KR100882716B1 - 상품 정보를 추천하는 방법 및 상기 방법을 수행하는시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 상품 정보를 추천하는 방법 및 상기 방법을 수행하는 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 사용자 단말기에 설치된 정보 제공 에이전트에서 상품 정보를 제공하는 방법은, 사용자 단말기를 통해 선택되는 적어도 하나의 상품을 인식하는 단계, 상기 사용자 단말기를 통해 상기 상품에 대한 검색 데이터 또는 조건 데이터를 입력 받아 상기 상품과 연관하여 저장하고 유지하는 단계, 상기 검색 데이터를 이용하여 상기 상품에 대한 상품 정보를 검색하는 단계 및 상기 조건 데이터에 해당하는 상기 상품 정보를 상기 사용자 단말기를 통해 디스플레이하는 단계를 포함한다.
쇼핑몰, 장바구니, 정보 검색, 정보 자동 추천, 드래그 앤 드롭

Description

상품 정보를 추천하는 방법 및 상기 방법을 수행하는 시스템{METHOD FOR RECOMMENDING INFORMATION OF GOODS AND SYSTEM FOR EXECUTING THE METHOD}
도 1은 종래기술에 있어서, 장바구니 기능을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 제1 실시예에 있어서, 정보 추천 에이전트를 통해 상품 정보를 추천하는 방법의 개괄적인 모습을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 제1 실시예에 있어서, 사용자 단말기에 설치된 정보 추천 에이전트에서 상품 정보를 추천하는 방법을 도시한 흐름도이다.
도 4는 상품을 인식하고 인식한 상품을 통해 상품 정보를 추천하는 방법의 일례이다.
도 5는 본 발명의 제2 실시예에 있어서, 상품 정보를 추천하는 정보 추천 에이전트의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 6은 본 발명의 제3 실시예에 있어서, 사용자 단말기에 설치된 정보 추천 에이전트에서 정보를 추천하는 방법을 도시한 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 제4 실시예에 있어서, 사용자 단말기에 설치되어 정보를 추천하는 정보 추천 에이전트의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
500: 정보 추천 에이전트
501: 상품 인식부
502: 데이터 저장부
503: 상품 정보 검색부
504: 상품 정보 처리부
본 발명은 상품 정보를 추천하는 방법 및 상기 방법을 수행하는 시스템에 관한 것으로, 더욱 자세하게는 사용자 단말기에 설치된 정보 추천 에이전트에서 인식한 상품의 상품 코드, 상품명 또는 모델명 등을 이용하여 상기 상품에 대한 상품 정보를 자동으로 추천하는 방법 및 상기 방법을 수행하는 시스템에 관한 것이다.
전자상거래는 인터넷이 보편화되기 이전에도 기업간 문서를 전자적 방식으로 교환하거나, PC통신의 홈쇼핑·홈뱅킹 등 다양한 형태로 존재해 왔으나, 인터넷이 대중화되면서· 전자상거래는 인터넷상에서의 거래와 관련하여 생각하게 되었다.
협의의 전자상거래란 인터넷상에 홈페이지로 개설된 상점을 통해 실시간으로 상품을 거래하는 것을 의미한다. 거래되는 상품에는 전자부품과 같은 실물뿐 아니라, 원거리 교육이나 의학적 진단과 같은 서비스도 포함된다. 또한, 이러한 상품은 뉴스·오디오·소프트웨어와 같은 디지털 상품도 포함되며, 전자상거래에 있어 이들의 비중이 점차 높아지고 있다. 광의의 전자상거래는 소비자와의 거래뿐만 아니라 거래와 관련된 공급자, 금융기관, 정부기관, 운송기관 등과 같이 거래에 관련 되는 모든 기관과의 관련행위를 포함한다.
이때, 웹 브라우저를 이용해 전자상거래를 할 경우 대부분의 전자상거래용 웹 서버에서는 이용자가 쿠키를 반드시 사용토록 하고 있다. 이때, 쿠키(Cookie)는 웹 사이트와 네티즌의 컴퓨터를 매개해주는 정보를 담고 있는 소량(4kB이하)의 파일을 말한다. 인터넷 쇼핑몰에서 사용자가 선택하는 물건들을 장바구니 식으로 쿠키에 담아둘 수 있고, 이는 사용자가 쇼핑을 하던 중 접속이 끊어져서 나중에 다시 접속을 하더라도 이 쿠키(장바구니)에 담겨있는 내용을 또다시 돌아다니며 선택을 할 필요가 없다는 것을 의미한다.
도 1은 종래기술에 있어서, 장바구니 기능을 설명하기 위한 도면이다.
사용자 단말기(101)에서 웹 페이지(102)에 접속할 경우, 웹 페이지(102)는 그 페이지에 관한 정보를 사용자 단말기(101)의 웹 브라우저에게 넘겨준다. 이 정보는 웹 브라우저에 저장되어 있다가 나중에 같은 웹 페이지(102)에 접속했을 때 사용자에 관한 정보를 웹 서버(103)에 알려주는 역할을 수행한다.
이때, 이러한 정보는 위에서 설명한 쿠키(104)를 이용하여 수행될 수 있고, 장바구니 기능 또한, 이러한 쿠키를 이용하여 구현될 수 있다. 쇼핑몰 페이지를 포함하는 웹 페이지(102)에서 상품 정보(105)에 대한 식별자를 쿠키(104)에 추가할 수 있는 기능(106)을 제공하고, 이와 같은 상품 정보(105)는 쿠키(104)를 통해 사용자 단말기(101)에 저장된다.
이후, 사용자 단말기를 통해(101) 다시 웹 페이지(102)에 접근하는 경우에도 웹 서버(103)에서 사용자 단말기(101)에 저장되어 있는 쿠키(104)를 수신하고, 쿠 키(104)에 포함된 상품 정보(105)에 대한 식별자를 통해 상품 정보(105)를 사용자 단말기(101)로 제공할 수 있어, 이전에 사용자 단말기(101)에서 선택되었던 상품 정보(105)를 또 다시 찾아 다니며 선택할 필요 없이 바로 제공받을 수 있게 된다.
그러나 이러한 장바구니 기능은 각각의 웹 사이트에 대해서만 한정되어 사용될 수 있을 뿐, 동일한 상품의 식별자를 이용하여 다른 쇼핑몰 또는 가격 비교 사이트 등의 웹 사이트에서 상품 정보를 얻을 수 없다. 즉, 동일한 상품의 식별자를 얻기 위해 사용자가 직접 다른 웹 사이트를 방문해야 하는 불편함이 있다. 또한, 이러한 장바구니 기능은 상품을 담은 웹 사이트에서 제공하는 장바구니 기능에 한정되어 사용될 수 밖에 없는 문제점이 있다.
본 발명은 상기와 같은 종래기술의 문제점을 해결하기 위해, 상품 정보를 추천하는 방법 및 상기 방법을 수행하는 시스템에 관한 새로운 기술을 제안한다.
본 발명은 사용자 단말기에 설치된 정보 추천 에이전트에서 웹 사이트의 제한 없이 상기 사용자 단말기에서 선택된 상품을 인식하고, 상기 상품을 인식한 상기 웹 사이트뿐만 아니라 인식한 동일한 상품의 식별자 및 사용자 단말기를 통해 입력되는 정보를 이용하여 다른 웹 사이트에서도 상기 상품에 대한 상품 정보를 검색 및 분석하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 다른 목적은 상기 사용자 단말기를 통해 입력된 조건 데이터를 통해 검색된 상기 상품 정보 중에서도 상기 사용자 단말기의 사용자가 원하는 정보만을 추천하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 상품에 정보 뿐만 아니라 상기 사용자가 관심을 갖는 이미지 또는 텍스트 등의 콘텐츠에 대한 정보를 지속적으로 검색하여 상기 사용자가 등록한 조건에 맞는 정보를 상기 사용자에게 추천하는 것이다.
상기의 목적을 달성하고, 상술한 종래기술의 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 단말기에 설치된 정보 추천 에이전트에서 상품 정보를 추천하는 방법은, 사용자 단말기를 통해 선택되는 적어도 하나의 상품을 인식하는 단계, 상기 사용자 단말기를 통해 상기 상품에 대한 검색 데이터 또는 조건 데이터를 입력 받아 상기 상품과 연관하여 저장하고 유지하는 단계, 상기 검색 데이터를 이용하여 상기 상품에 대한 상품 정보를 검색하는 단계 및 상기 조건 데이터에 해당하는 상기 상품 정보를 상기 사용자 단말기를 통해 디스플레이하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일측에 따르면, 상기 상품은 상기 사용자 단말기를 통해 제공되는 웹 페이지에서 상기 상품과 연관된 이미지 또는 텍스트에 대한 상기 정보 제공 에이전트로의 드래그 앤 드롭(drag and drop) 이벤트를 통해 상기 사용자 단말기에서 선택될 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 사용자 단말기를 통해 선택되는 적어도 하나의 상품을 인식하는 상기 단계는, 상기 이미지 또는 상기 텍스트를 통해 상기 웹 페이지에서 상기 상품의 상품 코드, 상품명 또는 모델명을 추출하는 단계 및 상기 상품 코드, 상기 상품명 또는 상기 모델명을 상기 상품으로서 인식하는 단계를 포 함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 사용자 단말기를 통해 선택되는 적어도 하나의 상품을 인식하는 상기 단계는, 상기 사용자 단말기를 통해 상기 상품의 상품 코드, 상품명 또는 모델명을 입력 받는 단계 및 상기 상품 코드, 상기 상품명 또는 상기 모델명을 상기 상품으로서 인식하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 있어서, 사용자 단말기에 설치된 정보 추천 에이전트에서 정보를 추천하는 방법은, 사용자 단말기를 통해 선택되는 적어도 하나의 콘텐츠를 인식하는 단계, 상기 사용자 단말기를 통해 상기 데이터에 대한 검색 데이터 또는 조건 데이터를 입력 받는 데이터 입력 기능을 제공하는 단계, 상기 데이터 입력 기능을 통해 입력되는 상기 검색 데이터 또는 상기 조건 데이터를 상기 콘텐츠와 연관하여 저장하고 유지하는 단계, 상기 검색 데이터를 이용하여 상기 콘텐츠와 연관된 콘텐츠 정보를 검색하는 단계 및 상기 조건 데이터에 기초하여 상기 콘텐츠 정보를 상기 사용자 단말기를 통해 디스플레이하는 단계를 포함한다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 다양한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명의 제1 실시예에 있어서, 정보 추천 에이전트를 통해 상품 정보를 추천하는 방법의 개괄적인 모습을 도시한 도면이다.
도면부호(201)은 사용자 단말기를 통해 디스플레이되는 화면의 일례를 나타낸다. 상기 사용자 단말기에 설치된 정보 추천 에이전트(202)는 도 2에 도시된 바와 같이 상기 화면의 특정 영역에 표시되고, 상기 사용자 단말기의 사용자는 상기 화면에 나타나는 웹 페이지(203)에서 원하는 상품과 연관된 이미지 또는 텍스트(204)를 드래그 앤 드롭(205)을 통해 정보 추천 에이전트(202)에 등록할 수 있다.
즉, 정보 추천 에이전트(202)는 정보 추천 에이전트(202)로의 드래그 앤 드롭(205) 이벤트를 확인하고, 상기 이벤트와 연관된 이미지 또는 텍스트(204)를 인식할 수 있다.
이렇게 인식된 상기 상품을 통해 정보 추천 에이전트(202)는 웹 페이지(203) 또는 복수의 다른 웹 사이트(206)를 지속적으로 검색하여 상기 상품에 대한 상품 정보를 상기 사용자에게 추천할 수 있다. 또한, 정보 추천 에이전트(202)에 상기 상품 정보의 제공에 대한 조건 데이터가 등록되어 있는 경우, 상기 상품 정보를 분석하여 상기 조건 데이터에 맞는 상품 정보만을 상기 사용자에게 추천할 수도 있다.
이와 같이 정보 추천 에이전트를 이용하여 상품 정보를 추천하는 방법에 대해서는 도 3 및 도 4를 통해 더욱 자세히 설명한다.
도 3은 본 발명의 제1 실시예에 있어서, 사용자 단말기에 설치된 정보 추천 에이전트에서 상품 정보를 추천하는 방법을 도시한 흐름도이다.
단계(S301)에서 상기 정보 추천 에이전트는 사용자 단말기를 통해 선택되는 적어도 하나의 상품을 인식한다. 이때, 상기 상품은 상기 사용자 단말기를 통해 제공되는 웹 페이지에서 상기 상품과 연관된 이미지 또는 텍스트에 대한 상기 정보 추천 에이전트로의 드래그 앤 드롭 이벤트를 통해 상기 사용자 단말기에서 선택될 수 있다.
이와 같이 인식된 상기 상품에 대해 상기 정보 추천 에이전트는 상기 이미지 또는 상기 텍스트를 통해 상기 웹 페이지에서 상기 상품의 상품 코드, 상품명 또는 모델명을 추출하여 상기 상품 코드, 상기 상품명 또는 상기 모델명을 상기 상품으로서 인식할 수 있다.
또한, 상기 상품은 상기 드래그 앤 드롭 이벤트를 이용하지 않고 상기 사용자 단말기를 통해 상기 상품의 상품 코드, 상품명 또는 모델명을 입력 받아 상기 상품 코드, 상기 상품명 또는 상기 모델명을 상기 상품으로서 인식할 수도 있다.
단계(S302)에서 상기 정보 추천 에이전트는 상기 사용자 단말기를 통해 상기 상품에 대한 검색 데이터 또는 조건 데이터를 입력 받아 상기 상품과 연관하여 저장하고 유지한다. 상기 검색 데이터는 상기 네트워크를 통해 상기 상품 정보를 검색하고자 하는 웹 사이트의 주소 및 상기 검색의 검색 수행 간격을 포함할 수 있고, 상기 조건 데이터는 상기 사용자 단말기를 통해 입력된 상기 상품의 최저 가격 또는 상기 상품과 연관된 조건 문자열을 포함할 수 있다.
즉, 상기 검색 데이터는 상기 상품에 대한 상품 정보를 검색하기 위해 어떠한 웹 사이트를 검색할 것인가에 대한 데이터 및 언제 검색을 수행할 것인가에 대한 데이터를 포함할 수 있고, 상기 조건 데이터는 상기 검색 수행 간격마다 상기 주소를 통해 검색된 상기 상품 정보에 대해, 상기 최저 가격 또는 상기 조건 문자열을 통해 상기 상품 정보를 상기 사용자 단말기의 사용자에게 추천할 것인지 여부를 결정하는데 이용될 수 있다.
단계(S303)에서 상기 정보 추천 에이전트는 상기 검색 데이터를 이용하여 상기 상품에 대한 상품 정보를 검색한다. 즉, 상기 검색 수행 간격마다 상기 주소를 통해 상기 웹 사이트에 접속하여 상기 상품 코드, 상기 상품명 또는 상기 모델명 등을 이용하여 상기 웹 사이트를 검색함으로써, 단계(S303)을 수행할 수 있다.
이때, 상기 상품과 연관된 검색 데이터가 존재하지 않는 경우에는, 디폴트값으로 설정된 검색 수행 간격마다 상기 상품이 선택된 상기 웹 페이지에서 상기 상품 코드, 상기 상품명 또는 상기 모델명을 통해 상기 상품 정보를 검색할 수 있다.
단계(S304)에서 상기 정보 추천 에이전트는 상기 조건 데이터에 해당하는 상기 상품 정보를 상기 사용자 단말기를 통해 디스플레이한다. 이때, 상기 정보 추천 에이전트는 상기 최저 가격 이하의 가격 또는 상기 조건 문자열을 상기 상품 정보에서 포함하는지 여부를 확인하여 상기 가격 또는 상기 조건 문자열을 포함하는 상기 상품 정보만을 상기 사용자 단말기를 통해 디스플레이할 수 있다.
즉, 상기 사용자가 상기 상품에 대해 원하는 가격이 상기 최저 가격으로서 상기 조건 데이터에 포함될 수 있고, 상기 정보 추천 에이전트는 상기 상품의 가격이 상기 최저 가격 이하로 내려간 경우, 상기 상품 정보를 디스플레이함으로써, 상기 사용자가 원하는 상품 정보를 추천할 수 있게 된다. 또한, 상기 조건 문자열을 키워드로 하여 상기 키워드를 포함하는 상품 정보를 추천함으로써, 상기 사용자는 상기 상품에 대한 가격 정보 이외에도 원하는 내용을 포함하는 상기 상품 정보를 얻을 수 있게 된다.
이러한 상기 최저 가격은 쇼핑몰 사이트 또는 가격 비교 사이트 등의 웹 사 이트에서 상기 상품 정보를 추천하는데 이용될 수 있고, 상기 조건 문자열은 기사, 블로그 또는 게시판 등을 제공하는 웹 사이트에서 상기 상품에 대한 다양한 정보를 얻고자 할 때 이용될 수 있다.
이때, 상기 상품과 연관된 조건 데이터가 존재하지 않는 경우에는 상기 상품이 선택된 순간의 가격을 이용하여 상기 가격 이하의 가격을 포함하는지 확인할 수 있다. 즉, 상기 상품에 대한 조건 데이터가 입력되지 않는 경우, 상기 정보 추천 에이전트는 상기 상품에 대한 드래그 앤 드롭 이벤트가 발생할 때의 가격을 저장하였다가 상기 가격을 상기 조건 데이터로서 이용할 수 있다.
이와 같이, 사용자 단말기에 설치된 정보 추천 에이전트에서 웹 사이트의 제한 없이 상기 사용자 단말기에서 선택된 상품을 인식하고, 상기 상품을 인식한 상기 웹 사이트뿐만 아니라 인식한 동일한 상품의 식별자 및 사용자 단말기를 통해 입력되는 정보를 이용하여 다른 웹 사이트에서도 상기 상품에 대한 상품 정보를 검색 및 분석할 수 있고, 상기 사용자 단말기를 통해 입력된 조건 데이터를 통해 검색된 상기 상품 정보 중에서도 상기 사용자 단말기의 사용자가 원하는 정보만을 추천할 수 있다.
또한, 이러한 상기 정보 추천 에이전트를 통해 검색 및 분석하는 사이트에 제한이 없기 때문에 복수의 쇼핑몰에서 이용하는 장바구니 기능에 대한 통합 관리가 가능해진다.
도 4는 상품을 인식하고 인식한 상품을 통해 상품 정보를 추천하는 방법의 일례이다.
도면부호(401)는 사용자 단말기를 통해 디스플레이되는 화면의 일부분을 나타낸다. 여기서 상기 화면에 디스플레이되는 웹 페이지(402)의 이미지 또는 텍스트(403)에 대한 정보 추천 에이전트(404)로의 드래그 앤 드롭 이벤트(405)를 통해 정보 추천 에이전트(404)는 상기 사용자 단말기의 사용자가 원하는 상품을 인식할 수 있다.
이때, 정보 추천 에이전트(404)는 이미지 또는 텍스트(403)를 통해 “SCH-B500”와 같은 상품 코드, 상품명 또는 모델명을 추출하고, 이를 통해 상기 상품을 인식할 수 있다. 또는, 이미지 또는 텍스트(403) 및 웹 페이지(402)의 소스를 통해 상기 상품 코드, 상기 상품명 또는 상기 모델명을 추출할 수 있다.
이와 같이 상품을 인식한 정보 추천 에이전트(404)는 상기 사용자 단말기를 통해 검색 데이터 및 조건 데이터를 입력 받기 위한 데이터 입력 기능을 상기 사용자에게 제공하여 상기 검색 데이터 또는 상기 조건 데이터를 입력 받을 수 있고, 상기 검색 데이터에 포함된 검색 수행 간격마다 웹 사이트의 주소를 이용하여 웹 서버(406)에 접속하여 상기 상품에 대한 상품 정보를 상기 상품 코드, 상기 상품명 또는 상기 모델명을 통해 검색한다.
상기 검색 데이터가 입력되지 않은 경우에는 디폴트값으로 주어진 검색 수행 간격마다 상기 상품에 대한 상기 상품 코드, 상기 상품명 또는 상기 모델명을 추출한 웹 페이지(402)를 통해 상기 상품 정보를 검색한다. 즉, 상기 데이터 입력 기능을 통해 상기 검색 데이터가 입력되지 않은 경우, 상기 검색 수행 간격에 상기 디폴트값을 추가하고 상기 웹 사이트의 주소에 웹 페이지(402)의 주소를 추가하여 이를 통해 상기 상품 정보를 검색할 수 있다.
이와 같이 검색된 상기 상품 정보는 정보 추천 에이전트(404)에서 상기 조건 데이터를 이용하여 분석되고, 상기 사용자 단말기를 통해 디스플레이됨으로써 상기 사용자에게 추천된다. 이때, 정보 추천 에이전트(404)는 상기 조건 데이터가 최저 가격을 포함하는 경우, 상기 상품 정보가 상기 최저 가격 이하의 가격을 포함하는지 확인하고 또한 상기 조건 문자열을 포함하는 경우, 상기 상품 정보가 상기 조건 문자열을 포함하는 여부를 확인한다. 위에서 설명한 바와 같이 상기 조건 데이터를 만족하는 상기 상품 정보는 상기 사용자 단말기를 통해 디스플레이된다.
도 5는 본 발명의 제2 실시예에 있어서, 상품 정보를 추천하는 정보 추천 에이전트의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 5에 도시된 바와 같이 정보 추천 에이전트(500)는 상품 인식부(501), 데이터 저장부(502), 상품 정보 검색부(503) 및 상품 정보 처리부(504)를 포함할 수 있다.
상품 인식부(501)는 사용자 단말기를 통해 선택되는 적어도 하나의 상품을 인식한다. 이때, 상기 상품은 상기 사용자 단말기를 통해 제공되는 웹 페이지에서 상기 상품과 연관된 이미지 또는 텍스트에 대한 상기 정보 추천 에이전트로의 드래그 앤 드롭(drag and drop) 이벤트를 통해 상기 사용자 단말기에서 선택될 수 있다.
이러한 상기 상품을 선택하기 위해 상품 인식부(501)는 상기 이미지 또는 상기 텍스트를 통해 상기 웹 페이지에서 상기 상품의 상품 코드, 상품명 또는 모델명을 추출하는 추출부(미도시) 및 상기 상품 코드, 상기 상품명 또는 상기 모델명을 상기 상품으로서 인식하는 인식부(미도시)를 포함할 수 있다.
데이터 저장부(502)는 상기 사용자 단말기를 통해 상기 상품에 대한 검색 데이터 또는 조건 데이터를 입력 받아 상기 상품과 연관하여 저장하고 유지한다. 이때, 상기 검색 데이터는 상기 네트워크를 통해 상기 상품 정보를 검색하고자 하는 웹 사이트의 주소 및 상기 검색의 검색 수행 간격을 포함할 수 있고, 상기 조건 데이터는, 상기 사용자 단말기를 통해 입력된 상기 상품의 최저 가격 또는 상기 상품과 연관된 조건 문자열을 포함할 수 있다.
상품 정보 검색부(503)는 상기 검색 데이터를 이용하여 상기 상품에 대한 상품 정보를 검색한다. 이를 위해 상품 정보 검색부(503)는 상기 검색 수행 간격마다 상기 주소를 통해 상기 웹 사이트로 접속하는 접속부(미도시) 및 상기 상품의 상품 코드, 상품명 또는 모델명을 통해 상기 웹 사이트에서 상기 상품 정보를 검색하는 검색부(미도시)를 포함할 수 있다.
상품 정보 처리부(504)는 상기 조건 데이터에 해당하는 상기 상품 정보를 상기 사용자 단말기를 통해 디스플레이한다. 이때, 상품 정보 처리부(504)는 상기 최저 가격 이하의 가격 또는 상기 조건 문자열을 상기 상품 정보에서 포함하는지 여부를 확인하는 조건 데이터 확인부(미도시) 및 상기 가격 또는 상기 조건 문자열을 포함하는 상기 상품 정보를 상기 사용자 단말기를 통해 디스플레이하는 디스플레이부(미도시)를 포함할 수 있다.
이와 같이 정보 추천 에이전트(500)를 이용하면, 사용자 단말기에 설치된 정보 추천 에이전트에서 웹 사이트의 제한 없이 상기 사용자 단말기에서 선택된 상품 을 인식하고, 상기 상품을 인식한 상기 웹 사이트뿐만 아니라 인식한 동일한 상품의 식별자 및 사용자 단말기를 통해 입력되는 정보를 이용하여 다른 웹 사이트에서도 상기 상품에 대한 상품 정보를 검색 및 분석할 수 있다.
또한, 상기 상품의 인식, 검색 및 분석에 있어서, 웹 사이트의 제한을 없앨 수 있기 때문에 개별 쇼핑몰의 장바구니 기능에 대한 통합관리가 가능해진다.
또한, 상기 사용자 단말기를 통해 입력된 조건 데이터를 통해 검색된 상기 상품 정보 중에서도 상기 사용자 단말기의 사용자가 원하는 정보만을 추천할 수 있다.
도 6은 본 발명의 제3 실시예에 있어서, 사용자 단말기에 설치된 정보 추천 에이전트에서 정보를 추천하는 방법을 도시한 흐름도이다.
단계(S601)에서 상기 정보 추천 에이전트는 사용자 단말기를 통해 선택되는 적어도 하나의 콘텐츠를 인식한다. 이때, 상기 콘텐츠는 상기 사용자 단말기를 통해 제공되는 웹 페이지에서 상기 웹 페이지가 포함하는 이미지 또는 텍스트에 대한 상기 정보 추천 에이전트로의 드래그 앤 드롭 이벤트를 통해 상기 사용자 단말기에서 선택될 수 있다.
즉, 상기 사용자 단말기의 사용자는 웹 서핑 중 원하는 상기 이미지 또는 상기 텍스트를 단지 상기 정보 추천 에이전트로 드래그 앤 드롭함으로써, 상기 정보 추천 에이전트에서 상기 콘텐츠를 인식하도록 할 수 있다.
단계(S602)에서 상기 정보 추천 에이전트는 상기 사용자 단말기를 통해 상기 데이터에 대한 검색 데이터 및 조건 데이터를 입력 받는 데이터 입력 기능을 제공 한다. 이때, 상기 검색 데이터는 상기 네트워크를 통해 콘텐츠 정보를 검색하고자 하는 웹 사이트의 주소 및 상기 검색의 검색 수행 간격을 포함할 수 있고, 상기 조건 데이터는 상기 사용자 단말기의 사용자가 입력한 문자열, 숫자 또는 상기 숫자와 상기 콘텐츠 정보와의 관계를 포함할 수 있다.
이에 따라 상기 데이터 입력 기능은 상기 검색 데이터 및 상기 조건 데이터를 입력 받기 위한 일정한 형식을 가질 수 있다. 즉, 상기 검색 수행 간격을 위해 시간, 상기 주소를 입력 받는 필드, 상기 문자열, 상기 숫자 또는 상기 관계를 입력 받기 위한 필드들을 가질 수 있다. 또한, 이를 확장하여 상기 문자열 또는 상기 숫자간에 연산자(and 및 or 등)를 추가하여 보다 자세한 상기 검색 데이터 및 상기 조건 데이터를 입력 받을 수 있다.
단계(S603)에서 상기 정보 추천 에이전트는 상기 데이터 입력 기능을 통해 입력되는 상기 검색 데이터 또는 상기 조건 데이터를 상기 콘텐츠와 연관하여 저장하고 유지한다. 즉, 복수의 콘텐츠에 대해서도 상기 콘텐츠 정보를 추천할 수 있도록 하기 위해 상기 검색 데이터 또는 상기 조건 데이터를 상기 콘텐츠와 연관하여 저장하고 유지할 수 있다.
단계(S604)에서 상기 정보 추천 에이전트는 상기 검색 데이터를 이용하여 상기 콘텐츠와 연관된 콘텐츠 정보를 검색한다. 이때, 상기 정보 추천 에이전트는 상기 검색 수행 간격마다 상기 주소를 통해 상기 웹 사이트로 접속하여 상기 콘텐츠로서 인식된 이미지 또는 텍스트를 통해 상기 콘텐츠 정보를 검색할 수 있다.
또한, 상기 콘텐츠와 연관된 검색 데이터가 존재하지 않는 경우에는 디폴트값으로 설정된 검색 수행 간격마다 상기 콘텐츠가 선택된 웹 페이지에서 상기 이미지 또는 상기 텍스트를 통해 상기 콘텐츠 정보를 검색할 수 있다.
단계(S605)에서 상기 정보 추천 에이전트는 상기 조건 데이터에 기초하여 상기 콘텐츠 정보를 상기 사용자 단말기를 통해 디스플레이한다. 이때, 상기 콘텐츠 정보는 상기 이미지 또는 상기 텍스트와 연관된 정보가 게재된 웹 페이지를 포함할 수 있고, 상기 정보 추천 에이전트는 이전 검색보다 정보가 업로드되거나 또는 변경된 상기 콘텐츠 정보 중에서 상기 문자열 또는 상기 숫자를 포함하거나 상기 숫자와 상기 콘텐츠 정보와의 관계를 만족하는 상기 웹 페이지를 상기 사용자 단말기를 통해 디스플레이할 수 있다.
예를 들어, “5분”마다 주식과 연관된 웹 사이트 “www.주식.com”를 상기 검색 수행 간격 및 상기 주소로서 각각 포함하는 상기 검색 데이터와 상기 콘텐츠를 통해 검색된 콘텐츠 정보들 중에서 “A 회사”의 “주가”가 “5000원” “이하”인 상기 조건 데이터를 만족하는 콘텐츠 정보만을 상기 사용자 단말기를 통해 디스플레이할 수 있다.
또는 “4시간”마다 유가와 연관된 웹 사이트 “www.유가.com”를 각각 상기 검색 수행 간격 및 상기 주소로 하는 상기 검색 데이터와 상기 콘텐츠를 통해 검색된 콘텐츠 정보들 중에서 “배럴당”, “60.55달러” “이상”인 상기 조건 데이터를 만족하는 콘텐츠 정보만을 상기 사용자 단말기를 통해 디스플레이할 수 있다.
이와 같이, 사용자 단말기에 설치된 정보 추천 에이전트에서 웹 사이트의 제한 없이 상기 사용자 단말기에서 선택된 콘텐츠를 인식하고, 상기 콘텐츠를 인식한 상기 웹 사이트뿐만 아니라 인식한 동일한 콘텐츠의 식별자 및 사용자 단말기를 통해 입력되는 정보를 이용하여 다른 웹 사이트에서도 상기 콘텐츠에 대한 콘텐츠 정보를 검색 및 분석할 수 있다.
또한, 상기 사용자 단말기를 통해 입력된 조건 데이터를 통해 검색된 상기 콘텐츠 정보 중에서도 상기 사용자 단말기의 사용자가 원하는 정보만을 추천할 수 있고, 상기 사용자가 관심을 갖는 이미지 또는 텍스트 등의 콘텐츠에 대한 정보를 지속적으로 검색하여 상기 사용자가 등록한 조건에 맞는 정보를 상기 사용자에게 추천할 수 있다.
도 7은 본 발명의 제4 실시예에 있어서, 사용자 단말기에 설치되어 정보를 추천하는 정보 추천 에이전트의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 7에 도시된 바와 같이 정보 추천 에이전트(700)는 콘텐츠 인식부(701), 데이터 입력 기능 제공부(702), 데이터 저장부(703), 콘텐츠 정보 검색부(704) 및 콘텐츠 정보 처리부(705)를 포함할 수 있다.
콘텐츠 인식부(701)는 사용자 단말기를 통해 선택되는 적어도 하나의 콘텐츠를 인식한다. 이때, 상기 콘텐츠는 상기 사용자 단말기를 통해 제공되는 웹 페이지에서 상기 웹 페이지가 포함하는 이미지 또는 텍스트에 대한 상기 정보 추천 에이전트로의 드래그 앤 드롭 이벤트를 통해 상기 사용자 단말기에서 선택될 수 있고, 콘텐츠 인식부(701)는 상기 이미지 또는 상기 텍스트를 상기 콘텐츠로서 인식할 수 있다.
데이터 입력 기능 제공부(702)는 상기 사용자 단말기를 통해 상기 데이터에 대한 검색 데이터 및 조건 데이터를 입력 받는 데이터 입력 기능을 제공한다. 이때, 상기 검색 데이터는 상기 네트워크를 통해 상기 콘텐츠 정보를 검색하고자 하는 웹 사이트의 주소 및 상기 검색의 검색 수행 간격을 포함할 수 있고, 상기 조건 데이터는 상기 사용자 단말기의 사용자가 입력한 문자열, 숫자 또는 상기 숫자와 상기 콘텐츠 정보와의 관계를 포함할 수 있다.
데이터 저장부(703)는 상기 데이터 입력 기능을 통해 입력되는 상기 검색 데이터 또는 상기 조건 데이터를 상기 콘텐츠와 연관하여 저장하고 유지한다. 즉, 복수의 콘텐츠에 대해서도 상기 콘텐츠 정보를 추천할 수 있도록 하기 위해 데이터 저장부(703)는 상기 검색 데이터 또는 상기 조건 데이터를 상기 콘텐츠와 연관하여 저장하고 유지할 수 있다.
콘텐츠 정보 검색부(704)는 상기 검색 데이터를 이용하여 상기 콘텐츠와 연관된 콘텐츠 정보를 검색한다. 이때, 콘텐츠 정보 검색부(704)는 상기 검색 수행 간격마다 상기 주소를 통해 상기 웹 사이트로 접속하는 접속부(미도시) 및 상기 콘텐츠로서 인식된 이미지 또는 텍스트를 통해 상기 웹 사이트에서 상기 콘텐츠 정보를 검색하는 검색부(미도시)를 포함할 수 있다.
또한, 콘텐츠 정보 검색부(704)는 상기 콘텐츠와 연관된 검색 데이터가 존재하지 않는 경우 즉, 상기 검색 데이터가 입력되지 않은 경우에는 디폴트값으로 설정된 검색 수행 간격마다 상기 콘텐츠가 선택된 웹 페이지에서 상기 이미지 또는 상기 텍스트를 통해 상기 콘텐츠 정보를 검색할 수 있다.
콘텐츠 정보 처리부(705)는 상기 조건 데이터에 기초하여 상기 콘텐츠 정보 를 상기 사용자 단말기를 통해 디스플레이한다. 이러한 콘텐츠 정보 처리부(705)는 이전 검색보다 정보가 업로드되거나 또는 변경된 상기 콘텐츠 정보 중에서 상기 문자열 또는 상기 숫자를 포함하거나 상기 숫자와 상기 콘텐츠 정보와의 관계를 만족하는 콘텐츠 정보를 상기 사용자 단말기를 통해 디스플레이할 수 있다.
이때, 콘텐츠 정보 처리부(705)는 상기 조건 데이터가 존재하지 않는 경우 즉, 상기 조건 데이터가 입력되지 않은 경우에는 콘텐츠 정보 검색부(704)를 통해 검색된 상기 콘텐츠 정보를 모두 디스플레이할 수 있다.
이와 같이 상품에 정보 뿐만 아니라 상기 사용자가 관심을 갖는 이미지 또는 텍스트 등의 콘텐츠에 대한 정보를 지속적으로 검색하여 상기 사용자가 등록한 조건에 맞는 정보를 상기 사용자에게 추천할 수 있다.
본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(Floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된 다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
본 발명에 따르면, 사용자 단말기에 설치된 정보 추천 에이전트에서 웹 사이트의 제한 없이 상기 사용자 단말기에서 선택된 상품을 인식하고, 상기 상품을 인식한 상기 웹 사이트뿐만 아니라 인식한 동일한 상품의 식별자 및 사용자 단말기를 통해 입력되는 정보를 이용하여 다른 웹 사이트에서도 상기 상품에 대한 상품 정보를 검색 및 분석할 수 있다.
본 발명에 따르면, 상기 사용자 단말기를 통해 입력된 조건 데이터를 통해 검색된 상기 상품 정보 중에서도 상기 사용자 단말기의 사용자가 원하는 정보만을 추천할 수 있다.
본 발명에 따르면, 상품에 정보 뿐만 아니라 상기 사용자가 관심을 갖는 이미지 또는 텍스트 등의 콘텐츠에 대한 정보를 지속적으로 검색하여 상기 사용자가 등록한 조건에 맞는 정보를 상기 사용자에게 추천할 수 있다.

Claims (29)

  1. 사용자 단말기에 설치된 정보 추천 에이전트에서 상품 정보를 추천하는 방법에 있어서,
    사용자 단말기를 통해 선택되는 적어도 하나의 상품을 인식하는 단계;
    상기 사용자 단말기를 통해 상기 상품에 대한 검색 데이터 또는 조건 데이터를 입력 받아 상기 상품과 연관하여 저장하고 유지하는 단계;
    상기 검색 데이터를 이용하여 상기 상품에 대한 상품 정보를 검색하는 단계; 및
    상기 조건 데이터에 해당하는 상기 상품 정보를 상기 사용자 단말기를 통해 디스플레이하는 단계
    를 포함하고,
    상기 검색 데이터는 상기 네트워크를 통해 상기 상품 정보를 검색하고자 하는 웹 사이트의 주소 및 상기 검색의 검색 수행 간격을 포함하고,
    상기 검색 데이터를 이용하여 상기 상품에 대한 상품 정보를 검색하는 상기 단계는,
    상기 검색 수행 간격마다 상기 주소를 통해 상기 웹 사이트로 접속하는 단계; 및
    상기 상품의 상품 코드, 상품명 또는 모델명을 통해 상기 웹 사이트에서 상기 상품 정보를 검색하는 단계
    를 포함하고,
    상기 조건 데이터를 통해 조건에 맞는 정보를 지속적으로 검색하는 것을 특징으로 하는 상품 정보 추천 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 상품은 상기 사용자 단말기를 통해 제공되는 웹 페이지에서 상기 상품과 연관된 이미지 또는 텍스트에 대한 상기 정보 추천 에이전트로의 드래그 앤 드롭(drag and drop) 이벤트를 통해 상기 사용자 단말기에서 선택되는 것을 특징으로 하는 상품 정보 추천 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    사용자 단말기를 통해 선택되는 적어도 하나의 상품을 인식하는 상기 단계는,
    상기 이미지 또는 상기 텍스트를 통해 상기 웹 페이지에서 상기 상품의 상품 코드, 상품명 또는 모델명을 추출하는 단계; 및
    상기 상품 코드, 상기 상품명 또는 상기 모델명을 상기 상품으로서 인식하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 정보 추천 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    사용자 단말기를 통해 선택되는 적어도 하나의 상품을 인식하는 상기 단계는,
    상기 사용자 단말기를 통해 상기 상품의 상품 코드, 상품명 또는 모델명을 입력 받는 단계; 및
    상기 상품 코드, 상기 상품명 또는 상기 모델명을 상기 상품으로서 인식하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 정보 추천 방법.
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 제1에 있어서,
    상기 검색 데이터를 이용하여 상기 상품에 대한 상품 정보를 검색하는 상기 단계는,
    상기 상품과 연관된 검색 데이터가 존재하지 않는 경우, 디폴트값으로 설정된 검색 수행 간격마다 상기 상품이 선택된 웹 페이지에서 상기 상품 코드, 상기 상품명 또는 상기 모델명을 통해 상기 상품 정보를 검색하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 정보 추천 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 조건 데이터는 상기 사용자 단말기를 통해 입력된 상기 상품의 최저 가격 또는 상기 콘텐츠와 연관된 조건 문자열을 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 정보 추천 방법.
  9. 제8에 있어서,
    상기 조건 데이터에 해당하는 상기 상품 정보를 상기 사용자 단말기를 통해 디스플레이하는 상기 단계는,
    상기 최저 가격 이하의 가격 또는 상기 조건 문자열을 상기 상품 정보에서 포함하는지 여부를 확인하는 단계; 및
    상기 가격 또는 상기 조건 문자열을 포함하는 상기 상품 정보를 상기 사용자 단말기를 통해 디스플레이하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 정보 추천 방법.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 조건 데이터에 해당하는 상기 상품 정보를 상기 사용자 단말기를 통해 디스플레이하는 상기 단계는,
    상기 상품과 연관된 조건 데이터가 존재하지 않는 경우, 상기 상품이 선택된 순간의 가격을 이용하여 상기 가격 이하의 가격을 포함하는지 확인하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 정보 추천 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 웹 사이트는 쇼핑몰 사이트 또는 가격 비교 사이트를 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 정보 추천 방법.
  12. 사용자 단말기에 설치된 정보 추천 에이전트에서 정보를 추천하는 방법에 있어서,
    사용자 단말기를 통해 선택되는 적어도 하나의 콘텐츠를 인식하는 단계;
    상기 사용자 단말기를 통해 상기 데이터에 대한 검색 데이터 및 조건 데이터를 입력 받는 데이터 입력 기능을 제공하는 단계;
    상기 데이터 입력 기능을 통해 입력되는 상기 검색 데이터 또는 상기 조건 데이터를 상기 콘텐츠와 연관하여 저장하고 유지하는 단계;
    상기 검색 데이터를 이용하여 상기 콘텐츠와 연관된 콘텐츠 정보를 검색하는 단계; 및
    상기 조건 데이터에 기초하여 상기 콘텐츠 정보를 상기 사용자 단말기를 통해 디스플레이하는 단계
    를 포함하고,
    상기 검색 데이터는 상기 네트워크를 통해 상기 상품 정보를 검색하고자 하는 웹 사이트의 주소 및 상기 검색의 검색 수행 간격을 포함하고,
    상기 검색 데이터를 이용하여 상기 콘텐츠에 대한 콘텐츠 정보를 검색하는 상기 단계는,
    상기 검색 수행 간격마다 상기 주소를 통해 상기 웹 사이트로 접속하는 단계; 및
    상기 콘텐츠로서 인식된 이미지 또는 텍스트를 통해 상기 웹 사이트에서 상기 콘텐츠 정보를 검색하는 단계
    를 포함하고,
    상기 조건 데이터를 통해 조건에 맞는 정보를 지속적으로 검색하는 것을 특징으로 하는 정보 추천 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 콘텐츠는 상기 사용자 단말기를 통해 제공되는 웹 페이지에서 상기 웹 페이지가 포함하는 이미지 또는 텍스트에 대한 상기 정보 추천 에이전트로의 드래 그 앤 드롭 이벤트를 통해 상기 사용자 단말기에서 선택되는 것을 특징으로 하는 정보 추천 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    사용자 단말기를 통해 선택되는 적어도 하나의 콘텐츠를 인식하는 상기 단계는,
    상기 이미지 또는 상기 텍스트를 상기 콘텐츠로서 인식하는 단계인 것을 특징으로 하는 정보 추천 방법.
  15. 제12항에 있어서,
    상기 콘텐츠 정보는 상기 이미지 또는 상기 텍스트와 연관된 정보가 게재된 웹 페이지를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 추천 방법.
  16. 삭제
  17. 삭제
  18. 제12항에 있어서,
    상기 검색 데이터를 이용하여 상기 콘텐츠에 대한 콘텐츠 정보를 검색하는 상기 단계는,
    상기 콘텐츠와 연관된 검색 데이터가 존재하지 않는 경우, 디폴트값으로 설정된 검색 수행 간격마다 상기 콘텐츠가 선택된 웹 페이지에서 상기 이미지 또는 상기 텍스트를 통해 상기 콘텐츠 정보를 검색하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 추천 방법.
  19. 제12항에 있어서,
    상기 조건 데이터는 상기 사용자 단말기의 사용자가 입력한 문자열, 숫자 또는 상기 숫자와 상기 콘텐츠 정보에 포함된 수치간의 대소관계를 포함하고,
    상기 조건 데이터에 기초하여 상기 콘텐츠 정보를 상기 사용자 단말기를 통해 디스플레이하는 상기 단계는,
    이전 검색보다 정보가 업로드되거나 또는 변경된 상기 콘텐츠 정보 중에서 상기 문자열 또는 상기 숫자를 포함하거나 상기 숫자와 상기 콘텐츠 정보에 포함된 수치간의 대소관계를 만족하는 콘텐츠 정보를 상기 사용자 단말기를 통해 디스플레이하는 단계인 것을 특징으로 하는 정보 추천 방법.
  20. 제1항 내지 제4항, 제7항 내지 제15항 또는 제18항 내지 제19항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
  21. 사용자 단말기에 설치되어 상품 정보를 추천하는 정보 추천 에이전트에 있어서,
    사용자 단말기를 통해 선택되는 적어도 하나의 상품을 인식하는 상품 인식부;
    상기 사용자 단말기를 통해 상기 상품에 대한 검색 데이터 또는 조건 데이터를 입력 받아 상기 상품과 연관하여 저장하고 유지하는 데이터 저장부;
    상기 검색 데이터를 이용하여 상기 상품에 대한 상품 정보를 검색하는 상품 정보 검색부; 및
    상기 조건 데이터에 해당하는 상기 상품 정보를 상기 사용자 단말기를 통해 디스플레이하는 상품 정보 처리부
    를 포함하고,
    상기 검색 데이터는 상기 네트워크를 통해 상기 상품 정보를 검색하고자 하는 웹 사이트의 주소 및 상기 검색의 검색 수행 간격을 포함하고,
    상기 상품 정보 검색부는,
    상기 검색 수행 간격마다 상기 주소를 통해 상기 웹 사이트로 접속하는 접속부; 및
    상기 상품의 상품 코드, 상품명 또는 모델명을 통해 상기 웹 사이트에서 상기 상품 정보를 검색하는 검색부
    를 포함하고,
    상기 조건 데이터를 통해 조건에 맞는 정보를 지속적으로 검색하는 것을 특징으로 하는 정보 추천 에이전트.
  22. 제21항에 있어서,
    상기 상품은 상기 사용자 단말기를 통해 제공되는 웹 페이지에서 상기 상품과 연관된 이미지 또는 텍스트에 대한 상기 정보 추천 에이전트로의 드래그 앤 드롭 이벤트를 통해 상기 사용자 단말기에서 선택되는 것을 특징으로 하는 정보 추천 에이전트.
  23. 제22항에 있어서,
    상기 상품 인식부는,
    상기 이미지 또는 상기 텍스트를 통해 상기 웹 페이지에서 상기 상품의 상품 코드, 상품명 또는 모델명을 추출하는 추출부; 및
    상기 상품 코드, 상기 상품명 또는 상기 모델명을 상기 상품으로서 인식하는 인식부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 추천 에이전트.
  24. 삭제
  25. 제21항에 있어서,
    상기 조건 데이터는, 상기 사용자 단말기를 통해 입력된 상기 상품의 최저 가격 또는 상기 콘텐츠와 연관된 조건 문자열을 포함하고,
    상기 상품 정보 처리부는,
    상기 최저 가격 이하의 가격 또는 상기 조건 문자열을 상기 상품 정보에서 포함하는지 여부를 확인하는 조건 데이터 확인부; 및
    상기 가격 또는 상기 조건 문자열을 포함하는 상기 상품 정보를 상기 사용자 단말기를 통해 디스플레이하는 디스플레이부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 추천 에이전트.
  26. 사용자 단말기에 설치되어 정보를 추천하는 정보 추천 에이전트에 있어서,
    사용자 단말기를 통해 선택되는 적어도 하나의 콘텐츠를 인식하는 콘텐츠 인식부;
    상기 사용자 단말기를 통해 상기 데이터에 대한 검색 데이터 및 조건 데이터를 입력 받는 데이터 입력 기능을 제공하는 데이터 입력 기능 제공부;
    상기 데이터 입력 기능을 통해 입력되는 상기 검색 데이터 또는 상기 조건 데이터를 상기 콘텐츠와 연관하여 저장하고 유지하는 데이터 저장부;
    상기 검색 데이터를 이용하여 상기 콘텐츠와 연관된 콘텐츠 정보를 검색하는 콘텐츠 정보 검색부; 및
    상기 조건 데이터에 기초하여 상기 콘텐츠 정보를 상기 사용자 단말기를 통해 디스플레이하는 콘텐츠 정보 처리부
    를 포함하고,
    상기 검색 데이터는 상기 네트워크를 통해 상기 상품 정보를 검색하고자 하는 웹 사이트의 주소 및 상기 검색의 검색 수행 간격을 포함하고,
    상기 콘텐츠 정보 검색부는,
    상기 검색 수행 간격마다 상기 주소를 통해 상기 웹 사이트로 접속하는 접속부; 및
    상기 콘텐츠로서 인식된 이미지 또는 텍스트를 통해 상기 웹 사이트에서 상기 콘텐츠 정보를 검색하는 검색부
    를 포함하고,
    상기 조건 데이터를 통해 조건에 맞는 정보를 지속적으로 검색하는 것을 특징으로 하는 정보 추천 에이전트.
  27. 제26항에 있어서,
    상기 콘텐츠는 상기 사용자 단말기를 통해 제공되는 웹 페이지에서 상기 웹 페이지가 포함하는 이미지 또는 텍스트에 대한 상기 정보 추천 에이전트로의 드래그 앤 드롭 이벤트를 통해 상기 사용자 단말기에서 선택되고,
    상기 콘텐츠 인식부는,
    상기 이미지 또는 상기 텍스트를 상기 콘텐츠로서 인식하는 것을 특징으로 하는 정보 추천 에이전트.
  28. 삭제
  29. 제26항에 있어서,
    상기 조건 데이터는 상기 사용자 단말기의 사용자가 입력한 문자열, 숫자 또는 상기 숫자와 상기 콘텐츠 정보에 포함된 수치간의 대소관계를 포함하고,
    상기 콘텐츠 정보 처리부는,
    이전 검색보다 정보가 업로드되거나 또는 변경된 상기 콘텐츠 정보 중에서 상기 문자열 또는 상기 숫자를 포함하거나 상기 숫자와 상기 콘텐츠 정보에 포함된 수치간의 대소관계를 만족하는 콘텐츠 정보를 상기 사용자 단말기를 통해 디스플레이하는 것을 특징으로 하는 정보 추천 에이전트.
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