KR100812391B1

KR100812391B1 - 핸드 오버를 위한 네이버 리스트 최적화 방법 및 장치

Info

Publication number: KR100812391B1
Application number: KR1020060108017A
Authority: KR
Inventors: 김신재
Original assignee: 주식회사 케이티프리텔
Priority date: 2006-11-02
Filing date: 2006-11-02
Publication date: 2008-03-11
Also published as: EP2078355A1; WO2008054072A1; US8081981B2; EP2078355A4; JP2009534984A; US20090047961A1; EP2078355B1; JP4759640B2

Abstract

본 발명은 이동 통신 시스템에서 네이버 리스트 최적화 방법 및 장치에 관한 것으로 더욱 상세하게는, 이동 통신 시스템에서 무선 품질 측정 데이터를 활용한 네이버 리스트 최적화 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 이동 통신 시스템에서 핸드오버를 위한 네이버 리스트 최적화 장치는 이동 통신 단말의 무선 품질 측정 데이터 및 콜 폴트(Call Fault) 데이터를 수집하는 데이터 수집부, 무선 품질 측정 데이터 및 콜 폴트 데이터를 분석하여 임의의 서브 셀에 대해 핸드 오버 가능한 타겟 서브 셀 별 액티브 세트(Active Set) 포함 빈도 수 및 콜 폴트 이벤트 발생 빈도 수를 산출하는 데이터 분석부 및 액티브 세트(Active Set) 포함 빈도 수 및 콜 폴트 이벤트 발생 빈도 수를 이용하여 서브 셀에 대해 핸드 오버 가능한 타겟 서브 셀의 우선 순위를 설정하여 네이버 리스트를 생성하는 네이버 리스트 최적화부를 포함할 수 있다.

네이버 리스트

Description

핸드 오버를 위한 네이버 리스트 최적화 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR OPTIMZING NEIGHBOR LIST FOR HANDOVER MANAGEMENT)}

도 1은 종래의 이동 통신 시스템에서 핸드오버를 설명하기 위한 도면.

도 2는 타겟 서브셀의 정보가 네이버 리스트에 있는 경우의 핸드오버 처리 과정을 도시하는 절차도.

도3은 타겟 서브셀의 정보가 네이버 리스트에 없는 경우의 처리 과정을 도시한 절차도.

도 4은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 네이버 리스트 최적화 장치를 설명하기 위한 도면.

도 5는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 네이버 리스트 최적화 장치의 블록 구성도.

도 6 및 도 7은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 데이터 수집을 위한 호 처리도.

도 8 및 도 9는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 무선 품질 측정 데이터의 파라미터 구성 예시도.

도 10은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 네이버 리스트 최적화 방법의 순서도.

<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>

100: 이동 통신 단말 410: 기지국

420: 기지국 제어기 430: 교환기

440: 운용 서버 500: 네이버 리스트 최적화 장치

510: 데이터 수집부 520: 데이터 분석부

530: 네이버 리스트 최적화부 540: 위치정보 확인부

본 발명은 이동 통신 시스템에서 네이버 리스트 최적화 방법 및 장치에 관한 것으로 더욱 상세하게는, 이동 통신 시스템에서 무선 품질 측정 데이터를 활용한 네이버 리스트 최적화 방법 및 장치에 관한 것이다.

이동 통신 시스템은 전체 서비스지역을 다수의 기지국 영역으로 분할하여 소규모의 서비스영역인 셀(cell)들로 구성하고, 이러한 기지국들을 교환 시스템으로 집중 제어하여 가입자가 셀들 간을 이동하면서도 이동 단말을 이용하여 통화를 계속할 수 있도록 이동성을 보장한다. 이동 통신 시스템에서 이동 단말이 한 기지국의 셀을 벗어나서 새로운 셀로 진입할 때 핸드오버(Handover) 기능에 의해 통화가 지속될 수 있도록 한다.

핸드오버는 그 방법과 구현 내용에 따라 호의 연속성의 신뢰성과 시스템의 부하 등의 측면에서 효율의 차이가 있을 수 있다. 핸드오버 방법에는 크게 소프트 핸드오버와 하드 핸드오버가 있으며 소프트 핸드오버는 호를 자르기 전에 새로운 호를 만드는(make-before-cut) 방식이며, 하드 핸드오버는 새로운 호를 만들기 전에 호를 자르는(cut-before-make) 방식이다. 핸드오버가 요구될 경우 이동 통신 시스템에서는 우선적으로 소프트 핸드오버로 처리해 주도록 하고 있으나, 불가피한 경우에는 하드 핸드오버를 통하여 호의 연속성을 보장하여 준다.

이동 통신 단말이 핸드오버를 정상적으로 수행하기 위해서는 현재 서비스를 수행하는 셀에 이동 통신 단말이 향후 진행하려는 셀의 정보가 정확이 있어야 한다. 이동통신망에서는 보통 이러한 정보를 네이버 리스트라고 하며, 이 정보가 정확히 등록되어 있어야만 문제가 없이 핸드오버를 수행할 수 있다.

통상적으로 네이버 리스트는 운용자의 수작업에 전적으로 의존하여 작성 및 갱신되는 데, 이로 인해 데이터 분석 시간이 많이 소요되고, 주관적인 기입이나 오류발생의 우려가 있으며, 작성된 네이버 리스트를 검증하기 위하여 많은 시간이 소요되는 문제점이 있다.

이와 관련된 종래 관련된 기술로서, 대한민국 공개특허 제2004-48038호(CDMA 통신 시스템에서의 네이버 리스트 자동 갱신방법)에는 네이버 PN(Pseudo Noise) 통계 리스트를 이용하여 핸드오프(핸드오버)에 실패한 PN을 네이버 리스트에 추가하거나, 핸드오프에 실패한 PN에 대한 핸드오버 시도횟수에 따라 네이버 리스트 추출 우선순위를 상향 조정함으로써 핸드오프 성공률이 상향되도록 하는 기술이 개시되어 있다. 그러나, 이 특허의 경우 기지국 제어기(150) 단위로 네이버 리스트의 갱신 처리가 수행되므로 해당 기지국 제어기(150)와 연관되지 않은 PN에 대해서는 통계 정보를 제공받을 수 없어서 갱신이 불가능한 취약점이 있다.

한편, 대한민국 공개특허 제2005-24643호(셀룰러 이동통신 시스템에서 핸드오버 네이버 리스트 생성방법 및 장치)에는 핸드오버가 빈번이 일어나는 순서대로 대상 기지국들의 우선순위를 결정하여 그 순서대로 네이버 리스트를 생성하는 기술이 개시되어 있다. 그러나, 이 특허의 경우 기지국 단위의 핸드오버 통계정보를 사용하는 특성상 분석작업에 한계가 있어 높은 신뢰도의 리스트를 얻기가 곤란하다. 또한, 실질적으로 네이버 리스트에는 없으나 통계상에 포함되는 기지국에 대해서는 정확한 위치 정보를 확인하기 어려우므로 정확한 네이버 리스트를 산출하기가 어려우며, 리메이닝 세트에 있는 섹터에 대하여 핸드오버 요청이 있을 경우 발생되는 콜 폴트에 대하여 분석을 하지 못하는 취약점이 있다.

본 발명은 전술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로 본 발명의 목적은 이동 통신 단말의 무선 품질 측정 데이터 및 콜 폴트 데이터를 유기적으로 분석하여 각 소스 서브 셀에 상응하는 타겟 서브 셀의 우선순위를 결정함으로써 핸드 오버 관련 시스템의 신뢰성을 향상 시킬 수 있는 네이버 리스트 최적화 방법 및 장치를 제공하는 데 있다.

본 발명의 이외의 목적들은 하기의 설명을 통해 쉽게 이해될 수 있을 것이다.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면에 따르면, 이동 통신 시스템에서 핸드오버를 위한 네이버 리스트 최적화 장치는 이동 통신 단말의 무선 품질 측정 데이터 및 콜 폴트(Call Fault) 데이터를 수집하는 데이터 수집부-여기서, 상기 콜 폴트(Call Fault) 데이터는 상기 이동 통신 단말이 핸드 오버를 하는 경우, 상기 네이버 리스트에 타겟(Target) 서브 셀 정보가 없어 발생한 콜 폴트 이벤트에 대한 정보임-, 상기 무선 품질 측정 데이터 및 상기 콜 폴트 데이터를 분석하여 임의의 서브 셀에 대해 핸드 오버 가능한 타겟 서브 셀 별 액티브 세트(Active Set) 포함 빈도 수 및 콜 폴트 이벤트 발생 빈도 수를 산출하는 데이터 분석부-여기서, 상기 액티브 세트(Active Set) 포함 빈도 수는 상기 임의의 서브셀 및 타겟 서브 셀이 핸드 오버를 위한 액티브 세트(Active Set)에 동시에 포함된 빈도 수임- 및 상기 액티브 세트(Active Set) 포함 빈도 수 및 상기 콜 폴트 이벤트 발생 빈도 수를 이용하여 상기 서브 셀에 대해 핸드 오버 가능한 타겟 서브 셀의 우선 순위를 설정하여 네이버 리스트를 생성하는 네이버 리스트 최적화부를 포함할 수 있다.

본 발명의 다른 측면에 따르면, 이동 통신 시스템에서 핸드오버를 위한 네이버 리스트 최적화 방법은 이동 통신 단말의 무선 품질 측정 데이터 및 콜 폴 트(Call Fault) 데이터를 수집하는 단계-여기서, 상기 콜 폴트 데이터는 상기 이동 통신 단말이 핸드 오버를 하는 경우, 상기 네이버 리스트에 타겟(Target) 서브 셀 정보가 없어 발생한 콜 폴트(Call Fault)에 대한 정보임-, 상기 무선 품질 측정 데이터 및 상기 콜 폴트 데이터를 분석하여 임의의 서브 셀에 대해 핸드 오버 가능한 타겟 서브 셀 별 액티브 세트(Active Set) 포함 빈도 수 및 콜 폴트 이벤트 발생 빈도 수를 산출하는 단계-여기서, 상기 액티브 세트(Active Set) 포함 빈도 수는 상기 임의의 서브셀 및 타겟 서브 셀이 핸드 오버를 위한 액티브 세트(Active Set)에 동시에 포함된 빈도 수임-, 상기 액티브 세트(Active Set) 포함 빈도 수 및 상기 콜 폴트 이벤트 발생 빈도 수를 이용하여 상기 각 서브 셀에 대해 핸드 오버 가능한 타겟 서브 셀의 우선 순위를 설정하는 단계 및 상기 우선 순위에 상응하여 각 서브 셀의 네이버 리스트를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.

제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용 된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.

이하에서는, 본 발명은 예를 들면, CDMA 통신 시스템 등 다양한 이동 통신 시스템에 응용될 수 있으나, 이하에서는 주로 WCDMA 시스템을 예를 들어 설명하기로 한다.

도 1은 종래의 이동 통신 시스템에서 핸드오버를 설명하기 위한 도면이고, 도 2는 타겟 서브셀의 정보가 네이버 리스트에 있는 경우의 핸드오버 처리 과정을 도시하는 절차도이고, 도3은 타겟 서브셀의 정보가 네이버 리스트에 없는 경우의 처리 과정을 도시한 절차도이다.

도 1을 참조하면, 이동 통신 시스템에서 이동 통신 단말(110)은 제1 셀(120)에서 제2 셀(130)로 이동하는 도중, 제1 셀(120)과 네이버 셀인 제2셀(130)의 파일럿 신호의 세기를 측정하여 제2 셀(130)의 파일럿 신호의 세기가 미리 설정된 임계값을 초과하는 경우, 측정 보고(Measurement Report) 메시지를 기지국 제어기(150)로 전송한다.

기지국 제어기(150)는 도 2에 도시된 바와 같이, 이동 통신 단말(110)로부터 수신된 측정 보고(Measurement Report) 메시지를 분석하여 네이버 리스트에 타겟 서브 셀인 제2 셀(130)의 정보가 존재하는 경우, 해당 기지국(135)으로 채널 할당을 지시하고, 채널 할당이 이루어진 후 이동 통신 단말(110)로 액티브 세트 갱신 메시지(Active Set Update) 메시지를 전송한다. 그리고 이동 통신 단말(110)은 액티브 세트 업데이트 완료(Active Set Update Completion) 메시지를 기지국 제어기(150)로 전송함으로 핸드오버 처리가 완료된다.

도3에는 타겟 서브 셀의 정보가 네이버 리스트에 없는 경우에 수행되는 핸드오버 실패 처리가 도시되어 있다. 도 3에 도시된 바와 같이, 이동 통신 단말(110)은 제2 셀(130)의 파일럿 신호 세기가 미리 설정된 임계값을 초과하는 것으로 검출되었을 때, 기지국 제어기(150)로 측정 보고(Measurement Report) 메시지를 전송하고, 기지국 제어기(150)에서는 측정 보고(Measurement Report) 메시지를 분석하여 네이버 리스트에 타겟 서브셀이 존재하지 않는 것으로 확인되는 경우 핸드오버 실패를 알리는 콜 폴트(Call Fault) 이벤트를 발생시킨다.

도 4은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 네이버 리스트 최적화 장치를 설명하기 위한 도면이다.

도 4에 도시된 바와 같이, 이동 통신 시스템은 기지국(410), 기지국 제어기(420), 교환기(430), 운용 서버(440) 및 네이버 리스트 최적화 장치(500)를 포함한다. 네이버 리스트 최적화 장치(500)는 운용 서버에 포함된 형태로 구현될 수 있 고, 도 4에 도시된 바와 같이 별도의 장치로 구현될 수도 있다.

기지국(410)은 무선 신호 송 수신, 무선 채널 부호화 및 복호화, 신호 세기 및 품질 측정(상향 링크), 기저대역 신호처리, 무선 자원 관리 및 자체 유지 보수 등의 기능을 수행한다.

기지국 제어기(420)는 기지국과의 정합, 셀간 핸드오버 처리, 호 제어 등의 기능을 수행한다. 또한, 기지국 제어기(420)는 음성 또는 데이터 서비스의 발생시마다 내부적인 관리 프로세스를 발생시키고, 관리 프로세서를 통하여 단말과 시스템 간의 제어를 수행한다. 기지국 제어기(420)가 생성한 관리 프로세스는 단말로부터 전송 받은 정보 이외에도 단말로부터 수시한 메시지에 적절하게 대처하기 위한 많은 정보를 가진다.

교환기(430)는 기지국 제어기(420)와의 인터페이스 기능을 제공하며, 이동 가입자 상호 간의 교환, 이동 통신 가입자와 PSTN, ISDN 등의 고정망 가입자와의 교환(연동)한다. 이를 위하여 교환기는 가입자 정보를 저장하고 있는 VLR(Visitor Location Register) 및 HLR(Home Location Register)과 정보를 교환한다.

운용 서버(440)는 기지국(410)과 기지국 제어기(420)를 관리하며, 네이버 리스트 최적화 장치(500)의 요청에 따라 무선망에서 발생되는 측정 보고 메시지인 이동 통신 단말(110)의 무선 품질 측정 데이터 및 핸드 오버 실패로 인한 콜 폴트 이벤트 발생에 대한 콜 폴트 데이터를 수집한다.

네이버 리스트 최적화 장치(500)는 다수의 운용 서버(440)를 통하여 이동 통신 단말(110)의 무선 품질 측정 데이터를 주기적으로 수집한다. 또한, 네이버 리스 트 최적화 장치(500)는 기지국 제어기(420)로부터 다수의 운용 서버(440)를 통하여 콜 폴트 데이터를 콜 폴트 이벤트 발생 시점마다 수집한다. 네이버 리스트 최적화 장치(500)는 수집한 무선 품질 측정 데이터 및 콜 폴트 데이터를 분석하고, 분석결과를 이용하여 네이버 리스트를 최적화한다.

이를 더욱 상세히 설명하면, 네이버 리스트 최적화 장치(500)는 수집된 무선 품질 측정 데이터와 콜 폴트 데이터를 동시에 분석하여 각 소스 서브 셀-타겟 서브 셀로 될 수 있는 조합을 생성하여 각각의 소스 서브 셀-타겟 서브 셀의 무선 품질 측정 데이터를 이용하여 핸드 오버를 위한 액티브 세트(Active Set)에 동시에 포함된 빈도를 카운트하여 카운트 수를 산출하고, 각 소스 서브 셀 및 타겟 서브 셀의 콜 폴트 이벤트 발생 빈도를 카운트하여 카운트 수를 산출한다. 여기서, 이용되는 무선 품질 측정 데이터는 서브 셀 정보, 파일럿 신호 수신 세기 및 Ec/Io(Energy of Chips/Interference of Others) 등을 이용하여 해당 서브 셀의 송신 전력 및 이동 통신 단말(110)의 파일럿 신호 수신 세기 정보를 분석함으로써, 액티브 세트 동시 포함 빈도를 카운트할 수 있다. 여기서, 서브 셀 정보는 교환기 ID, 기지국 제어기 ID, 기지국 ID, 섹터 ID, FA ID, 셀 ID 및 서브 셀 구분자(PSC 정보 또는 PN 정보)를 포함할 수 있다. 또한, 네이버 리스트 최적화 장치(500)는 각 소스 서브 셀과 타겟 서브 셀 조합 각각의 기지국 정보를 활용하여 각 서브 셀이 위치한 기지국 사이의 거리 및 기지국 사이의 특정 각도 내에 있는 사이 기지국 수를 활용하여 가중치(Weighting Factor)를 산출한다.

네이버 리스트 최적화 장치(500)는 각각의 소스 서브 셀-타겟 서브 셀 조합 에서 산출한 카운트 수에 가중치를 곱한 제1 분석값 및 콜 폴트 데이터를 이용하여 콜 폴트 이벤트 발생 빈도를 카운트한 카운트 수에 가중치를 곱한 제2 분석값를 합한 값을 정렬하여 미리 정해진 우선 순위의 의해 네이버 리스트 정보를 생성한다. 생성된 네이버 리스트 정보는 기지국 제어기(420)를 통하여 이동 통신 단말(100)로 통지될 수 있다.

도 5는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 네이버 리스트 최적화 장치(500)의 블록 구성도이다.

도 5을 참조하면, 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 네이버리스트 최적화 장치(500)는 이동 통신 단말(110)의 무선 품질 측정 데이터 및 콜 폴트 데이터를 수집하는 데이터 수집부(510), 수집된 데이터를 분석하여 각 소스-타겟 서브 셀 조합의 카운트 수 및 가중치를 산출하는 데이터 분석부(520), 추출된 소스-타겟 서브 셀들에 대하여 우선순위를 결정하여 네이버 리스트를 생성하는 네이버 리스트 최적화부(530)를 포함한다.

데이터 수집부(510)는 핸드 오버에 실패한 콜 폴트 이벤트가 발생한 서브 셀 구분자(예를 들면, PSC 정보 또는 PN 정보)가 포함된 콜 폴트 데이터 및 무선 품질 측정 데이터를 복수의 운용 서버(440)로부터 수집한다. 여기서, 무선 품질 측정 데이터는 도 8 및 도 9에 도시된 바와 같이, 기지국에서 세분화 된 각 서브 셀 정보, 단말로부터 획득한 수신품질을 저장하기 위한 공동 파일럿 채널 수신 세기 정보, Ec/Io 등을 포함하여 미리 설정된 주기마다 수집된다. 여기서, 서브 셀 정보는 교 환기 ID, 기지국 제어기 ID, 기지국 ID, 섹터 ID, FA ID, 셀 ID 및 서브 셀 구분자(PSC 정보 또는 PN 정보)를 포함할 수 있다. 콜 폴트 데이터는 핸드 오버를 위한 네이버 리스트에 타겟 서브 셀 정보가 존재하지 않은 경우에 발생한 콜 폴트 이벤트에 대한 정보로서, 콜 폴트가 발생한 소스-타겟 서브 셀 조합에 대한 정보가 포함되며, 콜 폴트가 발생될 때마다 수집된다.

또한, 데이터 수집부(510)는 위도 및 경도 정보가 포함된 모든 기지국의 위치 정보, 모든 서브 셀의 위치 정보를 복수의 운용 서버(440)로부터 수집한다.

데이터 분석부(520)는 수집된 무선 품질 측정 데이터 및 콜 폴트 데이터를 이용하여 각 소스-타겟 서브 셀 별로 액티브 세트 동시 포함 빈도 및 콜 폴트 이벤트 발생 빈도를 카운트한다. 데이터 분석부(520)는 모든 서브 셀에 대하여 가능한 소스-타겟 서브 셀의 모든 조합을 고려하고, 주기적으로 수집된 무선 품질 측정 데이터 중 기지국에서 세분화 된 각 서브 셀 정보, 단말로부터 획득한 수신품질을 저장하기 위한 공동 파일럿 채널 수신 신호 강도 정보, Ec/Io를 분석하여 각 소스-타겟 서브 셀 별로 핸드 오버를 위한 액티브 세트(Active Set)에 동시에 포함된 빈도를 카운트 할 수 있다. 여기서, 서브 셀 정보는 교환기 ID, 기지국 제어기 ID, 기지국 ID, 섹터 ID, FA ID, 셀 ID 및 서브 셀 구분자(PSC 정보 또는 PN 정보)를 포함할 수 있다. 또한, 데이터 분석부(520)는 콜 폴트 이벤트가 발생된 때마다 수집된 콜 폴트 데이터를 분석하여 핸드 오버를 위한 네이버 리스트에 타겟 서브 셀 정보가 존재하지 않았던 경우 그 소스-타겟 서브 셀의 콜 폴트 이벤트 발생 횟수를 카운트하여 네이버 리스트를 작성하는 데 고려함으로써, 신뢰성 높은 네이버 리스 트를 생성할 수 있다.

네이버 리스트 최적화부(530)는 데이터 분석부(520)에 의해 추출된 각 소스-타겟 서브 셀 별로 산출한 카운트 수에 상응하여 각 소스-타겟 서브 셀이 소속된 기지국 사이의 거리 및 기지국 사이의 미리 설정된 각도 내에 존재하는 기지국 수에 따른 가중치가 설정된다. 또한, 네이버 리스트 최적화부(530)는 주기적으로 수집되어 데이터 수가 많은 무선 품질 측정 데이터에 상응하여 콜 폴트 이벤트가 발생한 경우에만 수집되는 콜 폴트 데이터의 수를 조절하기 위해 콜 폴트 이벤트 발생 빈도에 대한 카운트 수에 가중치를 더 높게 설정할 수 있다. 이는 수집된 무선 품질 측정 데이터의 수 및 콜 폴트 데이터의 수에 따라 달리 설정될 수 있다.

네이버 리스트 최적화부(530)는 각 소스-타겟 서브 셀 별로 산출된 핸드 오버발생 빈도 카운트 수에 가중치를 곱한 값과 콜 폴트 이벤트 발생 빈도 카운터 수에 가중치를 곱한 값을 합산하여 최종 값을 산출한다. 네이버 리스트 최적화부(530)는 산출된 최종 값에 대하여 우선 순위를 결정하고, 결정된 우선 순위에 따라 타겟 서브셀 정보를 네이버 리스트에 순차적으로 입력하여 네이버 리스트를 최적화한다. 이와 같이 최적화된 네이버 리스트는 자동 혹은 수동으로 무선망 관리시스템인 운용 서버(440)에 입력되어 이동 통신 시스템에 적용된다.

위치정보 확인부(540)는 수집된 무선 품질 측정 데이터에 포함된 각 타겟 서브셀에 대한 서브 셀 정보 등을 활용하여 타겟 서브셀의 위치를 확인한다. 위치 정보 확인부는 정보가 없는 타겟 서브셀에 대해서는 기지국 위치 및 서브 셀 구분자 (예를 들면, PSC 정보 또는 PN 정보) 데이터를 이용해 소스 타겟 셀과 타겟 서브셀 간의 최소 거리를 계산하여 거리정보를 확인한다.

도 6 및 도 7은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 데이터 수집을 위한 호 처리도이고, 도 8 및 도 9는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 무선 품질 파라미터의 구성 예시도이다.

이동 통신 시스템에서 이동 서비스의 연속성을 위해서는 섹터와 섹터 혹은 기기지국과 기지국 간의 핸드오버를 수행하여야 한다. 핸드오버는 통화 중인 이동 통신 단말(100)이 해당 기지국 서비스 지역을 벗어나 인접 기지국 서비스 지역으로 이동할 때 단말이 인접 기지국(410)의 새로운 통화 채널에 자동 동조되어 지속적으로 통화 상태가 유지되도록 하는 것을 말한다. 이러한 핸드오버를 위하여 일반적으로는 가입자 단말이 자신이 측정한 무선망 품질 정보를 기지국(410)으로 전송하게 된다.

도 6은 WCDMA 시스템에서 무선망 품질 측정에 대한 호처리도를 설명한 것으로 무선망 품질 측정은 주기적(Periodic) 또는 특정 시점(이벤트 발생시)에 이루어진다. 이동 통신 단말(100)로부터 무선망 품질 정보를 수신한 기지국(410)은 기지국 제어기(420)로 이 신호를 전송하며, 기지국 제어기(420)는 기지국(410)을 통하여 전송 받은 신호를 분석하여 핸드오버 수행 여부를 결정하게 된다. 그리고, 결정된 메시지를 단말로 전송하여 핸드오버 절차를 수행한다.

네이버 리스트 최적화 장치(500)(구체적으로는 데이터 수집부(510))는 운용 서버(440)를 통하여 데이터를 수집할 범위를 설정한다. 즉, 네이버 리스트 최적화 장치(500)는 운용 서버(440)를 통하여 무선 품질 측정 메시지를 수집할 서브 셀 정보(예를 들면, MSC ID, RNC ID, 노드B ID, 섹터 ID, FA ID, 셀 ID 및 PSC 정보 등)의 범위를 설정한다.

그러면, 기지국 제어기(420)의 호 처리 프로세스는 운용 서버를 통하여 무선 품질 측정 메시지 전송 기능이 활성화된 셀에서 호가 셋업(Setup)되면 측정 제어 메시지(Measurement Control, MC) 메시지를 기지국을 통하여 해당 서브 셀로 전송한다.

그러면, 해당 서브 셀에서 서비스 받고 있는 이동 통신 단말(110)은 측정 제어 메시지에 대한 응답으로 무선 품질 측정 메시지(측정 보고 메시지, Measurement Report Message)를 서브 셀이 소속한 기지국(410)을 통하여 기지국 제어기(420)로 전송된다.

기지국 제어기(420)는 기지국(410)으로부터 수신한 무선 품질 측정 메시지를 운용 서버(440)로 전송하여 저장시킨다. 이 과정을 실시간으로 이루어질 수 있으며, 메모리 블록 단위로 이루어질 수 있다.

도 8에 도시된 바와 같이, WCDMA 시스템에서 운용 서버(440)에 저장된 무선 품질 측정 메시지는 메시지를 종류를 나타내는 메시지 식별자(Msg ID) 필드, 각 작업(job)에서 발생하는 메시지의 일련번호를 나타내는 일련번호 식별자(Seq ID) 필드, 메시지 발생 시점을 나타내는 시간(Time) 필드, 단말을 유일하게 구분하는 단말 식별자(Mobile ID), 단말 서비스 주파수를 나타내는 FA 필드, 참조 PSC를 나타내는 REF_PSC 필드, 측정된 PSC 수를 나타내는 Number of PSC 필드, 시스템이 갖는 MSC 번호를 나타내는 MSC 필드, 시스템이 갖는 기지국 제어기(150) 번호를 나타내는 RNC 필드, 시스템이 갖는 기지국 번호를 나타내는 Node B 필드, 시스템이 갖는 섹터 번호를 나타내는 SEC 필드, 시스템이 갖고 있는 PSC를 나타내는 PSC 필드, 단말로부터 획득한 수신품질을 저장하기 위한 공동파일럿채널(CPICH: Common Pilot Channel) 수신신호코드세기(Received Signal Code Power) 필드, 공동파일럿채널(CPICH: Common Pilot Channel) Ec/Io 필드, BLER(Block Error Rate) 필드, UE Transmitted Power 필드, UE Rx-Tx Time Difference 필드 및 RTT 필드를 포함할 수 있다.

도 7은 CDMA 시스템에서 무선망 품질 측정에 대한 호처리도를 설명한 것으로 먼저, 이동 통신 단말(100)과 이동통신망 간에 호가 설정된 상태에서 기지국 제어기(420)는 전송 주기를 설정한 PPMRO(Periodic Pilot Mesurement Report Order) 메시지를 전송한다.

기지국 제어기(420)으로부터 PPMRO 메시지를 수신한 이동 통신 단말(100)은 그에 대한 응답으로 PPSMM(Periodic Pilot Strength Measurement Msg) 메시지를 전송한다. 또한, 이동 통신 단말(100)은 특정 시점에 PSMM(Pilot Strength Measurement Msg) 메시지를 전송할 수 있다. 여기서, PPSMM 메시지 및 PSMM 메시지는 무선 품질을 나타내는 복수의 필드, 예를 들면, 파일롯 강도(PILOT_STREMGTH) 필드, PN 위상(PN Phase) 필드 및 PN 강도(PN Strength, Ec/Io) 필드를 포함할 수 있다. 또한, PPSMM 메시지는 PSMM 메시지와 다르게 단말에서 측정한 수신 전계 강도(RSSI) 값을 나타내는 SF_RS_PWR 필드를 더 포함할 수 있다. 따라서, 무선망의 수신 전계 강도(RSSI), PN 및 Ec/Io를 한번에 알기 위해서는 PPSMM 메시지를 이용하는 것이 효과적일 수 있다.

도 9에 도시된 바와 같이, CDMA 시스템에서 운용 서버(440)에 저장된 무선 품질 측정 메시지는 무선 품질 측정 메시지는 메시지의 종류를 나타내는 메시지 식별자(Msg ID) 필드, 각 작업(job)에서 발생하는 메시지의 일련번호를 나타내는 일련번호 식별자(Seq ID) 필드, 메시지 발생 시점을 나타내는 시간(Time) 필드, 단말을 유일하게 구분하는 단말 식별자(Mobile ID), 단말의 PPSMM 메시지로부터 추출한 수신 전계 강도(RSSI)를 나타내는 SF_RX_PWR 필드, 단말 서비스 주파수를 나타내는 FA 필드, 레퍼런스 PN을 나타내는 REF_PN 필드, 측정된 PN 수를 나타내는 Number of PN 필드, 시스템이 갖는 NID 번호를 나타내는 NID 필드, 시스템이 갖는 기지국 제어기번호를 나타내는 BSC 필드, 시스템이 갖는 기지국 번호를 나타내는 BTS 필드, 시스템이 갖는 섹터 번호를 나타내는 SEC 필드, 시스템이 갖고 있는 PN을 나타내는 PN필드, 단말로부터 획득한 PN 위상 정보를 나타내는 PN_PHASE 필드, PN_STR 필드,단말의 PSMM 메시지 또는 PPSMM 메시지가 발생할 때 시스템(기지국과 기지국 제어기) 내부적인 정보로 추출한 RTD(Round Trip Delay) 값을 나타내는 RTD 필드를 포함할 수 있다.

운용 서버(O&M 서버)(440)가 생성하는 무선 품질 측정 메시지는 단말로부터 수신한 메시지(PSMM 메시지 또는 PPSMM 메시지) 및 시스템 내부적으로 관리하는 데이터를 조합하여 생성되며, 시스템 제조 업체에 따라 변경될 수 있다.

네이버 리스트 최적화 장치(500)는 운용 서버(440)를 통하여 수집한 무선 품질 측정 메시지(주기적 측정 보고 또는/및 이벤트 측정 보고)를 이용하여 무선 품질 측정 데이터 및 콜 폴트 데이터를 수집한다. 여기서, 무선 품질 측정 데이터는 앞서 설명한 바와 같이, 서브 셀 정보, 단말의 수신 감도, 파일럿 신호 강도, 단말 송신 전력 등을 포함할 수 있다.

도 10는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 무선 품질 측정 데이터를 이용한 네이버 리스트 최적화 방법의 순서도이다.

단계 S1010 및 단계 S1015에서, 네이버 리스트 최적화 장치(500)는 이동 통신망을 구성하는 모든 서브 셀에 대응되는 무선 품질 측정 데이터 수집, 콜 폴트 데이터를 수집한다. 여기서, 무선 품질 측정 데이터는 앞서 설명한 바와 같이, 기지국에서 세분화 된 각 서브 셀 정보, 단말로부터 획득한 수신 품질을 나타내는 공동 파일럿 채널 수신 세기 정보, Ec/Io 정보 등을 포함하여 미리 설정된 주기마다 수집된다. 서브 셀 정보는 교환기 ID, 기지국 제어기 ID, 기지국 ID, 섹터 ID, FA ID, 셀 ID 및 서브 셀 구분자(PSC 정보 또는 PN 정보)를 포함할 수 있다. 또한, 콜 폴트 데이터는 핸드 오버를 위한 네이버 리스트에 타겟 서브 셀 정보가 존재하지 않은 경우에 발생한 콜 폴트 이벤트에 대한 정보로서, 콜 폴트 이벤트가 발생한 소스-타겟 서브 셀 조합에 대한 정보가 포함되며, 콜 폴트 이벤트가 발생될 때마다 수집된다. 기지국의 위치 정보는 기지국의 위도 및 경도가 표현되는 정보이다.

상술한 바와 같이 데이터의 수집 처리는 서브 셀 단위로 수행되는 것이 정확한 분석을 위해 바람직하나, 망의 부하가 허용될 경우 섹터 단위로 수행될 수 있음은 물론이다. 이하에서는 전국 망의 기지국 서브 셀 단위로 데이터를 처리하는 실시예를 중심으로 설명하기로 한다.

단계 S1020 및 단계 S1025에서, 네이버 리스트 최적화 장치(500)는 수집된 무선 품질 측정 데이터의 파라미터를 분석한다. 또한, 네이버 리스트 최적화 장치(500)는 콜 폴트 데이터 중 타겟 서브 셀 정보가 네이버 리스트에 존재하지 않아 콜 폴트 이벤트가 발생한 데이터만을 분류하고 분류된 콜 폴트 데이터의 파라미터를 분석한다.

단계 S1030 및 단계 S1035에서, 네이버 리스트 최적화 장치(500)는 모든 소스 서브 셀과 핸드 오버 가능한 타겟 서브 셀간의 모든 조합을 산출하고, 이 중 핸드오버를 위한 액티브 세트(Active Set)에 동시에 포함된 소스-타겟 서브 셀 조합별로 액티브 세트(Active Set) 포함 빈도를 카운트하여 카운트 수를 산출한다. 또한, 네이버 리스트 최적화 장치(500)는 소스 서브 셀 별로 이동 가능한 타겟 서브 셀 들의 조합에서 네이버 리스트가 존재하지 않아 콜 폴트 이벤트가 발생한 소스-타겟 서브 셀을 분류하여 콜 폴트 이벤트 발생 빈도 카운트 수 산출한다.

단계 S1040 및 단계 S1045에서, 네이버 리스트 최적화 장치(500)는 무선 품질 측정 데이터를 분석하여 산출한 카운터 수에 대해 각 소스-타겟 서브 셀이 소속된 기지국 간 존재하는 기지국 수, 거리에 따른 가중치 계산한다. 또한, 네이버 리 스트 최적화 장치(500)는 콜 폴트 데이터를 분석하여 산출한 카운터 수에 대해 무선 품질 측정 데이터 수집 주기에 따른 데이터 표본 수의 차이 및 각 소스-타겟 서브 셀이 소속된 기지국 사이의 거리 및 기지국 사이의 미리 설정된 각도 내에 존재하는 기지국 수에 따른 가중치가 설정된다. 여기서, 무선 품질 측정 데이터 수집 주기에 따른 데이터 표본 수의 차이에 따른 가중치는 콜 폴트 데이터의 표본수가 주어진 시간마다 수집되어 카운트 되는 무선 품질 측정 데이터의 표본 수에 비해 아주 적어 콜 폴트 데이터를 분석한 카운트 수가 최종 값에 반영하는 비율이 미약하기 때문에 이를 조정하기 위한 것이다. 또한, 각 소스-타겟 서브 셀이 소속된 기지국 사이의 거리 및 상기 기지국 사이의 미리 설정된 각도 내에 존재하는 기지국 수에 따른 가중치는 기지국 사이의 거리 및 사이에 존재하는 기지국 수가 적을수록 핸드 오버 가능성이 높으므로 이를 조정하기 위한 것이다.

단계 S1050 및 단계 S1055에서, 네이버 리스트 최적화 장치(500)는 무선 품질 측정 데이터를 분석하여 산출한 카운터 수에 가중치를 곱한 제1 분석값을 산출한다. 또한, 네이버 리스트 최적화 장치(500)는 콜 폴트 데이터를 분석하여 산출한 카운터 수에 가중치를 곱한 제2 분석값을 산출한다.

단계 S1060에서, 네이버 리스트 최적화 장치(500)는 각 소스-타겟 서브셀 별 산출된 제1 분석값 및 제2 분석값을 합산하여 각 소스-타겟 서브셀 별 우선순위 결정한다.

단계 S1070에서, 네이버 리스트 최적화 장치(500)는 모든 소스 서브 셀에 대하여 결정된 우선 순위에 따라 타겟 서브 셀을 나열한 네이버 리스트를 생성한다.

상술한 바와 같은 본 발명의 방법은 프로그램으로 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 형태로 기록매체(씨디롬, 램, 롬, 플로피디스크, 하드 디스크, 광자기 디스크 등)에 저장될 수 있다.

본 발명은 이동 통신 단말의 무선 품질 측정 데이터 및 콜 폴트 데이터를 유기적으로 분석하여 각 소스 서브 셀에 상응하는 타겟 서브 셀의 우선순위를 결정함으로써 핸드 오버 관련 시스템의 신뢰성을 향상 시키는 효과가 있다.

상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims

이동 통신 시스템에서 핸드오버를 위한 네이버 리스트 최적화 장치에 있어서,

이동 통신 단말의 무선 품질 측정 데이터 및 콜 폴트(Call Fault) 데이터를 수집하는 데이터 수집부-여기서, 상기 콜 폴트 데이터는 상기 이동 통신 단말이 핸드 오버를 하는 경우, 상기 네이버 리스트에 타겟(Target) 서브 셀 정보가 없어 발생한 콜 폴트 이벤트 발생에 대한 정보임-;

상기 무선 품질 측정 데이터 및 상기 콜 폴트 데이터를 분석하여 임의의 서브 셀에 대해 핸드 오버 가능한 타겟 서브 셀 별 액티브 세트(Active Set) 포함 빈도 수 및 콜 폴트 이벤트 발생 빈도 수를 산출하는 데이터 분석부-여기서, 상기 액티브 세트(Active Set) 포함 빈도 수는 상기 임의의 서브셀 및 타겟 서브 셀이 핸드 오버를 위한 액티브 세트(Active Set)에 동시에 포함된 빈도 수임- ; 및

상기 액티브 세트(Active Set) 포함 빈도 수 및 상기 콜 폴트 이벤트 발생 빈도 수를 이용하여 상기 임의의 서브 셀에 대해 핸드 오버 가능한 타겟 서브 셀의 우선 순위를 설정하여 네이버 리스트를 생성하는 네이버 리스트 최적화부를 포함하는 네이버 리스트 최적화 장치.
제 1항에 있어서,

상기 무선 품질 측정 데이터는 미리 설정된 시간 간격으로 기지국 제어기와 연결된 운용(O&M) 서버로부터 수집된 데이터이며, 상기 콜 폴트 데이터는 콜 폴트 이벤트 발생시마다 상기 운용 서버로부터 수집된 데이터인 것을 특징으로 하는 네이버 리스트 최적화 장치.
제1항에 있어서,

상기 무선 품질 측정 데이터는 서브 셀 정보와, 이동 통신 단말로부터 획득한 수신 품질을 나타내는 공동 파일럿 채널 수신 신호 세기 정보 및 Ec/Io(Energy of Chips/Interference of Others) 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 네이버 리스트 최적화 장치.
제1항에 있어서,

상기 네이버 리스트 최적화 장치는 상기 무선 품질 측정 데이터에 포함된 서브 셀의 위치 정보를 이용하여 상기 임의의 서브 셀과, 상기 임의의 서브 셀에 상응하는 타겟 서브 셀이 소속된 기지국 사이의 거리 및 상기 기지국 사이의 미리 설정된 각도 내에 존재하는 기지국 수를 산정하는 위치 정보 확인부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 네이버 리스트 최적화 장치.
제4항에 있어서,

상기 네이버 리스트 최적화부는 상기 임의의 서브 셀과, 상기 임의의 서브 셀에 상응하는 타겟 서브 셀이 소속된 기지국 사이의 거리 및 상기 기지국 사이의 미리 설정된 각도 내에 존재하는 기지국 수에 따라 가중치를 설정하고, 상기 액티브 세트(Active Set) 포함 빈도 수 및 상기 콜 폴트 이벤트 발생 빈도 수에 상기 가중치를 곱한 후 합산한 값을 이용하여 우선 순위를 설정하는 것을 특징으로 하는 네이버 리스트 최적화 장치.
제1항에 있어서,

상기 네이버 리스트 최적화부는 상기 무선 품질 측정 데이터 표본 수 및 상기 콜 폴트 데이터 표본 수 차이로 인한 가중치를 설정하여 콜 폴트 이벤트 발생 빈도에 상기 가중치를 곱한 환산 콜 폴트 이벤트 발생 빈도를 이용하여 모든 서브 셀에 대한 핸드 오버 가능한 타겟 서브 셀의 우선 순위를 설정하는 것을 특징으로 하는 네이버 리스트 최적화 장치.
제1항에 있어서,

상기 네이버 리스트 최적화 장치는 기지국 제어기와 연결된 운용(O&M) 서버 에 일부로 포함되어 상기 운용(O&M: Operation & Maintenance) 서버와 연동되는 것을 특징으로 하는 네이버 리스트 최적화 장치.
이동 통신 시스템에서 핸드오버를 위한 네이버 리스트 최적화 방법에 있어서,

이동 통신 단말의 무선 품질 측정 데이터 및 콜 폴트(Call Fault) 데이터를 수집하는 단계-여기서, 상기 콜 폴트 데이터는 상기 이동 통신 단말이 핸드 오버를 하는 경우, 상기 네이버 리스트에 타겟(Target) 서브 셀 정보가 없어 발생한 콜 폴트 이벤트 발생에 대한 정보임-;

상기 무선 품질 측정 데이터 및 상기 콜 폴트 데이터를 분석하여 임의의 서브 셀에 대해 핸드 오버 가능한 타겟 서브 셀 별 액티브 세트(Active Set) 포함 빈도 수 및 콜 폴트 이벤트 발생 빈도 수를 산출하는 단계-여기서, 상기 액티브 세트(Active Set) 포함 빈도 수는 상기 임의의 서브셀 및 타겟 서브 셀이 핸드 오버를 위한 액티브 세트(Active Set)에 동시에 포함된 빈도 수임-;

상기 액티브 세트(Active Set) 포함 빈도 수 및 상기 콜 폴트 이벤트 발생 빈도 수를 이용하여 상기 임의의 서브 셀에 대해 핸드 오버 가능한 타겟 서브 셀의 우선 순위를 설정하는 단계; 및

상기 우선 순위에 상응하여 각 서브 셀의 네이버 리스트를 생성하는 단계를 포함하는 네이버 리스트 최적화 방법.
제 8항에 있어서,

상기 임의의 서브 셀에 대해 핸드 오버 가능한 타겟 서브 셀 별 핸드 오버를 위한 액티브 세트(Active Set)에 동시에 포함된 빈도 수 및 콜 폴트 이벤트 발생 빈도 수를 산출하는 단계는

상기 무선 품질 측정 데이터에서 상기 각 서브 셀 정보, 이동 통신 단말로부터 획득한 수신 품질을 나타내는 공동 파일럿 채널 수신 신호 세기 정보 및 Ec/Io 정보를 추출하는 단계; 및

상기 추출한 정보들을 이용하여 상기 임의의 서브 셀에 대해 핸드 오버 가능한 타겟 서브 셀 별로 액티브 세트 동시 포함 빈도를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 네이버 리스트 최적화 방법.
제8항에 있어서,

상기 임의의 서브 셀에 대해 핸드 오버 가능한 타겟 서브 셀의 우선 순위를 설정하는 단계는

상기 임의의 서브 셀과, 상기 임의의 서브 셀에 상응하는 타겟 서브 셀이 소속된 기지국 사이의 거리 및 상기 기지국 사이의 미리 설정된 각도 내에 존재하는 기지국 수에 따라 가중치를 설정하는 단계; 및

상기 액티브 세트(Active Set) 포함 빈도 수 및 상기 콜 폴트 이벤트 발생 빈도 수에 상기 가중치를 곱한 후 합산한 값을 이용하여 상기 우선 순위를 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 네이버 리스트 최적화 방법.
제8항에 있어서,

상기 임의의 서브 셀에 대해 핸드 오버 가능한 타겟 서브 셀의 우선 순위를 설정하는 단계는

상기 무선 품질 측정 데이터 표본 수 및 상기 콜 폴트 데이터 표본 수 차이로 인한 가중치를 설정하는 단계; 및

상기 콜 폴트 이벤트 발생 빈도 수에 상기 가중치를 곱한 값과 상기 액티브 세트 동시 포함 빈도 수를 합산한 값을 이용하여 상기 우선 순위를 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 네이버 리스트 최적화 방법.
이동 통신 시스템에서 핸드오버를 위한 네이버 리스트 최적화 방법을 실행하는 전자장치가 판독 가능한 프로그램을 기록한 기록매체에 있어서,

이동 통신 단말의 무선 품질 측정 데이터 및 콜 폴트(Call Fault) 데이터를 수집하는 단계-여기서, 상기 콜 폴트 데이터는 상기 이동 통신 단말이 핸드 오버를 하는 경우, 상기 네이버 리스트에 타겟(Target) 서브 셀 정보가 없어 발생한 콜 폴트 이벤트 발생에 대한 정보임-;

상기 무선 품질 측정 데이터 및 상기 콜 폴트 데이터를 분석하여 임의의 서브 셀에 대해 핸드 오버 가능한 타겟 서브 셀 별 액티브 세트(Active Set) 포함 빈도 수 및 콜 폴트 이벤트 발생 빈도 수를 산출하는 단계-여기서, 상기 액티브 세트(Active Set) 포함 빈도 수는 상기 임의의 서브셀 및 타겟 서브 셀이 핸드 오버를 위한 액티브 세트(Active Set)에 동시에 포함된 빈도 수임-;

상기 액티브 세트(Active Set) 포함 빈도 수 및 상기 콜 폴트 이벤트 발생 빈도 수를 이용하여 상기 임의의 서브 셀에 대해 핸드 오버 가능한 타겟 서브 셀의 우선 순위를 설정하는 단계; 및

상기 우선 순위에 상응하여 각 서브 셀의 네이버 리스트를 생성하는 단계를 포함하는 네이버 리스트 최적화 방법 방법을 실행하는 프로그램을 기록한 기록매체.