KR100890439B1 - 다중 송수신 시스템에서 비트 우도비 계산 방법 및 송신심볼 검출 방법 - Google Patents

다중 송수신 시스템에서 비트 우도비 계산 방법 및 송신심볼 검출 방법 Download PDF

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Abstract

다중 송수신 시스템의 비트 우도비 계산 방법은, 채널을 추정하여 재정렬하고, 재정렬된 채널에 기초하여 복수의 레이어를 재정렬한다. 그리고, 재정렬된 채널과 재정렬된 복수의 레이어를 이용하여 송신 신호 후보군을 검출하며, 검출된 송신 신호 후보군을 이용하여 복수의 레이어의 각 비트에 대한 비트 우도비를 산출한다.
Figure R1020070067511
송신 신호 후보군, 비트 우도비, 성상점, 레이어, 유클리디언 거리

Description

다중 송수신 시스템에서 비트 우도비 계산 방법 및 송신 심볼 검출 방법{SOFT BIT METRIC DETECTION METHOD AND APPARATUS FOR SPATIALLY MULTIPLEXED MIMO SYSTEMS}
본 발명은 공간 다중화 방식(SM, Spatial Multiplexing)을 사용하는 다중 송수신(MIMO, Multiple Input Multiple Output) 시스템에서의 소프트 복조에 관한 것으로, 보다 구체적으로 고레벨 직교 진폭 변조 중 소프트 복조의 구현 방법에 관한 것이다.
최근 이동통신 시스템에서는 고정 및 이동 환경에서 고속의 데이터 전송이 요구된다. 이러한 요구 조건을 충족시키기 위하여, 다중 데이터 레이어 전송을 가능하게 할 수 있는 공간 다중화 방식을 사용하는 MIMO 시스템이 주목을 받고 있다.
공간 다중화 방식을 사용하는 MIMO 시스템은 다중 송신 안테나를 통해 각각 다른 정보를 나타내는 데이터 레이어를 전송하며, 수신단은 송신된 데이터 레이어를 각각 분리한다. 종래 송신된 데이터 레이어의 분리는 최적의 송신 신호 검출을 위해 가능한 조합의 송신 신호 벡터 각각에 대한 ML(Maximum Likelihood) 메트릭(Metric)을 계산하여 가장 작은 ML 메트릭(Metric)을 갖는 송신 신호 벡터를 찾 는 ML 신호 검출 기법(Maximum Likelihood Bit Metric Detection)을 사용하였다.
그러나, 이러한 ML 신호 검출 기법은 최적의 송신 신호 검출 성능을 보이지만, 성상도(constellation) 사이즈 및 전송기 안테나들의 수와 관련하여 지수함수적으로 증가하기 때문에 매우 높은 복잡도를 가지고 있다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 공간 다중화 방식을 사용하는 MIMO 시스템에서의 소프트 비트 메트릭 검출을 위한 수신 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
이러한 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 한 실시예에 따른 다중 송수신 시스템의 비트 우도비 계산 방법에 있어서, 채널을 추정하는 단계, 상기 채널을 재정렬하는 단계, 상기 재정렬된 채널에 기초하여 복수의 레이어를 재정렬하는 단계, 상기 재정렬된 채널과 상기 재정렬된 복수의 레이어를 이용하여 송신 신호 후보군을 검출하는 단계, 및 상기 송신 신호 후보군을 이용하여 상기 복수의 레이어의 각 비트에 대한 비트 우도비를 산출하는 단계를 포함한다.
본 발명의 다른 특징에 따르면, 다중 송수신 시스템의 송신 심볼 검출방법에 있어서, 채널을 추정하는 단계, 상기 채널을 재정렬하는 단계, 복수의 레이어 중 어느 하나의 레이어를 복수의 성상점에 각각 대응시키는 단계, 상기 재정렬된 채널, 복수의 수신 신호 및 상기 각 성상점에 대응된 상기 레이어를 이용하여 상기 복수의 레이어에 대한 송신 신호 후보군을 검출하는 단계, 상기 송신 신호 후보군을 이용하여 상기 복수의 레이어의 각 비트에 대한 비트 우도비를 산출하는 단계, 및 상기 비트 우도비를 연판정에 이용하여 상기 송신 심볼을 결정하는 단계를 포함한다.
본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 채널을 추정하는 단계, 상기 채널의 역행렬의 행의 크기에 따라 상기 채널의 열을 재정렬하는 단계, 복수의 레이어 중 상기 행의 크기가 가장 큰 행에 대응하는 레이어를 복수의 성상점에 각각에 대응시키는 단계, 상기 재정렬된 채널, 복수의 수신 신호 및 상기 복수의 성상점에 대응된 상기 레이어를 이용하여 상기 복수의 레이어에 대한 송신 신호 후보군을 검출하는 단계, 및 상기 송신 신호 후보군의 유클리디언 거리를 이용하여, 상기 복수의 레이어의 각 비트에 대한 비트 우도비를 산출하는 단계를 포함한다.
이와 같이 본 발명의 실시예에 따르면, 공간 다중화 방식을 사용하는 MIMO 시스템에서 검출된 각 심벌의 특정 비트에 따른 비트 우도비 산출 방법을 이용하여 소프트 복조를 구현할 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 MIMO 시스템에서의 송수신기의 구조를 나타내는 블록도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, MIMO 시스템은 송신기(100) 및 수신기(200)를 포함한다. 송신기(100)는 신호 처리부(110), 심볼 매핑부(120) 및 역다중화부(130)를 포함한다. 수신기(200)는 채널추정 및 레이어 정렬부(210), 심볼 검출부(220), 다중화부(230), 심볼 디매핑부(240) 및 신호 처리부(250)를 포함한다.
본 발명의 실시예에 따른 송신기(100) 및 수신기(200)는 서로 다른 개수의 송수신 안테나를 가질 수 있으나, 이하 설명의 편의를 위하여 송신기(100)는 4개의 송신 안테나를 가지며, 수신기(200)는 4개의 수신 안테나를 갖는 MIMO 시스템을 이용하여 송수신기의 구조를 설명한다.
송신기(100)에서 신호 처리부(110)는 송신 데이터를 스크램블링(Scrambling), 오류 정정 부호화(Error Correction Coding), 인터리빙(Interleaving)등의 데이터 처리를 하여 심볼 매핑부(120)로 전달한다. 이때, 신호 처리부(110)에 전달되는 송신 데이터는 매체 접속 제어(MAC, Medium Access Control) 계층에서 물리 계층으로 전달된 이진 데이터를 의미한다. 심볼 매핑부(120)는 신호 처리부(110)에서 처리된 송신 데이터를 변조 방식에 따라 심볼로 변환된다. 이러한 고속의 심볼들은 역다중화부(130)를 거쳐 송신 안테나의 개수에 따라 4개의 저속 레이어(또는 스트림)로 나누어져 각각의 송신 안테나를 통해 동시에 전송된다.
수신기(200)에서 채널 추정 및 레이어 정렬부(210)는 수신 안테나를 통하여 수신되는 신호를 이용하여 MIMO 시스템의 채널을 추정하며, 레이어를 재정렬한다. 이때, 레이어의 재정렬 방법은 가장 신뢰도가 낮은 레이어를 마지막 레이어로 정렬하고, 나머지 레이어들은 신뢰도가 낮은 레이어부터 높은 레이어의 순서로 순차적으로 정렬한다. 즉, 가장 신뢰도가 낮은 레이어를 마지막 레이어로, 신뢰도가 가장 높은 레이어를 세번째 레이어로, 다음으로 신뢰도가 높은 레이어를 두번째, 첫번째 순으로 정렬한다. 본 발명의 실시예에 따른 레이어의 신뢰도의 판단은 신호대 잡음비(SNR, Signal to Noise Ratio)를 기준으로 한다. 심볼 검출부(220)는 채널 추정 및 레이어 정렬부(210)로부터 전달된 채널 정보와 재정렬된 수신 신호를 이용하여 각 레이어의 각 비트에 대한 비트 우도비를 결정하고, 각 비트 우도비를 연판정에 이용하여 송신 심볼을 결정한다. 이렇게 결정된 송신 심볼은 송신기(100)의 신호 처리부(110), 심볼 매핑부(120), 역다중화부(130)의 역기능을 수행하는 다중화부(230), 심볼 디매핑부(240) 및 신호 처리부(250)를 거쳐 수신 데이터가 된다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 MIMO 시스템에서 비트 우도비를 산출하는 방법을 나타내는 순서도이다.
수신기(200)의 안테나를 통해 수신 신호가 전달되면, 수신기(200)의 채널 추 정 및 레이어 정렬부(210)는 수신된 신호를 이용하여 채널(
Figure 112007049130165-pat00001
)을 추정하고(S100), 레이어를 재정렬하기 위해 수학식 1과 같이 추정된 채널(
Figure 112007049130165-pat00002
)의 역행렬(
Figure 112007049130165-pat00003
)을 계산한다.
Figure 112007049130165-pat00004
그리고, 채널 추정 및 레이어 정렬부(210)는 행렬(
Figure 112007049130165-pat00005
)의 각각의 행의 크기(norm)를 구하여 행의 크기에 따라 채널(
Figure 112007049130165-pat00006
)의 열을 재정렬한다(S200). 구체적으로, 행렬(
Figure 112007049130165-pat00007
)의 행의 크기 중 가장 큰 값을 갖는 행에 대응하는 채널(
Figure 112007049130165-pat00008
)의 열을 재정렬된 채널(
Figure 112007049130165-pat00009
)의 마지막 열(
Figure 112007049130165-pat00010
)에 할당하고, 가장 작은 값을 갖는 행에 대응하는 채널(
Figure 112007049130165-pat00011
)의 열을 재정렬된 채널(
Figure 112007049130165-pat00012
)의 세번째 열(
Figure 112007049130165-pat00013
)에 할당하며, 다음으로 작은 값을 갖는 행렬(
Figure 112007049130165-pat00014
)의 행의 크기 순서로 각 채널(
Figure 112007049130165-pat00015
)의 열을 재정렬된 채널(
Figure 112007049130165-pat00016
)에 할당한다. 재정렬 이후 시스템 모델은 수학식 2와 같이 표현된다.
Figure 112007049130165-pat00017
여기서,
Figure 112007049130165-pat00018
는 수신 신호이고,
Figure 112007049130165-pat00019
는 재정렬된 송신 신호이며,
Figure 112007049130165-pat00020
는 잡음 신호고,
Figure 112007049130165-pat00021
는 재정렬된 채널이다.
이와 같이, 채널(
Figure 112007049130165-pat00022
)을 재정렬하면 레이어는 SNR(Signal to Noise Ratio)에 따른 신뢰도를 기준으로 재정렬된다. 구체적으로, 재정렬된 채널(
Figure 112007049130165-pat00023
)과 수학식 2에 의해 SNR이 가장 낮아 신뢰할 수 없는 레이어(
Figure 112007049130165-pat00024
)가 송신 신호의 마지막, 즉 4번 째 행에 정렬된다. 그리고, SNR이 가장 높아서 가장 신뢰할 수 있는 레이어(
Figure 112007049130165-pat00025
)는 송신 신호의 마지막 행의 다음 행, 즉 세번 째 행에 정렬되며, 다음으로 SNR이 높은 레이어(
Figure 112007049130165-pat00026
,
Figure 112007049130165-pat00027
)는 송신 신호의 두 번째 및 첫 번째 행에 각각 정렬된다. 이렇게 채널 추정 및 레이어 정렬부(210)에서 레이어를 재정렬하는 이유는 심볼 검출부(220)에서 심볼 검출 시 가장 신뢰 할 수 없는 레이어(
Figure 112007049130165-pat00028
)에 대해서는 모든 성상점에 대하여 고려하기 위해서이다.
심볼 검출부(220)는 재정렬된 채널
Figure 112007049130165-pat00029
를 수학식 3과 같이 QR분해한다(S300).
Figure 112007049130165-pat00030
여기서,
Figure 112007049130165-pat00031
는 직교(Orthogonal)행렬이고,
Figure 112007049130165-pat00032
은 대각 성분을 포함하며 윗부분만 값을 갖는 상 삼각(Upper Triangular) 행렬이다. 심볼 검출부(220)는 수신 신호
Figure 112007049130165-pat00033
에 행렬
Figure 112007049130165-pat00034
를 적용하여
Figure 112007049130165-pat00035
라 설정하며, 수학식 4와 같다.
Figure 112007049130165-pat00036
그리고, 심볼 검출부(220)는 SNR이 가장 낮아 신뢰할 수 없는 레이어(
Figure 112007049130165-pat00037
)에 대해서는 모든 성상점의 경우를 고려하고, 나머지 레이어들(
Figure 112007049130165-pat00038
)에 대해서는
Figure 112007049130165-pat00039
행렬의 특성을 이용한 연속적인 간섭신호 제거 방법에 의해 송신 신호 후보군을 검출한다(S400).
구체적으로, 복수의 성상점 중에서 하나의 성상점이 SNR이 가장 낮은 레이어(
Figure 112007049130165-pat00040
)로 설정되고, SNR이 가장 낮은 레이어(
Figure 112007049130165-pat00041
)에 대하여 SNR이 가장 높은 레이어(
Figure 112007049130165-pat00042
)는 수학식 5와 같이 표현된다. 여기서, slicing은 가장 가까운 성상점으로 매핑 시키는 동작이다.
Figure 112007049130165-pat00043
그리고,
Figure 112007049130165-pat00044
다음으로 높은 SNR을 갖는 레이어(
Figure 112007049130165-pat00045
)는 수학식 6과 같이 표현되며,
Figure 112007049130165-pat00046
다음으로 높은 SNR을 갖는 레이어(
Figure 112007049130165-pat00047
)는 수학식 7과 같이 표현된다.
Figure 112007049130165-pat00048
Figure 112007049130165-pat00049
이와 같이, SNR이 가장 낮아 신뢰할 수 없는 레이어(
Figure 112007049130165-pat00050
)를 모든 성상점의 경우에 대하여 slicing을 적용하면, 최종적으로 성상점의 개수만큼의 전송 신호 후보군의 심볼벡터를 갖게 된다. 이러한 동작 알고리즘은 도 3에 보다 구체적으로 도시되어 있다.
즉, 도 3에 도시된 바와 같이, 하나의 성상점으로 SNR이 가장 낮은 레이어(
Figure 112007049130165-pat00051
)를 설정한 후 레이어(
Figure 112007049130165-pat00052
)에 대해서 slicing을 적용하여 나머지 레이어를 계산하고, 이를 이용하여 송신 신호 후보를 계산하는 동작이 모든 성상점에 대해서 반복된다. 이때, 도 3에서 C는 성상점의 개수이다.
그리고, 심볼 검출부(220)는 각 송신 신호 후보의 벡터에 대해 유클리디언 거리를 계산하며, l번째 성상점에 의해 생성된 송신 신호 후보의 유클리디언 거리는 수학식 8과 같이 표현된다.
Figure 112007049130165-pat00053
여기서, l은 1부터 C까지의 정수이다.
그러면, 심볼 검출부(220)는 송신 신호의 각 비트에 대해서 C개의 송신 신호 후보군에 1과 -1의 후보가 동시에 존재하는지 판단한다(S500).
S500 단계에서 판단결과, 송신 신호 후보군에 1과 -1의 후보가 동시에 존재 하는 비트에 대하여, 심볼 검출부(220)는 수학식 9를 이용하여 비트 우도비를 산출한다(S900).
Figure 112007049130165-pat00054
여기서,
Figure 112007049130165-pat00055
는 송신 신호 의 s번째 레이어(심볼)의 b번째 비트가 -1인 후보들에 대한 최소 유클리디언 거리값이고,
Figure 112007049130165-pat00056
는 송신 신호 의 s번째 레이어(심볼)의 b번째 비트가 1인 후보들에 대한 최소 유클리디언 거리값이다.
S500 단계에서 판단결과, 송신 신호 후보군에 1 또는 -1의 후보 중 한가지만 존재하는 비트에 대해서, 심볼 검출부(220)는 도 4와 같이 비트 우도비를 산출한다(S600, S700, S800).
이하, 도 4을 참조하여 송신 신호 후보군 중 1 또는 -1의 후보가 중 한가지만 가지는 비트가 존재하는 경우의 특정 비트의 우도비 산출 방법을 설명한다. 도 4에 도시된 바와 같이, 특정 비트 우도비 산출부(300)는 심볼 검출부(220)에 포함되며, 최소 유클리디언 거리 계산기(310), 평균값 계산기(320) 및 가중치 계산기(330)를 포함한다.
최소 유클리디언 거리 계산기(310)는 송신 신호 후보군 중 1만 후보로 가지는 각 비트에 대한 최소 유클리디언 거리를 계산하고, 평균값 계산기(320)는 동일 블록 내의 최소 유클리디언 거리의 평균값을 산출한다(S600). 즉, 최소 유클리디언 거리의 평균값은 동일 블록 내의 송신 신호 후보군 중에서 1만 후보로 가지는 각 비트에 대한 최소 유클리디언 거리를 합한 후 1만 후보로 가지는 비트의 전체 개수로 나누어 최소 유클리디언 거리의 평균값을 산출한다. 그리고, 가중치 계산기(330)는 송신 신호 후보군의 해당 레이어의 SNR에 비례하는 가중치를 산출하고(S700), 최소 유클리디언 거리의 평균값과 SNR에 비례하는 가중치를 곱하여 해당 레이어에서 1만 후보로 가지는 비트의 비트 우도비를 산출한다(S800). 복수의 레이어의 각 비트 중에서 -1만 후보로 가지는 비트에 대한 비트 우도비의 산출 역시 1만 후보로 가지는 비트의 비트 우도비 산출과 동일한 방법을 이용하여 산출할 수 있다.
이상에서 본 발명의 실시예는 장치 및 방법을 통해서만 구현되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램을 기록한 매체를 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 앞서 설명한 실시예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야의 전문가라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다.
이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 MIMO 시스템에서의 송수신기의 구조를 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 MIMO 시스템에서 비트 우도비를 산출하는 방법을 나타내는 순서도이다.
도 3는 본 발명의 실시예에 따른 심볼 검출부의 동작을 나타내는 알고리즘이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 특정 비트 우도비 산출부를 나타내는 블록도이다.

Claims (12)

  1. 다중 송수신 시스템의 비트 우도비 계산 방법에 있어서,
    채널을 추정하는 단계,
    상기 채널을 재정렬하는 단계,
    상기 재정렬된 채널에 기초하여 복수의 레이어를 재정렬하는 단계,
    상기 재정렬된 채널과 상기 재정렬된 복수의 레이어를 이용하여 송신 신호 후보군을 검출하는 단계, 및
    상기 송신 신호 후보군을 이용하여 상기 복수의 레이어의 각 비트에 대한 비트 우도비를 산출하는 단계를 포함하며,
    상기 채널을 재정렬하는 단계는,
    상기 채널의 역행렬을 계산하는 단계, 및
    상기 역행렬의 행의 크기에 따라 상기 채널을 재정렬하는 단계를 포함하는 다중 송수신 시스템의 비트 우도비 계산 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 레이어를 재정렬하는 단계는,
    상기 재정렬된 채널에 따라 상기 복수의 레이어 중 신호대 잡음비가 가장 낮은 제1 레이어를 송신 신호의 마지막행에 정렬하는 단계, 및
    상기 복수의 레이어 중 상기 제1 레이어를 제외한 적어도 하나의 제2 레이어를 상기 송신 신호의 마지막 행의 이전 행에 정렬하는 단계를 더 포함하는 다중 송수신 시스템의 비트 우도비 계산 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 검출하는 단계는,
    상기 제1 레이어를 복수의 성상점에 각각 대응시키는 단계,
    상기 재정렬된 채널, 복수의 수신 신호 및 상기 각 성상점에 대응된 상기 제1 레이어를 이용하여 상기 적어도 하나의 제2 레이어를 결정하는 단계, 및
    상기 제1 레이어 및 상기 적어도 하나의 제2 레이어로부터 상기 송신 신호 후보군을 결정하는 단계를 더 포함하는 다중 송수신 시스템의 비트 우도비 계산 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 제2 레이어를 결정하는 단계는,
    상기 재정렬된 채널을 직교 행렬과 상 삼각 행렬로 분해하는 단계, 및
    상기 복수의 수신 신호에 상기 직교 행렬을 적용하여 생성된 신호와 상기 상 삼각 행렬의 요소 및 상기 제1 레이어를 이용하여 상기 적어도 하나의 제2 레이어 를 결정하는 단계를 더 포함하는 다중 송수신 시스템의 비트 우도비 계산 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 비트 우도비를 산출하는 단계는,
    상기 송신 신호 후보군에서 1만 후보로 가지는 비트를 검출하는 단계,
    상기 검출된 비트에 대한 최소 유클리디언 거리를 계산하는 단계,
    상기 최소 유클리디언 거리의 평균값을 산출하는 단계, 및
    상기 평균값에 상기 비트에 해당하는 레이어의 신호대 잡음비에 비례하는 가중치를 곱하여 상기 비트의 비트 우도비를 산출하는 단계를 더 포함하는 다중 송수신 시스템의 비트 우도비 계산 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 비트 우도비를 산출하는 단계는,
    상기 송신 신호 후보군에서 -1만 후보로 가지는 비트를 검출하는 단계,
    상기 검출된 비트에 대한 최소 유클리디언 거리를 계산하는 단계,
    상기 최소 유클리디언 거리의 평균값을 산출하는 단계, 및
    상기 평균값에 상기 비트에 해당하는 레이어의 신호대 잡음비에 비례하는 가중치를 곱하여 상기 비트의 비트 우도비를 산출하는 단계를 더 포함하는 다중 송수신 시스템의 비트 우도비 계산 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 비트 우도비를 산출하는 단계는,
    상기 송신 신호 후보군에서 1과 -1의 후보를 동시에 가지는 비트를 검출하는 단계,
    상기 비트가 -1인 후보에 대한 최소 유클리디언 거리와 상기 비트가 1인 후보에 대한 상기 최소 유클리디언 거리를 산출하는 단계, 및
    상기 각각의 최소 유클리디언 거리를 이용하여 상기 비트 우도비를 산출하는 단계를 더 포함하는 다중 송수신 시스템의 비트 우도비 계산 방법.
  9. 다중 송수신 시스템의 송신 심볼 검출방법에 있어서,
    채널을 추정하는 단계,
    상기 채널을 재정렬하는 단계,
    복수의 레이어 중 어느 하나의 레이어를 복수의 성상점에 각각 대응시키는 단계,
    상기 재정렬된 채널, 복수의 수신 신호 및 상기 각 성상점에 대응된 상기 레이어를 이용하여 상기 복수의 레이어에 대한 송신 신호 후보군을 검출하는 단계,
    상기 송신 신호 후보군을 이용하여 상기 복수의 레이어의 각 비트에 대한 비트 우도비를 산출하는 단계, 및
    상기 비트 우도비를 연판정에 이용하여 상기 송신 심볼을 결정하는 단계를 포함하는 다중 송수신 시스템의 송신 심볼 검출방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 재정렬하는 단계는,
    상기 채널의 역행렬을 구하는 단계,
    상기 역행렬의 행의 크기 중 가장 큰 값을 갖는 행에 대응하는 상기 채널의 열을 상기 재정렬된 채널의 마지막 열에 할당하는 단계, 및
    상기 역행렬의 행의 크기 중 가장 작은 값을 갖는 행에 대응하는 상기 채널의 열을 상기 마지막 열의 이전 열에 할당하는 단계를 더 포함하는 다중 송수신 시스템의 송신 심볼 검출방법.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 어느 하나의 레이어는,
    상기 복수의 레이어 중 마지막에 정렬되는 마지막 레이어인 다중 송수신 시스템의 송신 심볼 검출방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 검출하는 단계는,
    상기 재정렬된 채널을 직교 행렬과 상 삼각 행렬로 분해하는 단계,
    복수의 수신 신호에 상기 직교 행렬을 적용하여 생성된 신호와 상기 상 삼각 행렬의 요소 및 상기 마지막 레이어를 이용하여 나머지 레이어를 결정하는 단계,및
    상기 마지막 레이어 및 상기 나머지 레이어를 이용하여 상기 송신 신호 후보군을 결정하는 단계를 더 포함하는 다중 송수신 시스템의 송신 심볼 검출방법.
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