテキストを有しないの
で、ハイパーリンクには関連付けられていない。
【００６７】コンテキスト項目に対するハイパーリンク
が単一画像だけに関連付けられている場合、フィルタリ
ングされた検索結果は単にその画像となるだけであり、
検索結果プロバイダ２ｂは、サムネール画像ではなく完
全な画像をユーザに提供するように構成することができ
る。
が単一画像だけに関連付けられている場合、フィルタリ
ングされた検索結果は単にその画像となるだけであり、
検索結果プロバイダ２ｂは、サムネール画像ではなく完
全な画像をユーザに提供するように構成することができ
る。
【００６８】図１５から１７に示す画面は、それぞれ、
ユーザに適用されたフィルタ、突き止められた画像の
数、および別のコンテキストを有する画像の数を示す情
報を提供する。さらに、それらの画面は、それぞれ、ボ
タン８３「画像として示す」を含む。このボタンをクリ
ックすることによって、ブラウザ１はウェブ・サーバ２
に対して、フィルタリング検索を作成するために使用す
るＵＲＬに基づくがタイプ「コンテキスト」をタイプ
「画像」で置き換えたＵＲＬを供給する。この場合、検
索結果が検索結果プロバイダ２ｂによって受信される
と、検索結果プロバイダ２ｂは図１１ＢのステップＳ１
０６で画像モード表示が選択されたと判定する。ステッ
プＳ１２０で、検索結果プロバイダ２ｂは、前もって定
義されたフィルタに従って検索結果をフィルタリングす
る。したがって、例えば「画像として示す」ボタン８３
が図１６に示す画面９０でクリックされると、キャプシ
ョンがコンテキスト項目「青空を背にした」および「雪
に覆われた」を含む画像だけを選び出すように、検索結
果がフィルタリングされる。次いでステップＳ１２１
で、検索結果プロバイダ２ｂは、各画像およびその関連
するキャプションに対してサムネール画像を含むＨＴＭ
Ｌ文書を生成する。この文書は、ユーザブラウザ１に供
給されるとき、図１３で示される画面と同様だがフィル
タに提示されるコンテキスト項目のすべてを含むキャプ
ションを有する画面だけ、すなわちこの場合はコンテキ
スト項目「青空を背にした」を含むキャプションを有す
る画像だけを含む画面を作成する。
ユーザに適用されたフィルタ、突き止められた画像の
数、および別のコンテキストを有する画像の数を示す情
報を提供する。さらに、それらの画面は、それぞれ、ボ
タン８３「画像として示す」を含む。このボタンをクリ
ックすることによって、ブラウザ１はウェブ・サーバ２
に対して、フィルタリング検索を作成するために使用す
るＵＲＬに基づくがタイプ「コンテキスト」をタイプ
「画像」で置き換えたＵＲＬを供給する。この場合、検
索結果が検索結果プロバイダ２ｂによって受信される
と、検索結果プロバイダ２ｂは図１１ＢのステップＳ１
０６で画像モード表示が選択されたと判定する。ステッ
プＳ１２０で、検索結果プロバイダ２ｂは、前もって定
義されたフィルタに従って検索結果をフィルタリングす
る。したがって、例えば「画像として示す」ボタン８３
が図１６に示す画面９０でクリックされると、キャプシ
ョンがコンテキスト項目「青空を背にした」および「雪
に覆われた」を含む画像だけを選び出すように、検索結
果がフィルタリングされる。次いでステップＳ１２１
で、検索結果プロバイダ２ｂは、各画像およびその関連
するキャプションに対してサムネール画像を含むＨＴＭ
Ｌ文書を生成する。この文書は、ユーザブラウザ１に供
給されるとき、図１３で示される画面と同様だがフィル
タに提示されるコンテキスト項目のすべてを含むキャプ
ションを有する画面だけ、すなわちこの場合はコンテキ
スト項目「青空を背にした」を含むキャプションを有す
る画像だけを含む画面を作成する。
【００６９】図１３から１７に示す画面のそれぞれで
は、ユーザは個別のサムネール画像をクリックすること
もできる。サムネール画像をクリックすることによっ
て、ブラウザ１は、サムネール画像ではなくその画像を
データベース４から検索する（ｒｅｔｒｉｅｖｅ）ため
に、その特定画像の画像ＩＤを含むＵＲＬアドレスを生
成する。例えば、図１７に示される画像６９がクリック
されると、ＵＲＬは次に示すフォームを有することにな
る。
は、ユーザは個別のサムネール画像をクリックすること
もできる。サムネール画像をクリックすることによっ
て、ブラウザ１は、サムネール画像ではなくその画像を
データベース４から検索する（ｒｅｔｒｉｅｖｅ）ため
に、その特定画像の画像ＩＤを含むＵＲＬアドレスを生
成する。例えば、図１７に示される画像６９がクリック
されると、ＵＲＬは次に示すフォームを有することにな
る。
【００７０】 http://xxxx.com?rtype=context&query= mountains&type=showimage&image=12/img0034.jp g&caption=snowy+mountains+against+a+blue+sky+ and+above+a+lake ここで、12/img0034.jpgは画像ＩＤである。
【００７１】このＵＲＬが照会ジェネレータ２ａによっ
て受信されると、照会ジェネレータは、サムネールでは
なく実際の画像をデータベース４から検索し（ｒｅｔｒ
ｉｅｖｅ）、ネットワークＮを介してユーザへのＨＴＭ
Ｌ文書に供給することを可能にするために、データベー
スに対して照会を生成する。
て受信されると、照会ジェネレータは、サムネールでは
なく実際の画像をデータベース４から検索し（ｒｅｔｒ
ｉｅｖｅ）、ネットワークＮを介してユーザへのＨＴＭ
Ｌ文書に供給することを可能にするために、データベー
スに対して照会を生成する。
【００７２】前記で説明された実施形態では、検索され
るべきデータベースは、それぞれがキャプションに関連
付けられた画像のデータベースからなる。勿論、検索文
書が必ずシステム・オペレータ画像を含む必要はない
が、例えばテキスト文書、オーディオ・ファイル、ビデ
オ・ファイルまたはこれらの組合せであってよいという
ことを理解されたい。検索文書がテキスト文書の場合、
キャプション・データに対応するメタ・データはその文
書に対する要約を構成する場合があり、検索文書がオー
ディオ・ファイルまたはビデオ・ファイルの場合、メタ
・データはここでもまた、ビデオ・ファイルまたはオー
ディオ・ファイルを記述するキャプション・データにな
ることになる。勿論、メタ・データは、例えば音声認識
エンジンによって音声データ・ファイルから導出するこ
とができる。したがって、例えば検索文書がオーディオ
・ファイルまたはビデオ・ファイルの場合、メタ・デー
タは音声認識エンジンによってオーディオ・ファイルの
オーディオ・データ、またはビデオ・ファイルのサウン
ド・トラック・データから導出することができる。これ
により、ビデオ・ファイルの場合、検索は、ユーザにビ
デオ・ファイルのビデオ・データを形成する動画像のシ
ーケンス内で１つまたは複数のフレームの特定シリーズ
を検索することを可能にするビデオ・データ・ファイル
の動画像またはフレームに関連付けられた音声データま
たはボイス・データに基づいて実行される。
るべきデータベースは、それぞれがキャプションに関連
付けられた画像のデータベースからなる。勿論、検索文
書が必ずシステム・オペレータ画像を含む必要はない
が、例えばテキスト文書、オーディオ・ファイル、ビデ
オ・ファイルまたはこれらの組合せであってよいという
ことを理解されたい。検索文書がテキスト文書の場合、
キャプション・データに対応するメタ・データはその文
書に対する要約を構成する場合があり、検索文書がオー
ディオ・ファイルまたはビデオ・ファイルの場合、メタ
・データはここでもまた、ビデオ・ファイルまたはオー
ディオ・ファイルを記述するキャプション・データにな
ることになる。勿論、メタ・データは、例えば音声認識
エンジンによって音声データ・ファイルから導出するこ
とができる。したがって、例えば検索文書がオーディオ
・ファイルまたはビデオ・ファイルの場合、メタ・デー
タは音声認識エンジンによってオーディオ・ファイルの
オーディオ・データ、またはビデオ・ファイルのサウン
ド・トラック・データから導出することができる。これ
により、ビデオ・ファイルの場合、検索は、ユーザにビ
デオ・ファイルのビデオ・データを形成する動画像のシ
ーケンス内で１つまたは複数のフレームの特定シリーズ
を検索することを可能にするビデオ・データ・ファイル
の動画像またはフレームに関連付けられた音声データま
たはボイス・データに基づいて実行される。
【００７３】上記の実施形態においては、コンテキスト
情報をメタ・データまたはキャプションから抽出するた
めに自然言語技法を用いている。本発明は、しかし、コ
ンテキスト情報が既にコンテキスト表に提示され、コン
テキスト情報を抽出する必要がない場合にも適用でき
る。これは、いかなるタイプのデータベース、例えば画
像オーディオ・ファイルまたはビデオ・ファイル・デー
タベースに関しても同様である。これと同様のデータベ
ースの１例として、フィルム（映画）・データベースが
挙げられる。このフィルムデータベースでは、各フィル
ムに対する参照データがフィルム・タイトルで構成され
ており、コンテキスト・データは、例えばリリースされ
た年、ムービーのタイプ（Ｔｙｐｅ）、主演男優（Ｍ
Ｌ）、助演男優（ＭＳ）、主演女優（ＦＬ）、助演女優
（ＦＳ）、監督（Ｄ）、プロデューサー（Ｐ）、ライタ
ー（Ｗ）、配給会社（Ｄｉｓｔ）、国（場所）、言語
（Ｌａｎｇ）など、各フィルム用のデータベースで使用
可能な補助的な情報で構成されている。
情報をメタ・データまたはキャプションから抽出するた
めに自然言語技法を用いている。本発明は、しかし、コ
ンテキスト情報が既にコンテキスト表に提示され、コン
テキスト情報を抽出する必要がない場合にも適用でき
る。これは、いかなるタイプのデータベース、例えば画
像オーディオ・ファイルまたはビデオ・ファイル・デー
タベースに関しても同様である。これと同様のデータベ
ースの１例として、フィルム（映画）・データベースが
挙げられる。このフィルムデータベースでは、各フィル
ムに対する参照データがフィルム・タイトルで構成され
ており、コンテキスト・データは、例えばリリースされ
た年、ムービーのタイプ（Ｔｙｐｅ）、主演男優（Ｍ
Ｌ）、助演男優（ＭＳ）、主演女優（ＦＬ）、助演女優
（ＦＳ）、監督（Ｄ）、プロデューサー（Ｐ）、ライタ
ー（Ｗ）、配給会社（Ｄｉｓｔ）、国（場所）、言語
（Ｌａｎｇ）など、各フィルム用のデータベースで使用
可能な補助的な情報で構成されている。
【００７４】１例として、ユーザは、タイトルに単語
「エスケープ」を含むフィルムを求めてフィルム・デー
タベースを検索することができる。この例では、図１２
のラジオ・ボタン５３は「画像」ではなく「リスト」ま
たは「検索項目」によってラベリングすることができ、
検索結果として、データベースの内容に基づいて、次の
ようなリストを生じることができる。 グレート・エスケープ、ザ エスケープ・バイ・ナイト エスケープ・バイ・ナイト エスケープ・クローズ エスケープ・デンジャラス エスケープ・ヴェロシティ エスケープ・フロム・アルカトラクス エスケープ・フロム・アンダーソンヴィル・ザ エスケープ・フロム・アンゴラ エスケープ・フロム・ブラック・ストリート エスケープ・フロム・クライム エスケープ・フロム・キューバ エスケープ・フロム・デヴィルズ・アイランド エスケープ・フロム・ダイノ・アイランド エスケープ・フロム・ＤＳ−３ エスケープ・フロム・イースト・ベルリン エスケープ・フロム・エル・ディアブロ エスケープ・フロム・フォート・ブラヴォ エスケープ・フロム・ヘル・アイランド エスケープ・フロム・ホンコン エスケープ・フロム・ジャパン エスケープ・フロム・エルエイ エスケープ・フロム・ニューヨーク エスケープ・フロム・パラダイス エスケープ・フロム・レッド・ロック エスケープ・フロム・テラー エスケープ・フロム・ザ・プラネット・オブ・ザ・エイ
プス エスケープ・フロム・ザ・デザート エスケープ・イン・ザ・フォッグ エスケープ・イン・ザ・サン エスケープ・ミー・ネヴァー ナロー・エスケープ・ザ 図１２の「コンテキストとして結果を示す」を選択する
と、次の表１に示すフォームでユーザに検索結果が提供
される。
「エスケープ」を含むフィルムを求めてフィルム・デー
タベースを検索することができる。この例では、図１２
のラジオ・ボタン５３は「画像」ではなく「リスト」ま
たは「検索項目」によってラベリングすることができ、
検索結果として、データベースの内容に基づいて、次の
ようなリストを生じることができる。 グレート・エスケープ、ザ エスケープ・バイ・ナイト エスケープ・バイ・ナイト エスケープ・クローズ エスケープ・デンジャラス エスケープ・ヴェロシティ エスケープ・フロム・アルカトラクス エスケープ・フロム・アンダーソンヴィル・ザ エスケープ・フロム・アンゴラ エスケープ・フロム・ブラック・ストリート エスケープ・フロム・クライム エスケープ・フロム・キューバ エスケープ・フロム・デヴィルズ・アイランド エスケープ・フロム・ダイノ・アイランド エスケープ・フロム・ＤＳ−３ エスケープ・フロム・イースト・ベルリン エスケープ・フロム・エル・ディアブロ エスケープ・フロム・フォート・ブラヴォ エスケープ・フロム・ヘル・アイランド エスケープ・フロム・ホンコン エスケープ・フロム・ジャパン エスケープ・フロム・エルエイ エスケープ・フロム・ニューヨーク エスケープ・フロム・パラダイス エスケープ・フロム・レッド・ロック エスケープ・フロム・テラー エスケープ・フロム・ザ・プラネット・オブ・ザ・エイ
プス エスケープ・フロム・ザ・デザート エスケープ・イン・ザ・フォッグ エスケープ・イン・ザ・サン エスケープ・ミー・ネヴァー ナロー・エスケープ・ザ 図１２の「コンテキストとして結果を示す」を選択する
と、次の表１に示すフォームでユーザに検索結果が提供
される。
【００７５】
【表１】
【００７６】ここで、コンテキスト列中の各コンテキス
ト項目がハイパーリンクである場合、それがアクティブ
にされると、そのコンテキストに従って検索結果がフィ
ルタリングされることになる。したがって、例えばユー
ザが表１のハイパーリンク「Ｓｔｅｖｅ ＭｃＱｕｅｅ
ｎ」をクリックすると、ユーザに提示される検索結果は
次の表２に示されるフォームを有する場合がある。
ト項目がハイパーリンクである場合、それがアクティブ
にされると、そのコンテキストに従って検索結果がフィ
ルタリングされることになる。したがって、例えばユー
ザが表１のハイパーリンク「Ｓｔｅｖｅ ＭｃＱｕｅｅ
ｎ」をクリックすると、ユーザに提示される検索結果は
次の表２に示されるフォームを有する場合がある。
【００７７】
【表２】
【００７８】フィルム数が１よりも大きな場合、コンテ
キスト項目はハイパーリンクを再度表し、そのハイパー
リンクを選択することによって、そのコンテキスト項目
に従って検索結果がフィルタリングされる。したがっ
て、例えばディレクターとして「ジョン・スタージェ
ス」を選択することによって、ユーザには次のような１
つのフィルムだけを含む検索結果が提示される。
キスト項目はハイパーリンクを再度表し、そのハイパー
リンクを選択することによって、そのコンテキスト項目
に従って検索結果がフィルタリングされる。したがっ
て、例えばディレクターとして「ジョン・スタージェ
ス」を選択することによって、ユーザには次のような１
つのフィルムだけを含む検索結果が提示される。
【００７９】「ザ・グレート・エスケープ」 主演男優：スティーヴ・マクウィーン 監督：ジョン・スタージェス タイプ：戦争 言語：英語 フィルタリングされた検索結果中に少数のフィルムしか
残らないとき、各年を個別に列挙するとユーザのディス
プレイは乱雑になるが、年のグループ化である１０年間
によってより特別のフィルタリングが可能になることは
ないので、日付の処理は特別な注意を必要とする。これ
は、個々の１０年間を、それぞれが補助的なコンテキス
ト項目を有する個々のコンテキスト項目として定義する
ことにより処理することができ、したがって、ある１０
年間を選択することによってその１０年間はより小さな
年のグループ化に細分される。
残らないとき、各年を個別に列挙するとユーザのディス
プレイは乱雑になるが、年のグループ化である１０年間
によってより特別のフィルタリングが可能になることは
ないので、日付の処理は特別な注意を必要とする。これ
は、個々の１０年間を、それぞれが補助的なコンテキス
ト項目を有する個々のコンテキスト項目として定義する
ことにより処理することができ、したがって、ある１０
年間を選択することによってその１０年間はより小さな
年のグループ化に細分される。
【００８０】前記で説明した実施形態では、検索インタ
ーフェース装置すなわちウェブ・サーバ２およびサーチ
エンジン３は、単一のコンピュータ・システムによって
提供される。これらは、しかし、直接的に接続される
か、それともネットワークＮまたは別のネットワークを
介して接続されることのできる別個のコンピュータ・シ
ステムによって提供することができる。同様に、前記で
説明した実施形態では、データベース４がサーチエンジ
ン３に直接的に接続されている。しかし、データベース
４はネットワークＮまたは別のネットワーク上のどこに
でも物理的に配置することができる。
ーフェース装置すなわちウェブ・サーバ２およびサーチ
エンジン３は、単一のコンピュータ・システムによって
提供される。これらは、しかし、直接的に接続される
か、それともネットワークＮまたは別のネットワークを
介して接続されることのできる別個のコンピュータ・シ
ステムによって提供することができる。同様に、前記で
説明した実施形態では、データベース４がサーチエンジ
ン３に直接的に接続されている。しかし、データベース
４はネットワークＮまたは別のネットワーク上のどこに
でも物理的に配置することができる。
【００８１】前記で説明した実施形態では、ユーザブラ
ウザ１は、ネットワークＮを介して検索インターフェー
ス装置２に接続されている。しかし、検索インターフェ
ース装置２をユーザブラウザ１に備え、また、サーチエ
ンジン３への接続をネットワーク経由とすることが可能
である。さらに、ユーザブラウザ、検索インターフェー
ス装置２およびサーチエンジン３、および、可能ならば
データベース４を備える単一のコンピュータ・システム
を提供することができ、この場合はネットワークＮが省
かれる。
ウザ１は、ネットワークＮを介して検索インターフェー
ス装置２に接続されている。しかし、検索インターフェ
ース装置２をユーザブラウザ１に備え、また、サーチエ
ンジン３への接続をネットワーク経由とすることが可能
である。さらに、ユーザブラウザ、検索インターフェー
ス装置２およびサーチエンジン３、および、可能ならば
データベース４を備える単一のコンピュータ・システム
を提供することができ、この場合はネットワークＮが省
かれる。
【００８２】前記で説明した実施形態では、コンテキス
トに従った検索が検索結果プロバイダ２ｂによって遂行
される。しかし、照会ジェネレータ２ａは、サーチエン
ジン３に対する検索照会を構築するように構成すること
ができ、その結果、サーチエンジン３に提示された検索
要求はフィルタを含み、そのフィルタを通過した文書だ
けをサーチエンジン３に戻させる。
トに従った検索が検索結果プロバイダ２ｂによって遂行
される。しかし、照会ジェネレータ２ａは、サーチエン
ジン３に対する検索照会を構築するように構成すること
ができ、その結果、サーチエンジン３に提示された検索
要求はフィルタを含み、そのフィルタを通過した文書だ
けをサーチエンジン３に戻させる。
【００８３】前記で説明した実施形態では、検索結果
は、検索インターフェース装置２によって保存されず、
従ってユーザが、前記図１４から１７のどの図において
もコンテキスト項目を選択するたびに、または前記図１
５から１７で「画像として示す」を選択するたびに、新
たな検索要求が生成される。しかし、検索を繰り返す必
要がないようにし、むしろ記憶されている前回の検索結
果にコンテキスト・フィルタを適用することができるよ
うに、前回の検索結果を記憶しておくことも可能である
（特に、検索インターフェース装置２がユーザブラウザ
１に設けられている場合）。
は、検索インターフェース装置２によって保存されず、
従ってユーザが、前記図１４から１７のどの図において
もコンテキスト項目を選択するたびに、または前記図１
５から１７で「画像として示す」を選択するたびに、新
たな検索要求が生成される。しかし、検索を繰り返す必
要がないようにし、むしろ記憶されている前回の検索結
果にコンテキスト・フィルタを適用することができるよ
うに、前回の検索結果を記憶しておくことも可能である
（特に、検索インターフェース装置２がユーザブラウザ
１に設けられている場合）。
【００８４】前記で説明した実施形態では、コンテキス
トのフィルタリングを開始するためにハイパーリンクが
使用される。これは、必ずしもこの通りである必要はな
く、例えばコンテキスト上でのクリックまたはダブル・
クリックによって、要求されたアクションを遂行させる
サブ・プログラムまたはアプリケーションをアクティブ
にすることができる。
トのフィルタリングを開始するためにハイパーリンクが
使用される。これは、必ずしもこの通りである必要はな
く、例えばコンテキスト上でのクリックまたはダブル・
クリックによって、要求されたアクションを遂行させる
サブ・プログラムまたはアプリケーションをアクティブ
にすることができる。
【００８５】上述した実施形態では、検索結果はリスト
として提示される。しかし、例えば単語「コンテキス
ト」上をクリックすることによって、ユーザがそこから
選択することができるコンテキスト項目のドロップダウ
ン・リストを提示させるように、ドロップダウン・メニ
ューを使用することもできる。
として提示される。しかし、例えば単語「コンテキス
ト」上をクリックすることによって、ユーザがそこから
選択することができるコンテキスト項目のドロップダウ
ン・リストを提示させるように、ドロップダウン・メニ
ューを使用することもできる。
【００８６】上述した実施形態では、ブラウザはグラフ
ィカルユーザインターフェースを有する。しかし、ブラ
ウザがユーザによる検索命令の口頭での入力を可能にす
る本発明を適用することが可能である。
ィカルユーザインターフェースを有する。しかし、ブラ
ウザがユーザによる検索命令の口頭での入力を可能にす
る本発明を適用することが可能である。
【図１】ユーザに検索を実行することを可能にするネッ
トワーク・システムの機能ブロック図である。
トワーク・システムの機能ブロック図である。
【図２】図１に示すユーザブラウザを形成するのに適し
たコンピュータ・システムのブロック図である。
たコンピュータ・システムのブロック図である。
【図３】図１に示す検索インターフェース装置２または
サーチエンジン３を形成するのに適したコンピュータ・
システムのブロック図である。
サーチエンジン３を形成するのに適したコンピュータ・
システムのブロック図である。
【図４】図１に示すサーチエンジンの機能ブロック図で
ある。
ある。
【図５】図１に示すシステム上の検索を実行することを
例示するフローチャートである。
例示するフローチャートである。
【図６】図１に示すシステム上の検索を実行することを
例示するフローチャートである。
例示するフローチャートである。
【図７Ａ】図１に示すシステム上の検索を実行すること
を例示するフローチャートである。
を例示するフローチャートである。
【図７Ｂ】図１に示すシステム上の検索を実行すること
を例示するフローチャートである。
を例示するフローチャートである。
【図８】図１に示すシステム上の検索を実行することを
例示するフローチャートである。
例示するフローチャートである。
【図９】図１に示すシステムのデータベースの内容を例
示するための概略図である。
示するための概略図である。
【図１０Ａ】検索がユーザによって命令されるときに、
図１に示す検索インターフェース装置によって実行され
るより詳細なステップを例示するためのフローチャート
である。
図１に示す検索インターフェース装置によって実行され
るより詳細なステップを例示するためのフローチャート
である。
【図１０Ｂ】検索がユーザによって命令されるときに、
図１に示す検索インターフェース装置によって実行され
るより詳細なステップを例示するためのフローチャート
である。
図１に示す検索インターフェース装置によって実行され
るより詳細なステップを例示するためのフローチャート
である。
【図１１Ａ】サーチエンジンからの検索結果を受信した
ときに、検索インターフェース装置によって実行される
ステップをより詳細に例示するためのフローチャートで
ある。
ときに、検索インターフェース装置によって実行される
ステップをより詳細に例示するためのフローチャートで
ある。
【図１１Ｂ】サーチエンジンからの検索結果を受信した
ときに、検索インターフェース装置によって実行される
ステップをより詳細に例示するためのフローチャートで
ある。
ときに、検索インターフェース装置によって実行される
ステップをより詳細に例示するためのフローチャートで
ある。
【図１１Ｃ】サーチエンジンからの検索結果を受信した
ときに、検索インターフェース装置によって実行される
ステップをより詳細に例示するためのフローチャートで
ある。
ときに、検索インターフェース装置によって実行される
ステップをより詳細に例示するためのフローチャートで
ある。
【図１２】ユーザに検索を命令することを可能にするた
めにユーザに表示することができる検索入力画面の１例
である。
めにユーザに表示することができる検索入力画面の１例
である。
【図１３】ユーザに表示することができる、画像モード
で検索結果をユーザに示す画面の１例である。
で検索結果をユーザに示す画面の１例である。
【図１４】コンテキスト・モードで検索結果を示すため
にユーザに表示することができる画面の１例である。
にユーザに表示することができる画面の１例である。
【図１５】ユーザに表示することができる、コンテキス
ト情報に従ってフィルタリングされた検索結果を示す画
面の１例である。
ト情報に従ってフィルタリングされた検索結果を示す画
面の１例である。
【図１６】図１５に示した、別のコンテキスト情報に関
連付けられたさらに絞り込まれた検索結果を示すために
ユーザに表示することができる画面の１例である。
連付けられたさらに絞り込まれた検索結果を示すために
ユーザに表示することができる画面の１例である。
【図１７】図１６に示した、別のコンテキスト情報によ
ってさらに絞り込まれた検索結果をユーザに示すために
ユーザに表示することができる画面を示す図である。
ってさらに絞り込まれた検索結果をユーザに示すために
ユーザに表示することができる画面を示す図である。
１ ユーザブラウザ ２ 検索インターフェース装置（ウェブ・サーバ） ２ａ 検索照会ジェネレータ ２ｂ 検索結果プロバイダ ２ｃ ネットワーク・インターフェース ３ サーチエンジン ４ データベース
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 アンソニー ジェラルド ローズ イギリス国 アールジー12 ２エックスエ イチ， バークシャー， ブラックネル, ロンドン ロード， ザ ブラカンズ キヤノン リサーチ センター ヨーロッ パ リミテッド 内 Ｆターム(参考） 5B075 PP02 PP03 PQ02
Claims (58)
- 【請求項１】 ユーザに検索結果を提示して検索の絞り
込みを容易化するための装置であって、 サーチエンジンから、検索項目に関する少なくとも１つ
のコンテキスト項目に関連付けられた少なくとも１つの
前記検索項目を含む検索結果を受信するための受信手段
と、 ユーザが前記コンテキスト項目を選択することにより前
記コンテキスト項目に応じて検索結果をフィルタリング
することができるデータを、少なくとも１つのコンテキ
スト項目に関連付けることによって検索結果を修正する
ための修正手段と、 修正された検索結果をユーザに提供するための提供手段
と、 を有することを特徴とする装置。 - 【請求項２】 ユーザがコンテキスト項目を選択した時
点を判定するための判定手段と、選択された前記コンテ
キスト項目に応じて検索結果をフィルタリングさせるた
めの検索制御手段とをさらに有することを特徴とする請
求項１に記載の装置。 - 【請求項３】 前記検索制御手段が、選択された前記コ
ンテキスト項目に従って検索結果をフィルタリングする
ためのフィルタリング手段を含むことを特徴とする請求
項２に記載の装置。 - 【請求項４】 前記検索制御手段が、サーチエンジンに
検索を繰り返させるための検索命令手段と、選択された
前記コンテキスト項目に従って検索結果をフィルタリン
グするためのフィルタリング手段とを含むことを特徴と
する請求項３に記載の装置。 - 【請求項５】 前記フィルタリング手段が、選択された
前記コンテキスト項目に関連付けられた前記検索項目だ
けを選択することによって検索結果をフィルタリングす
るように構成されることを特徴とする請求項３または４
に記載の装置。 - 【請求項６】 前記提供手段が、修正された前記検索結
果をディスプレイ上に表示させるための表示命令をディ
スプレイに与えるように構成されていることを特徴とす
る請求項１乃至５のいずれかに記載の装置。 - 【請求項７】 前記提供手段が、修正された前記検索結
果を、ネットワークを介してユーザに提供するための通
信手段を含むことを特徴とする請求項１乃至６のいずれ
かに記載の装置。 - 【請求項８】 コンテキスト項目をハイパーリンクに関
連付けるように、前記修正手段が構成されることを特徴
とする請求項１乃至７のいずれかに記載の装置。 - 【請求項９】 サーチエンジンをさらに備えることを特
徴とする請求項１乃至８のいずれかに記載の装置。 - 【請求項１０】 前記サーチエンジンが、検索項目から
コンテキストを抽出してコンテキスト項目を提供するた
めのコンテキスト抽出手段を含むことを特徴とする請求
項９に記載の装置。 - 【請求項１１】 前記コンテキスト抽出手段が、検索項
目を形成するテキスト、或は検索項目に関連付けられた
テキストから、コンテキスト項目を抽出するための自然
言語処理手段を含むことを特徴とする請求項１０に記載
の装置。 - 【請求項１２】 検索項目のデータベースを含むデータ
記憶部をさらに含むことを特徴とする請求項１乃至１１
のいずれかに記載の装置。 - 【請求項１３】 前記データベースが、前記検索項目と
して画像を含み、該画像は、該画像に関するキャプショ
ン・データにそれぞれ関連付けられることを特徴とする
請求項１２に記載の装置。 - 【請求項１４】 ユーザから検索命令を受信するための
検索受信手段と、受信した検索命令に従って検索を遂行
するようにサーチエンジンに命令するための検索命令手
段とをさらに含むことを特徴とする請求項１乃至１３の
いずれかに記載の装置。 - 【請求項１５】 検索結果をユーザに提示するための装
置であって、 検索項目に関するコンテキスト項目に関連付けられた検
索項目を含む検索結果をサーチエンジンから受信し、 対応するコンテキスト項目がユーザによって選択された
ときに、ユーザに特定のコンテキストに従って検索結果
をフィルタリングさせることを可能にするフィルタ・デ
ータに、コンテキスト項目を関連付け、 コンテキスト項目に応じて検索結果をユーザに表示する
ための表示命令をディスプレイに与え、これにより、ユ
ーザがコンテキスト項目を選択することによって該コン
テキスト項目に関連付けられた前記フィルタ・データに
応じて検索結果のフィルタリングを命令できるようにす
るための前記コンテキスト項目に関連付けられた１つま
たは複数の検索項目と共に各コンテキスト項目が示され
るように動作可能であるプロセッサを含む装置。 - 【請求項１６】 前記プロセッサは、ユーザから検索命
令を受信し、前記検索命令に従ってサーチエンジンに検
索を実施させるように、動作可能であることを特徴とす
る請求項１５に記載の装置。 - 【請求項１７】 前記プロセッサは、ユーザがコンテキ
スト項目を選択した時点を決定し、選択されたコンテキ
スト項目に関連付けられたフィルタ・データに応じて検
索結果をフィルタリングするように、動作可能であるこ
とを特徴とする請求項１５または１６に記載の装置。 - 【請求項１８】 前記プロセッサは、選択されたコンテ
キスト項目に応じて検索結果をフィルタリングするよう
に、動作可能であることを特徴とする請求項１７に記載
の装置。 - 【請求項１９】 前記プロセッサは、サーチエンジンに
検索を繰り返させ、次いで選択されたコンテキスト項目
に応じて検索結果をフィルタリングするように、動作可
能であることを特徴とする請求項１７に記載の装置。 - 【請求項２０】 前記プロセッサは、選択されたコンテ
キスト項目に関連付けられた検索項目だけを選択するこ
とによって検索結果をフィルタリングするように、動作
可能であることを特徴とする請求項１８又は１９に記載
の装置。 - 【請求項２１】 ユーザとサーチエンジンの間のインタ
ーフェースを提供するための検索インターフェース装置
であって、 ディスプレイに、１つまたは複数の検索語の入力を要求
する画面を前記ユーザに対して表示させるための検索画
面提供手段と、 前記サーチエンジンに少なくとも１つのデータベースを
介した検索を実施させ、１つまたは複数の検索語に対応
するテキストを含む、またはそのテキストに関連付けら
れたデータベースにおいて記憶されているデータベース
項目を見つけるための検索命令手段と、 検索項目を含む検索結果をサーチエンジンから受信する
ための検索受信手段と、を有し、 該検索項目は、それぞれ、データベース項目を含み、ま
たはデータベース項目に関係し、該データベース項目に
含まれる、または該データベース項目に関連付けられた
テキストから抽出された少なくとも１つのコンテキスト
項目にそれぞれ関連付けられており、 さらに、 コンテキスト項目をフィルタ命令に関連付けるための関
連付け手段と、 ディスプレイにユーザに検索結果を表示させ、コンテキ
スト・データを含む、またはそれに関連付けられた検索
項目に、各コンテキスト項目を関連付けるための検索結
果提供手段と、 コンテキスト項目がユーザによって選択されたときに、
該コンテキスト項目に関連付けられたフィルタ命令を判
定するためのフィルタ命令判定手段と、 修正された検索結果を作成するために、フィルタ命令決
定手段によって決定されたフィルタ命令に従って検索結
果をフィルタリングさせるための検索フィルタリング手
段と、 修正された検索結果中の各検索項目が任意の１つまたは
複数の対応するコンテキスト項目に関連付けられるよう
に、修正された検索結果をディスプレイ上に表示させる
修正検索結果提供手段とを含むことを特徴とする検索イ
ンターフェース装置。 - 【請求項２２】 前記検索画面提供手段は、検索入力検
索画面によって、ユーザが、コンテキスト・モードと検
索結果モードのどちらで検索結果を表示させるかを選択
できるように構成され、検索結果モードが選択されたと
きは、前記コンテキスト項目のない検索結果を提供する
ことを特徴とする請求項２１に記載の装置。 - 【請求項２３】 ユーザのコンピュータとサーチエンジ
ンとの間にインターフェースを提供するための検索イン
ターフェース装置であって、 ユーザに対して１つまたは複数の検索語の入力を要求す
る画面を、ディスプレイに表示させ、 １つまたは複数の前記検索語に対応するテキストを含
む、またはそのテキストに関連付けられたデータベース
において記憶されているデータベース項目を見つけるた
めに、サーチエンジンに少なくとも１つのデータベース
全体の検索を実施するように命令し、 それぞれがデータベース項目を含む、またはデータベー
ス項目に関係する検索項目であって、前記データベース
項目に含まれる、またはそれに関連付けられたテキスト
から抽出された少なくとも１つのコンテキスト項目にそ
れぞれ関連付けられた検索項目を含む検索結果をサーチ
エンジンから受信し、 コンテキスト項目に関連付けられた少なくとも１つの画
像が少なくとも１つの他のコンテキスト項目に関連付け
られたときに、該コンテキスト項目をフィルタ・データ
に関連付け、 各コンテキスト項目が任意の対応するフィルタ・データ
に関連付けられるように、検索結果をユーザのコンピュ
ータに提供し、 各コンテキスト項目と、該コンテキスト項目に関連付け
られた１つまたは複数の検索項目とを相互に関連付けて
表示されることができるように、ディスプレイに検索結
果をユーザに対して表示させ、 ユーザによってコンテキスト項目が選択されたとき、そ
のコンテキスト項目に関連付けられたフィルタ・データ
を決定し、 選択されたコンテキスト項目に関連付けられた検索項目
だけを含む修正された検索結果を作成するために、決定
されたフィルタ・データに応じて検索結果をフィルタリ
ングさせ、 修正された検索結果中の各検索項目が１つまたは複数の
任意の対応するコンテキスト項目に関連付けられ、１つ
または複数の該コンテキスト項目が、任意の対応するフ
ィルタ・データに関連付けられるように、ディスプレイ
上に修正された検索結果を表示させるための、プロセッ
サ実施可能命令によってプログラムされたプロセッサを
含む検索インターフェース装置。 - 【請求項２４】 前記プロセッサは、前記検索入力検索
画面により、コンテキスト・モードと検索結果モードの
どちらで検索結果を表示するかをユーザが選択でき、検
索結果モードが選択されたときは、コンテキスト項目の
ない検索結果を提供するようにプログラムされることを
特徴とする請求項２３に記載の装置。 - 【請求項２５】 前記プロセッサは、ネットワークを介
してユーザのコンピュータと通信し、ネットワーク・ア
ドレス・データにフィルタ・データを提供するように動
作可能であることを特徴とする請求項２３または２４に
記載の装置。 - 【請求項２６】 前記プロセッサは、ネットワークを介
してユーザのコンピュータと通信し、フィルタ・データ
をハイパーリンク・データとして提供するように動作可
能であることを特徴とする請求項２３または２４に記載
の装置。 - 【請求項２７】 前記プロセッサは、インターネットを
介してユーザのコンピュータと通信し、ユーザのコンピ
ュータに、１つまたは複数の検索語および任意のフィル
タ・データを、装置のアドレスを定義するＵＲＬに組み
込ませるように、動作可能であることを特徴とする請求
項２３または２４に記載の装置。 - 【請求項２８】 前記プロセッサは、ＨＴＭＬを使用し
てユーザのコンピュータと通信し、ユーザによって提供
された１つまたは複数の検索語を組み込んだＸＭＬ文書
を生成することによってサーチエンジンに命令するよう
に、動作可能であることを特徴とする請求項２５乃至２
７のいずれかに記載の装置。 - 【請求項２９】 前記プロセッサは、対応する１つまた
は複数のコンテキスト項目に対してデータを提供するキ
ャプションにそれぞれが関連付けられた画像のデータベ
ースに対して検索を実行し、対応する画像のサムネール
表現として検索結果がユーザに提示されるようにサーチ
エンジンに命令するように、動作可能である請求項２３
乃至２８のいずれかに記載の装置。 - 【請求項３０】 処理装置において、検索の絞り込みを
容易化するためにユーザに検索結果を提示するための方
法であって、 サーチエンジンから、検索項目に関係する少なくとも１
つのコンテキスト項目に関連付けられた少なくとも１つ
の検索項目を含む検索結果を受信するステップと、 少なくとも１つのコンテキスト項目に、ユーザがそのコ
ンテキスト項目を選択することによってそのコンテキス
ト項目に従って検索結果をフィルタリングすることがで
きるデータを関連付けることによって検索結果を修正す
るステップと、 修正された検索結果をユーザに提供するステップとを含
むことを特徴とする方法。 - 【請求項３１】 ユーザがコンテキスト項目を選択した
時点を判定するステップと、選択されたコンテキスト項
目に従って検索結果をフィルタリングするステップとを
さらに含むことを特徴とする請求項３０に記載の方法。 - 【請求項３２】 前記フィルタリングするステップが、
選択されたコンテキスト項目に従って検索結果をフィル
タリングすることを含むことを特徴とする請求項３１に
記載の方法。 - 【請求項３３】 サーチエンジンに検索を繰り返させ、
選択されたコンテキスト項目に従って検索結果をフィル
タリングすることによってフィルタリングするステップ
を実施することを含むことを特徴とする請求項３１に記
載の方法。 - 【請求項３４】 前記フィルタリングするステップが、
選択されたコンテキスト項目に関連付けられた検索項目
だけを選択することによって検索結果をフィルタリング
することを特徴とする請求項３２または３３に記載の方
法。 - 【請求項３５】 前記提供するステップが、修正された
検索結果をディスプレイに表示させるための表示命令を
ディスプレイに提供することを特徴とする請求項３０乃
至３４のいずれかに記載の方法。 - 【請求項３６】 前記提供するステップが、修正された
検索結果をネットワークを介してユーザに提供すること
を含むことを特徴とする請求項３０乃至３５のいずれか
に記載の方法。 - 【請求項３７】 前記修正するステップがコンテキスト
項目をハイパーリンクに関連付けることを特徴とする請
求項３０乃至３６のいずれかに記載の方法。 - 【請求項３８】 サーチエンジンを使用して検索を実行
するステップをさらに含む請求項３０乃至３７のいずれ
かに記載の方法。 - 【請求項３９】 前記検索を実行するステップが、コン
テキスト項目を提供するために、検索項目を含む、また
はそれに関連付けられた情報からコンテキストを抽出す
るコンテキスト抽出ステップを含むことを特徴とする請
求項３８に記載の方法。 - 【請求項４０】 前記コンテキスト抽出ステップが、検
索項目を形成する、またはそれに関連付けらたテキスト
情報からコンテキスト項目を抽出するための自然言語処
理手段を使用することを含むことを特徴とする請求項３
９に記載の方法。 - 【請求項４１】 ユーザから検索命令を受信するステッ
プと、サーチエンジンに受信した検索命令に従って検索
を遂行するように命令するステップとをさらに含むこと
を特徴とする請求項３０乃至４０のいずれかに記載の方
法。 - 【請求項４２】 コンピュータ処理装置において、検索
結果をユーザに提示する方法であって、 サーチエンジンから、検索項目に関係するコンテキスト
項目に関連付けられた検索項目を含む検索結果を受信す
るステップと、 対応するコンテキスト項目がユーザによって選択された
とき、ユーザが特定のコンテキストに従って検索結果を
フィルタリングを行なわせることができるフィルタ・デ
ータにコンテキスト項目を関連付けるステップと、 ユーザがコンテキスト項目を選択することによって前記
コンテキスト項目に関連付けられたフィルタ・データに
従って検索結果のフィルタリングを命令できるようにす
るためのコンテキスト項目に関連付けられた１つまたは
複数の検索項目と共に各コンテキスト項目が示されるよ
うに、コンテキスト項目に従って検索結果をユーザに表
示するための表示命令をディスプレイに提供するための
信号を提供するステップとを含むことを特徴とする方
法。 - 【請求項４３】 ユーザから検索命令を受信するステッ
プと、サーチエンジンに、その検索命令に従って検索を
遂行させるステップとをさらに含むことを特徴とする請
求項４２に記載の方法。 - 【請求項４４】 ユーザがコンテキスト項目を選択した
時点を判定するステップと、選択されたコンテキスト項
目に関連付けられたフィルタ・データに従って検索結果
をフィルタリングさせるステップとを含むことを特徴と
する請求項４２または４３に記載の方法。 - 【請求項４５】 選択されたコンテキスト項目に従って
検索結果をフィルタリングするステップを含むことを特
徴とする請求項４４に記載の方法。 - 【請求項４６】 サーチエンジンに検索を繰り返させ、
次いで選択されたコンテキスト項目に従ってその検索結
果をフィルタリングするステップを含むことを特徴とす
る請求項４４に記載の方法。 - 【請求項４７】 選択されたコンテキスト項目に関連付
けられた検索項目だけを選択することによって、フィル
タリングするステップを実施することを含むことを特徴
とする請求項４５または４６に記載の方法。 - 【請求項４８】 コンピュータ処理装置において、ユー
ザとサーチエンジンとの間にインターフェースを提供す
る方法であって、 ユーザに対して１つまたは複数の検索語の入力を要求す
る画面をディスプレイに表示させるステップと、 １つまたは複数の検索語に対応するテキストを含む、ま
たはそれに関連付けられたデータベースに記憶されてい
るデータベース項目を突き止めるために、少なくとも１
つのデータベース全体の検索をサーチエンジンに実施さ
せるステップと、 それぞれがデータベース項目を含む、またはそれに関係
する検索項目であって、データベース項目に含まれる、
またはそれに関連付けられたテキストから抽出された少
なくとも１つのコンテキスト項目にそれぞれ関連付けら
れた検索項目を含む検索結果をサーチエンジンから受信
するステップと、 コンテキスト項目をフィルタ命令に関連付けるステップ
であって、ディスプレイに検索結果をユーザに対して表
示させ、その結果、各コンテキスト項目が、そのコンテ
キスト項目を含む、またはそれに関連付けられた１つま
たは複数の検索項目に関連付けられるステップと、 コンテキスト項目がユーザによって選択されたとき、前
記コンテキスト項目に関連付けられたフィルタ命令を判
定するステップと、 選択されたコンテキスト項目を含む、またはそれに関連
付けられた検索項目だけを含む修正された検索結果を提
供するために、決定されたフィルタ命令に従って検索結
果をフィルタリングするステップと、 修正された検索データ中の各検索項目が１つまたは複数
の任意の対応するコンテキスト項目に関連付けられるよ
うに、修正された検索結果をディスプレイに表示させる
ための信号を提供するステップとを含むことを特徴とす
る方法。 - 【請求項４９】 ディスプレイに検索画面を表示させる
ステップが、検索結果をコンテキスト・モードと検索結
果モードのどちらで表示するかをユーザに選択できるよ
うにする検索画面を表示させ、検索結果モードが選択さ
れたとき、検索結果がコンテキスト項目なしで表示され
ることを特徴とする請求項４８に記載の方法。 - 【請求項５０】 プロセッサを動作させてユーザのコン
ピュータとサーチエンジンとの間のインターフェースを
提供する方法であって、 ユーザに１つまたは複数の検索語の入力を要求する画面
をディスプレイに表示させるステップと、 ユーザによって入力された１つまたは複数の検索語に対
応するテキストを含む、またはそれに関連付けられたデ
ータベースに記憶されているデータベース項目を突き止
めるために、サーチエンジンに少なくとも１つのデータ
ベース全体の検索を実施するように命令するステップ
と、 それぞれがデータベース項目を含むか、またはそれに関
係する検索項目であって、それぞれがデータベース項目
に含まれるか、またはそれに関連付けられたテキストか
ら導出された少なくとも１つのコンテキスト項目に関連
付けられた検索項目を含む検索結果をサーチエンジンか
ら受信するステップと、 そのコンテキスト項目に関連付けられた少なくとも１つ
の画像が少なくとも１つの別のコンテキスト項目に関連
付けられるとき、コンテキスト項目をフィルタ・データ
に関連付けるステップと、 各コンテキスト項目が任意の対応するフィルタ・データ
に関連付けられるように、検索結果をユーザのコンピュ
ータに提供するステップと、 各コンテキスト項目とそのコンテキスト項目に関連付け
られた検索項目が相互に関連付けられて表示されること
ができるように、ディスプレイに検索結果をユーザに対
して表示させるステップと、 コンテキスト項目がユーザによって選択されたときに、
コンテキスト項目に関連付けられたフィルタ・データを
判定するステップと、 選択されたコンテキスト項目に関連付けられた検索項目
だけを含む修正された検索結果を作成するために、決定
されたフィルタ・データに従って検索結果をフィルタリ
ングするステップと、 修正された検索データ中の各検索項目が１つまたは複数
の対応するコンテキスト項目に関連付けられるように、
修正された検索結果をディスプレイに表示させるための
信号を提供するステップと、 をプロセッサに実施させることを特徴とする方法。 - 【請求項５１】 コンテキスト・モードと検索結果モー
ドのどちらで検索結果を表示するかをユーザが選択でき
るように検索入力検索画面をディスプレイに表示させる
ステップ、および、検索結果モードが選択されたとき
は、ディスプレイにコンテキスト項目なしで検索結果を
表示させるステップを含むことを特徴とする請求項５０
に記載の方法。 - 【請求項５２】 ネットワークを介してユーザのコンピ
ュータと通信するステップ、および、ネットワーク・ア
ドレス・データ内のフィルタ・データを提供するステッ
プを含むことを特徴とする請求項５０または５１に記載
の方法。 - 【請求項５３】 ネットワークを介してユーザのコンピ
ュータと通信するステップ、および、フィルタ・データ
をハイパーリンク・データとして提供するステップを含
むことを特徴とする請求項５０または５１に記載の方
法。 - 【請求項５４】 インターネットを介してユーザのコン
ピュータと通信するステップ、および、ユーザのコンピ
ュータに、コンピュータ処理装置のインターネット・ア
ドレスを定義するＵＲＬに１つまたは複数の検索語およ
び任意のフィルタ・データを組み込ませるステップを含
むことを特徴とする請求項５０または５１に記載の方
法。 - 【請求項５５】 ＨＴＭＬを使用してユーザのコンピュ
ータと通信するステップ、および、ユーザによって提供
された１つまたは複数の検索語が組み込まれているＸＭ
Ｌ文書を生成することによってサーチエンジンに命令す
るステップを含むことを特徴とする請求項５２乃至５４
のいずれかに記載の方法。 - 【請求項５６】 ユーザによって入力された１つまたは
複数の検索語を含む検索要求に応答して、サーチエンジ
ンに、１つまたは複数の対応するコンテキスト項目のデ
ータを提供するキャプションにそれぞれが関連付けられ
た画像のデータベース全体の検索を実行するように命令
するステップ、および、検索結果をユーザに対応する画
像のサムネール表示として表示するステップを含むこと
を特徴とする請求項５０乃至５５のいずれかに記載の方
法。 - 【請求項５７】 プロセッサに請求項３０乃至５６のい
ずれかに記載の方法を実施させるプロセッサ命令を含む
ことを特徴とする信号。 - 【請求項５８】 プロセッサに請求項３０乃至５６のい
ずれかに記載の方法を実施させるためのプロセッサ命令
を格納することを特徴とする記憶媒体。
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|---|---|---|---|
| GBGB0026353.3A GB0026353D0 (en) | 2000-10-27 | 2000-10-27 | Apparatus and a method for facilitating searching |
| GB0026353.3 | 2000-10-27 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002197113A true JP2002197113A (ja) | 2002-07-12 |
| JP3658358B2 JP3658358B2 (ja) | 2005-06-08 |
Family
ID=9902111
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001331573A Expired - Fee Related JP3658358B2 (ja) | 2000-10-27 | 2001-10-29 | 検索装置およびその方法 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US7165080B2 (ja) |
| EP (1) | EP1207465A3 (ja) |
| JP (1) | JP3658358B2 (ja) |
| GB (1) | GB0026353D0 (ja) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2009086233A1 (en) * | 2007-12-28 | 2009-07-09 | Microsoft Corporation | Context-based document search |
| KR100910637B1 (ko) | 2008-03-21 | 2009-08-05 | 경기대학교 산학협력단 | 정보 검색 방법, 그 장치 및 그 방법을 실행하는프로그램이 기록된 기록매체 |
| JP2010040051A (ja) * | 2009-09-15 | 2010-02-18 | Spicysoft Kk | コンテンツ配信システム及びコンテンツ配信方法、並びにコンテンツ配信装置 |
| JP2011517790A (ja) * | 2007-06-15 | 2011-06-16 | マイクロソフト コーポレーション | 様々な属性を有するコンテンツの提示および誘導 |
| JP2012504265A (ja) * | 2008-09-30 | 2012-02-16 | ユーロピアン エアロノティック ディフェンス アンド スペース カンパニー イーズ フランス | ビデオデータベース中にアーカイブ化された画像のストリームに基づくシーン検索の最適化方法 |
| WO2012023541A1 (ja) * | 2010-08-20 | 2012-02-23 | 楽天株式会社 | 情報提供装置、情報提供方法、プログラム、ならびに、情報記録媒体 |
| WO2012023540A1 (ja) * | 2010-08-20 | 2012-02-23 | 楽天株式会社 | 情報提供装置、情報提供方法、プログラム、ならびに、情報記録媒体 |
Families Citing this family (87)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070011049A1 (en) * | 2005-07-09 | 2007-01-11 | Eder Jeffrey S | Intelligent, personalized commerce chain |
| US20080027769A1 (en) | 2002-09-09 | 2008-01-31 | Jeff Scott Eder | Knowledge based performance management system |
| US7426499B2 (en) * | 2004-11-08 | 2008-09-16 | Asset Trust, Inc. | Search ranking system |
| US7730063B2 (en) | 2002-12-10 | 2010-06-01 | Asset Trust, Inc. | Personalized medicine service |
| US7693830B2 (en) | 2005-08-10 | 2010-04-06 | Google Inc. | Programmable search engine |
| US7716199B2 (en) * | 2005-08-10 | 2010-05-11 | Google Inc. | Aggregating context data for programmable search engines |
| US7743045B2 (en) * | 2005-08-10 | 2010-06-22 | Google Inc. | Detecting spam related and biased contexts for programmable search engines |
| US20070038614A1 (en) * | 2005-08-10 | 2007-02-15 | Guha Ramanathan V | Generating and presenting advertisements based on context data for programmable search engines |
| US20070038603A1 (en) * | 2005-08-10 | 2007-02-15 | Guha Ramanathan V | Sharing context data across programmable search engines |
| US8069175B2 (en) | 2002-04-10 | 2011-11-29 | Google Inc. | Delegating authority to evaluate content |
| US7844610B2 (en) * | 2003-12-12 | 2010-11-30 | Google Inc. | Delegated authority evaluation system |
| US20030195834A1 (en) * | 2002-04-10 | 2003-10-16 | Hillis W. Daniel | Automated online purchasing system |
| US9280603B2 (en) | 2002-09-17 | 2016-03-08 | Yahoo! Inc. | Generating descriptions of matching resources based on the kind, quality, and relevance of available sources of information about the matching resources |
| US7406458B1 (en) * | 2002-09-17 | 2008-07-29 | Yahoo! Inc. | Generating descriptions of matching resources based on the kind, quality, and relevance of available sources of information about the matching resources |
| US20040100509A1 (en) * | 2002-11-27 | 2004-05-27 | Microsoft Corporation | Web page partitioning, reformatting and navigation |
| US7721192B2 (en) * | 2002-11-27 | 2010-05-18 | Microsoft Corporation | User interface for a resource search tool |
| AU2003297193A1 (en) * | 2002-12-13 | 2004-07-09 | Applied Minds, Inc. | Meta-web |
| US20040199491A1 (en) * | 2003-04-04 | 2004-10-07 | Nikhil Bhatt | Domain specific search engine |
| JP4619042B2 (ja) * | 2003-06-16 | 2011-01-26 | オセ−テクノロジーズ・ベー・ヴエー | 情報検索システムおよび情報検索方法 |
| GB0320648D0 (en) * | 2003-09-03 | 2003-10-01 | Randox Lab Ltd | Molecular marker |
| US8521725B1 (en) | 2003-12-03 | 2013-08-27 | Google Inc. | Systems and methods for improved searching |
| KR100608677B1 (ko) * | 2003-12-17 | 2006-08-02 | 삼성전자주식회사 | Ｔｔｓ탐색기능을 지원하는 방법 및 이를 이용한멀티미디어 장치 |
| US7716158B2 (en) * | 2004-01-09 | 2010-05-11 | Microsoft Corporation | System and method for context sensitive searching |
| EP1709560A2 (en) * | 2004-01-20 | 2006-10-11 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Hierarchical playlist generator |
| US7831581B1 (en) * | 2004-03-01 | 2010-11-09 | Radix Holdings, Llc | Enhanced search |
| US7890744B2 (en) * | 2004-04-07 | 2011-02-15 | Microsoft Corporation | Activating content based on state |
| US7822992B2 (en) * | 2004-04-07 | 2010-10-26 | Microsoft Corporation | In-place content substitution via code-invoking link |
| TW200601091A (en) * | 2004-06-30 | 2006-01-01 | Inventec Multimedia & Telecom | Method and system for frame search according to the word of synopsis |
| US7783619B2 (en) * | 2004-10-27 | 2010-08-24 | Elsevier B.V. | Methods and software for analysis of research publications |
| US20150371629A9 (en) * | 2005-01-03 | 2015-12-24 | Luc Julia | System and method for enabling search and retrieval operations to be performed for data items and records using data obtained from associated voice files |
| US9092458B1 (en) * | 2005-03-08 | 2015-07-28 | Irobot Corporation | System and method for managing search results including graphics |
| US7734622B1 (en) * | 2005-03-25 | 2010-06-08 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Media-driven browsing |
| US8713025B2 (en) | 2005-03-31 | 2014-04-29 | Square Halt Solutions, Limited Liability Company | Complete context search system |
| EP1720106A1 (de) * | 2005-05-04 | 2006-11-08 | Lycos Europe GmbH | Verfahren zur Kategorisierung und graphischen Darstellung von Online Postings |
| NO20052215L (no) | 2005-05-06 | 2006-11-07 | Fast Search & Transfer Asa | Fremgangsmate til bestemmelse av kontekstuell sammendragsinformasjon over dokumenter |
| CA2608808C (en) | 2005-05-16 | 2019-01-15 | West Services, Inc. | User interface for search and document production |
| US20070061298A1 (en) * | 2005-09-14 | 2007-03-15 | Wilson Jeff K | Method and apparatus for adding a search filter for web pages based on page type |
| US7617199B2 (en) * | 2006-01-31 | 2009-11-10 | Northwestern University | Characterizing context-sensitive search results as non-spam |
| US8209724B2 (en) * | 2007-04-25 | 2012-06-26 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and system for providing access to information of potential interest to a user |
| US20080235209A1 (en) * | 2007-03-20 | 2008-09-25 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for search result snippet analysis for query expansion and result filtering |
| US8732154B2 (en) | 2007-02-28 | 2014-05-20 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and system for providing sponsored information on electronic devices |
| US20080221989A1 (en) * | 2007-03-09 | 2008-09-11 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and system for providing sponsored content on an electronic device |
| US8200688B2 (en) | 2006-03-07 | 2012-06-12 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and system for facilitating information searching on electronic devices |
| US8863221B2 (en) * | 2006-03-07 | 2014-10-14 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and system for integrating content and services among multiple networks |
| US8115869B2 (en) | 2007-02-28 | 2012-02-14 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and system for extracting relevant information from content metadata |
| US8843467B2 (en) * | 2007-05-15 | 2014-09-23 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and system for providing relevant information to a user of a device in a local network |
| US8510453B2 (en) * | 2007-03-21 | 2013-08-13 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Framework for correlating content on a local network with information on an external network |
| US20070214123A1 (en) * | 2006-03-07 | 2007-09-13 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and system for providing a user interface application and presenting information thereon |
| US7668812B1 (en) | 2006-05-09 | 2010-02-23 | Google Inc. | Filtering search results using annotations |
| US20080005070A1 (en) * | 2006-06-28 | 2008-01-03 | Bellsouth Intellectual Property Corporation | Non-Repetitive Web Searching |
| NO325864B1 (no) | 2006-11-07 | 2008-08-04 | Fast Search & Transfer Asa | Fremgangsmåte ved beregning av sammendragsinformasjon og en søkemotor for å støtte og implementere fremgangsmåten |
| US8935269B2 (en) * | 2006-12-04 | 2015-01-13 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for contextual search and query refinement on consumer electronics devices |
| US20090055393A1 (en) * | 2007-01-29 | 2009-02-26 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and system for facilitating information searching on electronic devices based on metadata information |
| JP4856196B2 (ja) * | 2007-01-30 | 2012-01-18 | 富士通株式会社 | 設定チェック用情報収集方法，設定チェック用情報収集装置および設定チェック用情報収集プログラム |
| US7899803B2 (en) * | 2007-02-19 | 2011-03-01 | Viewzi, Inc. | Multi-view internet search mashup |
| US7958104B2 (en) | 2007-03-08 | 2011-06-07 | O'donnell Shawn C | Context based data searching |
| US9286385B2 (en) | 2007-04-25 | 2016-03-15 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and system for providing access to information of potential interest to a user |
| US10719855B1 (en) | 2007-06-18 | 2020-07-21 | Taboola.Com Ltd. | Internet content commercialization |
| US20090112806A1 (en) * | 2007-10-31 | 2009-04-30 | Microsoft Corporation | Query view inferred from datasource and query |
| US8176068B2 (en) | 2007-10-31 | 2012-05-08 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and system for suggesting search queries on electronic devices |
| US8001561B2 (en) * | 2007-11-20 | 2011-08-16 | Samsung Electronics Co., Ltd. | System and method for automatically rating video content |
| US20090171907A1 (en) * | 2007-12-26 | 2009-07-02 | Radovanovic Nash R | Method and system for searching text-containing documents |
| US8219407B1 (en) | 2007-12-27 | 2012-07-10 | Great Northern Research, LLC | Method for processing the output of a speech recognizer |
| US8346791B1 (en) | 2008-05-16 | 2013-01-01 | Google Inc. | Search augmentation |
| JP5228634B2 (ja) * | 2008-06-03 | 2013-07-03 | 株式会社リコー | 貿易支援処理システム、貿易支援処理方法及び貿易支援処理プログラム |
| US8938465B2 (en) * | 2008-09-10 | 2015-01-20 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and system for utilizing packaged content sources to identify and provide information based on contextual information |
| US20100125569A1 (en) * | 2008-11-18 | 2010-05-20 | Yahoo! Inc. | System and method for autohyperlinking and navigation in url based context queries |
| US7958109B2 (en) * | 2009-02-06 | 2011-06-07 | Yahoo! Inc. | Intent driven search result rich abstracts |
| US8577910B1 (en) | 2009-05-15 | 2013-11-05 | Google Inc. | Selecting relevant languages for query translation |
| US8572109B1 (en) | 2009-05-15 | 2013-10-29 | Google Inc. | Query translation quality confidence |
| US8577909B1 (en) | 2009-05-15 | 2013-11-05 | Google Inc. | Query translation using bilingual search refinements |
| US8538957B1 (en) * | 2009-06-03 | 2013-09-17 | Google Inc. | Validating translations using visual similarity between visual media search results |
| US8321398B2 (en) * | 2009-07-01 | 2012-11-27 | Thomson Reuters (Markets) Llc | Method and system for determining relevance of terms in text documents |
| US20110099185A1 (en) * | 2009-10-28 | 2011-04-28 | Yahoo! Inc. | System for Querying and Consuming Web-Based Data and Associated Methods |
| US9203623B1 (en) * | 2009-12-18 | 2015-12-01 | Trend Micro Incorporated | Apparatus and methods for keyword proximity matching |
| US9589032B1 (en) * | 2010-03-25 | 2017-03-07 | A9.Com, Inc. | Updating content pages with suggested search terms and search results |
| US8346792B1 (en) | 2010-11-09 | 2013-01-01 | Google Inc. | Query generation using structural similarity between documents |
| US9311374B2 (en) * | 2010-11-30 | 2016-04-12 | Red Hat, Inc. | Replicating data objects within a storage network based on resource attributes |
| US10108500B2 (en) | 2010-11-30 | 2018-10-23 | Red Hat, Inc. | Replicating a group of data objects within a storage network |
| US9430548B1 (en) | 2012-09-25 | 2016-08-30 | Emc Corporation | Generating context tree data based on a tailored data model |
| US9483518B2 (en) * | 2012-12-18 | 2016-11-01 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Queryless search based on context |
| US9727620B2 (en) * | 2013-10-29 | 2017-08-08 | Peekabuy, Inc. | System and method for item and item set matching |
| US20170068712A1 (en) * | 2015-09-04 | 2017-03-09 | Palantir Technologies Inc. | Systems and methods for database investigation tool |
| US11188831B2 (en) | 2017-10-27 | 2021-11-30 | Amazon Technologies, Inc. | Artificial intelligence system for real-time visual feedback-based refinement of query results |
| US10909604B1 (en) | 2018-03-07 | 2021-02-02 | Amazon Technologies, Inc. | Artificial intelligence system for automated selection and presentation of informational content |
| CN110674387B (zh) * | 2018-06-15 | 2023-09-22 | 伊姆西Ip控股有限责任公司 | 用于数据搜索的方法、装置和计算机存储介质 |
| US20200134103A1 (en) * | 2018-10-26 | 2020-04-30 | Ca, Inc. | Visualization-dashboard narration using text summarization |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1997045800A1 (en) * | 1996-05-30 | 1997-12-04 | Massachusetts Institute Of Technology | Querying heterogeneous data sources distributed over a network using context interchange and data extraction |
| EP0860876A2 (de) * | 1997-02-21 | 1998-08-26 | Daimler-Benz Aktiengesellschaft | Anordnung und Verfahren zur Herstellung von CSP-Gehäusen für elektrische Bauteile |
| US6070158A (en) * | 1996-08-14 | 2000-05-30 | Infoseek Corporation | Real-time document collection search engine with phrase indexing |
| JP2000250841A (ja) * | 1999-03-02 | 2000-09-14 | Hitachi Ltd | ページ生成方法及び装置並びにページ生成プログラムを記録した記憶媒体および電子モールシステム |
Family Cites Families (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5404506A (en) | 1985-03-27 | 1995-04-04 | Hitachi, Ltd. | Knowledge based information retrieval system |
| GB9217886D0 (en) | 1992-08-21 | 1992-10-07 | Canon Res Ct Europe Ltd | Method and apparatus for parsing natural language |
| US5454106A (en) | 1993-05-17 | 1995-09-26 | International Business Machines Corporation | Database retrieval system using natural language for presenting understood components of an ambiguous query on a user interface |
| US5623652A (en) * | 1994-07-25 | 1997-04-22 | Apple Computer, Inc. | Method and apparatus for searching for information in a network and for controlling the display of searchable information on display devices in the network |
| GB2300495A (en) | 1995-04-13 | 1996-11-06 | Canon Kk | Language processing |
| US5873080A (en) * | 1996-09-20 | 1999-02-16 | International Business Machines Corporation | Using multiple search engines to search multimedia data |
| US5875446A (en) * | 1997-02-24 | 1999-02-23 | International Business Machines Corporation | System and method for hierarchically grouping and ranking a set of objects in a query context based on one or more relationships |
| US5970499A (en) * | 1997-04-11 | 1999-10-19 | Smith; Kurt R. | Method and apparatus for producing and accessing composite data |
| US6415281B1 (en) * | 1997-09-03 | 2002-07-02 | Bellsouth Corporation | Arranging records in a search result to be provided in response to a data inquiry of a database |
| US6144958A (en) * | 1998-07-15 | 2000-11-07 | Amazon.Com, Inc. | System and method for correcting spelling errors in search queries |
| GB9821969D0 (en) | 1998-10-08 | 1998-12-02 | Canon Kk | Apparatus and method for processing natural language |
| GB9904663D0 (en) | 1999-03-01 | 1999-04-21 | Canon Kk | Apparatus and method for generating processor usable data from natural langage input data |
| GB9908631D0 (en) | 1999-04-15 | 1999-06-09 | Canon Kk | Search engine user interface |
| US6629097B1 (en) * | 1999-04-28 | 2003-09-30 | Douglas K. Keith | Displaying implicit associations among items in loosely-structured data sets |
| US6493702B1 (en) * | 1999-05-05 | 2002-12-10 | Xerox Corporation | System and method for searching and recommending documents in a collection using share bookmarks |
| US6327590B1 (en) * | 1999-05-05 | 2001-12-04 | Xerox Corporation | System and method for collaborative ranking of search results employing user and group profiles derived from document collection content analysis |
| US6687696B2 (en) * | 2000-07-26 | 2004-02-03 | Recommind Inc. | System and method for personalized search, information filtering, and for generating recommendations utilizing statistical latent class models |
-
2000
- 2000-10-27 GB GBGB0026353.3A patent/GB0026353D0/en not_active Ceased
-
2001
- 2001-10-22 EP EP01308965A patent/EP1207465A3/en not_active Ceased
- 2001-10-26 US US09/984,088 patent/US7165080B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2001-10-29 JP JP2001331573A patent/JP3658358B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1997045800A1 (en) * | 1996-05-30 | 1997-12-04 | Massachusetts Institute Of Technology | Querying heterogeneous data sources distributed over a network using context interchange and data extraction |
| US6070158A (en) * | 1996-08-14 | 2000-05-30 | Infoseek Corporation | Real-time document collection search engine with phrase indexing |
| EP0860876A2 (de) * | 1997-02-21 | 1998-08-26 | Daimler-Benz Aktiengesellschaft | Anordnung und Verfahren zur Herstellung von CSP-Gehäusen für elektrische Bauteile |
| JP2000250841A (ja) * | 1999-03-02 | 2000-09-14 | Hitachi Ltd | ページ生成方法及び装置並びにページ生成プログラムを記録した記憶媒体および電子モールシステム |
Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8549441B2 (en) | 2007-06-15 | 2013-10-01 | Microsoft Corporation | Presenting and navigating content having varying properties |
| JP2011517790A (ja) * | 2007-06-15 | 2011-06-16 | マイクロソフト コーポレーション | 様々な属性を有するコンテンツの提示および誘導 |
| US7984035B2 (en) | 2007-12-28 | 2011-07-19 | Microsoft Corporation | Context-based document search |
| WO2009086233A1 (en) * | 2007-12-28 | 2009-07-09 | Microsoft Corporation | Context-based document search |
| KR100910637B1 (ko) | 2008-03-21 | 2009-08-05 | 경기대학교 산학협력단 | 정보 검색 방법, 그 장치 및 그 방법을 실행하는프로그램이 기록된 기록매체 |
| JP2012504265A (ja) * | 2008-09-30 | 2012-02-16 | ユーロピアン エアロノティック ディフェンス アンド スペース カンパニー イーズ フランス | ビデオデータベース中にアーカイブ化された画像のストリームに基づくシーン検索の最適化方法 |
| JP2010040051A (ja) * | 2009-09-15 | 2010-02-18 | Spicysoft Kk | コンテンツ配信システム及びコンテンツ配信方法、並びにコンテンツ配信装置 |
| WO2012023541A1 (ja) * | 2010-08-20 | 2012-02-23 | 楽天株式会社 | 情報提供装置、情報提供方法、プログラム、ならびに、情報記録媒体 |
| JP2012043289A (ja) * | 2010-08-20 | 2012-03-01 | Rakuten Inc | 情報提供装置、情報提供方法、プログラム、ならびに、情報記録媒体 |
| KR101307105B1 (ko) * | 2010-08-20 | 2013-09-11 | 라쿠텐 인코포레이티드 | 정보 제공 장치, 정보 제공 방법, 및 정보 기록 매체 |
| WO2012023540A1 (ja) * | 2010-08-20 | 2012-02-23 | 楽天株式会社 | 情報提供装置、情報提供方法、プログラム、ならびに、情報記録媒体 |
| KR101324460B1 (ko) * | 2010-08-20 | 2013-10-31 | 라쿠텐 인코포레이티드 | 정보 제공 장치, 정보 제공 방법 및 정보 기록 매체 |
| TWI417751B (zh) * | 2010-08-20 | 2013-12-01 | Rakuten Inc | Information providing device, information providing method, information application program, and information recording medium |
| US9064014B2 (en) | 2010-08-20 | 2015-06-23 | Rakuten, Inc. | Information provisioning device, information provisioning method, program, and information recording medium |
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