KR100523289B1 - 대화형 인터페이스를 이용한 사용자 정황 분석방법 - Google Patents

대화형 인터페이스를 이용한 사용자 정황 분석방법 Download PDF

Info

Publication number
KR100523289B1
KR100523289B1 KR10-2003-0028309A KR20030028309A KR100523289B1 KR 100523289 B1 KR100523289 B1 KR 100523289B1 KR 20030028309 A KR20030028309 A KR 20030028309A KR 100523289 B1 KR100523289 B1 KR 100523289B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
service
information
context
user
chatbot
Prior art date
Application number
KR10-2003-0028309A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20040094234A (ko
Inventor
윤송이
Original Assignee
에스케이 텔레콤주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 에스케이 텔레콤주식회사 filed Critical 에스케이 텔레콤주식회사
Priority to KR10-2003-0028309A priority Critical patent/KR100523289B1/ko
Publication of KR20040094234A publication Critical patent/KR20040094234A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100523289B1 publication Critical patent/KR100523289B1/ko

Links

Classifications

    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C03—GLASS; MINERAL OR SLAG WOOL
    • C03B—MANUFACTURE, SHAPING, OR SUPPLEMENTARY PROCESSES
    • C03B23/00—Re-forming shaped glass
    • C03B23/20—Uniting glass pieces by fusing without substantial reshaping
    • C03B23/203—Uniting glass sheets
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C03—GLASS; MINERAL OR SLAG WOOL
    • C03B—MANUFACTURE, SHAPING, OR SUPPLEMENTARY PROCESSES
    • C03B23/00—Re-forming shaped glass
    • C03B23/0086—Heating devices specially adapted for re-forming shaped glass articles in general, e.g. burners
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C03—GLASS; MINERAL OR SLAG WOOL
    • C03B—MANUFACTURE, SHAPING, OR SUPPLEMENTARY PROCESSES
    • C03B23/00—Re-forming shaped glass
    • C03B23/0093—Tools and machines specially adapted for re-forming shaped glass articles in general, e.g. chucks
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P40/00—Technologies relating to the processing of minerals
    • Y02P40/50—Glass production, e.g. reusing waste heat during processing or shaping
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P40/00—Technologies relating to the processing of minerals
    • Y02P40/50—Glass production, e.g. reusing waste heat during processing or shaping
    • Y02P40/57—Improving the yield, e-g- reduction of reject rates

Abstract

본 발명은 대화형 인터페이스를 이용한 사용자 정황 분석방법에 관한 것이다. 특히, 대화형 인터페이스를 통하여 수집된 정황을 바탕으로 가장 적합한 서비스를 선택하고 호출하여 원시데이터를 생성함으로써 클라이언트와 통신채널에 가장 적합한 최적화된 정보를 제공할 수 있는 기술에 관한 것이다.
본 발명에 의하면, 대화형 인터페이스를 이용하여 입력한 문자를 바탕으로 사용자의 정황 정보를 수집하고, 그 수집된 정황 정보를 바탕으로 가장 적합한 서비스를 선택하고 호출하기 위한 사용자 정황 분석방법에 있어서, 챗봇(ChatBot)에서 상기 수집된 정황 정보를 바탕으로 사용자의 최적 서비스를 선택하는 단계와; 상기 선택된 서비스에 사용자의 프로파일(Profile)과 컨텍스트(context)를 첨부하여 인포메이션 컬렉터(Information Collector)로 제공하는 단계와; 상기 서비스에 새롭게 추가된 제 1결합서비스 데이터를 챗봇(ChatBot)으로 전달하는 단계와; 상기 서비스와 연관된 각종 서비스 정보를 인포메이션 컬렉터(Information Collector)에게 요청하는 단계와; 상기 서비스에 새롭게 추가된 제 2결합서비스 데이터를 챗봇(ChatBot)으로 전달하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

대화형 인터페이스를 이용한 사용자 정황 분석방법{User context assay method using interactive interface}
본 발명은 대화형 인터페이스를 이용한 사용자 정황 분석방법에 관한 것이다. 보다 상세하게는 대화형 인터페이스를 통하여 수집된 정황을 바탕으로 가장 적합한 서비스를 선택하고 호출하여 원시데이터를 생성함으로써 클라이언트와 통신채널에 가장 적합한 최적화된 정보를 제공할 수 있는 기술에 관한 것이다.
현재 인터넷은 기하급수적인 성장과 아울러 엄청난 양의 정보를 포함하고 있다.
이러한 인터넷의 이용은 초고속 인터넷 망의 보급과 더불어 그 중요성이 점점 확대되고 있는 실정이다.
이러한 인터넷을 이용하여 특정 수용자에게 원하는 정보를 제공하는 다양한 솔루션들이 제안되고 있으나, 정보를 제공받는 이용자 위주가 아닌 정보제공자 위주의 수동적인 정보나열을 통한 정보의 공유가 이루어지고 있다.
일 예를 살펴보면, 야후(Yahoo) 또는 네이버(Naver) 등과 같은 정보검색엔진의 경우, 이용자가 찾길 원하는 정보에 관련된 단어를 입력하면 그 단어가 포함된 웹 문서 또는 홈페이지를 검색하여 이용자에게 제공한다.
그러나 상기 일례와 같은 통상의 정보제공 방법은 이용자가 상기 정보를 검색할 수 있는 야후와 같은 검색사이트에서 일일이 필요한 컨텐츠를 입력하여야 하며, 또한 이용자는 검색된 정보내용의 확인과 분류작업을 거쳐야 하는 등의 번거로운 작업을 수반하고 있다.
한편 이동단말은 주로 통화를 목적으로 이용되고 있으며, 일부는 무선인터넷을 이용하여 정보를 얻고 있지만, 이동단말 화면의 제약과 경제적 비용, 제공정보의 한계, 일방향적으로 정보제공업체가 미리 준비한 한정적인 정보를 일방적으로 수용해야 하는 문제, 접속과 네비게이션(Navigation)의 불편으로 인해 그 사용이 제한적이었다.
이러한 문제점을 해결하기 위하여 무선단말기로의 검색 정보 제공 장치 및 방법에 대한 특허가 선출원되어 있다(공개번호; 특2003-0000808).
상기 선출원된 특허는 무선단말기 가입자가 인터넷에 접속하여 검색을 원하는 관심분야와 검색어, 우선순위를 설정하면 무선단말기의 인터넷 검색항목에 가입자가 설정한 검색어가 디스플레이되고 그 중에서 정보의 수신을 원하는 검색어를 선택하면 무선단말기로 정보가 수신되는 장치 및 방법에 관한 것이다.
그러나 상기 선출원된 특허는 무선단말기를 이용해 관심분야, 검색어, 우선순위를 입력해서 설정해야 하는 불편함이 있고, 올바른 검색어를 알아야 하며, 무선단말기로만 정보가 제공되는 문제점이 있었다.
또한 사용자의 입장에서는 입력창에서 단순히 문자를 입력해야 하기 때문에 흥미를 유발하지 못하였다.
본 발명은 상기한 문제점을 해결하기 위한 것으로서 본 발명의 목적은 대화형 인터페이스를 통하여 수집된 정황을 바탕으로 가장 적합한 서비스를 선택하고 호출하여 원시데이터를 생성함으로써 클라이언트와 통신채널에 가장 적합한 최적화된 정보를 제공할 수 있는 대화형 인터페이스를 이용한 사용자 정황 분석방법을 제공하는데 있다.
상기한 본 발명의 목적을 달성하기 위한 기술적 사상으로서 본 발명은
대화형 인터페이스를 이용하여 입력한 문자를 바탕으로 사용자의 정황 정보를 수집하고, 그 수집된 정황 정보를 바탕으로 가장 적합한 서비스를 선택하고 호출하기 위한 사용자 정황 분석방법에 있어서,
챗봇(ChatBot)에서 상기 수집된 정황 정보를 바탕으로 사용자의 최적 서비스를 선택하는 제 1단계와;
상기 선택된 서비스에 사용자의 프로파일(Profile)과 컨텍스트(context)를 첨부하여 인포메이션 컬렉터(Information Collector)로 제공하는 제 2단계와;
상기 서비스에 새롭게 추가된 제 1결합서비스 데이터를 챗봇(ChatBot)으로 전달하는 제 3단계와;
상기 서비스와 연관된 각종 서비스 정보를 인포메이션 컬렉터(Information Collector)에게 요청하는 제 4단계와;
상기 서비스에 새롭게 추가된 제 2결합서비스 데이터를 챗봇(ChatBot)으로 전달하는 제 5단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 대화형 인터페이스를 이용한 사용자 정황 분석방법을 제공한다.
이하, 본 발명의 실시 예에 대한 구성 및 그 작용을 첨부한 도면을 참조하면서 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명에 따른 대화형 인터페이스를 이용한 사용자 정황 분석시스템의 구성도이다.
도 1을 살펴보면, 사용자 캐릭터를 이용한 대화형 문자를 입력하기 위한 사용자 단말(10)과; 접속상태 관리 및 로그 관리를 위한 컨넥션 매니져(Connection Manager: 20); 메시지별 구분 및 전송을 위한 디스패쳐(Dispatcher: 30); 입출력 관리와 분리 및 캐릭터 연동을 위한 인터페이스 데이터 프로세서(Interface Data Processor: 40); 컨텍스트 마이닝(Context Mining) 테이블(55)을 구비하며, 채팅과 입력된 문장 선처리, 대화 규칙적용 및 학습을 위한 챗봇(ChatBot: 50); 사용자 성향 DB(65)를 구비하며, 나이, 성별, 주소 등 인구통계학적 정보 및 위치정보 시간 정보가 담긴 컨텍스트/프로파일(Context/Profile: 60); LSB DB(75)를 구비하며, 시스템의 원활한 동작을 위한 시스템 인프라(Infra: 70); 프로파일 컬렉터(Profile Collector), 컨텍스트 컬렉터(Context Collector), 서비스 인보케이터(Service Invocator)를 구비하는 인포메이션 컬렉터(Information Collector: 80); 각종 컨텐츠를 제공하기 위한 CP content(90)으로 구성된다.
상기 사용자 단말(10)은 유무선 인터넷 망을 통한 대화형 인터페이스 단말기기로서 PC, VM(Virtual Machine), IMT-2000 등의 각종 모바일 단말이 포함된다.
상기 Connection Manager(20)에서의 접속상태 관리 기능에는 1) 가상 어플리케이션이 서버로 접속할 때 TCP(Transmission Control Protocol) 컨넥션 생성 및 유지한다. 2) 각 서버에 일정 개수의 컨넥션을 초과하지 않도록 한다. 3) 상태 관리에 단말의 설정(캐릭터, 아이템, 버전 등)을 전송한다. 4)채팅, 캐릭터/아이템 다운로드 등 접속 기능을 처리한다. 5) 접속시 D/L on connect 테이블에서 다운로드할 컨텐츠 또는 메시지를 전달한다. 로그 관리의 기능에는 과금이 필요할 때 빌링 로그(billing log)를 생성하고, 모든 입출력단(input/output)에 대한 로그를 생성하는 역할을 한다.
상기 Dispatcher(30)는 메시지별 구분 및 전송을 위해 수신된 패킷의 헤더를 판별하여 해당 패킷을 처리할 프로세서로 메시지를 전달하는 역할을 한다.
상기 Interface Data Processor(40)는 입출력 관리와 분리(Parsing) 및 캐릭터 연동 역할을 하며, 분리(Parsing) 기능에는 입력텍스트 데이터를 Chatbot의 입력에 맞는 형태로 전환함과 더불어 입력된 데이터 중 커맨드를 분리하여 선처리하는 역할을 한다. 또한, 캐릭터 연동 기능은 ChatBot(50)의 응답에 호감도 등을 고려하여 캐릭터의 피부와 동작을 매핑하여 출력관리자에게 전달하는 역할을 한다.
상기 챗봇(ChatBot: 50)은 사용자와의 자연어로 일반대화, 학습, 투표를 하도록 하며 서비스별로 다른 모듈과 연동하여 기능을 수행한다.
기본 기능으로는 1) 인터페이스 데이터 프로세서(I/F data Processor: 40)로부터의 전달 입력문에 대해 매칭되는 응답문을 내보낸다. 2) AIML Rule과의 패턴 매칭은 Exact matching과 inference matching을 사용하고, DB Rule과의 패턴 매칭은 Exact matching을 사용한다. 3) 대화중에 컨텐츠(뉴스, 날씨, 유머, 운세, 사전) 요청이 있을 경우 원하는 컨텐츠를 제공한다. 4) 캐릭터마다 고유한 배경과 에피소드가 있다. 5) 사용자로부터 특정 질문에 대한 답변을 학습할 수 있으며, 특정 답변에 대해 사용자 투표를 받을 수 있다. 6) 대화중에 부가적으로 예컨대, 쿵쿵타 게임, 이메일 발송, SMS 발송과 같은 서비스를 제공한다. 7) I/F data Processor(40)와 TCP 연결을 통해 데이터를 주고 받는다.
여기서, Context Mining 테이블(55)에는 도 3에서와 같이 수행될 서비스에 대한 일련번호(ID)와, 수행될 서비스에 대한 정보(HTTP, Web service), 시스템에 의해 판단되는 서비스 룰(Rule) 및 생성된 데이터를 변환한 formatting rule에 대한 정보(Behavior) 등에 대한 정보가 구비되어 있다.
상기 시스템 인프라(Infra: 70)의 LSB DB(75)는 날씨 정보를 이용할 때 사용자의 현재 위치 정보를 제공하여 지능적인 서비스를 가능케 한다.
상기 Information Collector(80)에서의 Profile Collector는 고객의 프로파일을 수집하여 챗봇(ChatBot)(50)의 요청에 의해 전달해 줌과 더불어 고객 가입정보, 단말정보, 서비스 이용정보, 고객특성 정보를 제공하는 역할을 한다.
Context Collector는 고객의 위치, 시각 등 컨텍스트를 수집하여 챗봇(ChatBot)(50)의 요청에 전달해 줌과 더불어 LBS 연동을 통한 고객의 위치, 현재 시간 등을 제공하는 역할을 한다.
Service Invocator는 연동할 컨텐츠를 챗봇(ChatBot)(50)이 요청하는 형태로 변환하여 관리하고 제공해 줌과 더불어 날씨, 운세, 뉴스, 사전, 유머 등의 정보를 제공하는 역할을 한다.
도 2는 본 발명에 따른 대화형 인터페이스를 이용한 사용자 정황 분석방법의 순서도이다.
사용자 단말(10)의 대화 입력창을 통하여 예컨대, "나 배고파" 등의 대화 정보를 입력한다. 상기 입력된 대화 정보는 Connection Manager(20) 및 Dispatcher(30)를 거쳐 I/F data processor(40)로 패킷 전달된다.
이 때, 상기 Dispatcher(30)에서는 대화 정보의 헤더를 분석한다. 또한, 상기 I/F data processor(40)에서는 챗봇(ChatBot)(50)과의 입/출력 패킷을 분석하고 사용자 정보를 조회하여 적절한 입력패턴으로 챗봇(ChatBot)에게 전달하고, 챗봇(ChatBot)의 응답문을 가공하여 사용자에게 반환한다.
그 후, 구문분석기(Parser)를 통해서 예컨대, "배고프다" 라는 입력된 대화 정보를 추출하며, 상기 추출된 대화 정보를 바탕으로 챗봇(ChatBot)(50)에서 사용자의 프로파일(Profile), 사용자의 컨텍스트(Context), 사용자의 입력 정보, 사용자의 성향 및 사용 히스토리(History)에 대한 정황 정보를 인지하게 된다.
여기서, 상기 챗봇(ChatBot)(50)에서는 사용자와의 자연어로 일반대화, 학습, 투표를 하도록 하며, 서비스별로 다른 모듈과 연동하여 기능을 수행한다.
그리고 나서, 상기 인지된 정황 정보를 바탕으로 사용자에게 어떤 서비스가 적합한지의 여부를 판단하게 된다.
이어서, 다음의 과정은 대화형 인터페이스를 이용하여 입력한 문자를 바탕으로 사용자의 정황 정보를 수집하고, 그 수집된 정황 정보를 바탕으로 가장 적합한 서비스를 선택하고 호출하기 위한 사용자의 정황을 분석하게 된다.
먼저 ChatBot(50)에서 상기 수집된 정황 정보를 바탕으로 사용자에게 적합한 최적의 서비스를 선택한다. 이 때, 상기 챗봇(ChatBot)(50)에서는 도 3에 도시된 바와 같이 Context Mining 테이블(45)을 이용하여 사용자의 정황 정보 예컨대, "배고프다"에 대한 최적의 서비스에 해당하는 "식당 추천서비스"를 제공하게 된다(S100).
다음, 상기 선택된 서비스에 사용자의 Profile과 context를 입력 첨부하여 Information Collector(80)로 제공하게 된다(S110).
이 때, 상기 Information Collector(80)에서는 CP content(90)로부터 선택된 서비스에 대한 정보를 실행하고 그 생성된 데이터를 전달 받아 상기 서비스에 새롭게 추가된 제 1결합서비스 데이터를 ChatBot(50)으로 전달한다(S120).
다음, 상기 ChatBot(50)에서는 서비스와 연관된 각종 서비스 정보, 즉 예약서비스, 쿠폰서비스, 지도정보, 친구 찾기 서비스를 Information Collector(80)에게 요청하게 된다(S130).
이 때, 상기 Information Collector(80)에서는 CP content(90)로부터 선택된 서비스에 대한 정보를 실행하고, 그 생성된 데이터를 전달 받아 상기 서비스에 새롭게 추가된 제 2결합서비스 데이터를 ChatBot(50)으로 전달하게 된다(S140).
본 발명에서는 상기 제 1결합서비스의 결과를 제 2결합서비스의 입력으로 사용 가능하도록 XSLT(extensible Stylesheet Language Transformation)와 같은 변환(Transformation) 언어를 사용한다. 그리고, 상기 제 1결합서비스의 결과와 제 2결합서비스 결과 중에 원하는 값만 추출하여 하나의 결과 데이터로 만들 수 있게 된다.
이상에서와 같이 본 발명에 따르면, 대화형 인터페이스를 통하여 수집된 사용자의 정황 정보를 바탕으로 가장 적합한 서비스를 선택하고 호출하여 원시데이터를 생성함으로써 클라이언트와 통신채널에 가장 적합한 최적화된 정보를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 대화형 인터페이스를 이용한 사용자 정황 분석시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명에 따른 대화형 인터페이스를 이용한 사용자 정황 분석과정을 나타낸 순서도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 Context mining 테이블을 나타낸 도면이다.
< 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명 >
10: 사용자 단말 20: Connection Manager
30: Dispatcher 40: Interface Data Processor
50: 챗봇(ChatBot) 55: Context mining 테이블
60: Context/Profile 65: 사용자 성향 DB
70: 시스템 인프라(Infra) 75: LSB DB
80: Information Collector 90: CP content

Claims (5)

  1. 대화형 인터페이스를 이용하여 입력한 문자를 바탕으로 사용자의 정황 정보를 수집하고, 그 수집된 정황 정보를 바탕으로 가장 적합한 서비스를 선택하고 호출하기 위한 사용자 정황 분석방법에 있어서;
    챗봇(ChatBot)에서 컨텍스트 마이닝(Context Mining) 테이블을 이용하여 상기 수집된 정황 정보를 바탕으로 사용자의 최적 서비스를 선택하는 제 1단계와;
    상기 선택된 서비스에 사용자의 프로파일(Profile)과 컨텍스트(context)를 첨부하여 인포메이션 컬렉터(Information Collector)로 제공하는 제 2단계와;
    상기 서비스에 새롭게 추가된 제 1결합서비스 데이터를 챗봇(ChatBot)으로 전달하는 제 3단계와;
    상기 서비스와 연관된 각종 서비스 정보를 상기 인포메이션 컬렉터에게 요청하는 제 4단계와;
    상기 서비스에 새롭게 추가된 제 2결합서비스 데이터를 챗봇(ChatBot)으로 전달하는 제 5단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 대화형 인터페이스를 이용한 사용자 정황 분석방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 제 1단계에서 선택된 사용자의 최적 서비스는 수행될 서비스에 대한 일련번호와, 수행될 서비스에 대한 정보, 시스템에 의해 판단되는 서비스 룰(Rule) 및 생성된 데이터를 변환한 포맷 룰(formatting rule)에 대한 정보가 담긴 컨텍스트 마이닝(Context Mining) 테이블을 이용하는 것을 특징으로 하는 대화형 인터페이스를 이용한 사용자 정황 분석방법.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 제 4단계에서 선택된 서비스와 연관된 각종 서비스 정보에는 예약서비스, 쿠폰서비스, 지도정보, 친구 찾기 서비스가 포함되는 것을 특징으로 하는 대화형 인터페이스를 이용한 사용자 정황 분석방법.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 제 5단계에서 제 1결합서비스의 결과를 제 2결합서비스의 입력으로 사용 가능하도록 XSLT(extensible Stylesheet Language Transformation)와 같은 변환 언어를 사용하는 것을 특징으로 하는 대화형 인터페이스를 이용한 사용자 정황 분석방법.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 제 3단계의 제 1결합서비스 결과와 상기 제 5단계의 제 2결합서비스 결과 중에 원하는 값만 추출하여 하나의 결과 데이터로 만들 수 있는 것을 특징으로 하는 대화형 인터페이스를 이용한 사용자 정황 분석방법.
KR10-2003-0028309A 2003-05-02 2003-05-02 대화형 인터페이스를 이용한 사용자 정황 분석방법 KR100523289B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2003-0028309A KR100523289B1 (ko) 2003-05-02 2003-05-02 대화형 인터페이스를 이용한 사용자 정황 분석방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2003-0028309A KR100523289B1 (ko) 2003-05-02 2003-05-02 대화형 인터페이스를 이용한 사용자 정황 분석방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20040094234A KR20040094234A (ko) 2004-11-09
KR100523289B1 true KR100523289B1 (ko) 2005-10-25

Family

ID=37373984

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR10-2003-0028309A KR100523289B1 (ko) 2003-05-02 2003-05-02 대화형 인터페이스를 이용한 사용자 정황 분석방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100523289B1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180034917A (ko) * 2016-09-28 2018-04-05 삼성중공업 주식회사 설비 관리용 챗봇 시스템, 이를 이용한 설비 관리 방법, 및 기록 매체
KR20190001059A (ko) * 2017-06-26 2019-01-04 에스케이텔레콤 주식회사 인공지능 플랫폼 제공 장치 및 이를 이용한 컨텐츠 서비스 방법

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102119068B1 (ko) * 2018-08-29 2020-06-04 (주)페르소나에이아이 챗봇을 이용한 사용자 정보 수집방법, 장치 및 프로그램

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180034917A (ko) * 2016-09-28 2018-04-05 삼성중공업 주식회사 설비 관리용 챗봇 시스템, 이를 이용한 설비 관리 방법, 및 기록 매체
KR101885165B1 (ko) * 2016-09-28 2018-08-06 삼성중공업(주) 설비 관리용 챗봇 시스템, 이를 이용한 설비 관리 방법, 및 기록 매체
KR20190001059A (ko) * 2017-06-26 2019-01-04 에스케이텔레콤 주식회사 인공지능 플랫폼 제공 장치 및 이를 이용한 컨텐츠 서비스 방법
KR102574294B1 (ko) * 2017-06-26 2023-09-04 에스케이텔레콤 주식회사 인공지능 플랫폼 제공 장치 및 이를 이용한 컨텐츠 서비스 방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR20040094234A (ko) 2004-11-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20070043878A1 (en) Virtual robot communication format customized by endpoint
KR100493525B1 (ko) 아바타 메일 제공시스템 및 방법
US20030074200A1 (en) Speech input system, speech portal server, and speech input terminal
US7921154B2 (en) System and method of live data search on a mobile device
US20050198180A1 (en) Method and system for providing automatic email address book
EP2139214A1 (en) System and method to provide services based on network
WO2002096056A2 (en) Mobile community communication
KR100521865B1 (ko) 대화형 인터페이스를 이용한 정보제공 시스템 및 방법
KR100522440B1 (ko) 대화형 인터페이스를 이용한 사용자 정황 수집방법
JP2009259230A (ja) 情報サービス提供方法およびサーバ
KR100523289B1 (ko) 대화형 인터페이스를 이용한 사용자 정황 분석방법
CN100372282C (zh) 一种信息交互系统及其方法
KR100522625B1 (ko) 대화형 인터페이스 통신시스템의 서비스 제공방법
JP2002183033A (ja) 電子掲示板システム
CN1489856B (zh) 具有交互式语音功能的通信系统用的通信装置和方法以及多媒体平台
EP1297451B1 (en) Service provision in a communications network
KR20040042927A (ko) 단문 메시지 서비스를 이용한 정보 검색 서비스 시스템 및그 방법
KR100510040B1 (ko) 에이전트 기반의 지능형 웹 서비스 게이트웨이 시스템 및그 운용방법
KR100526778B1 (ko) 사용자 로그 분석에 따른 콘텐츠 제공 방법
KR100468514B1 (ko) 메신저를 이용한 정보검색 시스템
JP2002055933A (ja) 電子メール配信システム及び電子メール配信方法
JP2012064073A (ja) 自動会話制御システム及び自動会話制御方法
KR20040092256A (ko) 협동적 인공지능을 이용한 대화형 에이전트
CN115277613A (zh) 一种基于业务的机器人聊天系统
KR20040108366A (ko) 인터넷 메신저와 이동통신 단말기 상호간의 에스엠에스를이용한 실시간 양방향 서비스를 위한 시스템 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20120928

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20131001

Year of fee payment: 9

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140926

Year of fee payment: 10

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20151001

Year of fee payment: 11

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20171012

Year of fee payment: 13

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180921

Year of fee payment: 14

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190926

Year of fee payment: 15