KR100269337B1 - 지식 기반 기지국 감시 방법 - Google Patents

Abstract

통합 망관리 시스템에 있어서, 특히 기지국에서 발생되는 호처리에 대한 성능 데이터를 일정기간 수집 누적하고, 이를 토대로 지식 기반 데이터 베이스를 구축한 후 실제 기지국별 통화 상황과 비교 분석하여, 기지국 서비스의 이상 유무를 신속하고 정확하게 판단할 수 있게 해주는 지식 기반 기지국 감시 방법에 관한 것으로, 일정 주기로 호 처리 관련 데이터를 수집하여, 상기 수집된 성능 데이터를 일정 기간동안 누적하는 단계와, 상기 누적된 성능 데이터로부터 지식 기반 데이터 베이스를 구축하는 단계와, 상기 구축된 지식 기반 데이터 베이스의 내부 데이터를 일정 주기로 샘플링하여 지식 기반 분석 데이터로 변환하는 단계와, 상기 변환된 지식 기반 분석 데이터를 적용하여 실제 호 처리 성능을 감시하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 지식 기반 기지국 감시 방법에 관한 것이다.

Description

지식 기반 기지국 감시 방법

본 발명은 통합 망관리 시스템에 있어서, 특히 기지국에서 발생되는 호처리에 대한 성능 데이터를 일정기간 수집 누적하고, 이를 토대로 지식 기반 데이터 베이스를 구축한 후 실제 기지국별 통화 상황과 비교 분석하여, 기지국 서비스의 이상 유무를 신속하고 정확하게 판단할 수 있게 해주는 지식 기반 기지국 감시 방법에 관한 것이다.

일반적으로, 통합 망관리 시스템(INMS:Integrated Network Management System)은 통신 서비스 유지를 위한 실시간 장애 및 성능 감시, 망품질 분석 및 관리를 위한 통계 자료 제공, 국사별/위탁사별 티켓 발행 및 관리, 유무선 망설계를 위한 통계 데이터 제공을 주요 기능으로 하는 시스템이다.

이와 같은 통합 망관리 시스템은 도 1 에 도시된 바와 같이 기본 구성을 가지며, 이동 교환 센터(MSC) 및 이동 교환 센터와 연동하는 일부 장비들, 기지국(BTS) 및 기지국과 연동하는 일부 장비들과 기타 여러 통신 망요소들을 감시 대상으로 하고 있다.

도 1 을 참조하여 통합 망관리 시스템을 이용한 기지국 감시 기능에 대해 간단히 설명한다.

통합 망관리 시스템에서는 기지국에서 발생된 장애 정보에 대한 데이터 또는 5분 주기로 기지국의 호처리 성능을 측정한 데이터를 수집하여 기지국의 이상 유무를 판단하게 된다.

각 지역의 운용 보수 센터(OMC:Operating Maintenance Center)(40)는 기지국에 장애가 발생되면, 이에 따른 장애 정보 데이터를 그 지역에서 자체 관리할 수 있게끔 시스템 콘솔 메시지로 보여주거나, 전용 회선(30)을 통해 망 관리 시스템(NMS)(10)에 통보해 주게 된다.

전용 회선(30)을 통해 장애 정보 데이터를 통보 받은 망 관리 시스템(10)은 각 지역의 장애 정보 데이터를 수집하여 기지국에 장애가 발생되었음을 인식할 수 있게 된다.

또한, 망 관리 시스템(10)은 기지국 호처리에 대한 5분 주기의 성능 데이터를 수집하여, 성능 데이터에 의한 기지국의 호 소통율 및 완료율을 통해 기지국의 서비스 이상 유무를 실시간 감시할 수 있게 된다.

이 같은 통합 망관리 시스템은 통신 네트워크에 발생되는 장애를 감시하며, 발생된 장애 정보를 실시간으로 받아 장애가 발생된 곳이 통신 회선, 통신 기기, 컴퓨터 중 어디인가를 알 수 있도록 해준다. 통합 망관리 시스템은 이러한 감시 기능 외에 망구성을 동적으로 변경하거나 트래픽량을 측정하는 등의 운용 기능을 추가적으로 가지게 된다.

이와 같은 종래 기술에서는 출력 조절 보드 또는 안테나 불량에 의한 서비스 영역 이상 발생 및 장애 보고 프로세서의 고장으로 인한 감시 불능 상태와 같은 수집된 장애 정보로도 인지할 수 없는 서비스 이상이 발생될 수 있다.

또한, 기지국에서 발생된 장애 정보 데이터가 망관리 시스템까지 통보되지 않거나 5분 주기 성능 데이터의 호에 대한 시도수가 없는 경우, 망 이외의 환경 요인에 의해 발생되는 기지국의 서비스 이상 유무 및 기지국 성능 분석을 신속하고 정확하게 판단하기가 불가능하게 된다.

그리하여, 전체 통신망 서비스의 품질을 저하시키게 되고, 그에 따른 고객 불만을 야기시키게 된다는 문제점이 있다.

본 발명은 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출한 것으로, 망 장비의 장애 감시 기능을 보완하고, 망 이외의 요인에 의해 발생되는 서비스 장애를 최단 시간 내에 발견하여 복구할 수 있도록 서비스 감시 기능을 강화함으로써, 망 감시 기능의 높은 효율성, 서비스 품질 향상 및 민원 발생을 감소시킬 수 있는 지식 기반 기지국 감시 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 지식 기반 기지국 감시 방법의 특징은, 일정 주기로 호 처리 관련 데이터를 수집하여, 상기 수집된 성능 데이터를 일정 기간동안 누적하는 단계와, 상기 누적된 성능 데이터로부터 지식 기반 데이터 베이스를 구축하는 단계와, 상기 구축된 지식 기반 데이터 베이스의 내부 데이터를 일정 주기로 샘플링하여 지식 기반 분석 데이터로 변환하는 단계와, 상기 변환된 지식 기반 분석 데이터를 적용하여 실제 호 처리 성능을 감시하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 한다.

바람직하게는, 상기 지식 기반 데이터 베이스를 구축하는 단계가 상기 누적된 성능 데이터의 중간값 및 평균값을 산출하고, 이 산출된 중간값 및 평균값을 여러 이벤트 상황에 따라 지식 기반 데이터 베이스화하는 단계이며, 여기서 상기 지식 기반 데이터 베이스는 유지 보수 발생 상황, 기지국 형상 정보 변경 데이터 등의 이벤트 상황을 반영하여, 기지국/교환국의 요일별 호 특성, 시간대별 호 특성, 발생된 호에 대한 소통율/완료율에 대한 감시 등급 및 임계치와 같은 지식 기반 내용을 포함하게 된다.

또한, 상기 실제 호 처리 성능을 감시하는 단계가 상기 지식 기반 분석 데이터와 일정 주기로 수집된 실제 성능 감시 데이터를 비교 분석하여, 이에 따른 결과를 운용자 단말을 통해 표시하거나 경보를 울리는 단계를 추가적으로 포함하게 되며, 여기서 상기 지식 기반 분석 데이터는 기지국의 한 시간 성능 데이터를 5분 주기로 샘플링한 데이터이며, 상기 실제 성능 감시 데이터는 5분 주기로 수집되는 데이터이다.

본 발명에 따른 지식 기반 기지국 감시 방법의 또다른 특징은 상기 지식 기반 데이터 베이스가 한 시간 주기로 수집된 성능 데이터를 8주간 누적함을 특징으로 한다.

도 1 은 통합 망관리 시스템의 기본 구성을 나타낸 블록구성도.

도 2 는 본 발명에 따른 통합 망관리 시스템의 기능적 블록구성도.

도 3 은 본 발명에 따른 지식 기반 기지국 감시 방법을 나타낸 플로우챠트.

도면의 주요부분에 대한 부호의 설명

100 : 공유 메모리 200 : 지식 기반 데이터 베이스

300 : 교환국/기지국 400 : 운용자 단말

이하, 본 발명에 따른 지식 기반 기지국 감시 방법에 대한 바람직한 일 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 설명하면 다음과 같다.

도 2 는 본 발명에 따른 통합 망관리 시스템의 기능적 블록구성도이다.

도 2 를 참조하면, 지식 기반 분석 데이터(110)는 주기적으로 발생되는 성능 감시 데이터(130)와 비교하기 위하여 지식 기반 데이터 베이스(200)의 성능 데이터를 일정 간격으로 샘플링한 데이터이고, 이벤트 정보 관리 데이터(120)는 기지국의 이벤트 발생 내역 및 기지국 형상 정보 변경사항을 등록하기 위한 데이터이며, 성능 감시 데이터(130)는 5분 주기로 실제 수집되는 성능 데이터이다.

통합 망관리 시스템의 비교 분석 기능은 상기 나열된 지식 기반 분석 데이터(110), 이벤트 정보 관리 데이터(120), 성능 감시 데이터(130)를 각각 비교 분석하여 운용자가 설정한 임계치에 따라 등급별로 구분하게 된다.

알람 정보 데이터(140)는 상기 나열된 지식 기반 분석 데이터(110), 이벤트 정보 관리 데이터(120), 성능 감시 데이터(130)를 각각 비교 분석한 결과에 따른 알람 정보를 생성시키기 위한 데이터이다.

지식 기반 데이터 베이스(200)는 교환국/기지국(300)에서 주기적으로 발생되어 일정 기간동안 수집 누적된 데이터를 이벤트 등의 상황을 반영하여 지식 기반 데이터 베이스화하게 된다.

이에 따른, 알람 통지 기능은 알람 정보 발생 결과를 운용자에게 통지하며, 이력 관리 기능은 운용자가 특정 기지국에 대하여 이력 사항을 요청하면 일정 주기로 수집된 성능 감시 데이터와 지식 기반 분석 데이터를 비교한 후 그에 따른 비교 결과를 운용자 단말(400)을 통해 운용자에게 그래프로 보여주게 된다.

도 3 은 본 발명에 따른 지식 기반 기지국 감시 방법을 나타낸 플로우챠트이다.

도 3 을 참조하면, 통신망 장비인 교환국/기지국에서 발생된 호처리 관련 데이터를 한 시간 주기로 수집하여 일정 기간(8주간) 누적한 성능 데이터로부터 중간값 및 평균값을 산출한 후(S10), 산출된 중간값 및 평균값에 따라 여러 이벤트 상황을 반영하여 지식 기반 데이터 베이스를 구축한다(S20).

여기서, 지식 기반 데이터 베이스에는 기지국/교환국의 요일별 호 특성, 시간대별 호 특성, 발생된 호에 대한 소통율/완료율에 대한 감시 등급 및 임계치와 같은 지식 기반 내용을 가지고 있게 된다.

또한, 유지 보수 발생 상황, 기지국 형상 정보 변경 데이터 등 이벤트 발생 상황을 반영하여 지식 기반 데이터 베이스를 구축하게 된다.

이와 같이 구축된 지식 기반 데이터 베이스의 데이터는 5분 주기로 샘플링하여 5분 데이터인 지식 기반 분석 데이터로 변환시키게 된다(S30). 이는 실제 5분 주기로 수집되는 성능 감시 데이터와 비교하기 위한 것이며, 주기적으로 수집된 성능 감시 데이터는 지식 기반 데이터 베이스의 지식 기반 분석 데이터와 비교 분석하게 된다(S40).

비교 분석한 결과, 호 처리 성능에 대해 이상이 있는 기지국이 있는가를 판단하여(S50), 호 처리 성능에 대한 이상이 발생된 기지국에 대한 알람 정보를 운용자 단말을 통해 표시하게 된다(S60).

표시되는 알람 정보는 시도되는 호의 발생 유무 및 폭주 상태 발생에 따른 호시도수 알람과, 관리 장애 감시 알람과, 트래픽 과부하율 감시 알람 및 호 처리에 있어서 소통율과 완료율에 따른 소통율/완료율 알람에 관한 정보이다. 여기서, 호시도수 알람은 일정 주기동안 수집된 실제 호시도수를 지식 기반 분석 데이터와 비교하여 운용자가 설정해 놓은 임계치 이상이 될 때 발생 되거나 호시도 호수가 임계치 이하로 떨어질 때 발생되며, 소통율/완료율 알람도 일정 주기동안 수집된 실제 호 소통율 및 완료율을 지식 기반 분석 데이터와 비교하여 운용자가 설정해 놓은 임계치에 따라 등급별로 분류하여 발생하게 된다.

이 때, 소통율/완료율 알람이 계속 반복하여 발생될 경우에는 가중치를 적용하여 알람 등급을 높일 수 있도록 하며, 알람 등급은 "Critical", "Major", "Minor", "Normal" 등급으로 되어 있다.

또한, 본 발명에 따른 지식 기반 기지국 감시 방법에서는 알람에 대한 판단의 정확성을 높이기 위해, 알람이 발생된 기지국에 대해서는 운용자의 요청에 따라 알람이 발생하기 이전 일정 시간 동안에, 5분 주기로 수집된 성능 감시 데이터와 지식 기반 분석 데이터를 비교한 결과를 그래프로 명시해 주게 된다.

이상에서 설명한 바와 같이 본 발명에 따른 지식 기반 기지국 감시 방법에 따르면, 망 장비의 장애 감시 기능을 보완하고, 망 이외의 요인에 의하여 발생되는 서비스 장애를 최단 시간 내에 발견하여 복구 조치를 함으로써 서비스 감시 기능을 강화할 수 있으며, 또한 망 감시의 효율성의 극대화 및 시스템 장애로 인한 서비스 이장 시간을 최소화함으로써, 서비스 품질 향상 및 민원 발생을 감소시켜 이에 따라 통화량 증대시킬 수 있어 높은 수익성이 보장된다는 효과가 있다.

Claims (6)

1. 일정 주기로 호 처리 관련 데이터를 수집하여, 상기 수집된 성능 데이터를 일정 기간동안 누적하는 단계와;

   상기 누적된 성능 데이터로부터 지식 기반 데이터 베이스를 구축하는 단계와;

   상기 구축된 지식 기반 데이터 베이스의 내부 데이터를 일정 주기로 샘플링하여 지식 기반 분석 데이터로 변환하는 단계와;

   상기 변환된 지식 기반 분석 데이터를 적용하여 실제 호 처리 성능을 감시하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 지식 기반 기지국 감시 방법.
2. 제 1 항에 있어서, 상기 지식 기반 데이터 베이스를 구축하는 단계는, 상기 누적된 성능 데이터의 중간값 및 평균값을 산출하고, 이 산출된 중간값 및 평균값을 여러 이벤트 상황에 따라 지식 기반 데이터 베이스화하는 것을 특징으로 하는 지식 기반 기지국 감시 방법.
3. 제 2 항에 있어서, 상기 지식 기반 데이터 베이스는 유지 보수 발생 상황, 기지국 형상 정보 변경 데이터 등의 이벤트 상황을 반영하여, 기지국/교환국의 요일별 호 특성, 시간대별 호 특성, 발생된 호에 대한 소통율/완료율에 대한 감시 등급 및 임계치와 같은 지식 기반 내용을 포함하는 것을 특징으로 하는 지식 기반 기지국 감시 방법.
4. 제 1 항에 있어서, 상기 실제 호 처리 성능을 감시하는 단계는, 상기 지식 기반 분석 데이터와 일정 주기로 수집된 실제 성능 감시 데이터를 비교 분석하여, 이에 따른 결과를 운용자 단말을 통해 표시하거나 경보를 울리는 단계를 추가적으로 포함하는 것을 특징으로 하는 지식 기반 기지국 감시 방법.
5. 제 4 항에 있어서, 상기 지식 기반 분석 데이터는 일정 주기의 샘플링 데이터이며, 상기 실제 성능 감시 데이터는 상기 일정 주기와 동일한 시간 동안에 수집되는 데이터임을 특징으로 하는 지식 기반 기지국 감시 방법.
6. 제 1 항에 있어서, 상기 지식 기반 데이터 베이스는 일정 주기로 수집된 성능 데이터를 일정 기간 누적함을 특징으로 하는 지식 기반 기지국 감시 방법.