KR100323747B1 - 교환망에 대한 지능형 서비스 감시 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 이동 통신 시스템의 교환국에서 발생되는 호의 유형을 지식 기반 데이터 베이스화 하여 교환국의 루트별 실제 통화 상황과 비교 및 분석하여 교환국의 서비스 이상 유무를 판단하는 교환망에 대한 지능형 서비스 감시 방법에 관한 것이다. 이와 같은, 본 발명에 따른 교환망에 대한 지능형 서비스 감시 방법은 교환국의 과거 동작 상태에 따라 발생되었던 성능 데이터를 일정 기간 누적하여 데이터 베이스화하는 단계와, 상기 교환국의 루트별 감시 등급 및 임계치를 설정하는 단계와, 상기 교환국의 현재 동작 상태에 따라 발생된 성능 데이터를 상기 데이터 베이스화된 과거의 성능 데이터에 비교하는 단계와, 상기 비교 결과에 따라, 상기 교환국의 현재 상태를 상기 설정된 임계치에 따른 알람을 발생하여 운용자에게 알리는 단계로 이루어진다.

Description

교환망에 대한 지능형 서비스 감시 방법{Method for intelligent observation of exchange network service}

본 발명은 이동 통신 시스템에 관한 것으로서, 특히 통합 망 관리 시스템의 교환국에서 발생되는 호(Call) 처리에 대한 성능 데이터를 일정 기간 동안 수집 누적한 후, 누적된 데이터를 지식 기반 데이터 베이스를 구축하고 이를 토대로 교환국 루트별로 실시간 수집되는 성능 감시 트래픽 데이터와 비교 및 분석한 결과에 따라 교환국의 루트별 특성을 고려한 서비스의 이상 유무를 판단하는데 적당하도록 한 교환망에 대한 지능형 서비스 감시 방법에 관한 것이다.

일반적으로 통합 망 관리 시스템(Integrated Network management System, INMS)은 통신 서비스 유지를 위한 실시간 장애 및 성능 감시, 망 품질 분석 및 관리를 위한 통계 자료 제공, 국사별/위탁사별 티켓 발생 및 관리 및 유무선 망 설계를 위한 통계 데이터 제공 등을 주요 기능으로 한다.

도 1은 종래의 기술에 따른 통합 망 관리 시스템의 기본 구성을 나타낸 블록 구성도 이다.

도 1을 참조하면, 이동 교환 센터(MSC), 홈 로케이션 레지스터(HLR), 기지국 관리 장치(BSM) 및 기타 망 장비로 구성되는 각 지역의 교환국사(50a ∼50n)와, 각 지역의 교환국사(50a ∼ 50n)를 관리하는 해당 운용 보수 센터(OMC, 40a ∼40n)와, 교환국에서 장애가 발생하면, 그에 따른 장애 정보 데이터를 광섬유 분산 데이터 인터페이스(20)를 통하여 입력받는 망 관리 시스템(NMC, 10)으로 구성된다.

이러한, 통합 망 관리 시스템은 교환국에서 발생된 장애 정보에 대한 데이터또는 5분 주기로 교환국의 호 처리 성능을 측정한 데이터를 수집하여 절대적 기준치에 의해 교환국의 이상 유무를 판단한다.

이때, 각 지역의 운영 보수 센터(Operating Maintenance Center, OMC)(40a ∼40n)는 교환국에 장애가 발생하면, 그에 따른 장애 정보 데이터를 그 지역에서 자체 관리할 수 있도록 시스템 콘솔 메시지로 출력하거나 또는 운용 보전망인 전용 회선(30)을 통하여 망 관리 시스템(NMS, 10)으로 통보한다.

그러면, 전용 회선(30)을 통해 장애 정보 데이터를 통보 받은 망 관리 시스템(10)은 각 지역의 장애 정보 데이터를 수집하여 교환국에 장애가 발생하였음을 인식한다.

또한, 망 관리 시스템(10)은 교환국 호처리에 대한 5분 주기의 성능 데이터를 수집하여, 성능 데이터에 분석한 결과에 따른 루트별 교환국의 절대치인 호 소통율 및 완료율을 통하여 교환국의 서비스 이상 유무를 실시간 감시한다.

그리고, 통합 망 관리 시스템은 통신 네트워크에서 발생하는 장애를 실시간 감시한 후, 장애가 발생된 곳이 통신 회선, 통신 기기 및 컴퓨터 중 어디인가를 알린다.

한편, 통합 망 관리 시스템은 전술한 감시 기능뿐만 아니라 망 구성을 동적으로 변경하거나 또는 트래픽 량을 측정하는 등의 망 운용 기능을 추가적으로 구비한다.

그러나. 이러한 종래 통합 망 관리 시스템은 대국 루트 장애, 또는 대국 교환국 장애 등으로 인하여 감시 불능 상태와 같은 수집된 장애 정보 데이터로도 루트별 교환국의 서비스 상황을 100％ 정확하게 감지하지 못하는 경우가 발생한다.

즉, 종래 망 관리 시스템은 교환국에서 장애 정보 데이터가 망 관리 시스템으로 통보되지 않거나 또는 5분 감시 성능데이터의 시도호수가 없는 경우, 자체 망 이외의 외부 환경요인에 의해서 발생되는 교환국의 호 서비스 이상 유무를 신속하고 정확하게 판단하기가 불가능하다.

또한, 종래 망 관리 시스템은 루트별로 다양한 호 패턴인 시도호수, 소통률, 완료율 및 트래픽 등을 관리하지 않기 때문에 교환국의 서비스 이상 유/무를 신속하게 판단하지 못한다.

즉, 통합 망 관리 시스템의 성능 데이터 감시 기능은 교환국의 서비스 상황을 절대적 기준치의 호 성공 완료율로서 판단하므로서 루트별 교환국의 현재 상태를 충분히 반영한 감시가 어렵다.

따라서, 시도호수 또는 트래픽이 아주 적은 경우에 짧은 시간구간 동안 절대치의 소통율 및 완료율에 대한 알람 발생은 실질적인 서비스 감시에 혼란을 일으켜 전체 통신망 서비스의 품질을 저하시키고, 그에 따른 고객 불만을 야기시키는 문제점이 있다.

본 발명의 목적은 이상에서 언급한 종래 기술의 문제점을 감안하여 안출한 것으로서, 교환국에서 발생되는 호의 유형을 지식 기반 데이터 베이스화 한 후, 이를 토대로 교환국의 루트별 실제 통화 상황과 서로 비교하므로서 교환국의 서비스 이상 유무를 신속하고 정확하게 판단할 수 있도록 하는 교환망에 대한 지능형 서비스 감시 방법을 제공하기 위한 것이다.

이상과 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 특징에 따른 교환망에 대한 지능형 서비스 감시 방법은 교환국의 과거 동작 상태에 따라 발생되었던 성능 데이터를 일정 기간 누적하여 데이터 베이스화하는 단계와, 상기 교환국의 루트별 감시 등급 및 임계치를 설정하는 단계와, 상기 교환국의 현재 동작 상태에 따라 발생된 성능 데이터를 상기 데이터 베이스화된 과거의 성능 데이터에 비교하는 단계와, 상기 비교 결과에 따라, 상기 교환국의 현재 상태를 상기 설정된 임계치에 따른 알람을 발생하여 운용자에게 알리는 단계로 이루어진다.

바람직하게, 상기 데이터 베이스화하는 단계는 상기 교환국에서 지속적으로 발생되는 성능 데이터를 일정한 기간동안 소정의 필드로 구분하여 누적하는 단계와, 상기 저장된 성능 데이터를 일정한 기간동안 소정의 필드로 구분하여 누적하는 단계와, 상기 저장된 성능 데이터를 필드별로 평균값을 산출하여 상기 평균값을 상기 필드의 레코드로 확정하는 단계를 포함하여 이루어진다

또한, 상기 필드로 구분하여 누적하는 단계는 상기 일정한 기간동안 발생된 성능 데이터를 요일별로 구분하여 누적하는 단계를 포함하여 이루어진다.

또한, 상기 교환국의 현재 성능 데이터는 상기 데이터 베이스화된 성능 데이터를 일정 간격으로 샘플링 하여 변형된 지식 기반 분석 데이터와 서로 비교하게 된다.

또한, 상기 알람은 상기 교환국의 현재 상태에 따른 등급별 알람을 운용자 단말을 통하여 발생하고, 상기 알람이 일정 시간 반복하여 발생되면 알람 등급을 높여 발생되게 된다.

또한, 상기 알람은 상기 운용자가 설정한 임계치를 기준으로 과부하알람, 소통율/완료율 알람, 미수집 알람으로 구분되어 발생되며, 부저음을 발생하거나 또는 상기 감시 데이터와 지식 기반 분석 데이터를 서로 비교한 결과에 따른 그래프를 출력하게 된다.

또한, 상기 알람 발생 이후에는 상기 알람에 따른 정보가 이력 관리 테이블에 저장되고, 저장된 정보를 다시 데이터 베이스화하여 알람 등급 및 임계치를 자체적으로 조절하게 된다.

도 1은 종래의 기술에 따른 통합 망 관리 시스템의 기본 구성을 나타낸 블록 구성도.

도 2는 본 발명에 따른 통합 망 관리 시스템의 기능적 블록 구성도.

도 3은 본 발명에 따른 지능형 교환망에 대한 지능형 서비스 감시 방법을 나타낸 흐름도.

도 4는 본 발명에 따른 교환망에 대한 지능형 서비스 감시 방법에서 지식 기반 데이터를 샘플링할 경우의 일실시 예를 보인 그래프.

도 5는 본 발명에 따른 교환망에 대한 지능형 서비스 감시 방법에서 알람 정보를 운용자 단말에 표시하는 일 실시 예를 보인 도면.

*도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명*

200: 공유 메모리

210 : 지식 기반 데이터 베이스

220 : 교환국

230 : 운용자 단말

이하 본 발명의 바람직한 일 실시 예에 따른 구성 및 작용을 첨부된 도면을 참조하여 설명한다.

도 2는 본 발명에 따른 통합 망 관리 시스템의 기능적 블록 구성도 이다.

도 2를 참조하면, 교환국(300)의 성능 데이터를 일정 기간 누적하여 구축되는 지식 기반 데이터 베이스(200)와, 망의 관리를 위한 데이터를 저장하는 공유 메모리(100)와, 운용자 단말(400)로 구성된다.

지식 기반 데이터 베이스(200)는 교환국(300)에서 주기적으로 발생되어 일정 기간 동안 수집 누적된 성능 데이터로부터 중간값 및 평균값을 산출한 후, 산출된 중간값에 교환국의 요일별 및 시간대별로 공휴일, 유지보수 발생상황, 루트 형상정보 변경 데이터 등의 이벤트 발생 상황을 반영하여 이를 토대로 자동 데이터 베이스화 된다.

이때, 비정상적인 경우의 성능 데이터인 시도호수가 특별히 큰 데이터 또는 소통율이 특별히 저조한 데이터는 제외하고 중간값 및 평균값을 산출한다.

공유 메모리(100)는 지식 기반 분석 데이터(110), 이벤트 정보 관리 데이터(120), 감시 데이터(130) 및 알람 정보 데이터(140)를 저장한다.

이때, 지식 기반 분석 데이터(110)는 주기적으로 발생되는 감시 데이터(130)와 비교하기 위하여 지식 기반 데이터 베이스(200)의 성능 데이터를 일정 간격으로 샘플링(Sampling)한 데이터이고, 이벤트 정보 관리 데이터(120)는 교환국의 루트별 이벤트 발생 내역 및 교환국 형상 정보 변경 사항을 등록하기 위한 데이터이며, 감시 데이터(130)는 5분 주기로 교환국(300)에서 실시간 수집되는 성능 데이터이다.

이러한, 통합 망 관리 시스템의 비교 분석 기능은 공유 메모리(100)에 저장된 지식 기반 분석 데이터(110), 이벤트 정보 관리 데이터(120) 및 감시 데이터(130)를 각각 비교 분석하여 운용자가 설정한 임계치에 따라 등급별로 구분한다.

이때, 비교 분석 결과에 따라, 알람 정보를 생성하는 알람 정보 데이터(140)가 발생되어 공유 메모리(100)에 저장된다.

그러면, 알람 정보 데이터(140)에 따른 알람 통지 기능은 알람 정보 발생 결과를 운용자 에게 통지하게 된다.

한편, 이력 관리 기능은 시스템 운용자가 특정 교환국에 대하여 이력 사항을요청할 시, 일정 주기로 수집된 교환국(300)의 감시 데이터와 지식 기반 분석 데이터를 서로 비교하여 그에 따른 비교 결과를 운용자 단말(400)을 통해 운용자 에게 그래프로 보여준다.

도 3은 본 발명에 따른 지능형 교환망에 대한 지능형 서비스 감시 방법을 나타낸 흐름도 이다.

도 3을 참조하면, 교환국의 현재 상태에 따라 발생되는 성능 데이터를 한 시간 주기로 수집하여 일정 기간(예를 들어, 8주간)으로 누적한 후. 누적된 성능 데이터로부터 중간값 및 평균값을 산출한다(S300).

중간값 및 평균값에 교환국의 요일별/시간대별로 공휴일, 유지보수 발생상황 및 루트 형상 정보 변경 데이터 등의 이벤트 발생 상황을 반영하여 지식 기반 데이터 베이스를 주기적으로 자동 구축한다(S310).

이어, 운용자는 교환국의 루트별 감시 등급 및 임계치를 설정한다(S320).

이때, 감시 데이터 알람 판단의 임계치 설정은 지식기반 데이터 베이스를 기준으로 하여 위치별(즉, 교환국별, IN/OUT/BOTH CLASS 별, 루트별) 시도호수에 따라 임계치의 폭이 변화된다.

즉, 각 지역에 위치한 교환국의 특성에 따라 임계치는 상대적으로 변화는 것이다.

그러면, 지식기반 데이터 베이스는 교환국의 요일별 호 특성, 시간대별 호 특성 및 발생된 호에 대한 소통율/완료율 등의 감시 등급 및 임계치의 지식 기반 데이터를 저장하게 된다.

이어, 지식 기반 데이터 베이스는 저장된 지식 기반 데이터를 일정 간격(예를 들어, 5분 주기)으로 샘플링하여 5분 데이터인 지식 기반 분석 데이터로 변환한다(S330).

이는 실제로 5분 주기로 수집되는 감시 데이터와 비교하기 위한 것이다.

이때, 샘플링 방법은 지식기반 데이터의 이벤트(즉, 시도호수, 소통수, 완료수)를 일정시간 구간으로 시간 추이를 따르도록 비례적으로 세분화한다.

다음은 샘플링 데이터 평균 이벤트 수를 계산하는 수식에 대한 설명이다.

MinInterval 은 실시간 감시데이터 보고 주기이고, Nmonhour는 실시간 감시 데이터의 보고 시각중 시간(hour)을 의미하고 nMonmin은 보고시각의 분(minute)을 의미한다.

NmaxDispHour는 최대 감시 구간의 시간 표현이다.

Maxhour는 하루 최대 시간인 24를 의미한다.

Sampling_count = 60/MinInterval로서 한 시간당 샘플링 데이터의 세분화 구간 수를 뜻한다.

그러면, Nmin 은 다음 (수학식 1)로서 구할 수 있다.

그러면, 지식 기반 데이터의 샘플링 데이터는 다음과 같은 샘플링 방법에 의해서 산출된다.

If((nmin ％ sampling_count ＜ 6){

Index = nmin％(sampling_count) + 6

Ae(nmin) =

H(nMonhour)/sampling_count + index*((H((nMonhour + 1 + MAXHOUR)％MAXHOUR)-H(nMonhour))/sampling_count/sampling_count)

} Else {

index = nmin％(sampoing_count) - 6

Ae(nmin) =

H(nMonhour+1)/sampling_count + index*((H((nMonhour + 2 + MAXHOUR)％MAXHOUR)-H(nMonhour))/sampling_count/sampling_count)

}

그러면, 지식 기반 분석 데이터와 감시 데이터는 서로 비교 및 분석 되여(S340), 교환국의 서비스 이상 유무를 판단한다(S350).

이는 샘플링 방법에서 산출된 감시 데이터의 모니터링 이벤트 수인 Me(Nmin)와 지식 기반 분석 데이터의 샘플링 데이터인 Ae(Nmin)를 서로 비교 분석하는 것이다.

판단결과, 서비스에 이상이 발생하면, 이상이 발생한 교환국에 대한 알람 정보를 운용자 단말을 통해 표시한다(S360).

즉, 주기적으로 수집된 성능감시 데이터는 지식 기반 데이터 베이스와 비교/분석되어 시도호수에 대한 트래픽 호 폭주 알람 발생 또는 통화율/완료율에 대한 알람을 발생시킨다.

이때, 알람은 시도호수에 대한 과부하알람, 소통율/완료율 알람 및 미수집 알람으로 구분되어 발생된다.

시도 호수 알람은 지식베이스 분석데이터를 기본으로 하여 실시간 수집되는 시도호수와 비교하여 임계치를 벗어났을 경우이며, 소통율/완료율 알람은 운용자가 설정한 임계치에 따라 'Critical'부분, 'Major'부분, 'Minor'부분 및 'Normal'부분으로 분리되어 발생되며 알람이 연속해서 발생될 경우 가중치를 두어 알람 등급(Emergency)을 높여서 발생시킨다.

따라서, 알람 발생의 민감도는 시도호수에 따라 변화하는 것이다.

이때, 알람 판단의 정확성을 높이기 위하여 알람발생 교환국 루트에 대해서는 운용자가 요청 시에 알람 발생전의 일정 시간 동안(5분 간격) 수집된 감시 데이터와 지식 분석 데이터를 서로 비교하여 운용자의 운용자 단말에 시도호수, 소통률, 완료율, 트래픽 및 알람여부 등의 비교 결과를 그래프로 명시함으로써 신속한 판단을 하도록 한다.

운용자 단말은 성능 서버 시스템과 계속 연결되므로 실시간 감시화면(GUI 화면)을 통하여 알람을 발생시킨다.

알람이 발생되면 알람정보(즉, 알람종류, 알람등급, 발생위치, 발생시간, 종료시간)가 이력관리 테이블에 저장 되여 알람종료 후에도 서비스 상황 분석이 가능하도록 한다.

한편, 실시간 감시 데이터는 일정 시간 백업되어 서비스 장애 상황을 가상으로 재현할 수 있는 시뮬레이션 기능을 제공한다.

도 4는 본 발명에 따른 교환망에 대한 지능형 서비스 감시 방법에서 지식 기반 데이터를 샘플링 할 경우의 일실시 예를 보인 그래프이다.

도 4를 참조하면, 가로축은 시간축으로서 3시간동안 교환국의 감시를 통해 지식 기반 데이터를 누적하는 것이며, 세로축은 호 실효수를 나타내는 것으로 지식 기반 데이터 베이스의 평균 이벤트 수를 나타낸다.

그러면, 지식 기반 데이터를 1시간 동안 샘플링 한다면 일정구간의 (예를 들면, 12개)의 샘플링(400)이 이루어지고, 그에 따라 지식 기반 데이터 베이스의 시간당 이벤트 수(410)가 산출된다.

따라서, 전술한 샘플링 방법에 따라 5분 주기로 샘플링한 지식 기반 데이터는 도면에 나타낸 바와 같은 곡선을 그리게 되는 것이다.

도 5는 본 발명에 따른 교환망에 대한 지능형 서비스 감시 방법에서 알람 정보를 운용자 단말에 표시하는 일실시 예를 보인 도면이다.

도 5를 참조하면, 운용자가 감시 등급 및 임계치를 설정하여 알람을 등급별 분리 발생시키고, 일정시간 반복하여 장애가 발생하면 알람등급을 올려 발생시킨다.

즉, 시도호수가 임계치 이하인 경우에는 앞 시간대의 데이터를 누적하고 판단이 가능한 시도호수 임계치가 되면 비로소 알람이 생성된다.

이때, 알람은 'Critical' 부분(540), 'Major' 부분(530), 'Minor' 부분(520), 'Normal' 부분(500), 'Attempt(시도호수 알람)' 부분(510) 및 'missed(미수집)' 부분(550)으로 표시된다.

이러한, 알람 발생은 위치별로 교환국별, INCOMING/OUTGOING/BOTHWAY CLASS 별 및 루트별로 발생된다.

그래프에 표현되는 항목은 위치, 루트명, 시도호수, 소통율, 완료율, 트래픽, 평균사용시간, 과부하율, 사용가능 트렁크(TRUNK) 수, 설치 트렁크 수, 알람 종류, 알람 지속 시간 및 알람 발생 횟수 등이다.

이상의 설명에서와 같은 본 발명은 다음과 같은 효과가 있다.

첫째, 통합 망관리 시스템의 교환국 장애 감시 기능을 보완하고, 자국망 외부 요인에 의하여 발생되는 서비스 장애를 최단 시간 내에 발견하여 복구조치를 함으로서 서비스 감시 기능이 강화된다.

둘째, 서비스 교환국 루트의 장애 판단을 위한 보조 도구를 제공함으로 망감시의 효율화를 기할 수 있으며 시스템 장애로 인한 서비스 이장 시간을 최소화하여 서비스 품질 향상 및 민원 발생을 감소시켜 통화량 증대로 인한 수익성이 높아진다.

셋째, 교환국의 대국 루트 장애 및 대국 교환국 장애 상황을 신속하게 판단하여 대국으로 정보를 제공하므로 원활한 통신 서비스를 유지할 수 있다.

Claims (10)

1. 교환국의 과거 동작 상태에 따라 발생되었던 성능 데이터를 일정 기간 누적하여 데이터 베이스화하는 단계와,

   상기 교환국의 루트별 감시 등급 및 임계치를 설정하는 단계와,

   상기 교환국의 현재 동작 상태에 따라 발생된 성능 데이터를 상기 데이터 베이스화된 과거의 성능 데이터에 비교하는 단계와,

   상기 비교 결과에 따라 상기 교환국의 현재 상태를 상기 설정된 임계치에 따른 알람을 발생하여 운용자에게 알리는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 교환망에 대한 지능형 서비스 감시 방법.
2. 제 1항에 있어서, 상기 데이터 베이스화 하는 단계는,

   상기 교환국에서 지속적으로 발생되는 성능 데이터를 일정한 기간동안 소정의 필드로 구분하여 누적하는 단계와;

   상기 저장된 성능 데이터를 필드별로 평균값을 산출하여 상기 평균값을 상기 필드의 레코드로 확정하는 단계를 포함하여 이루어짐을 특징으로 하는 교환망에 대한 지능형 서비스 감시 방법.
3. 제 2항에 있어서, 상기 필드로 구분하여 누적하는 단계는

   상기 일정한 기간동안 발생된 성능 데이터를 요일별로 구분하여 누적하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 교환망에 대한 지능형 서비스 감시 방법.
4. 제 1항에 있어서, 상기 임계치는 상기 교환국의 위치별로 실시간 수집되는 시도호수에 따라 변화되는 것을 특징으로 하는 교환망에 대한 지능형 서비스 감시 방법.
5. 제 1항에 있어서, 상기 비교 단계는,

   상기 데이터 베이스화된 성능 데이터를 일정 간격으로 샘플링 하여 지식 기반 분석 데이터로 변형하고, 상기 변형된 지식 기반 분석 데이터와 현재 교환국에서 발생되는 성능 데이터를 서로 비교하는 것을 특징으로 하는 교환망에 대한 지능형 서비스 감시 방법.
6. 제 1항에 있어서, 상기 알람을 발생하는 단계는,

   상기 교환국의 현재 상태에 따른 등급별 알람을 운용자 단말을 통하여 발생하고, 상기 알람이 일정 시간 반복하여 발생되면 알람 등급을 높여 발생되는 것을 특징으로 하는 교환망에 대한 지능형 서비스 감시 방법.
7. 제 6항에 있어서, 상기 알람은 상기 운용자가 설정한 임계치를 기준으로 과부하알람, 소통율/완료율 알람, 미수집 알람으로 구분되어 발생되는 것을 특징으로 하는 교환망에 대한 지능형 서비스 감시 방법.
8. 제 6항에 있어서, 상기 알람은 부저음을 발생하거나 또는 상기 감시 데이터와 지식 기반 분석 데이터를 서로 비교한 결과에 따른 그래프를 출력하는 것을 특징으로 하는 교환망에 대한 지능형 서비스 감시 방법.
9. 제 2 항에 있어서, 상기 필드로 구분하여 누적하는 단계는

   성기 일정한 기간동안 발생된 성능 데이터를 시간대별로 구분하여 누적하는 단계를 포함하여 이루어짐을 특징으로 하는 교환망에 대한 지능형 서비스 감시 방법.
10. 제 2 항에 있어서, 상기 필드로 구분하여 누적하는 단계는

    상기 일정한 기간동안 발생된 성능 데이터를 루트별로 구분하여 누적하는 단계를 포함하여 이루어짐을 특징으로 하는 교환망에 대한 지능형 서비스 감시 방법.