KR100545442B1 - 위치 및 자원 예측에 기반한 지능적 캐싱 및 네트워크 관리 - Google Patents

위치 및 자원 예측에 기반한 지능적 캐싱 및 네트워크 관리 Download PDF

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Abstract

지능적 캐싱 및 네트워크 관리를 위한 시스템(100)이 제공된다. 상기 시스템(100)은 사용자의 스케쥴을 나타내는 이벤트 및 시간 정보(102)와, 목적지(destination) 장치의 정보 및 상기 목적지 장치의 능력을 포함하는 위치 데이터베이스(106)와, 상기 사용자 위치 및 해당 위치에서 필요한 자원중 적어도 하나를 예측하여 자원이 필요로 하는 시점 및 위치에서 상기 사용자에게 자원이 전송되도록 하기 위해, 상기 이벤트 및 시간 정보와, 상기 목적지 장치의 정보 및 능력을 수신하는 예측기(104)를 포함한다.
사용자 선호사항 프로필(108)은 사용자 선호사항 정보를 포함하며, 사요자의 위치 및/또는 해당 위치에서 필요로 하는 자원을 예측하기 위해 예측기(104)에 의해 이용된다.
지능적 캐싱(intelligent cashing), 위치 예측, 자원 예측

Description

위치 및 자원 예측에 기반한 지능적 캐싱 및 네트워크 관리{Intelligent caching and network management based on location and resource anticipation}
본 발명은 정보 전송 및 네트워크 관리에 관한 것이며, 더 구체적으로는, 사용자의 어플리케이션 요구 및 미래 위치의 예측에 근거한 위치들에 자원을 전송하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
모바일 컴퓨팅, 위치-의존적 어플리케이션 및 서비스들, 그리고 이-유틸리티(E-Utilities) 컴퓨팅 모델(예, MICROSOFT.NET 또는 ORACLEMOBILE)과 관련하여 여러 유형의 기술들이 출현함에 따라, 사용자들은 무선 인터넷 액세스를 자주 이용하여 다수의 모바일 위치로부터 정보를 액세스하여야 한다. 이는 대부분 또는 모든 어플리케이션들이 국부적으로 장치에 제공되는 대신에 네트워크 서비스에 의해 제공되는 네트워크 컴퓨팅 및 이-유틸리티(퍼베이시브(pervasive))에 의해 예증되는 바와 같이"컴퓨터가 네트워크인(computer is the network)"모델들에 의해 강조된다.
비접속모드에서도 계속에서 실행될 필요성에 의해 특별히 유발된 또다른 대안으로서 복제(replication) 모델이 있다. 예를 들어, 어플리케이션 빈(bean)(또는, 기타 다른 객체 프레임워크들)이 장치상에 복제될 수 있으며, 접속시에 빈들이 갱신된다.
그 결과, 네트워크 트래픽은 상당히 증가하고, 사용자들은 엄청난 양의 정보를 신속하게 액세스할 필요성에 자주 직면하게 된다.
따라서, 사용자의 미래 위치 및 어플리케이션 요구를 예측할 수 있어서 필요한 정보가 지능적으로(intelligently) 캐싱되어 사용자의 로컬 장치 또는 원격지에 있는 원격 장치에 미리 다운로드될 수 있는 시스템 및 방법에 대한 필요성이 존재한다.
지능적 캐싱 및 네트워크 관리를 위한 시스템 및 방법은 사용자의 요구를 나타내는 상황(contextual) 정보를 포함한다. 상황 시스템은 상황 정보에 기하여 설정값(settings)을 판단하고, 상기 상황 정보에 따라, 사용자에게 이용가능한 서비스 및 장치들을 판단한다. 예측기는, 상황 정보, 설정값, 이용가능한 서비스 및 이용가능한 장치를 수신하고, 사용자의 요구를 예측하여 예측에 따라 사용자에게 자원들이 이용가능하도록 해준다.
지능적 캐싱 및 네트워크 관리를 위한 또다른 시스템 및 방법은 사용자의 스케쥴을 나타내는 이벤트 및 시간 정보와, 목적지 장치에 대한 정보 및 목적지 장치의 능력에 대한 정보를 포함하는 위치 데이터베이스를 포함한다. 예측기는 이벤트 및 시간 정보 및 목적지 장치의 정보 및 능력을 수신하여 사용자의 위치 및 그 위치에서 필요한 자원중 적어도 하나를 예측한다. 자원들은 자원이 필요한 위치 및 장소에서 사용자에게 다운로드된다.
본 발명의 이러한 목적 및 기타 목적, 특징 및 장점들은 첨부된 도면과 함께 이하의 실시예들에 관한 설명으로부터 명백하게 이해될 것이다.
본 발명은 이하의 도면들을 참조하여 바람직한 실시예들에 대한 이하의 설명에서 상세하게 설명될 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 예시적인 네트워크 접속을 도시한 블록/흐름도이다.
도 2는 본 발명에 따른 지능적 캐싱 및 네트워크 관리를 위한 시스템/방법을 도시한 블록/흐름도
도 3은 본 발명에 따른 지능적 캐싱 및 네트워크 관리를 채용하기 위한 예시적인 시나리오를 도시한다.
본 발명은 사용자의 미래 위치 및 어플리케이션 요구를 예측할 수 있는 시스템 및 방법을 제공함으로써, 정보가 사용자의 장치에 지능적으로 캐싱되거나 로컬 장치 또는 원격 장치에 미리 다운로드될 수 있도록 (또는 나중에 다운로드되게 예약되도록) 할 수 있다. 이는 로컬 장치 또는 특정 목적지에 있는 원격 장치에 의해 이루어질 수 있다. 바람직하게, 정보/어플리케이션은 필요시에 이용가능하며, 정보 전송이 피크 타임을 벗어나 발생하거나 피크 타임중에 좀더 긴 기간을 통해 배포될 수 있으므로 피크 네트워크 요구는 감소된다.
이러한 능력은 사용자가 여러 위치들을 돌아다닐 때에 유용할 뿐만 아니라, 미래의 어플리케이션 요구가 예측될 수 있을 때에 특정 위치에 대해서도 유용할 것 이다. 특정 실시예에서, 사용자 인터페이스는 음성 인식 또는 기타 다중 형태의 능력을 포함할 수 있다. (사용자의 개인적 용어 모델, 특정 마이크로폰/음성 부시스템, 음향 환경(차, 거리 잡음 등), 단어 파일, 파서 파일, 문법 파일등에 대해 최적화된 (화자-의존적 또는 위치-의존적인) 음향 모델과 같은) 데이터 파일들은 사용자의 현재 장치에 도달하는데 지연되어서는 안되므로 지능 캐싱을 수행할 필요성은 더욱 중요하다.
사용자 캘린더 및 여행 여정과 같은 어플리케이션은 미래의 사용자 위치에 대한 예측 정보를 제공할 수 있다. 그 결과, 이들 어플리케이션에의해 제공되는 정보는 사용자에 대해 어떠한 정보가 필요해질 것인가를 판단하는데 이용될 수 있으며, 이러한 예측에 따라, 적절한 정보(예, 데이터 파일 및 네트워크 소스를 포함하는 정보 소스에 대한 포인터 또는 예약)가 모바일 또는 원격 장치에 캐싱될 수 있다.
예를 들어, 사용자가 (사용자 캘린더에 표시된 바와 같이) 미리 지정된 주제에 대하여 멀리 떨어진 위치에서 프레젠테이션을 하도록 되어 있다면, 사용자의 모바일 장치(PDA, 노트북 컴퓨터, 프린터, 팩스 머신 등) 또는 목적지 위치에 있는 서버에 적합한 파일(들)이 캐싱(즉, 복사)될 것이다. 이와 유사하게, 사용자가 (사요자의 여행 일정에 표시된 바와 같이) 멀리 떨어진 위치에 여행할 것으로 예정되어 있다면, 운전 방향, 날씨 및 교통 정보와 같은 정보가 필요한 시점에 또는 이러한 정보를 목적지 장치상에 미래에 전달하라는 요청이 이루어지는 시점에 사용자에 의해 액세스될 수 있도록 장치에 캐싱될 수 있다.
본 발명의 예시적인 예에서, 사용자 또는 다수의 사용자에 대한 전자 스케쥴 및 여행 일정은, 각 사용자의 현재 시각 및 위치와 함께, 다수 위치의 각각에서 각 사용자에 의해 어떠한 정보 및 자원이 필요할 것인지를 예측하기 위해 사용될 수 있다. 위치는 본 명세서에서 정보를 수신(또는 전송)할 수 있는 능력을 갖는 장치를 포함하는 고정 및 모바일 위치 모두를 포함하는 것으로 이용될 것이다. 그에 기초하여, 시스템은 필요한 정보 및 자원이 예측되는 각각의 위치에서 이용가능하도록 준비하고 보장할 수 있다. 이는 정보에 대한 액세스 지연을 감소시킬 뿐만 아니라 정보가 즉시 액세스되어야 하는 경우에 발생할 수 있는 소정의 네트워크상의 피크 트래픽을 줄여줄 수 있다.
본 발명에서 (다중 형태의/대화적인) 프로세싱이 발생하는 위치에 대한 결정은, 프로세서 능력 대비 어플리케이션 요구, 엔진 능력, 프로세서 부하, 메모리 부하, 네트워크 트래픽, 어플리케이션 요구사항/규정, 사용자/장치/서비스 제공자 선호사항 및 데이터 파일의 위치 및 액세스가능성 등고 같은 사항들에 기초한다고 가정한다. 일부 기능들을 어디에 저장하고 실행할지에 대한 판단은 위치 예측뿐만 아니라 여러 이용가능한 머신들의 가용성 및 능력에 따라 이루어진다. 이또한 본 발명의 캐싱 밀 관리의 일부이다.
본 출원에서, 정보는 사용자 캘린더 또는 여행 일정과 같은 위치 예측을 가능케 하는 어플리케이션에 기재된 사용자의 예측 위치 및 사용자의 실제 위치에 따라 캐싱된다. 충분한 량의 사용자-특정 정보가 이용가능하지 않으면, 사용될 관련 어플리케이션에 연관된 데이터 파일 및 네트워크 관리/엔진 선택은 시스템의 (현재 또는 예측되는) 범용 사용자 수에 기반을 둘 것이다.
현재 및 미래 위치 정보에 따라, 그리고, 사용자의 선호사항, 현재 시각 및 위치에 따라, 시스템은 실행될 어플리케이션의 특징 및 어플리케이션에 필요한 데이터 파일들의 특징을 판단한다. 이러한 정보는 도중에 또는 최종 예측 위치에 캐싱될 수 있다. 이는 (소정의 위치에서 소정 유형의 이벤트에 대해 사용자에 의해 사용될 어플리케이션의 유형 및 사용자의 과거 습관 학습을 통해) 자동으로 수행되거나 (사용자가 "예약 인터페이스"를 통해 수동으로 위치 및 요구사항을 증명하도록 함으로써) 수동으로 수행될 수 있다.
도면들에 도시된 예들은 다양한 종류의 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있음을 이해할 것이다. 이들 요소들은 적절하게 프로그래밍된 하나 이상의 범용 디지털 장치 (상기 장치는 프로세서, 메모리 및 입출력 인터페이스를 구비함)상에 하드웨어 인터페이스와 함께 소프트웨어로 구현된다.
이제, 유사한 도면 부호들은 동일하거나 유사한 요소들을 나타내는 도면들을 참조한다. 우선 도 1을 참조하면, 시스템(100)은 메모리 저장소 및 프로세싱 기능을 갖는 임의의 하드웨어 시스템을 포함한다. 바람직한 실시예에서, 시스템(100)은 개인용 컴퓨터 또는 메인프레임 시스템과 같은 컴퓨터를 포함한다. 컴퓨터는 (인터넷과 같은) 외부 네트워크(105)에 대한 액세스를 갖는 로컬 네트워크(103)의 일부일 수 있다. 시스템(100)은 또한 단일 네트워크로 구현될 수 있다.
시스템(100)은 네트워크(103)내의 장치(107)들 및 네트워크(103) 외부의 장치(109)들과 통신할 수 있는 능력을 갖는다. 장치들(107 및 109)는 컴퓨터, 전화, PDA, 팩스 머신, 기타 모바일 통신 장치 또는 시스템(100)과 통신할 수 있는 기타 다른 유형의 장치들을 포함한다.
도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 예시적인 시스템/방법을 도시한 블록/흐름도가 이제 설명될 것이다.
블록(102)에서, 하나 이상의 사용자들을 위해 스케쥴링 또는 여정 어플리케이션이 포함된다. 스케쥴링 소프트웨어는 개인 또는 프로젝트 관리를 위한 일정계획을 이용해 이용될 수 있는 것과 같은 종래의 소프트웨어 어플리케이션들을 포함할 수 있다. 여정 소프트웨어는 개인이 예정되어 있는 위치 및 시간을 정의하기 위해 여행사 등에서 이용될 수 있는 것과 같은 종래의 예약 프로그램들을 포함할 수 있다. 맞춤화 프로그램과 같은 기타 스케쥴링 또는 여정 프로그램들이 또한 이용될 수 있다. 블록(102)의 어플리케이션들은 사용자의 위치 및 사용자가 그 위치에 있을 예정 시간을 식별해줄 수 있는 위치/시간표를 제공한다.
블록(104)에서, 위치/자원 예측용 어플리케이션 또는 어플리케이션들이 제공된다. 블록(104)의 어플리케이션으 규칙-기반 예측, 통계적 모델링을 이용한 예측과 같은 예측 방법을 이용하는데, 블록(102)으로부터의 정보(스케쥴, 여정 등)을 이용한다. 규칙-기반 예측은 블록(108)에서 사용자에 의해 지정된 선호사항들로부터 도출된 규칙들(예, "프레젠테이션의 예정 시작 시간 2시간 이전에 목적지의 원격 컴퓨터에 프레젠테이션 슬라이드를 항상 다운로드함")을 이용하거나, 어플리케이션 개발자에 의해 지정된 사용자에 관련없는 기본 선호사항(예,"대부분의 사용자는 비행 출발시간 1시간 이전에 자신의 무선 장치에 공항 게이트 정보가 다운로드 되는 것을 원함")를 이용할 수 있다. 통계적 모델링에 기초한 예측은 사용자이 과거 이력정보 및 예측을 위한 이벤트쌍의 빈도(예, "사용자는 위치 Y를 방문한 90% 중에 X에 대한 문서를 요청하였으므로, 사용자에게 확인을 묻는 선택적 프롬프팅으로써, 위치 Y의 방문 이전에 문서 X를 자동으로 다운로드함")를 이용할 것이다.
블록(102)으로부터의 정보에 기하여, 소정 시점의 사용자 위치에 대하여, 그 위치, 시간 및 활동에 관련된 사실적 상황에 따라 필요시되는 가장 근접해 있을 가능성이 있거나 근접한 통신 장치(106) 및 어플리케이션 또는 정보에 대한 예측이 이루어질 것이다.
예를 들어, 제1 사용자가 이틀후에 제1 위치에서 프레젠테이션 슬라이드를 필요로 한다면, 스케쥴링 소프트웨어 어플리케이션(102)은 엔트리"제1 위치에서 1월 20일에 파일 XYZ의 슬라이드쇼"를 포함할 것이다. 시스템(100)은 통상의 계산 이용도에 기하여 앞으로의 이틀 동안 네트워크 이용도를 자발적으로 예측하고 네트워크 이용이 피크를 벗어난 시점에 또는 피크 시간중에 좀더 긴 기간에 걸쳐서 파일 XYZ를 제1 위치에 전송하도록 최적화할 수 있다. 어느 경우이든, 파일 XYZ는 이틀 후에 제1 위치의 지정된 통신 장치(예, 컴퓨터)상에서 대기하고 있을 것이다.
예측 모듈(104)에 대한 입력들에는, 사용자 스케쥴, 사용자 위치, 캐싱에 이용가능한 장치들, 이들 장치에 액세스 획득을 위한 보안 정보, 여행 습관 및 선호사항과 같은 사용자 정보 및 정보/어플리케이션 전송에 관한 기타 다른 정보들이 포함된다.
사용자 위치를 예측할 수 있는 지능적 어플리케이션들에는, 예를 들어, 사용 자가 특정 위치(빌딩 내의 라이브러리 또는 카페테리아)에 들어가고 나오는 시점을 추적하고 그러한 데이터로부터 모델을 구축할 수 있는 지능적 에이전트(intelligent agent) 또는 장치들을 포함할 수 있다. 이러한 시스템이 이용가능하다면 사용자의 미래 위치를 예측하는 데에도 이용될 수 있다. 이들 어플리케이션들은 위치를 예측할 수 있을 뿐만 아니라, 예측된 위치에서 사용자가 어떠한 자원을 필요로 할지에 관련된 정보들도 제공할 수 있다. 예를 들어, 캘린더 엔트리가 프레젠테이션 파일에 대한 링크를 포함하거나, 엔트리내의 주제란에 기하여 또는 이용가능한 다른 필드들의 엔트리 처리에 기하여 사용자가 어떠한 프레젠테이션을 필요로 할 것인가에 대해 예측할 수 있다.
블록(106)에서, 위치 데이터베이스가 유지된다. 시스템(100)은 이전 방문한 위치 또는 공지된 위치들에 대한 데이터베이스를 유지하고, 위치에 관한 정보는 이용가능한 자원을 포함한다. 이용가능한 자원들에는 소프트웨어 프로그램 및 하드웨어 능력(예, 각 위치에서 이용가능한 컴퓨터 시스템 종류, 팩스 머신, 전화, PDA, 프린터)이 포함된다. 또한, 이는 CPU 측면에서 고려할 점, 가용 메모리, 대역폭등을 포함할 수도 있다. 회의실 또는 오피스 빌딩에서 이용가능한 장비 및 네트워크 자원들, 바람직한 운전 방향과 같은 정보들이 또한 저장될 수 있다. 사용자가 새로운 위치로 여행할 때마다, 데이터베이스는 사용자에 의해 또는 시스템 관리자 등에 의해 갱신될 수 있다.
블록(108)에서, 사용자 선호사항 관리가 제공된다. 모든 사용자는 개인적 선호사항을 나타내는 프로필(profile)을 가질 것이다. 예를 들어, 사용자는 휴대 용 장치(PDA, 셀룰러 전화등), 컴퓨터, 네트워크 또는 기타 적합한 장치(110)들에 운전 방향이 자동 다운로드되는 것을 선택할 수 있다. 문서 및 데이터 파일들은 목표 위치의 서버 또는 프린터 또는 모바일 장치에 캐싱될 수 있다. 이러한 선호사항들은 방문하고자 하는 특정 위치에 따라 달라질 수 있다. 개인용 프로필은 사용자 입력으로부터 명시적으로 생성되거나, 과거 선호사항 또는 실제 이벤트를 추적함으로써 자동 생성될 수 있다.
본 발명은 "위치"없이도 또한 이용될 수 있다. 예를 들어, 네트워크 컴퓨팅/이-유틸리티 모델에서, 사용될 어플리케이션의 예측은 파일 준비를 가능케 한다. 예를 들어, 이러한 파일에는 사용자가 자신의 해당 위치 또는 자신의 장치상에서 필요한 스피치, 다중-형태이거나 대화 어플리케이션에서 요구되는 데이터 파일들이 포함될 수 있다. 또한, 해당 위치에서 이용가능한 어플리케이션을 지원하기 위해 하나의 포맷에서 다른 포맷으로 (예, PPT에서 PRZ 또는 HTML등으로) 파일을 변환하는 것도 포함될 수 있다.
통신 장치(110)는 시스템(100)으로부터/시스템에 정보 또는 어플리케이션을 다운로드/업로드할 수 있는 능력을 갖춘 임의의 유형의 장치를 포함한다. 장치(110)는 예를 들어, 오디오 입출력, 시각적 입출력, 텍스트 입출력 또는 이들이 결합된 능력을 갖춘 다중-형태의 장치들일 수 있다. 어플리케이션(112)은 음성 인식 및 변환 서비스, 스프레드쉬트, 프레젠테이션 소프트웨어 또는 기타 다른 소프트웨어 프로그램 또는 프로그램 슈트를 포함할 수 있다.
또한, 어플리케이션(112)은 사용자의 위치에 전송될 수 있는 파일(114) 또는 데이터(116)를 포함할 수 있다. 파일(114)은 파일 제목, 파일 확장자 또는 시스템(100)에 이해되는 라우팅 정보내에 지정자(designation)를 포함할 수 있다. 시스템(100)은 자발적으로 또는 스케쥴(103)에 의한 프롬프팅에 의해 (이벤트 완료 또는 특정 시간 경과후에) 파일들을 검색하여 어디에 어떠한 파일들이 배포될 지를 판단할 수 있다. 파일 크기, 네트워크 트래픽 상황 및 목적지를 판단한 후에, 예측기(104)는, 스케쥴(102)에 의해 설정된 조건, 사용자 프로필(108) 및 사용자 위치 내에서, 적절한 시점에, 어플리케이션/데이터를 전송하기 위해 이용가능한 대역폭 이용을 최적화한다.
예측기(104)에 의한 대역폭 이용 최적화는 파일, 데이터 또는 어플리케이션 전송을 위해 가장 좋은 시간 또는 시간 간격을 예측하기 위해 과거의 대역폭 이용 이력정보를 이용하는 것을 포함한다. 이러한 이용 이력정보에는 시스템(100)의 로컬 네트워크에 대한 정보 또는 시스템(100)에 접속될 수 있는 셀룰러 전화 또는 전화망의 소위 라인 이용도에 대한 정보가 포함될 수 있다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 한 특징을 이용한 것을 예증하기 위한 예시적인 시나리오가 설명된다. 시스템(100)에는 출장을 위한 사용자 일정이 제공된다. 블록(202)에서, 사용자의 자동차에는 컴퓨터 시스템 또는 모바일 통신 장치(예, 디스플레이를 갖는 모바일 전화)가 장착된다. 시스템(100)은 사용자가 운전할 때 사용자에게 방향을 전달하거나, 방향이 자동차 컴퓨터 또는 모바일 장치상에 미리 다운로드되어 사용자가 방향을 액세스할 수 있도록 해준다. 예를 들어, 직접 입력 기하여 또는 사용자 프로필(108) 및 예측기(도 2의 104)에 의한 예측에 기하여 사용 자의 대략적인 출발 시간을 아는 경우에 출발 전날 밤에, 다운로드가 수행될 것이다. 또한, 어플리케이션에 필요한 네트워크 구성 및 대역폭을 미리 지정하거나 예약하는 것도 가능하다. 이는 특정 품질의 서비스, 접속 레벨, 대역폭, 콜인(call-in) 번호 등의 예약을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자가 운전하는 차는 시스템(100)에 위치 정보를 갱신해주는 글로벌 위치 추적 시스템(GPS, 204)을 구비할 수 있다. 사용자의 위치에 따라 상이한 구성요소, 어플리케이션들, 정보 등이 제공될 수 있다. 예를 들어, 상이한 지역을 여행하는 경우에, 해당 지역의 구역들에 대한 상이한 문법들이 다운로드되거나 해당 구역에 대한 정보가 다운로드될 수 있다.
블록(206)에서, 사용자는 원격 위치에서 프레젠테이션을 하기로 예정되어 있다. 프레젠테이션 시간 이전에, 프레젠테이션 파일이 바람직한 시간중에 원격 사이트의 회의실에 있는 지정된 컴퓨터(또는 프린터)에 다운로드된다. 프레젠테이션 파일이 열리고 프레젠테이션 제공을 위해 이용된다.
블록(208)에서, 프레젠테이션 이후에, 사용자가 원격 사이트의 오피스에 들어가게 되는데, 이는 스와이프(swipe) 카드, 키패드 코드 입력 또는 기타 다른 위치 파악 장치가 입력될 것을 필요로 한다. 이러한 이벤트는 시스템(100)을 트리거하여, 예를 들어, 사이트 컴퓨터, 개인용 컴퓨터(예, 랩탑) 또는 모바일 장치에 메시지를 전송하도록 한다. 예를 들어, 메시지에는 이메일, 전화메시지 또는 팩스가 포함될 수 있다. 이들 메시지는 또한 전술한 바와 같이, 사용자의 여정에 기초할 수도 있다.
블록(209)에서, 특정인이 걸거나 보내온 전화 또는 이메일이 있는 경우에는 메시지가 허용될 수 있거나/허용될 수 있고, 사전 승인된 이름 또는 발신 전화번호 리스트에 없는 사람의 경우에는 차단될 수 있다. 보편적 메시징 시스템(101)은 사용자의 (현재 및 미래) 행동 예측에 기하여 사용자에 대해 구성될 수 있으며, 예를 들어, 잠시 전화를 대기시키거나, 전화를 해당 사용자를 위한 셀전화 메일 박스에 전달하여 여행중에 들을 수 있도록 하거나, 팩스를 특정 번호 또는 이메일 어드레스로 재지정하는 등이다. 보편적 메시징 서비스를 자동 구성하는 능력은 현재/미래 위치 및 동작에 기초를 둘 수 있다. 보편적 메시징 시스템(101)은 종래의 보편적인 메시시 시스템을 이용할 수 있다. 보편적 메시징 시스템(101)은 사용자에 의해 손수 구성될 수도 있다.
블록(210)에서, 시스템(100)에 저장된 사용자 선호사항에 따르면, 사용자는 그래픽 사용자 인터페이스로 작업하기를 선호한다. 원격 사이트의 인증(authorized) 컴퓨터는 선호 어플리케이션이 인증 컴퓨터에 존재하는지를 판단하기 위해 검사된다. 인증 컴퓨터가 그래픽 소프트웨어를 포함하고 있지 않기 때문에, 해당 소프트웨어는 사용자의 예정 시간 이전에 시스템(100)으로부터 다운로드된다. 특정 파일(예, 작업한 최근 파일과 같은 예측 파일들)이 또한 전송될 수 있다.
이는 온 디멘드(on demand)/가입/이-유틸리티에 대한 소프트웨어들과 연관하여 이용될 수 있다. 사용자는 서비스에 가입할 뿐만 아니라, 수많은 위치 및 액세스 채널로부터 그것에 액세스할 수 있다. 게다가, 사용자가 새로운 위치/장치에 도달할 때 그것을 이용할 준비가 되어 있음을 알 수 있도록 다운로드 및 등록/로그인이 해당 사용자에 대해 자동화될 수 있다.
블록(212)에서, 원격 사이트를 떠난 후에, 다음날의 이벤트에 대한 일정이 시스템(100)으로부터 다운로드될 수 있다. 본 발명은 다양한 시나리오 측면에서 설명되었지만, 본 발명이 이러한 시나리오에 의해 제한되는 것으로 해석되어서는 안 될 것이다.
본 발명의 다른 예에는 다음과 같은 것들이 포함될 수 있다. 일정 변경 및 자원 재구성을 생성하기 위해 날씨 예측이 이용될 수 있다. 예를 들어, 비가 예상된다면, 외부 골프는 취소되고 미리 예정된 시점에 앞서서 자원들이 요구될 것이다. 시스템이 (상이한 위치에서) 방문자를 예측한다면, 시스템은 예측된 방문자들 및 그들의 선호사항 등에 따라 임의의 특정된 자원들을 준비할 수 있다. 또한, 약속 취소, 긴급 메시지, 재정적 이벤트등과 같은 기타 단기간 이벤트들은 동적인 재구성을 가져올 수 있다.
또다른 예에서, 자동차 항법 시스템을 고려해본다. (캘린더내의) 사용자의 위치 및 목적지에 따라, 사용자는 그들 두 영역내의 거리 주소를 위한 문법 및 단어를 리로드할 수 있다. 예를 들어, 개인이 유럽을 여행중이라면, 거리에 있을때, 그는 현재의 영역을 위한 문법을 활성시키면서 다음에 방문할 인접 영역의 문법(예, 음성 인식용, 지방 방언 등)을 리로드할 수 있다. 이는 사용자가 현재 어디에 있고 어디로 갈지에 기하여, 항법 데이터 파일 및 음성 데이터 파일(모든 거리 어드레스의 문법들)을 다운로딩함으로써 항법 시스템을 가능케하는 효율적인 방식이 다.
위치 및 자원 예측에 기한 지능적 캐싱 및 네트워크 관리를 위한 시스템 및 방법에 대한 바람직한 실시예를 예시적으로 설명하였으나, 전술한 개시내용에 비추어 당업자들에 의해 수정 및 변형이 가능함을 이해할 것이다. 따라서, 본명세서에 개시된 발명의 바람직한 실시예들에 대한 변경은 첨부된 청구항에 의해 정해지는 본 발명의 범위 및 정신내에서 이루어진 것임을 이해하여야 할 것이다. 본 발명은 특허법에 의해 요구되는 상세한 사항 및 특정사항으로서 설명되었지만, 권리를 주장하고 특허에 의해 보호받고자 하는 것은 이하의 첨부된 청구항에 기재되어 있다.

Claims (34)

  1. 지능적 캐싱 및 네트워크 관리를 위한 시스템에 있어서,
    사용자의 요구를 나타내는 상황 정보와,
    상기 상황 정보에 기하여 설정값(settings)을 판단하고, 상기 상황 정보에 따라, 상기 사용자에게 이용가능한 서비스 및 장치들을 판단하는 상황 시스템과,
    상기 상황 정보, 상기 설정값, 상기 이용가능한 서비스 및 상기 이용가능한 장치를 수신하고 상기 사용자의 요구를 예측하여 상기 예측에 따라 상기 사용자에게 자원이 이용가능하도록 해주는 예측기
    를 포함하는 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 설정값은 상기 사용자의 위치 및 상기 위치에서 필요한 자원을 예측하기 위해 상기 예측기에 의해 이용되는 사용자 선호사항을 포함하는 사용자 선호사항 프로필을 포함하는 시스템.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서, 상기 상황 정보는 사용자 여정(itinerary)을 포함하는 시스템.
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 지능적 캐싱 및 네트워크 관리를 위한 시스템에 있어서,
    사용자의 스케쥴을 나타내는 이벤트 및 시간 정보와,
    목적지(destination) 장치의 정보 및 상기 목적지 장치의 능력을 포함하는 위치 데이터베이스와,
    상기 사용자 위치 및 해당 위치에서 필요한 자원중 적어도 하나를 예측하여 자원이 필요로 하는 시점 및 위치에서 상기 사용자에게 자원이 전송되도록 하기 위 해 상기 이벤트 및 시간 정보와 상기 목적지 장치의 정보 및 능력을 수신하는 예측기
    를 포함하는 시스템.
  10. 제9항에 있어서, 상기 사용자 위치 및 해당 위치에서 필요로 하는 자원중 적어도 하나를 예측하기 위해 상기 예측기에 의해 이용되는 사용자 선호사항을 포함하는 사용자의 사용자 선호사항 프로필을 더 포함하는 시스템.
  11. 제2항 또는 제10항에 있어서, 상기 사용자 선호사항은 과거에 발생한 사용자 행동들로부터 판단되는 시스템.
  12. 제2항 또는 제10항에 있어서, 상기 사용자 선호사항 프로필은 수동 입력된 데이터를 포함하는 시스템.
  13. 제9항에 있어서, 상기 이벤트 및 시간 정보는 사용자 여정을 포함하는 시스템.
  14. 제1항 또는 제9항에 있어서, 상기 장치는 모바일 통신 장치, 고정 통신 장치 및 컴퓨터중 하나를 포함하는 시스템.
  15. 제1항 또는 제9항에 있어서, 상기 자원은 파일, 어플리케이션 및 데이터중 적어도 하나를 포함하는 시스템.
  16. 제1항 또는 제9항에 있어서, 상기 예측기에 연결된 보편적 메시징 시스템을 더 포함하고, 상기 보편적 메시징 시스템은 상기 예측기에 의해 예측된 사용자의 요구에 따라 메시지 서비스를 제공하도록 구성된 시스템.
  17. 지능적 캐싱 및 네트워크 관리를 위한 방법에 있어서,
    이벤트 및 시간 정보로서 사용자의 스케쥴을 나타내는 단계와,
    상기 사용자의 스케쥴에 따라 사용자에게 정보를 전송하기 위해 이용될 수 있는 위치 데이터베이스로부터 목적지 장치 및 상기 목적지 장치의 능력을 확인하는 단계와,
    상기 이벤트 및 시간 정보 및 상기 목적지 장치의 정보 및 능력에 기초하여 사용자 위치 및 해당 위치에서 필요한 자원중 적어도 하나를 예측하는 단계
    를 포함하는 방법.
  18. 제17항에 있어서, 상기 예측 단계에서 이용되는 사용자 선호사항을 포함하는 사용자 선호사항 프로필을 제공하는 단계를 더 포함하는 방법.
  19. 제17항에 있어서, 상기 사용자 선호사항 프로필을 제공하는 단계는 과거에 발생한 사용자 행동들에 기초하여 사용자 선호사항을 판단하는 단계를 더 포함하는 방법.
  20. 제17항에 있어서, 상기 사용자 선호사항 프로필을 제공하는 단계는 수동 입력된 데이터에 기초하여 사용자 선호사항을 판단하는 단계를 더 포함하는 방법.
  21. 제17항에 있어서, 상기 이벤트 및 시간 정보는 사용자 여정을 포함하는 방법.
  22. 제17항에 있어서, 상기 목적지 장치는 모바일 통신 장치, 고정 통신 장치 및 컴퓨터중 하나를 포함하는 방법.
  23. 제17항에 있어서, 상기 자원은 파일, 어플리케이션 및 데이터중 적어도 하나를 포함하는 방법.
  24. 제17항에 있어서, 상기 자원이 필요한 시점 및 위치에서 상기 사용자에게 자원을 전송하는 단계를 더 포함하는 방법.
  25. 제24항에 있어서, 상기 자원을 전송하는 단계는 상기 사용자에게 원치않는 메시지를 차단시키는 단계를 더 포함하는 방법.
  26. 머신에 의해 판독가능하며, 제17항 내지 제25항중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하기 위해 상기 머신에 의해 실행될 수 있는 프로그램 명령어들이 기록된 컴퓨터 판독가능 기록매체.
  27. 삭제
  28. 삭제
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  30. 삭제
  31. 삭제
  32. 삭제
  33. 삭제
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