KR100521738B1 - 지식 기반 망 관리 시스템에서 지식데이터 최적화 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 허위 알람 등을 자동으로 감지하고 현재 망 환경에 맞는 최적의 지식데이터를 신속하게 적용함으로써, 실제 장애가 아닌 허위 알람으로 인한 감시 시스템의 혼란을 방지하고 망 관리 효율을 향상시킬 수 있는 지식 기반 망 관리 시스템에서 지식데이터 최적화 방법에 관한 것이다.

본 발명은 지식 기반 통합 망 관리 시스템에 있어서, 1일내 소정 횟수 이상의 반복 알람을 감지하는 단계; 반복 알람이 장애 복구기간 이상으로 발생될 경우, 그 망 요소를 최적화 대상으로 선정하는 단계; 최적화 대상 망 요소에 대해 일정기간 누적된 성능데이터에서 시험 데이터 및 트래픽량이 큰 데이터를 일단위로 순차적으로 제외하고 나머지를 평균하여 지식데이터를 산출 적용하고, 반복 알람이 계속되는지를 일 단위로 감시하는 단계; 성능데이터를 순차적으로 제외한 결과 지식데이터로서 의미가 없을 경우, 최적화 대상 망 요소에 대한 누적 성능데이터를 삭제하고, 알람 발생 후 수집된 성능 감시데이터를 통해 지식데이터를 산출 적용하는 단계;로 이루어진다.

Description

지식 기반 망 관리 시스템에서 지식데이터 최적화 방법{The Method for optimization of knowledge data on a knowledge-based network management system}

본 발명은 이동통신 시스템에 관한 것이며, 보다 상세히는 지식 기반 망 관리 시스템에 있어서 평균 편차를 통해 지식데이터를 생성하고, 실제 망 장애가 아닌 허위의 트래픽 알람을 감지하고 그 망 요소에 대한 지식데이터를 최적화함으로써, 망 감시 시스템의 혼란을 방지하고 고객에 대한 서비스 품질을 향상시킬 수 있는 지식 기반 망 관리 시스템에서 지식데이터 최적화 방법에 관한 것이다.

이동통신 시스템에 있어서, 통합 망관리 시스템(INMS: Integrated Network Management System)은 일반적으로 통신 서비스 유지를 위한 실시간 장애 및 성능 감시, 망 품질 분석 및 관리를 위한 통계 자료 제공, 국사별/위탁사별 티켓 발생 및 관리 및 유무선 망 설계를 위한 통계 데이터 제공 등을 주요 기능으로 한다.

이와 같은 통합 망관리 시스템은 도 1에 도시된 바와 같은 기본 구성을 가지며, 이동 교환 센터(MSC) 및 이동 교환 센터와 연동하는 일부 장비들, 기지국(BTS) 및 기지국과 연동하는 일부 장비들과 기타 여러 통신 망요소들을 감시 대상으로 한다.

도 1은 종래의 통합 망 관리 시스템에 대한 기본적인 블록 구성도 이다.

도 1을 참조하면, 이동 교환 센터(MSC), 홈 로케이션 레지스터(HLR), 기지국 관리 장치(BSM) 및 기타 망 장비로 구성되는 각 지역의 교환국사(50a 50n)와, 각 지역의 교환국사(50a 50n)를 관리하는 해당 운용 보수 센터(OMC, 40a 40n)와, 교환국에서 장애가 발생하면, 그에 따른 장애 정보 데이터를 광섬유 분산 데이터 인터페이스(20)를 통하여 입력받는 망 관리 시스템(NMC, 10)으로 구성된다.

이러한, 통합 망 관리 시스템은 교환국에서 발생된 장애 정보에 대한 데이터 또는 5분 주기로 교환국의 호 처리 성능을 측정한 데이터를 수집하여 절대적 기준치에 의해 교환국의 이상 유무를 판단한다.

이때, 각 지역의 운영 보수 센터(Operating Maintenance Center, OMC)(40a 40n)는 교환국에 장애가 발생하면, 그에 따른 장애 정보 데이터를 그 지역에서 자체 관리할 수 있도록 시스템 콘솔 메시지로 출력하거나 또는 운용 보전망인 전용 회선(30)을 통하여 망 관리 시스템(NMS, 10)으로 통보한다.

그러면, 전용 회선(30)을 통해 장애 정보 데이터를 통보 받은 망 관리 시스템(10)은 각 지역의 장애 정보 데이터를 수집하여 교환국에 장애가 발생하였음을 인식한다.

또한, 망 관리 시스템(10)은 교환국 호처리에 대한 5분 주기의 성능 데이터를 수집하여, 성능 데이터에 분석한 결과에 따른 루트별 교환국의 절대치인 호 소통율 및 완료율을 통하여 교환국의 서비스 이상 유무를 실시간 감시한다.

한편, 통합 망 관리 시스템은 전술한 감시 기능뿐만 아니라 망 구성을 동적으로 변경하거나 또는 트래픽 량을 측정하는 등의 망 운용 기능을 추가적으로 구비한다.

그러나. 이러한 종래 통합 망 관리 시스템은 대국 루트 장애, 또는 대국 교환국 장애 등으로 인하여 감시 불능 상태와 같은 수집된 장애 정보 데이터로도 루트별 교환국의 서비스 상황을 100％ 정확하게 감지하지 못하는 경우가 발생한다.

또한, 종래 망 관리 시스템은 루트별로 다양한 호 패턴인 시도호수, 소통률, 완료율 및 트래픽 등을 관리하지 않기 때문에 교환국의 서비스 이상 유/무를 신속하게 판단하지 못한다. 즉, 통합 망 관리 시스템의 성능 데이터 감시 기능은 교환국의 서비스 상황을 절대적 기준치의 호 성공 완료율로서 판단하므로 루트별 교환국의 현재 상태를 충분히 반영한 감시가 어렵다.

따라서, 본 발명의 출원인은 이와 같은 종래 통합 망관리 시스템의 문제점을 해결하기 위하여, 지식 기반 기지국 감시 방법(특허 출원, 10-1998-37226) 및 교환망에 대한 기능형 서비스 감시 방법(특허 출원, 10-1999-09715)을 출원한 바 있다.

도 2는 본 발명의 출원인이 상기 출원을 통해 제안한 바 있는 통합 망 관리 시스템에 대한 기능적 블록 구성도 이다.

도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 출원인이 제안한 통합 망 관리 시스템은, 지식 기반 데이터 베이스(200)와, 공유 메모리(100)와, 운용자 단말(400)로 구성된다.

지식 기반 데이터 베이스(200)는 교환국(300)에서 주기적으로 발생되어 일정 기간 동안 수집 누적된 성능 데이터로부터 중간값 및 평균값을 산출한 후, 산출된 중간값에 교환국의 요일별 및 시간대별로 공휴일, 유지보수 발생상황, 루트 형상 정보 변경 데이터 등의 이벤트 발생 상황을 반영하여 각 망 요소에 대한 지식데이터(Knowledge based data)를 자동 데이터 베이스화 한다.

이때, 비정상적인 경우의 성능 데이터인 시도호수가 특별히 큰 데이터 또는 소통율이 특별히 저조한 데이터는 제외하고 중간값 및 평균값을 산출한다.

공유 메모리(100)는 지식 기반 분석 데이터(110), 이벤트 정보 관리 데이터(120), 감시 데이터(130) 및 알람 정보 데이터(140)를 저장한다.

이때, 지식 기반 분석 데이터(110)는 주기적으로 발생되는 감시 데이터(130)와 비교하기 위하여 지식 기반 데이터 베이스(200)에 저장된 지식데이터를 일정 간격으로 샘플링(Sampling)한 데이터이고, 이벤트 정보 관리 데이터(120)는 교환국의 루트별 이벤트 발생 내역 및 교환국 형상 정보 변경 사항을 등록하기 위한 데이터이며, 감시 데이터(130)는 5분 주기로 교환국(300)에서 실시간 수집되는 성능 데이터이다.

이러한, 통합 망 관리 시스템의 비교 분석 기능은 공유 메모리(100)에 저장된 지식 기반 분석 데이터(110), 이벤트 정보 관리 데이터(120) 및 감시 데이터(130)를 각각 비교 분석하여 운용자가 설정한 임계치에 따라 등급별로 구분한다.

이때, 비교 분석 결과에 따라, 알람 정보를 생성하는 알람 정보 데이터(140)가 발생되어 공유 메모리(100)에 저장되고, 알람 통지 기능은 알람 정보 발생 결과를 운용자 단말로 통지하여 운용자로 하여금 망 장애 등을 감시할 수 있게 한다.

하지만, 상기 제안된 통합 망관리 시스템은, 지식 데이터를 산출함에 있어서, 비 정상호, 또는 최대 및 최소 소통율의 데이터를 제거한 절삭 평균치를 적용하기 때문에 지식데이터에 현재 망 상태가 정확하게 반영되지 않을 수 있다.

또한, 2주 단위로 생성되는 지식데이터 갱신 주기 도중에, 실제 망 장애가 아닌 단순한 망 환경 변화(중계기 이설, 안테나 변경, 이벤트 등)가 발생할 경우, 현재 망 환경 변화에 의해 전과 달리 실제로 성능 감시데이터는 감소하지만 지식데이터는 변경되지 않는다.

또한, 지식데이터를 갱신함에 있어서도 현재의 성능 감시데이터가 누적 데이터중에서 최대 또는 최소값이 되기 때문에 평균값 산출시 제외되고 결과적으로 산출된 지식데이터는 현재의 망 상태를 반영하지 못하게 된다.

이로 인해, 상기 통합 망 관리 시스템에 따르면, 실질적인 망 장애가 아님에도 불구하고 허위 알람이 장기간동안 지속적으로 발생될 수 있다.

이와 같은 허위 알람은 실질적인 서비스 감시에 혼란을 야기하여 전체 통신망 서비스의 품질을 저하시키는 문제점이 있다.

따라서, 이러한 허위 알람을 감지하여 그 관련 망 요소에 대한 지식데이터를 현재 망 환경 변화에 따라 신속하게 최적화할 필요가 있다.

따라서, 본 발명은 상술한 종래의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 허위 알람 및 망 환경변화를 자동으로 감지하고 현재 망 환경에 맞는 최적의 지식데이터를 신속하게 적용함으로써, 실제 장애가 아닌 허위 알람으로 인한 감시 시스템의 혼란을 방지하고 통신망 전체의 서비스 품질을 향상시킬 수 있도록 하는 지식 기반 망 관리 시스템에서 지식데이터 최적화 방법을 제공하는데 있다.

상기 본 발명의 목적을 달성하기 위한 지식 기반 망 관리 시스템에서 지식데이터 최적화 방법은, 각 망 요소들에 대해 일정기간 수집 누적된 성능 감시데이터를 평균하여 지식데이터를 산출하고, 각 망 요소의 지식데이터와 실시간 성능 감시데이터를 비교 분석한 결과가 소정의 임계값 이상이 될 경우 알람을 발생하는 통합 망 관리 시스템에 있어서, 각 망 요소에 대한 성능 감시데이터를 소정의 주기로 수집 누적하는 단계; 일정 기간 누적된 각 망 요소의 성능 감시데이터를 요일 및 시간대별로 분류하고 각각을 단순 평균하는 단계; 및 누적된 성능 감시데이터에서 상기 단순 평균치로부터 소정이상의 편차를 갖는 일부데이터를 제외한 나머지 감시데이터를 평균하여 각 망 요소에 대한 요일 및 시간대별로 지식데이터를 산출하는 단계;로 이루어지는 것을 특징으로 한다.

또한, 상기 본 발명의 목적을 달성하기 위한 지식 기반 망 관리 시스템에서 지식데이터 최적화 방법은, 지식 기반 통합 망 관리 시스템에 있어서, 특정 망 요소에 대한 알람이 1일 내에 소정 횟수 이상으로 반복되는지를 감시하는 단계; 상기 소정 횟수 이상의 반복 알람이 장애 복구기간 이상으로 발생될 경우, 그 특정 망 요소를 최적화 대상으로 선정하는 단계; 최적화 대상 망 요소에 대해 일정기간 누적된 성능데이터에서 시험 성능데이터 및 소정 개수의 상이한 성능데이터를 제외한 나머지 데이터를 평균하여 지식데이터를 산출 적용하고, 반복 알람이 계속되는지를 감시하는 단계; 상기 반복 알람의 계속 여부는 일 단위로 감시하며, 일이 증가함에 따라 제외할 데이터 수를 순차적으로 증가시키면서 감시하는 단계; 및 누적 성능데이터에서 상이한 데이터를 순차적으로 제외한 결과 지식데이터로서 의미가 없을 경우, 최적화 대상 망 요소에 대한 누적 성능데이터를 삭제하고, 알람 발생 후 수집된 성능 감시데이터를 통해 지식데이터를 산출 적용하는 단계;로 이루어지는 것을 특징으로 한다.

이하, 본 발명에 따른 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.

도 3은 본 발명에 따른 통합 망 관리 시스템에 대한 블록 구성도 이다.

본 발명에 따른 통합 망 관리 시스템은, 도 2를 통해 상기 제시된 통합 망 관리 시스템을 기반으로 하는 것으로서, 허위 알람의 발생을 최소화하고 지식데이터에 현재 망 환경 변화를 신속하게 반영하기 위하여 지식데이터 생성 프로세스를 개선한 것이다.

이를 위해서, 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 통합 망 관리 시스템은 실제 장애가 아닌 망 환경변화로 인해 발생하는 허위 알람 및 관련 망 요소를 감지하는 허위알람 감지 기능과, 허위 알람이 발생한 망 요소에 대한 지식데이터를 현재 망 상태에 맞게 최적화시키는 지식데이터 최적화 기능을 추가적으로 구비한다.

또한, 정기적인 지식데이터 생성에 있어서도, 비정상적으로 트래픽이 크거나 작은 성능 감시데이터를 제거하고 평균하는 단순 절삭 평균을 통해 지식데이터를 산출하는 것이 아니라, 누적된 8주간의 감시데이터 통계치에 대해 일단 그 평균값을 구한 후 그 평균값과 소정이상 편차가 있는 데이터를 제거하고 그 나머지를 평균하여 지식데이터를 산출함으로써, 지식데이터의 정확성 및 신뢰도를 향상시킨다.

교환국을 통해 각 망 요소에 대한 성능 감시데이터(130)를 소정의 주기(예, 5분)로 수집하고, 8주간 동안 누적된 성능 감시데이터 및 이벤트 등록 정보(120)를 이용하여 각 망 요소에 대한 요일 및 시간대별 지식데이터를 산출한 후, 지식 기반 분석 데이터(110)와 실시간 감시 데이터(130)를 비교 분석하여 소정의 임계치를 벗어날 경우 해당 망 요소에 대해 알람을 발생시키는 것 등은 도 2를 통해 상기 설명된 바와 같다.

한편, 본 발명에 따라 개선된 지식 데이터 생성 및 알람 발생 과정에 설명하면 다음과 같다.

먼저, 통합 망 관리 시스템은 교환국을 통해 각 망 요소에 대한 성능 감시데이터를 5분 주기로 실시간 수집하고, 이를 요일별 및 시간대별로 분류하여 소정 기간(예, 8주간)동안 누적된 각 망 요소에 대한 감시데이터 통계치를 상기 지식 기반 데이터 베이스(200)에 자동 구축한다.

그리고, 이러한 감시데이터 통계치 및 이벤트 등록 상황을 고려하여 각 망 요소에 대한 요일 및 시간대별 지식데이터를 산출하여 상기 지식 기반 데이터 베이스(200)에 지식데이터 테이블로서 관리한다.

이때, 본 발명에 따라 개선된 지식데이터 생성 방법은, 8주간 누적된 감시데이터 통계치를 요일별 및 시간대별로 그룹핑하여 단순 평균치를 산출한 후, 단순 평균치와 편차가 큰 일부데이터(예, 2개)를 제외하고 그 나머지를 평균하여 지식데이터를 산출한다.

즉, 특정 망 요소에 대한 월요일, 오후 3시의 8주간 감시데이터가 x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8 일 경우,

단순 평균치(a) = (x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8)/8 이 되고,

x1의 평균 편차(y1) = ｜a - x1｜ 의 방법으로 각각에 대한 편차를 계산한다. 그리고, 그 편차가 큰 데이터 2개를 제외하고 나머지를 평균하여 지식데이터를 산출한다.

즉, 3주 및 5주의 편차(y3,y5)가 가장 클 경우,

그 특정 망 요소에 대한 월요일 오후 3시의 지식데이터 = (x1+x2+x4+x6+x7+x8)/6 이 된다.

이와 같이, 본 발명은 편차 비교를 통해 지식데이터를 산출함으로써 지식데이터의 정확성 및 신뢰도를 개선할 수 있다.

이렇게, 각 망 요소에 대해 지식데이터가 산출되면, 도 2를 통해 상기 설명된 바와 같이, 소정의 주기로 지식데이터를 샘플링하여 그 망 요소의 실시간 감시데이터(130)와 비교 분석한 후, 그 비교 결과가 설정된 임계치 이상으로 상이하게 되면 알람을 발생하여 운용자에게 알리게 된다.

도 4는 본 발명에 따른 허위 알람 감지 및 지식데이터 최적화 과정을 보여주는 흐름도 이다.

상기 설명된 바와 같이 특정 망 요소에 대해 알람이 발생하게 되면,(S401) 통합 망 관리 시스템의 허위 알람 감지 기능은 그 망 요소에 대한 알람이 1일 내에 소정시간(4시간) 또는 소정횟수(5분 감시시스템의 경우 48회) 이상으로 반복되는지 여부를 감시한다.(S402)

그리고, 이와 같이 비정상적으로 반복되는 알람이 소정의 장애 복구 기간(예, 3일)동안 지속되는지를 감시한다.(S403)

이때, 비정상적인 반복 알람이 장애 복구 기간(3일)이상 동안 지속될 경우, 이는 망 장애로 인한 알람이 아니고 망 환경 변화로 인한 알람으로 판단하여 해당 망 요소를 최적화 대상으로 선정한다.(S404) 즉, 허위 알람인 것으로 판단한다.

그리고, 최적화 대상 망 요소에 대해, 요일 및 시간대별 8주간 성능데이터 통계치에서 비정상호인 시험 데이터와 트래픽량이 큰 순서로 3개의 데이터를 제외하고 그 나머지를 단순 평균하여, 그 이후의 지식데이터들을 산출한다.(S405)

이때, 트랙픽이 큰 값 순서로 제외하는 것은 일반적으로 감시 알람이 트래픽 감소 알람인 것을 고려한 것이다. 즉, 망 환경이 변경될 경우 성능 감시데이터의 트래픽량은 감소되기 때문에 지식데이터를 현재 상황에 맞게 적은 값으로 조정하기 위하여 트래픽량이 큰 데이터를 제거한다. 물론, 트래픽 증가 알람이 지속될 경우에는 트래픽량이 적은 순서로 제외하여 지식데이터를 큰 값으로 조정하게 된다.

그리고, 상기 조정된 지식데이터를 각 시간별로 적용하여, 4일째에도 비정상적인 반복 알람이 발생하는지를 감시한다.(S406)

4일째에도 비정상 알람이 연속하여 발생할 경우, 상기 통합 망 관리 시스템은 8주간 누적 데이터에서 시험호 데이터 및 트래픽량이 큰 순서로 5개의 데이터를 제외하고 나머지를 단순 평균하여 그 이후에 대한 지식데이터들을 조정하게 된다.(S407)

그리고, 이렇게 생성된 지식데이터를 5일째에 적용하여 알람이 계속되는지를 감시하고,(S408) 5일째에도 비정상적인 반복 알람이 발생할 경우, 통합 망 관리 시스템은 해당 망 요소에 대한 8주간의 누적 데이터 및 지식데이터를 삭제하고, 알람 발생 후 그 동안 수집된 성능 감시데이터를 요일 구분 없이 시간대별로 평균하여 지식데이터를 산출 적용한다.(S409)

그리고, 알람 발생 후의 성능 감시데이터가 2주 이상 누적되면, 이를 요일 및 시간대별로 그룹핑하여 정기적인 프로세스에 따라 지식데이터를 산출한다. 물론, 최대 누적데이터는 8주간으로 한다.

상기 4일째 및 5일째에서 지식데이터를 조정한 결과 알람이 중단되면, 환경 변환후의 누적데이터가 6주 이상이 되어 정상적인 지식데이터가 산출 가능할 때까지 그 조정된 지식데이터를 유지한다.(S410)

한편, 본 발명의 통합 망 관리 시스템은 일단위로 허위 알람에 대한 최적화 대상을 검색하고, 최적화 대상 망 요소에 대해 매일 지식데이터를 조정하여 최적화한다.

상술한 바와 같이 본 발명에 따른 지식 기반 망 관리 시스템에서 지식데이터 최적화 방법은, 평균 편차를 비교하여 보다 정확한 지식데이터를 산출할 수 있고, 허위 알람이 발생한 망 요소에 대해 지식데이터를 현재 망 상태에 맞게 조정함으로써, 허위 알람 발생으로 인한 망 감시 체계의 혼란을 방지하고 망 관리 효율을 향상시킬 수 있다.

이상에서 설명한 것은 본 발명에 따른 지식 기반 망 관리 시스템에서 지식데이터 최적화 방법을 실시하기 위한 하나의 실시예에 불과한 것으로서, 본 발명은 상기한 실시예에 한정되지 않고, 이하의 특허청구의 범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변경 실시가 가능한 범위까지 본 발명의 기술적 정신이 있다고 할 것이다.

도 1은 종래의 통합 망 관리 시스템에 대한 기본적인 블록 구성도.

도 2는 본 발명의 출원인에 의해 제안된 종래 통합 망 관리 시스템에 대한 블록 구성도.

도 3은 본 발명에 따른 통합 망 관리 시스템에 대한 블록 구성도.

도 4는 본 발명에 따른 지식데이터 최적화 과정을 보여주는 흐름도.

<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>

100: 공유 메모리 110: 지식 기반 분석 데이터

120: 이벤트 정보 관리 데이터

130: 성능 감시 데이터 140: 알람 정보 데이터

200: 지식기반 데이터 베이스

300: 교환국 400: 운용자 단말

Claims (5)

1. 각 망 요소들에 대해 일정기간 수집 누적된 성능 감시데이터를 평균하여 지식데이터를 산출하고, 각 망 요소의 지식데이터와 실시간 성능 감시데이터를 비교 분석한 결과가 소정의 임계값 이상이 될 경우 알람을 발생하는 통합 망 관리 시스템에 있어서,

   각 망 요소에 대한 성능 감시데이터를 소정의 주기로 수집 누적하는 단계;

   일정 기간 누적된 각 망 요소의 성능 감시데이터를 요일 및 시간대별로 분류하고 각각을 단순 평균하는 단계; 및

   누적된 성능 감시데이터에서 상기 단순 평균치로부터 소정이상의 편차를 갖는 일부데이터를 제외한 나머지 감시데이터를 평균하여 각 망 요소에 대한 요일 및 시간대별로 지식데이터를 산출하는 단계;로 이루어지는 것을 특징으로 하는 지식 기반 망 관리 시스템에서 지식데이터 최적화 방법.
2. 각 망 요소들에 대해 일정기간 수집 누적된 성능 감시데이터를 평균하여 지식데이터를 산출하고, 각 망 요소의 지식데이터와 실시간 성능 감시데이터를 비교 분석한 결과가 소정의 임계값 이상이 될 경우 알람을 발생하는 통합 망 관리 시스템에 있어서,

   특정 망 요소에 대한 알람이 1일 내에 소정 횟수 이상으로 반복되는지를 감시하는 단계;

   상기 소정 횟수 이상의 반복 알람이 장애 복구기간 이상으로 발생될 경우, 그 특정 망 요소를 최적화 대상으로 선정하는 단계;

   최적화 대상 망 요소에 대해 일정기간 누적된 성능데이터에서 시험 성능데이터 및 소정 개수의 상이한 성능데이터를 제외한 나머지 데이터를 평균하여 지식데이터를 산출 적용하고, 반복 알람이 계속되는지를 감시하는 단계;

   상기 반복 알람의 계속 여부는 일 단위로 감시하며, 일이 증가함에 따라 제외할 데이터 수를 순차적으로 증가시키면서 감시하는 단계; 및

   누적 성능데이터에서 상이한 데이터를 순차적으로 제외한 결과 지식데이터로서 의미가 없을 경우, 최적화 대상 망 요소에 대한 누적 성능데이터를 삭제하고, 알람 발생 후 수집된 성능 감시데이터를 통해 지식데이터를 산출 적용하는 단계;로 이루어지는 것을 특징으로 하는 지식 기반 망 관리 시스템에서 지식데이터 최적화 방법.
3. 제 2항에 있어서, 상기 최적화 대상 선정 단계 및 상기 반복 알람의 계속 여부 감시 단계는,

   장애 복구기간을 3일로 설정하여 최적화 대상을 선정하고,

   장애 복구기간의 익일에는 제외할 상이한 데이터의 수를 3개로 하며,

   장애 복구기간의 익일에도 반복 알람이 계속될 경우, 그 익익일에 대해서는 제외할 상이한 데이터의 수를 5개로 하는 것을 특징으로 하는 지식 기반 망 관리 시스템에서 지식데이터 최적화 방법.
4. 제 2항에 있어서, 상기 반복 알람의 계속 여부 감시 단계는, 트래픽 감소 알람일 경우는 트래픽량이 큰 순서로 상이한 성능데이터를 제외하여 지식데이터를 산출 적용하고, 트래픽 증가 알람일 경우는 트래픽량이 적은 순서로 상이한 성능데이터를 제외하여 지식데이터를 산출 적용하는 것을 특징으로 하는 지식 기반 망 관리 시스템에서 지식데이터 최적화 방법.
5. 제 2항에 있어서, 상기 알람발생 후 성능데이터로 지식데이터를 산출하는 단계는,

   알람 발생 후 소정 기간이내에 대해서는, 알람 발생 후 수집 누적된 성능데이터를 요일 구분 없이 시간대별로 평균하여 지식데이터를 산출하고, 알람 발생 후 성능데이터가 소정 기간으로 누적되면, 요일 및 시간대별로 평균하여 지식데이터를 산출 적용하는 것을 특징으로 하는 지식 기반 망 관리 시스템에서 지식데이터 최적화 방법.