KR100869260B1 - 채널 예측 장치 및 채널 예측 방법 - Google Patents
채널 예측 장치 및 채널 예측 방법 Download PDFInfo
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Abstract
Description
DRC 값 | 패킷 길이(bits) | 패킷 전송시간(slots) | 프리앰블 길이(chips) |
1 | 128 | 16 | 1024 |
2 | 128 | 8 | 512 |
3 | 128 | 4 | 1024 |
4 | 128 | 4 | 256 |
5 | 128 | 2 | 128 |
6 | 128 | 1 | 64 |
7 | 256 | 16 | 1024 |
8 | 256 | 8 | 512 |
9 | 256 | 4 | 1024 |
10 | 256 | 4 | 256 |
11 | 256 | 2 | 128 |
12 | 256 | 1 | 64 |
13 | 512 | 16 | 1024 |
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15 | 512 | 4 | 1024 |
16 | 512 | 4 | 256 |
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18 | 512 | 2 | 128 |
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28 | 2048 | 4 | 128 |
29 | 2048 | 2 | 64 |
30 | 2048 | 1 | 64 |
31 | 3072 | 2 | 64 |
32 | 3072 | 1 | 64 |
33 | 4096 | 2 | 64 |
34 | 4096 | 1 | 64 |
35 | 5120 | 2 | 64 |
36 | 5120 | 1 | 64 |
Claims (26)
- 무선 채널을 통해 타 통신국으로 전송된 채널 상태 확인 신호에 대하여, 상기 타 통신국에서 측정된 신호-대-간섭잡음비(Signal to Interference and Noise Ratio, 이하 'SINR'이라 함) 값과 상기 SINR 값을 채널 환경 파라메터로 변환한 귀환 신호가 상기 타 통신국으로부터 수신되는 경우에, 상기 귀환 신호의 시간에 대한 평균값(time average)을 측정하는 평균 측정부와,상기 평균 측정부에 의해 측정된 평균값에 기초하여 지리적 환경에 의한 상기 무선 채널의 품질을 예측하는 채널 평가부를 포함하는 것을 특징으로 하는 채널 예측 장치.
- 제1항에 있어서,상기 채널 상태 확인 신호는 파일럿 신호인 것을 특징으로 하는 채널 예측 장치.
- 제1항에 있어서,상기 평균 측정부는 정해진 크기의 윈도우를 갖는 가중 이동 평균을 계산하는 것을 특징으로 하는 채널 예측 장치.
- 제3항에 있어서,상기 평균 측정부는 최근의 상기 귀환 신호에 대해 과거의 상기 귀환 신호보다 상대적으로 높은 가중치를 두어 상기 평균을 계산하는 것을 특징으로 하는 채널 예측 장치.
- 제1항에 있어서,상기 채널 평가부는 상기 평균 측정부에 의해 측정된 평균값을 복수의 구간으로 나누어 각 구간을 상기 지리적 환경에 의한 상기 무선 채널의 품질을 나타내는 지표로 삼는 것을 특징으로 하는 채널 예측 장치.
- 제1항에 있어서,상기 채널 환경 파라메터는 데이터 전송을 위한 부호화율과 변조 방식을 결정할 수 있는 귀환 신호인 것을 특징으로 하는 채널 예측 장치.
- 제6항에 있어서,상기 채널 환경 파라메터는 CSI(Channel State Information), MCS(Modulation and Coding Scheme) 값, CQI(Channel Quality Indicator) 값 및 DRC(Data Rate Control) 값 중에서 적어도 하나를 나타내는 것을 특징으로 하는 채널 예측 장치.
- 제1항에 있어서,상기 귀환 신호를 상기 측정된 평균값을 이용하여 정규화하고 상기 정규화된 귀환 신호의 LCR(Level Crossing Rate) 값을 측정하는 LCR 측정부를 더 포함하고,상기 채널 평가부는 상기 LCR 측정부에 의해 측정된 LCR 값에 기초하여 이동성에 의한 상기 무선 채널의 품질을 추가로 예측하는 것을 특징으로 하는 채널 예측 장치.
- 제8항에 있어서,상기 채널 평가부는 상기 LCR 측정부에 의해 측정된 LCR 값을 복수의 구간으로 나누어 각 구간을 상기 이동성에 의한 상기 무선 채널의 품질을 나타내는 지표로 삼는 것을 특징으로 하는 채널 예측 장치.
- 제8항에 있어서,상기 채널 평가부는 상기 지리적 환경에 의한 상기 무선 채널의 품질과 상기 이동성에 의한 상기 무선 채널의 품질을 이용하여 종합적인 채널 환경을 예측하는 것을 특징으로 하는 채널 예측 장치.
- 무선 채널을 통해 타 통신국으로부터 수신된 채널 상태 확인 신호에 대하여 측정된 신호-대-간섭잡음비(Signal to Interference and Noise Ratio, 이하 'SINR'이라 함) 값과 상기 SINR 값을 채널 환경 파라메터로 변환한 채널 상태 신호의 시간에 대한 평균값을 측정하는 평균 측정부와,상기 평균 측정부에 의해 측정된 평균값에 기초하여 지리적 환경에 의한 상기 무선 채널의 품질을 예측하는 채널 평가부를 포함하는 것을 특징으로 하는 채널 예측 장치.
- 제11항에 있어서,상기 채널 상태 신호를 상기 측정된 평균값을 이용하여 정규화하고 상기 정규화된 채널 상태 신호의 LCR(Level Crossing Rate) 값을 측정하는 LCR 측정부를 더 포함하고,상기 채널 평가부는 상기 LCR 측정부에 의해 측정된 LCR 값에 기초하여 이동성에 의한 상기 무선 채널의 품질을 추가로 예측하는 것을 특징으로 하는 채널 예측 장치.
- 제12 항에 있어서,상기 채널 평가부는 상기 지리적 환경에 의한 상기 무선 채널의 품질과 상기 이동성에 의한 상기 무선 채널의 품질을 이용하여 종합적인 채널 환경을 예측하는 것을 특징으로 하는 채널 예측 장치.
- (a) 무선 채널을 통해 타 통신국으로 전송된 채널 상태 확인 신호에 대하여, 상기 타 통신국에서 측정된 신호-대-간섭잡음비(Signal to Interference and Noise Ratio, 이하 'SINR'이라 함) 값과 상기 SINR 값을 채널 환경 파라메터로 변환한 귀환 신호가 상기 타 통신국으로부터 수신되는 경우에, 상기 귀환 신호의 시간에 대한 평균값을 측정하는 단계와,(b) 상기 측정한 평균값에 기초하여 지리적 환경에 의한 상기 무선 채널의 품질을 예측하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 채널 예측 방법.
- 제14항에 있어서,상기 채널 상태 확인 신호는 파일럿 신호인 것을 특징으로 하는 채널 예측 방법.
- 제14항에 있어서,상기 (a) 단계는 정해진 크기의 윈도우를 갖는 가중 이동 평균을 계산하는 것을 특징으로 하는 채널 예측 방법.
- 제16항에 있어서,상기 (a) 단계는 최근의 상기 귀환 신호에 대해 과거의 상기 귀환 신호보다 상대적으로 높은 가중치를 두어 상기 평균을 계산하는 것을 특징으로 하는 채널 예측 방법.
- 제14항에 있어서,상기 (b) 단계는 상기 (a) 단계에서 측정된 평균값을 복수의 구간으로 나누어 각 구간을 상기 지리적 환경에 의한 상기 무선 채널의 품질을 나타내는 지표로 삼는 것을 특징으로 하는 채널 예측 방법.
- 제14항에 있어서,상기 채널 환경 파라메터는 데이터 전송을 위한 부호화율과 변조 방식을 결정할 수 있는 귀환 신호인 것을 특징으로 하는 채널 예측 방법.
- 제19항에 있어서,상기 채널 환경 파라메터는 CSI(Channel State Information), MCS(Modulation and Coding Scheme) 값, CQI(Channel Quality Indicator) 값 및 DRC(Data Rate Control) 값 중에서 적어도 하나를 나타내는 것을 특징으로 하는 채널 예측 방법.
- 제14항에 있어서,(c) 상기 귀환 신호를 상기 측정된 평균값을 이용하여 정규화하고, 상기 정규화한 상기 귀환 신호의 LCR(Level Crossing Rate) 값을 측정하는 단계를 더 포함하고,상기 (b) 단계는 상기 (c) 단계에 의해 측정된 LCR 값에 기초하여 이동성에 의한 상기 무선 채널의 품질을 추가로 예측하는 것을 특징으로 하는 채널 예측 방법.
- 제21항에 있어서,상기 (b) 단계는 상기 (c) 단계에 의해 측정된 LCR 값을 복수의 구간으로 나누어 각 구간을 상기 이동성에 의한 상기 무선 채널의 품질을 나타내는 지표로 삼는 것을 특징으로 하는 채널 예측 방법.
- 제21항에 있어서,상기 (b) 단계는 상기 지리적 환경에 의한 상기 무선 채널의 품질과 상기 이동성에 의한 상기 무선 채널의 품질을 이용하여 종합적인 채널 환경을 예측하는 것을 특징으로 하는 채널 예측 방법.
- (a) 무선 채널을 통해 타 통신국으로부터 수신된 채널 상태 확인 신호에 대하여 측정된 신호-대-간섭잡음비(Signal to Interference and Noise Ratio, 이하 'SINR'이라 함) 값과 상기 SINR 값을 채널 환경 파라메터로 변환한 채널 상태 신호의 시간에 대한 평균값을 측정하는 단계와,(b) 상기 측정한 평균값에 기초하여 지리적 환경에 의한 상기 무선 채널의 품질을 예측하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 채널 예측 방법.
- 제24항에 있어서,(c) 상기 채널 상태 신호를 상기 측정된 평균값을 이용하여 정규화하고 상기 정규화된 채널 상태 신호의 LCR(Level Crossing Rate) 값을 측정하는 단계를 더 포함하고,상기 (b) 단계는 (c) 단계에 의해 측정된 LCR 값에 기초하여 이동성에 의한 상기 무선 채널의 품질을 추가로 예측하는 것을 특징으로 하는 채널 예측 방법.
- 제25 항에 있어서,상기 (b) 단계는 상기 지리적 환경에 의한 상기 무선 채널의 품질과 상기 이동성에 의한 상기 무선 채널의 품질을 이용하여 종합적인 채널 환경을 예측하는 것을 특징으로 하는 채널 예측 방법.
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